YORUMLAR: Bu sıradan makale, öncelikle "Bilinmeyen Yem". Çalışma, yeniliğin dopamini "iyi" veya "kötü" olarak veya ödüllendirici olarak algılanıp algılanmamasından bağımsız olarak teşvik edebileceğini gösteriyor. İnternet pornosu dopamin seviyelerini bir sıçrayışta tutabilir çünkü yeni bir şey her zaman köşede. Her zaman sizi harekete geçirmek veya doğal doygunluğu geçersiz kılmak için izleyebileceğiniz bir şey vardır. Ek olarak, yenilik öğrenmeyi geliştirir ve bağımlılık “aşırı öğrenme” dir.
Beyin yenilikleri sever mi?
Nörobiyologlar, yeni bir çevrenin keşif ve öğrenmeye yol açtığını biliyorlar, ancak beynin gerçekten de böyle bir yenilik yapmayı tercih edip etmediği konusunda çok az şey biliniyor. Daha ziyade, esaslı nigra / ventral tegmental alan (SN / VTA) olarak adlandırılan beynin ana "yenilik merkezi", bir uyaranın beklenmedikliği, neden olduğu duygusal uyarılma veya davranışsal olarak yanıt verme ihtiyacı ile etkinleştirilebilir. SN / VTA, hem beynin öğrenme merkezi olan hipokampus hem de duygusal bilgiyi işleme merkezi olan amigdala ile işlevsel olarak bağlantılı olduğu için öğrenme üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.
Şimdi araştırmacılar Nico Bunzeck ve Emrah Düzel İnsanların SN / VTA'nın bu şekilde bir yeniliğe cevap verdiğini ve bu yeniliği ödüllendirmeyi araştırmaya motive ettiğini gösteren insanlarla yapılan çalışmaları bildiriniz. Londra Üniversitesi Koleji ve Otto von Guericke Üniversitesi araştırmacıları, bulgularını Cell Press tarafından yayınlanan Neuron dergisinin Ağustos 3, 2006 dergisinde bildirdi.
fMRI
Bunzeck ve Düzel, deneylerinde, yeni görüntülerin gönüllü deneklerin beyinlerinin SN / VTA'sını nasıl etkinleştirdiğini incelemek için “garip” deneysel paradigma olarak bilinen şeyi kullandılar. Bu yöntemde - deneğin beyni fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak tarandığında - aynı yüz veya dış mekan sahnesinin bir dizi görüntüsü gösterildi. Ancak, araştırmacılar bu seride rastgele dört tür farklı veya "tuhaf" yüz veya sahneyi karıştırdılar. Bir tuhaflık basitçe farklı bir nötr görüntüydi, biri araştırmacıların bir düğmeye basmasını gerektiren farklı bir görüntü, biri duygusal bir görüntü, diğeri ise oldukça yeni bir görüntüdü. FMRI'da beyin bölgelerindeki kan akışını ölçmek için zararsız radyo sinyalleri ve manyetik alanlar kullanılır ve bu da bu bölgelerdeki aktiviteyi yansıtır.
Bu deneysel tasarımla, araştırmacılar, beynin saf yeniliğe tepkisini duygusal uyarılma gibi diğer olası beyin aktivasyon kaynaklarından ayırt etmek için deneklerin farklı türdeki garip görüntülere tepkilerini karşılaştırabilirler.
İkinci bir tuhaf deney setinde, araştırmacılar SN / VTA'nın yeniliğin büyüklüğünü kodlayıp kodlamadığını belirlemeye çalıştılar. Bu deneylerde, araştırmacılar bölgenin aktivasyonunu farklı seviyelerde aşinalık veya yenilik görüntüleriyle ölçtüler. Ve yine başka çalışmalarda, araştırmacılar deneklerin tanıdık görüntülerle ilgili belleğinin yeni görüntülerle veya çok tanıdık görüntülerle birlikte sunulduğunda daha iyi olup olmadığını değerlendirdiler.
Yenilik Döngüsü
Araştırmacılar, SN / VTA'nın gerçekten yeniliğe yanıt verdiğini ve bu yanıtın görüntünün ne kadar yeni olduğuna göre ölçeklendiğini buldu. Verilerinin, duygusal içerik veya bir görüntüye yanıt verme ihtiyacı gibi diğer uyarıcı belirginlik biçimlerinden ziyade yenilik tarafından yönlendirilen "işlevsel bir hipokampal-SN / VTA döngüsü" için kanıt sağladığı sonucuna vardılar. Araştırmacılar, SN / VTA'nın daha fazla yenilikle daha fazla aktive edildiğini bulduklarının, "yeniliği ödül arayışında bir çevreyi keşfetmek için bir ödülün kendisi olmaktan çok motive edici bir bonus olarak gören" beyin işlevi modelleriyle uyumlu olduğunu söylediler.
Ayrıca Bunzeck ve Düzel, yeniliğin deneklerde öğrenmeyi geliştirdiğini buldu. "Böylece, insan SN / VTA'sı mutlak uyaran yeniliğini kodlayabilir ve yenilik bağlamında gelişmiş öğrenmeye katkıda bulunabilir" diye sonuçlandırdılar.
Son olarak, bulgularının hipokampusa seçici beyin hasarının bu tür hastalarda yeniliğin olumlu etkilerini ortadan kaldırabileceği ve hastalarda tanıma hafızasında bir azalma kaynağı oluşturabileceği ihtimalini artırdığını söylediler.
Araştırmacılar arasında Londra, İngiltere'deki University College London'dan Nico Bunzeck; ve Londra, İngiltere'deki University College London'dan Emrah Düzel ve Magdeburg, Almanya'daki Otto von Guericke Üniversitesi'nden. Bu çalışma Deutsche Forschungsgemeinschaft'tan (KFO 163, TP1) verilen bir hibe ile desteklenmiştir.
kaynaklar
Bunzeck ve diğerleri .: "İnsan Özünde Nigra / VTA'da Uyaran Yeniliğinin Mutlak Kodlaması." Neuron 51, 369–379'da Yayınlanma, 3 Ağustos 2006 DOI 10.1016 / j.neuron.2006.06.021 www.neuron.org
Knutson et al .: "The Lure of the Unknown."
Kaynak: Hücre Basın
https://web.archive.org/web/20080708210749/https://www.sciencedaily.com/releases/2006/08/060826180547.htm
-----------------------
ÇALIŞMA:
İnsan Substantia Nigra / VTA'da Teşvik Yenilikinin Mutlak Kodlaması.
Nöron. 2006 Ağustos 3; 51 (3): 369-79.
Bunzeck N, Düzel E.
Bilişsel Sinirbilim Enstitüsü, Londra Üniversitesi, 17 Kraliçe Meydanı, Londra, WC1N 3AR, İngiltere.
Özet
Yenilik araştırması, hayvanlarda hipokampal plastisiteyi, önemli ölçüde nigra / ventral tegmental alanda (SN / VTA) ortaya çıkan dopaminerjik nöromodülasyon yoluyla artırabilir. Bu geliştirme, keşif aşamasını birkaç dakika aşabilir. Halen, dopaminerjik yenilik işlemesi ve insanlarda hipokampal işlevle ilişkisi hakkında çok az şey bilinmektedir. İki fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) çalışmasında, insanlarda SN / VTA aktivasyonları, nadiren, negatif duygusal değerlilik veya tanıdık uyaranların hedefliği gibi diğer uyaran belirginliği biçimlerinden ziyade uyaran yenilikçiliği ile tahrik edildi. hipokampal cevaplar ise daha az seçici idi. SN / VTA yenilik tepkileri, hayvan çalışmalarında ödül sonuçları için yakın zamanda bildirilen adaptif SN / VTA tepkilerinin aksine, belirli bir bağlamda göreceli yenilikten ziyade mutlak olarak ölçeklendi. Son olarak, yenilik aynı bağlamda sunulan tanıdık öğelerin öğrenimini ve perirhinal / parahippocampal işlemesini geliştirdi. Böylece, insan SN / VTA mutlak uyaran yeniliğini kodlayabilir ve yenilik bağlamında öğrenmeyi geliştirmeye katkıda bulunabilir.
;