成瘾的流行：大多数人还是少数人的问题？ （2011）

搜索策略

检查了四个搜索引擎：PsycINFO，OVID Medline（1950通过4月2的第一个2010周），PubMed和Google Scholar。 用于适用于11成瘾行为的术语是“烟草成瘾”，“尼古丁成瘾”，“酒精中毒”，“酒精依赖”，“大麻滥用”，“非法药物滥用”，“药物滥用”，“药物依赖， “”吸毒成瘾，“暴饮暴食成瘾”，“食物成瘾”，“饮食成瘾”，“暴饮暴食”，“暴饮暴食依赖”，“赌博成瘾”，“强迫性赌博”，“病态赌博”，“网络成瘾” ，“网络成瘾”，“病态互联网使用”，“视频游戏成瘾”（仅搜索与互联网相关的活动），“爱情成瘾”，“病态爱情”，“性依赖”，“性成瘾”，“性强迫症，“”身体活动成瘾，“”运动成瘾，“工作狂”，“工作成瘾”，“购物成瘾”和“强迫性购物”。至少有两个术语用于适用于每种成瘾行为（例如，性上瘾 n“和”性强迫性“），都与表示患病率（”患病率“和”发病率“）或共现（”共同成瘾“，”共同发生的疾病“和”合并症“）的五个术语相交叉。 首先检查标题以筛选潜在的文章，然后是摘要，然后下载手稿。 检查下载的手稿的参考部分，以查找不在搜索中的其他参考文献。 如果找到的相关文章很少，则尝试使用其他术语，或仅搜索上瘾行为而不将其与流行或共同成瘾术语配对。 完成了总共640初始搜索（32上瘾行为搜索项×5普遍性/共现项×4搜索引擎）。

分析

我们建立了一套包含和排除标准，可能允许保留各种研究，但也允许跨研究的某种类型的可比性。 首先，我们尝试仅包括报告至少500参与者样本量的研究（例如，如 Stucki和Rihs-Middel，2007年）。 通过这样做，我们将避免选择性最方便的样品。 但是，如果很少有研究可用于特定的成瘾行为，我们在文中包含了较小样本量的基于数据的研究。 由于找到的共现研究很少，因此无论样本量大小，所有关于成瘾共同发生的数据研究均包含在本次审查的文本中。 其次，我们将从16到65年龄的年龄范围限制在年龄范围内，以捕捉从成年期开始到中年/成年期的青春期发育期。 在包含更广泛年龄段的文章中，我们尝试使用16至65年龄范围内的数据。 第三，我们仅包括检查男性和女性的流行率研究，以排除任何特别选择性的样本（例如，单一性别化学依赖住院患者）。 第四，我们仅包括指定使用某种成瘾措施的研究，并提供任何指示可靠性或有效性的心理测量学（例如，见 Albrecht，Kirschner和Grusser，2007年）。 有些文章非常有影响力，但不允许相对清晰的流行率估计，这些文章被排除在汇编之外（例如， Brenner，1997，关于网络成瘾）。 最后，我们尝试仅包括最近参与成瘾行为的数据，主要是去年的参与情况，并且我们筛选出仅报告成瘾行为终身流行的研究（文中说明了例外）。

符合纳入标准的数据显示在 表2 (n = 83研究）。 这些数据总结了相对极端的行为水平“上瘾”。药物“滥用”和“依赖”在表格和我们的计算中都被视为“上瘾”。 在测量“有风险”，“问题”和“病态”赌博的研究中，通常只在表格中考虑病态赌博（如果提供并与其他类别分开提供）。 除非另有说明，否则数据是在最后一个12月份使用的（参见 表2）。 通过考虑（尽可能）报告的经验数据提供的所有值的样本大小加权平均值，完成跨研究的11成瘾行为的总体流行率的计算。 估算是按年龄组和性别计算的。

 

表2

11成瘾的患病率和共同发生率 N在至少500

患病率和共同发生率

我们总共进行了83研究，样本量至少为500科目（表2）。 在这些83研究中，12研究了香烟依赖/尼古丁成瘾（其中2与至少另外一种11成瘾行为共同发生了某种类型的共同发生），22研究了酒精滥用/依赖（5研究了这些因素）发生），20检查了药物滥用/依赖（3这些看起来共同发生），9检查了食物紊乱/成瘾（2这些看起来共同发生），26检查了病理性赌博（7这些看起来共同发生） ），16检查了网​​络成瘾（1这些看起来共同发生），2检查了爱情成瘾（这些都没有看到同时发生），4检查了性成瘾（1这些看起来共同发生），3检查了运动成瘾（没有一个看起来共同出现），3审查了工作狂（这些都没有看到共现），4检查了购物/消费/购买成瘾（这些都没有看到共现）。 结果表示为年龄组（年龄较大的青少年，大学年龄青年，然后是成年人）的函数。

大麻和其他非法药物滥用/依赖

在MTF调查中，每日（20天数或最近30天数）大麻吸烟量从5.4-年龄组的18％到2-年龄组的50％不等（约翰斯顿等人，2009a, 2009b). 科恩等人。 （1993） 发现在17- 20-年龄的2.9％中大麻滥用的流行率。 关于大麻滥用/依赖人口样本的其他数据表明，大龄青少年和成年人的患病率约为7％（Agrawal，Neale，Prescott和Kendler，2004年; Barnes等，2009; Coffey等，2002; Hall，Degenhardt和Patton，2008年; Kandel等，1997; Kilpatrick等，2000; 麦克拉伦与百斯特（2010）; Young等，2002但是， Chen，Sheth，Elliott和Yeager（2004） 在青少年中发现了13.4％的患病率 Agrawal，Neale，Prescott和Kendler（2004） 发现美国大学男性和女性的大麻滥用/依赖率分别为18％和7.5％。 或者， Compton，Grant，Colliver，Glantz和Stinson（2004）, 格兰特等人。 （2004）及 Stinson，Ruan，Picering和Grant（2006） 评估了一个非常大的样本，发现美国一般成年人群中大麻滥用/依赖的1.5％流行率（4％和5％18％29％年龄之间的流行率）和 法瑞尔等人。 （2003） 在英国发现了1.8％的患病率。 Kandel，Chen，Warner，Kessler和Grant（1997） 在美国成年人中发现0.1％患病率（去年使用9.0％患病率）。

其他非法药物滥用障碍的患病率，包括在一些研究中使用大麻的情况，在青少年，大学年龄青年和成人中的2％和5％之间有所不同（亚历山大与史维夫（1989）; 陈等人，2004; 科恩等人，1993 [在1.1-至17岁之间的20％，显然在计算中不包括使用大麻]; 库克，1987; Grant等人，2004; Kandel等，1997 [较低，为0.3％; 去年基线用户中的11.6％]; Kilpatrick等，2000; Regier等，1990; Sussman＆Ames，2008年; Young等，2002）。 然而， Agrawal等人。 （2004） 在9成年女性和男性双胞胎中分别发现19.2％和2,125％其他非法药物依赖（不包括大麻）的比率。 另一方面， Compton，Thomas，Stinson和Grant（2007）及 华纳，凯斯勒，休斯，安东尼和尼尔森（1995），报告了美国一般成人12月份非法药物滥用/依赖（大麻和其他非法药物）的2.0％和1.8％的流行率。 在英国，一般成年人群中的这种流行率被发现为2.1％（Farrell等，2003）。 成人在加拿大的最后一个12月非法药物依赖被发现约为1％（Gadalla＆Piran，2007年）。 基于这一研究，我们估计美国一般成人人群中12月非法药物滥用/依赖（大麻和/或其他药物）的流行率约为5％（任何药物依赖性为1％至3％ ;例如， Regier等，1990; Teesson等人，2006).

烟草，酒精和非法药物相互混合或其他成瘾行为

一些研究（仅4涉及500样本或更多受试者）发现30-60％在美国或其他地方的青少年和成年人中相互发生卷烟，酒精和其他药物使用障碍（埃绍和哈钦森，2008年; Falk等人，2006; 福特等人，2009; Kaufman，1982; Miller，Gold和Klahr，1990年; Palmer等，2009 [终身使用]; Regier等，1990 [终身使用]; 斯坦森，阮恩，皮克林和格兰特，2006年; Sussman＆Ames，2008年）。 然而，在德国大型成人样本中，在一般人群每日吸烟者中发现最近12月流行率仅为18.4％酒精危害使用/滥用/依赖（Ulrich，Hill，Rumpf，Hapke和Meyer，2003年).

在一篇评论中 Holderness，Brooks-Gunn和Warren（1994），有三项小型研究（ns = 20，27和138）表明大约20％的药物滥用者也表现出进食障碍（贪食症或贪食行为）， Freimuth等。 （2008） 表明这种共现在35％处更高，并且 Lesieur和布卢姆（1993） 提示共同发生因年龄而异，在老年人中更高。 Lesieur和布卢姆（1993） 报道了一项女性酗酒者研究报告（n = 31）显示具有暴食症状的36％和具有临床饮食障碍的21％。

仅有5项样本量至少为500的研究，其中检查了烟草，酒精或非法药物使用障碍患者中8其他成瘾行为的共同发生，所有这些都与赌博成瘾有关（坎宁安·威廉斯，科特勒，康普顿，斯皮兹纳格尔和本·阿卜杜拉，2000年 [终身使用]; 法国等人，2008; 格里菲思（Griffiths），沃德尔（Waddle），奥福德（Orford），斯普罗斯顿（Sproston）和艾伦斯（Erens），2010; Toneatto和Brennan，2002年; Welte，Barnes，Wieczorek，Tidwell和Parker，2001年）。 据报道，在过去一年中，英国有大量成年人报告过“吸烟者”，1.1％报告赌博问题（Griffiths等，2010）。 我们找不到其他与烟草使用有关的研究。 在大多数每周或更多饮酒者的大样本中，以及成人酒精住院患者中，3-5％报告了赌博问题（法国等人，2008; Griffiths等，2010; Lesieur，Blume和Zoppa，1986年; Toneatto和Brennan，2002年），虽然在美国成年人的代表性样本中，24％酒精依赖者也报告了赌博问题（Welte等人，2001）。 在一个97 13-对18岁的门诊药物滥用者（酒精或大麻滥用/依赖）的便利样本中，只有1％（n = 1）符合赌博成瘾的标准（Kaminer，Burleson和Jadamec，2002年）。 在990药物滥用者的样本中（从28％是镇静剂依赖，到77％依赖兴奋剂），11％报告也是病态赌徒（Cunningham-Williams等，2000 [终身使用]），以及其他大多数小规模研究也表明5-25％的非法药物滥用者也是赌博成瘾者（Freimuth等，2008; Lesieur＆Blume，1993年; Lesieur，Blume和Zoppa，1986年; Petry，2007; Spunt，Dupont，Lesieur，Liberty和Hunt，1998年; Steinberg，Kosten和Rounsaville，1992年; Toneatto和Brennan，2002年).

Freimuth等。 （2008） 估计大约三分之一的药物滥用者也表现出性增加; 但是，一份报告是推测性的。 格里芬 - 雪莱（1995） 据推测，只有10％的药物依赖者也患有爱情或性瘾。 我们没有发现任何其他研究表明卷烟吸烟者，酒精滥用者或非法药物滥用者中其他成瘾的共同发生。

估计美国成年人的卷烟，酒精和非法药物使用（大麻或其他药物）成瘾的流行率分别为15％，10％和5％，如果在三种药物使用中的任何两种中推断出50％重叠这些成瘾行为可能是这些成瘾行为的一半，并且发现美国成年人口中的15％对香烟，酒精或其他药物上瘾，控制重叠（如果没有重叠，则总数为30％） ）。 暂时，我们估计烟草，酒精或非法药物成瘾的50％重叠。 此外，我们初步估计，基于少数赌博和暴饮暴食报告（也见审查 莱西和埃文斯，1986），20％的卷烟吸烟者，酗酒者或非法药物滥用者也可能会遇到其他八种瘾。 这描绘于 表3.

 

表3

11不同成瘾行为的估计患病率和共同发生率

共成瘾行为假设和总体患病率

根据上述评论，我们估计美国成年人中12成瘾行为的总体最近11月流行率如下：卷烟-15％，酒精-10％，非法药物使用-5％，进食-2％，赌博 - 2％，Internet-2％，love-3％，sex-3％，exercise-3％，work-10％和shopping-6％。 只有20的大规模研究报道了 表2 提供有关特定共同成瘾的任何信息。 因此，我们在文本中自由地使用了小规模研究。 根据这些数据创建了成瘾共现矩阵，如图所示 表3。 考虑到这些成瘾的所有11，可以做出关于它们共现的任何3假设。 首先，人们可能会认为成瘾之间没有重叠。 如果是这样，人们只会将个人成瘾行为的患病率加起来，而成瘾的总百分比会增加到61％。 显然，由于共同成瘾被广泛报道，这种假设是站不住脚的。

其次，人们可能会认为成瘾之间存在“完全重叠”; 也就是说，同样的人遭受了所有这些11成瘾。 如果这是真的，那么成瘾行为的受害者将报告经历所有11成瘾与100％重叠。 如果100％重叠，可以将总体患病率视为单一最高患病率的成瘾行为，即吸烟率约为人口的15％。 但是，对于任何两个成瘾，23.42对估计的共现平均值10％（范围= 50-110％）提供 表3 （另见讨论 Essau，2008).

第三，人们可能会认为有些人沉迷于单一行为和沉迷于两种或更多行为的人。 该假设与可用数据一致。 目前尚未充分解决确定具有不重叠和重叠成瘾行为的人口百分比的问题。 但是，可以进行一系列估算。 通过从每个上瘾行为的普遍性中去除平均共现（23.42％），然后将剩余的“唯一方差”相加来得出一个估计值。这将等于46.71％。 该估计与假设非重叠（61％），总数的23.42％（即61％ - [61％×23.42％]）中的总流行率相减。 在这种情况下，估计大约47％的美国成年人口在过去的12个月中会患上瘾行为。 如果一个人使用的算法表明某个百分比（比如25％）的人患有共同成瘾，如果他们这样做了，那么他们中的一定比例（比如50％）可能会患上第三个成瘾，额外的成瘾方差将从最初报告的共现中剔除（因为第三个成瘾行为是条件概率;例如，见图 Regier等，1990）。 因此，不会观察到成瘾行为的总体患病率的额外降低。

从第三个假设得出的第二个估计是基于这样的论点：除了一个共同的成瘾行为，大多数人没有经历过多次成瘾，最常见的是吸烟。 如果只是简单地从列表中删除吸烟流行率，假设它与所有其他成瘾行为共同发生，则估计大约46％的人口将患有成瘾行为（即，61％ - 15％）。

从第三个假设得出的第三个估计是，或许应该消除与所有其他人最强烈关联的成瘾的流行，然后从每个成瘾行为中移除25％的剩余部分，假设一些残留重叠，以获得更多保守的百分比 通过这样做，估计人口的大约34.5％（即，46％ - [46％×25％]）具有成瘾行为。 从第三个假设得出的第二个和第三个估计可能过于保守，因为没有一个上瘾行为是差异性的，并且与所有其他成瘾有更强的联系。 例如，吸烟显然与酒精使用，其他药物使用和赌博密切相关，但与其他行为无关。

总之，可以假设成瘾行为之间的总非重叠，总重叠或部分重叠。 部分重叠似乎最适合数据。 在这个模型中，人们可以去除平均两个成瘾重叠，假设它与所有过度成瘾重叠的最高患病率成瘾，或最高患病成瘾加上假设相对保守模型的额外25％。 还有许多其他估计可以做出。 例如，另一个估计值可能源于这样的断言，即共生现象的最高流行率（大约50％）应该从彼此的成瘾行为中消除，只是为了非常保守，或者可能源于这样一种信念：吸毒成瘾者是“硬连线”的成瘾者，他们必须患有多种成瘾。 如果30.5％被去除，则仅估计50％的人群患有至少一种成瘾性疾病（即，61％ - [61％×50％]）。

考虑到这些不同的算法，我们认为将所有行为的总流行率相加并从该总和中减去任何两个成瘾的平均共现最能反映出 表3。 因此，我们估计大约47％的成年美国人群在1月期间患有这些11成瘾的12。

成瘾作为疾病或生活中的问题

目前，大多数专业人士认为成瘾是一种慢性复发性疾病（例如， Leshner，1997; Sussman＆Ames，2008年），类似于其他慢性疾病，如高血压或哮喘（奥布莱恩和麦克莱伦，1996年）。 因此，必须区分成瘾是否是一种非常常见的类似疾病的现象（可能与某些类型的流感一样普遍），或者是否具有如此高的患病率，成瘾是否反映了一些其他或额外的（多种）现象。 例如，也许，成瘾（也）是生活方式的一个条件，模仿社会环境条件（Sussman＆Ames，2008年），可能有一个关键的发展时期，其中一个人最容易烙印这种生活方式（Volkow＆Wise，2005年）。 如果受害者普遍学习成瘾，通过对象的可访问性，社会环境，时间要求和其他社会环境发展力量来说，成瘾的对象不同，那么可以说社会政策的变化是必要的，这可能会抑制或重新引导这种过度的行为。从整个生命周期的自我毁灭性结果，到更具建设性的方向的渠道行为（见 格里菲斯，2009b; Marks，1990; Orford，2001; Schaef，1987).

进一步说， Larkin，Wood和Griffiths（2006） 认为健康专业人员必须小心，不要将“成瘾”的贬义标签附加给那些虽然他们大量参与或强烈认同特定活动但不会遭受不愉快后果的人。 如 拉金及其同事（2006） 请注意，除非人们因其活动而面临遭受身体，情感，关系和经济困难的明显风险，否则将他们描述为患有类似疾病的疾病是毫无意义和不公平的。

不幸的是，无论人们对“成瘾”的看法如何，本文中提出的任何11行为的一致参与都可能导致大脑通路的显着变化，特别是中脑边缘多巴胺能（奖励）系统（Leshner，1997; Sussman＆Ames，2008年）。 反过来，这些变化可能涉及停止成瘾行为的困难。 在某些时候，成瘾往往会导致各种负面后果的累积（Sussman＆Ames，2008年）。 即使是所谓的积极成瘾（格拉瑟，1976; 格里菲斯，1996）可能会对瘾君子产生负面影响（见 布朗，1993，关于“混合的祝福”）。 例如，这可能包括工作狂的倦怠。 卫生专业人员可能最重要的目标是，即使了解潜在的严重健康和社会后果，也必须反复寻求某些行为。 这种强迫可能是神经生物学变化，相关心理状态（例如，主观的不安，烦躁或不满）以及行为的社会促进的函数。 未来的研究需要更好地理解为什么有些人容易戒烟而有些人不能戒烟，以及戒烟容易度的差异是否可能是生理学与社会背景相对影响的函数。 当然，疾病标签促进治疗同情的程度，它可能继续发挥启发功能（Sussman＆Ames，2008年)

限制

本研究中尝试的分析存在许多局限性。 首先，关于一些成瘾行为（即爱情，性爱，运动，工作狂和购物）的普遍性和共现性的数据很少。 需要对大样本的这些行为进行更多的研究。 其次，很少有研究检查同一样本中的多种成瘾。 这种类型的进一步工作可能具有启发性。 例如，在一项因子分析研究中，发现一些法律上瘾行为会加载相同的因素（工作，饮食，爱情，运动和购物），而赌博被发现加载一个单独的因素（可能，社会批准较少）但通常是合法的）和药物使用（烟草，酒精和非法药物使用）和性成瘾被发现加载第三个因素，可能反映了相对极端的行为（麦克拉伦与百斯特（2010））。 检查同一样本中成瘾行为协变模式的其他研究可能使各个利益相关者群体（包括成瘾行为领域的研究人员和从业者）能够更多地了解潜在的病因和成瘾行为的共同现象，从而如何最好的对待这些行为。

第三，在我们的分析中考虑的成瘾行为的普遍性取决于纳入标准。 例如，我们试图仅考虑那些报告相对极端赌博水平（“病态赌博”）的人是赌博成瘾者。 如果我们一直包括不那么极端的“问题赌博”（Lesieur等，1991），赌博的流行率会增加一倍，与其他成瘾行为的重叠可能会更大。 作为网络成瘾领域的另一个例子，我们试图在我们的研究中仅包括一般人口样本。 然而，大部分关于网络成瘾的研究都是针对自我选择的互联网用户样本进行的，而不是针对一般人群研究。 因此，网络成瘾率往往会被夸大。 作为第三个例子，一些研究人员将性成瘾作为每周性高潮的数量，而不是后果标准，并且性频率和不良后果之间的关系尚不清楚（卡普兰和克鲁格，2010年）。 如果我们将性成瘾定义为每周至少7天经历性高潮，则5-7％的患病率相对较高。 作为第四个例子，虽然大多数研究都集中在最后一个12月的时间框架并使用了一个 帝斯曼 模型，时间框架和评分标准有一些变化（见 表2）。 在考虑吸毒成瘾的入选标准时，这会增加更多的噪音。 作为第五个例子，我们试图关注美国成年人。 在计算中包括其他国家或年龄组可能会改变一些结果（例如，在一些欧洲国家，吸烟的流行率往往高于美国）。

第四，这项研究没有研究“替代成瘾”的概念。恢复运动的成员和恢复专家多年来讨论了替代成瘾的概念（Chiauzzi，1991; 戈尔斯基和米勒，1986年; Horvath，1999, 2006; 墨菲和霍夫曼，1993年; Sussman＆Black，2008年）。 这个概念指的是任何令人上瘾的行为，它至少为一个以前通过另一个成瘾行为实现的关键功能提供服务，并且任何这些令人上瘾的行为都可以作为彼此的替代品，这似乎是合理的。 除非两个成瘾者都参与相同的12月期，否则他们不会在当前研究中被解决为同时成瘾的问题。

第五，仅识别成瘾的“对象”可能无法提供其具体情况的知识，这些知识可能因个人而异。 例如， 格里菲斯（2000a） 认为有必要区分成瘾 至 互联网和成瘾 on 互联网（例如，赌博，电脑游戏，爱情或性）。 当然，互联网上的一些行为（例如，网络，网络跟踪和浪漫聊天）可能是该人只能在互联网上进行的行为，因为媒体可能被视为匿名，非面对面，和去抑制（格里菲斯，2000a, 2000b; 年轻，1996).

第六，简单地识别成瘾的共现并不能确定“独特”和“共享”成分的因果关系。 未来的研究需要评估可能的原因，为什么有些人可能会遭受一种成瘾行为而不是另一种成瘾行为，或者为什么有些人往往会遭受特定的多种成瘾（例如，边缘人格障碍的患者可能就是这种情况; Bagby，Vachon，Bulmash和Quilty，2008年）。 此外，人们还必须考虑到这样一个事实，例如，很少有人沉迷于海洛因或赌博，但很少有人被认为沉迷于园艺。

最后，本文中选择的成瘾列表可能会被指责为便利抽样。 还有其他潜在的成瘾行为，人们也可能在此类分析中包含这些行为，这些行为可能会或可能不会被同一个人所体验。 其他被认为上瘾的行为包括咖啡因（库克，1987），宗教（Sussman＆Black，2008年; 泰勒，2002），离线视频游戏（费舍尔，1994 [6％的467 11-对16岁的英国青年被发现是视频游戏成瘾者]; 格里菲斯和梅瑞迪斯，2009年），强迫皮肤采摘或拔毛（即拔毛癖; 布鲁尔和波坦察，2008年; Marks，1990），kleptomania（库克，1987; Marks，1990），手机使用（比安奇和菲利普斯，2005年），异食癖（Lacey，1990），晒黑（Poorsattar＆Hornung，2010年），甚至是暴力行为（Sussman＆Ames，2008年）或偷车和骑马（Kellett＆Gross，2006年）。 对成瘾行为广度的更多研究可以更好地理解成瘾特定对象的成瘾过程。

资金

作者披露了对本文研究和/或作者身份的收到以下财政支持：国家药物滥用研究所（#sDA020138）。

利益冲突声明

作者声明在本文的作者和/或出版物方面没有任何利益冲突。

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