Tarmoqga asoslangan tahlil Internetdagi noqulaylik tendentsiyasiga bog'liq funktsional ulanishni ochib beradi (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

2016 Fevral 1-da chop etildi. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanya Wen1,2,* va Shulan Hsieh1,3,4,*

mavhum

Internetni intizomiy va majburiy ishlatish salbiy psixologik ta'sirga ega bo'lishi mumkin, chunki u borgan sari ruhiy kasallik deb e'tirof etiladi. Ushbu izlanish tarmoqdagi statistik ma'lumotlarga asoslanib, dam olishdagi barcha miya funktsional ulanishlari o'zboshimchalik bilan baholangan so'rovnoma indeksidagi indeksning internet darajasiga bog'liqligi bilan bog'liq. Biz internetga qaramlik tendentsiyasi bilan ijobiy bog'liq bo'lgan ikkita topologik jihatdan ahamiyatli tarmoqlarni aniqladik va ularning aloqasi internetga qaramlik tendentsiyasi bilan salbiy bog'liq. Ikkala tarmoq asosan frontal hududlarda bir-biriga bog'langan bo'lib, ular kognitiv nazoratning turli jihatlari (masalan, internetdan foydalanish va o'yin qobiliyatlarini boshqarish uchun) uchun frontal mintaqada o'zgarishlar bo'lishi mumkin. Keyin miyani bir nechta yirik mintaqaviy guruhlarga ajratdik va ikkita tarmoqdagi ulanishlarning ko'pchiligi to'rt elektronli modelni qamrab oluvchi seysmik sindromi modeliga mos kelishini aniqladik.

Nihoyat, biz internetning giyohvandlik tendentsiyasi bilan bog'liq eng mintaqalararo aloqalarga ega bo'lgan miya hududlari giyohvandlik adabiyotida tez-tez uchraydiganlarni ko'paytirmoqda va Internetda giyohvandlik tadqiqotlari metadonizatsiyasi tomonidan tasdiqlangan. Ushbu tadqiqot internetga qaramlik tendentsiyasida ishtirok etadigan keng miqyosli tarmoqlarni yaxshiroq tushunish imkonini beradi va internetga bog'liq giyohvandlikning preklinik darajalari xuddi shunday hududlar va aloqalar bilan bog'liq bo'lib, giyohvandlikning klinik ko'rinishidir.

Kalit so'zlar: Internetga qaramlik, tarmoqqa asoslangan statistika, funktsional ulanish, dam olish holati, meta-tahlil

Kirish

Internetga qaramlik (; ) Internetni qiziqish va majburiy ishlatish bilan tavsiflangan zamonaviy hodisadir. Xususan, Internet o'yin bozukluğu (IGD) 5 Diagnostik va statistik qo'llanmaning III bo'limi (DSM-5®, ). Standart mezonning etishmasligi tufayli ba'zi adabiyotlar ikki terminologiyani sinxronlashtirildi (qarang ; munozarasi uchun); (Internet adabiyoti sifatida ushbu adabiyotda bayon qiladigan) har qanday faoliyat uchun internetni majburiy va haddan tashqari ishlatish IGD ning asosiy kichik tipiga qaraganda global bo'lib, u onlayn o'yinlardan tashqari Internetdan foydalanishning bir nechta shakllarini o'z ichiga olishi mumkin; ; ). Bizning hozirgi ishimizda internetga qaramlik ko'proq umumiy shaklda tekshiriladi. Moddalar bilan bog'liq kasalliklarga o'xshab, internetdagi giyohvandlik chekish simptomlari, bardoshlik, nazoratni yo'qotish va psixososyal muammolarni ko'rsatadi, bu esa klinik ahamiyatga ega bo'lgan qayg'u yoki kundalik faoliyatda buzilishlarga olib keladi. Tarqoqlik eng yuqori Osiyo mamlakatlari va erkak o'smirlar kabi ko'rinadi va Tayvan universitetlari talabalari orasida 14.1dan 16.5 (95 foiz ishonch oralig'i) bo'lgan bir tadqiqotda). Bu hodisa so'nggi bir necha yil ichida ko'proq e'tiborni tortmoqda va aniqroq izlanish olib borishga loyiqdir.

Funktsional magnit-rezonans tomografiya (fMRI) Internetga qaramlikning neytral substratlarini aniqlash uchun ishlatilgan bo'lib, bu moddaning bog'liqligi bilan o'xshash miya imzolarini ko'rsatdi (; ; ). Bloklangan va hodisa bilan bog'liq bo'lgan tadqiqotlarda, mukofot, narkomaniya va intizorlik bilan bog'liq bir necha mintaqalar insula, nukleus akumbens (NAc), dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC) va orbital frontal korteks (OFC) (; ; ; ; ). Shu bilan birga, faollashishga asoslangan yondashuvlar kontrasti bilan bog'liq faoliyat bilan shug'ullanadi va miya hududlari o'zaro qanday ta'sir o'tkazayotganini aniqlashga imkon bermaydi va shu bilan klinik yoki xatti-harakatlarga bog'liq o'zgaruvchan funktsional aloqalarni tavsiflab bo'lmaydi; ammo inson buzilishi o'zaro bog'liq kompleks tizimdagi buzilishlarning natijasidir (). Resting-state fMRI ning kiritilishi butun miya neyron aloqasini o'rganish uchun kuchli vosita bo'ldi (). Resting-state funktsional aloqasi miyaning turli mintaqalarida qon kislorod darajasiga bog'liq (BOLD) signallarining spontan dalgalanmalar bilan bog'liqligi bilan baholanadi va uning funktsional tashkilotining bir o'lchovini ta'minlashni nazarda tutadi va miya hududlari o'rtasida anormal sinxronlashlarni tavsiflashga yordam berishi mumkin psixologik fenotiplar spektri bo'yicha (; ).

Internetda giyohvandlik bilan bog'liq o'zgaruvchan funktsional ulanishlarni tadqiq qilish uchun funktsional ulanishni qo'llagan ba'zi tadqiqotlar mavjud bo'lsa-da, ko'plab tadqiqotlarda a priori tanlangan urug 'hududlari ishlatildi yoki (a) bir urug' mintaqasini butun miyaning qolgan voksellari bilan bog'lash [ NAc ishlatilgan; o'ng pastki frontal girus (IFG) ishlatilgan; posterior singulat korteksi (PCC) ishlatilgan; amigdala ishlatilgan; insula ishlatilgan; kaudat yadrosi va putameni ishlatgan; o'ng oldingi qutbdan foydalanilgan; to'g'ri DLPFC ishlatilgan] yoki (b) mazmunli tarmoqlardan tanlangan bir nechta oldindan belgilangan ROI markaziy ijroiya tarmog'i va salohiyat tarmog'ini o'rganib chiqdi; boshqaruv nazorat tarmog'ini o'rganib chiqdi; ijro boshqaruv tarmog'ini va mukofot tarmoqlarini o'rganib chiqdi; javob inhibisyon tarmog'ini o'rganib chiqdi; oldindan belgilangan oltita ikki tomonlama kortikostriatal ROIni o'rgangan). O'rganilayotgan oldindan aniqlangan urug 'hududlari faqat miyaning kichik qismini ifodalaydi, shuning uchun ular internetning noqulayligi bilan qanday bog'liqlik haqida to'liq tasavvur bera olmaydi.

Juda kam sonli izlanishlar internetga qaramlikni o'rganish uchun butun miya usulidan foydalangan. Bizning ma'lumotimizga ko'ra, hozirgi kunda faqatgina to'rtta nashr etilgan maqolalar mavjud bo'lib, ular butunlay miyani yondashuvni qabul qildilar va ularning usullari tarmoq statistikasi (NBS; ) topologik (; ; ) yangi paydo bo'lgan voxel-mirrorli homotopik ulanishga (). Jumladan, NBS tomonidan mintaqalararo funktsional aloqalardagi guruhlar orasidagi farqlarni aniqlash uchun foydalanildi va internetga qaram bo'lgan bemorlarda kortiko-subkortikal kontaktlarning zanglashiga olib keladigan ulanishlar aniqlandi. Biroq, ularning tadqiqotida noyob aholi (erkaklar erta o'smirlar) ning kichik hajmiga e'tibor qaratildi.

Shuning uchun, bizning mavjud maqolamizda butun miya aloqasi yondashuvidan foydalanishga qaror qildik, NBS (; ), internetda giyohvandlik tendentsiyasini bashorat qiluvchi funktsional ulanishlarni aniqlash. NBS grafikada bir nechta taqqoslash muammosi bilan shug'ullanadigan tasdiqlangan statistika usulidir, u klaster asosida uslublar () va gipotezani har bir ulanishdan mustaqil ravishda sinab ko'rish orqali eksperimental ta'sirga yoki guruh orasidagi farqga bog'liq bo'lgan inson aloqasini o'z ichiga olgan ulanishlarni va tarmoqlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Bizning natijalarimiz shuningdek, internetga qaramlikning neytral korrelyatsiyasi bilan bog'liq mavjud bo'lgan maqolalarning meta-tahliliga solishtiriladi. Mavjud adabiyotni bir necha usul bilan kengaytirishga umid qilamiz: (1) Biz faqatgina oldindan aniqlangan urug 'hududlarini ishlatish o'rniga butun miya tahlilini qo'llash orqali internetga qaramlikning yanada to'liq rasmini taqdim etishga umid qilamiz. (2) Internetdagi noqulaylik bo'yicha bir nechta butun miya funktsional ulanishlari mavjud bo'lsa-da (masalan, ; ), tadqiqotlar internetga qaramlik guruhlarini sog'lom tekshiruvlar bilan taqqosladi. Bizning ishimiz klinik bemorlarni o'z ichiga olmaydi, lekin internetga qaramlik tendentsiyasini gradient sifatida ifodalaydi. Kuchliligi giyohvandlik darajasi bilan modulyatsiya qilingan funktsional ulanishlarni aniqlaymiz. (3) Ko'pchilik internetda giyohvandlik tekshiruvlari serebellumni hisobga olmagan, ammo beyin sog'lig'i giyohvandlikda muhim mintaqa (). Shunday qilib, biz tahlilimizda serebellumni kiritdik. (4) Ko'pgina izlanishlar ishtirokchilar guruhini erkaklar bilan cheklab qo'ydi va odatda nisbatan kichik namunalar (masalan, , ; ). Ushbu tadqiqotlarning umumlashtirilishi va kuchini oshirish uchun har ikkala jinsni o'z ichiga olgan namunalar va undan kattaroq namunalar zarur (). Yuqoridagi muammolarni bartaraf etishda joriy tadqiqotlar, funktsional ulanishning internetga qaramlik tendentsiyasi bilan qanday bog'liqligini yaxshiroq tushunishni ta'minlashga umid qiladi.

Materiallar va usullari

Meta-tahlil

NeuroSynth ma'lumotlar bazasi yordamida meta-analiz o'tkazildi (http://neurosynth.org; ). Ma'lumotlar bazasida Internetga qaramlik bilan bog'liq ishlarni aniqlash uchun "giyohvandlik", "odatdosh", "internet", "o'yin", "o'yin" va "onlayn" so'zlarini ishlatib, maxsus tahlil qilingan. Qo'shilish mezonlari qo'lda tekshirildi va tadqiqotlar ro'yxati 1 qo'shimcha materiallarida batafsil tavsiflanadi. Jami 18 tadqiqotlar kiritildi. 6 mm voxellari bilan birga, chuqurlikdagi faollashtirish koordinatalari va shu bilan birga olib borilgan tadqiqotlar olinadi. Keyinchalik, bu koordinatlarning meta-tahlillari amalga oshirildi, natijada oldingi miya butunlay paydo bo'ldi z-sikli xaritalar. Oldinga chiqish xaritalari, ushbu shartlarni hisobga olgan holda, mintaqaning faollashishi ehtimolini aks ettiradi [P(faollashtirish shartlari)], shuning uchun bizga ushbu shartlar bo'yicha aktivlashtirishning kelishilganligi haqida xabar beradi. Orqaga olib tashlash xaritasi hisobotda aktivizatsiya mavjudligini hisobga olgan holda, ushbu atamalarning tadqiqotda ishlatilishini ehtimolligini ko'rsatadi [P(shartlar | faollashtirish)]; shuning uchun faollashtirilgan mintaqada internetga qaramlik bilan bog'liq bo'lgan ish Internetga qaramlikdan qat'iy nazar, ushbu mintaqaning tanlanganligini aks ettiradigan ishdan ko'ra ko'proq bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Oldinga va teskarisini inkor qilish, internetga qaramlik bilan bog'liq hududlarni tushunishimizga yordam berishda muhim rol o'ynaganligi sababli, biz ushbu ikkita imtiyozli xaritalarni o'zlarining umumiy hududlarini bayon qilish uchun birlashtirdik. Beshta vokseldan kattaroq klasterlar hisobot qilinadi.

Rest-State fMRI

ishtirokchilar

Tayvanning janubiy qismidagi qirq yettita sog'lom ishtirokchi (21 erkak va 26 urg'ochi), ularning aksariyati universitetda talabalar yoki xodimlar bo'lib, reklama orqali ishga tushirildi, tajribada ishtirok etish uchun (yosh oralig'i = 19-29 yil, o'rtacha yosh = 22.87 yillar, SD = 2.22 yil). Ishtirokchilar o'ng qo'li ostida (Edinburgh Handedness inventarizatsiyasi bilan ko'rsatilgan), odatdagidan ko'ra oddiy yoki tuzatilgan va normal ruhiy va neyronlarning tartibsizliklari haqida hikoya qilmagan. Depressiya, tashvish va aql skorlari an'anaviy diapazonda bo'lgan [Beck ning Depression Inventory (BDI) skori: 0-12; Beckning xavf-xatarni inventarizatsiyalash (BAI) skori: 0-7; Raven-ning standart progressive matrisi test sinovi: 35-57]. Barcha qatnashchilarning Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R) skori = 28-92 oralig'ida edi, o'rtacha = 60.04, SD = 16.53. stol Table11 ishtirokchilar demografik ma'lumotlarini va xatti-harakat xususiyatlarini umumlashtiradi. CIAS-R skorlarining normalligi Shapiro-Wilk testi bilan tasdiqlangan [W(47) = 0.98, p = 0.50]. Gender va CIAS-R ballari o'rtasida sezilarli korrelyatsiya mavjud emas edi (Spearman ning p = 0.15, p = 0.30). Barcha ishtirokchilar o'zlarining yozma ravishda roziligini olishdi va Taynan (Tayvan), Cheng Kung Cheng Kung Universiteti Milliy shifoxonasining Institutsional Tadqiqot Kengashi (IRB) tomonidan ishlab chiqilgan protokol (NO: B-ER-101-144) tasdiqlandi. Barcha ishtirokchilarga 500 NTD to'ldirildi.

1 stol  

Demografik ma'lumotlar va xulq-atvor xususiyatlari.

Chen Internetdagi giyohvandlik o'lchovi (CIAS-R) so'rovnomasi

Chen Internetdagi giyohvandlik o'lchovi (CIAS-R; ) Internet-narkomaniyaning zo'ravonligini baholash uchun ishlatiladigan 26-modda chorasi. CIAS-R DSM-IV-TR qo'shimchalaridagi xatti-xarakatlar mezonlariga asoslanadi va internetda giyohvandlikning ikkita kichik o'lchamlari (a) asosiy simptomlari va (b) beshta o'lchamni, jumladan (1) majburiy Internetdan foydalanish (2) (3) tolerantlik, (4) shaxslararo munosabatlar va jismoniy salomatlik xavfi va (5) vaqtni boshqarish muammolariga xavf tug'diradi. Mahsulotlar 4-nuqtasi Likert ko'lamida baholanadi va 26-dan 104-ga qadar bo'lgan umumiy ballar bilan, Internetga qaramlikdan past darajadagi yuqori tendentsiyani aks ettiradi. CIAS-R ning ichki ichki mustahkamligi (Cronbach's a = 0.79-0.93; ) va yuqori diagnostik aniqlik (AUC = 89.6%; ). Ushbu tadqiqotda CIAS-R jami skori ishtirokchilarning internetdagi giyohvandlik holatining ko'rsatkichi sifatida ishlatilgan.

Rasmni olish va qayta ishlash

Imaging milliy Cheng Kung Universiteti MRI markazida GE MR750 3T skaner yordamida (GE Healthcare, Waukesha, Wi, AQSh) ishlatilgan. Oliy aniqlikdagi anatomik tasvirlar 166 eksenel chiziqlardan tashkil topgan tez SPGR yordamida (TR = 7.6 milodiy, TE = 3.3 milodiy, aylana burchagi 171 = 12 °, 224 matrits × 224 matritsa, tilning qalinligi = 1 mm). Funktsional tasvirlar gradient-echo eko-planar tomografiya (EPI) zarba navbati (TR = 2000 milodiy, TE = 30 milodiy, aylanadigan burchak = 77 °, 64 matritsalari × 64 matritsalari, til qismlari qalinligi = 4 mm, bo'shliq, voxelning o'lchami 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, 32 butun miya ichiga kiruvchi eksenel chiziqlar).

Ishtirokchilarga ko'zlarini yopiq holda brauzerda dam olish va yotish kerak edi. Ular skanerlash paytida biron bir hodisa haqida o'ylamaslikni so'rashdi. Strukturaviy qiyofaning ko'rish vaqti taxminan 3.6 min edi. Funktsional tasvir taxminan 8 min davom etdi va signal besh marta to'planganidan oldin uzatilgan holatda bo'lishiga ishonch hosil qilish uchun dastlabki 5 ta TR bilan ishlaydi; Shunday qilib, tahlil qilish uchun 240 EPI hajmli tasvirlardan iborat.

Ma'lumotlarni qayta ishlash-davlat fMRI (DPARSF; Data Processing Assistant) yordamida tayyorlandi. ), bu MRIcroN funktsiyalariga asoslangan (1), shuningdek Statistik parametrli xaritalash dasturlari (SPM2) va Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST; ) Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, Ma, AQSh). Funktsional tasvirlar bo'laklarni vaqtni to'g'rilashga o'tdi, so'ngra oltita parametrli qattiq tanadagi konvertatsiya qilish orqali bosh harakatini to'g'rilash uchun qayta burilishni amalga oshirdi. O'rtacha me'yorga almashtirilganligi (FD) bilan ifodalangan umumiy harakat katta bo'lmagan (o'rtacha = 0.05, SD = 0.03) va CIAS-R ballari bilan mos kelmagan (Spearman ning r = -0.28, p = 0.055), shuning uchun impulsivlik internetga qaramlik skori va harakatlarning aralashuvchi omili emas (). T1 tasvirlari funksional tasvirlarga asosiy ro'yxatdan o'tgan. Strukturali tasvirlar MNI bo'shlig'idagi to'qima ehtimollik xaritalariga asoslangan CSF, oq modda va kulrang elementlarga bo'linadi va bu hisoblar keyingi MNI maydoniga T1 va EPI rasmlarni normalizatsiya qilishda ishlatilgan. Ma'lumotlarni 6 mm to'liq kenglikdagi (FWHM) Gaussian yadrosi yordamida (FWHM) tekislashtirildi va chiziqli trenddan chiqarildi. Jahon miqyosidagi o'rtacha signal, oq materiya signallari va miya omurilik suyuqligi signali, jumladan, bezovta kovaryatsiyalari kamaydi. Global uzatish regressiyasini bajarish kerakmi-da, davom etayotgan munozara (masalan, ), biz ushbu usulni qo'llashga qaror qildik, chunki funktsional korelatsiyalarning o'ziga xosligini maksimal darajaga ko'tarish va dam olish-davlat korrelyatsiyasi va anatomiya; ; ). Nihoyat, tasvirlar 0.01-0.08 Hz-band-o'tkazgich filtrlashdan o'tkazildi.

Ma'lumotlarni tahlil qilish

FMRI rasmlarni Anatomik Avtomatik Etiketleme (AAL; ) shablonni, anatomik tuzilishga asoslangan holda miyani 116 ROI (yoki düğümler) ga bo'linadi. AAL atlasini tanladik, chunki u ishlab tarmoqlardagi tadqiqotlarda eng ko'p qo'llaniladigan parellemadir) va shuningdek, foydalanadigan shablon edi , ularning ishi biz uchun eng dolzarb, shuning uchun tadqiqotlar bo'yicha taqqoslash darajasini oshiradi (). NBS usuli CIAS-R balli bilan sezilarli korrelyatsiyani ko'rsatadigan mintaqalararo funktsional ulanishdan iborat miya tarmoqlarini aniqlash uchun ishlatilgan. Quyidagi tahlillar Tarmoq bo'yicha statistika asboblar qutisi yordamida amalga oshirildi () qo'shimcha Matlab skriptlari bilan. Har bir ishtirokchi uchun har bir YRdan olinadigan vaqt kurslarini qo'llagan holda 116 × 116 korrelyatsiya matritsasi yaratilgan. Pearsonning r qiymatlari normallashtirildi Z Fisher-dan foydalanib ballar Z o'zgartirish. Korrelyatsiya matritsasining har bir katakchasi ikkita tugun orasidagi bog'lanish (yoki chekka) kuchini aks ettiradi. Spirmanning darajadagi korrelyatsiyasidan foydalangan holda ommaviy o'zgaruvchan sinovlar ishtirokchilarning CIAS-R ballari va CIAS-R skorini bashorat qiluvchi tegishli aloqalarni aniqlash uchun har bir chekka ichidagi kuchli tomonlar o'rtasida o'tkazildi. CIAS-R balining yuqori prognozini ko'rsatgan nomzodlar chekkalari, Spirmanning rho> 0.37 va <-0.37 (taxminan bitta dumaloq alfa = 0.005) boshlang'ich chegarasi bo'yicha, CIAS- bilan ijobiy va salbiy bog'liq bo'lgan tarmoqlarni aniqlash uchun tanlandi. R balli. Keyinchalik, chegaradan yuqori ulanishlar orasida bog'langan grafik komponentlari deb nomlanuvchi topologik klasterlar aniqlandi. Komponent kattaligi uchun oilaviy xato (FWE) permutatsiya testi (3000 ta almashtirish) yordamida hisoblab chiqilgan bo'lib, unda CIAS-R ballarini tasodifiy qayta tartiblash va har bir permutatsiyani eng katta komponent o'lchamining nol taqsimotini olish uchun yuqoridagi jarayonni takrorlash kerak edi. Hajmi taxmin qilingan FWE-dan kattaroq ulangan grafik komponentlari, tuzatilgan p-0.05 qiymatining kesilishi Internetga qaramlik tendentsiyasi bilan sezilarli darajada bog'liq bo'lgan tarmoqlar sifatida aniqlandi. BrainNet Viewer () ulanishlarni ko'rish uchun ishlatilgan. Ma'lumotni tahlil qilish liniyasining namunasi shakl Figure 11.

FIGURE 1  

Ma'lumotlarni tahlil tarmog'ining oqim sxemasi. Ishtirokchilarning miyalari AAL shabloni bo'yicha turli tuzilmaviy hududlarga tayyorlandi va ajratildi. Korrelyatsiya matritsasi har bir mintaqadan ajratilgan vaqt kurslari yordamida tuzilgan ...

natijalar

Meta-tahlil

Oldinga va teskarisiz chiqish z- NeuroSynth tomonidan ishlab chiqilgan shakl Figure 22). Ushbu ikkita xaritadagi faolliklar bir-birining o'xshashligini ko'rsatadi. Ushbu xaritalarni bir-biriga bog'lab, serebellum, temporal lob (ikki tomonlama past temporal gyri, o'ng ustun temporal qutb, o'ng o'rta va ustun temporal girus), bir necha frontal hududlar (chap o'rta va yuqori orbital frontal girus, o'ng o'rta frontal girus, o'ng pastki frontal operculum va o'ng precentral girus), ikkitomonlama plyonen, ikki tomonlama insula, o'ng o'rta sindirekt va o'ng oldindan aniqlanadi. stol Table22 Klasterga tegishli AAL hududlari bilan bir qatorda identifikatsiya qilingan klasterlar ro'yxatini ko'rsatadi.

FIGURE 2  

NeuroSynth'da amalga oshirilgan meta-tahlil natijalari xaritalari, oldingi invertsiyada faol bo'lgan hududlarni aks ettiradi, teskari infera va ikkita xaritaning ketma-ketligi.
2 stol  

Oldinga va teskarisiz chiqib ketish xaritalaridagi o'zaro bog'langan guruhlar.

Rest-State fMRI

Internetga qo'shilish tendentsiyasiga bog'liq funktsional ulanish

NBS dan foydalanib, biz chekka kuch va CIAS-R ballaridagi sezilarli korrelyatsiyani ko'rsatadigan ikkita tarmoqni aniqladik (p <0.05, FWE-tuzatilgan): bittasi CIAS-R ballari bilan ijobiy korrelyatsiya qilingan ("CIAS-R musbat" qizil rangda ko'rsatilgan), ikkinchisi CIAS-R ("CIAS-R manfiy" bilan salbiy korrelyatsiya qilingan) ko'k rangda). CIAS-R musbat tarmog'i jami 65 tugun va 90 qirradan iborat (45 intrahemisferik, 42 ​​interhemisferik va 3 vermisga bog'langan), manfiy tarmoq esa 64 tugun va 89 qirradan (35 intememisferik, 40 interhemisferik va 14) iborat. vermisga / ichida ulanish). Shuni ta'kidlash kerakki, ikkala tarmoq bir-biridan umuman ajratilmagan va ular jami 39 ta tugunni birlashtiradi, ularning 30.77% frontal lob mintaqalari. CIAS-R bilan bog'liq qirralarning umumiy soni miyaning barcha qirralarining 2.68% ni tashkil qiladi. Tarmoq tasvirlangan shakl Figure 33 va muayyan ulanishlar Qo'shimcha materiallar 2, Table S1 da berilgan.

FIGURE 3  

CIAS-R ballari bilan bog'liq bo'lgan ulanishlar tarmog'i. Kulrang joylar har bir tugunning markaziy nuqtasini ifodalaydi va ular bilan bog'liq bo'lgan muhim qirralar soniga mos ravishda miqyoslanadi. Faqat ulanishlar bilan tugunlar ko'rsatiladi. Qizil chiziqlar ...

Ishtirokchi qirralarning global tarqalishi

Ushbu aloqalar qanday taqsimlanganini yaxshiroq tushunish uchun biz ta'qib qildik va , har bir AAL hududini etti mintaqaviy guruhga tegishli bo'lgan guruhlarga ajratdi: frontal, temporal, parietal, oksipital, insula va singulat gyri, subkortikal va serebellum. CIAS-R ijobiy tarmoqdagi qirralarning ko'pchiligi (1) vaqtinchalik mintaqalar va insula va singleft grii (xNUMX%) orasidagi aloqalarni o'z ichiga olgan bo'lib, ularning aksariyati turli vaqtli hududlarga bog'laydigan orqa singulat girusini o'z ichiga oladi; (13) frontal va vaqtinchalik hududlar (~2%), bu mediiy orbitofrontal korteks, parakentral lobul va temporal lob gyri, temporal qutb orasidagi ulanishlarni o'z ichiga oladi; va (12) parietal va subkortikal hududlar (~ 3%), postmenkral korteks va poramid va pallidum bilan ustun parietal lobob bilan bog'langan. Qiziqarli tomoni shundaki, frontal lobdan tashqari barcha boshqa hududlarda kuchlanish internetda giyohvandlik tendentsiyasi bilan ijobiy bog'liq bo'lgan hududlararo aloqalarga ega emas. CIAS-R salbiy tizimidagi qirralarning aksariyati (11) frontal lob va miya (+ 1%) o'rtasidagi bog'liqlikni o'z ichiga oladi, ularning aksariyati orbital frontal hududlar va serebellumning turli ROI'lari o'rtasidagi bog'liqlik; va (19) insula va sinkulyar gyri va temporal lob (~ 2%) bo'lib, u insula, cingulum, parahippokampal va temporal lob gyri o'rtasidagi aloqalarni o'z ichiga oladi. CIAS-R negativ tarmog'iga oksipital hududlar kiritilmagan. Har bir tarmoqning hududlararo aloqalarining nisbati tasvirlangan shakl Figure 44.

FIGURE 4  

Mintaqaviy kichik guruhlar juftlari orasida internetning giyohvandlik tendentsiyasi bilan ijobiy va salbiy bog'liq qirralarning nisbati. Proportsionlar chekka sonini hududlarning juftliklari orasidagi (yoki uning ichida) umumiy soniga bo'lish yo'li bilan hisoblab chiqilgan ...

Eng ko'p ta'sirlangan tugunlar

Belgilangan ko'p sonli qirralar tufayli biz ta'qib qildik va ulanishlarni Internetga qaramlik tendentsiyasi bilan eng ko'p bog'liq bo'lgan hududlar bo'yicha tahlil qilish uchun yuqori "CIAS-R-korrelyatsiya cheklari yig'indisi" ga ega bo'lgan tugunlarni aniqladi. CIAS-R-ning o'zaro bog'liq tomonlarining yig'indisi CIAS-R ijobiy va CIAS-R negativ tarmoqlarida uning chekkalari umumiy soni sifatida aniqlandi (bu grafik nazariya darajasining o'lchoviga kontseptual deb ataladi). Ushbu usul uskuna Internetdagi noqulayliklar tendentsiyasida o'zgarishi mumkin bo'lgan tugunlarni aniqlash imkonini beradi. Quyidagi stol Table33 eng ko'p ta'sirlanadigan tugunlarni ro'yxatini ko'rsatadi va hech bo'lmaganda kamida 8 bo'lgan CIAS-R bilan bog'liq qirralarning yig'indisiga ega bo'lgan tugunlarni ko'rsatadi. Tugunlarni va ularning ulanishlarini ko'rishni ko'rsatish shakl Figure 55. Ular shuningdek, munozara uchun tanlangan tugunlardir.

3 stol  

Internetda giyohvandlik tendentsiyasining tugun darajasida tahlil qilish.
FIGURE 5  

Internetdagi giyohvandlikka moyilligi bilan bog'liq ko'plab chekkalari bo'lgan tugunlarni ko'rish. Yashil ranglar har bir tugunning markaziy nuqtasini maksimal qirralar bilan tasvirlaydi, sariq ranglar esa ularning funktsional ulanish sheriklarini tasvirlaydi. Qizil chiziqlar qirralarni bildiradi ...

muhokama

Oddiy yoshdagi yoshlar guruhida biz internetga qaramlik darajasini o'z-o'zidan baholagan anketa (CIAS-R) orqali baholadik va ikkita funktsional ulanishlar Internetga qaramlik tendentsiyasi bilan ijobiy va salbiy bog'liq bo'lgan ikkita miya tarmog'ini aniqladik. Quyida biz turli xil o'lchovdagi kuzatishlar bo'yicha natijalarimizni muhokama qilamiz: (CIASX) - CIAS-R ijobiy va CIAS-R salbiy tarmoqlari (1) hududlarini Internetga qaramlik tendentsiyasi bilan bog'liq bo'lgan ulanishlarning yuqori darajasi bilan bog'laydigan va (2) ) Internetda giyohvandlik tendentsiyasida o'zgargan muhim nodlar.

Frontal hududlar CIAS-R ijobiy va CIAS-R salbiy tarmoqlarini bog'lang

Biz ikkita (CIAS-R musbat va CIAS-R salbiy) tarmoqlarini bog'laydigan ko'plab tugunlar front lobda joylashganligini ko'rdik. Bu hududlarga yuqori rezus gyrus, IFG, medial frontal girus, rolandik operculum va qo'shimcha vosita maydoni kiradi. Prefrontal korteks kognitiv nazorat qilish, inhibisyon va javobni tanlashda muhim ahamiyatga ega; ; ). Internetda giyohvandlik - ushbu narkomanlarning o'z-o'zini nazorat qilish va Internetdan foydalanish bo'yicha qarorlar qabul qilishni kamaytirishi, ularning salbiy oqibatlarga ega bo'lishlariga qaramasdan davom etayotganligi bilan bog'liq. Misol uchun, bir nechta tadqiqotlar shuni aniqladiki, internetga qaram bo'lgan ishtirokchilar Go / Nogo topshirig'i vaqtida fronto-striatal va fronto-parietal faolligini ko'rsatdi (; ; ) va Stroop vazifasi (, , ), kambag'al javob inhibisyonu va xato tomosha qilish va dürtüsellik ortishi taklif qiladi. Boshqa tomondan, internetga qaram bo'lganlar va video o'yinchilar ko'pincha o'yin vaqtida vosita boshqarish va samarali qaror qabul qilish kabi kognitiv funktsiyalarni mukammal tarzda namoyish etadilar. Haqiqatan ham, video-o'yinning amaliyotga ta'siri turli sezgir, vosita, e'tiborli va ehtimollikdagi chiqish natijalari (masalan,; ; ; ; ). Bir fMRI tadkikotida video-o'yinchi o'yinchilarida franso-parietal tarmog'ining kam e'tiborli talab vazifasi vaqtida gamer bo'lmagan o'yinchilar bilan solishtirganda kamroq jalb etilganligi aniqlangan, bu esa yanada samarali ijro va e'tiborli nazoratni). Internetdagi narkomanlar tomonidan ko'rsatiladigan kognitiv nazoratning ikki yuzi qiziqarli ikkilanishdir. Bizning tadqiqotimizda, frontal hududlarning kuzatuvi, funktsional ulanishning kamayishi va internetga qaramlik tendentsiyasi ortib borayotgan ikki tarmoqni nazorat qilish kognitiv nazoratning turli jihatlari (masalan, internetdan foydalanish va o'yin qobiliyatini nazorat qilish) uchun frontal hududdagi o'zgarishlarni aks ettirishi mumkin.. Shuni ta'kidlash kerakki, garchi Internetda giyohvand moddalarga qaram bo'lgan amaliyot ta'sirlari bilan bog'liq bo'lgan funktsional ulanishning kuchayishi ehtimoli borligini taxmin qilsak, ularning ishlab chiqilishida faqat funktsional ulanish o'rnatilgandir. Taklif etilgan bitta imkoniyat chunki internetga qaram bo'lgan kishilarda ishlab chiqilgan funktsional aloqalar yo'qligi ularning kichik namunaviy o'lchamlari kuchning etishmasligiga olib keldi. Urug'ga asoslangan tahlilni qo'llash orqali butun miya yondashuvlariga qaraganda kam miqdorda taqqoslashni talab qiladi, 2013 ma'lumotlarini qayta tahlil qilib, internetdagi noqulaylik bilan bog'liq bo'lgan ishlab chiqarish aloqalarining ortishi va kamayishi kuzatildi.

Internetga qo'shilganlik tendentsiyasi tarmoqlarining keng tarqalgan ulanishlari

Ma'lumotlar, CIAS-R ijobiy va CIAS-R negativ tarmoqlarida ko'plab inter-va yarim yarmisferaviy ulanishlarni ko'rsatadi va bu internetdagi giyohvandlik moyilligining keng ta'sirini aks ettiradi. Biz CIAS-R ijobiy tarmoqdagi ulanishlarning eng ko'p ulushini "insula va singulyatsiya - temporal", "frontal - temporal" va "subkortikal - parietal" qirralarning, shuningdek CIAS-R salbiy tarmoq "frontal - serebellar" va "insula va singulat - temporal" qirralarinishakl Figure 44). Yaqinda tavsiya etilgan giyohvandlik modelida (), serebellum giyohvandlik bilan bog'liq to'rtta o'zaro bog'liq sxemaning gomostazasini saqlab qolishga yordam beradi: mukofot / hosildorlik, motivatsiya / haydovchi, o'rganish / xotira va kognitiv nazorat. Ushbu model to'rtta elektronli modelni birlashtiradi (, ) va miya yarim korteksida ijro va assotsiatsiyalashgan ishlov berish bilan bog'liq bo'lgan serebellar funktsional resting davlat tarmoqlari). Mukofot / mashq qilish, motivatsiya / mashq qilish va ta'lim / xotira uchun komponentlar kuchayadi, kognitiv nazorat esa, giyohvandlikda kamayadi. Qarang shakl Figure 66 rasm uchun. Ikkita internetga qaramlik yo'nalishidagi tarmoqlarning eng yuqori funktsional ulanish nisbatlarini kuzatishimiz odatda mos keladi qo'shadi devoriga aloqador muhim komponentlarning modeli. Xuddi shu tarzda, biz oksipital lobni o'z ichiga olgan juda muhim aloqalarni kuzatmaganmiz natijalar. Shu bilan birga, biz qo'shimcha ravishda "subkortikal - parietal" qirralarning katta qismini topdik, lekin to'rtta elektronli modelda alohida ta'kidlanmagan bo'lsa-da, bu ulanishlar Internet adabiyoti adabiyotlarida kuzatilgan (masalan, ; , ), bu internet ishlatish bilan bog'liq bo'lgan amaliyot ta'siriga bog'liq bo'lishi mumkin.

FIGURE 6  

Narkomaniya ta'siriga tavsiya etilgan to'rtta yirik miya tarmoqlarining serebellumining modulyatsion rolini aks ettiradigan o'ziga xoslik modeli ( ). Ushbu davralar orasida mukofot / salohiyat, motivatsiya / haydovchi, ta'lim / xotira, ...

Internetdagi noqulaylik tendentsiyasi bilan o'zgarib turadigan tanqidiy nodlar

Biz eng ko'p ulanishlar bilan bog'liq bo'lgan tugunlarni maksimal darajada internetda giyohvandlik tendentsiyasi bilan bog'liqligini aniqladik. Ushbu düğümler, düğümün o'zi va boshqa miya hududlari o'rtasidagi munosabatlar modeli, internet bağımlılığı eğiliminin o'zgarishiga eng sezgir bo'lganlar. Ayniqsa, ikki tomonlama posterior singulat girus, to'g'ri insula, o'ng o'rta temporal girus, chap ustun temporal qutb, o'ng pıtıramen va chap IFG'nin orbital qismishakl Figure 55). Ushbu mintaqalar ko'plab (Internet) giyohvandlik tadqiqotlarida asosiy mintaqalar bo'lib hisoblanadi va ba'zilari avvalgi bobda aytib o'tilgan. Biz ushbu mintaqalarni yoritib boradigan adabiyot adabiyotlarini batafsil muhokama qilamiz. PCC, standart rejim tarmog'ining bir qismi va o'zini o'zi ishlashning turli jihatlariga kiradi (; ), urug 'mintaqasi sifatida xizmat qilgan ikki tomonlama serebellum posterior lob va o'rta temporal girus bilan birga, funktsional ulanishni sezilarli darajada oshirganligini ko'rsatdi, bu esa, internetda o'ynashga qaram bo'lgan ikki tomonlama inferior parietal lobule va o'ng pastki temporal girus kamaydi. Internetda giyohvand moddalarga anormal fraksiyonel anizotropiya () va kulrang modda zichligi (). giyohvandlikda ayblangan insulani tanladi (; ), urug 'hududi sifatida va internetga qaram bo'lgan mintaqalar tarmog'i bilan funktsional ulanishni o'zgartirdi. Insulaning giyohvandlikdagi roli ongli signallarni ongli his-tuyg'ularga (giyohvand chaqiruvlariga) va qarorlarni qabul qilish vaqtida xulq-atvorga solish uchun tavsiya etilgan). Ba'zi internetdagi giyohvandlik tadqiqotlarida o'rta temporal girus va yuqori temporal qutb kuzatilgan (qarang meta-tahlil uchun) va o'yinni talab qilish / intizorlik, semantik ishlov berish, ishdan bo'shatish, ishlaydigan xotira va hissiy ishlov berish bilan bog'liq; Biroq, giyohvandlikdagi o'ziga xos rollari boshqa tekshiruvlarni talab qiladi. Dorsal striatumning qisqichi, shuningdek, ko'plab giyohvandlik tadqiqotlari (masalan, ; ; ), unda dopamin nörotransmisyonu kompulsif dori izlash va intizorlik (; ). Bundan tashqari, tadqiqotlarda Striato-talamo-orbitofrontal devordagi disfunktsiya giyohvandlikning hal qiluvchi sababi, odatdagi o'rganish va intizorlik bilan shug'ullanadigan dorsal striatom, orbitofrontal korteksning xiralik, haydovchilik va kompulsivlik bilan; ; ; ). Orbitofrontal korteksning anormal ishlashi giyohvandlikda xatti-harakatlarning noto'g'ri ekanligini tushuntirishi mumkin. Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, biz aniqlangan tugunlar internetga qaramlik tendentsiyasida o'zgarishga moyil bo'lgan hublar bo'lib, ular mavjud adabiyotda bir necha bor aniqlangan.

cheklash

Bizning sharhlovchilarimiz ta'kidlaganidek, dam olish holatida fMRIda global signal regressivligini bajarish hozirgi kungi munozarasi bo'lib qolmoqda. Jahon miqyosidagi uzatish regressisiz hozirgi ma'lumotni qayta tahlil qilib bo'lgach, natijalar bizning original tahlilimizga nisbatan ancha farqlandi va NBS tahlillarida topilgan toklarning faqat 22.91% xamda bizning global natijalarimiz bilan bir xil bo'lgan global uzatish regressiyasi bo'lmagan. Global signal regressisiz CIAS-R ballari bilan ijobiy bog'liq bo'lgan etarli funktsional ulanishlarni topmadik; ammo CIAS-R ballari bilan salbiy bog'liq bo'lgan funktsional ulanishlardan iborat tarmoqni topdik. Eng ko'p ulanishga ega bo'lgan tugunlarni aniqlanganda, Internetdagi narkomaniya tendentsiyasi maksimal darajada bog'liq bo'lib, biz signalizatsiya, insula, temporal va frontal sohalarda eng ko'p ishtirok etadigan global signal regressingi tahlillari bilan izchil topdik. Shu bilan birga, bir nechta farqlar ikki tomonlama qo'shimcha vosita hududlari va o'ng burchakli gurusning qo'shimcha funktsional ulanishlarni ko'rsatadigan qo'shimcha topilmasini o'z ichiga oladi va identifikatsiya qilingan tarmoqlarda ko'plab subkortikal hududlar bo'lmadi. Global signal regressi hali ham tortishuvsiz bo'lib qolsa-da, ikkala natijani ham hisobga olishga qaror qildik. Global signal regressisiz aniqlangan tarmoqning tafsilotlari 3 qo'shimcha materiallarida hujjatlangan. Umid qilamanki, tasvirni oldindan tayyorlash bo'yicha kelgusi ish natija qanchalik aniq ekanligini yoritadi. Hozirgi paytda biz ushbu natijalarni eslatib turishimiz kerak.

Xulosa

Ma'lumotlarga asoslangan yondoshuvdan foydalanib, biz tarmoqdagi statistikani Internetdagi giyohvandlik tendentsiyasidan ta'sirlangan butun miya bog'lanishini tavsiflash, avvalgi izlanishlarni aks ettiruvchi bog'lanishlarni va tanqidiy hududlarni aniqlash uchun foydali vosita ekanligini ko'rsatdik. Urug 'tahlillari bilan solishtirganda, bu butun miya yondashuvi 6670 ulanishining jamini o'rganib, internetga qaramlik bilan bog'liq miya aloqalarini yanada kengroq tahlil qiladi. Bundan tashqari, giyohvandlikning klinik holatlarida muhim bo'lgan ko'p funktsional ulanishlar va miya joylari ham xatti-harakat savolnomalari bilan indekslangan klinikaga bog'liq bo'lgan tendentsiyalar bilan bog'liqligini ko'rsatdi. Korrelyatsion yondashuvni qo'llagan holda, ushbu tarmoqlar internetdan foydalanish natijasida o'zgarib ketganmi yoki ularning internetga qaramligini kuchaytirish xavfi yuqori bo'lgan odamlarning xarakteristikalari bo'ladimi-yo'qligiga ishonchimiz komil bo'lolmaydi, bu izlanish bizni neyron o'ziga xos xususiyatlar va uning rivojlanishi.

Mualliflar hissasi

TW eksperimentni o'tkazdi, ma'lumotlarni tahlil qildi, natijalarni sharhladi, qo'lyozma yozdi va qayta ko'rib chiqdi. SH eksperimentni yaratdi, grant taklifini yozdi, eksperimental tayyorgarlikni va bajarilishini boshqardi, ma'lumotlarni sharhlashga yordam berdi, qo'lyozma tayyorlash va qayta ko'rib chiqishga yordam berdi.

Qiziqishlik to'qnashuvi bayonoti

Mualliflar tadqiqot natijalari potentsial manfaatlar to'qnashuvi deb talqin etilishi mumkin bo'lgan biron-bir tijoriy yoki moliyaviy aloqalar mavjud bo'lmagani holda amalga oshirilganligini e'lon qiladi.

rahmat

Mualliflar Yun-Ting Liga ma'lumotlar yig'ish bo'yicha yordam berish uchun va professor Po-Xsien Xuangga statistik maslahat uchun minnatdor. Tadqiqot Fan va Texnologiya Vazirligi (MOST), Tayvan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 va MOST 104-2420-H-006-004-MY2) tomonidan moliyalashtirildi. Bundan tashqari, ushbu tadqiqot qisman Ta'lim vazirligi (TU), Tayvan, ROC tomonidan Milliy Cheng Kung Universiteti (NCKU) uchun Top Universitet loyihasining maqsadi. NCKUda konsultatsiya va instrumentlar mavjudligi uchun MOST tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan aql Tadqiqot va Ro'yxatdan markaziga (MIK) minnatdormiz. CIAS-R anketasi Sue-Huei Chen tomonidan taqdim etildi.

Manbalar

  • Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi [APA] (2013). Ruhiy kasalliklar diagnostikasi va statistik qo'llanmasi (DSM-5®). Arlington, VA: Amerikalik psixiatriya uyi.
  • Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Inhibisyon va o'ng pastki frontal korteks. Trends Cogn. Sci. 8 170-177. 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Foker J. (2012). Noyob tayanch asoslari, videofilm o'yinchi. Vis. Res. 61 132-143. 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Biswal BB, Mennes M., Zuo XN, Gohel S., Kelly S, Smit SM, va boshq. (2010). Inson miya funktsiyasini kashf qilish ilmiga to'g'ri keladi. Proc. Natl. Akad. Sci. AQSH 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Tovar M., Young KS, Laier C. (2014) .Prefrontal nazorat qilish va Internetga qaramlik: nazariy model va neyropxikologik va neyroimaging natijalarni ko'rib chiqish. Oldin. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). Miyaning odatiy tarmog'i - Anatomiya, funktsiyasi va kasallik bilan bog'liqligi. Yil Cogn. Neurosci. 2008 1-38. 10.1196 / annals.1440.011 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A., Diaz JC, Yeo BTT (2011). Inson serebellumini tashkil etish, ichki funktsional ulanishga bog'liq. J. Neurophysiol. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 106 / jn.2322 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). Vazifalardagi video-o'yin tajribasining oqibatlari qaytarilishni inhibe qilish vaqtida va ingl. Qidirish samaradorligi. Acta Psychol. 119 217-230. 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Chen CY, Huang MF, Jen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF va boshq. (2015). Internet o'yinlar bozordagi javob inhibishini miya bilan bog'laydi. Psixiatriya klinikasi. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Chen S., Weng L., Su Y., Vu X., Yang P. (2003). Xitoyning Internetdagi giyohvandlik o'lchovi va uning psixometrik tadqiqotini ishlab chiqish. Chin. J. Psychol. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 45 / jurnal.pone.251 [O'zaro faoliyat]
  • Craddock RC, Jbabdi shahri Rabva mahallasi, Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A. va boshq. (2013). Makroskalada insonlarni birlashtiruvchi aloqa. Nat. Usullari 10 524-539. 10.1038 / Nmeth.2482 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG va boshq. (2014). Go / No-Go fMRI tadqiqi bilan o'rtaga tashlangan Internet o'yinlari giyohvandligi bilan og'rigan bemorlardagi prekfrontal impulsning impulsivligi va impulsivligi buzilgan. Behav. Miya Funktsiyasi. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y., Li L., Xu JR va boshq. (2013). Internetdagi o'yinlarga qaram bo'lgan ergenlarda standart tarmoqdagi dam olish holati funksional ulanish. PLOS ONE 8: e59902 10.1371 / jurnal.pone.0059902 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). "Internetda giyohvandlik buzilishida" inhibitoryal nazorat qilish: funksional magnit-rezonans tomografiya. Psixiatriya Res. Neyroimaging 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, DeVito E., Huang J., Du XX (2012b). Differensial tensor tomografiyasi Internet-o'yinlarga qaram bo'lganlar ichida talamus va posterior sindirekt korteks anormalliklarini aniqlaydi. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, Lin X., Xu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Ijrochi nazorat tarmog'i va mukofot tarmoqlari o'rtasidagi muvozanatsiz funktsional aloqa onlayn o'yin qobiliyatini buzuvchi onlayn-o'yinlarni qidirishni tushuntiradi. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Ijro nazorat tarmog'idagi funktsional ulanishning qisqarishi Internet o'yinlar bozordagi ijrochi funktsiyasi buzilganligi bilan bog'liq. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psixiatriya 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, Lin X., Zhou HL, Lu QL (2014). Internetga bog'langan kishilarda kognitiv moslashuvchanlik: mo''tadil qiyinchiliklardan tortib oson va qiyin o'tish sharoitlariga asoslangan fMRI dalillari. Addict. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Dong GH, Shen Y., Huang J., Du XX (2013). Internetdagi giyohvandlik kasalligi bilan og'rigan kishilarda xatolikni nazorat qilish funksiyasi buzildi: tadbirga bog'liq fMRIni o'rganish. Yevro. Addict. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Droutman V., SJ, Bechara A. (2015) ni o'qing. Insulaning giyohvandlikdagi rolini qayta ko'rib chiqish. Trends Cogn. Sci. 19 414-420. 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Boya MWG, Green CS, Bavelier D. (2009). Amaliy video o'yinlar yordamida ishlash tezligini oshirish. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 321-326. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Finn ES, Shen X., Holaxan JM, Scheinost D., Lacadie S, Papademetris X. va boshq. (2014). Disleksiyada funktsional tarmoqlarning uzilishi: butun miya, ulanishga asoslangan ma'lumotlar tahlili. Biol. Psixiatriya K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 76 / j.biopsych.397 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Fornito A., Bullmore ET (2015). Connectomics: miya kasalligini tushunish uchun yangi paradigma. Yevro. Nöropsikofarmakol. 25 733-748. 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Fornito A., Yoon J., Zaleskiy A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Kognitiv nazorat qilish paytida birinchi epizod shizofreniyada umumiy va o'ziga xos funktsional ulanishning buzilishi. Biol. Psixiatriya K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 70 / j.biopsych.64 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Nerv tizimining mexanizmlari, vaqtinchalik dinamikasi va interferentsiya nazoratidagi individual farqlar. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Foks MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). Jahon miqyosidagi signali va kuzatiladigan antikorrelatsiyali dam olish davlat miya tarmoqlari. J. Neurophysiol. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 101 / jn.3270 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Fransson P., Marrelek G. (2008). Preklinik / posterior singulat korteksi standart rejim tarmog'ida asosiy rol o'ynaydi: qisman korrelyatsion tarmoq tahlillari bo'yicha dalillar. Neuroimage 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Narkomaniyada prefrontal korteksning disfunktsiyasi: neyroimaging natijalari va klinik natijalari. Nat. Rev. Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Green CS, Bavelier D. (2003). Aksiya video o'yini ingl. Qay saylanadi. tabiat 423 534-537. 10.1038 / tabiat01647 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Harakat video o'yinlari bilan umumiy ta'lim mexanizmi sifatida takomillashtiruvchi ehtimollik. Curr. Biol. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 20 / j.cub.1573 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Vazifali video-o'yin tajribasi vazifani almashtirishga ta'siri. Hisoblash. Hum. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Griffiths MD, Pontes HM (2014). Internetda giyohvandlik buzilishi va internet o'yin buzilishi bir xil emas. J.Addict. Res. Ther. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [O'zaro faoliyat]
  • Han Idoralar, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Xulq-atvori bilan bog'liq holda miya aloqasi uchun klasterga asoslangan statistika. PLOS ONE 8: e72332 10.1371 / jurnal.pone.0072332 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Video-o'yin o'ynash bilan nukleusli, prefrontal korteks faoliyatidagi o'zgarishlar. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 13 655-661. 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Hoft F., Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Kompyuter o'yinlari davomida mezocorticolimbic tizimidagi gender farqlari. J. Psychiatr. Res. 42 253-258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Gongkong SB, Harrison BJ, Dandash O., Choi EJ, Kim SC, Kim X.X. va boshq. (2015). Internet o'yinida buzilishi bo'lgan yoshlarda poutamen funktsional ulanishining tanlangan ishtiroki. Brain Res. 1602 85-95. 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Gongkong SB, Zaleskiy A., Cocchi L., Fornito A., Choi EJ, Kim HH va boshq. (2013). Internetda giyohvandlikka uchragan o'smirlarda funktsional miya ulanishining kamayishi. PLOS ONE 8: e57831 10.1371 / jurnal.pone.0057831 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Kiraly O., Griffiths MD, Urban R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z. va boshq. (2014). Muammoli Internetdan foydalanish va muammoli onlayn o'yinlar bir xil emas: katta yoshdagi milliy vakillardan olinadigan topilmalar. Kiberpisol. Behav. Soc. Tarmoq. 17 749-754. 10.1089 / cyber.2014.0475 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yangi CF, Chen CS, Yen JY va boshq. (2014). Internetdagi o'yin buzuqligi bo'lgan bemorlarda javobni inhibe qilish va xatolarni qayta ishlash vaqtida o'zgaruvchan miya faolligi: funktsional magnit tadqiqotlar. Yevro. Arch. Psixiatriya klinikasi. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Vang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, va boshq. (2015). Internet o'yinida buzilishi bo'lgan kattalardagi amigdala turlarini o'zgartirish va kulrang modda zichligi o'zgargan. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psixiatriya 57 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yangi JY, Yang MJ, Lin WC va boshq. (2009). Onlayn o'yin qo'shadi o'yinlarini taklif qilish bilan bog'liq miyaning faoliyati. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ko CH, Liu GC, Yangi JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Internet-o'yin qo'shadi va imtiyozli sub'ektlarga ega bo'lgan mavzularda onlayn o'yinlar uchun nishon ta'sirida miya beixtiyor bog'liqdir. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Ko.-H., Yen S-F., Yen C.-N., Yen J.Y., Chen C.-C., Chen S.-H. (2005). Internetga qaramlik uchun skanerlash: Chenning Internetdagi giyohvandlik shkalasi bo'yicha kesish nuqtalari bo'yicha ampirik ish. Kaohsiung J. Med. Sci. 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Kong X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Vang R., Liu L. va boshq. (2014). Dürtüsellikte shaxsiy farqlar, magnit aks sado ko'rish paytida bosh harakatini taxmin qiladi. PLOS ONE 9: e104989 10.1371 / jurnal.pone.0104989 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Koob GF, Volkow ND (2010). Narkomaniyani asabiylashish. Nöropsikofarmakologiya 35 217-238. 10.1038 / npp.2009.110 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Kuhn S., Gallinat J. (2015). Onlayn brauzerlar: odatdagi Internetdan foydalanishning tizimli va funktsional aloqalari. Addict. Biol. 20 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internetdagi o'yin qo'shadi: empirik tadqiqotlarni muntazam tekshirish. Int. J. Ruh salomatligi. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [O'zaro faoliyat]
  • Li BJ, Friston KJ, Liu J., Liu Y., Chjan GP, ​​Cao FL va boshq. (2014). Internetga qaram bo'lgan ergenlarda frontal-bazal ganglionlarning ulanish imkoniyati cheklandi. Sci. Rep. 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF va boshq. (2015). Sog'lom yosh kattalardagi Internet tendentsiyalarida individual farqlar bilan bog'liq miya tuzilmalari va funktsional ulanish. Neyropixologiya 70 134-144. 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Lin FC, Zhou Y., Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, va boshq. (2015). Internetda giyohvandlik buzilishi bilan og'rigan o'smirlardagi aqliy kortikostriatal funktsional davr. Oldin. Hum. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2011). Tayvandagi kollej o'quvchilarining milliy vakolatli namunasida internetga qaramlikning tarqalishi va psixologik-ijtimoiy xavf omillari. Kiberpisol. Behav. Soci. Tarmoq. 14 741-746. 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B., Schott BH, Kaufmann S, Heinz A. va boshq. (2013). Patentli kompyuter o'yinlarida futbolchilarning reaktsionligi va uning oldini olish. Addict. Biol. 18 134-146. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Meng YJ, Deng W., Vang HY, Guo WJ, Li T. (2015). Internet o'yinida buzilishi bo'lgan shaxslarda prefrontal disfunktsiya: funktsional magnit-rezonans tomografiya ishlarini meta-tahlil qilish. Addict. Biol. 20 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Serebellum va giyohvandlik: neyroimaging tadqiqotlardan olingan tushunchalar. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Naqvi NH, Bechara A. (2009). Yashirin odam oroli: insula. Trends Neurosci. 32 56-67. 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Nichols TE, Holmes AP (2002). Funktsional neyrokimyoviy operatsiyalarni bajarish uchun parametrli bo'lmagan ruxsat berish testlari: misollar bilan primer. Hum. Brain Mapp. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 15 / hbm.1 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • OReilly M. (1996). Internetda giyohvandlik: yangi kasallik tibbiy lexikonga kiradi. Jon. Midiya. Uyg'un. J. 154 1882-1883. [PMC bepul maqola] [PubMed]
  • Park CH, Chun JW, Cho H., Jung YC, Choi J., Kim DJ (2015). Internet o'yinlariga qaram bo'lgan miya patologik holatga yaqinmi? Addict. Biol. [Bosma oldin epub] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Petry NM, O'Brien CP (2013). Internetdagi o'yin buzilishi va DSM-5. berilganlik 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T. va boshq. (2014). Yangi DSM-5 yondashuvidan foydalangan holda internet o'yinida buzilishlarni baholovchi xalqaro konsensus. berilganlik 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Rorden S, Karnath HO, Bonilha L. (2007). Lezyon-simptomlarni xaritalashni takomillashtirish. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Saad ZS, Gotts SJ, Murfy K., Chen G., Jo HJ, Martin A. va boshq. (2012). Dam olish muammosi: global signal regressiyasidan keyin korrelyatsiya naqshlari va guruhlardagi farqlar buzilmasligi. Miya aloqasi. 2 25-32. 10.1089 / brain.2012.0080 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Song XW, Dong ZY, Uzoq XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ va boshq. (2011). REST: dam olish-holatli funktsional magnit-rezonansli tasvirlash ma'lumotlarini qayta ishlash vositasi. PLOS ONE 6: e25031 10.1371 / jurnal.pone.0025031 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Murakkab miya tarmoqlarida tugunlarni aniqlash. Oldin. Hisoblash. Neurosci. 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Sun YJ, Ying H., Seetohul RM, Vang XM, Ya Z., Qian L. va boshq. (2012). Onlaynda o'yinda giyohvand moddalar (erkaklar o'smirlari) belgisi bilan uyg'unlashtirilgan miya fMRI tadqiqoti. Behav. Brain Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y. va boshq. (2014). Dam olish-davlat funktsional aloqasi va empatrikatsiya / tizimlash o'rtasidagi munosabatlar. Neuroimage 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Talati A., Hirsch J. (2005). FMRI tadqiqotida "nima", "qachon" va "qaerda" ga asoslangan perceptual go / no-go qarorlari uchun medial frontal girus ichida funktsional ixtisoslashuv. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delkroix N., et al. (2002). MNI MRI yagona mavzuli miyasining makroskopik anatomik parchalanishini qo'llash orqali SPM aktivatsiyalarini avtomatik anatomik etiketlash. Neuroimage 15 273-289. 10.1006 / nimg.2001.0978 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Van dan Heuvel MP, Pol HEH (2010). Miya tarmog'ini o'rganish: dam olish-holat fMRI funksional aloqasi bo'yicha tahlil. Yevro. Nöropsikofarmakol. 20 519-534. 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Volkow ND, Fowler JS (2000). Qo'shadi, majburlash va kasallik kasalligi: orbitofrontal korteksning ishtiroki. Sereb. Cortex 10 318-325. 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Volkow ND, Fowler JS, Vang GJ (2003). Insonning moxovligi: tomoshabinlar tadqiqidan olingan tushunchalar. J. Klin. Tadqiq. 111 1444-1451. 10.1172 / Jci200318533 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Volkow ND, Vang GJ, Fowler JS, Tomasi D., Telang F., Baler R. (2010). Qo'shadi: mo''jizaning sezgirlik darajasini pasaytirish va miyyaning nazorat qilish tizimini yengish uchun kutish hassosiyatini oshiradi. Bioessays 32 748-755. 10.1002 / bies.201000042 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Volkow ND, Vang GJ, Telang F., Fowler JS, Logan J., Childress AR, et al. (2006). Dorsal striatumda kokain tirnoqlari va dopamin: kokainga bog'liqlikning o'ziga xos mexanizmi. J. Neurosci. 26 6583-6588. 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Wang Y., Yin Y., Sun YW, Zhou Y., Chen X., Ding VN, et al. (2015). Internetdagi o'yin bozukluğu bo'lgan ergenlerde prefrontal lob interhemisferik fonksiyonel ulanishni kamaytirish: dam olish holati fMRI foydalanib, bir asosiy ish. PLOS ONE 10: e0118733 10.1371 / jurnal.pone.0118733 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shi F., Price T., va boshq. (2014). Internetda giyohvandlikning buzilishi: miya funktsional magnit-rezonansli tomosha qilish funktsiyasi. PLOS ONE 9: e107306 10.1371 / jurnal.pone.0107306 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Weissenbacher A., ​​Kasess S, Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Istirohat-davlat funktsional ulanishida korrelyatsiyalar va antikorrelatsiyalar MRI: dastlabki ishlov berish strategiyasini nicel taqqoslash. Neuroimage 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Xia M., Vang J., U Y. (2013). BrainNet Viewer: inson miya bog'lamlari uchun tarmoqni ko'rish vositasi. PLOS ONE 8: e68910 10.1371 / jurnal.pone.0068910 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Yan S, Zang Y. (2010). DPARSF: dam olish-holat fMRI "quvur liniyasi" ma'lumotlarini tahlil qilish uchun MATLAB asboblar qutisi. Oldin. Syst. Neurosci. 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Yarkoni T., Poldrack RA, Nichols TE, Van ravshan shahar, Ward TD (2011). Inson funktsional neyroimaging ma'lumotlarini katta hajmdagi avtomatlashtirilgan sintez. Nat. Usullari 8 665-670. 10.1038 / nmeth.1635 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Yeo BTT, Krienen FM, Sepulred J., Sabuncu MR, Lashkari D., Hollinshead M. va boshq. (2011). Insonning miya yarim korteksini ichki funktsional ulanish bilan hisoblash. J. Neurophysiol. K Bir G Ggg Bir Gggkg Birg Gg Ggg Birggkkkkkkk Bires Gg Birk Bir Birggg Birg G G G G Ggk Ggk Gg Birk Birkk Ggkk G 106 / jn.1125 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Yosh KS (1998). Internetdagi giyohvandlik: yangi klinik kasallik paydo bo'lishi. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [O'zaro faoliyat]
  • Yuan K., Qin Uilyam, Yu.D., Bi Y., Xing L., Jin. C. va boshq. (2015). Kichkina o'smirlik davrida yoki erta yoshidagi erkaklardagi internet o'yin bozukluğundaki asosiy miya tarmoqlari shovqin va bilim nazorat qilish. Miya tuzilishi. Funktsiyasi. [Epubdan oldingi printer] .10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Zaleskiy A., Fornito A., Bullmore ET (2010a). Tarmoqqa asoslangan statistika: miya tarmoqlarida farqlarni aniqlash. Neuroimage 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Zaleskiy A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yujel M., Pantelis C., va boshq. (2010b). Butun miya anatomik tarmoqlari: tugunlarni tanlab olish muhimmi? Neuroimage 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Zhang JT, Yao YW, Li KSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L. va boshq. (2015). Internetdagi o'yin buzuqligi bo'lgan yosh kattalardagi insulning o'zgaruvchan dam olish holati funktsional aloqasi. Addict. Biol. [Bosma oldin epub] .10.1111 / adb.12247 [PMC bepul maqola] [PubMed] [O'zaro faoliyat]
  • Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, va boshq. (2011). Internetdagi noqulaylikdagi kulrang modda anomaliyalari: vokselga asoslangan morfometriy ish. Yevro. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [O'zaro faoliyat]