Внесок сексуального бажання та мотивів у нав'язливе використання кіберсексу (2019)

Кіберсекс включає широкий спектр Інтернет-активностей, пов’язаних із сексом, таких як порнографія, веб-камера, секс-чат, онлайн-секс-ігри та знайомства (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Окрім віртуальних зустрічей, кіберсекс може полегшити зустріч справжніх романтичних та сексуальних партнерів. Відмічено інші позитивні наслідки кіберсексу (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011). Наприклад, це може посилити сексуальне збудження і полегшити участь у сексуальних практиках (Аллен, Канніс-Диманд, і Кацікітіс, 2017). Це також може допомогти парам при сексуальній стимуляції або при вивченні нових сексуальних практик (Олбрайт, 2008; Філарету, Махфуз та Аллен, 2005).

Нав'язливе використання кіберсексу, мабуть, впливає на невелику частку споживачів кіберсексу (Дюфур та ін., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2010; Кафка, 2010) і, можливо, пов’язана з психосоціальними стражданнями, порушеннями у виконанні повсякденних життєвих обов'язків та проблемами, пов’язаними зі сном (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015; Каріла та ін., 2014). У кількох дослідженнях, що включали чоловіків і жінок, нав'язливі користувачі кіберсексу, порівняно з контролями, виявили більшу збудливість та реакційну реакцію під час перегляду порно (Бренд та ін., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal, & Brand, 2014). Однак, незважаючи на важливість теми, вона мало вивчена (Бренд та ін., 2011). Зокрема, мало відомо про можливі психологічні детермінанти нав'язливого використання кіберсексу (Франк та ін., 2018).

Негативні емоції в поєднанні з негативною терміновістю (схильність до дії імпульсивно в негативних емоційних ситуаціях) сприяють використанню кіберсексу (Wéry, Deleuze, Canale, & Billieux, 2018), ймовірно, як спосіб подолання негативного афекту. Відомо, що мотиви, особливо пов'язані з подоланням (тобто втечею від реальних проблем), впливають на вживання речовин (Беншоп та ін., 2015), поведінкові залежності (Billieux et al., 2011; Кіралі та ін., 2015; Занетта Дауріат та ін., 2011) та нав'язливий кіберсекс (Бренд, Лаєр та Янг, 2014). Кіберсекс, з мастурбацією або без неї (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter, & Billieux, 2014), використовується деякими людьми як стратегія подолання негативних емоцій (Барро, Хегбе, Бертш і Куртуа, 2016; Південний, 2008). Підвищення та соціальні мотиви (Франк та ін., 2018) також можуть грати роль у нав'язливому кіберсексі. Дослідження Інтернет-знайомств підкреслили роль соціальних мотивів (Самтер, Ванденбош та Лігтенберг, 2017) та очікування збудження під час перегляду порно (Молоді, 2008).

Сексуальне бажання є рушійною складовою сексуального фантазійного життя та діяльності (Левін, 2003; Pfaus, 2009). Виявлено помірні асоціації між сексуальним бажанням та мотивами посилення кіберсексу (Комісія Європейських Співтовариств, 2002; Франк та ін., 2018; Марк, Толанд, Розенкранц, Браун та Гонг, 2018; Спектор, Кері та Стейнберг, 1996), що узгоджується із посилюючими та збуджуючими ефектами кіберсексу (Бейтель та ін., 2017; Рід, Лі, Гілліленд, Штейн і Фонг, 2011). Нещодавно проведене дослідження виявило слабкіші кореляції між мотивами подолання кіберсексу та сексуальним потягом, а також відсутністю зв'язку між одиночним сексуальним потягом та соціальними мотивами кіберсексу (Франк та ін., 2018).

Метою цього дослідження було, таким чином, оцінити вплив мотивів, пов’язаних із кіберсексом та сексуального потягу на нав'язливе використання кіберсексу у чоловіків та жінок.

Процедура

Дослідження проводилось в Інтернеті, розміщуючи рекламу на веб-сайтах та форумах, що стосуються сексуального характеру, за згодою веб-майстрів. Вона була спрямована на будь-кого у віці 18 років або більше, який бере участь у онлайн-сексуальній активності. За участь у дослідженні не було сплачено жодної оплати.

Учасниками

Після процедури прийому на роботу люди 761 натиснули на посилання, і 605 погодився взяти участь у дослідженні. Коефіцієнт заповнення прогресивно зменшувався, і 358 суб'єктів 605, які розпочали анкетування, продовжувався повз розділ демографічних даних. Після видалення пропущених значень кінцевий зразок складався з суб'єктів 306, тобто чоловіків 150 (49%) та жінок 156 (51%). Віковий діапазон становив 18 – 69 років, середній 32.63 (± 10.83) років. Середній вік чоловіків склав 33.44 (± 11.84) років, а жінок 31.86 (± 9.73) років. Учасники були переважно зі Швейцарії (68%), Франції (25%), Бельгії (2%), Канади (1%), США (1%) та інших країн. Близько 73% учасників були у стосунках. Люди з гетеросексуальною орієнтацією представляли приблизно 84% вибірки, люди з бісексуальною орієнтацією приблизно 12% та приблизно 4% заявляли, що вони були гомосексуальними.

Заходи

Перша частина опитувальника включала питання, які досліджували соціодемографічні характеристики учасників. До решти опитувальників входили три інструменти: (a) Шкала нав'язливого використання Інтернету (CIUS), (b) Анкета опитування мотивів кіберсексу (CMQ) та (c) Інвентаризація сексуальних бажань - 2 (SDI-2).

CIUS був розроблений для оцінки залежного використання Інтернету (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009) та підтверджена як така. Він складається з предметів 14 зі шкалою Лікерта в точці 5 від 0 (ніколи) до 56 (дуже часто). КІУС постійно виявляв єдину структуру в різних дослідженнях та зразках (Хазаал та ін., 2011, 2012; Мееркерк та ін., 2009; Вартберг, Петерсен, Каммерль, Розенкранц та Томасій, 2014). Високі бали свідчать про нездатність респондентів обмежити користування Інтернетом. Як повідомлялося в інших дослідженнях, що оцінюють звикання до Інтернету,Хазаал та ін., 2015), CIUS був адаптований для оцінки нав'язливого використання кіберсексу.

Щоб переконатися, що КІУС орієнтований лише на кіберсексуальну поведінку, ми звернули увагу учасників на те, що слово інтернет в масштабі, що стосується виключно кіберсексу. CIUS та інші інструменти, призначені для оцінки залежності від Інтернету, були успішно адаптовані для вивчення ігор та азартних ігор (Хазаал та ін., 2015) та кіберсексу (Даунінг, Антебі та Шрімшоу, 2014; Варфі та ін., 2019; Wéry та ін., 2018), не змінюючи своїх психометричних властивостей.

Пункти CIUS спрямовані на типові симптоми нав'язливого використання Інтернету, згадані в літературі, такі як втрата контролю, зайнятість, симптоми відміни, подолання та зміни настрою. Він володіє хорошою стійкістю з хорошою внутрішньою консистенцією (Cronbach's α = .90; Мееркерк та ін., 2009).

CMQ визначає мотиви, пов’язані із використанням сексуальних сайтів (Франк та ін., 2018). Він включає елементи 14, оцінені за шкалою Likert у точці 5 від ніколи до завжди або майже завжди, структурований навколо трьох факторів: Посилення, Соціальний та Копінг. Мотив вдосконалення відповідає хвилюванню та насолодженню сексуальною активністю в Інтернеті (тобто "Тому що це захоплююче" та "Тому що мені подобаються почуття"). Соціальний мотив стосується приналежності, яку користувач може відчути через віртуальний світ, який заохочує і приймає найглибші фантазії (тобто: "Бути товариським і подобатися іншим" та "Зустріти когось"). Третій мотив стосується стратегій подолання, які відображають використання кіберсексу як способу втечі від реальності та відмежування від реальних проблем (тобто: "Це втішає мене, коли я в поганому настрої" і "Щоб забути своє проблеми чи турботи »). CMQ має задовільні психометричні якості. Α Кронбаха α дорівнює 84 для першого фактора, 73 для другого фактора та 79 для третього фактора (Франк та ін., 2018), що прийнятно.

SDI-2 використовується для оцінки сексуального потягу, визначеного як інтерес до сексуальної поведінки (Спектор та ін., 1996). Це один з найбільш часто використовуваних інструментів для оцінки сексуального потягу (Марк та ін., 2018). Він складається з предметів 14, що вимірюють інтенсивність та важливість бажання за шкалою Лінкерта у точці 9, починаючи від немає бажання до сильне бажання або з зовсім не важливо до надзвичайно важливо. Елементи, що вимірюють частоту сексуальних дій, оцінюються за шкалою Лікерта в точці 8, починаючи від ніколи до більше одного разу на день. Елементи можуть бути підведені під загальний бал або отримати бали за двома його компонентними вимірами: (а) діадичне сексуальне бажання (бажання займатися сексуальною діяльністю з партнером) і (б) одиночне сексуальне бажання (бажання займатися соло сексуальна активність). Діадичне сексуальне бажання відповідає предметам 1 – 9, загальний бал - від 0 до 62, а одиночне сексуальне бажання - до суми предметів 10 – 13, загальна оцінка - від 0 до 23. Пункт 14 оцінює, наскільки учасники можуть обійтися без сексуальної активності та не належить ні до одиночного, ні до діадичного виміру бажання. Одиночне бажання стосується частоти одиночної сексуальної поведінки, а діадичне бажання стосується частоти сексуальної поведінки з супутником (Спектор та ін., 1996). SDI-2 має хороші психометричні якості з хорошою внутрішньою узгодженістю двох факторів (.86 і .96 відповідно; Спектор та ін., 1996). Попередні дослідження повідомляли про стійкі психометричні характеристики у зразках з різними мовами та сексуальною орієнтацією, такими як лесбіянки та чоловіки-геї (Дош, Рочат, Гіслетта, Фавес та Ван дер Лінден, 2016; Марк та ін., 2018).

Статистичний аналіз

Після описового аналізу ми використовували студентський t-тест для надання ґендерних порівнянь та кореляційних аналізів Пірсона для оцінки зв’язків між змінними. У разі відсутності даних бали замінюються середнім балом, отриманим особою за елементами підшкалу, або за загальною оцінкою, якщо в анкеті не було підшкалу (вказівка ​​середня людина). Респонденти, показник пропущених відповідей, що перевищує 10%, були виключені.

Моделювання структурного рівняння (SEM) проводилося з використанням максимальної оцінки ймовірності. Підходи вважалися хорошими, якщо значення порівняльного показника придатності (CFI) були близькими до .90, χ2/df відношення, близьке до 2, і середньоквадратична помилка наближення (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Статистичний аналіз проводили за допомогою програмного забезпечення TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Пало Альто, Каліфорнія, США) та IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Вексфорд, штат Пенсільванія, США).

Етика

Дослідження проводилось відповідно до Гельсінської декларації. Етичний комітет Женевських університетських лікарень затвердив протокол дослідження. Учасникам було надано повний опис цілей та методів дослідження в Інтернеті. Потім їх попросили дати свою інформовану згоду в Інтернеті, що дозволило їм анонімно відповідати на анкети через SurveyMonkey.

Описові результати представлені в табл 1. Усі розподіли можна вважати нормальними. Таблиця 1 також надає коефіцієнти α Кронбаха, що використовуються для перевірки надійності ваг. Вони вважаються задовільними, коли коефіцієнт α> .70, що було тут у випадку. Таблиця 2 показано відмінності в засобах за статтю. Чоловіки набрали більше, ніж жінки, за мотиви посилення кіберсексу, а також за діадичне та одиночне сексуальне бажання (з великими розмірами ефекту). Коли поодинокі учасники порівнювались із тими, хто живе з партнером, була значна різниця щодо діадичного сексуального потягу (41.64 проти 46.23, t = -2.73, p <.01, із середнім розміром ефекту). Порівняння за сексуальною орієнтацією не виявило жодних суттєвих відмінностей, хоча існувала тенденція до того, що бісексуальні учасники повідомляли про більше сексуального бажання та мали вищі показники КІУС.

 

таблиця

Таблиця 1. Описовий аналіз CIUS, CMQ та SDI-2

 

Таблиця 1. Описовий аналіз CIUS, CMQ та SDI-2

Середнє значення [95% CI]МедіанаSDДіапазонАсиметріяКуртозd (KS)Лілліфорс (p)Кронбах α
КІУС19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01. 93
Розширення CMQ23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01. 88
CMQ соціальний10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01. 72
CMQ справляється12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 діадічний44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 одиночний15.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01. 93

Примітки. КІУС: Нав'язлива шкала використання Інтернету; CMQ: Анкета мотивів кіберсексу; SDI-2: опис сексуальних бажань-2; CI: довірчий інтервал; SD: стандартне відхилення; d (К.С.): Тест Колмогорова – Смірнова.

 

таблиця

Таблиця 2. Порівняння балів CIUS, CMQ та SDI-2 за статтю

 

Таблиця 2. Порівняння балів CIUS, CMQ та SDI-2 за статтю

ВимірюватилюдижінкиРозмір ефектуtp
Середній (SD)Середній (SD)(Коен d)
КІУС19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33. 740
Розширення CMQ26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ соціальний10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67. 510
CMQ справляється12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 діадічний48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 одиночний19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

Примітки. КІУС: Нав'язлива шкала використання Інтернету; CMQ: Анкета мотивів кіберсексу; SDI-2: опис сексуальних бажань-2; SD: стандартне відхилення.

Оскільки ми не виявили різниці в показниках КІУС між чоловіками та жінками, ми дослідили, як вони розподіляються відповідно до інтенсивності використання кіберсексу (низький, помірний та високий). Рейтинг усіх учасників у трьох групах (за тертилами) показав, що жінки в основному були у групах із низьким та високим станом компульсивного використання, тоді як чоловіки в основному в групі із середнім рівнем вживання (табл. 3).

 

таблиця

Таблиця 3. Характеристика трьох груп користувачів кіберсексу з низькими, помірними та високими показниками CIUS

 

Таблиця 3. Характеристика трьох груп користувачів кіберсексу з низькими, помірними та високими показниками CIUS

Низький показник CIUS (n = 105)Середній бал CIUS (n = 102)Високий показник CIUS (n = 99)
CIUS [середній (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (діапазон)0-1213-2627-51
Вік [середній (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
У відносинах67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
люди46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
жінки53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Гетеросексуальна орієнтація86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Гомосексуальна орієнтація3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Бісексуальна орієнтація9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Примітки. КІУС: Нав'язлива шкала використання Інтернету; SD: стандартне відхилення.

таблиця 4 представлена ​​кореляція між балами CIUS та CMQ та субскоресами SDI-2. Результати підкреслюють значну та позитивну кореляцію з усіма підрозділами. Найсильніші зв’язки спостерігалися між балом CIUS та балами за мотивами подолання CMQ (r = .52, p <.001) та соціальні мотиви CMQ (r = .39, p <.001), і в меншій мірі між оцінкою КІУС та оцінкою мотивів вдосконалення (r = .28, p <.001).

 

таблиця

Таблиця 4. Кореляції між показниками CIUS, CMQ та SDI-2

 

Таблиця 4. Кореляції між показниками CIUS, CMQ та SDI-2

КІУСРозширення CMQCMQ соціальнийCMQ справляєтьсяSDI-2SDI-2 діадічнийSDI-2 одиночний
КІУС1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
Розширення CMQ1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ соціальний1.58 ***.16 **.17 **. 10
CMQ справляється1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 діадічний1.48 **
SDI-2 одиночний1

Примітки. КІУС: Нав'язлива шкала використання Інтернету; CMQ: Анкета мотивів кіберсексу; SDI-2: інвентаризація сексуальних бажань-2.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

таблиця 5 представляє співвідношення за статтю. Для жінок існує значна залежність між балом CIUS та балами за мотивами подолання CMQ (r = .51, p <.001) та соціальні мотиви CMQ (r = .49, p <.001), і в меншій мірі між оцінкою CIUS та оцінкою мотивів вдосконалення CMQ (r = .34, p <.001). Примітно, що статистично значущих кореляційних зв'язків між оцінкою КІУС та субскалами статевого потягу не виявлено.

 

таблиця

Таблиця 5. Кореляції між показниками CIUS, CMQ та SDI-2 у чоловіків та жінок

 

Таблиця 5. Кореляції між показниками CIUS, CMQ та SDI-2 у чоловіків та жінок

Чоловіки / жінкиКІУСРозширення CMQCMQ соціальнийCMQ справляєтьсяSDI-2SDI-2 діадічнийSDI-2 одиночний
КІУС.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
Розширення CMQ.34 ***. 08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ соціальний.49 ***.50 ***.41 ***. 05. 09−.03
CMQ справляється.51 ***.65 ***.74 ***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 діадічний. 09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 одиночний. 07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Примітки. Нижня частина діагоналі відноситься до кореляцій для чоловіків, а верхня - для жінок. КІУС: Нав'язлива шкала використання Інтернету; CMQ: Анкета мотивів кіберсексу; SDI-2: інвентаризація сексуальних бажань-2.

**p <0.01. ***p <.001.

Для чоловіків ми спостерігали значну залежність між оцінкою CIUS та оцінкою мотивів вирішення CMQ (r = .54, p <.001), а також, хоча і в меншій мірі, між оцінкою CIUS та оцінками для інших мотиваційних під шкал CMQ. На відміну від жінок, ми виявили зв'язок між показниками КІУС у чоловіків та обома одиночними (r = .28, p <.001) та діадичне статеве потяг (r = .25, p <.001).

Нарешті, ми провели SEM для дослідження зв’язків між вимірюваними змінними (CIUS, CMQ та SDI-2) та їх взаємозалежностями (рис. 1). Значення припадків є прийнятними (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 та RMSEA = 0.08). Подібним чином ми діяли для чоловіків та жінок окремо (див. Малюнки 2 та 3). Значення CFI для чоловіків було низьким (0.74). Малюнок 1 показує зв'язок між балами CIUS та мотивами подолання CMQ та соціальними мотивами CMQ. Він також підкреслює важливість зв’язку між мотивами посилення CMQ та сексуальним бажанням SDI-2. Для чоловіків, малюнок 2 показує зв'язок між мотивами подолання CMQ та CIUS, що мають посилання на сексуальне бажання SDI-2. Малюнок 3 для жінок підкреслює асоціацію соціальних мотивів CMQ та подолання CIUS.

фігура батька видалити

Малюнок 1. Взаємозв'язки між компульсивним використанням кіберсексу (оцінка компульсивного використання в Інтернеті), мотивами кіберсексу (підшкали опитувальників мотивів кіберсексу) та сексуальним потягом (підшкали Sexual Desire Inventory-2) для всієї вибірки (чоловіки та жінки). *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <.001, CFI = 0.80, а RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Для читабельності представлені лише приховані змінні

фігура батька видалити

Малюнок 2. Взаємозв'язки між компульсивним використанням кіберсексу (оцінка компульсивного використання в Інтернеті), мотивами кіберсексу (підшкали опитувальників мотивів кіберсексу) та сексуальним потягом (підшкали сексуального бажання - 2) для чоловіків. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <.001, CFI = 0.74, а RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Для читабельності представлені лише приховані змінні

фігура батька видалити

Малюнок 3. Взаємозв'язки між нав'язливим використанням кіберсексу (оцінка компульсивного використання в Інтернеті), мотивами кіберсексу (підшкали опитувальників мотивів кіберсексу) та сексуальним потягом (підшкали сексуального бажання - 2) для жінок. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <.001, CFI = 0.80, а RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Для читабельності представлені лише приховані змінні

Результати дослідження не виявили значущих відмінностей між чоловіками та жінками у показниках CIUS, але вони показали, що жінки-учасниці в основному були або у групі з низьким рівнем споживання, або з високим рівнем використання. Відсутність гендерної різниці не відповідає попередній роботі (наприклад, Кафка, 2010). Однак наявність підгруп жінок групи підвищеного ризику узгоджується з іншими дослідженнями щодо поведінкових залежностей (Хазаал та ін., 2017), що свідчить про те, що в підрозділах жінок можливо підвищений ризик залежності від поведінки.

Оскільки ми набирали учасників через веб-сайти та форуми, що стосуються сексу, дослідження, можливо, піддавалося упередженню самовибору (Хазаал та ін., 2014). Не можна виключити перевиконання людей з високим рівнем використання кіберсексу. Таким чином, епідеміологічні висновки неможливо зробити з дослідження. Тим не менш, результати підкреслюють зв'язок між низкою змінних та показниками CIUS чоловіків і жінок у цьому зразку.

Отримані результати свідчать про роль подолання CMQ в обох статях, і певною мірою соціальних мотивів, особливо для жінок, у компульсивному кіберсексі. Мотиви вдосконалення CMQ показали невелику асоціацію з показниками CIUS, особливо для чоловіків.

Мотиви подолання відносяться до стратегій втечі, які індивід встановлює в умовах неприємних ситуацій (наприклад, Барро та ін., 2016; Майнер, Коулман, Центр, Росс та Россер, 2007). Вони можуть допомогти людям знайти тимчасове полегшення у хворобливі моменти (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Результати дослідження говорять про те, що такі мотиви пов'язані з нав'язливим кіберсексом як у чоловіків, так і у жінок. Цей висновок узгоджується з іншими дослідженнями щодо вживання речовин (Блевінс, Бейнс, Стівенс, Уокер та Роффман, 2016; Граціолі та ін., 2018) та інші поведінкові залежності (Бренд та ін., 2014; Кларк та ін., 2007; Хазаал та ін., 2018), а також з дослідженнями, що показують взаємодію між негативним афектом та імпульсивністю в нав'язливому кіберсексі (Wéry та ін., 2018). У цьому дослідженні мотиви подолання CMQ також мали найсильніший вплив на CIUS в обох статях. На клінічному рівні ці результати говорять про важливість втручань, орієнтованих на емоційну регуляцію, щоб допомогти людям із нав'язливим кіберсексом. Подальші дослідження можуть отримати користь від включення навичок подолання та когнітивної тривалості як можливих посередників між нав'язливим використанням кіберсексу та мотивами подолання (Бренд та ін., 2014; Laier, Wegmann, & Brand, 2018).

Як і в інших дослідженнях щодо поведінкових залежностей (Мюллер та ін., 2017) та звикання до кіберсексу (Вайнштейн, Золек, Бабкін, Коен та Леджо, 2015), дослідження показало деякі важливі гендерні відмінності. Більш конкретно, соціальні мотиви були сильніше пов'язані з оцінками КІУС для жінок, ніж для чоловіків. Це узгоджується з іншими дослідженнями, що показують більшу участь жінок у соціальних мережах (Дюфур та ін., 2016). Крім того, не було встановлено, що сексуальне бажання пов'язане з показниками КІУС у жінок, тоді як асоціація, хоч і мала, була виявлена ​​для чоловіків.

Хоча найсильніша асоціація між оцінкою CIUS та іншими змінними була найбільш важливою для обох статей для мотивів подолання CMQ, менша асоціація спостерігалася щодо сексуального потягу серед чоловіків та соціальних мотивів серед жінок. Ці висновки, можливо, зумовлені різницею жінок та чоловіків у сексуальному бажанні (Carvalho & Nobre, 2011). Висновок про те, що сексуальний потяг був лише фактором компульсивного використання кіберсексу учасниками чоловіків, може бути пов'язаний із гендерними відмінностями у тому, як реляційні та соціальні виміри сексуальності діють на сексуальний потяг (Carvalho & Nobre, 2011).

Окрім таких гендерних відмінностей, наші результати говорять про те, що сексуальне бажання відіграє лише незначну роль (у чоловіків) або навіть не має жодної ролі (у жінок) у компульсивному вживанні кіберсексу. Крім того, схоже, що підшкала покращення CMQ не сприяє оцінці CIUS. Це говорить про те, що кіберсексуальна залежність не обумовлена ​​сексом або лише незначною мірою у чоловіків. Цей висновок узгоджується з іншими дослідженнями, які показують, що сподобалися сексуально відверті відео (Voon et al., 2014) та сексуальні дії (тобто кількість сексуальних контактів, задоволеність сексуальними контактами та використання інтерактивного кіберсексу) не пов'язані з компульсивним кіберсексом (Лаєр та ін., 2014; Laier, Pekal, & Brand, 2015). Як пропонується в інших дослідженнях поведінки, що викликає залежність, "симпатичний" вимір (гедонічний потяг), схоже, відіграє меншу роль, ніж вимірювання "бажаючих" (стимул) та "навчальних" (передбачувальні асоціації та пізнання, наприклад, вивчення негативних емоцій полегшення при використанні кіберсексу; Беррідж, Робінсон та Олдрідж, 2009; Робінзон і Беррідж, 2008 рік).

На перший погляд, невелика роль сексуального потягу та мотивів посилення в компульсивному кіберсексі здається невідповідною. Здається, що сексуальна природа задоволення не є головним рушієм поведінки. Це спостереження можна пояснити тим фактом, що КІУС - це не міра сексуальної активності чи використання кіберсексу, а оцінка компульсивного використання кіберсексу. Отримані дані узгоджуються з процесом, пов’язаним із підтримкою звикання до поведінки. Існує постулат, що залежність підтримується шляхом переходу від задоволення (тобто пошуку прямих сексуальних винагород) до компенсації (тобто пошуку втечі від негативних настроїв; Young & Brand, 2017). Для подальшого дослідження цього питання майбутні дослідження повинні включати супутні оцінки вживання кіберсексу, сексуальної поведінки та нав'язливого кіберсексу разом із характером винагород, отриманих за використання кіберсексу. Екологічна миттєва оцінка може бути використана для вивчення цих питань (Бенароус та ін., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac, & Karila, 2018; Джонс, Тіпладі, Хубен, Недеркоорн та Філд, 2018).

Ця робота має декілька обмежень, в основному пов'язаних з дизайном поперечного перерізу, використанням опитувальників самооцінки, упередженнями самовибору та розміром вибірки зручності. Результати повинні бути підтверджені майбутніми дослідженнями, можливо, на основі нинішніх результатів, включаючи аналіз потужності та планування обсягу вибірки, а також детальні оцінки використання кіберсексу (тобто порно, знайомств, веб-камери та чату) або зосередження уваги на певній діяльності. CIUS, адаптоване для кіберсексу в цьому дослідженні, показав хорошу внутрішню узгодженість (α Кронбаха = = 93). Це показник компульсивної сексуальності, але не оцінка самого використання кіберсексу, і конкретні сексуальні дії не повідомляються. Подальші дослідження повинні включати опис такої діяльності, сприйняття винагород, пов’язаних із використанням кіберсексу, а також оцінку сексуальної причетності, яка не пов’язана з Інтернетом (тобто статевого акту тощо) та емоційних стосунків з партнером.

Подальші психологічні змінні, такі як самооцінка, настрій (Парк, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012), імпульсивність (Wéry та ін., 2018), самотність (Хазаал та ін., 2017; Йонг, Іноуе та Кавакамі, 2017), вкладення (Фавес, Тіссо, Гіслетта, Голей та Каїрський нотарі, 2016) та психіатричні супутні захворювання (Starcevic & Khazaal, 2017), може грати важливу роль у нав'язливому кіберсексі, крім емоційного та сексуального задоволення в реальному житті.

YK, FB-D та SR внесли свій внесок у розробку концепції та дизайну. FBB, RC, SR та YK сприяли статистичному аналізу та інтерпретації даних. Ю.К. сприяв набору персоналу. FBB, SR, FB-D, RC та YK внесли свій внесок у підготовку рукопису.

Ні.

Подяки

Автори хотіли б подякувати Барбарі Кожен, ELS, редактору BioMedical, та Елізабет Йейтс за редагування англійською мовою. Вони також хотіли б подякувати учасникам дослідження.

Олбрайт, J. M. (2008). Секс в Америці в Інтернеті: вивчення сексу, сімейного стану та сексуальної ідентичності в пошуку сексу в Інтернеті та його наслідках. Журнал досліджень статі, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Аллен, A., Канніс-Діманд, L., & Кацикіт, M. (2017). Проблемне використання порнографії в Інтернеті: роль жадання, мислення бажання і метапізнання. Захоплююча поведінка, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Арбукл, Дж. Л., & Вотке, W. (2003). AMOS (версія 5.0) [Комп'ютерне програмне забезпечення]. Чикаго, Іллінойс: Корпорація SmallWaters. Google Scholar
Барро, S., Хегбе, K., Бертш, I., & Куртуа, R. (2016). Відношення entre les événements de vie traumatiques de l'enfance, le problem de personnalité borderline et les provoites cybersexuelles problématiques [Зв'язок між травматичними подіями життя дитинства, прикордонним розладом особистості та проблемною кіберсексуальною поведінкою]. Психотропи, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Добродійний, X., Едель, Y., Консолі, A., Брунель, J., Еттер, Ж.-Ф., Коен, D., & Хазаал, Y. (2016). Екологічна миттєва оцінка та втручання застосування смартфонів у підлітків із вживанням речовин та коморбідних важких психічних розладів: протокол дослідження. Межі психіатрії, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Лібрегтс, N., ван дер Пол, P., Шаап, R., Буйсман, R., ван Лаар, M., ван ден Брінк, W., де Грааф, R., & Корф, Д. Дж. (2015). Надійність та обґрунтованість мотивів марихуани серед молодих дорослих часто вживаючих каннабісу та асоціацій із залежністю від каннабісу. Захоплююча поведінка, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Беррідж, К. С., Робінзон, Т. Е., & Олдрідж, Дж. В. (2009). Розсікання компонентів винагороди: "Сподобатися", "бажати" та вчитися. Поточна думка з фармакології, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, М. Е., Жиральт, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Субік-Врана, C., Райнер, I., Тібубос, А. Н., & Брелер, E. (2017). Поширеність та детермінанти використання онлайн-сексу у населення Німеччини. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Шанал, J., Хазаал, Y., Рохат, L., Гей, P., Зулліно, D., & Ван дер Лінден, M. (2011). Психологічні прогнози проблемної участі у масових багатокористувацьких онлайн-рольових іграх: ілюстрація в вибірці гравців в кіберкафе. Психопатологія, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Блевінс, C. E., Бейнс, К. Е., Stephens, Р. С., Уокер, Д. Д., & Рофман, Р. А. (2016). Мотиви вживання марихуани серед учнів середньої школи з важкими потребами: аналіз структури та корисності всеосяжного анкетування мотивів марихуани. Захоплююча поведінка, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Бренд, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Перегляд порнографічних фотографій в Інтернеті: роль рейтингів сексуального збудження та психолого-психіатричних симптомів для надмірного використання інтернет-сайтів. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Бренд, M., Laier, C., & Молодий, К. С. (2014). Інтернет-залежність: стилі подолання, тривалість та наслідки лікування. Межі психології, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Byrne, Б. М. (2010). Моделювання структурних рівнянь за допомогою Amos: Основні поняття, програми та програмування (2nd вид.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Routledge. Google Scholar
Карвальо, J., & Nobre, P. (2011). Гендерні відмінності в сексуальному бажанні: як емоційні та відносини фактори визначають сексуальний потяг відповідно до статі? Сексології, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Кларк, D., Це, S., Абботт, М. В., Таунсенд, S., Kingi, P., & Маная, W. (2007). Причини початку та продовження азартних ігор у змішаній вибірці етнічної спільноти патологічних та непроблемних азартних гравців. Міжнародні азартні ігри, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Коулман-Кеннеді, C., & Пендлі, A. (2002). Оцінка та діагностика сексуальної залежності. Журнал Американської асоціації психіатричних медсестер, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Комісія Європейських Співтовариств. (2002). eEurope 2002: критерії якості веб-сайтів, пов’язаних зі здоров’ям. Журнал медичних досліджень в Інтернеті, 4 (3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Дерінг, Н. М. (2009). Вплив Інтернету на сексуальність: критичний огляд років 15. Комп'ютери в поведінці людини, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Дощ, A., Рохат, L., Ghisletta, P., Фавес, N., & Ван дер Лінден, M. (2016). Психологічні фактори, що беруть участь у сексуальному бажанні, сексуальній активності та сексуальному задоволенні: багатофакторна перспектива. Архіви сексуального поведінки, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Даунінг, М. Дж., Антебі, N., & Шрімшо, Е. В. (2014). Примусове використання Інтернет-явних засобів масової інформації: адаптація та валідація шкали нав'язливого використання Інтернету (CIUS). Захоплююча поведінка, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Дюфур, M., Брунель, N., Тремблей, J., Леклерк, D., Кузено, М.-М., Хазаал, Y., Легаре, А. А., Руссо, M., & Бербіче, D. (2016). Різниця статей у використанні Інтернету та проблемах Інтернету серед студентів Квебеку. Канадський журнал психіатрії, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Фавес, N., Тіссот, H., Ghisletta, P., Голай, P., & Каїр Нотари, S. (2016). Перевірка французької версії досвіду в тісних відносинах, переглянутого (ECR-R) Анкети романтичного вкладення для дорослих. Швейцарський журнал психології, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Феррері, F., Бурла, A., Мучабак, S., & Каріла, L. (2018). е-аддиктологія: огляд нових технологій оцінки та втручання у звикання. Межі психіатрії, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Франк, E., Хазаал, Y., Jasiowka, K., Прокажені, T., Б'янкі-Демічелі, F., & Ротен, S. (2018). Факторна структура Анкети мотивів кіберсексу. Журнал поведінкової залежності, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 посиланняGoogle Scholar
Франгос C. C., Франгос C. C., & Сотіропулос, I. (2010). Проблемне використання Інтернету серед студентів грецьких університетів: звичайна логістична регресія з факторами ризику негативних психологічних переконань, порнографічних сайтів та онлайн-ігор. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Граціолі, В. С., Багге, C. L., Студент, J., Бертолет, N., Rougemont-Bücking, A., Молер-Куо, M., Daeppen, Дж. Б., & Gmel, G. (2018). Депресивні симптоми, вживання алкоголю та подолання мотивів пиття: вивчення різних шляхів до спроб самогубства серед молодих чоловіків. Журнал афективних розладів, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Gillespie, Б. Дж., Ройс, T., & Важіль J. (2011). Сприйняті наслідки випадкових онлайн-сексуальних дій на гетеросексуальні стосунки: американське онлайн-опитування. Архіви сексуального поведінки, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Груббс, Дж. Б., Волк, F., Викладіть, J. J., & Pargament, К. І. (2015). Використання Інтернет-порнографії: сприйнята залежність, психологічні страждання та затвердження короткого заходу. Журнал секс і подружньої терапії, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ху, L., & Bentler, П. М. (1999). Критерії відключення показників придатності в аналізі структури коваріації: звичайні критерії проти нових альтернатив. Моделювання структурних рівнянь: Мультидисциплінарний журнал, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Джонс, A., Тіпладі, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Поле, M. (2018). Чи прогнозують добові коливання гальмівного контролю споживання алкоголю? Екологічне миттєве дослідження. Психофармакологія, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kafka, М. П. (2010). Гіперсексуальний розлад: Запропонований діагноз для DSM-V. Архіви сексуального поведінки, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Каріла, L., Wéry, A., Вайнштейн, A., Коттенцин, O., Petit, A., Рейно, M., & Billieux, J. (2014). Сексуальна залежність або гіперсексуальний розлад: різні терміни для однієї проблеми? Огляд літератури. Сучасний фармацевтичний дизайн, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., Achab, S., Billieux, J., Торенс, G., Зулліно, D., Дюфур, M., & Ротен, S. (2015). Факторна структура тесту на пристрасть до Інтернету у онлайн-геймерів та гравців у покер. Психічне здоров'я JMIR, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., Брейвік, K., Billieux, J., Зулліно, D., Торенс, G., Achab, S., Gmel, G., & Чаттон, A. (2018). Оцінка шкали залежності від ігор за допомогою національно репрезентативного зразка молодих дорослих чоловіків: Теорія відповідей предметів на основі ступеня моделювання відповідей. Журнал медичних досліджень в Інтернеті, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., Чаттон, A., Achab, S., Monney, G., Торенс, G., Дюфур, M., Зулліно, D., & Ротен, S. (2017). Інтернет-азартні гравці відрізняються за соціальними змінними: Аналіз прихованого класу. Журнал досліджень грального бізнесу, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., Чаттон, A., Атві, K., Зулліно, D., Хан, R., & Billieux, J. (2011). Арабська валідація шкали компульсивного використання в Інтернеті (CIUS). Поводження з наркотиками, запобігання та політика, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., Чаттон, A., Ріг, A., Achab, S., Торенс, G., Зулліно, D., & Billieux, J. (2012). Французька валідація шкали компульсивного використання в Інтернеті (CIUS). Психіатричний квартал, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хазаал, Y., ван Сінгер, M., Чаттон, A., Achab, S., Зулліно, D., Ротен, S., Хан, R., Billieux, J., & Торенс, G. (2014). Чи впливає самовідбір на репрезентативність зразків в онлайн-опитуваннях? Розслідування дослідження онлайн-відеоігор. Журнал медичних досліджень в Інтернеті, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Кіралі, O., Урбан, R., Гріффітс, М. Д., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Деметровики, Z. (2015). Посередницький ефект ігрової мотивації між психіатричними симптомами та проблемними онлайн іграми: Інтернет-опитування. Журнал медичних досліджень в Інтернеті, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Бренд, M. (2014). Емпіричні докази та теоретичні міркування щодо факторів, що сприяють залежність кіберсексу від когнітивно-поведінкового погляду. Сексуальна залежність та компульсивність, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, Ф. П., & Бренд, M. (2013). Cybersex наркоманія: Досвідчений сексуальне збудження при перегляді порнографії і не в реальних сексуальних контактах робить різницю. Журнал поведінкової залежності, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 посиланняGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Бренд, M. (2014). Кіберсексуальна залежність у користувачів гетеросексуальних жінок в Інтернеті можна пояснити гіпотезою задоволення. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Бренд, M. (2015). Сексуальна збудливість і дисфункціональне подолання визначають залежність кіберсексу у гомосексуальних чоловіків. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Вегманн, E., & Бренд, M. (2018). Особистість та пізнання у геймерів: тривалість уникнення опосередковує зв’язок між дезадаптаційними рисами особистості та симптомами розладу в Інтернет-іграх. Межі психіатрії, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Лейблум, С. Р. (1997). Секс та сітка: клінічні наслідки. Журнал сексуального виховання та терапії, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Левін, С. Б. (2003). Характер сексуального потягу: погляд клініциста. Архіви сексуального поведінки, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Марк К. П., Приземлятися, М. Д., Розенкранц, Д. Е., Коричневий, Х. М., & Гонг, S.-H. (2018). Перевірка інвентаризації сексуального бажання для дорослих лесбіянок, геїв, бісексуалів, транс та квір. Психологія сексуальної орієнтації та гендерної різноманітності, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, Г. Дж., Ван Ден Ейден, R. J. J. M., Вермульст, А. А., & Гарретсен, Х. Ф. Л. (2009). Компульсивна шкала використання Інтернету (CIUS): деякі психометричні властивості. Кіберпсихологія та поведінка, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Шахтар, М. Х., Coleman, E., Центр, Б. А., Росс, M., & Розсер, Б. Р. С. (2007). Обов'язковий інвентар сексуальної поведінки: психометричні властивості. Архіви сексуального поведінки, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Мюллер, M., Бренд, M., Міс, J., Lachmann, B., Сарійська, Р. Ю., & Монтаг, C. (2017). Маркер 2D: 4D та різні форми розладу використання Інтернету. Межі в психіатрії, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Парк, S., Гонг, К.-Е. М., Парк, Е. Дж., Ha, К. С., & Йо, Х. Дж. (2012). Зв'язок між проблематичним використанням Інтернету та депресією, суїцидальною ідеацією та симптомами біполярного розладу у підлітків Кореї. Журнал психіатрії Австралії та Нової Зеландії, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Пфаус, Дж. Г. (2009). Відгуки: Шляхи сексуального потягу. Журнал сексуальної медицини, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Філарето, А. Г., Махфуз, А. Ю., & Аллен, К. Р. (2005). Використання Інтернет-порнографії та добробуту чоловіків. Міжнародний журнал чоловічого здоров'я, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, Д. Е., & Махеу, М. М. (2000). Онлайн-сексуальна залежність та прихильність до Інтернету: інтеграція веб-ресурсів та поведінкового телегенезу в лікуванні. Сексуальна залежність та компульсивність, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Reid, R. C., Лі, Д. С., Gilliland, R., Stein, Дж. А., & Фонг, T. (2011). Надійність, обгрунтованість та психометричний розвиток Інвентаря споживання порнографії у зразку гіперсексуальних чоловіків. Журнал секс і подружньої терапії, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Робінзон, Т. Е., & Беррідж, К. С. (2008). Теорія стимулювальної сенсибілізації залежності: Деякі актуальні проблеми. Філософські трансакції Королівського товариства B: Біологічні науки, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Південний, S. (2008). Лікування компульсивної поведінки в кіберсексі. Психіатричні клініки, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Спектор, І. П., Кері, М. П., & Штайнберг, L. (1996). Інвентар сексуального бажання: розвиток, структура факторів та докази надійності. Журнал секс і подружньої терапії, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Старчевич, V., & Хазаал, Y. (2017). Взаємозв'язки між поведінковими залежностями та психічними розладами: що відомо і що ще потрібно дізнатися? Межі психіатрії, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Самтер, С. Р., Vandenbosch, L., & Лігтенберг, L. (2017). Love me Tinder: Розв’язування мотивації дорослих для використання програми знайомств Tinder. Телематика та інформатика, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Варфі, N., Ротен, S., Jasiowka, K., Прокажені, T., Б'янкі-Демічелі, F., & Хазаал, Y. (2019). Сексуальне бажання, настрій, стиль прихильності, імпульсивність та самооцінка як прогностичні фактори для звикання до кіберсексу. Психічне здоров'я JMIR, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Крот, Т. Б., Banca, P., Портер, L., Морріс, L., Мітчелл, S., Лапа, Т. Р., Карр, J., Харрісон, Н. А., Potenza, М. Н., & Ірвін, M. (2014). Нейронні кореляти реактивності статевого сигналу у осіб з і без нав'язливої ​​сексуальної поведінки. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Вартберг, L., Петерсен, К.-У., Каммерль, R., Розенкранц, M., & Томасій, R. (2014). Психометрична перевірка німецької версії шкали примусового використання в Інтернеті. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Вайнштейн, А. М., Золек, R., Бабкін, A., Коен, K., & Lejoyeux, M. (2015). Фактори, які передбачають використання кіберсексу, і труднощі у формуванні інтимних стосунків між чоловіками і жінками користувачів кіберсексу. Межі психіатрії, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Проблемні кіберсекси: концептуалізація, оцінка та лікування. Захоплююча поведінка, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Дельоз, J., Канале, N., & Billieux, J. (2018). Емоційно навантажена імпульсивність взаємодіє з афектом при прогнозуванні звикання до використання сексуальної активності в Інтернеті у чоловіків. Комплексна психіатрія, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Каріла, L., Саттер, П. Д., & Billieux, J. (2014). Концептуалізація, оцінювання та ознака світового кіберсексуалізму: Une revue de la littérature [Концептуалізація, оцінка та лікування кіберсексуальної залежності: огляд літератури]. Канадська психологія / Психологія Canadienne, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Йонг, Р. К. Ф., Інуе, A., & Кавакамі, N. (2017). Обгрунтованість та психометричні властивості японської версії шкали компульсивного використання в Інтернеті (CIUS). Психіатрія BMC, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Молодий, К. С. (2008). Інтернет-залежність від сексу: фактори ризику, стадії розвитку та лікування. Американський вчений з поведінки, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Молодий, К. С., & Бренд, M. (2017). Об'єднання теоретичних моделей та підходів до терапії в контексті розладів ігрових мереж в Інтернеті: особиста перспектива. Межі психології, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Занетта Дауріат, F., Зерматтен, A., Billieux, J., Торенс, G., Бондольфі, G., Зулліно, D., & Хазаал, Y. (2011). Мотивації до гри спеціально передбачають надмірну участь у масових багатокористувацьких онлайн-рольових іграх: дані з онлайн-опитування. Європейське дослідження наркоманії, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar