Internet va o'yin qo'shadi: neyroimaging tadqiqotlarini tizimli adabiyotda ko'rib chiqish (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J.Kuss* va Mark D. Griffiths
 
Xalqaro O'yinlarni o'rganish bo'limi, Nottingham Trent universiteti, Nottingham NG1 4BU, Buyuk Britaniya
 
Xatlarga murojaat qilish kerak bo'lgan muallif.
 
Qabul qilingan: 28 iyun 2012; yangilangan shaklda: 24 Avgust 2012 / Qabul qilingan: 28 Avgust 2012 / Published: 5 Sentyabr 2012
 
(Ushbu maqola maxsus mavzuga tegishli Qo'shadi va neuroadaptatsiya)

Xulosa:

O'tgan o'n yil mobaynida tadqiqot Internet tarmog'idan haddan ortiq foydalanish odatdagi giyohvandlikning rivojlanishiga olib kelishi mumkinligini ko'rsatdi. Internetdagi giyohvandlik aqliy salomatlikka jiddiy tahdid sifatida qaraldi va Internetdan haddan tashqari foydalanish turli salbiy psixologik oqibatlarga olib keldi. Ushbu tekshirishning maqsadi neyroimaging texnikasini neyroxnologik nuqtai nazardan kelib chiqqan holda Internet va o'yinlarga qaramlikning paydo bo'lishiga olib keladigan ruhiy sog'liq muammolarini yoritishga qaratilgan barcha empirik ishlarni aniqlashdir.

Neuroimaging tadqiqotlari an'anaviy tadqiqot va xulq-atvor tadqiqotlari bo'yicha ustunlik beradi, chunki bu usul bilan giyohvandlikning rivojlanishida va parvarishida ishtirok etadigan ma'lum miya joylarini ajratish mumkin. 18 tadqiqotlarini aniqlab, muntazam ravishda adabiyotlarni qidirish amalga oshirildi. Ushbu tadqiqotlar har xil turdagi giyohvandlik, jumladan, modda bilan bog'liqlik va Internet va o'yinlarga qaramlikning turli darajalari o'rtasidagi o'xshashliklarga nisbatan jiddiy dalillarni keltirib chiqaradi.

Molekulyar darajada Internetga qaramlikning umumiy mukofot kamligi bilan tavsiflanadi, bu esa dopaminergik faollikni kamaytiradi.

Neyron sxema, Internet va o'yin narkomaniyasi darajasida neyrokodatga olish va narkomaniya bilan bog'liq miya joylarida uzaygan faollik natijasida yuzaga kelgan tizimli o'zgarishlarga olib keldi.

Xatti-savat darajasida Internet va o'yin narkomanlari turli sohalarda o'zlarining bilim funktsiyalariga nisbatan cheklangan ko'rinadi.

Maqola, internet va o'yin qo'shadi rivojlanishi bilan bog'liq bo'lgan nöronal korelasyonların tushunish kelajakda olib borilgan tadqiqotlar da'vat etadi va giyohvandlik davolash yaklaşımlarının rivojlanishiga yo'l ochib beradi.

Kalit so'zlar: Internetga qaramlik; o'yin qo'shadi; neyroimaging; adabiyot manbalarini haqida umumiy ma'lumot; Adabiyot sharhi

 

1. kirish

O'tgan o'n yil mobaynida tadqiqot natijalariga ko'ra, Internetdan ortiqcha foydalanish odatdagi giyohvandlikning rivojlanishiga olib kelishi mumkin (masalan, [1,2,3,4]). Klinik dalillarga qaraganda, Internetda giyohvandlar biopsikososyal semptomlar va oqibatlarga duch keladilar [5]. Bularga an'anaviy ravishda moddiy jihatdan bog'liqlik bilan bog'liq alomatlar kiradi, jumladan, og'riqlar, kayfiyatni o'zgartirish, bag'rikenglik, tortishish belgilari, ziddiyat va relaps [6]. Internetga qaramlik o'yin, xarid qilish, qimor o'yinlari yoki ijtimoiy tarmoqlar kabi potentsial kasalliklarga ega bo'lgan Internet faoliyatining heterojen spektrini qamrab oladi.. Gaming Internetdagi giyohvandlikning tarkibiy qismining bir qismini ifodalaydi va o'yin bağımlılığı bugungi kunga qadar eng keng tarqalgan internetga asoslangan bağımlılık shaklidir [7]. Ruhiy kasalliklar bo'yicha mutaxassislar va tadqiqotchilarning "Psixik kasalliklar diagnostikasi va statistika bo'yicha qo'llanma" (DSM-V) ning beshinchi nashrida ruhiy noxushlik sifatida internetga qaramlikni o'z ichiga oladigan keng ko'lamli takliflar Amerika Psixiatrlari Assotsiatsiyasi Internetdan foydalanish tartibini keyingi ilmiy tadqiqotlarga munosib ruhiy sog'liq muammosi sifatida [8].

Internetdan ortiqcha foydalanish turli xil salbiy psixologik oqibatlarga bog'liq. Bunga somatizatsiya, obsesif-kompulsiv va boshqa tashvishlanish bozuklukları, ruhiy tushkunlik kabi ruhiy bozukluklar kiradi [9] va disosiyasyon [10], shuningdek, introversion va psikotizm kabi shaxsiy xususiyatlar va patologiya [11]. Tarqoqlik bahosi 2% dan [12] 15% ga [13], tegishli sosyo-madaniy nuqtai nazardan, namunasi va foydalaniladigan baholash mezonlariga qarab. Osiyolik mamlakatlarda, xususan, Janubiy Koreya va Xitoyda keng qamrovli keng polosali foydalanishga ega bo'lgan Internetdagi giyohvandlik aqliy salomatlikka jiddiy xavf deb qaraldi [14].

 

 

1.1. Neuroimagingning ko'tarilishi

Karteziyalik dualizmga muvofiq, frantsiyalik faylasuf Dekart o'z fikrini tanadan ajralib turadigan shaxs deb hisoblaydi [15]. Biroq, kognitif nörobilimciler uni noto'g'ri ekanligini isbotladilar va tananing jismoniy tanasini aqlining juda murakkab xususiyati bilan muvofiqlashtirdilar [16]. Zamonaviy neyroimaging texnikasi miya strukturasini va faoliyatini o'lchash va tasvirlash orqali, kognitiv jarayonlarni (ya'ni Dekartning fikrlash fikrini) haqiqiy xatti-harakatiga (ya'ni Descartesning harakatlanadigan jismiga) bog'laydi. Mukofot, motivatsiya, xotira va kognitiv nazorat bilan bog'liq miya joylarida o'zgaruvchan faollik giyohvandlik bilan bog'liq [17].

Tadqiqotlar giyohvandlikning rivojlanishining neytral korrelyatsiyasini klassik va operativ shamollatish orqali hal qildi [18,19]. Bir moddaning ixtiyoriy va nazorat ostida ishlatilishining dastlabki bosqichlarida preparatni qo'llash to'g'risidagi qaror aniq miya hududlari, ya'ni prefrontal korteks (PFC) va ventral striatum (VS) tomonidan ishlab chiqilgan. Foydalanish va majburlashning odatiyligi rivojlanib borishi sababli, miya samaradorligi, striatumning (Ds) dorsal hududlari dopaminerjik innervasyonla (masalan, dopamin salınımı)20]. Uzoq muddatli giyohvand moddalarni iste'mol qilish miya dopaminerjik yo'llar (ayniqsa, oldingi singulat (AC), orbitofrontal korteks (OFC) va nukleus akumbenslar (NAc) ning biologik natijalarga nisbatan sezuvchanligini kamaytirishga olib keladigan o'zgarishlarga olib keladi va u odamning narkobiznesni izlash va oxir-oqibatda nazorat qilish.21,22]. Molekulyar darajada sinaptik faoliyatning uzoq muddatli ruhiy tushkunlik (ya'ni, kamayishi) miya bilan bog'liq narsalar natijasida miya moslashuvi bilan bog'liq [23]. Giyohvand moddalarni iste'mol qiluvchilar giyohvandlikka sezgir bo'lib qoladilar, chunki uzoq vaqt davomida iste'mol qilish vaqtida ventral tegmental sohadagi sinaptik kuchlilik oshib boradi va shu bilan birga, naychadagi akumbensdagi glutamat LTD ga ega bo'ladi,24].

Shu bilan birga, miya (masalan, NAc, OFC, DLPFC) giyohvand moddalar bilan bog'liq narsalarga (masalan, mavjudlik, muayyan kontekst)21,25]. Giyohvand moddalarni iste'mol qilishga bo'lgan ehtiros turli miya hududlari o'rtasida murakkab shovqinni o'z ichiga oladi. Nukleus akumbensidagi takroriy dori qabul qilinganidan keyingi faoliyat dori-darmonlar va preparatning mustahkamlovchi ta'sirlari o'rtasidagi ta'lim aloqalarini keltirib chiqaradi [26]. Bundan tashqari, xatti-funktsiyalari bilan bog'liq asosiy miya hududlari sifatida amigdala (AMG) va hippokamp (Hipp) xulq-atvori bilan shug'ullanish uchun muhim bo'lgan orbitofrontal korteks moddalar uchun intoksikatsiya va intizorlikda rol o'ynaydi [17].

Oziq-ovqat, maqtov va / yoki muvaffaqiyat kabi tabiiy sovg'alar asta-sekin o'zlarining giddon valentligini yo'qotadi. Tarbiyaviy ishlar va giyohvand moddalarni iste'mol qilish uchun odatiyligi tufayli xarakterli giyohvandlik belgisi rivojlanadi (ya'ni, bag'rikenglik). Istalgan effektni ishlab chiqarish uchun modda miqdorini oshirish yoki tegishli xatti-harakatlarni kuchaytirish zarur. Natijada mukofot tizimi kamchiliklarga aylanadi. Bu antiretrovir tizimning faollashuviga olib keladi, bu esa biologik nazoratni yoqimli qilish uchun o'ziga qaram bo'lgan odamning salohiyatini kamaytiradi. Buning o'rniga u ko'proq kuchli nazoratchilarni, ya'ni ularning dori-darmonlarini yoki tanlangan xatti-harakatlarni talab etadi (ya'ni, bag'rikenglik rivojlanadi)27]. Bundan tashqari, me'da-ichak yo'llarida dopamin etishmovchiligi yo'qligida xarakterli olib tashlash belgilari aniqlanadi. Ular yangilanadigan dori-darmon bilan qarshi olinadi [17]. Noqonuniy xatti-harakatlarning tsiklini rivojlantirish va qayta tiklash natijasi [28]. Uzoq muddatli giyohvand moddalarni iste'mol qilish va / yoki foydali ishlarga jalb qilish miyaning o'zgarishiga olib keladi, shu jumladan prefrontal hududlarda, masalan, OFK va singulat girus (CG) [17,29].

Tadqiqot shuni ko'rsatadiki, odatda modda bilan bog'liqliklarga bog'liq bo'lgan miya faoliyati o'zgarishi, patologik qimor o'yinlari kabi xatti-30]. Shunga ko'ra, bunday mexanizmlar va o'zgarishlar internet va o'yinlarga qaramlikda ishtirok etishi taxmin qilinmoqda. Shu nuqtai nazardan, neyroximyoviy nuqtai nazardan Internet va o'yinlarga qaramlikning kelib chiqishiga olib keladigan aqliy salomatlik muammosiga yondashish uchun neyroimaging texnikasini qo'llaydigan hozirgi kunga qadar barcha qayta ko'rib chiqilgan ampirik tadqiqotlar aniqlangan. Neuroimaging keng tarqalgan bir qator aniq texnikni o'z ichiga oladi. Ular Voxel-based Morphometry (VBM) kabi elektroensefalogram (EEG), Pozitron emissiya tomografiyasi (PET), SPECT yagona foton emissiya kompyuter tomografiyasi (SPECT), funktsional Magnit rezonans tomografiya (fMRI) va strukturali magnit-rezonans tomografiya (sMRI) va diffuzion-tensorli imaging (DTI). Internet va o'yinlarga qaramlik bo'yicha tadqiqotlar uchun ushbu texnikadan foydalangan ishlarni o'rganishdan avval qisqacha tushuntiriladi.

 

 

1.2. Addictive miya faoliyatini o'rganish uchun foydalaniladigan neyroimaging turlari

Elektroansefalogramma (EEG): EEG bilan miya yarim korteksidagi neyrotratsion faoliyatni o'lchash mumkin. Ishtirokchining boshlig'i ma'lum joylarga (ya'ni, oldingi, orqa, chap va o'ng) bir qator elektrotlar biriktiriladi. Ushbu elektrodlar neyronal sinapslarning qo'zg'alishi natijasida hosil bo'lgan elektrod juftlari orasidagi voltaj o'zgarishlarini (ya'ni oqim oqimini)31]. Voqealar bilan bog'liq potentsial (ERP) bilan, miya va xatti o'rtasidagi munosabatlar elektrofizyolojik nöronal javob bilan stimulga [32].

Pozitron emissiya tomografiyasi (PET): PET - miya vazifasini molekulyar darajada o'rganishga imkon beruvchi neyroimaging usuli. BUTR faoliyatlarida miyada metabolik faollik pozitron emissiyalaridan fotonlar orqali aniqlanadi (ya'ni musbat zaryadlangan elektronlar). Tuzilgan radioaktiv 2-deoksiglikoz (2-DG) eritmasi AOK qilinadi, bu miyaning faol neyronlari tomonidan qabul qilinadi. 2-DG ning neyronlar va pozitron emissiya miqdori miyada metabolik faollikni aniqlash uchun ishlatiladi. Shunday qilib, muayyan vazifani bajarishda neyronal faoliyatni xaritada ko'rsatish mumkin. Menalohida neyrotransmitterlar PET bilan ajralib turadi, bu esa MRI metodlari bo'yicha foydali bo'ladi. Faoliyat taqsimotini batafsil ravishda o'lchash mumkin. PET uchun cheklovlar nisbatan past darajada bo'shliqqa ega, ko'rishni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan vaqt, shuningdek, potentsial radiatsiya xavfi [33].

Bitta fotonli emissiya kompyuter tomografiyasi (SPECT): SPECT - BUTR subformidir. PETga o'xshab, radioaktiv moddalar ("tomoshabin") qon oqimiga miyadir. Muayyan miya hududlarida metabolik faollik qanchalik kuchli bo'lsa, gamma nurlarini boyitish qanchalik kuchayadi. Issiqlangan radiatsiya miya katakchalariga mos keladi va metabolik faollik kompyuterlashtirilgan usullar yordamida tasvirlanadi. BUTRdan farqli o'laroq, SPECT alohida fotonlarni hisoblash imkonini beradi, biroq uning rezolyutsiyasi zaifdir, chunki SPECT bilan piksellar sonini neyronal radioaktivlikni o'lchaydigan gamma kameraning yaqinligiga bog'liq. [34].

Funktsional Magnit Rezonans Ro'yxatdan (fMRI): FMRI bilan, miyada qon kislorodining darajasiga qarab o'zgaradi, bu esa nöronal faollikning belgisi hisoblanadi. Ayniqsa, miya ichidagi kislorodli gemoglobin (ya'ni qonda kislorod mavjudligi) deoksizhemoglobinga (ya'ni, kislorodni chiqarib yuborgan gemoglobinga) nisbati baholanadi, chunki "faol" miya joylaridagi qon oqimlari glyukoza ko'proq tashish uchun ortadi, ko'proq oksigenli gemoglobin molekulalarida. Miya ichidagi bu metabolik faoliyatini baholash miyani struktur MRga nisbatan chuqurroq va batafsilroq ko'rish imkonini beradi. Bundan tashqari, fMRIning afzalliklari quyidagilardan iborat: miya ko'rish tezligi, makon o'lchamlari va PET skanerlariga nisbatan salomatlik xavfi yo'qligi [35].

Strukturali Magnit Rezonans Ro'yxatdan (sMRI): sMRI tasvir miya morfologiyasiga turli metodlarni qo'llaydi [36].

  • Bunday usullardan biri Voxel-Morphometry (VBM). VBM miya joylari hajmini va kulrang va oq modda zichligini solishtirish uchun ishlatiladi [37].
  • Boshqa sMRI texnikasi diffuzion-tensorli imaging (DTI). DTI oq materiyani tasvirlash uchun ishlatiladigan usul. Bu fraksiyonel anizotropiya (FA) yordamida o'zaro bog'langan miya tuzilishini aniqlashga yordam beradigan miyada suv molekulalarining tarqalishini baholaydi. Bu o'lchov oqim zichligi, akson diametri va oq moddaning miyelinatsiyasi ko'rsatkichidir [38].

 

 

2. Boshqaruv

"Web of Knowledge" ma'lumotlar bazasidan keng qamrovli adabiyotlarni qidirish amalga oshirildi. Quyidagi qidiruv so'zlari (va ularning derivativlari) Internetdan foydalanish uchun kiritilgan: «giyohvandlik», «ortiqcha», «muammolar» va «majburlash». Bundan tashqari, Google Scholar kabi qo'shimcha manbalardan qo'shimcha tadqiqotlar aniqlandi va ular yanada keng qamrovli adabiyotlarni tahlil qilish uchun qo'shimcha qilindi. Tadqiqotlar quyidagi tanlov mezonlariga muvofiq tanlangan. Tadqiqotlar quyidagicha amalga oshirilishi kerak edi: (i) internet yoki onlayn o'yin qo'shadi yoki o'yinning bevosita neyroloq funktsional faoliyatiga baho berish, (ii) neyroimaging texnikasini qo'llash, (iii) peer-reviewed jurnallarda chop etish va (iv) Ingliz tili. Tadqiqotlar yaqinda bo'lishi kerakligi uchun (ya'ni deyarli barchasi 2000 va 2012 orasida nashr etilgan) neyroimaging texnikasi nisbatan yangi bo'lganligi sababli adabiyotni izlash uchun hech qanday vaqt belgilanmagan.

3. Natijalar

Ishtirok etish mezonlarini bajargan jami 18 tadqiqotlari aniqlandi. Ularning 8 ta tadkikotida ma'lumotlarni yig'ish usuli fMRI edi [39,40,41,42,43,44,45,46] va sMRI ikkita ishda [47,48], ikki ish PET skanerdan foydalangan [49,50], ulardan biri MRI bilan birga [49], SPECT [51] va EEG [52,53,54,55,56,57]. Shuni ta'kidlash kerakki, ularning ikkitasi aslida bir maktub sifatida nashr etilgan [53] va to'liq nashr etilgan [54]. Bir tadqiqot [57] barcha mezonlarga javob berdi, lekin Internetdan noqulaylikning tashxis tafsilotlari to'g'ri xulosalar chiqarish uchun etarli emasligi sababli chiqarib tashlandi. Bundan tashqari, ikkita tadqiqot Internet va o'yinlarga qaramligini to'g'ridan-to'g'ri baholamadi [43,50], biroq eksperimental paradigma yordamida o'yinning bevosita ta'sirini nevrologik faoliyatga baholadi va shuning uchun tadqiqga kiritildi. Qo'shilgan tadqiqotlar haqida batafsil ma'lumot quyida keltirilgan 1 stol.

3.1. fMRI Tadqiqotlar

Hoeft va boshq. [43] 22 sog'lom talabalar orasida kompyuter o'yinlari davomida (yosh oralig'i = 19-23 yil; 11 ayollar) mezocorticolimbic tizimidagi jinslardagi farqlarni tekshirgan. Barcha ishtirokchilar fMRI (3.0-T Signa-skaneri (General Electric, Milwaukee, WI, AQSh) dan o'tkazildi, 90-R belgilari ro'yxatini yakunladi [58] va NEO-shaxsiyat inventari-R [59]. FMRI 40 to'plamida yoki 24-ning to'p o'yini davomida amalga oshirildi. Maqsadlar aniq maqsadga ega bo'lmagan (ya'ni tarkibiy tarkibga asoslangan holda) bo'sh joy yoki unga o'xshash nazorat qilish uchun mo'ljallangan. Natijalar eksperimental sharoitda (ya'ni insula, NAc, DLPFC va OFC) mukofot va giyohvandlik bilan shug'ullanadigan neyronli o'chiruvchilarning faolligini ko'rsatdi. Natijada haqiqiy o'yin maqsadi (haqiqiy rol o'ynashdan ko'ra qoida asosida ishlaydigan eng an'anaviy onlayn o'yinlar xarakterli) mavjudligi, harakatlar orqali miya faoliyatini o'zgartirdi. Bu erda aniq sabab va ta'sir munosabatlari aniq va bu topilmalarga kuch beradi.

Natijalar, erkak ishtirokchilarga mezokortikolimbik mukofot tizimida ayollarga nisbatan ko'proq (rNAc, blOFC, rAMG) va funktsional ulanishlar (lNAc, rAMG) bo'lganligini ko'rsatdi. Bundan tashqari, o'yin o'ynash o'ng yallig'lanishga (avtonomiya signallari), o'ng dorso-lateral PFC (mukofot yoki almashtirish xatti-harakatini maksimal darajada oshirish), ikkitomonlama premer kortekslar (blPMC, mukofotga tayyorlash) va oldindan belgilash, lNAc va rOFC (ingl. ishlov berish, visuo-joyni e'tibor, vosita funktsiyasi va sensori-vosita konvertatsiya qilish joylari) dam olish holatiga nisbatan [43]. Insula risklarni va mukofotni o'z ichiga olgan qarorlar qabul qilish jarayonlarini o'z ichiga olgan holda, o'ziga qaram bo'lgan moddalar uchun ongli ravishda intilishga jalb qilingan. Insula disfunktsiyasi relapsni ko'rsatadigan neyrologik jarayonlarni tushuntirishi mumkin [60]. Eksperimental xarakteridan kelib chiqqan holda ushbu tadqiqot sog'lom (ya'ni, giyohvand bo'lmagan) populyatsiyada o'ynash natijasi sifatida miyani aktivlashtirishning o'ziga xos xususiyatiga egadir.

stolJadval 1. Qabul qilingan tadqiqotlar.   

Jadvalni ko'rsatish uchun shu yerga bosing

 

Ko va boshq. [44] On erkak nazorat o'yinlariga (onlayn foydalanish uchun o'nta erkak onlayn o'yin narkomanlari orasida (World of Warcraft o'yinida 30 dan haftadan ortiq vaqt davomida o'ynash) onlayn o'yinlar bilan shug'ullanish uchun jalb qilingan miya joylarini baholash orqali onlayn o'yin qo'shadi neytral substratlarini aniqlashga urindi kuniga kamida ikki soat edi). Barcha ishtirokchilar Kollej talabalari uchun Internetdagi noqulaylikning tashxis mezonlarini (DCIA-C;74]), Mini-xalqaro neyropshikariy intervyu [75], Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [71], Spirtli ichimliklarni ishlatish buzilishi identifikatsiya testi (AUDIT) [76], Fagerstromning Nikotinga boglikligi uchun test (FTND) [77]. Mualliflar fMRIni skanerlash (3T MRscanner) davomida o'yin bilan bog'liq va juftlashgan mozaikani taqdim etdi va har ikkala sharoitda ham BOLD signallarida kontrastlar replikatsiya paradigmasi yordamida tahlil qilindi [25]. Natijalar moddaning bog'liqligi bilan ajralib turadigan istaklarni keltirib chiqardi. O'yinlarni nazorat qilish bilan taqqoslaganda, o'yinlar bilan bog'liq bo'lgan o'yinlarni namoyish qilish va rOFC, rNAc, blAC, mFK, rDLPFC va o'ng kaudat yadrosi (rCN) kabi mozaikali rasmlarni taqdim etish bilan taqqoslaganda o'yin narkomanlari orasida turli xil miya faollashuvi mavjud edi. Ushbu faollashtirish o'yinni da'vat qilish va o'yin tajribasini esga olish bilan bog'liq. Turli xil giyohvandlikning biologik asoslari, shu jumladan, onlayn o'yin qo'shadi, deb ta'kidlangan. Eksperimental va nazorat qilinadigan sharoitda sun'iy yo'l bilan intilishni talab qiladigan ushbu tadqiqotning quasi-eksperimental xususiyati mualliflarga guruhdagi farqlarga asoslangan holda xulosalar qilish imkonini berdi va shuning uchun onlayn o'yin qo'shadi holatini miya hududlarini faollashtirishga ko'proq an'anaviy ( ya'ni modda bilan bog'liq).

Xon va boshq. [42] etti hafta mobaynida o'ynayotgan universitet talabalari tomonidan video-o'yinlarda oldin va vaqt mobaynida miya faoliyati o'rtasidagi farqlarni baholadi. Barcha ishtirokchilar Beck Depressiya inventarizatsiyasini yakunladilar [78], Internetdagi giyohvandlik o'lchovi [67], va 7-bandli ingl. analog skalasi (VAS) Internet video o'yinini o'ynashni baholash uchun. Namuna 21 universitet talabalarini (14 erkak, o'rtacha yoshi = 24.1 yil, SD = 2.6, kompyuterdan foydalanish = 3.6, SD = 1.6 kun kun, o'rtacha IAS reytingi = 38.6, SD = 8.3) tashkil etdi. Bundan tashqari, ular ikki guruhga bo'lingan edi: Internet o'yin guruhlari (60 kunlik kundan ko'proq 42 kunlik Internet-video o'yinlarini o'ynagan, n = 6) va umumiy o'yinchilar guruhi (60-daqiqadan kamroq o'ynagan) Shu davr mobaynida n = 15). Mualliflar 3T qon kislorod darajasiga bog'liq bo'lgan fMRI (Flibs Achieva 3.0 Tesla TX skaneri orqali) va oldingi singulatada va orbitofrontal korteksdagi miya faoliyatini Internet o'yinlari o'yinlarining umumiy o'yinchilarga nisbatan ta'siridan so'ng haddan ziyod Internet o'yinlari ishtirokchilari orasida ko'payganligini xabar qildi. Bundan tashqari, Internet video-o'yinlar uchun intilishni kuchaytirish, barcha ishtirokchilar uchun oldingi singulatada faollik bilan bog'liq. Ushbu yarim-eksperimental tadqiqotlar nafaqat o'yinchilarning umumiy nazorat guruhiga qaraganda onlayn o'yin narkomanlaridagi turli xil miya faoliyati uchun dalillarni taqdim etish bilan birga, ikkala guruhda ham o'ynash natijasida yuzaga keladigan miya faolligini ochib beradi. Bu shuni anglatadiki, (i) onlayn o'yinlar uchun orzu moxovlik holatidan qat'i nazar miya faoliyatini o'zgartiradi va shuning uchun giyohvandlikning (prodromal) alomati sifatida ko'rilishi mumkin va (ii) odatiy o'yinchilarni odatdagidek bo'lmagan onlayn-o'yinlardan farqlashi mumkin miya faollashuvining shakli.

Liu va boshq. [45] dam olish holatida Internetdagi narkomanlarning ensefalitik funktsional xususiyatlarini tahlil qilish uchun mintaqaviy bir xillik (ReHo) usulini qo'llagan. Namunadir 19 kollej o'quvchilari Internetdan noqulaylik va 19 nazoratini o'z ichiga olgan. Internetdagi giyohvandlik Beard va Wolfning mezonlari bilan baholandi [72]. FMRI 3.0T yordamida Siemens Tesla Trio Tim brauzerini ishlab chiqdi. Hududiy homogenlik miya hududlarida miya kislorodining vaqtinchalik bir xilligini ko'rsatadi. Internet-narkomanlar, funktsional miya o'zgarishidan aziyat chekayotgani, xususan, moddiy-odatiy munosabatlar bilan bog'liq bo'lgan mukofotlash usullari bilan bog'liq ravishda nazorat guruhiga nisbatan mintaqaviy bir xillikdagi anormalliklarga olib kelganligi ma'lum qilindi. Internetda giyohvandlar orasida ReHo ning miya hududlari dam olish holatida (serebellum, brainstem, rCG, bilateral parahippokampus (blPHipp), o'ng frontal lob, chapdan ustun frontal girus (lSFG), o'ng pastki temporal girus (RITG), chap ustun temporal girus (LSTG) va o'rta temporal girus (mTG)) nazorat guruhiga nisbatan. Vaqtinchalik hududlar eshitish jarayonini, tushunish va og'zaki xotirada ishtirok etadi, oksipital hududlar ingl. Qayta ishlashga g'amxo'rlik qiladi. Serebellum kognitiv faoliyatini tartibga soladi. Singulatul gyusi sensorli ma'lumotlarni integratsiyalashuv va nizoni nazorat qilish bilan bog'liq. Hipokampi miya mezokortikolimbik tizimiga kiradi, bu esa mukofot yo'llari bilan bog'liq. Birgalikda olingan ma'lumotlarga ko'ra, Internetdagi narkomaniya oqibatida turli miya hududlarida o'zgarishlar bo'lishi mumkin. Ushbu o'rganish dam olish holatida hududiy bir xillik baholanganligi sababli, Internetdagi narkozlardagi miya o'zgarishlarining giyohvandlikning sababi yoki natijasi ekanligi aniq emas. Shuning uchun hech qanday natija chiqishi mumkin emas.

Yuan va boshq. [46] Internetning narkologik ta'siri mikroorganizmlarning asosiy neyronal tolalar yo'llari va Internetga qaramlikning davomiyligi bilan bog'liq mikro strukturaviy o'zgarishlarga ta'sirini o'rganib chiqdi. Ularning namunasi 18 talabalari Internetdan noqulaylik (12 erkaklar, o'rtacha yoshi = 19.4, SD = 3.1 yil, o'rtacha onlayn o'yin = kunlik 10.2 soat, SD = 2.6, internetdan foydalanishning davomiyligi = 34.8 oy, SD = 8.5) va 18 Internetga bog'li bo'lmagan nazorat ishtirokchilari (o'rtacha yosh = 19.5 yil, SD = 2.8). Barcha ishtirokchilar Internetdagi noqulaylik uchun o'zgartirilgan diagnostika so'rovnomasini yakunladilar [72], Self-Rating Anxiety Scale (batafsil ma'lumot berilmagan) va Self-Rating Depressiya o'lchovi (batafsil ma'lumot berilmagan). Mualliflar fMRIni qo'llashdi va optimallashtirilgan voxel-asosidagi morfometriyani (VBM) qo'lladi. Internetdagi noqulaylik uzunligi natijasida miya strukturasi o'zgarishini aniqlash uchun diffuziya tensorlarini ko'rish (DTI) yordamida oq materiyali fraksiyonel anizotropiya (FA) o'zgarishini tahlil qildilar. Natijalar Internetdagi giyohvandlikning miya strukturasidagi o'zgarishlarni keltirib chiqarganini va miyadagi o'zgarishlarning moddiy jihatdan qaram bo'lgan kishilarga o'xshashligini ko'rsatdi.

Yosh, jins va miya miqdori bo'yicha nazorat qilish shuni ko'rsatdiki, Internetda giyohvand moddalar orasida o'zaro dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), qo'shimcha vosita maydoni (SMA), orbitofrontal korteks (OFC), serebellum va chapda Ichki kapsulaning chap orqa qismida (PLIC) ortdi FA va o'ng parahippokampal girus (PHG) oq moddaning pastida FA kamayib ketgan ROstral ACC (rACC). DLPFC, rACC, SMA va oq materiyadagi kulrang modda jismlari o'rtasida insonning internetga qaram bo'lgan vaqtlari bilan PLICning FA o'zgarishi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik mavjud edi. Bu shuni ko'rsatadiki, internetga ko'proq vaqt ajratilsa, miyaga bevosita atrofi shunchalik ko'payadi. Ushbu usul asosida, mualliflarning tavsiflaridan Internetga qaram bo'lganlarga, yoki internetda o'ynashga qancha vaqt ketganini tushunish qiyin. Onlayn o'yinlarning chastotasi va davomiyligi haqida so'raladigan ma'lum bir savolga (boshqa har qanday potentsial internet faoliyati emas), ushbu guruh geymerlardan tashkil topganligini ko'rsatadi. Bunga qo'shimcha ravishda, taqdim etilgan topilmalar miya atrofiy kuchayib borayotgan kuchayishiga olib kelishi mumkin bo'lgan, Internetdagi giyohvandlik (masalan, depressiv simptomatologiya) bilan bog'liq bo'lgan boshqa omillarni istisno qila olmaydi.

Dong va boshq. [39] Internetda sog'lom nazorat bilan taqqoslaganda, Internetda giyohvand moddalar savdosi va jazoni qayta ishlashni o'rganib chiqdi. Internetda giyohvandlikka chalingan erkaklar (n = 14) o'rtacha yoshi = 23.4, SD = 3.3 yil) 13 sog'lom kattalar erkaklar bilan solishtirildi (o'rtacha yoshi = 24.1 yil, SD = 3.2). Ishtirokchilar tuzilgan psixiatrik intervyu [79], Beck Depressiya inventarizatsiyadan [78], Xitoyning Internetdagi noqulaylik testi [62,63], Internetdagi noqulaylik testi (IAT; [61]). IAT psixologik qaramlikni, majburiy ishlatishni, maktabdan chiqishni, ish, uyquni, oilani va vaqtni boshqarish bilan bog'liq muammolarni o'lchaydi. Ishtirokchilar 80-ni (100-dan tashqari) IAT-da internetga qaramlik darajasiga ega bo'lishlari kerak edi. Bundan tashqari, Internetdagi narkomanlar deb ataladiganlar har kuni onlayn rejimida olti soatdan ortiq vaqt davomida internetda ishlashgan va uch oydan ortiq vaqt davomida bu ishni amalga oshirgan.

Barcha ishtirokchilar kartochkalarni ishlatib, daromad yoki yo'qotish vaziyatini aniqlash uchun haqiqatni simulyatsiya qilish vazifasini bajarishdi. Ishtirokchilar fMRIni bosh sariq tomondagi monitor orqali ko'rsatgan ogohlantirishlari bilan qondirdilar va ularning qon bosimi darajasiga bog'liqligi (BOLD) faollashuvi vazifa bo'yicha g'olib va ​​yo'qotishlarga nisbatan o'lchanadi. Natijalar internetdagi giyohvandlikning OFCda daromad olishda faollashuvi bilan bog'liqligini ko'rsatdi va normal tekshiruvlardan farqli o'laroq, oldingi singulat aktivizatsiyasini kamaytirdi. Internetda giyohvand moddalarni nazorat qilish guruhi bilan taqqoslaganda sezilarli darajada yuqori sezuvchanlik va zararni kamaytirishi [39]. Tadqiqotning yarim tajriba tabiati tabiatni ikki guruhga solishtirib, ularni o'yin holatiga keltirib, natijada sun'iy ravishda neyronal reaktsiyani keltirib chiqardi. Shuning uchun, bu o'rganish o'yin-kulgiga ta'sir qilish va natijada paydo bo'lgan miya aktivatsiyasi o'rtasidagi nedensel munosabatlarning ekstraktsiyasini ta'minladi. Bu, Internetdagi narkomanlar uchun sog'lom nazoratga nisbatan mukofotni sezuvchanligi uchun ampirik dalil sifatida qaralishi mumkin.

Xon va boshq. [40] onlayn o'yin qo'shadi va professional geymerlarga ega bo'lgan bemorlarda mintaqaviy kulrang moddalar miqdorini taqqosladi. Mualliflar 1.5 Tesla Espri skanerini (Siemens, Erlangen) yordamida fMRIni amalga oshirdi va kulrang modda hajmini voxel-mos ravishda taqqoslashni amalga oshirdi. Barcha ishtirokchilar DSM-IV uchun tuzilgan klinik intervyu [80], Beck Depressiya inventarizatsiyadan [78], Barratt Impulsiveness Scale-Koreys versiyasi (BIS-K9) [81,82], Internetda giyohvandlik o'lchovi (IAS) [67]. (I) IASda 50 (100-dan tashqari), (ii) kuniga to'rt soatdan ortiq / 30 sutta kun davomida o'ynab, va (iii) onlayn o'yin natijasida zaiflashtirilgan xatti-harakatlar yoki qiyinchiliklar Internet o'yinlariga qaram bo'lganlar kabi. Namuna uch guruhdan iborat edi. Birinchi guruhga 20 bemorlari onlayn o'yin qo'shadi (o'rtacha yoshi = 20.9, SD = 2.0, o'rtacha kasallik davomiyligi = 4.9 yil, SD = 0.9, o'yin vaqti = 9.0, SD = 3.7 s / kun, o'rtacha internet = 13.1, SD = 2.9 soat / kun, o'rtacha IAS skorlari = 81.2, SD = 9.8). Ikkinchi guruh 17 professional o'yinchilaridan tashkil topgan (o'rtacha yoshi = 20.8 yil, SD = 1.5, o'rtacha o'yin vaqti = 9.4, SD = 1.6 s / kun, o'rtacha Internetdan foydalanish = 11.6, SD = 2.1 s / 40.8, SD = 15.4). Uchinchi guruhga 18 sog'lom elementlari (o'rtacha yoshi = 12.1, SD = 1.1 yil, o'rtacha o'yin = 1.0, SD = 0.7 soat / kun; o'rtacha Internetdan foydalanish = 2.8, SD = 1.1 s / kun; o'rtacha IAS reytingi = 41.6, SD = 10.6).

Natijalar shuni ko'rsatdiki, o'ynashga qaram bo'lgan kishilarning yuqori impulsivligi, perseverativ xatoliklari, chap talamus kulrang moddalardagi hajmning oshishi va ITG, o'rta o'pkalanuvchi o'ng o'ng (rmog) va chap pastki oksipital gyrus (lIOG) . Professional o'yinchilar lCGda kul rangli moddalar hajmini oshirgan va nazorat guruhiga nisbatan lmOG va rITGda kul rangli materiyani kamaytirgan, lCGdagi kul rangli moddalar ko'paygan va muammoli onlayn o'yinchilarga nisbatan chap talamus kul rangli materiyalar kamaygan. O'yin narkomanlari va professional geymerlar o'rtasidagi asosiy farqlar professional o'yinchilarning lCG-da (ijro funktsiyasi uchun ahamiyatga ega, jiddiy va visuospatsial ahamiyatga ega) va o'yin narkomanlarining chap talamusidagi (kuchaytirish va ogohlantirish uchun muhim) kul rangli moddalar hajmini oshiradi [40]. Tadqiqotning eksperimental xarakteriga asoslanib, guruhlar orasidagi miya strukturasidagi aniq farqlanmaydigan differentsiatsiyalarni haqiqiy giyohvandlik holatiga solishtirish qiyin. Topilgan farqlarga o'z hissasini qo'shgan bo'lishi mumkin bo'lgan shovqin o'zgaruvchilari chiqarib tashlanishi mumkin emas.

Xon va boshq. [41] bupropionning davomiy salomatligi bilan bog'liq davolanishni Internetdagi o'yin narkomanlari va sog'lom nazorat vositalari orasidagi miya faoliyatiga ta'sirini testdan o'tkazdi. Barcha ishtirokchilar DSM-IV uchun tuzilgan klinik intervyu [80], Beck Depressiya inventarizatsiyadan [78], Internetdagi giyohvandlik o'lchovi [61], Internet-video o'yinlari uchun "Xushbichim" 7-bandli ingl. analog skalasi bilan baholandi. Internet o'yinida kuniga to'rt soatdan ko'proq vaqt mobaynida ishtirok etgan ishtirokchilar IASda 50 (100-dan ko'proq) ni tashlagan va xatti-harakatlar va / yoki xavotirlar internet o'yinlariga qaram bo'lganlar sifatida baholangan. Namuna 11 Internet-o'yinchilaridan tashkil topgan (o'rtacha yosh = 21.5, SD = 5.6 yil; o'rtacha so'rovlar skori = 5.5, SD = 1.0; o'rtacha o'yin vaqti = 6.5, SD = 2.5 s / kun, o'rtacha IAS = 71.2, SD = 9.4 ) va 8 sog'lom elementlari (o'rtacha yoshi = 11.8, SD = 2.1 yil; o'rtacha sinishi skori = 3.9, SD = 1.1; o'rtacha Internet foydalanish = 1.9, SD = 0.6 soat / kun, o'rtacha IAS = = 27.1, SD = 5.3) . O'yinlarni to'xtatish vaqtida internet o'yinlariga qaram bo'lganlar, chap oksipital lobun sintezi, chap dorsolateral prefrontal korteksda miya faollashuviga ega bo'lib, parahippokampal gurusni nazorat guruhiga nisbatan qoldirgan. Internet o'yinida narkoman bo'lgan ishtirokchilar olti haftalik bupropion suspenziyali davolanish (150 mg / kun uchun birinchi haftada va undan keyin 300 mg) o'tkazildi. Miya faoliyati xNUMX Tesla Espri fMRI skaneridan foydalanib, tayanch va davolashdan keyin o'lchandi. Yozuvchilar, bupropionning uzluksiz ozod qilinishini davolashda Internet o'yinlari bilan shug'ullanadigan kishilarga moddiy qaramlik bilan kasallangan bemorlarda bo'lgani kabi ishlaydi. Internet-o'yinlarga qaram bo'lganlar orasida davolanishdan so'ng, istak, o'ynash vaqtlari va mushaklarning ta'sirini kamaytirish kamaydi. Ushbu tadqiqotning uzunlamas xarakteri, taqdim etilgan topilmalarning haqiqiyligi va ishonchliligini ta'kidlaydigan sabab va ta'sirni aniqlashga imkon beradi.

 

 

3.2. sMRI tadqiqotlar

Lin va boshq. [48] Internetda giyohvandlikka uchragan ergenlerde oq materiya butunligini tekshirgan. Barcha ishtirokchilar Internetdagi noqulaylik testining o'zgartirilgan versiyasini yakunladilar [72], Edinburgh tomonidan topshirilgan inventarizatsiyadan [83], bolalar va o'smirlar uchun Mini-xalqaro neyropshikariy intervyu (MINI-KID) [84], Vaqtni boshqarish bo'yicha o'lchov o'lchovi [85], Barratt Impulsiveness Scale [86], Bola xavotirga oid emotsional buzilishlar ekrani (SCARED) [87] va Oila chiqishlar Assotsiatsiyasi (FAD) [88]. Namuna 17 Internet narkomanlari (14 erkak, yosh oralig'i = 14-24 yil, IAS = = 37.0, SD = 10.6) va 16 sog'lom elementlari (14 erkaklar; yosh oralig'i = 16-24 yil, IAS = = 64.7 , SD = 12.6). Mualliflar fraktsiyali anizotropiya (FK) ning mushaklar asosida joylashtirilgan statistikasi (TBSS) bo'yicha butun vujudga tahlilini o'tkazdi va 3.0-Tesla Phillips Achieva tibbiyot skaneri orqali diffuziya tensorini ko'rish (DTI) yordamida foizlarni tahlil qilish amalga oshirildi .

Natijalar OFK ning emotsional ishlov berish va giyohvandlikka bog'liq hodisalar bilan bog'liqligini ko'rsatdi (masalan, ehtiros, majburiy xulq-atvor, noqulay qaror qabul qilish). Old singulat korteksidagi anormal oq materiyaning butunligi turli xil odatlarga bog'liq bo'lib, kognitiv tekshiruvda zaiflikni ko'rsatdi. Mualliflar shuningdek, korpus kallosumida moddaning qo'shilib bo'lganlar orasida keng tarqalgan bo'lib mavjud bo'lgan tolali aloqa mavjudligi haqida xabar berishgan. Internetda giyohvand moddalarni nazorat qilish bilan bog'liq miyaga nisbatan kam FA (orbito-frontal oq materiya korpus kallosum, cingulum, inferior fronto-occipital fasciculus, koronali radiatsiya, ichki va tashqi kapsül) ko'rsatdi va AS ning chap tomonidagi genu o'rtasida salbiy korrelyatlar mavjud edi kallozum va hissiy nuqsonlar, va chap tashqi kapsulada FA va Internetga qaramlik. Umuman olganda, Internetdagi narkomanlar miya hududlarida noqulay oq materiyaning butunligini nazorat guruhiga nisbatan sezgir ishlov berish, ijro etuvchi e'tibor, qarorlarni qabul qilish va bilimlarni nazorat qilish bilan bog'lashdi. Mualliflar internetdagi narkomanlar va modda bilan bog'liq kishilar o'rtasidagi miya tuzilmalaridagi o'xshashliklarni ta'kidladilar [48]. Tadqiqotning eksperimental va tasavvurga ega bo'lmagan xususiyatlarini hisobga olgan holda, giyohvandlikdan boshqa miya o'zgarishlariga muqobil tushuntirishlar chiqarib tashlanishi mumkin emas.

Zhou va boshq. [47] yuqori aniqlikdagi T1-talab qilingan strukturaviy magnit-rezonans tasvirlarda voxel-asosidagi morfometriyani (VBM) tahlil qilish orqali internetga qaram bo'lgan ergenlarda miya kulrang modda zichligi (GMD) o'zgarishini tadqiq qildi. Ularning namunasi 18 (Internetda narkomaniya) erkaklaridan (16 erkak, o'rtacha yoshi = 17.2 yil, SD = 2.6) va 15 sog'lom nazorat ishtirokchilaridan iborat edi (13 erkak, o'rtacha yoshi = 17.8 yil, SD = 2.6). Barcha ishtirokchilar modifikatsiyalangan Internetdagi noqulaylik testini yakunladilar [72]. Yozuvchilar 1T MR skanerida (3T Achieva Flibs) ishlaydigan yuqori aniqlikdagi T3-weightli MRIlar, kulrang va oq modda kontrasti uchun MPRAGE zarba suhbatlarini skanerlashda ishlatgan va guruhlar orasidagi GMD ni solishtirish uchun VBM tahlillari qo'llanilgan. Natijalar shuni ko'rsatdiki, internetda giyohvandlar GMD ni LACCda (vosita nazorat qilish, bilish, motivatsiya qilish uchun zarur), LCC (o'z-o'ziga yo'naltiruvchi), chap insula (ayniqsa, ehtiros va motivatsiya bilan bog'liq) va chap tilli girus (ya'ni hissiy xatti-harakatlarni tartibga solish bilan bog'liq va shuning uchun internetga qaram bo'lganlarning hissiy muammolari bilan bog'liq). Yozuvchilar, Internetda narkoz bo'lgan ergenlerde tizimli miya o'zgarishlariga nörobiyolojik dalil taqdim etishni va ularning topilmalar, giyohvandlik psikopatolojisinin rivojlanishiga ta'siri borligini bildirmoqda. Guruhlar orasidagi farqlarga qaramasdan, topilmalar faqatgina guruhlardan birining giyohvandlik holatiga bog'liq emas. Mumkin bo'lgan shovqin o'zgaruvchilari miya o'zgarishlariga ta'sir ko'rsatishi mumkin. Bundan tashqari, munosabatlarning yo'nalishi bu holatda aniqlik bilan tushuntirilmaydi.

 

 

3.3. EEG tadqiqotlar

Dong va boshq. [53] Internet narkomanlar orasida reaktsiya inhibishini neyrologik jihatdan o'rgangan. EEG orqali hodisaga bog'liq miya potensiali (ERP) yozuvlari 12 erkak Internetga bog'langan (o'rtacha yoshi = 20.5 yil, SD = 4.1) va 12 sog'lom nazorat universitetining talabalari bilan solishtirildi (o'rtacha yoshi = 20.2, SD = 4.5) go / NoGo topshirig'idan o'tadi. Ishtirokchilar psixologik testlarni yakunladilar (ya'ni, Symptom Checklist-90 va 16 Shaxsiy Factors scale [89]) va Internetdagi noqulaylik testi [65]. Natijalar Internet foydalanuvchilariga NoGo-N2 amplitudalarini (reaktsiya inhibisyoni-mojarolarni monitoring qilishni aks ettiruvchi), yuqori NoGo-P3 amplitudalarini (inhibitory jarayonlar-javoblarni baholashni) va uzoq vaqt davomida NoGo-P3 pik sinyalini nazorat qilish bilan taqqoslagani aniqlandi. Mualliflar nazorat guruhiga nisbatan (i) noqulaylikni aniqlash bosqichida (i) noqulaylikni aniqlash bosqichida ancha faollashdi, (ii) inhibisyon vazifasini keyingi bosqichini to'ldirish uchun qo'shimcha bilim resurslaridan foydalanildi; (iii) va (iv) kamroq ta'sirchan nazoratga ega edi.

Dong va boshq. [52] EEG orqali voqelikka bog'liq potentsial (ERP) bo'yicha Internetga qaram bo'lganlarni va sog'lom nazoratni solishtirganda, ular rangli so'zni Stroop vazifasini bajarayotgan edi. Erkak ishtirokchilari (n = 17; o'rtacha yoshi = 21.1 yil, SD = 3.1) va 17 erkak sog'lom universitet talabalari (o'rtacha yoshi = 20.8 yil, SD = 3.5) psixologik testlarni yakunladi (ya'ni belgilari Checklist-90 va 16 Shaxsiy Factors o'lchov [89]) va Internetdagi noqulaylik testi [64]. IATning ushbu versiyasida sakkizta maqola bor edi (mashg'ulot, bag'rikenglik, muvaffaqiyatsizlik, chekinish, nazoratni yo'qotish, qiziqishlar, aldash, escapizmning motivatsiyasi) va ob'ektlar ikki tomonlama o'yindan chiqarildi. To'rt yoki undan ortiq maqolani qo'llab-quvvatlagan ishtirokchilar Internetdagi narkomanlar deb topildi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, internetda giyohvand moddalarga nisbatan uzoqroq reaktsiya vaqti va tartibga solish bilan solishtirgandagi noaniq sharoitlarda ko'proq javob xatolar mavjud. Yozuvchilar, shuningdek, tekshiruvlarga qaraganda norasmiy sharoitlarda medial frontal negativ (MFN) sapmalarining kamayganligi haqida xabar berishdi. Ularning fikriga ko'ra, Internet-giyohvandlar nazorati bilan solishtirganda, ijro etuvchi nazorat qobiliyatini zaiflashtirgan.

Ge va boshq. [55] 300 ishtirokchilari orasida P86 komponenti va Internetda giyohvandlik buzilishi o'rtasidagi aloqani tekshirdi. Ularning orasida 38 Internetdagi giyohvandlik kasalligi (21 erkak, o'rtacha yoshi = 32.5, SD = 3.2 yil) va 48 - sog'lom talabalar boshqaruvi (25 erkak, o'rtacha yosh = 31.3, SD = 10.5 yil) edi. EEG tadqiqotida P300 ERP amerikalik Nikolet BRAVO asbobini ishlatib, standart auditoriya oddball vazifasini ishlatgan holda o'lchandi. Barcha ishtirokchilar ruhiy nosozliklar bo'yicha tuzilgan klinik diagnostika intervyusini bajarishdi [80] va Internetdagi noqulaylik testi [64]. Beshta va undan ko'p (sakkizta moddadan) iborat bo'lganlar internetga qaram bo'lganlar sifatida tan olingan. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, internetda giyohvandlar nazorat guruhiga qaraganda ko'proq P300 latentliklari bo'lgan va shunga o'xshash ishlarda Internetga qaram bo'lganlarning giyohvand moddalarga aloqador boshqa moddalarga (ya'ni alkogol, opioid, giyoh) nisbatan o'xshashligi bo'lgan. Biroq, natijalar Internetdagi narkomanlarning hislar tezligi va eshitish stimulyatorlarini qayta ishlashda etishmasligi borligini ko'rsatmadi. Bu, idrokning tezligi va eshitish stimulyatorlarini qayta ishlashga zararli emas, balki, ushbu o'ziga xos miya funktsiyalariga Internetda noqulay ta'sir ko'rsatmasligini ko'rsatmoqda. Yozuvchilar, shuningdek, Internet-giyohvandlik bilan bog'liq kognitif funktsiyalarni bilish-yurak-tomir terapiyasi orqali takomillashtirish mumkinligini va uch oy davomida kognitiv-xatti-harakatlarni davolashda ishtirok etganlarning o'zlarining P300 latentligini pasaytirganini xabar qildi. Oxirgi uzunlamasına natija, xususan, terapiyaning foydali oqibatlariga bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan rivojlanish vaqtini baholaganligi sababli juda chuqurroqdir.

Little va boshq. [56] haddan tashqari o'yinchilarda xatolarni qayta ishlash va javob choralarini taqiqlashni tekshirdi. Barcha ishtirokchilar Videogame Depressiya Testini (QQS) bajarishdi [73], Eysenck impulsiveness so'rovnoma Jami Gollandiyalik versiyasi [90,91] va spirtli ichimliklarni iste'mol qilish uchun miqdoriy chastota-o'zgaruvchanlik indeksi [92]. 52 talabalari 25 haddan tashqari o'yinchilarning ikki guruhiga bo'lindi (23 erkaklar, 2.5 dan ortiq QQS bo'yicha, o'rtacha yosh = 20.5, SD = 3.0 yil, o'rtacha QQS ball = 3.1, SD = 0.4, o'rtacha o'yin = 4.7 kun , SD = 2.3) va 27 elementlari (10 erkaklar; o'rtacha yosh = 21.4, SD = 2.6; o'rtacha VAT = 1.1, SD = 0.2, o'rtacha o'yin = 0.5 kun, SD = 1.2). Yozuvchilar EEG va ERP yozuvlarini ishlatib, Go / NoGo paradigmalaridan foydalanishdi. Ularning topilmalari moddaga qaramlik va nazorat qilish guruhiga nisbatan haddan ziyod o'yinlarda yuqori dürtüsellik va zaif inhibisyon bilan bog'liq ravishda impuls nazorat qilish bozuklukları bilan o'xshashlik ko'rsatilgan. Bundan tashqari, haddan tashqari o'yinchilarning sinovlarni to'g'ri bajarish bilan taqqoslaganda noto'g'ri sinovlardan so'ng fronto-markaz ERN amplitudalarini kamaytirishgani va bu xatolarning noto'g'ri ishlashiga olib kelganini xabar qilishdi. Haddan tashqari o'yinchilar ham o'zini o'zi ma'qullaydigan, ham xatti-harakatlarga nisbatan kamroq ogohlantirish ko'rsatgan. Ushbu tadqiqotning kuchi o'z-o'zidan eksperimental xarakterga ega bo'lib, xulq-atvor ma'lumotlari bilan o'z-o'zidan hisobotlarni tekshirishni o'z ichiga oladi. Shuning uchun topilmalarning kuchliligi va ishonchliligi oshadi.

 

 

3.4. SPECT tadqiqotlar

Hou va boshq. [51] nazorat guruhi bilan taqqoslaganda Internetda giyohvandlik dopaminli transport vositalarining savdoni elektron tizimini o'rganib chiqdi. Internetda giyohvandlar beshta erkakni tashkil etadi (o'rtacha yoshi = 20.4, SD = 2.3). Internetdan foydalanish taxminan olti yil mobaynida 10.2-h (SD = 1.5) bo'lib, u internetdan noqulay ahvolda qolgan. Yoshga mos keladigan nazorat guruhi to'qqizta erkakni (o'rtacha yoshi = 20.4, SD = 1.1 yil) tashkil etdi, ularning o'rtacha kundalik iste'moli 3.8 h (SD = 0.8 soat) edi. Mualliflar Siemens Diacam / e.cam / icon ikkilangan detektor SPECT yordamida 99mTc-TRODAT-1 yagona foton emissiya hisoblangan tomografiya (SPECT) miya tekshiruvlarini bajarishdi. Ular dopamin tashuvchilarning kamayishi giyohvandlikka uchraganligini va boshqa xulq-atvor bilan o'xshash neyrobiologik anormalliklarning mavjudligini bildirganlar. Bundan tashqari, striatal dopamin transporterlari (DAT) statsionar dopamin darajasini tartibga solish uchun zarur bo'lgan Internet narkomanlar orasida kamayganligi va korpus striatumining hajmi, vazni va qabul qilish nisbati nazoratga nisbatan kamayganligini xabar qildi. Dopamin darajalari modda bilan bog'liq bo'lgan kishilarga o'xshash va Internetga qaramlik "miyaga jiddiy zarar etkazishi mumkin" ([51], p. 1). Ushbu xulosa hisobot etiladigan ta'sirning yo'nalishi uchun foydalanilgan usul bilan tuzilishi mumkin emasligi uchun to'liq aniqlik bilan ko'rib bo'lmaydi.

 

 

3.5. PET tadqiqotlar

Koepp va boshq. [50] video o'yinlarda (masalan, pulni rag'batlantirish uchun tankni tomosha qilayotgan o'yin) striatal dopaminni chiqarish uchun dalillar taqdim etish bo'yicha birinchi tadqiqot guruhi bo'lgan. Tadqiqotda sakkizta erkak video o'yinchisini (yosh oralig'i = 36-46 yil) video-o'yin o'ynash va dam olish sharoitida pozitron emissiya tomografiyasi (PET) o'tkazildi. PET skanerlarida 953B-Siemens / CTIPET kamerasi ishlatilgan va qiziqish hududi (ROI) tahlillari o'tkazildi. Ekstrasellüler dopamin darajalari [11C] dopamin D uchun RAC-ulash salohiyati2 ventral va dorsal stritada retseptorlari. Natijalar shundan dalolat beradiki, ventral va dorsal striata maqsadga yo'naltirilgan xatti-harakatlar bilan bog'liq. Yozuvchilar, shuningdek, videografik o'yin davomida majburiy potentsialning o'zgarishi amfetamin yoki metilfenidat in'ektsiyalariga o'xshashligini bildirgan. Shu nuqtai nazardan qaraganda, ushbu tadqiqga eng erta tadqiq [50] dam olish nazorati bilan bog'liq o'yinlarning natijasi sifatida neyroximyoviy faoliyatdagi o'zgarishlarni ta'kidlab o'tdi. Ushbu topilma juda katta ahamiyatga ega, chunki o'yinning faolligi biokimyoviy darajadan qaraganda psixofaol moddalarni qo'llash bilan solishtirilishi mumkin.

Kim va boshq. [49] Internetda giyohvandlik striatumda dopaminerjik retseptorlari mavjudligini kamaytirishi bilan bog'liqligini tekshirgan. Barcha ishtirokchilar DSM-IV uchun tuzilgan klinik intervyu [80], Beck Depressiya inventarizatsiyadan [93], Koreys Wechsler Voyaga razvedka o'lchovi [94], Internetdagi noqulaylik testi [69] va Internet Addictive Disorder Diagnostik Kriterlari (IADDC; [68]). Internetdagi giyohvandlik IAT bo'yicha 50 dan ortiq (100-dan) ball to'plagan ishtirokchilar sifatida aniqlandi va IADDC bo'yicha ettita mezondan uchtasini yoki undan ortiqini tasdiqladi.

Ularning namunasi beshta Internetdagi nikohdan iborat (o'rtacha yoshi = 22.6, SD = 1.2 yil, IAT o'rtacha = 68.2, SD = 3.7, o'rtacha Internet vaqti = 7.8, SD = 1.5) va ettita erkak elementlari (o'rtacha yoshi = 23.1, SD = 0.7 yil, IAT = = 32.9, SD = 5.3, kunlik Internet vaqti = 2.1, SD = 0.5). Mualliflar PET ishlashi olib borgan va radiolabeled ligand ishlatgan [11C] raplopridi va pozitron emissiya tomografiyasini ECAT EXACT skaneridan foydalanib, dopamin D.2 retseptorlari ulash potensiali. Bundan tashqari, General Electric Signa versiyasi 1.5T MRI skaneri yordamida fMRIni ham bajarishdi. D ni baholash usuli2 retseptorlari mavjudligi ventral striatumda, dorsal kaudat, dorsal pıtıramada foiz (ROI) tahlillarini ko'rib chiqdi. Mualliflar Internetga qaramlikning dopaminerjik tizimda neyrobiologik anormalliklarga bog'liqligi moddaga bog'liqliklarga bog'liq deb topilganligini xabar qildi. Bundan tashqari, Internetda giyohvand moddalar dopamin D ni kamaytirganligi ham xabar qilindi2 tekshiruvlarga nisbatan striatumdagi retseptorlarning mavjudligi (ya'ni, ikki tomonlama kaudat, o'ng putamen) va dopamin retseptorlari mavjudligini Internetdagi noqulaylik zo'ravonligi bilan salbiy bog'liqligi [49]. Biroq, ushbu tadqiqotdan kelib chiqqan holda, Internetga qaramlik neyrokimyoda qandaydir o'zgaruvchan o'zgaruvchiga nisbatan farqni keltirib chiqarishi mumkinligi va shunga o'xshash patogenezga olib kelishi mumkin bo'lgan turli xil neyroximiya bo'lib chiqishi aniq emas.

 

 

4. Munozara

FMRI tadqiqi natijalari o'yinni o'ynash va o'yinlarni taklif qilishda, ayniqsa, odatiy Internet foydalanuvchilari va o'yinchilar uchun, jumladan, NAc, AMG, AC, DLPFC va boshqa o'yinchilar uchun mukofot, giyohvandlik, ehtiros va tuyg'u bilan bog'liq miya hududlari tobora faollashayotganini ko'rsatadi. IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. O'yin-kulgilarni erkaklar on-layn o'yinda giyohvandlik bilan bog'liq iste'mol qilishning kuchli omillari sifatida namoyon qildi [44]. Bundan tashqari, psixofarmakologik va kognitiv-xatti-harakatlarni davolashdan so'ng, ehtiroslar, o'yin belgilarini keltirib chiqaradigan miya faoliyatini va kognitif funktsiyalar kabi alomatlar kamayishi mumkinligini ko'rsatdi [41,55].

Bunga qo'shimcha ravishda, Internetga qaram bo'lgan odamlarda regulyatsiya o'zgarishlari, jumladan, miya, miya sindromi, rCG, blPHipp, o'ng frontal lob, lSFG, rITG, lSTG va mTG kabi tekshiruvlarga bog'liq. Ayniqsa, bu hududlar ortdi va kalibrovka qilindi, bu Internetdagi narkomanlar orasida turli miya mintaqalarini sinxronlashtiruvchi neuroadaptatsiya paydo bo'lishini ko'rsatdi. Ular orasida, cheklamagan holda, mukofot va narkomaniya bilan bog'liq keng tarqalgan xabar berilgan mezokortikolimbik tizim mavjud. Bundan tashqari, Internetdagi narkomanlarning miyalari sensorimotorni va perceptual ma'lumotlarini yaxshiroq birlashtira oladi [45]. Buning sababi, o'yinlar kabi Internet ilovalari bilan tez-tez aloqada bo'lishi mumkin, bu esa o'rganilgan xatti-harakatlar va odatdagidek bog'liq narsalarning avtomatik tarzda yuzaga kelishi uchun reaksiyalar uchun miya hududlari o'rtasida kuchli bog'lanishni talab qiladi.

Bundan tashqari, tekshiruvlarga qaraganda, Internetda giyohvand moddalarning blDLPFC, SMA, OFC, serebellum, ACC, lPCC, FA lPLIC-da oshganligi va PHG-da oq moddada kamayib borayotgan kul rangli moddalar miqdori kamayganligi aniqlandi [46]. LACC vosita nazorat qilish, idrok etish va motivatsiya uchun zarur va uning kamayib borishi faollik kokainga bog'liqdir [95]. OFC tuyg'ularni qayta ishlash bilan shug'ullanadi va u har birining o'ziga xoslikning ajralmas qismi bo'lgan majburiy, noto'g'ri qaror qabul qilish jarayonlarida hamda majburiy xulq-atvorda ishtirok etishda rol o'ynaydi [96]. Bundan tashqari, DLPFC, rACC, SMA va PLICdagi o'zgarishlar Internetdagi noqulaylikning uzunligi bilan bog'liq bo'lib, vaqt davomida miya atrofi zo'ravonligining ortishiga dalolat beradi [46]. DLPFC, rACC, ACC va PHG o'z-o'zini nazorat qilish bilan bog'langan [22,25,44], SMA esa kognitiv tekshiruv vositasi [97]. Ushbu hududlarda atrof muhitning tarqalishi giyohvandlik yoki giyohvandlik bilan bog'liq bo'lgan giyohvand moddalarni nazorat qilishni yo'qotishi mumkin. Boshqa tomondan, PCC hissiy jarayonlar va xotirani vositachilik qilishda muhimdir [98] va uning kulrang zichligi zichligi bu funktsiyalar bilan bog'liq anormalliklarni ko'rsatishi mumkin.

Ichki kapsülün ortishi, vosita qo'l vazifasini va vosita tasvirlari bilan bog'liq [99,100] va, ehtimol, kompyuter o'yinlarida tez-tez ishtirok etishi bilan izohlanishi mumkin, bu esa ko'zni muvofiqlashtirishni talab qiladi va sezilarli darajada yaxshilaydi [101]. Bundan tashqari, FA bilan o'lchanadigan tolalar zichligi va oq modda miyalinatsiyasining kamayishi sog'lom nazoratga nisbatan Internetda giyohvand moddalar bilan bog'liq bo'lgan ichki kapsül, tashqi kapsül, korona radiatsiya, pastki fronto-oksipital fasikulus va precentral girusning old qismida topildi [48]. Oq materiya kabi anomaliyalar boshqa modda bilan bog'liq bo'lgan narsalarda ham xabar berilgan [102,103]. Xuddi shu tarzda, korpus kallosumidagi tolali aloqa Internetda sog'lom tekshiruvlarga qaramasdan kamaydi, bu esa Internetdagi giyohvandlikning yarmi sharlar o'rtasidagi bog'lanishlarga o'xshash degenerativ oqibatlarga olib kelishi mumkinligini ko'rsatmoqda. Ushbu topilmalar modda bilan bog'liqliklarni bildirganlarga mos keladi [104].

Bundan tashqari, faollashuvda jinslardagi farqlar paydo bo'lganligi sababli, erkaklarda, miyokardiya mintaqalarining mezokortikolimbik mukofot tizimi bilan bog'liqligi faollashuvi va ulanishlari ayollarga nisbatan kuchli edi. Bu, erkaklar uchun o'yinlarga va internetga ampirik adabiyotlarni baholashda ma'lum bo'lgan (masalan, [7,105]).

MRG natijalariga qo'shimcha ravishda, bugungi kunda Internet va o'yinlarga qaramlikni baholashga qaratilgan EEG tadqiqotlari, ushbu yangi paydo bo'lgan psixopatologiyaning xulq-atvori va funktsional munosabatlarini tushunishda yordam beradigan turli xil muhim topilmalarni taqdim etadi. Bunga qo'shimcha ravishda, barcha EEG faoliyatlarining eksperimental xususiyati baholangan o'zgaruvchilar o'rtasidagi nedensel munosabatni aniqlashga imkon beradi. Tekshiruvlar bilan solishtirganda, Internetdagi narkomanlar P300 amplitudalarini va P300 pasayishini kechiktirdi. Odatda, bu genlik e'tiborni taqsimlashni aks ettiradi. Internetdagi narkomanlar va nazorat vositalari o'rtasidagi amplitudadagi farqlar, Internetdagi narkomanlarning diqqat-e'tiborini tortadigan imkoniyatlarga ega ekanligini yoki ular e'tiborini etarlicha ajratishga qodir emasligini ko'rsatadi [55,57]. Kichik P300 amplitudalari meta-analizda alkogolizm uchun genetik zaiflik bilan bog'liq [106]. Bundan tashqari, P300 kechikishining pastligi, og'ir ijtimoiy ichuvchilarni kam ijtimoiy ichuvchilardan ajratib turadigan [107]. Shunga mos ravishda, moddalarga qaram bo'lgan odamlarda neyronal voltaj o'zgarishlarining va qaram bo'lmagan kishilarga nisbatan Internetdan foydalanishning umumiy o'zgarishi ko'rinadi. Shunga mos ravishda, Internetga qaramlik neyroelektrik funktsiyaga ta'sir qiladi va bu modda moddalarga qaram bo'lib qoladi. Umuman olganda, Internetdagi narkomanlarning miyalari sog'lom nazorat ishtirokchilarining miyalariga nisbatan axborotni qayta ishlash va javob choralarini bekor qilish bo'yicha samaradorligi pastligi [54,56]. Bu shuni anglatadiki, Internetda giyohvandlik past ta'sirni nazorat qilish bilan bog'liq va aniq vazifalarni bajarish uchun ko'proq miqdorda bilim resurslaridan foydalanish [53]. Bundan tashqari, Internetda giyohvand moddalarni nazorat qiluvchi organlarga nisbatan nazorat qilish qobiliyati buzilgan.56,53]. Bu natijalar kokainga qaram bo'lganlarni nazorat qilish qobiliyatining kamaytirilishi bilan bog'liq bo'lib, impulsga asoslangan harakatlarga imkon beradigan miya va miya yarimorollari hududlarida kamroq faollikni ko'rsatmoqda [108].

Biyokimyasal nuqtai nazardan, PET faoliyat natijalari o'yin paytida striatal dopamin salınımının dalolat beradi [50]. Tez-tez o'yin va internetdan foydalanish dopamin darajasini kamaytiradi (dopamin transporti bilan ta'minlanganlikning kamayishi sababli) va Internet narkomanlaridagi dopaminergik tizimda neyrobiologik disfunksiyaga olib keladi [49,51]. Ozodlikning qisqarishi Internetdagi noqulaylikning zo'ravonligi bilan bog'liq [49]. Dopamin darajasining pastligi ba'zida odatiy holatlarda ham bildirilgan [26,109,110]. Bundan tashqari, korpus striatumun tizimli anormallikleri haqida xabar berilgan [51]. Korpus striatumiga etkazilgan zararlar eroin giyohvandligi bilan bog'liq [111].

Ushbu adabiyotga kiritilgan tadqiqotlar, har xil turdagi giyohvandlik, jumladan modda bilan bog'liqlik va Internetga qaramlikning turli darajalari o'rtasidagi o'xshashliklarga nisbatan jiddiy dalillarni keltirib chiqaradi. Molekulyar darajada, Internetga qaramlikning past darajada dopaminergik faollik bilan tavsiflangan umumiy mukofot kamligi bilan tavsiflanganligi ko'rsatildi. Ushbu munosabatlar yo'nalishi hali o'rganilmagan. Aksariyat izlanishlar, giyohvandlikning aksincha emas, balki mukofot tizimining natijasi sifatida rivojlanishini istisno qila olmaydi. Sovg'a tizimidagi kamchiliklarning ayrim shaxslarga giyohvandlik yoki internetga qaramlik kabi psixopatologiya uchun xavf tug'diradigan odatiy giyohvandlikni rivojlanishiga sabab bo'lishi mumkin. Internetda giyohvand moddalarga salbiy ta'sir ko'rsatadigan narsa, odatdagidek, Internet-kulgilarni ishlatish bilan shug'ullanadi va uning kayfiyatini o'zgartirish uchun o'yin o'ynaydi. Bu antirevard tizimning faollashuvi bilan bog'liq. Internetdan va onlayn o'yinlardan haddan tashqari ko'p foydalanilganligi sababli, raqib jarayonlari Internetga qo'shilishni tezlashtiradigan, bag'rikenglikka olib boradigan va agar foydalanish to'xtatilsa, uni olib tashlash imkonini beradigan harakatlarga aylanadi [27]. Shunga mos ravishda, Internetda giyohvandlikda bo'shashgan neylonal dopamin kamayishi depressiya kabi og'riqsiz kasalliklar bilan og'rigan bemorlarga tarqalgan bo'lishi mumkin [112], bipolyar buzuqlik [113] va chegara kishilik buzilishi [10].

Neyron sxemasi darajasida neyrokadaptatsiya Internet va o'yin qo'shadi tufayli narkomaniya va tarkibiy o'zgarishlar bilan bog'liq miya joylarida miya samaradorligini oshiradi. Ko'rsatilgan tadqiqotlar internet va o'yinlarga qaramlikning patogenezi va stressining asabiylashtirilganligini ko'rsatuvchi noqulay xatti-harakatlarning qanday bo'lishini aniq tasvirlaydi. Miya giyohvand moddalarni tez-tez iste'mol qilish yoki odatdagidek xatti-harakatlarga qo'shilishga moslashadi, shunda tabiatni nazorat qiluvchi organlarga sezgir bo'lib qoladi. Muhimki, OFK va singulat girusining tuzilishi va tuzilishi o'zgaradi, u giyohvandlik yoki xatti-harakatlarning kuchayishiga va xatti-harakatlar ustidan nazoratni yo'qotishiga olib keladi. O'quv mexanizmlari va iste'mol / majburiyatni oshirish motivatsiyasi majburiy harakatlarga olib keladi [114].

Xatti-savat darajasida Internet va o'yin narkomanlar ularning impulslarini nazorat qilish, xatti-harakatlarning oldini olish, ijro etuvchi funktsiyalarni nazorat qilish, ehtiyotkorlik qobiliyatlari va umumiy bilim funktsiyalari bilan bog'liq holda cheklanadi. O'z navbatida, ma'lum texnikalar texnologiya bilan tez-tez aloqada bo'lish natijasida rivojlanadi va yaxshilanadi, masalan, perceptual ma'lumotlarning miyyaga sezgirlik bilan integratsiyalashuvi va qo'lni ko'zni muvofiqlashtirish. Texnologiya bilan haddan ziyod aloqalar o'yinchilar va internet foydalanuvchilari uchun bir qator afzalliklarga olib keladi, ammo asosiy bilim funktsiyalariga zarar yetkazadi.

Birgalikda olib borilgan tadqiqotlar, ushbu tekshiruvda taqdim etilgan tadqiqotlar turli noqulayliklardagi neyrobiologik umumiylik ko'rinishi uchun o'ziga xosliklarning sindromi modelini tasdiqlaydi [115]. Ushbu modelga ko'ra, nevrologiya va psixososyal kontekst odatlanib qolish xavfini oshiradi. Qo'shishqoq dori yoki xulq-atvor va o'ziga xos salbiy holatlar va / yoki moddaning davomli foydalanish va xatti-harakatlarga ta'sir qilish xatti-harakatlarni o'zgartirishga olib keladi. Natijada, ekspresyonda (masalan, kokain, internet va o'yin) har xil bo'lgan, lekin simptomatologiyada shunga o'xshash,115], ya'ni kayfiyat o'zgarishi, chinakamlik, bag'rikenglik, tortishish, to'qnashuv va relaps [6].

Xabar berilgan natijalarga qaramay, qator cheklovlarni ko'rib chiqish kerak. Birinchidan, hisobot qilingan ampirik topilmalarning kuchini kamaytiradigan metodologik muammolar paydo bo'ladi. Ushbu sharhda keltirilgan Internet va onlayn o'yin qo'shadi bilan bog'liq bo'lgan miya o'zgarishlari ikki xil usulda tushuntirilishi mumkin. Bir tomondan, internetda giyohvandlik tekshiruvlarga nisbatan miya o'zgarishiga olib kelishi mumkinligini ta'kidlash mumkin. Boshqa tarafdan, miya strukturalari (hozirgi tadqiqotda kuzatilganlar kabi) bo'lgan insonlar odatda o'ziga qaramlik qiladigan xatti-harakatlar rivojlanishiga moyil bo'lishi mumkin. Faqat eksperimental tadqiqotlar sabab va ta'sir munosabatlarini aniqlashga imkon beradi. Amaliy psixopatologiyani asosli baholaydigan ushbu tadqiqotning nozik tabiatini hisobga olgan holda axloqiy masalalar sohada eksperimental tadqiqotlar imkoniyatlarini cheklaydi. Ushbu muammoni bartaraf etish uchun kelajakdagi tadqiqotchilar inson hayoti vaqtida bir necha marta ongli va miya o'zgarishlarini baholashlari kerak. Bu patogenez va miya almashinuvi munosabatlariga nisbatan ancha murakkab va eng muhimi, natija tarzida bo'lgan bebaho ma'lumotlarning tarqalishiga imkon beradi.

Ikkinchidan, ushbu tahlil Internet narkomanlari va onlayn o'yin narkomanlarining neyroimaging tadqiqotlarini o'z ichiga olgan. Yig'ilgan dalillarga asoslanib, ayrim onlayn-o'yinlar bilan bog'liq giyohvandlikka qarshi kurashuvchi mualliflardan tashqarida onlayn rejimda ishtirok etgan narkomanlarning aniq faoliyatiga nisbatan har qanday ajratmalar berish qiyin. Boshqa tomondan, boshqalar internetdagi giyohvandlik va Internet-o'yinlarga qaramlikning deyarli bir-birining o'rnini bosgan. Bu ikkalasi o'rtasidagi o'xshashlik va o'xshashliklarga nisbatan hech qanday xulosaga yo'l qo'ymaydi. Shu nuqtai nazardan, tadqiqotchilarga onlayn faoliyat bilan shug'ullanadigan xatti-harakatlarini aniq belgilash tavsiya etiladi va agar kerak bo'lsa o'yin haqida boshqa potentsial muammoli onlayn xatti-harakatlarni kengaytirish tavsiya etiladi. Natijada, odamlar internetga nisbatan muhojirlikka aylantirilmayaptilar, biroq ular ko'proq faoliyat olib boradigan faoliyatlar potentsial muammoli bo'lishi mumkin va odatdagi onlayn xatti-harakatga olib kelishi mumkin.

 

 

 

   

5. Natijalar

Ushbu maqola Internet va o'yinga bog'liq giyohvandlikning neyronal korrelyatsiyasini aniqlash maqsadida neyroimaging texnikasini qo'llagan barcha empirik ishlarni aniqlashga mo'ljallangan. Juda kam sonli tadqiqotlar mavjud (n = 19) va shuning uchun olib borilgan ishlarning natijalarini takrorlash uchun qo'shimcha tadqiqotlar o'tkazish juda muhimdir. Bugungi kunda olib borilgan tadqiqotlar ham tizimli, ham ishlab funktsional paradigmalardan foydalanilgan. Ushbu paradigmalarning har biridan foydalanish Internet va o'yin qo'shadi tufayli o'zgargan neyronal faollik va morfologiyani aniqlash uchun juda muhim ahamiyatga ega bo'lgan ma'lumotlarning tarqalishiga imkon beradi. Umuman olganda, tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, internet va o'yinlarga qaramlik funktsiyasi o'zgarishi bilan miya tuzilishi bilan bog'liq. Shu sababli, bu qiziqishlarga qaramlik nafaqat modda bilan bog'liq narsalar bilan bog'liq bo'lgan miya mintaqalarida faoliyatni kuchaytiradi, balki u miyaning o'zi Internet va o'yinlar bilan haddan ziyod aloqada bo'lish oqibatida o'zgarib boradi .

Usulga ko'ra, neyroimaging tadqiqotlari an'anaviy tadqiqot va xatti-harakatlar bo'yicha ustunlik beradi, chunki ushbu metodlardan foydalangan holda, giyohvandlikning rivojlanishi va parvarishi bilan bog'liq bo'lgan ma'lum miya joylarini ajratish mumkin. Glyutamatergik va elektrenergiya faolligini o'lchash miya vazifasini tushunishga yordam beradi, miya morfometriyasi va suv difüzyonu o'lchovlari esa miya strukturasini ko'rsatadi. Ularning har biri Internet va o'yinlarga qaramlikning ta'siri natijasida sezilarli o'zgarishlarga duchor bo'lganligi ko'rsatildi.

Xulosa qilish kerakki, Internetdan foydalanish va onlayn o'yin o'ynash bilan bog'liq bo'lgan o'ziga xosliklarga bog'liq bo'lgan yurish-turishning rivojlanishi bilan bog'liq bo'lgan neyronal korrelyatlarni tushunish kelajakdagi tadqiqotlarni qo'llab-quvvatlaydi va giyohvandlikka qarshi davolanish usullarini rivojlantirish uchun yo'l ochadi. Klinik amaliyot nuqtai nazaridan, Internet va o'yin qaramligini patogenezi va parvarishi bilan bog'liq bilimlarimizni oshirish, muayyan va samarali davolanishni rivojlantirish uchun muhimdir. Bunga, jumladan, biokimyo va neyroxirurgiya darajasida Internet va o'yinlarga qaramlikning oldini olishni maqsad qilib olgan psixofarmakologik yondashuvlar va psixologik strategiyalar kiradi.

 

 

 

   

Foiz ziddiyati

Mualliflar hech qanday manfaatlar to'qnashuvini e'lon qilmaydi.

 

 

 

   

Manbalar

  1. Yosh, K. Internetda o'n yilliklar davomida giyohvandlik: shaxsiy ko'rinish. Jahon psixiatriyasi 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Vang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Internetdagi giyohvandlik uchun diagnostika mezonlari. Qo'shadi 2010, 105, 556-564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Qora, DW Internetdagi giyohvandlik: ta'riflash, baholash, epidemiologiya va klinik boshqaruv. CNS preparatlari 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Myuller, KW; Wölfling, K. Kompyuter o'yinlari va Internetga qaramlik: diagnostika, fenomenologiya, patogenez va terapevtik aralashuvlar aspektlari. Bunday turtki 2011, 12, 57-63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Xoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Kompyuter o'yinlari va Internetdagi giyohvandlikning klinik xususiyatlari. Z. Psychosom. Midiya. Muxammad. 2011, 57, 77-90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD Biyopsikososyal ramka ichida giyohvandlikning "komponentlari" modeli. J. Subst. Foydalanish 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet o'yin qo'shadi: Ampirik tadqiqotlarni tizimli ko'rib chiqish. Int. J. Ment. Sog'liqni saqlash Addict. 2012, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi DSM-5 Loyihasi. Internetdan foydalanish buzuqligi. Onlaynda mavjud: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (31 iyuldagi 2012da ochildi).
  9. Adalier, A. Internetga qaramlik va psixologik alomatlar o'rtasidagi munosabatlar. Int. J. Glob. Ta'lim. 2012, 1, 42-49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Internetga chanqoqlik: Dissociativ semptomlar va komorbidlarga e'tibor qaratilgan tavsifli klinik tadqiqotlar. Compr. Psixiatriya 2009, 50, 510-516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan V .; Ying, Z .; Ran, T. Internetda giyohvandlik kasalligiga chalingan o'smirlarning ruhiy salomatligi, shaxsiyati va ota-ona tarbiyasi uslublari. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 2010, 13, 401-406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Internetga qaramlik: Norvegiya yoshligida anketa va tarqalganlikning xususiyatlari (12-18 yil). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-V. Tayvanning kollej talabalarining milliy vakolatli namunasida internetga qaramlik bilan bog'liq bo'lgan tarqalgan va psixologik ijtimoiy xavf omillari. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 2011, 14, 741-746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Vong, PWC; Yip, PSF Internetdagi giyohvandlik: Gonkongdagi o'smirlar orasida tarqalish, diskriminantlik va kuchlanish. Br. J. Psychiatry 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. insoniyat riteyi; Prometheus kitoblari: Nyu-York, NY, AQSh, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovsh, G. Kognitiv nevrologiya va "aql-idrok muammosi". Horiz. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Amaldagi inson miyasi: tomosha qilish tadqiqidan tushunchalar. J. Klin. Invest. 2003, 111, 1444-1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, IP Konditsioner reflekslar: miya yarim korteksining fiziologik faolligini tekshirish; Dover: Mineola, NY, AQSh, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF fani va inson xatti-harakati; Macmillan: Nyu-York, NY, AQSh, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Giyohvandlikning kuchayishi uchun neyronli tizimlar: Harakatlardan tortib to majburlashgacha. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Narkologik asosi: Motivatsiya va tanlov patologiyasi. Bilaman. J. Psychiatry 2005, 162, 1403-1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Giyohvandlik va uning asosiy neyrobiologik asoslari: Frontal korteksning ishtirok etishi uchun neyroimaging dalillar. Bilaman. J. Psychiatry 2002, 159, 1642-1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Narkologik bog'liqlikni maqsad qilib olgan. Nat. Rev. Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Vong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Gray, S .; Felps, L .; Phillips, AG; Vang, YT Nukleus uzoq muddatli depressiyani va xulq-atvorni ifodalashni ifodalaydi. Ilmiy 2005, 310, 1340-1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiaz, JA Dori-darmonlarga qarshi prefrontal javob: Neyrokognitiv tahlil. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus akumbens qobig'i va yadro dopamin: xatti-harakatlarda va giyohvandlikda differentsial rol. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Addiction va miya antireprint tizimi. Ann. Rev. Psychol. 2008, 59, 29-53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Odamlar qanday o'zgarganini qidirishda. Xulq-atvorga bo'lgan munosabat. Bilaman. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, YN Qo'shishqoq kasalliklar tarkibida modda bo'lmagan sharoitlar mavjudmi? Qo'shadi 2006, 101, 142-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Maqola va xulq-atvorning nevrologiyasi. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar]
  31. Nidermeyer, E .; da Silva, FL Elektroansefalografiya: asosiy tamoyillar, klinik qo'llanmalar va tegishli sohalar; Lippincot Uilyams va Uilkins: Filadelfiya, Pensilvaniya, AQSh, 2004. [Google Scholar]
  32. Luck, SJ; Kappenman, RaI Oksfordning tadbirga oid potentsial komponentlari; Oksford universiteti matbuoti: Nyu-York, NY, AQSh, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, Aaysh; Townsend, DW; Valk, pe; Maisey, Yasahby Pozitron Emissiya tomografiyasi: fundamental fanlar; Springer: Secaucus, NJ, AQSH, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, Yil Qo'shimcha molekulyar ko'rish texnologiyalari: Oliy rezolyutsiyasi SPECT, BUTR va MRI. Drug Discov. Bugun Technol. 2006, 3, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Qo'shiq, AW; McCarthy, G. Funktsional Magnit Rezonans Ro'yxatdan, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, AQSh, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Strukturali magnit-rezonansli neyroimagingni tadqiq qilish. J. Neurol. Neurosurg. Psixiatriya 2004, 75, 1235-1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner J .; Friston, KJ Voxel asosidagi morfometriya - usullar. Neuroimage 2000, 11, 805-821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangin, JF; Poupn, C .; Clark, KA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Difüzyon Tensor Ro'yxatdan: tushunchalar va ilovalar. J. Magn. Reson. Tasvirlash 2001, 13, 534-546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Internetdagi narkomanlar uchun yuqori darajadagi mukofotlanish sezuvchanligi va yo'qotishning sezgirligini kamaytirish: Bir taxminiy vazifani bajarishda fMRIni o'rganish. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF on-layn o'yin va giyohvandlik bilan kasallangan bemorlarda differentsial mintaqaviy kul jismlarning hajmi. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshov, PF Bupropionning uzluksiz sog'ayish usuli video-o'yinlar va Internet-video-o'yinlarga qaram bo'lgan bemorlarda replikatsiya sababli miya faoliyatini namoyish qiladi. Exp. Klinik. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Rensho, PF Video-o'yinlarni o'ynatuvchi replikatsiya, prefrontal korteks samaradorligini o'zgartirish. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, OL Kompyuter o'yinlari davomida mezocorticolimbic tizimidagi gender farqlari. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yon, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yon, CF; Chen, CS Miya o'yinlari onlayn o'yin qo'shadi o'yinlari bilan bog'liq. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Internetdagi giyohvandlik buzilishida mintaqaviy homogenlikni kuchaytirishi: dam olish holati funktsional magnit-rezonansli tomosha qilish. Chin. Midiya. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, V .; Vang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu P .; Liu, J .; Sun, J .; von Denin, KM; va boshq. Internetdagi noqulaylik buzilishi bo'lgan o'smirlarda mikroyapı anormallikleri. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey Internetdagi narkologik anomaliyalar: Voxel-asosidagi morfometriyani o'rganish. Yevro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Internetda giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan yoshlarda anormal oq materiyaning yaxlitligi. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choy, SW; Kim, SE Internetga qaram bo'lgan odamlarda striatal dopamin D2 retseptorlarini kamaytiradi. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dager, A .; Jons, T .; Brooks, DJ; Stol, CJ; Grasby, PM Video o'yin davomida striatal dopaminning chiqarilishi uchun dalillar. Tabiat 1998, 393, 266-268. [Google Scholar]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Internetda giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan odamlarda striatal dopamin tashuvchilarini kamaytirish. J. Biomed. Biotexnol. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Erkaklar internet-nogironlari nogiron idrokni nazorat qilish qobiliyatini namoyish etadi: rangli so'zni Stroop vazifasidan olingan dalillar. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Internetda giyohvandlik kasalligi bilan og'rigan odamlarda impuls inhibisyonu: Go / NoGo tadqiqotidan elektrofizyolojik dalillar. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Internetda giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan odamlarda impuls nazorat qobiliyati: ERP tadqiqotlari bo'yicha elektrofizyologik dalillar. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. Internetda giyohvandlik kasalliklariga chalingan bemorlarda P300 almashinuvi va kognitiv qiziqish bilan davolash A 3 oylik taktika. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van-dan Berg, I .; Van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Haddan tashqari kompyuter o'yinchilarida xatolarni qayta ishlash va javob qaytarishni inhibe qilish: ERP bo'yicha. Addict. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Vang, M .; Zhou, P. Internetdan haddan tashqari foydalanish EEG davriy chastotasi xarakteristikasiga ta'siri. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R ma'muriyati, reyting va protsedura bo'yicha qo'llanma II; Klinik psixometrik tadqiqotlar: Tovson, MD, AQSh, 1994. [Google Scholar]
  59. Kosta, PT; McCrae, RR NEO shaxsiyat inventarizatsiyasini (NEO-PI-R) va NEO besh faktor inventarizatsiyasini (NEO-FFI) qayta ko'rib chiqdilar: Professional qo'llanma; Psixologik chiqishlar resurslari: Odessa, FL, AQSh, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Narkomaniyaning yashirin orollari: Insula. Trends Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Addiction sinovdan (IAT). Onlaynda mavjud: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (14 May 2012da ochildi).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Vang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. Internetda giyohvandlikning klinik diagnostikasi uchun tavsiya etilgan mezon. Midiya. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google Scholar]
  63. Vang, V .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Vang, X. Patologik Internetdan foydalanishning diagnostika mezonlarini oldindan taklif qilishdi. Chin. Ment. Sog'liqni saqlash J. 2009, 23, 890-894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Internetga qaramlik: yangi klinik kasallikning paydo bo'lishi. Kiberpisol. Behav. 1998, 3, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Depressiya va Internetga qaramlik munosabatlari. Kiberpisol. Behav. 1998, 1, 25-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Jonson, shahri Rabva mahallasi NPD Group: 2010 bilan solishtirganda umumiy 2009 o'yin dasturiy ta'minot sotish yassi. Onlaynda mavjud: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (3 Fevral 2012 da ochildi).
  67. Yosh, K. Kompyuterdan foydalanish psixologiyasi: XL. Internetdan qo'shilishda foydalanish: stereotipni buzadigan holat. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Internet Addictive Disorder (IAD) tashxis mezonlari. Onlaynda mavjud: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (23 May 2012da ochildi).
  69. Young, K. Internetda qo'lga tushirilgan; Wiley: Nyu-York, NY, AQSh, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Qurilish modellarida qiyosiy mos ko'rsatkichlar. Psychol. Buqa. 1990, 107, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Xitoyning Internetdagi noqulaylik o'lchovlarini va uning psixometrik o'rganilishini ishlab chiqish. Chin. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  72. Beard, KW; Wolf, EM Internetdagi noqulaylik uchun taklif etilayotgan diagnostika mezonlari. Kiberpisol. Behav. 2001, 4, 377-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van dan Eijnden, RJ; Van de Mhenen, D. Videogame qo'shadi testi (QQT): Ishonchlilik va psixometrik xususiyatlar. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Yon, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Universitet talabalari uchun diagnostika mezonlari va internetga qaramlikning tashxislash vositasi. Compr. Psixiatriya 2009, 50, 378-384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lekrubier Y .; Sheehan, KH; Amorim P .; Janvas J .; Vayl, E .; Xergueta, T .; Beyker, R .; Dunbar, GC Mini-xalqaro neyropsikiyatrik intervyu (MINI): DSM-IV va ICD-10 uchun tuzilgan diagnostika psixiatriya intervyusini ishlab chiqish va tasdiqlash. J. Klin. Psixiatriya 1998, 59, 22-33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Spirtli ichimliklarni ishlatish buzilishlarini identifikatsiya qilish sinovi (AUDIT): kasalxonaga yotqizilgan xitoylik aholida kesish ballaringizni belgilash. Spirtli ichimliklar. Klinik. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlovskiy, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerstromning nikotinga bog'liqligi: Fagerstromning bag'rikenglik so'rovnomasini qayta ko'rib chiqish. Br. J.Addict. 1991, 86, 1119-1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Uord, C .; Mendelson, M. Depressiyani o'lchash uchun inventar. Arch. Umumiy psixiatriya 1961, 4, 561-571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Vayl, E .; Amorim P .; Bonora I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini xalqaro neyropsikiyatrik intervyu (MINI). Qisqa diagnostik tuzilgan intervyu: CIDI bo'yicha ishonchlilik va kuchlilik. Yevro. Psixiatriya 1997, 12, 224-231. [Google Scholar]
  80. Birinchidan, MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Uilyams, JBW DSM-IV eksa I bozuklukları uchun tuzilgan klinik intervyu: Klinisyenlik versiyasi (SCID-CV): boshqaruv risolasi; Amerika Psixiatriya Matbuot: Vashington, DC, USA, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Amaldagi impulsivlik va xavotirning ayrim psixometrik o'lchovlari. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, XShning impulsiveness o'lchovi; Koreya rahbariyati: Seul, Koreya, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC. Tayyorlik va baholash: Edinburgh inventarizatsiyasi. Neyropixologiya 1971, 9, 97-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Kabinetga, SL; Wilkinson, B. Bolalar va o'smirlar uchun Mini-nevropsikatologik intervyusining ishonchliligi va kuchliligi (MINI-KID). J. Klin. Psixiatriya 2010, 71, 313-326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. O'smirlik davrida vaqtni boshqarish moslamasini yaratish. Acta Psychol. Gunoh. 2001, 33, 338-343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, milodiy; Barratt, ES Barratt Impulsiveness skalasining omil tuzilishi. J. Klin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaxer, B .; Xerparp, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Bolalar tashvishlari bilan bog'liq emotsional buzilishlar (SCARED): o'lchov qurilishi va psixometrik xususiyatlar. J. Am. Akad. Bola adolesc. Psixiatriya 1997, 36, 545-553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS The McMaster oilaviy baholash usuli. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R va 16PF profilaktikasi. Jon. J. Psychiatry 2005, 50, 407-414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Yoshi kattalardagi impulsivlik, tashabbus va empatiya normalari. Fors. Individual. Turli xil. 1985, 6, 613-619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Casi, H .; Kenemans, JL l7 so'rovnomasining Golland tiliga tarjimasi. Fors. Individual. Turli xil. 2005, 38, 1123-1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, RaI; Knibbe, RA Umumiy aholini tekshirishda ichishning miqdori va chastotasini o'lchash: Besh indeksni taqqoslash. J. Stud. Spirtli ichimliklar 1992, 53, 476-486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Beck Depressiya inventarizatsiyasi uchun qo'llanma; Psixologik korporatsiya: San-Antonio, TX, AQSh, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Koreys-Wechsler Kattalar uchun Intelligence Scale qisqa shakllarining amal qilish muddati. Koreyalik J. Klin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, Pensilvaniya shtati; Vang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Kokainga qaramlikda hissiy jihatdan muhim vazifaga oldingi singulat korteks hipoaktivatsiyasi. Proc. Natl. Akad. Sci. AQSH 2009, 106, 9453-9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontal korteks, qaror qabul qilish va giyohvandlik. Trends Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Inhibitoryal nazorat va hissiy stresslarni tartibga solish: Psiko-ogohlantiruvchi giyohvandlikda frontal-limbik disfunktsiyani asoratda ushlab turuvchi dalillar. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008, 32, 581-597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonokor, MH. Posterior singulat korteksini hissiy so'zlar bilan aktivlashtirishi: fMRI dalillarni qaror qabul qilish dalilidir. Hum. Brain Mapp. 2003, 18, 30-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Saleniy, S .; Salmelin R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Dvigatel imidjidagi asosiy motor korteksining ishtiroki: Neyromagnitik tadqiqotlar. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kvakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Ichki kapsula zararlanishining bir yil ichidagi vosita funktsiyasi natijalariga ta'siri. J. Rehabil. Midiya. 2008, 40, 96-101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Laparoskopik ko'nikmalarni prognoz qilish yoki yaxshilash uchun video o'yinlar ishlatilishi mumkinmi? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yücel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI Obi moddalar mikstiti, opiat qo'shadi. Addict. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinskiy, S .; Meyerhoff, Spirtli ichimliklarga qaramlikdagi diffuziya tensorli tomografiya ma'lumotlarining DJ-lakat yo'liga asoslangan makon statistikasi (TBSS): Motivatsion neyrokompyuterning anormalligi. Psixiatriya Res. 2009, 173, 22-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnon D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Narkomaniyada korpus kallozumning diffuziya tensorini ko'rish. Neuropsychobiologiya 2006, 54, 107-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Duglas, AC; Niang, M .; Stephenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; va boshq. Internetga qaramlik: 1996-2006 miqdoriy tadqiqot metasintezi. Kiberpisol. Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Alkogolizm xavfi ostida bo'lgan erkaklar P300 amplituda metan-tahlillari. Psychol. Buqa. 1994, 115, 55-73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 og'ir ijtimoiy ichuvchilarda: lorazepam ta'siri. Spirtli ichimliklar 1993, 10, 269-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. So'xadze E .; Styuart, C .; Hollifield, M .; Tazman, A. O'quv-mashg'ulot. Kokainga bog'liq giyohvandlikda tezkor reaktsiya vazifasini bajaradigan ijro etishmovchiliklarning potentsial tadqiqoti. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Tomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Mesolimbik dopamin tizimidagi neyroplastiklik va kokainga bog'liqlik. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Vang, GJ; Swanson, JM Dopamin, giyohvandlik va giyohvandlikda: Ko'rish ishlari va davolanish natijalari natijalari. Mol. Psixiatriya 2004, 9, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Vang, V .; Liu, Y .; Wu, ZM O'simliklar dori bilan davolashda geroinga qaram bo'lgan bemorlar, U'finer kapsulasi bilan miya korpus striatumining neyroimaging tadqiqoti. Addict. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, sm; Gore, H. Haddan tashqari Internet foydalanish va depressiya o'rtasidagi munosabatlar: 1319 yoshlar va kattalar uchun so'rovga asoslangan tadqiqot. Psixopatologiya 2010, 43, 121-126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nikola, M .; Tedeschi D .; Mazza, M .; Martinotti G .; Harnic, D .; Katalano, V .; Brushchi A .; Pozzi G .; Brian, P .; Janir, L. Bipolyar kasallikdagi bemorlarda yurish-turish hissiyotlari: Dürtüsellik va kişilik boyutlarının o'rni. J. ta'sir. Buzilib qolish. 2010, 125, 82-88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ. Ko'zda tutilgan inson miyasi tomosha qilish ishlarida ko'zga tashlanadi: Miya davrlari va davolash uslublari. Neyrofarmakologiya 2004, 47, 3-13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Qo'shishning sindromi modeliga to'g'ri keladi: Ko'p iboralar, umumiy etiologiya. Harv. Rev. Psychiatry 2004, 12, 367-374. [Google Scholar] [CrossRef]