Oldin psixiatriya. 2015 iyul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Pannek P.1, Stickel A1, Schneider M1, Müller KA1.
mavhum
Internetga qaramlik (IA) bo'yicha olib borilayotgan izlanishlar IAning o'rtacha va yuqori tarqalish darajasi va ijtimoiy tarmoq saytlari (SNS) va onlayn rol o'ynash o'yinlari foydalanuvchilaridagi psixiatrik simptomlarning tarqalishi haqida xabar berdi. Ushbu tadqiqotning maqsadi SNS tarkibidagi Internet multiplayer strategiyasi o'yinining kattalar foydalanuvchilarini tavsiflash edi. Shuning uchun biz onlayn-so'rov yordamida sosyodemografik o'zgaruvchilarni, psixopatologiyani va yoshi kattalar ijtimoiy tarmog'idagi geymerlar misolida IA tezligini Internetning giyohvandlik testi (IAT), Toronto Aleksitimiya o'lchovi (TAS-26), Beck Depressiyasini inventarizatsiya qilish-II (BDI-II), Semptomlarni tekshirish ro'yxati-90-R (SCL-90-R) va JSSTning hayot sifati-BREF (WHOQOL-BREF). Barcha ishtirokchilar "Facebook" SNS-da "Combat Zone" o'yinchilari ro'yxatiga kiritilgan. Ushbu namunada ishtirokchilarning 16.2% IA sub'ektlari deb tasniflangan va 19.5% aleksitimiya mezonlarini bajargan. Tadqiqot ishtirokchilarini IA bilan va bo'lmagan holda taqqoslaganda, IA guruhida aleksitimiya bilan og'rigan bemorlar soni ancha ko'p bo'lib, ular depressiv alomatlar haqida xabar berishdi va hayotning yomonligini ko'rsatdilar. Ushbu topilmalar shuni ko'rsatadiki, ijtimoiy tarmoqdagi o'yinlar Internetdan foydalanishning notekis uslublari bilan ham bog'liq bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, kelajakda olib boriladigan tadqiqotlar orqali aniqlanishi kerak bo'lgan IA, aleksitimiya va depressiv alomatlar o'rtasidagi munosabatlar aniqlandi.
Kirish
So'nggi o'n yillikda butun dunyo bo'ylab Internet foydalanuvchilari soni 12.3 / 100 dan 32.8 (1). Xuddi shunday, so'nggi yillarda ijtimoiy tarmoq saytlaridan (SNS) foydalanish doimiy ravishda oshib bordi. SNS asosan boshqa foydalanuvchilar bilan elektron shaklda bog'langan individual foydalanuvchi profillarini o'z ichiga oladi. Hozirda "Facebook" SNS har oyda 1 milliard faol foydalanuvchi va> 600 million kunlik faol foydalanuvchisi bo'lgan eng ko'p ishlatiladigan saytlardan birini taqdim etadi (2). SNS foydalanish dunyodagi ko'plab odamlar uchun bugungi kundalik hayotning bir qismi bo'lsa-da va hatto bolalar va o'smirlarga (ya'ni, muloqot, ijtimoiy va texnik ko'nikmalarini oshirish) foyda ko'p mualliflar tomonidan bildirilgan (3), shuningdek, odatdagi xulq-atvorning yuqori taqsimotiga ega bo'lgan bitta maydon bo'lishi mumkin, ya'ni Internetga qaramlik (IA) (4-6).
"Internetga bog'liklik" atamasi Internetdan foydalanishni boshqarish imkoniyati bo'lmagan, ijtimoiy, ilmiy, kasb-hunar va moliyaviy qiyinchiliklarga (7). Hozirgi kunda IA diagnostik mezonlari qanday aniqlanishi kerakligi va IA hali ICD-10 (jumladan,8). 2013da Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi (APA) DSM-Vning III qismida "Internet o'yin buzilishi" (IGD)9), keyingi tadqiqotlarni talab qiladigan shartlarga bag'ishlangan bo'lim. Biroq, IA onlayn o'yindan tashqari bir necha subtipalar bilan (masalan, ijtimoiy tarmoqlar, xabarlar, onlayn jinsiy mashg'ulotlar) boshqa heterojen bir kasallik hisoblanadi7, 10) va diagnostika vositalarini aniq baholash uchun IA hali ham etishmayapti.
Internetdan muammoli foydalanishni tavsiflash uchun o'z-o'ziga hisobot berish bo'yicha bir necha savolnoma ishlab chiqildi - masalan, Yosh Internet Kabi Addiction Test (IAT)7). IAning turli xil subtipalarini baholash uchun Internetning muayyan shakllari uchun anketalar ham ishlab chiqildi (11).
So'nggi yillarda, SNS ichida foydalanish uchun mo'ljallangan, ko'p sonli onlayn o'yin ilovalari chiqarildi. Bizning ma'lumotimizga ko'ra, ushbu o'yinlarni tez-tez ishlatib, aholi haqidagi tadqiqot juda kam va dolzarb topilmalar barqaror emas. SNS foydalanuvchilari va internet o'yinchilarining tadqiqotlari boshqalar orasida tarqalgan. Smahel va uning hamkasblari, o'zlarining namunalarini ishlatgan ommaviy multiplayer onlayn rol o'ynash o'yinlari (MMORPGs) ning taxminan 40% haqida o'zlarini "o'yinga qaram bo'lganlar" (12). Aksincha, SNSni qo'llaydigan kollej o'quvchilarining ishi, tadqiqot ishtirokchilarining oltidan biri "Facebook" dan foydalanganligi sababli tez-tez yuz beradigan muammolar haqida xabar berdi (6).
IAning ko'pincha boshqa psixiatrik alomatlar va kundalik hayotda ishlash qiyinligi7). Ba'zi tadkikotlar, boshqalar (1A) bo'lgan bemorlarga yuqori darajada depresif semptomlar13-15), boshqa tadqiqot guruhlari muammoli Internetdan foydalanish va depressiya16).
Depressiyadan tashqari alexitimiya konsepsiyasi boshqalarni rivojlantirish va parvarish qilish bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Nemiah va uning fikriga ko'ra, alexithimic kishilar his-tuyg'ularini aniqlash va tavsiflashda qiyinchiliklarga duch kelishadi, hissiyotlarni keltirib chiqaradigan tuyg'ular va jismoniy his-tuyg'ularni ajrata olmaydi va tashqaridan yo'naltirilgan fikrlashni ko'rsatadi (17). Alexithymia, modda foydalanish bozuklukları bo'lgan shaxslar orasida keng tarqalgan bo'lib18) va boshqalar uchun xavfni oshirishi mumkin (19). De Berardis va uning hamkasblari alexitimatik shaxslar litsenziyasiz kollej o'quvchilarining namunali namunalarida ko'proq Internetdan foydalanish haqida xabar berishgan va IATda yuqori ball olganliklarini aniqlashgan. Aleksitim bo'lmagan shaxslar bilan solishtiradigan bo'lsak, ularning alyuminitikasi IA ning mezonlarini bajarishida ancha ko'p bo'lgan (24.2% alexithymics vs. 3.2% alexithymics). Bundan tashqari, yaqinda olib borilgan bir tadqiqot, Turkiyadagi kollej shogirdlari misolida AA'nın jiddiyligini aleksitimi bilan ijobiy munosabatda bo'lgan (20). Bundan tashqari, Scimeca va boshq. aleksitimi va boshqalar o'rtasida o'zaro bog'liqlik borligini va aleksitimaning hatto IA skorlarının21). Ushbu topilmalar bo'yicha Kandri va boshq. (22), Internet-foydalanuvchilarning sosyodemografik va emotsional profillarini hisobga olgan holda, aleksitimi va haddan tashqari Internetdan foydalanish juda kuchli ekanligi aniqlandi.
Bizning ishimizda sotsodemografik parametrlar, psixopatologiya va boshqalar uchun ijtimoiy tarmoq o'yinchilarining kichik guruhini aniqlashga mo'ljallangan. Biz "Facebook" ijtimoiy tarmog'i tomonidan taqdim etilgan "Combat Zone" o'yinidan foydalanuvchilarga namuna bo'ldik.
Materiallar va usullari
Onlayn so'rov uchun katta yoshlilarni jalb qilish uchun "Facebook" o'yin provayderiga murojaat qildik. Tadqiqotning barcha ishtirokchilari "Facebook" da "Combat Zone" ning o'yinchilarini ro'yxatga olindi va "Facebook" orqali ishimizga taklif qilishdi. "Combat Zone" - bu "Facebook" da o'ynash mumkin bo'lgan multiplayer strategiya o'yini. "Ishtirokchilarning hisob ma'lumotlari harbiy zarba berishga qodir avatar yaratish uchun ishlatiladi. Geymerlar provayder tomonidan tavsiya etilgan variantlarni tanlash orqali hududni sotib olib, sotishadi, bitimlar tuzadilar yoki dushmanlarga qarshi kurashadilar. Hech qanday maxsus vizual effektlardan foydalanilmaydi va o'yinni boshqa foydalanuvchilar bilan "Facebook" da muloqot qilishda asta-sekin o'ynash kerak.23).
Ishtirokchilar bizning veb-saytimizga bog'langanlaridan so'ng tadqiqotchilar haqida ma'lumot olishlari, tadqiqot maqsadlari va so'rovnomalar bo'yicha aniq ko'rsatmalar va istalgan vaqtda o'qishdan chiqish huquqiga ega bo'lishdi. Ishtirokchilarga on-layn so'rovni to'ldirish taklifini qabul qilish so'raldi. Ushbu onlayn axborotga asoslangan rozilikni olganlaridan so'ng, ishtirokchilar so'rovni xohlagan vaqtda yakunlashlari yoki biron bir vaqtning o'zida o'qishdan chiqishlari mumkin. Anketalar mutlaqo noma'lum bo'lib, qatnashchilarning kimligi haqidagi ma'lumotlar yig'ilmagan. So'rovni tugatgan sub'ektlar provayderdan o'yin boni shaklida foyda oldi. Tadqiqotga qatnashish uchun qatnashchilar 18 yildan kattaroq bo'lishlari kerak va SNS hisobini tez-tez ishlatishlari kerak edi (masalan, oxirgi 1 oy davomida kamida 3 soat davomida foydalanish). Tadqiqot mahalliy axloqiy qo'mita tomonidan tasdiqlangan va Xelsinki Deklaratsiyasining printsiplariga amal qilgan. Yuqorida aytib o'tilganidek, barcha ishtirokchilar tomonidan tasdiqlangan rozilik olingan.
Bizning chora-tadbirlarimiz Internetdan muammoli foydalanish uchun tasdiqlangan Internet-brauzer (IAT)7, 24). 20 savollari Internetdan foydalanishning kundalik uskuna, ijtimoiy hayot, mashg'ulotlar, uyqu yoki his-tuyg'ularga ta'sirini baholaydi va 6-nuqtali chastota diapazonida baholanadi va yig'iladi. Oldingi tadqiqotlar bo'yicha (15, 25, 26), ≥ 50 ning IAT ballari IA deb ta'riflangan.
Bundan tashqari, biz Toronto Aleksitimi Skalasini (TAS-26) (27), alexithimi o'lchash uchun standartlashtirilgan self-assessment savolnomasi sifatida ishlab chiqilgan. 26 nuqtasi Likert skalasida baholangan va uchta farqlarga ega bo'lgan: (5) tuyg'ularni aniqlash qiyinligi, (1) tuyg'ularni ta'riflashda qiyinchilik va (2) tashqi yo'naltirilgan fikrlashdan iborat. Ushbu farqlar jami ballga qo'shiladi. Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) va belgilari ro'yxati SCL-90-R (29) depressiv va boshqa psixiatrik simptomlarni o'rganish uchun ishlatilgan. BDI-II - bu 21-elementlarning o'ziga xos so'rovnomasidir va depressiv belgilarning og'irligini o'lchash uchun ishlatiladi. Depressiyaning psixologik va fiziologik belgilari 0-3 miqyosida baholanadi va jamlanadi. SCL-90-R 90-elementlardan iborat bo'lib, ular 5-balli skalada "umuman" dan "juda" o'zgarib turadi. Ushbu ob'ektlar to'qqizta domenni qamrab oladi (somatizatsiya, obsesif kompulsiv fikrlar, shaxslar sezuvchanligi, depressiya, tashvish , dushmanlik, fobik tashvish, paranoid homiladorlik va psixotik xatti-harakatlar) va umumiy og'irlik indeksi (GSI). SCL-90-R natijalari T ≥ 60 qiymatining o'rtacha qiymati o'rtacha hisoblanadi (o'rtacha = 50, SD = 10).
Nihoyat, ishtirokchilarning hayot sifati Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti hayot sifatining sifati (WHOQOL-BREF) ning qisqa versiyasidan foydalanib baholandi30). Yigirma olti maqola 1 dan 5 gacha bo'lgan o'lchovlarda baholanadi. Domenlarning jismoniy, psixologik, ijtimoiy va atrof-muhitga ta'sirini baholashning to'rtta sohasi hayot sifatining turli qirralarini ochib beradi. Skorlar 0 dan 100gacha bo'lgan o'lchovda yuqori darajadagi hayotga ega bo'lib, hayotning yuqori darajasini ko'rsatadi.
Statistik tahlil
Natijalar o'rtacha ± SD sifatida berilgan. Kolmogorov-Smirnov testi oddiy taqsimotni baholash uchun ishlatilgan. Oddiy bo'lmagan taqsimlashlar tufayli faqat parametrik bo'lmagan statistikalar qo'llanildi; IA bilan va bo'lmagan ishtirokchilar o'rtasidagi farqlar Mann-Whitney yordamida tahlil qilindi U sinov. Sosyodemografik va klinik o'zgaruvchilar uchun korrelyatsiya koeffitsientlari (Spearman r) aniqlandi. Tanlangan darajali ahamiyatga ega edi p <0.05. Statistik tahlillar IBM SPSS Statistics 19-versiyasi (SPSS Inc., Chikago, IL, AQSh) yordamida amalga oshirildi.
natijalar
Mavzular
Bizning saytimizga besh yuz yigirma sakkizta mavzu kirdi. Biroq, 158 sub'ektlari etishmayotgan va / yoki qarama-qarshi ma'lumotlar tufayli ishdan chiqarib yuborilishi kerak edi. Shunday qilib, 356 erkak va 14 ayol sub'ektlari yakuniy tahlilga kiritildi (n = 370, 70.1%). Tadqiqot populyatsiyasining sotsodemografik xususiyatlari jadvallar ro'yxatida keltirilgan 1 va 2.
Jadval 1. Ishtirokchilarning sotsial-demografik xususiyatlari I.
Jadval 2. Ishtirokchilarning sotsial-demografik xususiyatlari II.
IAT ma'lumotlarni tahlil qilishda ishtirokchilarning 16.2% (n = 60) boshqalar bilan ajralib turadi (jami ball ≥ 50). Bundan tashqari, ushbu ishtirokchilarning 13.3% (n = 8) yoshga qarab Internetdan foydalanishda jiddiy muammolar bo'lgan (jami ball ≥ 80) (31). Hech qaysi 60 predmetiga ega bo'lmagan.
TAS-54da (26) kesib tashlangan baldan foydalanib (27), 19.5% (n = 72) bizning tadqiqot ishtirokchilari aleksitimi uchun mezonlarni bajardilar.
BDI-II ma'lumotlarini tahlil qilish natijasida 76.5% (n = 283) ishtirokchilarida depressiv alomatlar yo'q yoki minimal (skor <14), 10% (n = 37) engil alomatlar (14-19 reytingi), 7.0% (n = 26) o'rtacha semptomlar (20-28 skori) va 6.5% (n = 24) depressiyaning og'ir belgilari (29-63 reytingi) ko'rsatdi.
SCL-90 GSI barcha sub'ektlarni tahlil qilishda (o'rtacha = 52.0, SD = 19.1) psixiatrik simptomlar darajasini oshirmadi. Barcha sub'ektlar uchun WHOQOL-BREF (n = 370), hayot darajasining pastligi (jismoniy salomatlik: o'rtacha = 69.3, SD = 19.7, psixologik: o'rtacha = 70.1, SD = 20.8, ijtimoiy munosabatlar: o'rtacha = 62.8, SD = 23.8; muhit: mean = 67.0, SD = 19.7).
IAning jiddiyligi SCL-90-R GSI ballari bilan ijobiyr = 0.136, p = 0.009). Bundan tashqari, IOning jiddiyligi BDI-IIning umumiy ballari bilan ijobiyr = 0.210, p = 0.000). IA va WHOQOL-BREF skorlarining zo'ravonligi o'rtasida (salomatlik: r = -0.277, p = 0.000; psixologik: r = -0.329, p = 0.000; ijtimoiy munosabatlar: r = -0.257, p = 0.000, muhit: r = -0.198, p = 0.000).
TAS-26 subkali uchun "tashqi yo'naltirilgan fikrlash" va IAning jiddiyligi (r = 0.114, p = 0.028).
Bizning namunamizdagi o'rtacha BMI 28.7 kg / m ni tashkil etdi2 (SD = 7.2). Ishtirokchilarning o'ttiz olti foizi (n = 133) haddan tashqari kilogramm (BMI 25-29.99 kg / m.)2), 23% (n = 85) obez sinf I (BMI 30-34.99 kg / m2), va 13% (n = 47) obez sinf II yoki III (BMI ≥ 35 kg / m2) (32). Ishtirokchilarning yigirma olti foizi (n = 98) oddiy vaznga engil noziklik (BMI 17-24.99 kg / m2), va 2% (n = 6) BMI <17 kg / m haqida xabar berdi2, Og'ir vazn toifasida og'ir va og'irligini ko'rsatmoqda. BMI, ishtirokchilar yoshi bilan ijobiy munosabatda bo'lgan (r = 0.328, p = 0.000), ammo klinik o'zgaruvchanlik bilan bog'liq bo'lmagan.
IA bilan va bo'lmagan mavzularni taqqoslash
TAS-26, BDI-II va WHOQOL-BREF anketalarida sezilarli farqlar topildin = 60) va IA bo'lmagan ishtirokchilar (n = 310, jadvalga qarang 3). IA guruhida aleksitimi bilan ko'proqZ = -2.606, p = 0.009), ko'proq depressiv alomatlarZ = -2.438, p = 0.015) va kambag'al hayot sifati (jismoniy salomatlik: Z = -4.455, p = 0.000; psixologik: Z = -5.139, p = 0.000, ijtimoiy munosabatlar: Z = -3.679, p = 0.000, muhit: Z = -2.561, p = 0.010). Ikkala guruh o'rtasida sosyodemografik xususiyatlar yoki SCL-90-R farqlari o'rtasida farqlar yo'q edi.
Jadval 3. IA bilan va bo'lmagan holda sub'ektlarni taqqoslash.
muhokama
Ushbu tadqiqotda SNS o'yinchilarining xususiyatlarini IA, aleksitimi va boshqa psixiatrik belgilarga e'tibor qaratish orqali on-layn o'z-o'zidan hisobot so'rovnomalari orqali o'rganish mumkin. Ushbu misolda ishtirokchilarning 16% IATda 50-ning kesish baliga erishdi, bu esa Internetdan foydalanishda vaqti-vaqti bilan yoki tez-tez uchraydigan muammolar (masalan,31). Aksincha, 17,251 ishtirokchilari bilan katta Amerika onlayn so'roviga ko'ra, taxminan 6% bo'lgan IA ning sezilarli past tarqalishi33). Albatta, namunaviy o'lchovlar va tadqiqotlar dizaynlari sezilarli darajada o'zgarganligi uchun to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash faqat cheklangan qiymatga ega. Shunga qaramay, bizning topilmalarimizga muvofiq, Turkiyadagi universitet talabalarining SNS dan foydalangan holda olib borgan yaqinda o'tkazilgan tadqiqotida, Internetdagi giyohvandlik o'lchovi (IAS) ga ko'ra, ishtirokchilarning 12.2% "Internetga qaram bo'lgan" yoki "giyohvandlik uchun yuqori xavf" deb tasniflangan20). MMORPG foydalanuvchilarida IA tarqalishi bo'yicha tadqiqotlar ushbu aholi orasida Internetdan muammoli foydalanishning yanada yuqori sur'atlarini ko'rsatdi. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda, MMROPG foydalanuvchilari uchun 44.2 va 32.6% miqdori Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) va Forest Internet Stress Scale (ISS) tomonidan baholangan IA sub'ektlari deb topildi (34). Birgalikda olingan ushbu tadqiqotlarda tarqalgan Tarqalishi stavkalari, turli yosh guruhlari, Internet foydalanuvchining pastki tiplari va boshqalarni baholash uchun IA bilan bog'liq.
Bizning namunamizdagi 3.8% ayollarning juda kichik qismi, ehtimol, tanlangan ilovadan kelib chiqishi mumkin. "Combat Zone" provayderi bergan ma'lumotga ko'ra, oxirgi 4 yil ichida ayol o'yinchilarning nisbati 2% atrofida bo'lgan. Ayol o'yinchilarining hech biri IAga bo'ysunmagan deb topilmaganligi oldingi tadqiqotlarda allaqachon kuzatilgan hodisadir; Ehtimol, erkak o'yinchilar IAga nisbatan sezgir bo'lishi mumkin (35).
Bizning natijalarimiz aleksitimi va boshqalar o'rtasidagi munosabatlarning oldingi hisobotlariga mos keladi (18, 19), lekin biz Internetning ma'lum bir kichik guruhini o'rganib oldik. IA bo'lmagan bemorlarga nisbatan aleksitimi sezilarli darajada yuqori bo'ldi (31.7 va boshqalar. 17.1%). IA ning jiddiyligi TAS-26 ning "tashqi yo'naltirilgan fikrlash" pastki o'lchovlari bilan ijobiy bog'liq edi. Shunga qaramay, aleksitimi boshqasi uchun mos keladi. Alexithimic kishilar Internetdan kamroq o'z-o'zini hurmat qilish natijasida haddan tashqari foydalanishga moyil bo'ladilar (36) va ilgari tavsiya etilgan "haqiqiy" ijtimoiy o'zaro ta'sirlardan qochish imkoniyati19).
Hozirgi tadqiqot shuningdek, muammoli Internetdan foydalanishni yuqori darajadagi depressiya darajasiga14, 15, 20, 37). Depressiya bilan og'rigan bemorlar ijtimoiy tarmoq o'yinlaridan ortiqcha foydalanish orqali turli alomatlarni engillashtirishga harakat qilishlari mumkin. Boshqa tomondan, Internetdan foydalanishning patologik naqshlari ham depressiv belgilarni uyg'otishi mumkin (38). Shuning uchun, keyingi holatlarda IA va depressiya o'rtasidagi aniq munosabatlarni aniqlash kerak.
Shuni aytib o'tish kerakki, to'rtta ishtirokchining uchdan ko'pi semiz yoki semiz bo'lgan. Biroq, ushbu ishda kilolu / semirib ketgan har qanday klinik o'zgaruvchiga bog'liq emas edi. Shunday qilib, bu topilmalar keyingi tadqiqotlarda tekshirilishi kerak.
Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatmoqdaki, IA bemorlarida depressiv buzuqlik, aleksitimi va ovqatlanish kasalliklari kabi tegishli komorbidiyalar uchun ehtiyotkorlik bilan tekshirilishi kerak. IAni davolashda, ayniqsa, bilimga xos bo'lgan terapiya umid beruvchi davolash usulini aks ettirishi mumkin (36).
Ushbu tadqiqotning ayrim cheklovlari natijalarni talqin qilishni cheklaydi. Birinchidan, ushbu tadqiqotda gender taqsimoti juda muvozanatsiz edi. Ikkinchidan, bizning namunamiz faqat bitta "Facebook" dasturidan olingan va shuning uchun natijalarning tashqi kuchliligini pasaytiradigan, Internetdan foydalanuvchilarning barcha turlarini aks ettirmaydi. Bundan tashqari, ushbu tadqiqot natijalari aniq xulosa chiqarish uchun juda kichik edi. Bundan tashqari, foydalaniladigan hisob-kitoblarning o'lchovlari, chiqarib yuborilgan ma'lumotlarning nisbati ko'rinib turganidek, noto'g'ri nuqtai nazarga moyildir. Oilaviy a'zolar kabi tashqi ma'lumotlardan olingan qo'shimcha ma'lumotlar bilan klinik intervyu ko'proq ishonchli ma'lumotlarni taqdim etgan bo'lishi mumkin. Nihoyat, IAni baholash uchun standartlashtirilgan klinik vositalar etishmasligi tadqiqotning natijasiga ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Xulosa
Oltita SNS o'yinchisining deyarli bittasi bizning namunamizdagi IA mezonlariga javob berganligini aniqladik. Ishtirokchilarni va boshqalarni nazarda tutgan holda, IA guruhida aleksitimi bilan ko'proq mavzular bor edi, ko'proq depressiv alomatlar to'g'risida xabar berildi va hayot sifati yomonlashdi. Ushbu topilmalar, ijtimoiy tarmoq o'yinlarini Internetdan foydalanishning noqulay naqshlari bilan bog'liq bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Bundan tashqari, kelajakda olib borilgan tadkikotlar oshkor etilishi kerak bo'lgan IA, aleksitimi va depressiv alomatlar o'rtasidagi munosabatlar aniqlandi.
Qiziqishlik to'qnashuvi bayonoti
Mualliflar tadqiqot natijalari potentsial manfaatlar to'qnashuvi deb talqin etilishi mumkin bo'lgan biron-bir tijoriy yoki moliyaviy aloqalar mavjud bo'lmagani holda amalga oshirilganligini e'lon qiladi.
Manbalar
1. Jahon banki. (2013). Quyidagilardan foydalanish mumkin: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Quyidagilardan foydalanish mumkin: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Ijtimoiy axborot vositalarining bolalar, o'smirlar va oilalarga ta'siri. Pediatriya (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koç M, Gulyagci S. turk universitet talabalari orasida Facebook bağımlılığı: psixologik sog'liqni saqlash, demografik va foydalanish xususiyatlari. Cyberpsychol Behav Soc tarmog'i (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Mashold S, hakam G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Yoshlar orasida ijtimoiy tarmoqlar / xavflar. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Kollej talabalari orasida Facebookdan foydalanish va internetdan foydalanish muammosi. Cyberpsychol Behav Soc tarmog'i (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Yosh KS. Internetdagi giyohvandlik: yangi klinik kasallik paydo bo'lishi. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti (WHO). In: Dilling H, Mombour V, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, tahrirlovchisi. ICD-10 Kapital V (F) Forschungskriterien. Bernga: Huber (1994).
9. Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi. Ruhiy kasalliklar diagnostikasi va statistik qo'llanmalari beshinchi nashr (DSM-V) (2013). Quyidagilardan foydalanish mumkin: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Yosh KS, Nabuko de Abreu S Internetdagi giyohvandlik: baholash va davolash bo'yicha qo'llanma va qo'llanma. Hoboken, NJ: Jon Wiley va Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebookning giyohvandlik ko'lamini rivojlantirish. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG'larni o'ynash: giyohvandlik va belgi bilan identifikatsiya qilish. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Yangi JY, Ko CH, Yangi CF, Wu HY, Yang MJ. Internetda giyohvandlikning psixiatrik belgilari: diqqat etishmovchiligi va hiperaktivlik buzilishi (DEHB), depressiya, ijtimoiy fobiya va dushmanlik. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetdagi paradoks. Ijtimoiy ishtiroki va psixologik farovonligini kamaytiradigan ijtimoiy texnika? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, va boshq. O'smirlarda depressiya va Internetga qaramlik. Psixopatologiya (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchik LA, Eickhoff JC, Moreno Ma. "Facebook Depressiya" ijtimoiy tarmoq saytida yoshi kattaroq yoshlarda foydalanish va depressiya. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Aleksitimi: psixosomatik jarayonning ko'rinishi. Mod Trends Psychosom Midiya (1976) 2: 430-39.
18. Teylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Psixofaol moddalarga qaram bo'lgan erkaklarda aleksitimi bo'yicha dastlabki tergov. Am J Psixiatriya (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti Sm, et al. Aleksitimi va klinik bo'lmagan namunadagi dissotsiatsiyali tajribalar va Internetga qaramlik munosabatlari. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren S, Aldemir S, Samimiy KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Internetda giyohvandlik zo'ravonligining depressiya, tashvish va aleksitimi, temperamenti va xulq-atvori bilan aloqasi. Cyberpsychol Behav Soc tarmog'i (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Italiyadagi o'rta maktab o'quvchilarining misolida aleksitimi, xavotir, depressiya va Internetga qaramlikning zo'ravonlik o'rtasidagi munosabatlar, Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Haddan tashqari Internet foydalanuvchilarida Aleksitimi komponentlari: ko'p faktoringli tahlil. Psixiatriya Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. "Combat Zone" ning tavsifi (shaxsiy aloqa, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Internetga bog'liqlik testining psixometrik xususiyatlari. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J va boshq. Giperaktivlik belgilari va Internetga qaramlikning e'tiborini torting. Psixiatriya klinikasi Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Internetga qaramlikning tarqalishi va uning o'smirlik Internet foydalanuvchilari orasida stressli hayotiy hodisalar va psixologik alomatlar bilan aloqasi. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Teylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Yangi o'z-o'zidan hisobot alexithymia shkalasini ishlab chiqishda. Psixosom psixosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depressiya Inventarizatsiyasi: Qo'llanma. 2 versiya. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. Kirish: Psixologiya ensiklopediyasi. Vol. 7. Vashington, DC va Nyu-York, NY: Amerika Psixologiya Jamiyati va Oksford Universiteti Matbuot (2000) p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti WHOQOL-BREFning hayot sifatini baholash metodikasi: psixometrik xossalari va xalqaro tajriba natijalari. WHOQOL guruhidan olingan hisobot. Sifat hayoti (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Yosh KS. Internetga qo'shilganlik testi (2013). Quyidagilardan foydalanish mumkin: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. VOZ. Tana massasi indeksi bo'yicha global ma'lumotlar bazasi (2013). Quyidagilardan foydalanish mumkin: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Kompulsiv Internetdan foydalanishning psixologik xususiyatlari: dastlabki tahlil. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicoler M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel R va boshq. Massiv multiplayer onlayn rol ijro etish o'yinlari: frantsuz kattalar aholisi ichida odatdagidek va boshqalarga qaram bo'lmagan online futbolchilarni solishtirish xususiyatlari. BMC Psixiatriya (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desay RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Barkamol Internetdan foydalanish va sog'liqni saqlash muammolari: Konnektikutdagi o'rta maktab ma'lumotidan olingan ma'lumotlar. J Clin Psixiatriya (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Internetdan og'irroq foydalanishning potentsial determinantlari. Int J Hum Comput Studi (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Gongkongdagi xitoylik o'smirlardagi internetga qaramlik: baholash, profil va psixologik munosabatlar. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai S, Martinelli D, Corvino S, Vasale M va boshq. Internetda giyohvandlik: Internetda o'tkaziladigan soatlar, xatti-harakatlar va psixologik alomatlar. Genofizika psixiatriyasi (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Kalit so'zlar: Internetdagi giyohvandlik, internetdan foydalanish buzilishi, qiziqishlarga qaramlik, ijtimoiy tarmoqlar, onlayn rol o'ynash o'yinlari, alexitimiya
Citation: Geisel O, Pannek P, Stickel A, Schneider M va Müller CA (2015) Ijtimoiy tarmoq o'yinchilarining xususiyatlari: onlayn so'rov natijalari. Oldin. Psixiatriya 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Qabul qilingan: 30 Yanvar 2015; Qabul qilingan: 27 Aprel 2015;
Chop etildi: 08 Iyul 2015
tomonidan
Rajshexar Bipeta, Gandhi tibbiyot kolleji va kasalxonasi, Hindiston
tomonidan ko'rib:
Aviv M. Weinstein, Ariel universiteti, Isroil
Alka Anand Subramanyam, Topiwala milliy tibbiyot kolleji va BYL Nair xayriya kasalxonasi, Hindiston
Mualliflik huquqi: © 2015 Geisel, Pannek, Stickel, Schneider va Myuller. Ushbu shartnoma shartlariga muvofiq tarqatiladigan ochiq maqola Creative Commons Attribution litsenziyasi (CC BY). Asl muallif (lar) ning yoki litsenziya beruvchining pul mablag'lari hisobga olinishi va qabul qilingan o'quv amaliyotiga muvofiq, ushbu jurnaldagi asl nashr ko'rsatilgan bo'lsa, boshqa forumlarda foydalanish, tarqatish yoki ko'paytirishga ruxsat etiladi. Ushbu shartlarga rioya qilmaydigan foydalanish, taqsimlash yoki takrorlashga yo'l qo'yilmaydi.
* Xat yozish: Olga Geisel, Psixiatriya bo'limi, Charité Mitte kampaniyasi, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Germaniya, [elektron pochta bilan himoyalangan]
;