EEG Data (2018) bilan statistik modellashtirish orqali o'yin qo'shadi va nogironlarning psixofizyolojik identifikatsiyasi

Mavhum izoh

Boshqa nomlar

Kuyg'usini o'ynashga tayyorlanadigan narsalar va boshqalar bilan tanishishingiz mumkin.

Muallif

Mariya Xafeez

Shu bilan bir qatorda Muallif (lar)

Mikayaeee py'est

Maslahatchi (lar)

Jung Yong Kim

Berilgan vaqti

2018-02

nashriyotchi

한igan otaxonogra

gradus

Doctor

mavhum

So'nggi yillarda o'yin qaramligi psixolog, psixiatr, ota-onalar, o'qituvchilar, ommaviy axborot vositalari, ruhiy salomatlik tashkilotlari va ma'lum darajada butun dunyoda o'yinchilar tomonidan katta qiziqish uyg'otdi. Ayrim tadqiqotchilar video o'yinlarni o'ynashning zararli foydalanishini ko'rsatish uchun buzuqlik o'rniga muammoli yoki haddan ziyod o'yinlarni ishlatish terminologiyasidan foydalanadilar. Nashr etilgan ampirik tadqiqotlar asosida, ularning aksariyati 2000 ning boshlanishidan to hozirgi kunga kelib, haddan tashqari o'yin o'ynash yoki o'yin giyohvandligi, giyohvand moddalarni iste'mol qilishni o'z ichiga olgan boshqa odatiy giyohvandlik bilan bir qatorda, shaxslarga ham salbiy ta'sir ko'rsatadigan ko'rinadi. Bundan tashqari, mavjud bo'lgan yagona, psixologik yoki fiziologik skrining mezonlari mavjud emas va mobil o'yinlar qo'shadi aniqlash uchun mos kelmaydigan va standart bo'lmagan mezonlardan foydalangan holda, qamrab olindi. Ishga olish usullarining aksariyati o'z-o'zidan tanlab olingan namunalarga tayanib, jiddiy namuna olishni taqozo etadi. Shubhasiz, o'yinning giyohvandlikka bo'lgan tushunchasi mavjud. Giyohvandlik bilan bog'liq bo'lgan klinik jihatdan ahamiyatli muammolarning kelib chiqishi va tarqalishini aniqlash, epidemiologik tekshirishga ehtiyoj bor, bu yaxshi tiklanish va davolanishni ta'minlashdir. O'yinning o'ziga xos xususiyatlarini feysiyal ravishda ensefalografik ma'lumotlar bilan tanishib chiqadigan va giyohvandlikda ushlab turish uchun ogohlantirish sifatida amalda foydalanish uchun qurilma yoki dastur shaklida erishilgan natijalarni tatbiq qiluvchi ushbu muammolarni hal qilish uchun dizayn taklif etiladi. Ushbu tadqiqot EEGning chastotali va vaqt sohasi xususiyatlarini o'rganib chiqadi va qaram bo'lmagan mobil o'yinchilar orasida farqni aniqlash imkoniyatini o'rganadi. O'yin xatti-harakatini baholashning keng qamrovli o'lchovi (CGS) Qo'llanma 2010 asosiy demografik ma'lumotni va o'yin qurilmasi bilan bog'liq old-tasniflashni yozish uchun ishlatilgan. EEG signallari vaqt va chastotali domenlarda tahlil qilinib, ikkita toifani ajratuvchi mobil o'yin qo'shadi munosabatlariga doir batafsil tadqiqotlar olib borildi. giyohvandlik va odatiy bo'lmagan o'yinchilar. Vaqt va chastota sohasidagi tahlil bir vaqtning o'zida ikkala guruh o'rtasida bosh terisi va o'ziga xos chastotani ajratishga yordam berdi. Spektral ma'lumotlarning umumiy kuchini o'rganish natijasida o'zaro o'zaro bog'liqlik va kuzatishlar oksipital mintaqaga diqqatni jalb etdi. Keyinchalik batafsil tahlillar giyohvand moddalarni narkoman bo'lmagan sub'ektlardan ajratib turadigan aniq chastotani topishga yordam berdi. T-testi odatiy va odatdagidek mavzuli guruhlar o'rtasida kuch-spektr ko'rsatkichlarining o'rtacha va standart og'ishida tavsiflovchi farqlarni tekshirish uchun bajarildi. O'rtacha qiymatlarning o'zgarishi va o'ziga qaram bo'lgan sub'ektlarning spektral ma'lumotlarining standart og'ishining tarqalishi odatdagicha bo'lmagan sub'ektlarga qaraganda ancha yuqori ekanligi kuzatildi. Alfa, beta va teta chastotalarida umumiy tendentsiya odatdagidek bemorlardagi boshqa chastotalarga qaraganda dominant va o'ziga xos bo'lib qoldi. A logistik regressiya modeli oksipital mintaqadagi spektral ma'lumotlarga mos edi. Model, mavjud namunalar bilan mashq qilingandan so'ng sinovdan o'tkazildi va prognoz aniqligi ushbu modelni toto chastotali komponentlarini modellashtirish yordamida oksipital hududdan EEG signalini ishlatish orqali o'yin giyohvandligini aniqlash uchun amaliy vosita sifatida qo'llash mumkinligini tasdiqladi. Mobil qurilma ilovasi sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan statistik vositalar va regressual modellash asosida loyihalashtirilgan. EEG ma'lumotlari bozorda mavjud, bitta yoki ikkita elektrod / sensorli minigarnituradan to'planishi mumkin. Ma'lumotlar, giyohvandlikni aniqlash darajasini hisobga oladigan ilovaga joylashtirilishi mumkin.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Koleksiyonlarda ko'rinadi:

TAYYoRLANISh MAKTABI [S] (jiànhogon) > INDUSTRIAL MANAGEMENT ENGINEERING (menej geongwang ghogengaymak) > Tezislar (nomzodlik)

Ushbu materialning fayllari: