o'rganish uchun havola
Sinir tarmoqlarida avanslar - ISNN 2016
Jildning 9719 jildi Kompyuter fanida dars yozuvlari pp 66-73
Sana: 02 iyul 2016
- Venji Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Vangni o'zgartirish
- , Jiongru Chjou
mavhum
To'liq bosh terisi elektroensefalografiya (EEG) yozuvi odatda ko'p kanalli elektrod qopqog'i bo'lgan miya kompyuter interfeysi (BCI) ilovalarida qo'llaniladi. Ma'lumotlar faqatgina dastur haqida to'liq ma'lumotga ega emas, shuningdek noqonuniy ma'lumotlarni oshkor qilishni qiyinlashtiruvchi noto'g'ri ma'lumotlar va shovqinlarga ham ega. Ushbu maqolada ingl. "Oddball" paradigmasi bilan internetga qaramlikning o'rganilishi uchun optimal kanallarni tanlash bo'yicha dastlabki izlanishlarimiz mavjud. 64 kanalining to'liq to'plamidan vazifa haqida eng mos kanallarni tanlash uchun ikki bosqichli model ishlatilgan. Birinchidan, kanallar har bir mavzu uchun kuch-spektrli zichlik (PSD) va Fisher nisbati bo'yicha alohida tartiblangan. Ikkinchidan, har bir kanalning turli mavzulardagi kelib chiqishi hisoblandi. Ikki martadan ortiq bo'lgan kanallar eng maqbul birikmadan tashkil topgan. Fisher linear diskriminant tahlil usuli bilan maqsadli va maqsadsiz stimullarni ajratish uchun maqbul kanallar va kanallarning boshqa taqqoslash kombinatlari (barcha kanallar, shu jumladan) ishlatilgan. Tasniflash natijalari shuni ko'rsatdiki, kanalni tanlash usuli katta kanallarni sezilarli darajada qisqartirgan va tasnifning aniqligi, o'ziga xosligi va sezuvchanligini kafolatlagan. Natijalarga qaraganda, internetda giyohvand moddalarga qaram shaxslar e'tiborini tortgan.
Kalit so'zlar,
Kanal tanlash Elektroensefalogramma (EEG) Internetga qaramlik Oddball Quvvat spektrining zichligi Fisher lineer diskriminant tahlil qilish
;