EEG va ERP asosidagi Internet-o'yinlar qo'shadi tahlillari (2014)

TA'LIMNI LINK

Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;

mavhum

So'nggi paytlarda yoshlarning o'yin taqvimi ijtimoiy masalaga aylandi. Shuning uchun, ko'plab tadqiqotlar, asosan, so'rovlar, o'yinning o'ziga xosligini aniqlash uchun o'tkazildi. Ushbu maqolada EEGga asoslangan giyohvandlik darajasini qanday ajratishni tavsiya etamiz. Shu maqsadda to'rtta guruhni CSG (O'yin xatti-harakatlarini baholash uchun keng qamrovli o'lchov) yordamida Internet o'yinlar (Yuqori xavf guruhlari, Vigilance guruhi, Oddiy guruh, Yaxshi foydalanuvchi guruhi) bo'yicha giyohvandlik darajalari bo'yicha tasniflaymiz va keyin o'z TIVga Go / NoGo vazifasidagi potentsial (ERP). Ayniqsa, biz P300, N400 va N200 signallarini NoGo ogohlantiruvchi va Go stimulyatori kanallaridan o'lchaymiz. Bundan tashqari, biz EEG signalining alohida dalgacık konvertatsiya qilishidan alohida xususiyatlar chiqaramiz va internet o'yinlariga qaramlik darajasini ajratish uchun bu xususiyatlardan foydalanamiz. Ushbu ishda o'tkazilgan tajribalar shuni ko'rsatadiki, yuqori xavfli va ehtiyotkorlik guruhlari Normal va Yaxshi foydalanuvchi guruhlariga qaraganda FZ kanalining pastki Go-N200 amplitudasini namoyish etadi. FZ kanalining Go-P300 va NoGo-P300-larida yuqori xavfli va ehtiyotkorlik guruhlari Oddiy va Yaxshi foydalanuvchi guruhiga qaraganda ko'proq amplitudani namoyish etadi. Go-N400 va PG kanalining NoGo-N400-da, Yuqori xavfli va ogohlantiruvchi guruh Normal va Yaxshi foydalanuvchi guruhiga qaraganda kamroq amplitudani namoyish etadi. EEG signalidan olingan har bir chastota diapazonining chiqarilgan xarakteristikalarini o'rganish bo'yicha o'tkazilgan test natijasi 85% tasnifi aniqligini ko'rsatdi.