Internetda giyohvandlikka chalingan o'smirlarda funktsional miya ulanishining kamayishi (2013)

PLoS One. 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

Gongkong SB, Zaleskiy A, Cocchi L, Fornito A., Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Kim JW, Yi SH.

manba

Melbourne Neuropsychiatry markazi, Melburn universiteti Psixiatriya bo'limi va Melbourne Health, Parkville, Victoria, Avstraliya; Florey nevrologiya va aqliy salomatlik instituti, Parkville, Victoria, Avstraliya; Janubiy Koreya Respublikasining Seul milliy universiteti bolalar va o'smirlar psixiatriyasi, psixiatriya bo'limi, tibbiyot kolleji.

mavhum

Maqsadi:

Internet berilganlik ruhiy kasallik sifatida tobora ko'proq e'tirof etilib kelinmoqda, ammo uning neyrobiologik asoslari noma'lum. Ushbu tadqiqot diagnostika qilishda ergenlarda umumiy miya funktsional ulanishini o'rganish uchun funktsional neyroimagingdan foydalanilgan internet berilganlik. Boshqa ko'rinishdagi nevrologik o'zgarishlarga asoslangan berilganlik bilan bog'liq bozukluklar bilan bog'liq bo'lgan ergenlerde ulanish kesintilerinin oldindan taxmin qilingan internet berilganlik kortiko-striatal tizimda eng ko'zga ko'ringan bo'lar edi.

Uslublar:

Qatnashuvchilar 12 o'smirga tashxis qo'yildi internet berilganlik va 11 sog'lom taqqoslash masalalari. Resting-state funktsional magnit-rezonans tasvirlari olingan va miya funktsional ulanishining guruhdagi farqlari tarmoq statistikasi yordamida tahlil qilingan. Shuningdek, biz tarmoqning topologiyasini tahlil qildik, asosiy grafik chiziqli tarmoq choralari bo'yicha guruh orasidagi farqlarni sinab ko'ramiz.

Natijalar:

Ergenlar bilan internet berilganlik tarqatilgan tarmoqqa tarqalgan funksional ulanishni ko'rsatdi. Engellenmiş ulanishlarning ko'pchiligi kortikoskortikal davrlarni (prefrontal bilan ~ 24%, parietal korteks bilan esa 27%). Ikki tomonlama putamen eng keng tarqalgan subkortikal miya mintaqasi bo'lgan. Kataloglashtirish koeffitsienti, xarakterli yo'l uzunligi yoki kichkina dunyoviylik nisbati, shu jumladan tarmoq topologiyasi bo'yicha chora-tadbirlar o'rtasida guruhlar o'rtasida farqlar yo'q.

Natija:

Internet berilganlik miya funktsional tarmoq topologiyasida global o'zgarish bo'lmasa, kortiko-striatal davrda funktsional ulanishning keng tarqalgan va sezilarli darajada kamayishi bilan bog'liq.

Izoh: Gongkong SB, Zaleskiy A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ va boshq. (2013) Internetdagi giyohvandlikka uchragan o'smirlarda funktsional miya ulanishining kamayishi. PLOS ONE 8 (2): e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

muharriri: Xi-Nian Zuo, Xitoy Fanlar akademiyasi, Psixologiya instituti, Xitoy

Qabul qildi: Oktyabr 1, 2012; Qabul qilingan: Yanvar 26, 2013; Chop etilgan: Fevral 25, 2013

Mualliflik huquqi: © 2013 Hong vd. Vikipediya Bu maqola chaladir. Siz uni to'ldirib, loyihaga yordam berishingiz mumkin. Bu izohni aniqrog'iga almashtirish kerak. No iwiki template.gif Bu maqolada boshqa til bo'limlariga ishorat yo'q.

Moliyalashtirish: Ushbu ish Seul Milliy Universiteti Brain Fusion Dastur Tadqiqot jamg'armasi tomonidan qo'llab-quvvatlandi. SBH Koreya hukumati tomonidan moliyalangan Koreya grantining (Global amaliyot dasturi) Milliy tadqiqot fondi tomonidan qo'llab-quvvatlandi. AF milliy Sog'liqni saqlash va tibbiy tadqiqotlar kengashi tomonidan CJ Martin Fellowship (ID: 454797) tomonidan qo'llab-quvvatlandi. Tadqiqotchilar loyihani tayyorlashda, ma'lumotlar to'plashda va tahlil qilishda, nashr qilish yoki maqolani tayyorlashda moliyachilarning ahamiyati yo'q edi.

Raqobatbardosh qiziqishlar: Mualliflar hech qanday raqobatbardosh manfaatlar mavjud emasligini e'lon qildilar.

 

Kirish

Internetdagi giyohvandlik dunyo miqyosida ham, ilmiy hamjamiyatda ham e'tirof etilmoqda [1]nisbatan nisbatan yangi holat bo'lsa-da, uning psixopatologik xususiyatlari va neyrobiologik mexanizmlari yomon tushuniladi. Yaqinda o'tkazilgan neyroimaging tadqiqotlari miya vazifasini va Internetga qaramlik bilan bog'liq strukturada sezilarli o'zgarishlar haqida xabar berdi. Ushbu tadqiqotlarning aksariyati vazifalar davomida bajarilgan funktsional magnit-rezonans tomografiya (fMRI) dan foydalangan va frontal va striatal hududlarni va kamroq darajada parietal va insula korteksini [2]-[5]. Bundan tashqari, pozitron emissiya tomografisi (PET) foydalanib, Kim va boshq. (2011) dopamin D2 retseptorlari mavjudligini aniqladi. [6]va Hou va boshq. (2012) bitta foton emissiya hisoblangan tomografiya (SPECT) yordamida internetda nogironlik bilan kattalardagi striatal dopamin transporterini ifoda etish darajasini kamaytirdi [7]. Bu topilmalar faqat giyohvandlik moddalari emas, balki fronto-striatal elektronlar patologiyasini ta'kidlaydigan xulqli giyohvandlikni (masalan, patologik qimor) o'z ichiga olgan giyohvandlik kasalliklarining mavjud nazariy modellari bilan mos keladi. [8], shuningdek, insula [9], [10]. Zhou va boshq. (2011) va Yuan va boshq. (2011) birgalikda miya hududlarida, jumladan prefrontal korteksdagi kulrang modda anormalliklarini taklif qilishdi [11], [12], Lin va boshqalar tomonidan o'tkazilgan diffuzion tensorlarni tadqiq qilish. (2012) internetga qaram bo'lgan ergenlerde keng tarqalgan oq moddaning anomaliyalari haqida xabar berdi [13]. Nihoyat, Liu va boshq. (2010) internetdagi giyohvandlikning o'zgaruvchan hududiy homogenligini topdi [14], bu bizning bilishimiz bo'yicha bu buzuqlik haqidagi adabiyotda faqat dam olish-davlatli fMRI-ning topilishi [15]. Mualliflar voxelning qon-kislorod darajasiga qarab (BOLD) signalida vaqtinchalik bir xillikni uning eng yaqin 26 qo'shni voxellari bilan voxel-usulda tekshirishgan.

Resting-state fMRI - spontan miya faoliyatini hududlararo korrelyatsiyalarini o'rganish uchun nisbatan yangi, skanerdan biriga o'xshash vazifani bajarmasdan jimgina yotadi [16]. Yondashuv aniq belgilangan funktsional tizimlarni xaritalash uchun ishonchli usulni ta'minlaydi [17], [18]. Dam olish holati choralari ishonchli [19], [20], genetik nazorat ostida [21]-[23], va miya funktsional tashkilotining ichki xususiyatini indekslashni o'ylaydi [24], ba'zi ogohlantirishlar asosida [25]. Grafika nazariy texnikasi bilan bir vaqtda, dam olish holati fMRI miya funktsional dinamikasining keng miqyosli organizmini va uning psixopatologik sharoitda buzilishini tekshirish uchun kuchli vositani taklif etadi. [26].

Ushbu tadqiqotda tavsiya etilgan subtitrlar orasida haddan ortiq onlayn o'yinlar bilan shug'ullanadigan shaxslarga e'tibor qaratgan, sog'lom shaxslar va internetga qaram bo'lgan o'smirlardagi keng qamrovli 90 kortikal va subkortikal miya mintaqalarining keng qamrovli majmui o'rtasidagi funktsional aloqada farqlarni aniqlash uchun dam olish-davlatli fMRI ma'lumotlaridan foydalanganmiz Ushbu buzuqlikning [27]. Tarmoq topologiyasi buzilishlarini tahlil qildik [28] ulanish kuchlarining o'zaro bog'liqligi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikning funktsional o'zaro ta'sirlarning global qayta konfiguratsiyasi bilan bog'liqligini tekshirish [26], boshqa ko'plab psixiatrik kasalliklar haqida xabar berilgan [29], [30].

Internetdagi giyohvandlikning oldingi strukturaviy va funktsional neyroimaging natijalariga asoslangan [3], [4], [6], [7], [15], giyohvandlik kasalliklarining aniqlangan nazariy modellari bilan bir qatorda [8], [9], biz internetga qaram bo'lgan o'smirlar frontal va striatal hududlar o'rtasida o'zgaruvchan mintaqalararo ulanishni ko'rsatishi mumkinligini taxmin qildik, bu esa parietal korteks va insulani yanada ko'proq jalb qilish imkonini berdi.

 

Materiallar va usullari

Axloqiy bayonot

Ushbu tadqiqot Seul Milliy Universitetida inson subyektlari uchun institutsional tahlil qilish kengashi tomonidan ma'qullangan. Barcha o'smirlar va ularning ota-onalari o'qishga kirishdan oldin yozma ravishda xabardor qilingan. Tadqiqot Xelsinki deklaratsiyasiga muvofiq o'tkazildi.

ishtirokchilar

O'n ikki o'ng qo'lidagi erkak erkaklar internetda giyohvandlik va 11 o'ng va jinsga mos [31] Ushbu ishda sog'lom elementlar ishtirok etdi. Internetdagi giyohvandlikning tashxisi Internet tarmog'idan foydalanish muammolari darajasini baholaydigan 20-nuqtasi Likert ko'lamiga asoslangan 5 elementlardan iborat bo'lgan Yosh Internetdagi barkamollik o'lchovi (YIAS) yordamida tuzilgan. [32]va boshqa psixiatrik kasalliklarni chiqarib tashlash imkonini beruvchi yarimorganizmli diagnostik intervyu vositasi bo'lib, u asosan ishonchli va ishonchli ma'lumotga ega bo'lgan, shikastlanish va shizofreniya uchun hozirgi va umrbod versiyasi (K-SADS-PL) uchun Kiddie-Schedule [33], [34]. Internetda narkoman bo'lgan ishtirokchilar odatdagi giyohvandlik komponentlarini (ya'ni, bag'rikenglik, chekinish, onlayn o'yinlar o'ynash bilan mashg'ul bo'lish, onlayn o'yinlarni kamaytirish yoki to'xtatish uchun muvaffaqiyatsizlikka uchragan harakatlar, onlayn o'yinlarni kamaytirishga harakat qilishda salbiy ta'sir ko'rsatishi va onlayn o'yinlar tufayli muhim munosabatlarni yoki faoliyatni e'tiborsiz qoldiradi) [35], [36]. Internetdagi giyohvandlikka chalingan barcha ishtirokchilar bu buzuqlikning tavsiya etiladigan subtiprlari orasida haddan tashqari onlayn o'yin haqida xabar berishgan. Xuddi shu vositalar sog'lom o'smirlarni jalb qilishda qo'llanilgan. Barcha ishtirokchilarning demografik axborot va razvedka ma'lumotlari (IQ) ham baholandi (qarang 1 stol).

thumbnail
Download: 

 

Jadval 1. Ishtirokchilarning demografik va klinik xususiyatlari.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

Ma'lumotlarni xarid qilish va rasmni qayta ishlash

Rest-state fMRI tasvirlari quyidagi parametrlarga ega bo'lgan 3T Siemens skanerida (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Germaniya) sotib olingan: takrorlash vaqti (TR) 2700 milodiy; echo vaqti (da) 30 milodiy; sotib olish matrisi 64 × 64; 192 × 192 mm ko'rinishi (FOV)2; aylantirish burchagi 90 °; voxel hajmi 3.0 mm × 3.0 mm × 3.0 mm; 40 qismlari. Sotib olishning umumiy vaqti: 6 min 45 soniya. Bosh paneli ishlatilgan va bosh harakati bosh atrofidagi bo'sh joyni shimgichli material bilan to'ldirib va ​​pastki jagni bant bilan yopib, minimallashtirildi.

FMRI tasvirlarining oldindan ko'rib chiqilishi Dam olish-holat fMRI (DPARSF) uchun Data Processing Assistant yordamida, [37], Statistik Parametrik Xaritada (SPM8) va Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST) ​​ga asoslangan. Har bir mavzu bo'yicha birinchi 5 tasvirlar tashlandi va qolgan 145 rasmlarni dilim vaqtida tuzatildi va harakat asarlarini to'g'rilash uchun birinchi jildga o'rnatildi. Barcha ishtirokchilar o'zlarining 0.5 bosh harakat parametrlarida 0.5 mm joyidan va 6 ° burilishdan kamroq ekanligini namoyish etdilar. Bundan tashqari, ikkala guruh ham sezilarli darajada farq qilmagan (pYaqinda Van Dijk va boshqalar tomonidan taklif qilingan to'rtta harakat parametrlarida. [38]: ya'ni boshning o'rtacha siljishi (Internetga qaramlik: 0.04 ± 0.01 mm, nazorat: 0.04 ± 0.01 mm), boshning maksimal siljishi (Internetga qaramlik: 0.18 ± 0.14 mm, nazorat: 0.17 ± 0.07 mm), mikro soni (> 0.1 mm) ) harakatlar (2 va 5 mikro harakatlarga ega bo'lgan Internetga qaramlik guruhidagi ikki kishidan tashqari, barcha ishtirokchilar uchun 6 dan ko'p bo'lmagan) va boshning aylanishi (Internetga qaramlik: 0.04 ± 0.01 °, nazorat: 0.04 ± 0.00 °). Mekansal normallashishdan oldin NIH MRI normal miyaning rivojlanishini o'rganish ma'lumotlari asosida Template-O-Matic yordamida yoshga va jinsga mos keladigan miya shabloni yaratildi. [39]. Bizning fMRI rasmlari ushbu moslashtirilgan shablon yordamida normallashtirildi va 6 mm to'liq maksimal yarim maksimum Gauss yadrosi bilan tekislandi. Keyinchalik ma'lumotlar zaiflashdi va kulrang moddalardan signallarni aniqlash va shovqin ta'sirini kamaytirish uchun past chastotali dalgalanmalar (0.01-0.08 Hz) filtri qilindi. Filtrlangan BOLD signalidan oltita bosh motion parametrlari, oq materiya signallari va serebrospinal suyuqlik signallari qaytarildi. Nihoyat, ushbu regressiyaning qoldiqlari Avtomatik Anatomik Etiketleme (AAL) atlasına asoslangan 90 miya mintaqasidan (düğümler) olingan [40]va juftlik bo'yicha birlashmalar hisoblab chiqildi, natijada har bir mavzu uchun 90 dan 90 gacha ulanish matritsasi paydo bo'ldi. Pearsonning korrelyatsiya koeffitsienti (nol kechikish) har bir juftlik bo'yicha assotsiatsiyaning miqdorini aniqlash uchun ishlatilgan. E'tibor bering, global signal noqulay kovaryat sifatida kiritilmagan va salbiy korrelyatsiya nisbati minimal bo'lgan.

Ma'lumotlarni tahlil qilish

Tarmoqqa asoslangan statistika (NBS) [41], [42] hududlararo funktsional aloqada guruhlar orasidagi farqni ko'rsatadigan mintaqaviy miya tarmoqlarini aniqlash uchun ishlatilgan. Xususan, har bir 90 × (90-1) / 2 = 4005 yagona mintaqaviy juftligidagi korrelyatsiya koeffitsientida guruh orasidagi farqni sinash uchun t-testi o'tkazildi. Bir-biriga bog'langan tarmoqlar, rasmiy ravishda tanilgan grafik komponentlari, keyin t = 3.0 eshigidan kattaroq t-statistika bilan bog'liq bo'lganlar orasida aniqlangan. Oila bilan bog'liq bo'lgan xato (FWE) - o'zgaruvchan p-qiymati, har qanday topgan qismini o'lchov testlarini (20000 permutations) ishlatish uchun hisoblab chiqilgan. Har bir permutation guruh tasmalarini tasodifiy aralashtirish va o'lchamlarini aniqlashni o'z ichiga oladi eng yirik bir-biriga ulangan tarmoq, bu esa maksimal komponentlar hajmini empirik nol taqsimlash imkonini beradi [43]. FWE tomonidan tuzatilgan p qiymati har bir bir-biriga ulangan tarmoq uchun bir-biridan kattaroq ulangan tarmoqni yoki teng o'lchamdagi permutatsiyalar ulushi sifatida baholandi. Ikki muqobil gipoteza (giyohvandlik> nazorati va giyohvandlik <nazorati) mustaqil ravishda baholandi. Ushbu qadamlarning barchasi Brain Connectivity Toolbox tarkibida erkin tarqatiladigan NBS dasturiy ta'minot to'plami yordamida amalga oshirildi (http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) yoki NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/). Har qanday muhim topilmalarning alternativ atlaslarni qayta ishlab chiqilishini baholash [44]yuqorida keltirilgan tahlil korteksni buzilmagan hududlarga ajratish uchun ikkita alternativ atlas bilan almashtirilgan AAL atlasi bilan alohida takrorlangan; Monreal nevrologiya instituti (MNI) tarkibidagi atlas (http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) va 120 hududlarini o'z ichiga olgan tasodifiy buzilmaydi [45]. MNI atlasi miya yarim sharlari bo'yicha sakkizta anatomik mintaqani ifodalovchi qo'pol parellemadir, bu esa inter-lyuar aloqasini tavsiflashga yordam beradi.

Keyinchalik, biz asosiy grafik chiziqli tarmoq choralari bo'yicha guruh orasidagi farqlarni sinab ko'ramiz [28]; ya'ni o'rtacha kümeleme koeffisiyenti, xarakterli yo'l uzunligi va kichik-dunyoslik nisbati. Ushbu choralarning miya murakkabligi va tashkiloti nuqtai nazaridan sharhlanishi so'nggi adabiyotlarda uchraydi [26], [30], [46]-[49]. Ulanish matrisi birinchi marta 10% dan 30% gacha bo'lgan qattiq ulanish sig'imi majmui bo'yicha ikkilangan. [28]. Tarmoq o'lchovlari har bir zichlikda Miya aloqasi asboblar qutisida taqdim etilgan tegishli funktsiyadan foydalanib hisoblab chiqilgan. Klasterlash koeffitsienti va xarakterli yo'l uzunligi Maslov-Sneppen rewiring algoritmi yordamida hosil qilingan 20 tasodifiy tarmoqlarining ansambliga nisbatan normallashtirildi [50]. Ikki tomonlama t-test yordamida har bir zichlikda guruh orasidagi farqlar baholandi.

Nihoyat, kümeleme koeffisiyenti va yo'l uzunligi, har bir 90 mintaqasi uchun mahalliy sifatida hisoblab chiqilgan. Ushbu hududga xos chora-tadbirlarda guruh orasidagi farqlarni sinash uchun ikki tomonlama t-test ham ishlatilgan. Noto'g'ri kashfiyot darajasi (FDR) [51] tarmoq zichligi va hududlar oilasida bir nechta taqqoslashlarni tuzatish uchun ishlatilgan.

 

natijalar

Ishtirokchi xususiyatlari

Barcha ishtirokchilar o'ng qo'li erkaklar edi. Ikki guruh o'rtasida yosh va IQ o'rtasida mazmunli farqlar topilmadi va YIAS skori Internetdagi giyohvandlik guruhida sezilarli darajada yuqori bo'ldi (1 stol).

Funktsional ulanishning guruhdagi farqlari

NBS sezilarli darajada ko'rsatadigan yagona tarmoqni aniqladi (p<0.05, FWE-tuzatilgan) nazorati bilan taqqoslaganda Internetga qaram bo'lgan o'spirinlarda ulanishning pasayishi. Ushbu ta'sirlangan tarmoq 59 ta miya mintaqasini o'z ichiga olgan 38 ta havolani o'z ichiga olgan (Shakl 1). Tarmoq AAL atlasi korteksni buzilmagan hududlarga ajratish uchun ikkita alternativ atlas bilan almashtirilganida keng tarqalgan edi (qarang. Shakl S1). Ushbu atlaslarni (AAL: 90, MNI: 16, tasodifiy: 120) tashkil etuvchi hududlarning umumiy sonida sezilarli o'zgarishlarga qaramasdan, umumiy tarmoq tarkibida ajoyib barqarorlik aniqlandi. Tarmoq kattaligi atlasni pasayishi bilan (masalan, mintaqalarning umumiy soni) kutilgan darajada ko'payib, yanada murakkab konfiguratsiyaga olib keladi. Shu bilan birga, kortikal va quyi kortikal mintaqalar (va tegishli loblar) uch atlasdan keng tarqalgan edi. Raynlar BrainNet Viewer bilan (http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

thumbnail
Download: 

Shakl 1. Internetda giyohvandlikka uchragan o'smirlarda miya funktsional ulanishining kamayishi.

Qizil nuqta - avtomatlashtirilgan anatomik etiketlemeyle (AAL) atlasla belgilangan miya mintaqalaridagi stereotaktik centroids (tugunlar) va ko'k chiziqlar tarmoq bazasidagi statistika (NBS) bilan identifikatsiya qilingan ta'sirlangan tarmoqni o'z ichiga olgan suprathreshold ulanishlarni (t = 3.0) ifodalaydi.pEksenel ko'rinish interhemisferik birikmalarning ishtirokini (ya'ni o'ng va chap yarim sharning kesishishi) aks ettiradi. Sagittal ko'rinish ta'sirlangan tarmoqdagi frontal, temporal va parietal loblarning ishtirokini tasvirlaydi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

Fornito va boshq. [52], AAL hududlari tegishli yirik loblarga (masalan, frontal, temporal, parietal) tasniflangan va ushbu yirik o'lchamdagi bo'linmalarni bog'laydigan ulanishlar ulushi har bir juft juftlik uchun aniqlangan. Fronto-temporo-parietal ulanishlar ta'sir ko'rsatdi, ammo oksipital lob, ta'sirlangan tarmoqqa kiritilmagan edi. Internetda giyohvandlik guruhida qisqargan ulanishlarning ko'p qismi subkortikal hududlar va frontal (~ 24%) va parietal (~ 27%) kortekslar (Shakl 2). Qaysi subkortikal hududlar ushbu topilma- ga yordam berishi mumkinligini yaxshiroq tushunish uchun NBS tarmog'ida har bir kortikal lob va har bir subkortikal mintaqa o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni ko'rib chiqdik (Shakl S2). Ushbu tahlillar subkortikal hududlarda hipokampus, globus pallidus va putamenni o'z ichiga olganligini aniqladi. Amigdala va kaudat yadrosi ta'sirlangan tarmoqqa kiritilmagan. Ikki tomonlama putamen eng katta subkortikal hudud bo'lib, bu uchta asosiy miya yarim lob bilan aloqalarni qisqartirgan. Ushbu naqsh MNI atlasi yordamida replikatsiya qilingan, natijada olingan tarmoq faqatgina frontam, parietal va temporal loblarga qo'shimcha ravishda pusun va insula kiritilgan; kaudat yadrosi va oksipital loblar ta'sirlangan tarmoqqa kiritilmagan.

thumbnail
Download:  

 

Shakl 2. Turli xil miya yarimparchalarini bir-biriga bog'lab turadigan internetdagi noqulaylikning ta'siri darajasi.

Har bir juftlikning juftligini o'z ichiga olgan ulanishlar soni juftlik bilan bog'langan umumiy sonlar bilan normallashtiriladi. Hipokampus, globus pallidus va putamen subkortikal toifaga tayinlanganligi va oldingi singulat gyrusining oldingi toifaga tayinlanganligi qayd qiling. Amigdala va kaudat yadrolari buzilgan tarmoqqa kiritilmagan va shuning uchun bu hududlarni lobga berishga hojat yo'q edi. Ikki tomonlama pigment, eng katta subkortikal hudud bo'lib, bu uchta asosiy miya yarim lob bilan aloqalarni qisqartirgan.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

Biz Internetdagi narkomaniya guruhidagi aloqani kengaytirgan har qanday tarmoqni aniqlamadik. Belgilangan tarmoqdagi ishlab chiqilgan ulanishlar va YIAS skori orasida, internetdagi narkomaniya guruhida yoxud tekshiruvlarda sezilarli korrelyatsiya topilmadi.

Tarmoq topologiyasidagi guruhdagi farqlar

O'rtacha kümeleme koeffisiyenti, tarmoq zichligi biron-biridagi karakteristik yo'l uzunligi yoki kichik-dunyoslik nisbati araştırıldı (p<0.05, FDR-tuzatilgan) (Shakl 3). Bundan tashqari, tegishli mahalliy (hududga xos) tadbirlardagi guruh orasidagi farqlar bir necha taqqoslash uchun FDR tuzatilishidan omon qolmadi. Kamroq noto'g'ri ijobiy tuzatish qo'llanilishi p<(1/90) = 0.011 [53] lokal kümelenme koeffisiyenti va mahalliy yo'l uzunligi, asosan, oksipital loblarda paydo bo'lgan guruh orasidagi farqlar orasidagi farqni o'rganish uchunS1 jadval va S2).

thumbnail
Download: 

 

Shakl 3. Internetda giyohvandlikka uchragan o'smirlarda miya funktsional ulanishining kichik parametrlari.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

muhokama

Internetdagi giyohvandlikka uchragan o'smirlarda miya funktsional ulanishining kamayganligi aniqlandi. Narkomaniyada kortiko-subkortikal patologiyaning rolini ta'kidlaydigan joriy modellarga muvofiq [54], O'zgaruvchan tarmoqdagi ulanishlarning 24%, odatdagidek shaxslarni ajratib turuvchi va sog'lom tekshiruvlar frontal va subkortikal hududlar. Qo'shimcha 27% bilan bog'liq bo'lgan subkortikal va parietal joylar, insula ishtirok etishining cheklangan dalillarga ega bo'lib, ushbu hududlarni giyohvandlikda ishtirok etishning so'nggi dalillariga mos keladi. E'tibor bering, bizning tahlilimiz moxovga tarqalgan 90 turli hududlari orasidagi juftlik bilan ishlaydigan ulanishning choralarini o'z ichiga olgan kortikoskopik subkortikal giyohvandlik modellarini qat'iy tekshirishni ta'minlaydi. Kortiko-subkortikal tizimlarning ushbu aniq ma'lumotlarga asoslangan tahlili yordamida aniq patologiya sifatida paydo bo'lishi haqiqatan ham ushbu tizimlarni internetga qaramlikda jalb etishga kuchli yordam beradi. Bundan tashqari, bizning topilmalarimiz shuni ko'rsatadiki, internetdagi giyohvandlik boshqa narkologik kasalliklar bilan birgalikda neyrobiologik xususiyatlarni aks ettiradi va subkortikal hududlar miya tarmog'i patologiyasining asosiy qismlarini ifodalaydi. Muhim e'tibor, giyohvand moddalarni iste'mol qilish bo'yicha milliy institutining nuqtai nazari bo'lib, bu odatning moddalar ta'siri tufayli ifloslanmaganligini hisobga olgan holda, odatdagidek o'ziga xos giyohvandlik modellari bo'lishi mumkin [55]. Ko'p boshqa giyohvandlik kasalliklarini o'rganish moddani suiiste'mol qilishning ikkilamchi toksik ta'sirlari bilan mutanosib ravishda aralashtiriladi, shuning uchun internetda giyohvandlik xatti-harakati bilan tashxislanadi va shuning uchun giyohvandlikning uzoq muddatli dori-darmonlardan ta'sirini o'rganish uchun ko'proq maqsadli modelni taqdim etadi.

Ushbu tadqiqotda NBS hajmi tarmoq o'lchovi bilan ishlatilgan; ya'ni tarmoqdan iborat umumiy ulanishlar soni. Ushbu o'lchov o'lchovi tarmoqni birgalikda tashkil etuvchi yagona, xavfsiz holatga ulanishlarni o'z ichiga olgan fokal effektlarni aniqlash uchun mos emas. Guruhlar orasidagi farqlarning bunday turlarini sinab ko'rish uchun NBS tahlillari hajmi bo'yicha emas, balki komponentlar massasining farqliligini tekshirishda takrorlangan. Ommaviy statistika komponentning o'lchamidagi farqlarni sinashdan ko'ra fokusli, kuchli ta'sirga nisbatan sezgirlikni oshiradi. Bundan tashqari, biz FDR-dan foydalanib, yuqori darajadagi intensivlik, fokusli ta'sirlarga juda sezgir bo'lgan qirrali taqqoslashlarni ham to'xtatdik. Guruhlar o'rtasidagi farqlardan farqli o'laroq, FDR yoki ommaviy statistikalar aniq ko'rinib turibdi, chunki internetdagi noqulaylikdagi buzuq ulanishlar bir nechta kortikal va subkortikal hududlarni o'z ichiga olgan taqsimlangan tarmoqni qamrab oladi.

Miya tarmog'i xususiyatlarining parellatsiya shablonini tanlashga sezgir ekanligi inobatga olinib, biz nodal ta'riflardagi o'zgarishlarning har qanday topilmalarining takrorlanuvchanligini baholash uchun bir qancha muqobil parchalanish sxemalarini tekshirdik. [45], [56], [57]. Bu bizga aniq natijalar faqatgina tugunlarning statistik jihatdan maqbul joylashuvi bilan bog'liqligini, ammo boshqa mashhur tanaffuslar bilan takrorlanmasligi ehtimolini istisno qilishga imkon berdi.

IFunktsional ulanishning kamayib ketishidan farqli o'laroq, topologik parametrlar guruhdagi farqlar aniqlanmagan. I-turdagi I xatosiga nisbatan kamroq qat'iy nazoratga asoslangan yana bir kashfiyotli tahlillarni o'tkazgan bo'lsak ham, natijalar NBS tahlilida befarq bo'lmaydigan oksipital lobni o'z ichiga oluvchi topologik farqni ko'rsatdi. Shunday qilib, internetdagi giyohvandlik kortiko-subkortikal davrlarda keng tarqalgan va funktsional ulanishning sezilarli darajada pasayishi bilan bog'liq bo'lsa-da, bu pasayish miya funktsional tarmoq topologiyasidagi global buzuqlik bilan bog'liq emas edi. Ushbu tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, asosiy topologik tadbirlarda o'zgarishlar bo'lmasa, funktsional aloqada keng tarqalgan farqlar mavjud bo'lishi mumkin. Hech qanday topologik farq bo'lmasa, aloqa qobiliyatidagi farqlar shu qadar keng tarqalganligi diqqatga sazovor. Shunga qaramasdan, topologiyaning va ulanish kuchining o'zaro bog'liqlik va anormalliklarning farqli xususiyatlari bir-birining anormalliklarini nazarda tutmaslik kerakligini ta'kidlash muhimdir. Boshqa kasalliklarda ham shunga o'xshash topilmalar kuzatilgan [52], [58]. Shunga qaramay, ayrim topologik xususiyatlardagi guruhdagi farqlar statistik ahamiyatga ega. Katta namunani tahlil qilish ushbu ta'sirlarni sezilarli darajada ifodalash uchun zarur kuchga ega bo'lishi mumkin. Bizning natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, topologik o'zgarishlar funksional ulanish bo'yicha choralar ko'rilganidan ko'ra nozikroq bo'lishi mumkin.

O'zgartirilgan tarmoqqa kiritilgan 59 ulanishlar orasida 25 interhemisferik aloqalar bo'lib, 34 intrahemisferik bo'lib, miyadagi uzoq masofali va qisqa masofali ulanishlarni ko'rsatdi. Internetdagi giyohvandlik yangi tan olingan aqliy salomatlik holatini hisobga olgan holda, uning kontseptsiyasi va tashxis mezonlari hali ham noaniq va aniqlanmagan bo'lishi mumkin, ehtimol ushbu mavzulardagi miyadagi bunday keng tarqalgan tarmoqni topish ajablanarli bo'lishi mumkin. So'nggi paytlarda Lin va boshq. (2012) diffuziya-tensorli ko'rish yordamida internetga qaram bo'lgan ergenlarda miya oq materiyasi butunligini tekshirib ko'rdi va internetdagi giyohvandlik guruhida yuqori FA bo'lmagan joylar bo'lmagan miya bo'ylab fraksiyonel anizotropiya (FA) ning keng tarqalgan bir pasayishi topdi [13]. Bunday natijalar bizning namunamizda kuzatilgan funktsional buzilishlarning mumkin bo'lgan anatomik asosini, bir xil ishtirokchilarda birlashtirilgan fMRI va diffuzion og'irlikdagi ko'rish yordamida testlanishi mumkin bo'lgan gipotezani aks ettiradi. [59].

O'zgaruvchan tarmoqlarda topilgan interhemisferik aloqalarning ko'pligi haqida samarali interhemisferik kommunikatsiya uzoq vaqt davomida miya funksiyalarida [60]-[63]. Shu bilan birga, giyohvandlikning nisbiy kam sonli tadqiqotlari ikki tomonlama yarim sharlar o'rtasidagi funktsional integratsiyaga qaratilgan. Yaqinda Kelli va boshq. (2011) kokainga qaram bo'lgan kattalardagi interhemisferik funktsional ulanishning qisqarishi kuzatildi [64]. Ular fronto-parietal tarmoqning vaqtinchalik hududlarni nisbatan qisqarishi bilan asosiy ishtirokini ko'rsatdi, natijada bizning topilmalarimizga parallel. Mualliflar surunkali giyoh ta'sirining uzoq muddatli oqibatlarini aks ettirgani haqida bahs-munozara qilishgan bo'lsa-da, ular interhemisferik funktsional ulanishni kamaytiradigan giyohvandlik kasalliklariga qarshi zaiflik sifatida giyoh ta'siriga tushib qolish ehtimoli haqida so'z yuritdilar. Bizning natijalar shuni ko'rsatadiki, bu interhemisferik o'zgarishlar odatdagi giyohvand moddalarni iste'mol qilishning ikkinchi darajali bo'lishiga qaramasdan, giyohvandlikning buzilishi yoki narkologik munosabatlarning neytral korrelyatsiyasini aks ettiradi. Bunday imkoniyatlarni giyohvandlik yoki yurish-turish bilan bog'liq giyohvandlik kasalliklari bilan og'rigan shaxslarning bevosita qarindoshlari o'rtasidagi fenotipik o'xshashliklarni sinash orqali baholash mumkin.

Qizig'i shundaki, frontal va parietal hududlar o'rtasida dam olish-davlat funktsional ulanishining o'xshashlik darajasi ham xuddi giyoh- va geroinga qaram bo'lgan odamlardas [64], [65]. Yaqinda o'tkazilgan bir tekshiruvda, Sutherland va boshq. (2012) fronto-parietal davrda ulanishning kamayishi giyohvand moddalarga qaram bo'lgan populyatsion kognitiv nazorat qilish tarmog'ining markaziy qismi bo'lishi mumkinligini ko'rsatdi [54]. Internetda giyohvandlik bo'yicha topilgan ma'lumotimiz, shuningdek, frontal va parietal hududlar orasidagi funktsional ulanishning kamayishi turli giyohvandlik turlariga nisbatan umumiy xususiyatga ega bo'lishi mumkinligini anglatadi va giyohvand moddalar iste'molining ikkinchi darajali natijasi bo'lmagan umumiy fenotipning mavjudligini ko'rsatadi. Bundan tashqari, shizofreniyada butun miya funktsional ulanishining yaqinda olib borilgan tekshiruvi fronto-parietal yoki fronto striatal o'zgarishlar emas, balki oldingi fronto-temporalni ko'rsatdi [52], bu kasallikning mumtoz patofizyologik modellari bilan mos keladi [66]. Tabiiyki, ushbu tadqiqotning eng diqqatga sazovorligi shundaki, internetda giyohvandlik, ayniqsa, striatal davrlarning patologiyasi bilan bog'liq bo'lib, odatda boshqa o'ziga xosliklarga uchragan kasalliklarga taalluqli tizim bo'lib, umumiy neyrobiologik fenotipni. O'z-o'zidan paydo bo'lgan qo'shadi bezovtalanish kasalliklari bilan bir-biriga zid bo'lgan o'zgaruvchan striatal davrlarni aniqlash, giyohvandlik modelining buzilishini tushunish uchun tegishli nazariy asos bo'lib emasligini tekshirish uchun foydali bo'lishi mumkin [67], [68]. Shu bilan birga, fronto-parietal va fronto striatal funktsional ulanishning nisbiy darajada kuchli buzilishi odatda giyohvandlik kasalliklariga xos bo'lishi mumkinmi degan savolga javob bera olmaydi. Turli xil kasalliklarni to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash uchun kelajakdagi ishlar spetsifikatsiyani aniqlash uchun zarur.

Ushbu tadqiqotning eng qiziqarli natijalaridan biri pusunning kuchli ishtiroki edi. Ushbu miya tuzilishi dopamin, shu jumladan, bir nechta neyrotransmitterlarni modulyatsiya qilish uchun ma'lum va blinted striatal dopaminergik funktsiyasi giyohvandlik kasalliklarining asosiy biologik mexanizmlaridan biri sifatida kuchli ta'sir ko'rsatdi [8]. Dopamin plyamen funktsiyasining asosiy modulyatori bo'lib, ushbu tadqiqotda kuzatilgan funktsional ulanishning buzilishlarida muhim rol o'ynashi mumkin. Bu striatal dopamin transporti vositasi va D2 retseptorlari mavjudligi Internetdagi nogironlik bo'yicha odamlarda o'zgarganligi haqidagi so'nggi dalillar bilan mos keladi [6], [7] miya dopamin darajalarining genetik va farmakologik modulatsiyasi funktsional ulanish modellariga chuqur ta'sir ko'rsatishi mumkin [69]-[71]. Ushbu sobiq ma'ruzalarni hisobga olgan holda va bachadonli striatal dopaminerjik funktsiyasi bilan bog'liq neyrobiologik tavsiya etilgan narkologik mexanizmi [8], Dopaminning ushbu tadqiqotda o'zgartirilgan funktsional ulanishni ko'rsatadigan tarmoqdagi ta'sirini tushunish, internetdagi narkologik neyrobiologik korrelyatlarni tushunishda muhim rol o'ynaydi.

Pufamni kaudat yadrosidan xalos bo'lgan ishlab tarmoqdagi eng keng tarqalgan subkortikal mintaqa ekanligini aniqlash bizning ham qiziqarli. Har ikki tuzilish striatumning bir qismidir, bu o'z navbatida subkortikal tuzilmalarning bir qismidir. Pıtamen, odatda, vosita faoliyati bilan bog'liq bo'lgan miya mintaqasi sifatida qabul qilinadi va kaudat ko'ra, modda eklenmesinde kamroq bo'ladi. Dvigatel faoliyatlari orasida takrorlanuvchi barmoq harakatlarining yaxshi bilib olingan ketma-ketligi pusun ichidagi faollashuv bilan bog'liqligini ko'rsatdi [72]-[76]. Internetga qaramlikdan aziyat chekadigan insonlar uzoq vaqt mobaynida muayyan xatti-harakatlarning ancha yuqori chastotasini boshdan kechirishlari mumkin, bu sichqonchani va klaviaturani qayta takrorlashni o'z ichiga oladi va bu tajribalar ularning miyasiga ta'sir qilishi mumkin. Shu sababli, putamendan kelib chiqqan beqaror aloqa, ehtimol, internetga qaramlikning o'ziga xos xususiyatini ko'rsatadi. Biroq, ishtirokchilarimizdagi barmoqlarni manipulyatsiya darajasini o'lchamas ekanmiz, sichqoncha / klaviatura manipulyatsiyasi bilan bog'liq ravishda putamenni o'z ichiga olgan funktsional ulanishning o'rnini bosa olmaydi, bu kelajakdagi tadqiqotlar uchun ochiq qoladi. Shu bilan bir qatorda, biz kashfiyotlarimizda plyusenlarning ishtiroki kaudat bilan almashtirilgan va giyohvandlikda zaif bo'lgan, masalan, mukofotni qayta ishlash [77], [78].

Munozara loyiq bo'lgan yana bir nuqta internetga qaramlik guruhidagi har qanday funktsional ulanishning yo'qligi. Biz odatda giyohvand guruhida funktsional ulanishning kamayib ketishini kutgan bo'lsak-da, aslida, biz, ayniqsa, Internetga qaram bo'lgan ergenlerin haddan tashqari onlayn faoliyatlar tufayli amaliy ta'sir ko'rsatishi mumkinligi haqidagi farazni hisobga olgan holda, funktsional ulanishning o'sishini kuzatish imkoniyatini istisno qilmadik [79]-[82]. Salbiy topilma uchun mumkin bo'lgan tushuntirishlardan biri bizning kichik namunaviy o'lchamimiz funktsional aloqada ushbu amaliyotga bog'liq o'sishni aniqlashga qodir emasligi bo'lishi mumkin. Shu bilan birga, muayyan vazifalarni bajarish yoki ma'lum psixopatologiyaning jiddiyligida bilimning ishlash darajasi kamayib borayotganligi yoki funktsional ulanishning oshishi [83], [84]. Yana bir e'tibor, uzoq muddatli haddan tashqari Internetdan foydalanishning ta'siri, aholining ko'payishiga qarab, miyaga ta'sir qilishi mumkin. Misol uchun, professional onlayn o'yinchilar deb atalgan aholining intensiv internet faoliyati bilan shug'ullanadigan pastki populyatsiyalari onlayn o'yinlar bilan shug'ullanadigan uzoq vaqtni sarflaydi va ehtimol internetdagi giyohvandlikka ega bo'lganlarga qaraganda yaxshiroq o'ynaydi va hali YIAS skoridan sezilarli darajada past bo'lganligi ko'rinib turibdi [85]. Shu sababli, internetdagi amaliyotdagi ta'sirlar, ehtimol, shaxsga qarab farq qilishi mumkin deb taxmin qilish mumkin.

Ushbu tadqiqot ba'zi muhim cheklovlarga ega. Birinchidan, namunaviy o'lcham juda kichik edi, bu bizning funksiya bilan bog'liqlik va YIAS ballari o'rtasidagi sezilarli korrelyatlarni aniqlash kuchini cheklab qo'ydi. Shunday qilib, mavjud topilma internetga qaramlik va boshqarish vositalariga ega ishtirokchilarning katta miqdordagi namunalarida takrorlanishi kerak. Shunisi e'tiborga loyiqki, bizning namunamizdagi o'lchamimiz internetga qaramlikning sobiq funktsional neyroimaging ishlariga o'xshashdir. Bizning namunamiz noyob edi, chunki avvalgi tadqiqotlar katta yoshdagilarga asoslangan edi [2]-[7]. Ikkinchidan, internetdagi giyohvandlikning tashxis mezonlari mustahkam emas, ammo bizning topilmalarimiz ushbu taxminiy kasallik uchun mumkin bo'lgan neyrobiologik asosga ishora qilmoqda. Uchinchidan, biz K-SADS-PL yordamida ruhiy kasalliklardan tashqariga chiqarilgan bo'lsak-da, bir-biriga bog'liq bo'lgan aqliy holatlarning pastki darajadagi belgilari hali ham mavjud bo'lar edi. To'rtinchidan, uyqu odatlariga oid kengroq ma'lumot to'plash ma'lumotni boyitdi va adabiyotga hissa qo'shdi [86], [87]. Nihoyat, tasavvurlar bo'yicha ishlaydigan loyiha dizayni susayib, funktsional ulanishning kamayishi va internetga bog'liqlikning rivojlanishi o'rtasidagi sababchi munosabatlarni talqin qilishni cheklaydi. Shuni ta'kidlash kerakki, boshning harakatlanishi funktsional neyrokimyoviy jarayonlarda muhim bir tartibsizlik bo'lib chiqdi [38], [88]. Bosh harakatlanishi ushbu tadqiqotda yaqinda tavsiya etilgan aylanish va joy o'zgartirish choralarini qo'llagan holda har tomonlama baholandi [38]. Ko'tarilgan bosh harakatlarining har biri uchun guruhlar o'rtasida sezilarli farq yo'q edi.

In xulosasi, ushbu tadqiqotning natijalari internet tarmoqlariga qaram bo'lgan o'smirlar tarmoq topologiyasining qo'zg'olonlari yo'q bo'lganda miya funktsional ulanishining o'zgartirilganligini ko'rsatadi. O'zgartirilgan tarmoq uzoq muddatli interhemisferik ulanishlar va miya bo'ylab qisqa masofaga intrahemisferik aloqalar keng ishtirokini ko'rsatdi. Ushbu subkortikal miya hududlari ushbu o'zgaruvchan tarmoqlarda, xususan putamenda muhim rol o'ynashi mumkin, bu uchta yirik miya bo'shlig'i bilan bog'langan.

 

 

Axborotni qo'llab-quvvatlash

Rasm_S1.tif
  • 1 / 4

download

Internetdagi giyohvandlikka chalingan yoshdagi (turli atlaslar yordamida) miya funktsional ulanishining kamayishi.Qizil nuqtalar Monreal Neurologic Instituti (MNI) tomonidan tuzilgan tizimli atlas (A) va tasodifiy parelletal atlas (B) tomonidan belgilanadigan miya mintaqalarining stereotaktik markazlari (tugunlar) va ko'k chiziqlar ta'sir ko'rsatuvchi suprathreshold ulanishlarni (t = 2.1 va 3.0) ifodalaydi. tarmoqdagi statistika (NBS) bilan aniqlangan tarmoq (p<0.05, komponent bo'yicha tuzatilgan).

S1 shakl.

Internetdagi giyohvandlikka chalingan yoshdagi (turli atlaslar yordamida) miya funktsional ulanishining kamayishi.Qizil nuqtalar Monreal Neurologic Instituti (MNI) tomonidan tuzilgan tizimli atlas (A) va tasodifiy parelletal atlas (B) tomonidan belgilanadigan miya mintaqalarining stereotaktik markazlari (tugunlar) va ko'k chiziqlar ta'sir ko'rsatuvchi suprathreshold ulanishlarni (t = 2.1 va 3.0) ifodalaydi. tarmoqdagi statistika (NBS) bilan aniqlangan tarmoq (p<0.05, komponent bo'yicha tuzatilgan).

(TIF)

S2 shakl.

Aloqalar ulushi turli xil miya yarim bo'linmalarini (subkortikal hududlar uchun batafsil) bog'laydigan internetdagi giyohvandlikka ta'sir ko'rsatdi.Har bir juftlikning juftligini o'z ichiga olgan ulanishlar soni juft yo'nalishli ulanishlar umumiy soni bilan normallashtiriladi.

(TIF)

Jadval S1.

Mahalliy kümelenme koeffisiyenti.Ushbu jadval, kamroq noto'g'ri ijobiy tuzatish bilan trendi balandligi natijalarini ko'rsatadi p<(1/90) = 0.011; hech qanday natija ko'p marta taqqoslash uchun kashfiyotlarning standart soxta tuzatilishidan omon qolmadi.

(DOC)

Jadval S2.

Mahalliy yo'l uzunligi.Ushbu jadval, kamroq noto'g'ri ijobiy tuzatish bilan trendi balandligi natijalarini ko'rsatadi p<(1/90) = 0.011; hech qanday natija ko'p marta taqqoslash uchun kashfiyotlarning standart soxta tuzatilishidan omon qolmadi.

(DOC)

  

 

Mualliflar hissasi

Tajribalarni ishlab chiqdi va ishlab chiqdi: SBH EJC HHK JES CDK JWK SHY. Sinovlarni amalga oshirdi: SBH EJC HHK JES. Ma'lumotlarni tahlil qilish: SBH AZ LC AF. Katkandek reaktivlar / materiallar / tahlil vositalari: SBH AZ LC AF CDK JWK SHY. Qog'ozni yozib qo'ying: SBH AZ LC AF EJC HHK JES CDK JWK SHY.

  

 

Manbalar

  1. Ko CH, Jen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Internetdagi giyohvandlik va psixiatrik buzuqlik o'rtasidagi munosabatlar: adabiyotni o'rganish. Eur Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Ushbu maqolani onlaynda toping
  2. Dong G, Xuang J, Du X (2011) Internetdagi narkomanlar uchun yuqori darajali mukofotlanish sezuvchanligi va zararlanish hassosiyatini oshirdi: bu taxminiy vazifani bajarishda fMRIni o'rganish. J Psixiat Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. Ushbu maqolani onlaynda toping
  3. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK va boshq. (2011) Brain faoliyati va Internet video o'yinini o'ynash istagi. Compr Psixiatriya 52: 88-95. doi: 10.1016 / j.comppix.2010.04.004. Ushbu maqolani onlaynda toping
  4. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) Video-o'yinlarni o'ynatuvchi igna bilan bog'liq prefrontal korteks faoliyatidagi o'zgarishlar. Cyberpsychol Behav Soc tarmoq 13: 655-661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. Ushbu maqolani onlaynda toping
  5. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yangi JY, Yang MJ va boshq. (2009) Onlayn o'yin qo'shadi o'yinlari bilan bog'liq bo'lgan miya faoliyati. J Psixiat Res 43: 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. Ushbu maqolani onlaynda toping
  6. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW va boshq. (2011) Internetda narkoz bo'lgan odamlarda striatal dopamin D2 retseptorlarini kamaytiradi. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. Ushbu maqolani onlaynda toping
  7. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun Vt va boshq. (2012) Internetda giyohvandlik kasalligi bilan og'rigan odamlarda striatal dopamin tashuvchilarini kamaytirish. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Ushbu maqolani onlaynda toping
  8. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Preparatning prefrontal korteksining disfunktsiyasi: neyroimaging bulgulari va klinik natijalari. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Ushbu maqolani onlaynda toping
  9. Goldstein RZ, Kreyg nom, Bechara A, Garavan H, Childress AR, va boshq. (2009) Giyohvandlikda nosog'lom tushunchaning neyroxirurgiyasi. Trends Cogn Sci 13: 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004. Ushbu maqolani onlaynda toping
  10. Naqvi NH, Bechara A (2010) Insula va giyohvandlik: maza qilish, urg'u berish va qarorlar qabul qilishning interaktiv ko'rinishi. 214: 435-450ning miya tuzilishi funktsiyasi. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. Ushbu maqolani onlaynda toping
  11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM va boshq. (2011) Internetda giyohvandlikning kulrang anomaliyalari: voxelga asoslangan morfometriy ish. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Ushbu maqolani onlaynda toping
  12. Yuanga K, Qin V, Vang G, Zeng F, Zhao L va boshq. (2011) Internetdagi giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan o'smirlarda mikroyapı anormallikleri. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0020708. Ushbu maqolani onlaynda toping
  13. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z va boshq. (2012) Internetdagi giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan bemorlarda anormal oq materiyaning butunligi: bukletga asoslangan hududiy statistik tadqiqotlar. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0030253. Ushbu maqolani onlaynda toping
  14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK va boshq. (2010) Internetda giyohvandlikning buzilishi bo'yicha mintaqaviy bir xillik: ortib boradigan davlat funktsional magnit-rezonans tomografiya. Chin Med J (Engl) 123: 1904-1908. Ushbu maqolani onlaynda toping
  15. Yuan K, Qin V, Liu Y, Tian J (2011) Internetga qaramlik: Neyroimaging natijalari. Xamas tarkibidagi Integr Biol 4: 637-639. Ushbu maqolani onlaynda toping
  16. Raichle ME, Snyder AZ (2007) Miya funktsiyasining standart shakli: rivojlanayotgan g'oyaning qisqacha tarixi. Neuroimage 37: 1083-1090; munozarasi 1097-1089. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. Ushbu maqolani onlaynda toping
  17. Fox MD, Corbetta M, Snyder AZ, Vinsent JL, Raichle ME (2006). Spontan neyronlarning faoliyati odamning dorsal va ventral diqqat tizimlarini ajratib turadi. Proc Natl Acad Sci AQSh 103: 10046-10051. doi: 10.1073 / pnas.0604187103. Ushbu maqolani onlaynda toping
  18. Smit SM, Miller KL, Moeller S, Xu J, Auerbach EJ va boshq. (2012) Spontan miya faoliyatining vaqtincha mustaqil funktsional usullari. Proc Natl Acad Sci AQSh 109: 3131-3136. doi: 10.1073 / pnas.1121329109. Ushbu maqolani onlaynda toping
  19. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ va boshq. (2006) Sog'lom narsalar bo'yicha izchil dam olish holati tarmoqlari. Proc Natl Acad Sci AQSh 103: 13848-13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103. Ushbu maqolani onlaynda toping
  20. Shehzad Z, Kelly AM, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K va boshq. (2009) Qolgan miya: cheklanmagan va ishonchli. Sereb Cortex 19: 2209-2229. doi: 10.1093 / cercor / bhn256. Ushbu maqolani onlaynda toping
  21. Fornito A, Bullmore ET (2012) Psixiatrik kasalliklar uchun Connectomik qidiruv fenotiplar. Oldin psixiatriya 3: 32. doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. Ushbu maqolani onlaynda toping
  22. Fornito A, Zaleskiy A, Bassett DS, Meunier D, Ellison-Rayt I va boshq. (2011) Inson kortikal ishlab tarmoqlarini iqtisodiy jihatdan samarali tashkil qilishda genetik ta'siri. J Neurosci 31: 3261-3270. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. Ushbu maqolani onlaynda toping
  23. Glahn DC, Winkler AM, Kochunov R, Almasy L, Duggirala R va boshq. (2010) Boshlang'ich miya ustida genetik nazorat. Proc Natl Acad Sci AQSh 107: 1223-1228. doi: 10.1073 / pnas.0909969107. Ushbu maqolani onlaynda toping
  24. Fox MD, Raichle ME (2007) Funktsional magnit-rezonans tomografiya bilan miya samaradorligining spontan dalgalanishi kuzatildi. Nat Rev Neurosci 8: 700-711. doi: 10.1038 / nrn2201. Ushbu maqolani onlaynda toping
  25. Fornito A, Bullmore ET (2010) Qon oxygenatsiyasining darajasiga bog'liq bo'lgan signalning o'z-o'zidan dalgalanishi psixiatrik kasalliklar haqida nimani anglatishi mumkin? Psixiatriya 23da hozirgi fikr: 239-249. doi: 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. Ushbu maqolani onlaynda toping
  26. Bullmore E, Sporns O (2009) Kompleks miya tarmoqlari: strukturaviy va funktsional tizimlarning nazariy tahlili. Nat Rev Neurosci 10: 186-198. Ushbu maqolani onlaynda toping
  27. JJ (2008) blokirovkasi DSM-V uchun muammo: Internetga qaramlik. Am J Psychiatry 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Ushbu maqolani onlaynda toping
  28. Rubinov M, Sporns O (2010) Miya aloqasi bo'yicha kompleks tarmoq choralari: foydalanadi va izohlanadi. Neuroimage 52: 1059-1069. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. Ushbu maqolani onlaynda toping
  29. Xia M, U Y (2011) Neyropiskiy kasalliklarda murakkab miya tarmoqlarini magnit-rezonans ko'rsatish va grafik nazariy tahlil qilish. Brain Connect 1: 349-365. doi: 10.1089 / miya.2011.0062. Ushbu maqolani onlaynda toping
  30. Fornito A, Zaleskiy A, Pantelis C, Bullmore ET (2012) Shizofreniya, neyroimaging va bog'ich. Neuroimage doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. Ushbu maqolani onlaynda toping
  31. Gong G, He Y, Evans AC (2011) Miya aloqasi: gender farq qiladi. 17 neyroxologi: 575-591. doi: 10.1177/1073858410386492. Ushbu maqolani onlaynda toping
  32. Widyanto L, McMurran M (2004) Internetda giyohvandlik testining psixometrik xususiyatlari. Cyberpsychol Behav 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. Ushbu maqolani onlaynda toping
  33. Kaufman J, Birmaxer B, Brent D, Rao U, Flynn C va boshq. (1997) Maktab yoshidagi bolalar uchun shafqatsiz kasalliklar va shizofreniya jadvali (K-SADS-PL): dastlabki ishonchliligi va haqiqiyligi ma'lumotlari. J Am Acad Bolalar Homiladorlik Psixiatriya 36: 980-988. doi: 10.1097 / 00004583-199707000-00021. Ushbu maqolani onlaynda toping
  34. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ va boshq. (2004) Kiddie-Schedule ning Affective Disorders and Shizofrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL-K) ning ishonchliligi va amal qilish muddati. Yonsei Med J 45: 81-89. Ushbu maqolani onlaynda toping
  35. Christakis ULARNING (2010) Internetga qaramligi: 21 asrdagi epidemiya? BMC Med 8: 61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. Ushbu maqolani onlaynda toping
  36. Flisher C (2010) Ishga kirishish: Internetga qaramlikning umumiy ko'rinishi. J Paediatr Bolalar salomatligi 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Ushbu maqolani onlaynda toping
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: Dam olish holatidagi FMRI ma'lumotlarini tahlil qilish uchun "quvur liniyasi" uchun MATLAB asboblar qutisi. Old Syst Neurosci 4:13. Ushbu maqolani onlaynda toping
  38. Van Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) Bosh harakatni MRning ichki funktsional ulanishiga ta'siri. Neuroimage 59: 431-438. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. Ushbu maqolani onlaynda toping
  39. Wilke M, Holland SK, Altay M, Gaser C (2008) Template-O-Matic: tayyorlangan pediatrik shablonlarni yaratish uchun asboblar paneli. Neuroimage 41: 903-913. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. Ushbu maqolani onlaynda toping
  40. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, va boshq. (2002) MNI MRI bir navbati miyasining makroskopik anatomik parchalanishini qo'llash orqali SPM aktivatsiyalarini avtomatik anatomik etiketlash. Neuroimage 15: 273-289. doi: 10.1006 / nimg.2001.0978. Ushbu maqolani onlaynda toping
  41. Zaleskiy A, Fornito A, Bullmore ET (2010) Tarmoqqa asoslangan statistik: miya tarmoqlarida farqlarni aniqlash. Neuroimage 53: 1197-1207. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. Ushbu maqolani onlaynda toping
  42. Zaleskiy A, Cocchi L, Fornito A, Murray MC, Bullmore E (2012) Miya tarmoqlarida ulanish farqi. Neuroimage 60: 1055-1062. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. Ushbu maqolani onlaynda toping
  43. Nichols TE, Holmes AP (2002) Funktsional neyroimaging uchun nonparametrik o'tkaziladigan testlar: misollar bilan primer. Inson Miya Xaritasi 15: 1-25. doi: 10.1002 / hbm.1058. Ushbu maqolani onlaynda toping
  44. Peru GS, Schlaggar BL, Petersen SE (2011) Miya tarmoqlarini tahlil qilishdagi tushunchalar va printsiplar. Ann NY Acad Sci 1224: 126-146. doi: 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. Ushbu maqolani onlaynda toping
  45. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yucel M va boshq. (2010) Butun miyani anatomik tarmoqlar: tugunlarni tanlash muhimmi? Neuroimage 50: 970-983. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. Ushbu maqolani onlaynda toping
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) Sog'liq va kasallikdagi inson miya tarmoqlari. Curr Opin Neurol 22: 340-347. doi: 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. Ushbu maqolani onlaynda toping
  47. Guye M, Bettus G, Bartolomei F, Cozzone PJ (2010) Normal va patologik miya tarmoqlarida MR ning strukturaviy va funktsional aloqasini nazariy tahlil qilish. MAGMA 23: 409-421. doi: 10.1007 / s10334-010-0205-z. Ushbu maqolani onlaynda toping
  48. U Y, Evans A (2010) Miya aloqasini nazariy modellashtirish. Curr Opin Neurol 23: 341-350. doi: 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. Ushbu maqolani onlaynda toping
  49. Bassett DS, Gazzaniga MS (2011) Inson miyasida murakkablikni tushunish. Trends Cogn Sci 15: 200-209. doi: 10.1016 / j.tics.2011.03.006. Ushbu maqolani onlaynda toping
  50. Maslov S, Sneppen K (2002) Protein tarmoqlarining topologiyasidagi o'ziga xoslik va barqarorlik. Fan 296: 910-913. doi: 10.1126 / science.1065103. Ushbu maqolani onlaynda toping
  51. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) Funktsional neyroimagingda statistik xaritalarni bekor qilish, noto'g'ri kashfiyot darajasi. Neuroimage 15: 870-878. doi: 10.1006 / nimg.2001.1037. Ushbu maqolani onlaynda toping
  52. Fornito A, Yoon J, Zaleskiy A, Bullmore ET, Carter CS (2011) Kognitiv nazorat qilish paytida birinchi epizod shizofreniyada umumiy va aniq funktsional ulanishning buzilishi. Biol psychiatry 70: 64-72. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. Ushbu maqolani onlaynda toping
  53. Lynall ME, Bassett DS, Kerwin R, McKenna PJ, Kitzbichler M va boshq. (2010) Shizofreniyada funktsional ulanish va miya tarmoqlari. J Neurosci 30: 9477-9487. Ushbu maqolani onlaynda toping
  54. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA (2012) Narkomaniyadagi davlat funktsional ulanishini to'xtatib turish: O'rganilgan darslar va kelajakdagi yo'l. Neuroimage 62: 2281-2295. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. Ushbu maqolani onlaynda toping
  55. Shaw M, Qora DW (2008) Internetga qaramlik: ta'rifi, baho, epidemiologiya va klinik boshqaruv. CNS preparatlari 22: 353-365. doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001. Ushbu maqolani onlaynda toping
  56. Vang J, Vang L, Zang Y, Yang X, Tang X va boshq. (2009) Parcellatsiyaga qaram bo'lgan kichik dunyo miya funktsional tarmoqlari: dam olish davlati fMRIni o'rganish. Hum Brain Mapp 30: 1511-1523. doi: 10.1002 / hbm.20623. Ushbu maqolani onlaynda toping
  57. Fornito A, Zalesky A, Bullmore GT (2010) Insonning dam olish davlati FMRI ma'lumotlarini grafik-analitik tadqiqotlaridagi tarmoq o'lchamlarini ta'siri. Old Syst Neurosci 4: 22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022. Ushbu maqolani onlaynda toping
  58. Cocchi L, Bramati IE, Zalesky A, Furukawa E, Fontenelle L va boshq. (2012) Diqqat-etishmovchilik / giperaktivlik buzilishi bilan yosh kattalarning klinik bo'lmagan klinik namunasida funktsional miya aloqasini o'zgartirdi. J Neurosci doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. Ushbu maqolani onlaynda toping
  59. Asal CJ, Sporns O, Cammoun L, Gigandet X, Thiran JP va boshq. (2009) Strukturaviy aloqadan odamlarning dam olish holati funksional ulanishini taxmin qilish. Proc Natl Acad Sci AQSh 106: 2035-2040. doi: 10.1073 / pnas.0811168106. Ushbu maqolani onlaynda toping
  60. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al. (2011) Autizmda interhemisferik funktsional ulanishning kamayishi. Sereb Cortex 21: 1134-1146. doi: 10.1093 / cercor / bhq190. Ushbu maqolani onlaynda toping
  61. Clarke AR, Barry RJ, Heaven PC, McCarthy R, Selikowitz M va boshq. Diqqat etishmasligi / giperfaollik buzilishi bo'lgan kattalardagi (2008) EEGning mustahkamligi. Int J Psixofiziol 67: 35-40. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. Ushbu maqolani onlaynda toping
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) Bipolyar buzilishdagi "yopishqoq" interhemisferik kalit? Proc Biol Sci 265: 2141-2148. doi: 10.1098 / rspb.1998.0551. Ushbu maqolani onlaynda toping
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME, va boshq. (2003) Shizofreniyada anormal neyron sinxronlash. J Neurosci 23: 7407-7411. Ushbu maqolani onlaynda toping
  64. Kelly S, Zuo XN, Gotimer K, Kox CL, Lynch L va boshq. (2011) Kokainning giyohvandlikdagi interhemisferik dinamik davlat funktsional aloqasini qisqartirish. Biol psychiatry 69: 684-692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. Ushbu maqolani onlaynda toping
  65. Yuan K, Qin V, Dong M, Liu J, Sun J va boshq. (2010) To'satdan geroinlarga qaram bo'lgan odamlarda kul rang moddalar etishmovchiligi va dam olish holatidagi anormallik. Neurosci Lett 482: 101-105. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. Ushbu maqolani onlaynda toping
  66. Fletcher P, McKenna PJ, Friston KJ, Freit CD, Dolan RJ (1999) Shizofreniyada fronto-temporal ulanishning anormal singulat modulatsiyasi. Neuroimage 9: 337-342. doi: 10.1006 / nimg.1998.0411. Ushbu maqolani onlaynda toping
  67. Choy JS, Shin YK, Jung VV, Jang JH, Kang DH va boshq. (2012) Patologik qimor va obsesif kompulsiv buzilishdagi mukofotni kutish vaqtida miya faoliyatini o'zgartiradi. PLoS One 7: e45938. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0045938. Ushbu maqolani onlaynda toping
  68. Tomasi D, Volkow ND (2012) Adashish va semirishda striotokortikal yo'llarning disfunktsiyasi: farqlar va o'xshashliklar. Crit Rev Biochem Mol Biol ishi: 10.3109/10409238.2012.735642. Ushbu maqolani onlaynda toping
  69. Cole DM, Oei NY, Soeter RP, har ikkala S, van Gerven JM va boshq. (2012) Kortiko-Subkortikal tarmoqqa ulanishning dopaminga bog'liq me'morchiligi. Sereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhs136. Ushbu maqolani onlaynda toping
  70. Dopamin transporterining genotipining ichki funktsional ulanishga ta'siri Kognitiv holatga bog'liq. Sereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhr305. Ushbu maqolani onlaynda toping
  71. Rieckmann A, Karlsson S, Fisher X, Backman L (2011) Caudate dopamin D1 retseptorlari zichligi ish xotirasi paytida frontoparietal aloqada individual farqlar bilan bog'liq. J Neurosci 31: 14284-14290. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. Ushbu maqolani onlaynda toping
  72. Lehericy S, Bardinet E, Tremblay L, Van de Moortele PF, Pochon JB va boshq. (2006) fMRI va miya atlasining yondashuvlaridan foydalanib, bazal ganglion davrlarida vosita boshqaruvi. Sereb Cortex 16: 149-161. doi: 10.1093 / cercor / bhi089. Ushbu maqolani onlaynda toping
  73. Jenkins IH, Brooks DJ, Nixon PD, Fraktsiak RS, Passingham RE (1994) Dvigatel ketma-ketligi: pozitron emissiya tomografiyasi bilan ishlash. J Neurosci 14: 3775-3790. Ushbu maqolani onlaynda toping
  74. Jueptner M, Frith CD, Brooks DJ, Fraktsiak RS, Passingham RE (1997) Avtomatlashtirilgan anatomiya. II. Subkortikal tuzilmalar va sinov va xato orqali o'rganish. J Neurophysiol 77: 1325-1337. Ushbu maqolani onlaynda toping
  75. Roland PE, Meyer E, Shibasaki T, Yamamoto YL, Tompson CJ (1982) Oddiy inson ko'ngillilarida ixtiyoriy harakatlar paytida korteks va bazal ganglionlarda mintaqaviy miya qon oqimi o'zgaradi. J Neurophysiol 48: 467-480. Ushbu maqolani onlaynda toping
  76. Shibasaki X, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M va boshq. (1993) Har ikki asosiy vosita korteks va qo'shimcha vosita maydoni murakkab barmoq harakatida muhim rol o'ynamoqda. Brain 116 (Pt 6): 1387-1398. doi: 10.1093 / miya / 116.6.1387. Ushbu maqolani onlaynda toping
  77. Volkow ND, Fowler JS, Vang GJ (2003) Adashgan inson miyasi: tomosha qilish tadqiqidan tushunchalar. J Clin Invest 111: 1444-1451. Ushbu maqolani onlaynda toping
  78. Yuan K, Qin V, Liu J, Guo Q, Dong M, va boshq. (2010) Erkagini to'sib qo'yuvchi geroinga qaram bo'lgan kishilarda kichik dunyo miya funktsional tarmoqlarini va geroinni ishlatishni davom ettirish. Neurosci Lett 477: 37-42. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. Ushbu maqolani onlaynda toping
  79. Di X, Zhu S, Jin H, Vang P, Ye Z va boshq. (2012) Professional badmintonchilarda o'zgaruvchan miya funktsiyasi va tuzilishi. Brain Connect 2: 225-233. doi: 10.1089 / miya.2011.0050. Ushbu maqolani onlaynda toping
  80. Duan X, Liao V, Liang D, Qiu L, Gao Q va boshq. (2012) Mashg'ulot o'yinlari mutaxassislari keng ko'lamli miya tarmoqlari: domen bilan bog'liq vazifalar va vazifasiz bo'sh dam olish tushunchalari. PLoS One 7: e32532. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0032532. Ushbu maqolani onlaynda toping
  81. Ma L, Narayana S, Robin ULARNING, Fox PT, Xiong J (2011) O'zgarishlar motorli tizimning dam olish davlat tarmog'ida sodir bo'ladi. Neuroimage 4: 58-226. Ushbu maqolani onlaynda toping
  82. Martinez K, Solana AB, Burgaleta M, Hernandez-Tamames JA, Alvarez-Linera J va boshq. (2012) Videogame amaliyotidan so'ng parietofrontal tarmoqlarning funktsional ravishda bog'langan dam olish holatidagi o'zgarishlar. Hum Brain Mapp doi: 10.1002 / hbm.22129. Ushbu maqolani onlaynda toping
  83. Zhou Y, Liang M, Tian L, Vang K, Hao Y va boshq. (2007). Paranoid shizofreniyada shoshilinch holatda fMRI yordamida funktsional parchalanish. Shizofr Res 97: 194-205. doi: 10.1016 / j.schres.2007.05.029. Ushbu maqolani onlaynda toping
  84. Whitfield-Gabrieli S, Thermenos HW, Milanovich S, Tsuang MT, Faraone SV va boshq. (2009) Shizofreniya va shizofreniya bilan og'rigan bemorlarning birinchi darajadagi qarindoshlarida standart tarmoqning hiperaktivligi va hiperaktivligi. Proc Natl Acad Sci AQSh 106: 1279-1284. doi: 10.1073 / pnas.0809141106. Ushbu maqolani onlaynda toping
  85. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) On-layn o'yinlarga va professional geymerlarga ega bemorlarda differentsial mintaqaviy kul jismlarning hajmi. J Psixiat Res 46: 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. Ushbu maqolani onlaynda toping
  86. De Havas JA, Parimal S, Yaqinda CS, Chee MW (2012) Kutishdagi mahrumlik, dam olish va topshiriqni bajarish vaqtida standart holatdagi tarmoq ulanishini va korrelyatorlikni kamaytiradi. Neuroimage 59: 1745-1751. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. Ushbu maqolani onlaynda toping
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) O'z-o'zidan ma'lum bo'lgan uyqusiz uyqu vaqtlari kelgusi dam olishning davlat funktsional ulanishiga bog'liq. Neuroreport 23: 741-745. doi: 10.1097 / WNR.0b013e3283565056. Ushbu maqolani onlaynda toping
  88. Quvvat JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) Funktsional aloqada MRI tarmoqlarida yolg'on, ammo sistematik korrelatsiyalar mavzuli harakatdan kelib chiqadi. Neuroimage 59: 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. Ushbu maqolani onlaynda toping