Internetdagi o'yin qo'shadi (DNI) yordamida kulrang modda ichida in vivo mikroyapı değişikliklerinin baholash (2014)

Yawen Sun, Jinxua Quyosh, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Jiguo Zhuang, Jianrong Xu va Yasong Du

Xulosa (vaqtinchalik)

fon

Ushbu tadqiqotning maqsadi Internet Gaming Addiction (IGA) dan jabrlangan odamlarda kulrang modda (GM) o'zgarishini aniqlashda diffuzional kurtoz tomografiyasini (DKI) foydaliligini o'rganishdan iborat edi.

usullari

DKI IGA bo'lgan 18 sub'ektga va 21 sog'lom nazoratga (HC) qo'llanildi. Butun miya vokseliga asoslangan tahlillar quyidagi olingan parametrlar bilan amalga oshirildi: o'rtacha kurtoz metrikalari (MK), radial kurtoz (K [up tack]) va eksenel kurtoz (K //). P <0.05 darajasida ahamiyat chegarasi o'rnatildi, AlphaSim tuzatildi. Pearsonning o'zaro bog'liqligi Chen Internetga qaramlik o'lchovi (CIAS) va guruhlar o'rtasida farq qiladigan mintaqalarning DKI-dan olingan ko'rsatkichlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni o'rganish uchun amalga oshirildi. Bundan tashqari, biz ikki guruh o'rtasidagi GM hajmidagi farqlarni aniqlash uchun vokselga asoslangan morfometriya (VBM) dan foydalandik.

natijalar

HC guruh bilan solishtirganda IGA guruhi o'ng anterolateral serebellum, o'ng pastki va ustun temporal gyri, to'g'ri qo'shimcha vosita maydoni, o'rta oksipital girus, o'ng oldindan, postkronral girus, o'ng pastki frontal girus, chap lateral tilda girus, chap parakentral lobulyar, oldingi singulat korteksi va medial singulat korteksidir. Ikki tomonlama fusiform gyrus, insula, posterior singulat korteks (PCC) va talamus ham IGA guruhida kam diffüzional kurtozis ko'rsatdi. Chap PCCdagi MK va to'g'ri PCCdagi K [up tak] CIAS skorlari bilan ijobiy munosabatda bo'lgan. VBM IGA sub'ektlarining o'ng pastki va o'rta temir gurusidagi yuqori GM hajmiga va to'g'ri paraxippokampal girusga va chap qorin bo'shlig'idagi kam GM hajmiga ega ekanligini ko'rsatdi.

Xulosa

IGAdagi past diffuzional kurtoz parametrlari IKA ning asosiy patofizyologiyasiga yordam berishi mumkin bo'lgan miya strukturasidagi ko'p farqlarni ko'rsatadi. DKI IGA zo'ravonligini baholash uchun sezgir ko'rish biomarkerlarini taqdim etishi mumkin.