复杂色情电影免费观看期间的脑网络：心因性勃起功能障碍的新见解（2014）

PLoS One. 2014 年 8 月 15 日；9(8):e105336。doi：10.1371/journal.pone.0105336。2014 年电子版。

塞拉 N 1、迪皮耶罗 ED 2、费雷蒂 A 1、塔塔罗 A 1、罗马尼 GL 1、佩鲁奇 MG 1。

发布时间：8月15，2014

DOI：10.1371 / journal.pone.0105336

抽象

心理性勃起功能障碍（ED）被定义为男性性功能障碍，其特征在于持续或反复无法获得足够的阴茎勃起，主要或完全归因于心理或人际因素。 之前的功能磁共振成像研究是基于男性性行为中常见的事件，其中性唤起和阴茎勃起与观看色情电影有关。 然而，没有心理性ED患者（EDp）脑网络改变的实验证据。 一些研究表明，非性视频观看期间收集的fMRI活动可以通过独立成分分析（ICA）以可靠的方式进行分析，并且所得到的脑网络与之前的静息状态神经影像学研究一致。 在本研究中，我们研究了EDp中脑网络的修改与健康对照（HC）相比，在免费观看色情视频片段时使用全脑fMRI。 在RigiScan评估，精神病学和一般医学评估后，招募了16名EDp和19名HC。 执行的ICA显示，视觉网络（VN），默认模式网络（DMN），额顶网络（FPN）和显着性网络（SN）在EDp和HC之间在空间上是一致的。 然而，在DMN和SN中观察到功能连接之间的组间差异。 在DMN中，EDp显示下顶叶，后扣带皮层和内侧前额叶皮质的连通性降低，而SN在右岛叶和前扣带皮层中分别观察到连通性降低和连通性增加。 内在功能连接水平的降低主要涉及与自我相关的心理模拟相关的DMN子系统，该子系统涉及记忆过去的经历，思考未来并构思对方行动的观点。 此外，SN节点之间的组间差异表明对EDp中自主性和性唤起变化的识别减少。

图

引用： Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL 等 (2014) 观看复杂情色电影时的大脑网络：关于心因性勃起功能障碍的新见解。PLoS ONE 9(8): e105336。doi:10.1371/journal.pone.0105336

编辑：龚启勇，四川大学华西医院，中国

收稿日期： 2013年5月9日；接受日期： 2014年7月23日；出版日期： 2014年8月15日

版权所有： © 2014 Cera 等人。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名许可协议的条款分发，允许在任何媒介中无限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和来源。

资金来源：这些作者没有需要报告的任何资助或经费。

利益冲突声明：作者声明不存在任何利益冲突。

介绍

目前的指南将心因性勃起功能障碍（ED）定义为男性性功能障碍，其特征为持续或反复无法达到或维持足够的阴茎勃起直至性交结束，主要或完全由心理或人际因素引起[1 , 2]。多种心理因素与ED的发生发展相关。特别是，创伤性过往经历、性教育不足和严格的家庭教育可被视为易感因素。然而，在人的一生中，人际关系问题、家庭或社会压力以及重大生活事件可被视为心因性ED的诱发因素[3]。此外，心因性ED会造成显著的痛苦或人际交往困难（DSM-IV）。在日常临床实践中，心因性ED患者会报告一系列伴侣关系问题、人际交往困难以及与重大生活事件（例如失业或经济困难）相关的压力。

过去十年间，多项利用视觉性刺激对健康志愿者进行的神经影像学研究描述了一系列复杂的皮层和皮层下脑区，例如前扣带回和中扣带回（ACC；MCC）、岛叶、屏状核和下丘脑[4] - [18]。相反，鲜有研究探讨心因性勃起功能障碍（EDp）患者与健康对照组（HC）的脑活动差异[8] , [11]。此外，仅有一项研究表明，与HC相比，EDp患者腹侧纹状体和下丘脑的灰质体积减少[19]。

在过去的十年中，fMRI 研究表明，在呈现性刺激和非性刺激时，BOLD 活动存在区域差异[4] – [18]。这些成像研究的基础是同时记录阴茎勃起，阴茎勃起被认为是性唤起的标志，也是男性在视觉性刺激下性行为的常见现象[4] , [5]。

近年来，人们对生态效度刺激引发的脑活动越来越感兴趣[18]、[20] – [22]。激活范式的核心问题是受试者所接受的刺激与特定脑功能之间的直接关联。基于假设的分析方法，例如广义线性模型（GLM），无法应用于复杂电影刺激过程中收集的数据[23]。事实上，以往使用动态非性电影素材的研究采用了数据驱动的方法，无需任何“先验”假设。这些研究表明，可以通过独立成分分析（ICA）可靠地分析复杂的fMRI数据，并得到一致的结果[21]、[22]。因此，ICA是分析电影刺激过程中收集的fMRI数据的有效工具[21]、[22]。收集到数据后，ICA可以将fMRI数据分解为可加性且空间独立的成分。这种方法基于数​​据的内在结构，不带任何“先验”假设。由此得到的脑网络概括了躯体运动、视觉、听觉、注意力、语言和记忆网络的功能结构，这些网络通常在主动行为任务中受到调节[24]，[25]。关于脑网络底层过程的大部分知识都来自静息态功能磁共振成像（rsfMRI）研究。

研究最多的脑网络包括：默认模式网络（DMN）[26]、显著性网络（SN）、额顶叶控制网络（FPN）、初级感觉运动网络（SMN）、视觉网络（VN）和背侧注意网络（DAN）[27] – [28]。这些网络与主要的感觉、认知和情绪功能相关[26] – [31]。

男性性唤起可以被视为一种多维体验，包含感觉、自主神经、认知和情感成分[5]，[7]。另一方面，性抑制被认为是一系列非常复杂的过程，是心因性勃起功能障碍最重要的特征之一。

根据我们之前的研究[11]，心因性勃起功能障碍似乎与对性刺激的异常评估、对身体变化的自我意识有关，从而损害了高级信息处理能力。这种异常的脑反应与内侧前额叶皮层（mPFC）、顶叶、岛叶以及前扣带回/中扣带回（ACC/MCC）等区域的活动有关，这些区域是默认模式网络（DMN）、额顶网络（FPN）和显著性网络（SN）的关键节点[26] - [31]。

在目前的fMRI研究中，EDp和HC被提供了一个色情视频剪辑，以使用ICA评估脑网络的拓扑差异。 免费观看所选的色情片段可以为健康男性带来性唤起，从而可以调查与正常和病理性行为相关的大脑网络。

材料和方法

主题和刺激

受心理勃起功能障碍影响的16名右撇子异性恋门诊患者（平均年龄33.4±10.7 SD，范围19-63）（EDp）和19名健康右手异性恋男性（平均年龄= 33.5±11.4 SD，范围21-67）（HC）被纳入研究。

根据以下标准进行心理性勃起功能障碍的诊断：勃起功能障碍的缺乏有机合并症或血管危险因素，正常早晨勃起，根据彩色多普勒超声检查正常的阴茎血流动力学和RigiScan®设备评估的正常夜间勃起连续三晚。 在HC中也验证了正常的夜间勃起和阴茎血液动力学，揭示了两组的相似值。

两组的排除标准为：(i) 符合 DSM-IV 中任何 1 轴和 2 轴障碍的诊断标准，并通过访谈员管理的迷你国际神经精神访谈 (MINI) [32]进行评估；(ii) 使用任何精神活性药物和其他可能影响性功能的药物；(iii) 在过去 30 天内使用娱乐性药物；(iv) 使用旨在增强性表现的药物；以及 (v) 通过临床病史访谈评估的任何性犯罪史。

对于HC，其他排除标准如下：（i）勃起功能障碍的病史; （ii）缺乏性交经验。

EDp 和 HC（表 1）在种族、年龄、教育程度、婚姻和社会经济地位以及尼古丁使用方面没有差异[33]。

缩略图

表1。 心理和行为结果。

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所有潜在受试者均接受了精神科医生1小时的访谈，并填写了一系列问卷，包括国际勃起功能指数（IIEF）[34]、性唤起量表扩展版（SAI-E）[35]、[36] 、症状自评量表-90修订版（SCL-90-R）[37 ] 、状态-特质焦虑量表（STAI）[38]以及行为抑制/行为激活系统（BIS/BAS）量表[39]。研究方案已向所有受试者详细解释，所有受试者在接受访谈和填写问卷前均阅读并签署了知情同意书。受试者的知情同意符合《赫尔辛基宣言》的规定。本研究已获得基耶蒂大学伦理委员会的批准。

对于视频刺激的选择，30色情片段是从商业电影中选择的，并以随机顺序呈现给20健康受试者（年龄20-61年），根据评定量表私下查看和评选摘录，最小值为1和最大7，考虑以下尺寸：剪辑质量和感知觉醒。 然而，招募刺激选择的受试者没有参加fMRI实验。

每个选定的视频片段都展示了一男一女之间自愿的性互动（爱抚、阴道性交和口交），遵循 Koukounas 和 Over [40]的指导原则，并向每位参与者播放 7 分钟。

要求受试者在他感知到的性唤起开始时按下MRI兼容按钮来报告他们的性唤起感觉。

视频剪辑演示和按钮按下记录由​​在放置在扫描仪控制室中的PC上运行的MATLAB自制程序控制。 色情电影通过液晶投影仪投射在放置在扫描仪孔背面的半透明玻璃上。 固定在磁铁内部的头部线圈上的镜子允许受试者观看夹子。

在fMRI会议结束时，根据7点评分量表（1极低至7极高），询问每个受试者在观看剪辑期间的性唤起感觉。

生理监测

通过基于新生儿大小的血压袖带的定制的MRI兼容气动装置，在电影呈现和fMRI数据采集期间连续记录阴茎勃起。 在fMRI采集开始之前，使用避孕套将压力袖带置于阴茎上并充气至初始压力80 mm Hg。 袖带通过细管连接到放置在控制室中的压力传感器。 压力传感器连接到放大器，并且在PC上以100 Hz的采样速率记录来自该设备的模拟信号，用于离线数据分析。

放置在左手食指上的扫描仪内置的光电容积描记器监测心脏信号，同时在上腹部绑上气动呼吸带以测量受试者呼吸的扩展。 扫描仪以100 Hz对心脏和呼吸（CR）信号进行采样，并以txt格式存储在文件中。 此外，每次检测到R峰时都标记心跳信号。

fMRI数据采集

功能和结构成像使用3T Philips Achieva MRI扫描仪（Philips Medical Systems，Best，The Netherlands）进行，使用全身射频线圈进行信号激励，使用8通道头部线圈进行信号接收。 血氧水平依赖（BOLD）fMRI数据通过T2 *加权回波平面（EPI）序列获得，具有以下参数：TE = 35 ms，矩阵大小= 80×80，FOV = 230 mm，面内体素尺寸= 2.875×2.875 mm，SENSE因子1.8前 - 后，翻转角= 80°，切片厚度= 3 mm，无间隙。 在会话期间，使用TR的210获取由31跨轴切片组成的2功能体。

通过3D快速场回波T1加权序列（体素大小1 mm各向同性，TR / TE = 8.1 / 3.7 ms;翻转角8°，SENSE因子2）在会话结束时获得高分辨率结构体积。

数据分析

将阴茎勃起时间序列从100 Hz下采样到功能性MRI体积的采样率（TR = 2 s），线性去趋势并且以百分比变化值变换。 对于每个受试者的整个视觉刺激期计算平均百分比变化标准化阴茎勃起（PT）值，并通过双尾t检验在组之间进行比较。

计算心脏和呼吸速率时间序列并使用在MATLAB（The MathWorks Inc.，Natick，MA，USA）中实施的自制程序重新采样至TR值。 获得每个受试者的视觉刺激的平均心率（HR）和呼吸率（RR）值。 通过双尾t检验（组：EDp，HC）评估组之间的统计学显着性HR和RR的差异。

通过Brain Voyager QX软件（Brain Innovation，The Netherlands）分析BOLD fMRI数据。

由于T1饱和效应，每次扫描的前两次扫描数据被舍弃。功能扫描的预处理包括运动校正、去除体素时间序列中的线性趋势以及层间扫描时间校正。为了使每个功能体素与参考体素匹配，采用三维刚体变换进行运动校正。检查每个体素在时间序列中的平移和旋转参数，以确保运动幅度不超过约半个体素[41]、[42]。然后，使用各向同性高斯核（FWHM = 6 mm）进行空间平滑。

将受试者的预处理功能容积数据与相应的结构数据集进行配准。由于二维功能测量和三维结构测量是在同一次扫描中采集的，因此配准变换是利用结构容积数据的位置参数确定的。最后，通过精确的目视检查来确认功能扫描和解剖扫描之间的对齐情况。使用分段仿射变换和连续变换将结构容积和功能容积转换到Talairach空间[43] 。功能容积数据被重采样到3×3×3 mm³的体素大小。

我们纳入了两个协变量，分别模拟从白质 (WM) 和脑脊液 (CSF) 中采集的信号[44]。我们通过对每个受试者的白质掩模和脑脊液中体素的时间序列进行平均，得到白质和脑脊液信号。白质掩模由每个受试者大脑的分割过程生成，而脑脊液信号则取自每个受试者大脑的第三脑室。

空间ICA用于分析功能性MR成像数据集，用于将体素时间序列分解成一组独立的时空模式（IC）。

我们使用 FastICA 算法，采用降维方法和 tanh 非线性函数[46]、[47] ，为每个受试者估计了 30 个独立成分 (IC) [45] ，这与 Pamilo 等人提出的指导原则一致[21]。为了选择感兴趣的 IC，我们使用了先前发表论文中大脑固有连接网络 (ICN) 的模板。对每个模板进行了空间互相关分析。本研究中使用的先前研究[46]、[47]中的大脑网络模板包括：额顶叶网络 (FPN)、中央执行网络 (CEN)、默认模式网络 (DMN)、躯体运动网络 (SMN)、视觉网络 (VN)、听觉网络 (AN) 和显著性网络 (SN)。

为了将 ICA 分析从单被试研究扩展到多被试研究，根据相互相似性，使用自组织组 ICA (sogICA) 方法对每个被试估计的 IC 进行聚类[24]。提取出时空上不同的低频波动模式的数量减少[46] , [47]。

由于 ICA 对 fMRI 数据本身就能提取连贯的神经元活动模式（即网络），因此从单个图谱中获得的 Z 值可以间接地提供网络内功能连接的度量[48]。

对于每个网络，通过对个体ICA组图获得的Z值的体素单向ANOVA评估组间差异，并且感兴趣的簇仅被认为是包括在每个ICN的节点中的那些。

组间差异图的阈值设定为显著性水平（整个功能体积内错误检测的概率）α<0.05，并进行了多重比较校正。多重比较校正采用基于蒙特卡罗模拟的簇大小阈值算法[49]，该算法已在BrainVoyager QX软件中实现。模拟的输入参数为：体素水平p<0.005阈值，体素间空间相关性的高斯核函数FWHM=1.842体素，迭代次数5000次，由此得到的最小簇大小为22个体素。

在体素分析之后，从地图的聚类外推Z值，显示组间差异，并且进行双尾t检验。

此外，进行Pearson相关分析以研究来自网络图的Z值与通过SAI-E和IIEF测量的性功能之间的关系。

具体地，每个ROI的平均Z值与IIEF和SAI-E相关（包括总分，激发和焦虑子量表分数）。

功能验证

行为和生理数据

EDX和HC的社会人口统计学，心理学和行为学数据见Table1。

各组在教育年限和年龄方面的差异不显著。在EDp组中，性唤起量表和国际勃起功能指数（IIEF）的得分显著低于健康志愿者（表1）。

仅在HC组中观察到阴茎勃起显著增加。心率和呼吸频率在各组之间未观察到显著差异（图1和表1）。

缩略图

图1。 生理结果。

左侧：阴茎肿胀测量装置记录的阴茎反应时程的示例，HC 5和EDp 11分别记录心脏和呼吸频率。右侧：直方图显示了阴茎肿胀，心脏和呼吸器官之间组差异的平均值率分别。 仅阴茎肿胀显示出显着差异，p ＜0.05。 竖线表示平均值的标准误（SEM）。

DOI：10.1371 / journal.pone.0105336.g001

网络的空间模式

ICA分组分类揭示了EDp组和HC组中每个网络都具有典型的空间模式。我们的IC分类方法产生了一致的网络[26]、[46]、[47] – [52] ，如图2所示。

缩略图

图2。 ICN观察到两个群体的汇集。

在色情视频剪辑演示期间观察到的空间模式。 Fronto-Parietal Network（FPN），默认模式网络（DMN），Salience Network（SN）和Visual Network（VN）。 地图在Talairach地图集上被覆盖，并且处于放射学惯例中，其阈值为Z = 2。

DOI：10.1371 / journal.pone.0105336.g002

在组级别鉴定的脑网络是：i）DMN，ii）FPN右侧化，iii）SN，和iv）VN。 我们没有观察到：i）AN，ii）CEN和iii）SMN。

表 2列出了每个网络中的大脑区域，以及平均峰值焦点的 Talairach 坐标和相关的 Brodmann 区域 (BA)。

缩略图

表2。 两组的五个网络的脑区。

DOI：10.1371 / journal.pone.0105336.t002

在所得网络中，DMN 和 SN 显示出组间差异（图 3）。

缩略图

图3。 两组中组级网络的DMN，SN，FPN和VN皮层表示。

上：ED患者; 羽绒：健康控制。

DOI：10.1371 / journal.pone.0105336.g003

默认模式网络（ DMN ）[26]、[52]由以下节点组成：后扣带回皮层（PCC）、楔前叶（PCUN）、内侧前额叶皮层（mPFC）以及位于下顶叶（IPL）水平的两个双侧节点。显著性网络（SN）[31]由三个主要节点组成，分别对应于双侧岛叶和前扣带回皮层（ACC）。双尾t检验显示，两组间DMN和SN的功能连接存在显著差异。EDp组的DMN Z值显著降低，表明其内在连接水平降低，t(33) = −4.04，p<0.01（经多重比较校正）；而SN的Z值也降低，t(33) = −4.73，p<0.01（经多重比较校正）。

此外，对DMN图进行基于体素的单因素方差分析（EDp>HC对比），结果显示mPFC、PCC/PCUN和左侧IPL对应的连接性显著降低。对于SN，基于体素的方差分析显示背侧ACC对应的固有连接性显著增强，而右侧岛叶中部/屏状核对应的固有连接性则显著降低（图4和表3）。

缩略图

图4。 DMN和SN：组间差异。

上图：DMN； 下：SN。 地图在Talairach地图集上叠加过多，且符合放射学惯例（p <0.05）。 组之间的差异通过体素明智的单向方差分析评估。

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缩略图

表3。 在组结果之间。

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在通过SAI-E测量的性功能的行为测量和在组间差异之间显示的节点中观察到的Z值之间进行相关性分析。 进行该分析是为了观察每个节点与性行为的特定线性关系。

对于EDp组，观察到SAI –E（激发子量表）与左IPL Z值之间呈线性正相关（r = 0.60，p <0.05，未经校正）。

讨论

近年来，功能磁共振成像（fMRI）研究表明，人类性唤起是一个复杂的感官、认知和情感过程[4] - [18]。这种复杂性似乎反映在观看色情材料引发的性唤起背后的脑部活动过程中。本研究探讨了心因性勃起功能障碍（ED）患者在自由观看色情视频片段时脑网络的变化。独立成分分析（ICA）的优势在于，它能够将观看复杂动态电影素材时伴随的脑活动分解为一组空间独立的脑网络。本研究采用SogICA算法进行组分析，而非更简单的组ICA方法。正如Esposito等人[24]所述，所提出的SogICA方法对受试者间独立成分图结构差异的非同质来源不太敏感。一般来说，可预测的因素（例如性别、年龄等）以及不易预测的因素都可能导致组ICA模型估计出现偏差。对于我们包含两个不同组（患者和对照组）的数据来说，情况可能就是如此，这促使我们选择像 SogICA 这样的稳健方法。

在本研究中，刺激选择由一组健康男性在功能磁共振成像（fMRI）实验前完成。这样做是为了比较参与者在实验过程中的不同反应。Pamilo及其同事选择并向参与者呈现了一个刺激[21]。此外，先前发表的关于性唤起激活的研究也采用了类似的程序[4] - [7]。

在实验过程中，我们观察到各组间阴茎勃起反应存在显著差异，而心率和呼吸频率则无差异（图1 ）。我们的结果与之前的研究[11]一致。

独立成分分析（ICA）结果显示，默认模式网络（DMN）、额顶网络（FPN）、视觉网络（VN）和显著性网络（SN）在进食障碍（ED）患者和健康对照组中具有空间一致性（图2 ）。我们的结果与之前的静息态功能磁共振成像（rsfMRI）研究[31]、[46]、[47]以及自然视觉脑网络研究[21]相一致。

在四个观察到的脑网络中，功能连接在DMN中显着不同，这表明EDp组中的功能连接性降低。 虽然在EDp中与SN相比，SN显示右侧Insula中的功能连接性降低，并且ACC的连通性增加。

我们的结果与先前关于EDp患者与HC组相比特定脑区激活的研究结果一致。特别是，激活研究提供了证据，表明与性唤起的认知和情感成分相关的脑区存在特定改变[4]，[5]。我们的结果提示，EDp患者观察到的不同反应可能与特定的神经网络功能障碍有关。

所获得的默认模式网络（DMN）空间模式与先前任务态和静息态功能磁共振成像（rsfMRI）研究中绘制的模式一致[26]、[48]、[49]。DMN是一个解剖学定义的脑系统，通常在个体不关注外部环境时激活[51]、[52]。观察到的DMN涉及后扣带回皮层/后扣带回皮层（PCC/pCUN）、内侧前额叶皮层（mPFC）和顶下小叶（IPL）。图3显示了EDp组中观察到的DMN功能连接性降低。具体而言，该组在mPFC、PCC/PCUN和左侧IPL中的固有连接性水平降低。根据Buckner [51]的观点，DMN可以分为两个子系统。第一个子系统由海马和海马旁回区域组成，似乎参与记忆过程。第二个子系统涉及PCC、IPL和腹侧mPFC。该子系统通常在与自我相关的心理模拟任务中激活。根据这种观点，默认模式网络（DMN）参与理解和解读他人的情绪状态、共情加工以及与自身相关的心理模拟[ 51] [52]。事实上，与性功能障碍患者相比，健康受试者可能更积极地参与与性情境相关的行为和情绪模拟，并且在后扣带回皮层/后扣带回皮层（PCC/PCUN）、内侧前额叶皮层（mPFC）和左侧顶下小叶（IPL）区域表现出更高的连接水平（图4）。PCC/PCUN是DMN的枢纽，通常参与自传体记忆和情绪记忆[53-55 ] 。mPFC被认为对情绪调节至关重要[56]。

这类过程可能反映在内侧前额叶皮层（mPFC）的差异中，mPFC被认为在构建自我相关的心理模拟过程中，以记忆的形式提供来自过去经验的信息。特别是，mPFC与社会认知相关，涉及对心理状态的监控以及对他人的心理状态的心理化。研究发现，在健康受试者接受视觉性刺激时，mPFC的失活与勃起反应呈负相关[57]。此外，mPFC的激活与总体唤醒、视觉性刺激的自我相关性以及介导勃起反应的机制相关[15]、[57]、[58]。因此，患者表现出对总体唤醒状态的监控能力下降，且从视觉性刺激中获得的享乐体验水平较低。

组间差异也体现在左侧顶下小叶（IPL）区域。顶叶似乎参与注意力和意向性过程。Mouras [14]指出，视觉性刺激期间该区域的激活表明个体对性目标的注意力增强，并且属于性唤起加工的认知成分。此外，有证据表明左侧顶下小叶是参与身体视觉空间表征的系统组成部分[59]。关于这一点，一些证据表明右侧顶下小叶在自我/他人区分过程中至关重要[60]、[61] 。然而，Decety [62]认为顶下小叶参与运动意象。类似地，视觉性刺激期间顶下小叶的激活与想要进行类似视频片段中描绘的性行为的欲望有关[4]。

另一项重要结果是观察到的组间SN差异。图2和表2显示了两组SN的一致模式。观察到的SN模式涉及ACC和双侧岛叶皮层，这与之前的研究结果一致。SN参与整合高度加工的感觉数据与内脏、自主神经和享乐标记，使机体能够做出决策[31]。在本研究中，我们观察到两组SN主要节点的参与程度不同。特别是，ED患者右侧岛叶中部区域的内在连接水平降低。该区域已被发现与性唤起的不同特征有关。Arnow及其同事[6]观察到岛叶皮层的活动与勃起的识别有关，而Ferretti等人[7]假设岛叶参与了对性刺激产生持续阴茎反应的机制。此外，右侧岛叶中部与勃起的发生和维持机制有关[11]。

相反，与健康对照组相比，ED患者的ACC连接水平更高。背侧ACC是参与生物调节[63]、呼吸[64]和自主神经唤醒状态[65]的区域之一。此外，在ACC观察到的癫痫发作伴有生殖器自动症[66]。Abler及其同事（2011）的研究表明，性功能障碍与BA 24/32区域的激活降低有关[67]。

结语

总之，我们的结果显示，免费观察色情片段和ICA可以分解正常和异常男性性行为的大脑过程。 性行为由自主，认知和情感成分组成，被认为与先前激活研究中观察到的一组大脑区域有关。 我们的研究结果强调了心理性ED患者网络水平的异常脑反应。 这些结果显示了心理性ED如何与高级网络处理（例如DMN和SN）中的异常功能连接相关。 特别是，心理性ED似乎与自我相关的心理模拟有关，并且由于DMN节点中的连接水平降低，因此通常对其他的性活动以及对情绪的调节具有低同理心。 相反，对于SN，患者表现出对自主觉醒变化的识别减少，如通过Insula中的连通性降低和ACC中的连通性增加所表明的。

作者贡献

构思并设计了实验：NC EDDP AF。 进行实验：EDDP AT NC。 分析数据：NC MGP。 写了这篇论文：NC GLR。

案例

  1. 1。 Wespes E，Amar E，Hatzichristou D，Hatzimouratidis K，Montorsi F（2005）勃起功能障碍指南。 欧洲泌尿外科协会。 可用： http://www.uroweb.org/guidelines/online-​guidelines/。 访问2014 Jul 26。
  2. 2。 罗森RC（2001）心因性勃起功能障碍：分类和管理。 北美泌尿科诊所28（2）：269-278。 doi：10.1016 / s0094-0143（05）70137-3
  3. 3。 Shamloul R，Ghanem H（2013）勃起功能障碍。 柳叶刀381（9861）：153-165。 doi：10.1016 / s0140-6736（12）60520-0
  4. 查看文章
  5. 考研/ NCBI
  6. Google Scholar
  7. 查看文章
  8. 考研/ NCBI
  9. Google Scholar
  10. 查看文章
  11. 考研/ NCBI
  12. Google Scholar
  13. 查看文章
  14. 考研/ NCBI
  15. Google Scholar
  16. 查看文章
  17. 考研/ NCBI
  18. Google Scholar
  19. 查看文章
  20. 考研/ NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4。 StoléruS，GrégoireMC，GérardD，Decety J，Lafarge E，et al。 （1999）人类男性视觉诱发的性唤起的神经解剖学相关性。 弧性行为28：1-21。
  23. 查看文章
  24. 考研/ NCBI
  25. Google Scholar
  26. 查看文章
  27. 考研/ NCBI
  28. Google Scholar
  29. 查看文章
  30. 考研/ NCBI
  31. Google Scholar
  32. 查看文章
  33. 考研/ NCBI
  34. Google Scholar
  35. 查看文章
  36. 考研/ NCBI
  37. Google Scholar
  38. 查看文章
  39. 考研/ NCBI
  40. Google Scholar
  41. 查看文章
  42. 考研/ NCBI
  43. Google Scholar
  44. 查看文章
  45. 考研/ NCBI
  46. Google Scholar
  47. 查看文章
  48. 考研/ NCBI
  49. Google Scholar
  50. 查看文章
  51. 考研/ NCBI
  52. Google Scholar
  53. 查看文章
  54. 考研/ NCBI
  55. Google Scholar
  56. 查看文章
  57. 考研/ NCBI
  58. Google Scholar
  59. 查看文章
  60. 考研/ NCBI
  61. Google Scholar
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  63. 考研/ NCBI
  64. Google Scholar
  65. 查看文章
  66. 考研/ NCBI
  67. Google Scholar
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  69. 考研/ NCBI
  70. Google Scholar
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  72. 考研/ NCBI
  73. Google Scholar
  74. 查看文章
  75. 考研/ NCBI
  76. Google Scholar
  77. 查看文章
  78. 考研/ NCBI
  79. Google Scholar
  80. 查看文章
  81. 考研/ NCBI
  82. Google Scholar
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  84. 考研/ NCBI
  85. Google Scholar
  86. 查看文章
  87. 考研/ NCBI
  88. Google Scholar
  89. 查看文章
  90. 考研/ NCBI
  91. Google Scholar
  92. 查看文章
  93. 考研/ NCBI
  94. Google Scholar
  95. 查看文章
  96. 考研/ NCBI
  97. Google Scholar
  98. 查看文章
  99. 考研/ NCBI
  100. Google Scholar
  101. 5.RedoutéJ，StoléruS，GrégoireMC，Costes N，Cinotti L等。 （2000）人男性视觉性刺激的大脑处理。 嗡嗡声大脑测绘11：162–177。 doi：10.1002 / 1097-0193（200011）11：3 <162 :: aid-hbm30> 3.0.co; 2-a
  102. 6。 Arnow BA，Desmond JE，Banner LL，Glover GH，Solomon A，et al。 （2002）健康，异性恋男性的脑激活和性唤起。 Brain 125：1014-1023。 doi：10.1093 / brain / awf108
  103. 7。 Ferretti A，Caulo M，Del Gratta C，Di Matteo R，Merla A，et al。 （2005）男性性唤起的动力学：由fMRI揭示的脑激活的不同组成部分。 Neuroimage 26：1086-1096。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2005.03.025
  104. 查看文章
  105. 考研/ NCBI
  106. Google Scholar
  107. 查看文章
  108. 考研/ NCBI
  109. Google Scholar
  110. 查看文章
  111. 考研/ NCBI
  112. Google Scholar
  113. 查看文章
  114. 考研/ NCBI
  115. Google Scholar
  116. 8。 Montorsi F，Perani D，Anchisi D，Salonia A，Scifo P，et al。 （2003）性刺激期间阿扑吗啡诱导的大脑调节：对与勃起功能障碍相关的中枢现象的新观察。 Int J Impot Res。 15（3）：203-209。 doi：10.1038 / sj.ijir.3900999
  117. 查看文章
  118. 考研/ NCBI
  119. Google Scholar
  120. 查看文章
  121. 考研/ NCBI
  122. Google Scholar
  123. 查看文章
  124. 考研/ NCBI
  125. Google Scholar
  126. 查看文章
  127. 考研/ NCBI
  128. Google Scholar
  129. 查看文章
  130. 考研/ NCBI
  131. Google Scholar
  132. 查看文章
  133. 考研/ NCBI
  134. Google Scholar
  135. 查看文章
  136. 考研/ NCBI
  137. Google Scholar
  138. 查看文章
  139. 考研/ NCBI
  140. Google Scholar
  141. 查看文章
  142. 考研/ NCBI
  143. Google Scholar
  144. 查看文章
  145. 考研/ NCBI
  146. Google Scholar
  147. 查看文章
  148. 考研/ NCBI
  149. Google Scholar
  150. 查看文章
  151. 考研/ NCBI
  152. Google Scholar
  153. 查看文章
  154. 考研/ NCBI
  155. Google Scholar
  156. 查看文章
  157. 考研/ NCBI
  158. Google Scholar
  159. 查看文章
  160. 考研/ NCBI
  161. Google Scholar
  162. 查看文章
  163. 考研/ NCBI
  164. Google Scholar
  165. 查看文章
  166. 考研/ NCBI
  167. Google Scholar
  168. 查看文章
  169. 考研/ NCBI
  170. Google Scholar
  171. 查看文章
  172. 考研/ NCBI
  173. Google Scholar
  174. 查看文章
  175. 考研/ NCBI
  176. Google Scholar
  177. 查看文章
  178. 考研/ NCBI
  179. Google Scholar
  180. 查看文章
  181. 考研/ NCBI
  182. Google Scholar
  183. 查看文章
  184. 考研/ NCBI
  185. Google Scholar
  186. 9。 Borg C，de Jong PJ，Georgiadis JR（2012）视觉性刺激期间的皮质下BOLD反应随着女性内隐色情联想的变化而变化。 社会认知和情感神经科学。 DOI：10.1093 /扫描/ nss117。
  187. 10。 Bocher M，Chisin R，Parag Y，Freedman N，Meir Weil Y，et al。 （2001）与色情片段相关的性唤起相关的脑激活：异性恋男性的15O-H2O PET研究。 Neuroimage 14：105-117。 doi：10.1006 / nimg.2001.0794
  188. 11。 Cera N，Di Pierro ED，Sepede G，Gambi F，Perrucci MG，et al。 （2012）左上顶叶在男性性行为中的作用：由fMRI揭示的不同成分的动态。 杂志的性别。 MED。 9：1602-1612。 doi：10.1111 / j.1743-6109.2012.02719.x
  189. 12。 Kim TH，Kang HK，Jeong GW（2013）使用功能磁共振波谱法评估健康女性视觉性刺激期间脑代谢物的变化。 性医学期刊10：1001-1011。 doi：10.1111 / jsm.12057
  190. 13。 Beauregard M，LévesqueJ，Bourgouin P（2001）神经相关的有意识的情绪自我调节。 J Neurosci 21（18）：RC165。
  191. 14。 Mouras H，StoléruS，Bittoun J，Glutron D，Pélégrini-Issac M，et al。 （2003）健康男性视觉性刺激的脑处理：功能性磁共振成像研究。 Neuroimage 20（2）：855-869。 doi：10.1016 / s1053-8119（03）00408-7
  192. 15。 Karama S，Lecours AR，Leroux JM，Bourgouin P，Beaudoin G，et al。 （2002）在观看色情电影片段时，男性和女性的大脑激活区域。 Hum Brain Mapping 16（1）：1-13。 doi：10.1002 / hbm.10014.abs
  193. 16。 Hamann S，Herman RA，Nolan CL，Wallen K（2004）男性和女性对杏仁核对视觉性刺激的反应不同。 自然神经科学7（4）：411-416。 doi：10.1038 / nn1208
  194. 17。 Holstege G，Georgiadis JR，Paans AM，Meiners LC，van der Graaf FH，et al。 （2003）人类男性射精期间的脑激活。 J.Neurosci 23（27）：9185-9193。
  195. 18。 Georgiadis JR，Farrell MJ，Boessen R，Denton DA，Gavrilescu M，et al。 （2010）男性性活动期间动态皮层下血流与生态效度：灌注fMRI研究。 Neuroimage 50：208-216。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2009.12.034
  196. 19。 Cera N，Delli Pizzi S，Di Pierro ED，Gambi F，Tartaro A，et al。 （2012）心因性勃起功能障碍皮层下灰质的宏观结构改变。 PLoS ONE 7（6）：e39118。 doi：10.1371 / journal.pone.0039118
  197. 20。 Hasson U，Nir Y，Levy I，Fuhrmann G，Malach R（2004）在自然视觉期间皮质活动的细胞间同步。 Science 303（5664）：1634-1640。 doi：10.1126 / science.1089506
  198. 21。 Pamilo S，Malinen S，Hlushchuk Y，SeppäM，Tikka P，et al。 （2012）在电影观看期间收集的fMRI数据的组ICA结果的功能细分。 PLoS ONE 7（7）：e42000。 doi：10.1371 / journal.pone.0042000
  199. 22。 Bordier C，Puja F，Macaluso E（2013）在观看电影材料时的感官处理：计算建模和功能神经成像。 Neuroimage 67：213-226。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2012.11.031
  200. 23。 Friston KJ，Holmes AP，Poline JB，Grasby PJ，Williams SC，et al。 （1995）重新审视fMRI时间序列的分析。 Neuroimage 2（1）：45-53。 doi：10.1006 / nimg.1995.1007
  201. 24。 Esposito F，Scarabino T，Hyvarinen A，Himberg J，Formisano E，et al。 （2005）通过自组织聚类对fMRI组研究进行独立成分分析。 Neuroimage 25：193-205。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2004.10.042
  202. 25。 Fox MD，Snyder AZ，Vincent JL，Corbetta M，Van Essen DC，et al。 （2005）人类大脑本质上被组织成动态的，反相关的功能网络。 Proc Natl Acad Sci USA 102：9673-9678。 doi：10.1073 / pnas.0504136102
  203. 26。 Raichle ME，MacLeod AM，Snyder AZ，Powers WJ，Gusnard DA，et al。 （2001）大脑功能的默认模式。 Proc Natl Acad Sci US A. 98（2）：676-82。 doi：10.1073 / pnas.98.2.676
  204. 27。 Damoiseaux JS，Rombouts SA，Barkhof F，Scheltens P，Stam CJ，et al。 （2006）健康受试者的一致休息状态网络。 Proc Natl Acad Sci USA 103（37）：13848-13853。 doi：10.1073 / pnas.0601417103
  205. 28。 De Luca M，Beckmann CF，De Stefano N，Matthews PM，Smith SM（2006）fMRI静息状态网络定义了人类大脑中不同的长距离相互作用模式。 Neuroimage 29：1359-1367。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2005.08.035
  206. 29。 Corbetta M，Shulman GL（2002）控制大脑中的目标导向和刺激驱动的注意力。 Nat Rev Neurosci。 3（3）：201-15。 doi：10.1038 / nrn755
  207. 30。 Greicius M（2008）神经精神疾病中的休息状态功能连接。 Curr Opin Neurol。 21（4）：424-430。 doi：10.1097 / wco.0b013e328306f2c5
  208. 31。 Seeley WW，Menon V，Schatzberg AF，Keller J，Glover GH，et al。 （2007）用于突出处理和执行控制的不可分离的内在连接网络。 J Neurosci。 27（9）：2349-2356。 doi：10.1523 / jneurosci.5587-06.2007
  209. 32。 Sheehan DV，Lecrubier Y，Sheehan KH，Amorim P，Janavs J，et al。 （1998）迷你国际神经精神病学访谈（MINI）：DSM-IV和ICD-10的结构化诊断精神病学访谈的开发和验证。 J Clin Psychiatry。 59：22-33。 doi：10.1016 / s0924-9338（97）83296-8
  210. 33。 Xu J，Mendrek A，Cohen MS，Monterosso J，Simon S，et al。 （2007）吸烟对执行Stroop任务的非剥夺吸烟者的前额皮质功能的影响。 神经精神药理学32：1421-1428。 doi：10.1038 / sj.npp.1301272
  211. 34。 Rosen RC，Riley A，Wagner G，Osterloh IH，Kirkpatrick J，et al。 （1997）国际勃起功能指数（IIEF）：用于评估勃起功能障碍的多维量表。 泌尿外科49：822-830。 doi：10.1016 / s0090-4295（97）00238-0
  212. 35。 Hoon EF，Hoon PW，Wincze JP（1976）测量女性性唤起的量表。 性行为档案5：291-300。 doi：10.1007 / bf01542081
  213. 36。 Hoon EF，Chambless D（1986）性唤起库存（SAI）和性唤起库存 - 扩展（SAI-E）。 在：Davis CM，Yaber WL，编辑。 与性有关的措施：纲要。 纽约锡拉丘兹：Graphic Publishing Co.
  214. 37。 Derogatis LR（1977）SCL-90R手册。 我：得分。 SCL-90R的管理和程序。 巴尔的摩。 MD：临床心理测量学。
  215. 38。 Spielberger C，Gorsuch RL，Lushene RE（1970）状态 - 特质焦虑清单。 Palo Alto，CA：咨询心理学家出版社。
  216. 39。 Carver S，White T（1994）行为抑制，行为激活以及对即将到来的奖励和惩罚的情感反应：BIS / BAS量表。 人格与社会心理学杂志67：319-333。 doi：10.1037 // 0022-3514.67.2.319
  217. 40。 Koukounas E，Over R（1997）由电影和幻想引发的男性性唤起与内容相匹配。 奥斯特。 J. Psychol 49：1-5。 doi：10.1080 / 00049539708259843
  218. 41。 Friston KJ，Williams Howard R，Frackowiak RSJ，Turner R（1996）运动相关效应在fMRI时间序列中。 MAGN。 立信。 Med 35：346-355。 doi：10.1002 / mrm.1910350312
  219. 42。 Hajnal JV，Myers R，Oatridge A，Schwieso JE，Young IR，et al。 （1994）由刺激引起的伪影与大脑功能成像中的运动相关。 MAGN。 立信。 Med 31：283-291。 doi：10.1002 / mrm.1910310307
  220. 43。 Talairach J，Tournoux P（1988）人脑的共面立体定位图谱。 纽约：蒂米。
  221. 44。 Weissenbacher A，Kasess C，Gerstl F，Lanzenberger R，Moser E，et al。 （2009）静息状态功能连通性的相关性和反相关MRI：预处理策略的定量比较。 Neuroimage 47（4）：1408-1416。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005
  222. 45。 Hyvarinen A（1999）用于独立分量分析的快速而强大的定点算法。 IEEE Trans Neural Netw 10：626-634。 doi：10.1109 / 72.761722
  223. 46。 Mantini D，Perrucci MG，Del Gratta C，Romani GL，Corbetta M（2007）人类大脑中静息状态网络的电生理学特征。 Proc Natl Acad Sci USA 104（32）：13170-13175。 doi：10.1073 / pnas.0700668104
  224. 47。 Mantini D，Corbetta M，Perrucci MG，Romani GL，Del Gratta C（2009）大规模脑网络在目标检测期间负责持续和瞬态活动。 Neuroimage 44：265-274。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2008.08.019
  225. 48。 廖伟，陈鹤，冯,, Mantini D，Gentili C，等。 （2010）静息状态网络在社交焦虑障碍中的选择性异常功能连接。 Neuroimage 52（4）：1549-1558。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2010.05.010
  226. 49。 Forman SD，Cohen JD，Fitzgerald M，Eddy WF，Mintun MA，et al。 （1995）改进的功能磁共振成像（fMRI）中显着激活的评估：使用簇大小阈值。 MAGN。 立信。 Med 33：636-647。 doi：10.1002 / mrm.1910330508
  227. 50。 Beckmann CF，DeLuca M，Devlin JT，Smith SM（2005）使用独立分量分析研究静止状态连接。 PHILOS。 跨。 R. Soc。 林斯顿。 B Biol。 科学。 360：1001-1013。 doi：10.1098 / rstb.2005.1634
  228. 51。 Buckner RL，Andrews-Hanna JR，Schacter DL（2008）大脑的默认网络：解剖学，功能和与疾病的相关性。 Annals NY Ac Sci。 1124：1-38。 doi：10.1196 / annals.1440.011
  229. 52.Shulman GL，Corbetta M，Fiez JA，Buckner RL，Miezin FM等。 （1997）搜索概括任务的激活。 人脑映射5：317–322。 doi：10.1002 /（sici）1097-0193（1997）5：4 <317 :: aid-hbm19> 3.3.co; 2-m
  230. 53。 Sridharan D，Levitin DJ，Menon V（2008）右侧额叶皮层在中央执行网络和默认模式网络之间切换的关键作用。 美国国家科学院院刊105（34）：12569-12574。 doi：10.1073 / pnas.0800005105
  231. 54。 Fransson P，Marrelec G（2008）前躯/后扣带皮层在默认模式网络中起着关键作用：来自部分相关网络分析的证据。 Neuroimage 42（3）：1178-1184。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059
  232. 55。 Laird AR，Eickhoff SB，Li K，Robin DA，Glahn DC，et al。 （2009）使用基于坐标的元分析建模研究默认模式网络的功能异构性。 神经科学杂志29（46）：14496-14505。 doi：10.1523 / jneurosci.4004-09.2009
  233. 56。 Fossati P，Hevenor SJ，Lepage M，Graham SJ，Grady C，et al。 （2004）情景记忆中的分布式自我：神经关联成功检索自我编码的正面和负面人格特质。 Neuroimage 22：1596-1604。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2004.03.034
  234. 57。 Moulier V，Mouras H，Pélégrini-Issac M，Glutron D，Rouxel R，et al。 （2006）人类男性摄影刺激引起的阴茎勃起的神经解剖学相关性。 Neuroimage 33：689-699。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2006.06.037
  235. 58。 Walter M，Bermpohl F，Mouras H，Schiltz K，Tempelmann C，et al。 （2008）在色情图片观察期间区分fMRI-皮质下和皮质觉醒中的特定性和一般情绪效应。 Neuroimage 40：1482-1494。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2008.01.040
  236. 59。 Buckner RL，Carroll DC（2007）自我投射和大脑。 趋势认知。 科学。 11：49-57。 doi：10.1016 / j.tics.2006.11.004
  237. 60。 Felician O，Ceccaldi M，Didic M，Thinus-Blanc C，Poncet M（2003）指向身体部位：双重解离研究。 神经心理学。 41（10）：1307-1316。 doi：10.1016 / s0028-3932（03）00046-0
  238. 61。 Ruby P，Decety J（2003）你相信什么与你认为他们相信的东西：一个关于概念性观点的神经影像学研究。 Europ J Neurosci。 17：2475-2480。 doi：10.1046 / j.1460-9568.2003.02673.x
  239. 62。 Decety J（1996）想象和执行的动作是否共享相同的神经基质？ Brain Res。 COGN。 Brain Res。 3：87-93。 doi：10.1016 / 0926-6410（95）00033-x
  240. 63。 Aziz Q，Schnitzler A，Enck P（2000）内脏感觉的功能性神经影像学。 J Clin Neurophysiol 17：604-612。 doi：10.1097 / 00004691-200011000-00006
  241. 64。 Liotti M，Brannan S，Egan G，Shade R，Madden L，et al。 （2001）与呼吸困难意识（空气饥饿）相关的脑反应。 Proc Natl Acad Sci USA 98：2035-2040。 doi：10.1073 / pnas.98.4.2035
  242. 65。 Critchley HD，Corfield DR，Chandler MP，Mathias CJ，Dolan RJ（2000）自主心血管唤醒的脑相关：人类的功能性神经影像学调查。 J Physiol。 523：259-270。 doi：10.1111 / j.1469-7793.2000.t01-1-00259.x
  243. 66。 Leutmezer F，Serles W，Bacher J，GröppelG，Pataraia E，et al。 （1999）复杂部分性癫痫发作中的生殖器自动症。 神经病学52：1188-1191。 doi：10.1212 / wnl.52.6.1188
  244. 67。 Abler B，Seeringer A，Hartmann A，GrönG，Metzger C，et al。 （2011）抗抑郁药相关性功能障碍的神经相关性：亚慢性帕罗西汀和安非他酮对健康男性的安慰剂对照fMRI研究。 Neuropsychopharm。 36：1837-1847。 doi：10.1038 / npp.2011.66