Chữ ký thần kinh rộng rãi của việc ra quyết định: Các con bạc bệnh lý hiển thị quá mẫn cảm với vỏ não đối với các canh bạc cực đoan

• Sofie V. Gelskov^{a, b,,,,} ,
• Kristoffer H. Madsen^{a, c},
• Thomas Z. Ramsøy^{a, d, 1},
• Hartwig R. Siebner^{a, e, 1}

doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.002

  Mở truy cập

Điểm nổi bật

• Các con bạc bệnh lý cho thấy phản ứng thần kinh hình chữ U đối với cá cược ngon miệng và ác cảm.
• Quá mẫn cảm này được tìm thấy trong một mạng lưới vỏ não, ví dụ như caudate và DLPFC.
• Sự nhạy cảm của mạng lưới này có thể tạo thành dấu hiệu thần kinh của cờ bạc bắt buộc.
• Một sự tập trung trong tương lai vào mạng này và các cơ chế liên quan đến kết quả của hành động được đề xuất.

Tóm tắt

Đánh bạc bệnh lý là một rối loạn gây nghiện đặc trưng bởi một sự thôi thúc không thể cưỡng lại để đánh bạc mặc dù hậu quả nghiêm trọng. Một trong những đặc điểm nổi bật của cờ bạc bệnh lý là không quyết định và đưa ra quyết định rủi ro cao, có liên quan đến sự rối loạn của các vùng não liên quan đến phần thưởng như vây bụng. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây đã tạo ra kết quả mâu thuẫn liên quan đến ý nghĩa của mạng lưới này, cho thấy quá mẫn cảm hoặc quá mẫn cảm với các khoản lãi và lỗ tiền tệ. Một lời giải thích có thể là bộ não đánh bạc có thể đang trình bày sai về lợi ích và chi phí khi cân nhắc các kết quả tiềm năng, chứ không phải là các khoản lãi và lỗ mỗi se. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã điều tra xem liệu cờ bạc bệnh lý có liên quan đến hoạt động não bất thường trong các quyết định có trọng số của lợi ích có thể chống lại tổn thất có thể xảy ra hay không. Các con bạc bệnh lý và các đối tượng khỏe mạnh của con người đã trải qua hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trong khi họ chấp nhận hoặc từ chối các trò đánh bạc được / mất hỗn hợp với năm mươi cơ hội năm mươi cơ hội thắng hoặc thua. Trái ngược với những người khỏe mạnh, những người đánh bạc cho thấy một hồ sơ phản ứng hình chữ U phản ánh sự mẫn cảm với các cược cáu kỉnh và khó chịu nhất trong một mạng lưới điều hành vỏ não bao gồm cả vỏ não trước trán và nhân caudate. Mạng này liên quan đến việc đánh giá các kết quả dự phòng hành động, theo dõi các hành động gần đây và dự đoán hậu quả của chúng. Sự điều tiết của mạng cụ thể này, đặc biệt đối với các cược cực kỳ có hậu quả tiềm năng lớn, mang đến một sự hiểu biết mới về cơ sở thần kinh của cờ bạc bệnh lý về mối liên hệ thiếu sót giữa các hành động đánh bạc và tác động tài chính của chúng.

Từ khóa

• Quyết định;
• Sự đánh bạc bệnh lý;
• Cortico-quá mẫn cảm;
• fMRI;
• Mất ác cảm;
• Khen thưởng

Giới thiệu

Đánh bạc bệnh lý là một rối loạn tâm thần đặc trưng bởi sự thôi thúc không thể cưỡng lại để tham gia đánh bạc bằng tiền bất chấp hậu quả có hại. Với tỷ lệ phổ biến đạt 1 lên 2% trong nhiều xã hội phương Tây (Welte và cộng sự, 2008 và Wardle và cộng sự, 2010), rối loạn này tạo thành một vấn đề sức khỏe cộng đồng và cá nhân nghiêm trọng. Cờ bạc bệnh lý gần đây đã được phân loại là nghiện hành vi và chia sẻ nhiều triệu chứng cốt lõi với nghiện ma túy như cai nghiện, dung nạp và bận tâm cao (Petry, 2007 và Leeman và Potenza, 2012).

Ra quyết định rủi ro là một dấu hiệu quan trọng của cờ bạc bệnh lý. Thật vậy, các con bạc có khả năng chịu rủi ro cao (Clark, 2010 và Brevers và cộng sự, 2013) và cờ bạc bệnh lý có liên quan đến sự thay đổi các vùng dopaminergic liên quan đến phần thưởng, rủi ro và động lực, chẳng hạn như vây bụng và vỏ não trước trán (vmPFC) (vmPFC) (van Holst và cộng sự, 2010, Limbrick-Oldfield và cộng sự, 2013 và Potenza, 2014). Tuy nhiên, trong khi một số nghiên cứu đã tìm thấy hypokích hoạt con đường phần thưởng mesolimbic để đáp ứng với dự đoán hoặc kết quả của phần thưởng ( Reuter và cộng sự, 2005, de Ruiter và cộng sự, 2009 và Balodis và cộng sự, 2012), các nghiên cứu khác đã báo cáo siêukích hoạt cùng một lộ trình để phần thưởng dự đoán ( van Holst và cộng sự, 2012 và Worhunsky và cộng sự, 2014), tổn thất dự kiến ​​(Romanczuk-Seiferth et al. XUẤT KHẨU) hoặc tín hiệu cờ bạc ( Crockford và cộng sự, 2005 và Goudriaan và cộng sự, 2010). Điều thú vị là các nghiên cứu chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) cho thấy không có sự khác biệt chung giữa người đánh bạc và kiểm soát lành mạnh về mức độ giải phóng dopamine xuất hiện ( Joutsa và cộng sự, 2012 và Linnet và cộng sự, 2011) nhưng cho thấy mối tương quan tích cực giữa giải phóng dopamine trong giai đoạn tiền sử và mức độ nghiêm trọng của cờ bạc (Joutsa và cộng sự. XUẤT KHẨU), và giải phóng dopamine và phấn khích cờ bạc (Linnet và cộng sự. XUẤT KHẨU). Những kiểu phản ứng không nhất quán này được phản ánh trong hai tài khoản chính của cờ bạc bệnh lý. Một mặt, lý thuyết thiếu phần thưởng dự đoán một hệ thống khen thưởng quá nhạy cảm do một thụ thể D2 bị rối loạn chức năng tìm thấy ở những người nghiện chất ( Blum và cộng sự, 1990 và Cao quý và cộng sự, 1991) và các con bạc ( Comings và cộng sự, 1996 và Comings và cộng sự, 2001). Một giai điệu dopaminergic thấp hơn trong não sẽ thúc đẩy những người đánh bạc tìm kiếm phần thưởng cao hơn, để đạt đến ngưỡng mà một phần thưởng thác thác được bắt đầu trong não. Mặt khác, lý thuyết nhạy cảm dự đoán xu hướng động lực mạnh mẽ đối với các đối tượng nghiện ( Robinson và Berridge, 1993 và Robinson và Berridge, 2008) dẫn đến quá mẫn cảm ở vùng dopaminergic. Trong các con bạc, động lực để đánh bạc sẽ được kích hoạt bởi các tín hiệu cờ bạc trong môi trường, điều này sẽ ghi đè lên giá trị khuyến khích của các nguồn phần thưởng thay thế ( Goldstein và ROLow, 2002 và Goldstein và cộng sự, 2007).

Những khác biệt này nhấn mạnh rằng cơ sở thần kinh của cờ bạc bệnh lý vẫn chưa được giải quyết. Mặc dù các nghiên cứu tương phản với các hình phạt và phần thưởng tiền tệ có thể giải quyết cách các giá trị quyết định được tính toán trong não, nhưng chúng không giải quyết được các khoản lãi và lỗ được tích hợp trong quá trình đánh bạc. Gần đây, chúng tôi đã phát triển một nhiệm vụ đánh bạc, thăm dò cả hai mức độ giá trị lãi và lỗ riêng biệt, cũng như cách thức các khoản lãi và lỗ được cân bằng với nhau trong các trò đánh bạc hỗn hợp (tăng / thua)Gelskov và cộng sự. XUẤT KHẨU). Khi cân bằng giữa lãi và lỗ, mọi người có xu hướng nhạy cảm hơn với các khoản lỗ tiềm năng hơn là các khoản lãi tương đương, một khuynh hướng quyết định được gọi là ác cảm mất mát (Kahneman và Tversky 1979). Trong thực tế, mọi người thường từ chối các trò đánh bạc 50 / 50 trừ khi họ có thể thắng gấp đôi số tiền họ có thể thua. Các nghiên cứu trước đây sử dụng các trò đánh bạc hỗn hợp với những người tham gia khỏe mạnh đã phát hiện ra rằng việc định giá và thua lỗ riêng biệt liên quan đến các khu vực mục tiêu dopaminergic liên quan đến phần thưởng, đặc biệt là tiền đình và vmPFC (Tom và cộng sự. XUẤT KHẨU). Tuy nhiên, khi tính đến toàn bộ canh bạc lãi / lỗ (nghĩa là lãi tiềm năng, thua lỗ tiềm năng và hậu quả của thắng hay thua), các nghiên cứu khác đã tìm thấy một vai trò quan trọng đối với amygdala trong ác cảm thua lỗ (De Martino và cộng sự, 2010 và Gelskov và cộng sự, 2015). Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã sử dụng nhiệm vụ này trong một dân số mắc chứng nghiện cờ bạc như một phương tiện để hiểu rõ hơn về việc ra quyết định dựa trên giá trị bất thường.

Gần đây, một nghiên cứu về hành vi cho thấy những người đánh bạc có vấn đề ít mất mát hơn so với đối tượng kiểm soát (Brevers et al. XUẤT KHẨU, nhưng cũng thấy Giorgetta et al. XUẤT KHẨU). Ở đây, chúng tôi hỏi liệu cờ bạc bệnh lý có thể phản ánh sự cân bằng thiếu hụt lợi nhuận có thể chống lại thua lỗ trong quá trình ra quyết định hay không. Trong một nghiên cứu gần đây, chúng tôi đã phát hiện ra rằng hoạt động của amygdala và ventralum đã phản ánh mức độ ác cảm mất mát ở những người tham gia khỏe mạnh khi họ quyết định chấp nhận hoặc từ chối các trò chơi thua lỗ cực đoan (Gelskov và cộng sự. XUẤT KHẨU). Ở đây, chúng tôi đã sử dụng hành vi đánh bạc cá nhân để điều tra làm thế nào quá trình ra quyết định được điều chỉnh bởi sự khác biệt giữa các cá nhân trong ác cảm thua lỗ (nghĩa là không thích thua lỗ nhiều hơn) và liệu sự ác cảm thua lỗ cũng được phản ánh trong các lĩnh vực liên quan đến phần thưởng trong các con bạc . Để giải quyết các vấn đề này, chúng tôi đã sử dụng fMRI và một nhiệm vụ đánh bạc trong đó người tham gia phải chấp nhận hoặc từ chối các trò chơi hỗn hợp trên cơ sở tỷ lệ giữa giá trị lãi và lỗ tuyệt đối. Thiết kế nghiên cứu của chúng tôi cho phép chúng tôi giải quyết liệu các con bạc bệnh lý có cân bằng các giá trị dương và âm khác với kiểm soát lành mạnh hay không và việc tích hợp tỷ lệ thua lỗ trong các quyết định đánh bạc có liên quan đến hoạt động bất thường ở các vùng não liên quan đến việc ra quyết định dựa trên giá trị hay không.

Vật liệu và phương pháp

Những người tham gia

Mười bốn người đánh bạc bệnh lý nam, không có thuốc (tuổi trung bình tính theo năm: 29.43; SD: 6.05; phạm vi: 20 Thẻ 40) và các đối tượng kiểm soát sức khỏe 15 (tất cả nam giới, tuổi trung bình trong các năm: 29.87; SD: 6.06; 21) đã được tuyển dụng đặc biệt cho nghiên cứu này. Hai người đánh bạc bổ sung ban đầu được quét nhưng bị loại trừ trước khi đưa vào phân tích vì họ hiểu nhầm nhiệm vụ: Một người tham gia chỉ trả lời khi chấp nhận đặt cược, trong khi một người tham gia khác nghĩ rằng tất cả các trò đánh bạc sẽ được thanh toán vào cuối phiên. Các con bạc đã được tuyển dụng thông qua một trung tâm điều trị của Đan Mạch để đánh bạc bệnh lý. Không có người tham gia có thêm các vấn đề về sức khỏe tâm thần ngoài cờ bạc bệnh lý dựa trên cuộc phỏng vấn lâm sàng cấu trúc cho DSM-IV, Trục I (SCID-I, phiên bản nghiên cứu, phiên bản bệnh nhân và bệnh nhân không điều trị; Đầu tiên và cộng sự XUẤT KHẨU), bao gồm các rối loạn như sử dụng thuốc hoặc phụ thuộc. Sự hiện diện của cờ bạc bệnh lý đã được xác nhận bằng phỏng vấn cấu trúc dựa trên mô-đun SCID cho đánh bạc bệnh lý. Tất cả các con bạc đều có điểm số Màn hình đánh bạc South Oaks (SOGS) trên 5 (Bảng 1; Lesieur và Blume 1987; Các phiên bản tiếng Đan Mạch của các mô-đun SOGS và SCID được dịch bởi J. Linnet). Những người tham gia được kiểm tra khả năng tương thích MR, tiền sử rối loạn thần kinh và ký các mẫu đơn đồng ý. Nghiên cứu được phê duyệt theo giao thức đạo đức KF 01 hạ 131 / 03, do ủy ban đạo đức địa phương ban hành.

Bảng 1.

Đặc điểm nhân khẩu học và tâm thần kinh của người tham gia.

Chữ viết tắt: SOGS, Màn hình đánh bạc South Oaks; KIỂM TOÁN, Kiểm tra xác định rối loạn sử dụng rượu; WAIS, Thang đo trí tuệ người lớn Wechsler; BDI, Beck Depression Inventory; BIS-11, Thang đo độ bốc đồng Barratt, 11th ed., GAD-10, Thử nghiệm rối loạn lo âu tổng quát; CÁCH DÙNG, Quy mô chấp nhận rủi ro theo miền cụ thể.

a

Trình độ học vấn cao nhất (tính điểm): 1 = Trung học cơ sở / phổ thông, 2 = giáo dục và đào tạo nghề nghiệp, 3 = trung học phổ thông, 4 = trình độ cao đẳng chuyên nghiệp, 5 = cử nhân hoặc tương đương, 6 = thạc sĩ.

b

Một người đánh bạc không hoàn thành màn hình AUDIT, một người không hoàn thành màn hình hút thuốc và giáo dục. Một đối tượng kiểm soát đã không hoàn thành bảng câu hỏi BIS-11.

c

Kiểm tra hoán vị không tham số được sử dụng do phân phối không bình thường.

Tùy chọn bảng

Những người tham gia được kiểm tra vào hai ngày riêng biệt cách nhau 1–2 tuần. Trong phiên kiểm tra đầu tiên, những người tham gia đã trải qua kiểm tra tâm lý thần kinh, bảng câu hỏi và phỏng vấn (xem Bảng 1). Những người tham gia cũng được tặng 200 Kroner Đan Mạch (tức là đơn vị tiền tệ của Đan Mạch, DKK, 1 DKK ≈ 0.16 đô la Mỹ), họ được yêu cầu mang về vào tuần sau cho phiên thử nghiệm fMRI dưới dạng tiền cược.

Nhiệm vụ và kích thích đánh bạc

Trong phiên fMRI, những người tham gia đã thực hiện một nhiệm vụ đánh bạc, yêu cầu họ chấp nhận hoặc từ chối các trò chơi thua lỗ hỗn hợp với xác suất thắng hoặc thua bằng nhau (Sung. 1A). Trong mỗi thử nghiệm, các đối tượng được trình bày với một biểu đồ hình tròn với mức tăng tiềm năng hoặc mức lỗ tiềm năng, theo điều kiện chính (nghĩa là điều kiện “lỗ trước” hoặc “đạt được trước”). Sau một thời gian hiển thị khác nhau (2–5 giây), số tiền thứ hai của canh bạc hỗn hợp được hiển thị và các đối tượng quyết định chấp nhận hoặc từ chối đánh bạc hiện tại bằng cách nhấn một trong hai nút trên máy quét. Cả hai, “giai đoạn trình bày cường độ” đầu tiên và “giai đoạn quyết định” tiếp theo đều lộn xộn trong các bước 0.5 s (tức là 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5 và 5 giây) giả ngẫu nhiên từ thử nghiệm này sang thử nghiệm khác. Hướng dẫn được đọc to cho những người tham gia, sau khi họ hoàn thành một khóa đào tạo ngắn hạn cho đến khi họ quen với nhiệm vụ. Những người tham gia được thông báo rằng sẽ không có phản hồi nào về kết quả của các cược đơn lẻ trong quá trình quét, nhưng sau phiên fMRI, máy tính sẽ chọn hai cược ngẫu nhiên: các cược đã được chấp nhận trong phiên đánh bạc, sẽ có một người khác chơi trò chơi cờ bạc và những người tham gia sẽ mất tiền từ tài sản của họ hoặc giành thêm tiền, trong khi nếu họ từ chối đặt cược, không có trò đánh bạc 50 / 50 nào được chơi. Những người tham gia được yêu cầu theo dõi cảm xúc ruột thịt của họ và không có câu trả lời đúng hay sai.

Sung. 1. 

Nhiệm vụ đánh bạc trong máy quét, ma trận kích thích và hành vi lựa chọn. A) Mô hình fMRI liên quan đến sự kiện; những người tham gia đầu tiên nhận được một khoản lỗ tiềm năng hoặc một khoản tiền tăng thêm tiềm năng (tức là giai đoạn “Trình bày” độ lớn). Sau đó, khi cả hai số tiền đã được trình bày, những người tham gia chọn chấp nhận hoặc từ chối đánh bạc (tức là giai đoạn "Quyết định"). Khoảng thời gian giữa các thử nghiệm (ITI) các thử nghiệm tách biệt. NB: “kr” = “DKK”. B) Bản đồ nhiệt được mã hóa màu đại diện cho tỷ lệ đánh bạc (lãi / lỗ). Kích thích bao gồm 64 tỷ lệ được-mất khác nhau, tương ứng với 8 mức tăng tiềm năng (68–166 DKK; khoảng tăng 14) bằng 8 mức mất tiềm năng (34–83 DKK; khoảng tăng 7). Mã hóa màu phản ánh tỷ lệ từ thấp nhất (0.82) đến cao nhất (4.9). Tất cả các tỷ lệ lãi / lỗ được trình bày hai lần theo thứ tự ngẫu nhiên, một lần trong điều kiện “lãi trước” và một lần trong điều kiện “lỗ trước”. C) Bản đồ nhiệt được mã hóa màu đại diện cho các mẫu lựa chọn cho người đánh bạc (trái) và điều khiển (phải). Việc mã hóa màu từ đen sang đỏ sang vàng sang trắng phản ánh tỷ lệ gam màu được chấp nhận ngày càng tăng (đen - trắng: 0–100%). D) Hệ số không thích mất mát, lambda (λ), cho tất cả những người tham gia. Lưu ý phân phối lệch phải. Thử nghiệm hoán vị không tham số cho thấy xu hướng giảm bớt sự chán ghét thua lỗ ở những người chơi cờ bạc bệnh lý so với những người kiểm soát khỏe mạnh (P = 0.077).

Tùy chọn hình

Các kích thích bao gồm các trò chơi hỗn hợp được trình bày trên biểu đồ hình tròn màu vàng và màu tím với một số tiền (nghĩa là các khoản lãi và lỗ tiềm năng bằng tiền Đan Mạch) được trình bày trong mỗi nửa của biểu đồ (Sung. 1A). Các kích thích 64 đã kết hợp các mức tăng tiềm năng 8 (68, 166 DKK; theo gia số của 14 DKK), với các mức tổn thất tiềm năng 8 (34 Thẻ 83 DKK; theo gia số của 7 DKK; Sung. 1B). 64 trò chơi hỗn hợp được trình bày một lần trong điều kiện “được lợi trước” và một lần trong điều kiện “thua trước”, mang lại tổng số 128 lần thử nghiệm. Mỗi tác nhân kích thích thuộc một trong 8 lớp, được xác định bằng góc của biểu đồ tròn được xoay 45 ° (0 ° –360 °) cho mỗi lớp. Do đó, mặc dù mỗi số tiền (ví dụ + 82 DKK) xuất hiện 16 lần, nó chỉ được hiển thị một lần ở cùng một vị trí thực trên màn hình cho mỗi điều kiện chính (tăng hoặc giảm trước), để tránh bất kỳ hiệu ứng lặp lại mức thấp nào. Để đảm bảo rằng các đối tượng chú ý đến nhiệm vụ và để tăng số lượng tỷ lệ xuống dưới 1, chúng tôi đã bổ sung 18 thử nghiệm đánh bắt rất bất lợi. Những thử nghiệm này kết hợp 3 lượng thu được thấp (tức là 34, 41, 48 DKK) với 3 lượng mất mát cao (tức là, 138, 152, 166 DKK). Tất cả các đối tượng đều từ chối ít nhất 89% số lần thử bắt, cho thấy rằng các đối tượng chú ý đến nhiệm vụ (người đánh bạc từ chối 98% tất cả các lần thử; phạm vi: 95–100%; đối tượng đối chứng từ chối 98.9% số lần thử; phạm vi 89–100 %). Không có sự khác biệt về tỷ lệ các thử nghiệm đánh bắt bị từ chối giữa các nhóm (P = 0.61, t (27) = 0.52, SD = 2.99). Cuối cùng, chúng tôi đã thêm 24 thử nghiệm “đường cơ sở”: biểu đồ hình tròn trống không có bất kỳ số tiền nào (lưu ý rằng cả thử nghiệm đánh bắt và thử nghiệm cơ bản đều không được sử dụng trong phân tích hành vi hoặc được đưa vào làm hồi quy quan tâm). Các kích thích đã được trình bày và các lần nhấn nút được ghi lại bằng phần mềm E-Prime 2.0 (Công cụ Phần mềm Tâm lý, Pittsburgh, PA).

Dựa trên các lựa chọn của người tham gia trong 128 thử nghiệm thông thường, chúng tôi đã tính toán mức độ chán ghét mất mát của từng cá nhân, lambda (λ), bằng cách điều chỉnh hồi quy logistic cho phản hồi nhị phân của mỗi người tham gia (chấp nhận / từ chối). Trái ngược với Tom và cộng sự. (2007), chúng tôi đã sử dụng tỷ lệ lãi / lỗ đầy đủ của các trò chơi hỗn hợp dưới dạng biến độc lập để lấy ra quyết định riêng biệt của lamb lambda ranh giới trong mỗi người tham gia. Điều này là do chúng tôi tập trung vào tỷ lệ đánh bạc đầy đủ trong các phân tích fMRI, thay vì các giá trị lãi và lỗ đơn lẻ. Lambda được ước tính là tỷ lệ lãi / lỗ mà xác suất chấp nhận thử nghiệm bằng với xác suất không chấp nhận thử nghiệm (ví dụ 0.5).

Chụp cộng hưởng từ

Hình ảnh quét não chức năng và cấu trúc được thực hiện bằng máy quét MRI Siemens Magnetom Trio 3 T với cuộn dây đầu 8 kênh. MRI chức năng phụ thuộc vào mức oxy trong máu (BOLD) được thu thập bằng cách sử dụng chuỗi hình ảnh phẳng tiếng vang có trọng số T2 * (295 thể tích; 41 lát cắt; độ phân giải đẳng hướng 3 mm; thời gian lặp lại: 2430 ms; thời gian phản hồi: 30 ms; góc lật: 90 °; trường nhìn: 192 mm, mặt phẳng ngang) được tối ưu hóa để phát hiện tín hiệu BOLD trong vỏ não trước (Deichmann và cộng sự. XUẤT KHẨU). Các lát cắt được định hướng theo trục và hướng mã hóa pha là trước - sau. Lưu ý rằng hướng của trường nhìn không cho phép bao phủ toàn bộ vỏ não đỉnh. Một bản quét cấu trúc ba chiều có độ phân giải cao của toàn bộ não đã được thực hiện bằng cách sử dụng từ hóa trọng số T1 đã chuẩn bị trình tự tiếng vọng gradient thu nhận nhanh (MPRAGE) nhằm mục đích đồng đăng ký thủ công (voxels đẳng hướng 1 mm; FOV: 256 mm; thu nhận ma trận 256 × 256; TR: 1540; TE: 3.93 ms, thời gian đảo ngược: 800 ms và góc lật 9 °) và tạo một mẫu giải phẫu chuẩn hóa cụ thể cho từng nhóm để hiển thị các bản đồ chức năng trong các hình. Hai tập đầu tiên bị loại bỏ dưới dạng quét giả để cho phép trường đạt trạng thái ổn định.

Phân tích dữ liệu fMRI

Dữ liệu fMRI được phân tích bằng phần mềm SPM8 (Khoa Thần kinh Nhận thức Wellcome). Quá trình xử lý trước bao gồm chỉnh sửa thời gian lát cắt, sắp xếp lại không gian cho hình ảnh trung bình, đồng đăng ký hình ảnh theo cách thủ công, chuẩn hóa thành hình ảnh EPI tiêu chuẩn (tức là hình ảnh mẫu MNI; voxels chức năng 2 × 2 × 2 mm), làm mịn bằng cách sử dụng đẳng hướng 8 mm chiều rộng đầy đủ ở một nửa hạt nhân Gaussian tối đa và lọc thời gian thông cao (tần số cắt 1/128 Hz). Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) đã ước tính sự mở rộng Volterra 24 tham số của 6 tham số sắp xếp lại thân máy cứng chuyển động ước tính, được đưa vào dưới dạng các tham số hồi quy không quan tâm như mô tả trong Friston và cộng sự. (1996). Chúng tôi cũng bao gồm các bộ hồi quy bổ sung cho các thử nghiệm bắt, thử lỗi (tức là 250 ms> thời gian phản ứng> 2500 mili giây và các thử nghiệm không có câu trả lời) cũng như hai "bộ hồi quy khi nhấn nút" mô hình hóa kích hoạt động cơ liên quan đến các lần nhấn nút ngón tay. Trong năm đối tượng, thể tích não bị loại trừ do cử động đầu quá mức (tức là cử động đầu toàn cục trên 8 mm, chuyển động đầu cục bộ trên 2 mm) và DVARS (tức là bình phương gốc (RMS) thay đổi trong tín hiệu BOLD từ âm lượng sang volume, trong đó «D» đề cập đến đạo hàm theo thời gian của các khóa thời gian và «VARS» cho phương sai RMS trên voxels trên 5% thay đổi trong tín hiệu BOLD toàn cầu như được định nghĩa trong Power và cộng sự, (2012)).

Ở mỗi người tham gia, chúng tôi đã bắt được các thay đổi tín hiệu BOLD liên quan đến nhiệm vụ bằng cách sử dụng GLM, mô hình hóa giai đoạn trình bày cường độ và giai đoạn quyết định của mỗi thử nghiệm (xem Sung. 1A). Tín hiệu BOLD thay đổi trong giai đoạn trình bày cường độ được chia thành các sự kiện tăng ích riêng biệt và các sự kiện mất dữ liệu, và mỗi sự kiện được mô hình hóa với số lượng riêng của chúng dưới dạng điều chế tuyến tính tham số. Sự thay đổi tín hiệu BÓNG trong quá trình ra quyết định được điều chế tham số với tỷ lệ mất tuyệt đối, bao gồm điều chế đa thức bậc nhất (tức là tuyến tính) và thứ hai (tức là bậc hai) (nghĩa là (tăng / giảm)²). Tất cả các biến hồi quy quan tâm được kết hợp với hàm phản ứng huyết động chính tắc.

Các ước tính tham số riêng lẻ cho điều chế đa thức bậc một và bậc hai của việc tăng tỷ lệ tổn thất tăng điểm sau đó được nhập vào hai phân tích nhóm cấp hai riêng biệt. Các bài kiểm tra t cấp độ thứ hai này bao gồm điểm số ác cảm mất mát cá nhân (ví dụ, lambda) là đồng biến để mô hình hóa ảnh hưởng của sự khác biệt cá nhân trong ác cảm mất mát. Một mô hình cấp hai riêng biệt bao gồm các điểm SOGS riêng lẻ như là chỉ số về mức độ nghiêm trọng của cờ bạc. Sự khác biệt trong phản ứng ĐẬM khu vực giữa người đánh bạc và kiểm soát được đánh giá bằng cách sử dụng thử nghiệm hai mẫu. Ở cấp độ nhóm, các cụm được coi là đáng kể nếu vượt quá ngưỡng P <0.05 được sửa cho nhiều lần so sánh với việc sửa lỗi thông minh dành cho gia đình trên toàn bộ não (tức là ở cấp độ cụm), sử dụng ngưỡng đầu vào là P_{Không quan tâm} <0.001. Ngoài ra, các kích hoạt xu hướng khác nhau trong các cấu trúc cortico-limbic liên quan được báo cáo tại P_{Không quan tâm} <0.001. Tọa độ được hiển thị trong không gian lập thể MNI. Với mục đích làm nổi bật các cụm kích hoạt BOLD chính (tức là caudate và DLPFC, Sung. 4) và thực hiện các sơ đồ phân tán ước tính tham số dựa trên các hành vi cá nhân (nghĩa là âm mưu mất ác cảm ở amygdala và mức độ nghiêm trọng của cờ bạc ở tiền thân, Sung. 5), chúng tôi đã tạo mặt nạ giải phẫu cho các vùng này bằng WFU PickAtlas (Maldives và cộng sự. XUẤT KHẨU). Đối với các mặt nạ bao gồm caudate song phương, amygdala và preuneus, chúng tôi đã sử dụng mặt nạ atlas AAL Cảnh được xác định trước (Tzourio-Mazoyer et al. XUẤT KHẨU), trong khi đối với mặt nạ DLPFC, chúng tôi đã chế tạo mặt nạ bao phủ các khu vực Brodmann 8 ĐẦU 10, 46 và con quay phía trước giữa (MFG). Lưu ý rằng không có mặt nạ nào trong số này được sử dụng để cải thiện bất kỳ kết quả fMRI nào được báo cáo trong văn bản chính hoặc trong các bảng.

Kết quả

Dữ liệu nhân khẩu học và tâm thần kinh

Dữ liệu nhân khẩu học và tâm thần kinh được liệt kê trong Bảng 1. Các nhóm không khác biệt đáng kể về tuổi tác, sự thuận tay, lo lắng chung hoặc phụ thuộc vào rượu. Tuy nhiên, những người đánh bạc cho thấy sự phụ thuộc hút thuốc cao hơn một chút, trình độ học vấn thấp hơn, tính bốc đồng tổng thể cao hơn và khác biệt trong cách họ nhận thấy rủi ro so với kiểm soát không đánh bạc. Điều quan trọng, tất cả các con bạc đều có SOGS nhiều hơn 5, chỉ ra rằng tất cả chúng đều nằm trong phạm vi bệnh lý (trung vị: 10; phạm vi: 6 Thẻ 19). Ngược lại, tất cả ngoại trừ hai đối tượng kiểm soát đều đạt được 0 trong cùng một bài kiểm tra (trung vị: 0; phạm vi: 0 lối 3), cho thấy không có vấn đề gì với cờ bạc.

Trầm cảm là một bệnh đồng mắc phổ biến ở những người đánh bạc bệnh lý và nhất quán, chúng tôi cũng tìm thấy sự gia tăng đáng kể các triệu chứng trầm cảm trong nhóm đánh bạc so với nhóm kiểm soát. Tuy nhiên, không có mối tương quan giữa hành vi đánh bạc (ví dụ:) và điểm BDI trong các con bạc (R = 0.2739, P = 0.3651).

Chúng tôi cũng tìm thấy một sự khác biệt đáng kể về hiệu suất trong các bài kiểm tra từ vựng và kiến ​​thức chung (WA information information) của WAIS. Một lần nữa, chúng tôi không tìm thấy mối tương quan giữa các biện pháp này và hành vi đánh bạc (nghĩa là tương quan giữa thông tin WAIS và λ: R = 0.0124, P = 0.9679; và giữa từ vựng WAIS và λ: R = 0.2320, P = 0.4456).

Dữ liệu hành vi

Sung. 1C hiển thị sự phân bổ của các trò chơi được chấp nhận cho một tỷ lệ lãi-lỗ nhất định cho người chơi và người kiểm soát. Hầu hết những người tham gia đều thể hiện hành vi không thích thua lỗ: Họ chỉ chấp nhận một canh bạc nhất định khi số tiền thu được vượt quá số tiền thua (tức là lambda> 1). Những người chơi cờ bạc có xu hướng ít ghét thua lỗ hơn. Tỷ lệ trung bình của các thử nghiệm được chấp nhận so với bị từ chối ở những người chơi cờ bạc là 65% so với 35% và ở nhóm đối chứng là 55% so với 45%, nhưng sự khác biệt giữa các cá thể là đáng kể ở cả hai nhóm: lambda trung bình ở những người đánh bạc là 1.45 (SD = 0.49; trung bình = 1.45; phạm vi: 0.56–2.59), với phân phối sai lệch thuận của λ (hệ số lệch 0.42), trong khi lambda trung bình ở nhóm đối chứng khỏe mạnh là 1.82 (SD = 0.83; trung bình = 1.83; phạm vi: 1.01–3.83; độ xiên dương: 0.93). Do đó, sự khác biệt về lambda giữa các nhóm chỉ đạt đến mức ý nghĩa (P = 0.077; t (27) = 1.47). Lưu ý rằng phân phối lambda là không bình thường (Kiểm định Shapiro – Wilks về tính bình thường: P = 0.0353, W = 0.9218). Do đó, chúng tôi đã sử dụng một bài kiểm tra hoán vị ngẫu nhiên dựa trên việc lấy mẫu lại (còn được gọi là bài kiểm tra ngẫu nhiên) để đánh giá sự khác biệt về lambda giữa những người chơi cờ bạc bệnh lý và đối chứng khỏe mạnh. Số lần lặp lại được sử dụng là 10.000.

Số lượng thử nghiệm lỗi là tương đương giữa các nhóm. Những người đánh bạc với tư cách là một nhóm đã có các thử nghiệm lỗi 30 (15 không phản hồi, 15 phản hồi rất nhanh hoặc chậm) với các thử nghiệm lỗi 0 XN XNXX cho mỗi đối tượng. Đối tượng kiểm soát đã thực hiện trong tổng số lỗi 8 (không phản hồi 27, phản hồi 16 rất nhanh hoặc chậm) với các thử nghiệm lỗi 11 XN XNXX cho mỗi đối tượng. Thời gian phản hồi trung bình cũng tương tự giữa các nhóm (P = 0.66; t (27) = 0.45; con bạc: 927 ms; SD = 240; điều khiển: 959 ms; SD = 122). Quyết định chấp nhận hoặc từ chối một canh bạc khó khăn hơn khi lợi ích chủ quan của lãi và lỗ là tương tự nhau. Điều này được phản ánh trong thời gian phản hồi, vì cả hai nhóm đều phản ứng chậm hơn khi khoảng cách Euclidian giữa tỷ lệ lãi / lỗ cá nhân và lambda trung bình của nhóm giảm xuống (người đánh bạc: R = 0.15, P <0.001; điều khiển: R = 0.15, P <0.001).

Tăng tuyến tính trong hoạt động thần kinh với tăng tỷ lệ mất mạng.

Trong giai đoạn ra quyết định, một cụm song phương lớn ở vỏ não trước (ACC) và vmPFC (P <0.001; x, y, z = - 8, 40, 6; Z = 4.75; k = 759), vỏ não giữa hai bên và tiền ức lân cận, (P <0.001; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.43; k = 1933), và con quay hồi đầu phía trước (SFG; P <0.001; x, y, z = 18, 38, 56; Z = 4.34; k = 633) cho thấy sự gia tăng tuyến tính trong phản ứng BOLD với tỷ lệ được-mất ngày càng hấp dẫn trên tất cả 29 người tham gia. Sung. 2 cho thấy hiệu ứng tuyến tính này chủ yếu được điều khiển bởi các con bạc, những người cho thấy sự tăng dần của phản ứng BÓNG với tỷ lệ đánh bạc ngày càng ngon miệng trong phần tiền sử của ACC (P <0.001; x, y, z = - 8, 36, 8; Z = 5.18; k = 518; Sung. 2A) và vmPFC đúng (P = 0.003; x, y, z = 8, 34, - 10; Z = 4.23; k = 307) cũng như ở giữa cingulum / precuneus (P = 0.031; x, y, z = - 10, - 30, 52; Z = 4.40; k = 188), gyrus / parahippocampus thái dương dưới bên phải (P = 0.002; x, y, z = 34, 2, - 30; Z = 4.23; k = 329) và con quay hồi chuyển sau trung tâm (P = 0.001; x, y, z = 62; - 20, 44; Z = 4.11; k = 356). Mặt khác, các đối tượng kiểm soát cho thấy các cụm kích hoạt phân tán trong một loạt các khu vực (precuneus bên trái: P <0.001; x, y, z = - 6, - 58, 32; Z = 4.72; k = 1010; gyrus đúng ngôn ngữ: P = 0.002; x, y, z = 18; - 86, - 8; Z = 4.67; k = 332; trái cuneus: P = 0.028; x, y, z = - 14, - 100, 10; Z = 4.27; k = 193; và thùy sau bên phải của tiểu não: P = 0.001; x, y, z = 42, - 70, - 34; Z = 4.09; k = 351) với kích hoạt cực đại trong con quay hồi chuyển góc trái (P <0.001; x, y, z = - 48, - 60, 30; Z = 5.06; k = 433; Sung. 2B). Mặc dù chúng tôi không tìm thấy sự giảm kích hoạt đáng kể nào đối với các cược ngày càng ngon miệng, chúng tôi đã tìm thấy các xu hướng trong phần trước của nhóm kiểm soát (L: P <0.001, không hiệu chỉnh; x, y, z = - 32, 24, - 2; Z = 3.83; k = 74; R: P <0.001, không hiệu chỉnh; x, y, z = 42, 24, 4; Z = 3.64; k = 14). Khi so sánh các nhóm, không có sự khác biệt đáng kể nào được tìm thấy. Tuy nhiên, những người chơi cờ bạc cho thấy xu hướng gia tăng hoạt động với các trò chơi ngày càng hấp dẫn trong ACC thai kỳ bên trái (P <0.001, không hiệu chỉnh; x, y, z = - 8, 36, 6; Z = 4.33; k = 98; Sung. 2C). Kết quả cho thấy tác động của mức độ ác cảm mất mát cá nhân đối với sự gia tăng tuyến tính trong hoạt động thần kinh với tỷ lệ tăng có thể được tìm thấy trong Hình bổ sung 1 và Bảng bổ trợ 1.

Sung. 2. 

Bản đồ điểm t thống kê được mã hóa màu: Các vùng não cho thấy mối quan hệ tuyến tính tích cực giữa phản ứng ĐẬM và tăng tỷ lệ lãi - lỗ của các trò chơi A) ở người chơi cờ bạc, B) ở nhóm đối chứng và C) tương phản giữa hai nhóm. Khi các nhóm tương phản, kích hoạt BOLD cho thấy sự khác biệt về xu hướng trong ACC thai kỳ (người đánh bạc> đối chứng). Bản đồ được ngưỡng vào P <0.001 (chưa hiệu chỉnh) và được hiển thị trên một tiêu bản giải phẫu bình thường hóa cụ thể theo nhóm dựa trên hình ảnh cấu trúc T1.

Tùy chọn hình

Tăng bậc hai trong hoạt động thần kinh với tăng tỷ lệ mất

Khi kết hợp tín hiệu BÓNG từ tất cả những người tham gia, một mạng lưới rộng lớn các vùng trước trán ở thùy trán và mạc treo cho thấy sự gia tăng bậc hai trong hoạt động thần kinh với tăng tỷ lệ tổn thất đỉnh điểm ở SFG bên phải (P <0.001; x, y, z = 12, 24, 60; Z = 5.38; k = 1769). Các kích hoạt khác cho sự tương phản này bao gồm con quay hồi chuyển phía trước bên trái giữa (P <0.001; x, y, z = - 38, 10, 50; Z = 4.81; k = 605), con quay hồi chuyển góc hai bên (L: P = 0.022; x, y, z = - 42, - 64, 40; Z = 4.24; k = 227; R: P <0.001; x, y, z = 52, - 56, 38; Z = 4.68; k = 488), con quay hồi chuyển phía trước bên trái (P = 0.004; x, y, z = - 42, 26, - 16; Z = 4.09; k = 330), và con quay hồi chuyển thời gian dưới bên phải (P = 0.001; x, y, z = 66, - 14, - 22; Z = 4.30; k = 409). Như được hiển thị trong Sung. 3, các phân tích riêng biệt cho từng nhóm tiết lộ rằng hiệu ứng này chỉ nhất quán trong các con bạc. Trong các con bạc, một số vùng não cho thấy sự gia tăng bậc hai như là một chức năng của tỷ lệ đánh bạc, bao gồm một cụm trước trán song phương lớn bao gồm các phần phía sau của gyri trán giữa và trên, và một cụm dưới vỏ não tập trung ở đầu và thân bên phải hạt nhân (Sung. 3A; danh sách đầy đủ các kích hoạt có thể được tìm thấy trong Bảng 2). Ngược lại, cấu hình hoạt động trong các điều khiển không phản ánh bất kỳ điều chế hoạt động bậc hai nào với tỷ lệ mất tăng lãi (Sung. 3B; Bảng 2).

Sung. 3. 

Bản đồ điểm số thống kê được mã hóa bằng màu: Các vùng não thể hiện mối quan hệ bậc hai dương giữa phản ứng BOLD và tăng tỷ lệ thua của các trò chơi trong A) cờ bạc, điều khiển B) và C) tương phản giữa hai nhóm. Bản đồ được ngưỡng P <0.001 (không hiệu chỉnh).

Tùy chọn hình

Bảng 2.

Kết quả MRI chức năng: tăng bậc hai trong hoạt động BOLD khu vực với tỷ lệ đánh bạc tăng.

P <0.05, FWE đã hiệu chỉnh ở cấp độ cụm.

⁎

Cực đại cục bộ trong cụm với điểm Z> 4.

Tùy chọn bảng

Khi đối chiếu các con bạc với các điều khiển, chúng tôi đã tìm thấy sự điều biến bậc hai mạnh hơn đáng kể đối với hoạt động thần kinh với tỷ lệ mất gain trong một tập hợp lớn các vùng não (Sung. 3C), bao gồm cả cụm vỏ não hai bên lớn. Trong cụm này, nhân caudate bên trái cho thấy sự khác biệt nhóm mạnh nhất ở cấp độ dưới vỏ não và DLPFC bên phải hiển thị hiệu ứng nhóm mạnh nhất ở cấp vỏ não. Danh sách đầy đủ các cụm kích hoạt được đưa ra trong Bảng 2. Đáng chú ý, không có cụm nào hiển thị điều chế bậc hai mạnh hơn của hoạt động thần kinh với tỷ lệ mất gain trong các điều khiển so với các con bạc.

Cũng cần lưu ý rằng mức tăng BOLD bậc hai đối với các trò đánh bạc gây khó chịu và ngon miệng vẫn tồn tại trong các con bạc ngay cả khi bao gồm điểm BDI hoặc WAIS khi đồng biến trong các bài kiểm tra cấp độ hai (tức là mô hình hóa hiệu ứng của trầm cảm, từ vựng hoặc kiến ​​thức chung , khác nhau giữa các nhóm theo các thử nghiệm hành vi, xem Bảng 1). Kết quả, trong đó ảnh hưởng của trầm cảm đã được mô hình hóa từ sự gia tăng bậc hai trong hoạt động thần kinh với tỷ lệ tăng dần, có thể được tìm thấy trong Hình bổ sung 2.

Để minh họa hình dạng cơ bản của điều chế bậc hai của tín hiệu BOLD trong quá trình ra quyết định, chúng tôi đã chỉ định từng tỷ lệ tổn thất 64 cho một trong các tỷ lệ bẻ khóa liền kề 16 trong một bài GLM. Khi lập kế hoạch kích hoạt trong mỗi thùng này như là một chức năng tăng tỷ lệ mất lãi, chúng tôi thấy rằng hồ sơ phản hồi BÓNG trong các con bạc có hình chữ U (Sung. 4B). Để xác định xem mô hình tuyến tính hay mô hình khối phù hợp hơn để mô tả hiệu ứng, chúng tôi đã kiểm tra xem phương sai bổ sung được giải thích bằng cách bao gồm các thuật ngữ đa thức bậc cao (bậc hai và khối) có ý nghĩa hay không. Trong các con bạc nhưng không điều khiển, mô hình hồi quy lồng nhau đã xác minh rằng độ phù hợp bậc hai là phù hợp hơn để mô tả bản chất của đường cong, hơn là khớp tuyến tính. Lưu ý rằng những dữ liệu mô tả này không nên được xem là kết quả riêng biệt mà chỉ là phân tích bổ sung để minh họa hình dạng cơ bản của cấu hình phản hồi BOLD.

Sung. 4. 

Điều chế hình chữ U của phản ứng ĐẬM để tăng tỷ lệ thua lỗ trong các con bạc bệnh lý. A) Các bản đồ tham số thống kê được mã hóa bằng màu cho thấy các cụm có độ nhạy cao hơn với tỷ lệ mất cực dương và cực dương trong các con bạc so với các điều khiển. Bản đồ được ngưỡng P <0.001 chưa được hiệu chỉnh. Để làm nổi bật hai vùng cơ bản khác nhau giữa các nhóm, mặt nạ giải phẫu của nhân đuôi (trên) và DLPFC (dưới) được sử dụng. B) Các biểu đồ phân tán này dựa trên phân tích GLM “hậu kỳ” được tạo ra cho các mục đích minh họa, trong đó các tỷ lệ được - mất liền kề được nhóm lại với nhau thành 16 tỷ lệ - “thùng” (phạm vi tỷ lệ được hiển thị trên trục x). Trục y cho biết hoạt động thần kinh khu vực (như được ước tính bởi phản hồi BOLD trong hình cầu 8 voxel xung quanh kích hoạt đỉnh) trong giai đoạn quyết định cho người chơi cờ bạc (màu đỏ) và đối tượng kiểm soát (màu đen). Một mô hình hồi quy lồng nhau gợi ý rằng sự hoạt hóa được giải thích tốt hơn bằng bậc hai so với mối quan hệ tuyến tính với tỷ lệ tăng - mất trong hạt nhân caudate (P = 0.02) và DLPFC (P = 0.02) trong người chơi cờ bạc (bảng điều khiển bên trái) nhưng không phải trong điều khiển (bảng điều khiển bên phải).

Tùy chọn hình

Tác động của ác cảm mất mát cá nhân

Trên cả hai nhóm, mức độ ác cảm mất mát riêng lẻ, được lập chỉ mục bởi lambda ranh giới quyết định cá nhân, đã tăng cường độ nhạy cảm với tỷ lệ thua cực cao của các trò chơi hỗn hợp trong mạng lưới các vùng não với kích hoạt cực đại ở amygdala phải (P <0.001; x, y, z = 24, - 4, - 26; Z = 5.01; k = năm 1988). Ngoài đỉnh kích hoạt chính trong hạch hạnh nhân, các vùng bao gồm DLPFC / SFG (P <0.001; x, y, z = 32, 24, 56; Z = 4.86; k = 2372), con quay hồi chuyển thái dương / parahippocampal giữa trái (P <0.001; x, y, z = - 44, - 24, - 24; Z = 4.59; k = 1435), precuneus (P <0.001; x, y, z = - 4, - 62, 26; Z = 4.40; k = 1169) và vmPFC (P = 0.009; x, y, z = 8, 26, - 18; Z = 4.31; k = 281).

Trong các con bạc bệnh lý, mức độ ác cảm thua lỗ cá nhân có liên quan đến độ nhạy tăng cường đối với tỷ lệ mất cực đoan trong mạng lưới mặt trước với đỉnh khu vực trong DLPFC (Sung. 5A; Xem thêm Bảng 3 cho danh sách đầy đủ các kích hoạt). Mạng vỏ não này gần giống với các khu vực trước trán cho thấy sự gia tăng hoạt động hình chữ U với tỷ lệ thua lỗ tăng trong các con bạc được trình bày trong Sung. 3.

Sung. 5. 

Điều chỉnh mối quan hệ hình chữ U giữa hoạt động thần kinh và tỷ lệ thua lỗ của A) theo mức độ ác cảm thua lỗ cá nhân và B) mức độ nghiêm trọng của cờ bạc. Trả lời Biểu đồ dưới đây minh họa mối quan hệ giữa ước tính tham số riêng lẻ cho mối quan hệ hình chữ U giữa hoạt động thần kinh và tỷ lệ mất dữ liệu (trục y) và ác cảm mất mát riêng lẻ (trục x) trong amygdala song phương (điều khiển: P <0.001; R² = 0.83; con bạc: P = 0.11; R² = 0.71). B) Trên cùng: Bản đồ tham số thống kê được mã hóa màu hiển thị một cụm hai bên trong precuneus, nơi độ nhạy thần kinh đối với các trò đánh bạc cực đoan tăng lên cùng với mức độ nghiêm trọng của cờ bạc ở những người chơi cờ bạc bệnh lý. Đúng: Biểu đồ phân tán cho thấy quan hệ tuyến tính (P = 0.016; R² = 0.63) giữa các ước tính tham số riêng lẻ về mối quan hệ hình chữ U giữa tỷ lệ và hoạt động thần kinh trong vùng precuneus (trục y) và mức độ nghiêm trọng cờ bạc cá nhân được biểu thị bằng điểm SOGS riêng lẻ (trục x). Tất cả các kích hoạt BOLD là các kích hoạt toàn bộ não được hiển thị ở ngưỡng P <0.001 (không hiệu chỉnh).

Tùy chọn hình

Bảng 3.

Kết quả MRI chức năng: ảnh hưởng của ác cảm mất mát đối với sự gia tăng bậc hai trong hoạt động BOLD khu vực với tỷ lệ đánh bạc.

P <0.05, FWE đã hiệu chỉnh ở cấp độ cụm.

⁎

Cực đại cục bộ trong cụm với điểm Z> 4.

Tùy chọn bảng

Trong các kiểm soát không đánh bạc, một mạng lưới bụng và sau hơn cho thấy độ nhạy tăng cường đối với các tỷ lệ đánh bạc cực đoan là một chức năng của sự ác cảm thua lỗ, với amygdala phải có kích thước hiệu ứng mạnh nhất (Sung. 5A, bảng giữa bên phải; Bảng 3). Việc so sánh trực tiếp giữa hai nhóm mang lại hiệu quả ác cảm thua lỗ mạnh hơn đáng kể đối với hồ sơ hoạt động trong DLPFC cho người đánh bạc so với điều khiển (Bảng 3), trong khi hiệu ứng điều chỉnh của sự ác cảm mất mát đối với hoạt động của amygdala không khác biệt đáng kể giữa các nhóm.

Khi vẽ sơ đồ mối quan hệ giữa ước tính tham số BOLD và ác cảm mất mát, ác cảm mất mát cá nhân trong các kiểm soát lành mạnh (nhưng không phải là con bạc) đã tăng cường mối quan hệ hình chữ U giữa hoạt động thần kinh trong amygdala (Sung. 5A, đồ thị đáy. Lưu ý rằng hiệu ứng này là mạnh mẽ để loại trừ đối tượng kiểm soát không thích mất mát nhất). Ngoại trừ một vài voxels trong amygdala phải (xem Sung. 5A, bảng giữa), ác cảm mất mát trong các con bạc bệnh lý không liên quan đến phản ứng amygdala bị thay đổi trong quá trình ra quyết định.

Tác động của mức độ nghiêm trọng của cờ bạc bệnh lý

Chúng tôi đã điều tra xem liệu mức độ nghiêm trọng của cờ bạc trong các con bạc được lập chỉ mục bằng điểm số SOGS riêng lẻ có sửa đổi phản ứng hình chữ U thành tỷ lệ cực đoan trong quá trình ra quyết định hay không. Một cuộc tìm kiếm toàn bộ não bộ cho thấy sự tăng cường trọng tâm của độ nhạy cảm với các tỷ lệ cực đoan với mức độ nghiêm trọng của cờ bạc ở tiền thân song phương (P = 0.003; x, y, z = - 6, - 48, 40; Z = 4.59; k = 335; Sung. 5B, bảng trên cùng). Theo đó, mối tương quan giữa phần trăm tín hiệu ĐẬM thay đổi trong khu vực tiền thân song phương (hạn chế hoạt động ở khu vực này thông qua mặt nạ giải phẫu) và mức độ nghiêm trọng của cờ bạc là rất đáng kể (Sung. 5B, đồ thị đáy).

Phản ứng của não đối với các khoản lãi và lỗ tiềm năng

Vì số tiền thắng và thua của một canh bạc hỗn hợp đã được trình bày liên tục trong mỗi thử nghiệm, chúng tôi có thể nắm bắt được các thay đổi khu vực trong tín hiệu BÓNG tương ứng với các khoản lãi và lỗ tiềm năng duy nhất (nhưng cũng xem thảo luận về sự dao động được sử dụng trong Thảo luận phần). Trong giai đoạn đánh giá thụ động này, chúng tôi đã tìm kiếm sự khác biệt giữa các nhóm trong phản ứng BÓNG đối với lợi nhuận, thua lỗ, tăng lợi nhuận và tăng tổn thất. Không có sự khác biệt đáng kể về nhóm đối với những sự tương phản này, nhưng chúng tôi đã tìm thấy xu hướng song phương hướng tới phản ứng ĐẬM cao hơn đối với lợi ích tiềm năng trong các con bạc so với các kiểm soát trong amygdala (L: P <0.001, không hiệu chỉnh; x, y, z = - 26, 2, - 22; Z = 3.19, k = 6; R: P <0.001, không hiệu chỉnh; x, y, z = 24, - 2, - 10; Z = 3.43; k = 7).

Thảo luận

Đối lập với việc ra quyết định lành mạnh và bệnh lý với một nhiệm vụ đánh bạc hỗn hợp, chúng tôi đã đo lường hoạt động thần kinh liên quan đến nhiệm vụ trong các quyết định đánh bạc, trong đó yêu cầu người tham gia phải đánh đổi một lợi ích có thể chống lại tổn thất có thể xảy ra. Trong các con bạc, một mạng lưới vây lưng có biểu hiện độ nhạy thần kinh cao hơn với tỷ lệ mất lợi ích và khó chịu nhất so với các đối chứng khỏe mạnh. Sự điều chỉnh mạnh mẽ hơn của các vùng vỏ não ở vùng lưng đến mức tăng cực đoan cho thấy các con bạc đặt nặng hơn vào các thái cực của khung quyết định do nhiệm vụ đánh bạc đưa ra. Điều quan trọng là, phản ứng thần kinh hình chữ U này đối với các tỷ lệ cờ bạc đã không được quan sát trong các biện pháp kiểm soát, cho thấy sự mẫn cảm cụ thể này với các tỷ lệ cực đoan tạo thành một dấu hiệu thần kinh của cờ bạc bệnh lý.

Điều thú vị là, sự điều chỉnh hình chữ U của hoạt động thần kinh đối với các canh bạc khó chịu và ngon miệng nhất không được thể hiện trong các khu vực cốt lõi của mạng lưới phần thưởng, chẳng hạn như vây bụng hoặc vỏ não quỹ đạo. Thay vào đó, nó được thể hiện song phương trong một mạng lưới liên kết vùng vỏ não nổi bật và mạng lưới điều hành, bao gồm cả nhân caudate và DLPFC. DLPFC được tuyển dụng bao gồm gyri mặt trước và giữa trên và giữa, tương ứng với BA 6 / 8 / 9 và XN 9 / 46d ((Badre và D'Esposito, 2009 và Goldstein và ROLow, 2011). Mạng lưới vây lưng này được biết là có liên quan đến việc theo dõi các hành động gần đây và dự đoán kết quả của họ (để xem xét xem Yin và knowlton 2006). Cụ thể, hạt nhân caudate của con người đã được liên quan đến việc củng cố các tình huống kết quả hành động.Knutson và cộng sự, 2001, O'Doherty và cộng sự, 2004, Tricomi và cộng sự, 2004 và Delgado và cộng sự, 2005).

Kết quả hiện tại của chúng tôi cho thấy mạng lưới vây lưng này đóng vai trò quan trọng trong các quyết định đánh bạc được thực hiện bởi các con bạc. Tỷ lệ thua lỗ cực kỳ cao được đặc trưng là có liên quan cao về mặt kết quả hành động có thể có của người dùng: đặt cược càng ngon, thì việc chấp nhận nó càng quan trọng; ngược lại, đặt cược càng khó chịu thì việc từ chối nó càng quan trọng. Ở những đối tượng khỏe mạnh, vây lưng đã được tìm thấy để theo dõi độ mặn hoặc kích thích, thay vì tăng giá trị chủ quan tuyến tính (Barta và cộng sự. XUẤT KHẨU). Chúng tôi suy luận rằng trong các con bạc bệnh lý, mạng lưới vây lưng này rất nhạy cảm và làm giảm tỷ lệ thua lỗ cực đoan mạnh hơn so với các đối tượng khỏe mạnh khi đưa ra quyết định đánh bạc.

Các lý thuyết hiện tại về các cơ sở sinh học thần kinh của cờ bạc bệnh lý đang thuyết phục sự đơn giản của chúng, bằng cách dự đoán một sự mẫn cảm hoặc quá mẫn cảm của các đỉnh não thất và các vùng lõi khác của hệ thống thưởng như vmPFC. Theo đó, các nghiên cứu về hình ảnh thần kinh trước đây trong các con bạc cho thấy đã giảm đi (Balodis và cộng sự. XUẤT KHẨU) hoặc nâng cao (van Holst và cộng sự, 2012 và Worhunsky và cộng sự, 2014) kích hoạt đình công trong thời gian dự đoán tiền thưởng. Trong nghiên cứu hiện tại, không có sự khác biệt trong hoạt động thần kinh giữa người đánh bạc bệnh lý và kiểm soát không đánh bạc xuất hiện trong hệ thống phần thưởng khi họ đánh giá một lần thua hoặc đạt được số tiền trong giai đoạn trình bày cường độ hoặc khi họ cân bằng các mức tăng và thua của các trò chơi hỗn hợp trong giai đoạn quyết định. Chỉ có amygdala bên phải và bên trái cho thấy xu hướng phản ứng thần kinh mạnh mẽ hơn với những lợi ích có thể có trong giai đoạn trước. Nói cách khác, quyết định chấp nhận hoặc từ chối một canh bạc không nhất quán liên quan đến sự quá nhạy cảm hoặc quá nhạy cảm của hệ thống phần thưởng. Phát hiện tiêu cực này phù hợp với một nghiên cứu gần đây, nơi những người đánh bạc cho thấy khả năng phản ứng bình thường của tiền đình đối với tín hiệu thưởng tiền nhưng lại nhạy cảm với các tín hiệu dự đoán kích thích tình dục (Sescousse et al. XUẤT KHẨU). Việc thiếu một mô hình nhất quán trong tài liệu này, về cơ bản là kết quả ngược lại hoặc hoàn toàn không có tác dụng gì, chỉ ra rằng giải thích cờ bạc bệnh lý bằng cách điều chỉnh tăng hoặc giảm quy định có thể không đầy đủ. Có ý kiến ​​cho rằng thâm hụt ra quyết định trong cờ bạc bệnh lý có thể xuất hiện từ sự mất cân bằng giữa các hệ thống dopaminergic liên quan đến cấu trúc động lực limbic và các khu vực kiểm soát trước trán, thay vì sự gián đoạn trong cả hai thành phần trong sự cô lập (Clark và cộng sự. XUẤT KHẨU). Một ứng cử viên tốt của các mạng lưới vỏ não như vậy là vòng vây lưng, được liên quan đến việc lựa chọn hành động và xử lý các tình huống kết quả hành động (Âm và Kiến, 2006 và Seo và cộng sự, 2012). Lưu ý rằng trong các quyết định nghiên cứu hiện tại được đưa ra dựa trên các biểu hiện bên trong của sự cân bằng giữa lãi và lỗ hơn là dựa trên các quy trình thích ứng dựa trên kết quả, hoặc các quy trình dự đoán nghiêm ngặt. Đây có lẽ là lý do tại sao chúng tôi tìm thấy các khu vực có liên quan nhiều hơn đến việc lựa chọn hành động (nghĩa là chấp nhận hoặc từ chối đặt cược), thay vì các khu vực truyền thống mã hóa để dự đoán hoặc nhận kết quả.

Ở đây, trong các biện pháp kiểm soát phi cờ bạc, hành vi không thích thua lỗ trong nhiệm vụ đánh bạc có liên quan đến độ nhạy cao hơn đối với tỷ lệ thua lỗ cực đoan trong amygdala. Những kết quả này tương ứng tốt với những phát hiện gần đây của chúng tôi trong một nhóm riêng biệt của những người khỏe mạnh (Gelskov và cộng sự. XUẤT KHẨU), nơi nhiều người tham gia không thích mất mát hơn cho thấy sự nhạy cảm thần kinh tăng lên ở hạch hạnh nhân đối với tỷ lệ được-mất cực độ của các trò chơi hỗn hợp. Những kết quả này vẫn tồn tại mặc dù có sự khác biệt nhỏ giữa các nghiên cứu. Những người tham gia trò chơi thực tế chơi trong máy quét vẫn giữ nguyên (tức là phân phối số tiền, thời lượng và sự nhấp nháy của các kích thích thị giác, v.v.). Tuy nhiên, thủ tục trao tặng có khác một chút. Trong nghiên cứu hiện tại, những người tham gia nhận được hóa đơn tiền thực tế (200 DKK) mà họ giữ trong 1–2 tuần trước khi nhập chúng làm tiền đặt cược trong trò đánh bạc, trong khi trong nghiên cứu trước đó, những người tham gia được dẫn dắt tin rằng họ có thể mất tiền ngay từ lần đầu thiên phú. Sự khác biệt này trong chiến lược tài trợ có lẽ có thể giải thích tại sao các đối tượng kiểm soát khỏe mạnh trong nghiên cứu hiện tại ít ác cảm với tổn thất hơn một chút (lambda trung bình là 1.82) so với nghiên cứu trước đây của chúng tôi (lambda trung bình là 2.08). Mặc dù sự khác biệt thống kê giữa hai nhóm khỏe mạnh là không đáng kể (P = 0.18, kiểm tra hoán vị), sự khác biệt về lambda giữa nhóm khỏe mạnh trước đó và nhóm người chơi cờ bạc hiện tại là đáng kể (P = 0.004, phép thử hoán vị). Một sự khác biệt rõ ràng khác giữa các nghiên cứu là sự khác biệt về tuổi tác, vì nhóm đối chứng hiện tại lớn tuổi hơn để phù hợp với những người đánh bạc (P = 0.0175, t (29) = 2.52; 2-mẫu thử t). Tuy nhiên, nếu có bất cứ điều gì, sự khác biệt này sẽ dự đoán tác động ngược lại đối với lambda, vì các đối tượng lớn tuổi khỏe mạnh có xu hướng không thích mất mát hơn so với trẻ. Hơn nữa, hai nghiên cứu có sự khác biệt đôi chút về cách lập mô hình tỷ lệ đánh bạc. Trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi, chúng tôi phát hiện ra rằng hạch hạnh nhân nhạy cảm với các biến thể về tỷ lệ được-mất liên quan đến “ranh giới quyết định” của chủ thể cụ thể (tức là điểm lambda riêng lẻ, λ). Mô hình này có thể được khái niệm là phản ứng BOLD hình chữ “V” để tăng tỷ lệ, trong đó “điểm thấp” của V là điểm λ riêng lẻ. Sau đó, hai bộ hồi quy tham số tuyến tính đã phân loại mỗi tỷ lệ thử nghiệm là hấp dẫn hơn hoặc ít hơn là hấp dẫn hoặc không ưa thích, theo cách chúng khác với λ riêng lẻ (tức là, tỷ lệ không thích <cá nhân λ <tỷ lệ ưa thích). Tuy nhiên, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi không thể dựa trên mô hình của mình dựa trên điểm số λ, vì một số người tham gia chỉ đơn giản là có tỷ lệ chấp nhận quá cao hoặc quá thấp. Do đó, chúng tôi đã sử dụng tỷ lệ tăng-mất không điều chỉnh để đánh giá phản ứng thần kinh đối với phổ tỷ lệ liên tục đầy đủ (tức là phản ứng BOLD hình chữ “U” so với tỷ lệ). Lưu ý rằng việc sử dụng mô hình bậc hai hơi khác này có thể là lý do mà chúng tôi không tái tạo hoạt động của hạch hạnh nhân cho các trò chơi ngày càng ngon miệng và gây ác cảm ở những đối tượng khỏe mạnh. Có thể là trường hợp hạch hạnh nhân được điều chỉnh cụ thể theo ranh giới quyết định, λ, và sự kích hoạt hạch hạnh nhân trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi có thể liên quan đến việc đưa điểm λ vào các phép hồi quy chính. Cách giải thích này phù hợp với thực tế là cả hai phương pháp phân tích đều cho thấy rằng hành vi cờ bạc không thích thua lỗ có liên quan đến độ nhạy cao hơn của hạch hạnh nhân đối với các kết quả tiềm năng có tính phản đối cao và rất thích thú trong quá trình ra quyết định. Tổng hợp lại, những phát hiện này chỉ ra vai trò quan trọng của hạch hạnh nhân trong các quyết định chống lại sự mất mát thiên vị ở những người khỏe mạnh.

Trong các con bạc, mối quan hệ giữa hành vi ác cảm mất mát và hoạt động thần kinh với tỷ lệ đánh bạc chỉ tiết lộ một xu hướng không đáng kể trong amygdala. Thay vào đó, hoạt động liên quan đến quyết định trong DLPFC đã thay đổi như là một chức năng của sự ác cảm mất mát. Hiệu ứng này mạnh hơn đáng kể đối với người đánh bạc so với điều khiển. Thật thú vị, hiệu ứng này đạt đến đỉnh điểm tại cùng một vị trí trong DLPFC, nơi chúng tôi thấy độ mẫn cảm mạnh hơn với các tỷ lệ cực đoan so với các biện pháp kiểm soát. Điều này chỉ ra rằng trong các con bạc, mức độ ác cảm thua lỗ cá nhân không được phản ánh bởi các khu vực dự đoán mức độ cảm xúc hoặc giá trị của một kích thích như amygdala và tâm thất, mà thay vào đó là hồ sơ hoạt động trong DLPFC. Do đó, trong quần thể này, có vẻ như một chức năng kiểm soát điều hành phụ phục vụ khu vực vỏ não như bộ nhớ làm việc, chuyển đổi nhiệm vụ và đại diện cho các kết quả dự phòng hành động (Elliott, 2003, Đức Ông, 2003 và Seo và cộng sự, 2012) đang bổ sung cho amygdala trong hành vi đánh bạc không thiên vị thua lỗ. Tuy nhiên, đề xuất này cần được nghiên cứu thêm trong các nghiên cứu đánh bạc trong tương lai.

Thật thú vị, chúng tôi đã tìm thấy một xu hướng ít ác cảm thua lỗ trong các con bạc. Theo các lý thuyết kinh tế truyền thống, xu hướng hành vi này đối với các quyết định ít phi lý hơn có hàm ý phản trực giác rằng các con bạc hành động hợp lý hơn các biện pháp kiểm soát. Tuy nhiên, một tài khoản tiến hóa hơn về ác cảm mất mát sẽ nói rằng sự thiên vị quyết định phục vụ mục đích hướng dẫn các quyết định bản năng chẳng hạn khi tìm kiếm thức ăn. Thật vậy, ác cảm mất mát đã được báo cáo ở các loài linh trưởng thấp hơn như khỉ capuchin (Chen và cộng sự. XUẤT KHẨU; nhưng cũng thấy Silberberg và cộng sự. XUẤT KHẨU) chỉ ra rằng ác cảm mất mát là một hướng dẫn ra quyết định sâu xa, thậm chí có thể là một thiên kiến ​​bẩm sinh đối với chủ nghĩa bảo thủ. Một nghiên cứu gần đây của Giorgetta et al. (2014) phát hiện ra rằng những người đánh bạc bệnh lý đang ở giai đoạn sau điều trị lâm sàng thì không thích thua lỗ hơn những người đánh bạc ở giai đoạn đầu điều trị. Thật thú vị, họ phát hiện ra rằng những người đánh bạc với tư cách là một nhóm (trong tình trạng điều trị) có nhiều ác cảm hơn là kiểm soát lành mạnh. Ngược lại, một nghiên cứu trước đây điều tra sự ác cảm mất hành vi ở những người đánh bạc đã phát hiện ra rằng những người đánh bạc tích cực (nghĩa là không điều trị) ít mất ác cảm hơn những người kiểm soát lành mạnh (Brevers et al. XUẤT KHẨU). Điều này đặt ra câu hỏi liệu việc điều trị hiệu quả có thể khiến những người đánh bạc bệnh lý mất ác cảm hay không. Trong nghiên cứu hiện tại, các con bạc được tuyển dụng từ một trung tâm điều trị và hầu hết đã tham gia trị liệu nhận thức. Có lẽ, đây là lý do tại sao chúng tôi không tìm thấy sự khác biệt đáng kể về hành vi giữa người đánh bạc và kiểm soát lành mạnh mà chỉ là một xu hướng theo hướng này.

Cuối cùng, chúng tôi thấy rằng những người đánh bạc có triệu chứng cờ bạc nghiêm trọng hơn, được đo bằng điểm SOGS, đã tăng mức độ tham gia của tiền thân khi đánh giá tỷ lệ đánh bạc cao và thấp. Vỏ não trước và vỏ sau thường được tìm thấy để đáp ứng với các nhiệm vụ tự tham khảo (xem đánh giá của Cavanna và Trimble 2006), và một nghiên cứu gần đây điều tra sự tự kiểm soát ở những người đánh bạc đã cho thấy các tín hiệu điện sinh lý bất thường trên vỏ não sau khi sử dụng MEG (Thomsen và cộng sự. XUẤT KHẨU). Những tín hiệu bất thường này đã được liên kết với một thực tế rõ ràng rằng các con bạc bệnh lý phải chịu đựng sự bốc đồng và tự kiểm soát thấp hơn. Trong nghiên cứu của chúng tôi, việc điều chỉnh hoạt động của tiền thân như là một chức năng của mức độ nghiêm trọng của cờ bạc có thể phản ánh các cơ chế tự kiểm soát tương tự, bất thường. Tuy nhiên, những suy đoán liên quan đến chức năng của tiền thân trong cờ bạc bệnh lý cần phải được chính thức giải quyết trong các nghiên cứu trong tương lai.

Kết quả của chúng tôi cho thấy một mô hình hoạt động hình chữ U đã thay đổi cho cả nhân caudate và DLPFC khi các con bạc bệnh lý đánh giá các cược tiền tệ. Mặc dù mô hình kích hoạt này có thể xuất phát từ sự xuất hiện đồng thời, nhưng không liên quan, rối loạn chức năng của các vùng não này, nó cũng có thể bắt nguồn từ sự thay đổi trong các kết nối chức năng của chúng. Các nghiên cứu trước đây về các đối tượng khỏe mạnh đã cung cấp bằng chứng phong phú cho sự kết nối giữa caudate và PFC, bằng cách dựa vào cả hai chức năng (ví dụ Robinson và cộng sự. 2012) và cấu trúc (ví dụ Verstynen và cộng sự. XUẤT KHẨU) kết nối cortico-stri stri. Do đó, có thể là bệnh lý của cờ bạc phản ánh các mô hình kết nối thần kinh đã thay đổi trong mạch ra quyết định cụ thể của vỏ não này.

Giống như trong nhiều nghiên cứu đánh bạc trước đây, chúng tôi chỉ bao gồm các đối tượng nam (ví dụ: van Holst và cộng sự, 2012, de Ruiter và cộng sự, 2009, Linnet và cộng sự, 2011 và Sescousse và cộng sự, 2013). Tuy nhiên, mặc dù các nghiên cứu dịch tễ học cho thấy rằng đàn ông đại diện cho phần lớn các con bạc bệnh lý (Kessler và cộng sự. XUẤT KHẨU), cờ bạc bệnh lý cũng ảnh hưởng đến phụ nữ. Bởi vì các nghiên cứu đã chỉ ra sự khác biệt giữa phụ nữ và nam giới về sở thích cờ bạc (ví dụ: các hình thức đánh bạc đơn độc hơn như máy đánh bạc so với các hình thức gắn kết xã hội hơn như poker) và nền tảng động lực (ví dụ: thoát khỏi cảm xúc tiêu cực so với hành vi tìm kiếm cảm giác ; xem đánh giá của Raylu và Oei 2002), kết quả hiện tại không thể được khái quát cho dân số nữ. Do đó, vẫn còn phải làm rõ liệu các con bạc nữ có cho thấy các dấu hiệu thần kinh khác thường của việc ra quyết định như các con bạc nam trong nghiên cứu này hay không.

Một điểm cần cải thiện cho các nghiên cứu trong tương lai là số lượng các đối tượng cờ bạc được đưa vào nghiên cứu này (n = 14). Mặc dù quy mô nhóm tương đương với các nghiên cứu fMRI trước đây (Crockford và cộng sự, 2005, Reuter và cộng sự, 2005, Thomsen và cộng sự, 2013 và Balodis và cộng sự, 2012) và bệnh nhân có đặc điểm tốt, nên nghiên cứu một nhóm lớn hơn. Các hạn chế khác bao gồm phương pháp xen kẽ giữa các sự kiện quan tâm. Vì một canh bạc nhanh và liền mạch được ưu tiên, chúng tôi chọn làm xáo trộn bản thân các sự kiện và không giới thiệu khoảng thời gian giữa các thử nghiệm (ITI) lộn xộn giữa chúng, mặc dù có ITI là 1.2 giây giữa mỗi giai đoạn ra quyết định và trình bày cường độ Về nguyên tắc, sự thiếu rung động ở đây có thể góp phần vào việc chúng tôi không tìm thấy sự khác biệt giữa các nhóm trong giai đoạn trình bày cường độ.

Tóm lại, chúng tôi cho thấy rằng một mạng lưới vây lưng có liên quan đến các tình huống kết quả của hành động thể hiện sự mẫn cảm với tỷ lệ thua lỗ cực đoan trong các con bạc. Hồ sơ phản hồi hình chữ U trong DLPFC và tiền thân có liên quan đến mức độ ác cảm thua lỗ cá nhân trong nhiệm vụ đánh bạc và mức độ nghiêm trọng của cờ bạc bệnh lý, tương ứng. Những kết quả này kích thích nghiên cứu trong tương lai để mở rộng trọng tâm của hình ảnh thần kinh từ hệ thống phần thưởng cốt lõi sang mạng lưới vỏ não-vây lưng trong cờ bạc bệnh lý.

Lời cảm ơn

Chúng tôi xin chân thành cảm ơn tất cả những người tham gia đã dành thời gian cho Trung tâm Ludomani của Đan Mạch vì đã thiết lập liên lạc với cộng đồng cờ bạc. Chúng tôi cảm ơn Sid Kouider vì những bình luận hữu ích về bản thảo và Christian Buhl đã giúp thu thập dữ liệu. Công trình này được hỗ trợ bởi Hội đồng nghiên cứu độc lập về khoa học xã hội của Đan Mạch thông qua một khoản tài trợ cho Tiến sĩ Ramsøy (Dự án khoa học thần kinh quyết định của Hồi; 0601-01361B) và bởi Quỹ Lundbeck thông qua một khoản tài trợ xuất sắc (Ban ContAct -; không cấp. R59 A5399) đến Tiến sĩ Siebner. Công trình được thực hiện bởi Tiến sĩ Gelskov tại Phòng thí nghiệm khoa học nhận thức và tâm lý học được hỗ trợ bởi các khoản tài trợ của ANR (ANR-10-LABX-0087 và ANR-10-IDEX-0001-02). Máy quét MR được tài trợ bởi Quỹ Simon Spies.

Phụ lục A. Dữ liệu bổ sung

Tài liệu bổ trợ

Trợ giúp với các tệp DOCX

Các lựa chọn

dự án

1.      

• Badre và D'Esposito, 2009
• D. Badre, M. D'Esposito
• Là trục rostro-caudal của thùy trán phân cấp?
• Nat. Rev. Neurosci., 10 (2009), trang 659 XN 669
• 

2.      

• Balodis và cộng sự, 2012
• IM Balodis, H. Kober, PD Worhunsky, MC Stevens, GD Pearlson, MN Potenza
• Giảm hoạt động tiền sinh sản trong quá trình xử lý các khoản thưởng và thua lỗ tiền tệ trong cờ bạc bệnh lý
• Biol. Tâm thần học, 71 (2012), trang 749 XN 757
• 

3.      

• Barta và cộng sự, 2013
• O. Barta, JT McGuire, JW Kable
• Hệ thống định giá: phân tích tổng hợp dựa trên các thí nghiệm BOLD fMRI kiểm tra mối tương quan thần kinh của giá trị chủ quan?
• NeuroImage, 76 (2013), trang 412 XN 427
• 

4.      

• Blum và cộng sự, 1990
• K. Blum, EP Noble, PJ Sheridan, A. Montgomery, T. Ritchie, P. Jagadeeswaran, H. Nogami, AH Briggs, JB Cohn
• Hiệp hội allelic của gen thụ thể dopamine D2 ở người nghiện rượu
• JAMA, 263 (1990), trang 2055 XN 2060
• 

5.      

• Brevers và cộng sự, 2012
• D. Brevers, A. Cleeremans, AE Goudriaan, A. Bechara, C. Kornreich, P. Verbanck, X. Noel
• Ra quyết định trong sự mơ hồ nhưng không chịu rủi ro có liên quan đến mức độ nghiêm trọng của vấn đề đánh bạc
• Tâm thần học Res., 200 (2012), trang 568 XN 574
• 

6.      

• Brevers và cộng sự, 2013
• D. Brevers, A. Bechara, A. Cleeremans, X. Noel
• Nhiệm vụ đánh bạc Iowa (IGT): hai mươi năm sau - rối loạn cờ bạc và IGT
• Trước mặt. Psychol., 4 (2013), tr. XUẤT KHẨU
• 

7.      

• Cavanna và Trimble, 2006
• AE Cavanna, MR Trimble
• Tiền thân: một đánh giá về giải phẫu chức năng và tương quan hành vi của nó
• Brain, 129 (2006), trang 564 XN 583
• 

8.      

• Chen và cộng sự, 2006
• MK Chen, V. Lakshminarayaan, LR Santos
• Làm thế nào cơ bản là thiên vị hành vi? Bằng chứng từ hành vi giao dịch khỉ capuchin
• J. Chính trị. Kinh tế, 114 (2006), trang 517 XN XNX
• 

9.      

• Clark, 2010
• L. Clark
• Ra quyết định trong quá trình đánh bạc: sự tích hợp các phương pháp nhận thức và tâm lý học
• Triết gia Xuyên. R. Sóc. Thích Ser. B Biol. Sci., 365 (2010), trang 319 XN 330
• 

10.   

• Clark và cộng sự, 2013
• L. Clark, B. Averbeck, D. Người trả tiền, G. Sescousse, CA Winstanley, G. Xue
• Lựa chọn bệnh lý: khoa học thần kinh của cờ bạc và nghiện cờ bạc
• J. Neurosci., 33 (2013), trang 17617 XN 17623
• 

11.   

• Comings và cộng sự, 1996
• DE Comings, RJ Rosenthal, HR Lesieur, LJ Rugle, D. Muhleman, C. Chiu, G. Dietz, R. Gade
• Một nghiên cứu về gen thụ thể dopamine D2 trong cờ bạc bệnh lý
• Dược động học, 6 (1996), trang 223 XN 234
• 

12.   

• Comings và cộng sự, 2001
• DE Comings, R. Gade-Andavolu, N. Gonzalez, S. Wu, D. Muhleman, C. Chen, P. Koh, K. Farwell, H. Blake, G. Dietz, JP MacM bồ, HR Lesieur, LJ Rugle, Ros Rosalal
• Tác dụng phụ của gen dẫn truyền thần kinh trong cờ bạc bệnh lý
• Lâm sàng. Genet., 60 (2001), trang 107 XN 116
• 

13.   

• Crockford và cộng sự, 2005
• DN Crockford, B. Goodyear, J. Edwards, J. Quickfall, e.-G. N
• Hoạt động não gây ra trong các con bạc bệnh lý
• Biol. Tâm thần học, 58 (2005), trang 787 XN 795
• 

14.   

• De Martino và cộng sự, 2010
• B. De Martino, Nhà quay phim CF, R. Adolphs
• Thiệt hại Amygdala giúp loại bỏ ác cảm mất tiền tệ
• Proc. Natl. Học viện Khoa học Hoa Kỳ, 107 (2010), trang 3788 XN 3792
• 

15.   

• de Ruiter và cộng sự, 2009
• MB de Ruiter, DJ Veltman, AE Goudriaan, J. Oosterlaan, Z. Sjoerds, W. van den Brink
• Đáp ứng sự kiên trì và sự nhạy cảm trước trán đối với phần thưởng và hình phạt ở những người nghiện cờ bạc và người hút thuốc
• Thần kinh thực vật học, 34 (2009), trang 1027 ĐẦU 1038
• 

16.   

• Deichmann và cộng sự, 2003
• R. Deichmann, JA Gottfried, C. Hutton, R. Turner
• Tối ưu hóa EPI cho các nghiên cứu fMRI về vỏ não quỹ đạo
• NeuroImage, 19 (2003), trang 430 XN 441
• 

17.   

• Delgado và cộng sự, 2005
• MR Delgado, MM Miller, S. Inati, EA Phelps
• Một nghiên cứu fMRI về học tập xác suất liên quan đến phần thưởng
• NeuroImage, 24 (2005), trang 862 XN 873
• 

18.   

• Elliott, 2003
• R. Elliott
• Chức năng điều hành và rối loạn của họ
• Br. Med. Bull., 65 (2003), trang 49 XN XNX
• 

19.   

• Đầu tiên và cộng sự, 2002
• MB Đầu tiên, RL Spitzer, M. Gibbon, JBW Williams
• Phỏng vấn lâm sàng có cấu trúc đối với các rối loạn trục I của DSM-IV, Phiên bản nghiên cứu, Phiên bản không dành cho bệnh nhân (SCID-I / NP)
• Nghiên cứu sinh trắc học, Viện tâm thần bang New York, New York, NY (2002)
• 

20.   

• Friston và cộng sự, 1996
• KJ Friston, S. Williams, R. Howard, RSJ Frackowiak, R. Turner
• Hiệu ứng liên quan đến chuyển động trong chuỗi thời gian fMRI
• Magn. Cộng hưởng. Med., 35 (1996), pp 346 XN 355
• 

1.      

• Gelskov và cộng sự, 2015
• SV Gelskov, S. Henningsson, KH Madsen, HR Siebner, TZ Ramsøy
• Amygdala báo hiệu sự thèm ăn chủ quan và ác cảm của các trò chơi hỗn hợp
• Cortex, 66 (2015), trang 81 XN 90
• 

2.      

• Giorgetta và cộng sự, 2014
• C. Giorgetta, A. Grecucci, A. Rattin, C. Guerreschi, AG Sanfey, N. Bonini
• Chơi hay không chơi: một vấn đề nan giải cá nhân trong cờ bạc bệnh lý
• Tâm thần học Res., 219 (2014), trang 562 XN 569
• 

3.      

• Goldstein và ROLow, 2002
• RZ Goldstein, ND ROLow
• Nghiện ma túy và cơ sở sinh học thần kinh cơ bản của nó: bằng chứng thần kinh cho sự liên quan của vỏ não trước
• Là. J. Tâm thần học, 159 (2002), trang 1642 XN 1652
• 

4.      

• Goldstein và ROLow, 2011
• RZ Goldstein, ND ROLow
• Rối loạn chức năng của vỏ não trước trán trong nghiện: phát hiện thần kinh và ý nghĩa lâm sàng
• Nat. Rev. Neurosci., 12 (2011), trang 652 XN 669
• 

5.      

• Goldstein và cộng sự, 2007
• RZ Goldstein, N. Alia-Klein, D. Tomasi, L. Zhang, LA Cottone, T. Maloney, F. Telang, EC Caparelli, L. Chang, T. Ernst, D. Samara, NK Squires, ND ROLow
• Là giảm độ nhạy cảm vỏ não trước đối với phần thưởng tiền tệ liên quan đến động lực suy yếu và tự kiểm soát trong nghiện cocaine?
• Là. J. Tâm thần học, 164 (2007), trang 43 XN 51
• 

6.      

• Goudriaan và cộng sự, 2010
• AE Goudriaan, MB de Ruiter, W. van den Brink, J. Oosterlaan, DJ Veltman
• Các mô hình kích hoạt não liên quan đến phản ứng cue và sự thèm muốn ở những người đánh bạc có vấn đề, những người nghiện thuốc lá nặng và kiểm soát sức khỏe: một nghiên cứu fMRI
• Con nghiện. Biol., 15 (2010), trang 491 XN 503
• 

7.      

• Joutsa và cộng sự, 2012
• J. Joutsa, J. Johansson, S. Niillacä, A. Ollikainen, MM Hirvonen, P. Piepponen, E. Arponen, H. Alho, V. Voon, JO Rinne, J. Hietala, V. Kaasinen
• Phát hành dopamine Mesolimbic có liên quan đến mức độ nghiêm trọng của triệu chứng trong cờ bạc bệnh lý
• NeuroImage, 60 (2012), trang 1992 XN 1999
• 

8.      

• Kahneman và Tversky, 1979
• D. Kahneman, A. Tversky
• Lý thuyết triển vọng - phân tích quyết định chịu rủi ro
• Kinh tế lượng, 47 (1979), trang 263 XN 291
• 

9.      

• Kessler và cộng sự, 2008
• RC Kessler, I. Hwang, R. Labrie, M. Petukhova, NA Sampson, KC mùa đông, S. HJ
• Đánh bạc bệnh lý DSM-IV trong Tái tạo Khảo sát Độ hấp thụ Quốc gia
• Thần kinh. Med., 38 (2008), pp 1351 XN 1360
• 

10.   

• Knutson và cộng sự, 2001
• B. Knutson, GW Fong, CM Adams, JL Varner, D. Hommer
• Phân biệt dự đoán và kết quả với fMRI liên quan đến sự kiện
• Neuroreport, 12 (2001), trang 3683 XN 3687
• 

11.   

• Leeman và Potenza, 2012
• RF Leeman, MN Potenza
• Điểm tương đồng và khác biệt giữa cờ bạc bệnh lý và rối loạn sử dụng chất gây nghiện: tập trung vào sự bốc đồng và cưỡng chế
• Tâm sinh lý học, 219 (2012), trang 469 XN 490
• 

12.   

• Lesieur và Blume, 1987
• Nhân sự Lesieur, SB Blume
• Màn hình đánh bạc South Oaks (SOGS): một công cụ mới để xác định các con bạc bệnh lý
• Là. J. Tâm thần học, 144 (1987), trang 1184 XN 1188
• 

13.   

• Limbrick-Oldfield và cộng sự, 2013
• EH Limbrick-Oldfield, RJ van Holst, L. Clark
• Rối loạn tiền đình trong nghiện ma túy và cờ bạc bệnh lý: mâu thuẫn nhất quán?
• NeuroImage Clinic., 2 (2013), trang 385 XN 393
• 

14.   

• Linnet và cộng sự, 2011
• J. Linnet, A. Møller, E. Peterson, A. Gjedde, D. Doudet
• Dopamine giải phóng trong vây bụng trong khi thực hiện Nhiệm vụ đánh bạc ở Iowa có liên quan đến mức độ phấn khích gia tăng trong cờ bạc bệnh lý
• Nghiện, 106 (2011), trang 383 XN XNX
• 

15.   

• Maldives và cộng sự, 2003
• JA Maldivesjian, PJ Laurienti, RA Kraft, JH Burdette
• Một phương pháp tự động để thẩm vấn dựa trên tập bản đồ thần kinh và cytoarchitectonic của tập dữ liệu fMRI
• NeuroImage, 19 (2003), trang 1233 XN 1239
• 

16.   

• Đức Ông, 2003
• S. Đức
• Đổi nhiệm vụ
• Xu hướng nhận thức. Sci., 7 (2003), trang 134 XN 140
• 

17.   

• Cao quý và cộng sự, 1991
• EP Noble, K. Blum, T. Ritchie, A. Montgomery, PJ Sheridan
• Liên kết allelic của gen thụ thể dopamine D2 với các đặc điểm liên kết với thụ thể trong chứng nghiện rượu
• Arch. Tướng tâm thần học, 48 (1991), trang 648 XN 654
• 

18.   

• O'Doherty và cộng sự, 2004
• J. O'Doherty, P. Dayan, J. Schultz, R. Deichmann, K. Friston, RJ Dolan
• Vai trò phân tán của vây bụng và vây lưng trong điều hòa không khí
• Khoa học, 304 (2004), trang 452 XN 454
• 

19.   

• Petry, 2007
• Petry
• Rối loạn cờ bạc và sử dụng chất: tình trạng hiện tại và hướng đi trong tương lai
• Là. J. Addict., 16 (2007), trang 1 XN 9
• 

20.   

• Potenza, 2014
• Potenza
• Các cơ sở thần kinh của các quá trình nhận thức trong rối loạn cờ bạc
• Xu hướng nhận thức. Sci., 18 (2014), trang 429 XN 438
• 

1.      

• Power và cộng sự, 2012
• JD Power, KA Barnes, AZ Snyder, BL Schlaggar, SE Petersen
• Mối tương quan giả nhưng có hệ thống trong kết nối chức năng Mạng MRI phát sinh từ chuyển động của chủ thể
• NeuroImage, 59 (2012), trang 2142 XN 2154
• 

2.      

• Raylu và Oei, 2002
• N. Raylu, TPS Oei
• Đánh bạc bệnh lý: đánh giá toàn diện
• Lâm sàng. Thần kinh. Rev., 22 (2002), trang 1009 XN 1061
• 

3.      

• Reuter và cộng sự, 2005
• J. Reuter, T. Raedler, M. Rose, I. Hand, J. Muffcher, C. Buchel
• Đánh bạc bệnh lý có liên quan đến việc giảm kích hoạt hệ thống thưởng mesolimbic
• Nat. Neurosci., 8 (2005), trang 147 XN 148
• 

4.      

• Robinson và Berridge, 1993
• TE Robinson, KC
• Cơ sở thần kinh của sự thèm thuốc: một lý thuyết kích thích sự nhạy cảm của nghiện
• Não Res. Não Res. Rev., 18 (1993), trang 247 XN 291
• 

5.      

• Robinson và Berridge, 2008
• TE Robinson, KC
• Ôn tập. Lý thuyết nhạy cảm khuyến khích của nghiện: một số vấn đề hiện tại
• Triết gia Xuyên. R. Sóc. Thích Ser. B Biol. Sci., 363 (2008), trang 3137 XN 3146
• 

6.      

• Robinson và cộng sự, 2012
• JL Robinson, AR Laird, DC Glahn, J. Blangero, MK Sanghera, L. Pessoa, et al.
• Khả năng kết nối chức năng của caudate con người: một ứng dụng mô hình kết nối siêu phân tích với lọc hành vi
• NeuroImage, 60 (2012), trang 117 XN 129
• 

7.      

• Romanczuk-Seiferth và cộng sự, 2015
• N. Romanczuk-Seiferth, S. Koehler, C. Dreesen, T. Wüstenberg, A. Heinz
• Cờ bạc bệnh lý và nghiện rượu: rối loạn thần kinh trong xử lý tránh thưởng và thua lỗ
• Con nghiện. Biol., 20 (2015), trang 557 XN 569
• 

8.      

• Seo và cộng sự, 2012
• M. Seo, E. Lee, BB Averbeck
• Lựa chọn hành động và giá trị hành động trong các mạch phía trước
• Neuron, 74 (2012), trang 947 XN 960
• 

9.      

• Sescousse và cộng sự, 2013
• G. Sescousse, G. Barbalat, P. Domenech, JC Dreher
• Mất cân bằng về độ nhạy cảm với các loại phần thưởng khác nhau trong cờ bạc bệnh lý
• Brain, 136 (8) (2013), trang 2527 XN 2538
• 

10.   

• Silberberg và cộng sự, 2008
• A. Silberberg, PG Roma, ME Huntsberry, FR Warren-Boulton, T. Sakagami, AM Ruggiero, et al.
• Mất ác cảm ở khỉ capuchin
• J. Exp. Hậu môn. Behav., 89 (2008), trang 145 XN 155
• 

11.   

• Thomsen và cộng sự, 2013
• KR Thomsen, M. Joensson, HC Lou, A. Møller, J. Gross, ML Kringelbach, J.-P. Thay đổi
• Thay đổi tương tác paralimbic trong nghiện hành vi
• Proc. Natl. Học viện Khoa học Hoa Kỳ, 110 (2013), trang 4744 XN 4749
• 

12.   

• Tom và cộng sự, 2007
• SM Tom, CR Fox, C. Trepel, RA Poldrack
• Cơ sở thần kinh của sự ác cảm mất mát trong việc ra quyết định có rủi ro
• Khoa học, 315 (2007), trang 515 XN 518
• 

13.   

• Tricomi và cộng sự, 2004
• EM Tricomi, MR Delgado, JA Fiez
• Điều chế hoạt động caudate bằng cách dự phòng hành động
• Neuron, 41 (2004), trang 281 XN 292
• 

14.   

• Tzourio-Mazoyer và cộng sự, 2002
• N. Tzourio-Mazoyer, B. Landeau, D. Papathanassiou, F. Crivello, O. Etard, N. Delcroix, B. Mazoyer, M. Joliot
• Tự động ghi nhãn giải phẫu kích hoạt trong SPM bằng cách sử dụng phân chia giải phẫu vĩ mô của não đơn môn MRI MRI
• NeuroImage, 15 (1) (2002), trang 273 ĐẦU 289
• 

15.   

• van Holst và cộng sự, 2010
• RJ van Holst, W. van den Brink, DJ Veltman, AE Goudriaan
• Nghiên cứu hình ảnh não trong cờ bạc bệnh lý
• Curr. Tâm thần học Rep., 12 (2010), trang 418 XN 425
• 

16.   

• van Holst và cộng sự, 2012
• RJ van Holst, DJ Veltman, C. Hội trưởng, W. van den Brink, AE Goudriaan
• Mã hóa kỳ vọng bị bóp méo trong cờ bạc có vấn đề: có gây nghiện trong dự đoán không?
• Biol. Tâm thần học, 71 (2012), trang 741 XN 748
• 

17.   

• Verstynen và cộng sự, 2012
• TD Verstynen, D. Badre, K. Jarbo, W. Schneirder
• Các mô hình tổ chức vi cấu trúc trong hệ thống corticosteroid của con người
• J. Neurophysiol., 107 (2012), trang 2984 ĐẦU 2995
• 

18.   

• Wardle và cộng sự, 2010
• H. Wardle, A. Tâm trạng, S. Spence, J. Orford, R. Volberg, D. Jotangia, et al.
• Khảo sát tỷ lệ cờ bạc ở Anh
• Trung tâm nghiên cứu xã hội quốc gia, London (2010)
• 

19.   

• Welte và cộng sự, 2008
• JW Welte, GM Barnes, MC Tidwell, JH Hoffman
• Tỷ lệ cờ bạc có vấn đề trong thanh thiếu niên và thanh niên Mỹ: kết quả từ một cuộc khảo sát quốc gia
• J. Gambl. Nghiên cứu, 24 (2008), trang 119 XN 133
• 

20.   

• Worhunsky và cộng sự, 2014
• PD Worhunsky, RT Malison, RD Rogers, MN Potenza
• Thay đổi tương quan thần kinh của xử lý phần thưởng và thua lỗ trong fMRI máy đánh bạc mô phỏng trong cờ bạc bệnh lý và sự phụ thuộc cocaine
• Rượu thuốc phụ thuộc., 145 (2014), trang 77 XN 86
• 

1.      

• Âm và Kiến, 2006
• HH Yin, BJ knowlton
• Vai trò của hạch nền cơ bản trong việc hình thành thói quen
• Nat. Rev. Neurosci., 7 (2006), trang 464 XN 476
• 

Tác giả tương ứng tại: Brain and Consciousness group (EHESS / CNRS / ENS), Ecole Normale Supérieure, PSL Research University, 29 rue d'Ulm, 75005 Paris, France.

1

Các tác giả cao cấp đóng góp như nhau cho bài báo.

Bản quyền © 2016 Các tác giả. Xuất bản bởi Elsevier Inc.