YBOP yorumları: Yeni çalışma, daha fazla nevrotiklik ve anksiyete, daha yüksek saldırganlık-düşmanlık, azalan sosyallik, işlevsiz başa çıkma mekanizmaları vb.
-------------------------------------
J Davranış Bağımlısı. 2019 Aralık 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.
Studer J1, Marmet S1, Wicki M1, Gmel G1,2,3,4.
Özet
ARKA PLAN VE AMAÇLAR:
Siber seks kullanımı (CU) İsviçre nüfusunda, özellikle genç erkekler arasında oldukça yaygındır. CU kontrolden çıkarsa olumsuz sonuçlar doğurabilir. Bu çalışma, CU prevalansını, CU sıklığını (FCU) ve sorunlu CU (PCU) ve bunların ilişkilerini tahmin etti.
YÖNTEM:
Seçici olmayan genç İsviçreli erkekler örneği (N = 5,332, ortalama yaş = 25.45), FCU ve PKU, sosyodemografik (yaş, dil bölgesi ve eğitim), cinsellik (ilişki içinde olma, cinsel partner sayısı ve cinsel yönelim), işlevsiz başa çıkma (inkar, kendi kendine - dikkat dağınıklığı, davranıştan kopma ve kendini suçlama) ve kişilik özellikleri (saldırganlık / düşmanlık, sosyallik, kaygı / nevrotiklik ve his arayışı). İlişkiler, engel ve negatif binom regresyon modelleri kullanılarak test edildi.
SONUÇLAR:
Katılımcıların% 78.6'sı en az aylık PB rapor etmiştir. CU lise sonrası eğitim (ilkokullara karşı), Almanca konuşan (Fransızca konuşanlara karşı), eşcinsellik, biseksüellik (heteroseksüelliğe karşı), birden fazla cinsel partner (bire karşı), işlevsiz başa çıkma ( inkar hariç) ve sosyalleşme dışındaki tüm kişilik özellikleri; FCU, eşcinsellik, biseksüellik, birden fazla cinsel partner veya hiç veya daha fazla cinsel ilişki, işlevsiz başa çıkma (inkar hariç) ve sosyallik hariç tüm kişilik özellikleri, ancak yaş, ilişki içinde olma ve sosyallik ile negatif olarak ilişkili bulunmuştur. PKB biseksüellik, dört veya daha fazla cinsel partner, işlevsiz başa çıkma ve sosyallik dışındaki tüm kişilik özellikleri ile olumlu, ancak Almanca konuşan ve sosyallik ile olumsuz ilişkiliydi.
TARTIŞMA VE SONUÇLAR:
ÇÜ, sosyodemografik, cinsel ve psikolojik faktörlerle olan ilişkileri ışığında incelenmelidir. Sağlık uzmanları, müdahalelerini hastaların ihtiyaçlarına göre uyarlamak için bu hususları dikkate almalıdır.
ANAHTAR KELİMELER: Madde Kullanım Risk Faktörleri Üzerine Kohort Çalışması; baş; siberseks; kişilik; cinsellik; sosyodemografik verileri
Sayfalar: 31868514
Giriş
Cybersex kullanımı (CU), İnternet'in pornografik materyal veya cinsel mesaj alışverişi de dahil olmak üzere cinsel tatmin edici faaliyetlerde bulunmak için kullanılması anlamına gelir (Carnes, Delmonico ve Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley ve Mathy, 2004; Cooper ve Griffin-Shelley, 2002). CU çoğu kullanıcı için sorunsuz olsa da, İnternet pornografisinin erişilebilirliği, anonimlik ve satın alınabilirliği bazı kişiler üzerinde zararlı sonuçları olan sorunlu CU'ya (PCU) yol açabilir (Allen, Kannis-Dymand ve Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies ve Gordon, 1999). Bu çalışma, genç İsviçreli erkekler arasında CU prevalansını, CU (FCU) ve PCU sıklığını ve bunların sosyodemografik, cinsel ve psikolojik değişkenlerle ilişkilerini tahmin etmeyi amaçlamıştır.
CU prevalans oranları, çalışmalar arasında% 33 ila% 75 arasında önemli ölçüde değişmektedir (bkz. Wéry ve Billieux, 2017 inceleme için). Bununla birlikte, bu incelemeye dahil edilen çalışmaların çoğunda küçük veya temsili olmayan örnekler kullanılmıştır. Büyük bir araştırma grubu, CU ile olumsuz sonuçlar ve bağımlılık belirtileri arasında pozitif bir ilişki olduğunu düşünse de, siber bağımlılık veya kompulsiyon kavramı ve tanısı hakkında henüz bir fikir birliği yoktur (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament ve Lindberg, 2015; Wéry ve Billieux, 2017). Farklı teorik çerçeveler, farklı kavramsallaştırmalara ve terminolojiye yol açmıştır; örneğin, İnternet seks bağımlılığı, çevrimiçi pornografi bağımlılığı, çevrimiçi cinsel dürtüsellik (OSC) ve zorunlu CU (de Alarcón, de la Iglesia, Casado ve Montejo, 2019; Delmonico ve Miller, 2003; Fernandez ve Griffiths, 2019; Wéry ve Billieux, 2017). Literatürde, sorunlu gibi daha spesifik terimler yerine genellikle kullanılır bağımlılık or zorlama (Fernandez ve Griffiths, 2019). Kavramın tüm nüanslarını kapsamak için bu makale sorunlu cybersex kullanımı (PCU). PCU, diğer bağımlılıklara benzer semptomlarla ilişkili ciddi sosyal, kişisel ve iş sorunlarına yol açan aşırı ve kontrolsüz siber kullanımı ifade eder, yani CU'yu kontrol etmek için ısrarcı istek veya başarısız çabalar, CU ile ilgili ısrarcı ve müdahaleci düşünceler, Ruh hali düzenleme, yoksunluk semptomları, tolerans ve diğer zararlı sonuçlar için CU (Karneler, 2000; Carnes vd., 2007; Grov ve diğerleri, 2008; Wéry ve Billieux, 2017). PCU prevalansı% 5.6 ila% 17 arasında değişmektedir (bkz. Wéry ve Billieux, 2017 inceleme için).
Önceki çalışmalar, CU ve PCU'nun çok çeşitli cinsel ve sosyodemografik değişkenlerle ilişkili olduğunu göstermiştir. Oranların erkekler arasında kadınlardan daha yüksek olduğu gösterilmiştir (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov ve Byers, 2017; Giordano ve Cashwell, 2017; Luder vd., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell ve Finkelhor, 2007) ve daha yüksek eğitim seviyesi bildirenler arasında (Træen, Nilsen ve Stigum, 2006). CU yaşla da ilişkili idi. Prevalans oranlarının 10'dan 17 yaşına kadar arttığı bulundu (Wolak ve diğerleri, 2007) ve 18–24 yaşından sonra azaltmak için (Daneback, Cooper ve Månsson, 2005). Cinsellik ile ilgili değişkenlere gelince, eşcinsel veya biseksüel (Cooper, Delmonico ve Burg, 2000; Daneback ve diğerleri, 2005; Giordano ve Cashwell, 2017; Peter ve Valkenburg, 2011), bekar olmak (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario ve Giménez-García, 2014; Cooper ve diğerleri, 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico ve Mathy, 2001) ve birden fazla cinsel partnere sahip olmak (Braun-Courville ve Rojas, 2009; Daneback ve diğerleri, 2005) tümü CU veya PCU ile pozitif ilişkiliydi.
Alkol kullanım bozukluğu ve esrar kullanım bozukluğu gibi madde kullanım bozukluklarında olduğu gibi (ör. Cooper, Frone, Russell ve Mudar, 1995; Zvolensky ve diğerleri, 2007), CU'nun nedenleri pozitif ve negatif pekiştirmenin iki geniş kategorisinde gruplandırılabilir (bkz. Grubbs, Wright, Braden, Wilt ve Kraus, 2019 inceleme için). Bir yandan, siber seks genellikle cinsel tatmin, eğlence ve uyarılmayı artırmak gibi zevk odaklı amaçlar için kullanılır. Grubbs, Wright, vd. (2019) duyum arama ve narsisizm gibi zevk arayan yönelimlere bağlı kişilik özelliklerinin CU ile tutarlı bir şekilde ilişkili olduğunu gösteren bir dizi çalışma rapor etmiştir. Bu, sansasyon arayışının bireyleri zevk odaklı amaçlar için cybersex kullanmaya yatkın hale getirebileceğini desteklemektedir. Öte yandan, cybersex sıklıkla baş etme ve ruh hali yönetimi amaçları için de kullanılır (Grubbs, Wright, vd., 2019). Bu önermeye uygun olarak, birkaç çalışma sadece stres, hayal kırıklığı ve sıkıntıdan kurtulmanın değil, sıklıkla CU için güdüler olduğunu, aynı zamanda depresif belirtiler gibi olumsuz etkilerle ilişkili koşulların (ör. Varfi vd., 2019; Weaver vd., 2011) ve düşük yaşam memnuniyeti (ör. Peter ve Valkenburg, 2011), CU ile pozitif ilişkilidir.
Bu bulgulara dayanarak, işlevsiz başa çıkma stratejileri kullanan veya olumsuz duygulanımla bağlantılı kişilik özelliklerine sahip bireylerin CU ve PKU'ya yatkın olması beklenebilir. Ancak Grubbs, Wright ve ark. (2019) CU ile başa çıkma ve duygudurum yönetimi güdülerini (örneğin nevrotiklik) destekleyen kişilik özelliklerinin ilişkilerine dair hiçbir kanıt rapor etmemişlerdir. Bununla birlikte, son zamanlarda yapılan üç çalışma bu tür dernekler bildirmiştir. Wéry, Deleuze, Canale ve Billieux (2018) PKB ile yüksek olumsuz aciliyet arasında anlamlı olumlu ilişkiler bulmuş, olumsuz duygularla karşılaştıklarında kızarık davranma eğilimini yansıtan bir dürtüsellik yönü ortaya koymuştur. Ayrıca Egan ve Parmar (2013) yanı sıra Shimoni, Dayan, Cohen ve Weinstein (2018), yoğun bakım ünitesi ile yüksek nevrotiklik arasında anlamlı pozitif ilişkiler göstermiştir. Bu nedenle, zevk odaklı amaçlarla bağlantılı kişilik özellikleri ile CU ve PCU arasındaki ilişkiler birkaç yakınsak kaynak tarafından desteklenmiş olsa da, CU ve PCU ile işlevsiz başa çıkma stratejileri ve olumsuz etkililiğe bağlı kişilik özellikleri arasındaki ilişkileri destekleyen çok az kanıt vardır.
Önceki çalışmalar, CU ve PCU'nun çok çeşitli sosyodemografik, cinsel ve psikolojik faktörlerle ilişkili olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte, bu çalışmalar hala azdır ve sınırlıdır, çünkü çoğu küçük kolaylık örnekleri kullanmıştır. Bu çalışma, CU, FCU ve PCU'nun yaygınlık oranlarını tahmin etmek ve çeşitli sosyodemografik, cinsel ve psikolojik değişkenlerle ilişkilerini araştırmak için büyük, seçici olmayan genç İsviçreli erkeklerden oluşan bu kısıtlamaları aşmayı amaçlamıştır. Sosyodemografik ve cinsel değişkenler ile ilgili olarak, yüksek eğitim düzeyinin, bekar, heteroseksüel olmayan cinsel yönelim olarak, birden fazla cinsel eşin CU, FCU ve PCU ile pozitif olarak ilişkili olacağını, ancak yaşın negatif olarak ilişkili olacağını varsayıyoruz. Psikolojik değişkenlerle ilgili olarak, işlevsiz başa çıkma, zevk arayan yönelimlerle ilişkili kişilik özellikleri ve CU, FCU ve PCU ile negatif ilişki arasında pozitif ilişkiler bekliyoruz.
Yöntemler
Veriler, Madde Kullanım Risk Faktörleri Üzerine Kohort Çalışmasının üçüncü dalga anketinden elde edilmiştir. İsviçre'de, askeri, sivil ya da hiçbir hizmet için uygunluk değerlendirmesi, tüm genç erkekler için zorunludur ve ülkenin 19 yaşındaki erkek nüfusunun seçici olmayan bir örneğini kaydetmek için eşsiz bir fırsat sunmaktadır. Ağustos 2010 ve Kasım 2011 arasında Lozan (Fransızca konuşan), Windisch ve Mels (Almanca konuşan) işe alım merkezlerine rapor veren tüm genç erkekler çalışmaya katılmaya davet edildi. Toplam 7,556 yazılı onay vermiştir. C-SURF çalışması, ordunun prosedürlerinden bağımsızdı: katılımcıları bilgilendirmek ve kaydetmek için işe alım merkezleri kullanıldı, ancak anketlerini askeri bağlamın dışında tamamladılar. Kayıt prosedürleri ve genel olarak çalışma hakkında daha fazla bilgi önceden rapor edilmiştir (Gmel vd., 2015; Studer, Baggio ve diğerleri, 2013; Studer, Mohler-Kuo, vd., 2013). Nisan 5,516 ile Mart 73.0 arasında üçüncü dalga anketini toplam 2016 erkek (% 2018 yanıt oranı) doldurdu. En az bir ilgi değişkeninin eksik değerleri nedeniyle 184 katılımcı (katılımcıların% 3.3'ü) hariç tutuldu. Analiz için nihai örnek 5,332 katılımcıdan (katılımcıların% 96.7'si) oluşmaktadır. Ortalama katılımcı yaşı 25.45 idi. Fransızca konuşan 3,046 (% 57.1) ve Almanca konuşan 2,286 (% 42.9) katılımcı vardı. Toplam 173 (% 3.2), 2,156 (% 40.4) ve 3,003 (% 56.3) katılımcı sırasıyla ilkokul, mesleki eğitim ve ortaokul sonrası eğitimi en yüksek eğitim seviyesi olarak bildirmiştir (Tablo) 1).
|
Tablo 1. Örneğin tanımlayıcı özellikleri (N = 5,332)
| Cronbach's α | |||
|---|---|---|---|
| cybersex | |||
| Cybersex kullanımı | |||
| En az aylık (kullanıcılar; N,%) | 4,190 | 78.6 | |
| Aylıktan az (kullanıcı olmayanlar; N,%) | 1,142 | 21.4 | |
| Siber seks kullanıcıları arasında aylık siber seks kullanım sıklığı (M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| Kullanıcılar arasında sorunlu siber seks kullanımı (PCU) | .63 | ||
| Onaylanan PCU ifadelerinin sayısı (M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| Hiçbir PCU beyanı onaylanmadı (N,%) | 2,397 | 57.2 | |
| Bir veya daha fazla PCU ifadesi onaylandı (N,%) | 1,793 | 42.8 | |
| Üç veya daha fazla PCU ifadesi onaylandı (N,%) | 374 | 8.9 | |
| Tahmini değişkenler | |||
| Sosyodemografik ve cinsel değişkenler | |||
| Dil bölgesi (Almanca konuşan) (N,%) | 2,286 | 42.9 | |
| Yaş (M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| En yüksek eğitim seviyesi (N,%) | |||
| İlkokul eğitimi | 173 | 3.2 | |
| Mesleki Eğitim | 2,156 | 40.4 | |
| Orta öğretim sonrası eğitim | 3,003 | 56.3 | |
| Bir ilişki içinde olmak (N,%) | 898 | 16.8 | |
| Cinsel yönelim (N,%) | |||
| Düz | 4,757 | 89.2 | |
| Biseksüel | 450 | 8.4 | |
| Eşcinsel | 125 | 2.3 | |
| Geçen yılki cinsel partner sayısı (N,%) | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2-3 | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| Psikolojik faktörler | |||
| İşlevsiz başa çıkma | |||
| Reddetme (M, SD) | 2.96 | 1.21 | .64 |
| Dikkatini dağıtma (M, SD) | 4.89 | 1.50 | .43 |
| Davranışsal kopukluk (M, SD) | 3.22 | 1.27 | .60 |
| Kendini suçlama (M, SD) | 4.44 | 1.71 | .78 |
| Kişilik | |||
| Nevrotiklik-Kaygı (M, SD) | 2.19 | 2.17 | .73 |
| Saldırganlık-Düşmanlık (M, SD) | 3.77 | 2.16 | .60 |
| Sosyallik (M, SD) | 4.94 | 2.24 | .65 |
| Heyecan arayan (M, SD) | 2.99 | 0.81 | .79 |
Notlar. M: anlamına gelmek; SD: standart sapma.
aKullanım günlerinde.
Ölçümler
Sporadik kullanımın nispeten zararsız olduğu varsayıldığı için, katılımcılar sadece sporadik kullanıcılardan daha fazlası ise cybersex kullanıcıları olarak kabul edildi. Katılımcılara şu sorular soruldu: “Son 12 ayda ayda en az bir kez pornografik web sitelerini ziyaret ettiniz mi?” “Evet” yanıtı verenler siber seks kullanıcıları olarak kabul edildi ve şu soruları kullanarak aylık FCU'ları soruldu: “Kaç gün genellikle pornografik web sitelerini ziyaret ediyor musunuz? ”FCU, 1'den 31'e kadar değişen CU gün sayısını yansıtır. Kullanıcı olmayanlar için FCU değişkeni 0 olarak kodlanmıştır.
PCU, İnternet Seks Tarama Testi'nin (ISST; Delmonico ve Miller, 2003) klasik bağımlılık belirtilerinin varlığını değerlendiren altı doğru veya yanlış ifadeden oluşur (Amerikan Psikiyatri Birliği, 2013; Baggio vd., 2018): sürekli kullanım, ruh hali değişikliği, kontrol kaybı, meşguliyet, geri çekilme ve sonuçlar. ISST için doğrulanmış bir kesme olmadığından, PCU ikili bir bozukluk (takson) olarak kavramsallaştırılmamış, bunun yerine boyutsal bir davranış (yani, onaylanan ifadelerin toplamı) olarak kavramsallaştırılmıştır.sorunsuz”(0) -“sorunlu”(6). Tanımlayıcı amaçlar için (a) en az bir semptom ve (b) en az üç semptomun onaylandığını yansıtan iki kategorik değişken de oluşturulmuştur.
Sosyodemografik ve cinsel değişkenler.Sosyodemografik ve cinsel değişkenler yaş, dilsel bölge (Fransızca konuşan, Almanca konuşan), elde edilen en yüksek eğitim düzeyini (ilkokul, mesleki eğitim ve ortaokul sonrası), önceki 12 aydaki cinsel partner sayısını (0, 1, 2–3, 4 veya daha fazla), (evli veya bir eşle birlikte yaşayan, bekar, boşanmış, ayrılmış veya dul, vs) ve cinsel yönelim (heteroseksüel, biseksüel veya homoseksüel).
Psikolojik faktörler.Nörotisizm-kaygı, saldırganlık-düşmanlık (olumsuz etkiye bağlı), sosyallik (zevk odaklı amaçlarla ilgili) kişilik özellikleri Zuckerman-Kuhlman Kişilik Anketi'nin kültürler arası, kısaltılmış biçiminin Fransızca ve Almanca versiyonları (Aluja ve diğerleri, 2006). Her özellik 10 doğru veya yanlış ifade kullanılarak ölçüldü ve onaylanan ifadelerin olası puanı 0-10 arasında değişiyordu. Duyum arayışı (zevk odaklı amaçlarla ilgili) 8 maddelik Kısa Duyum Arama Ölçeği (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch ve Donohew, 2002). Katılımcılar her maddeyi 5'li Likert tipi bir ölçekte (“kesinlikle katılmamak"Kime"kesinlikle katılıyorum“). 1 ile 5 arasında değişen puanlar, sekiz maddeye verilen ortalama cevaplarla hesaplanmıştır.
Katılımcıların disfonksiyonel başa çıkma stratejilerini kullanımı Kısa COPE anketinden inkar, kendine dikkat dağıtma, davranışsal ayrılma ve kendini suçlama ölçekleri (Carver, 1997; Almanca versiyonu: Knoll, Rieckmann ve Schwarzer, 2005; Fransızca versiyonu: Muller ve Spitz, 2003). Her ölçek, bireylerin stresle nasıl başa çıktıklarına dair iki ifade içerir ve ifadeler, 4 puanlık bir ölçekte “Genellikle bunu hiç yapmam"Kime"Bunu genellikle çok yaparımÖlçek puanları iki ifade puanının toplamıydı ve 2 ile 8 arasında değişiyordu.
Çalışmanın başlangıcında OSC ölçeği ve BSSS için Fransızca ve Almanca versiyon yoktu. Bu ölçekler için orijinal İngilizce versiyonlar ilk olarak C-SURF ekibi tarafından Fransızca ve Almanca'ya çevrildi. Daha sonra, Fransızca ve Almanca versiyonlar ekibin iki dilli kişileri tarafından tekrar çevrildi. Orijinal sürümler ve çevrilmiş sürümler arasındaki tutarsızlıklar bir fikir birliği bulunana kadar tartışıldı.
Örneği karakterize etmek için tanımlayıcı istatistikler kullanıldı. Her çok maddeli ölçeğin güvenilirliği Cronbach's α kullanılarak incelenmiştir. FCU, aylık CU'nun olağan gün sayısını (kullanıcı olmayanlar 0 olarak kodlanmıştır) ve PCU, onaylanan semptomların sayısını yansıtmıştır. FCU, daha alışılmış Poisson, negatif iki terimli (NB) veya sıfır şişirilmiş sayım modellerine göre tercih edilen Hurdle modelleri kullanılarak analiz edildi çünkü aynı model, hem siber seks kullanıcıları ile kullanıcı olmayanların hem de siber seks kullanıcıları arasındaki FCU'nun analizine izin veriyor. Hurdle modellerinde, ikili kısım - sıfır olmayan ve sıfır gözlemler (yani, siber seks kullanıcıları ve kullanıcı olmayanlar) arasında ayrım yapan - lojistik regresyon kullanır, oysa sayma kısmı sıfır kesilmiş bir sayım dağılımı (Poisson veya NB) kullanır. Bayesian Bilgi Kriterine (BIC) göre, sıfırdan kesilmiş NB dağılımı korunmuştur. PCU yalnızca siber seks kullanıcıları arasında analiz edilmiştir (N = 4,190). Birkaç farklı sayım dağılımı [yani, Poisson, sıfır şişirilmiş Poisson (ZIP), NB ve sıfır şişirilmiş NB (ZINB)], BIC kullanılarak uyum açısından değerlendirildi ve PCU'yu analiz etmek için NB regresyon modelleri tutuldu. Veri kodlama ve tanımlayıcı istatistikler için SPSS sürüm 25 (IBM Corp., Armonk, NY, ABD), Hurdle ve NB modelleri için Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, ABD) kullanıldı.
FCU ve PCU için iki model test edildi. Model 1, her prediktör değişkeninin iki değişkenli ilişkilerini test ederken, Model 2, sosyodemografik ve cinsel değişkenler için eşzamanlı olarak ayarlanan, yani en yüksek eğitim seviyesi, dilsel bölge, bir ilişkide olmak, cinsel yönelim, sayı cinsel partner ve yaş. İlişkilendirmeler, cybersex kullanıcılarını kullanıcı olmayanlara göre analiz eden Hurdle modellerinin ilk bölümleri için oran oranları (OR) olarak bildirildi. NB modelleri için insidans oranı oranları (IRR'ler) rapor edilmiştir. Derneklerin gücünün karşılaştırılmasını sağlamak için sürekli öngörücü değişkenler z-standartlaştırılmış (yani, M = 0, SD = 1).
C-SURF Lozan Üniversitesi Tıp Fakültesi Klinik Araştırmalar Etik Komitesi tarafından onaylandı (araştırma protokol numarası: 15/07).
Sonuçlar
Örneğin yaklaşık% 78.6'sı son 12 ay içinde en az aylık PB rapor etmiştir. Cybersex kullanıcıları ayda ortalama 9.69 gün CU bildirdiler ve ortalama 0.76 PCU bildirimini onayladılar. Cybersex kullanıcılarının yarısından fazlası (% 57.2) sıfır PCU ifadesini onaylarken,% 42.8'i bir veya daha fazla ifadeyi onaylamıştır; % 8.9'u üç veya daha fazla ifadeyi onayladı (Tablo 1).
Engel modellerinde, orta öğretim sonrası eğitim (ilkokullara karşı) ve Almanca konuşan bölgede (Fransızca konuşanlara karşı) yaşamak, yüksek CU oranları ile anlamlı derecede ilişkiliydi, ancak FCU ile ilişkili değildi (Tablo 2). Yaş ve bir ilişkide olmak, düşük CU oranları ve düşük FCU ile anlamlı derecede ilişkiliydi. Heteroseksüel yönelimin aksine, biseksüel ve homoseksüel yönelimler, daha yüksek CU ve daha yüksek FCU oranları ile anlamlı derecede ilişkiliydi. Son 12 ay içinde (bire karşı) birden fazla cinsel partneri bildirmek, daha yüksek CU ve daha yüksek FCU oranları ile önemli ölçüde ilişkiliydi. Aksine, sıfır cinsel partner rapor etmek, yüksek FCU ile anlamlı derecede ilişkiliydi, fakat CU ile ilişkili değildi. Disfonksiyonel başa çıkma stratejileri ve inkâr dışındaki tüm kişilik özelliği değişkenleri CU ve FCU ile anlamlı derecede ilişkili idi. Özellikle, dikkat dağınıklığı, davranışsal ayrılma, kendini suçlama, nevrotiklik-kaygı, saldırganlık-düşmanlık ve sansasyon arayışı, yüksek CU oranları ve daha yüksek FCU ile anlamlı derecede ilişkiliydi. Aksine, sosyallik düşük CU oranları ve düşük FCU ile ilişkilendirilmiştir. Ayarlama (Model 2) sonuçları değiştirmedi.
|
Tablo 2. Cybersex kullanımı (CU) ve cybersex kullanımı sıklığı (FCU) ile ilişkilendirmeler için engel modelleri
| Model 1 (ayarlanmamış) | Model 2 (ayarlanmış) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lojistik kısım (CU) | Negatif binom kısmı (FCU) | Lojistik kısım (CU) | Negatif binom kısmı (FCU) | |||||
| OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Sosyodemografik ve cinsel değişkenler | ||||||||
| En yüksek eğitim seviyesi (ref. İlkokul eğitimi) | ||||||||
| Mesleki Eğitim | 1.18 | [0.84-1.66] | 0.94 | [0.78-1.12] | 1.09 | [0.77-1.55] | 0.96 | [0.81-1.15] |
| Orta öğretim sonrası eğitim | 1.96 | [1.40-2.76] | 1.08 | [0.90-1.29] | 1.80 | [1.27-2.56] | 1.09 | [0.91-1.29] |
| Almanca konuşan (ref. Fransızca konuşan) | 1.47 | [1.28-1.68] | 0.99 | [0.94-1.05] | 1.44 | [1.24-1.66] | 0.98 | [0.92-1.04] |
| Bir ilişkide olmak (ref. İlişkide değil) | 0.50 | [0.43-0.59] | 0.75 | [0.69-0.82] | 0.66 | [0.55-0.79] | 0.83 | [0.76-0.91] |
| Cinsel yönelim (ref. Heteroseksüel) | ||||||||
| Biseksüel | 2.46 | [1.81-3.34] | 1.33 | [1.21-1.47] | 2.18 | [1.60-2.98] | 1.31 | [1.19-1.44] |
| Eşcinsel | 2.33 | [1.33-4.08] | 1.35 | [1.12-1.61] | 1.94 | [1.10-3.44] | 1.27 | [1.06-1.51] |
| Cinsel partner sayısı (ref. 1) | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93-1.37] | 1.24 | [1.14-1.36] | 0.91 | [0.74-1.11] | 1.17 | [1.06-1.28] |
| 2-3 | 2.21 | [1.82-2.69] | 1.24 | [1.15-1.34] | 2.00 | [1.64-2.45] | 1.19 | [1.11-1.29] |
| 4+ | 2.24 | [1.78-2.83] | 1.43 | [1.31-1.55] | 2.02 | [1.59-2.57] | 1.36 | [1.24-1.48] |
| Yaşa | 0.85 | [0.80-0.91] | 0.95 | [0.93-0.98] | 0.93 | [0.87-0.99] | 0.97 | [0.94-1.00]b |
| Psikolojik faktörler | ||||||||
| İşlevsiz başa çıkma | ||||||||
| inkâra | 1.03 | [0.97-1.11] | 1.00 | [0.97-1.03] | 1.06 | [0.99-1.13] | 1.00 | [0.98-1.03] |
| Dikkat dağınıklığıa | 1.35 | [1.26-1.44] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.34 | [1.25-1.43] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Davranışsal kopukluka | 1.20 | [1.12-1.28] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.17 | [1.09-1.26] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Kendini suçlamaa | 1.33 | [1.25-1.43] | 1.09 | [1.06-1.12] | 1.30 | [1.21-1.40] | 1.08 | [1.05-1.11] |
| Kişilik | ||||||||
| Nevrotiklik-Kaygıa | 1.35 | [1.25-1.45] | 1.11 | [1.08-1.14] | 1.33 | [1.23-1.44] | 1.09 | [1.06-1.13] |
| Saldırganlık-Düşmanlıka | 1.23 | [1.15-1.31] | 1.05 | [1.02-1.09] | 1.28 | [1.19-1.37] | 1.06 | [1.03-1.09] |
| sosyallika | 0.84 | [0.79-0.90] | 0.96 | [0.93-0.99] | 0.82 | [0.76-0.88] | 0.95 | [0.93-0.98] |
| Duyum arayana | 1.51 | [1.41-1.61] | 1.07 | [1.04-1.11] | 1.41 | [1.31-1.51] | 1.06 | [1.03-1.09] |
Notlar. OR, IRR ve kalın harflerle karşılık gelen% 95 CI, p <.05. OR: olasılık oranı; IRR: insidans oranı oranı; CI: güven aralığı.
aSürekli değişkenler standartlaştırıldı (M = 0, SD = 1). bYuvarlamadan önce% 95 CI üst sınırı 0.998431331648399'dur. Model 2 en yüksek eğitim seviyesi, dil bölgesi, ilişki içinde olma, cinsel yönelim, cinsel partner sayısı ve yaş için düzenlenmiştir.
PCU için NB modelleri, Almanca konuşan bölgede (Fransızca konuşanlara karşı) yaşamanın düşük PCU ile anlamlı derecede ilişkili olduğunu göstermiştir (Tablo) 3). Biseksüel yönelim (bir heteroseksüel yönelim ile karşılaştırıldığında) daha fazla PKB ile anlamlı derecede ilişkiliyken, eşcinsel yönelim ilişkisi önem kazanmamıştır. Son 12 ayda (bire karşı) dört veya daha fazla cinsel partneri rapor etmek, yüksek PKU ile anlamlı derecede ilişkiliyken, sıfır ve iki veya üç cinsel partneri bildirmek için anlamlı bir ilişki bulunmamıştır. Psikolojik faktörlerin ilişkilerine ilişkin olarak, test edilen tüm kişilik özellikleri ve tüm işlevsiz başa çıkma değişkenleri, anlamlı bir negatif ilişki sergileyen sosyallik özelliği dışında PCU ile anlamlı ve pozitif ilişkiliydi. Ayarlama (Model 2) bu sonuçları değiştirmedi.
|
Tablo 3. Sorunlu siber seks kullanımı (PCU) ile ilişkili ilişkiler için negatif binom regresyon modelleri
| Model 1 (ayarlanmamış) | Model 2 (ayarlanmış) | |||
|---|---|---|---|---|
| IRR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Sosyodemografik ve cinsel değişkenler | ||||
| En yüksek eğitim seviyesi (ref. İlkokul eğitimi) | ||||
| Mesleki Eğitim | 0.99 | [0.75-1.32] | 1.06 | [0.80-1.41] |
| Orta öğretim sonrası eğitim | 1.10 | [0.83-1.45] | 1.15 | [0.87-1.53] |
| Almanca konuşan (ref. Fransızca konuşan) | 0.89 | [0.81-0.97] | 0.89 | [0.81-0.98] |
| Bir ilişkide olmak (ref. İlişkide değil) | 1.00 | [0.87-1.14] | 1.04 | [0.91-1.19] |
| Cinsel yönelim (ref. Heteroseksüel) | ||||
| Biseksüel | 1.48 | [1.28-1.71] | 1.46 | [1.26-1.68] |
| Eşcinsel | 1.28 | [0.98-1.68] | 1.22 | [0.93-1.61] |
| Cinsel partner sayısı (ref. 1) | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99-1.31] | 1.14 | [0.99-1.32] |
| 2-3 | 1.07 | [0.95-1.20] | 1.05 | [0.93-1.19] |
| 4+ | 1.24 | [1.08-1.41] | 1.21 | [1.05-1.38] |
| Yaşa | 1.01 | [0.97-1.06] | 1.00 | [0.96-1.05] |
| Psikolojik faktörler | ||||
| İşlevsiz başa çıkma | ||||
| inkâra | 1.17 | [1.12-1.22] | 1.18 | [1.13-1.23] |
| Dikkat dağınıklığıa | 1.14 | [1.09-1.19] | 1.13 | [1.08-1.18] |
| Davranışsal kopukluka | 1.16 | [1.10-1.21] | 1.17 | [1.11-1.22] |
| Kendini suçlamaa | 1.27 | [1.21-1.33] | 1.26 | [1.21-1.32] |
| Kişilik | ||||
| Nevrotiklik-Kaygıa | 1.33 | [1.27-1.39] | 1.31 | [1.26-1.37] |
| Saldırganlık-Düşmanlıka | 1.09 | [1.04-1.14] | 1.09 | [1.05-1.15] |
| sosyallika | 0.83 | [0.79-0.87] | 0.83 | [0.79-0.87] |
| Duyum arayana | 1.08 | [1.03-1.13] | 1.08 | [1.04-1.14] |
Notlar. Kalın olarak IRR ve karşılık gelen% 95 CI, p <.05. IRR: insidans oranı oranı; CI: güven aralığı.
aSürekli değişkenler standartlaştırıldı (M = 0, SD = 1). Model 2, en yüksek eğitim seviyesi, dil bölgesi, ilişki içinde olma, cinsel yönelim ve cinsel partner sayısı ve yaş için ayarlanmıştır.
Tartışma:
Bu çalışma, CU, FCU ve PCU ve genç İsviçreli erkekler arasında çeşitli faktörlerle ilişkilerinin oranlarını tahmin etmiştir. En az aylık CU'nun 12 aylık prevalansı% 78.6 idi - önceki çalışmalarda gözlemlenenlere göre yüksek bir oran, erkeklerde% 59.2 ila% 89.9 (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen ve Ross, 2003; Goodson, McCormick ve Evans, 2001; Shaughnessy, Byers ve Walsh, 2011). Bu yüksek oran diğer çalışmalarla karşılaştırıldığında hem yaş hem de kohort etkisini yansıtabilir; CU en çok ortaya çıkan yetişkinlik döneminde (Daneback ve diğerleri, 2005) ve İnternet kullanımı (genel olarak ve pornografi için) son yirmi yılda daha yaygın hale gelmiştir (Lewczuk, Wojcik ve Gola, 2019; Ofis Fédéral de la Statistique, 2018). Bu aynı zamanda kültürel farklılıkları da yansıtabilir. CU'nun yaygınlığı yüksek olmasına rağmen, cybersex kullanıcılarının yarısından fazlası herhangi bir PCU ifadesini onaylamadı. Bu bulgu Cooper ve ark. (1999) CU'nun kullanıcıların çoğunluğu için sorunlu olduğunu. Bununla birlikte, sonuç, cybersex kullanıcılarının% 40'ından fazlasının PCU ile ilgili en az bir semptom bildirdiği,% 8.9'unun üç veya daha fazla semptom bildirdiği yönündedir.
Træen ve ark. (2006), bu çalışma daha eğitimli katılımcıların siber seks kullanma olasılığının daha yüksek olduğunu göstermiştir. Potansiyel bir açıklama, daha eğitimli bireylerin (daha az eğitimli olanlara karşı) daha fazla bilgisayar becerisine sahip oldukları için CU'ya daha eğilimli olduğudur (Stack, Wasserman ve Kern, 2004). Ancak, eğitim ile FCU veya PCU arasında herhangi bir ilişki olduğuna dair bir kanıt bulunamadı. İlginç bir şekilde, Fransızca konuşan katılımcılar ile karşılaştırıldığında, Almanca konuşan katılımcılar daha az PKB bildirmelerine rağmen, CU bildirme olasılıkları daha yüksekti. Olası bir açıklama, CU'nun Fransızca konuşulan bölgeye göre Almanca konuşulan bölgede sosyal olarak daha fazla kabul edilebileceğidir. Eğer öyleyse, Almanca konuşan kişiler CU'larını ifşa etmeye daha meyilli olabilirler, ancak CU'larını daha az sorunlu olarak algılayabilirler. Ek olarak, Fransızca ve Almanca konuşan katılımcılar arasında soruların anlaşılmasında farklılıklar olabilir. Bu bulguyu tekrarlamak ve daha iyi anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Daha yaşlı (daha genç) katılımcıların siber seks kullanma olasılığı daha düşüktü ve daha az sıklıkla kullandılar. Daneback ve ark. (2005) ortaya çıkarsa, bu CU'nun 18-24 yıl sonra azaldığını göstermektedir. Yaş ile PKB arasında anlamlı bir ilişki bulunamadı. Bu bulgu, yaş ile Grubbs, Kraus ve Perry tarafından bildirilen sorunlu pornografi kullanımı arasındaki negatif ilişkinin tersidir (2019) ABD İnternet kullanıcılarının temsili bir örneğinde (Myaş = 44.8, SD = 16.7). Muhtemelen, bu çalışmadaki katılımcıların dar yaş aralığı, PKB'deki yaşla ilişkili farklılıkları yakalamak için yetersiz olabilir.
Önceki çalışmaların sonuçları doğrultusunda (Ballester-Arnal ve diğerleri, 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario ve Gil-Julia, 2017), bir ilişkideki katılımcıların daha düşük CU ve daha düşük FCU oranları vardı (bir ilişkide olmayanlara karşı). Cybersex kullanıcıları arasında, ilişki içinde olmak PCU ile anlamlı bir ilişki göstermemiştir. Bu bulgu, ilişki içinde olmayanların cinsel ihtiyaçlarını karşılamak ve gerçek yaşamdaki cinsel aktivite eksikliklerini telafi etmek için cybersex'i kullanabileceğini göstermektedir (Ballester-Arnal ve diğerleri, 2014). Bu açıklama, son 12 ay içinde hiçbir cinsel eşin (bir kişiye) rapor edilmesinin daha sık CU ile ilişkili olmadığı bulgusuyla da tutarlıdır. Her halükarda PCU ile anlamlı bir ilişki bulunmadığından hiçbir cinsel eşin bildirilmemesi ve bir ilişkide bulunmaması sorunlu olmayabilir. Ayrıca, daha önce gösterildiği gibi (Braun-Courville ve Rojas, 2009; Daneback ve diğerleri, 2005), birkaç cinsel partneri (birine karşı) bildiren bireylerin siber cinsellik kullanma ve daha sık kullanma olasılıkları daha yüksekti. Dört veya daha fazla cinsel partner bildirenler de% 20'den fazla PKB beyanını onayladı. Bu değişkenin ilişkileri, test edilen tüm yordayıcı değişkenlerin en büyüğü arasındaydı. Daneback ve diğerleri tarafından önerildiği gibi. (2005), bu, cinsel olan her şeye yüksek düzeyde ilgi duyanların siber seks ile meşgul olmalarının ve gerçek hayatta daha fazla cinsel partnerlere sahip olmalarının daha olası olduğunu göstermektedir.
Cinsel yönelim dernekleri de bu çalışmada gözlemlenen en büyük dernekler arasındaydı. Eşcinsel veya biseksüel yönelimler (heteroseksüellere karşı) CU ve FCU ile pozitif olarak ilişkiliydi - önceki çalışmaların sonuçlarıyla tutarlı bir bulgu (ör. Daneback ve diğerleri, 2005; Giordano ve Cashwell, 2017; Peter ve Valkenburg, 2011; Træen ve diğerleri, 2006). Heteroseksüel olmayan bireyler sosyal marjinalleşmenin kırılganlığına daha açık olabileceğinden (Takaç, 2006), ayrıca cybersex kullanmaya daha eğilimli olabilirler çünkü ortak bulmak için gerçek hayata göre daha fazla fırsat sunar (Benotsch, Kalichman ve Cage, 2002; Clemens, Atkin ve Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce ve Gillespie, 2008). Bu bulgu, eşcinsel ve biseksüel bireylerin siber seks gibi daha az geleneksel cinsel aktiviteye daha fazla açık olmalarını da yansıtabilir (Daneback ve diğerleri, 2005) ve onların aşırı cinsel davranışlarda bulunma riski daha yüksektir (Bőthe vd., 2018). Heteroseksüel olmayan bir yönelim de daha fazla PCU ifadesinin onaylanması ile ilişkilendirilmiştir, ancak bu sadece biseksüel bireyler için anlamlıdır. Heteroseksüel olmayan bireyler (King vd., 2008), özellikle biseksüel yönelimli olanlar (Gonzales, Przedworski ve Henning-Smith, 2016; Loi, Lea ve Howard, 2017) genellikle heteroseksüel bireylerden daha fazla bağımlılık da dahil olmak üzere daha fazla akıl sağlığı sorunu bildirmeye eğilimlidir. Dolayısıyla, biseksüel yönelimli bireyler arasında PCU, sosyal marjinalleşmenin yol açtığı stres ve olumsuz duygularla başa çıkmak için siber seks kullanmanın bir sonucu olabilir. Bu, biseksüel yönelimli bireylere yönelik ve bu kişilere uyarlanmış önleme tedbirleri geliştirme çabalarının umut verici olabileceğini düşündürmektedir.
Çeşitli psikolojik faktörler ile CU, FCU ve PCU arasındaki ilişkilere ilişkin bulgular Grubbs, Wright ve ark. (2019) cybersex'in iki ana nedenden dolayı kullanılması: zevk ve ruh hali yönetimi. Daha spesifik olarak, sansasyon arayışı ile CU, FCU ve PCU arasındaki anlamlı pozitif ilişkiler önceki çalışmaların sonuçlarıyla uyumluydu (Beyens, Vandenbosch ve Eggermont, 2015; Cooper ve diğerleri, 2000; Peter ve Valkenburg, 2011). Bu, sansasyon arayışının bireyleri zevk için CU'ya değil, aynı zamanda PCU'ya da yatkın hale getirebileceği hipotezini destekler. Yüksek sansasyon arayanlar, optimum uyarılma seviyelerine ulaşmak için yüksek seviyelerde stimülasyona ihtiyaç duyduklarından (Zuckerman, 1994), alternatif stimülasyon kaynakları sağlayan, CU'ya çekici, alternatif aktiviteleri teşvik eden müdahaleler, yüksek sansasyon arayanlar arasında PCU'nun önlenmesinde etkili olabilir.
Öte yandan, tüm işlevsiz baş etme stratejileri CU, FCU (inkar için anlamlı olmasa da) ve PCU ile pozitif ilişkiliydi. Bu bulgu Laier ve Brand (2014), caydırıcı duygusal durumlarla ve stresle baş etmek için seks kullanmanın PKU'nun gelişimi ve sürdürülmesinde önemli bir rol oynayabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, bu bulguyu daha önce Antons ve arkadaşları tarafından gösterildiği gibi diğer işlevsiz başa çıkma stratejilerine kadar genişletiyor. (2019). Dahası, saldırganlık-düşmanlık (uyumluluğun neredeyse tam tersi bir kişilik özelliği) ve nevrotiklik-kaygı özelliği ile CU, FCU ve PCU arasındaki anlamlı pozitif ilişkiler, siber cinsiyetin uyumluluk ile negatif ilişkilerini gösteren önceki çalışmaların sonuçlarıyla uyumludur (Beutel vd., 2017) ve nevrotiklikle pozitif ilişkiler (Egan ve Parmar, 2013; Shimoni vd., 2018). Hem nevrotiklik-kaygı ve saldırganlık-düşmanlık özellikleri, daha büyük bir yapının, yani olumsuz duygusallığın (Zuckerman, 2002) bu bulgu, bu özelliklerin bireyleri ruh hali yönetimi amacıyla CU'ya değil, aynı zamanda PCU'ya da yatkın hale getirebileceğini göstermektedir. Stres düzeylerini düşürmek, siber seks kullanarak başa çıkmaya alternatifler sağlamak ve yaşam becerileri eğitimi yoluyla özsaygı oluşturmak gibi müdahaleler, ruh hali yönetimi amacıyla cybersex'i kullananlar arasında PCU'yu önlemenin etkili bir yolu olabilir.
Ayrıca, sosyal özellik ve CU, FCU ve PCU arasında anlamlı negatif ilişkiler bulunmuştur. Bu bulgu dışadönüklük (toplumsallığa yakın bir kişilik özelliği; Zuckerman, 2002) ve Egan ve Parmar tarafından gözlemlenen cinsel bağımlılık (özellikle internetle ilgili değil)2013). Bununla birlikte, Shimoni ve diğerleri tarafından gözlemlenen önemli olmayan ilişkilerle çelişmektedir. (2018) ve dışadönüklük ile CU arasında Beutel ve ark. (2017). Sosyalleşme ile CU ve PCU arasındaki ilişkileri daha iyi anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Bu çalışmanın bazı sınırlılıkları vardı. Kesitsel tasarım, nedensel ilişkiler veya sonuçlar çıkarmamıza imkan vermedi. Yalnızca genç erkeklerden oluşan örnek, bulguların kadınlara ve diğer yaş gruplarına genelleştirilmesini imkansız kılmaktadır. Birkaç ölçek orta düzeyde güvenilirlik gösterdi (.60 <α <.70; Robinson, Shaver ve Wrightsman, 1991) ve Kendinden Suçlu İşlevsiz Başa Çıkma Ölçeği'nin güvenilirliği yetersizdir. Dahası, önemli ilişkilendirmeler en iyi şekilde küçük etki büyüklüklerinin göstergesiydi (Olivier, Mayıs ve Bell, 2017). Son olarak, kendi kendine bildirilen önlemlerin kullanılması, özellikle CU ile ilgili soruların hassas yapısı göz önüne alındığında, bazı önyargılara neden olabilir. Bulguları genelleştirmek için kadınlar da dahil olmak üzere uzunlamasına tasarımlar kullanan ileri çalışmalara ihtiyaç vardır. Ayrıca, CU ve PCU'nun zihinsel sağlık sonuçları, madde kullanım bozuklukları ve diğer davranışsal bağımlılıklarla ilişkilerini araştırmak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.
Sonuç
Bu çalışma, CU ve PKB'nin sosyodemografik, cinsel ve psikolojik faktörleri kapsayan geniş bir değişken yelpazesiyle ilişkileri ışığında değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir. Bulgular, PKB riski altındaki birey gruplarını - örneğin, bir ilişkide olmayan bir biseksüel yönelimi bildiren veya son 12 ay içinde birkaç cinsel partneri bildiren bireyler - önleyici müdahalelerde hedeflenebilecek kişileri tanımlamak için kullanılabilir. Sağlık mesleği mensupları, bu yönleri göz önünde bulundurmaya ve belki de hastalarının ihtiyaçlarını karşılayan belirli müdahaleleri entegre ederek tedavilerini uyarlamaya teşvik edilir. Örneğin, işlevsel olmayan başa çıkma stratejileri kullanan ve nevrotiklik ve anksiyeteye yatkın olan PKU sergileyen hastalar, stres ve olumsuz duygulanımla başa çıkmak için sibereks kullanmaktan daha işlevsel başa çıkma stratejilerinin geliştirilmesini hedefleyen müdahalelerden yararlanabilir. Aksine, yüksek his arayışına yatkın hastalar, CU'ya alternatif stimülasyon kaynakları geliştirmeye odaklanan müdahalelerden yararlanabilir.
;