Các tương quan thần kinh của xu hướng nhận thức tiềm ẩn hướng tới các vấn đề liên quan đến Internet trong nghiện Internet: Một nghiên cứu ERP (2018)

. KHAI THÁC; 2018: 9.
Xuất bản trực tuyến 2018 Tháng chín 7. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00421
PMCID: PMC6137619
PMID: 30245642

Tóm tắt

Nghiện Internet là một loại phụ thuộc chất không hoạt động tâm lý. Bài kiểm tra Hiệp hội ngầm (IAT) được sử dụng để đo lường nhận thức ngầm. Tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP) là một trong những phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất trong nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức để nghiên cứu các mối tương quan sinh lý của hoạt động nhận thức liên quan đến xử lý thông tin. Nghiên cứu sâu hơn về các đặc điểm ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet sẽ hữu ích trong việc tìm hiểu bản chất của nghiện Internet. Nghiên cứu này đã điều tra các đặc điểm ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet. Những người tham gia bao gồm các cá nhân nghiện Internet (IAG) và các điều khiển thông thường 60 (NCG). Tất cả những người tham gia được đo bằng ERP bằng IAT. Kết quả cho thấy có sự khác biệt đáng kể về hiệu ứng IAT liên quan đến Internet đối với thời gian phản ứng giữa IAG và NCG, và có mối liên hệ ngầm tích cực mạnh mẽ hơn đối với các tín hiệu liên quan đến Internet trong IAG so với NCG. Sử dụng P60, N1, P2 và N3 làm các biến phụ thuộc, phân tích phương sai lặp lại hỗn hợp (ANOVA) về độ trễ trung bình và biên độ trung bình cho thấy sự tương tác đáng kể giữa các nhóm (IAG so với NCG) và điều kiện kích thích so với các thử nghiệm không tương thích) đối với biên độ N4 và P2; phân tích hiệu ứng đơn giản cho thấy biên độ N3 và P2 lớn hơn trong các điều kiện thử nghiệm tương thích IAG so với các điều kiện thử nghiệm không tương thích IAG. Trong nhóm IAG, các liên kết ngầm tích cực với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra các biên độ N3 và P2 lớn hơn tại các vị trí thùy chẩm. Những kết quả này chỉ ra rằng các cá nhân nghiện Internet cho thấy mối liên hệ ngầm tích cực mạnh mẽ hơn đối với các tín hiệu liên quan đến Internet và các mối liên hệ ngầm tích cực đối với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra những thay đổi ERP tại các vị trí thùy chẩm.

Từ khóa: nghiện internet, nhận thức ngầm, thử nghiệm liên kết ngầm, tiềm năng liên quan đến sự kiện, tín hiệu liên quan đến internet

Giới thiệu

Nghiện Internet đề cập đến việc sử dụng Internet quá mức gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống hàng ngày của cá nhân. Dựa trên các nghiên cứu trước đây sử dụng các phương pháp thần kinh học và hình ảnh thần kinh, nghiện Internet là một dạng phụ thuộc chất không gây tác động tâm thần (tức là một loại nghiện hành vi) ( . Cho đến nay , đã có sự đồng thuận rằng nghiện Internet bao gồm bốn loại phụ: chơi game trực tuyến, mạng xã hội trực tuyến, khiêu dâm trực tuyến và mua sắm trực tuyến ( , ); tuy nhiên, cơ chế bệnh lý tâm thần hoặc nguyên nhân gây nghiện Internet vẫn chưa rõ ràng. Việc sử dụng các phép đo thần kinh học và các phương pháp hình ảnh thần kinh có thể làm sáng tỏ bản chất của nghiện Internet.

Nhận thức ngầm là một thuật ngữ quan trọng trong tâm lý học nhận thức; nó chủ yếu đề cập đến các quá trình nhận thức, hiểu biết, trí nhớ, lý luận và thực hiện diễn ra thông qua nhận thức vô thức ( ). Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng một số liên kết liên quan đến hành vi có thể được đánh giá bằng các đánh giá trí nhớ liên kết được xác thực, gần gũi và kích hoạt các liên kết có sẵn trong hệ thống trí nhớ ( , ). Bài kiểm tra liên kết ngầm (IAT) được sử dụng để đo lường nhận thức ngầm. IAT đề cập đến một nhiệm vụ phân loại dựa trên thời gian phản ứng, kiểm tra sức mạnh liên kết khác biệt giữa các mục tiêu lưỡng cực và đánh giá các khái niệm thuộc tính như một cách tiếp cận để lập chỉ mục các thành kiến ​​ngầm ( ). IAT là một bài kiểm tra gián tiếp thường được sử dụng để kiểm tra sự liên kết trong trí nhớ ( , ). Nhiều nghiên cứu đã báo cáo rằng nhận thức ngầm là một yếu tố dự báo cho một số rối loạn tâm thần, chẳng hạn như nghiện rượu và nghiện thuốc lá ( , ). Ví dụ, các nghiên cứu trước đây, sử dụng IAT để đánh giá các liên kết ngầm trong việc sử dụng thuốc lá, rượu, cần sa và cocaine, đã chứng minh rằng IAT phân biệt hiệu quả người sử dụng chất gây nghiện với người không sử dụng ( ).

Do vai trò tiềm tàng của bệnh lý tâm thần hoặc nguyên nhân gây bệnh, nghiên cứu về nhận thức ngầm đã tăng lên, đặc biệt là trong nhiều rối loạn tâm thần. Một nghiên cứu gần đây đã báo cáo về mối liên hệ tiêu cực giữa nghiện Internet và khả năng học tập ngầm ( ). Để xác định các cơ chế tiềm tàng của việc sử dụng Internet mất kiểm soát ở những người nghiện trò chơi trực tuyến, một nghiên cứu đã điều tra phản ứng ngầm động lực tích cực đối với các tín hiệu trò chơi trực tuyến và kết luận rằng những người nghiện trò chơi trực tuyến có phản ứng ngầm động lực tích cực đối với ảnh chụp màn hình trò chơi trực tuyến; nhận thức ngầm cũng có thể liên quan đến việc chơi game trực tuyến mất kiểm soát ( ).

Trong những thập kỷ qua, cơ chế nhận thức ngầm trong nghiện chất đã được đánh giá bằng các phương pháp hình ảnh thần kinh, chẳng hạn như chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) và điện thế liên quan đến sự kiện (ERP). Ví dụ, một nghiên cứu trước đây đã đánh giá sự kích hoạt trong các chất nền thần kinh liên quan đến các quá trình liên kết ngầm thông qua fMRI của IAT rượu tập trung vào các kết quả tích cực của việc sử dụng rượu, và kết quả cho thấy thể vân chịu trách nhiệm điều hòa các liên kết ngầm làm nền tảng cho thói quen, và vỏ não trước trán chịu trách nhiệm điều hòa các hành vi được kiểm soát ( ). Một nghiên cứu khác đã sử dụng ERP để điều tra phản ứng của những người uống rượu quá mức đối với các hình ảnh liên quan đến rượu và cho thấy biên độ P100 được tạo ra bởi các hình ảnh liên quan đến rượu lớn hơn đáng kể so với biên độ được tạo ra bởi các hình ảnh không liên quan đến rượu ( ).

ERP là một trong những phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất trong nghiên cứu khoa học thần kinh nhận thức để nghiên cứu các mối tương quan sinh lý của hoạt động nhận thức liên quan đến xử lý thông tin. Đặc biệt, ERP phù hợp để nghiên cứu mục về tốc độ hoạt động thần kinh. Nghiên cứu sâu hơn về đặc tính ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet sẽ hữu ích trong việc tìm hiểu bản chất của nghiện Internet. Cho đến nay, không có nghiên cứu báo cáo nào kiểm tra các đặc điểm ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet. Trong nghiên cứu này, những người tham gia bao gồm một nhóm cá nhân nghiện Internet (IAG) và một nhóm kiểm soát bình thường (NCG). Tất cả những người tham gia được đo bằng ERP bằng cách sử dụng IAT liên quan đến thông tin Internet. Nghiên cứu đã điều tra các đặc điểm ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet.

Phương pháp

Thời gian và thiết lập

Nghiên cứu này được thực hiện tại Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Vô Tích, tỉnh Giang Tô, Trung Quốc, từ tháng 1 2015 đến tháng 2 2018.

Đặc điểm của mẫu

Nhóm nghiện Internet

Tiêu chí chẩn đoán nghiện Internet bao gồm năm mục sau: (I) những người nghiện Internet phải đáp ứng các tiêu chí của Bảng câu hỏi chẩn đoán nghiện Internet đã được sửa đổi ( ); (II) từ 18 tuổi trở lên; (III) không đáp ứng các tiêu chí của bất kỳ rối loạn trục I hoặc rối loạn nhân cách nào trong Sổ tay Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần-5 (DSM-5); (IV) không được chẩn đoán nghiện thuốc lá hoặc rượu; và (V) không được chẩn đoán mắc một số bệnh hệ thần kinh trung ương. Hai bác sĩ nội trú tâm thần đã tiến hành đánh giá lâm sàng tất cả các đối tượng để thu thập dữ liệu về thuốc men và nhân khẩu học của bệnh nhân, đồng thời xác nhận hoặc loại trừ tiêu chí chẩn đoán DSM-5 đối với bất kỳ bệnh tâm thần nào và tiêu chí chẩn đoán nghiện Internet; thời gian nghiện Internet của mỗi cá nhân được xác định thông qua chẩn đoán hồi cứu. Các nhà nghiên cứu yêu cầu những người nghiện Internet nhớ lại lối sống của họ. Những người tham gia IAG được tuyển chọn từ Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Vô Tích, Trung Quốc. Tổng cộng có 60 người nghiện Internet được tuyển vào nhóm IAG, bao gồm 51 bệnh nhân ngoại trú và 9 bệnh nhân nội trú. Độ tin cậy của những báo cáo tự thuật từ những người nghiện Internet được xác định bằng cách gặp gỡ bạn cùng phòng và bạn bè thân thiết của họ. Những người nghiện Internet dành 11.48 giờ/ngày (độ lệch chuẩn = 2.07) cho các hoạt động trực tuyến. Thời gian trực tuyến mỗi tuần là 6.29 ngày (độ lệch chuẩn = 0.57).

Nhóm kiểm soát bình thường

Các đối tượng đối chứng bình thường được lựa chọn từ cộng đồng địa phương thông qua quảng cáo địa phương. Tất cả các đối tượng đối chứng bình thường đều trải qua các đánh giá lâm sàng bởi hai bác sĩ nội trú tâm thần để thu thập dữ liệu về thuốc men và nhân khẩu học của bệnh nhân cũng như để xác nhận hoặc loại trừ tiêu chí chẩn đoán DSM-5 cho bất kỳ bệnh tâm thần nào. Các đối tượng đối chứng bình thường được kiểm tra bằng Bảng câu hỏi chẩn đoán nghiện Internet đã được sửa đổi để loại trừ chẩn đoán nghiện Internet. Các đối tượng đối chứng bình thường bị loại khỏi nghiên cứu nếu họ phụ thuộc vào chất gây nghiện hoặc được chẩn đoán mắc một số bệnh hệ thần kinh trung ương. Sáu mươi cá nhân được ghép cặp theo giới tính và tuổi với những người tham gia IAG và đóng vai trò là NCG. Tham khảo nghiên cứu nghiện Internet trước đây ( ), chỉ những đối tượng đối chứng bình thường dành ít hơn 2 giờ/ngày trên Internet mới được đưa vào NCG.

Trước khi tiến hành thí nghiệm, một phó trưởng khoa tâm thần đã kiểm tra lại hồ sơ của những người tham gia. Tất cả trạng thái cảm xúc của người tham gia đều được kiểm tra bằng Thang trầm cảm Hamilton (HAMD, phiên bản 17 mục) và Thang lo âu Hamilton (HAMA). Thang thuận tay Annett ( ) được sử dụng để đánh giá sự thuận tay của tất cả người tham gia.

Các đối tượng và kiểm soát bình thường nhận được văn bản chấp thuận thông báo bằng văn bản và cung cấp sự đồng ý bằng văn bản của chính họ để tham gia vào nghiên cứu này. Tất cả những người tham gia được trả $ 48.39 cộng với chi phí đi lại. Ủy ban Đạo đức của Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Vô Tích, Trung Quốc, đã phê duyệt giao thức cho dự án nghiên cứu.

Xét nghiệm thần kinh

Kiểm tra hiệp hội ngầm liên quan đến Internet

Các đối tượng và nhóm đối chứng bình thường đã thực hiện IAT liên quan đến Internet. IAT liên quan đến Internet được tham khảo từ IAT rượu được sử dụng trong một nghiên cứu trước đó của Ames et al. ( ). Cả đối tượng và nhóm đối chứng bình thường đều không nhận được bất kỳ hướng dẫn nào trong suốt thí nghiệm. Tất cả những người tham gia được yêu cầu thực hiện nhanh nhất có thể (chính xác). Các kích thích cần được phân loại là các danh mục mục tiêu được trình bày ngẫu nhiên (hình ảnh liên quan đến Internet so với hình ảnh động vật có vú) và các danh mục thuộc tính (từ tích cực so với từ trung tính). Các danh mục mục tiêu (kích thích chính) là sáu hình ảnh liên quan đến Internet và sáu hình ảnh động vật có vú, và các danh mục thuộc tính là sáu danh mục từ tích cực và sáu danh mục từ trung tính (hai từ có chữ Hán), được xác định thông qua bảng câu hỏi mở từ 180 sinh viên đại học (40 học sinh trung học phổ thông, 101 sinh viên đại học và 39 sinh viên sau đại học). Sáu hình ảnh liên quan đến Internet, sáu hình ảnh động vật có vú, sáu danh mục từ tích cực và sáu danh mục từ trung tính được lựa chọn theo tần suất của chúng. Ba mươi sinh viên đã sử dụng thang đo Likert 7 điểm để đánh giá sáu hình ảnh liên quan đến Internet về mức độ liên quan của chúng với Internet, và điểm trung bình là 6.09 (độ lệch chuẩn = 0.51). Các hình ảnh liên quan đến Internet bao gồm biểu tượng WeChat, biểu tượng King of Glory (trò chơi trực tuyến), biểu tượng Taobao, biểu tượng Google Chrome, biểu tượng Internet Explorer và biểu tượng Tencent QQ; các hình ảnh động vật có vú bao gồm Chó, Khỉ, Ngựa, Lợn, Cừu và Cá heo. Các từ tích cực bao gồm Vui vẻ, Hấp dẫn, Thư giãn, Hào hứng, Thân thiện và Hòa đồng, và các từ trung tính bao gồm Phổ biến, Bình tĩnh, Công bằng, Nâu, Tĩnh tại và Khách quan. Ba mươi sinh viên đã sử dụng thang điểm 7 điểm từ 1 (rất tán thành) đến 7 (rất không tán thành) để đánh giá cường độ cảm xúc của sáu từ tích cực và sáu từ trung tính; điểm trung bình của các từ tích cực là 6.33 (độ lệch chuẩn = 0.71), điểm trung bình của các từ trung tính là 3.55 (độ lệch chuẩn = 0.30).

Sự kết hợp của hình ảnh liên quan đến Internet + từ tích cực so với động vật có vú + từ trung tính là các thử nghiệm tương thích, trong khi kết hợp hình ảnh động vật có vú + từ tích cực so với hình ảnh liên quan đến Internet + từ trung tính là thử nghiệm không tương thích.

Các loại mục tiêu (kích thích chính) và các loại thuộc tính được trình bày trên màn hình máy tính 17 inch bằng phần mềm E-Prime 2.0. Các từ thuộc tính (Kích thước 40) và màu đỏ + + (1.0 × 1.0 cm) được trình bày tập trung trên màn hình.

Trong IAT này, có các phơi sáng 80 trong các khối tương thích và 80 trong các khối không tương thích. Các khối thử nghiệm tương thích và thử nghiệm không tương thích được đối trọng và các thử nghiệm trong các khối được sắp xếp ngẫu nhiên. Thử nghiệm điểm cố định là cơ sở. Một màu đỏ + + được sử dụng trong phần trình bày về sự cố định với thời gian khởi phát khác nhau, từ 1.0 đến 4.5, sau đó là phần trình bày kích thích. Phơi nhiễm tối đa các kích thích thử nghiệm là cho 2 s. Có một khoảng thời gian giữa các lần (2) sau khi người tham gia nhấn phím phản hồi, và sau đó thử nghiệm kết thúc và tiếp theo là thử nghiệm tiếp theo.

Được đề cập từ Ames et al. ( ), IAT liên quan đến Internet bao gồm các khối sau: (I) thực hành danh mục mục tiêu (20 lần thử), trong thí nghiệm, tất cả người tham gia được yêu cầu nhấn phím A cho hình ảnh liên quan đến Internet và nhấn phím L cho hình ảnh động vật có vú; (II) thực hành danh mục thuộc tính (20 lần thử), trong thí nghiệm, tất cả người tham gia được yêu cầu nhấn phím A cho từ tích cực và nhấn phím L cho từ trung tính; (III) khối tương thích với cả thực hành danh mục mục tiêu và thuộc tính (20 lần thử), trong thí nghiệm, tất cả người tham gia được yêu cầu nhấn phím A cho các tổ hợp hình ảnh liên quan đến Internet + từ tích cực và nhấn phím L cho động vật có vú + từ trung tính; (IV) khối tương thích với cả bài kiểm tra danh mục mục tiêu và thuộc tính (60 lần thử), trong thí nghiệm, tất cả người tham gia được yêu cầu nhấn phím A cho các tổ hợp hình ảnh liên quan đến Internet + từ tích cực và nhấn phím L cho động vật có vú + từ trung tính; (V) thực hành chỉ sử dụng danh mục mục tiêu ở vị trí đảo ngược (20 lần thử); (VI) một khối không tương thích với cả danh mục mục tiêu đảo ngược và thực hành danh mục thuộc tính (20 lần thử); và (VII) một khối không tương thích với cả danh mục mục tiêu đảo ngược và kiểm tra danh mục thuộc tính (60 lần thử) (Hình 1 ) . Chỉ dữ liệu từ khối IV và khối VII được sử dụng cho phân tích. Theo thuật toán trước đây được sử dụng cho các phép đo D-600 ( ), độ trễ phản ứng IAG và NCG được tính riêng biệt.

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0001.jpg

Một phim hoạt hình minh họa IAT liên quan đến Internet. , Hạnh phúc; , Sự bình tĩnh. ITI, khoảng thời gian giữa các bên; ms, mili giây.

Các phép đo tiềm năng liên quan đến sự kiện

Tham khảo hệ thống 10 / 20 quốc tế, các điện não đồ được ghi lại bằng thiết bị điện não Stellate Harmonie (Physiotec Electronics Ltd., Canada) bằng Hệ thống điện cực nắp (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA). Các điện cực tai kết hợp được dùng làm tài liệu tham khảo và điện cực đất được gắn vào trán. Điện tâm đồ dọc và ngang được ghi lại từ phía trên và bên dưới mắt phải và ở canthi bên phải và bên trái. Trở kháng giữa các điện cực nằm dưới 5 kΩ. Bộ lọc thông dải là 0.05 Nhận 100 Hertz (Hz) và tốc độ mẫu là 250 Hz. Các dạng sóng điện não đồ và điện não đồ được lọc bằng bộ lọc thông dải 0.01 bằng 40 Hz, 24 dB / oct. Các điều kiện kích thích của ERP bao gồm hai thử nghiệm: thử nghiệm tương thích (kết hợp hình ảnh liên quan đến Internet + từ tích cực so với động vật có vú + từ trung tính) và thử nghiệm không tương thích (kết hợp hình ảnh động vật + từ tích cực so với hình ảnh liên quan đến Internet + Từ trung tính). Các thử nghiệm trong các khối 3, 4, 6 và 7 cho IAT liên quan đến Internet đã được sử dụng để phân tích ERP. Việc xác nhận các thành phần ERP phụ thuộc vào độ trễ sau khi khởi phát kích thích và các thành phần ERP bao gồm biên độ cực đại của P1, N2, P3 và N4. Dữ liệu ERP từ sáu vùng da đầu sau đây, các vị trí điện cực 14 hoàn toàn được phân tích: các vị trí thùy trán (F3, Fz và F4); các trang web thùy đỉnh (P3, Pz và P4); vị trí thùy trung tâm (C3, Cz và C4); vị trí thùy thái dương trái (T3) và vị trí thùy thái dương phải (T4); và các vị trí thùy chẩm (O1, Oz và O2). Kỷ nguyên ERP trong mỗi điều kiện kích thích là 1000 mili giây (ms) (bao gồm 200 ms trước khi kích thích khởi phát và 800 ms sau khi khởi phát kích thích). Thành phần ERP P1 được định nghĩa là độ âm cực đại trong cửa sổ độ trễ 0 ở 150 ms, N2 được định nghĩa là độ âm cực đại trong cửa sổ độ trễ 150 ms 250 ms, P3 được định nghĩa là độ dương cực đại trong cửa sổ độ trễ 250. và N350 được định nghĩa là độ âm cực đại trong cửa sổ độ trễ 4 ms 350 ms.

Phân tích thống kê

Tất cả dữ liệu được phân tích bằng phần mềm thống kê Statistical Product and Service Solution 18.0 (SPSS 18.0, phiên bản WIN, Inc., Chicago, IL, USA). So sánh các đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng (số năm học, điểm HAMA và điểm HAMD) giữa nhóm IAG và NCG được thực hiện bằng phép kiểm định t độc lập . So sánh tính thuận tay giữa nhóm IAG và NCG được thực hiện bằng phép kiểm định chi bình phương. So sánh dữ liệu ERP giữa nhóm IAG và NCG được thực hiện bằng phân tích phương sai lặp lại hỗn hợp (ANOVA). Bậc tự do của tỷ số F được hiệu chỉnh theo phương pháp Greenhouse–Geisser. Phép kiểm định sai khác bình phương nhỏ nhất được thực hiện như các phân tích hậu kiểm , nếu cần thiết.

Kết quả

Các đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng của các mẫu

Đặc điểm nhân khẩu học của tất cả các mẫu được mô tả trong Bảng 1. Không có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giới tính, tuổi trung bình, phạm vi tuổi, số năm học trung bình và thuận tay giữa hai nhóm. Mặc dù điểm trung bình của HAMA và HAMD của nhóm IAG cao hơn nhóm NCG, nhưng không có sự khác biệt đáng kể nào được quan sát thấy giữa hai nhóm.

Bảng 1

Đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng của các mẫu.

IAG NCG Thử nghiệm thống kê
Tỷ số giới tính (M / F) 60 (32 / 28) 60 (32 / 28)
Tuổi trung bình (SD) 23 (5) 23 (5)
Xử lý (R / M / L) 23/15/22 22/17/21 x2 = 3.60, p = 0.18, NS
Độ tuổi 18-28 18-28
Năm học (SD) 10.3 (2.2) 10.1 (2.2) t = 0.585, p = 0.560, NS
Thời gian phụ thuộc (tháng, SD) 35.1 (11.0)
HAMA (SD) 9.4 (3.2) 8.4 (2.8) t = 1.762, p = 0.081, NS
HAMD (SD) 15.2 (4.8) 13.5 (5.1) t = 1.928, p = 0.056, NS

IAG, Nhóm nghiện Internet; NCG, Nhóm đối chứng bình thường; M, nam; F, nữ; SD, độ lệch chuẩn; HAMA, Thang đo lo âu Hamilton; HAMD, Thang đo trầm cảm Hamilton; NS, không đáng kể.

Hiệu ứng IAT liên quan đến Internet

Điểm D-600 trung bình của nhóm IAG là 0.3152 (độ lệch chuẩn = 0.3440), và điểm D-600 trung bình của nhóm NCG là 0.0625 (độ lệch chuẩn = 0.2063). Theo kiểm định t độc lập , có sự khác biệt đáng kể về hiệu ứng IAT liên quan đến Internet đối với thời gian phản ứng giữa nhóm IAG và NCG, và cho thấy sự liên kết ngầm tích cực mạnh mẽ hơn đối với các tín hiệu liên quan đến Internet ở nhóm IAG so với nhóm NCG ( t = 6.901, p = 0.001).

Tỷ lệ lỗi của IAG là 0.0251 (độ lệch chuẩn = 0.0187), và tỷ lệ lỗi của NCG là 0.0260 (độ lệch chuẩn = 0.0191). Theo kiểm định t độc lập , không có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ lỗi đối với bài kiểm tra IAT liên quan đến Internet giữa IAG và NCG ( t = −0.356, p = 0.672).

Phân tích dữ liệu tiềm năng liên quan đến sự kiện

Độ trễ trung bình và biên độ trung bình của các thành phần ERP (P1, N2, P3 và N4) của tất cả người tham gia được thể hiện trong Bảng 2 5 Hình 2 5. đồ phác thảo các dạng sóng trung bình tổng thể được tạo ra bởi các kích thích thử nghiệm tương thích IAG, các kích thích thử nghiệm không tương thích IAG, các kích thích thử nghiệm tương thích NCG và các kích thích thử nghiệm không tương thích NCG tại Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 và O2 được thể hiện trong Hình 6.

Bảng 2

Độ trễ trung bình ERP P1 [trung bình (độ lệch chuẩn), ms] và biên độ trung bình [trung bình (độ lệch chuẩn), μV] của tất cả người tham gia *.

Vùng da đầu IAG NCG
Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích
Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ
Thùy trán 136 (10) 3.5 (0.4) 133 (10) 3.4 (0.4) 135 (10) 3.3 (0.4) 139 (12) 3.5 (0.3)
Thùy đỉnh 130 (15) 3.5 (0.5) 134 (9) 3.5 (0.6) 138 (11) 3.5 (0.5) 136 (11) 3.7 (0.6)
Thùy trung tâm 137 (12) 3.6 (0.5) 136 (16) 3.3 (0.6) 141 (12) 3.6 (0.4) 133 (11) 3.6 (0.6)
Thùy tạm thời (T3) 130 (15) 3.4 (0.5) 140 (13) 3.5 (0.5) 134 (12) 3.4 (0.5) 136 (10) 3.3 (0.8)
Thùy tạm thời (T4) 135 (10) 3.5 (0.4) 135 (10) 3.6 (0.5) 133 (13) 3.5 (0.6) 135 (11) 3.7 (0.6)
Thùy chẩm 134 (11) 3.6 (0.7) 132 (11) 3.5 (0.6) 138 (10) 3.3 (0.5) 132 (12) 3.6 (0.6)
*Tổng của tất cả độ trễ và biên độ vùng da đầu tương ứng chia cho số lượng vị trí điện cực là độ trễ trung bình và biên độ trung bình, tương ứng.

Bảng 5

Độ trễ trung bình ERP N4 [trung bình (độ lệch chuẩn), ms] và biên độ trung bình [trung bình (độ lệch chuẩn), μV] của tất cả người tham gia *.

Vùng da đầu IAG NCG
Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích
Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ
Thùy trán 405 (14) −4.0 (0.6) 403 (15) −3.9 (0.7) 403 (15) −4.1 (0.8) 400 (19) −4.3 (1.0)
Thùy đỉnh 400 (19) −4.1 (0.8) 402 (19) −4.2 (0.9) 401 (11) −4.1 (0.7) 405 (17) −4.5 (0.8)
Thùy trung tâm 401 (17) −4.0 (0.5) 402 (17) −4.2 (0.6) 400 (19) −4.3 (0.6) 406 (14) −4.6 (0.7)
Thùy tạm thời (T3) 406 (15) −4.3 (0.6) 401 (13) −4.1 (0.5) 404 (16) −4.2 (0.8) 402 (18) −4.1 (0.9)
Thùy tạm thời (T4) 399 (17) −4.1 (1.0) 407 (18) −4.2 (0.5) 401 (17) −4.0 (0.6) 400 (16) −4.0 (0.6)
Thùy chẩm 402 (18) −4.3 (0.8) 402 (17) −4.0 (0.6) 405 (18) −4.1 (0.8) 406 (16) −4.2 (0.6)
*Tổng của tất cả độ trễ và biên độ vùng da đầu tương ứng chia cho số lượng vị trí điện cực là độ trễ trung bình và biên độ trung bình, tương ứng.
Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0002.jpg

ERP P1 thành phần độ trễ và biên độ.

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0005.jpg

ERP N4 thành phần độ trễ và biên độ.

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0006.jpg

Bản đồ phác thảo các dạng sóng trung bình lớn được gợi ra bởi các kích thích thử nghiệm tương thích IAG, các kích thích thử nghiệm không tương thích IAG, các kích thích thử nghiệm tương thích NCG và các kích thích thử nghiệm không tương thích NCG tại Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, OXN . Trong IAG, tại các trang web Oz, O1 và O2, các liên kết ngầm tích cực với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra các biên độ N1 và P2 lớn hơn.

Bảng 3

Độ trễ trung bình ERP N2 [trung bình (độ lệch chuẩn), ms] và biên độ trung bình [trung bình (độ lệch chuẩn), μV] của tất cả người tham gia *.

Vùng da đầu IAG NCG
Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích
Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ
Thùy đỉnh 196 (14) −3.6 (0.7) 200 (12) −3.7 (0.6) 201 (8) −3.6 (0.7) 195 (13) −4.2 (0.6)
Thùy trung tâm 203 (16) −3.5 (0.9) 199 (10) −4.0 (0.8) 197 (11) −3.7 (0.5) 197 (13) −3.7 (0.8)
Thùy tạm thời (T3) 195 (11) −3.8 (0.5) 198 (10) −3.9 (0.9) 199 (16) −3.8 (0.7) 202 (8) −3.9 (0.9)
Thùy tạm thời (T4) 194 (15) −4.0 (0.8) 195 (16) −3.8 (0.6) 201 (12) −4.0 (0.4) 198 (14) −4.0 (0.8)
Thùy chẩm 197 (13) −6.2 (0.9) 196 (15) −4.1 (0.5) 197 (10) −3.6 (0.6) 194 (16) −4.2 (0.8)
*Tổng của tất cả độ trễ và biên độ vùng da đầu tương ứng chia cho số lượng vị trí điện cực là độ trễ trung bình và biên độ trung bình, tương ứng.

Bảng 4

Độ trễ trung bình ERP P3 [trung bình (độ lệch chuẩn), ms] và biên độ trung bình [trung bình (độ lệch chuẩn), μV] của tất cả người tham gia *.

Vùng da đầu IAG NCG
Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích Thử nghiệm tương thích Thử nghiệm không tương thích
Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ Độ trễ Biên độ
Thùy trán 297 (18) 4.5 (0.6) 296 (15) 4.4 (0.7) 296 (18) 4.5 (0.8) 300 (9) 4.8 (1.0)
Thùy đỉnh 296 (19) 4.6 (0.8) 302 (12) 4.7 (0.9) 301 (11) 4.6 (0.7) 305 (17) 4.9 (0.6)
Thùy trung tâm 301 (16) 4.5 (0.9) 299 (17) 4.7 (0.8) 297 (15) 4.7 (0.6) 297 (13) 4.7 (0.7)
Thùy tạm thời (T3) 295 (14) 4.8 (0.7) 298 (13) 4.9 (0.9) 304 (16) 4.8 (0.7) 302 (18) 4.9 (0.9)
Thùy tạm thời (T4) 294 (17) 4.5 (1.0) 303 (16) 4.8 (0.6) 301 (12) 5.0 (0.6) 298 (16) 5.0 (0.6)
Thùy chẩm 299 (16) 6.8 (0.9) 302 (17) 4.8 (0.8) 297 (18) 4.6 (0.9) 306 (16) 4.8 (0.8)
*Tổng của tất cả độ trễ và biên độ vùng da đầu tương ứng chia cho số lượng vị trí điện cực tương ứng là độ trễ trung bình và biên độ trung bình.
Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0003.jpg

ERP N2 thành phần độ trễ và biên độ.

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là fpsyt-09-00421-g0004.jpg

ERP P3 thành phần độ trễ và biên độ.

Sử dụng P1, N2, P3 và N4 làm các biến phụ thuộc, một phép đo lặp lại hỗn hợp 2 × 2 × 6 ANOVA về độ trễ trung bình và biên độ trung bình, với nhóm (IAG so với NCG) làm yếu tố giữa các chủ thể và điều kiện kích thích các thử nghiệm so với các thử nghiệm không tương thích) và các vùng da đầu (thùy trán, thùy đỉnh, thùy trung tâm, thùy thái dương (T3), thùy thái dương (T4) và thùy chẩm) như đã được thực hiện.

Thành phần P1

Không có ảnh hưởng đáng kể nào đối với độ trễ và biên độ của P1.

Thành phần N2

Không có tác động đáng kể nào đối với độ trễ N2. Kết quả cho thấy sự tương tác đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG) và điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) [ F (1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Phân tích hiệu ứng đơn giản cho thấy biên độ N2 lớn hơn trong điều kiện thử nghiệm tương thích IAG so với điều kiện thử nghiệm không tương thích IAG [ F (1, 119) = 5.10, p = 0.018]. Trong IAG, các liên kết ngầm tích cực đối với các tín hiệu liên quan đến Internet tạo ra biên độ N2 lớn hơn. Có sự tương tác ba chiều đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG), điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) và các vùng da đầu (thùy trán, thùy đỉnh, thùy trung tâm, thùy thái dương (T3), thùy thái dương (T4) và thùy chẩm) [ F (4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Phân tích hiệu ứng đơn giản cho thấy sự tương tác đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG) và điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) tại các vị trí thùy chẩm [ F (1, 119) = 29.78, p = 0.000]. Tại các vị trí thùy chẩm, các thử nghiệm tương thích IAG tạo ra biên độ N2 lớn hơn so với các thử nghiệm không tương thích IAG. Không có hiệu ứng đáng kể nào tại các vị trí thùy trán, thùy đỉnh, thùy trung tâm, thùy thái dương (T3) và thùy thái dương (T4).

Thành phần P3

Không có tác động đáng kể nào đối với độ trễ P3. Kết quả cho thấy sự tương tác đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG) và điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) [ F (1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Phân tích hiệu ứng đơn giản cho thấy biên độ P3 lớn hơn trong điều kiện thử nghiệm tương thích IAG so với điều kiện thử nghiệm không tương thích IAG [ F (1, 119) = 6.47, p = 0.025]. Trong IAG, các liên kết ngầm tích cực với các tín hiệu liên quan đến Internet tạo ra biên độ P3 lớn hơn. Có sự tương tác ba chiều đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG), điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) và các vùng da đầu (thùy trán, thùy đỉnh, thùy trung tâm, thùy thái dương (T3), thùy thái dương (T4) và thùy chẩm) [ F (4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Phân tích hiệu ứng đơn giản cho thấy sự tương tác đáng kể giữa nhóm (IAG so với NCG) và điều kiện kích thích (thử nghiệm tương thích so với thử nghiệm không tương thích) tại các vị trí thùy chẩm [ F (1, 119) = 30.42, p = 0.000]. Tại các vị trí thùy chẩm, các thử nghiệm tương thích IAG tạo ra biên độ p3 lớn hơn so với các thử nghiệm không tương thích IAG. Không có hiệu ứng đáng kể nào tại các vị trí thùy trán, thùy đỉnh, thùy trung tâm, thùy thái dương (T3) và thùy thái dương (T4).

Thành phần N4

Không có hiệu ứng đáng kể cho độ trễ và biên độ của N4.

Thảo luận

Nghiên cứu này là lần đầu tiên sử dụng ERP để điều tra các mối tương quan thần kinh của xu hướng nhận thức ngầm đối với các tín hiệu liên quan đến Internet trong nghiện Internet. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy mối liên hệ ngầm tích cực mạnh mẽ hơn đối với các tín hiệu liên quan đến Internet trong IAG so với NCG và trong IAG, các liên kết ngầm tích cực đối với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra các biên độ N2 và P3 lớn hơn tại các vị trí thùy chẩm.

Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng, như một dạng nghiện hành vi, nghiện Internet có nhiều đặc điểm bệnh lý tâm thần tương đồng với nghiện chất ( , ). Các nghiên cứu về nghiện chất đã chứng minh rằng các quá trình quan trọng liên quan đến củng cố và nhận thức trong sự phát triển và duy trì nghiện chất, đặc biệt là quá trình nhận thức, đại diện cho các mục tiêu điều trị khả thi cho các can thiệp tâm lý xã hội và dược lý ( ).

Nhiều học giả đã đề xuất rằng các liên kết ngầm đóng vai trò quan trọng trong nghiện chất và nghiện hành vi ( ). Trong những thập kỷ qua, nhiều nghiên cứu sử dụng IAT đã xác minh liệu nghiện chất hoặc nghiện hành vi có biểu hiện thiên kiến ​​nhận thức ngầm hay không. Ví dụ, một nghiên cứu đã sử dụng IAT-Recoding Free (IAT-RF) để đo lường tính hiệu lực dự đoán của các liên kết ngầm về rượu không mã hóa lại với sự kích thích tích cực ( ); một nghiên cứu trước đây khác, sử dụng IAT được sửa đổi với hình ảnh khiêu dâm, đã điều tra xem những người tham gia nam giới dị tính có xu hướng nghiện tình dục trực tuyến hay không ( ). Hai nghiên cứu trên đã chứng minh rằng các liên kết ngầm với sự kích thích tích cực có thể đóng vai trò quan trọng trong nghiện chất và nghiện hành vi.

Phù hợp với một nghiên cứu trước đây, kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng các cá nhân nghiện Internet có xu hướng đối với các tín hiệu liên quan đến Internet.

Điện thế liên quan đến sự kiện là một loại thước đo có độ phân giải thời gian cao về quá trình xử lý của não người. Bởi vì ERP thể hiện những biến động nhanh chóng liên quan đến các quá trình nhận thức thần kinh quan trọng, nên nó phù hợp để mở rộng hiểu biết của chúng ta về các cơ chế thần kinh cơ bản của sự thay đổi trong giai đoạn bắt đầu nghiện chất và nghiện hành vi ( ).

Nhiều nghiên cứu đã điều tra các đặc điểm ERP khi các đối tượng tham gia vào nhiệm vụ IAT. Trong một nghiên cứu trước đây, hai kích thích có giá trị tích cực và hai kích thích có giá trị tiêu cực được sử dụng làm nhãn danh mục. Kết quả cho thấy độ trễ phản hồi ngắn hơn đối với các thử nghiệm tương thích so với các thử nghiệm không tương thích, và các thử nghiệm tương thích có xu hướng tạo ra nhiều dạng sóng tích cực hơn ở vùng trung tâm và vùng đỉnh so với các thử nghiệm không tương thích ( ). Một nghiên cứu cho thấy rằng khi những người tham gia thực hiện nhiệm vụ IAT, ERP được ghi lại cho thấy N2 lớn hơn ở các kích thích không tương thích, và họ suy ra rằng biên độ ERP N2 phản ánh khả năng giám sát phản hồi tốt hơn ( ). Một nghiên cứu khác cho thấy rằng nhiều vùng não, bao gồm vỏ não trán giữa, vỏ não đai, vỏ não đảo, vỏ não thái dương trái và vỏ não đỉnh, chịu trách nhiệm cho hoạt động liên quan đến ERP N2 và P3 trong quá trình thực hiện IAT ( ).

Trong nghiên cứu này, trong các điều kiện kích thích của các thử nghiệm tương thích, các mối liên hệ ngầm tích cực đối với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra các biên độ N2 và P3 lớn hơn tại các vị trí thùy chẩm ở các cá nhân nghiện Internet. Mặc dù ERP kém về độ phân giải không gian, nhưng nó có thể cung cấp bằng chứng cho thấy một số vỏ não (như vỏ não sau) tại các vị trí thùy chẩm là nguyên nhân dẫn đến sự thiên vị ngầm đối với các tín hiệu liên quan đến Internet ở những người nghiện Internet.

Tóm tắt, các cá nhân nghiện Internet thể hiện mối liên hệ ngầm tích cực mạnh mẽ hơn với các tín hiệu liên quan đến Internet và các mối liên hệ ngầm tích cực đối với các tín hiệu liên quan đến Internet đã gợi ra những thay đổi trong ERP (ví dụ, biên độ N2 và P3 lớn hơn tại các vị trí thùy chẩm).

Xác định các đặc điểm ERP của xu hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet sẽ hữu ích trong việc tìm hiểu bản chất của nghiện Internet; hơn nữa, các kết quả có thể cung cấp một cơ sở lý thuyết cho việc phát triển các chiến lược phòng ngừa và điều trị có thể đối với nghiện Internet.

Nghiên cứu này có một số hạn chế. Một mặt, sử dụng Bảng câu hỏi chẩn đoán đã sửa đổi đối với Nghiện Internet làm công cụ chẩn đoán nghiện Internet là không chính xác vì tính hợp lệ của nó như một công cụ chẩn đoán chưa được xác nhận. Mặt khác, để xác định cơ chế thần kinh của xu hướng nhận thức ngầm đối với các tín hiệu liên quan đến Internet trong nghiện Internet phụ thuộc vào sự tích hợp giữa độ phân giải thời gian và độ phân giải không gian trong hình ảnh thần kinh; tuy nhiên, ERP chỉ cung cấp một giải pháp tạm thời tuyệt vời. Các nghiên cứu trong tương lai nên sử dụng công cụ chẩn đoán đáng tin cậy cho nghiện Internet và fMRI để đo lường cơ chế thần kinh của khuynh hướng nhận thức ngầm trong nghiện Internet.

Sự đóng góp của tác giả

ZZ và HZhou đã thiết kế nghiên cứu. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu và ZZ đã thực hiện thí nghiệm. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu và ZZ đã phân tích dữ liệu và viết bản thảo. Tất cả các tác giả đã phê duyệt phiên bản cuối cùng của bản thảo để xuất bản.

Xung đột về tuyên bố lãi suất

Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.

Lời cảm ơn

Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia, Trung Quốc (số 81471354) và Quỹ dự án tài năng chính cho các dịch vụ y tế và sức khỏe, tỉnh Giang Tô (số ZDRCC2016019).

dự án

1. Chu Châu, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH. Một cuộc điều tra tiềm năng liên quan đến sự kiện kiểm soát ức chế thiếu hụt ở những người sử dụng Internet bệnh lý. Thần kinh Acta. (2010). 22:228–36. 10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x [PubMed] [Cross Ref]
2. Chu Châu, Yuan GZ, Yao JJ. Xu hướng nhận thức đối với các hình ảnh liên quan đến trò chơi Internet và thâm hụt điều hành ở các cá nhân bị nghiện trò chơi Internet. PLoS ONE (2012) 7: e48961. 10.1371 / journal.pone.0048961 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
3. Chu Châu, Li C, Zhu HM. Một cuộc điều tra tiềm năng tiêu cực liên quan đến lỗi của chức năng giám sát phản ứng ở những người bị rối loạn nghiện Internet. Mặt trước Behav Neurosci. (2013) 7: 1 tầm 8. 10.3389 / fnbeh.2013.00131 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Thương hiệu M, Laier C, KS trẻ. Nghiện Internet: phong cách đối phó, kỳ vọng và ý nghĩa điều trị. Tâm thần phía trước. (2014) 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
5. DJ Kuss, Lopezfernandez O. Nghiện Internet và sử dụng Internet có vấn đề: đánh giá có hệ thống về nghiên cứu lâm sàng. Thế giới tâm thần J (2016) 6:143–76. 10.5498/wjp.v6.i1.143 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Moreno MA, Arseniev-Koehler A, Selkie E. Phát triển và thử nghiệm công cụ sàng lọc vật phẩm 3 để sử dụng internet có vấn đề. J Pediatr. (2016) 176:167–172.e1. 10.1016/j.jpeds.2016.05.067 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
7. Schnabel K, Asendorpf JB, Greenwald AG. Đánh giá sự khác biệt cá nhân trong nhận thức ngầm: đánh giá các biện pháp IAT. Eur J Psychol Đánh giá. (2016) 24:210–7. 10.1027/1015-5759.24.4.210 [Cross Ref]
8. Stacy AW, Ames SL, BJ biết. Phân biệt thần kinh hợp lý trong nhận thức liên quan đến nguyên nhân và phòng ngừa sử dụng thuốc. Sử dụng sai mục đích (2004) 39: 1571 tầm 623. 10.1081 / JA-200033204 [PubMed] [Cross Ref]
9. Ames SL, Grenard JL, He Q, Stacy AW, Wong SW, Xiao L, et al. . Hình ảnh chức năng của một thử nghiệm liên kết ngầm rượu (IAT). Nghiện Biol. (2014) 19: 467 tầm 81. 10.1111 / adb.12071 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
10. Gầy gò, Boran L, Smeaton AF. Các mẫu thần kinh của thử nghiệm liên kết ngầm. Front Hum Neurosci. (2015) 9: 229. 10.3389 / fnhum.2015.00605 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Greenwald AG, Mcghee DE, Schwartz JL. Đo lường sự khác biệt cá nhân trong nhận thức ngầm: thử nghiệm liên kết ngầm. J Pers Soc Psychol. (1998) 74:1464–80. 10.1037/0022-3514.74.6.1464 [PubMed] [Cross Ref]
12. Greenwald AG, Poehlman TA, Uhlmann EL, Banaji MR. Hiểu và sử dụng thử nghiệm liên kết ngầm: iii. Phân tích tổng hợp về tính hợp lệ dự đoán. J Pers Soc Psychol. (2009) 97: 17 tầm 41. 10.1037 / a0015575 [PubMed] [Cross Ref]
13. Stacy AW, Wiers RW. Nhận thức ngầm và nghiện: một công cụ để giải thích hành vi nghịch lý. Annu Rev Clin Psychol. (2010) 6: 551 tầm 75. 10.1146 / annurev.clinpsy.121208.131444 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
14. Wiers RW, Boelema SR, Nikolaou K, Gladwin TE. Về sự phát triển của các quá trình ngầm và kiểm soát liên quan đến việc sử dụng chất ở tuổi vị thành niên. Đại diện Curr. (2015) 2:141–55. 10.1007/s40429-015-0053-z [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
15. Macy JT, Chassin L, Presson CC. Mối liên quan giữa thái độ ngầm và rõ ràng đối với việc hút thuốc và hỗ trợ cho các biện pháp kiểm soát thuốc lá. Nicotine Tob Res. (2013) 15: 291 tầm 6. 10.1093 / ntr / nts117 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
16. Wiers RW, Beckers L, Houben K, Hofmann W. Cầu chì ngắn sau khi uống rượu: các hiệp hội quyền lực ngầm dự đoán sự hung hăng sau khi uống rượu ở những người nghiện rượu nặng với sự kiểm soát điều hành hạn chế. Pharmacol Biochem Behav. (2009) 93: 300 tầm 5. 10.1016 / j.pbb.2009.02.003 [PubMed] [Cross Ref]
17. Ames SL, Grenard JL, Stacy AW, Xiao L, He Q, Wong SW, et al. . Hình ảnh chức năng của các hiệp hội cần sa ngầm trong khi thực hiện bài kiểm tra liên kết ngầm (IAT). Behav Brain Res. (2013) 256: 494 tầm 502. 10.1016 / j.bbr.2013.09.013 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
18. Vargo EJ, Petróczi A. Phát hiện sử dụng cocaine? Thử nghiệm liên kết ngầm tự truyện (aiat) tạo ra kết quả dương tính giả trong môi trường thế giới thực. Chính sách điều trị lạm dụng thay thế (2013) 8:22. 10.1186/1747-597X-8-22 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Sariyska R, Lachmann B, Markett S, Reuter M, Montag C. Sự khác biệt cá nhân trong khả năng học tập ngầm và hành vi bốc đồng trong bối cảnh nghiện Internet và Rối loạn chơi game trên Internet dưới sự xem xét của giới tính. Nghiện Behav Rep. (2017) 5: 19 tầm 28. 10.1016 / j.abrep.2017.02.002 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
20. Yến JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Huang TH, Ko CH. Phản ứng ngầm thúc đẩy động lực tích cực gây ra ở người trẻ tuổi nghiện Internet chơi game. Tâm thần học Res. (2011) 190: 282 tầm 6. 10.1016 / j.psychres.2011.07.003 [PubMed] [Cross Ref]
21. Petit G, Kornreich C, Maurage P, Noël X, Letesson C, Verbanck P, et al. . Điều chế sự chú ý sớm bằng các tín hiệu liên quan đến rượu ở những người uống rượu say sưa: một nghiên cứu tiềm năng liên quan đến sự kiện. Clin Neurophysiol. (2012) 123: 925 tầm 36. 10.1016 / j.clinph.2011.10.042 [PubMed] [Cross Ref]
22. Râu KW, Sói EM. Sửa đổi trong các tiêu chuẩn chẩn đoán đề xuất cho nghiện internet. Hành vi Cyberpsychol. (2001) 4: 377 tầm 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
23. Greenwald AG, Mũi BA, Banaji MR. Hiểu và sử dụng Bài kiểm tra Hiệp hội ngầm: I. Một thuật toán chấm điểm được cải thiện. J Pers Soc Psychol. (2003) 85:197–216. 10.1037/0022-3514.85.2.197 [PubMed] [Cross Ref]
24. Chu Z, Zhu H, Li C, Wang J. Các cá nhân nghiện Internet chia sẻ sự bốc đồng và rối loạn chức năng điều hành với các bệnh nhân nghiện rượu. Mặt trước Behav Neurosci. (2014) 8: 288. 10.3389 / fnbeh.2014.00288 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
25. Houston RJ, Schlienz N Các tiềm năng liên quan đến sự kiện như là dấu ấn sinh học của các cơ chế thay đổi hành vi trong điều trị rối loạn sử dụng chất. Biol Tâm thần học Cogn Neurosci Neuroimaging (2018) 3: 30 tầm 40. 10.1016 / j.bpsc.2017.09.006 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
26. Snagowski J, Wegmann E, Pekal J, Laier C, Brand M. Các hiệp hội ngầm trong nghiện cybersex: thích nghi với một thử nghiệm của Hiệp hội ngầm với các hình ảnh khiêu dâm. Nghiện hành vi. (2015). 49: 7 tầm 12. 10.1016 / j.addbeh.2015.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
27. Houben K, Rothermund K, Wiers RW. Dự đoán việc sử dụng rượu với một biến thể miễn phí mã hóa của Bài kiểm tra Hiệp hội ngầm. Nghiện hành vi. (2009) 34: 487 tầm 9. 10.1016 / j.addbeh.2008.12.012 [PubMed] [Cross Ref]
28. O'Toole C, Barnes-Holmes D. Hoạt động điện sinh lý được tạo ra trong thử nghiệm liên kết ngầm: một nghiên cứu sử dụng các tiềm năng liên quan đến sự kiện. Thần kinh Rec. (2009) 59: 207 tầm 19. 10.1007 / BF03395659 [Cross Ref]
29. Co MA, Campbell KB. Các biện pháp xử lý tiềm năng liên quan đến sự kiện trong một thử nghiệm Hiệp hội ngầm. Neuroreport (2010) 21:1029–33. 10.1097/WNR.0b013e32833f5e7d [PubMed] [Cross Ref]