Oldin psixiatriya. 2018 aprel 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Massa1, Zhou N1, Fang XY1.
mavhum
Internet o'yin bozukluğu (IGD), bilim va hissiy kamchiliklari bilan karakterizedir. Ilgari o'tkazilgan izlanishlar IGD va depressiyaning birgalikda tarqalishi haqida xabar berdi. Shu bilan birga, migratsion tomografiya bo'yicha keng ko'lamli tadqiqotlar asosan IGDdagi bilim kamchiliklarga qaratilgan. IGD va depressiya belgilari va asosiy neyron mexanizmlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqliklarni bir necha bor ko'rib chiqdilar. Bu erda biz uzunlamtli tadqiqot ishini, kesma-yonalishli dam olish-davlat funktsional ulanishini (rsFC) o'rganish va aralashuvni o'rganish bilan birlashtirish orqali bu masalani muntazam ravishda tekshirdik. Kollej talabalarining uzunlamasına ma'lumotlar bazasida avtoregressiv chiziq tortilgan modellashtirish IGD zo'ravonlik va depressiyani o'zaro bashoratli ekanligini ko'rsatdi. Neyral darajalarda IGD bo'lgan shaxslar chap amigdala va o'ng dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), pastki frontal va prekrenkral girus o'rtasida nazorat qilish ishtirokchilari bilan solishtirganda kuchaygan rsFCni namoyish qildi va bemorning asosiy amigdala-frontoparietal aloqasi depressiya belgilarining pasayishiga salbiy ta'sir ko'rsatdi psixoterapiya aralashuvidan keyin. Bundan tashqari, aralashuvni keyin IGD bo'lgan shaxslar, chap amigdala va chap o'rta frontal va precentral gyrus o'rtasida noaniq aralash guruh bilan solishtirganda, ulanishning kamayib borishini ko'rsatdi. Ushbu topilmalar birgalikda IGD bilan depressiya bilan chambarchas bog'liq bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi; tuyg'u va boshqaruvni nazorat qilish tarmoqlari o'rtasida buzilgan rsFC depressiyani boshdan kechirishi va IGD bilan kasallangan shaxslarda terapevtik maqsadga ega bo'lishi mumkin. Ro'yxatdan o'tish nomi: IGD ning xatti-harakati va miya mexanizmi; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Ro'yxatga olish raqami: NCT02550405.
KEYWORDS:
amigdala; ruhiy tushkunlik; fMRI; internet o'yin buzilishi; dam olish-holat funktsional ulanish; Subjenual old singulat korteks
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Ro'yxatga olish raqami: NCT02550405.
Kirish
Behayo xulq-atvor va modda ishlatish buzilishlari ko'pgina klinik ko'rinishlarni o'z ichiga oladi, jumladan, depressiya [1]. Internetdagi giyohvandlik (XA) taxminiy xatti-harakatlarga bog'liqlik sifatida baholandi. IA ning eng keng tarqalgan shakli sifatida Internet o'yin buzilishi (IGD), keyingi tadqiqotni talab qiluvchi shart sifatida Psixik buzilishlarni diagnostik va statistik qo'llanma (DSM-5) ning beshinchi nashriga kiritildi [2]. Psixiatrik kasalliklar an'anaviy tarzda mutlaqo farq etuvchi shaxslar sifatida baholanadi. Biroq, Tadqiqot domeni shartlarga (RDoC) tashabbusi bilan, bilim va hissiy işlevsellik bozukluklarının nörobiyolojik belgilari diagnostik tasnifi uchun muhim ahamiyatga ega va nöropsikiyatrik sharoitlar orasida paylaşılabilir [3]. Xususan, miya ko'rish bu neyron belgilarni aniqlashda samarali vosita yaratdi. Ilgari olib borilgan izlanishlar, IGDda etishmovchilikni oldini olish va noto'g'ri qaror qabul qilish kabi nogironlardagi kognitiv nuqsonlarni o'rganib chiqdi [4, 5]. Shu bilan birga, ushbu populyatsiyada hissiy quvvatsizlik (masalan, depressiya) va asosiy neyron mexanizmlar IGD va depressiyani yuqori komorbidligiga qaramasdan ko'p jihatdan noma'lum edi.
Depressiya belgilari tez-tez IA / IGD bilan kasallanganlarda ro'y beradi [6]. Meta-tahlil natijalariga ko'ra, IA (26.3%) bo'lgan bemorlarda sog'lom nazoratdan ko'ra (11.7%) depressiyalangan bemorlarning sezilarli darajada ko'payishi [7]. IGD tadqiqotlari shuningdek, IGD bilan yoki IGD bilan xavf ostida bo'lgan shaxslardagi yuqori depressiv tendentsiyalar hamda IGD dan remissiya vaqtida depressiyani pasayishi [8-10]. Biroq, bu tasavvurlar IA / IGD va depressiya o'rtasidagi yo'nalishni aniqlab bera olmadi [11, 12]. Prognozli tekshiruv IGD belgilari va depressiya belgilari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni yanada aniqroq qilishga yordam beradi.
Resting-state fMRI ichki miya faoliyatini o'rganish uchun keng tarqalgan vosita sifatida paydo bo'ldi [13, 14Ko'p nöropsikiyatrik kasalliklarda, shu jumladan IGD va asosiy depressiv buzilish (MDB) da miya falajining [15, 16]. Eng muhimi, IGD va MDD amigdala va subgenual old singulat korteksini (sgACC) o'z ichiga olgan emotsional tarmoqdagi dam olish holati funktsional ulanishini (rsFC) almashish ko'rinadi. Ayniqsa, amigdala interceptive va avtonom axborot va emotsional stimullarni aniqlash, SHni yaratish va saqlashga yordam beradi [11, 15, 17-19]. SgACC, hissiy va boshqa sezgir ogohlantirgichlarga javoban uyg'otishni tartibga solishda muhim rol o'ynamoqda [20, 21]. Avvalgi tadkikotlar amigdalaning MDBdagi salbiy ogohlantirishlarga haddan tashqari javob berish bilan bog'liq bo'lgan, lateral prefrontal korteks (PFC), shu jumladan, ijro etuvchi nazorat tarmog'ining hududlari bilan malakaviy shovqinlarni bildirgan [22-24] va IGD [25]. SgACC ta'sirchan regulyatsiya uchun markaziy hisoblanadi [15, 22] va depressiyaning patogenezi [15, 26]. SgACC va amigdala bilan bir-biriga bog'langan, PFC, tuyg'u tartibga soladigan vazifa nazorat qilish davri tarkibiga kiradi [27]. MDG bemorlar sgACC va dorsolateral / dorsomedial PFC o'rtasida yuqori ulanishni namoyon etdi.28, 29]. Narkomaniya bilan kasallangan bemorlarda sgACC-PFC aloqasi ortdi [30, 31]. Shunday qilib, amigdala, sgACC va PFC o'rtasidagi funktsional ulanishlarni o'rganish hamda ularning depressiya va giyohvandlik shiddati bilan bog'liqligi IGDning muhim neyron fenotiplarini aniqlaydi.
Bundan tashqari, avvalgi tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, xulq-atvorning aralashuvi giyohvandlikning zo'ravonligini yaxshilashda samaralidir [32, 33] va umuman IGD yoki IA bo'lgan shaxslardagi ruhiy tushkunlik belgilari [34-36]. Xulq-atvorga ta'sirlar hissiy tarmoqqa ulanishga qanday ta'sir qilishini va depressiya va giyohvandlik alomatlarini kamaytirish bilan uyushmalarini o'rganish IGD va depressiya bilan birgalikda neytral substratlarni qo'llab-quvvatlash uchun qo'shimcha dalillar keltiradi.
Ushbu tadqiqotda IGD-da depressiya va giyohvandlikning alomatlarining zo'ravonligi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni o'rganish uchun 4 yillik uzunlamasına so'rov natijalarini taqdim etdik. Bundan tashqari, IGD bilan kasallangan bemorlarda ruhiy tushkunlik ostida bo'lgan neyron tarmoqlarini tushunish uchun biz amygdala va sgACCga qaratilgan kesma-qismli rsFC tadqiqoti o'tkazdik. Nihoyat, IGD'li kishilarda ruhiy tushkunlik va ruhiy tushkunlik bilan bog'liq bo'lgan disfunktsiyani bartaraf qilish uchun qanday munosabatda bo'lganligini o'rganib chiqdik. Avvalgi qiziqishlariga asoslangan dalillar asosida [11, 12, 37], Internetda giyohvandlik / depressiya alomatlarining o'tmish va kelajak jiddiyligi o'rtasidagi ikki tomonlama munosabatni faraz qildik. Bundan tashqari, avvalgi nöropsikiyatrik tadqiqotlar asosida [25, 38], IGD'li shaxslar, depressiya alomatlarini ko'rsatib, amigdala va sGACC ning rsFC ni ijro boshqaruv tarmog'i hududlari bilan o'zgartirishi mumkinligini taxmin qildik, bu IGD uchun xatti-harakatlarning oldini olish mumkin.
Materiallar va usullari
ishtirokchilar
1-tadqiqotlar uchun ma'lumotlar 2011 yildan boshlab Pekindagi universitetda kollej o'quvchilarining Internetdan foydalanish bo'yicha to'rtta to'lqini bo'yicha uzunlamasına o'rganish doirasida to'plandi. Onlayn so'rov vositasi yordamida birinchi kurs kolleji kohortasi talabalar har yili baholanib borilardi. Barcha ishtirokchilar yozma ravishda rozilik berishdi va Pekin Oddiy Universiteti Psixologiya Maktabining Institutsional Ko'rib chiqish Kengashi tomonidan tasdiqlangan protokolga binoan o'z vaqtlari uchun moliyaviy kompensatsiya oldilar.
Tadqiqot ishtirokchilariga faqat onlayn o'yinlar o'ynagan va ma'lumotlarning olingan to'rtta ketma-ket har bir o'yin davomida o'yin uchun internetdan foydalangan holda kunlik 20 foizda o'rtacha mablag 'sarflagan holda kiritilgan. Jami 2,182 talabalar orasida 1,619 (1,253 urg'ochi, 366 erkaklar) ishtirok etish mezonlariga javob bermadi va tadqiqotdan chiqarildi. Xotinlarni ajratish darajasi (90.99%) erkaklarnikidan (45.47%) yuqori (ch2 = 550.056, P <0.001). Shunday qilib, tadqiqot uchun jami 563 talabadan (124 ayol va 439 erkak) so'rovnomalar olingan. Ularning yoshi 16 dan 21 yoshgacha bo'lgan (o'rtacha ± SD = 18.31 ± .89) vaqt 1 da.
2 va 3 tadqiqotlar IGD uchun xulq-atvor aralashuvini ishlab chiqish va baholash bo'yicha katta loyihaning ikkala qismi edi. Ishtirokchilar Internet orqali va mahalliy universitetlarda e'lon qilingan reklama orqali jalb qilindi, quyidagi qo'shilish mezonlari bilan: (1) CIAS bo'yicha> 67 ball [39]; (2)> kamida haftasiga Internet o'yinlari bilan haftasiga 14 soat. Sog'lom nazorat (HC) ishtirokchilariga qo'shilish mezonlari quyidagilar: (1) CIAS bo'yicha <1 ball; (60) hech qachon Internet o'yinlari bilan shug'ullanadigan haftasiga 2 soatdan ko'proq vaqt sarflamagan. Barcha ishtirokchilar o'ng qo'li erkaklar edi. Chetlatish mezonlari noqonuniy moddalar va qimor o'yinlari (shu jumladan, onlayn qimor), psixiatrik yoki nevrologik kasalliklarning har qanday tarixi yoki psixotrop dori vositalaridan foydalanish, yarim tuzilgan intervyu bilan baholangan. Jami 2 nafar IGD va 76 HCs 41-ishda ishtirok etishdi. 2-tadqiqot uchun IGD bilan og'rigan 3 kishi jalb qilindi, ulardan 63 nafari xatti-harakat aralashuvida (CBI + guruhi) ishtirok etishga rozi bo'ldi, qolganlari 44 kishi nazorat guruhida. (CBI− guruhi) ularning ish jadvali tufayli. CBI + guruhidagi yigirma uchta kishi CBIdan oldin va keyin dam olish holatidagi FMRI-da ishtirok etishdi. 19 CBI−dan o'n oltitasi bir vaqtning o'zida skanerdan o'tkazildi. 19 va 2 tadqiqotlar Pekin Oddiy Universitetidagi Kognitiv Nevrologiya va Ta'lim Davlat Kalit Laboratoriyasining Institutsional Ko'rish Kengashi tomonidan tasdiqlangan.
O'lchovlar
1, 2 va 3 ni o'rganish uchun biz Xitoyning Internetdagi noqulaylik o'lchovi (CIAS; 40) 26 elementlaridan tashkil topgan, 4-nuqtasi Likert shkalasida 5 o'lchovlari, kompulsiv ishlatish, tortishish, bag'rikenglik va shaxslararo munosabatlar va sog'liqni saqlash / vaqtni boshqarish muammolarini o'z ichiga olgan natijalar baholanadi. CIAS ning ishonchliligi va amal qilish muddati kollej talabalari uchun oldindan namoyish etildi [40] va joriy tajribada Kronbaxning ushbu o'lchov alfa koeffitsientlari to'rtta vaqt nuqtalari bo'yicha 0.933-0.950 ga teng edi. 1-dars uchun biz simptomlarni tekshirish ro'yxatidagi (SCL-90) o'n uchta element yordamida depressiv simptomlarni o'lchadik [41]. Ushbu buyumlar 1 (hech qachon haqiqiy emas) dan 4 gacha (har doim ham to'g'ri) o'lchov bilan baholandi. Amaldagi tajribada Kronbaxning ushbu o'lchov uchun alfa koeffitsientlari to'rtta vaqt nuqtalari bo'yicha 0.888-0.936 ga teng edi. 2 va 3 tadqiqotlarida ishtirokchilarning depressiya belgilari Beck Depressiya inventarizatsiyasi (BDI) yordamida o'lchandi [42].
MRI ma'lumotlarini olish
2 va 3 tadqiqotlar uchun MRI ma'lumotlarini olish va dastlabki ishlash oldingi ishda batafsil tavsiflangan [33]. Qisqacha aytganda, dam olish davlati fMRI ma'lumotlari Beijing Normal University of Brain Imaging Center-da 3.0 T Siemens Trio brauzerida olingan. EPI ma'lumotlarining parametrlari quyidagicha edi: takrorlash vaqti = 2,000 mil, echo vaqti = 30 milodiy, aylantirish burchagi = 90 °, ko'rish maydoni = 200 × 200 mm2, sotib olish matrisi = 64 × 64, voxel hajmi = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, dilim = 33, vaqt nuqtasi = 200. Quyidagi parametrlar bilan T1-nurli skanerlash ham olingan: takrorlash vaqti = 2,530 milodiy, echo vaqti = 3.39 milodiy, aylantirish burchagi = 7 °, ko'rish maydoni = 256 × 256 mm2, voxel hajmi = 1 × 1 × 1.33 mm3, til qismi = 144.
Qiziqishning xatti-harakatlari (CBI)
CBI ilgari ishlab chiqilgan xatti-harakatlarga asoslangan holda ishlab chiqilgan [33]. Ruhiy psixologik jarayonlar hissiy quvvatsizlik bilan chambarchas bog'liq [43], IQDni ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlashda ehtiros muhim rol o'ynashi mumkin. Odamlarga intilishni kamaytirish va kamaytirishga yordam beradigan tadbirlar ijobiy natijalarni ishlab chiqishga va qayta tiklanishni oldini olishga yordam berishi mumkin (batafsil ma'lumot uchun Qo'shimcha materiallar uslublari bo'limiga qarang).
Statistik tahlil
Autoregressive Cross-Lagged Modeling
Study 1 uchun biz odatiy xarakterli modellashtirish (ACLM) yordamida qaramlikning og'irligi va depressiv alomatlar o'rtasidagi uzunlamalik va o'zaro munosabatlarni baholash uchun foydalanganmiz. ACLM vaqt o'tib, ikkita konstruktsiya o'rtasidagi aloqalarni tekshirish uchun juda mos keladi. ACLMda autoregressive parametr oldingi o'lchov qanchalik yaxshi ekanligini anglatadit keyingi y o'lchovini taxmin qiladi(T + 1), va o'zaro uzatiladigan parametr avvalgi o'lchov z ni aks ettiradit keyingi y o'lchovini taxmin qiladi(T + 1) oldingi o'lchovi bo'yicha yuqorida va keyingit [44, 45]. ACLM klinikada vaqtinchalik aloqalarni o'rganishda keng tarqalgan bo'lib qo'llanilgan.37, 46, 47]. Avtoregressiv chiziq tortilgan modellar to'plami Mplus 7.4da sinovdan o'tgan [48]. Mplus kam ma'lumotni olish uchun to'liq ma'lumot maksimal ehtimollik (FIML) kiritish usulidan foydalanadi (qo'shimcha ma'lumot uchun qo'shimcha materiallarga qarang). Descriptive statistika uchun SPSS 20.0 ishlatilgan.
Vaqt oralig'ida indivantlikni test qilish
ACLM tarkibiga sakkizta konstruktsiya kiritilgan: depressiya va giyohvandlikning og'irligi Times 1, 2, 3 va 4 da. Har bir nuqtada CIAS pastki qatlamlari Internetdagi giyohvandlikning jiddiy o'zgaruvchisini tashkil etdi va depressiya zo'ravonligi SCL-90ning depressiya kichikligi skori bilan indekslandi. Otoregresif va kechikkan ta'sirlarni baholash uchun konfiguratsion, metrik (ya'ni, yuklanish) va tizimli invarsiyani ketma-ket tadqiq qildik. Biz to'rtta ichki modelning modelga muvofiq ko'rsatkichlarini taqqosladik (jadval 1).
1 stol. Autoregressive o'zaro faoliyat qarashli modellarni taqqoslash.
Model 1 konfiguratsion invariantsiyani sinab ko'rish uchun noaniqlik cheklovlarsiz tayanch model sifatida xizmat qildi. Model 2da biz metrik invariantsiyani, har bir vaqtning o'zida konstruktsiyalar bir xil ma'noga ega bo'lishini ta'minlash uchun, omil yuklarini vaqt oralig'ida tenglashtirish (Jadval S2) bilan sinab ko'rdik [50, 51]. Model 3da biz depressiya zo'ravonligi (T) 
giyohvandlik shiddati (T + 1) va giyohvandlikning og'irligi (T) depressiya zo'ravonligi (T + 1) vaqt oralig'ida teng bo'lishi kerak. Nihoyat, Model 4da biz depressiya va giyohvandlik zo'ravonligi uchun vaqtga teng ravishda avtomatik regressiv yo'llarni chekladik (shakl 1). Keyinchalik, eng yaxshi modelni tanlash uchun navbati bilan to'rtta modelning mos keladigan indekslarini taqqosladik. Ch2 Qiymati solishtirma indeks (CFI), Tucker-Lyuis indekslari (TLI) va o'rtacha taxminiy o'rtacha xato (RMSEA)49].
Shakl 1. Qarama-qarshi regression tahlil. Biz metrik invariantsiyani, konfiguratsion invariantsiyani va xato kovaryansiyasini indivasiyaligini yo'llardagi harflardan foydalanib ko'rsatamiz. Raqamlar standartlashtirilgan yo'llarning koeffitsientlari (*P <0.05; ***P <0.001).
Xulq-atvor statistikasi
Study 2 da, ikkita namuna tIGD va HC guruhlari orasida giyohvandlik va depressiya zo'ravonligini solishtirish uchun testlar o'tkazildi. Tekshiruv natijalari (ANOVA) ning takroriy chora-tadbirlari 3 o'rganishida CBI ning Internet o'yin xususiyatlari bo'yicha guruhlar (CBI + va CBI-) va faktor o'rtasidagi omil sifatida o'rganish uchun ishlatildi va sessiya (dastlabki va ikkinchi sinov) sifatida baholandi. ichki omil.
MRI ma'lumotlarini tayyorlash
Ma'lumotlar oldindan tahlil qilingan va DPABI versiyasi 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) va SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Birinchi 10 jild yo'q qilindi. Individual EPI ma'lumotlari slice-time tuzatilgan edi. 3.0 mm dan ortiq tarjimada yoki 3 ° burilishda (2 IGD sub'ektlarida) bosh harakatlari chiqarilgan. Bundan tashqari, Friston-24 tuzatish bilan yuzaga kelishi mumkin bo'lgan bosh og'rig'ining potentsialini qisqartirdik. Fiziologik artefaktlarning mumkin bo'lgan ta'sirini kamaytirish uchun miya omurilik suyuqligi va oq materiyadan signallarni kamaytirdik. EPI ma'lumotlari Monreal Neurologic Institutiga (MNI) joylashtirilgan. Yarim maksimal Gauss yadrosida 4 mm to'liq kenglikdagi bo'shliqqa filtri ishlatilgan. Keyinchalik past chastotali chastotalarni va yuqori chastotali shovqinlarni kamaytirish uchun tarmoqli temporal filtr (0.01-0.10 Hz) qo'llanildi.
rsFC hisoblari
Ikki tomonlama subgenual ACC va amigdala urug'lari ulanishga asoslangan parellatsiyadan atlas [52] va Brodmann maydoni atlasidan (Brodmann maydoni 34, S1-rasmga qarang). Har bir urug 'ichidagi o'rtacha vaqt seriyasi o'zaro bog'liqlik xaritalarini yaratish uchun butun miya voksellariga qarshi regressiya qilingan. Korrelyatsiya koeffitsientlari Fisherning r-to-z konvertatsiyasi bilan Z ballariga o'tkazildi.
Biz 2-ish uchun sgACC va amigdaladagi IGD va HC guruhlarining rsFC-larini taqqosladik va CBI + va CBI− guruhlari o'rtasidagi rsFC o'zgarishlarini ([rsFC ikkinchi skanerlashda] - [rsFC boshlang'ichda]) ikkitasi bilan taqqosladik. - namuna t- testlar va guruh-farqi xaritalari Gauss tasodifiy maydon nazariyasi (GRTT, voxel-daraja) yordamida tuzatilgan P <0.001 klaster darajasi bilan birlashtirilgan P <0.05 oilaviy xato uchun tuzatilgan).
Study 2-dagi IGD guruhi doirasida biz BDI, CIAS skori va rs-FC o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun ROI-ga asoslangan regressiya tahlillarini o'tkazdik, bu esa ROI butun miyadan guruhlar o'rtasida taqqoslash bilan aniqlandi. Voksel darajasida GRFT yordamida tuzatilgan ROI ichida miya faolligi haqida xabar berdik P <0.005 va klaster darajasida P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
Tadqiqot 3 uchun ROI asosida regression tahlillari CBI + guruhida o'tkazilib, BDE va CIAS skorlari o'rtasidagi o'zgarishlarni va ikkala namunadan identifikatsiya qilingan rsFC-ni o'zgartirdi t- testlar (voxel-darajasi P <0.005 va klaster darajasida P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
natijalar
1 ni o'rganish: Internet-o'yinchilarning depressiya va qo'shilish shiddatining uzunlamasına tekshiruvi
Ikki farqli korrelyatsiyalar to'rt to'lqin bo'ylab bir xil o'zgaruvchilardan mo''tadil barqarorlikni, har bir to'lqinning o'zgaruvchilari o'rtasidagi jiddiy bir vaqtda korrelyatsiyani va to'lqinlar bo'ylab muhim uzunlamasına korelasyonları ko'rsatdi (Qarang: jadval S1). Xususan, to'rtta to'lqin bo'ylab internetdagi giyohvandlikning zo'ravonligi ilgari yuqori depressiya bilan bog'liq edi (r'0.19 dan 0.27gacha o'zgarib turadi, P <0.01) va undan yuqori depressiya keyinchalik giyohvandlikning kuchayishi bilan bog'liq edi (r'0.25 dan 0.30gacha o'zgarib turadi, P <0.01).
Noqulaylik va depressiya zo'ravonligi o'rtasidagi ikki tomonlama munosabatlarni sinab ko'rish uchun avval Model 1 ni har qanday shartlar yoki cheklovlarsiz taqishga imkon beramiz. Ushbu asosiy modelga mos model yaxshi edi [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. 1-model ko'proq cheklangan modellar bilan taqqoslash uchun asosiy model bo'lib xizmat qildi, bu erda har bir kesishgan yo'llar o'lchovlar bo'yicha teng bo'lishiga chek qo'yildi. Bizning gipotezalarimizga muvofiq, Model 2 modeli RMSEA-ga qaraganda yaxshiroq bo'lganligini ko'rsatdi, ammo χ da sezilarli farq yo'q2, CFI va TLI qiymatlari [Dχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Shunday qilib, Internetga qaramlikning metrik o'zgaruvchanligi qo'llab-quvvatlanib, giyohvandlikning zo'ravonligi onlayn o'yinchilar tomonidan 4 yil davomida bir xil bo'lishini tushungan va baholagan. Ikkinchidan, Model 3, Model 2 bilan taqqoslaganda yaxshiroq edi, RMSEA biroz yaxshiroq, lekin CFI, TLI va χ bir xil2 qiymati. Ya'ni, ikkala munosabatlarning o'zaro bog'liqligi (depressiya / giyohvandlik zo'ravonligi (T) giyohvandlik / depressiya zo'ravonligi (T + 1)] 4 yil davomida bir xil edi. Keyin, Model 4 modeli 3 dan farq qiladi2 ammo boshqa mos indekslar emas (DCFI <0.01, -TLI <0.01, -RMSEA <0.01), bu ikki o'zgaruvchining har bir avtoregressiv ta'siri 4 yil davomida barqaror va bir xil bo'lganligini ko'rsatmoqda. Shunday qilib, ushbu tadqiqot uchun yakuniy model sifatida 4-model tanlandi.
stol 2 Model 1 va 4 ning yo'l koeffitsientlari ro'yxatini ko'rsatadi va Internetda giyohvandlik va depressiya belgilari zo'ravonligining vaqt o'tishi bilan ijobiy bog'liqligini ko'rsatadi. Bundan tashqari, depressiyani giyohvandlik zo'ravonligiga ta'siri (b = 0.118, 0.126, 0.127) giyohvandlik zo'ravonligining depressiyasiga ta'siri (b = 0.070, 0.066, 0.070). Shu bilan birga, bu natijalar depressiya va giyohvandlikning zo'ravonligi o'rtasidagi vaqtinchalik o'zaro bog'liqlikning statistik chora-tadbirlarini ta'minlaydi.
2 stol. Asosiy model parametrlari va ARCL Model 6 parametrlari.
2 ni o'rganish: Internet o'yinlar bozukluklarında depresyonun nöral korelasyonları
Demografiya va internet o'yinlari IGD va HC mavzularining xususiyatlari
IGD va HC sub'ektlari yoshi, ta'lim, spirtli ichimliklarni iste'mol qilish va chekish tadbirlarida farq qilmadi. Kutilganidek, IGD predmetlari yuqori BDI (8.78 ± 5.54 vs. 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) va undan yuqori CIAS ballari (78.46 ± 8.40 va 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), HC sub'ektlariga nisbatan (S3 jadval).
rsFC IGD va HC Mavzular o'rtasidagi farqlar
HC bilan solishtirganda, IGD'li shaxslar, chap amigdala va o'ng DLPFC (Fig. 2 va jadval 3). Biroq, amigdala yoki ikkilamchi sgACC urug'lari uchun guruh orasidagi farqlar kuzatilmagan. Yana liberal mezon (voxel darajasi P <0.005 va klaster darajasida P <0.05), IGD sub'ektlari chap sgACC va o'ng DLPFC o'rtasida sezilarli darajada yuqori rsFC ko'rsatdi (S2-rasm va S4-jadval).
Shakl 2. IGD va HC sub'ektlarida dam olish holati funktsional ulanish (A) va IGD guruhidagi depressiya bilan aloqalar (B).
3 stol. IGD va HC sub'ektlari o'rtasidagi aloqada sezilarli farq ko'rsatadigan urug'lik joylari va hududlari (GRFT, voxel darajasi P <0.001 va klaster darajasida P <0.05).
Brain-Behavior Relationships
IGD guruhida depressiya skori chap amigdala va o'ng DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = -0.35; Shakl 2). Narkomaniyaning zo'ravonlik darajasi va chapdagi amigdala-to'g'ri DLPFC aloqasi o'rtasida sezilarli korrelyatsiya mavjud emas edi.
3 ni o'rganish: Davolash usullarining depressiyaga va terapevtik samaradorlikning neyral asoslariga ta'siri
Demografiya va internet o'yinlari xususiyatlari
ANOVA takroriy choralar bilan IGD zo'ravonligi bo'yicha guruh (CBI + & CBI−) ni sessiya (birinchi va ikkinchi baholash) bo'yicha o'zaro ta'sirini ko'rsatdi [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] va BDI ballari [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (Jadval 4). Tekshirish guruhi bilan solishtirganda davolanish guruhidan keyin CIAS va depressiya ballaridagi sezilarli pasayish ko'rsatildi.
4 stol. CBI + va CBI guruhi o'rtasidagi o'lchov o'zgaruvchilarning aralashuvidan oldin va keyin vaqtinchalik nuqtalarda taqqoslash.
CBS + va CBI-Groups guruhlarida rsFC ning o'zgarishi
CBI guruhi bilan taqqoslaganda, CBI + guruhi chap aminkadaligining chap qorinchali gyrus va DLPFC bilan rsFC qiymatini sezilarli darajada kamaytirdi. 3A va jadval 5). Biroq, amigdala yoki ikkilamchi sgACC urug'lari uchun guruh orasidagi farqlar kuzatilmagan. Yana liberal mezon (voxel darajasi P <0.005 va klaster darajasida P <0.05), CBI + sub'ektlari chap sgACC va chap postcentral girus o'rtasidagi funktsional aloqani sezilarli darajada pasayganligini ko'rsatdi (S3-rasm va S5-jadval).
Shakl 3. 3-da o'tkazilgan tadqiqot natijalari. CBS + va CBI guruhlari orasidagi chap gigiyenada MFG, precentral girus va SFG bilan rsFC o'zgarishlarini solishtirish ([ikkinchi rastalarda rsFC] - [rsFC tayanchigacha]) (A); Chap amigdala FC va o'ng DLPFC o'rtasidagi munosabatlar CBI + guruhidagi depressiya sonining o'zgarishi asosida (B); Shimoli o'lchovi amygdala-DLPFC ning boshlang'ich rsFC-da yashovchi guruhlar uchun o'zgargan BDI sxemasi va beta qiymatlari o'rtasidagi korrelyatsiyadan ko'rsatilgan. (C).
5 stol. TIBB + va CBI guruhlari o'rtasidagi aloqada sezilarli farq ko'rsatadigan urug'lik joylari va hududlar (GRFT, voxel darajasi P <0.001 va klaster darajasida P <0.05).
Brain-Behavior Relationships
CBS + guruhida rsFC va depressiya yoki qo'shadi shiddati darajasi o'rtasida hech qanday muhim birlashma mavjudligi aniqlanmagan bo'lsa-da, chap amigdala va o'ng DLPFC o'rtasidagi dastlabki bosqichdagi ulanishlar o'zgarmagan depressiya skori bilan bog'liq ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Raqamlar 3B, C) CBI + guruhida. Shu bilan birga, uyushmalar asosiy depressiya zo'ravonligi uchun nazorat qilinganida sezilarli emas edi.
muhokama
Biz depressiya va narkomaniya belgilari va neyron mexanizmlari o'rtasidagi munosabatni uzunlamasına tekshiruv ishini, tasavvurlar asosida ishlaydigan funktsional ulanishni (rsFC) o'rganish va aralashuvni o'rganish bilan birlashtirdik. Umuman olganda, internetga qaramlik va depressiya internet o'yinchilari orasida giyohvandlik va depressiya zo'ravonliklari sifatida 4 yillik davr mobaynida bir-birining o'zaro ta'sirida ikki tomonlama munosabatlarni saqlab turadi. IGD va HC sub'ektlari bilan bevosita solishtiradigan bo'lsak, IGD guruhi yuqori depressiya zo'ravonligini va amigdala-DLPFC rsFC ni ko'rsatdi, bu IGD guruhidagi ruhiy tushkunlik bilan salbiy bog'liq bo'lgan ulanishning kuchi. Bundan tashqari, IGD'li shaxslar, IGD uchun qiziqishlariga aralashish so'ng, amigdala va DLPFC o'rtasidagi depresyonun zo'ravonlik va rsFC'yi azalttığını ko'rsatdi. Hissiy va ijro etuvchi nazorat tarmoqlari orasidagi o'zaro ta'sirlar IGDda depressiya belgilari bo'lishiga yordam berishi mumkin va bu adabiyotlarni bartaraf etishga qaratilgan tashabbuslar Internetdagi noqulaylik va depressiya alomatlarini ham yengillashtirishi mumkin. Bilan birga, bu topilmalar Internet o'yinida giyohvandlik va depressiya belgilari o'zaro bog'liqligini kuchli qo'llab-quvvatlaydi.
Natijalar Internet-o'yinchilarning giyohvandlik va depressiya alomatlari bir-biridan o'zaro ta'sir qilishi haqidagi gipotezaga mos keladi. Xususan, avvalgi davrda depressiya / Internetga qaramlikning zo'ravonligi keyingi vaqtlarda giyohvandlik / depressiya zo'ravonligini ijobiy taxmin qiladi. Shunday qilib, onlayn o'yinchilarda giyohvandlik va depressiya zo'ravonligi ikki tomonlama bog'liq bo'lib, boshqa o'ziga qaram bo'lgan kasalliklarning natijalariga mos keladi [53, 54]. O'tgan tadqiqotlar onlayn geymerlar orasida yuqori depressiyani aniqlagan bo'lsa-da [5, 16, 55, 56], shuningdek, boyitilgan ma'lumotlardan foydalangan holda depressiya va giyohvandlik shiddati o'rtasidagi o'zaro munosabatlar [57], hozirgi topilmalar internet o'yinchilarida depressiya va giyohvandlik belgilari o'rtasida barqaror ikki tomonlama munosabatlarni namoyish qiluvchi birinchi bo'lib hisoblanadi. Ikki tomonlama munosabatlarga o'tish mumkin, chunki (1) shaxslar internet o'yinlarini o'ynash orqali his-tuyg'ularini engillashtiradilar [2, 58]; (2) uzaygan internet o'yinlari haqiqiy hayotiy munosabatlarning yo'qligi yoki ulardan ajralishi tufayli depressiyaga sabab bo'ladi [58, 59]. Bundan tashqari, biologik, ijtimoiy yoki erta hayotiy hodisalar kabi bir qator umumiy omillar depressiya va IGD kabi xavflarni oshirishi mumkin,58, 60]. Bundan tashqari, depressiyani giyohvandlik zo'ravonligiga ta'siri, giyohvandlikning depressiyaga ta'siridan yuqori bo'lib, keyingi tadqiqotlarni talab qiladigan masala edi.
Neyral darajada HC bilan solishtirganda, IGD guruhi chap amigdala va o'ng DLPFC o'rtasida sezilarli darajada yuqori rsFC ko'rsatdi, bu IGD guruhidagi depressiya zo'ravonliklariga salbiy ta'sir ko'rsatdi. Amigdala hissiy ishlov berish, tan olinishi va xotirani shakllantirishda muhim rol o'ynamoqda [11, 17, 19]. Eng muhimi, amigdala reaktivligi PFK tomonidan modulyatsiya qilinishi mumkin va bu ikki mintaqa o'rtasida neyronlarning bexato shovqinlari depressiyadan xarakterlanadi. Bundan tashqari, amigdala reaktivligi PFK tomonidan modulyatsiya qilinishi mumkin va bu ikki mintaqa o'rtasida neyronlarning bexato shovqinlanishi depressiyadan xarakterlanadi. Masalan, amigdala va PFK o'rtasidagi zaiflashuvchi kuchlanish depressiyadan oldingi diniy-davlat ishlarida namoyon bo'ldi [23, 24, 61], IGD [25] va spirtli ichimliklarni suiiste'mol qilish [62]. Tuyg'u bilan bog'liq bo'lgan vazifalar vaqtida PFC-amigdala funktsional ulanishining kamayishi MDBda ham bildirilgan [27, 38, 63]. DLPFC, bilim va ta'sirchan nazoratni qo'llab-quvvatlaydi [64] va DLPFC va amigdala o'rtasidagi o'zgaruvchan ulanish salbiy tuyg'u tartibga solishda qiyinchiliklar yoki buzuqlik bilan bog'liq bo'lishi mumkin. MDDdagi avvalgi tadqiqotlar farqli o'laroq, hozirgi topilma amigdala-DLPFCning yuqori darajadagi ulanishini ko'rsatdi. An maxsus tushuntirish, IGD ishtirokchilari o'yinlarni salbiy his-tuyg'ulardan qochish uchun kurashish strategiyasi sifatida davom etishi mumkin [58, 61], DLPFC ni IGD bilan kasallangan kishilarda salbiy ta'sirga ega bo'lgan SHni nazorat qilishda jalb qilish [65], MDD bo'lganlarga nisbatan. Shuni ta'kidlash kerakki, yuqori depressiya belgilari bo'lgan IGD sub'ektlari amigdala va DLPFC o'rtasidagi past ulanishni ko'rsatdi va depressiya va amigdala-DLPFC aloqasi o'rtasidagi munosabatlar chiziqli bo'lishi mumkinligini ko'rsatdi. Shunday qilib, past depressiya belgilari bo'lgan IGD sub'ektlari emiginal muammolarni boshqarish uchun amigdalaning prefrontal nazoratini kuchaytirishi mumkin, ammo bunday modulyatsiya yanada og'ir depressiya belgilariga ega bo'lganlarda samarasiz yoki hatto buzilgan emas edi. Birgalikda amigdala-markazlashgan aloqada o'zgarishlarning yo'nalishi metodologiya, depressiya og'irligi, prefrontal sub-mintaqalarning funktsional heterojenligi va dori-darmonlarni davolashning ta'sirini o'rganish bilan ko'proq tadqiqotni talab etadi. "
IGDdagi xatti-harakatlarning meta-tahlillari bilan muvofiq [34], mavjud aralashuvlar olib borilgan tadkikot CBI + guruhida internetga qaramlik va depressiya alomatlarini sezilarli darajada qisqartirdi. Bundan tashqari, CBI + guruhida amigdalning oldingi kortikal mintaqalari kam bo'lgan rsFC ko'rsatdi. Shunday qilib, CBI amygdala-DLPFC ulanishini salbiy hissiyotlarni to'g'ridan-to'g'ri kamaytirish orqali normallashtiradi, shuning uchun IGD sub'ektlari tuyg'ularni tartibga solish uchun kamroq bilim resurslarini talab qiladi. Birgalikda olingan bu topilmalar amigdala va DLPFC o'rtasidagi funktsional o'zaro ta'sirlar IGDdagi depressiya belgilari va klinik tadbirlar uchun nomzodning potentsial neyrobiologik belgisi sifatida xizmat qilishi mumkinligini ko'rsatadi.
MDDdan topilgan ma'lumotlarga qarama- qarshi [15, 29, 64], IGD bo'lgan bemorlarda sezilarli sgACC-markazlashgan rsFC o'zgarishi, yoki CBG ning sgACC va prefrontal korteks o'rtasida rsFC tuzatishdagi ta'siri aniqlandi. 2 va 3 tadqiqotlarimizda, IGD sub'ektlarini mumkin bo'lgan shovqin qiluvchi omillarni nazorat qilish uchun jiddiy depressiya bilan chiqarib tashladik va sgACCning shikastlanish darajasi kamroq depressiyaga ega bo'lgan shaxslarda namoyon bo'lmadi. IGD kasalliklarida va MDB bemorlarida yuqori ruhiy tushkunlik semptomlarının ostida bo'lgan turli xil mexanizmlar haqida, bir va birgalikda tanıları bo'lgan shaxslar tadqiq qilishda yana bir masala. Shunga qaramay, natijalar sgACC va amigdala o'rtasida o'xshash tarmoq modellarini ko'rsatdi, bu MDDdagi izlanishlarga mos keladigan, prefrontal korteksda tarqalgan affektiv tarmoqdagi rsFCning [23, 29].
Tadqiqotda depressiya va giyohvandlikning zo'ravonligi hamda IGDdagi asosiy neyron mexanizmlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik aniqlandi. Eng kamida, ushbu topilmalar muhim neyron fenotipga dalolat beradi - potentsial RDoC [3] - IGD. Ushbu natijalar IGD uchun yanada samarali choralar ishlab chiqilishiga yangi yoritilishi mumkin. Depressiyani o'z ichiga olgan hissiy quvvatsizlik, relaps bilan aloqasi tufayli giyohvandlikda muhim terapevtik maqsad deb hisoblanadi [66]. Mavjud topilmalar, depressiya va boshqa hissiy disfunktsiyani hisobga olgan holda, aralashuvlarni ishlab chiqish va IGD uchun terapevtik natijalarni baholashda e'tiborga olish kerak. Misol uchun, real vaqtda fMRI neuro-feedback kabi yondashuvlar [67] amygdala rsFC'sini modifiye qilish va sgACC ham IGD va depressiya alomatlarini yaxshilashga va yaxshi natijalarga erishish uchun boshqa tadbirlarni qo'shimcha qilishi mumkin.
Ba'zi cheklovlarni e'tiborga olish kerak. Birinchidan, Study 1 SCL-90 ning pastki o'lchovidan foydalangan, shuning uchun Study 2 va 3 depressiyani o'lchash uchun BDE ishlatgan. Har ikkisi ham yaxshi psixometrik xususiyatlarga ega bo'lgan keng ko'lamda baholash vositalariga ega bo'lsada, topilmalar izchil o'lchovlarni qo'llagan holda tasdiqlangan. Ikkinchidan, IGD IA ning eng ko'p o'rganilayotgan subtiplaridan biri hisoblanadi. Biroq, ushbu topilmalarni IAning boshqa subtipalariga (masalan, kiberseksual narkomaniyaga) umumlashtirishga ehtiyot bo'lish kerak [68]. Uchinchidan, ushbu tadqiqotlar yosh kattalarga qaratilgan. O'smirlik davrida IGD va ko'plab hissiy muammolar, jumladan, ruhiy tushkunlik [69]. IGD bilan depressiya va ergenlerde nöral mexanizmlar o'rtasidagi komorbiditeyi tadqiq qilish uchun kelajakda olib borilgan ishlar uchun favqulodda ehtiyoj bor. To'rtinchidan, hozirgi topilmalar depressiya va IGD o'rtasidagi sababchi munosabatlarni aniqlamaydi. FMRI va antidepressant preparatning kombinatsiyasidan foydalanib, er-xotin ko'r, randomize, platsebo tekshiruvi bu ishni to'g'ridan-to'g'ri hal qilishi mumkin. Beshinchidan, Study 3da IGD predmetlari CBI + va CBI-guruhlarga tasodifiy tayinlanmagan. Shunday qilib, mavjud xatti-harakatlar va ko'rish natijalari bo'yicha davolanishni tashkil etishning g'ayrati singari yuzaga kelishi mumkin bo'lgan shubhali omillarni chetlab bo'lmaydi. Nihoyat, biz CIAS skorlari va haftalik o'yin vaqti bo'yicha IGD ni aniqladik. Biroq, bunday alomatlarga asoslangan ta'riflar mustahkam nazariy asosga ega bo'lmasligi va umumiy xatti-harakatlarni patologik qilish xavfini keltirib chiqarishi mumkin [70]. Shunday qilib, kelajakda olib borilgan tadqiqotlar uchun IGD ning tegishli operatsion ta'rifiga asoslangan va tanqidiy tanqidiy mezonlarni hisobga olgan holda yangi diagnostika vositalari tavsiya etiladi.
Natijada boylamga tekshiruv, fMRI va aralashuv tekshiruvlarining kombinatsiyasini ishlatib, Internetdagi giyohvandlik va depressiya belgilari Internet-geymerlar o'rtasida o'zaro ta'sirlar bilan juda bog'liq bo'lganligini xabar qildik. IGDli shaxslar depressiya belgilari bilan salbiy munosabatda bo'lgan amigdala-DLPFC ulanishining yuqori ekanligini ko'rsatdi va IGD uchun xatti-harakatlar natijasida bu o'zgarishlar va fronto-sintulatik aloqalar kamaydi. IGD diagnostik klassifikatsiyasi va IGD uchun tashabbuslarni ishlab chiqishda, shuningdek, yuqori ruhiy tushkunlik belgilari va fronto-cingulato-amgialdali elektron disfunktsiyasini hisobga olish kerak.
Mualliflar hissasi
J-TZ va X-YF tadqiqot kontseptsiyasi va dizayniga javobgardilar; LL, C-CX, JL va S-SM aralashuv amaliyotiga va ma'lumotlar to'plashga yordam berdi; Y-WY, LL, J-TZ va CL ma'lumotlarni tahlil qilish va topilmalarni talqin qilishda yordam berdi; LL va Y-WY qo'lyozma tayyorladi. J-TZ, CL va X-YF intellektual kontent uchun qo'lyozmalarni tanqidiy qayta ko'rib chiqishdi. Barcha mualliflar chop etish uchun taqdim etilgan qo'lyozmalarning yakuniy versiyasini tanqidiy ko'rib chiqdilar va tasdiqladilar.
Qiziqishlik to'qnashuvi bayonoti
Mualliflar tadqiqot natijalari potentsial manfaatlar to'qnashuvi deb talqin etilishi mumkin bo'lgan biron-bir tijoriy yoki moliyaviy aloqalar mavjud bo'lmagani holda amalga oshirilganligini e'lon qiladi.
rahmat
Tadqiqotda qatnashish uchun barcha mavzularga minnatdorchilik bildiramiz. Ushbu ish Xitoy Milliy Tabiatshunoslik fondi (31170990, 81100992, 31700966) tomonidan qo'llab-quvvatlandi; Markaziy universitetlar uchun fundamental tadqiqot jamg'armalari (2017XTCX04); NIH granti (K02DA026990); va Xitoydan Doktorantura Ilmiy Fondining (2017M620655) granti.
Qo'shimcha materiallar
Ushbu maqola uchun qo'shimcha materialni quyidagi manzilda topishingiz mumkin: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Manbalar
1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J va boshq. Xulq-atvorga qarshi kurash - ko'tarilayotgan oqshommi? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
2. Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi. Psixik kasalliklar diagnostikasi va statistik qo'llanmasi, 5th Edn. Arlington, VA: Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K va boshq. Tadqiqot domeni shartlari (RDoC): Ruhiy kasalliklar bo'yicha tadqiqotlar uchun yangi tasniflash tizimiga to'g'ri keladi. Am J Psixiatriya (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Internet o'yin bozukluğu bo'lgan kishilarda xavf-xatarni baholash: fMRI dalillarni indirgeme vazifasidan. Prog Neyropopsikofarmakol Biol Psixiatriya (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Vang LJ, Shen ZJ, Liu B va boshq. Internet o'yinlar bozordagi replikativ ta'sir ko'rsatish vaqtida ventral va dorsal striatumning faollashishi. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Karli V, Parzer R, Wasserman C va boshq. Evropalik o'smirlar orasida patologik Internetdan foydalanish: psixopatologiya va o'zini o'zi buzuvchi xatti-harakatlar. Eur Bolalar Adolesciyasi Psixiatriya (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y va boshq. Internetdagi giyohvandlik va psixiatrik kasalliklar o'rtasidagi munosabatlar: meta-tahlil. BMC Psixiatriya (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. King, DL va Delfabro, PH O'smirlik davridagi Internet o'yin bozukluğunun bilim psikopatolojisi. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
9. Lin kompyuter, suv CH, jen JY, Ko CH. Kollejdagi talabalar va kattalar bo'lmagan o'quvchilar o'rtasida psixiatrik belgilar bilan birgalikda internet o'yin bozukluğunun remisyonu o'rtasidagi munosabatlar. Tayvanlik J Psixiatriya (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Onlayn o'yinlar qiziqishidan tashqari: onlayn-o'yinlar dunyosida o'ziga qaramchilik va depressiyani tekshirish. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D va boshq. Yoshlar orasida patologik video o'yinni qo'llash: ikki yillik bo'ylama ish. Pediatriya (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
12. Yosh KS, Rogers RC. Depressiya va Internetga qaramlik munosabatlari. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Narkomaniyadagi davlatning funktsional aloqasi: o'rganilgan saboqlar va oldinga boradigan yo'l. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
14. Zhang S, Li KSS. Xulq-atvor bilan bog'liq nöral o'lchov: vazifa qoldiqlari pastki chastotali qon oxygenatsiyasi darajasiga bog'liq bo'lgan faoliyat. Neuroimage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz U, Eisendrath S va boshq. Depressiyaga uchragan ergenlarda subgenal oldingi singulat korteksining dam olish holati funktsional aloqasi. Biol psixiatriyasi (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
16. Zhang JT, Yao YW, Li KSS, Zang YF, Shoh ZJ, Liu L va boshq. Internetdagi o'yin buzuqligi bo'lgan yosh kattalardagi insulning o'zgaruvchan dam olish holati funktsional aloqasi. Addict Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. inson amigdalasiga ikki tomonlama zarar etkazganidan so'ng yuz ifodalarida tuyg'ularni tanqid qilishmagan. tabiat (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Gotfrid JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Inson amigdala va orbitofrontal korteksda bashoratli mukofot qiymatini kodlash. fan (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919
19. Felps EA, LeDoux JE. Amigdalaning tuyg'ularni qayta ishlashga qo'shgan hissalari: hayvon modelidan odamlarning xatti-harakatiga qadar. Neyron (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
20. Zhang S, Xu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM va boshq. Ventromedial prefrontal korteks va fiziologik uyg'unlikni tartibga solish. Sokin Cogn Neyrozni ta'sir qiladi. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li KSS. Kognitiv vazifada teri o'tkazuvchanlik javoblarining miya yarimorollari. Neuroimage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
22. Kaiser RH, Andrews-Xanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Katta depressiyali buzilishdagi keng ko'lamli tarmoq disfunktsiyasi: dam olish-davlat funktsional ulanishining meta-tahlillari. JAMA psixiatriyasi (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C va boshq. Majmuaviy depressiv buzilishdagi fronttonial va dorsomedial-prefrontal korteksda hipokampus va amigdala bilan bir qatorda o'zaro bog'liqlik mavjud. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
24. Tang Y, Kong L, Vu F, Vomer F, Jiang U, Cao Y va boshq. Majburiy depressiv buzuqligi bo'lgan davolanish-naif bemorlarda amigdala va chap ventral prefrontal korteks o'rtasidagi funktsional aloqaning pasayishi: dam olish-davlat funktsional magnit-rezonans tomografiya. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
25. Ko CH, Hsieh TJ, Vang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, va boshq. Internet o'yinida buzilishi bo'lgan kattalardagi amigdala turlarini o'zgartirish va kulrang modda zichligi o'zgargan. Prog Neyropopsikofarmakol Biol Psixiatriya (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
26. Huebl J, Brüke S, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Emotsional ogohlantirishlarni qayta ishlash, davolanishga chidamli depressiyaga chalingan bemorlarda subgenual oldingi singulat korteksidagi beta-bantli harakat modullari bilan aks ettiriladi. Soc. Cogn neurosistlarni ta'sir qiladi. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang Vt, Cao Y va boshq. Amigdala va prefrontal korteks o'rtasidagi funktsional aloqalar, katta depressiyali buzilishi bo'lgan naif odamlarda. J Psixiatriya Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117
28. Hamilton JP, Chen G, Tomaason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Katta depressiya buzilishida neyrokratik tekshiruvni tadqiq qilish: dam olish-davlat fmri vaqtli ketma-ketlik ma'lumotlarining ko'p o'lchovli granger nosozlik tahlillari. Mol psixiatriyasi (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
29. Sheline YI, narx JL, Yan Z, Mintun MA. Depressiya holatida dam olish holatidagi funktsional MRI tuzilmalar dorsal nekst orqali tarmoqlar orasidagi aloqani kuchaytirdi. Proc Natl Acad Sci AQSh (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V va boshq. Stimulyatorni ishlatish buzilishida to'xtab qolish vaqtida funktsional ulanishning o'zgarishida o'zgarishlar: relapserlarni va abstainerlarni dastlabki taqqoslash. Giyohvand moddalarga qaramlik (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Uzoq muddatli ichkilikbozlikda dam olish holatini sinxronlash. Spirtli ichimliklar klinikasi (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J va boshq. Internet o'yinida buzilishning odobli aralashuvi: ventral striatumning funktsional aloqasini yaxshilash. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L va boshq. Internetdagi o'yin buzuqligi uchun intilish harakati bilan aralashuvidan keyin dam olish holatidagi neytral faollik va o'zgarish. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
34. Winkler A, Dörsing B, Rif V, Shen Y, Glombiewski JA. Internetda giyohvandlikni davolash: meta-tahlil. Klinik Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Kollej o'quvchilarining Internet o'yinlarining buzilishini yaxshilashda xatti-harakatlarga intilish: uzunlamasına o'rganish. Old Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
36. Yao YW, Chen PR, Chiang Shan RL, Xare TA, Li S, Zhang JT va boshq. Birgalikda amalga oshirilgan reaktiv terapiya va mulohazali mulohaza yuritish, Internetdagi o'yin buzuqligi bo'lgan yosh kattalardagi vaqtinchalik impulsivlikni kamaytiradi. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Internetda giyohvandlik va depressiya o'rtasidagi munosabatlardagi jinsiy farqlar: Xitoylik o'smirlar orasida bir-biridan kechikib o'qish. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Tompson Vt, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Unipolar depressiyadagi amygdala va dorsolateral prefrontal BOLD reaktsiyalarining ortishi bilan bog'liq: mustaqil va mustaqil xususiyatlar. Biol psixiatriyasi (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
39. Ko CH, Jen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin XK, Yen CF. Universitet talabalari uchun diagnostika mezonlari va Internetga qaramlik vositalarini aniqlash va diagnostika qilish. Komp-psixiatriya (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppix.2007.05.019
40. Chen CY, Huang MF, Jen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF va boshq. Internet o'yinlar bozordagi javob inhibishini miya bilan bog'laydi. Psixiatriya klinikasi Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: ambulatoriya reytinglari miqdori - dastlabki hisobot. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Depressiyani o'lchash uchun inventar. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mishel Vt, Hart CL va boshq. Prefrontal-striatal yo'ldan ozor berishning kognitiv regulyatsiyasi yotadi. Proc Natl Acad Sci AQSh (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
44. Bast J, Reitsma P. Metyu o'qishda ta'sir qiladi: latent o'sish eğrisi modellari va tizimli vositalar bilan oddiy bir modelni taqqoslash. Ko'p o'zgaruvchan Behav Quduq (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. Har ikki dunyodagi eng yaxshi: autoregressive va latent egri modellarini birlashtiradi. Kollinz LM va Sayer AG, muharrirlar. O'zgarish tahlili uchun yangi usullar. Vashington, DC: Amerika Psixologiya Jamiyati (2001). s. 107-135.
46. Yosh S. Mobil telefonga bog'liqlik va koreys adolesanlari orasida depressiv alomatlar o'rtasidagi o'zaro uzunlamas munosabatlar. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Song TM, JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Nikotinga qaramlik va o'rtacha chekish to'g'risida uch yillik autoregresif o'zaro tahlillar. Sog'liqni saqlash informatika Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
48. Muthén L. Mplus foydalanuvchi qo'llanmasi. (2012). Los-Anjeles, Kaliforniya: Muten va Muten 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. O'lchovli indivensiyani test qilish uchun yaxshi ko'rsatkichlar indekslarini baholash. Stress Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker R, Kashdan T, Jannat P, Barkus E. Umid va hissiy farovonlik. Olti yil davomidagi uzunlamasına tadqiqotlar, oldingi narsalarni farqlash, o'zaro bog'liqlik va oqibatlarga olib keladi. [Advance onlayn publication]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Xalkaro iste'molchilarni tadqiq qilishda o'lchov indivusiyasini baholash. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Bog'lanish aloqasi odam va maymun frontal korteksda mukofotni boshqaradigan o'rganish va qaror qabul qilish uchun miya maydonlarining o'zaro bog'liqligini ko'rsatadi. Proc Natl Acad Sci AQSh (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Koen JE, O'Loughlin J, Rehm J. O'smirlarda depressiya va chekish o'rtasidagi bog'liqlik bo'yicha uzunlamasına tadqiqotlarni tizimli ko'rib chiqish. BMC Jamoat salomatligi (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
54. Gilman SE, Ibrohim HD. Spirtli ichimliklarga qaramlik va katta depressiyani boshlash tartibini uzunlamasına o'rganish. Giyohvand moddalarga qaramlik (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL va boshq. Kundalik zo'ravonlik bilan video o'yinlarni o'ynash va yoshlardagi yoshlardagi ruhiy tushkunlik. Cyberpsychol Behav Soc tarmog'i. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
56. Ko CH, Jen JY, Chen SH, Vang PW, Chen CS, Yen CF. Tayvanning yosh kattalar orasida DSM-5da internet o'yin buzilishining tashxis mezonlarini baholash. J Psixiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Bolalikdagi psixopatologiya erkak erkaklardagi internetga qaramligini taxmin qiladimi? Bolalar psixiatriyasi. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
58. Rappeneau V, Bérod A. Depressiyani modda foydalanish buzilishi uchun xavf omili sifatida qayta ko'rib chiqishga: kemiruvchi modellardan tushunchalar. Neurosci Biobehav. Rev. (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
59. Choy J, Cho X, Kim JY, Jung Dj, Ahn KJ, Kang HB va boshq. Prefrontal korteksdagi strukturaviy o'zgarishlar internet o'yin bozori va ruhiy tushkunlik o'rtasidagi munosabatni keltirib chiqaradi. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Erkak va ayollardagi umumiy psixiatrik va modda foydalanish buzilishi uchun genetik va ekologik xavf omillarining tuzilishi. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, bulk B.G., Jolles DD, Veer IM, et al. Klinik jihatdan depressiyaga uchragan o'smirlarda limbik va og'riqli tarmoqlarda aqliy zilzila holatidagi funktsional ulanish. J Child Psychol Psixiatriya (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
62. Xu S, Ide JS, Chao HH, Jornitskiy S, Fischer KA, Vang V va boshq. Amigdalaning davlatning funktsional ulanishini va qaram bo'lmagan alkogol ichimliklar ichish muammosi. Giyohvand moddalarga qaramlik (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad S, Domschke K, Bauer J, Kugel X va boshq. Majoziy depressiyada amigdala-prefrontal kuplingni kamaytirish: MAOA genotipi va kasallikning og'irligi bilan aloqasi. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Asosiy depressiv buzilishdagi dam olish-davlat funktsional aloqasi: tadqiq. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT va boshq. Internet o'yinlar bozordagi funktsional va tizimli neyron o'zgarishlar: sistematik tahlil va meta-tahlil. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
66. Li CR, Sinha R. Inhibitoryal nazorat va hissiy stressni tartibga solish: psixo-stimulyatorli giyohvandlikda frontal-limbik disfunktsiyani neyroimaginglovchi dalillar. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Haqiqiy vaqt funktsional magnit-rezonans tomografiya nervofeedback spirtli stimulga striatal replikatsiya reaktsiyasini kamaytirishi mumkin. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278
68. Vere A, Billieux J. Kibernetik muammolar: konseptualizatsiya, baholash va davolash. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. O'smir davrida nega ko'p psixiatrik kasalliklar paydo bo'ladi? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513
70. Kardefett-Winter D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Mavray P, Carras M, va boshq. Qanday xatti-harakatlarning odatdagi xatti-harakatlari patologizisiz tushunish mumkin? berilganlik (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763
Kalit So'z bilan izlash: amigdala, depressiya, fMRI, internet o'yin buzilishi, dam olish holati funktsional ulanish, subgenual old singulat korteks
Citation: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N va Fang XY (2018) Internet o'yinlar bozukluğu va Depressiya o'rtasidagi komorbidite: Interrelasyon va Nöral mexanizmlar. Oldin. Psixiatriya 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Qabul qilingan: 26 Yanvar 2018; Qabul qilingan: 04 Aprel 2018;
Chop etildi: 23 Aprel 2018.
tomonidan
Yasser Xazaal, Universitet de Geneva, Shveytsariya
tomonidan ko'rib:
Qinghua He, Southwest Universiteti, Xitoy
Aviv M. Weinstein, Ariel universiteti, Isroil
Mualliflik huquqi © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou va Fang. Ushbu shartnoma shartlariga muvofiq tarqatiladigan ochiq maqola Creative Commons Attribution litsenziyasi (CC BY). Asl muallif (lar) va mualliflik huquqi egasi hisobga olinsa va ushbu jurnaldagi asl nashr qabul qilingan ilmiy amaliyotga muvofiq keltirilgan bo'lsa, boshqa forumlarda foydalanish, tarqatish yoki ko'paytirishga ruxsat etiladi. Ushbu shartlarga rioya qilmaydigan foydalanish, taqsimlash yoki takrorlashga yo'l qo'yilmaydi.
* Xat yozish: Jin-Tao Zhang, [elektron pochta bilan himoyalangan]
Xiao-yi Fang, [elektron pochta bilan himoyalangan]
†Ushbu mualliflar ushbu ishda teng darajada ishtirok etishdi.
;