复杂色情电影免费观看期间的脑网络:心因性勃起功能障碍的新见解(2014)

公共科学图书馆之一。 2014 Aug 15; 9(8):e105336。 doi:10.1371 / journal.pone.0105336。 eCollection 2014。

Cera N.1, Di Pierro ED2, 法拉帝A.1, 塔塔罗阿1, 罗曼尼GL1, Perrucci MG1.

发布时间:8月15,2014

DOI:10.1371 / journal.pone.0105336

抽象

心理性勃起功能障碍(ED)被定义为男性性功能障碍,其特征在于持续或反复无法获得足够的阴茎勃起,主要或完全归因于心理或人际因素。 之前的功能磁共振成像研究是基于男性性行为中常见的事件,其中性唤起和阴茎勃起与观看色情电影有关。 然而,没有心理性ED患者(EDp)脑网络改变的实验证据。 一些研究表明,非性视频观看期间收集的fMRI活动可以通过独立成分分析(ICA)以可靠的方式进行分析,并且所得到的脑网络与之前的静息状态神经影像学研究一致。 在本研究中,我们研究了EDp中脑网络的修改与健康对照(HC)相比,在免费观看色情视频片段时使用全脑fMRI。 在RigiScan评估,精神病学和一般医学评估后,招募了16名EDp和19名HC。 执行的ICA显示,视觉网络(VN),默认模式网络(DMN),额顶网络(FPN)和显着性网络(SN)在EDp和HC之间在空间上是一致的。 然而,在DMN和SN中观察到功能连接之间的组间差异。 在DMN中,EDp显示下顶叶,后扣带皮层和内侧前额叶皮质的连通性降低,而SN在右岛叶和前扣带皮层中分别观察到连通性降低和连通性增加。 内在功能连接水平的降低主要涉及与自我相关的心理模拟相关的DMN子系统,该子系统涉及记忆过去的经历,思考未来并构思对方行动的观点。 此外,SN节点之间的组间差异表明对EDp中自主性和性唤起变化的识别减少。

引文: Cera N,Di Pierro ED,Ferretti A,Tartaro A,Romani GL,et al。 (2014)复杂色情电影自由观看期间的脑网络:心理性勃起功能障碍的新见解。 PLoS ONE 9(8):e105336。 DOI:10.1371 / journal.pone.0105336

责任编辑: 齐启功,四川大学华西医院,中国

收稿日期: 可能是9,2013; 公认: 七月23,2014; 出版日期: 2014 年 8 月 15 日

版权: ©2014 Cera等。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可,如果原始作者和来源被记入贷方,则允许在任何媒体中不受限制地使用,分发和复制。

资金: 这些作者没有报道的支持或资金。

利益争夺: 作者宣称没有竞争利益存在。

介绍

目前的指南已将心理性勃起功能障碍(ED)定义为男性性功能障碍,其特征为持续性或反复无法达到或维持足够的阴茎勃起直至完成性活动,主要或完全由心理或人际因素引起 [1], [2]。 一些心理因素与ED的发展有关。 特别是,过去的创伤经历,性教育不足和严格的教养可以被认为是诱发因素。 然而,在生命期间,关系问题,家庭或社会压力和重大生活事件可被视为心理性ED的促发因素 [3]。 此外,心因性ED引起明显的痛苦或人际关系困难(DSM-IV)。 在日常临床实践中,心因性ED患者报告了一系列夫妻关系问题,人际关系困难以及与重要生活事件相关的压力,例如失去工作或经济问题。

在过去十年中,使用视觉性刺激在健康志愿者中进行的一些神经影像学研究描述了一组复杂的皮质和皮质下脑区,例如前扣带和中扣带皮(ACC; MCC),Insula,Claustrum和下丘脑 [4][18]。 相反,与健康对照(HC)相比,很少有研究调查心因性ED(EDp)患者的大脑活动 [8], [11]。 此外,只有一项研究显示,与HC相比,EDp中腹侧纹状体和下丘脑的灰质体积减少 [19].

在过去十年中,fMRI研究显示BOLD活动的区域差异比较了性与非性视觉刺激的表现 [4][18]。 这些影像学研究的基础是阴茎勃起的同时记录,被认为是性唤起的标志,并且是视觉情欲刺激期间男性性行为的常见现象。 [4], [5].

最近,人们越来越关注由生态有效刺激引起的大脑活动 [18], [20][22]。 激活范例的核心问题是呈现给受试者的刺激与某些特定脑功能之间的直接相关性。 基于假设的分析方法,如一般线性模型(GLM),不能应用于复杂电影刺激过程中收集的数据 [23]。 事实上,以前的研究,使用动态非性电影材料,应用数据驱动的方法,不需要任何“先验”假设。 这些研究表明,通过独立成分分析(ICA)可以可靠地分析复杂的fMRI数据,显示出一致的结果 [21], [22]。 因此,ICA是分析电影刺激期间收集的fMRI数据的有用工具 [21], [22]。 收集后,ICA可以将fMRI数据分离为添加剂和空间独立组分。 这种方法基于数​​据的内在结构,没有任何“先验”假设。 由此产生的脑网络总结了在活动行为任务中通常调制的躯体运动,视觉,听觉,注意力,语言和记忆网络的功能结构。 [24], [25]。 关于脑网络过程的大部分知识来自静息状态fMRI(rsfMRI)研究。

研究最多的大脑网络是:默认模式网络(DMN) [26],Salience网络(SN); Fronto顶叶控制网络(FPN),主要感觉运动网络(SMN),视觉网络(VN)和背部注意网络(DAN) [27][28]。 这些网络与主要的感官,认知和情感功能有关 [26][31].

男性性唤起可被视为包含感觉,自主,认知和情感成分的多维体验 [5], [7]。 另一方面,性抑制被认为是一组非常复杂的过程,是心因性ED的最重要特征之一。

从我们以前的研究 [11],心理性ED似乎与色情刺激的异常评价,身体的自我意识改变,妥协高级处理有关。 这种异常的大脑反应与在区域中观察到的活动有关,如内侧前额叶皮质(mPFC),顶叶叶片,岛屿和ACC / MCC,它们是DMN,FPN和SN的关键节点。 [26][31].

在目前的fMRI研究中,EDp和HC被提供了一个色情视频剪辑,以使用ICA评估脑网络的拓扑差异。 免费观看所选的色情片段可以为健康男性带来性唤起,从而可以调查与正常和病理性行为相关的大脑网络。

材料和方法

主题和刺激

受心理勃起功能障碍影响的16名右撇子异性恋门诊患者(平均年龄33.4±10.7 SD,范围19-63)(EDp)和19名健康右手异性恋男性(平均年龄= 33.5±11.4 SD,范围21-67)(HC)被纳入研究。

根据以下标准进行心理性勃起功能障碍的诊断:勃起功能障碍的缺乏有机合并症或血管危险因素,正常早晨勃起,根据彩色多普勒超声检查正常的阴茎血流动力学和RigiScan®设备评估的正常夜间勃起连续三晚。 在HC中也验证了正常的夜间勃起和阴茎血液动力学,揭示了两组的相似值。

两组的排除标准为:(i)通过面试官管理的迷你国际神经精神病学访谈(MINI)评估任何1和2轴疾病的DSM-IV标准 [32]; (ii)使用任何可能影响性功能的精神药物和其他药物; (iii)在前一个30天内使用娱乐性药物; (iv)使用旨在提高性能的药物; (v)通过临床记录访谈评估任何性犯罪的历史。

对于HC,其他排除标准如下:(i)勃起功能障碍的病史; (ii)缺乏性交经验。

EDp和HC(表1)在种族,年龄,教育,婚姻和社会经济地位以及尼古丁使用方面没有差异 [33].

缩略图

表1。 心理和行为结果。

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所有潜在的受试者都接受了1-h对精神科医生的采访,并填写了一些问卷,包括国际勃起功能指数(IIEF) [34],性唤起库存扩大(SAI-E) [35], [36] 和SCL-90-R [37],状态 - 特质焦虑量表(STAI) [38],BIS / BAS规模 [39]。 详细解释了研究设计,所有受试者在接受访谈和填写调查问卷之前阅读并签署了知情同意书。 根据赫尔辛基宣言获得受试者的同意。 该研究得到了基耶蒂大学伦理委员会的批准。

对于视频刺激的选择,30色情片段是从商业电影中选择的,并以随机顺序呈现给20健康受试者(年龄20-61年),根据评定量表私下查看和评选摘录,最小值为1和最大7,考虑以下尺寸:剪辑质量和感知觉醒。 然而,招募刺激选择的受试者没有参加fMRI实验。

根据Koukounas和Over的指导方针,每个选定的视频剪辑都显示了一男一女之间的性交互动(抚摸,阴道性交和口交)。 [40] 并向每位参与者展示了7分钟。

要求受试者在他感知到的性唤起开始时按下MRI兼容按钮来报告他们的性唤起感觉。

视频剪辑演示和按钮按下记录由​​在放置在扫描仪控制室中的PC上运行的MATLAB自制程序控制。 色情电影通过液晶投影仪投射在放置在扫描仪孔背面的半透明玻璃上。 固定在磁铁内部的头部线圈上的镜子允许受试者观看夹子。

在fMRI会议结束时,根据7点评分量表(1极低至7极高),询问每个受试者在观看剪辑期间的性唤起感觉。

生理监测

通过基于新生儿大小的血压袖带的定制的MRI兼容气动装置,在电影呈现和fMRI数据采集期间连续记录阴茎勃起。 在fMRI采集开始之前,使用避孕套将压力袖带置于阴茎上并充气至初始压力80 mm Hg。 袖带通过细管连接到放置在控制室中的压力传感器。 压力传感器连接到放大器,并且在PC上以100 Hz的采样速率记录来自该设备的模拟信号,用于离线数据分析。

放置在左手食指上的扫描仪内置的光电容积描记器监测心脏信号,同时在上腹部绑上气动呼吸带以测量受试者呼吸的扩展。 扫描仪以100 Hz对心脏和呼吸(CR)信号进行采样,并以txt格式存储在文件中。 此外,每次检测到R峰时都标记心跳信号。

fMRI数据采集

功能和结构成像使用3T Philips Achieva MRI扫描仪(Philips Medical Systems,Best,The Netherlands)进行,使用全身射频线圈进行信号激励,使用8通道头部线圈进行信号接收。 血氧水平依赖(BOLD)fMRI数据通过T2 *加权回波平面(EPI)序列获得,具有以下参数:TE = 35 ms,矩阵大小= 80×80,FOV = 230 mm,面内体素尺寸= 2.875×2.875 mm,SENSE因子1.8前 - 后,翻转角= 80°,切片厚度= 3 mm,无间隙。 在会话期间,使用TR的210获取由31跨轴切片组成的2功能体。

通过3D快速场回波T1加权序列(体素大小1 mm各向同性,TR / TE = 8.1 / 3.7 ms;翻转角8°,SENSE因子2)在会话结束时获得高分辨率结构体积。

数据分析

将阴茎勃起时间序列从100 Hz下采样到功能性MRI体积的采样率(TR = 2 s),线性去趋势并且以百分比变化值变换。 对于每个受试者的整个视觉刺激期计算平均百分比变化标准化阴茎勃起(PT)值,并通过双尾t检验在组之间进行比较。

计算心脏和呼吸速率时间序列并使用在MATLAB(The MathWorks Inc.,Natick,MA,USA)中实施的自制程序重新采样至TR值。 获得每个受试者的视觉刺激的平均心率(HR)和呼吸率(RR)值。 通过双尾t检验(组:EDp,HC)评估组之间的统计学显着性HR和RR的差异。

通过Brain Voyager QX软件(Brain Innovation,The Netherlands)分析BOLD fMRI数据。

由于T1饱和效应,每次运行的第一次2扫描都被从分析中丢弃。 功能扫描的预处理包括运动校正,从体素时间序列中去除线性趋势和切片扫描时间校正。 为了使每个功能体积与参考体积匹配,通过三维刚体变换进行运动校正。 检查时间过程中每个体积的估计平移和旋转参数,以检查运动是否大于体素的大约一半。 [41], [42]。 然后,通过使用各向同性高斯核(FWHM = 6 mm)的卷积对它们进行空间平滑。

对受试者的预处理功能体积与相应的结构数据集共同注册。 由于2D功能和3D结构测量是在同一会话中获得的,因此使用结构体积的位置参数确定了配准变换。 最后通过精确的视觉检查来检查功能扫描和解剖扫描之间的对准。 结构和功能体积转变为Talairach空间 [43] 使用分段仿射和连续变换。 以3×3×3 mm的体素尺寸重新采样功能体积3.

我们包括2协变量,模拟从White Matter(WM)和Cerebro-Spinal Fluid(CSF)采样的信号 [44]。 我们推导出WM和CSF信号,平均每个主体的WM掩模和CSF中体素的时间进程。 WM掩模是由每个受试者大脑的分割过程产生的,而CSF信号是从每个受试者大脑的第三脑室中采样的。

空间ICA用于分析功能性MR成像数据集,用于将体素时间序列分解成一组独立的时空模式(IC)。

使用FastICA算法,我们估算了每个主题的30 IC [45],采用放气方法和tanh非线性 [46], [47]同时也遵循Pamilo及其同事提出的指导方针 [21]。 为了选择感兴趣的IC,我们使用了之前发表的论文中的大脑内部连接网络(ICN)模板。 对每个模板进行空间互相关。 大脑网络模板来自以前的研究 [46], [47] 在当前工作中考虑的是:Fronto顶层网络(FPN),中央执行网络(CEN),默认模式网络(DMN),Somato电机网络(SMN),视觉网络(VN),听觉网络(AN)和Salience网络(SN)。

为了将ICA分析从单一主题扩展到多主题研究,根据每个受试者的相互相似性,将每个受试者的IC估计与自组织ICA(sogICA)方法进行聚类。 [24]。 提取了数量减少的时空不同的低频波动模式 [46], [47].

由于关于fMRI数据的ICA本质上提取了相干神经元活动(即网络)的模式,从各个地图获得的Z值可以间接地提供网络内功能连接的度量 [48].

对于每个网络,通过对个体ICA组图获得的Z值的体素单向ANOVA评估组间差异,并且感兴趣的簇仅被认为是包括在每个ICN的节点中的那些。

组之间的差异图以α<0.05的显着性水平(对整个功能体积进行错误检测的概率)作为阈值,并通过多次比较进行了校正。 使用集群大小阈值算法对多个比较进行校正 [49] 基于BrainVoyager QX软件中实现的蒙特卡洛模拟。 在模拟中,将体素级别的阈值p <0.005,作为体素之间空间相关性的高斯核的FWHM = 1.842体素和5000次迭代用作模拟中的输入,从而产生最小的簇尺寸为22体素。

在体素分析之后,从地图的聚类外推Z值,显示组间差异,并且进行双尾t检验。

此外,进行Pearson相关分析以研究来自网络图的Z值与通过SAI-E和IIEF测量的性功能之间的关系。

具体地,每个ROI的平均Z值与IIEF和SAI-E相关(包括总分,激发和焦虑子量表分数)。

成果

行为和生理数据

EDX和HC的社会人口统计学,心理学和行为学数据见Table1。

教育(年)和年龄之间的群体差异不显着。 在EDp中,性唤起量表和IIEF的得分显着低于健康志愿者(表1).

阴茎勃起仅在HC组中显示出显着增加。 心脏和呼吸频率没有显着的组间差异(图。 1表1).

缩略图

图1。 生理结果。

左侧:阴茎肿胀测量装置记录的阴茎反应时程的示例,HC 5和EDp 11分别记录心脏和呼吸频率。右侧:直方图显示了阴茎肿胀,心脏和呼吸器官之间组差异的平均值率分别。 仅阴茎肿胀显示出显着差异,p <0.05。 竖线表示平均值的标准误(SEM)。

DOI:10.1371 / journal.pone.0105336.g001

网络的空间模式

ICA组分类揭示了EDp和HC组中每个网络的典型空间模式。 我们的IC分类程序产生了一致的网络 [26], [46], [47][52],在图中说明 图。 2.

缩略图

图2。 ICN观察到两个群体的汇集。

在色情视频剪辑演示期间观察到的空间模式。 Fronto-Parietal Network(FPN),默认模式网络(DMN),Salience Network(SN)和Visual Network(VN)。 地图在Talairach地图集上被覆盖,并且处于放射学惯例中,其阈值为Z = 2。

DOI:10.1371 / journal.pone.0105336.g002

在组级别鉴定的脑网络是:i)DMN,ii)FPN右侧化,iii)SN,和iv)VN。 我们没有观察到:i)AN,ii)CEN和iii)SMN。

表2 提供每个网络中的大脑区域列表,以及平均峰值焦点和相关布罗德曼区域(BA)的Talairach坐标。

缩略图

表2。 两组的五个网络的脑区。

DOI:10.1371 / journal.pone.0105336.t002

在产生的网络中,DMN和SN显示组间差异(图。 3).

缩略图

图3。 两组中组级网络的DMN,SN,FPN和VN皮层表示。

上:ED患者; 羽绒:健康控制。

DOI:10.1371 / journal.pone.0105336.g003

DMN [26], [52] 由以下节点组成:后扣带皮层(PCC),Precuneus(PCUN),内侧前额叶皮层(mPFC)和在下顶叶(IPL)水平观察到的两个双侧节点。 SN [31] 由三个主要节点组成,分别对应于双边Insulae和ACC。 两尾t检验显示了两组之间DMN和SN功能连通性的显着差异。 EDp组显示t显着降低的Z值,表明内在连通性水平,DMN的t(33)= -4.04,p <0.01,经过多次比较校正,而对于SN,我们观察到Z值下降,t(33)= -4.73和p <0.01进行多次比较校正。

此外,在DMN图上执行的体素单向方差分析(与EDp> HC对比)显示,与mPFC,PCC / PCUN和左侧IPL相对应的连通性值显着降低。 对于SN,体素明智方差分析显示对应于背侧ACC的内在连通性显着增加,而观察到右中岛状皮层/掌参的对应性显着下降(图。 4表3).

缩略图

图4。 DMN和SN:组间差异。

上图:DMN; 下:SN。 地图在Talairach地图集上叠加过多,且符合放射学惯例(p <0.05)。 组之间的差异通过体素明智的单向方差分析评估。

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缩略图

表3。 在组结果之间。

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在通过SAI-E测量的性功能的行为测量和在组间差异之间显示的节点中观察到的Z值之间进行相关性分析。 进行该分析是为了观察每个节点与性行为的特定线性关系。

对于EDp组,观察到SAI –E(激发子量表)与左IPL Z值之间呈线性正相关(r = 0.60,p <0.05,未经校正)。

讨论

在过去几年中,功能磁共振成像研究表明,人类性唤起是一组复杂的感官,认知和情绪过程 [4][18]。 这种复杂性似乎反映在通过观察色情物质引起的性唤起的大脑过程中。 本研究调查了自由观看色情视频片段时心理性ED患者脑网络的改变。 在一组空间独立的脑网络中,ICA具有解开大脑活动的优势,与复杂和动态电影材料的视觉同时发生。 在本研究中,我们使用SogICA算法进行组分析,而不是使用更简单的ICA组方法。 如Esposito等人所述。 [24],所提出的SogICA方法对于跨受试者的独立成分图结构中不均匀的差异源的存在不太敏感。 一般而言,可预测的(例如,性别,年龄等)以及不易预测的因素都可能导致组ICA模型估计偏差。 这可能是我们的数据,包括两个不同的组(患者和对照),激励选择像SogICA这样的强大方法。

在本研究中,刺激选择是在一群健康男性进行fMRI实验之前进行的。 这是为了比较实验期间参与者的不同反应。 Pamilo及其同事选择并向参与者展示了一项刺激计划 [21]。 此外,类似的程序被用于以前发表的调查性唤起的激活研究中 [4][7].

在实验期间,我们观察到阴茎勃起反应的组间差异显着,心脏和呼吸率无差异(图。 1)。 我们的结果与之前的研究一致 [11].

执行的ICA显示DMN,FPN,VN和SN在ED患者和健康对照之间在空间上是一致的(图。 2)。 我们的结果与之前的rsfMRI研究一致 [31], [46], [47] 和脑网络的自然视觉研究 [21].

在四个观察到的脑网络中,功能连接在DMN中显着不同,这表明EDp组中的功能连接性降低。 虽然在EDp中与SN相比,SN显示右侧Insula中的功能连接性降低,并且ACC的连通性增加。

与HC相比,我们的结果与EDp中特定脑区激活的先前发现一致。 特别是,激活研究为涉及性唤起的认知和情感成分的区域的特定改变提供了证据 [4], [5]。 我们的结果表明,在EDp中观察到的不同反应可能与特定的网络功能障碍有关。

获得的DMN的空间模式与先前任务和rsfMRI研究中绘制的那些一致 [26], [48], [49]。 DMN是一种解剖学上定义的脑系统,当个体不专注于外部环境时,通常会激活 [51], [52]。 观察到的DMN涉及PCC / pCUN,mPFC和IPL。 该 图3 描绘了在EDp中观察到的降低的DMN功能连接性。 特别是,该组显示mPFC,PCC / PCUN和左IPL的内在连接水平降低。 根据巴克纳的说法 [51] DMN可以分为两个子系统。 第一个由海马和Parahippocampus区域组成,似乎参与了记忆过程。 第二个子系统涉及PCC,IPL和腹侧mPFC。 该子系统通常在自相关心理模拟的任务期间处于活动状态。 根据这种观点,DMN参与理解和解释他人的情绪状态,移情处理和自我相关的心理模拟 [51], [52]。 实际上,健康受试者可能参与模拟与性行为相关的行为和情绪而不是EDp,并且显示出与PCC / PCUN,mPFC和左IPL相对应的更高水平的连接性(图。 4)。 PCC / PCUN是DMN中心,通常涉及自传和情感记忆 [53][55]。 mPFC一般被认为对调节情绪很重要 [56].

这种类型的过程可以反映在mPFC中观察到的差异中,该差异被认为是在构建自相关心理模拟期间以记忆形式提供过去经验的信息。 特别是,mPFC与社会认知有关,涉及心理状态的监测,以及对他人心理状态的心理化。 发现mPFC的失活与视觉性刺激期间健康受试者的勃起反应呈负相关 [57]。 此外,mPFC中的激活与一般唤醒,视觉色情刺激的自我相关性以及调节勃起反应的机制有关。 [15], [57], [58]。 因此,患者表现出对一般觉醒状态的监测减少,伴有视觉色情刺激导致的享乐经验水平低。

在与左IPL相对应的组间差异也被发现。 Parietal Lobes似乎参与了注意力和有意识的过程。 据穆拉斯说 [14]在视觉性刺激期间激活该区域突出了对性目标的更多关注,并且属于性唤起处理的认知成分。 此外,有证据表明左侧IPL是涉及身体视觉空间表示的系统的一个组成部分 [59]。 关于这个主题,有一些证据表明正确的IPL在自我/其他区别的过程中至关重要 [60], [61]。 然而,根据Decety的说法 [62] IPL涉及运动想象。 类似地,在视觉色情刺激期间IPL中的激活与对视频剪辑中描绘的那些执行类似性行为的愿望有关。 [4].

另一个重要结果是在SN中观察到的组间差异。 图2表2 显示了两组观察到的SN的一致模式。 观察到的SN的模式涉及ACC和双侧岛状皮质,与先前的研究一致。 SN参与高度处理的感觉数据与内脏,自主神经和享乐标记的整合,允许生物体做出决定 [31]。 在我们的研究中,我们观察到SN的主要节点对两组的不同参与。 特别地,ED患者显示出对应于右中间岛叶的内在连接性水平降低。 已发现该区域涉及性唤起的不同特征。 阿诺和他的同事们 [6] 观察到岛屿皮层的活动与勃起的识别有关,而Ferretti等人。 [7] 假设Insula参与负责对色情刺激持续阴茎反应的机制。 此外,右中间岛屿Insula与发病和持续勃起相关的机制相关 [11].

相反,ED患者在ACC中显示出比HC更高的连接水平。 背侧ACC是参与生物调节的区域之一 [63],呼吸 [64] 和自主觉醒状态 [65]。 此外,在ACC中观察到的癫痫发作伴有生殖器自动症 [66]。 据Abler及其同事(2011)称,性功能障碍与BA 24 / 32激活减少有关 [67].

结论

总之,我们的结果显示,免费观察色情片段和ICA可以分解正常和异常男性性行为的大脑过程。 性行为由自主,认知和情感成分组成,被认为与先前激活研究中观察到的一组大脑区域有关。 我们的研究结果强调了心理性ED患者网络水平的异常脑反应。 这些结果显示了心理性ED如何与高级网络处理(例如DMN和SN)中的异常功能连接相关。 特别是,心理性ED似乎与自我相关的心理模拟有关,并且由于DMN节点中的连接水平降低,因此通常对其他的性活动以及对情绪的调节具有低同理心。 相反,对于SN,患者表现出对自主觉醒变化的识别减少,如通过Insula中的连通性降低和ACC中的连通性增加所表明的。

作者贡献

构思并设计了实验:NC EDDP AF。 进行实验:EDDP AT NC。 分析数据:NC MGP。 写了这篇论文:NC GLR。

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