Zerikishdan qochib qutulish uchun internet-muloqotdan foydalanyapmanmi? Internet-kommunikatsiya buzilishi (2018) belgilarini tushuntirishda siqilish holatlari,

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

mavhum

Mobil aloqa vositalarida messenjerlar (masalan, WhatsApp) yoki ijtimoiy tarmoq xizmatlari (masalan, Facebook) onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanish, masalan, kutish vaqtida, milliardlab odamlar uchun kunlik amaliyotga aylandi. Kundalik hayotda salbiy oqibatlarga qaramay, ko'plab odamlarning ushbu ilovalardan foydalanish ustidan nazorati kamayib bormoqda. Bunga Internet-aloqa buzilishi (ICD) deb atash mumkin. Mavjud ishda zerikishning ustunligini ICD belgilariga ta'siri ko'rib chiqilgan. U shuningdek, bilim va ta'sirchan mexanizmlarning vositachilik rolini, jumladan, salbiy his-tuyg'ularni oldini olish va kutishning in'ikosini olishni kutadi. Strukturaviy tenglama modeli (N = 148) natijalari shuni ko'rsatadiki, zerikish oqimi ICD rivojlanishi va parvarishi uchun xavf omili bo'lib, ICD belgilari bo'yicha to'g'ridan to'g'ri ta'sir ko'rsatadi. Bundan tashqari, zerikishning beqarorligi oldindan kutish ehtimoli bilan bir qatorda nishonga asoslangan istakni ham bashorat qilgan. Ikkala tomon ham ICD tendentsiyalarini rivojlanish xavfini oshirdi. Bundan tashqari, ikkala parametrning ham zo'ravonlik printsipi ICD ga ta'sir ko'rsatdi va bir-biriga ta'sir o'tkazdi. Xulosa qilib, natija shuni ko'rsatadiki, zerikishning yuqori sezuvchanligi onlayn bo'lgan SHni saqlab qolish uchun yuqori istiqbolga ega bo'lishni talab qiladi, bu esa muayyan belgilarga (masalan, kirish xabariga) duch kelganda yuqori intilish reaktsiyalarini ta'minlaydi va ICD tendentsiyalariga olib kelishi mumkin.

Izoh: Wegmann E, Ostendorf S, Tovar M (2018) Zerikishdan qochib qutulish uchun internet-muloqotdan foydalanyapsizmi? Internet-kommunikatsiya buzilishining alomatlarini tushuntirishda siqishishning o'ziga xos xususiyati shovqin tug'diradigan istak va shubhalarni bartaraf etish bilan bog'liq. PLOS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

muharriri: Phil Reed, Suonsi universiteti, Buyuk Britaniya

Qabul qildi: Noyabr 22, 2017; Qabul qilingan: Mart 28, 2018; Chop etilgan: Aprel 19, 2018

Mualliflik huquqi: © 2018 Wegmann va boshq. Bu ochiq shartnoma maqolasi Creative Commons Attribution litsenziyasi, original muallif va manba hisobga olingan holda, cheklanmagan foydalanish, taqsimlash va har qanday muhitda reproduktsiyani amalga oshirish imkonini beradi.

Ma'lumot mavjudligi: Barcha tegishli ma'lumotlar qog'ozga va uning qo'llab-quvvatlovchi ma'lumotlariga tegishli.

Moliyalashtirish: Yozuvchilar bu ish uchun maxsus mablag 'bermadilar.

Raqobatbardosh qiziqishlar: Mualliflar hech qanday raqobatbardosh manfaatlar mavjud emasligini e'lon qildilar.

Kirish

Smartfonni o'n yillar avval boshlaganida, uni kundalik hayotda ishlatadigan odamlar soni hali ham oshib bormoqda. Dunyo bo'ylab smartfon foydalanuvchilari soni 2.32 dyuymga etadi va 2017da 2.87 milliard foydalanuvchiga yetishi kutilmoqda [1]. Boshqalar orasida smartfondagi eng mashhur onlayn-ilovalar ham onlayn-aloqa ilovalaridir. Foydalanuvchilar boshqalarga bevosita aloqada bo'lishlari, uzoq do'stlar bilan aloqada bo'lishlari va shaxsiy ma'lumotlar, rasmlar yoki videolarni almashish imkonini beradi [2, 3]. "Onlayn-aloqa ilovalari" atamasi har oy 1.3 milliarddan ortiq faol foydalanuvchilarga mo'ljallangan WhatsApp Instant xabar xizmati kabi juda mashhur ilovalarni o'z ichiga oladi [4] yoki 2 milliard oylik faol foydalanuvchilar bilan Facebook kabi ijtimoiy tarmoq xizmatlari [5]. Internet-aloqa va smartfoni umuman foydalanishning ko'plab afzalliklaridan tashqari, ushbu ilovalarning ortiqcha va vaqt sarflashiga bog'liq salbiy oqibatlarga duchor bo'lgan shaxslar soni ortib bormoqda [2, 6-8]. Ayniqsa, turli xil mobil qurilmalar mavjudligi va bunday ilovalarga oson va doimiy kirish imkoniyati odamlar uchun kun bo'yi boshqalar bilan muloqot qilish va muloqot qilish imkonini beradi - har qanday vaqtda,9, 10]. Bunday xatti-harakatlar har xil tadqiqotlar va tadqiqotchilar taklif qilganidek, boshqa xulq-atvor yoki modda-ishlatish kasalliklari bilan taqqoslanadigan patologik va majburiy foydalanishga olib kelishi mumkin [7, 8].

Internet-kommunikatsiya buzilishining kognitiv va affektiv korrelyatlari

Butun dunyo bo'ylab Internetdan foydalanishni kengaytirish Internet-foydalanish buzilishiga xos bo'lgan qiziqishlarga qaramlikning o'ziga xos turiga qaratilgan ko'proq tadqiqotlar olib boradi [2, 7, 11]. Bundan tashqari, ayrim tadkikotlar Internet-foydalanish buzilishi, Internet-aloqa buzilishi (ICD) ning o'ziga xos turini taklif qiladi. ICD onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanishni taqiqlaydi [6-8, 12]. Internet-foydalanish buzilishi xususiyatlaridan kelib chiqqan ICD belgilari ijtimoiy, kasbiy yoki shaxsiy hayotda nazoratni yo'qotish, qayta tiklash, yo'qotish belgilari, qiziqish, manfaatdorlikning e'tiborsizligi, bag'rikenglik va salbiy oqibatlarga o'xshashdir [6, 7, 13, 14]. Davis [12] Internetning noma'lum patologik ishlatilish mexanizmlari va ma'lum bir Internet-foydalanish buzilishi mexanizmlarini tavsiflovchi birinchi nazariy modelni taqdim etdi. Yaqinda Brand, Young [7] ICD kabi muayyan Internet-foydalanish buzilishlarini rivojlantirish va qo'llab-quvvatlashning potentsial mexanizmlarini umumlashtirgan "Inson ta'siriga tushish-ijro" (I-PACE) modelining yangi nazariy modelini taqdim etdi. I-PACE modeli insonning asosiy xususiyatlari, shuningdek, hissiy, bilim va ijro etuvchi qismlarining o'zaro ta'sirini ko'rsatadi. Bu shaxsning o'ziga xos xususiyatlari, ijtimoiy tasavvurlari, psixopatologik alomatlar, biyopsixologik omillar va o'ziga xos predispozitsiyalar vaziyatning sub'ektiv idrokiga ta'sir ko'rsatadi. Bu his-tuyg'ular, giyohvandlik bilan bog'liq narsalar, stresslar, shaxsiy nizolar, g'ayritabiiy kayfiyat, shuningdek, individual affektiv va kognitiv javoblar bilan to'qnashuv kabi omillar bilan shakllanadi. Ikkinchisida replikativlik, ehtiros, ehtiyotkorlik, yoki Internetga bog'liq kognitiv xarakteristikalar va nogironlik bilan kurashish uslubi mavjud. Bu shaxsiy affektiv va kognitiv omillar insonning o'ziga xos xususiyatlaridan muayyan Internet-foydalanish buzilishini ishlab chiqish va saqlashga ta'sirini vositachilik qilish yoki mo''tadil hisoblash uchun qabul qilinadi. Brand, yosh [7], ta'sir etuvchi va kognitiv javoblarning ta'sirining inhibitorlik nazorati kabi ijro etuvchi omillarga ta'sir qilishini ko'rsatib beradi. Yaxshilanishni yoki kompensatsiyani ta'minlash uchun muayyan ariza berish qarori ushbu dasturdan ortiqcha foydalanishga olib kelishi mumkin, shu bilan o'ziga xos murosabozlarni hamda ta'sirchan doiraga o'xshash ta'sirchan, bilim va ijro etuvchi omillarni kuchaytiradi (batafsil tavsif uchun modelni va ampirik tadqiqotlar haqida batafsil ma'lumot olish uchun qarang [7]).

Ilgari olib borilgan tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, ruhiy tushkunlik va ijtimoiy tashvish kabi psixopatologik semptomlarning ta'siri va stressni kuchaytirishi, o'z-o'zini hurmat qilish va o'z-o'zini samaradorlik kabi shaxsiyatning ta'sirini ICD-ning tendentsiyalari ustiga solishtirish, masalan, nosozliklarni bartaraf etish uslubi va Internetdan foydalanish istiqbollari [8, 15]. Wegmann, Oberst [16ayniqsa, haqiqatdan qochish orzusi, haqiqiy hayot muammosiga chalg'imaslik yoki yolg'izlikdan qochish uchun, ICDning alomatlarini tushuntirish uchun, ayniqsa, uzoq umr ko'rishni talab qiladi. Brand, Laier [17], shuningdek, Trotzke, Starcke [18] o'ziga xos ilovalardan foydalanishga nisbatan yuqori ehtimollik bilan zavqni boshdan kechirish yoki muammolardan chalg'itish uchun shaxsiy jihatlar bilan umumiy (noaniq) Internet-foydalanish buzilishi hamda Internet-xarid qilish buzilishi o'rtasidagi munosabatni keltirib chiqaradi.

Internet-foydalanish istiqbollari kontseptsiyasidan tashqari, Brand, Young [7] qo'shimcha retseptivlik va istagi maxsus dasturlar patologik foydalanishni ishlab chiqish va joriy etishda muhim tarkibiy kabi ko'rinadi. Ushbu taxmin, modda ishlatish kasalliklari to'g'risida ilgari tadqiqotlarga asoslanadi (masalan, masalan, [19] va boshqa xulqli odatlar [20], bunda giyohvandlar miya ichidagi mukofotni qayta ishlash joylarini ishga soladigan giyohvandlikka bog'liq stimullarga nisbatan zaifdir [21-25]. Ehtiyotlik istakni ta'riflaydi yoki giyohvand moddalarni iste'mol qilishni yoki o'ziga xosliklarni qayta-qayta ko'rsatishni talab qiladi [26, 27]. Ta'sirchanlik va intizorlik tushunchasi xulq-atvorni o'rganishga o'tkazildi. Internet-xarid qilish buzilishida repetaktivlik va istakka nisbatan qiziqishning korrelyatsiyasi allaqachon kuzatilgan [18], Internet-pornografiya-ko'rish buzilishi [28, 29], Internet-o'yin buzilishi [30, 31], Internetda qimor o'ynash buzilishi [32, 33] va ICD [34].

Tadqiqotlar muayyan Internet-foydalanish buzilishini rivojlantirish va qo'llab-quvvatlashda bu ta'sirchan (replikativ-reaktivlik va istak) va kognitiv (Internetga asoslangan taxminlar) tarkibiy qismlarining muhim rolini ta'kidlaydi, ammo bu omillar I -PACE modeli aniq emas. Hozirgi tadqiqot I-PACE modelining ba'zi asosiy taxminlariga, ayniqsa, ta'sirchan va kognitiv mexanizmlarning insonning asosiy xususiyatlari va ICD belgilari o'rtasidagi munosabatlarga nisbatan vositachilik ta'siriga asoslangan. Ushbu tadqiqotning maqsadi Internetda kognitiv xarakteristikalar (masalan, Internetdan foydalanishni kutish) va ta'sirchan xulosalar (masalan, nishonga bog'liq bo'lgan istak) orqali insonning ICDga ta'sirini o'rganishdan iborat. Wegmann, Oberst [16], taxmin qilamizki, onlayn-aloqa ilovalarini ishlatish orqali kutishning salbiy his-tuyg'ulardan qochish ta'siri Brand Brand modelida tasvirlanganidek,7]. Tadqiqotning ikkinchi maqsadi sifatida biz ICD-da zerikishning sezuvchanlik rolini o'rganishga e'tibor qaratamiz. Shunday qilib, biz odamning asosiy xususiyatlari va ICDning tarkibida hali o'rganilmagan ma'lum bir Internet-foydalanish buzilishi belgilari o'rtasidagi munosabatni yaxshiroq tushunishni istaymiz.

ICDni bashorat qiladigan sezilarsizlik

Zerikishning kontseptsionlashi turli vaziyat va individual omillar bilan aniqlanadi [35]. Siqilish, o'zini yomon his qilish yoki kutilgan tajriba bilan ichki qarama-qarshilik deb ta'riflanishi mumkin [36, 37]. Brissett va qor [38] zerikish "norozilik, noaniqlik va norozilik bilan bog'liq psixologik ishtirok etishning kamligi", deb hisoblangan va jismoniy shaxslar qo'shimcha rag'batlantirish orqali zerikish bilan kurashishga urinmoqdalar [39]. Bu holat, shuningdek, odamlar yoqimsiz his-tuyg'ular bilan bog'liq,40, 41]. Jiddiy zerikish odatiy zerikish deb ta'riflanadi. Zerikishning o'ziga xos xususiyati tez-tez "zerikishni boshdan kechirish uchun shaxsning sezgirligi" sifatida qo'llaniladi [35]. Bundan tashqari, zerikishning o'ziga xosligi odamning diqqatini rag'batlantirishga jalb qilish, shu diqqat etishmasligidan xabardor bo'lish hamda zerikish tajribasini davlat sifatida kamaytirishga qaratilgan qiyinchilikni o'z ichiga oladi [35, 42].

Ba'zi tadkikotlar, zerikish (spontaneity) spirtli ichimliklarni iste'mol qilish bilan bog'liq ekanligini ko'rsatib, zerikishning pronensialligining klinik ahamiyatini ta'kidlaydi [43], Psixofaol moddalarni qo'llash [44], depressiya va tashvish indekslari [35] va umuman sog'liq muammolari [45]. Zhou va Leung [46], zerikish, jinoyatchilik, o'ta sezuvchanlik faoliyati va giyohvand moddalarni suiiste'mol qilish kabi xavfli xatti-36, 46, 47]. Zerikishning o'ziga xosligi va moddani iste'mol qilish (masalan, spirtli ichimliklarni iste'mol qilish), Biolkati, Passini [48] spirtli ichimliklarni iste'mol qilishni kutish mumkin bo'lgan vositachilik ta'sirini tekshirdi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, zerikishning beqarorligi ichish-ichish odatlariga ta'siri, zerikishdan qochish, muammolardan qochish va salbiy his-tuyg'ularni bartaraf etish uchun kutish mumkin bo'ladi [48]. Bundan tashqari, turli xulq-atvori yoki patologik xulq-atvor haqida empirik tadqiqotlar xavfli xatti-harakat uchun zerikishning ahamiyatini ochib beradi. Misol uchun, Blaszzinskiy, McConaghy [49] qimor o'yinlari bilan og'rigan bemorlar zerikish choralari bo'yicha g'olib bo'lmagan kishilarga qaraganda ko'proq yuqori ekanligini ko'rsatdi. Qimor o'yinlari ularni salbiy holatlardan yoki kayfiyatlarni kamaytirish yoki kamaytirish imkoniyati kabi ko'rinadi. Bu Fortune va Goodie tomonidan bildirilgan natijalarga mos keladi [50Patologik qimorni Zuckerman, Eysenck tomonidan Sensation Seeking Scale Form V ning pastki o'lchovi bo'lgan zerikish sezuvchanligi bilan bog'liq ekanligini ko'rsatadigan [51].

Yuqorida aytib o'tilgandek, smartfonlar kundalik hayotda foydalanish davomiy muloqot va o'yin-kulgiga imkon beradigan qulay va doimiy kirishdan iborat [2, 52]. Biz uzoq muddatli stimulga ega bo'lish imkoniyati smartfon va onlayn-aloqa ilovalarini vaqt talab qiluvchi va haddan tashqari ishlatilishiga olib keladi deb taxmin qilamiz. Shu singari, zerikish hissiyotidan qochish, Internetdan foydalanishning asosiy sababi bo'lib ko'rinadi [53]. Lin, Lin [37], zerikishning o'rni va Internetda yuqori ishtiroki Internet-foydalanish buzilishi ehtimolini oshiradi. Mualliflar, Internetning patologik foydalanish darajasini ko'taradigan quvonish va zavq olish imkoniyati mavjudligini ta'kidlashadi. Bu internet-foydalanish buzilishi va yuqori zerikishning cho'qqisi o'rtasidagi munosabatni ta'kidlaydigan eski tadqiqotlarga mos keladi [54-56]. Zhou va Leung [46] ushbu munosabatni ko'rsatdi va zerikish ijtimoiy tarmoqlardagi patologik foydalanish va ijtimoiy tarmoqlarda patologik o'yin xatti-harakatining yaqqol belgisi ekanligini ko'rsatdi. Elxay, Vasquez [42], zerikishning yuqori darajalari depressiya va bezovtalikning muammoli smartfon harakatlariga ta'sirini ko'rsatadi. Umuman olganda, biz zerikish kabi zerikishning beqarorligi ICD rivojlanishi bilan bog'liq shaxsiy xavf omilidir.

Tadqiqot maqsadlarining qisqacha mazmuni

Hozirgi o'rganish, ICD belgilari bilan bog'liq bo'lgan ta'sir etuvchi va kognitiv mexanizmlarni yaxshiroq tushunishga yordam beradi. Bizning varsayımlarımız, avvalgi tadkikotlar asosida, zerikishning ustunligini, giyohvandlik kabi xavfli xatti-harakatlarga ta'sir qiladi [57], sog'liq uchun xavf omillari [46], patologik qimor [50], yoki Internet-foydalanish buzilishi [37, 54]. Biz zerikishni boshdan kechiradigan va smartfonni noqulay bartaraf etish strategiyasi sifatida qayta-qayta ishlatadigan shaxslarga ega bo'lgan onlayn-aloqa ilovalarini patologik foydalanishni yanada rivojlantirishi mumkinligini taxmin qilamiz. Brand-I-PACE modeliga muvofiq, Young [7], biz zerikishning ustalikka ta'siri muayyan tushuncha bilan bog'liqligini faraz qilamiz. Bundan tashqari, Biolcati tomonidan olib borilgan tadqiqot natijalariga ko'ra, Passini [48], biz ham, ayniqsa, zerikishning yuqori darajasiga ega bo'lgan, shuningdek, onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanib, SHni bartaraf etishni kutish mumkin bo'lgan shaxslar bunday ilovalardan foydalanish natijasida ko'proq salbiy oqibatlarga olib kelishi mumkinligini taxmin qilamiz. Boshqa maqsad sifatida, ta'sirchan va kognitiv javoblarning ta'sirini o'rganamiz. I-PACE modeli, ICD semptomlaridagi qochishga kutishning samarasi yuqori intilish tajribalari bilan bog'liqligini ko'rsatadi. Umuman olganda, nishonga asoslangan intilishning vositachilik ta'siri, shuningdek, zerikish va ICD o'rtasidagi ziddiyat kutishning vositachilik ta'siri uchun ham ahamiyatli bo'lishi mumkin. Fig 1 tizimli tenglama modelidagi farazlarni umumlashtiradi.

Fig 1. Hipotezli model.

ICDning yashirin o'zgaruvchilari, shu jumladan bevosita va bilvosita ta'sirlarni tahlil qilish uchun faraz qilingan model.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

usullari

Ishtirokchilar va protsedura

18 va 60 yil orasida bir yuz qirq sakkiz ishtirokchi (M = 25.61, SD = 8.94) mavjud ishda ishtirok etdi. Ulardan 91 urg'ochilar, 57 - erkaklar edi. Barcha ishtirokchilar onlayn-aloqa ilovalari foydalanuvchilari bo'lib, ular ikki yildan 19 yilgacha (M = 8.09, SD = 3.09). WhatsApp onlayn-aloqa ilovasi (barcha ishtirokchilarning 97.97%), Facebook (barcha ishtirokchilarning 78.38%), Facebook Messenger (barcha ishtirokchilarning 62.84%) va Instagram (barcha ishtirokchilarning 53.38%), . Twitter, iMessage, Snapchat yoki Skype kabi boshqa onlayn-aloqa ilovalari barcha ishtirokchilardan kamida 50% foydalangan. Ishtirokchilar o'rtacha 125.41 daqiqa (SD = 156.49) kuniga WhatsApp yordamida, keyin Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40) va Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Boshqa barcha ilovalar o'rtacha kunda o'rtacha 30 daqiqadan kam ishlatilgan.

Biz Duisburg-Essen Universitetida (Germaniya) elektron pochta ro'yxatlari, onlayn ijtimoiy tarmoqlar va og'zaki so'zlar orqali namunani tanladik. Tadqiqot laboratoriyada, individual ravishda o'tkazildi. Birinchidan, ishtirokchilar yozma ravishda yozma ravishda xabar berishdi va yozma rozilik berishdi. Biz o'z smartfonlarini parvoz rejimiga o'tkazishni va ishtirok etish vaqtida cho'ntagida saqlashni so'radik. Shundan so'ng ishtirokchilar on-layn anketalarga javob berishdi va mavjud replikatsiya uchun mos kelmaydigan replikativ paradigma hamda keyingi eksperimental paradigmalarni namoyish etdilar. Shundan so'ng, ishtirokchilar onlayn so'rovnomalarga javob berdi, masalan, Siqilish Proneness Scale, Internet-Use-Expectancies Scale yoki qisqa Internet Addiction Test. Umuman, tadqiqot bir soat davom etdi. Talabalar o'zlarining ishtiroki uchun kredit ballari bilan ta'minladilar. Tadqiqotni Duisburg-Essen universiteti axloqiy qo'mitasi tasdiqladi.

Asboblar

Internet-kommunikatsiya buzilishi (s-IAT-ICD) uchun qisqa Internetdagi noqulaylik testining o'zgartirilgan versiyasi.

ICD-ning tendentsiyalari Pawlikowski, Altstötter-Gleich [Internet-bashorat testi] ning qisqa versiyasi bilan o'lchandi [58]. Ushbu tadqiqot uchun ICD (s-IAT-ICD) uchun o'zgartirilgan versiya [15]. Skala, onlayn-aloqa ilovalarini qo'llash orqali kundalik hayotda subyektiv shikoyatlarni baholaydi. Avvalo, onlayn-aloqa ilovalarining ta'rifi berilgan. Instruktsiyalarga ko'ra, onlayn-aloqa ilovalari termasi (masalan, yangi postlarni yozish), shuningdek ijtimoiy tarmoq saytlari va Facebook, Twitter va Instagram kabi bloglar (masalan, yangi xabarlarni ko'rish) , shuningdek, WhatsApp kabi tezkor xabarchilar.

Ishtirokchilar o'n ikkita narsani Likert shkalasi bo'yicha (1 = "hech qachon" dan 5 = "juda tez-tez" gacha) baholashlari kerak. Umumiy ball o'n ikki dan 60 gacha bo'lgan oraliqda hisoblab chiqilgan.> 30 ballari onlayn-aloqa dasturlaridan muammoli foydalanishni,> 37 ballari esa onlayn-aloqa dasturlaridan patologik foydalanishni bildiradi. So'rovnoma ikkita omildan iborat (har biri oltita): boshqaruvni yo'qotish / vaqtni boshqarish (s-IAT-ICD 1: a = .849) va ijtimoiy muammolar / intilish (s-IAT-ICD 2: a = .708). Umumiy ichki izchillik a = .842 edi. Ikkala omil ham strukturaviy tenglama modelida ICD ning yashirin hajmini aks ettiradi.

Cue-reaktivligi va istagi.

Nishon-reaktivlik va istaklarni tekshirish uchun onlayn-aloqa ilovalariga taalluqli o'n ikkita rasmdan iborat bo'lgan reaktsionlik paradigmasi qo'llanildi [34, 59]. Vizual maslahat turli xil onlayn-aloqa ilovalari orqali suhbatni namoyish qiluvchi turli smartfonlarni namoyish etdi. Ushbu ogohlantirishlar pregtest qilingan va Wegmann, Stodt [34]. Ushbu tadqiqotda ishtirokchilar uyg'unlik, valentlik bo'yicha har bir rasmni baholab, smartfonni besh ballli Likert ko'lamida (1 = "no arousal / valence / urge" dan "5 =" high arousal / valence / urge " ). Taqdimot^® (Version 16.5, www.neurobs.com) taqdimot va reyting baholari uchun ishlatilgan.

Bundan tashqari, biz spirtli ichimliklar so'rovining istagini [60] smartfonlar uchun mo'ljallangan modifikatsiyani baholashga intilish [34]. So'rovnomaga ko'ra, retseptivlikning boshlang'ich istagi (DAQ-ICD-ning boshlang'ich istagi) o'lchovi va repetitorlik ta'siridan so'ng (DAQ-ICD-dan keyingi istak) keyin potentsial istagi o'zgarishi uchun replikativ paradigmadan oldin va keyin taqdim etildi. Shuning uchun, ishtirokchilar 14 elementlarini (masalan, "Smartfonni ishlatish hozirdan qoniqarli bo'lardi") etti balllik Likert ko'lamida (0 = "to'liq kelishmovchilik" dan 6 = "to'liq kelishuv") baholagan. Bir narsani almashtirgach, biz o'rtacha balni hisobladik [59]. Ichki muvozanatlar DAQ-ICD boshlang'ich istagi uchun a = .851 va DAQ-ICDning keyingi istagi uchun a = .919 edi. Quyidagi tahlillarda DAQ-ICDning post-istagi va replika-reaktivlik paradigmining ko'rsatkichlari strukturaviy tenglamali modelda biriktiruvchi istakning latent hajmini ifodalash uchun ishlatilgan.

Internet-foydalanish istiqbollari o'zgartirilgan versiyasi onlayn-aloqa uchun o'lchov (IUES).

Internetdan foydalanish istiqbollari o'lchovi (IUES) [17] onlayn-muloqot uchun o'zgartirilgan bo'lib, ishtirokchilarning onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanish istiqbollarini baholash uchun foydalanilgan [16]. So'rovda ikkita omil (har biri oltitadan) mavjud: ijobiy nazorat (masalan, "men lazzatlanish uchun onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanaman", IUES ijobiy: a = .838) va kutishdan qochish (masalan, " muammolarni hal qilmayman "; IUESdan qochish a = .732). Ishtirokchilar har bir elementni olti ballli Likert ko'lamida baholashlari kerak edi (1 = "butunlay rozi emas" dan 6 = "to'liq rozi"). Ilgari izlanishlar va nazariy taxminlarga asoslanib, quyidagi tahlili uchun faqat kutishning o'zgaruvchanligi o'zgaruvchan edi.

Qisqa zo'riqish tendentsiyasi o'lchovi (BPS).

Struk, Carriere tomonidan qisqacha zilziladan cho'ziluvchanlik o'lchovi (BPS) [61] zerikishning beqarorligini baholash uchun ishlatilgan. Skala, etti balllik Likert o'lchovlari bo'yicha baholanishi kerak bo'lgan sakkiz unsurdan iborat (masalan, "Ko'p odamlarga qaraganda menga ko'proq rag'batlantiriladi") (1 = "7 =" butunlay norozi "dan 866 =" butunlay rozi "). Umumiy o'rtacha qiymati aniqlandi. Ichki mustahkamlik a = .XNUMX edi.

Statistik tahlil

Statistik tahlillar Windows uchun SPSS 25.0 (IBM SPSS statistikasi, 2017-ni chop etgan) yordamida amalga oshirildi. Biz Pearsonning ikki o'zgaruvchining o'zaro almashinuvini sinab ko'rish uchun korrelyatsiyalarini hisobladik. Korrelyatsiyalar ta'sir o'lchamlari yordamida yanada batafsil sharhlandi. Cohenga asoslanib [62], Pearsonning korrelyatsiya koeffitsienti r ≥ .01 kichik, r ≥ .03 - o'rta va r ≥ .05 - katta ta'sir. Strukturaviy Tenglama modeli (SEM) tahlillari Mplus 6 [63]. SEM modeliga mos kelishini baholash uchun biz standartlashtirilgan o'rtacha kvadrat qoldiqni qo'lladik (SRMR; qiymatlar <.08 ma'lumotlar bilan yaxshi mos kelishini bildiradi), o'rtacha kvadratik yaqinlashuv xatosi (RMSEA; qiymatlar <.08 yaxshi va <.10 ma'lumotlarga mos kelishini) va taqqoslash ko'rsatkichlarini (CFI va TLI; qiymatlari> .90 qabul qilinishini bildiradi va> .95 ma'lumotlarga mos kelishini bildiradi) [64, 65]. Biz ham foydalanganmiz χ²Ma'lumotlarning aniqlangan modeldan kelib chiqqanligini tekshirish. SEM uchun o'lchov xatolarini kamaytirish uchun qo'shimcha qadam sifatida, manifest o'zgaruvchilar sifatida ifodalanadigan o'zgaruvchilar uchun mahsulotni taqsimlash usuli qo'llanildi. Ushbu usul SEM da ushbu o'zgaruvchilar uchun maxfiy o'lchamlarni yaratishga imkon beradi [66, 67]. Shuning uchun biz har bir o'lchovdagi elementlar orasidagi o'zaro bog'liqlikni tekshirdik va keyin IUES va BPS ning yashirin o'lchovlari uchun ikkita omil yaratdik.

natijalar

Ta'riflovchi qiymatlar va ko'p o'lchovli statistikalar

Barcha so'rovnomalarning o'rtacha qiymatlari va standart og'ishlari hamda replika-reaktivlik paradigmining reytinglari quyidagi 1 stol. Ob'ektni taqsimlashning qurilgan parametrlari qo'shimcha qiymat sifatida kiritilgan. 2 stol bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro o'zgarishlarni ko'rsatadi. Pawlikovskiy, Altstötter-Gleich tomonidan olib tashlangan ballar asosida [58], 23 ishtirokchilari muammoli va yettita ishtirokchi onlayn-kommunikatsiya dasturlarini patologik foydalanishni ko'rsatdi, bu esa ushbu ilovalardan foydalanish bilan bog'liq holda sub'ektiv shikoyatlar bilan bog'liq va ICD belgilarini tavsiflaydi.

Jadval 1. O'rtacha qiymatlar, standart sapmalar va s-IAT-ICD ballari va qo'llaniladigan o'lchovlar oralig'i.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Download:

• PPT

PowerPoint slide

• PNG

katta rasm

• TIFF

original rasm

Jadval 2. S-IAT-ICD ballari va qo'llaniladigan tarozilar orasidagi farqlar o'rtasidagi korrelyatsiyalar.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Strukturaviy tenglama modeli

Hipotezli strukturaviy tenglama modeli yashirin darajadagi ma'lumotlarga (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). The χ²-Test ham yaxshi moslashuvchanlikni ko'rsatdi (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Barcha belgilangan maxfiy o'lchamlar ishlatilgan manifest o'zgaruvchilar tomonidan yaxshi ifodalangan. Dastlabki bosqichda natijalar zerikishning proneness (b = .384, SE = .096, p ≤ .001), nuktaga asoslangan istagi (b = .414, SE = .102, p ≤ .001) va undan qochish beklentiyasi (b = .255, SE = .109, p = .011) ICD tendentsiyalarining muhim belgilaridir. Soxtalashish proneness shuningdek nuktaga asoslangan istagi (b = .411, SE = .100, p ≤ .001) va kutishning bekor qilinishi (b = .567, SE = .084, p ≤ .001). Bundan tashqari, kutishdan qochish bekor qilish replikatsiya sababli istagi (b = .361, SE = .107, p = .001). IJT semptomlaridagi zerikishning ustunligi ta'siri bilan bog'liq bo'lgan belgilar (b = .170, SE = .058, p = .003) va kutishning bekor qilinishi (b = .145, SE = .063, p = .021). ICDning tendentsiyalariga nisbatan qochishning kutilayotgan natijalari ta'sirga ham ta'sir ko'rsatdi (b = .149, SE = .059, p = .011). Bundan tashqari, zerikishning o'ziga xosligi va ICD belgilarining o'zaro munosabati bekor qilish bekor qilinishida va shuningdek, nishonga bog'liq niyatda (zerikishning proneness-avoidance expectations-cue-induced excitement - ICD; b = .085, SE = .037, p = .021); ammo bu vositachilik faqat kichik ta'sirga ega edi. Umuman olganda, tahlil qilingan model ICD semptomlarının varyansının% 81.60% ni muhim darajada oshkor qildi. Fig 2 modelni faktör yuklarni, b-og'irliklari va koeffitsientlari bilan ko'rsatadi.

Download:

• PPT

PowerPoint slide

• PNG

katta rasm

• TIFF

original rasm

Fig 2. Strukturali tenglama modelining natijalari.

Ta'riflangan latent o'zgaruvchilar va shunga o'xshash b-og'irliklarga omil yuklarni o'z ichiga olgan ICD bilan bog'liq bo'lgan o'zgaruvchiga bog'liq bo'lgan tizimli tenglama modelining natijalari, p-valular va qoldiqlar.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Qo'shimcha tahlillar

Yuqorida tasvirlangan model nazariy asoslar va Wegmann, Stodt tomonidan tizimli tenglashtirilgan modellar kabi keyingi empirik dalillarga asoslangan [15] va Wegmann va Brand [8]. Shunga qaramay, keyinchalik ICDning asosiy mexanizmlarini yaxshiroq tushunish uchun ushbu modelni boshqa ta'sir etadigan omillarni nazorat qilishni istadik. Biz ilgari surgan birinchi maqola, zerikishning tushkunlik va xavotirlik bilan chambarchas bog'liqligi [35, 68, 69]. Elxay, Vasquezning hozirgi ishi [42] psixopatologik simptomlar va muammoli smartfonlardan foydalanish o'rtasidagi aloqaning yuqori zerikishning ustunligi bilan bog'liqligini ko'rsatadi. Biz depressiya (masalan, ruhiy tushkunlikM = 0.53, SD = 0.53), shaxslararo sezuvchanlik (M = 0.72, SD = 0.64) va tashvish (M = 0.55, SD = 0.49), Derogatis tomonidan Qisqacha tavsifni inventarizatsiyadan so'rovnomasi yordamida [70]. Psixopatologik semptomlarni ishga soluvchi o'zgaruvchilar joriy modelning boshqa o'zgaruvchilari bilan sezilarli darajada bog'liq (barcha r'p ≤ .448, barchasi p'p ≤ .024), biz psixopatologik simptomlarni (ya'ni depressiya, shaxslar sezuvchanligi va tashvish) modeldagi yana bir maxfiy o'lchov sifatida kiritdik. Elhay, Vasquezning vositachilik modeliga asoslangan [42], biz zerikish proneness ta'siri psikopatolojik alomatlar konstruktsiyaga asoslangan yoki yo'qligini tekshirish yoki zerikish proneness oldingi tadqiqotlar ta'kidlanganidek, o'z statistik o'sishni tasvirlaydi bormi [35, 42, 68].

Rasmda ko'rsatilganidek Fig 3natijalar psixopatologik semptomlarning ICDni ishlab chiqishda va saqlab turishida muhim rol o'ynashini ko'rsatmoqda, bu avvalgi izlanishlarga mos keladi [8, 15, 42]. Biroq, tizimli Tenglama modelidagi psixopatologik alomatlarni qo'shgandan so'ng, ICD belgilarining muhim belgisi sifatida zerikishning o'rni muhimligi sezilarli darajada kamaymaydi. Bu zerikishning o'ziga xosligi va psixopatologik alomatlar bilan bog'liqligini ta'kidlaydi, ammo ICDning tendentsiyalariga ta'sirini biluvchi va hissiy unsurlarning vositachiligiga ega bo'lgan mustaqil konstruktsiyalar. Ta'riflangan latent o'zgaruvchiga va unga bog`liq bo`lgan b-og'irliklarga omil yuklarni o`z ichiga olgan qo'shimcha tuzilma tenglamasi modelining natijalari, pqiymatlari va qoldiqlari umumlashtiriladi Fig 3.

Fig 3. Qo'shimcha tizimli tenglama modelining natijalari.

Strukturaviy tenglama modelining psixopatologik simptomlari bilan birgalikda ta'riflangan latent o'zgaruvchilar va shunga o'xshash b-og'irliklardagi omil yuklarni o'z ichiga olgan qo'shimcha prognozli o'zgaruvchi sifatida, p(Qisqartmalar: PP = psixopatologik alomatlar, BP = zerikish, prinsipiallik, AE = bekor qilish beklentiyasi, CRAV = belgilarning sababi, ICD = Internet-aloqa buzilishi).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Shuningdek, yosh va jinsni mavjud modeldagi tuzilishga ta'sir qiladigan potentsial o'zgaruvchilar sifatida ko'rib chiqdik. Shuning uchun, avvalo, biz yosh va boshqa barcha o'zgaruvchilar o'rtasidagi korrelyatlarni hisobladik. Natijalar kichik korelasyonları (barcha r'p ≤-. 376). Ushbu o'zaro bog'liqlik yosh ishtirokchilarning onlayn-aloqa ilovalaridan haddan ziyod foydalanishlari tufayli kundalik hayotda ko'proq subyektiv shikoyatlarni boshdan kechirayotgan tanish naqshni tasvirlaydi. Yana bir qadam sifatida, mustaqil misollar uchun t-test taqqoslashni qo'llash orqali gender farqlari bo'yicha bizning ma'lumotlarimizni nazorat qildik. Natijalar, erkak va ayol ishtirokchilar o'rtasida mazmunli farq yo'qligini ko'rsatdi (p ≥ .319). Jinsga ko'ra qo'shimcha tahlil bilan tizimli tenglama modeli ishni bajarish usuli sifatida o'rtacha tizimli tahlil yordamida hisoblab chiqilgan [71]. Strukturaviy tenglama modelining tegishli indekslari ma'lumotlar bilan yaxshi mos keladi (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Erkaklar va ayollar ishtirokchilari uchun biz ham shunga o'xshash natijalar topdik. Ayol ishtirokchilari bu kabi vositachilik effektlarini hypothesized structural equation modelida ko'rsatilganidek ko'rsatdilar. Erkaklar uchun bizdan uzoqlashishga umid qilishdan ICD (b = .153, SE = .133, p = .249), zerikish va ICD (b =. 029, SE = .030, p = .327), va zerikishning o'rni va ICD belgilari (b =. 073, SE = .065, p = .262). Ayniqsa erkak namunasi bo'yicha kichik namunaviy o'lchamlari tufayli natijalar ehtiyotkorlik bilan muhokama qilinib, keyingi tadqiqotlarda nazorat qilinishi kerak.

muhokama

Ushbu tadqiqotda biz ICD semptomlarini tushuntirish uchun zerikishning bepushtlik va afsus va kognitiv komponentlar orasidagi o'zaro bog'liqlikni nazariy modelning haqiqiyligini sinab ko'rdik. Yashirin darajadagi tizimli tenglama modeli o'lchov xatolarini kamaytirish uchun mahsulotni taqsimlash usuli yordamida ma'lumotlar bilan yaxshi mos keladi. Umuman olganda, zerikishning bepushtligi va bilim va hissiy tarkibiy qismlarning vositachilik ta'siri, ya'ni bekor bo'lish kutilgani va tetiklantiruvchi istagi ICD belgilari bo'yicha farqning 81.60% ni tushuntirdi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, zerikishning to'g'riligi ICDni rivojlantirish va qo'llab-quvvatlashga bevosita ta'sir ko'rsatadi. SH salbiy his-tuyg'ularni bartaraf etish va haqiqatdan qochish uchun, shuningdek, istakni keltirib chiqaradigan ehtiroslarni kutishning muhim belgisi edi. Ushbu ta'sirchan va kognitiv tarkibiy qismlar IJKga zerikishning ustunligini ta'sir qildi. Natijalar yuqorida qayd etilgan vositachilarning o'zaro ta'sirini yanada kuchaytirishga urg'u beradi, chunki ICD belgilari bo'yicha kutish bekor qilinishining ta'siri qisman indikatorlik bilan chuqurlashtirildi. Bundan tashqari, zerikishning tarangligi va ICD belgilari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikning oldini olish vositachiligining boshlanishi tufayli belgilarning paydo bo'lishiga bo'lgan talablar kelib chiqadi.

Natijalar, sezuvchanlikning zerikish tajribasini insonning asosiy xususiyatlarining bir qismi sifatida ko'rishi bilan bog'liqligi va onlayn-aloqa ilovalarini ortiqcha ishlatish natijasida yuzaga kelgan salbiy oqibatlarning tajribasi tashqi kontekstga bog'liq stimullarga ta'sir etuvchi va kognitiv javoblar bilan bog'liqligini faraz qiladi turli xil onlayn-aloqa ilovalari orqali suhbatlarni namoyish qiluvchi ingl. belgilar kabi. Amaldagi natijalar psixologik patologik belgilar (masalan, ruhiy tushkunlik yoki ijtimoiy tashvish) va shaxsiylik aspektlari (masalan, stress zaifligi yoki o'z-o'zini hurmat qilish) ICD belgilari bo'yicha ta'sirga ega bo'lgan oldingi tadqiqotlar natijalarini kengaytiradi, bu esa o'ziga xos tushuncha (masalan, noqulayliklarni bartaraf etish uslubi yoki Internetdan foydalanishni kutish)8, 15]. Natijalar Brend, Young tomonidan tavsiya etilgan I-PACEning nazariy modeliga mos keladi [7]. I-PACE modeli markazida insonning o'ziga xos xususiyatlarini vaziyatning sub'ektiv idrokida, masalan, giyohvandlikka bog'liq stimullarga, shaxsiy nizolarga yoki stressga duch kelganda ta'sir qiladi. Situatsion elementlarning ob'ektiv rangli idroki ma'lum bir dasturni ishlatish istagi va salbiy ta'sirchan vaziyatlarni kamaytirish uchun ta'riflangan replikativlik va istagi kabi individual ta'sirga va kognitiv javoblarga olib keladi [20, 24]. Ushbu tadqiqot natijalari zukkolikka (insonning asosiy xususiyatlaridan biri sifatida) nisbatan yuqori sezuvchanlikka ega bo'lgan yoki ogohlantirishlarga e'tiborni qaratishga qodir bo'lmagan ishtirokchilarni ko'rsatib, bu taxminni qo'llab-quvvatlaydi [35], onlayn-aloqa ilovalarini haddan ziyod foydalanish xavfi yuqori. Natijalar, shuningdek, Elxay Vasquezning [42depressiya, shaxslararo sezuvchanlik va tashvish kabi psixopatologik semptomlar zerikishning yuqori sezuvchanligiga va onlayn-aloqa ilovalarini patologik foydalanish xavfiga olib kelishi mumkinligini ta'kidlaydigan qo'shimcha tahlillarimiz bilan ham bog'liqdir. Bunday xatti- ḱarakatlar, shaxslar muayyan (smartfonlar bilan bođliš muloqot) bilan boǵliš ruxsatlarga duch kelsa va smartfonni yoki muayyan aloqa dasturidan foydalanish orzusini boshdan kechirmoḱda. Smartfonni ikonani ko'rgandan keyin yoki kelgan xabarning ovozini eshitgandan keyin ishlatish odatiy hol kabi ko'rinadi [34]. Onlayn-aloqa ilovalari foydalanuvchilari bunday odat tusiga kirib, zerikish kabi yoqimsiz his-tuyg'ularni bartaraf etishga harakat qilishdi va shu bilan tajribali stimuldan qutulishdi [20, 36].

Majusiylik va ICD belgilarining o'zaro bog'liqlikdan qochish ehtimoli haqidagi vositachilik ta'siri bu taxminni qo'llab-quvvatlaydi. Nishonga asoslangan natija shunga o'xshash natijalarga o'xshab, zerikish bilan bog'liq sezuvchanlik Internetda SHni oldini olish va smartfon yoki onlayn-aloqa ilovalarini ishlatish orqali muammolarni yechish uchun kutish mumkin. Bu Biolcati, Passini [48], zerikishning odatiyligi va ichish-ichish xatti-harakatlarining kuchsizlanishdan va haqiqiylikdan qochish uchun kutilgan natijalar bilan bog'liqligini ko'rsatmoqda. Yozuvchilar ta'kidlashlaricha, ayniqsa, bo'sh vaqtlarida zerikishlarga moyil bo'lgan o'smirlar spirtli ichimliklar ichish orqali SHdan qochib qutulishadi, bu esa ichimlik ichish xatti-harakatini kuchaytiradi [48]. Xavfli xatti-harakatlar jiddiylikni boshdan kechirish qobiliyatini kamaytirish strategiyasini topishga harakat qiladigan murakkab tuzilmalarni bartaraf etish mexanizmi kabi ko'rinadi [35, 39, 40]. Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39] va Xarris [40I-PACE modelining asosiy taxminlarini keltirib chiqaradi, masalan, shaxslar SHlardan qochishga yoki g'ayritabiiy kayfiyatni bartaraf etishga qaratilgan gipotezani, ayniqsa, giyohvandlikka bog'liq bo'lgan ogohlantirishlarga duch kelganda, bu muayyan dasturni ishlatish qaroriga olib kelishi mumkin. Zhou va Leung [46] ijtimoiy tarmoqlardagi o'yinlarda zerikishning o'rni bilan bog'liqligi haqida hozirda bayon qilgan bo'lsa, hozirgi natijalar bu aloqani aniqlaydi. Xursandchilik hissi yoki noto'g'ri holatlarda rag'batlantirish tajribasi shunga o'xshash holatlarda salbiy ta'sirchan vaziyatlarni kamaytirish uchun kutish mumkinligi tufayli ma'lum onlayn ilovalarni ishlatish xavfini kuchaytiruvchi muhim omil sifatida tavsiflanishi mumkin. Bu Montag, Markowetz tomonidan neyroimaging ishining natijalari bilan mos keladi [72] Facebook ijtimoiy tarmog'i orqali smartfon orqali foydalanishni va ijtimoiy tarmoqlardagi xizmatlarga vaqt sarflaganda ventral striatumning yanada faollashuvini ko'rsatgan.

Tadqiqotning ikkinchi maqsadi tashqi ogohlantirishlarga ta'sir etuvchi va kognitiv javoblarning o'zaro ta'sirini o'rganishdir. Ilgari olib borilgan tadqiqotlar repetaktivlik va istagi bilan bog'liqligini o'rganib chiqdi [34] va Internetdan foydalanishni kutish [8, 15] Va ayniqsa, kutishlardan qochish [16] ICDni ishlab chiqish va joriy qilish uchun. Ushbu ikkita konstruktsiyaning ahamiyati internet-xarid qilish bozukluğu yoki patolojik sotib olish kabi Internet-foydalanishning muayyan bozuklukları uchun allaqachon ko'rsatildi [18, 59], Internet-pornografiya-ko'rish buzilishi [29], Internet-o'yin buzilishi [30, 73, 74], yoki umumiy (noaniq) Internet-foydalanish buzilishi [17]. Bizning ilm-fanimiz uchun I-PACE modelida faraz qilinganidek, istaklarni keltirib chiqaradigan istak va Internetdan foydalanishni kutishning o'zaro ta'sirini tekshiradigan hech qanday izlanishlar bo'lmagan [7]. I-PACE modelining mualliflari, Internetdan foydalanish istiqbollari Internet-foydalanish buzilishining o'ziga xos belgilariga ta'sir ko'rsatadigan nishonga asoslangan intilishni taxmin qiladilar. Shuning uchun, biz Internetda foydalanish umidlari (umuman kutishning bekor qilinishi) va ICD belgilari o'rtasida vositachilik vazifasini bajarayotganini taxmin qildik. Gipoteza joriy natijalar bilan qo'llab-quvvatlanadi. Topilmalar afsuski va kognitiv komponentlarning nazariy modelning asosiy mexanizmlariga urg'u berilgan bir-biri bilan o'zaro aloqada ekanligini ko'rsatadi. Internetga bog'liq bo'lgan ma'lum bo'lgan shaxslar (masalan, muammolardan xalos qilish, haqiqatdan qochish yoki yolg'izlikdan qochish uchun kutish) giyohvandlik bilan bog'liq bo'lgan narsalarga nisbatan sezgir bo'lib ko'rinadi va yuqori ehtiroslarni his qiladi. I-PACE modelida tavsiya etilgan mustahkamlash mexanizmlariga kelsak, shaxslar ushbu salbiy holatni chalg'itmaslik va qoniqtirish yoki kompensatsiya olish uchun o'zlarining "birinchi tanlov" dasturidan foydalanishga qaror qilishadi. Bu Internetdan foydalanish ustidan nazoratni yo'qotish xavfini oshiradi [7]. Natijalar tashqi va ichki ogohlantirishlarga ta'sir etuvchi va kognitiv javoblarning o'zaro ta'sirini ko'rsatuvchi birinchi belgidir. Zaif tomonlama va yopiq uyushmalar, shuningdek, inhibitor nazorat va ijro funktsiyalarining dolzarbligi kabi qo'shimcha komponentlar mavjudligi [7], ushbu omillar o'rtasidagi munosabatlar batafsil o'rganilishi kerak. Shunday qilib, keyingi tadqiqotlar ICDga qaratilishi kerak, shuningdek, boshqa Internet-foydalanish buzilishlariga ham e'tibor qaratish kerak.

Outlook va natijalar

Har kungi hayotda smartfon va onlayn-aloqa ilovalaridan foydalanish odatda muammoli emas. Aksariyat shaxslar uchun smartfonni boshqa odamni yoki poezdni kutayotganda ishlatish odatiy holdir. Turel va Bechara [75] ICDning xavf omili sifatida dürtüselliğin ham dolzarbligini ko'rsatadi. Umuman olganda, onlayn-aloqa ilovalari zerikishlik va patologik foydalanish o'rtasidagi munosabatlarning eng yaxshi namunasi bo'lib tuyuladi. Ushbu ilovalardan foydalanish orqali qoniqish va kompensatsiya qilish tajribasi ICD rivojlanish jarayonida muhim mexanizm hisoblanadi. Natijalar Brand-I-PACE modelining nazariy taxminlariga muvofiq bo'lsa-da, [7], xulq-atvorli onlayn-aloqa xulq-atvorining rivojlanishi va ICD belgilari, shuningdek, zerikishning o'ziga xosligi, afsuski va keyingi kognitiv tarkibiy qismlarning uzunlamassali tadqiqotlarida o'rganilishi kerak. Shuning uchun, ayniqsa, maxsus mustahkamlash mexanizmlari haqida ko'proq tadqiqot talab qilinadi.

Buni hisobga olsak, zerikishdan bosh tortadigan sezuvchanlikdan tashqari, tadqiqot ham sub'ektiv ravishda qabul qilingan vaziyatga e'tibor qaratish kerak. Ben-Yehuda, Greenberg [76] davlat zerikishining dolzarbligini smartfonlarga qaramlikning rivojlanishi uchun potentsial xavf omili sifatida ko'rib chiqdi, bu esa keyingi tadqiqotlarda tekshirilishi kerak. Bunga kontekstga qaram davlat sifatida kuchlantirilmaslik va kamdan-kam holatlarga oid tajriba kiradi [38, 57]. Darhaqiqat, zerikishning asl sababi, odamlar nima uchun smartfonni stimullanmagan holatda ishlatish uchun odatiy holga aylanganligi haqida qo'shimcha tushuntirishlar bo'lishi mumkin. Buni tajribali qoniqish va kompensatsiya orqali kuchaytirishi mumkin, shuning uchun smartfonni o'xshash vaziyatda ishlatish ehtimolini oshiradi. Hozirgi vaqtda, keyingi tadqiqotlar, haqiqiy kayfiyat, shaxsiy nizolar, amaldagi zerikish yoki sezilgan stress kabi holatiy omillar bilish va hissiy tarkibiy qismlarga va ma'lum bir dasturni ishlatish qaroriga ta'sir qilishi mumkinligini yodda tutishi kerak [7, 77].

Kundalik hayotda, masalan, oila va do'stlar bilan to'qnashuvlar yoki ish bilan bog'liq muammolarni Internetdan va uning maxsus dasturidan nazoratsiz foydalanish natijasida yuzaga keladigan salbiy oqibatlarga olib keladigan odamlarning soni ortib borayotganligini hisobga olsak, tadbirlar. Internetdan foydalanishning buzilishi va ICD singari o'ziga xos shakllari nuqtai nazaridan, profilaktika va aralashuvning muvaffaqiyati, asosan, tegishli omillarni hal etishga bog'liqdir. Shaxsiy xususiyatlarni o'zgartirish qiyin bo'lishi mumkinligini inobatga olib, aralashuvlar muayyan Internet dasturlarining haddan tashqari ishlatilishiga yo'l qo'ymaslik uchun vositachilik va vositachilik masalalariga qaratilishi kerak [7]. Ushbu tadqiqotda ICD rivojlanishida va parvarish qilinishida vositachilik rolini o'ynash uchun onlayn va salbiy ta'sirga chanqoq bo'lgan reaktsiyalarning salbiy his-tuyg'ularini bartaraf etish istiqbollari ta'kidlangan. Muayyan Internet-uskuna yordamida nosimmetrik tushunchalarni o'zgartirishni kutish Internetni ishlab chiqishda foydalanishning birinchi qadami bo'lishi mumkin. Zerikishdan qiynaladigan odamlar yoki zerikish bilan shug'ullanish uchun yuqori sezuvchanlik darajasi yuqori bo'lgan odamlar internetni yoki smartfondan foydalanishni rag'batlantiruvchi yoki hatto yoqimsiz his-tuyg'ularni o'z ichiga olgan kundalik vaziyatlarni bartaraf etishning yagona usuli emasligini anglash uchun o'qitilishi kerak. Bu yo'nalish ayniqsa muhimdir, chunki onlayn-aloqa ilovalari real hayot muammosidan qochishning kutilayotgan natijasi bo'lishi, shu bilan birga, ayniqsa, maxsus ogohlantirishlar paydo bo'lganda, mavjud natijalar ko'rsatganidek, orzu qilish reaktsiyalarini kuchaytiradi va kuchaytiradi. Kundalik hayotda bunday his-tuyg'ular, masalan, smartfon orqali boshqa kishilarni ko'rish yoki kiruvchi xabarni sezishi mumkin. Bu, aslida, ayrim shaxslarni muayyan ilovalarni ishlatish istagidan qarshilik ko'rsatishni yanada qiyinlashtiradi. Umuman olganda, shaxslar internetdan foydalanishni cheklab qo'yishi mumkin, bu esa salbiy oqibatlarga olib kelishi mumkin. Bundan tashqari, tajribali intizorlik tufayli onlayn-aloqa ilovalariga nisbatan yondoshish tendensiyalari muntazam ravishda ta'lim dasturlari orqali qisqartirilishi kerak, bu esa odamlarning ma'lum ogohlantirishlarga nisbatan tartibsiz reaktsiyalardan qanday qochish kerakligini o'rganishi kerak [7]. Umumiy ta'lim usullarining samaradorligi, ayniqsa, ICD uchun qo'shimcha tekshirishni talab qiladi.

Nihoyat, ba'zi cheklovlarni eslatib o'tishimiz kerak. Tadqiqot qulaylik namunasi bilan olib borildi, bu esa butun aholi uchun ham, Internetdan foydalanish tartibini buzuvchi bemorlar uchun ham vakolatga ega emas. Joriy natijalar asosida, jigar rang-barangligi, intilishlari va boshqa namunalarda, masalan, o'smirlar va davolovchi bemorlarni kutishdan foydalanishni o'rganishga arziydi. Qo'shimcha cheklov faqatgina ICDga yo'naltirilganligimizdir. Boshqa Internet ilovalari zerikish yoki salbiy his-tuyg'ulardan qochish uchun ham foydalanilishi mumkinligini hisobga olib, o'rganish Internet o'yinlari, internet-xarid qilish yoki Internet-pornografiyadan foydalanish kabi boshqa tanlovlardan foydalanadigan namunalar bilan qayta takrorlanishi kerak.

Xulosa

Ushbu tadqiqot ICDni ishlab chiqish va joriy qilish bo'yicha nazariy taxminlarni o'rganishga qaratilgan. I-PACE modeliga asoslanib, bilim va hissiy tarkibiy qismlarning vositachilik ta'siri, xususan, keksayganlikning bekor qilinishi va tetiklantiruvchi istagi, insonning asosiy xususiyatlari va ICD belgilari o'rtasidagi munosabatlarga e'tibor qaratildi. Ushbu ishda, jonsaraklilikning bepushtlikning ICD belgilari haqida tasavvur qilish mumkin bo'lgan o'zgaruvchan o'zgaruvchanlik ta'siri ko'rib chiqildi. Joriy natijalar, zerikishning bepushtligi ICDda muhim rol o'ynashi mumkinligini ko'rsatadi. Zerikishning yuqori sezuvchanligi bo'lgan shaxslar onlayn-aloqa ilovalarini ishlatish orqali salbiy his-tuyg'ulardan qochish uchun ko'proq kutishadi, bu esa kundalik hayotda salbiy oqibatlarga olib keladi. Bunga qo'shimcha ravishda, kutishlardan qochish ko'proq istagi bilan bog'liq. Buning sababi, Internet-aloqa bilan bog'liq bo'lgan aloqalarni potentsial ravishda yuqori darajada himoyalashga bog'liq bo'lishi mumkin, bu esa onlayn-aloqa ilovalarini ishlatishdan ham qiyinlashtiradi. Ushbu natijalar bilan ICD ning asosiy mexanizmlari yaroqsiz holga keladi. Internet va uning muayyan ilovalarini tartibsiz va ortiqcha ishlatmasliklarini oldini olishga qaratilgan aralashuvga urinishlar, zerikishning o'ziga xosligi va uning retseptivlik, ehtiros va kutish bilan o'zaro ta'sirini hisobga olgan holda optimallashtirilishi mumkin.

Axborotni qo'llab-quvvatlash

S1 File.sav

Anjirulushi

Download

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ushbu fayl hozirgi ishning ma'lumotlar to'plamidir va o'tkaziladigan tahlillar uchun barcha o'zgaruvchilar va ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.

(SAV)

S1 fayl. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ushbu fayl hozirgi ishning ma'lumotlar to'plamidir va o'tkaziladigan tahlillar uchun barcha o'zgaruvchilar va ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Manbalar

1. 1. Statista. Dunyo bo'ylab 2014dan 2020gacha bo'lgan smartfon foydalanuvchilari soni (milliardlarda) 2017 [atalgan 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Onlayn ijtimoiy tarmoqlar va giyohvandlik: psixologik adabiyotlarni o'rganish. Atrof-muhit tadqiqotlari va sog'liqni saqlash xalqaro jurnali. 2011; 8: 3528-52. pmid: 22016701
   • Maqolani ko'rib chiqing
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish va shaxsiyat. Insonning o'zini tutishidagi kompyuterlar. 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Maqolani ko'rib chiqing
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Aprel oyida 2013dan iyulgacha bo'lgan har oyda WhatsApp foydalanuvchilari soni oyiga (millionda) 2017 [atalgan 2017 2017 / 22 / 11].
7. 5. Statista. 3rd choraklik 2017 (millionda) xNUMX versiyasi bo'yicha butun dunyo bo'ylab oylik faol Facebook foydalanuvchilari soni [2017 2017 / 22 / 11-ni keltirdi].
8. Maqolani ko'rib chiqing
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Maqolani ko'rib chiqing
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Maqolani ko'rib chiqing
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Maqolani ko'rib chiqing
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Maqolani ko'rib chiqing
21. Google Scholar
22. Maqolani ko'rib chiqing
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Maqolani ko'rib chiqing
26. Google Scholar
27. Maqolani ko'rib chiqing
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Maqolani ko'rib chiqing
31. Google Scholar
32. Maqolani ko'rib chiqing
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Maqolani ko'rib chiqing
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Maqolani ko'rib chiqing
39. Google Scholar
40. Maqolani ko'rib chiqing
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Maqolani ko'rib chiqing
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Maqolani ko'rib chiqing
47. Google Scholar
48. Maqolani ko'rib chiqing
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Maqolani ko'rib chiqing
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Maqolani ko'rib chiqing
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Maqolani ko'rib chiqing
58. Google Scholar
59. Maqolani ko'rib chiqing
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Maqolani ko'rib chiqing
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Maqolani ko'rib chiqing
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Maqolani ko'rib chiqing
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Maqolani ko'rib chiqing
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Maqolani ko'rib chiqing
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Maqolani ko'rib chiqing
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Maqolani ko'rib chiqing
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Maqolani ko'rib chiqing
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Maqolani ko'rib chiqing
87. Google Scholar
88. Maqolani ko'rib chiqing
89. Google Scholar
90. Maqolani ko'rib chiqing
91. Google Scholar
92. Maqolani ko'rib chiqing
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Maqolani ko'rib chiqing
96. Google Scholar
97. Maqolani ko'rib chiqing
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Maqolani ko'rib chiqing
101. Google Scholar
102. Maqolani ko'rib chiqing
103. Google Scholar
104. Maqolani ko'rib chiqing
105. Google Scholar
106. Maqolani ko'rib chiqing
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Maqolani ko'rib chiqing
110. Google Scholar
111. Maqolani ko'rib chiqing
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Maqolani ko'rib chiqing
115. Google Scholar
116. Maqolani ko'rib chiqing
117. Google Scholar
118. Maqolani ko'rib chiqing
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Maqolani ko'rib chiqing
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Maqolani ko'rib chiqing
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Maqolani ko'rib chiqing
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Maqolani ko'rib chiqing
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Maqolani ko'rib chiqing
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Maqolani ko'rib chiqing
137. Google Scholar
138. Maqolani ko'rib chiqing
139. Google Scholar
140. Maqolani ko'rib chiqing
141. Google Scholar
142. Maqolani ko'rib chiqing
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Maqolani ko'rib chiqing
146. Google Scholar
147. Maqolani ko'rib chiqing
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Maqolani ko'rib chiqing
151. Google Scholar
152. Maqolani ko'rib chiqing
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kiber kasalliklar: Yangi ming yillik uchun ruhiy salomatlik. Kiberpsixologiya va o'zini tutish. 1999; 2: 475-9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier S, Wölfling K, Potenza MN. Internet-foydalanishning muayyan bozukluklarını rivojlantirish va qo'llab-quvvatlash bilan bog'liq psixologik va nörobiyolojik fikrlarni birlashtirish: Shaxsiy-Etkazish-Ilovani amalga oshirish (I-PACE) modeli. Neuroscience va Biobevavenvensional tadqiqotlar. 2016; 71: 252-66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internet-kommunikatsiya buzilishi: ijtimoiy jihatlar, muammolar va Internetdan foydalanish istiqbollari. Psixologiyada chegara. 2016; 7 (1747): 1-14. pmid: 27891107
158. Maqolani ko'rib chiqing
159. Google Scholar
160. Maqolani ko'rib chiqing
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Maqolani ko'rib chiqing
164. Google Scholar
165. Maqolani ko'rib chiqing
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Maqolani ko'rib chiqing
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S va boshq. Smartfonlar va internetga qaramlik bilan bog'liq xavf va himoya omillarni taqqoslash. Behavioral Addictions jurnali. 2015; 4 (4): 308-14. pmid: 26690626
171. Maqolani ko'rib chiqing
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Maqolani ko'rib chiqing
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Maqolani ko'rib chiqing
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Maqolani ko'rib chiqing
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Maqolani ko'rib chiqing
184. Google Scholar
185. Maqolani ko'rib chiqing
186. Google Scholar
187. Maqolani ko'rib chiqing
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag S, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B va boshq. 21-asrda smartfonlar foydalanish: WhatsApp-da kim faol? BMC Tadqiqot Eslatmalar. 2015; 8: 1-6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal nazorat qilish va Internetga qaramlik: Nazariy modellashtirish va neyropsikologik va neyroimaging natijalar. Inson neurologiyasidagi chegara. 2014; 8 (375): 1-36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Patologik Internetdan foydalanishning kognitiv-xulq-atvorli modeli. Insonning o'zini tutishidagi kompyuterlar. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Muammoli Internetdan foydalanish haqida umumiy ma'lumot. Addictive Behaviors. 2014; 39: Epub bosmadan oldin. 3-6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandes O, Kuss DJ, Griffiths MD. Mobil telefondan foydalanish buzuq xulq-atvorga ega bo'lishi mumkinmi? Joriy dalillar va kelgusidagi tadqiqotlar uchun keng qamrovli modelni yangilash. Joriy qo'shadi hisoboti. 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Ijtimoiy tarmoqlarning qo'shilishidan foydalanish Internetdan foydalanish istiqbollari, internet savodxonligi va psixopatologik alomatlarning o'zaro ta'siri bilan tushuntirilishi mumkin. Behavioral Addictions jurnali. 2015; 4 (3): 155-62. pmid: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Internet-aloqaning yo'qolishidan qo'rqish va internet-kutishlardan foydalanish Internet-aloqa buzilishining alomatlariga hissa qo'shadi. Addictive Behaviors Reports. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
197. 17. Tovar M, Laier S, Young KS. Internetdagi giyohvandlik: turmush tarzini, umidlarini va davolanish natijalarini. Psixologiyada chegara. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Myuller A, Brand M. Internetga xoslikning maxsus shakli sifatida patologik onlayn xarid: Model asosida eksperimental tekshirish. PLOS ONE. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. Maqsadida noqulaylikning o'ziga xosligi: nazariy va uslubiy masalalar. Klinik psixologiyani yillik tekshirish. 2016; 12: 407-33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Qo'shishqoq xulq-atvorlarda hissiyotning klinik ahamiyati. Joriy qo'shadi hisoboti. 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Dori-darmonlarni bartaraf etishda qaror qabul qilish, impulslarni nazorat qilish va irodasini yo'qotish. Neyrokognitiv kuzatasiz. Tabiiy nevrologiya. 2005; 8: 1458-63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Narkomaniya tadqiqotida repetitorlikning meta-tahlillari. Qo'shadi. 1999; 94: 327-40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Narkomaniya nazariyasidagi ehtirosning o'rni: Katta modellarning hissasi. Neuroscience va Biobevavenvensional tadqiqotlar. 2010; 34: 606-23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond shahar. Qadimiy va zamonaviy, giyohvand iste'mol nazariyasi. Qo'shadi (Abingdon, Angliya). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Pornografiya bilan shug'ullanishadimi? Kiberselektron vositalarning juda ko'p hollarda haddan tashqari foydasizligi yoki beparvoligi kiberoksikalikning alomatlari bilan bog'liq. Behavioral Addictions jurnali. 2015; 4 (1): 14-21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Internetga qaram bo'lganlar orasida Internetga bo'lgan talablar. Addictive Behaviors. 2016; 62: 1-5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Preparatning intensivligining klinik ahamiyati. Nyu-York Fanlar Akademiyasining Annals. 2012; 1248: 1-17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Kiberseks asabiylashishining simptomlari ham yaqinlashib, ham pornografik ogohlantirishlarni bartaraf etish bilan bog'liq bo'lishi mumkin: muntazam kiberksell foydalanuvchilarining analog misoli natijalari. Psixologiyada chegara. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier S, Pawlikovskiy M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex giyohvandligi: pornografiyani tomosha qilib, jinsiy aloqa qilishda tajribasiz jinsiy aloqada bo'lish haqiqiy farq qilmaydi. Behavioral Addictions jurnali. 2013; 2: 100-7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Haddan tashqari o'yinchilarning kompyuter o'yinlariga bog'liq maslahatlarida o'ziga xos replikatsiya reaktivligi. Behavioral Nevrologiya. 2007; 121: 614-8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Vang LJ, Shen ZJ, Liu B va boshq. Internet o'yinida buzilishlarda repetitorlik paytida ventral va dorsal striatumning faollashishi. Qo'shadi biologiyasi. 2017; 3 (2): 791-801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY va boshq. Virtual qimor o'yinlariga takror ta'sir qilish qimor o'ynashga bo'lgan ta'siri. Addictive Behaviors. 2015; 41: 61-4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie B, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Qimor o'yinini oldindan belgilashni istash. Addictive Behaviors. 2014; 39: 793-6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Marka M. Internet-kommunikatsiya buzilishida signal-reaktivlik paradigmasida vizual va eshitish belgilaridan foydalangan holda ishtiyoq. Giyohvandlik tadqiqotlari va nazariyasi. 2017: Epub nashrdan oldin.
215. 35. LePera N. Zerikish, zukkolik, tashvish, tushkunlik va modda ishlatish o'rtasidagi munosabatlar. Yangi Maktab Psixologiya Bülteni. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Bo'sh vaqtlarda zerikish hissi: Bo'sh vaqt siqilish o'lchovining konseptualizatsiyasi, ishonchliligi va haqiqiyligi. Tadqiqot jurnali. 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Ota-onalar monitoringi va erkaklar uchun Internetda noqulaylik haqida xursandchilik. Yoshlik. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Siqilish: kelajakda qaerda bo'lmasin. Ramziy shovqin. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Ergenlerin bo'sh vaqtlarida zerikish va xavf-xatarga bo'lgan munosabati. Psixologik hisobot. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Xarris MB. Zerikish va zerikishning o'zaro bog'liqligi va xususiyatlari. Amaliy ijtimoiy psixologiya jurnali. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Zerikishning mohiyati. Psixologik rekord. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elxay JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JK, Hall BJ. Zerikishning tarangligi depressiya va tashvish zo'ravonligi bilan muammoli smartfon foydalanish o'rtasidagi munosabatlarni keltirib chiqaradi. Ijtimoiy fanlar kompyuteri tadqiqoti. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Yosh yoshdagi kattalar ishchilari orasida stress, modda ishlatish va ruhiy tushkunlik. Asosiy va moderator effekti modelini o'rganish. Kasbiy sog'liq psixologiyasi jurnali. 2005; 10 (2): 83-96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Sportda taqiqlangan giyohvand moddalarni iste'mol qilish sabablari haqida elita sportchilarining so'rovnomasi. Sport xatti-jurnali. 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. Zerikish va monotoniyalik stress: dalillarni ko'rib chiqish. Psixosomatik tibbiyot. 1981; 43 (2): 165-76. pmid: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Xitoylik kollej o'quvchilari orasida SNS-o'yinlarga qaramlik va foydalanish modelini yaqqol namoyon qilish uchun nafosatlilik, yolg'izlik, bo'sh vaqtlarda zerikish va o'zini o'zi hurmat qilish. Xalqaro kiber tutish, psixologiya va o'rganish jurnali. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smit EA. Tashlab ketilgan yoshlarning bo'sh vaqtlarini sog'lomlashtirish. Loisir et Société / jamiyat va bo'sh vaqt. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Manchini G. "Men zerikishdan qochib qutula olmayman". Binge o'smirlik davrida ichishni kutadi. Addictive Behaviors Reports. 2016; 3 (Qo'shimcha C): 70-6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Patologik qimorda zo'ravonlik. Psixologik hisobot. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie MChJ. Patologik qimor va hissiyot qidiruvchi o'rtasidagi munosabatlar: kichik o'lchamlarning roli. Qimor o'yinlari jurnali. 2010; 26 (3): 331-46. pmid: 19943092.
231. 51. Zukerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Angliya va Amerikada hissiyotlarni izlash: madaniyatlararo, yosh va jinslarni taqqoslash. Konsalting va klinik psixologiya jurnali. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer bosimining ko'tarilishi. Mening yonimdagi do'stlarim: Ijtimoiy tarmoqlardagi ijtimoiy yondashuvni boshdan kechirishning oqibatlari va oqibatlarini aniqlash bo'yicha laboratoriya tekshiruvi. CyberPsychology, Behavior, and Social Networking. 2015; 18 (8): 443-9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Tayvanda o'smirlik Internet tarmog'idan foydalanish: gender farqlanishlarini o'rganish. Yoshlik. 2008; 43 (170): 317-31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmoni S, Lavasani MG. Internetga qaramlik hissi va shaxsiyatga bo'lgan munosabati. Procedia-ijtimoiy va o'zini tutish fanlari. 2011; 30 (Qo'shimcha C): 272-7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. Erkaklar bilan jinsiy aloqada bo'lgan Internetda jinsiy aloqada bo'lgan erkaklar uchun bezovtalik uchligi: zerikish moyilligi, ijtimoiy aloqalar va ajralish. Jinsiy qaramlik va kompulsivlik. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Qabul qilingan stress, hissiyotlarni qidirish va kollej o'quvchilarining Internetdan suiiste'mol qilinishi. Insonning o'zini tutishidagi kompyuterlar. 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smit EA, Wegner L. Qo'rqoqlikmi yoki qiladigan hech narsa yo'qmi? Janubiy Afrikadagi o'smirlarda davlat va xulq-atvorda zerikish va moddiy maqsadlarda foydalanish bilan ajralib turadi. Dam olish fanlari. 2015; 37 (4): 311-31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich S, Mark M. Yang Internetning Bo'shlik Sinovining qisqa versiyasining tekshiruvi va psixometrik xususiyatlari. Insonning o'zini tutishidagi kompyuterlar. 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Marka M. Patni sotib olishda Cue sababli istagi: Ampirik dalillar va klinik natijalar. Psixosomatik tibbiyot. 2014; 76 (9): 694-700. pmid: 25393125.
240. 60. Sevgi A, Jeyms D, Willner P. Ikkala spirtli ichimliklarni so'rovnomalarini solishtirish. Qo'shadi (Abingdon, Angliya). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Qisqa zo'riqish tendensiyasi. Baholash. 2015; 24 (3): 346-59. pmid: 26467085.
242. 62. Kohen J. Xulq-atvori fanlari uchun statik quvvat tahlili. 2 versiya. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muten L, Muten B. MPlus. Los-Anjeles: Muten va Muten; 2011 yil.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Modelni baholash. Hoyle RH, muharriri. Strukturaviy tenglama modellashtirish tushunchalari va ilovalari. London: Sage nashrlari, Inc; 1995. s. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Kovaryans strukturasini tahlil qilishda aniq ko'rsatkichlar uchun kesish mezonlari: an'anaviy mezonlar yangi alternativlarga nisbatan. Strukturaviy tenglama modellari: multidisipliner jurnal. 1999; 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Nimaga posilkalarni (deyarli) hech qachon mos kelmaydi: Ikkita xatolar CFA modelidagi narsalar bilan o'ng-kamuflyaj noto'g'ri talqin etilmaydi. Psixologik usullar. 2013; 18 (3): 257-84. pmid: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, shahar G, Widaman KF. Uydagi hamma qavatlar uchun yoki uchastkaga emas: Savolni o'rganib chiqing. Strukturaviy tenglama modellari: multidisipliner jurnal. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Soxtalashtirilganlik: uning psixologik va jismoniy sog'liq belgilari bilan aloqasi. Klinik psixologiya jurnali. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A., Wilkinson R., McGown A, Jovanoska S. Svetofon Proneness o'lchovining psixometrik xususiyatlari: uning haqiqiyligini tekshirish. Psixologik tadqiqotlar. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Qisqacha belgilari inventarizatsiyasini: boshqaruv, skorlama va protseduralar bo'yicha qo'llanma. 1993. Epub Uchinchi Tahrir.
251. 71. Dimitrov DM. Guruhlarni maxfiy o'zgaruvchilar bo'yicha taqqoslash: Strukturali tenglamalarni modellashtirish yondashuvi. Ish (o'qish, massa). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag S, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R va boshq. Facebook-ning smartfonlar va kulrang jismlar hajmini yadro akkumbenlari ishlatishi. Behavioral miya tadqiqotlari. 2017; 329: 221-8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yangi JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Internetda noodatiy va sub'ektlarga ajratilgan mavzularda onlayn o'yinlar uchun nishona ta'sirida miya beixtiyor bog'liqdir. Qo'shadi biologiyasi. 2013; 18: 559-69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yangi JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Internetdagi o'yin qo'shadi va nikotinga qaramlik bilan bog'liq bo'lgan ikkala o'yinni ham o'ylab qiziqish va chekish istagi uchun miya faolligi. Psixiatriya tadqiqotlari jurnali. 2013; 47 (4): 486-93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Internetdagi ijtimoiy tarmoqlarda qasam ichish, shaxsan o'zgarsa va noqulay xatti-harakatlarga vosita impulsivligi va uyqu sifatining ta'siri. Shaxsiyat va shaxsiy farqlar. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Vaynshteyn A. Internetga qaramlik, Internetga qaramlik, smartfonlardan foydalanish chastotasi va erkak va qiz talabalarning onglari o'rtasidagi munosabatlar. Mukofot etishmasligi sindromi jurnali va giyohvandlik. 2016 yil.
257. 77. Tavolacchi deputati, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Stress, modda ishlatish va xulqli odatlarning tarqalishi va uyg'unlashuvi: Frantsiyadagi 2009-2011 universitet talabalari o'rtasida kesma-tarjimaviy tadqiqotlar. BMC salomatligi. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.