Nghiện công nghệ trong số những người tìm kiếm điều trị cho các vấn đề tâm lý: ngụ ý sàng lọc trong môi trường sức khỏe tâm thần (2017)

Nghiện công nghệ trong số những người tìm kiếm điều trị cho các vấn đề tâm lý: ngụ ý sàng lọc trong môi trường sức khỏe tâm thần

Aswathy¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Khoa Tâm lý học lâm sàng, Viện Sức khỏe Tâm thần và Khoa học Thần kinh Quốc gia, Bengaluru, Karnataka, Ấn Độ
² Khoa Thống kê Sinh học, Viện Sức khỏe Tâm thần và Khoa học Thần kinh Quốc gia, Bengaluru, Karnataka, Ấn Độ

Nguồn hỗ trợ: Không ai, Xung đột lợi ích: Không áp dụngĐịa chỉ nhận thư:
Manoj Kumar Sharma
Phòng khám SHUT (Dịch vụ sử dụng công nghệ lành mạnh) Khối Govindaswamy, NIMHANS, Đường Hosur, Bengaluru, Karnataka
Ấn Độ

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Bối cảnh: Việc sử dụng công nghệ đã chứng kiến ​​sự gia tăng giữa những người dùng. Việc sử dụng khác nhau từ các lý do xã hội, cá nhân và tâm lý. Người dùng thường xuyên sử dụng để vượt qua trạng thái tâm trạng cũng như quản lý các trạng thái tâm lý khác. Công việc này sẽ khám phá việc sử dụng công nghệ thông tin trong số các đối tượng mắc chứng rối loạn tâm thần.

Vật liệu và phương pháp: Tổng số đối tượng 75 được đánh giá bằng bảng dữ liệu nền, chỉ số suy giảm nghiện internet, mô hình sử dụng trò chơi video, công cụ sàng lọc nghiện phim ảnh khiêu dâm và sàng lọc sử dụng điện thoại di động, từ cài đặt sức khỏe tâm thần ở bệnh nhân nội trú và ngoại trú.

Kết quả: Nó cho thấy sự hiện diện của nghiện điện thoại di động, internet, trò chơi video và khiêu dâm. Tuổi được tìm thấy có tương quan tiêu cực với nghiện này. Thời gian sử dụng trung bình có liên quan đến việc quản lý trạng thái tâm trạng. Nghiện công nghệ thông tin có liên quan đến sự chậm trễ trong việc bắt đầu giấc ngủ.

Kết luận: Công việc này có ý nghĩa sàng lọc nghiện công nghệ trong số các đối tượng tìm cách điều trị các vấn đề tâm lý và thúc đẩy họ phát triển việc sử dụng công nghệ lành mạnh.

Từ khóa: Nghiện, công nghệ thông tin, sức khỏe tâm thần

Giới thiệu

Với sự phát triển của việc sử dụng Internet trong hai thập kỷ qua, đã có sự gia tăng về công dụng cũng như tần suất các rối loạn chức năng có kinh nghiệm liên quan đến việc lạm dụng nó. Người dùng báo cáo mất kiểm soát đối với việc sử dụng Internet, các vấn đề xã hội cũng như các khó khăn về trường học và / hoặc nghề nghiệp.^[1],[2] Những lo ngại về sức khỏe cộng đồng đang nổi lên liên quan đến xu hướng sử dụng Internet bắt buộc phát triển thành các hành vi bệnh lý.^[3] Giới thiệu về 20% và 33% người dùng Internet tham gia vào một số hình thức hoạt động tình dục trực tuyến.^[4] Gần như 80% các game thủ trực tuyến đang mất ít nhất một yếu tố trong cuộc sống của họ, chẳng hạn như giấc ngủ, công việc, giáo dục, giao tiếp với bạn bè, gia đình và tương tác với đối tác. Các cầu thủ càng trẻ, thời gian họ dành để chơi các trò chơi trực tuyến càng lâu, dẫn đến suy giảm chức năng trong lối sống của họ.^[5] Việc sử dụng quá mức cũng liên quan đến sự hiện diện của các vấn đề tâm lý.^[6] Khả năng đối phó và nhận thức kém cũng làm trung gian cho sự phát triển của việc sử dụng internet quá mức nếu có các yếu tố rủi ro khác như trầm cảm, lo lắng xã hội, lòng tự trọng thấp, hiệu quả thấp và căng thẳng cao.^[7] Trầm cảm, ám ảnh xã hội, sự thù địch và các triệu chứng của ADHD được coi là tình trạng hôn mê khi sử dụng internet có vấn đề.^[3],[8] Các cá nhân có lo lắng xã hội đã báo cáo một cảm giác thoải mái hơn và tự tiết lộ khi giao tiếp trực tuyến so với giao tiếp mặt đối mặt.^[9] Khoảng 8% người dùng bệnh lý đã sử dụng internet để gặp gỡ những người mới để hỗ trợ về mặt cảm xúc và chơi các trò chơi tương tác.^[10] Khoảng 9% đối tượng lâm sàng (n = 300) có vấn đề sử dụng các trang web mạng xã hội.^[11]

Trong các nghiên cứu trước đây được thực hiện trong bối cảnh Ấn Độ đã cho thấy có vấn đề đối với việc sử dụng công nghệ gây nghiện. Phần lớn các đối tượng gặp khó khăn về tâm lý là tình trạng hôn mê. Người dùng cũng đang sử dụng công nghệ thông tin để quản lý sự đau khổ về tâm lý của họ, để tránh tình trạng căng thẳng và cách quản lý sự nhàm chán. Có rất nhiều thông tin về mô hình sử dụng công nghệ trong dân số tâm thần cũng như mối quan hệ của nó với các biến số xã hội học khác.

Vật liệu và phương pháp

Mục tiêu

Để khám phá công nghệ thông tin sử dụng trong số các đối tượng bị rối loạn tâm thần.

Thiết kế nghiên cứu

Phương pháp khảo sát đã được sử dụng để tuyển dụng các đối tượng 75 (nam / nữ) từ cơ sở tâm thần nội trú và ngoại trú của Viện Sức khỏe Tâm thần và Khoa học Thần kinh Quốc gia, Bengaluru, Karnataka với các tiêu chí bao gồm độ tuổi từ 16 trở lên, sử dụng internet trong thời gian tối thiểu là năm 1 và khả năng đọc và viết tiếng Anh. Các đối tượng có tâm lý tích cực, mù chữ và không muốn tham gia đã bị loại khỏi nghiên cứu.

CÔNG CỤ

Bảng dữ liệu cơ sở do điều tra viên phát triển để ghi lại các chi tiết xã hội học bao gồm tuổi, giới tính, tình trạng kinh tế xã hội, giáo dục, tôn giáo nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân và loại gia đình, chi tiết về bệnh tâm thần (theo chẩn đoán tệp theo Phân loại bệnh quốc tế-10 [ICD-10] hoặc Sổ tay chẩn đoán và thống kê các tiêu chí về Rối loạn tâm thần) chẳng hạn như thời gian bị bệnh, bản chất và diễn biến của bệnh, phương pháp điều trị đã thực hiện và các đặc điểm tính cách trước khi mắc bệnh. thông tin liên quan đến việc sử dụng công nghệ, độ tuổi bắt đầu sử dụng công nghệ, loại công nghệ thông tin được sử dụng, lý do bắt đầu sử dụng công nghệ thông tin, tần suất sử dụng, các trang đã truy cập, các trang đang truy cập, hoạt động của cá nhân / nhóm, thời hạn sử dụng, có thông minh điện thoại có internet, có sẵn ở nhà, mục đích sử dụng công nghệ thông tin, tình huống liên quan đến việc sử dụng công nghệ thông tin, tiền sử có cố gắng giảm sử dụng công nghệ thông tin không, nhận thức về việc sử dụng, mối quan hệ đối phó (quản lý sự buồn chán, trạng thái cảm xúc vv.) / tình trạng tâm thần với việc sử dụng công nghệ cũng như để tìm kiếm thông tin sức khỏe, loại hoạt động; tác động của việc sử dụng công nghệ đến cuộc sống của một người, quan điểm của người chăm sóc và nhu cầu thay đổi.

Chỉ số suy giảm nghiện Internet là một bảng câu hỏi hai mươi mục dựa trên thang đo Likert điểm 5 để đánh giá nghiện internet.^[12],[13] Chỉ số suy giảm nghiện Internet có thể được sử dụng để giúp phân loại hành vi liên quan đến suy yếu nhẹ và trung bình. Thang đo bao gồm mức độ sử dụng internet của họ ảnh hưởng đến thói quen hàng ngày, năng suất đời sống xã hội, kiểu ngủ và cảm xúc của họ. Điểm tối thiểu trên thang điểm này là hai mươi và tối đa là 100. Các thang đo cho thấy sự thống nhất nội bộ vừa phải đến tốt. Nó được xác nhận bởi việc sử dụng internet cá nhân và nói chung.

Các mẫu sử dụng trò chơi video, để đánh giá các mẫu sử dụng trò chơi video cá nhân theo tỷ lệ vật phẩm 9 với hai đánh giá tự báo cáo về trò chơi video bằng cách sử dụng mẫu và sự đau khổ cảm xúc liên quan đến nó.^[5]

Công cụ sàng lọc nghiện phim ảnh khiêu dâm là một bộ câu hỏi hai mươi mục dựa trên thang đo Likert điểm 5 để đánh giá nghiện phim ảnh khiêu dâm và hành vi tình dục trực tuyến.^[14]

Sàng lọc sử dụng điện thoại di động, các câu hỏi sàng lọc phát triển được phát triển cho dự án nghiện hành vi do ICMR tài trợ sẽ được sử dụng.^[15] Nó có các lĩnh vực kiểm soát, bắt buộc, tham ái và hậu quả. Nó có giá trị nội dung. Những miền này được sử dụng để sàng lọc nghiện điện thoại di động. Điểm từ ba trở lên cho thấy việc sử dụng công nghệ gây nghiện quá mức.

Thủ tục

Các đối tượng được lấy từ cơ sở tâm thần nội trú / ngoại trú của NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Sự đồng ý trước được lấy từ nhóm điều trị có liên quan cũng như từ người dùng. Quá trình và mục tiêu của nghiên cứu đã được giải thích cho bệnh nhân và đã có sự đồng ý. Bảo mật thông tin đã được đảm bảo. Thông tin xã hội học được điền theo thông tin được cung cấp bởi bệnh nhân và người chăm sóc cũng như từ hồ sơ vụ án. Bảng câu hỏi nghiện internet, câu hỏi mẫu sử dụng trò chơi video, câu hỏi cường độ Facebook, kiểm tra nghiện phim ảnh khiêu dâm và câu hỏi sàng lọc cho nghiện điện thoại di động đã được quản lý trong cài đặt cá nhân.

Phân tích thống kê

Dữ liệu được mã hóa cho phân tích máy tính và Gói thống kê cho Khoa học xã hội phiên bản 16.0 (2008) được sử dụng để thực hiện phân tích dữ liệu định lượng. Số liệu thống kê mô tả như giá trị trung bình, tỷ lệ phần trăm độ lệch chuẩn và tần số được sử dụng để phân tích dữ liệu nhân khẩu học cũng như chi tiết về tình trạng tâm thần. Tương quan thời điểm sản phẩm của Pearson được tính toán để kiểm tra mối liên hệ giữa các biến. Kiểm định Chi-square của Pearson được tính toán để kiểm tra ý nghĩa của mối quan hệ giữa các biến. Tất cả các số liệu đã được làm tròn đến hai chữ số thập phân và đối với mức xác suất có ý nghĩa là 0.05 và 0.01 được sử dụng.

Kết quả

Tuổi trung bình của mẫu là 26.67 với độ lệch chuẩn của 6.5. Phân bố tuổi là 16 năm đến 40 năm. Mẫu có con đực 45 (60%) và con cái 30 (40%). 17 đã kết hôn (22.67%), 57 chưa kết hôn (76%) và 1 đã ly dị (1.33%). Tất cả các đối tượng đã có 10 và nhiều năm giáo dục. 36% đến từ khu vực nông thôn và% 64 đến từ khu vực thành thị [Bảng 1].

Bảng 1: Thông tin địa lý xã hội của mẫu    Click vào đây để xem

[Bảng 2] cho thấy chẩn đoán về dân số mẫu và tần số của nó, các chẩn đoán khác nhau 32 ở các tần số khác nhau đã được thực hiện. Chẩn đoán được thực hiện theo tiêu chí ICD 10. Tần suất và tỷ lệ phần trăm khác nhau đáng kể trong mỗi thể loại. Tỷ lệ phần trăm của một mô hình bệnh tâm thần là từ 1.3% đến 10.7%.

Bảng 2: Tần suất và tỷ lệ phần trăm của các đối tượng được chẩn đoán tâm thần theo Phân loại quốc tế về bệnh-10 (mã F)    Click vào đây để xem

[Bảng 3] cho biết sự hiện diện của nghiện điện thoại di động (18.67%), nghiện internet (16%), nội dung khiêu dâm (4 Thẻ 6.67%) và trò chơi video (14.67%).

Bảng 3: Mô hình nghiện công nghệ thông tin trong mẫu    Click vào đây để xem

[Bảng 4] cho thấy thời gian bị bệnh của mẫu (n = 75), thay đổi từ tháng 6 đến năm 21 và giá trị trung bình là năm 6.4 với độ lệch chuẩn của 4. 85 năm. Giới thiệu về 49.33% có tính cách đặc trưng bởi khó điều chỉnh và đặc điểm tính cách.

Bảng 4: Mô hình thời gian mắc bệnh tâm thần và tính cách tiền ung thư của mẫu    Click vào đây để xem

[Bảng 5] cho thấy 58.7% các cá nhân trong mẫu tổng thể báo cáo rằng họ đã dành nhiều thời gian hơn với công nghệ thông tin để cảm thấy tốt. Ấn 14.7% đang sử dụng để tránh mọi cảm xúc tiêu cực, 2.7% (người 2) đang sử dụng để đối phó với các tình huống và % 24 của tổng thời gian dành cho các mục đích khác để có được thông tin chung hoặc là một phần của sự nghiệp và học thuật. Sử dụng công nghệ thông tin để tránh những cảm xúc tiêu cực / như một phương pháp đối phó được nhiều người dùng sử dụng 5 h hoặc sử dụng nhiều hơn mỗi ngày.

Bảng 5: Mối quan hệ giữa thời gian sử dụng trung bình cho internet mỗi ngày và các tình huống liên quan đến việc sử dụng internet    Click vào đây để xem

[Bảng 6] cho thấy rối loạn giấc ngủ là (trì hoãn bắt đầu giấc ngủ) nhiều hơn ở loại sử dụng từ trung bình đến nặng.

Bảng 6: Mối quan hệ giữa nghiện internet và giấc ngủ (trì hoãn bắt đầu giấc ngủ)    Click vào đây để xem

[Bảng 7] cho thấy tuổi tác có mối tương quan ngược chiều với thời gian mắc bệnh, thời gian trung bình dành cho internet, nghiện internet, nghiện điện thoại di động, sử dụng trò chơi video và nghiện phim ảnh khiêu dâm. Thời gian bị bệnh không có mối liên hệ đáng kể nào với chứng nghiện công nghệ. Chi tiêu trung bình mỗi ngày trên internet cho thấy mối tương quan tích cực với điện thoại di động, Internet, trò chơi điện tử và nghiện phim ảnh khiêu dâm. Nghiện điện thoại di động có mối tương quan tích cực đáng kể với internet, sử dụng trò chơi video và nghiện phim ảnh khiêu dâm. Nghiện Internet có mối tương quan tích cực với nghiện trò chơi điện tử và nghiện phim ảnh khiêu dâm.

Bảng 7: Mối tương quan giữa các biến số xã hội học khác nhau và nghiện internet    Click vào đây để xem

Thảo luận và kết luận

Nghiên cứu này chỉ ra xu hướng nghiện điện thoại di động (18.67%), nghiện internet (16%), khiêu dâm (4 phe 6.67%) và các trò chơi video (14.67%) trong số các đối tượng tìm cách điều trị các vấn đề về tâm thần [Bảng 3]. Tuổi tác có mối tương quan tiêu cực với nghiện internet, nghiện trò chơi điện tử và nghiện phim ảnh khiêu dâm. Một xu hướng tương tự đã được nhìn thấy trong các nghiên cứu khác. Tuổi trung bình của mẫu là 26.67 với độ lệch chuẩn của 6.5 [Bảng 1] và [[Bảng 7]. Thời gian bị bệnh của mẫu (n = 75), thay đổi từ tháng 6 đến năm 21 và giá trị trung bình là năm 6.4 với độ lệch chuẩn của 4. 85 năm. 49.33% có tính cách đặc trưng bởi khó điều chỉnh và đặc điểm tính cách [Bảng 4]. Sử dụng công nghệ thông tin đã được nhìn thấy để tránh những cảm xúc tiêu cực / vì phương pháp đối phó được nhiều hơn trong số những người dùng có 5 h hoặc sử dụng nhiều hơn mỗi ngày [Bảng 5]. Việc sử dụng công nghệ thông tin ở mức độ vừa phải có liên quan đến sự chậm trễ trong việc bắt đầu giấc ngủ [Bảng 6]. Tuổi có mối tương quan nghịch với thời gian mắc bệnh, thời gian trung bình dành cho internet, nghiện internet, nghiện điện thoại di động, sử dụng trò chơi video và nghiện phim ảnh khiêu dâm. Thời gian bị bệnh không có mối liên hệ đáng kể nào với chứng nghiện công nghệ. Chi tiêu trung bình mỗi ngày trên internet cho thấy mối tương quan tích cực với điện thoại di động, internet, trò chơi điện tử và nghiện phim ảnh khiêu dâm (VII). Một xu hướng tương tự đã được chứng thực bởi các nghiên cứu khác. Nghiện Internet đã được nhìn thấy phổ biến hơn trong những người trẻ tuổi.^[16] Nghiện Internet đang nổi lên như một vấn đề lớn trong lối sống của các nhóm tuổi 12 tầm 18.^[17] các cá nhân thuộc nhóm tuổi 20, 29 đã sử dụng internet nhiều hơn, trong khi điểm nghiện internet của các cá nhân thuộc nhóm 19 trở xuống cao hơn các nhóm khác và tình trạng này thay đổi theo giới tính.^[18] Sử dụng internet có vấn đề cho thấy mối tương quan của 75% với trầm cảm; 57% với lo lắng, 100% với các triệu chứng của ADHD; 60% với các triệu chứng ám ảnh cưỡng chế và 66% với sự thù địch / gây hấn. Sử dụng internet có vấn đề có liên quan đến trầm cảm và ADHD.^[3] Thanh thiếu niên chơi nhiều hơn 1 h của bảng điều khiển hoặc trò chơi video trên Internet có thể có nhiều triệu chứng ADHD hoặc không tập trung hơn so với những người không chơi.^[19]

Những người có lòng tự trọng thấp, năng lực bản thân và dễ bị căng thẳng dễ bị nghiện internet nói chung.^[7] Sự nhàm chán rõ rệt được xem là một yếu tố quan trọng để tăng hoạt động chơi game tình dục trực tuyến.^[20],[21] Thiếu ngủ dường như là một trong những tác động chính của nghiện internet và đăng nhập vào đêm khuya.^[22],[23]

Công trình hiện nay chứng minh sự hiện diện của nghiện công nghệ thông tin giữa các đối tượng có vấn đề về tâm thần. Nghiện internet và nội dung khiêu dâm cũng liên quan đến sự chậm trễ trong việc bắt đầu giấc ngủ. Mặc dù tỷ lệ lưu hành thu được thấp so với tỷ lệ lưu hành quốc tế, nhưng nó có thể được giải quyết trong một nghiên cứu mẫu lớn. Truyền thông hiện tại đã đưa ra xu hướng liên quan đến tuổi / thời gian trung bình dành cho mỗi ngày với nghiện công nghệ thông tin; sử dụng công nghệ thông tin như một phương pháp đối phó. Nó có những hạn chế ở dạng không có sự ăn mòn từ những người chăm sóc. Công việc hiện tại có ý nghĩa trong việc sàng lọc chứng nghiện công nghệ là tình trạng hôn mê trong cộng đồng tâm thần. Công việc trong tương lai có thể tập trung vào khám phá mối tương quan tâm lý xã hội giữa các đối tượng có vấn đề về tâm lý, người chăm sóc liên quan đến việc xử lý việc sử dụng công nghệ thông tin gây nghiện cũng như phát triển can thiệp để thúc đẩy sử dụng công nghệ lành mạnh.

Hỗ trợ tài chính và tài trợ

Nil.

Xung đột lợi ích

Không có xung đột lợi ích.

dự án

1.	KS trẻ. Nghiện Internet: Sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Tiêu chí của Râu và Sói đối với việc sử dụng Internet không đúng cách. Tâm thần trung ương. Sẵn có từ: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Lấy lần cuối trên 2015 tháng 9 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Mối liên quan giữa việc sử dụng internet bệnh lý và tâm lý học comorid: Một tổng quan hệ thống. Tâm lý học 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Thói quen bẩn thỉu? Sử dụng nội dung khiêu dâm trực tuyến, tính cách, sự ám ảnh và tính bắt buộc. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Chơi game trên máy tính trực tuyến: So sánh các game thủ vị thành niên và người trưởng thành. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Sử dụng internet có vấn đề trong giới trẻ. Châu Á J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Thương hiệu M, Laier C, KS trẻ. Nghiện Internet: Phong cách đối phó, kỳ vọng và ý nghĩa điều trị. Mặt trước psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Giá trị tiên đoán của các triệu chứng tâm thần đối với nghiện internet ở thanh thiếu niên: Một nghiên cứu triển vọng trong năm 2. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Sử dụng internet có tính bù trừ giữa các cá nhân cao hơn trong lo lắng xã hội và ý nghĩa của nó đối với hạnh phúc. Sự khác biệt giữa các cá nhân 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Tỷ lệ mắc và mối tương quan của việc sử dụng internet bệnh lý ở sinh viên đại học. Tính toán hành vi của con người 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Các trang web Mạng xã hội sử dụng trong Dân số Lâm sàng & Bình thường. M. Phil Nonfunded Luận văn chưa xuất bản; 2013.
12.	Trẻ nghiện Internet: Triệu chứng, đánh giá và điều trị. Trong: VandeCalet L, Jackson T, biên tập viên. Những đổi mới trong thực hành lâm sàng: Một cuốn sách nguồn. Tập KHAI THÁC. Sarasota, FL: Báo chí tài nguyên chuyên nghiệp; KHAI THÁC. tr. 17-1999.
13.	Widyanto L, McMurran M. Các thuộc tính tâm lý của bài kiểm tra nghiện internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Công cụ sàng lọc nghiện phim ảnh khiêu dâm hàng loạt (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; KHAI THÁC. Sẵn có từ: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Truy cập lần cuối trên 2015 tháng 11 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Nghiện hành vi trong cộng đồng: Một cuộc thám hiểm. Hội đồng nghiên cứu y tế Ấn Độ tài trợ cho công việc chưa được công bố; KHAI THÁC.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Nghiện Internet và các triệu chứng tâm thần ở thanh thiếu niên Hàn Quốc. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu A. Nghiện Internet: Các khía cạnh lâm sàng và chiến lược điều trị. J Phụ thuộc 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Có một sinh học thần kinh được chia sẻ giữa sự xâm lược và rối loạn nghiện internet? Hành vi gây nghiện 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Một phân tích cắt ngang của các trò chơi video và các triệu chứng rối loạn tăng động giảm chú ý ở thanh thiếu niên. Tâm thần học Ann Gen 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Một bộ ba hỗn loạn cho những người đàn ông nghiện tình dục trên internet có quan hệ tình dục với nam giới: Sự nhàm chán, kết nối xã hội và phân ly. Nghiện tình dục nghiện cưỡng chế 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Nghiện chơi game trực tuyến: Vai trò của tìm kiếm cảm giác, tự kiểm soát, loạn thần kinh, gây hấn, lo lắng trạng thái và lo lắng đặc điểm. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, DW đen. Nghiện Internet: Định nghĩa, đánh giá, dịch tễ học và quản lý lâm sàng. CNS Thuốc 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Vương WS. Ảnh hưởng của chứng mất ngủ và nghiện internet đối với trầm cảm ở thanh thiếu niên Trung Quốc Hồng Kông: Một phân tích cắt ngang khám phá. J Ngủ Res 2011; 20: 311-7.