mualliflar: Ling, Zou; Yue, Chen; Venji, Li; Fan, Jing
Manba: Tibbiy tasvirlash va sog'liqni saqlash informatika jurnali, 5-jild, 7-son, 2015 yil noyabr, 1499-1503-betlar (5)
Publisher: Amerika ilmiy noshirlari
Xulosa:
Ushbu maqolada elektroansefalogramma (EEG) signallari vizual g'alati paradigma paytida o'nta sog'lom va o'nta Internetga qaramlik (IA) tomonidan ta'sirlangan universitet talabalaridan olingan. Birinchidan, mustaqil ravishda komponentlar tahlili (ICA) algoritmi yordamida ba'zi artefaktlarni olib tashlash uchun dastlabki signallar qayta ishlangan. So'ngra, asosiy komponentlarni tahlil qilish (PCA) 64 ta kanalning to'liq to'plamiga nisbatan ma'lumotlarning aksariyatini saqlaydigan kanallarning bir qismini tanlash uchun ishlatilgan. Va nihoyat, P300 to'lqinlarining xususiyatlari voqea bilan bog'liq potentsiallardan (ERP) olingan va maqsadli ERPlar va maqsadli bo'lmagan ERPlar hamda IA guruhi va nazorat guruhi bo'yicha taqqoslangan. Olingan xususiyatlar to'rtta klassifikatorni o'qitish uchun qo'shimcha ravishda ishlatilgan: Fisher Lineer Diskriminativ tahlil (FLDA), Orqa ko'paytirish (BP) asabiy tarmoq, Bayesiya klassifikatori (miloddan avvalgi) va Bayes regularizatsiyasining orqaga tarqalishi (BRBP) asab tarmog'i. Faol kanallar sog'lom va IA bilan kasallangan universitet talabalari uchun frontal, parietal, oksipital va parietal-oksipital joylarda joylashgan. Maqsadli stimulyatsiya ostida 42 ta sinovning o'rtacha ERP-larining kechikishi 558 ta sinovlarning o'rtacha bo'lmagan ERP-lariga qaraganda uzoqroq edi (p Maqsadli stimulyatsiya ostida bo'lgan 0.05 ta sinovning o'rtacha ERP-larining amplitudasi 42 ta sinovdan o'rtacha bo'lmagan ERP-lardan kattaroq (p 0.05). Sog'lom sub'ektlar va Internetga qo'shimcha masalalar o'rtasida P300 amplitudalarida sezilarli farq ko'rsatdi. Internetga ulanishning amplitudalari past (p 0.05). Faol joylarda Bayes uslubiga asoslangan usul yordamida tasniflashning aniqligi 93% dan yuqori bo'lishi mumkin, bu esa markaziy hududlarda 90% ga nisbatan past. Natijalar IA-affetilgan universitet talabalarining miya ta'siriga va xotira qobiliyatiga salbiy ta'sir ko'rsatayotganligini ko'rsatadi. Qog'oz, 50 Hz kuch tovushini tamsayı koeffitsienti filtrlari yordamida bostirish uchun amaliy raqamli filtrlarni qo'llash bilan bog'liq. Juda tez va oddiy echim nochiziqli chayqalishlar bilan elektr tovushining asosiy va harmonik qismlarini bostirish imkonini beradi. Elektr shovqinlarini bostirish samaradorligini tekshirish uchun haqiqiy EKG signallari ishlatilgan. Anilik asosiy sinusoidal va to'rtburchak shovqin to'lqinlari uchun baholanadi.
Kalit so'zlar: CHANNEL TANLOVI; HODISA KO'RSATILADIGAN POTENTIALLAR; Mustaqil komponent tahlil; P300; YANGILIKLARNI TANLASH
Hujjat turi: Tadqiqot maqolasi
DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Chiqarish sanasi: Noyabr 1, 2015
;