Barkamol avlod o'yinlari bilan bog'liq bachadon tuzilmalari Onlayn O'yinchilar (2018)

ront. Psixiatriya, 06 Mart 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00067
suratNannan Pan1 †, suratYongxin Yang2 †, suratXin Du1, suratXin Qi1, suratGuijin Du3, suratYang Zhang1, suratXiaodong Li3* va suratQuan Zhang1*
  • 1Tianjin Tibbiy universiteti umumiy shifoxonasi Funktsional tomografiya va Tianjin Key laboratoriyasi, Tianjin, Xitoy
  • 2Linyi to'rtinchi xalq kasalxonasi, Psixologiya bo'limi, Liny, Xitoy
  • 3Linyi Xindiston kasalxonasi, Linyi shahri, Xitoy

Internet rivojlanishi bilan o'spirinlar soni ko'payib, onlayn o'yinni haddan tashqari ko'paytirmoqda, bu esa shaxslar va jamiyatga salbiy ta'sir ko'rsatmoqda. Avvalgi tadqiqotlar Internetdagi o'yin buzilishi (IGD) bo'lgan odamlarda kulrang moddalar miqdori (GMV) o'zgarganligini ko'rsatdi, ammo o'spirinlarda IGD va GMV tendentsiyasi o'rtasidagi munosabatlar hali ham aniq emas. Ushbu tadqiqotda yuqori aniqlikdagi anatomik ko'rish onlayn o'yin o'ynagan 67 erkak o'spirinda amalga oshirildi; va Youngning Internetga qaramlik testi (IAT) IGDga moyilligini tekshirish uchun o'tkazildi. FMRIB dasturiy ta'minot kutubxonasi (FSL) GMV va ta'limning yoshi va yillarini nazorat qilgandan so'ng IAT ballari o'rtasidagi voksel asosida korrelyatsiyani hisoblashda ishlatilgan. Ikki tomonlama postcentral girining (postCG) GMVlari, ikki tomonlama prekentral girus (preCG), o'ng prekreus, chap orqa midcingulate korteks (pMCC), chap pastki parietal lob (IPL) va o'ng o'rta frontal girus (MFG) IAT ballari bilan salbiy bog'liq bo'lgan. IAT ballari va ikki tomonlama postCG, chap preCG, chap pMCC va o'ng MFG GMVlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqtini nazorat qilgandan so'ng mavjud edi. Ishtirokchilar IAT baliga ko'ra ikki guruhga bo'linishganda, ushbu IAT bilan bog'liq miya mintaqalarining GMVlari yuqori IAT skorlari kichik guruhida (IAT ballari> 50) past IAT ballari guruhiga qaraganda past (IAT ballari -50). Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatdiki, sensorimotor jarayon va kognitiv nazorat bilan shug'ullanadigan miya mintaqalarining GMVlari IGD tendentsiyasi bilan bog'liq. Ushbu topilmalar IGDni oldini olish va davolash uchun yangi maqsadlarga olib kelishi mumkin.

Kirish

So'nggi o'n yilliklarda Internet hayotimizda muhim o'rin tutdi. Shu bilan birga, o'sib borayotgan yoshlar internetni sog'lom va onlayn o'yin o'ynashadi, bu esa o'smirlar va jamiyatga salbiy ta'sir ko'rsatadi. Epidemiologik tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, Internet-o'yin turlaridan biri (Internet-o'yin turizmi buzilishi (IGD)1), Xitoylik o'smirlar orasida juda keng tarqalgan ruhiy2). Shunday qilib, IGD'nin nöromekanizmasına qaratilgan va IGD'nin oldini olish va davolashda yordam berishga qaratilgan ko'proq ish qilingan.

Miyaning strukturaviy neyroimajsiyasi miya mexanizmlarini individual xususiyatlar xususida tekshirish uchun ishlatilishi mumkin (3-5). Ilgari strukturaviy izlanishlar shuni ko'rsatdiki, IGD bo'lgan shaxslar kulrang modda (GM) ichida strukturaviy anormalliklarga ega, ya'ni ko'p miqdorda kortikal va subkortikal sohalarda kulrang-moddalar miqdori (GMV) yoki GM zichligi kamaydi6-11) va frontal va vaqtinchalik hududlarda GMV ni oshishi (8, 12). Ushbu tadkikotlar, ventral striatum kabi frontal, temporal, parietal va subkortikal hududlarda bir nechta miya joylarini IA bilan bog'langanligini va bu IA ning nevromekanizmlarini tushunishga yordam berganligini ko'rsatdi. Shu bilan birga, avvalgi tadqiqotlar ko'pchiligi IA yoki IGD ga Internetda giyohvandlik testi (IAT) kabi klinik anketa tashxisi qo'yilgan va IGD shaxslar va sog'lom nazorat elementlari o'rtasidagi xulq-atvor va miya funktsiyalari va tuzilmalaridagi farqlarni solishtirgan. Masalan, onlayn o'yin o'ynagan barcha shaxslar IGD13). Shuning uchun IGDga xos bo'lgan turli darajadagi onlayn o'yinchilarning strukturaviy korrelyatsiyalarini tekshirish kerak, faqat IGD diagnozi bo'lgan shaxslar emas.

So'nggi paytlarda uchta tadqiqot bevosita IA tendentsiyasining neytral birikmalariga qaratildi. Wen va Hsieh (14) barcha yoshdagi kattalar guruhida (19-29 yil) butun miya funktsional ulanishlari va IA darajalari o'rtasidagi munosabatlarni o'rganib chiqdi va asosan, frontal hududlardan tashkil topgan ikkita tarmoq IA tendentsiyasiga bog'liq edi. Li va boshq. (15) to'g'ri dorsolateral prefrontal korteksning strukturasi va funktsional aloqasi IAT skori bilan sog'lom yosh kattalar guruhida ijobiy (18-27 yil) bo'lganligini bildirgan. Kuhning (16) fronto-striatal tarmoq ichidagi miya hududlarining GMV'si IAT balli baholangan Internetdan ortiqcha foydalanishga bog'liq. Bundan tashqari, avvalgi tadqiqotlar, GMV o'zgarishlarini IGD mavzularida onlayn o'yin qo'shadi shiddati bilan bog'liq ekanligini ko'rsatdi. Misol uchun, Weng va boshq. o'ng orbitofrontal korteks va ikki tomonlama insulning GMVlari IGD predmetlarida onlayn o'yin qo'shadi shiddati bilan ijobiy bog'liqligini ko'rsatdi (7). Cai va boshq. nukleus akumbensning GMV ning ko'payishi, IGD shaxslaridagi IAT skori bilan bog'liqligini17). Zhou va boshq. o'ng orbitofrontal korteksdagi past GMV ning Internet gamerlari ichida yuqori onlayn video o'yin qo'shadi shiddati bilan bog'liq ekanligini ko'rsatdi (18). Ushbu tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, miya strukturasi va funktsiyalari IA darajasi bilan bog'liq. Shu bilan birga, IGD va GMV ning butun miya bo'ylab tarqalishi o'rtasidagi munosabatlar o'smirlarda hali aniq baholanmagan (14-18 yil). 14 va 18 yoshidagi o'smirlar psixologik rivojlanishning muhim davrida bo'lib, giyohvandlik va salbiy ta'sirga moyil bo'ladi (19, 20). Moddaga qaramlik bilan bog'liq ko'plab tadqiqotlar 14 dan 18 yilgacha bo'lgan o'smirlarga katta e'tibor berdi (21, 22). Katta namunali tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, IGD Xitoyda boshlang'ich va o'rta maktab o'quvchilarida juda ko'p uchraydi va ular onlayn o'yinlar o'ynagan talabalar orasida (22.5%)2). Shuning uchun, miya strukturaviy korrelyatsiyalarini ergenlarda IGD tendentsiyasi bilan tekshirish kerak (14-18 yil).

Bundan tashqari, avvalgi tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, uzoq muddatli onlayn o'yin o'ynash o'yinchilarning miyasida tizimli ravishda qayta tashkil etilishiga sabab bo'lishi mumkin (12, 23, 24). Ventrolateral prefrontal korteks, dorsolateral prefrontal korteks, qo'shimcha vosita maydoni va rostral front tizimli korteksdagi GMVlar Ia buzilishi bilan ergenlarda o'ynagan onlayn o'yin davomiyligi bilan bog'liq (6, 25). Shuning uchun, onlayn o'yin o'ynash davomiyligi GMV o'rtasidagi munosabatlarga ta'sir qiladimi yoki IGDga bo'lgan moyillik o'rganishga loyiqmi.

Ushbu tadqiqotda 67 erkak ergenlari (14-18 yil) onlayn o'yinlar o'ynadi. Voxel asosidagi korrelyatsion tahlil IAT skori bilan bog'liq miya hududlarini onlayn o'yin o'ynash vaqtidan oldin va keyin nazorat qilish uchun o'tkazildi. Ilgari olib borilgan tadqiqotlar asosida prefrontal-striatal davrlar giyohvandlik bilan chambarchas bog'liq. Ventral striatum giyohvandlik bilan shug'ullanadigan o'qish va mukofotlash jarayonida ishtirok etdi (26, 27) va prefrontal korteksning ajralib chiqadigan jarayonlarga ta'sirini kamaytirish jarayonida giyohvandlikning mexanizmlaridan biri28, 29). Shuning uchun, IGD tendentsiyasi kognitiv nazorat (prefrontal korteks) va mukofotlash jarayoni (ventral striatum) bilan bog'liq miya hududlari bilan bog'liq bo'lishi mumkinligini taxmin qildik. Ushbu tadqiqot ergenlerde IGD'nin oldini olish va davolash uchun yangi maqsadlarga olib kelishi mumkin.

Materiallar va usullari

Mavzular

Tadqiqotda onlayn o'yinni o'ynagan oltita o'ng qo'lli o'smir (14-18 yoshli, o'rtacha 15.54 ± 0.14) ishga qabul qilindi. Yigirma 67 ishtirokchilari Sog'liqni saqlash maktabi o'quvchilari va 47 ishtirokchilarining 67 ishtirokchilari IGD mumkinligi tufayli ota-onalari psixiatrga olib borgan o'smirlar edi. Barcha ishtirokchilar 6-12 yil ta'lim oldi, boshlang'ich maktabdan o'rta maktabga qadar. Barcha ishtirokchilar on-layn rejimida onlayn o'yin o'ynashda 80% dan ko'proq mablag'ni o'tkazdilar. Bu ishda faqat erkaklar yoshlar ro'yxatga olindi, chunki nisbatan kam sonli ayollar onlayn o'yinlar o'ynaydi va IGD2, 30). Istisno shartlari quyidagilardan iborat: spirtli ichimliklarni suiiste'mol qilish yoki giyohvandlikka bog'liqlik uyqusizlik, migren, tinnitus va diqqat etishmasligi hiperaktiv buzilishi kabi neyrologik yoki psixiatrik kasalliklarning mavjudligi; miya travması, miya shishi yoki epilepsiya kabi jismoniy kasalliklar tarixi klinik baholash va tibbiy yozuvlarga ko'ra baholanadi; MR ziddiyatlari; va an'anaviy MRGda ko'rinadigan anormalliklar. Ushbu ish Tianjin Tibbiyot universiteti umumiy kasalxonasi axloqiy qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan va barcha ishtirokchilar va ularning vasiylari korporativ ko'rsatmalarga muvofiq yozma ravishda xabardor qilingan.

So'rov

Internetda giyohvandlik testi ushbu tadqiqotda IGD tendentsiyasining zo'ravonligini baholash uchun ishlatilgan. IAT 20 elementlardan iborat va ushbu savollarning javoblari 1-5 balli (1 = "kamdan-kam" ni 5 = "har doim") deb tasvirlangan31). 20 elementlarining umumiy balli internetga qaramlikning jiddiyligini o'lchaydi. Onlayn o'yin o'ynash tajribasi baholandi orqali o'ynashning uzunligi va miqdori haqida so'roq qilgan o'z-o'zidan hisoblaydigan so'rovnoma. Onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqti onlayn o'yinlar o'ynash kunlariga ko'paytirildi. Barcha ishtirokchilarning razvedka guruhi (IQ) standart Raven ning Progressive Matrices yordamida sinovdan o'tdi. Anksiyete va depressiya o'z-o'zini baholash ko'ngilsizligi shkalasi (SAS) va o'z-o'zini baholashda depressiya o'lchovi (SDS) yordamida matnlangan.

Strukturaviy MRI

Strukturali tasvirlar Siemens 3.0 T skaner yordamida (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germaniya) ishlatilgan. 192 bitli sagittal yuqori aniqlikdagi anatomik tasvirlar ketma-ketligi yordamida quyidagi parametrlarga ega bo'lgan uch o'lchamli T1-o'lchovli hajmli magnitizatsiyalashgan tez gradient-echo ketma-ketligi yordamida olingan: TR = 2000 milodiy, TU = 2.34 milodiy, TI = 900 milodiy, Shiqillagan burchagi = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, bo'lak qalinligi = 1 mm, matritsaning hajmi = 256 × 256.

Voxel asosidagi morfometriya (VBM) tahlili

Barcha tizimli tasvirlar VBM8 asboblar qutisi bilan oldindan ishlov berildi1 SPM8 (Imaging nevrologiyasining kardiojarrohlik bo'limi, London, Buyuk Britaniya)2 MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, AQSh) da ishlaydi. Tasvirlarni qayta tiklashda uch o'lchovli geometrik tuzatish amalga oshirildi. Keyinchalik, barcha qatnashchilarning ayrim mahalliy tasvirlari GM, oq modda (WM) va miya o'murtqa suyuqlik (CSF) ga bo'linadi va GM segmentlari Monreal nevrologik instituti shtempeliga diffeomorfik anatomik ro'yxatga olish yo'li bilan exponentiated lie algebra DARTEL) (32). Keyinchalik ro'yxatdan o'tgan GM tasvirlari mahalliy kengayish yoki qisqarishni to'g'rilash uchun çözgü maydonidagi Jacobianni bo'lish orqali modulyatsiya qilindi. Modulyatsiya qilingan GM tasvirlarini tekislash uchun izotropik Gauss yadrosi maksimal kenglikning eng katta yarmi 8 mm. GM niqobini yaratish uchun barcha ishtirokchilarning normalizatsiya qilingan GM-ning o'rtacha tasviridan foydalanilgan, uning chegarasi 0.3 ga teng bo'lgan (GM fraktsiyasining hisoblangan qiymatlari> 30% bo'lgan piksellar tanlangan). Keyin GM niqobi past GM ehtimolligi bo'lgan piksellarni chiqarib tashlash uchun statistik tahlil uchun aniq niqob sifatida ishlatilgan.

Statistik tahlil

Voxel-donli ko'p regression tahlillari, yosh va yillar davomida nazorat qilinganidan so'ng barcha ishtirokchilar o'rtasida GMV va IAT ballari o'rtasidagi korrelyatsiyani o'rganish uchun o'tkazildi. Parametrik bo'lmagan almashinuv yondashuvi (33) FMRIB Software Library (FSL) dasturida buyruqlar berilgan tasodifiy vosita orqali amalga oshirildi.3. Eshiksiz Klasterni oshirish (TFCE) tahlillari klasterning hajmi va balandligini bir statistikaga birlashtirganligi uchun va klasterni tuzishning o'zboshimchalik darajasini tanlashni talab qilmasdan amalga oshirildi34). GMV va IAT skori o'rtasidagi munosabatlar 5,000 tasodifiy almashinuvi bilan almashtirishga asoslangan parametrik bo'lmagan testlar yordamida baholandi. Muhim ahamiyatga ega bo'lgan statistik chegara aniqlandi P <0.01. Onlayn o'yinlarning davomiyligi GMV va IAT o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikka ta'sir qiladimi yoki yo'qligini aniqlash uchun Voxel tomonidan ko'p marta regressiya tahlili yana bir marta noqulay o'yin sifatida o'yin o'ynash vaqtini qo'shganda o'tkazildi.

GMV va IAT ballari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik guruhlari qiziqish mintaqalari (ROI) sifatida aniqlandi va har bir ROI ichidagi o'rtacha GMV chiqarildi. ROI-ga asoslangan korrelyatsion tahlil o'rtacha GMV va IAT ballari o'rtasida ta'limning yoshi va yillarini nazorat qilgandan so'ng o'tkazildi. So'ngra barcha ishtirokchilar ikkita kichik guruhga bo'lingan, yuqori IAT ballari guruhi (IAT ballari> 50, N = 30) va past IAT balli guruhida (IAT skori ≤ 50, N = 37). Ikki kichik guruh o'rtasidagi GMV o'rtasidagi farq General Linear Model tahlillari yordamida sinovdan o'tkazildi, bu yoshdagi va yillar davomida nazorat qilinmoqda. Muhim darajalar ikkala tomonga ham o'rnatildi P <0.05.

natijalar

Qatnashuvchilar IGD tendentsiyasini baholash uchun foydalanilgan IAT bo'yicha 46 median balli edi. Mavzular onlayn o'yin o'ynashda o'rtacha 5.5 sutka kun o'tkazdi va o'rtacha 56 oy davom etdi. Klinik va demografik xususiyatlar jadvalda keltirilgan 1.

 
TABLE 1
www.frontiersin.org  

1 stol. Ishtirokchining xususiyatlari.

 
 

Voxel-donor korelasyon tahlillari shuni ko'rsatdiki, postprandral gyri (postCG), ikki tomonlama prekontrol gyri (preCG), to'g'ri prekursor, chap orqa miya midlitulyatsiya korteksi (pMCC), chap inferior parietal lob (IPL) o'ng o'rta frontal girus (MFG), IAT skoru bilan mazmunli darajada bog'liq (shakl 1; Jadval 2). Shakl 2 GMV va IAT ballari o'rtasidagi ROI-ga asoslangan korrelyatlarni ko'rsatadi. Onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqti noqulaylik koeffitsienti sifatida qo'shilgandan so'ng, ikki tomonlama postCG, chap chap preCG, chap pMCC va o'ng MFG o'rtasida IAT va GMV o'rtasida korrelyatsiya mavjud edi (shakl 3; Jadval 3).

 
FIGURE 1
www.frontiersin.org  

Shakl 1. Barkamol onlayn o'yinlardagi o'yinchilarning Internetdagi noqulaylik testida (IAT) skoriga salbiy tarkibiy ta'sir ko'rsatadigan miya hududlari. IAT skori ikki tomonlama postrenal gyri, ikki tomonlama gyri, o'ng oldingi, chap orqa miya sindirish korteksi, chap pastki parietal lobule va o'ng o'rta frontal girusning kulrang moddalar hajmiga (GMVs) salbiy ta'sir ko'rsatdi. Rasmlardagi raqamlar Monreal nevrologiya instituti tomonidan boshqariladi z-axis. Ranglar paneli - "log" ni ifodalaydi p.

 
 
TABLE 2
www.frontiersin.org  

2 stol. Miya hududlari Internetdagi giyohvandlik testida (IAT) skor bo'yicha tizimli aloqalarni ko'rsatdi.

 
 
FIGURE 2
www.frontiersin.org  

Shakl 2. Gri-modda hajmi (GMV) va Internetga bog'liklik sinovi (IAT) ballari o'rtasidagi manfaatlarning hududlari (ROI) ga asoslangan korrelyatsion tahlil. Ta'limning yoshi va yillari korrelyatsiya tahlili paytida nazorat qilinganligi uchun qoldiq ishlatilgan.

 
 
FIGURE 3
www.frontiersin.org  

Shakl 3. Onlayn o'yinlar o'ynashning umumiy vaqtini nazorat qilgandan so'ng, Barkamol onlayn o'yin o'yinchilariga Internetda giyohvandlik testlari (IAT) ballari salbiy tarkibiy ta'sir ko'rsatadigan miya hududlari. IAT skori ikki tomonlama postrenal gyri, chap prekrenkal girus, chap orqa o'rta sindral korteks va o'ng o'rta frontal girusning kulrang moddalar hajmiga (GMVs) salbiy ta'sir ko'rsatdi. Rasmlardagi raqamlar Monreal nevrologiya instituti tomonidan boshqariladi z-axis. Ranglar paneli - "log" ni ifodalaydi p.

 
 
TABLE 3
www.frontiersin.org  

3 stol. Mintaqalar onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqtini nazorat qilgandan so'ng, Internetdagi giyohvandlik testida (IAT) skor bo'yicha tizimli aloqalarni ko'rsatdilar.

 
 

Jadvalda ko'rsatilganidek 4IAT ballari bo'yicha ishtirokchilar ikkita kichik guruhga bo'linib bo'lgach, IAT ballari yuqori bo'lgan (IAT ballari> 50) kichik guruh IAT ballari darajasi past bo'lgan IAT ballari (IAT ballari ≤) bilan taqqoslaganda sakkizta mintaqaning ettitasida GMV darajasi past bo'lgan. 50) (P <0.05).

 
TABLE 4
www.frontiersin.org  

4 stol. Ikkala kichik guruh o'rtasida kul rangli (GMV) miqdordan taqqoslangan hududlar (ROI).

 
 

muhokama

Ushbu ishda, GMV va IGD eğiliminin o'rtasidagi munosabat barkamol onlayn o'yin oyuncularındaki barcha miyada muhokama qilindi. Onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqti ta'sirini nazorat qilgandan so'ng, ikki tomonlama postCG, chap preCG, chap pMCC va to'g'ri MFG GMV'leri IGD tendentsiyasiga salbiy munosabatda bo'ldi. Sensimotor jarayonlar va kognitiv nazorat bilan bog'liq miya hududlarida GMV darajasiga ega bo'lgan o'smirlar yuqori IGD tendentsiyasiga ega edi.

MFGdagi GMV ning kognitiv tekshiruvlarda ishtirok etgan prefrontal korteksning bir qismi sifatida35, 36), IGD tendentsiyasi bilan salbiy bog'liq edi. Strukturaviy va funktsional anomaliyalar IGD bilan37-40). Masalan, prefrontal korteksda kamroq faollashuv IA (40). Ilgari olib borilgan tadkikotlar, IGD shaxslaridagi prefrontal korteksdagi past GM zichligi va GMV ni ko'rsatdi (37, 39). O'ng MFG ichidagi past chastotali shovqinning kichik amplitudasi IGD shaxslarida ham aniqlandi (41). Prefrontal korteksdagi anormal faollashuv ham giyohvand moddalarga qaram bo'lgan shaxslarda, masalan, nasha iste'molchilari va giyohvand iste'mol qiluvchilarni (42-44). Prefrontal korteksning funktsional ulanishida shunga o'xshash o'zgarishlar alkogolga chalingan bemorlarda va IGD45, 46). Ushbu ishlar prefrontal korteksning strukturaviy yoki funktsional holatining giyohvandlik bilan bog'liqligini ko'rsatdi. Ushbu o'ng MFG'nin GMV'si IAT skoru bilan salbiy munosabatda va past IAT skoru pastki guruhida kam IAT ball pastki guruhiga ko'ra ancha past edi. O'ng MFGdagi strukturaviy nosozlik onlayn o'yinchilarning bilimlarni nazorat qilishiga olib kelishi mumkin. Natijada, onlayn-o'yinchi o'yinchilar muammoli onlayn o'yinni nazorat qila olmadi va IGDga yuqori darajadagi moyillik ko'rsatdi.

Gipotezaga to'g'ri kelmasa, IAT skori bilan bog'liq ventral striatumning GMV ni topmadik. Ventral striatum giyohvandlik bilan bog'liq muhim mintaqadir va odatda giyohvandlik bilan og'rigan bemorlarda anormal faollashuvni keltirib chiqaradi (26, 27). Bizning tadqiqotimizda nafaqat IGD-ning shaxslari, balki ventral striatumning salbiy natijasi bo'lishi mumkin bo'lgan tushuntirishlar bo'lishi mumkin bo'lgan o'smirlarning onlayn o'yinchilariga e'tibor qaratdik. Biroq, ushbu salbiy natija kelajakda katta miqdordagi o'lchov bilan tekshirilishi kerak.

Kutilmagan holda, sensorimotor jarayonda ishtirok etgan preCG, postCG va pMCC IAT skoru bilan salbiy munosabatlarni ko'rsatdi. PreCG, vosita rejalashtirish va amalga oshirishda muhim rol o'ynamoqda (47). O'smirlik davrida neyron rivojlanishning muhim davri bo'lib, atrof-muhit omillaridan ta'sirlanishiga moyil bo'ladi. Avvalgi tadqiqotlar spirtli ichimliklar va giyohvand moddalarni iste'mol qilish rivojlanayotgan miya yoshidagi GMV ni o'zgartirishi mumkinligini ko'rsatdi (48). Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, metamfetaminning prekGdagi GMV kamayishi bilan bog'liqligi49). Bizning ishda preAE'li GMV past IAT balli pastki guruhda past IAT balli kichik guruhga qaraganda ancha past edi. Ushbu harakatning profilaktikasi va oldini olishni hisobga olgan holda, asosiy vosita kortekslari (50), PreCG'nin GMV qiymatining pastligi IGD tendentsiyasiga bog'liq bo'lishi mumkin. PostCG asosiy sezgir korteksdan iborat va hissiy ma'lumotlarning integratsiyalashuvi bilan shug'ullanadi (24). PostCG va IAT skorunun GMV o'rtasidagi salbiy korelasyon, IAT skoru yuqori bo'lgan shaxslarda ushbu mintaqada past GMV degan ma'noni anglatadi. PostCG ning anormal funktsiyali aloqasi IGD bilan ergenlerde (51). PostCG ning kamayishi va kortikal qalinligi, navbati bilan, geroin foydalanuvchilarida (52) va onlayn o'yin qo'shadi bo'lgan o'smirlar (53). PostCG nogironligi tanani qabul qilish, qayta ishlash va tanaga tegishli signallarni integratsiya qilishda anormallikka olib kelishi mumkin va bunday holatlar uyg'otish, diqqat, stress, mukofot va shamollatish bilan bog'liq davom etadigan xatti-harakatlarga yo'l qo'ymasligi mumkin va nihoyat, giyohvandlik54). Ushbu ishda, chap pMCC'de IAT skoruna salbiy tizimli korelasyonlar ham bor edi. PMCC sensorimotor tarmog'ida ishtirok etgan miya hududlari bilan keng funktsional ulanishni namoyish etadi (55, 56) va sensorimotor integratsiyani va motorni boshqarishda57). Sensorotorlar faqatgina harakatning asosiy yo'nalishlarini nazorat qilmasdan, balki insonning xatti-harakatlarini ham shakllantirishlari mumkin (58). Sensorimotor tarmog'ining funktsional xususiyatlari giyohvandlikdagi automatized / compulsive xatti-harakatlar uchun tegishli bo'lishi mumkin (59). Kokainga bog'liq giyohvandlik bilan kasallangan bemorlarda sezgir mexanik korteks buzilishi ham qayd etilgan (60, 61) va spirtli ichimliklarni iste'mol qilish (62). Birgalikda, preCG, postCG va pMCC ichida GMVlarning kamayishi sensorimotor tarmog'ining anormalliklari bilan aloqador bo'lishi mumkin va bundan tashqari IGD tendentsiyasi bilan bog'liq.

Ushbu ishda, IAT skoru bilan o'ng preCG / postCG'nin GMV'si, chap IPL va o'ng oldindan belgilash o'rtasidagi salbiy korelasyon, onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqtini ta'siridan keyin yo'qolgan. PreCG / postCG sensorimotor jarayonda ishtirok etdi (63); IPL va o'ng oldindan belgilash ingl va qasddan ishlov berish bilan chambarchas bog'liq edi (64-66). O'yin jarayoni o'yinchilarning ekrandagi kichik o'zgarishlarga to'liq e'tibor qaratishini talab qiladi, keyin ingl. Qobiliyatini buzadi (65), vizual diqqat bilan bog'liq hududlarda GMV kamayishi bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Ilgari o'tkazilgan tadqiqotlarda prekindustning GMV8) va IPL ning kortikal qalinligini kamaytiradi (53) onlayn o'yin qo'shadi bo'lgan shaxslar. Bizning natijalarimiz ayrim miya hududlarida vizual e'tibor va sensorimotor jarayon bilan bog'liq GMV pasayishiga onlayn o'yin o'ynashning umumiy vaqtidan ta'sir ko'rsatdi, ya'ni onlayn o'yin o'ynashning kümülatif ta'siri bo'ldi.

Tadqiqotimizda ba'zi cheklashlar bo'lishi kerak. Birinchidan, miya GMV va IAT skorlari orasida bir qator korrelyatsiyalar aniqlansa-da, bu korelasyon tahlilida neytrallikni aniqlab bo'lmaydi. Yuqori IAT balli ergenlerde kuzatilgan past GMV, haddan tashqari onlayn o'yin o'ynash yoki IGD'ye sezgir bo'lgan oldindan mavjud bo'lgan holat tufayli bo'lishi mumkin. Ikkinchidan, IAT sub'ektiv so'rovnoma va IGD tendentsiyasini baholash uchun ko'proq ob'ektiv usullar zarur. Uchinchidan, onlayn o'yinlar o'ynashning umumiy vaqti faqat mumkin bo'lgan chora va etarli darajada aniq bo'lmasligi mumkin. To'rtinchidan, biz kelgusida o'rganish kerak bo'lgan o'yin turining natijalarga ta'sirini istisno qila olmadik. Nihoyat, bizning ishimizda faqat erkak ergenler ishga olingan. Shuning uchun, bu topilmalar erkak ergen onlayn o'yin oyuncularla cheklangan.

Xulosa

Ushbu ishda, IGD eğilimindeki tizimli korelasyon, bir qator adolesan onlayn o'yin o'ynashda araştırılmıştır. Sensimotor jarayonlar va kognitiv nazorat bilan bog'liq miya mintaqalarining GMV'si IAT skori bilan bog'liq bo'lgan. Sensorimotor jarayonlar va kognitiv nazorat bilan bog'liq hududlarning past GMVlari yuqori IGD tendentsiyasiga bog'liq bo'lishi mumkin, bu esa o'smirlarda IGD ni oldini olish va davolash uchun yangi maqsadlarga olib kelishi mumkin.

Axloqiy bayonot

Ushbu ish Tianjin Tibbiyot universiteti umumiy kasalxonasi axloqiy qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan va barcha ishtirokchilar va ularning vasiylari korporativ ko'rsatmalarga muvofiq yozma ravishda xabardor qilingan.

Mualliflar hissasi

NP, YY, XL va QZ mo'ljallangan tadqiqot. XQ, XD, GD, YZ va QZ tadqiqotlarni amalga oshirdi. YY klinik baholashda qatnashgan. NP, YZ, GD va QZ ma'lumotlarni tahlil qildi. NP, YZ, XL, YY va QZ qog'ozni yozdi.

Qiziqishlik to'qnashuvi bayonoti

Mualliflar tadqiqot natijalari potentsial manfaatlar to'qnashuvi deb talqin etilishi mumkin bo'lgan biron-bir tijoriy yoki moliyaviy aloqalar mavjud bo'lmagani holda amalga oshirilganligini e'lon qiladi.

Izohlar

Manbalar

1. JJni bloklash. DSM-V masalalari: Internetga qaramlik. Am J Psixiatriya (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Xitoyda boshlang'ich va o'rta maktab o'quvchilari orasida Internetga qaramlik: milliy miqyosda namunali namunaviy tadqiqotlar. Cyberpsychol Behav Soc tarmog'i (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

3. Hayakawa YK, Sasaki X, Takao X, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A va boshq. Vokselga asoslangan morfometriya va diffuziya tensorlarini ko'rish orqali subklinik depressiyaga chalingan ayollardagi strukturaviy miya anormalliklari. J shikastlanishga ta'sir qiladi (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T va boshq. Stroop aralashuvi bilan bog'liq mintaqaviy kulrang va oq modda hajmi: voxel asosli morfometriyadan dalillar. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

5. Liu F, Guo V, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z va boshq. Majmuaviy depressiyali buzilishning turli xil terapevtik javoblarini tasniflashning strukturali MR skanerlariga asoslangan ko'p o'lchovli naqsh tahlili usuli bilan tasnifi. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

6. Yuanga K, Qin V, Vang G, Zeng F, Zhao L, Yang X va boshq. Internetda giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan o'smirlarda mikroyapı anormallikleri. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Xan XP, Niu CS va boshq. Onlayn o'yinlardagi giyohvandlikning kulrang moddalari va oq materiya anomaliyalari. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding U, Chen X, Zhuang Z va boshq. Internetdagi o'yin qo'shadi tarkibida DKI yordamida kulrang modda tarkibidagi in vivo mikroyomali o'zgarishlarni baholash. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

9. Ko CH, Hsieh TJ, Vang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, va boshq. Internet o'yinida buzilishi bo'lgan kattalardagi amigdala turlarini o'zgartirish va kulrang modda zichligi o'zgargan. Prog Neyropopsikofarmakol Biol Psixiatriya (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

10. Lin X, Dong G, Vang Q, Du X. "Internet o'yinlariga qaram bo'lganlar" ning anormal kulrang moddasi va oq moddalar hajmi. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR va boshq. Internetdagi noqulaylikdagi kulrang modda anomaliyalari: vokselga asoslangan morfometriy ish. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Super Mario o'ynash tizimli miya plastinkasini keltirib chiqaradi: tijorat video o'yinlari bilan mashq qilish natijasida paydo bo'ladigan kul rangli moddalar o'zgarishi. Mol psixiatriyasi (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internetda o'yin buzilishi: yangi hodisaning klinik ahamiyatini tekshirish. Am J Psixiatriya (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

14. Wen T, Hsieh S. Tarmoq asosida tahlil qilish Internetga qaramlik tendentsiyasi bilan bog'liq funktsional aloqani ochib beradi. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

15. Li Vt, Li Y, Yang V, Zhang Q, Vey D, Li Vt va boshq. Sog'lom yosh kattalardagi Internet tendentsiyalarida individual farqlar bilan bog'liq miya tuzilmalari va funktsional ulanish. Neyropixologiya (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

16. Kuhn S, Gallinat J. Brain onlayn: odatiy Internetdan foydalanishning tizimli va funktsional aloqalari. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y va boshq. Striatum morfometriyasi Internet o'yinlar bozukluğundaki bilish nazorat kamchiliklari va semptom zo'ravonlik bilan bog'liq. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

18. Zhou F, Montag S, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B va boshq. Internet-o'yin o'pirilishining belgisi sifatida orbitofrontal kulrang moddalar tanqisligi: tasavvurlar va prospektiv uzunlamasına dizayni birlashtiruvchi dalillar. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

19. Ac-Nikolich E, Zarich D, Niciforovic-Surkovich O. Novi Saddagi maktab o'quvchilari orasida Internetga qaramlikning tarqalishi. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotinning EX loyihasining olimlarning tamaki iste'molini kamaytirishga ta'sirini mediator sifatida namoyon etishi. Old Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

21. Colby SM, Nargiso J, Tevyav TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander Vt va boshq. O'smirlarni chekishni to'xtatish uchun tez-tez ruxatsiz suhbatlashish va qisqacha maslahat: randomize klinik tekshiruv natijalari. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

22. Baqi D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanches Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM va boshq. Skrining asboblarini tanlash masalasi: Ispaniyaning o'smirlar populyatsiyasida muammoli nasha ishlatish holatlari. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

23. Kuhn S, Romanovskiy A, Schilling S, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N va boshq. Videomateriallarning neyro asoslari. Tarjima psixiatriyasi (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

24. Tanaka S, Ikeda X, Kasaxara K, Kato R, Tsubomi X, Sugawara SK va boshq. Ko'proq o'ngdagi posterior parietal miqyosda video-o'yin bo'yicha mutaxassislar: xatti-harakatlar va voxelga asoslangan morfometriya (VBM). PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Yung Ya. Internet o'yinida buzilishi bo'lgan yosh kattalardagi anormal kul rangli moddalar va impulsivlik. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

26. Ashby FG, Tyorner BO, Horvitz JK. Kortikal va bazal ganglionlar odatiy ta'lim va avtomatlashtirishga hissa qo'shadi. Trends Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

27. Volkow ND, Vang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Addiction: Dopamin mukofot tizimining orqasida. Proc Natl Acad Sci AQSh (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

28. Walter M, Vang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X va boshq. Internetdagi o'yin bozukluğuna ega bo'lgan ergenlerde prefrontal lob interhemisferik fonksiyonel ulanishni kamaytirish: dam olish holati fMRI foydalanib, asosiy ish. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

29. Koob GF, Volkow ND. Narkomaniyani asabiylashish. Nöropsikofarmakologiya (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

30. Yu L, Shek DT. Gongkongdagi o'smirlardagi Internetga qaramlik: uch yillik bo'ylama ish. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

31. Yosh KS. Internet tarmog'ida tutish: Internetga qaramlik belgilarini qanday aniqlash kerak va tiklash uchun qozongan strategiya. Baholash (1998) 21(6):713–22.

Google Scholar

32. Ashburner J. Tez diffeomorfik tasvirni ro'yxatga olish algoritmi. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

33. Nichols TE, Holmes AP. Funktsional neyrokimyoviy operatsiyalarni bajarish uchun parametrli bo'lmagan ruxsat berish testlari: misollar bilan primer. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

34. Smit SM, Nichols TE. Eshimsiz klasterlarni takomillashtirish: yumshatilish muammolarini echish, chegara bog'liqligiga va klasterni inkor qilishda lokalizatsiya. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Karter CS. Kognitiv nazoratda dorsolateral prefrontal va old singulat korteksining rolini ajratish. fan (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

36. Yuan P, Raz N. Sog'lom kattalarda prefrontal korteks va ijro funktsiyalari: tizimli neyroimaging ishlarining meta-tahlillari. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

37. Wang H, Djin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X va boshq. Internet o'yinida buzilishi bo'lgan ergenlerde kul javhar hajmini o'zgartirish va kognitif nazorat qilish. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

38. Liu GC, Yangi JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC va boshq. Internet o'yinlar bozordagi o'yinni ogohlantirgich taqsimlashda javobni inhibe qilish uchun miya faollashuvi. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

39. Choy J, Cho X, Kim JY, Jung Dj, Ahn KJ, Kang HB va boshq. Prefrontal korteksdagi strukturaviy o'zgarishlar internet o'yin bozori va ruhiy tushkunlik o'rtasidagi munosabatni keltirib chiqaradi. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Internetda giyohvandlikka uchragan shaxslarda xavfli qaror qabul qilishning neyro substratlari. Aust NZJ psixiatriyasi (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh Ma, Li SH, Kim H va boshq. Onlayn o'yinlar qo'shadi uchun virtual haqiqat davolash dasturining ta'siri. Hisobot usullari Biomed dasturlari (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldre D, Contoreggi C va boshq. Kokain ichkilikbozlik qiluvchilarning prefrontal kortikal funktsiyasi. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

43. Bolla KI, Eldreth ULARNING, Matochik JA, Cadet JL. Nasha substratlari marixuana iste'molchilarida noto'g'ri qaror qabul qilish. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

44. Bolla KI, Eldreth ULARNING, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, va boshq. Qabul qiladigan kokain iste'molchilarining orbitofrontal korteks disfunktsiyasi qarorlarni qabul qilish vazifasini bajaradi. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

45. Ge X, Sun Y, Xan X, Vang Y, Ding U, Cao M va boshq. Sigaret ichganlarga nikotinga bog'liqlik va internet o'yin bozukluğuna ega bo'lganlar o'rtasida dorsolateral prefrontal korteksin funktsional ulanishidagi farq. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

46. Xon JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Spirtli ichimliklarga qaramlik va internet o'yin bozukluğu o'rtasidagi funktsiya o'rtasidagi farqlar. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

47. Nok Nl, Dimitropolous A, Tkach J, Frida H, von Gruenigen V. Qiziqarli hayot tarzi aralashuvidan so'ng obez endometrial saraton kasalligidan qutulganlarda yuqori kalorili oziq-ovqat mahsulotlarini neyron faollashtirishda kamaytirish. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

48. Squeglia LM, Grey KM. Spirtli ichimliklar va giyohvand moddalarni iste'mol qilish va rivojlanayotgan miya. Curr Psixiatriya Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

49. Hall MG, Alxassun OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Peres-Figueroa A va boshq. Kokaindagi kulrang modda anormalliklari metamfetaminga qaram bemorlarga: neyroimaging meta-tahlil. Amm I Giyohvand moddalarni suiiste'mol qilish (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Birlamchi vosita korteks va harakatni oldini olish: to'xtash joyiga boradigan joy. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shoh ZJ, Liu L va boshq. Internetdagi o'yin buzuqligi bo'lgan yosh kattalardagi insulning o'zgaruvchan dam olish holati funktsional aloqasi. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

52. Gardini S, Venneri A. Posterior insula tarkibidagi kulrang moddalar giyohvandlikning tizimli zaifligi yoki diathesi sifatida kamaydi. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D va boshq. Onlayn o'yinlar bilan bog'liq giyohvandlik bilan kechki o'smirlik davrida kortikal qalinlikdagi anormallik. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

54. Paulus MP, Styuart JL. Interosiyo va giyohvandlik. Neyrofarmakologiya (2014) 76 (PtB): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

55. Picard N, Strick PL. Medial devorning motor joylari: ularning joylashuvi va funktsional aktivatsiyasini tekshirish. Sereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y va boshq. Inson singulat korteksining funktsional segregatsiyasi funktsional bog'liqlik asosida neyroanatomik parchalanish bilan tasdiqlanadi. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

57. Wang D, Zhou Y, Zhuo S, Qin Vt, Zhu J, Liu H va boshq. Shizofreniyada singulat osti hududlarining o'zgaruvchan funktsional aloqasi. Tarjima psixiatriyasi (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

58. Avtotransport usullari: autizm va giyohvandlik vositalarida vosita tizimi bilan ishlashni tushunish va shakllantirishning klinik oqibatlari. Cogn Behav Neurosci ta'sir qiladi (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

59. Gremel CM, Lovinger DM. Jabrlangan dorilar ta'sirida assotsiativ va sensorimotor kortikosvalli gangliyonli elektron rollar. Genlar Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

60. Porrino LJ, Lyons D, Smit HR, Daunais JB, Nader Ma. Kokainning o'z-o'zini boshqarishi limbik, assotsiatsiya va sensorimotor striatal domenlarning progressiv ishtirokini ta'minlaydi. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Surunkali giyoh foydalanuvchilarida lateralitning yo'qolishi: sensorromotor nazoratning fMRI bo'yicha tekshiruvi. Psixiatriya Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Spirtli ichimliklar javob inhibisyonunun nöronal substratlarını ta'sir qiladi, lekin to'xtatish javob signallari ogohlantirishlar perceptual ishlov berish emas. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J va boshq. Inson sensorimotor tizimining tuzilishi. I: markaziy sulkaning morfologiyasi va sitofizikasi. Sereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18

CrossRef to'liq matn | Google Scholar

64. Cavanna AE, Trimble MR. Prekeys: uning funktsional anatomiyasi va xulq-atvori bilan bog'liqligini tekshirish. miya (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding Vt va boshq. Internetdagi o'yinlarga qaram bo'lgan ergenlarda arterial spin-etiketli perfuziyali magnit-rezonans tomografiya voxel darajasida taqqoslash. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar

66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin shahar. Mezolimbik va visuospatial neyronlarning davrlarini sigaret chekmalari bilan faollashtirilganligi: funktsional magnit-rezonans tomografiyasidan dalillar. Am J Psixiatriya (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954

PubMed Xulosa | CrossRef to'liq matn | Google Scholar