强迫性行为：前额和边缘体积和相互作用（2016）

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评论： 尽管该研究使用“强迫性行为（CSB）”一词，但受试者是色情成瘾者（看到这个新闻稿）。 与健康对照相比，CSB受试者在左侧杏仁核和双侧背外侧前额叶皮质DLPFC之间的休息期间左侧杏仁核体积增加并且功能连接性降低。 作者得出结论：

我们目前的研究结果突出了一个区域的体积增加，这个区域涉及动力显着性和前额自上而下的监管控制网络的较低的静止状态连通性。 这种网络的中断可以解释针对环境显着奖励的异常行为模式或增强对显着激励线索的反应性。 虽然我们的体积测量结果与物质使用障碍（SUD）的结果形成鲜明对比，但这些发现可能反映了慢性药物暴露的神经毒性作用的差异。

翻译发现#1）： “杏仁核与背外侧前额叶皮层之间的功能连接性降低。” 杏仁核在处理情绪（包括我们对压力的反应）中起关键作用。 杏仁核与成瘾的许多方面有强烈关系，例如渴望，提示反应性和戒断症状。 杏仁核和前额叶皮层之间功能连接的减少与成瘾有关。 人们认为，较差的连接性会减弱前额叶皮质对用户上瘾行为的冲动的控制。

翻译发现#2）： “杏仁核体积增加”（意味着更多的灰质）。 大多数吸毒成瘾研究报告称，吸毒成瘾者的扁桃体较小（灰质较少）。 这项研究表明，药物毒性可能导致更少的灰质，从而减少吸毒者的杏仁核体积。 毫无疑问，这发挥了作用。 必须注意的是，杏仁核在观看色情片期间一直很活跃，尤其是在最初暴露于性暗示时。 例如，从一个标签到另一个标签单击或搜索视频或图像将使杏仁核变亮。 也许不变 性 新奇，寻找和寻求导致强迫色情用户的杏仁核独特的影响。

更多关于色情成瘾者的杏仁核体积的替代解释： 多年强迫性使用色情片肯定会带来压力。 此外，这些CSB主题不仅是色情迷。 他们还因使用色情内容而遭受了严重的负面后果（工作失落，人际关系问题，色情诱发的ED的发展）。 这是一个关键点： 慢性社交压力与杏仁核量增加有关:

虽然可塑性的确切机制仍未完全了解， 中度至重度压力似乎会增加杏仁核几个部门的生长而海马和前额皮质的影响倾向于相反。

鉴于此，我们考虑上述发现 2015年的研究发现，“性瘾者”的HPA轴异常活跃 （过度活跃的压力系统）。 与色情/性成瘾有关的慢性压力，以及使性别独特的因素，是否会导致更大的杏仁核量？ 最后，较低的杏仁核体积可能是酗酒者的预先存在的状况，如 酗酒风险较高的家庭的后代有较小的杏仁核。

链接到全面研究

卡斯珀施密特，1,2,3 劳雷尔·莫里斯，1,4 Timo L. Kvamme，1,2,3 保拉霍尔，5 Thaddeus Birchard，5 和瓦莱丽 Voon1,4,6 *

人脑映射

作者声明他们没有利益冲突来宣布。

抽象

背景

强迫性行为（CSB）相对常见，与严重的个人和社会功能障碍有关。 潜在的神经生物学仍然知之甚少。 本研究检查了CSB与匹配的健康志愿者（HV）相比的脑容量和静息状态功能连接性。

方法

在92受试者（23 CSB男性和69年龄匹配的男性HV）中收集结构MRI（MPRAGE）数据，并使用基于体素的形态测定法进行分析。 在68受试者（23 CSB受试者和45年龄匹配的HV）中收集使用多回波平面序列和独立成分分析（ME-ICA）的静息状态功能性MRI数据。

成果

CSB受试者显示更大的左侧杏仁核灰质体积（小体积校正，Bonferroni调整 P <0.01）并减少左侧杏仁核种子与双侧背外侧前额叶皮层之间的静息状态功能连接（整个大脑，群集校正的FWE P <0.05）与HV相比。

结论

CSB与边缘区域的体积增加相关，其与动机显着性和情绪处理相关，并且前额控制调节和边缘区域之间的功能连接受损。 未来的研究应该旨在评估纵向测量，以调查这些发现是否是行为开始之前的风险因素或是行为的后果。

缩略语

  • ACC前扣带皮层
  • CSB强迫性行为
  • CSF脑脊液
  • DLPFC背外侧前额叶皮层
  • 转基因灰质
  • GLM一般线性模型
  • HV健康志愿者
  • MPRAGE磁化准备梯度回波
  • OFC眶额皮质
  • ROI感兴趣的区域
  • SPM统计参数映射
  • TR重复时间
  • TE回波时间
  • 基于VBM体素的形态测量学
  • WM白质。

引言

强迫性行为（CSB），也称为性欲亢进或性成瘾，相对常见（估计为3％-6％）[Kraus等， 2016并且与显着的痛苦和心理社会障碍有关，包括以渴望，冲动，社会和职业障碍为特征[Kraus等， 2016]。 最近的研究集中于理解潜在的神经生物学相关性[Kraus等， 2016虽然缺乏研究限制了我们对潜在机制的理解以及我们如何概念化这些疾病。 CSB被概念化为冲动控制障碍或行为成瘾[Kraus等， 2016]。 然而，尽管为DSM-5提出了性欲亢进的标准，并在现场试验中得到了验证[Reid等， 2012]，这种疾病以及互联网或视频游戏的病态使用，未包括在DSM-5的主要部分，部分原因是条件数据有限。 因此，进一步研究CSB对于更好地理解这些疾病是必要的。 虽然CSB可以有一系列的行为，但在这里我们关注的是一个群体报告强迫性色情使用的主要困难。 我们使用术语CSB假设“强迫性”描述了重复现象学，并不意味着暗示任何机制或病因假设。

我们使用基于体素的形态测量法（VBM）或皮质厚度对行为成瘾的文献进行了回顾。 我们在PubMed上使用了以下搜索词（http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed）：“ [（“基于体素的形态学”或“皮质厚度”）和]，然后是“ [病理性赌博]”，“ [互联网成瘾]”，“ [互联网障碍]”，“”或“ [游戏成瘾]。” 总体而言，在与赌博，互联网使用或视频游戏相关的行为成瘾中发现了13项研究，评估了VBM或皮层厚度。 文献综述见表 1 并在下面讨论。

表1.行为成瘾的容积和皮质厚度研究文献综述

标题

行为上瘾

科目（P / HV）

测量

涉及的地区

  1. 缩写：HV，健康志愿者; P，患者; r，对; l，离开; bl，双边; GM，灰质; WM，白质; ACC，前扣带皮层; CB，小脑; CG，扣带回; CN，尾状核; DLPFC，背外侧前额叶皮层; HIPP，海马; IC，岛状皮质; IFG，下额回; IPC，下顶叶皮层; ITG，颞下回; LING，舌回; LOFC，侧眶额皮质; MFC，中额叶皮层; MOFC，内侧眶额皮质; MTG，颞中回; OFC，眶额皮质; PCC，后扣带皮层; PCG，后中央回; PCUN，前身; PrCG，前中心回; PFC，前额皮质; PHG，parahippocampal gyrus; RACC，前扣带皮层; RMFC，延髓中额叶皮质; SFC，优质额叶皮层; SMA，辅助电机区域; SPC，优越的顶叶皮层; VS，腹侧纹状体。
[格兰特等人， 2015]赌博障碍16/17皮质厚度r-SFC，RMFC，MOFC，PCG和bl-IPC中皮质厚度减少
[Joutsa等人， 2011]病态赌博12/12基于体素的形态测量学HV与患者之间在GM或WM方面没有体积差异
[Koehler等人， 2013]病态赌博20/21基于体素的形态测量学增加了bl-VS和r-PFC中的GM体积
[van Holst等人， 2012]问题赌博40/54基于体素的形态测量学问题赌徒和HV之间没有GM或WM的体积差异
[洪等人， 2013]网络成瘾15/15皮质厚度r-LOFC中皮质厚度减少
[袁等人， 2011]网络成瘾18/18基于体素的形态测量学DLPFC，SMA，OFC，CB，RACC中的GM体积减少
[周等人， 2011]网络成瘾15/18基于体素的形态测量学降低了l-ACC，PCC，IC，LING中的GM密度
[林等人， 2014]网络游戏成瘾35/36基于体素的形态测量学降低IFG，l-CG，IC和r-HIPP中的GM密度                  

减少IFG，IC，IPC，ACC中的WM密度

[Sun et al。， 2014]网络游戏成瘾18/21基于体素的形态测量学r-ITG，MTG，PHG的通用汽车数量增加                  

l-PrCG中的GM体积减少

[Wang et al。， 2015]网络游戏障碍28/28基于体素的形态测量学减少ACC，PCUN，SMA，SPC和l-DLPFC，IC，CB中的GM体积
[Cai等人， 2015]网络游戏障碍27/30皮质下卷，FreeSurferCN和VS的数量增加
[翁等人， 2013]在线游戏成瘾17/17基于体素的形态测量学降低了r-OFC，SMA和bl-IC中的GM体积
[袁等人， 2013]在线游戏成瘾18/18皮质厚度增加皮质厚度的l-PrCG，PCUN，MFC，ITG，MTG                  

l-LOFC，IC，r-PCG，IPC中皮质厚度减少

对成瘾中神经紊乱的洞察来自物质使用障碍（SUD）的研究。 患有SUD的个体显示皮质脑容量和厚度减少，特别是在前额皮质区域，这促进了灵活的行为控制。 最近对9研究和296酒精依赖个体的荟萃分析发现，前额灰质（GM）体积明显减少，包括前扣带皮层（ACC）[Xiao et al。， 2015前额皮质转基因体积与终身酒精使用呈负相关[Taki等， 2006]。 可卡因依赖个体的前额外转基因体积同样减少，包括眶额皮质（OFC）[Rando et al。， 2013; Tanabe等人， 2009]，前额叶皮层[Rando et al。， 2013]和ACC [Connolly等， 2013]，后者与多年的吸毒有关[Connolly等， 2013].

皮质体积和厚度的组间差异在行为成瘾中不太清楚（见表 1）。 三项关于赌博障碍的小型研究显示，多发性前额叶和顶叶区的皮质厚度减少，结果不一致[Grant et al。， 2015]，右前额叶皮层体积增加[Koehler等， 2013]或没有群体差异[Joutsa et al。， 2011]。 在一项针对不太严重的问题赌徒的大型研究中，没有观察到脑容量的差异[van Holst等， 2012]。 一项关于网络成瘾的小型研究表明OFC的皮质厚度较低[Hong et al。， 2013另外报道背外侧前额叶皮层（DLPFC）体积较小[Yuan et al。， 2011和两项研究表明ACC体积较低[Yuan et al。， 2011; 周等人， 2011]。 互联网游戏障碍的两项小型研究报告OFC数量减少[Weng et al。， 2013; 袁等人， 2013两项较大的研究报道了扣带皮层的体积较小[Lin et al。， 2014; 王等人， 2015单一研究报告DLPFC减少[Wang et al。， 2015]，下方正面[Lin et al。， 2014]，顶级顶叶[Wang et al。， 2015和下顶骨[Yuan et al。， 2013皮质。 关于皮质下结构，一项小型研究报告了赌博障碍中较高的腹侧纹状体（VS）体积[Koehler等， 2013]其他研究报告没有皮层下的差异。 在互联网游戏障碍中，发现同样与更大的海马旁[不等]相矛盾[Sun et al。， 2014]，低海马[Lin et al。， 2014]或没有差异[Wang et al。， 2015; 翁等人， 2013]。 一项关注皮质下体积的合理样本量的研究报告了与认知控制缺陷相关的更大的尾状核和VS体积[Cai et al。， 2015]。 总之，赌博疾病中皮质或皮质下异常的发现是高度不一致的。 相比之下，互联网使用或网络游戏皮质异常的报告更一致地报告减少了体积，并且至少两项研究中ACC和OFC体积的复制量减少。

迄今为止，CSB患者的结构神经变化的证据很少。 在没有CSB诊断的情况下使用过度色情内容的健康个体的研究表明右侧尾状核的转基因体积较低[Kühn和Gallinat， 2014]。 CSB患者的小扩散MRI研究（N 与HV相比，每组= 8）在上额额叶白质（WM）区域的平均扩散率降低[Miner等， 2009]。 在功能活动方面，男性HV表现出增强的习惯化过程，左下腔BOLD活动对静态色情图像[Kühn和Gallinat， 2014]和显着图像的晚期正面潜力[Prause et al。， 2015]。 相比之下，在基于任务的fMRI研究中，将CSB与HV进行比较，显性性视频在CSB中引起更高的VS，杏仁核和背侧ACC BOLD反应[Voon et al。， 2014]。 这些区域之间的功能连接性与CSB受试者中的性欲或“想要”但不“喜欢”的指数相关，表明激励动机的作用，与物质成瘾并行。 同样，在互联网色情成瘾的另一项研究中，首选的性图像与较大的腹侧纹状体活动相关，并且仅与互联网色情成瘾的自我报告症状相关，而与其他性行为或抑郁症的衡量无关[Brand等， 2016]。 最近的另一项研究还表明，有性问题的个体在暴露于性刺激期间经历了更频繁和增强的性欲，并且在该组中观察到尾状核，下顶叶，背扣带回，丘脑和DLPFC的更大激活。 [Seok和Sohn， 2015]。 CSB个体进一步表现出对显性性刺激的早期注意偏向[Mechelmans et al。， 2014与性图像条件限制的线索的选择偏好相关[Banca et al。， 2016]。 为了反复静态色情图像的反复暴露，CSB受试者在背侧ACC中表现出更大的习惯​​性行为，这与新的性图像的选择偏好相关[Banca et al。， 2016]，这种效应可以通过习惯来解释，但也可能与成瘾的容忍概念一致。

目前的研究检查了CSB中的体积GM，并回顾了目前关于赌博症和互联网和游戏使用障碍的体积和皮质厚度研究的文献。 我们还研究了具有CSB和匹配HV的个体的静息状态功能连接性，其具有新颖的多回波平面序列和独立成分分析（ME-ICA），其中BOLD信号被识别为具有线性回波时间（TE）依赖性信号变化的独立成分。而非BOLD信号被识别为与TE无关的成分[Kundu et al。， 2012]。 我们期望amygdala，VS和背ACC获得的显着和奖励相关系统网络中断。

方法

参与者成员

CSB科目是通过基于互联网的广告和治疗师的转介招募的。 年龄匹配的男性HV从东安格利亚地区的社区广告中招募。 所有CSB受试者都接受了精神科医生的访谈，以确认他们符合CSB的诊断标准（满足两种性欲紊乱的诊断标准[Kafka， 2010; Reid等人， 2012和性成瘾[Carnes等， 2007]，专注于强制使用在线色情材料。 这是使用亚利桑那州性经验量表（ASES）的修改版本进行评估[Mcgahuey等， 2011]，其中的问题以1-8的等级回答，较高的分数代表更大的主观损伤。 鉴于线索的性质，所有CSB受试者和HV都是男性和异性恋者。 所有HV均与CSB受试者年龄匹配（±5岁）。 还检查了受试者与MRI环境的兼容性，正如我们之前所做的那样[Banca et al。， 2016; Mechelmans等人， 2014; Voon等人， 2014]。 排除标准包括年龄在18以下，有SUD病史，目前是非法物质（包括大麻）的常规使用者，并且患有严重的精神疾病，包括目前的中度 - 重度严重抑郁症或强迫症，或双相情感障碍或精神分裂症病史（使用Mini International Neuropsychiatric Inventory进行筛查）[Sheehan等， 1998]。 其他强迫性或行为成瘾也是排除。 受试者由精神科医生评估有关使用在线游戏或社交媒体，病态赌博或强迫性购物，儿童或成人注意力缺陷多动障碍和暴食症的诊断。 受试者完成了UPPS-P冲动行为量表[Whiteside和Lynam， 2001]评估冲动性和Beck抑郁量表[Beck et al。， 1961评估抑郁症。 两名23 CSB受试者服用抗抑郁药或患有广泛性焦虑症和社交恐怖症（N = 2）或社交恐惧症（N = 1）或儿童多动症史（N = 1）。 获得了书面知情同意书，并且该研究获得了剑桥大学研究伦理委员会的批准。 支付受试者参加费。

影像学

数据采集​​和处理

结构。

使用具有3通道头部线圈的Siemens Tim Trio 32T扫描仪，使用T1加权MPRAGE序列（176矢状切片，9分钟扫描;重复时间（TR）=）收集包括完全磁化准备的梯度回波（MPRAGE）的结构图像。 2,500 ms;回波时间（TE）= 4.77 ms;反转时间= 1,100 ms;采集矩阵= 256×256×176;翻转角= 7°;体素尺寸1×1×1 mm）。 扫描发生在剑桥大学的Wolfson脑成像中心。

结构数据使用统计参数映射（SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm）（英国伦敦的Wellcome信任神经影像中心）。 手动重新定向解剖图像，将原点置于前连合处。 基于每种组织类型的标准组织概率图，将图像分割（使用用于SPM的新片段）成GM，WM和脑脊髓液（CSF）。 将三个组织类体积相加以产生估计的总颅内体积。 使用DARTEL创建了自定义模板[Ashburner， 2007]，以迭代方式定义使每个人的原始GM图像适合公共空间所需的参数。 然后，通过仿射变换将该DARTEL模板注册到组织概率图，从而将图像带入MNI空间。 图像在空间上被平滑，最大宽度为8毫米，半角全宽3.

休息状态。

在剑桥大学Wolfson脑成像中心使用带有10通道头部线圈的西门子3T Tim Trio扫描仪睁眼，获得32分钟的休息状态fMRI数据。 使用多回波回波平面成像序列进行在线重建（重复时间，2.47 s;翻转角，78°;矩阵尺寸64×64;面内分辨率，3.75 mm; FOV，240 mm; 32倾斜切片，交替切片采集切片厚度3.75 mm，10％间隙; iPAT因子，3;带宽= 1,698 Hz /像素;回波时间（TE）= 12，28，44和60 ms）。

多回波独立分量分析（ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov）用于多回波静息状态fMRI数据的分析和去噪。 ME-ICA使用FastICA将多回波fMRI数据分解为独立的组件。 BOLD信号百分比信号变化与TE线性相关，TE是T2 *衰减的特征。 使用伪测量这种TE依赖性F-statistic，kappa，具有与具有高kappa分数的TE强烈成比例的成分[Kundu等人， 2012]。 非BOLD组件通过伪独立性来识别TE独立性F-statistic，rho。 因此，组分分别基于它们的kappa和rho值权重分类为BOLD或非BOLD [Kundu等人， 2012]。 通过基于物理原理的健壮方式，通过投影，运动，生理和扫描器伪像的数据降噪来去除非粗体分量。 将每个人的降噪后的回声平面图像共同注册到其MPRAGE中，并根据蒙特利尔神经病学研究所（MNI）模板进行标准化。 用高斯核（半高全宽= 6 mm）进行空间平滑。 每个体素的时间过程在时间上经过了带通滤波（0.008 f <0.09 Hz）。 每个人的解剖扫描均分为GM，WM和CSF。 来自WM和CSF的信号的重要主成分被删除。

功能连接性分析使用感兴趣区域（ROI）驱动方法与CONN-fMRI功能连接工具箱[Whitfield-Gabrieli和Nieto-Castanon， 2012] SPM（http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/）。

统计分析

比较两尾组的受试者特征和问卷得分 t - 测试没有假设相等的方差。 所有统计分析均使用R版（3.2.0）[RC Team， 2014].

结构

为了进行组比较，将CSB受试者和HV的GM体积输入通用线性模型（GLM）。 使用比例缩放和SPM中的显式掩膜对参与者的总颅内体积进行数据校正。 年龄和抑郁评分的组比较均作为协变量进行了调整。 我们专注于 先验 在我们之前的研究中发现的假设感兴趣区域[Voon et al。， 2014]和药物提示反应性研究的荟萃分析[Kühn和Gallinat， 2011]，即左右VS，左右杏仁核，以及背部ACC使用小体积校正（SVC）家族误差（FWE）校正 P <0.01（对Bonferroni进行多次比较校正）。 对于这些SVC分析，我们使用了先前描述的VS解剖ROI [Murray等， 2008]这是根据Martinez等人的VS定义使用MRIcro手绘的。 [2003]。 杏仁核ROI获自Automated Anatomical Labeling（AAL）atlas。 使用MarsBaR ROI工具箱手动改变背侧ACC [Brett等， 2002并且基于来自AAL地图集的扣带皮质ROI。 对其进行了修改，使前缘成为胼um体膝盖的尖端[Cox等， 2014; Desikan等人， 2006并且后部是胼um体膝盖的后端[Desikan等， 2006]。 进行了调整BDI评分的附加分析。

休息状态

为了比较CSB受试者和HV之间的连通性，基于体积组差异发现，对感兴趣的左杏仁核种子区域计算了ROI到体素的全脑连通性图。 将结果连通性图输入全因子GLM，以比较根据年龄调整的组之间的全脑连通性，以及随后针对年龄和抑郁症进行调整的分析。 全脑簇校正FWE P <0.05被认为是显着的组差异。

成果

特征：

二十三名患有CSB（年龄26.9; SD 6.22年）和69年龄匹配（年龄25.6; SD 6.55年）异性性男性HV的异性恋男性参加了该研究（表 2），其中19 CSB受试者和55 HV完成了行为问卷调查。 CSB受试者的BDI较高（P = 0.006）和UPPS-P（P <0.001）与HV相比得分。 其他行为评分，包括色情的模式和严重程度以及互联网使用情况，在其他地方也有报道[Mechelmans等， 2014; Voon等人， 2014].

表2.强迫性行为受试者和健康志愿者的人口和行为数据

团队

年龄

BDI

UPPS-P

  1. 关于标准偏差的报告 P- 两次采样的值 t- 测试在括号内。
  2. a

4中缺少23参与者。

  1. b

14中缺少69参与者。

  1. 0-13的BDI评分表明最小抑郁，14-19轻度抑郁，20-28中度抑郁和29-63严重抑郁。
  2. UPPS-P得分在59和236之间，作为冲动性的度量（59 =最小冲动; 236 =最冲动），根据59项目计算，每个项目在1和4之间评定并代表冲动性的不同分量。
  3. 缩写：HV，健康的志愿者； CSB，强迫性行为； BDI，贝克的抑郁量清单； UPPS-P，UPPS-P冲动行为量表。
CSB（N = 23）26.9（6.22）14.82（11.85）a152.21（16.50）a
HV（N = 69）25.6（6.55）6.03（7.20）b124.87（20.73）b
T- 值（P-值）0.88分(P = 0.380）3.04分(P = 0.006）5.81分(P <0.001）

结构

左右杏仁核，左右VS和背侧ACC的ROI分析显示，与匹配的HV相比，CSB中左侧杏仁核灰质体积增加（SVC FWE校正， P = 0.0096， Z = 3.37， XYZ = −28，−4，−15）（针对SVC FWE校正的Bonferroni校正 P <0.01）（图 1）。 所有其他ROI分析并不重要。 调整抑郁症并没有改变组间差异的发现。

图1。

图1。

基于体素的形态测量法在强迫性行为中的应用。 相对于健康志愿者，强迫性行为表现出更大的左侧杏仁核体积。 图像被设定为阈值 P <0.005，未作说明。 [可以在 wileyonlinelibrary.com]

休息国

基于结构结果，我们检查了左侧杏仁核中种子的静息状态功能连通性。 我们发现与双边DLPFC的连接性降低（Right DLPFC： P = 0.012， Z = 4.11， XYZ = 31 42 16; 左DLPFC： P = 0.003， Z = 3.96， XYZ = −27 52 23）（图。 2）。 调整BDI并未改变调查结果的重要性（Right DLPFC： P = 0.001， Z = 4.54， XYZ = 31 61 23; 左DLPFC： P = 0.003， Z = 4.26， XYZ = −29 49 35）。

图2。

图2。

休息状态左侧杏仁核的功能连接。 与健康志愿者相比，强迫性行为与左侧杏仁核（种子，左）与双侧背外侧前额叶皮层（中部和右侧）的静息状态功能连接性降低相关。 图像被设定为阈值 P <0.005，未作说明。 [可以在 wileyonlinelibrary.com]

讨论

我们研究了CSB患者与匹配HV相比的结构和功能神经差异。 在左侧杏仁核和双侧DLPFC之间的休息期间，CSB受试者的左侧杏仁核体积增加并且功能连接性降低。

杏仁核涉及指导行为的环境显着性加工。 杏仁核的细胞核先前是中性的环境或内部刺激，具有情感价值的联想表征，传播暗示诱导的动机显着性[Everitt等， 2003]，以及情绪控制的处理[Cardinal et al。， 2002; 戈特弗里德等人， 2003]。 杏仁核体积增加的发现与几项关于酒精使用障碍的研究相反[Makris等， 2008; Wrase等， 2008因为这类成瘾报告的研究减少了杏仁核体积，其中评估了体积测量。 这种差异的一个潜在解释是，长期使用药物会导致长期的神经发生变化和毒性[Kovacic， 2005; Reissner和Kalivas， 2010]这可能有助于寻求毒品行为的持续[Gass and Olive， 2008]。 这种神经毒性肯定会导致物质成瘾中观察到的广泛萎缩[Bartzokis等， 2000; Carlen等人， 1978; Mechtcheriakov等， 2007]。 这种与药物相关的神经毒性可能是SUD中一个高度相关的问题，但在行为成瘾方面则不是一个问题。 在最近使用功能磁共振成像的CSB研究中，与非CSB受试者相比，接触CSB中的性暗示线索与杏仁核的激活有关[Voon等， 2014]。 杏仁核体积的差异是否存在使个体易患CSB或与过度暴露有关的预先存在的特征仍有待建立。

众所周知，DLPFC的功能与认知控制的广泛方面有关[MacDonald等， 2000和工作记忆[Petrides， 2000]。 我们发现杏仁核和DLPFC之间功能连接性降低的现象与现有的这些地区连通性文献相一致。 这种功能连接对于情绪调节很重要，之前已经报道过，在患有网络游戏障碍的个体中，杏仁核和DLPFC之间的连接性降低与较高的冲动性相关[Ko等， 2015]。 另一项通过使用认知策略测量负面情绪反应能力的研究表明，额叶皮层特定区域的活动，包括DLPFC，与杏仁核活动共同作用，以及这些区域之间的功能连接性依赖于应用认知策略。负面情绪的调节[Banks et al。， 2007]。 Amygdala和DLPFC连接同样与单相抑郁有关[Siegle等， 2007]。 CSB与抑郁和焦虑症状有关，压力可能引发此类活动; 然而，我们的研究结果与抑郁评分无关。 DLPFC也涉及男性HV的研究，其中更多的色情使用与DLPFC和纹状体在观看明确图像时功能连接性降低有关[Kühn和Gallinat， 2014].

我们提醒说，这些发现是初步的，因为CSB受试者的样本量很小，但值得注意的是我们将这一组与大样本量的匹配HV进行比较。 该研究的一个局限是人口的同质性。 由于我们没有包括可能发挥机械作用的其他合并精神障碍的受试者，因此应将这些结果谨慎地外推至其他合并症的CSB受试者。 此外，观察到的CSB受试者之间的结构和功能异常可能与预先存在的特征有关，或者可能是CSB影响的结果，因此该研究不能对CSB的影响做出因果推论。 未来的研究应该旨在评估纵向测量，以确定状态和性状倾向之间的差异和较大样本和混合性别的潜在病态前神经异常。

我们目前的研究结果突出了一个区域的体积增加，这个区域涉及动力显着性和前额自上而下的监管控制网络的较低的静止状态连通性。 这种网络的中断可以解释针对环境显着奖励的异常行为模式或增强对显着激励线索的反应性。 尽管我们的体积测量结果与SUD中的结果形成鲜明对比，但这些发现可能反映了慢性药物暴露的神经毒性作用的差异。 新出现的证据表明，成瘾过程可能存在重叠，特别是支持激励动机理论。 我们已经证明，在暴露于高度显着或优选的性暗示线索之后，该显着网络中的活动会得到增强[Brand et al。， 2016; Seok和Sohn， 2015; Voon等人， 2014]以及增强的注意偏向[Mechelmans et al。， 2014和特定于性暗示的欲望，而不是普遍的性欲[Brand et al。， 2016; Voon等人， 2014]。 对性暗示线索的更多关注进一步与对性条件线索的偏好相关联，从而证实性线索调节与注意力偏差之间的关系[Banca et al。， 2016]。 这些与性条件线索相关的增强活动的发现不同于结果（或无条件刺激），其中增强的习惯，可能与耐受性概念一致，增加了对新性刺激的偏好[Banca等， 2016]。 这些发现共同帮助阐明CSB的潜在神经生物学，从而更好地理解该病症并鉴定可能的治疗标志物。

致谢

我们要感谢WBIC工作人员在收集成像数据方面的专业知识和帮助，以及我们的参与者的时间和承诺。 此外，我们还要感谢Thaddeus Birchard和Paula Hall为这项研究转介患者。 行为和临床神经科学研究所（BCNI）由Wellcome Trust和Medical Research Council提供支持。

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