İnternet oyun bozukluğunun kavramsallaştırılmasına dayalı olarak çevrimiçi pornografinin ve sosyal ağ sitelerinin sorunlu kullanımının değerlendirilmesine psikometrik bir yaklaşım (2020)

Olayın Arka Planı

Çevrimiçi oyun, sosyal ağ siteleri (SNS) ve çevrimiçi pornografinin (OP) sorunlu kullanımı, gelişen bir sorundur. SNS ve OP'nin sorunlu kullanımının aksine, İnternet oyun bozukluğu (IGD), Akıl hastalıklarının tanı ve istatistiksel el kitabı (DSM-5) daha ileri çalışma koşulu olarak. Bu çalışma IGD kriterlerini, IGD (İnternet Oyun Bozukluğu Anketi: IGDQ) için onaylanmış bir anketi değiştirerek ve değiştirilmiş versiyonlar, SNSDQ ve OPDQ'nun psikometrik özelliklerini araştırarak SNS ve OP'nin sorunlu kullanımına uyarlamıştır.

Yöntemler

İki çevrimiçi örnek (SNS: n = 700, 25.6 ± 8.4 yıl,% 76.4 kadın; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 yıl,% 76.7 erkek) SNSDQ / OPDQ, Kısa Semptom Envanteri (BSI) ve kısa İnternet Bağımlılığı Testini (sIAT) tamamladı ve SNS / OP kullanımları hakkında bilgi verdi. Standart madde ve güvenirlik analizleri, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri ve sIAT ile korelasyonlar hesaplanmıştır. Problemli ve problemsiz kullanıcılar karşılaştırıldı.

Sonuçlar

İç tutarlıklar ω_sıra = 0.89 (SNS) ve ω_sıra = 0.88 (OP). Açımlayıcı faktör analizleri, her iki anket için de bir faktör çıkarmıştır. Doğrulayıcı faktör analizleri sonuçları doğruladı. SNSDQ / OPDQ puanları, sIAT puanları ile yüksek oranda ve SNS / OP kullanım süresi ile orta derecede korelasyon göstermiştir. Kullanıcıların% 3.4'ü (SNS) ve% 7.1'i (OP) sorunlu kullanım için sınırın üzerinde kalıyor. Problemli kullanıcılar daha yüksek sIAT puanlarına sahipti, uygulamaları daha uzun süre kullandı ve daha fazla psikolojik sıkıntı yaşadı.

Sonuç

Genel olarak, çalışmanın sonuçları, IGD kriterlerinin adaptasyonunun sorunlu SNS / OP kullanımını ölçmek için umut verici bir yaklaşım olduğunu göstermektedir.

2017 yılında 3.5 milyar insan interneti kullandı [1]. Bunu kullanmanın birçok yolu arasında, çevrimiçi oyun, sosyal ağ siteleri (SNS) ve çevrimiçi pornografi (OP) özellikle popülerdir. Tüm bu uygulamalar araştırılmaktadır, çünkü sorunlu kullanımları psikolojik sıkıntı ve iş, akademik performans ve kişilerarası ilişkiler ile ilgili problemlerle bağlantılı görünmektedir [2,3,4,5,6,7]. Beşinci baskının ekinde yer almasıyla Akıl hastalıklarının tanı ve istatistiksel el kitabı (DSM-5), İnternet oyun bozukluğu (IGD) daha fazla araştırmayı gerektiren bir bozukluk olarak kabul edildi [8]. Bu, onun için standartlaştırılmış kriterleri tanımlamaya yönelik ilk adımdı. 9 kriter, madde kullanım bozuklukları ve kumar bozukluğu için olanlara dayanmaktadır ve son 12 ay boyunca yerine getirilmelidir: (1) oyun ile meşgul olma, (2) oyun oynayamadığında çekilme, (3) hoşgörü, (4) başarısızlık oyun miktarını durdurmak / azaltmak, (5) oyun lehine başka faaliyetlerden vazgeçmek, (6) sorunlara rağmen oynamaya devam etmek, (7) miktarından başkalarını aldatmak, (8) olumsuz ruh hallerinden kaçmak için oyun oynamak ve (9 oyun nedeniyle önemli bir ilişkiyi, mesleğini veya eğitimini tehlikeye atmak.

IGD, DSM-5'e ileri çalışma koşulu olarak dahil edilirken, SNS ve OP'nin problemli kullanımı değildi. Petry ve O'Brien (2013) [9] bu konuları araştıran çalışmalarda ampirik kanıt ve tutarsızlık olmadığını savunmaktadır (SNS ve OP). Bununla birlikte, SNS veya OP gibi belirli İnternet uygulamalarının sorunlu kullanımının varlığı, sınıflandırılması ve teşhisi hakkında süregelen bir tartışma vardır [10] ve giderek artan sayıda çalışma, SNS ve OP'nin sorunlu kullanımının uygunluğunu göstermektedir [3, 5, 11, 12], en azından artan psikolojik sıkıntı seviyeleri ile ilişkisi nedeniyle. Bu, depresyon, anksiyete bozuklukları, dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu veya obsesif kompulsif bozukluk gibi psikiyatrik bozuklukların semptomlarını bile içerebilir [2, 11, 13,14,15].

Sorunlu SNS ve OP kullanımının değerlendirilmesi

SNS ve OP'nin sorunlu kullanımını değerlendirmek için bir dizi farklı teşhis aracı vardır. Bunların çoğu ya davranışsal bağımlılıkların tanı kriterlerine dayanmaktadır (SNS: örneğin Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği [16] | OP: örneğin Sorunlu Pornografi Tüketim Ölçeği [17]) veya İnternet Bağımlılığı Testi [18] (SNS: örneğin SNS Ölçekine Bağımlılık Eğilimleri [19] | OP: siat-seks [20]). Bunun hiçbir şekilde tüm teşhis cihazlarının kapsamlı bir numaralandırması olmadığını unutmayın. Ayrıntılı bir genel bakış için bkz. Andreassen (2015) [2] SNS ve Wéry & Billieux için (2017) [21] OP için. İyi onaylanmış araçların eksikliği yoktur, ancak aşağıdaki sorunlar hala devam etmektedir: (i) sorunlu SNS ve OP kullanımının farklı teorik kavramsallaştırmaları (ii) üçünün sorunlu kullanımını değerlendirmek için birleşik, standart kriterlerin mevcut olmaması en önemli özel çevrimiçi uygulamalar (Oyun, SNS, OP) karşılaştırmalı olarak.

Belirli İnternet kullanım bozuklukları için en yeni teorik model I-PACE modelidir [22]. Ampirik bulgulara dayanır ve Sendrom Modeli gibi davranışsal bağımlılıklar alanındaki diğer modellerden önceki teorik düşünceleri bütünleştirir [23] veya Bağımlılığın Bileşen Modeli [24]. I-PACE modeli, sorunlu kullanım etiyolojisinin farklı İnternet uygulamaları için benzer olduğunu varsaymaktadır. Bu nedenle, tüm uygulamalara tek tip tanı kriterlerinin uygulanmasını, böylece tanı kriterlerinin standartlaştırılmasını ve yaygınlık oranlarının karşılaştırılmasını mümkün kılar. Amerikan Psikiyatri Birliği zaten IGD için standartlaştırılmış kriterler önerdiğinden, bu kriterleri diğer internet uygulamalarının sorunlu kullanımına uygulamak için öneride bulunmaktadır ve bu yaklaşımı kabul eden birkaç araştırmacı vardır [25,26,27]. Bazı çalışmalar, sorunlu internet kullanımını değerlendirmek için psikometrik araçlar geliştirmek için bu yaklaşımı zaten kullanmıştır [26, 28, 29] Ancak, yazarların bilgisine göre, bu yaklaşımı SNS'nin sorunlu kullanımı için kullanan sadece bir çalışma vardır [27] ve OP'nin sorunlu kullanımı için hiçbiri.

Bu çalışmanın amacı

Bu nedenle bu çalışmanın amacı, İnternet Oyun Bozukluğunun kavramsallaştırılmasının SNS ve OP'nin sorunlu kullanımına ne ölçüde uyarlanabileceğini incelemektir. Petry ve diğ. (2014) [30] - DSM-5'e IGD'yi dahil etmeyi öneren Madde Kullanım Bozukluğu Çalışma grubunun üyeleri - IGD'yi değerlendirmek için bir anket (İnternet Oyun Bozukluğu Anketi: IGDQ) yayınladı. Bu çalışma için, Jeromin, Barke ve Rief (2016) tarafından doğrulanan Almanca versiyonunu kullandık [31] ve öğeleri yeniden silerek sorunlu SNS ve OP kullanımı için uyarlamıştır (ayrıntılar için bkz. "Önlemler" bölümü). IGD kavramının SNS ve OP'nin sorunlu kullanımının değerlendirilmesi için ne derece yararlı bir başlangıç ​​noktası sağlayabildiğini değerlendirmek ve değerlendirmek için, değiştirilmiş iki versiyon olan SNSDQ ve OPDQ'nun psikometrik özelliklerini araştırdık.

Katılımcılar ve prosedür

Veriler çevrimiçi bir anket aracılığıyla toplanmıştır (Ekim 2017 - Ocak 2018). Anket bağlantısı genel (ör. Reddit) ve uygulamaya özgü Internet forumlarına (örn. Facebook grupları), SNS ve posta listelerine gönderildi. Başlangıçta katılımcılar esas olarak SNS mi yoksa OP mi kullandıklarını ve ilgili ankete (SNS / OP) yönlendirildiklerini belirttiler. Bir teşvik olarak, katılımcılar bir çevrimiçi mağaza için beş hediye kuponundan birini kazanabilir (kupon değeri: 20 €). Kapsama alınan kriterler şöyleydi: aydınlatılmış onam, ≥ 18 yaş. Hariç tutma kriterleri şöyleydi: ana dili İngilizce (Almanca), SNS / OP ≤% 5 kullanılarak harcanan çevrimiçi sürenin yüzdesi.

SNS alt örneği

Toplam 939 katılımcı dahil edilme kriterlerini karşılamıştır. Bunlardan 239'unun (% 25.45) hariç tutulması gerekiyordu: 228 SNSDQ için verileri eksik olduğu için, 7 ciddi bilgi veremedikleri için (örn. Kendi anadili olarak Klingon) ve 4'ü gerçekçi olmayan hızlı bir cevap süresine sahip oldukları için ( Ortalama sürenin 2 SD'si). Sonuçta 700 katılımcıdan alınan veriler analiz edildi (Tablo) 1).

OP alt örneği

Toplam 1858 katılımcı dahil edilme kriterlerini karşıladı. Bunlardan 669'unun (% 36.01) hariç tutulması gerekiyordu: 630 OPDQ için verileri eksik olduğu için 25, açıkça yanlış bilgi verdikleri için 9, gerçekçi olmayan hızlı bir cevap süresi nedeniyle 5 ve başarısız olduklarını gösteren yorumlar nedeniyle 700 anketi anlamak. İki alt örneğin (SNS / OP) istatistiksel karşılaştırılabilirliğini arttırmak için, geri kalan 1189'dan 700 katılımcıdan rastgele bir örnek alındı. Son olarak XNUMX katılımcıdan veriler analiz edildi (Tablo) 1).

önlemler

Sosyo-demografik bilgi

Cinsiyet, yaş, eğitim, istihdam ve ilişki durumu hakkında bilgi toplanmıştır.

Genel ve özel internet kullanımına ilişkin bilgiler

Katılımcılar, tipik bir hafta içinde ne kadar süre (saat) çevrimiçi olduklarını bildirdiler. Ayrıca, SNS veya OP kullanımları hakkında, en çok hangi SNS / OP sitelerini kullandıkları ve SNS veya OP'yi ne kadar süre kullandıkları (saat / hafta) gibi belirli bilgiler sağladılar.

Sorunlu kullanım

Sorunlu SNS veya OP kullanım eğilimi SNSDQ ve OPDQ'nun Almanca versiyonları ile değerlendirildi. Bu anketler IGDQ'nun değiştirilmiş versiyonlarıdır. IGDQ, IGD için karşılık gelen DSM-5 kriterlerini yansıtan dokuz maddeden oluşur. 'Hayır' (0) ve 'evet' (1) 'den oluşan ikiye bölünmüş bir yanıt biçimine sahiptir. Skor, cevaplar eklenerek elde edilir (skor aralığı: 0-9). IGD tanısı almak için diagnosis 5 skoru,30]. SNS ve OP ile ilgili uyarlaması için orijinal öğeler, çevrimiçi oyunlara yapılan tüm referansların SNS veya OP referanslarıyla değiştirilmesiyle yeniden ifade edildi. Örneğin, 'SNS'yi kesmeye veya durdurmaya çalışırken veya SNS'yi kullanamadığınızda huzursuz, sinirli, huysuz, kızgın, endişeli veya üzgün hissediyor musunuz?' 'Oyunu kesmeye veya durdurmaya çalışırken ya da oynayamayacağınız zaman huzursuz, sinirli, huysuz, kızgın, endişeli veya üzgün hissediyor musunuz?'

Kısa internet bağımlılığı testi

SIAT, İnternet Bağımlılığı Testinin kısa bir versiyonudur ve sorunlu İnternet kullanımının olası belirtilerini ifade eden 12 ifadeden oluşur (örn. 'Kendinizi ne zaman çevrimiçi olduğunuzda ne kadar sıklıkta “sadece birkaç dakika” diyorsunuz? ”) [18]. Çalışmamız için, onaylanmış Almanca sürümünü kullandık ve SNS ve OP kullanımı için öğeleri yeniden düzenledik (örneğin, 'Çevrimiçi pornografiyi izleyerek harcadığınız ve başarısız olduğunuz süreyi ne sıklıkta azaltmaya çalışıyorsunuz?') [32]. Katılımcılar geçen hafta her bir semptomu yaşama sıklığını 5 ('asla') ile 1 ('çok sık') arasında değişen 5 puanlık bir ölçekte değerlendirmek zorundadırlar. Elde edilen toplam puanda (12-60 puan), yüksek puanlar daha sorunlu kullanımı gösterir. Bu çalışmada uyarlanmış ölçeklerin iç tutarlılıkları iyiydi (SNS: ω = 0.88 | OP: ω = 0.88).

Kısa belirti envanteri

Kısa Belirti Envanteri'nin (BSI) Almanca versiyonu katılımcıların klinik olarak anlamlı semptomlarını belirlemek için kullanıldı [33, 34]. BSI, psikolojik sıkıntı belirtilerini ifade eden 53 ifadeden oluşur (örn. 'Son 7 gün içinde gergin veya anahtarlı hissederek ne kadar sıkıntı çekiyordunuz?'). Öğeler 5 ('hiç değil') ile 0 ('aşırı') arasında değişen 4 puanlık bir ölçekte cevaplanır. Toplam puan 0 ile 212 arasında değişmektedir ve daha yüksek puanlar daha yüksek bir sıkıntı düzeyini göstermektedir. Mevcut numunelerdeki iç tutarlılık mükemmeldi, ω = 0.96 (SNS) ve ω = 0.96 (OP) idi.

Veri analizi

İstatistiksel analizler SPSS 24 (IBM SPSS Statistics), SPSS Amos, R sürüm 3.5.1 [35] ve açımlayıcı faktör analizi (EFA) için FAKTÖR [36]. Her bir anket için standart madde analizleri için SNSDQ ve OPDQ, madde zorlukları ve madde-toplam korelasyonları hesaplanmıştır. Güvenilirlik ölçüsü olarak, katsayı omega veya ordinal omega (binominal veri durumunda) hesaplanmıştır. Bu katsayılar, özellikle tau-denklik varsayımı ihlal edildiğinde, Cronbach alfa'ya daha doğru bir alternatif olarak önerilmektedir [37,38,39,40]. Geçerlilik ile ilgili olarak, EFA'lar ve doğrulayıcı faktör analizleri (DFA) yaparak faktör yapılarını araştırdık. Bunlar için her örnek (SNS ve OP) rastgele iki alt örneğe (SNS1, SNS2 ve OP1, OP2; her alt örnek) ayrıldı: n = 350). EFA'lar için SNS1 ve OP1 alt örnekleri ve DFA'lar için SNS2 ve OP2 kullanıldı. Diğer tüm hesaplamalar toplam numunelere dayanmaktadır. Alt örneklemlerin anahtar değişkenler (yaş, SNSDQ / OPDQ skoru) açısından farklılık gösterip göstermediğini test etmek için bağımsız t testleri yapılmıştır. Verilerin EFA'ya uygunluğunu belirlemek için Kaiser-Meyer-Olkin testi (KMO) ve Bartlett'in küresellik testi kullanıldı. SNSDQ ve OPDQ'nun ikili yanıt formatı nedeniyle, EFA'lar Jeromin ve ark. (2016) [31] ve girdi yöntemi olarak tetrakforik korelasyonlar ve tahmin yöntemi olarak ağırlıksız en küçük kareler kullanılmıştır [41]. Çıkarılacak faktörlerin sayısı Velicer'in MAP testi kullanılarak belirlendi [42].

Faktör çözeltisini test etmek için SNS2 ve OP2 üzerinde bir CFA yapıldı. Model parametreleri maksimum olabilirlik tahminleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Normalite varsayımının ihlali nedeniyle Bollen-Stine Bootstrapping uygulanmıştır [43]. Model uyumunu değerlendirmek için karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI), yaklaşık kök ortalama kare yaklaşık hatası (RMSEA) ve standart kök ortalama kare artık (SRMR) hesaplandı. Hu ve Bentler'e göre (1999) [44], kabul edilebilir bir model uyumu için kesme kriterleri,> 0.95'lik bir CFI, 0.06 ile 0.08 arası bir RMSEA ve <0.08'lik bir SRMR'dir.

SNSDQ ve OPDG puanları ile genel olarak İnternet kullanılarak harcanan zaman, tercih edilen uygulama (SNS / OP) ve sIAT puanlarıyla harcanan zaman arasındaki iki değişkenli ilişkiler Pearson korelasyonları ile test edilmiştir.

Tanı geçerliliğinin ilk göstergesini vermek için sorunlu kullanıcıları sorunlu olmayan kullanıcılarla karşılaştırdık. IGDQ'ya benzer şekilde, skoru ≥ 5 puan olan kullanıcılar sorunlu kullanıcılar ve diğer tüm kullanıcılar sorunlu değildir [30, 31]. Bağımsız t testleri (eşit olmayan varyanslar söz konusu olduğunda: Welch testleri) yaş, internet kullanılarak harcanan zaman, tercih ettikleri uygulamayı kullanarak harcanan zaman ve sIAT ve BSI puanlarını karşılaştırmak için hesaplandı. Eşit olmayan grup boyutları nedeniyle, Hedges g etki büyüklüğünün bir ölçüsü olarak bildirilir [45]. Etkisi g = 0.20 küçük kabul edilir, g = 0.50 orta ve g = 0.80 büyük [45].

SNS, OP ve Internet kullanımı

SNS

Katılımcılar İnternet'i haftada ortalama 20.9 ± 14.8 saat ve haftada 9.4 ± 10 saat (toplam çevrimiçi sürenin% 44'ü) için kullandılar ve Facebook en popüler SNS (n = 355; % 50.7), ardından Instagram (n = 196; % 28) ve YouTube (n = 74; % 10.6). Ortalama SNSDQ ve sIAT skorları 1.2 ± 1.5 ve 23.6 ± 7.3 puan idi. Genel olarak, 24 katılımcı (% 3.4) ≥5 puanlık bir SNSDQ puanına sahipti ve bu nedenle sorunlu kullanım için sınırın üzerinde kaldı (bkz. 1 detaylar için). Tüm katılımcılar arasında ortalama BSI toplam skoru 9.8 ± 16.7 idi.

Değiştirilmiş IGDQ'nun (SNS ve OP) farklı sayı kriterlerini karşılayan katılımcıların yüzdesi

Tam boy görüntü

OP

Katılımcılar İnternet'i haftada ortalama 21.9 ± 15.6 saat kullandılar ve haftada 3.9 ± 6.1 saat OP kullandılar (toplam çevrimiçi sürenin% 18.9'u). OP'nin en popüler biçimi videolardı (n = 351; % 50.1), ardından resimler (n = 275; % 39.3) ve web kamerası (n = 71; % 10.1). Ortalama OPDG ve sIAT skorları 1.5 ± 1.7 ve 22.3 ± 7.9 idi. Toplam 50 katılımcı (% 7.1) ≥ 5 puanlık sınırın üzerinde bir OPDQ puanı elde etti (bkz. 1 detaylar için). Tüm katılımcılar arasında ortalama BSI skoru 25.6 ± 27.6 idi.

Madde analizi ve iç tutarlılık

Madde analizlerinin sonuçları Tablolarda sunulmaktadır. 2 ve 3.

SNS

SNS versiyonu için, madde 7 en düşük ciroya (olumlu cevap (naa) = 21) sahipken, madde 6 en yüksek değere (naa = 247) sahipti. Bu madde zorluğu anlamına gelir p_i = 0.03 (öğe 7) ve p_i = 0.35 (öğe 6), tüm öğelerde ortalama zorluk p_i = 0.13. Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonları, r_itc = 0.28 (öğe 3) ile r_itc = 0.39 (4., 5. ve 6. maddeler) r_itc = 0.36. İç tutarlılık ω idi_sıra = 0.89 ve ölçek herhangi bir maddenin çıkarılmasından fayda sağlamazdı.

OP

Anketin OP versiyonunda madde 9 (naa = 24) en düşük ciro oranına sahipken, madde 7 en yüksek değere (naa = 286) sahipti. Ortalama madde zorluğu p_i = 17, en çok 9. madde (p_i = 0.03) ve öğe 7 (p_i = 0.41) en az zor. Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonları, r_itc = 0.29 (öğe 7) ve r_itc = 0.47 (madde 5), ortalama düzeltilmiş madde-toplam korelasyon r_itc = 0.38. İç tutarlılık ω idi_sıra = 0.88. Öğeleri kaldırmak, iç tutarlılığı artırmazdı.

Faktör yapısı

Alt örnekler (SNS1'e karşı SNS2; OP1'e karşı OP2) yaş, cinsiyet, İnternet kullanımı, SNS / OP kullanımı, sIAT, SNSDQ / OPDQ ve BSI puanları açısından farklılık göstermedi (bkz. Ek).

SNS

Bartlett'in küresellik testi (Χ² = 407.4, df = 36, p <0.001) ve KMO kriteri (0.74) verilerin AFA için uygun olduğunu göstermiştir. Velicer'in MAP testi, tek bir faktörün çıkarılmasını tavsiye etti. Bu faktör toplam varyansın% 52.74'ünü açıklamıştır. Faktör yükleri 0.54 (3. madde) ile 0.78 (9. madde) arasında değişmektedir (Tablo 2). Tek faktörlü çözeltiyi test etmek için SNS2 alt örneğine sahip bir CFA hesaplandı. Uyum indeksleri CFI = 0.81, RMSEA = 0.092 [CI = 0.075-0.111] ve SRMR = 0.064'tür (yol diyagramı için bkz. 2).

Alt örnek SNS2 ile doğrulayıcı faktör analizi için yol diyagramı (n = 350). Tüm yol katsayıları standartlaştırılmıştır ve istatistiksel olarak anlamlıdır (p <0.001)

Tam boy görüntü

OP

Bartlett'in küresellik testi (Χ² = 455.7, df = 36, p <0.001) ve KMO kriteri (0.80) verilerin AFA için uygun olduğunu ve MAP testi tek faktörlü bir çözüm önerdiğini göstermiştir. Çıkarılan faktör toplam varyansın% 53.30'unu açıklamıştır. 3. ve 7. maddeler en düşük faktör yüküne (0.52) sahipken, 9. madde en yüksek (0.93) maddeye sahiptir (Tablo 3). Tek faktörlü çözelti bir CFA (alt örnek: OP2) ile test edilmiştir. Model uyum indeksleri CFI = 0.87, RMSEA = 0.080 [CI = 0.062-0.099] ve SRMR = 0.057'dir (yol diyagramı için bkz. 3).

Alt örnek OP2 ile doğrulayıcı faktör analizi için yol diyagramı (n = 350). Tüm yol katsayıları standartlaştırılmıştır ve istatistiksel olarak anlamlıdır (p <0.001)

Tam boy görüntü

SNS / OP / internet kullanımı ve sIAT puanları ile korelasyonlar

SNS

SNSDQ puanları SNS kullanım süresi ile korele idi (r = 0.32, p 0.01), haftalık İnternet kullanım süresi (r = 0.16, p 0.01) ve sIAT puanları (r = 0.73, p 0.01).

OP

OPDQ puanları OP kullanım süresi (r = 0.22, p <0.01) ve haftalık İnternet kullanım süresiyle çok zayıf (r = 0.08, p <0.05). En yüksek korelasyon sIAT puanları ile bulunmuştur (r = 0.72, p <0.01).

Problemli ve problemsiz SNS / OP kullanımı olan kişilerin karşılaştırılması

SNS

Sorunlu kullanıcılarla karşılaştırıldığında, sorunlu SNS kullanıcıları SNS'yi daha fazla kullandı ve daha yüksek sIAT puanlarına sahipti. Ayrıca daha fazla psikopatolojik sıkıntı yaşıyorlardı, ancak farkın etki büyüklüğüne rağmen, bu sadece bir eğilimdi (p = 0.13). Ayrıntılar için Tabloya bakınız 4.

OP

Sorunlu kullanıcılarla karşılaştırıldığında, sorunlu OP kullanıcıları olarak tanımlanan katılımcılar genel olarak internette daha fazla zaman harcadılar ve OP kullanarak daha fazla zaman geçirdiler, çok daha yüksek sIAT puanları aldılar ve daha fazla psikopatolojik sıkıntı yaşadılar (Tablo) 4).

Bu çalışmada, IGDQ'nun Almanca versiyonunu SNS ve OP kullanımına uyarladık ve IGD kriterlerinin SNS ve OP'nin sorunlu kullanımını değerlendirmek için ne ölçüde uygun olduğunu araştırmak amacıyla değiştirilmiş versiyonların psikometrik özelliklerini değerlendirdik.

Madde analizi

Maddelerin ortalama onaylanması her iki anket için de düşüktür; bu, kontrol listelerinin klinik olmayan bir örnekte sorunlu kullanım kriterlerini değerlendirmesi nedeniyle beklenen ve istenir. SNS için, en onaylanan madde olan madde 6 erteleme ile ilgilidir. Bu mantıklı görünüyor, çünkü SNS genellikle ertelemek için kullanılıyor [46, 47]. Madde 7 (aldatma / örtme) en düşük ciroyu aldı, bu da birçok insanın SNS'yi günlük olarak ve sosyal olarak kabul edilen bir şekilde kullandığı ve bu konuda yalan söylemeyi gereksiz kıldığı için makul görünüyor [12]. OP için madde 7 (aldatma / örtme) en yüksek ciroya sahiptir. Muhtemelen durum böyledir çünkü OP'nin raslantısal olarak kullanılsa ve pek çok insan bu konuda utanmış olsa bile sosyal kabulü oldukça düşüktür [48]. En düşük onay, ciddi sonuçlar (ilişkilerin / fırsatların / fırsatların riski / kaybı) anlamına geldiği için makul görünen madde 9 içindi. Düzeltilmiş madde-toplam korelasyonları her iki anket için de orta düzeydeydi ve r_itc = 0.30 [43]. Tek istisnalar SNS için madde 3 ve OP için madde 7 idi. Madde 3, madde kötüye kullanımı için tipik olan, ancak SNS'ler bağlamında uygulanması daha zor gibi görünen bir kriter olan toleransı ifade etmektedir [49]. Madde 7 (OP) için düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu makul görünmektedir, çünkü tartışıldığı gibi OP kullanımı genellikle utançla ilişkilendirilebilir, bu nedenle başkalarının kullanımı hakkında aldatmak sorunlu ve problemsiz kullanıcılar arasında iyi ayrımcılık yapmaz.

Güvenilirlik

SNSDQ ve OPDG iyi iç tutarlılıklar gösterdi (SNS: ω_sıra = 0.89; OP: ω_sıra = 0.88). Sonuçlar, sorunlu SNS'yi (örneğin Bergen Sosyal Medya Ölçeği: α = 0.88) veya OP kullanımını (örneğin sIAT-cinsiyet: α = 0.88) ölçen diğer anketlerle karşılaştırılabilir [16, 20].

Geçerlilik

EFA'lar sırasında, anketin OP versiyonunun yanı sıra SNS için tek bir faktör çıkarıldı. Bu, orijinal IGDQ [31]. Madde 3 her iki versiyonda da en düşük faktör yüküne sahipti, çünkü tolerans kriteri SNS ve OP bağlamına çok iyi uymuyor. Sonuçta, tolerans kriteri madde bazlı bağımlılıklardan kaynaklanmıştır. Bu bağlamda anlamı, kullanışlılığının tartışmalı bir şekilde tartışıldığı OP, SNS veya gerçekten de çevrimiçi oyunların sorunlu kullanımına göre çok daha açık bir şekilde tanımlanmıştır (için: [30, 50] | karşı: [51, 52]). OP sürümünde, madde 7 (aldatma / örtme) de diğer öğelere göre daha düşük bir faktör yüküne sahipti. Bu, öğenin sorunlu ve sorunlu olmayan kullanıcıları ayırt etmek için neden bu kadar yararlı olmadığına ilişkin yukarıdaki argümanı yansıtmaktadır (sorunlu olmayanların% 37.4'ü ve sorunlu kullanıcıların% 86'sı bunu onaylamıştır). Bu örtbas etme davranışının açıkça OPDG tarafından ölçülen sorunlu aşırı kullanımla değil, muhtemelen genel olarak OP'ye karşı sosyal tutumlarla ilişkili olduğunu göstermektedir.

Genel olarak, CFA'ların sonuçları, her iki anket için tek faktörlü çözümlerin sorgulanabilir olduğunu ve iyi bir uyum sağlamadığını göstermiştir. SRMR her iki model için de iyi olsa da, CFI ve RMSEA sırasıyla kesiklerin altında ve üstünde idi. EFA'da olduğu gibi, SNS için Madde 6 ve OP için Madde 7 özellikle düşük faktör yüklerine sahipti. Bu, ilgili genel ölçekle ilişkilerinin düşük olduğunu ve buna bağlı olarak sorunlu kullanım davranışı ile ilişkilerinin düşük olduğunu göstermektedir. Bu mutlaka bir sorun teşkil etmemekle birlikte, daha sonraki çalışmaların bu öğelerin gözden geçirilmesi, farklı bir şekilde ağırlıklandırılması veya hatta kaldırılması gerekip gerekmediğini kontrol etmesi önemlidir.

Her iki anket de iyi yakınsak geçerliliğini gösteren karşılık gelen sIAT versiyonları ile güçlü bir korelasyon gösterdi. SNS sürümü, genel İnternet kullanımı ve SNS kullanım süresi ile (haftada) küçük ila orta düzeyde korelasyon gösterdi. OP versiyonu ayrıca OP kullanım süresi ile (hafta başına) küçük bir korelasyon gösterdi. İlgili uygulamayı kullanarak harcanan zaman ile sorunlu kullanım korelasyonlarının büyüklüğü, sürekli rapor edilenler arasındadır [53,54,55].

SNSDQ ve OPDQ'nun tanısal geçerliliğini değerlendirmek için, öncelikle gözlemlenen yaygınlık oranlarını diğer çalışmalarda bulunanlarla karşılaştırdık. SNS'ler için katılımcıların% 3.4'ü kesmeyi aşmış ve OP ile ilgili olarak% 7.1'i sorunlu kullanım kriterlerini karşılamıştır. Her ne kadar farklı tanı araçlarının çokluğu nedeniyle yaygınlık oranlarını karşılaştırmak zor olsa da, burada bulunan oranlar mevcut literatürdeki bazılarla karşılaştırılabilir. Macar ergenlerin ulusal temsili bir örneği üzerinde yaptıkları çalışmada Bányai ve ark. (2017) [3] sorunlu SNS kullanımı için% 4.5 yaygınlık oranı bulmuşlardır. OP, Giordano ve Cashwell'in sorunlu kullanımı ile ilgili (2017) [55] Amerikalı üniversite öğrencileri ile Ross ve meslektaşlarının bir örnekleminde% 10.3'lük bir yaygınlık oranı bildirmiştir (2012) [15] İsveçli yetişkinlerin bir örnekleminde% 7.6'lık bir oran bulmuştur.

Bu aletler kullanılarak hiçbir teşhisin yapılamayacağına dikkat etmek önemlidir. İlk olarak, ne DSM-5 ne de ICD-11, OP veya SNS'nin sorunlu kullanımına yönelik herhangi bir tanı içermez. İkinci olarak, yapmış olsalar bile, bir psikiyatrik tanı için bir gereklilik olan, klinik olarak önemli sıkıntı ve fonksiyonel bozukluğun varlığını ve bireysel vaka için herhangi bir dışlama kriterinin olmadığını doğrulamak için bir uzman tarafından yapılan bir klinik görüşme gerekli olacaktır. Bu çalışmada böylesi bağımsız bir klinik yargı toplanmamıştır, bu nedenle sınırın üzerindeki kişilerin herhangi bir tanıyı garanti edip etmeyeceğini belirleyemiyoruz. Bununla birlikte, onları böyle bir teşhis için olası adaylar olarak kabul ederiz. Teşhis geçerliliğini daha fazla araştırmak için, sınırın üzerindeki ve altındaki kullanıcıları karşılaştırdık ve belirgin farklılıklar bulduk. Sorunlu kullanıcılar haftada daha fazla çevrimiçi zaman geçirdiler (yalnızca OP için) ve tercih ettikleri uygulamayı daha uzun süre kullandılar. Kullanım süresinin artması sorunlu bir kullanım sonucunu çıkarmak için yeterli bir kriter olmasa da, bazı çalışmalar kullanım süresi ile problemli kullanım arasında - zayıf da olsa - bir ilişki bulmuştur [53,54,55]. Buna ek olarak, sorunlu kullanıcılar çok daha yüksek sIAT puanlarına sahipti ve daha yüksek düzeyde psikolojik sıkıntı yaşamış gibi görünüyordu (sadece OP için). Genel olarak, bu sonuçlar - özellikle sorunlu OP kullanıcıları durumunda BSI toplam puanları arasındaki çok büyük fark - enstrümanların kriter geçerliliğinin ilk göstergeleri olarak görülebilir ve IGD kriterlerinin, SNS veya OP'nin sorunlu kullanımı [56].

Sınırlamalar

Çalışma sınırlamaları ışığında dikkate alınmalıdır. Sınırlamalardan biri, SNS özellikle ergenler tarafından sıklıkla kullanılmasına rağmen, yalnızca yetişkin katılımcıların test edilmesidir [3]. Diğer bir sınırlama, tüm katılımcıların sorunlu kullanım (SNS, OP ve IGD) ile ilgili tüm anketleri cevaplamamasıdır. Bu, ilgili uygulamaların sorunlu kullanımı arasındaki örtüşmenin daha ayrıntılı bir araştırmasına izin verecektir. Dahası, yalnızca sosyal isteklilik veya ortak yöntem sapması gibi önyargı etkilerine eğilimli olan kendi kendine bildirilen veriler toplanmıştır. Ayrıca, klinik bir yargı da içermiyorlardı. Öz-rapor kontrol listelerinin amacının sorunlu kullanıcıları tanımlamak olduğu göz önüne alındığında, ileri çalışmalar klinik olarak anlamlı bir şekilde problemli kullanım gösterdiği klinisyenler tarafından değerlendirilen kişilerin örnekleriyle geçerliliklerini araştırmalıdır. Ayrıca, ne tanı kriterlerinin ne de kalem sayısının veya herhangi bir kesintinin kabul edilmediğine dikkat etmek önemlidir. Bu davranış kalıplarının bir “bozukluk” statüsü gerektirip gerektirmediğine dair herhangi bir iddia önermiyoruz. Karşılaştırmalı bir değerlendirmede yardımcı olabilecek ortak bir araç sağlayarak ve bu aracı bu tür araştırmalar için ortak bir başlangıç ​​noktası olarak kullanmanızı önererek SNS ve OP'nin sorunlu kullanımının tanımlanmasına yönelik araştırmayı teşvik etmeyi amaçlıyoruz. .

Test edilen anketlerin bazı psikometrik parametreleri tatmin edici olmadığından, IGD kriterlerinin SNS / OP'nin problemli kullanımına aktarılamayacağı görülmektedir. Bununla birlikte, genel sonuçlarımız bunun umut verici bir başlangıç ​​noktası olduğunu ve uyarlanmış IGD kriterlerinin sorunlu SNS / OP kullanımını değerlendirmek için bir çerçeve olarak kullanılmasının desteklendiğini göstermektedir. Bu çalışma, sorunlu SNS ve OP kullanımının ölçülmesine ilişkin araştırmaya katkıda bulunmakta ve standart bir değerlendirmeye yönelik ilk adım olabilir ve bu yeni ortaya çıkan yapıların araştırmalarına katkıda bulunabilir. Gelecekteki araştırmalar, IGM için DSM-5 kriterlerinin SNS / OP kullanımı bağlamındaki yararlılığını daha da araştırmalıdır.

Mevcut çalışma sırasında kullanılan ve / veya analiz edilen veri kümeleri makul istek üzerine ilgili yazardan temin edilebilir.

BSI:

Kısa Belirti Envanteri

DFA:

Doğrulayıcı faktör analizi

CFI:

Karşılaştırmalı Uyum Endeksi

IC:

Güven aralığı

DSM-5:

Akıl hastalıklarının tanı ve istatistiksel el kitabı

EFA:

Keşif faktörü analizi

Ben:

İnternet oyun bozukluğu (IGD)

KMO:

Kaiser-Meyer-Olkin

Hayır.

Olumlu cevapların sayısı

OP:

Çevrimiçi Pornografi

OPDQ:

Online Pornografi Bozukluğu Anketi

RMSE:

Yaklaşık ortalama kare kök hatası

Siat:

Kısa İnternet Bağımlılığı Testi

sosyal ağ:

Sosyal ağ siteleri

SNSDQ:

Sosyal Ağ Siteleri Bozukluğu Anketi

Ne demek istiyorsun?

Standart kök ortalama kare kalıntısı