Malayziyadagi tibbiyot talabalari o'rtasida smartfonlar uchun giyohvandlik o'lchovining malay versiyasini tasdiqlash (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaymon WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

mavhum

KIRISh:

Ushbu tadqiqot Malayziyada so'zlashadigan asosiy til bo'lgan Malay tili (SAS-M) ga tarjima qilish va tasdiqlash orqali Smart Phone Addiction Scale (SAS) ning psixometrik xususiyatlarini aniqlash uchun ishlab chiqilgan. Ushbu tadqiqot ko'p millatli Malayziya tibbiyot talabalari o'rtasida smartfon va internetga qaramlikni ajratib turadi. Bundan tashqari, SAS ning ishonchliligi va haqiqiyligi ham ko'rsatildi.

MATERIALLAR VA USLUBLAR:

Avgust 228 va sentyabr 2014 o'rtasida jami 2014 ishtirokchilari tanlangan. Ular orasida SAS va modifikatsiya qilingan Kimberly Young Internet Addiction test (IAT) tili ham mavjud.

Natijalar:

Ushbu tadqiqotga kiritilgan 99 yoshdan 129 yoshgacha bo'lgan (19 ± 22) 21.7 erkak va 1.1 ayol bor edi. SASning ishonchliligi va asosliligini tekshirish uchun tavsiflovchi va faktorli tahlillar, sinf ichidagi koeffitsientlar, t-testlar va korrelyatsion tahlillar o'tkazildi. Bartlettning sferiklik testi ahamiyatli edi (p <0.01) va SAS-M uchun namuna olishning Kayzer-Mayer-Olkin o'lchovi 0.92 ni tashkil etdi, bu omil tahlili maqsadga muvofiqligini ko'rsatdi. SAS-M ning ichki muvofiqligi va bir vaqtning o'zida haqiqiyligi tekshirildi (Cronbach alfa = 0.94). SAS-M-ning barcha pastki o'lchamlari, ijobiy kutishdan tashqari, IAT-ning malaycha versiyasi bilan sezilarli darajada bog'liq edi.

Natija:

Ushbu tadqiqot tibbiy talabalar orasida birinchi smart-telefonga qaramlik darajasini ishlab chiqdi. Ushbu o'lchov malay tilida ishonchli va haqiqiyligini ko'rsatdi.

Izoh: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaymon VV, Foo YL va boshq. (2015) Malayziyadagi tibbiyot talabalari o'rtasida Smartfonlar uchun giyohvandlik o'lchovining Malay versiyasini tekshirish. PLOS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

muharriri: Aviv M. Vaynshteyn, Ariel universiteti, ISRAEL

Qabul qildi: Mart 18, 2015; Qabul qilingan: Sentyabr 11, 2015; Chop etilgan: Oktyabr 2, 2015

Mualliflik huquqi: © 2015 Chingiz va boshq. Bu ochiq shartnoma maqolasi Creative Commons Attribution litsenziyasi, original muallif va manba hisobga olingan holda, cheklanmagan foydalanish, taqsimlash va har qanday muhitda reproduktsiyani amalga oshirish imkonini beradi

Ma'lumot mavjudligi: Barcha tegishli ma'lumotlar qog'ozga va uning qo'llab-quvvatlovchi ma'lumotlariga tegishli.

Moliyalashtirish: Yozuvchilar moliyaviy qo'llab-quvvatlash uchun UPM tadqiqot jamg'armasiga (grant no: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) minnatdorchilik bildiradi. URL manzil http://www.rmc.upm.edu.my/.

Raqobatbardosh qiziqishlar: Mualliflar hech qanday raqobatbardosh manfaatlar mavjud emasligini e'lon qildilar.

Kirish

Hech shubha yo'qki, smartfon bizni kundalik hayotimizda katta qulaylik bilan ta'minladi, chunki u asosiy xususiyatli telefonlardagidan ancha rivojlangan hisoblash qobiliyati va ulanishga ega [1]. Smartfonning ishlatilishi o'ziga xos maqsad va maqsadlarga ega. Ko'pgina tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, smartfon ijtimoiy va tibbiy maqsadlar uchun ko'plab imtiyozlarga ega [2-5]. Smartfon eng ommabop va muhim kommunikatsiya vositalaridan biriga aylangan bo'lsa-da, uning ortiqcha ishlatilishi dunyo bo'ylab ijtimoiy muammolar bo'lib chiqdi va yangi ruhiy salomatlik muammosini yaratdi, unda foydalanuvchining unga bog'liqligi rivojlanadi [6-8].

Smartfonlar uchun giyohvandlik "mobil telefonga qaramlik", "majburiy mobil telefondan ortiqcha foydalanish" yoki "mobil telefondan ortiqcha foydalanish" deb ataladi. Ushbu atamalar asosan muammoli mobil telefonlardan foydalanish hodisasini tasvirlaydi [9, 10]. "Smartfonlar narkomanligi" odatda adabiyotda ishlatiladigan atamadir. Ushbu narkomaniya, asosan, smartfonlardan foydalanish borasida haddan ziyod yoki yomon nazorat ostida bo'lgan chaqiriqlar, chaqiriqlar yoki xatti-harakatlar bilan ifodalanadi,11-13]. Tadqiqotlarga ko'ra, uyali telefondan ortiqcha foydalanish stress, uyqu buzilishi, chekish va depressiya belgilari bilan bog'liq [14-16].

Malayziyaning so'nggi ma'lumotlariga ko'ra, 47-dan 2012-dan 63-ga smartfonning kirib borishi 2013 foizga oshgan. 2014da 10.13 million Malayziya 7.7da 2012 millionga nisbatan faol smartfon foydalanuvchilari [17-20]. Smartfondan patologik foydalanish internetga qaramlik darajasiga o'xshaydi. Butun dunyodagi yoshlar va kattalar orasida internetga qaramlikdan foydalanish haddan ziyod kuchaydi [21]. Haddan tashqari internetda giyohvandlik psixiatrik buzilishlarga olib keladi, past darajali o'zini-o'zi hurmat qiladi, depressiya va tanazzulga uchragan ilmiy va kasbiy ko'rsatkichlarga olib keladi [22-25]. Mahalliy tadqiqotlarga ko'ra, internetdagi giyohvandlikning tarqalishi 43% edi [26] va Malayziyada 4.2 million faol Facebook foydalanuvchisi mavjud; aslida, Facebook bu mamlakatdagi eng yaxshi tarmoq saytidir. Malayziyada smartfonlardan foydalanish tez o'sib borayotganligi sababli, mahalliy aholi uchun smartfonlar uchun giyohvandlikni o'lchash uchun chastotani joriy qilish zarurati mavjudligi sababli, uning tarqalganligini aniqlash va smartfonlar uchun giyohvandlik rivojlanish xavfi mavjud kimligini aniqlash uchun siyosatchilar yaqin kelajakda munosib aralashuvni rejalashtirishi mumkin.

Internetda giyohvandlik testi uchun tayyorlangan faktorial strukturaga o'xshash [27], Min Kwon va boshqalar tomonidan ishlab chiqilgan Smartphone Addiction Scale (SAS). diagnostika uchun smartfonlar giyohvandligi uchun dastlabki o'lchov bo'ldi [28]. Ushbu o'lchov 33 elementlardan tashkil topgan va ishonchli, ichki ichki mustahkamlik (Cronbach alfa = 0.967) bilan ta'minlangan va olti kichik o'lchamlarning bir vaqtning amal qilish muddati 0.32 dan 0.61gacha o'zgaradi [28].

Ushbu tadqiqot SASni Malay tiliga tarjima qilish va SAS (SAS-M) Malay versiyasining psixometrik xususiyatlarini o'rganish uchun mahalliy sharoitda kelgusida tadqiqotlar uchun foydalanishni osonlashtirdi.

Metodologiya

Loyihalashtirish va sozlash

Bu universitet Universiti Putra Malayziyasidagi barcha birinchi va ikkinchi kurs talabalari tomonidan o'tkazilgan kesimsiz tekshiruv edi. Ushbu talabalar Avgust 2014 dan sentyabr 2014gacha bo'lgan tekshiruv ishlariga kelishdi. Ushbu universitet Serdaganda, Malayziyaning ma'muriy poytaxti Putrajaya yonida joylashgan. Biz SASda jami 165 ta elementga ega bo'lgan har bir element uchun beshta holatni hisoblash asosida namunaviy o'lchamni kamida 33 deb hisobladik [29]. Shuning uchun, ushbu tadqiqotda 228ning namunaviy o'lchami etarli edi.

Jarayonlar.

Stend 1: Muallif KVON va boshq. Lardan SASning ingliz tilidagi versiyasini olgan. Ingliz tilidan Malay tiliga tarjima qilish ikki til biluvchi til mutaxassislari tomonidan parallel ravishda amalga oshirildi va orqaga tarjima qilish uchinchi til biluvchi til mutaxassisi tomonidan amalga oshirildi. Dastlabki versiya va orqa tarjimasi orasidagi nomuvofiqliklar muhokama qilindi va mos ravishda tuzatishlar qilindi. SAS-M loyihasi deb atalgan tarjima qilingan SASning yakuniy versiyasi psixometrik asboblardan foydalanish bo'yicha malakali mutaxassislar bo'lgan va ularning ikkitasi shifokor va bitta oila shifokoridan tashkil topgan ekspertlar guruhi tomonidan ishlab chiqilgan. ularning barchasi depressiv sharoitlarda klinik tajribaga ega bo'lgan.

Stend 2: SAS-M ning dastlabki loyihasi 20 tilida malay tili o'qiydigan mahalliy talabalar orasida ushbu versiyada aniqlangan kamchiliklarni aniqlash uchun sinovdan o'tdi. Respondentlar ushbu versiyada noto'g'ri yoki noo'rin deb hisoblagan har qanday so'zlar qayd etilgan va tuzatilgan. Ko'pgina talabalar 15 maqolasini qabul qilishda qiyinchiliklarga duch kelishdi: "Menda smartfonim bo'lmaganida g'azab va xafa bo'lish". Ushbu maqola qayta ko'rib chiqilgan va Malay tilida "smartfonim bo'lmasa, shoshqaloqlik va xavotirni his qilish" ga tarjima qilingan. SAS-M ning yakuniy versiyasi kontentning haqiqiyligini baholash va qoniqarli yuz va qoniqarli semantikani, mezonlarni va kontseptual ekvivalentlikni ta'minlash uchun ko'proq 10 yillik tajribaga ega bo'lgan ikki maslahatchi psixiatr tomonidan qayta ko'rib chiqildi.

Stend 3: Har bir talaba o'rganish xarakteri va maxfiyligini to'liq tushuntirgandan so'ng yozma ravishda xabardor qilingan va 228 talabalari 9% ga javob bermaydigan darajada ishda ishtirok etishga rozi bo'lgan. Talabalar tomonidan sotsialografik ma'lumotlar (yoshi, jinsi, etnik kelib chiqishi va uy daromadlari) olingan. Talabalarning aql-idrokidan foydalanganliklari haqida o'zlarining hisob-kitoblariga asoslangan holda, masalan, haftada foydalanish vaqti, oddiy smartfon foydalanuvchisi soni va smartfondan foydalanishni boshlagan yoshlar soni kabi hujjatlashtirilgan. Talabalarga quyidagi savolnomalar berildi:

  1. SAS va SAS-M (jadval A S1 matn).
  2. Internetdagi noqulaylik testining Malay versiyasi.

Asboblar

Smartfonlardagi giyohvandlik o'lchovi [28].

SAS - 6 elementlari bilan o'z-o'zidan to'ldirilgan, 33-nuqtali Likert-tipdagi o'lchovdir. Har bir savolda 1dan 6 (1 = 6 = qat'iyan rozi ekanliklari bilan rozilik bildirgan) javob shkalasi bor, bu alomatlarning chastotasini aks ettiradi. Respondent o'z smartfonlaridan foydalanish xususiyatlarini eng yaqin ta'riflaydigan bayonotni aylantiradi. SASda mumkin bo'lgan umumiy ball 48 dan 288 gacha. Skript qanchalik yuqori bo'lsa, smartfonning patologik foydalanish darajasidan qanchalik ko'p.

Internetdagi noqulaylik testi [26].

1998 da Kimberly Young tomonidan ishlab chiqilgan IAT so'rovnomasi internetga qaramlik tashxisida eng ko'p qo'llaniladigan vositadir. Malay versiyasi yaxshi ichki mustahkamlik (Cronbach alfa = 0.91) va parallel ishonchlilik (ichki chiziq korrelyatsiya koeffitsienti (ICC) = 0.88) bilan mahalliy ravishda tasdiqlangan, P <0.001). Bu 5 punktni o'z ichiga olgan 20 balli Likert tipidagi shkaladan iborat o'z-o'zidan to'ldirilgan anketa, eng kam ball qiymati 20 va maksimal qiymat 100 ga teng. Har bir savolning ballari 1 dan 5 gacha (1 = hech qachon alomatlarning paydo bo'lishini takrorlaydigan 5 = har doim). Talabalar Internetdan foydalanish xususiyatlarini eng yaxshi tavsiflovchi bayonotni tanladilar. Bal qancha yuqori bo'lsa, Internetdan patologik foydalanish darajasi shunchalik katta bo'ladi. IATning Malay tilidagi versiyasida bal 43 dan yuqori bo'lsa, u holda Internetga qaram bo'lish xavfi borligi aniqlanadi [26].

Statistik tahlil

Barcha tahlillar 21.0 versiyasi (SPSS, Chikago, IL, AQSh) uchun Ijtimoiy fanlarning statistik to'plami yordamida o'tkazildi. Ishtirokchilarning asosiy xususiyatlari uchun tavsiflovchi statistik ma'lumotlar tuzildi. SAS-M ning ichki muvofiqligini baholash uchun Kronbax alfasi ishlatilgan va ma'lumotlarning normalligi Kolmogorov-Smirnov tahlili yordamida baholangan. O'lchov elementlarining bir xilligi ob'ektlar orasidagi korrelyatsiya koeffitsientlari va agar element o'chirilgan bo'lsa, umumiy ballar asosida tahlil qilindi. Konstruktsiyaning amal qilish muddati tadqiqot omillarini tahlil qilish va Kaiser Normallashtirish bilan oblik promaksiya orqali o'rganildi. Har bir omil uchun elementlarni aniqlash uchun> 0.30 omil yuklanishi ishlatilgan. Guttman-Kayzer qoidasiga asoslanib, o'ziga xos qiymati 1 dan katta bo'lgan omillar saqlanib qoladi [30, 31]. ICA SAS-M va SASning ingliz tilidagi versiyasi va SAS-M ning test-qayta sinov ishonchliligi o'rtasidagi parallel ishonchliligi o'rganildi. Pearsonning korrelyatsiyasi SAS-M va IAT Malay versiyasi o'rtasida bir vaqtda kuchliligini o'rganish uchun ishlatilgan. Xavfli holatlarda SAS-M uchun eng maqbul skori koordinatalaridan IAT Malay tili versiyasi uchun ball 43 dan ortiq bo'lganida aniqlandi [26], bu erda qabul qiluvchi operatsion xarakteristikasida (ROC) sezgirlik va o'ziga xoslik maqbuldir. ROC egri uchun egri ostidagi maydon (AUC) aniqlandi.

aniqlash

6 oyda kamida 6 yoki undan ko'p marta smartfonlardan foydalanadiganlar muntazam foydalanuvchi sifatida aniqlanadi [32]

Axloqiy tasdiqlash

Ushbu tadqiqot uchun axloqiy ma'qullash Universiti Putra Malayziya etik qo'mitasidan (FPSK-EXP14 P091) olingan.

natijalar

Ushbu tadqiqotda jami 228 talabalar ishga qabul qilindi. 1 stol o'rganilayotgan aholining klinik xususiyatlarini ko'rsatadi. Umuman, o'rtacha yosh 22 yil ± 1.1 edi. O'quvchilarning yarmidan ko'pi ayollar (56.6%), ko'pchiligi Malay millatiga mansub (52.4%). Haftalikda smartfonlardan foydalanishning o'rtacha soati 36.5 soat bo'ldi. O'rtacha talabalar 19 yoshida smartfondan foydalanishni boshladilar va oddiy smartfonlardan foydalanishning o'rtacha soni 2.4 yil bo'ldi.

thumbnail  

 
Jadval 1. Tadqiqot aholisining xususiyatlari (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

SAS-M ning omillarning tuzilishi va ichki tutarlılığı

Bartlettning sferiklik testi ahamiyatli edi (p <0.01), va SAS-M uchun namuna olishning Kayzer-Meyer-Olkin o'lchovi 0.92 ni tashkil etdi, bu shkala munosib ekanligini ko'rsatdi [33], bu esa o'z navbatida omillarni tahlil qilish maqsadga muvofiqligini ko'rsatdi. Kashf etuvchi omillarni tahlil qilish yondashuvi va Kaiser normallashuvi bilan qiyshiq promaks aylanishi orqali oltita omil chiqarildi (o'ziga xos qiymati> 1.00), bu umumiy dispersiyaning 65.3% ini tashkil etdi. Ushbu natija asl SAS bilan mos keldi [28].

SAS-M yaxshi ichki mustahkamlik ko'rsatdi; Umumiy o'lchov uchun Cronbach alfa koeffitsienti 0.94, va olti omil uchun tegishli koeffitsientlar 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 va 0.861 edi. SAS pastki qatlamlariga mos keladigan oltita omil «kiberproektga yo'naltirilgan munosabatlar», «kundalik hayotning buzilishi», «ustunlik», «ortiqcha», «ijobiy kutish» va «tortib olish» (2 stol). Barcha elementlar 0.9 dan ortiq bo'lgan korrelyatlarni tuzatdi. Har qanday elementni yo'q qilish umumiy ballning ichki mustahkamligini oshirmaydi (3 stol). SAS-M va SAS o'rtasidagi parallel ishonchlilik 0.95 (95% Ishonch oralig'i = 0.937-0.962). SAS-M ning 1 haftalik oralig'idan keyin sinov-qayta test ishonchliligi yuqori bo'lib, 0.85 (95% Ishonch oralig'i = 0.808-0.866).

thumbnail  

 
Jadval 2. SAS-Malay versiyasining omillari tahlili.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Jadval 3. Tuzilgan element - umumiy korrelyatsiyalar va Cronbach alfa if element SAS-M uchun o'chirildi.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

SAS-M ning bir vaqtda kuchga kirishi: SAS-M ning pastki miqdori bilan IAT Malay versiyasi o'rtasidagi korrelyatsiyalar

SAS-M ning kichik o'lchamlari bilan IAT ning Malay versiyasi o'rtasida o'tkazilgan Pearson korrelyatsiyasi tahlilining natijalari 4 stol. Natijalar "SAS-M" ning barcha kichik o'lchamlari, "ijobiy kutish" dan tashqari, IAT Malay versiyasi bilan bog'liq bo'lgan.

thumbnail  

 
Jadval 4. SAS-M ning bir vaqtning haqiqiyligi (Pearsonning korrelyatsiyasi): SAS-M ning pastki o'lchovlari va IAT Malay versiyasi.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

ROC egri uchun AUC 0.801 (95% CI = 0.746 to 0.855) bo'ldi. Xatarli holatlarda 98dan sezgirligi, 71.43% spesifikligi, 71.03% ijobiy prognoz qiymati (PPV) va 64.10ning salbiy prognoz qiymati (NPV) bilan xavfli holatlarda aniqlanish uchun maqbul kesish skori 77.44dan ko'proq edi %. Ushbu xulosada 46.9 reytingiga asoslanib, ushbu ishda smartfonlar giyohvandligi rivojlanayotgan xavfli vaziyatning tarqalishi 98% edi.

muhokama

Bu ish SAS-M ning ichki tutarlılığını, boyutsallığını va eşzamanlılığını tadqiq qildi. Tadqiqot natijalari SAS-M ning malay tilidagi aholi populyatsiyasida smartfonlar uchun giyohvandlikni baholash uchun ishonchli va haqiqiy vosita ekanligini ko'rsatmoqda.

Ushbu tadqiqotda SAS-M yaxshi ichki mustahkamlik ko'rsatdi; Umumiy o'lchov uchun Cronbach alfa koeffitsienti 0.94, va olti omil uchun tegishli koeffitsientlar 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 va 0.861 edi. SAS-M ning parallel ishonchliligi va 1 haftalik intervaldan keyin sinov-qayta test ishonchliligi 0.95 va 0.85 ICC bilan mos ravishda aniqlandi, bu SASning original versiyasidan yaxshiroqdir [28]. Bugungi kunga kelib, bu smartfonlar uchun giyohvandlik bilan bog'liq bo'lgan birinchi ish bo'lib, SAS-M ning ingliz tilidagi versiyasidan yaxshiroq ekanligini ko'rsatadi.

Biroq, SAS-M ning o'zgaruvchanligi katta qismini tushuntirgan oltita dominant komponentlar asl SASga o'xshash edi. Ushbu tadqiqotda tarkibiy qismlar "kiber-maydonga yo'naltirilgan munosabat", "kundalik hayotning buzilishi", "ustunlik", "ortiqcha", "ijobiy kutish" va "tortishish" dan iborat edi. Original SAS tarkibiy qismlari "kundalik hayotiy bezovtalik", "ijobiy kutish", "tortib olish", "kiber-maydonga yo'naltirilgan munosabatlar", "ortiqcha" va "bag'rikenglik" edi. Ushbu omil tahlilida olingan barcha omillar asl SASda olingan omillarga parallel emas. Bu, Malay va Koreys namunalari o'rtasidagi farqlarni aks ettirishi bilan bog'liq. Original SASning ma'nosi tarjima jarayonida o'zgartirildi.

Hozirgi tadqiqotda hisobot qilingan komponentlarning aksariyati bir xil bo'lib, original SASda "tolerantlik" komponentidan farqli bo'lgan "ustunlik" tarkibiy qismi bundan mustasno. Oluvchining aholi soni (21.7-1.1-dan 20-dan 27-ga qadar bo'lgan) bilan taqqoslaganda, bizning o'rganishimizdagi aholi yosh bo'lgan (26.1-dan 6.0-yilgacha bo'lgan 18 ± 53 yil). Bizning tadqiqot aholi bir hil bo'lib, barcha sub'ektlar SAS bo'yicha original tadqiqotda kasb-hunar va ta'lim darajasining kengligi bilan taqqoslangan. Turli talqinlar, o'rganilayotgan aholining ta'lim-tarbiya va ta'limida bir xil bo'lishi mumkin.

Ushbu tadqiqotda "ijobiy kutish" dan boshqa SAS-M ning barcha kichik o'lchamlari IAT Malay tili versiyasi bilan bog'liq edi. Bu IAT bilan yaxshi bog'liq bo'lmagan yagona kichik o'lcham bo'lishi mumkin, chunki IAT asosan internetdan noto'g'ri foydalanish choralarini ko'radi, shuning uchun ijobiy kutish haqida so'ragan narsalar yo'q. Shunga qaramay, bu jihat bir vaqtda kuchliligi kamaytirmaydi, chunki boshqa 5 kichik o'lchamlari kuchli bog'liqdir.

Ushbu o'lchov yordamida smartfonlar giyohvandligi deb ataladigan xavfli holatlarning tarqalishi 46.9% edi. Bu natija uchun bir nechta mumkin bo'lgan tushuntirishlar mavjud. Mahalliy tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, Malayziya aholisining 85% uyali telefonlari mavjud [18]. Smartfonlar sevimli variant bo'lib, chunki Malayziya aholisining tendentsiyalariga amal qilmoqdalar [20]. Bundan tashqari, smartfonlar ma'lum platformalar orqali bepul lahzali xabar almashish imkonini beradi, masalan, WhatsApp va WeChat foydalanuvchilari hayotini boyitadi. O'yin-kulgilar - bu smartfonlarning giyohvandlikning yuqori tarqalishining yana bir sababi, chunki ushbu telefonlar yordamida tibbiy o'quvchilar musiqa tinglashlari, filmlarni tomosha qilishi va stressni engillashtiradigan o'yinlar o'ynashi mumkin [34]. Shuning uchun ular kunning oxirida o'zlarining smartfonlaridan ko'proq vaqt sarflashlari va oxir-oqibat patologik foydalanuvchilar bo'lishlari mumkin.

Shunga qaramasdan, bizning tadqiqotimizdagi tashvishlardan biri, IAT Malay tili versiyasi uchun ball 43dan ortiq bo'lganida, xavfli holatlar uchun SAS-M kesish smenasini optimal darajaga keltirdi. Bu hozirgi kunga qadar IAT uchun yaxshi aniqlangan kesish emas. Shu singari, DSM Vga ko'ra, giyohvandlikning buzilishi spektri bo'yicha internet yoki smartfonlar bilan bog'liq giyohvandlikning aniqlangan tashxis mezonlari mavjud emas [21, 25]. Shunday qilib, bizning tadqiqotlarimiz taklif qilgan kesish nuqtasi, ehtimol, juda past darajada bo'lib, smartfonlar narkomaniyasiga nisbatan juda yuqori hisoblangan. O'ngda internetga qaramlik tashxisini Ko, va boshq., 2012 [25].

SAS-M smartfonning tashxisiy vositasidan ko'ra diagnostika vositalaridan ko'ra jiddiyligini baholash uchun skrining yoki o'lchovga o'xshaydi. Smartfonlarga qaramlikning to'g'ri tashxisini qo'yish kelajakdagi tadqiqotlar uchun muhim masala bo'lib qoladi. Kelajakda smartfonlar giyohvandligi tashxisini A, B va C kriteriyalaridan iborat bo'lgan mezonlardan iborat bo'lishini taklif qildik. Kriterda Kibernetka yo'naltirilgan munosabat, kundalik hayotning buzilishi, ustunlik, haddan tashqari foydalanish, ijobiy kutish kabi smartfonlar giyohvandligining oltita o'ziga xos belgilari mavjud. va olib tashlash. B me'yorida smartfonlar uchun ishlatiladigan funktsional buzilishlarni kiritish kerak. C me'yorlari bipolyar buzuqlik yoki boshqa dürtüsel bozukluk kabi boshqa psixiatrik buzilishi tashqarida qoldirishi kerak. A, B va C ning barcha mezonlariga javob beradigan sub'ektlar faqat smartfonlar uchun giyohvandlik deb qaraladi.

Kuch va cheklovlar

Ushbu tadqiqot natijalari tadqiqotning cheklanganligi nuqtai nazaridan talqin qilinishi kerak: Birinchidan, giyohvandlik buzilishining spektrida DSM V ga muvofiq Internet yoki smartfonga qaramlikning aniqlangan diagnostik mezonlari mavjud emas [21, 25]. Biroq, mahalliy sharoitda smartfonlar uchun giyohvandlik bo'yicha cheklangan ishlarni hisobga olsak, ushbu tadqiqot natijalari hali ham sog'liqni saqlash bo'yicha mutaxassislar guruhiga ba'zi ma'lumot beradi. Ikkinchidan, namunaviy o'lchamga ega bo'lishiga qaramasdan, u randomize bo'lmadi. Jinsi va irqi teng taqsimlanmagan. Bundan tashqari, ushbu tadqiqot bir markazda o'tkazildi, shuning uchun misol aholi bir hil va Malayziya aholisini aks ettira olmaydi.

Ushbu cheklovga qaramasdan, ushbu tadqiqot natijalari SAS M ning o'qimishli Malayziya yoshlari orasida smartfonlar giyohvandligini baholash uchun ishlatilishi mumkinligini isbotladi.

Xulosa

Ushbu tadqiqot tibbiy talabalar orasida birinchi smart-telefonga qaramlik darajasini ishlab chiqdi. Ushbu tadqiqot shuningdek, SAS-M ning smartfonlar uchun giyohvandlikka mubtalo bo'lgan shaxslarni ko'rish uchun ishonchli va ishonchli, o'z-o'zini boshqarish vositasi ekanligini isbotlaydi.

Axborotni qo'llab-quvvatlash

S1_Text.doc
 
 

S1 matn. Smart telefon qo'shimchalari Malay versiyasi so'rovnomasi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Mualliflar hissasi

Tajribalarni ishlab chiqdi va ishlab chiqdi: SMC AY FKH. Tajribalarni amalga oshirdi: VR SMSL WAWS YLF. Ma'lumotlarni tahlil qilish: SMC AY. Reaktivlar / materiallar / tahlil vositalari: SMC AY. Qog'ozni yozib qo'ying: SMC AY VR.

Manbalar

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartfonning aqlli ilovalari: qisqacha sharh. 21 (1) multimedia tizimlari: 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Smartfonlar uchun sog'liqni saqlash ilovalarini tizimli ko'rib chiqish. BMC tibbiyot informatika va qaror chiqarish 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
  3. Maqolani ko'rib chiqing
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Maqolani ko'rib chiqing
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Maqolani ko'rib chiqing
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Maqolani ko'rib chiqing
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Maqolani ko'rib chiqing
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Maqolani ko'rib chiqing
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Maqolani ko'rib chiqing
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Maqolani ko'rib chiqing
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Maqolani ko'rib chiqing
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Maqolani ko'rib chiqing
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Maqolani ko'rib chiqing
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Maqolani ko'rib chiqing
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Maqolani ko'rib chiqing
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Maqolani ko'rib chiqing
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Maqolani ko'rib chiqing
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Maqolani ko'rib chiqing
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Maqolani ko'rib chiqing
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Maqolani ko'rib chiqing
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Maqolani ko'rib chiqing
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Maqolani ko'rib chiqing
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Maqolani ko'rib chiqing
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Maqolani ko'rib chiqing
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Maqolani ko'rib chiqing
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Maqolani ko'rib chiqing
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Maqolani ko'rib chiqing
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Maqolani ko'rib chiqing
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Maqolani ko'rib chiqing
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Maqolani ko'rib chiqing
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammed M, Lin M, Yang X, Lu X, Ali S, va boshq. (2011) BeWell: farovonlikni nazorat qilish, modellashtirish va targ'ib qilish uchun mo'ljallangan smartfon dasturi. Dublin shahrida Sog'liqni saqlash uchun keng qamrovli hisoblash texnologiyalari bo'yicha 5 International konferensiyasi.
  88. 4. Patrik K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Sog'liqni saqlash va mobil telefon. 35 profilaktik tibbiyotining Amerika jurnali: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Ayollar salomatligi uchun Smartfonlarning tibbiy qo'llanmalari: dalil va mulohazalar nima? Telemeditsina va ilovalar xalqaro jurnali Maqolasi ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Smart telefonlarning Inson salomatligi va xulq-atvoriga ta'siri: Iordaniyaliklarning idroklari. 2 (2) xalqaro tarmoqlari va ilovalari jurnali: 52-56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Smartfonlarning jamiyatga ta'siri. Evropa ilmiy tadqiqotlari jurnali 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Vagrey D (2013) Kollej o'quvchilari o'rtasida uyali telefonlarning sog'liqqa ta'sirini o'rganish. Jamiyat tibbiyoti va sog'liqni saqlash jurnali 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Li YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen Sh. (2014) Smartphone aloqasi inventarizatsiyasini ishlab chiqish va tasdiqlash (SPAI). PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Dürtüsellik uyali telefonga bog'liqligi va undan haqiqiy foydalanishga bog'liqmi? Amaliy kognitiv psixologiya 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Li H (2012) Smartfonlardan foydalanishning ijtimoiy oqibatlari: Koreyalik kollej o'quvchilarining smartfonlardan foydalanish va psixologik farovonligi. Kiberpsixologiya, o'zini tutish va ijtimoiy tarmoq 15: 491-497. doi: 10.1089 / kiber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yangi JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, va boshq. (2009) Janubiy Tayvandagi yoshlar o'rtasida muammoli uyali telefonlardan foydalanish, funktsional buzilish va depressiya bilan aloqadorligi. 32 o'smirlik jurnali: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Kollej talabalaridagi muammoli Internet va mobil telefondan foydalanish va klinik alomatlar: hissiy aqlning roli. Inson xatti-harakatlaridagi kompyuterlar: 25: 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Xagberg M (2011) Mobil telefondan foydalanish va stress, uyqu buzilishi va yosh kattalar orasida ruhiy tushkunlik belgilari - istiqbolli kohortli tadqiqot. BMC Jamoat salomatligi 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009). Shifokor va turmush tarzini mobil ayollarga qaramlik bilan ayol hemşirelik shogirdlari o'rtasidagi munosabatlar. Ijtimoiy o'zini tutish va shaxsiyat: 37 (2) xalqaro jurnal: 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Mobil telefonlarga qaramlik va universitet talabalarining sog'lom turmush tarzi. 34 (10) ijtimoiy xatti-harakati va shaxsiyati: 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Malayziya aloqa va multimediya komissiyasi (2012) Al telefoni foydalanuvchilarining so'rovnomasi 2011. Mavjud: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Malayziya aloqa va multimediya komissiyasi (2014) Al telefoni foydalanuvchilarining so'rovnomasi 2012. Mavjud: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Mavjud: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Usmon MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alvi AS (2012) Malayziyada smartfonlar trendini va uning foydalanish xatti-harakatlarini o'rganish. 2: 274-285 yangi kompyuter arxitekturasining xalqaro jurnali va ilovalari.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetdagi noqulaylik yoki ortiqcha Internetdan foydalanish. Amerika narkotrafik va spirtli ichimliklarni suiiste'mol qilish jurnalining 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gomes-Vela M, Gonsales-Gil F, Caballo C (2007) Internet va uyali telefonlardan muammoli foydalanish: Psixologik, xulq-atvor va sog'liq o'zaro bog'liq. Narkomaniya tadqiqotlari va nazariyasi 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffits M, Banyard P (2005) Universitet talabalari orasida Internetdan patologik foydalanishning tarqalishi va o'z qadr-qimmati, Umumiy sog'liqni saqlash anketasi (GHQ) va disinhibitsiya bilan bog'liqligi. KiberPsixologiya va o'zini tutish 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Depressiya va Internetga qaramlik o'rtasidagi munosabatlar. KiberPsixologiya va o'zini tutish 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Jen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Internetdagi giyohvandlik va psixiatrik buzuqlik o'rtasidagi munosabatlar: adabiyotni o'rganish. Evropa psixiatriya 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  110. 26. Guan NK, Iso SM, Hashim AH, Pillay SK, Harbajan Singh MK (2015) Internetda noqulaylik testining malay versiyasining amal qilish muddati: Malayziya tibbiyoti talabalari guruhini o'rganish. Osiyo-Tinch okeanning sog'liqni saqlash jurnali 27: 2210-2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E va boshq. (2008) Internetga qaramlik testining frantsuzcha tekshiruvi. KiberPsixologiya va o'zini tutish 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C va boshq. (2013) Smartfonlarning giyohvandlik darajasini (SAS) ishlab chiqish va tasdiqlash. PloS bir 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) omillarni tahlil qilish. 2nd ad. Hillsdale, Nyu-Jersi: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Elektron kompyuterlarni faktor tahliliga qo'llash. Ta'lim va psixologik o'lchov 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Umumiy omillar tahlil qilish uchun zarur bo'lgan ba'zi shartlar. Psychometrika 19: 149-161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Yosh doimiy foydalanuvchilar orasida depressiv simptomatologiya va Internetni ta'qib qilish o'rtasidagi aloqalar. KiberPsixologiya va o'zini tutish 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) faktoriyaviy soddaligi indekslari. Psychometrika 39: 31-36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdulloh MC (2011) Universiti Putra Malayziya litsey o'quvchilari o'rtasida stress va ilmiy yutuq. Procedia-ijtimoiy va o'zini tutish fanlari 29: 646-655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288