Biomed Res Int. 2014; 2014: 425924. doi: 10.1155 / 2014 / 425924. Epub 2014 Tháng 7 1.
Khốn kiếp, Beutel ME, Dreier M, Müller KW.
Tóm tắt
Nghiện Internet được coi là mối lo ngại về sức khỏe đang gia tăng ở nhiều nơi trên thế giới với tỷ lệ phổ biến là 1-2% ở châu Âu và lên tới 7% ở một số nước châu Á. Nghiên cứu lâm sàng đã chứng minh rằng nghiện Internet đi kèm với việc mất lợi ích, giảm chức năng tâm lý xã hội, rút lui xã hội và đau khổ tâm lý xã hội cao. Các chương trình điều trị chuyên biệt là cần thiết để đối mặt với vấn đề này gần đây đã được thêm vào phần phụ lục của DSM-5. Mặc dù có nhiều nghiên cứu đánh giá các đặc điểm lâm sàng của bệnh nhân nghiện Internet, nhưng kiến thức về hiệu quả của các chương trình điều trị còn hạn chế. Mặc dù một phân tích tổng hợp gần đây chỉ ra rằng các chương trình đó cho thấy hiệu quả, nhưng cần nhiều nghiên cứu lâm sàng hơn ở đây. Để bổ sung kiến thức, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu thí điểm về tác dụng của chương trình trị liệu nhận thức hành vi tiêu chuẩn cho IA. Tiêu chuẩn nam giới 42 đáp ứng nghiện Internet đã được ghi danh. Tình trạng IA, các triệu chứng tâm lý và nhận thức về hiệu quả của bản thân được đánh giá trước và sau khi điều trị. Kết quả cho thấy 70.3% bệnh nhân kết thúc trị liệu thường xuyên. Sau khi điều trị triệu chứng của IA đã giảm đáng kể. Các triệu chứng tâm lý đã giảm cũng như các vấn đề tâm lý xã hội liên quan. Kết quả của nghiên cứu thí điểm này nhấn mạnh những phát hiện từ phân tích tổng hợp duy nhất được thực hiện cho đến nay.
1. Giới thiệu
Nhiều nghiên cứu trong thập kỷ qua chỉ ra hành vi gây nghiện Internet là một vấn đề sức khỏe đang gia tăng ở các khu vực khác nhau của dân số. Ước tính tỷ lệ phổ biến lên tới 6.7% trong thanh thiếu niên và thanh niên ở Đông Nam Á [1], 0.6% ở Hoa Kỳ [2], và giữa 1 và 2.1% ở các nước châu Âu [3, 4] với tỷ lệ thanh thiếu niên thậm chí còn tăng (ví dụ: [4]). Dựa trên những quan sát này, APA đã quyết định đưa vào Rối loạn chơi game trên Internet một loại phụ phổ biến của nghiện Internet (IA) Phần III của DSM-5, như một điều kiện đảm bảo nghiên cứu lâm sàng và kinh nghiệm nhiều hơn trước khi có thể xem xét đưa vào nghiên cứu lâm sàng trong cuốn sách chính như một rối loạn chính thức, [5].
Những người bị ảnh hưởng bởi IA báo cáo các triệu chứng giống như những người được biết đến từ các rối loạn nghiện liên quan đến chất gây nghiện và liên quan đến chất gây nghiện khác (ví dụ, rối loạn cờ bạc). Họ thể hiện sự bận tâm mạnh mẽ với các hoạt động Internet, cảm thấy một sự thôi thúc không thể cưỡng lại được trên mạng, hiển thị số giờ gia tăng trực tuyến (chịu đựng), cảm thấy khó chịu và khó chịu khi truy cập trực tuyến của họ bị hạn chế hoặc bị từ chối (rút tiền), tiếp tục trực tuyến bất chấp hậu quả tiêu cực trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống (ví dụ, xung đột với các thành viên trong gia đình và giảm thành tích ở trường, đại học hoặc công việc) và không thể cắt giảm hành vi của họ (mất kiểm soát). Do các tương đồng khác đã được báo cáo về các đặc điểm sinh học thần kinh được chia sẻ (ví dụ: [6]; để đánh giá, hãy xem [7]) và những điểm tương đồng trong các đặc điểm tính cách cơ bản (ví dụ: [8, 9]), nó đã được đề xuất để nhận thức IA như một thứ khác loại rối loạn nghiện liên quan đến không đặc hiệu. Hơn nữa, tỷ lệ comorid IA tăng lên ở những bệnh nhân mắc các dạng nghiện khác đã được báo cáo đã củng cố giả định này [6, 10].
Các nghiên cứu lâm sàng củng cố các triệu chứng tâm lý gia tăng và giảm mức độ hoạt động ở bệnh nhân [11], làm suy giảm chất lượng cuộc sống [12], rút lui xã hội và cách ly, tương ứng [13], cũng như các triệu chứng tâm lý và tâm lý xã hội cao [14, 15 ]. Ví dụ, Morrison và Gore [16] đã báo cáo mức độ trầm cảm cao trong một mẫu người tham gia nghiên cứu 1319. Tương tự như vậy, Jang và các đồng nghiệp [17] đã ghi nhận tình trạng căng thẳng tâm lý xã hội gia tăng, đặc biệt liên quan đến các triệu chứng ám ảnh cưỡng chế và trầm cảm ở thanh thiếu niên bị IA.
Do IA ngày càng được công nhận là một rối loạn tâm thần nghiêm trọng gây ra đau khổ và giảm mức độ hoạt động ở những người bị ảnh hưởng bởi nó, nên đã tăng cường nỗ lực phát triển và ghi lại các chiến lược điều trị khác nhau, bao gồm các can thiệp trị liệu tâm lý và tâm sinh lý cho IA [18]. Mặc dù người ta phải thừa nhận rằng các nghiên cứu lâm sàng hiện tại đang thiếu chất lượng phương pháp hoặc dựa trên các mẫu bệnh nhân nhỏ tương đương (để xem xét các nghiên cứu về kết quả điều trị trên IA, xem King và cộng sự [18]), những phát hiện đầu tiên về đáp ứng và thuyên giảm sau điều trị trong IA có triển vọng.
Một nghiên cứu đáp ứng một số tiêu chuẩn chất lượng của nghiên cứu kết quả lâm sàng theo đánh giá phân tích của King et al. [18] đã nghiên cứu ảnh hưởng của chương trình nhận thức - hành vi đa phương thức ở thanh thiếu niên với IA [19]. Bệnh nhân 32 được điều trị do IA được thống kê so với nhóm đối chứng trong danh sách chờ không được điều trị (đối tượng 24). Các điểm cuối chính của nghiên cứu này bao gồm một biện pháp tự báo cáo cho IA (Thang đo tự đánh giá lạm dụng Internet của Cao và Su [20]) cũng như các biện pháp tự báo cáo đánh giá các kỹ năng quản lý thời gian và các triệu chứng tâm lý xã hội. Những thay đổi trong các biện pháp kết quả này đã được đánh giá trước, ngay sau đó và khi kết thúc điều trị. Một theo dõi đã được thực hiện sáu tháng sau khi điều trị. Kết quả cho thấy, ở cả hai nhóm, các triệu chứng IA giảm đáng kể đều có thể quan sát được và cũng ổn định trong khoảng thời gian sáu tháng. Tuy nhiên, chỉ có nhóm điều trị đã cho thấy sự cải thiện đáng kể về kỹ năng quản lý thời gian và giảm các vấn đề tâm lý xã hội liên quan đến lo lắng thấp hơn và các vấn đề xã hội.
Tương tự, các nghiên cứu áp dụng điều trị tâm sinh lý đã chứng minh kết quả đầy hứa hẹn cho thấy bệnh nhân IA được hưởng lợi từ SSRI và methylphenidate [21, 22], kết quả khớp với bằng chứng lâm sàng trong điều trị bệnh nhân mắc chứng rối loạn cờ bạc [23].
Hơn nữa, một nghiên cứu phân tích tổng hợp được công bố gần đây của Winkler và các đồng nghiệp [24] bao gồm các thử nghiệm lâm sàng 16 với các phương pháp điều trị khác nhau dựa trên bệnh nhân 670 cho thấy hiệu quả cao của điều trị IA: kết quả chi tiết cho thấy có sự khác biệt đáng kể tùy thuộc vào loại điều trị bằng các chương trình hành vi nhận thức cho thấy kích thước hiệu quả cao hơn () liên quan đến các triệu chứng giảm của IA so với các phương pháp trị liệu tâm lý khác (). Tuy nhiên, kết quả chung chỉ ra rằng mọi phương pháp điều trị được phân tích đều mang lại hiệu quả rõ rệt.
Tuy nhiên, các tài liệu về kết quả điều trị ở IA vẫn còn kém phát triển và không đồng nhất theo nhiều cách, vì nó cũng được các tác giả của phân tích tổng hợp đã đề cập ở trên [24, trang 327]: Tuy nhiên nghiên cứu này cho thấy sự thiếu Nghiên cứu điều trị âm thanh phương pháp, cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình trạng nghiên cứu điều trị nghiện internet hiện nay, điều tra nghiên cứu từ cây ăn quả của East East và và West West và là bước đầu tiên trong việc phát triển một khuyến nghị điều trị dựa trên bằng chứng. nhiều thử nghiệm lâm sàng dựa trên các chương trình trị liệu được xác định chính xác. Trước tình hình này, chúng tôi sẽ giới thiệu một chương trình trị liệu tâm lý trị liệu ngắn hạn cho IA và cung cấp dữ liệu đầu tiên từ một nghiên cứu thí điểm về tính hữu ích và tác dụng của nó. Mặc dù nghiên cứu thí điểm này có thể dựa trên cỡ mẫu tương đối nhỏ và không bao gồm nhóm kiểm soát danh sách chờ, chúng tôi coi việc này là hữu ích để xuất bản các dữ liệu sơ bộ này.
KHAI THÁC. Điều trị ngắn hạn cho nghiện Internet và trò chơi máy tính (STICA)
Kể từ 2008, nhóm làm việc của Phòng khám Ngoại trú cho Nghiện hành vi ở Đức đã đưa ra lời khuyên cho các bệnh nhân bị các loại IA khác nhau. Trong khi đó, về bệnh nhân 650, chủ yếu là nam giới trong độ tuổi giữa 16 và 35, giới thiệu mình là người tìm kiếm điều trị. Trong bối cảnh tiếp xúc với bệnh nhân ngày càng tăng, một chương trình trị liệu tâm lý tiêu chuẩn cho IA đã được phát triển và một hướng dẫn trị liệu được phát triển (STICA) [25] dựa trên các kỹ thuật hành vi nhận thức được biết đến từ các chương trình điều trị của các dạng hành vi gây nghiện khác. STICA có nghĩa là được sử dụng để điều trị ngoại trú và bao gồm các buổi nhóm 15 cộng với tám buổi trị liệu cá nhân bổ sung.
Trong khi các phiên riêng lẻ đang xử lý các nội dung riêng lẻ, các phiên nhóm đang theo một cấu trúc chuyên đề rõ ràng. Trong phần ba đầu tiên của chương trình, các chủ đề chính tiếp cận sự phát triển của mục đích trị liệu cá nhân, xác định ứng dụng Internet có liên quan đến các triệu chứng của IA và tiến hành điều tra chẩn đoán toàn diện các triệu chứng tâm lý, thiếu hụt, tài nguyên và rối loạn hôn mê. Các kỹ thuật tạo động lực cũng được áp dụng để tăng cường ý định của bệnh nhân nhằm cắt giảm hành vi rối loạn chức năng. Trong phần ba thứ hai, các yếu tố tâm sinh lý được giới thiệu và phân tích sâu hơn về hành vi sử dụng Internet, tập trung vào các yếu tố kích hoạt và phản ứng của bệnh nhân về mức độ nhận thức, cảm xúc, tâm sinh lý và hành vi trong tình huống đó (SORKC -eme, [18]) , được thực hiện. Một mục tiêu quan trọng trong giai đoạn này là phát triển mô hình IA được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, dựa trên sự tương tác của ứng dụng Internet được sử dụng, các yếu tố ảnh hưởng và duy trì của bệnh nhân (ví dụ, đặc điểm tính cách) và môi trường xã hội của bệnh nhân. Ở giai đoạn cuối của trị liệu, các tình huống tăng ham muốn trực tuyến được chỉ định thêm và các chiến lược để ngăn ngừa tái phát được phát triển. Tổng quan chi tiết về cấu trúc của STICA được trình bày trong Bảng 1.
tab1
Bảng 1: Các yếu tố trị liệu của chương trình trị liệu Điều trị ngắn hạn đối với nghiện internet và trò chơi máy tính. (STICA).
KHAI THÁC. Câu hỏi nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, chúng tôi nhằm mục đích thu thập dữ liệu đầu tiên về hiệu quả của STICA. Chúng tôi cũng có ý định mô tả các bệnh nhân bao gồm các triệu chứng tâm lý xã hội, tính hấp dẫn và các đặc điểm tính cách có thể đóng vai trò trong điều trị bằng cách xây dựng một liên minh trị liệu và sự khác biệt trong đáp ứng điều trị [13]. Ngoài ra, các tác động của căng thẳng tâm lý xã hội khi bắt đầu trị liệu và đặc điểm tính cách đối với kết quả điều trị được báo cáo. Cuối cùng, chúng tôi muốn cung cấp một so sánh giữa bệnh nhân thường xuyên kết thúc liệu pháp (hoàn thành) và những người bỏ chương trình (bỏ học).
XUẤT KHẨU. Vật liệu và phương pháp
KHAI THÁC. Kế hoạch thu thập dữ liệu và phân tích thống kê
Trong thử nghiệm này, dữ liệu được thu thập từ các bệnh nhân 42 liên tục giới thiệu họ đến Phòng khám Ngoại trú cho Nghiện hành vi ở Đức do IA (mẫu thuận tiện lâm sàng). Những bệnh nhân này được đưa vào một mẫu lâm sàng ban đầu của những người tìm kiếm điều trị 218. Từ đó, 74 (33.9%) phải được loại trừ do không đáp ứng các tiêu chí của IA. Các đối tượng 29 (13.3%) phải được loại trừ vì chưa đủ tuổi 17. Việc loại trừ thêm 73 (33.5%) là do rối loạn hôn mê nghiêm trọng, từ chối điều trị tâm lý hoặc mức độ nghiêm trọng của IA khiến việc điều trị nội trú trở nên cần thiết. Các bệnh nhân được yêu cầu cung cấp dữ liệu cá nhân để xử lý khoa học và đã có sự đồng ý bằng văn bản. Cuộc điều tra phù hợp với tuyên bố của Helsinki. Do dữ liệu bị thiếu hoặc không đầy đủ trong các điểm cuối chính tại T1, các đối tượng 5 phải được loại trừ khỏi các phân tích dữ liệu cuối cùng.
Tiêu chí bao gồm là sự hiện diện của IA theo AICA-S (Thang đo đánh giá nghiện Internet và máy tính trò chơi, AICA-S [26]; xem đoạn 2.2) và một cuộc phỏng vấn lâm sàng tiêu chuẩn về IA (AICA-C, Danh sách kiểm tra cho Đánh giá nghiện Internet và trò chơi máy tính, [15]). Hơn nữa, giới tính nam và tuổi trên 16 là những yêu cầu khác.
Tiêu chí loại trừ đề cập đến rối loạn hôn mê nghiêm trọng (rối loạn gây nghiện khác, rối loạn tâm thần, trầm cảm lớn, rối loạn nhân cách ranh giới và rối loạn nhân cách chống đối xã hội). Ngoài ra, bệnh nhân báo cáo thuốc hiện tại vì rối loạn tâm thần và những người báo cáo đang điều trị tâm lý đã được loại trừ khỏi các phân tích dữ liệu.
Là điểm cuối chính, việc loại bỏ IA theo bảng câu hỏi tự báo cáo được chuẩn hóa (AICA-S) đã được xác định. Là điểm cuối thứ cấp, những thay đổi trong các biến số sau đây đã được đánh giá: mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng tâm lý xã hội, thời gian trực tuyến, hậu quả tiêu cực do sử dụng Internet và kỳ vọng tự hiệu quả.
Dữ liệu được đánh giá ngay khi bắt đầu trị liệu (T0) và ngay sau khi chấm dứt trị liệu (T1). Phân tích dữ liệu được báo cáo cho cả hai điều kiện, ý định điều trị (bao gồm cả bệnh nhân bỏ điều trị) và hoàn thành. Đối với các phân tích có ý định điều trị, phương pháp quan sát cuối cùng được tiến hành (LOCF) đã được áp dụng. LOCF khuyên nên sử dụng dữ liệu cuối cùng có sẵn ở những đối tượng không chấm dứt tình trạng điều trị thường xuyên. Trong nghiên cứu hiện tại, dữ liệu từ T0 đã được sử dụng cho những đối tượng bỏ chương trình điều trị trước khi T1 được đánh giá.
Đối với các phân tích thống kê, các phép thử chi bình phương được sử dụng để so sánh các biến nhị phân với cramer-v như một thước đo kích thước hiệu ứng. Những thay đổi ở các điểm cuối chính và phụ được đo bằng cách sử dụng các thử nghiệm được ghép nối trước và sau khi xử lý đối với một mẫu, với tư cách là thước đo kích thước hiệu ứng cho các mẫu phụ thuộc. Theo đề xuất của Dunlap et al. [27], được điều chỉnh đã được tính nếu mối tương quan giữa trước và sau của các biến phụ thuộc lớn hơn 0.50. Tất cả các phân tích được thực hiện bằng SPSS 21.
KHAI THÁC. Dụng cụ
Để phân loại IA, hai biện pháp đã được áp dụng tại T0. Đối với Thang đo đánh giá nghiện Internet và trò chơi máy tính (AICA-S, [26]), một biện pháp tự báo cáo được tiêu chuẩn hóa đã được áp dụng để đánh giá IA theo tiêu chí thích nghi đối với rối loạn cờ bạc và rối loạn liên quan đến chất (ví dụ: bận tâm, dung nạp , rút tiền và mất kiểm soát). Mỗi tiêu chí chỉ ra IA được đánh giá theo thang đo Likert năm điểm (không bao giờ rất thường xuyên) hoặc ở định dạng phân đôi (có / không) và điểm tổng có trọng số có thể được lấy từ sự tích lũy của các mục chẩn đoán. Việc cắt các điểm 7 (tương ứng với tổng số tiêu chí 4 được đáp ứng) đã được tìm thấy có độ chính xác chẩn đoán tốt nhất trong việc phát hiện IA (độ nhạy = 80.5%; độ đặc hiệu = 82.4%) trong một cuộc điều tra bệnh nhân nhập viện ngoại trú của chúng tôi phòng khám bệnh. Theo các nghiên cứu trước đây, AICA-S có thể được coi là thể hiện các đặc tính tâm lý tốt (Cronbach's), xây dựng tính hợp lệ và độ nhạy lâm sàng [11]. Vì AICA-S cũng là điểm cuối chính, nó cũng được đánh giá tại T1.
Để tiếp tục đảm bảo chẩn đoán IA, một đánh giá chuyên gia lâm sàng cũng được quản lý. Danh sách kiểm tra nghiện Internet và trò chơi máy tính (AICA-C, [15]) đã được sử dụng cho mục đích đó. AICA-C bao gồm sáu tiêu chí cốt lõi cho IA (bận tâm, mất kiểm soát, rút tiền, hậu quả tiêu cực, khoan dung và thèm muốn) phải được đánh giá bởi một chuyên gia được đào tạo theo thang điểm sáu, từ 0 = tiêu chí không đáp ứng với 5 = tiêu chí đáp ứng đầy đủ. Theo các phân tích về độ chính xác chẩn đoán của nó, việc cắt các điểm 13 đã mang lại các giá trị tốt nhất (độ nhạy = 85.1%; độ đặc hiệu = 87.5%). Nó đã được kiểm tra thành công về các thuộc tính tâm lý (Cronbach's) và độ chính xác lâm sàng của nó [15].
Thang đo tự hiệu quả chung (GSE; [28]) đã được sử dụng để đánh giá cấu trúc của kỳ vọng tự hiệu quả tổng quát bằng mười mục. GES được hiểu là số lượng đánh giá chủ quan về số lượng khả năng cá nhân để vượt qua các vấn đề và thách thức hàng ngày. Nhiều nghiên cứu đã báo cáo rằng GSE phải được coi là một yếu tố phục hồi quan trọng, với GSE dự đoán cao sự thay đổi hành vi chức năng và thúc đẩy các cá nhân tích cực đối mặt với các tình huống khắc phục [29]. GSE được quản lý tại T0 và T1.
Kho lưu trữ năm yếu tố NEO [30] được khái niệm hóa để đo lường năm lĩnh vực của Mô hình năm yếu tố. Nó bao gồm các mục 60 được trả lời trên thang đo Likert điểm 5 và là một trong những biện pháp tự báo cáo được sử dụng nhiều nhất trong nghiên cứu tính cách. Nhiều nghiên cứu đã nhấn mạnh chất lượng tâm lý tốt và tính hợp lệ của nó [4]. NEO-FFI chỉ được sử dụng tại T0 để kiểm tra khả năng dự đoán của năm yếu tố về kết quả điều trị và tuân thủ điều trị.
Tại các điểm đo, T0 và T1, các triệu chứng tâm lý được đánh giá bằng cách sử dụng Danh sách kiểm tra triệu chứng 90R [31], một bảng câu hỏi lâm sàng được sử dụng rộng rãi với các đặc tính tâm lý âm thanh [32]. Đau khổ tâm lý được đánh giá bởi các mục 90 (0 = không có triệu chứng đối với 4 = triệu chứng mạnh) tải trên chín tiểu cảnh. SCL-90R đang đề cập đến mức độ mà đối tượng đã trải qua các triệu chứng trong tuần qua. Chỉ số tổng thể mức độ nghiêm trọng toàn cầu (GSI) trên toàn bộ chín phạm vi con là đại diện cho sự đau khổ chung.
XUẤT KHẨU. Các kết quả
KHAI THÁC. Mô tả mẫu
Số liệu thống kê xã hội học của những người tìm kiếm điều trị có thể được tìm thấy trong Bảng 2.
tab2
Bảng 2: Dữ liệu xã hội học của những người tìm kiếm điều trị được bao gồm trong thử nghiệm này.
Như có thể bắt nguồn từ Bảng 2, hầu hết bệnh nhân không hợp tác với gần một nửa trong số họ vẫn sống ở nhà với cha mẹ. Hầu hết những người tìm kiếm điều trị chưa được tuyển dụng nhưng sở hữu một nền giáo dục trung học.
Hầu hết các bệnh nhân đều sử dụng các trò chơi máy tính trực tuyến gây nghiện (78.4%). 10.8% đang sử dụng các ứng dụng Internet khác nhau một cách gây nghiện, 8.1% đã sử dụng các trang mạng xã hội và 2.7% đang nghiên cứu quá mức về các cơ sở dữ liệu thông tin.
Về các đặc điểm cận lâm sàng, các chỉ số sau đây đã được tìm thấy cho NEO-FFI: () cho chứng loạn thần kinh, () cho sự lật đổ, () cho sự cởi mở, () cho sự dễ chịu và () cho sự có lương tâm.
KHAI THÁC. Thay đổi điểm cuối chính và phụ
70.3% (26) kết thúc trị liệu thường xuyên (hoàn thành), bệnh nhân 29.7% (11) đã bỏ học trong suốt khóa học (bỏ học). Kết quả cho thấy các bộ hoàn thiện đã có những cải tiến đáng kể trong phần chính và hầu hết các điểm cuối thứ cấp. Các điểm trước và sau của các điểm cuối chính và phụ cho các bộ hoàn thành có thể được lấy từ
Bảng 3: Thay đổi điểm cuối chính và phụ trong bộ hoàn thành.
Như có thể thấy trong Bảng 3, có thể thấy sự sụt giảm đáng kể về điểm số của AICA-S sau khi điều trị. Hơn nữa, giảm đáng kể số giờ dành cho trực tuyến mỗi ngày cuối tuần và giảm xung đột vì việc sử dụng Internet ở năm trong số sáu lĩnh vực được đánh giá là có thể quan sát được. Tương tự như vậy, GSI đã giảm đáng kể, với các bộ hoàn thành hiển thị điểm số giảm đáng kể sau khi điều trị ở bảy trong số chín phạm vi của SCL-90R.
Như mong đợi, hiệu quả trị liệu nhỏ hơn một chút khi thêm các phần bỏ vào phân tích. Tuy nhiên, các phân tích về ý định điều trị cũng tiết lộ rằng sau khi điều trị, điểm số trong AICA-S giảm đáng kể (,;). Điều tương tự cũng có thể nhận thấy đối với lượng thời gian trung bình dành cho trực tuyến vào một ngày cuối tuần (,;) và hậu quả tiêu cực chung liên quan đến việc sử dụng Internet (,;). Ngoài ra, trong các triệu chứng tâm lý, có thể quan sát được trước và sau khi trao đổi, liên quan đến GSI (,;) và SCL-subscales ám ảnh cưỡng chế (,;), bất an xã hội (,;), trầm cảm (,;), lo lắng (;; ), sự gây hấn (,;), lo lắng ám ảnh (,;) và loạn thần (,;). Ngoài ra, tuổi thọ tự hiệu quả tăng đáng kể sau khi điều trị (,;).
KHAI THÁC. Ảnh hưởng đến đáp ứng điều trị
Các phân tích về sự khác biệt về mặt xã hội học giữa người hoàn thành và người bỏ học cho thấy không có kết quả đáng kể nào về tuổi tác, quan hệ đối tác, tình trạng gia đình, hoàn cảnh sống hoặc tình trạng việc làm. Sự khác biệt duy nhất cho thấy tầm quan trọng của xu hướng (;; cramer-v = .438) đã được tìm thấy trong giáo dục với các trình hoàn thành hiển thị giáo dục trung học (76.9%) so với học sinh bỏ học (63.7%).
Về ảnh hưởng của các đặc điểm tính cách đối với việc chấm dứt trị liệu, cũng không tìm thấy sự khác biệt nhóm đáng kể nào, ngoại trừ yếu tố cởi mở. Một ý nghĩa xu hướng hóa ra chỉ ra rằng các bộ hoàn thành (;) đang hiển thị điểm số cao hơn so với số lần bỏ học (;;,). Tương tự như vậy, không có sự khác biệt nhóm nào được tìm thấy liên quan đến các triệu chứng tâm lý xã hội ở T0 (SCL-90R) hoặc mức độ tự mong đợi hiệu quả (GSE). Ngoài ra, mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng IA không phân biệt giữa người hoàn thành và người bỏ học cũng như số giờ dành cho trực tuyến (được đánh giá bởi AICA-S).
XUẤT KHẨU. Thảo luận
Trong nghiên cứu thí điểm này, chúng tôi đã nghiên cứu ảnh hưởng của một liệu pháp tâm lý ngắn hạn được tiêu chuẩn hóa lên một mẫu khách hàng ngoại trú bị IA. Với mục đích đó, tổng số bệnh nhân 42 ban đầu được điều trị theo chương trình trị liệu với tình trạng sức khỏe tâm lý của họ được đánh giá khi tham gia trị liệu và ngay sau khi chấm dứt. Là một điểm cuối chính, chúng tôi đã đánh giá các triệu chứng của IA theo một biện pháp tự báo cáo đáng tin cậy và hợp lệ (AICA-S; [26]). Ngoài ra, thời gian trực tuyến, hậu quả tiêu cực phát sinh từ các hoạt động trực tuyến, kỳ vọng tự hiệu quả và các triệu chứng tâm lý xã hội được xác định là điểm cuối thứ cấp.
Khoảng 70% người tìm kiếm điều trị đã vượt qua chương trình trị liệu hoàn chỉnh (hoàn thành) và khoảng một phần ba đã bỏ học trong suốt quá trình trị liệu. Do đó, tỷ lệ bỏ học cũng nằm trong tỷ lệ bỏ học ngoại trú trong chăm sóc sức khỏe tâm thần (xem [33]; 19iêu 51%) nhưng vượt quá tỷ lệ được báo cáo bởi Winkler và đồng nghiệp (xem [24]; 18.6%). Các kết quả tiếp theo cho thấy chương trình điều trị có hiệu quả đầy hứa hẹn. Sau khi điều trị, có thể thấy giảm đáng kể các triệu chứng IA. Các kích thước hiệu ứng được tìm thấy ở đây lên tới cho các bộ hoàn thành và cho toàn bộ mẫu bao gồm cả các lần bỏ học. Theo định nghĩa của Cohen [34], điều này có thể được coi là một dấu hiệu cho thấy các hiệu ứng lớn. Hơn nữa, nó tương ứng với kích thước hiệu ứng trên trạng thái IA sau khi trị liệu tâm lý (; với khoảng tin cậy giữa .84 và 2.13) được báo cáo trong các phân tích tổng hợp của Winkler et al. [24]. Tương tự như vậy, thời gian trực tuyến vào cuối tuần đã giảm đáng kể sau khi trị liệu với kích thước hiệu ứng tương đối lớn () tuy nhỏ hơn so với dữ liệu được cung cấp bởi phân tích tổng hợp mới nhất về chủ đề đó (xem [24];).
Điều quan trọng là phải giải thích rằng mục đích của phương pháp trị liệu này không phải là để giữ cho bệnh nhân tránh xa bất kỳ việc sử dụng Internet nào. Thay vào đó, các mục tiêu trị liệu cụ thể được phát triển dựa trên kết quả của một thử thách rộng rãi trong đó thói quen sử dụng Internet của bệnh nhân được làm sáng tỏ và nội dung Internet được sử dụng có vấn đề được xác định. Liệu pháp này nhằm mục đích thúc đẩy bệnh nhân bắt đầu kiêng hoạt động Internet được xác định là có liên quan đến các triệu chứng cốt lõi của IA, như mất kiểm soát và thèm thuốc. Do đó, giá trị trung bình của số giờ không sử dụng trực tuyến không được mong đợi. Thật vậy, thời gian trực tuyến trung bình của 2.6 giờ mỗi ngày cũng nằm trong phạm vi trung bình dân số Đức. Trong một cuộc khảo sát đại diện về các đối tượng Đức 2500, Müller et al. [35] đã báo cáo rằng thời gian trung bình dành cho trực tuyến vào một ngày cuối tuần là giờ 2.2 trong những người dùng Internet thông thường.
Hơn nữa, hầu hết các điểm cuối thứ cấp đã thay đổi đáng kể trong quá trình trị liệu. Trước hết, các vấn đề phát sinh từ việc sử dụng Internet gây nghiện đã giảm ở một số lĩnh vực, liên quan đến tần suất xung đột gia đình, từ chối các hoạt động giải trí khác, tần suất các vấn đề sức khỏe, đấu tranh với bạn bè và ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất công việc hoặc trường học. Tuổi thọ tự hiệu quả tăng với kích thước hiệu ứng trung bình và điểm trung bình trong GSE sau khi điều trị tương đương với mức có nguồn gốc từ dân số Đức [28]. Điều này cho thấy rằng sự kỳ vọng lạc quan đối với khả năng của cá nhân để vượt qua những khó khăn và thách thức xuất hiện đạt đến mức chấp nhận được sau khi điều trị. Nếu sự khác biệt về tuổi thọ tự hiệu quả giữa các bệnh nhân sau điều trị có thể được coi là yếu tố dự báo cho liệu pháp trung và dài hạn, các tác dụng nên được nghiên cứu trong các nghiên cứu tiếp theo.
Cuối cùng, các triệu chứng tâm lý xã hội liên quan đến IA đã giảm đáng kể sau khi điều trị. Đây là trường hợp đối với chỉ số mức độ nghiêm trọng toàn cầu cũng như đối với bảy trong số chín phạm vi của SCL-90R. Kích thước hiệu ứng lớn đã được thực hiện cho Chỉ số mức độ nghiêm trọng toàn cầu và các triệu chứng ám ảnh cưỡng chế và trầm cảm, cũng như đối với sự bất an xã hội.
Đáng ngạc nhiên, chúng tôi đã không tìm thấy bất kỳ biến số nào phân biệt giữa các bệnh nhân vượt qua liệu pháp hoàn chỉnh và những người bỏ chương trình có thể đóng vai trò là những dấu ấn quý giá cho sự thành công của trị liệu. Có một xu hướng thống kê chỉ ra rằng những bệnh nhân có trình độ học vấn cao hơn có nhiều khả năng kết thúc trị liệu thường xuyên. Ngoài ra, chúng tôi đã tìm thấy một lần nữa như là một xu hướng mà các bệnh nhân hoàn thành trị liệu cho thấy điểm số cao hơn trong tính cách cởi mở. Trong văn học cá tính, tính cởi mở cao được mô tả là quan tâm đến các lựa chọn thay thế cho suy nghĩ và hành động truyền thống và thể hiện sự tò mò đối với các khía cạnh và cách suy nghĩ mới [36]. Từ đó, người ta có thể kết luận rằng những bệnh nhân đạt điểm cao về yếu tố này có thể có thái độ thuận lợi hơn đối với liệu pháp tâm lý và do đó có nhiều khả năng khiến họ rơi vào những thay đổi của tâm lý trị liệu. Tuy nhiên, các mối quan hệ được báo cáo ở đây chỉ có ý nghĩa nhỏ. Điều này có thể được giải thích bằng cỡ mẫu nhỏ, đặc biệt là liên quan đến việc bệnh nhân bỏ điều trị. Rõ ràng, cần nhiều nghiên cứu hơn để xác định các yếu tố dự đoán hoàn thành trị liệu ở bệnh nhân IA.
Nghiên cứu này có một số hạn chế cần được giải quyết. Một thiếu sót lớn phải được nhìn thấy khi thiếu nhóm kiểm soát, cho dù là kiểm soát danh sách chờ (WLC) hay trị liệu như nhóm thông thường (TAU). Vì chỉ có một điều kiện duy nhất của một nhóm điều trị, nên thống kê (bằng cách so sánh giữa các cá nhân) và những hạn chế diễn giải là rõ ràng. Cuối cùng không thể xác định liệu tác động của việc giảm các triệu chứng của IA và căng thẳng tâm lý là do can thiệp trị liệu tâm lý hoặc nguồn gốc từ các biến không được kiểm soát. Thứ hai, một mẫu thuận tiện của người tìm kiếm điều trị đã được kiểm tra mà không cần một thủ tục ngẫu nhiên. Điều này đặt ra câu hỏi nếu những người tham gia nghiên cứu này phải được coi là chọn lọc. Hơn nữa, mẫu lâm sàng được điều tra chỉ được tạo bởi các bệnh nhân nam 42. Đây là một cỡ mẫu khá nhỏ không cho phép phân tích thống kê sâu (ví dụ, ảnh hưởng của các loại IA khác nhau đến kết quả điều trị). Vì mẫu chỉ bao gồm các bệnh nhân nam, nên các phát hiện không thể khái quát cho bệnh nhân nữ. Cuối cùng, thiết kế nghiên cứu không bao gồm một phần tiếp theo, vì vậy không thể đưa ra kết luận về tính ổn định của các hiệu ứng trị liệu được quan sát ngay sau khi điều trị. Để khắc phục những thiếu sót này, các tác giả đang tiến hành một thử nghiệm lâm sàng tiếp theo hiện tại [17]. Dự án này nhằm mục đích bao gồm các bệnh nhân 193 bị IA bao gồm một thử nghiệm ngẫu nhiên và kiểm soát đa trung tâm với đánh giá theo dõi 12 vài tháng sau khi chấm dứt trị liệu.
5. Phần kết luận
Dựa trên dữ liệu được cung cấp trong nghiên cứu thí điểm này, thật hợp lý khi cho rằng điều trị tâm lý cho bệnh nhân bị IA là có hiệu quả. Sau khi áp dụng phương pháp điều trị nhận thức hành vi tiêu chuẩn, chúng tôi đã tìm thấy những thay đổi đáng kể trong các triệu chứng của IA, thời gian trực tuyến, hậu quả tiêu cực sau khi sử dụng Internet và các triệu chứng tâm lý liên quan, với các tác động lớn nhất đối với các triệu chứng trầm cảm và ám ảnh. Nghiên cứu thí điểm này, được thực hiện để báo trước khi bắt đầu một thử nghiệm lâm sàng lớn hơn, ngẫu nhiên và có kiểm soát, xác nhận kết luận rằng Winkler và các đồng nghiệp [24] đã rút ra từ dữ liệu phân tích tổng hợp của họ: IA dường như là một rối loạn tâm thần điều đó có thể được điều trị hiệu quả bằng các chiến lược trị liệu tâm lý, ít nhất là khi đề cập đến các tác dụng trị liệu tức thời.
Xung đột lợi ích
Các tác giả tuyên bố rằng không có xung đột lợi ích liên quan đến việc xuất bản bài viết này.
dự án
K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong, và PSF Yip, nghiện Internet: tỷ lệ lưu hành, tính hợp lệ phân biệt và mối tương quan giữa thanh thiếu niên ở Hồng Kông, Tạp chí Tâm thần học Anh, vol. 196, không. 6, trang 486 tầm 492, 2010. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large và RT Serpe, các dấu hiệu tiềm năng cho việc sử dụng internet có vấn đề: một cuộc khảo sát qua điện thoại của người lớn 2,513, CN CN Spectrums, vol. 11, không. 10, trang 750 tầm 755, 2006. Xem tại Scopus
G. Floros và K. Siomos, sử dụng Internet quá mức và đặc điểm tính cách, Báo cáo khoa học thần kinh hành vi hiện tại, tập. 1, trang 19 tầm 26, 2014.
G. Murray, D. Rawlings, NB Allen và J. Trinder, điểm số hàng tồn kho năm yếu tố của Neo Neo: thuộc tính tâm lý trong một mẫu cộng đồng, Đo lường và Đánh giá trong Tư vấn và Phát triển, Tập. 36, không. 3, trang 140 tầm 149, 2003. Xem tại Scopus
Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ, Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần, (DSM-5), Nhà xuất bản Tâm thần Hoa Kỳ, phiên bản 5th, 2013.
CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng và CC Chen, điện Sự liên quan giữa nghiện internet và sử dụng rượu có vấn đề ở thanh thiếu niên: mô hình hành vi vấn đề, Cyber Cyberyyology and Behavior, vol. 11, không. 5, trang 571 tầm 576, 2008. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen và WC Lin, gợi ý Kích hoạt não cho cả ham muốn chơi game do cue gây ra và thèm hút thuốc giữa các đối tượng hôn mê với nghiện game và nghiện nicotine, Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần, tập. 47, không. 4, trang 486 tầm 493, 2013. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
DJ Kuss và MD Griffiths, Internet Internet và nghiện game: một tổng quan tài liệu có hệ thống về các nghiên cứu về thần kinh học, Khoa học não bộ, tập. 2, không. 3, trang 347 tầm 374, 2012. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
KW Müller, ME Beutel, B. Egloff và K. Wölfling, Cảnh sát điều tra các yếu tố rủi ro của rối loạn chơi game trên internet: so sánh các bệnh nhân với chơi game gây nghiện, đánh bạc bệnh lý và kiểm soát lành mạnh về năm đặc điểm tính cách lớn, Nghiên cứu Nghiện Châu Âu . 20, không. 3, trang 129 tầm 136, 2014. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven, và K. Wölfling, gợi lên câu hỏi về các yếu tố nguy cơ rối loạn đặc trưng của nghiện internet: so sánh các đặc điểm tính cách ở bệnh nhân có hành vi gây nghiện và internet comobicid nghiện, nghiên cứu quốc tế của Bio BioMed, tập. 2013, ID bài viết 546342, trang 7, 2013. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
KW Müller, ME Beutel và K. Wölfling, trộm Một sự đóng góp vào đặc tính lâm sàng của Nghiện Internet trong một mẫu người tìm kiếm điều trị: tính hợp lệ của đánh giá, mức độ nghiêm trọng của bệnh lý tâm thần và loại bệnh đồng mắc, Tâm thần toàn diện, Vol. 55, không. 4, trang 770 tầm 777, 2014. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico, và MD Blasi, “Rối loạn nghiện Internet: một nghiên cứu của Ý,” Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, không. 2, pp. 170–175, 2007. Xem tại Publisher · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
TR Miller, “Tiện ích trị liệu tâm lý của mô hình năm yếu tố của nhân cách: kinh nghiệm của bác sĩ lâm sàng,” Tạp chí Đánh giá Nhân cách, vol. 57, không. 3, trang 415–433, 1991. Xem tại Scopus
M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell, A. A. 25, không. 5, trang 1182 tầm 1187, 2009. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
K. Wölfling, ME Beutel, và KW Müller, Lau Xây dựng một cuộc phỏng vấn lâm sàng tiêu chuẩn để đánh giá nghiện internet: những phát hiện đầu tiên về tính hữu ích của AICA-C, Tạp chí Nghiên cứu và Trị liệu Nghiện, Tập. S6, bài viết 003, 2012. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
EJ Tâm trạng, sử dụng Internet và mối quan hệ của nó với sự cô đơn, Cyber Cyberyyology and Behavior, vol. 4, không. 3, trang 393 tầm 401, 2001. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes và cộng sự, Hiệu ứng của việc điều trị ngắn hạn bằng tay đối với nghiện game và máy tính (STICA): giao thức nghiên cứu cho một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, Trials Trials, vol. 13, bài viết 43, 2012. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
FH Kanfer và JS Phillips, Cơ sở Học tập của Liệu pháp Hành vi, John Wiley & Sons, New York, NY, Hoa Kỳ, 1970.
Y. Du, W. Jiang và A. Vance, Thời hạn dài hơn của liệu pháp hành vi nhận thức nhóm ngẫu nhiên, có kiểm soát đối với nghiện Internet ở học sinh vị thành niên ở Thượng Hải, Tạp chí Tâm thần học Úc và New Zealand, tập. 44, không. 2, trang 129 tầm 134, 2010. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
F. Cao và L. Su, Mười Các yếu tố liên quan đến lạm dụng Internet ở học sinh cấp hai, Tạp chí Tâm thần học Trung Quốc, Tập. 39, trang 141 tầm 144, 2006.
DH Han, YS Lee, C. Na và cộng sự, Có tác dụng của methylphenidate đối với trò chơi video trên Internet ở trẻ em mắc chứng rối loạn tăng động / giảm chú ý, Tâm thần toàn diện, Tập. 50, không. 3, trang 251 tầm 256, 2009. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin và E. Hollander, “Escitalopram trong điều trị chứng rối loạn sử dụng Internet bốc đồng, cưỡng chế: một thử nghiệm nhãn mở sau đó là mù đôi giai đoạn ngừng thuốc, ”Tạp chí Tâm thần học lâm sàng, tập. 69, không. 3, trang 452–456, 2008. Xem tại Scopus
JE Grant và MN Potenza, điều trị Escitalopram đối với cờ bạc bệnh lý với sự lo lắng cùng xảy ra: một nghiên cứu thí điểm mở nhãn với ngừng thuốc mù đôi, Tâm lý học lâm sàng quốc tế lâm sàng, vol. 21, không. 4, trang 203 tầm 209, 2006. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen và JA Glombiewski, Điều trị nghiện internet: một phân tích tổng hợp, Tạp chí Tâm lý học lâm sàng, Tập. 33, không. 2, trang 317 tầm 329, 2013. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel, và KW Müller, Computerpiel-und InternetsuchtTHER Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Đức, 2013.
K. Wölfling, KW Müller và ME Beutel, đối với chẩn đoán Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S), Hồi giáo tại Prävent, chẩn đoán, chẩn đoán . te Wildt, Eds., trang 212 hạ 215, Nhà xuất bản Khoa học Nhà thờ, Lengerich, Đức, 2010.
WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow và MJ Burke, siêu phân tích các thí nghiệm với các nhóm phù hợp hoặc thiết kế các biện pháp lặp đi lặp lại, Phương pháp tâm lý tâm lý, tập. 1, không. 2, trang 170 tầm 177, 1996. Xem tại Scopus
R. Schwarzer và M. Jerusalem, “Thang đo tự hiệu quả tổng quát,” trong Các biện pháp trong tâm lý sức khỏe: Danh mục đầu tư của người dùng. Niềm tin Nhân quả và Kiểm soát, J. Weinman, S. Wright, và M. Johnston, Eds., Trang 35–37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
M. Jerusalem và J. Klein-Heßling, Hồi Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, leo Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, không. 4, trang 164 tầm 174, 2002. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
PT Costa Jr. và RR McCrae, Bản sửa đổi hàng tồn kho cá tính NEO (NEO-PI-R) và Sổ tay chuyên nghiệp năm yếu tố NEO (NEO-FFI), Tài nguyên đánh giá tâm lý, Odessa, Fla, Hoa Kỳ, 1992.
LR Derogatis, SCL-90: Quản trị, Ghi điểm và Thủ tục Hướng dẫn sử dụng phiên bản I cho R, (Sửa đổi) và các công cụ khác của Dòng đánh giá đánh giá tâm lý học, Trường Y khoa Đại học Johns Hopkins, Chicago, Ill, USA, 1977.
CJ Brophy, NK Norvell và DJ Kiluk, Một cuộc kiểm tra về cấu trúc yếu tố và tính hợp lệ và tính phân biệt của SCL-90R trong cộng đồng bệnh viện ngoại trú, Tạp chí Đánh giá tính cách, vol. 52, không. 2, trang 334 tầm 340, 1988. Xem tại Scopus
JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola và cộng sự, “Bỏ việc chăm sóc sức khỏe tâm thần cho bệnh nhân trong sáng kiến khảo sát sức khỏe tâm thần thế giới của Tổ chức Y tế Thế giới,” Tạp chí Tâm thần Anh, vol. 202, không. 1, trang 42–49, 2013. Xem tại Publisher · Xem tại Google Scholar · Xem tại Scopus
J. Cohen, Phân tích sức mạnh thống kê cho các khoa học hành vi, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, phiên bản 2nd, 1988.
KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling và ME Beutel, Nghiện Internet trong dân số nói chung. Kết quả từ một cuộc khảo sát dựa trên dân số của Đức, Công nghệ thông tin và hành vi của Đức, tập. 33, không. 7, trang 757 tầm 766, 2014. Xem tại Nhà xuất bản · Xem tại Google Scholar
RR McCrae và PT Costa Jr., Tính cách ở tuổi trưởng thành: Một quan điểm lý thuyết năm yếu tố, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.
;