(OXFSIZ) Sog'lom, muammoli va odatiy Internetdan foydalanish homiladorlik va o'ziga xoslik bilan bog'liq xususiyatlar (2018)

J Behav Addik. 2018 fevral 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F.1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

mavhum

fon

Giyohvand Internet foydalanuvchilari hamrohlik kasalliklarining yuqori darajasi, masalan, diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilishi (DEHB), depressiv va anksiyete kasalliklari bilan namoyon bo'ladi. Bundan tashqari, o'ziga qaram bo'lgan kontseptsiya bilan bog'liq xususiyatlarning kamchiliklari odatlangan Internet-geymerlar va ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarida aniqlandi. Ushbu tadqiqotning maqsadi sog'lom, muammoli va odatlangan Internetdan foydalanish bilan bog'liq kasalliklar va o'z-o'zini anglash bilan bog'liq xususiyatlar bilan bog'liqliklarni o'rganish edi. Yaqinda rivojlangan DEHBga o'xshash semptomlar va asosiy tashxisisiz va o'ziga qaram Internetdan foydalanish o'rtasidagi bog'liqlik ham tekshirildi.

usullari

n = 79 sog'lom nazorat, n = 35 muammoli va n = 93 qaram Internet foydalanuvchilari qo'shma kasalliklar, ijtimoiy va emotsional vakolatlar, tana qiyofasi, o'zini o'zi qadrlash va qabul qilingan stress uchun baholandi. DEHB tashxisidan tashqari yaqinda rivojlangan DEHBga o'xshash alomatlar ham baholandi.

natijalar

Qo'shib olingan foydalanuvchilar o'zlarining tushuncha bilan bog'liq kamchiliklari va DEHB, depressiv va anksiyete bilan og'rigan bemorlarning ko'payib ketishi kuzatildi. Ishtirokchilar va muammoli foydalanuvchilar B klasseri B bozordagi kasalliklar tarqalishida va emotsional razvedka bilan bog'liq xususiyatlarning pasayganligida o'xshashliklarni namoyon etdilar. Yaqinda ishlab chiqilgan DEHB shunga o'xshash semptomlar ishtirokchilari, Internetdan foydalanishning hozirgi va o'tmishdagi og'irligini ADHD belgilari bo'lmaganlar bilan taqqoslaganda yuqori ko'rsatkichlarga erishdi. Yaqinda ishlab chiqilgan DEHB alomatlari bilan qo'shilganlarning ishtirokchilari, hech qanday alomatlari bo'lmaganlarga qaraganda, Internetdan foydalanish muddatini uzaytirdilar.

Xulosa

Bizning topilmalarimiz shuni ko'rsatadiki, kümelenme B kişilik bozuklukları va hissiy zeka ichida ilg'or muammolar, muammoli va qo'shadi Internet foydalanish o'rtasida bog'liqlik taqdim etishi mumkin. Bundan tashqari, topilmalar Internetdan odatiy foydalanish ADHDga o'xshash alomatlar bilan bog'liqligi haqida birinchi dalolat beradi. Shuning uchun DEHB belgilari ehtimol tutilgan Internetdan foydalanish fonida baholanishi kerak.

Kalit so'zlar: muammoli va odatiy Internetdan foydalanish, qo'shimcha kasalliklar, DEHB belgilari, o'zini tushunish

Kirish

Tezlashtirilgan raqamlashtirish, xususan, portativ raqamli qurilmalar bilan bog'liq holda, Internetga har qanday joyda va xohlagan vaqtda kirish mumkin. Shuning uchun, so'nggi 30 yil ichida butun dunyo bo'ylab Internetdan foydalanish sezilarli darajada oshganligi ajablanarli emas (Internet-dunyo statistikasi). Germaniyada o'tkazilgan so'rov shuni ko'rsatdiki, 2015-da, 44.5 million kishi kunlik internetdan foydalangan va o'tgan yilga nisbatan 3.5 million kishi (8.5%) ko'proq (Tippelt & Kupferschmitt, 2015 yil). Internetning yoqimli tomonlari bilan bir qatorda, Internetda giyohvandlikning tarqalishi so'nggi yillarda oshib bordi (Mixara va Xiguchi, 2017 yil; Rumpf va boshq., 2014).

"Internet o'yin buzilishi" ning beshinchi nashriga kiritilishiga qaramay Ruhiy kasalliklar diagnostikasi va statistik qo'llanmasi (DSM-5; Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013) "asosiy kitobga rasmiy buzuqlik sifatida kiritilishidan oldin ko'proq klinik tadqiqotlar va tajribaga ega bo'lishni talab qiluvchi holat" deb hisoblansa, ijtimoiy tarmoqlar va onlayn xaridlar kabi boshqa Internet ilovalari, diagnostik klinik tasniflarga kiritilishi uchun etarlicha klinik jihatdan tegishli deb qarash mumkin. DSM dan farqli o'laroq, ICD-11 Beta loyihasi (Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti, 2015) o'yin buzilishini (masalan, "raqamli o'yin" yoki "video o'yin") to'g'ridan-to'g'ri "giyohvand moddalarni iste'mol qilish yoki o'ziga qaram bo'lgan xatti-harakatlar sababli buzilishlar" atamasi bilan belgilashni taklif qiladi. Ushbu loyihada, shuningdek, boshqa dasturlardan (masalan, o'ziga qaram bo'lgan ijtimoiy tarmoqdan foydalanish) Internetdan foydalanishni "o'ziga qaramlik xatti-harakatlari sababli boshqa ko'rsatilgan buzilishlar" bo'limiga ko'ra tasniflash taklif etiladi.

Addictive Internetdan foydalanish psixologik va kognitiv muammolar bilan bog'liq, masalan, zaif kontsentratsiya, maktabda ishsizlik va ish samaradorligi, shuningdek, uyqu buzilishi va ijtimoiy yo'qotish (Lemola, Perkinson-Gloor, Tovar, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Teylor, Pattara-angkoon, Sirirat va Vuds, 2017 yil; Upadhayay & Guragain, 2017 yil; Younes va boshq., 2016). Hikikomori sindromi (ya'ni ijtimoiy chekinish, o'z uyida o'zaro hamkorlik qilish va 6 oy yoki undan ko'proq vaqt davomida jamiyatda qatnashmaslik) ham Internet iste'molining ko'payishi bilan bog'liq, ammo hikikomori mustaqil buzuqlik sifatida qaralishi mumkinmi yoki yo'qmi hali ham aniq emas. yoki boshqa psixiatrik holatlar bilan kuchli bog'liq klinik simptom (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016 yil).

Internetga qaramlikning oldingi tavsiflovchi modellari (I-PACE) Brend markasi va uning hamkasblari (masalan, I-PACE), Internetga qaramlikning rivojlanishiga olib keladigan asosiy omillar sifatida oldingi psixopatologik xususiyatlarga va shubhali shaxsiylik xususiyatlarigaBrend, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016 yil; Davis, 2001). Shunga muvofiq, muammoli va qo'shadi Internetdan foydalanish bo'yicha bir nechta tadqiqotlar depressiya va anksiyete kasalliklari, shuningdek diqqat etishmasligi hiperaktivlik buzilishi (DEHB) (masalan,Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen va Gau, 2015 yil; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017 yil). Bundan tashqari, Zadra va boshq. (2016) Internetdagi giyohvandlar shaxsiyatning buzilishining yuqori chastotalarini (29.6%) namoyish etishlari haqida xabar berishdi. Xususan, chegaradagi shaxsiyat buzilishi Internetga qaram bo'lmagan ishtirokchilar bilan taqqoslaganda Internetda giyohvandlar orasida ko'proq tarqalganligini ko'rsatdi. DEHB belgilarining paydo bo'lishi ko'pincha o'spirin Internetga qaram bo'lganlar bo'yicha o'tkazilgan tadqiqotlarda qayd etilgan. Seyrek va boshq. (2017), Internetda giyohvandlik va e'tibor buzilishi hamda o'smirlarning hiperaktivlik belgilari o'rtasida sezilarli korrelyatsiya mavjudligini aniqladi. Bundan tashqari, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon va Weizman (2015) ADHD bilan og'rigan bolalarni ADHD bo'lmagan guruh bilan taqqoslaganda internetda yuqori darajadagi soxta xastaliklarni aniqlashga muvaffaq bo'ldi. Biroq, DEHB shunga o'xshash alomatlarning haddan tashqari Internetdan foydalanishning salbiy natijasi sifatida paydo bo'lishiga qarshi bo'lgan teskari savol hali ham noma'lum. Haddan tashqari Internetdan foydalanish odatda bir nechta turli xil onlayn-topshiriqlarni bir vaqtning o'zida boshqarishi (raqamli ko'p ish yuritish; Crenshaw, 2008). Bu ko'pincha stress darajasini oshiradi, bu esa DEHBda topilgan bemorlar bilan taqqoslanadigan kognitiv kamchiliklarga olib keladi. Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, raqamli multitasking ijro funktsiyalarida kamchiliklar (ish xotirasi va inhibitiv nazorat qilish), defitsit va depressivlik, shuningdek tashvishlanish alomatlariKeyn, Leonard, Gabrieli va Fin, 2016 yil; Minear, Brasher, Makkurdi, Lyuis va Younggren, 2013 yil; Reinecke va boshq., 2017; Uncapher, Thieu & Wagner, 2016 yil). Internet o'yin bozukluğuna ega bemorlarga kunlik va surunkali stress darajalari nazorat qilish bilan solishtirganda (Kaess va boshq., 2017).

Ayniqsa, raqamlash va tarmoqlar bilan o'sib borayotgan yoshlar uchun Internetdan haddan tashqari ko'p foydalanish ularning kundalik faoliyatida hal qiluvchi omil bo'lib xizmat qiladi. Bu shuningdek, o'smirlik davrida nima uchun internetda giyohvandlik tarqalishining eng yuqori ekanligini tushuntirishi mumkin. Ushbu davrda asosiy rivojlanish vazifasi - shaxsiy identifikatsiyani shakllantirish (shuningdek, o'z-o'zini anglash; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Bu jarayon jismoniy o'zgarishlarni qabul qilish, erkaklar va ayollarga xos xususiyatlarga ega madaniy o'ziga xos stereotiplarni, shuningdek, ijtimoiy va emotsional vakolatlarning rivojlanishi va ishlashga bog'liq xususiyatlarda o'z-o'zini samaradorliginiErikson, 1968; Marcia, 1966). Avvalgi tadqiqotlar odatlangan geymerlarda va ijtimoiy tarmoqlarda o'z-o'zini anglash etishmovchiligini ko'rsatadi. Giyohvand geymerlar o'zlarining tanadagi qiyofasini yanada kuchli rad etishadi va o'zlarini qadrlash nuqsonlarini, shuningdek hissiy qobiliyatlarni (ya'ni o'zlarining va boshqalarning his-tuyg'ulari va hissiy ifodalarini tan olish) odatlanib qolgan geymerlar va sog'lom boshqaruv bilan taqqoslaganda (Lemenager va boshq., 2016 yil). Bundan tashqari, muammoli ijtimoiy tarmoqlar o'zlarining his-tuyg'ularini hamda tuyg'ularni tartibga solish ko'nikmalarini tanqid qilish bilan bog'liq muammolar bilan bog'liq edi (Hormes, Kearns va Timko, 2014 yil).

Bizning bilimlarimizdan kelib chiqqan holda, internetga qaramlikda ish tutish va o'z-o'zini anglash bo'yicha tadqiqotlar, giyohvand foydalanuvchilar va sog'lom tekshiruvlar o'rtasidagi farqlarni baholadi, lekin, ehtimol, sog'lom va giyohvand Internetdan foydalanishning almashinishini aks ettiruvchi muammoli foydalanishni qo'shimcha ravishda hisobga olmadi. Muammoli Internet foydalanuvchilari guruhini o'z ichiga olgan holda, muammoli va odatlanib qolgan Internet foydalanuvchilari orasida o'xshashlik borligini yoki muammoli foydalanish sog'lom va giyohvand shaxslar o'rtasida o'tish bosqichi sifatida qaralishi mumkinligini aniqlashga yordam berishi mumkin. Muammoli va odatiy Internetdan foydalanish bilan bog'liq bo'lgan xususiyatlarni topish Internetdan foydalanishning potentsial xavf omillarini aniqlashga yordam beradi va shuning uchun yaxshi profilaktik tadbirlarni amalga oshiradi.

Shunday qilib, ushbu tadqiqotning maqsadi, odatlanuvchan va muammoli Internet foydalanuvchilari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik va o'z-o'zini tushunish bilan bog'liq xususiyatlardagi farqlar va o'xshashliklarni o'rganishdan iborat edi.

Birinchi tashabbusda, DEHB diagnostikasi bilan davolanishdan tashqari, DEHB diagnostikasi bo'lmagan holda yaqinda ishlab chiqilgan DEHBga o'xshash semptomlar Internetdan foydalanishning o'ziga xosligi bilan bog'liq bo'lishi mumkinligini ham ko'rib chiqdik.

usullariKeyingi bo'lim

ishtirokchilar

Biz ishga tushdik n = 79 sog'lom nazorat, n = 35 muammoli va n = 93 giyohvand Internet foydalanuvchisi (Jadval 1). Muammoli va odatdagidek foydalanuvchilarga guruhni tayinlash Internet va Kompyuter O'yinlari Ko'zini baholash (AICA; Volfling, Beytel va Myuller, 2012 yil) va kattalar uchun onlayn qo'shadi xulq-atvorining miqyosida (Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Volfling, Myuller va Beytel, 2010 yil)].

stol

1 stol. Namuna tavsifi
 

1 stol. Namuna tavsifi

 

Jami (N = 207)

Sog'lom nazorat vositalari (n = 79)

Muammoli Internet foydalanuvchilari (n = 35)

Internetga ulangan foydalanuvchilar (n = 93)

Test statistikasi

p qiymati

Post hoc: muammoga nisbatan boshqarish

Post hoc: odatdagiga qarshi boshqarish

Post hoc: muammoli muammoga qaram bo'lgan

 

p

p

p

Jinsi erkak)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066CH2 (CT).589   
Yosh (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA).039.036.641.012
Ta'lim [yillar, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667ch2 (KW).160   
AICA 30 kun (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805ch2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA ning ishlash muddati (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890ch2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857ch2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Eslatma. SD: standart og'ish; ch2 (CT): x2 o'zaro bog'liqlik; ch2 (KW): x2 Kruskal-Vallis testi; F(ANOVA): bir tomonlama ANOVA; AIKA: Internet va kompyuter o'yinlarining o'ziga xosligini baholash; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Amalga oshirilgan namunadagi ushbu elementlarning kichik guruhlari mavjud edi n = 32 geymer, n = 24 ta ijtimoiy tarmoq foydalanuvchisi va n = Boshqa dasturlarning 37 foydalanuvchisi (axborot platformalari: n = 1; pornografik saytlar: n = 4; qimor saytlari: n = 9; xarid qilish saytlari: n = 2; oqim: n = 13; va boshqa shakllar: n = 8). Giyohvand Internet-geymerlar guruhi ko'p rol o'ynaydigan onlayn o'yin o'yinlarini (masalan, World of Warcraft yoki League of Legends) yoki birinchi shaxsning shooter o'yinlarini (masalan, Counterstrike, Battlefield yoki Call of Duty) keng miqyosda o'ynashgan. Ushbu o'yinlarning barchasi aloqa xususiyatlarini o'z ichiga olgan. Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari Internet-dasturlarda faol ishtirok etishdi, masalan, onlayn suhbatlar, forumlar yoki ijtimoiy jamoalar (masalan, Facebook).

Muammoli foydalanuvchilar guruhi tarkibiga kirdi n = 9 geymer, n = 15 ta ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari va n = Boshqa dasturlarning 11 foydalanuvchisi (axborot platformalari: n = 3; xarid qilish saytlari: n = 1; oqim: n = 4; va boshqa shakllar: n = 3).

Sog'lom nazorat guruhi (n = 79) kiritilgan n = Ijtimoiy tarmoq saytlaridan muntazam foydalangan 35 ishtirokchi, n = Ba'zan onlayn o'yinlar o'ynagan 6 ishtirokchi va n = Axborot platformalari kabi "boshqa dasturlardan" foydalangan 38 ishtirokchi (n = 15), xarid qilish saytlari (n = 2), qimor o'ynash joylari (n = 1), oqim (n = 15) yoki boshqa shakllar (n = 5). Barcha ishtirokchilar Manxaymdagi Ruhiy Sog'liqni saqlash Markaziy Instituti qoshidagi o'ziga xos xulq-atvor va giyohvandlik tibbiyot kafedrasi kunduzgi klinikasi orqali onlayn ravishda yollandilar. tadqiqot yoki reklama orqali.

A ch2 testda ishlatilgan asosiy Internet ilovalar (Fisherning sog'lom nazorat qilishda aniq test: p = .008; muammoli foydalanuvchilarda: p = .035; va qaram foydalanuvchilarda: p = .069). Sog'lom yoki muammoli Internetdan foydalanadigan ayollar ijtimoiy tarmoqlarning yuqori chastotalarini va erkaklar ko'pincha boshqa dasturlardan foydalanganligini ko'rsatdilar.

Suhbat va so'rovnomalar

Ishtirokchilarning Internetdagi noqulaylikning mavjudligi va jiddiyligi AICA nazorat ro'yxatidan (Völfling va boshq., 2012) va OSVe (Völfling va boshq., 2010). AIKA - ishtirokchilarning kompyuter va / yoki Internetdagi giyohvandlik darajasini baholashga mo'ljallangan diagnostik klinik intervyu. Buning sababi, avvalgi 30 kun (AICA_30) va ularning umrlari (AICA_lifetime) davomida o'zlarining kompyuterlarini yoki Internetdan foydalanishni qayd qiladi. AICA nazorat ro'yxati Cronbachs a = .90 tomonidan ko'rsatilgandek yuqori ishonchga ega. Kaiser-Guttman mezoniga va skree testiga asoslanib, asosiy komponent tahlillari 67.5% o'zgaruvchanlikni ifodalovchi bitta omilni aniqladi, bu "Internetdan foydalanishga qaram bo'lgan" (Völfling va boshq., 2012). OSVe - bu o'z-o'zini hisobot so'rovnomasi, shuningdek, Internetda giyohvandlikning mavjudligi va og'irligi uchun kattalarni tekshirish uchun ishlatiladi. AICA_13 bo'yicha -30 yoki OSVe-da -13.5 ball olgan ishtirokchilar giyohvand guruhga tayinlangan. AICA_30 nafaqat o'ziga qaram kompyuter va / yoki Internetdan foydalanishni aniqlaydiganligini hisobga olib, biz muammoli foydalanishni aniqlash uchun OSVe ballaridan foydalanganmiz. Volfling va boshqalarni o'rganish natijasida. (2010), biz OSVe ballari bo'lgan ishtirokchilarni 7 dan 13 gacha muammoli foydalanuvchilar deb tasnifladik. Shunga ko'ra <7 ball to'plagan ishtirokchilar nazorat guruhiga tayinlandilar. OSVe a = .89 ichki tutarlılığını (Cronbach's a) ko'rsatdi (Völfling va boshq., 2012). Asosiy komponent tahlillari 43.9% "o'zgaruvchan Internetdan foydalanish" deb talqin qilinishi mumkin bo'lgan varyansni tushuntirib beruvchi bitta omilni aniqladi (Myuller, Glaesmer, Brähler, Volfling, & Beutel, 2014 yil).

I va II o'qlari bo'yicha umrining davomiyligi va hozirgi komorbidiyalari DSM-IV uchun tuzilgan klinik intervyu asosida baholandi (SCID I va II; Wittxen, Zaudig va Fidrix, 1997 yil). Mavjud depresif alomatlar Beck Depressiya inventarizatsiyadan (BDI; Bek, Uord, Mendelson, Mok va Erbau, 1961 yil). DEHB ni o'rganish uchun standart bo'lmagan intervyu (DSM-IV mezonlariga muvofiq) va kattalar uchun Brownning diqqat etishmasligi buzilishi (ADD) o'lchoviJigarrang, 1996) klinik tajribali psixologlar tomonidan qo'llanilgan. DSM-IVga ko'ra (Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2000), DEHB intervyusi maktabdagi yoki ishdagi (shuningdek, 7 yoshgacha bo'lgan maktab kunlaridagi) hozirgi kognitiv nuqsonlarni, giperaktivlik alomatlarini, tug'ilish bilan bog'liq asoratlarni, umumiy kayfiyat o'zgarishini, uyqu muammolarini, DEHB simptomlarini yo'qotish uchun moddani noto'g'ri ishlatilishini baholaydi. va DEHBning oilaviy tarixi. Ikki klinik psixolog intervyular o'tkazdi va ilgari klinik mutaxassis tomonidan o'ziga xos belgilarga e'tibor berish uchun o'qitildi. Kattalar uchun 40 moddadan iborat Jigarrang ADD o'lchovi so'nggi 6 oy ichida yuzaga kelgan DEHB bilan bog'liq ijro etuvchi funktsiya buzilishlarini aks ettiruvchi ko'plab aniq simptomlarni baholashga yordam beradi, shu jumladan (a) ishni tashkil qilish, birinchi o'ringa qo'yish va faollashtirish; b) diqqatni jamlash, qo'llab-quvvatlash va vazifalarga e'tiborni o'zgartirish; (c) hushyorlikni, harakatni qo'llab-quvvatlashni va ishlov berish tezligini tartibga solish; (d) ko'ngilsizliklarni boshqarish va hissiyotlarni modulyatsiya qilish, shuningdek (e) ishlaydigan xotiradan foydalanish va eslashga chaqirish (Merfi va Adler, 2004 yil). Bemorlar ushbu alomatlarni 4 balli Likert shkalasi bo'yicha baholadilar ("hech qachon", "haftada bir marta", "haftada ikki marta" va "kunlik"). Xarrison DEHBga chalinish ehtimoli yuqori bo'lganligi 55 ga teng ekanligini ko'rsatdi va bu ushbu tadqiqotga ham tatbiq etildi. Hozirgi DEHB tashxisi, ishtirokchi intervyu mezonlarini bajarganida va Brown ADD o'lchovining kesimida (Harrison, 2004). Brown ADD o'lchovi kattalar uchun a = .96 ichki ichki mustahkamligi (Cronbach ning a)Jigarrang, 1996). DEHB kriteriyasining o'tmish muddati o'tmishda DEHBning tashxis qo'yilganligi tibbiy ekspert tomonidan berilgan. Brown ADD o'lchovlaridagi 55-ni kesib tashlashda ishtirok etganlar, ammo intervyuda hozirgi yoki umr bo'yi ADHD diagnostikasining shartlarini bajarmaganlar "so'nggi yillarda rivojlanayotgan DEHB belgilari" ostida tasniflangan.

O'z-kontseptsiyasini baholash uchun Rosenberg o'lchovni qo'lladik (Rosenberg, 1965; o'z-o'zini hurmat qilishni o'rganish), Body Image Questionnaire (BIQ-20; Klement va Lyov, 1996 y), shuningdek, hissiy salohiyatni baholash (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenberg o'lchovi 10-o'lchovli Likert skalasida o'lchangan o'z-o'ziga nisbatan ijobiy va salbiy his-tuyg'ularga oid 4-elementli savolnoma. Ushbu mahsulotlarning ichki tutarlılığı Cronbach'ın a = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva va Farruggia, 2003 yil).

20 elementlarini o'z ichiga olgan BIQ-20 «tananing tasvirini rad etish» va «hayotiy tananing tasvirini» o'lchash orqali tanadagi tasvirni buzilishini aniqlaydi. Tarozilar uchun ichki muvozanat 0.65dan 0.91gacha bo'lgan nemis namunalarida bo'ladi. Tarozilarning faktöryel strukturaning o'zaro tekshiruvi bitta klinik va ikkita klinik bo'lmagan namunali populyatsiyada yuqori barqarorlikni ko'rsatdi (Klement va Lyov, 1996 y). ECQ qatnashchining qobiliyatini quyidagilarni baholashadi: a) o'z his-tuyg'ularini anglash va tushunish; (b) boshqalarning his-tuyg'ularini anglash va anglash (boshqalarga xatti-harakatlariga, gapirishga, yuzma-so'zga va vaziyatga qarab imo-ishoralarga qarab) his-tuyg'ularini tushunish; (c) o'z his-tuyg'ularini tartibga solish va nazorat qilish; va (d) hissiy ifodalanish (o'z his-tuyg'ularini ifodalashga qodir va xohlagan). Tarozi ichki tutarlılıkları a = 0.89 va 0.93 (Rindermann, 2009).

Ijtimoiy xavotir va ijtimoiy ko'nikma ijtimoiy xavotirlik va ijtimoiy tanqislik kamomadi (SASKO; Kolbek va Maß, 2009 yil). U boshqalarning oldida nutq qo'rquvini baholash yoki ijtimoiy e'tibor markazida bo'lish ("gapirish"), ijtimoiy rad etish ("rad etish") va ijtimoiy ta'sir o'tkazish ("o'zaro ta'sir"), shuningdek, ijtimoiy hislardagi kamchiliklar ("axborot") va yolg'izlik tuyg'usi ("yolg'izlik"). Quyi o'lchovlarning ichki tutarlılıkları, a = .76 va .87 o'rtasida, namunalar uchun va a = .80 va .89 o'rtasida klinik namunalar (Kolbek va Maß, 2009 yil). Bundan tashqari, faktor faktivligi tasdiqlovchi faktorlar tahlili bilan tasdiqlangan (Kolbek va Maß, 2009 yil). Bundan tashqari, qabul qilingan stress o'lchovi (PSS; Koen, Kamark va Mermelshteyn, 1983 y) ishtirokchilarning stress tushunchasini o'rganish uchun qo'llanildi. PSS ning ichki tutarlılığı (Cronbach a) a = .78 (Koen va boshq., 1983 y).

Statistik tahlil

Ma'lumotlar tahlili SPSS Statistics 23 (Ijtimoiy Fanlar uchun statistik paket, SPSS Inc., Chicago, IL, AQSh) yordamida amalga oshirildi. Internet tarmog'idagi odatiy va muammoli internet foydalanuvchilari orasida tarqalganlik darajasi va sog'lom tekshiruvlar o'rtasidagi farqlar ch2 sinovlar va Fisherning aniq testlari. Bundan tashqari, qaram internet foydalanuvchilari, muammoli Internet foydalanuvchilari va sog'lom tekshiruvlar o'rtasida o'z-o'zini anglashga bog'liq xususiyatlaridagi farqlarning tahlili shuni o'z ichiga oladi (varyans tahlillari), keyinchalik Scheffé testlaridan so'ng xok tahlillar. Internetdan foydalanishning o'zgaruvchan va joriy yoki hayotiy belgilarining zo'ravonligi o'rtasidagi munosabatni baholash uchun chiziqli regressiya tahlillari qo'llanildi.

DEHBning ikkita testi (intervyu va Brown ADD o'lchovi) o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik o'zaro faoliyat jadval va Cohenning kappa statistikasi bilan baholandi. Bundan tashqari, x2 "Yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari" toifalarida (ha / yo'q) ijobiy test natijalarining tarqalishi stavkalari, shuningdek, joriy va uzoq muddatli DEHB diagnostikasidagi guruhdagi farqlarni baholash uchun testlar. Bundan tashqari, DEHB diagnostikasi yoki yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari bilan ishtirok etuvchilar DEHB uchun shartlarni bajarmaganlar bilan solishtiradigan bo'lsak, Internetdan foydalanishning yuqori yoki past ko'rsatkichlarini namoyon qiladimi yoki yo'qligini aniqlash uchun ikkita namunani qo'lladik tjami namunaga, shuningdek, sog'lom nazoratga, odatiy va muammoli Internet foydalanuvchilariga murojaat qiladi.

etika

Tadqiqot ishlari Xelsinki deklaratsiyasiga muvofiq amalga oshirildi. Tadqiqot Mannheim, bodom Wurtemberg (dasturning raqami: 2013-528N-MA) axloqiy qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan. Tadqiqotda ishtirok etishdan oldin, barcha ishtirokchilar tadqiqot maqsadi haqida ma'lumotga ega bo'lishdi va ushbu ma'lumotni olgandan keyin rozilik berdilar.

natijalar

Vaqt o'tishi va hozirgi homiladorlik

Ma'lumotlarga ko'ra, 62.4% (45.2%) muammoli guruhdan, 31.4% (20.0%) va 22.8% (13.9%) sog'lom tekshiruvlar hayot bo'yi eksa I yoki II ekssuslarini ko'rsatdi. Bizning taxminlarimizga ko'ra, giyohvand Internet foydalanuvchilari depressiv va anksiyete bozukluklarını va DEHB'yi sog'lom nazorat qilish bilan solishtirganda ancha ko'proq ko'rsatdi (qarang shakllari 1 va 2 shuningdek, jadvallar 2 va 3). Tarqalgan guruhda muammoli foydalanuvchilar bilan taqqoslaganda, umrining o'tishi va joriy DEHB va depressiv buzuqlikning yuqori tarqalishi stavkalari kuzatildi. Bundan tashqari, Internetdagi narkomanlar va muammoli foydalanuvchilar B klasseri B kasalliklarining buzuqligini sog'lom tekshiruvlardan sezilarli darajada ko'proq namoyon etishgan, biroq bu guruh orasidagi farqlar har bir alohida B klasterida 3).

Shakl 1. Internet tarmog'idagi odatiy va muammoli internet foydalanuvchilari orasida hayot bo'yi tashxis va farqlar, shuningdek, sog'lom nazorat qilish darajasi (tashxis%, x2 va Fisherning aniq testlari; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiv va xavotirlik kasalliklari ham o'z tasniflari bo'yicha farqlandi

Shakl 2. Amaldagi va muammoli internet foydalanuvchilari orasida mavjud bo'lgan tashxis va farqlarning darajasi, shuningdek, sog'lom nazorat qilish (diagnoz%, x2 va Fisherning aniq testlari; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektiv va xavotirlik kasalliklari ham o'z tasniflari bo'yicha farqlandi

stol

2 stol. Noqulay va muammoli foydalanuvchilar orasida tashxisning tarqalish holatlaridagi farqlar, shuningdek, sog'lom nazorat
 

2 stol. Noqulay va muammoli foydalanuvchilar orasida tashxisning tarqalish holatlaridagi farqlar, shuningdek, sog'lom nazorat

 

Jami (N = 207)

Qo'shilgan (n = 93)

Muammoli (n = 35)

Sog'lom nazorat vositalari (n = 79)

p

DEHB (LT)5.113.800<.001f**
DEHB (S)6.111.500<.001f**
Ta'sir qilish buzilishi (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektiv buzilish (C)5.310.801.3.008f*
Depressiv buzilish (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depressiv buzilish (C)4.39.700.003f*
Anksiyete buzilishi (LT)14.521.58.68.9.035c
Anksiyete buzilishi (C)9.216.15.72.5.005f*
Yalpi tashvishli bezovtalik (YT)3.95.603.8.452
Umumiy xavotirlik buzilishi (C)2.54.401.3.655
TSSB (lt)1.53.300.073
TSSB (S)1.02.200.032
Maxsus fobiya (LT)3.44.45.71.3.559
Maxsus fobiya (C)3.04.45.70.050
Ijtimoiy fobiya (LT)3.46.501.3.105f
Ijtimoiy fobiya (S)2.95.401.3.185f
Obsesif-kompulsiv buzilish (LT)2.45.400.075f
Obsesif-kompulsiv buzilish (C)2.45.400.075f
Ovqatlanish buzilishi (LT)2.94.32.91.3.556f
Ovqatlanish buzilishi (C)1.43.200.292f
Nikotinsiz modda foydalanish buzilishi (lt)12.618.311.46.3.060f
Nikotinsiz modda foydalanish buzilishi (S)3.94.35.72.5.635f
Nikotin bilan modda foydalanish buzilishi (lt)20.325.817.115.2.198c
Nikotin bilan modda foydalanish buzilishi (S)14.018.38.611.4.306f
Klaster A1.93.201.3.663f
Cluster B4.87.58.60.013f*
Cluster C7.29.75.15.7.525f

Eslatma. % Nisbatlari. f: Fisherning aniq testi; c: x2 sinov; Lt: umr bo'yi; Javob: Bonferroni-Holm tomonidan muddat va hozirgi tashxislarni, shuningdek, kishilik buzilishlarini bir necha marta taqqoslash uchun tuzatilgan. DEHB: diqqat etishmasligi hiperaktivlik buzilishi; TSSB: travma so'ng stress buzilishi.

*p ≤ .05 va **p Fer .01 Bonferroni-Xolm tomonidan ko'p marta taqqoslash uchun tuzatgandan so'ng.

stol

3 stol. Noqulay va muammoli foydalanuvchilar orasida tashxisning tarqalish stavkalari o'rtasidagi farqlarning post hoc taqqoslashlari, shuningdek, sog'lom nazorat
 

3 stol. Noqulay va muammoli foydalanuvchilar orasida tashxisning tarqalish stavkalari o'rtasidagi farqlarning post hoc taqqoslashlari, shuningdek, sog'lom nazorat

 

Aloqador foydalanuvchilarga nisbatan sog'lom boshqaruv

Muammoli foydalanuvchilarga nisbatan sog'lom boshqaruv

Bevosita muammoli foydalanuvchilarga qaram

 

p

p

p

DEHB (LT)<.001f**-.014f*
DEHB (S).001f**-.029f*
Ta'sir qilish buzilishi (LT)<.001c**.117f.033c*
Affektiv buzilish (C).010c.693f.036f*
Depressiv buzilish (LT)<.001c**.076f.043c*
Depressiv buzilish (C).003f**-.050f*
Anksiyete buzilishi (C).002c**.360f.100f
Cluster B.012f*.027f*.549f

Eslatma. f: Fisherning aniq testi; c: x2 sinov; Lt: umr bo'yi; Javob: oqim; DEHB: diqqat etishmasligi hiperaktivligi buzilishi.

Shakl 3. DSM-IV bo'yicha shaxsiy kasalliklarning nisbati va odatiy va muammoli Internet foydalanuvchilari o'rtasidagi farqlar, shuningdek, sog'lom nazorat qilish (tashxis%, x2- va Fisherning aniq testlari; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

DEHBning ikkita instrumentining muvofiqligi

Ikkala qo'llaniladigan asboblar o'rtasidagi muvofiqlikni baholash (ya'ni, Brown ADD Scale va intervyu), topilmalar, giyohvand guruhda 63.21% o'yinni aniqladi (Kappa = 0.21, p = .012) va umumiy namunadagi 82.1% (Kappa = 0.28; p <.001).

shakl 4 DEHB uchun ikkita qo'llaniladigan vosita (intervyu va Brown ADD miqdori), shuningdek yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari, joriy va umr bo'yi DEHB diagnostikasi toifalarida ishtirokchilarning ijobiy natijalarini ko'rsatadi.

Shakl 4. DEHBning ikki xil chora-tadbirlari uchun foizlari: intervyu va jigarrang ADD. Qandli diabet, hayot muddati va tashxis qo'ymasdan yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari har ikkala asbobning o'zaro kelishuvidan kelib chiqqan

A ch2 ADHD intervyusida sog'lom nazorat, ashaddiy va muammoli internet foydalanuvchilari o'rtasidagi guruhdagi farqlar orasida farq (Fisher aniq testi: p <.001). Ikkala taqqoslash shuni ko'rsatdiki, odatlangan foydalanuvchilar intervyusida DEHB mezonlarini sog'lom nazoratdan ko'ra tez-tez bajarganlar (Fisherning aniq testi: p <.001), ammo muammoli foydalanuvchilar bilan taqqoslanmagan (Fisherning aniq sinovi: p = .232). Brown ADD Scale (Fisherning aniq sinovi) da guruhlar o'rtasida sezilarli farqlar kuzatildi. p <.001). Ikkita taqqoslash natijasida ADHD-ning jigarrang ADD o'lchovidan foydalangan holda, odatdagi foydalanuvchilarda sog'lom boshqaruv bilan solishtirganda ancha yuqori chastotalari aniqlandi (p <.001) va muammoli foydalanuvchilar (Fisherning aniq sinovi: p <.001). Bundan tashqari, "yaqinda rivojlangan DEHB belgilari" (ha / yo'q) o'zgaruvchini guruhlar o'rtasida taqqoslash muhim ahamiyatga ega edi (Fisherning aniq sinovi: p <.001): Internetga qaram bo'lgan foydalanuvchilar yaqinda rivojlangan alomatlarni sog'lom nazoratga qaraganda ancha tez-tez aniqladilar (Fisherning aniq testi: p <.001) va muammoli foydalanuvchilar (Fisherning aniq sinovi; p <.001).

Biz qo'shimcha ravishda, intervyu bilan solishtiradigan bo'lsak, giyohvand guruhga nisbatan DEHB miqdori sezilarli darajada yuqori bo'lgan DEHB tezligini ko'rsatdi (Fisherning aniq testi: p = .016).

DEHB bo'lgan va bo'lmagan guruhlar o'rtasida mavjud va umr bo'yi Internetdan foydalanishning og'irligi (AICA-30 va AICA ning umr ko'rish muddati) o'rtasidagi farqlarni baholash uchun 4), ikkita namunani qo'lladik t- umumiy namunadagi so'rovlar. Har bir holat bo'yicha, ijobiy DEHBga ega bo'lgan ishtirokchilarning yashash muddati va Internetdan foydalanishning og'irligi bo'yicha salbiy natijalarga ega bo'lganlarga nisbatan ancha yuqori ekanligi kuzatildi (jadval 4).

stol

4 stol. Barcha namunadagi turli mezonlar uchun DEHB uchun ijobiy va salbiy baholovchi ishtirokchilar o'rtasida joriy va umr bo'yi internetdan foydalanishning og'irligi (AICA) o'rtasidagi farqlar
 

4 stol. Barcha namunadagi turli mezonlar uchun DEHB uchun ijobiy va salbiy baholovchi ishtirokchilar o'rtasida joriy va umr bo'yi internetdan foydalanishning og'irligi (AICA) o'rtasidagi farqlar

 

Internetdan foydalanishning jiddiyligi

DEHB uchun musbat (o'rtacha)SD)

DEHB uchun o'rtacha qiymatSD)

t statistikasi

p

ADHD intervyusihozirgi12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Hayot paytida23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
JONLI ADDhozirgi15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Hayot paytida24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Yaqinda DEHB belgilari rivojlanganhozirgi15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Hayot paytida24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Hozirgi DEHBhozirgi15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Hayot paytida24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
O'ta muddatli DEHBhozirgi14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Hayot paytida24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Eslatma. SD: Bonferroni-Holm tomonidan ko'plab taqqoslashlar uchun tuzatilgan standart og'ish. DEHB: diqqat etishmasligi hiperaktivlik buzilishi; AIKA: Internet va kompyuter o'yinlarining o'ziga xosligini baholash.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Ikki nusxa t- har bir guruh ichidagi tekshiruvlar (odatiy va muammoli foydalanuvchilar, shuningdek, sog'lom tekshiruvlar) nafaqat yaqin rivojlangan belgilar bilann = 27) butun umr Internetdan foydalanishning og'irligini ko'rsatish uchun (t = -2.549, p = .013) alomatlari bo'lmaganlarga nisbatan (n = 46).

Internetga bog'langan va muammoli Internet foydalanuvchilari orasida o'zini o'zi tushunadigan xususiyatlar, shuningdek, sog'lom nazorat

Stollar 5 va 6 o'zboshimchalik bilan bog'liq xususiyatlarga ega boshqarish vositalari, muammoli va odatlanib qolgan internet foydalanuvchilari o'rtasidagi farqlarni ko'rsatish. ANOVA'lar barcha o'lchovlar bo'yicha muhim ta'sir ko'rsatdi (jadval 5).

stol

5 stol. Aloqador foydalanuvchilar, muammoli foydalanuvchilar va sog'lom nazorat elementlari o'rtasida guruhlar o'rtasidagi farqlar
 

5 stol. Aloqador foydalanuvchilar, muammoli foydalanuvchilar va sog'lom nazorat elementlari o'rtasida guruhlar o'rtasidagi farqlar

 

Jami (N = 207)

Qo'shilgan (n = 93)

Muammoli (n = 35)

Sog'lom nazorat vositalari (n = 79)

F

p

PSS stressni sezdi16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenbergning o'zini o'zi qadrlashi21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO so'zlashuvi9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO ijtimoiy rad etish9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKOning o'zaro ta'siri6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO ma'lumoti7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO yolg'izlik2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
Tana qiyofasini rad etish22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BiQ hayotiy tanasi tasvirini33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Eslatma. O'rtacha (standart og'ish), SASKO: Ijtimoiy xavotir va ijtimoiy tanqisligi kamchiliklari savolnomasi; EHQ: hissiy ko'nikma so'rovnomasi; ECQ-EE: o'z his-tuyg'ularini tanib olish va tushunish; ECQ-EA: boshqalarning his-tuyg'ularini tushunish va tushunish; ECQ-RE: o'z his-tuyg'ularini tartibga solish va nazorat qilish; ECQ-EX: hissiy ifodalanish; BDE: Beck Depressiya inventarizatsiyasini; PSS: Qabul qilingan stress o'lchovi; BIQ: tananing rasmlari savolnomasi; F: ANOVA F statistikasi.

*p ≤ .05 va **p Fer .01 Bonferroni-Xolm tomonidan ko'p marta taqqoslash uchun tuzatgandan so'ng.

stol

6 stol. Aloqador foydalanuvchilar, muammoli foydalanuvchilar va sog'lom nazorat elementlari o'rtasida buxgalteriya natijalarini taqqoslash (Scheffé)
 

6 stol. Aloqador foydalanuvchilar, muammoli foydalanuvchilar va sog'lom nazorat elementlari o'rtasida buxgalteriya natijalarini taqqoslash (Scheffé)

 

Aloqador foydalanuvchilarga nisbatan sog'lom boshqaruv

Muammoli foydalanuvchilarga nisbatan sog'lom boshqaruv

Bevosita muammoli foydalanuvchilarga qaram

 

Vositalarning farqlari

p

Vositalarning farqlari

p

Vositalarning farqlari

p

PSS-7.37<.001-2.39.1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45.1756.44<.001
Rosenbergning o'zini o'zi qadrlashi5.96<.0012.19.163-3.77.004
SASKO so'zlashuvi-7.80<.001-1.96.3055.84<.001
SASKO ijtimoiy rad etish-6.84<.001-1.87.2644.97<.001
SASKOning o'zaro ta'siri-6.28<.001-1.58.2344.71<.001
SASKO ma'lumoti-3.90<.001-1.14.352-2.75.002
SASKO yolg'izlik-3.17<.001-1.29.0981.88.006
ECQ-EE9.89<.0016.21.006-3.69.152
ECQ-EO4.37.0352.08.641-2.29.572
ECQ-RE7.85<.0011.68.599-6.17.001
ECQ-EX9.95<.0017.18.027-2.77.565
Tana qiyofasini rad etish-7.99<.001-3.18.1274.80.008
BiQ hayotiy tanasi tasvirini4.99<.0011.45.558-3.54.028

Eslatma. SASKO: Ijtimoiy xavotir va ijtimoiy tanqislik ochlik so'rovnomasi; EHQ: hissiy ko'nikma so'rovnomasi; ECQ-EE: o'z his-tuyg'ularini tanib olish va tushunish; ECQ-EA: boshqalarning his-tuyg'ularini tushunish va tushunish; ECQ-RE: o'z his-tuyg'ularini tartibga solish va nazorat qilish; ECQ-EX: hissiy ifodalanish; BDE: Beck Depressiya inventarizatsiyasini; PSS: Qabul qilingan stress o'lchovi; BIQ: tananing rasmiy so'rovnomasi.

Sog'lom tekshiruvlarga qaraganda, Internet foydalanuvchilari sog'lom tekshiruvlar bilan solishtirganda, bemorlarning tana qiyofasi, yuqori ijtimoiy xavotir (SASKO), ijtimoiy salohiyatni kamaytirishi (SASKOning barcha o'lchovlari), sezuvchan stress (PSS) va emotsional vakolatlardagi kamchiliklarni (ECQ) ko'rsatdi. Bundan tashqari, ular o'zlarining benuqsonligini (Rosenberg) past darajada ko'rdi va stressni oshirdi (PSS), shuningdek depressiv belgilar (BDI, Jadval 6). Qo'shib olingan foydalanuvchilar muammoli foydalanuvchilar bilan taqqoslaganda, o'zlarining kontseptsiyasi bilan bog'liq xususiyatlarning ko'pchiligiga (o'zingiz va boshqalarning his-tuyg'ularini tanib olishdan tashqari, o'zingizning his-tuyg'ularingizni boshqalarga ifoda etishdan tashqari) nisbatan sezilarli darajada ortib borayotgan qiymatlarni ham ko'rsatdi.

Biz, shuningdek, Internetdagi narkomanlar va muammoli foydalanuvchilarning his-tuyg'ularga oid ko'nikmalar miqdori "o'z his-tuyg'ularini tan olish" (ECQ-EE) va "hissiy ekspresitivlik" (ECQ-EX; 6). Lineer regressiya tahlillari bu ikki o'zgaruvchining 11% (R2 = .111; p <.001) Internetdan foydalanishning jiddiyligi (AICA_30) va 22% (R2 = .217; p <.001) butun umr Internetdan foydalanish zo'ravonligi (AICA muddati).

muhokama

Tadqiqotning umumiy maqsadi sog'lom tekshiruvlar, giyohvand va muammoli internet foydalanuvchilari o'rtasida sog'lom va asossiz Internetdan foydalanishga o'tishda muammoli foydalanish rolini aniqlash uchun komorbidlik va o'z-o'zini anglashga bog'liq xususiyatlarni o'rganishdir.

Internetda odatiy va muammoli Internet foydalanuvchilari qatorida, shuningdek, sog'lom boshqaruv bo'yicha komorbidiyalar

Natijalar Internet-nogironlarning DEHBning yuqori darajali, depressiv va dolzarb anksiyete kasalliklari hamda K guruh B kasalliklarining sog'lom tekshiruvlarga nisbatan ancha yuqori ekanligini ko'rsatdi. Bundan tashqari, ADHD va depresif bozuklukların yuqori komorbidite stavkalari muammoli foydalanuvchilar bilan solishtirganda, qaram guruhda ham kuzatildi. Ushbu natijalar internetga qaramlikning oldingi tushuntirish modellariga muvofiq bo'lib, unda internetdan foydalanishda kuchli asos bo'lgan psixopatologiyaBrand va boshq., 2016; Davis, 2001). Ularning I-PACE modelida Brand va boshq. (2016), ayniqsa, depressiya va (ijtimoiy) bezovtalik bozukluklarını va DEHB'yi Internet bağımlılığına bilan bog'liq uch asosiy psikopatolojik xususiyatlar, deb atalgan. Bu ruhiy kasalliklarning barchasi tashvish, tushkunlik va g'azab kabi kuchli SHlar bilan kuchli bog'liqdir. Bu jihat DSM-5 da Internet o'yinlar bozordagi tavsifida ham ko'rib chiqiladi, unda Internet o'yinlari salbiy ruhiy holatdan xalos bo'lish uchun ishlatiladi.

Muammoli ishlatish bosqichida faqatgina B klasseri B kasalliklarining buzilishi sog'lom nazorat guruhiga nisbatan sezilarli darajada yuqoridir va u giyohvand moddalardan farq qilmaydi. Adabiyotda B klassik bemorlik kasalliklari yanada dramatik, hissiy, noqulay va dürtüsel bir ish bilanAmerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013) ko'pincha depressiya epizodlari bilan birga keladi. Ular, shuningdek, surunkali depressiya remissiyalarining kamayish ehtimoli bilan bog'liq (Agosti, 2014). Ushbu topilmalar shuni ko'rsatadiki, B klasterining shaxsiy kasalliklari muammoli va odatlangan Internetdan foydalanishning o'zaro bog'liqligi bo'lishi mumkin. Zadra va boshq. (2016) Internetdagi narkomanlardagi B Borderline kishilik buzilishining tarqalishi kuzatildi. Bizda ma'lum bir guruh B tipidagi buzilish holatlaridagi guruhdagi farqlarni topa olmadik, ehtimol ular kam hollarda (nchegarasi = 5; nnarsisistik = 4; nhistrionic = 0; nantisocial = Barcha namunadagi 1). Giyohvand va muammoli foydalanuvchilarda o'ziga xos shaxsiy kasalliklarning tarqalish tezligini keyingi tadqiqotlarda kattaroq namunaviy o'lchamlardan foydalangan holda taqqoslash qiziq bo'lar edi. Bizning topilmalarimizni tasdiqlash uchun qo'shimcha replikatsiya tadqiqotlari ham zarur.

Internetda giyohvandlik bilan og'rigan bemorlarda DEHB bilan og'rigan bemorlar va ADHD kabi belgilar

Ushbu tadqiqotda DEHB diagnoziga kelsak, Internetdagi narkomanlar guruhidagi (13.8% va 11.5%) mavjud va umr ko'rish tarqalganligi muammoli Internet foydalanuvchilariga va sog'lom nazoratga nisbatan sezilarli darajada yuqori bo'ldi. Meta-tahlilda DEHBning umumiy tarqalishi taxminan 2.5% (taxminanSimon, Czobor, Balint, Meszaros va Achchiq, 2009 yil). DEHB va Internetga qaramlik bo'yicha olib borilgan tadqiqotlar ko'pchiligi yosh kattalarga emas, balki o'smirlargaSeyrek va boshq., 2017; Tateno va boshq., 2016 yil). Kattalar "muammoli" Internet foydalanuvchilarida 5.5% bo'lgan DEHB prevalansını bildirgan bir ish bor (Kim va boshq., 2016). Shu bilan birga, namuna, shuningdek, giyohvand foydalanuvchilarni o'z ichiga oladi va shuning uchun topilmalar ushbu tadqiqot bilan solishtirish mumkin emas.

Bizning ma'lumotimizga ko'ra, bu Internetdagi narkomanlardagi ADHD tashxisi bilan bir qatorda, yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari ta'sirini baholashga urinish bo'yicha birinchi ish bo'ldi. DEHB bilan ishtirok etganlar hamda yaqinda ishlab chiqilgan DEHBga o'xshash alomatlar bo'lganlar, ushbu shartlarga rioya qilmagan kishilar bilan taqqoslaganda, umrining ko'pligi va mavjud Internetdan foydalanishning og'irligini ko'rsatdi. Bundan tashqari, yaqinda ishlab chiqilgan DEHB alomatlari bilan (odatdagidek guruhning 30%) qaram bo'lgan ishtirokchilar DEHB belgilari bo'lmagan qaram bo'lganlarga nisbatan Internetdan foydalanishning og'irligini umr ko'rishni namoyish qildilar. Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, yaqinda ishlab chiqilgan DEHB belgilari (ADHD uchun tashxis mezonlarini bajarmasdan) Internetga qaramlik bilan bog'liq. Bu esa, Internetdan haddan tashqari ko'p ishlatish DEHBda bo'lganlarga o'xshash kognitiv kamchiliklarni rivojlanishiga ta'sir ko'rsatadigan birinchi ko'rsatkichga olib kelishi mumkin. Yaqinda Nie, Zhang, Chen va Li (2016), DEHB'li va bo'lmagan DEHB'li barkamol insonlar va DEHB'li ishtirokchilar, inhibitör nazorat qilish va ishlaydigan xotira vazifalari bilan solishtirish mumkin bo'lgan kamchiliklarni ko'rsatdi.

Ushbu taxmin, shuningdek, odatdagidek internet foydalanuvchilari va shuningdek, DEHB bemorlaridagi oldingi singulat korteksidagi kulrang modda zichligini bildiruvchi ba'zi tadqiqotlar bilan ham qo'llab-quvvatlanadiFrodl va Skokauskas, 2012 yil; Moreno-Alkazar va boshq., 2016; Vang va boshq., 2015; Yuan va boshq., 2011 y). Shunga qaramay, bizning taxminlarimizni tasdiqlash uchun, internetdan ortiqcha Internetdan foydalanish va ADHDning Internetdagi narkomanlar o'rtasidagi munosabatini baholashga qo'shimcha tadqiqotlar kerak. Bunga qo'shimcha ravishda, sabablarga ko'ra aniqlik kiritish uchun uzunlamasına tadqiqotlar qo'llanilishi kerak. Agar bizning topilmalarimiz keyingi tadqiqotlar bilan tasdiqlansa, bu DEHB diagnostikasi jarayoni uchun klinik ahamiyatga ega bo'ladi. DEHBga shubha qilingan bemorlarda klinisyenlarning Internetga kirish ehtimoli borligi haqida batafsil ma'lumotga ega bo'lishlari talab etiladi.

Internetga qaramlik, muammoli va sog'lom turlicha foydalanishning o'ziga xosligi bilan bog'liq xususiyatlarni taqqoslash

O'z-kontseptsiyasi bilan bog'liq xususiyatlar guruhidagi farqlar bo'yicha, natijalar Internet foydalanuvchilariga qaram bo'lib, «o'zini o'zi boshqarish konsepsiyasi» ning butun miqyosida sezilarli kamchiliklarni ko'rsatdi. Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, rivojlanish nazariyalari o'smirlikni o'z-o'zini anglashning shakllanishi asosiy rivojlanish vazifasi bo'lgan faza bo'lishini bildiradi. Biror kishining jinsi roli, kasb-hunar o'rni, o'zaro bog'liq qarorlar va hokazolar kabi turli xil hayotiy ta'sirlardan tegishli rollarni, qadriyatlarni va maqsadlarni tadqiq qilish va tanlash kerak.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Muvaffaqiyatsiz bo'lsa, bu o'zlikni bartaraf etishga va ijtimoiy rollarni o'stirishga olib keladi va shaxsiyat, depressiv yoki o'ziga qarama-qarshi ruhiy kasalliklar kabi ruhiy kasalliklar xavfini oshiradi. Tegishli davolanmasa, bu kasallik odatda kattalarga (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ijtimoiy ta'sir o'tkazish imkoniyatlari va uning noma'lumligi tufayli Internet salbiy his-tuyg'ular va o'z-o'zini anglash etishmovchiligini qoplash uchun jozibali imkoniyat yaratadi. Shunga ko'ra, yosh kattalardagi Internetga qaram bo'lgan odamlarda o'z-o'zini anglash etishmovchiligining ko'payishi bo'yicha bizning topilmalarimiz shuni ko'rsatadiki, o'spirinlik davrida ba'zi rivojlanish vazifalari bilan yomon moslashuvchanlik Internetga qaramlikning shakllanishiga yordam beradi. Ushbu kamchiliklarni Internetdan foydalanish orqali qoplash bo'yicha takroriy tajriba, masalan, virtual do'stlar topish yoki o'yinda muvaffaqiyat qozonish (Brand va boshq., 2016; Davis, 2001; Tavolachchi va boshq., 2013) qaramlikdan foydalanish xavfini oshirishi mumkin. Bundan tashqari, haqiqiy shaxslar va ishlashga bog'liq ijobiy tajribalarning etishmasligi o'z-o'zini tushunishdagi kamchiliklarni va psixiatrik buzilishlar rivojlanishini kuchaytirishi mumkin. Ikkinchidan, giyohvandlik bilan bog'liq bo'lgan shaxslarda yuqori darajada kuzatilgan depressiya, tashvish va B guruhining shaxsiy kasalliklari haqida gap bo'lishi mumkin.

Muayyan o'zgaruvchilardan ko'pchiligiga bog'liq muammoli va odatiy Internetdan foydalanish o'rtasida sezilarli farqlarga qaramasdan, muammoli guruhning xususiyatlari uchun hisoblangan barcha vositalar, giyohvand foydalanuvchilar va sog'lom nazorat guruhi o'rtasida bo'lib, ular ikki bosqichda ortiqcha Internetdan foydalanish tavsiflovchi usulda.

Shu bilan birga, biz muammoli va odatdagidek foydalanuvchilar o'rtasida o'xshashliklarni kuzatdik. Har ikkala guruh o'zlarini sog'lom nazoratga nisbatan o'z his-tuyg'ularini tushunish, tushunish va ifoda etishga kamroq imkoniyat deb baholadi. Mayer va Salovey hissiy razvedka modelida ko'pincha aloqalar kontekstida sodir bo'ladigan hissiyotlarni his qilish, ishlatish, tushunish va boshqarish, hissiy aqlning asosiy o'zaro bog'liqligi (Mayer va Salovey, 1993 yil; Mayer, Salovey, Karuzo va Sitarenios, 2001 yil). Muammoli va qo'shadi bo'lgan Internet foydalanuvchilarida ushbu kamchiliklarning natijalari, ushbu qobiliyatlarning past darajalari, muammoni Internetdan foydalanishga bog'liq muammolardan tortib o'tishga xos bo'lgan premorbid omillarni aks ettirishi mumkinligini ko'rsatishi mumkin. Regression tahlillari shuni ko'rsatdiki, ushbu o'zgaruvchilar 11% va 22% ni jami namunadagi o'zgaruvchanlikni va umr bo'yi Internetdan foydalanishning zo'ravonliklarini aniqladilar.

Tadqiqotning cheklanishi

Ushbu tadqiqotning cheklovlari quyidagi jihatlarni qamrab oladi.

Kichik guruhlarning namunaviy o'lchamlari nisbatan kichik edi. Bu natijalarimizni sharhlab, kelgusida kerakli ishlarni bajarishda zarur.

Boshqa bir cheklash DEHB uchun tashxis qo'yish tartibiga ishora qiladi. Brown Add Scale'dan tashqari, DEHB ni tergov qilish uchun ochiq savollarni o'z ichiga olgan standart bo'lmagan suhbatdan foydalanganmiz. Shu bilan ishtirokchi va boshqa intervyuser bilan bir xil intervyular shunga o'xshash natijalar tug'dirishi to'liq ta'minlanmaydi (Kromrey, 2002). Boshqa tomondan, malakali klinik psixologlar tomonidan intervyularning Brown ADD Scale-ni diagnostika jarayonida qo'shimcha qo'llanilishi bilan birlashtirilishi tashxislarning yuqori aniqligini ta'minlagan bo'lishi mumkin. Shunga qaramay, ushbu tekshiruvlar takrorlanishi kerak va qo'shimcha ravishda tashqi baholash (masalan, oilaviy suhbatlar) va diagnostika jarayonida neyropsikologik testlarni o'z ichiga olishi kerak.

Yana bir cheklov, biz jinsga xos farqlarni tahlil qilmasligimiz kerak, chunki u qo'lyozma hajmidan oshib ketardi. Biz faqat jinslardagi farqlarni baholaymiz. Ch2 har bir guruhning tahlillari shuni ko'rsatadiki, sog'lom va muammoli Internet tarmog'idan foydalangan ayollar ijtimoiy tarmoqlarni tez-tez namoyon etishgan va erkaklar boshqa ilovalarni tez-tez ishlatib turishgan. Adabiyotga ko'ra (Dani, Mau, Gilyet va Franchina, 2016 yil), asosiy namunadagi tahlillar erkaklardagi o'yinlarning yuqori chastotalarini va ayollarda ijtimoiy tarmoqlarning yanada keng foydalanishini ko'rsatdi. Ammo, bu natijalar juda kichik namunaviy o'lchamlari tufayli ehtiyotkorlik bilan talqin qilinishi kerak. Ushbu tadqiqotda o'rganilayotgan xarakteristikalarda jinsga xos bo'lgan farqlarni o'rganish uchun qo'shimcha tadqiqotlar o'tkazish zarur.

Xulosa

Birgalikda qo'lga kiritilgan natijalar shuni ko'rsatmoqdaki, B klassik shaxsiyatining buzilishi va o'z his-tuyg'ularini ifodalashda kamchiliklar muammoni hal qilishdan tortib to qo'shiqqa o'tishga o'tishda o'ziga xos ta'sirchan omillar bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, muammoli foydalanuvchilar va sog'lom nazorat bilan solishtirganda, giyohvand foydalanuvchilar ADHD, depressiv va dolzarb anksiyete bozukluklarının bilan bir qatorda, o'z-o'zini tushunish bilan bog'liq kamchiliklari ham sezilarli darajada yuqori ekanligini ko'rsatdik. Shunday qilib, bizning natijalarimiz B bireyidagi odamlarning shaxsiy bozuklukları va hissiy zekadaki kamsitishlarning, kişilerarası va ishlash bilan bog'liq muammolar bilan bog'liq ravishda, muammolardan Internetdan foydalanishga nisbatan ta'sir ko'rsatishi mumkin. Internetni boshdan kechirayotganda, ushbu muammolarni tezkor kompensatsiya qilishni ta'minlash, odatdagi foydalanish xavfini oshiradi. Bir vaqtning o'zida, haqiqiy hayotda shaxslar va ishlashga bog'liq ijobiy tajribalarning etishmasligi virtual dunyoga oshib boradi. Bu natija shuni ko'rsatadiki, Internetdagi giyohvandlikka qarshi tadbirlar o'zlarining SHni his qilish va shaxslararo nizolarni bartaraf etish va ularni bartaraf etishga qaratilgan zehniyatga asoslangan texnika va ijtimoiy salohiyatlarni o'rganishga yo'naltirilgan bo'lishi kerak.

Ma'lumotlarimiz, ADHD-ni odatiy Internetdan foydalanishga tezlashtirilgan tarzda o'tish bilan bog'liq ekanligini ko'rsatadigan, ammo odatdagidek bo'lmagan foydalanuvchilarda DEHBning yuqori tarqalishini ko'rsatadi.

Mualliflar hissasi

TL qo'lyozma loyihasini tayyorladi, tadqiqotni nazorat qildi va ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishga hissa qo'shdi. SH ma'lumotlarni tahlil qilishga yordam berdi. JD tadqiqotlarni muvofiqlashtirish va ma'lumotlar yig'ishda ishtirok etdi. IQ statistika ma'lumotlarini tahlil qildi va qo'lyozma nazorat qildi. KM tadqiqot uchun mablag 'oldi va uni nazorat qildi. FK qo'lyozmalarni nazorat qilib, qo'lyozmalar tayyorlashga hissa qo'shdi. Barcha mualliflar qo'lyozmaning yakuniy versiyasini ma'qulladilar.

Qiziqishlik to'qnashuvi

Hech bir muallifning hech qanday manfaatlari to'qnashuvi e'lon qilinmaydi.

Manbalar

Avvalgi bo'lim

 Agosti, V. (2014). Surunkali ruhiy tushkunlikdan remissionning predmetlari: Milliy vakilli namunadagi istiqbolli tadqiq. Zamonaviy psixiatriya, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 Crossref, Medline
 Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi. (2000). Ruhiy kasalliklarning diagnostikasi va statistik qo'llanmasi (DSM-IV-TR). Vashington, DC: Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi.
 Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi. (2013). Ruhiy kasalliklarning diagnostikasi va statistik qo'llanmasi (DSM-5®). Vashington, DC: Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi. Crossref
 Bec, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Depressiyani o'lchash uchun inventarizatsiya. Umumiy psixiatriya arxivlari, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Internetga qaramlik bilan bog'liq bo'lgan o'spirinlarda psixiatrik kasalliklarning tarqalishi va shakllari. Psixiatriya va klinik nevrologiya, 67 (5), 352-359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 Crossref, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlarini ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlashga oid psixologik va neyrobiologik mulohazalarni birlashtirish: Shaxs-ta'sir-idrok-ijro (I-PACE) modelining o'zaro ta'siri. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, Medline
 Brown, T. E. (1996). Jigarrang diqqat etishmasligining buzilishi o'lchovlari (Jigarrang ADD o'lchovlari): O'smirlar va kattalar uchun: San-Antonio, Kaliforniya: Psixologik korporatsiya.
 Keyn, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D. va Finn, A. S. (2016). O'smirlik davrida ommaviy axborot vositalarining ko'p vazifalari. Psixonomik byulleten & Review, 23 (6), 1932-1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 Crossref, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). DEHB va otistik xususiyatlar, oilaviy funktsiyalar, ota-onalarning uslubi va Tayvanda bolalar va o'spirinlar o'rtasida Internetga qaramlik uchun ijtimoiy moslashuv: uzunlamasına o'rganish. Rivojlanish nogironligi bo'yicha tadqiqotlar, 39, 20-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 Crossref, Medline
 Klement, U. va Löve, B. (1996). Psixosomatik bemorlarda tana qiyofasini buzilishini aniqlash uchun o'lchov sifatida FKB-20 ni tasdiqlash. Psixoterapiya, Psixosomatik, Medizinische Psixologiyasi, 46 (7), 254-259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Qabul qilingan stressning global o'lchovi. Sog'liqni saqlash va ijtimoiy xatti-harakatlar jurnali, 24 (4), 385-396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 Crossref, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Ko'p vazifalar bilan bog'liq afsonalar: "Buni qanday bajarish" hech narsa qilinmaydi. San-Fransisko, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Video o'yinlar, Internet va ijtimoiy tarmoqlar: Frantsiya maktab o'quvchilari o'rtasida o'tkazilgan tadqiqot. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frantsiya), 28 (5), 569-579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 Crossref, Medline
 Devis, R. A. (2001). Patologik Internetdan foydalanishning kognitiv-xulq-atvori modeli. Inson xatti-harakatlaridagi kompyuterlar, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 Crossref
 Erikson, E. H. (1968). Shaxsiyat, yoshlik va inqiroz: Nyu-York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Diqqat etishmovchiligi giperaktivligi buzilgan bolalar va kattalardagi tizimli MRI tadqiqotlarining meta-analizi davolash ta'sirini ko'rsatadi. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x Crossref, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Rozenbergning o'zini o'zi qadrlash o'lchovining predmeti va o'lchovliligi: ular muhimmi? Shaxsiyat va individual farqlar, 35 (6), 1241-1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 Crossref
 Harrison, A. G. (2004). Universitet aholisida DEHBning qayd etilgan alomatlarini tekshirish. DEHB haqida hisobot, 12 (6), 8-11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 Crossref
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Facebookni xohlaysizmi? Onlayn ijtimoiy tarmoqqa xatti-harakatlarga bog'liqlik va uning hissiyotlarni tartibga solish tanqisligi bilan bog'liqligi. Giyohvandlik, 109 (12), 2079-2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 Crossref, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Vayl, L., Strittmatter, E., Resch, F. va Koenig, J. (2017). Internetda o'yin buzilishi bo'lgan erkak yoshdagi stressning zaifligi. Psixonuroendokrinologiya, 77, 244-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 Crossref, Medline
 Kim, B. S., Chang, S.M., Park, J. E., Seong, S. J., Von, S. H., & Cho, M. J. (2016). Muammoli Internetdan foydalanadigan jamoat populyatsiyasida tarqalish, o'zaro bog'liqlik, psixiatrik qo'shma kasalliklar va o'z joniga qasd qilish. Psixiatriya tadqiqotlari, 244, 249-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 Crossref, Medline
 Kolbek, S., va Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Ijtimoiy xavotir va ijtimoiy salohiyat tanqisligi uchun so'rovnoma. Qo'llanma va materiallar]. Göttingen, Germaniya: Xogrefe.
 Kromrey, X. (2002). Datenerhebungsverfahren und -strumente der empirischen Sozialforschung [Ampirik ijtimoiy tadqiqotlarni yig'ish usuli va vositalari]. H. Kromrey (Ed.) Da Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden der standardiererten Datenerhebung und Datenauswertung [Ampirik ijtimoiy tadqiqot modellari va standartlashtirilgan ma'lumotlar yig'ish va baholash usullari] (309-404). Wiesbaden, Germaniya: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Diter, J., Xill, H., Hoffmann, S., Reynhard, I., Beytel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Internet-patologik geymerlarda Avatar identifikatsiyasining va patologik ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarida o'zini aks ettirishning asabiy asoslarini o'rganish. Xulq-atvor jurnali, 5 (3), 485-499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 aloqa
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brend, S., Deval-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). O'smirlarning elektron ommaviy axborot vositalari tunda, uyquning buzilishi va smartfon yoshidagi depressiya alomatlaridan foydalanadi. Yoshlik va o'spirinlik jurnali, 44 (2), 405-418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x Crossref, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Ego identifikatsiya maqomini ishlab chiqish va tasdiqlash. Shaxsiyat va ijtimoiy psixologiya jurnali, 3 (5), 551-558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 Crossref, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Hissiy aqlning zukkoligi. Intelligence, 17 (4), 433-442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 Crossref
 Mayer, J. D., Salovey, P., Karuzo, D. R. va Sitarenios, G. (2001). Hissiy intellekt standart aql sifatida. Tuyg'u, 1 (3), 232-242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 Crossref, Medline
 Mixara, S., va Higuchi, S. (2017). Internet o'yinlari buzilishining kesma va uzunlamasına epidemiologik tadqiqotlari: Adabiyotlarni muntazam ravishda ko'rib chiqish. Psixiatriya va klinik nevrologiya, 71 (7), 425-444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 Crossref, Medline
 Minear, M., Brasher, F., Makkurdi, M., Lyuis, J., va Younggren, A. (2013). Og'ir ommaviy axborot vositalarida ishlaydigan xotira, suyuqlik intellekti va impulsivlik. Psixonomik byulleten & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 Crossref, Medline
 Moreno-Alkazar, A., Ramos-Kiroga, JA, Radua, J., Salvert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Kasas, M., Makkenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Vokselga asoslangan morfometriya tomonidan aniqlangan diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilgan kattalardagi miya anormalliklari. Psixiatriya tadqiqotlari, 254, 41-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 Crossref, Medline
 Myuller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Volfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Umumiy aholi orasida Internetga qaramlikning tarqalishi: Germaniya aholisiga asoslangan so'rov natijalari. Xulq-atvor va axborot texnologiyalari, 33 (7), 757-766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 Crossref
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Kattalardagi diqqat etishmasligi / giperaktivlik buzilishini baholash: Reyting o'lchovlariga e'tiboringizni qarating. Klinik psixiatriya jurnali, 65 (Qo'shimcha 3), 12-17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Internetga qaram bo'lgan o'spirinlar orasida Internet bilan bog'liq so'zlarga javoban inhibisyon va ish xotirasining buzilishi: diqqat etishmasligi / giperaktivlik buzilishi bilan taqqoslash. Psixiatriya tadqiqotlari, 236, 28-34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 Crossref, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Volfling, K., & Myuller, K. W. (2017). Hayotning davomiyligi bo'yicha raqamli stress: Nemislarning ehtimollik namunasidagi aloqa yuklamasi va Internetning ko'p vazifalarini qabul qilingan stress va psixologik sog'liqqa ta'sirlari. Media psixologiyasi, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 Crossref
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [hissiy ko'nikma so'rovnomasi]. Göttigen, Germaniya: Hogrefe.
 Rozenberg, M. J. (1965). Jamiyat va o'spirinning o'ziga xos qiyofasi. Princeton, NJ: Princeton University Press. Crossref
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U. & Meyer, C. (2014). Aholining umumiy namunasida Internetga qaramlikning paydo bo'lishi: yashirin sinf tahlili. Evropa giyohvandlik tadqiqotlari, 20 (4), 159-166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 Crossref, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Internetga qaramlik bilan bog'liq omillar: turkiyalik o'spirinlarni kesma o'rganish. Xalqaro Pediatriya, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, Á., & Bitter, I. (2009). Kattalar e'tiborining etishmasligi giperaktivligi buzilishining tarqalishi va o'zaro bog'liqligi: meta-tahlil. Britaniya psixiatriya jurnali, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 Crossref, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Internetga qaramlik, hikikomori sindromi va psixozning prodromal bosqichi. Psixiatriyadagi chegaralar, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 Crossref, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Yaponiyadagi kollej talabalari orasida Internetga qaramlik va o'zini o'zi baholagan diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilishi xususiyatlari. Psixiatriya va klinik nevrologiya, 70 (12), 567-572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 Crossref, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Qabul qilingan stress, giyohvand moddalarni iste'mol qilish va xulq-atvorga bog'liqliklarning tarqalishi va assotsiatsiyasi: Frantsiyada universitet talabalari o'rtasida tasavvurlarni o'rganish, 2009-2011. BMC sog'liqni saqlash, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 Crossref, Medline
 Teylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., va Vuds, D. (2017). Internetga qaramlikning nazariy asoslari va uning o'smirlik davrida psixopatologiya bilan bog'liqligi. Xalqaro o'spirin tibbiyoti va sog'liqni saqlash jurnali. Oldindan onlayn nashr. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 Crossref
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Ijtimoiy tarmoq: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Ijtimoiy tarmoq: OAV provayderlari uchun foydalanish potentsialini farqlash]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442-452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Media ko'p vazifali va xotira: ishchi xotira va uzoq muddatli xotiradagi farqlar. Psixonomik byulleten & Review, 23 (2), 483-490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 Crossref, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Tibbiyot talabalarida Internetdan foydalanish va uning giyohvandlik darajasi. Tibbiy ta'lim va amaliyotdagi yutuqlar, 8, 641-647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 Crossref, Medline
 Vang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Internetda o'yin buzilishi bo'lgan o'spirinlarda kulrang moddalar miqdori va kognitiv nazoratning o'zgarishi. Behavioral Neuroscience-dagi chegaralar, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 Crossref, Medline
 Vaynshteyn, A., Yaakov, Y., Manning, M., Danon, P., va Vayzman, A. (2015). Maktab o'quvchilari orasida Internetga qaramlik va diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilishi. Isroil tibbiyot birlashmasi jurnali: IMAJ, 17 (12), 731-734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., va Fidrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview for dSM-IV (SKID) [DSM-IV (SCID) uchun tuzilgan klinik intervyu]. Göttingen, Germaniya: Xogrefe.
 Volfling, K., Beutel, M. E., & Myuller, K. W. (2012). Internetga qaramlikni baholash uchun standartlashtirilgan klinik suhbatlar qurilishi: AICA-C foydaliligi to'g'risida birinchi xulosalar. Giyohvandlik tadqiqotlari va terapiya, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Volfling, K., Myuller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostik choralar: Internet va kompyuter o'yinlariga qaramlikni baholash ko'lami (AICA-S)]. D. Mycken, A. Teske, F. Rehbein va B. Wildt (Eds.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Kompyuter o'yinlariga qaramlikning oldini olish, diagnostika va terapiya] (212-215 betlar). Lengerich, Germaniya: Pabst Science Publishers.
 Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti. (2015). ICD-11 beta versiyasi. Jeneva, Shveytsariya: Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti. Qabul qilingan http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halavi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Xabbaz, L. (2016). Internetga qaramlik va universitet talabalarida uyqusizlik, tashvish, depressiya, stress va o'z-o'zini hurmat qilish bilan bog'liq munosabatlar: tasavvurlar bo'yicha ishlab chiqilgan tadqiqot. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, Medline
 Yuan, K., Qin, V., Vang, G., Zeng, F., Chjao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., fon Denin, KM, Gong, Q., Liu, Y. va Tian, ​​J. (2011). Internetga qaramlik buzilishi bo'lgan o'spirinlarda mikroyapı anormallikleri. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 Crossref, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U. & Rumpf, H. J. (2016). Internetga qaramlik va shaxsiy kasalliklar o'rtasidagi bog'liqlik umumiy aholiga asoslangan namunada. Xulq-atvor jurnali, 5 (4), 691-699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 aloqa