Nhận dạng tâm sinh lý của người nghiện trò chơi và người không nghiện bằng mô hình thống kê với dữ liệu điện não đồ (2018)

Liên kết đến trừu tượng

Các tiêu đề khác

플레 어

Tác giả

Maria Hafeez

Tác giả thay thế

하 피즈

Cố vấn

Jung Yong Kim

ngày phát hành

2018-02

Nhà xuất bản

한양 대학교

Bằng cấp

Bác sĩ

Tóm tắt

Trong những năm gần đây, nghiện game đã nhận được sự chú ý ngày càng tăng từ nhà tâm lý học, bác sĩ tâm thần, phụ huynh, giáo viên, phương tiện truyền thông và các tổ chức sức khỏe tâm thần và, ở một mức độ nào đó, bởi các game thủ trên toàn thế giới. Một số nhà nghiên cứu sử dụng thuật ngữ sử dụng trò chơi có vấn đề hoặc quá mức thay vì rối loạn để biểu thị việc sử dụng trò chơi video có hại. Dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm được công bố, hầu hết trong số họ từ 2000 sớm cho đến nay, có vẻ như chơi game quá mức hoặc nghiện game có thể gây ảnh hưởng xấu đến các cá nhân, giống như các chứng nghiện truyền thống khác, bao gồm cả nghiện sử dụng chất gây nghiện. Hơn nữa, không có tiêu chí sàng lọc thống nhất, tâm lý hoặc sinh lý có sẵn và phạm vi đã bị cản trở bởi việc sử dụng các tiêu chí không nhất quán và không chuẩn để phát hiện nghiện game di động. Hầu hết các phương pháp tuyển dụng đều có sự thiên vị lấy mẫu nghiêm trọng với sự phụ thuộc quá mức vào các mẫu tự chọn. Rõ ràng có một khoảng cách trong sự hiểu biết được thiết lập hiện tại về nghiện game. Cần có nghiên cứu dịch tễ học để xác định sự xuất hiện và tỷ lệ của các vấn đề có ý nghĩa lâm sàng liên quan đến nghiện chơi game, để đảm bảo phục hồi và điều trị theo cách tốt hơn. Một thiết kế được đề xuất để đối phó với những vấn đề này chẩn đoán chứng nghiện trò chơi về mặt sinh lý từ dữ liệu chụp não và thực hiện các kết quả đạt được dưới dạng một thiết bị hoặc ứng dụng để sử dụng chúng thực tế như một cảnh báo để bị nghiện game. Nghiên cứu này xem xét các thuộc tính miền tần số và thời gian của EEG để tìm kiếm khả năng phát hiện bất kỳ sự phân biệt nào giữa người chơi trò chơi di động nghiện và không nghiện. Hướng dẫn toàn diện để đánh giá hành vi trò chơi (CGS) 2010 đã được sử dụng để ghi lại thông tin nhân khẩu học cơ bản và phân loại trước về thiết bị trò chơi. Tín hiệu EEG được phân tích theo các miền thời gian và tần số để thực hiện một nghiên cứu chi tiết về mối tương quan của nghiện game di động, phân biệt hai loại, tức là người chơi nghiện và không nghiện. Việc phân tích trong cả hai miền thời gian và tần số đồng thời giúp phân biệt vùng da đầu và tần số cụ thể giữa hai nhóm. Mối tương quan chéo và các quan sát từ nghiên cứu về tổng sức mạnh của dữ liệu quang phổ đã giúp tập trung vào vùng chẩm. Phân tích chi tiết hơn đã giúp tìm ra tần số cụ thể phân biệt các đối tượng nghiện với các đối tượng không nghiện. Thử nghiệm T đã được thực hiện để xác minh sự khác biệt mô tả về độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn của các giá trị phổ công suất giữa các nhóm đối tượng nghiện và không nghiện. Nó đã được quan sát thấy rằng sự khác biệt trong giá trị trung bình và sự lan truyền độ lệch chuẩn của dữ liệu phổ của các đối tượng nghiện là rất lớn hơn so với các đối tượng không nghiện. Xu hướng chung về tần số alpha, beta và theta được quan sát là chiếm ưu thế và khác biệt so với các tần số khác ở các đối tượng nghiện. Một mô hình hồi quy Logistic phù hợp với dữ liệu phổ từ vùng chẩm. Mô hình đã được kiểm tra sau khi đào tạo với các mẫu có sẵn và độ chính xác dự đoán đã xác nhận rằng mô hình có thể được áp dụng như một công cụ thực tế để chẩn đoán nghiện game bằng cách sử dụng tín hiệu EEG từ vùng chẩm chỉ bằng cách sử dụng mô hình các thành phần tần số theta. Một thiết kế được đề xuất dựa trên các công cụ thống kê và mô hình hồi quy, có thể được sử dụng làm ứng dụng trong thiết bị di động. Dữ liệu điện não đồ có thể được thu thập từ các tai nghe điện cực / cảm biến đơn hoặc đôi có sẵn trên thị trường. Dữ liệu có thể được nhúng trong ứng dụng, sẽ tính toán mức độ phát hiện nghiện.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Xuất hiện trong Bộ sưu tập:

TRƯỜNG TỐT NGHIỆP [S] (대학원) > KỸ THUẬT QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP (경영 공학과) > Luận văn (Tiến sĩ)

Tập tin trong mục này: