Internetda giyohvandlik: bo'g'oz uslublar, kutish va davolash natijalari (2014)

Matthias Brand^{1,2 *}, Christian Laier¹ va Kimberly S. Young³

• ¹Umumiy psixologiya bo'limi: Duisburg-Essen universiteti, Duisburg, Germaniya
• ²Erwin L. Hahn Magnit Rezonans Imaging instituti, Essen, Germaniya
• ³Internetga bog'liklik markazi, Rassell J. Jandoli Jurnalistika va ommaviy axborot vositalari maktabi, St-Bonaventure universiteti, Olean, NY, AQSh

Internetdagi giyohvandlik (IA) ko'plab mamlakatlarda jiddiy aqliy sog'liqqa aylandi. IAning klinik natijalarini yaxshiroq tushunish uchun ushbu tadqiqot statistik jihatdan buzuqlikning rivojlanishiga va davom ettirilishiga yordam beruvchi asosiy bilim mexanizmlarini namoyish qiluvchi yangi nazariy modeli sinab ko'rdi. Model umumiy Internet-giyohvandlik (GIA) va maxsus shakllar o'rtasida farq qiladi. Ushbu ishda umumiy Internet foydalanuvchilari soni bo'yicha GIA modelini sinovdan o'tkazildi. 1019 foydalanuvchilardan olingan topilmalar shuni ko'rsatadiki, gipotezali tizimli tenglama modeli, Internetdagi noqulaylik testining qisqa versiyasi bilan o'lchanadigan GIA belgilari bo'yicha farqning 63.5% ni tushuntiradi. Psixologik va shaxsiylik testlaridan foydalangan holda, natijalar odamning o'ziga xos bilimi (yomon boshlash va kognitiv kutish) GIA uchun xavfni oshirganligini ko'rsatadi. Tadqiqotda o'lchangan bir necha sohalarni nomlash uchun ruhiy tushkunlik, ijtimoiy tashvish, past darajali benlik hurmati, past darajada o'z-o'zini samaradorligi va yuqori stressdagi zaiflik kabi boshqa xavf omillari mavjud bo'lsa, ushbu ikki omil GIA alomatlarini keltirib chiqardi. Model, Internetda salbiy ko'ngilsizlikni kamaytirish yoki ijobiy kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan yuqori darajadagi qobiliyatga ega va Internetdan foydalanish muammosi bo'lmagan shaxslarning, hatto boshqa shaxsiyat yoki psixologik zaifliklar mavjud bo'lganda ham, Internetdan foydalanish muammosini yo'qotish ehtimoli kamligini ko'rsatadi. Davolashning natijalari GIA rivojlanishining ochiq-oydin bilim tarkibiy qismini va bemorning bemorning uslubini va his-tuyg'ularini baholash va noto'g'ri fikrlashni alomatlarni kamaytirish va tiklanish jarayoniga jalb qilish zarurligini o'z ichiga oladi.

Kirish

Internetdan muammoli foydalanish bir qator ishlarda aniqlandi va ishni yo'qotish, ilmiy muvaffaqiyatsizlik va ajralish kabi doimiy salbiy natijalar haddan tashqari Internetdan foydalanish natijasida paydo bo'lganligini ko'rsatadi (sharhlar uchun qarang). Griffiths, 2000a,b; Chou va boshq., 2005; Widyanto va Griffiths, 2006; Byun va boshq., 2009; Weinstein va Lejoyeux, 2010; Lortie va Guitton, 2013). Ushbu hodisaning klinik ahamiyatga egaligi 1.5 dan 8.2 (XNUMX) gacha bo'lgan yuqori hisoblangan tarqalganlik stavkalari fonida muhim ahamiyat kasb etadiWeinstein va Lejoyeux, 2010) yoki hatto 26.7% ga qadar bo'lgan miqdorda qo'llaniladi.Kuss va boshq., 2014).

Ushbu klinik savolning birinchi ta'rifi deyarli 20 yil oldin (Yosh, 1996), tasniflash hali tortishuvsiz muhokama qilinmoqda va shuning uchun ilmiy adabiyotda "kompulsiv Internetdan foydalanish" (masalan,Meerkerk va boshq., 2006, 2009, 2010), "Internet bilan bog'liq muammolar" (Widyanto va boshq., 2008), "Muammoli Internetdan foydalanish" (Caplan, 2002), "Patologik Internetdan foydalanish" (Davis, 2001) "Internet bilan bog'liq qaramlik harakati" ga (Brenner, 1997), faqat bir nechasi haqida. Biroq oxirgi 10 yil ichida ushbu sohadagi tadqiqotchilarning ko'pchiligi "Internetga qaramlik" yoki "Internetda giyohvandlik buzilishi" (masalan, Johansson va Götestam, 2004; Blok, 2008; Byun va boshq., 2009; Dong va boshq., 2010, 2011, 2013; Kim va uning hamkorlari, 2011; Purty va boshq., 2011; Yosh, 2011b, 2013; Young va boshq., 2011; Zhou va boshq., 2011; Cash va boshq., 2012; Hou va do'stlari, 2012; Hong va boshq., 2013a,b; Kardefelt-Winter, 2014; Pontes va boshq., 2014; Tonioni va boshq., 2014). Bundan tashqari, "Internetga qaramlik (IA)" atamasini afzal ko'rayapmiz, chunki so'nggi maqolalar (Qarang Brand va boshq., 2014) Internet va boshqa qo'shadi xatti-harakatlarning (masalan, Grant va boshq., 2013) va moddaning bog'liqligi (shuningdek qarang Yosh, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk va boshq., 2009). Moddaga qaramlikning rivojlanishi va davom etishi bilan bog'liq mexanizmlar Internet ilovalari (va boshqa xulqli odatlar), masalan, giyohvandlikning rag'batlantiruvchi sensitizatsiya nazariyasi va unga aloqador tushunchalar (masalan, Robinzon va Berrij, 2000, 2001, 2008; Berridge va boshq., 2009). Bu, shuningdek, qo'shilishga qodir xatti-harakatlarning komponent modeliga mos keladi (Griffiths, 2005).

IAning psixologik korrelyatlari bo'yicha ko'plab tadqiqotlar o'tkazildi, ammo bu amalga oshirildi - hech bo'lmaganda ko'p holatlarda - umumiy Internet-giyohvandlik (GIA) va o'ziga xos Internet-bağımlılığı (SIA; Morahan-Martin va Shumaxer, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Viti va boshqalar, 2007; Lu, 2008; Kim va Davis, 2009; Billieux va van der ahlidan, 2012), ammo psixologik mexanizmlar turli xil bo'lishi mumkin, ammo alohida yosh guruhlari yoki qo'llaniladigan dasturlar uchun (Lopez-Fernandez va boshq., 2014). Bizning ishda tashxis qo'yish va davolanish uchun mumkin bo'lgan mexanizmlar va salohiyatni yaxshiroq tushunishga yordam berish uchun GIAni rivojlantirish va qo'llab-quvvatlashda internetdan foydalanish uchun kutish uslublari va bilimlarni kutishning vositachilik ta'sirlari o'rganiladi.

Nazariy darajasida, IAning umumlashtirilgan Internetdan foydalanish xususida differentsiatsiya qilinishi kerakligi taxmin qilingan edi (Griffiths va Wood, 2000) Internetga bog'liqlikni rivojlantirish uchun kiberseks, onlayn aloqalar, aniq kompulsiyalar (masalan, qimor, xarid qilish), axborot qidirish va onlayn o'yin kabi o'ziga xos turlariga nisbatan (masalan, Young va boshq., 1999; Meerkerk va boshq., 2006; Blok, 2008; Brand va boshq., 2011). Biroq, DSM-5 ilovasida (Internetdagi o'yin buzmasligi)APA, 2013). Aksariyat izlanishlar IAni yagona tuzilma sifatida baholadi yoki faqat ma'lum bir pastki turni (ko'p hollarda internet o'yinlarini) baholadi. O'zining bilim-yurish-turish modelida, Davis (2001) shuningdek, keng tarqalgan patologik Internetdan foydalanish (GIA) va ma'lum patologik Internetdan foydalanish (SIA) o'rtasida farqlanish mavjud. GIA Internetning ko'p o'lchamli haddan tashqari usuli sifatida ta'riflangan, ko'pincha vaqtni yo'qotish va Internetdan maqsadga muvofiq foydalanishdan iborat. Internetning ijtimoiy jihatlari (masalan, ijtimoiy tarmoqlar orqali ijtimoiy muloqot) ayniqsa foydalaniladi (shuningdek, Lortie va Guitton, 2013), bu ijtimoiy jihatdan qo'llab-quvvatlanmagan va virtual bo'lmagan vaziyatlarda shaxsning ijtimoiy kamchiliklari bilan bog'liq bo'lishi kerak. Bundan tashqari, sub'ektlar bir nechta turli xil internet dasturlarini ma'lum bir sevimli, masalan, o'yin o'ynash, pornografiyani tomosha qilish, ma'lumot olish va / yoki xarid qilish saytlariga kirish, o'z joniga qasd qilish, videofilmlarda video tomosha qilish, bloglarni o'qish kabi haddan ziyod foydalanishlari mumkin va boshqalar. Bunday holatda, shaxs Internetga qaram bo'lib, internetga qaram bo'lmasligini da'vo qilishi mumkin (shuningdek, Starcevic, 2013). Devis, GIA va SIA o'rtasidagi asosiy farqning, GIAdan azob chekayotgan shaxslar Internetdan foydalanmaslik muammosini keltirib chiqarmaganligi, SIAdan azob chekayotgan shaxslar esa boshqa vaziyatlarda ham xuddi shunday muammolarga duch kelishi haqida gap boradi. Internet, GIA va SIAning o'ziga qaramlikdan foydalanishning har ikkala shaklida ham o'z-o'zini va dunyo to'g'risida noto'g'ri tushunchalarni asosiy rolni o'ynash taklif etiladi (Caplan, 2002, 2005).

GIAga qaratilgan izlanishlar Internetdan foydalanish natijasida yuzaga keladigan sub'ektiv shikoyatlar turli shaxsiyat xususiyatlari bilan bog'liqligini ko'rsatdi. Haqiqatan ham, GIA ning psixopatologik komorbidiyalar bilan bog'liqligi, masalan, hissiy va xavotirlik kasalliklari (Whang va boshq., 2003; Yang va boshq., 2005; Weinstein va Lejoyeux, 2010), shuningdek shaxsiyatga uyatchanlik, nevrotiklik, stress zaifligi, kechiktirish tendentsiyalari va past darajadagi benlik hurmati (Niemz va boshq., 2005; Ebeling-Viti va boshqalar, 2007; Hardie va Tee, 2007; Thatcher va boshq., 2008; Kim va Davis, 2009). Shuningdek, ijtimoiy kontekstning omillari, masalan, ijtimoiy qo'llab-quvvatlash yoki ijtimoiy taqiqlash yo'qligi (Morahan-Martin va Shumaxer, 2003; Caplan, 2007) va hatto ergenlerde ta'lim muhitida ham yolg'izlik (Pontes va boshq., 2014), GIA bilan bog'liq ko'rinadi. Bundan tashqari, Internetni muammoli yoki stressli hayotiy voqealar bilan kurashish vositasi sifatida foydalanish GIA (Whang va boshq., 2003; Tang va boshq., 2014). XAga ega bo'lgan shaxslar, shuningdek, impulsiv kurash strategiyasigaTonioni va boshq., 2014). Ba'zi yozuvchilar hatto IAni kundalik hayot yoki kundalik qiyinchiliklarni engishning bir turi deb tushunishadi (Kardefelt-Winter, 2014). Turli xil SIA turini oldindan taqqoslaganlar bilan aniq bir-biridan farq qilgan ba'zi dastlabki tadqiqotlar hali ham davom etmoqda. Pawlikowski va boshq. (2014) uyatchanlik va hayotni qondirish Internet o'yinlarining o'ziga xosliklaridan foydalanish bilan bog'liq, ammo kiberfektsiyani patologik ravishda ishlatish yoki ikkala o'yinni ham, kibersekstni ham ishlatmaslik bilan bog'liq.

Avvalgi tadqiqotlar asosida, xususan, argumentlarga asoslangan Davis (2001), shuningdek, Internetda odatlanib qolgan mavzularda neyropxikologik va neyroizimatsion topilmalar bo'yicha mavjud adabiyotlarni hisobga olgan holda yaqinda biz GIA va SIAni ishlab chiqish va joriy qilish bo'yicha nazariy modelniBrand va boshq., 2014). Ushbu modelga kiritilgan ayrim jihatlar allaqachon ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish nuqtai nazaridan aytib o'tilgan, masalan, ijobiy natijalar kutish (Turel va Serenko, 2012). Bundan tashqari, onlayn auksionlarning haddan tashqari yoki o'ziga qaramlikdan foydalanish texnikasi haqida shaxslarning e'tiqodlari o'zgarishi bilan bog'liq ekanligini ko'rsatdi va bu kelajakda foydalanish va niyatlarniTurel va boshq., 2011). Bu GIA haqidagi nazariy modelimiz bilan mos keladi, unda biz Internetning insonga qanday ta'sir qilishi mumkinligi haqidagi taxminlar yoki taxminlar, ya'ni Internetdan foydalanish, bu esa o'z navbatida kelajakda kutilayotgan natijalarga ta'sir qiladi deb taxmin qilamiz. Biroq, bizning modelimizda GIA va SIA ning muayyan turlarini ishlab chiqishda va qo'llab-quvvatlashda kutish va qarama-qarshi strategiyalarning vositachilik roliga e'tibor qaratildi.

GIAni ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlash uchun biz foydalanuvchi muayyan Internet-ilovalar yordamida erishish mumkin bo'lgan muayyan ehtiyojlar va maqsadlarga ega ekanligini ta'kidlaymiz. Ilgari tadqiqotlarga asoslanib, biz ushbu ma'lumotlarning bir qismini birlashtirib, ushbu elementlarni bir-biriga bog'lash uchun keng qamrovli modelni ishlab chiqdik. Dastlab, insonning asosiy xarakteristikalari IA bilan bog'liq va psixopatologik jihatlarni, shaxsiy tomonlarni va ijtimoiy tasavvurlarni o'z ichiga oladi. Birinchi bo'limda psixopatologik semptomlar, jumladan, depressiya va ijtimoiy tashvish (masalan, Whang va boshq., 2003; Yang va boshq., 2005), o'z-o'zini kuchsizlantirish, uyatchanlik, stressni kuchaytirishi va takrorlash tendentsiyalari kabi kamsituvchi shaxslarWhang va boshq., 2003; Chak va Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Viti va boshqalar, 2007; Hardie va Tee, 2007; Thatcher va boshq., 2008; Kim va Davis, 2009; Pontes va boshq., 2014), ijtimoiy yalıtım / ijtimoiy qo'llab-quvvatlash yo'qligi (Morahan-Martin va Shumaxer, 2003; Caplan, 2005) GIA ning rivojlanishida. Biroq, biz ushbu shaxsning asosiy xususiyatlarini va Internetni o'ziga xoslikdan kelib chiqqan holda foydalanishni o'rganishga ta'sir qilishini Internetga bog'liq bo'lgan ba'zi bir tushunchalar, xususan Internetdan foydalanish istiqbollari (Turel va boshq., 2011; Xu va boshqalar, 2012; Lee va boshq., 2014) va kundalik hayot talablari yoki kundalik qiyinchiliklarni engish uchun ma'lum strategiyalarTang va boshq., 2014; Tonioni va boshq., 2014). Modelning uchinchi qismida, foydalanuvchi harakatsiz ravishda Internetga kirib, muammoga duch keladigan muammolarni yoki salbiy kayfiyatlarni bartaraf etishda mustahkamlashni ta'minlaydigan va Internetdan foydalanish ularni muammolardan yoki salbiy his-tuyg'ulardan chalg'itadi deb hisoblasa, demak, nazorat qilishni yo'qotish, yomon vaqt boshqaruvi, istaklari va ijtimoiy muammolarning ortib borayotgani haqida tasavvurga ega bo'lishlari mumkin. Muvofiqlashtiruvchi va shamollash jarayonlarining roli moddiy moddalar bilan bog'liq kasalliklarni (masalan, Robinzon va Berrij, 2001, 2008; Kalivas va Volkow, 2005; Everitt va Robbins, 2006). Bundan tashqari, bo'ysunish uslubi va Internetdan foydalanishni kutishning ijobiy va salbiy kuchayishi Internetdan foydalanishning kognitiv nazoratini yo'qotishiga olib keladi va bu prefrontal (ijro etuvchi)Brand va boshq., 2014).

Garchi ushbu model, IA orqasida psixologik mexanizmlar bo'yicha asosiy topilmalar bo'yicha oldingi adabiyotlarga mos bo'lsa-da (qarang Kuss va Griffiths, 2011a,b; Griffiths, 2012), shuningdek, GIA va turli xil SIA (yaqin kelajakda) turlarining neyropxikologik va neyroimaging korrelyatsiyasi bilanKuss va Griffiths, 2012; Brand va boshq., 2014), bu modellashuv kuchiga nisbatan ampirik dalillarga ehtiyoj bor. Ushbu, yuqorida keltirilgan GIA nazariy modelida nazarda tutilgan nazariy modelda latent o'zgaruvchilar darajasida statistik modelga kiritilgan gipotezalarni tarjima qilishni maqsad qilib qo'ydik va keng tarqalgan Internet aholisi yordamida GIA semptomlarının zo'ravonligiga taxmin qiluvchi va vositachilik ta'sirini sinov qildik. Kerakli psixologik va shaxsiylik choralarini qo'llash orqali, avvalo, Internetning haddan tashqari va odat tusiga kirib ishlatilishini umumlashtirilgan tarzda taxmin qilishda shaxslarning asosiy xususiyatlari baholandi. Kuchga kiradigan chora-tadbirlarni qo'llash va Internetdan foydalanishning yangi usuli kutilganidan foydalanib, biz yomon boshlash qobiliyatlari va Internetdan foydalanish istiqbollari (masalan, Internetni salbiy his-tuyg'ulardan yoki noqulay vaziyatlardan qochish kabi) odamning asosiy xususiyatlari va alomatlarining o'zaro bog'liqligini tekshirib ko'rdik. GIA.

Materiallar va usullari

Operatsion modeli

Avval biz kiritishda bayon etilgan va maqolada tasvirlangan nazariy modelni tarjima qildik Brand va boshq. (2014) test va amaliyotga asoslangan statistik modelga kiritilgan. Nazariy modelda ko'rsatilgan o'lchovlarning har biri uchun biz tizimli tenglama modelini (SEM) latent darajadagi yaratish uchun kamida ikki manifest o'zgaruvchini tanladik. Har bir o'zgarmaydigan uchun biz manifest o'zgaruvchilarni ishga tushirish uchun ma'lum miqyosda foydalanganmiz (har biri bir nechta elementlardan tashkil topgan, quyidagi asboblarning ta'rifini ko'ring). SEM sifatida qo'llaniladigan ushbu model latent darajadagi shaklda ko'rsatilgan 1.

 

FIGURE 1. GIA bo'yicha nazariy modelning asosiy taxminlarini o'z ichiga olgan operativ model, maxfiy o'lchov bo'yicha.

Mavzular

Keng qamrovli onlayn so'rov yordamida 1148 respondentimiz bor edi. 129 ishtirokchilarining psixometrik o'lchovlardagi to'liq bo'lmagan ma'lumotlar sababli chiqarib tashlanganidan so'ng, yakuniy namunada N = 1019. Ishtirokchilar reklamalar, Internet-platformalar (Umumjahon Psixologiya: Bilish bo'yicha Facebook jamoasining Facebook hisobi), Duisburg-Essen universiteti talabalari uchun elektron pochta ro'yxatlari, mahalliy pub va barlardagi flyers orqali, shuningdek, og'iz tavsiyalari. E'lonlar, elektron pochta xabarlari va broshyuralar qatnashchilar quyidagi narsalardan birini qo'lga kiritish imkoniyatiga ega bo'lishlari mumkin: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4 ) iPod shufli, 20 Amazon sovg'a kartalari (har biri 50 evro). Tadqiqot mahalliy axloqiy qo'mita tomonidan tasdiqlangan.

Yakuniy namunaning o'rtacha yoshi 25.61 yoshni tashkil etdi (SD = 7.37). Tanlovda 625 (61.33%) urg'ochi va 385 (37.78%) erkak (to'qqiz nafar ko'ngilli bu savolga javob bermadi) kiritilgan. Shaxsiy hayotiy vaziyatga kelsak, 577 ishtirokchi (56.62%) munosabatlarda yashagan yoki turmush qurgan va 410 (40.24%) hozirgi munosabatlarga ega emasligini bildirgan (32 ishtirokchi bu savolga javob bermagan). Baholash paytida 687 ishtirokchi (67.42%) talaba, 332 ishtirokchi (32.58%) doimiy ish bilan shug'ullangan (bizning ilmiy ma'lumotimiz bo'lmagan holda). Barcha namunalardan 116 ishtirokchi (11.4%) muammoli Internetdan foydalanish mezonlarini bajardilar [qisqa Internet-ga bog'liqlik testida (30-qism), quyidagi asbob tavsifiga qarang] va 38 ishtirokchi (3.7%) Internetdan patologik foydalanish (s-IATda> 37). Internetda o'rtacha vaqt 972.36 min / haftani tashkil etdi (SD = 920.37). Ushbu namunadan 975 kishi ijtimoiy tarmoq / aloqa saytlaridan foydalangan (M_{min / hafta} = 444.47, SD = 659.05), 998 kishi (97.94%) Internetdagi ma'lumotlarni qidirdi (M_{min / hafta} = 410.03, SD = 626.26), 988 kishi (96.96%) xarid qilish saytlarini (M_{min / hafta} = 67.77, SD = 194.29), onlayn o'yinlar 557 ishtirokchilari (54.66%, M_{min / hafta} = 159.61, SD = 373.65), onlayn qimor 161 ishtirokchilari (15.80%, M_{min / hafta} = 37.09, SD = 141.70) va cybersex 485 shaxslar tomonidan ishlatilgan (47.60%, M_{min / hafta} = 66.46, SD = 108.28). Ko'p internet dasturidan foydalanish borasida 995 ishtirokchilari (97.64%) muntazam ravishda yuqorida qayd etilgan uch yoki undan ortiq Internet-ilovalardan foydalanishni ma'lum qildi.

Asboblar

Qisqa Internet bandligi testi (s-IAT)

IA belgilari Internetning noqulaylik testining nemis qisqa versiyasi bilan baholandi (Pawlikowski va boshq., 2013) tomonidan ishlab chiqilgan original versiyasiga asoslanadi Yosh (1998). Qisqa versiyada (s-IAT) 12 ta elementga 1 (= hech qachon) dan 5gacha (= juda tez-tez) besh balli shkala bo'yicha javob berilishi kerak, natijada jami ballari 12 dan 60 gacha, ballar> 30 muammoli Internetdan foydalanishni va ball> 37 patologik Internetdan foydalanishni ko'rsatadi (Pawlikowski va boshq., 2013). S-IAT ikkita omilni o'z ichiga oladi: boshqarish / vaqtni yo'qotish va hal qilish / ijtimoiy muammolarni yo'qotish (har biri oltitaga ega). 12 elementlari ikkala omilni ikkala kashfiyotchi va tasdiqlovchi omil tahlilida (CFA; Pawlikowski va boshq., 2013), ular IAning asosiy alomatlarini egallaydi, masalan, komponentlar modelida (masalan,Griffiths, 2005). "Boshqarish / vaqtni yo'qotish" birinchi kichik o'lchamlari odam Internetdan foydalanish vaqtida (masalan, "Onlaynda ko'proq vaqt sarflash uchun uy sharoitlariga qanchalik tez-tez e'tiborsizlik qilasiz?" "Kechqurun kechqurun onlaynda bo'lishingiz uchun qanchalik tez-tez uyqu yo'qotasiz?"). Ushbu kichik o'lchamdagi narsalar, shuningdek, Internetdan foydalanishning haddan tashqari ko'pligi sababli salbiy oqibatlarga olib kelishi mumkin (masalan, "Sizning sinflaringiz yoki maktab ishingiz qancha vaqt sarflayotganingizdan qat'i nazar sizning mashg'ulotlaringizdan azob chekadi?"). Shuningdek, sub'ektlar Internetdan foydalanishni nazorat qilishni yo'qotib qo'ygan va agar ular Internetdan foydalanishni kamaytirishga urinishgan va muvaffaqiyatsizlikka uchragan bo'lsa (masalan, "Siz qancha vaqtdan beri siz onlayndan uzoqroq turmoqchisiz?" Va " Internetda sarflagan vaqtingizni qisqartirishga harakat qilasizmi? "). Hamma narsalar internetda sarflangan vaqtni o'lchamaydi, ammo Internetda Internetdan foydalanish va Internetdan foydalanish natijasida kundalik hayotda muammolar yo'qligi bilan bog'liq shaxslar nazorat qila olmayaptimi yoki yo'qmi. "Ignati / ijtimoiy muammolar" ning ikkinchi kichik o'lchamlari Internetning haddan tashqari ko'p ishlatilishidan ijtimoiy ta'sir o'tkazish va ommaviy axborot vositalariga (masalan, "Internet tezligi qanchalik tez-tez uchrab turadi yoki onlayn bo'lishni tasavvur qilasizmi?") Ta'sirini kamaytiradi. Ushbu kichik miqdordagi narsalar, shuningdek, shaxsiy muammolarni ham baholaydi (masalan, siz internetga kirayotganingizda kimnidir bezovta qiladigan bo'lsa, qanchalik tez-tez chekib, bezovta qilasiz yoki bezovta qilasiz?) Va kayfiyatni tartibga solish (masalan, "Siz qanchalik tez-tez tushkun, , yoki siz inqirozga tushganingizda asabiylashasiz). Barcha ob'ektlar "Internet" yoki "onlayn" atamalarni o'z ichiga oladi. Yo'riqnomada ishtirokchilarga barcha savollarning Internetdan umumiy foydalanishi, jumladan, qo'llanilgan barcha ilovalar bilan bog'liqligi ma'lum qilindi.

S-IAT ning yaxshi psixometrik xususiyatlari va haqiqiyligi (Pawlikowski va boshq., 2013). Bizning namunamizda ichki tutarlilik (Cronbach's a) butun o'lchov uchun 0.856, nazorat / vaqt boshqaruvi faktori yo'qotish uchun 0.819 va omillarni aniqlash / ijtimoiy muammolarga qaratilgan 0.751 edi.

Qisqa belgilari inventarizatsiyasi - kichik o'lchamdagi tushkunlik

Depressiya belgilari nemis versiyasi bilan baholandi (Franke, 2000) Pastki belgilari inventarizatsiyasining (Boulet va Boss, 1991; Derogatis, 1993). Skala, oxirgi 7 kun davomida depressiv simptomlarni baholovchi oltita moddadan iborat. Javoblar 0 (= hech bo'lmasa) dan 4 (= juda) gacha bo'lgan besh balli o'lchovda berilishi kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) 0.858 edi.

Qisqacha tavsif inventarizatsiyasi - kichik o'lchamdagi shaxslar sezuvchanligi

Ijtimoiy xavotir va aloxida sezuvchanlik alomatlari nemis versiyasi bilan baholandi (Franke, 2000) pastki o'lchovni Qisqacha belgilari inventarizatsiyasining shaxslar sezgirligi (Boulet va Boss, 1991; Derogatis, 1993). Skala to'rtta elementdan iborat bo'lib, 0 (= hech bo'lmasa) dan 4 (= juda) darajagacha bo'lgan besh balli o'lchovda berilishi kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) 0.797 edi.

O'zini hurmat qilish ko'lami

Self-esteem o'zini benuqsonlik o'lchovi (Rosenberg, 1965). Biz bu erda o'zgartirilgan nemis versiyasidan (Collani va Herzberg, 2003), o'nta elementdan tashkil topgan. Javoblar 0 (= qat'iyan rozi bo'lmaydigan) dan 3 (= qat'iyan rozi) ga teng bo'lgan to'rt ballli skala bo'yicha berilishi kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) 0.896 edi.

O'z-o'zini samaradorlik o'lchovi

Self-samaradorlik O'z-o'zini samaradorlik o'lchovi (Shvartser va Quddus, 1995), bu 10 elementlardan iborat. Javoblar 1 (= to'g'ri emas) dan 4 (= aniq rost) gacha bo'lgan to'rt balli skala bo'yicha berilishi kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) 0.863 edi.

Surunkali stress uchun Trier inventarizatsiyasi

Stress zaifligi surunkali stress uchun Trier inventarizatsiyasining ko`rsatish usuli bilan aniqlandi (TIKS; Schulz va boshq., 2004). Ko'rish jarayoni so'nggi 12 oy ichida stress ta'sir qilish xususiyati haqida 3 ta elementni o'z ichiga oladi. Har bir so'zni 0 (= hech qachon) dan 4 (= ko'pincha) gacha bo'lgan besh balli skala bo'yicha javob berish kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) 0.908 edi.

Yolg'izlik shkalasi

Yolg'izlik o'lchovining qisqa versiyasi (De Jong Gierveld va Van Tilburg, 2006) yolg'izlik tuyg'ularini o'lchash uchun (pastki emotsional yolg'izlik, uchta modda) va ijtimoiy ko'makni (ijtimoiy ko'mak ostiga tushirish, uchta modda) o'lchash uchun ishlatilgan. Barcha xabarlar 1 (= no!) Dan 5 (= yes!) Ga besh balllik hajmdagi javob berish kerak. Bizning namunamizdagi ichki tutarlılık (Cronbach a) pastki o'lchovli hissiy yolg'izlik uchun 0.765 va pastki o'lchovdagi ijtimoiy qo'llab-quvvatlash uchun 0.867 edi.

Qisqa COPE

Qisqa COPE (Carver, 1997) bir nechta subdomainlarda uslubni engishga yordam beradi. Biz bu erda nemis versiyasining uchta kichik o'lchamlari (Knoll va boshq., 2005): rad qilish, modda ishlatish va xatti-harakatlardan ajralish. Har bir kichik o'lcham 1 (= Men buni umuman qilmagan) dan to'rt martalik o'lchamda javob berish kerak bo'lgan ikkita element bilan ifodalanadi: 4 (= Men buni juda ko'p qilyapman). Bizning namunamizda ichki tutarlılık (Cronbach a) pastki o'lchov rad etish uchun 0.561, pastki qatlam modda foydalanish uchun 0.901 va pastki qatlamlik xatti-harakatlar uchun ajratish uchun 0.517 edi. Tarozilar faqat ikkita elementdan tashkil topganligi va asbobning qayta tekshiruv ishonchliligi bo'yicha hisobotlarni o'z ichiga olgan bir necha tekshiruv ishlarida qo'llanilganligini hisobga olib, ishonchlilikni maqbul deb hisoblaymiz.

Internetdan foydalanish istiqbollari o'lchovi

Internetdan foydalanish istiqbollariga baho berish uchun biz 16 elementlarning birinchi versiyasida yangi o'lchovni ishlab chiqdik. Ushbu ma'lumotlar, masalan, xabar berganidek, ba'zi bir asosiy motivatsion omillarni aks ettiradi Xu va boshq. (2012) va shuningdek Yee (2006). Mavzular tayinlandi a priori (har biri sakkiz narsaga ega): Internetdan ijobiy takomillashishni (masalan, "men lazzatlanish uchun internetdan foydalanyapman") aks ettiradigan va salbiy kuchlarni aks ettiradigan (masalan, "Internetdan muammolardan chalg'imaslik uchun foydalanaman") kutish mumkin. Barcha javoblar 1 (= butunlay rozi bo'lmaydigan) dan 6 (= butunlay qo'shiladilar) darajasiga qadar olti balldan iborat. Ushbu tadqiqotda to'plangan ma'lumotlar asosida (N = 1019), biz kashfiyotchi omillarni tahlil qildik (EFA). Korna (1965) parallel tahlil va minimal o'rtacha qisman (Map)Velicer, 1976) mos keladigan omillarni aniqlash uchun foydalanildi. Ushbu protsedura barqaror ikki omilli echimga olib keldi. Keyinchalik Internetdan foydalanish istiqbollari o'lchovi (IUES) ning strukturasini baholash uchun asosiy komponent tahlillari va varimaks rotatsiyasi bilan EFA o'tkazildi. EFA natijalari IUESning yakuniy 8-elementli versiyasi bilan yakunlandi. 1). Ushbu ikki omil bilan biz 63.41% dispersion tushuntirishni kuzatdik. Birinchi omil asosiy omilga (> 0.50) yuqori yuklarga va boshqa omilga (<0.20) past yuklarga ega bo'lgan to'rtta narsani o'z ichiga oladi va ijobiy kutishlar bilan bog'liq, shuning uchun biz ushbu omilni «ijobiy kutishlar» deb nomladik. Ikkinchi omil asosiy omilga yuqori (> 0.50) va boshqa omilga (<0.20) past yuklangan to'rtta elementdan va salbiy his-tuyg'ularni yoki fikrlarni oldini olish yoki kamaytirish uchun Internetdan foydalanish bilan bog'liq barcha narsalardan iborat. omil "oldini olish umidlari". Ikkala omil ham yaxshi ishonchga ega ("ijobiy kutishlar": Cronbach a = 0.832 va "qochish kutishlari" Cronbach's a = 0.756). Ikkala omil sezilarli darajada bog'liq edi (r = 0.496, p O'rtacha ta'sir bilan (0.001) (Cohen, 1988).

 

TABLE 1. IUESning ikkita omilining omillar yuklanishi va ishonchliligi, nomlangan elementlar vositalari va elementlarning soni.

Qurilmaning faktoring tuzilmasini ta'minlash uchun biz CFA-ni qo'llash uchun 169 sub'ektlarining qo'shimcha namunasini (o'rtacha yoshi = 21.66, SD = 2.69, 106 urg'ochi) baholaymiz. CFA MPlus bilan amalga oshirildi (Muthen va Muten, 2011). Modellarni baholash uchun biz standart mezonlarni qo'lladik (Xu va Bentler, 1995, 1999): Standartlashtirilgan ildiz o'rtacha kvadrat qoldiqlari (SRMR, 0.08 ning ostida qiymatlar ma'lumotlar bilan yaxshi mos keladi), qiyosiy mos ko'rsatkichlar (CFI / TLI, 0.90 ustidagi qadriyatlar 0.95ning ustun qiymatlari yaxshi mos keladiganligini ko'rsatadi) va o'rtacha o'rtacha kvadrat 0.08 ostidagi muhim qiymatga ega bo'lgan 0.05 ostidagi qiymat qabul qilinadi mos keladiganligini bildiradi. CFA IUES uchun ikkita faktorli yechimni yaxshi mos parametrlarga ega ekanligini tasdiqladi: RMSEA 0.047, CFI 0.984, TLI 0.975, SRMR esa 0.031 edi. Ch² test mazmunli emas edi, x² = 24.58, p = 0.137 ma'lumotlar nazariy modeldan sezilarli darajada farq qilmasligini ko'rsatib berdi (ikki omil 1) .Bu namuna faqat CFA uchun to'plangan. Ma'lumotlar keyingi tahlillarga kiritilmagan.

Statistik tahlil

Statistik standart protseduralar Windows uchun SPSS 21.0 (IBM SPSS statistikasi, 2012-ni chop etdi) bilan amalga oshirildi. Pearson korelasyonlari ikki o'zgaruvchining orasidagi nol tartibli munosabatlarni sinab ko'rish uchun hisoblandi. Chiqib ketish uchun ma'lumotlarni nazorat qilish uchun biz s-IATda (umumiy ball) topilganidek, xuddi shunday o'rtacha standart og'ish bilan oddiy tarqalgan tasodifiy o'zgaruvchini yaratdik. Ushbu tasodifiy o'zgaruvchi nazariy jihatdan qiziqishning barcha o'zgaruvchilariga aloqador bo'lmasligi kerak, agar korrelyatsiyalar ma'lumotlardan tashqaridan ta'sirlanmagan bo'lsa. Tasodifiy o'zgaruvchan barcha korrelyatsiyalar juda past, rs <0.049, bu yakuniy namunadagi biron bir tarozida sezilarli darajada ta'sirchan ko'rsatkichlar bo'lmaganligini bildiradi (N = 1019). Bundan tashqari, o'zgaruvchilar o'rtasidagi tarqoqlar ingl. Sifatida nazorat qilindi. Shunga qaramay, hech qanday haddan tashqari tashvish topilmadi. Shuning uchun tahlillar barcha masalalar bilan amalga oshirildi.

SEM tahlillari MPlus 6 (Muthen va Muten, 2011). Yo'qotilgan ma'lumotlar yo'q edi. To'liq modeli sinashdan avval, maxfiy o'lchamlarning moslamalari MPlus da CFA yordamida sinovdan o'tkazildi. Ham SEM, ham CFA uchun maksimal ehtimollik parametrlari koeffitsienti qo'llanildi. Modellarni baholash uchun standart mezonlarni qo'lladik (Xu va Bentler, 1995, 1999) Yuqorida aytib o'tilganidek, Mediator tahlilini qo'llash uchun, unga ko'ra Baron va Kenny (1986), vositachilikka kiritilgan barcha o'zgaruvchilar bir-biri bilan o'zaro bog'liq bo'lishi kerak. Mumkinlikdagi echimlarni muqobil konsepsiyalashish uchun qo'shimcha tahlillar sifatida potentsial moderator ta'sirini tahlil qilish uchun mo''tadil regressiyalarni qo'lladik.

natijalar

Ta'riflovchi qiymatlar va korrelyatsiyalar

S-IATdagi namunalarning o'rtacha ballari va qo'llaniladigan barcha boshqa farqlar jadvalda keltirilgan 2. O'rtacha s-IAT balli M = 23.79 (SD = 6.69) tomonidan bildirilgan ball bilan juda o'xshash Pawlikowski va boshq. (2013) umumiy aholining 1820 sub'ektlari namunasi uchun (o'rtacha s-IAT balli edi) M = 23.30, SD = 7.25). S-IAT (jami bal) va administratsiyalangan so'rovnomalar va miqdordagi ballar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik jadvallar 3.

 

TABLE 2. Tarozilarning o'rtacha skorlari qo'llaniladi.

 

TABLE 3. S-IAT (jami skor) va so'rovnomalarning ballari o'rtasidagi farqlar o'rtasidagi korrelyatsiyalar.

Tasdiqlovchi omillarni tahlil qilishda taklif qilingan modelning latent o'lchovlari

Tavsiya etilgan nazariy modeli muntazam ravishda sinab ko'rish uchun biz birinchi navbatda omil modelini tahlil qildik. Ya'ni, latent o'lchovlar manifest o'zgaruvchilar tomonidan ma'qul ko'rinsa bo'ladimi? Shuning uchun, CFA oltita maxfiy o'lchovlar bilan (bir qaramlik o'lchami, uchta o'lchov o'lchami, ikkita vositachi o'lchami) amalga oshirildi. RMSEA 0.066 bilan p <0.001, CFI 0.951, TLI 0.928 va SRMR 0.041 edi, bu yaxshi modelga mosligini ko'rsatmoqda.

Birinchi maxfiy o'lchov "GIA belgilari" s-IAT ning ikkita omilida (nazorat qilish / vaqtni boshqarish va intizorlik / ijtimoiy muammolarning yo'qolishi) ko'zlanganidek yaxshi baholandi. Birinchi prognozli o'zgaruvchining "psixopatologik alomatlari" BSIning ikkita kichik o'lchamlari (depressiya va shaxslar sezuvchanligi) bilan bog'liq. "Shaxsiyat jihatlari" o'lchami uchta faraz qilingan manifest o'zgaruvchilari (o'zini-o'zi takomillashtirish, o'z-o'zini hurmat qilish va stress kamsituvchanligi) bilan yaxshi ifodalangan, va "ijtimoiy tasavvurlar" ning so'nggi taxminiy o'lchami yolg'izlik darajasining ikki kichik o'lchamlari (emotsional yolg'izlik va ijtimoiy yordam). Natijalar KOPEning uchta kichik o'lchamlari (inkor qilish, moddalarni suiiste'mol qilish va xatti-harakatlarning olib tashlanishi) va "Internetdan foydalanish istiqbollari" ning ikkita IUES omillari bilan yaxshi ifodalanadigan (" ijobiy kutish va kutishlardan qochish).

Umuman olganda, CFA maxfiy o'lchovlar manifest o'zgaruvchilar tomonidan maqbul tarzda ifodalanganligini ko'rsatdi. Faqat miqyosni bartaraf etadigan o'lchovda moddalarning suiiste'mol qilinishi zaifroq bir omilni yuklaydi (b = 0.424), ammo hali ham muhim (p <0.001) va shuning uchun etarli, chunki umumiy model ma'lumotlarga yaxshi moslangan. Barcha omillar yuklari va standart xatolar Jadvalda keltirilgan 4.

 

TABLE 4. Maxfiy parametrlarga oid maxfiy o'lchamlarning koeffitsientlari MPlusda CFA bilan testlangan.

To'liq strukturaviy tenglama modeli

Yashirin o'lchamdagi GIA bilan bog'liq nazariy model qaram o'zgarmaydigan sifatida (ikki s-IAT omillari tomonidan modellenmiştir) ma'lumotlar bilan yaxshi mos keladi. RMSEA 0.066 bilan p <0.001, CFI 0.95, TLI 0.93 va SRMR 0.041 edi. Χ² test sinovlari muhim, x² = 343.89, p <0.001, bu namunaning katta hajmini hisobga olgan holda normal hisoblanadi. Biroq, χ² dastlabki modeli uchun sinov juda keng ch² qiymati, x² = 5745.35, p <0.001. Xulosa qilib aytganda, ma'lumotlar tavsiya etilgan nazariy model bilan yaxshi moslangan. Umuman olganda, GIA-dagi farqning katta 63.5% nisbati to'liq SEM bilan izohlandi (R² = 0.635, p <0.001). Model va barcha to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita effektlar shaklda ko'rsatilgan 2.

 

FIGURE 2. Yashirin o'lchovlar, b-og'irliklar, p-valular va qoldiqlar. ***p <0.001.

Tahlilchilarning GIAga bo'lgan uchta bevosita ta'siri sezilarli emas (10-rasm) 2). Biroq, latent o'zgaruvchan psixopatologik jihatlarning bevosita ta'siri anchagina ahamiyatga ega bo'lmadi p = 0.059. Bu erda, b-vaznining salbiy ekanligini hisobga olish kerak, bu - agar marginal darajada to'g'ridan-to'g'ri ta'sirni sharhlayotgan bo'lsa - yuqori ruhiy tushkunlik va ijtimoiy anksiyete psixopatologik jihatdan bilvosita ta'siri bo'lsa, ikki vositachining o'zgaruvchilari ustida (bartaraf etish va internetdan foydalanish istiqbollari) qisman qisqartiriladi. Ikkala latent predictor o'zgaruvchining to'g'ridan-to'g'ri ta'sirlari psixopatologik jihatlar va ham yashirin vositachilardan farqli o'laroq, ham Internetdan foydalanishning kutilayotgan natijalariga bog'liq edi. Buning aksincha, latent o'zgaruvchan ijtimoiy tasavvurlardan ham, ham internetda, ham internetdan foydalanishda kutilganidek bevosita ta'siri ahamiyatsiz bo'lmadi. Ya'ni, bu ta'sirlar boshqa ikki maxfiy o'lchamning ta'siri uchun nazorat qilinganida sezilarli emas edi.

Shu bilan birga, ijtimoiy tasavvurlardan Internetdan foydalanishga bo'lgan ta'siri biroz umidga ega emas edi p = 0.073. GIA ga o'tishda bevosita ta'sirlar (p <0.001) va Internetdan foydalanish kutishidan (p <0.001) kuchli ta'sir o'lchamlari bilan ahamiyatli edi.

GIA ga qarshi psixopatologik jihatdan bilvosita ta'siri sezilarli edi (b = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Bundan tashqari, Internetdan foydalanish bo'yicha psixopatologik jihatdan bevosita ta'sir GIAga umid qilish juda muhim edi (b = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). GIA ga qarshi kurashishning shaxsiy jihatdan bilvosita ta'siri ham muhimdir (b = -0.08, SE = 0.041, p = 0.05), lekin ta'sir hajmi juda oz edi. Internetdan foydalanishda shaxsiyat tomonlaridan bilvosita ta'sir GIAga umid qilish muhim edi (b = -0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Muvaffaqiyatni bartaraf etishda ijtimoiy tasavvurlarning bevosita ta'siri (b = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) va Internetdan foydalanish istiqbollari haqida ijtimoiy tasavvur (b = -0.08, SE = 0.045, p = 0.075) GIAga ahamiyat bermagan. Barcha omil yuklanadigan model va βog'irliklari shaklida ko'rsatilgan 2. Yashirin o'lchovning psixopatologik jihatlari latent o'lchovning shaxsiyatlari bilan bog'liq bo'lgan (r = -0.844, p <0.001) va yashirin o'lchov bilan ijtimoiy bilimlar (r = -0.783, p <0.001). Shuningdek, shaxsiyatning ikki yashirin o'lchovlari va ijtimoiy bilimlari o'zaro bog'liq edi (r = 0.707, p <0.001).

Qo'shimcha tahlillar

Ta'riflangan model nazariy jihatdan ilgari surilgan va natijada avval sinab ko'rgan narsadir. Biroq, keyinchalik GIA ning asosiy mexanizmlarini yanada yaxshiroq tushunish uchun biz modelning ayrim qo'shimcha modellarini yoki qismlarini alohida-alohida sinab ko'rdik. Biz ilgari surgan birinchi masala psixopatologiyaning GIAga ta'siri edi, chunki biz uni qiziqarli deb bildik, chunki bevosita ta'sir, sezilarli bo'lmasa, SEMda salbiy bo'lgan (rasmga qarang). 2), biroq ikki tomonlama darajada, korrelyatsiyalar ijobiy bo'ldi. Bevosita psixopatologik jihatlar (BIS depressiyasi va BSI ijtimoiy tashvish bilan ifodalanadigan) va GIA (ikki s-IAT funktsiyasi bilan ifodalangan) oddiy modeli yaxshi modelga ega edi (barcha tegishli indekslar qabul qilinganidan yaxshiroq) va ta'siri ijobiy (b = 0.451, p <0.001). Shuningdek, biz modelni ikkita vositachisiz hisoblab chiqdik, ya'ni psixopatologik jihatlar, shaxsiyat jihatlari va ijtimoiy jihatlar to'g'ridan-to'g'ri bashorat qiluvchi bo'lib xizmat qildi va GIA bog'liq o'zgaruvchi edi (yashirin darajadagi barcha o'zgaruvchilar butun SEM-da ishlatiladigan bir xil o'zgaruvchilar bilan, Qarang: shakl 2). Mediator bo'lmagan modelda ham GIA (ikkita S-IAT omili) ning to'g'ridan-to'g'ri ta'sirlari quyidagicha bo'lgan edi (bir istisno: RMSEA 0.089 bilan bir oz yuqori) va GIA b = 0.167 bo'yicha psixopatologik jihatlarning ta'siri, p = 0.122; shaxslar tomonlarining GIA b = -0.223, p = 0.017; va ijtimoiy jihatdan GIA b = -0.124ga ta'siri, p = 0.081. Shuni e'tiborga olish kerakki, GIAga psixopatologik jihatlarning ta'siri ushbu modeldagi ijobiy (lekin muhim emas) ta'sir samaradorligi va ijtimoiy jihatlarning ta'siri uchun nazorat qilinadi. Birgalikda olingan umumiy SEM natijalari ikkita vositachilar tomonidan (psixologik muammolarni bartaraf etish va umidlar) GIAga psixopatologik jihatlarning ta'sirini to'la vositachilik qilish uchun gapiradi, bu esa ikki qo'shimcha tahlillar tomonidan alohida ta'kidlanadi va bu ikki darajadagi darajadagi ijobiy ta'sirning oddiy modeldagi o'zgarishlarni oldindan belgilovchi vositalar sifatida qo'shish orqali kamayadi.

Biz vositachi sifatida qarashni nazariy jihatdan konsepsiyalashtirib oldik (Brand va boshq., 2014). Shu bilan birga, birovning yordami psixopatologik jihatlarning ta'siriga vositachilik qilmaydi, balki moderator sifatida harakat qilishini ta'kidlaydi. Moderator o'rniga vositachilikka qarshi kurashishning kontseptualizatsiyalashuvini ta'minlash uchun biz moderatorli regressiya tahlillarini qo'llagan holda ba'zi moderator tahlillarini qo'shimcha ravishda hisoblab chiqdik. Misol uchun, psixopatologik aspektlarni predmet sifatida ishlatish, moderator sifatida o'ynash va s-IAT (jami ball) qaram o'zgaruvchilardan foydalanib, psixopatologik jihatlar (b = 0.267) va bartaraf etish (b = 0.262) s-IAT sezilarli darajada (har ikkisi ham p <0.001), ammo ularning o'zaro ta'siri farqlilik izohini sezilarli darajada qo'shmaydi (o'zgarishlar R² = 0.003, p = 0.067, b = -0.059) va moderator effekti ortishi deyarli nol (0.3%).

Shuningdek, yosh va jinsni model tuzilishiga ta'sir ko'rsatadigan potentsial o'zgaruvchilar sifatida ko'rib chiqdik. Buni sinash uchun, avvalo, yosh va boshqa barcha o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqliklarni juda kam korrelyatsiyaga olib keldi. Faqatgina bir korrelyatsiya bor edi r = 0.21 (yosh va qochish beklentiyasi), bu hali past ta'sir (Cohen, 1988), va boshqa barcha korrelyatsiyalar o'rtasidagi ta'sirlar mavjud edi r = 0.016 va r = 0.18 va boshqalar r <0.15 va r <0.10. Yosh va s-IAT o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik juda past edi r = -0.14 ( p <0.01, bu juda katta namunada aniq). Xulosa qilib aytganda, vositachilik modeliga yoshni kiritish bo'yicha talablar bajarilmadi (Baron va Kenny, 1986) va biz yoshni qo'shimcha modelga kiritmaslikka qaror qildik. Jins jihatidan guruhlardagi barcha o'lchovlarning o'rtacha ballarini taqqosladik va faqat bitta mazmunli guruh farqini topdik (BSI ijtimoiy anksiyete, ayollarda pastki ta'siri past bo'lgan d = 0.28, boshqa barcha effektlar 0.28dan pastroq bo'lsa, s-IAT reytingi ta'siri bo'ldi d = 0.19). Shunga qaramay, SEM tahlillarida o'rtacha struktura tahlilini qo'llagan holda, ayollar va erkaklar uchun model tuzilmasi turli xilligini tekshirib ko'ramiz. Demak, biz SEM-ni tekshirib ko'rdik (Qarang: Rasm 2) erkak va ayol ishtirokchilari uchun tengdir. Ushbu testning H0 turi: nazariy model = "erkak" guruh uchun model = "ayollar" guruhi uchun model. RMSEA 0.074 bilan p <0.001, CFI 0.93, TLI 0.91 va SRMR 0.054 edi. Χ² test sinovlari muhim, x² = 534.43, p <0.001, bu namunaning katta hajmini hisobga olgan holda normal hisoblanadi. Biroq, χ² dastlabki modeli uchun sinov juda keng ch² qiymati, x² = 5833.68, p <0.001. Χ ga qo'shgan hissasi² erkaklar va ayollar tomonidan testlangan modelni solishtirish mumkin edi (x² ayollar = 279.88, x² man = xNUMX tomonidan berilgan). Modelning umumiy tuzilishi erkaklar va ayollar uchun sezilarli darajada farq qilmasa-da, biz oddiy yo'lni tekshirdik va uchta farqni topdik. Erkaklar orasida shaxsiy jihatdan bartaraf etish yo'llari (b = -254.55, p = 0.002), lekin ayollarda emas (b = -0.254, p = 0.161) va erkaklar uchun kutilganidek kishilik jihatlaridan ta'siri sezilarli edi (b = -0.401, p = 0.001), lekin ayollarda emas (b = -0.185, p = 0.181). Bundan tashqari, ayollarning psixopatologik jihatlaridan kutilgan natijalarga ta'siri (b = 0.281, p = 0.05), lekin erkaklarda emas (b = 0.082, p = 0.599). Barcha boshqa effektlar va latent o'lchamlarning namoyishi erkaklar va ayollar o'rtasida farq qilmagan, shuningdek, shakllardagi umumiy modeldan farqli emas 2. Xulosa qilib aytganda, sinovdan o'tgan barcha model erkaklar va ayollar uchun amal qiladi, ammo bunda erkaklarda ayollarga nisbatan erkaklarning salbiy ta'siri erkaklarda ko'proq va erkaklarda emas, balki kutilayotgan ayollarning psixopatologik jihatlaridan kelib chiqadi. .

muhokama

Internetdan odatiy foydalanishni rivojlantirish va qo'llab-quvvatlash bo'yicha yangi nazariy modeli joriy qildik (Brand va boshq., 2014), asosiy argumentlarga asoslangan Davis (2001) (GIA) va muayyan Internet-ilovalarga (SIA) ma'lum bir giyohvandlik o'rtasidagi farqni ilgari surgan. Ushbu tadqiqotda GIA bo'yicha nazariy modelni yashirin darajadagi operativ modelga aylantirdik va 1019 respondentlarining internet populyatsiyasi bo'yicha onlayn so'rov yordamida SEMni testdan o'tkazdik. Biz ma`lumotlarga asoslangan umumiy modelni va nazariy modelning asosiy tomonlarini ifodalovchi faraz qilingan SEM ni topdik va s-IAT (GATA) bilan o'lchangan GNA belgilari bo'yicha 63.5%Pawlikowski va boshq., 2013).

Model, ruhiy tushkunlik, ijtimoiy tashvish, kam his-tuyg'ular, past o'zini o'zi kamchiligi va yuqori stressning zaifligi kabi birlashtiruvchi elementlarni birlashtiradi. IAni rivojlantirish va umumiy odob-axloqiy xulq-atvorga bog'liq tushunchalarga asoslanib,Lyuis va O'Neill, 2000; Dunne va boshq., 2013; Nyuton va boshq., 2014), model ikki vositachining o'zgaruvchilari (yengib chiqish uslublari va Internetdan foydalanish istiqbollari) GIA ning rivojlanishida prognozli o'zgaruvchining (psixopatologiya, shaxsiyat va ijtimoiy tasavvurlarning) bevosita ta'siriga ta'sir qilishini tekshiradi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, har ikkala urish uslubi va Internetdan foydalanish istiqbollari muhim rol o'ynaydi.

Modeldagi barcha parametrlarga (differentsiatorlar va vositachilar) s-IAT skori bilan o'zaro darajada o'zaro bog'liq bo'lgan. Bu, asosan, Diagramma aytib o'tilganidek, boshqalar alomatlari va shaxslar tomonlari, psixopatologik alomatlar va boshqa inson o'zgaruvchilari o'rtasidagi ayirish munosabatlariga oid oldingi izlanishlarga mos keladi. Shu bilan birga, SEM tahlilida, faraz qilingan vositachilarni modelga kiritishda, uchta asosiy predictorning (yashirin o'lchovlar bo'yicha) barcha bevosita ta'siri endi ahamiyatli emas edi. Bu psixopatologik jihatlar (depressiya, ijtimoiy tashvish), shaxsiyatning o'ziga xos tomonlari (o'z-o'zini hurmat qilish, o'z-o'zini samaradorlik va stress kuchsizligi), shuningdek, ijtimoiy tasavvurlar (hissiy yakkalig, ijtimoiy ko'mak) GIA belgilari to'g'ridan-to'g'ri ta'sir qilmaydi. ularning ta'siri yoki nosog'lom kurash usullari, yoki internetdan foydalanish kutilganligi yoki har ikkalasi ham vositachilik qiladi. Shu bilan birga, psixopatologik jihatlar va shaxsiylik jihatlari ham nogironlik bilan kurashish uslubi va Internetdan foydalanish istiqbollarini sezilarli darajada bashorat qilmoqda. Biroq, ijtimoiy tasavvurlar psixopatologik va shaxsiylikning ta'siriga nisbatan ularning nisbiy ta'sirini nazorat qilganda (masalan, uchta predmetli latent o'lchamlarning sezilarli darajada o'zaro bog'langanligini va ijtimoiy tasavvurlardan Internet tarmog'iga bo'lgan ta'siri) kutilgan natijalar bir oz ahamiyatga ega emas). Ikkala kurash uslubi va kutilgan natijalarning GIA belgilari bo'yicha bevosita ta'siri sezilarli edi. Xulosa qilib aytganda, hozirgi o'rganish, klinik bo'lmagan aholi bilan birga, faqat engishning uslubi va stressli hayotiy hodisalar bilan shug'ullanish bo'yicha oldingi natijalarni tasdiqlaydi (Kardefelt-Winter, 2014; Tang va boshq., 2014; Tonioni va boshq., 2014), shuningdek Internetdan foydalanishni kutish (Turel va Serenko, 2012; Xu va boshqalar, 2012; Lee va boshq., 2014) GIA belgilarini ishlab chiqishda yoki saqlab qolish uchun, lekin GIA jarayonida vositachilik vazifasini bajara olishlari va kutishning ahamiyatini aniq ko'rsatib beradi.

Ushbu model katta onlayn aholi bilan testdan o'tkazildi. Model, davolovchi shaxslar kabi aniq aniqlangan klinik namunalar bilan sinovdan o'tkazilishi kerak. Modelning ma'nosi klinik populyatsiya bilan yanada aniqroq klinik natijalarga erishish uchun yanada mustahkam bo'ladi. Namunaning 11.3% muammoli Internetdan foydalanganligini va 3.7% o'zlarini Internetga qo'shib qo'yadigan Internetga ega ekanligini bildirgan bo'lsa-da, bu ish faqatgina modelning ishlayotganligini tekshiradi va klinik ahamiyatga ega bo'lishi mumkin bo'lgan statistik natijalarni keltirib chiqaradi. Shu bilan birga, onlayn foydalanuvchilarda turli xil psixologik va shaxsiylik testlaridan foydalangan holda statistik ahamiyatga ega bo'lgan yangi model sifatida kelajakdagi tadqiqotlarni ilhomlantirishi mumkin bo'lgan bir nechta klinik natijalar ehtiyotkorlik bilan bajarilishi mumkin.

Birinchidan, hayotida muammolarga duch kelmaydigan va internetni ijobiy yoki salbiy kayfiyatni kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan taxminlarga ega bo'lmagan shaxslar GIAni rivojlantirish uchun ko'proq imkoniyatga ega bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, psixopatologik jihatlarning ham muammosiz bartaraf etilishi, ham Internetdan foydalanish istiqboliga ta'siri ijobiy bo'ldi va depressiya va ijtimoiy tashvishning yuqoriroq belgilari shubhali kurashish strategiyasi uchun xavfni kuchaytirishi mumkin, shuningdek, Internetda stress yoki salbiy ta'sirni bartaraf etish uchun yordam beradi kayfiyat. Bu jarayonlar faqat psixopatologik semptomlar va muvaffaqiyatga erishish / kutishlarning kombinatsiyasini ifodalaganida, Internetni odatdagidek ishlatish ehtimoli ortadi.

Ikkinchidan, GIA davolashga qaratilgan tadqiqotlar soni cheklangan bo'lsa-da, meta-tahlil tomonidan chop etilgan Winkler va boshq. (2013) kognitiv-davranitiv terapiya tanlov usuli ekanligini ta'kidlaydi. Bu, ayniqsa, onlayn, depressiya va tashvish belgilarini o'tkazadigan vaqtga nisbatan davolanishning ta'sirini tahlil qilishga asoslangan. Aslida, IA uchun kognitiv-xatti-terapiya (CBT-IA; Yosh, 2011a) IA davolashning eng keng tarqalgan shakli deb topildi (Cash va boshq., 2012). GIA tomonidan ma'qullangan-bilimli-davolovchi davolash doirasida Yosh (2011a), shaxsiy xususiyatlar, shuningdek, bartaraf etish va internetdan foydalanish istiqbollari GIA ni davolashda tegishli bo'lishi uchun faraz qilingan, ammo ampirik dalillar juda kam (masalan, Yosh, 2013).

Ushbu tadqiqotda topilgan ma'ruza, boshqacha qilib aytganda, kognitiv-yurak-tomir terapiyasi va CBT-IA kasalligini davolash uchun ishlay oladigan boshqa dalillar manbasini taqdim etadi. Insonning o'ziga xos tushunchalari (intilish va Internetdan foydalanish istiqbollari) psixopatologik alomatlar (depressiya, ijtimoiy tashvish), shaxsiy xususiyatlar va ijtimoiy idrokning (yolg'izlik, ijtimoiy qo'llab-quvvatlash) GIA belgilari ta'sirini mediatsiya qiladi. Kognitiv terapiyani qo'llash orqali baholashda diqqatni e'tiborga olish kerak bo'lgan noto'g'ri idroklarni aniqlash kerak. Boshqacha aytganda, klinisyenler mijozning ehtiyojlarini tushunish uchun internetdan foydalanish istiqbollarini tekshirishlari va mijozning internetning qoniqtirishi mumkinligiga ishonishlari kerak.

Shu bilan bir qatorda, topilmalar, shuningdek, terapiya Internetni noto'g'ri ishlatish bilan bog'liq bo'lgan noqulay his-tuyg'ularni bartaraf etishni ham taklif qiladi. Ushbu topilmalar avvalgi davrlarda tarqalish, qochish, bosim, kattalashtirish, noqulay muammolarni hal qilish yoki salbiy o'z-o'zini anglash kabi odatiy bo'lmagan tushunchalarni ko'rsatadigan ishlarni Internetdan foydalanishning o'ziga xos xususiyati bilan bog'liq ekanligini tasdiqlaydi (Yosh, 2007). Ushbu topilmalar klinik ahamiyatga ega, chunki terapiya bilimni qayta qurish va Internetdan odatiy foydalanishga olib keladigan fikrlar bilan kurashishga urinish kerak. Misol uchun, GIA kasalligiga chalingan bemorda ijtimoiy tashvish va uyatchanlik, shuning uchun ham bir necha do'st va maktabda boshqalar bilan muammo paydo bo'lishi mumkin. Keyinchalik, ijtimoiy tarmoq saytlari orqali boshqa odamlar bilan muloqot qilish, uning ijtimoiy ehtiyojini "haqiqiy" ijtimoiy ta'sirning qo'rqinchli ahvoliga olib kelmasdan yaxshi ko'rishini o'ylashi mumkin. Bundan tashqari, u onlayn o'yin o'ynashni maktabdagi muammolardan chalg'itishi va Internetda onlayn xarid qilish yoki Internetdagi ma'lumotni izlash yolg'izlik hissiyotlarini pasaytirishi mumkin. Terapiya uni maktabda yoki shaxsiy hayotda muqobil joylarni ko'rishga qaratadi, u erda hurmat va ijtimoiy ehtiyojlarni qondirishi mumkin. Agar ijtimoiy tarmoq saytlari, o'yinlar va xarid qilish saytlari uning hayoti haqida yaxshi fikrlaydigan va boshqa sog'lom savdo nuqtalarini topadigan yagona joylar ekanini oqlamasa, u kamdan-kam hollarda turli xil Internet dasturlarida bo'ladi. Bilimlarning GIA rivojlanishida rol o'ynashini bilish, kognitiv terapiya mijozlarga onlayn rejimda saqlaydigan taxminlarni va sharhlarni qayta tuzishda yordam beradi. Shunga qaramay, tadqiqot natijalarining ushbu mumkin klinik natijalari diqqat bilan davolanishi kerak, chunki ular davolovchi, klinik namunada takrorlash kerak.

Ammo kengroq nuqtai nazar bilan bu topilmalar terapevtlarning CBT-IAni internetga asoslangan giyohvand bemorlarga qanday qilib qo'llashi mumkinligi haqidagi tushunchaga ega. Behaviorni o'zgartirish mijozlarga kundalik qiyinchiliklarni engish uchun yangi va undan ko'p funktsional muvaffaqiyatga erishish strategiyalarini ishlab chiqishga va moslashtirishga yordam beradi. Terapiya mijozlarga internetga ulanishdan ko'ra sog'lomroq yo'llarni topishga yordam berishga qaratilgan bo'lishi kerak. CBT-IA ning asosiy komponenti mijozlarga IAga hissa qo'shadigan asosiy muammolarni hal qilishda yordam berishga qaratilgan xatti-terapiyadir, o'ziga xos yoki umumiy (Yosh, 2011a, 2013). Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, mohirlik qobiliyatini yaxshilash mijozlarga onlayn tarzda kirib borish zaruratini kamaytiradi. Garchi umumiy aholi namunalarida o'rganilgan bo'lsa-da, biz bartaraf etish va bashorat qilishni GIAni rivojlantirish va qo'llab-quvvatlashda vositachilardir, deb hisoblaymiz, yuqorida ta'kidlanganidek, GIA mexanizmlarini yaxshiroq tushunishadi . Hozirgi tadqiqotga e'tibor qaratilmagan yana bir jihat - bu prefrontal korteksning yaxlitligi. CBT-IA ning samaradorligi shuningdek bemorning prefrontal faoliyatiga bog'liq bo'lishi mumkin, chunki terapiya jarayonida internetdan foydalanishning kognitiv nazoratini boshqarish, ijro funktsiyalari va boshqa yuqori darajadagi bilim jarayonlariga bog'liqdir. Bu kelajakdagi tadqiqotlar uchun muhimdir, chunki yaqinda IA ​​bemorlarida prefrontal korteks funktsiyalari ehtimol qisqarganligini ko'rsatadigan nashr etilgan bir nechta maqola bor (qarang: Brand va boshq., 2014).

Bizning namunamizda yosh GIA belgilari bilan teskari bog'langan, ammo juda kam ta'sirli o'lchov (faqat 1.96% o'zgaruvchanlikni tushuntirib beradigan). Keksa yoshdagilar Internetdan foydalanish bo'yicha so'nggi maqolalar (masalan, Eastman va Iyer, 2004; Vuori va Holmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimro'd, 2011), internetdan foydalanishning bir necha jihatlariga, masalan, niyatlarni va yoshi ulug 'Internetda qiziqarli va mamnuniyat bilan foydalanish kabi yosh ta'siridan tashqari bo'lishi mumkin. Keksa kishilar, shuningdek, yoshi kattaroq bo'lgan prefrontal korteks o'zgarishlari tufayli ijro etishmovchiliklarni yaxshilash uchun ko'proq imkoniyatga ega ekanligini hisobga olgan holdaAlvarez va Emory, 2006), shuningdek, qarorlarni qabul qilishni qisqartirish bilan bog'liq (Marka va Markowitsch, 2010), Internetda katta miqdordagi zavqni boshdan kechirayotgan, katta miqdorda ijro etuvchi qisqartirilgan katta yoshli shaxslar GIA ishlab chiqishi mumkin deb taxmin qilish mumkin. Biroq, bu bizning ma'lumotlarimiz bilan ifodalanmaydi, chunki bizning namunamizda eski mavzular bo'lmagan. Kelajakdagi tadqiqotlar GIA xavfi bilan bog'liq bo'lgan katta yoshdagi katta yoshlilarda aniqlangan zaiflik omillarini o'rganishi mumkin.

Jins modelning umumiy tuzilishiga ta'sir qilmadi. Avvalgi maqolalarda, onlayn o'yinlar kabi (masalan, Ko va boshqalar, 2005) va ayniqsa cybersex (Meerkerk va boshq., 2006; Griffiths, 2012; Laier va boshq., 2013, 2014), shuningdek, har ikkala jins ham odatda Internetdan foydalanishning o'ziga xosligini (masalan,Young va boshq., 1999, 2011). Bizning tadqiqotlarimizda S-IAT tomonidan o'lchanadigan GIAga jinsning ta'siri juda past edi (d = 0.19, natijalarga qarang), hech bo'lmaganda umumiy populyatsiyada ikkala jins ham teng darajada GIA rivojlanishi uchun xavfli ekanligini bildiradi. Jinslar SEMdagi umumiy ma'lumotlar strukturasiga ta'sir qilmasada, erkaklar va ayollar o'rtasida taxminiy o'zgaruvchilardan mediatorlarga uchta bevosita ta'sirga nisbatan farqlar mavjud edi. Natijalar bo'limida psixopatologik jihatlar erkaklarda emas, ayollarda kutilayotgan natijalarga ta'sir ko'rsatdi, bunda ayollarda erkaklarga qaraganda erkaklarda emas, balki ayollarda bo'lishiga qaramasdan, erkaklarda erkaklarning vaziyati va umidlari salbiy ta'sir ko'rsatadi. Bu ta'sir ruhiy tushkunlik va ijtimoiy tashvish bilan bog'liq gender farqlari haqidagi adabiyotga mos keladi (Sprock va Yoder, 1997; Moskovovich va boshq., 2005), shuningdek o'zini-o'zi hurmat qilish va o'z-o'zini samaradorligini (Huang, 2012). Shu bilan birga, tadqiqotning asosiy yo'nalishlari bo'lgan tomonlar, masalan, bartaraf etish va kutishning vositachilik ta'sirlari va ularning GIA uchun ahamiyati jinslarga ta'sir qilmadi (o'rtacha strukturaviy tahlil natijalariga qarang). Shunday qilib, ijtimoiy gender, jinsiy tushkunlik yoki ayrim shaxsiyatlarga qanday ta'sir qilishi mumkinligiga qaramasdan, har ikki jinsda ham CBT-IAda qarama-qarshilik va kutish mumkin.

Nihoyat, ushbu tadqiqotning bir qancha cheklovlari mavjud. Klinik populyatsiyani davolashda uning klinik samaradorligini to'liq ko'rish uchun keyingi sinovga muhtoj bo'lgan yangi ishlab chiqilgan model. Bundan tashqari, IATning uzoq versiyasi yordamida sinovdan o'tishi kerak (Yosh, 1998; Widyanto va McMurran, 2004) adabiyotda sinovdan o'tgan yana bir tadbir. Biz butun model uchun foydalangan baholash vositasi uzunligini hisobga olgan holda qisqartirilgan versiyani ishlatgan bo'lsak-da, bu ishni klinik namunali takrorlashda IATni Internetdan foydalanishni baholash kabi qo'shimcha choralar bilan birga IAT dan foydalanish tavsiya etiladi. Kompyuter o'yinlari shkalasi (AICA-S) yoki klinik intervyu (AICA-C) klinik guruhlar bilan ishlab chiqilgan va tasdiqlangan (Wölfling va boshq., 2010, 2012). Bundan tashqari, biz ushbu tadqiqot maqsadlarida Internetdan foydalanishni kutish uchun so'rovnomani ishlab chiqdik va sinovdan o'tkazdik. Biz o'lchovni rivojlantirishda metodik jihatdan konservativ va ehtiyotkorlik bilan bo'lsak-da, bu chora amalda qo'shimcha populyatsiyalar bo'yicha baholanishi kerak va so'rovnoma keyingi ishlarda keyingi empirik testga muhtoj. Tadqiqotimizda baholangan ko'pgina yo'nalishlarning cheklangan miqdordagi elementlari yordamida, amaliy sabablarga ko'ra (onlayn so'rovlar vaqtidagi vaqtni cheklash) yordamida o'lchangan ko'plab o'lchovlar klinik misollarda qo'shimcha va batafsilroq ko'lamlarga va intervyularga ham tatbiq etilishi kerak. . Bundan tashqari, mumkin bo'lgan muammo sherik usuli varyansının (Podsakoff va uning hamkorlari, 2003). Afsuski, nazariy jihatdan boshqa barcha parametrlarga bog'liq bo'lmagan ochiq-oydin belgilar o'zgaruvchisi amaliy sabablarga ko'ra o'rganishga kiritildi (so'rovnoma onlayn so'rovlar uchun muhim chegara bo'lgan 25 daqiqa davom etdi). Natijalar bo'yicha umumiy uslublar farqining ta'sirini istisno qilmasak ham, biz ushbu ta'sir hisobot qilingan barcha ma'lumotlar strukturasini hisobga olmasligini ta'kidlaymiz. Ikkilamchi korrelyatsiyalarni tekshirishda (Jadval 3) ulardan ba'zilari juda past (masalan, r = -0.08, r = -0.09, r = 0.12 va boshqalar). Bizning fikrimizcha, bu past darajadagi korrelyatsiyalar umumiy metodik variance asosiy tahlillarga sezilarli ta'sir qilmasligini taxmin qilish uchun bir necha tender takliflarni beradi. Shunga qaramasdan, modelni tizimli multi-trait-multi-metodik yondashuv bilan sinash kerak (Campbell va Fiske, 1959) kelajakdagi tadqiqotlar.

Mavjud ishda GIA haqida gap ketadi, ya'ni, SIA modellari tomonidan tasvirlangan Brand va boshq. (2014), ampirik ravishda sinovdan o'tishi kerak. SIAning turli shakllari (masalan, o'yin, onlayn poraxo'rlik yoki Internetda qimor o'yinlari) muammolarni bartaraf etishda bosh rolini o'ynash qobiliyatlari va internetdan foydalanish istiqbollari shunga o'xshash rol o'ynashini tekshirish uchun sinovdan o'tishi kerak. Agar GIA konsepsiyasi asosan bemorlardagi muammoli xatti-harakatlarni qoplash uchun etarli bo'lsa, u hali ham munozaralardir. Biz bir nechta turli xil Internet ilovalari va modelda keltirilgan o'zgaruvchilar noma'lum foydalanish bilan bog'liq o'zboshimchalik qilingan muammolarning o'zaro bog'liqligini topdik. GIA konsepsiyasi s-IAT ko'rsatmalari va elementli formulalar orqali amalga oshirildi, shuningdek, ishtirokchilarning 97% dan ko'pi muntazam ravishda aloqa, o'yin, qimor, kiberox, xarid qilish yoki axborot izlash. Klinik nuqtai nazarga qaraganda, GIA davolanish uchun sabab bo'lishi mumkin yoki agar davolovchi bemorlarga asosan ma'lum bir amaliyotdan foydalanish ustidan nazoratni yo'qotgan bo'lsa, u holda bahs mavzusi. Biz bu masalani Internet tarmog'idan foydalanish nuqtai nazaridan kritik xatti-harakatlarini muntazam ravishda tekshirib, klinik tadqiqotlarda ko'rib chiqishni taklif qilamiz va bir nechta Internet dasturining nazoratsiz va qo'shilishidan qat'iy nazar klinik namunalarda qanchalik tez-tez ishlatilishini tahlil qilamiz. Bundan tashqari, ushbu tadqiqotda nazariy modelda tavsiya etilgan barcha tarkibiy qismlar GIA tarkibiga kiritilmagan bo'lishi mumkin emas. Masalan, kelajakda olib boriladigan tadqiqotlar uchun qo'shimcha shaxsiy xususiyatlar yoki boshqa psixopatologik kasalliklar ham kiritilishi mumkin.

Xulosa

GIA modelining asosiy farazlari empirik ma'lumotlarga asoslangan. Shaxsning asosiy xususiyatlari GIA belgilari bilan bog'liq, ammo bu ta'sirlar insonning o'ziga xos bilimi, xususan, muammoni hal qilish uslubi va internetdan foydalanish istiqbollari bilan bog'liq. Ushbu tushunchalarni Internetdan foydalanishning o'ziga xos jihatlarini o'rganish kerak.

Mualliflar hissasi

Matthias Brand qog'ozning birinchi loyihasini yozib, ma'lumotlar to'plashni nazorat qildi va ma'lumotlarni tahlil qildi va sharhladi. Xristian Leyer, ayniqsa, ampirik tadqiqotlar va ma'lumotlar to'plash kontseptsiyalashuviga o'z hissasini qo'shdi va qo'lyozmalarni qayta ko'rib chiqdi. Kimberly S. Young loyihani tahrirladi, tanqidiy ravishda qayta ko'rib chiqdi va intellektual va amaliy qo'lyozmani o'z hissasini qo'shdi. Barcha mualliflar qo'lyozmani nihoyat tasdiqlashdi. Barcha mualliflar ishning barcha jihatlari uchun javobgardir.

Qiziqishlik to'qnashuvi bayonoti

Mualliflar tadqiqot natijalari potentsial manfaatlar to'qnashuvi deb talqin etilishi mumkin bo'lgan biron-bir tijoriy yoki moliyaviy aloqalar mavjud bo'lmagani holda amalga oshirilganligini e'lon qiladi.

rahmat

Tadqiqot va qo'lyozmalarga qimmatli hissalari uchun Elisa Wegmann va Jan Snagovskiga minnatdorchilik bildiramiz. Ular onlayn so'rovni dasturlash va ma'lumotlarni tekshirish bilan bizga sezilarli darajada yordam berdi.

Manbalar

tomonidan

Ofir Turel, Kaliforniya shtati universiteti, Fullerton va Janubiy Kaliforniya shtatida, AQSh

tomonidan ko'rib:

Aviv M. Weinstein, Hadassah tibbiyot tashkiloti, Isroil
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent universiteti, Buyuk Britaniya