与食品广告相关的肥胖与神经活化的关系(2014)

。 2014 Jul; 9(7):932-938。

在线发布2013 May 9。 DOI:  10.1093 /扫描/ nst059

PMCID:PMC4090951

抽象

青少年每年观看数以千计的食品广告,但对食品广告的神经反应及其与肥胖的关系在很大程度上是未知的。 这项研究首次研究了对食品广告的神经反应如何与其他刺激(例如非食品广告和电视节目)不同,并探讨这种反应如何因体重状况而有所不同。 血液氧水平依赖性功能磁共振成像激活在30青少年中测量,范围从瘦到肥胖,以响应电视节目中嵌入的食物和非食物广告。 青少年在视觉处理(例如枕骨回),注意力(例如顶叶),认知(例如颞叶和小脑后叶),运动(例如小脑前部皮质),体感反应(例如中央后回)和在食品广告中奖励[例如眶额皮质和前扣带皮层(ACC)]。 肥胖参与者在食物期间表现出较少的活化,相对于涉及视觉处理(例如楔形),注意力(例如小脑后叶),奖赏(例如腹内侧前额皮质和ACC)和显着性检测(例如前躯)的神经区域中的非食物广告。 肥胖参与者确实在涉及语义控制的区域(例如内侧颞内侧)中表现出更大的激活。 这些调查结果可能会为当前关于食品广告对未成年人影响的政策辩论提供信息。

关键词: 营销,青少年,肥胖,功能磁共振成像

引言

个人接触到大量的食品广告,特别是青少年,他们经常成为关键的广告人群()。 平均青少年接触6000的〜2010电视食品广告(),大多数商业广告宣传高卡路里,糖,钠和/或脂肪的产品()。 然而,关于大脑如何响应这些广告知之甚少,这对于有肥胖风险的个体可能很重要。 对食品广告的反应的个体差异可能导致有问题的食物消费,但先前肥胖研究中使用的食物图像与食品广告的有意义的方式不同。 因此,我们对食品广告如何影响大脑奖励和注意区域的理解是有限的,因为我们知道这可能因体重而有所不同。 本研究旨在解决这两个问题。

中缘 - 皮质区(例如腹侧纹状体和岛叶)似乎编码食物图像和线索的奖励值(并且已经发现相对于精益参与者的肥胖在涉及奖励[例如眶额皮质(OFC)],视觉注意(例如顶叶),记忆(例如海马),认知(例如颞叶)的大脑区域中显示出更大的神经激活。和食物线索的体感处理(例如中央后回)(; ; ; ; ; )。 伏隔核升高对高脂肪/糖食物图像的反应()和OFC对提示即将发生的不健康食品图像呈现预测未来体重增加的反应()。 此外,在暴露于食物暗示期间,奖赏,视觉和注意区域(例如岛叶,OFC,顶叶和枕叶)的激活与较不成功的体重减轻和增加的体重恢复相关().

虽然这些结果强调了食物 - 线索响应度在肥胖中的潜在作用,但这些研究中使用的刺激通常是没有品牌和没有背景的食物图片,限制了生态有效性。 因此,这些发现提供了关于当前环境中的食品广告如何可能导致有问题的饮食的有限信息。 与先前研究中使用的食物图片相比,食品广告专门设计用于诱导消费广告产品的愿望()。 食品广告不仅展示了不健康和高度美味食品的诱人形象,而且成功的广告也与品牌形成了积极的联系,并在每次观看广告时强化它们()。 与基本人类动机相关的品牌(例如快乐,吸引力和成就)鼓励产品销售()和年轻人的食品广告通常利用对这些属性的吸引力()。 消费优选品牌(例如可口可乐)与海马,背外侧前额叶皮质(dlPFC)和中脑的激活增加有关()。 此外,相对于对照图像,健康体重的儿童在暴露于食物标志(例如麦当劳拱门)期间在OFC,颞叶皮层和视觉皮层中表现出更大的激活(); 与非食品标识相关的食品标识也与枕叶皮质,旁中小叶,顶叶回,舌回和后扣带皮层的更大活化有关。 此外,与对照图像相比,相对于瘦孩子的肥胖在食物标志的体感和奖赏相关区域(即中央后脑和中脑)中表现出更大的激活().

因此,与非食品商业广告或电视节目相比,参与者可能对食品广告(其包含品牌食品图像)的反应更强烈。 这项研究首次检验了食品广告相对于对照刺激的神经相关性。 这项研究的主要目的是(i)检查与非食品广告和电视观看相关的食品商业广告是否与视觉注意,体感反应,奖励和动机相关的大脑区域的激活差异模式有关(例如OFC,后中心)脑回和枕叶)和(ii)评估对这些刺激的神经反应是否因体重等级而异(例如肥胖) vs 正常体重)。 虽然本研究考虑了许多选择商业刺激的策略(例如,在视觉特征,价格,参与者偏好等方面匹配食品和非食品广告),但我们通过选择基于来自的数据的商业广告来关注真实世界的曝光。尼尔森在12-到17岁的电视和广告曝光。 为了进一步提高我们的范例对于通常遇到食品广告的环境的普遍性,在电视节目的背景下嵌入了商业广告。 最后,我们在青少年参与者中进行这项研究,因为这是食品广告的目标人群()和肥胖发展的风险期().

材料和方法

参与者成员

参与者为30健康青少年[平均年龄= 15.20,sd = 1.06,范围= 14-17岁; 平均体重指数(BMI)= 26.92,sd = 5.43; 17女性]通过广告从社区招募。 为了检查对食品广告的神经反应如何因重量等级而不同,我们在每个重量类别中登记了大致相等数量的参与者:10正常体重(平均BMI = 21.20,sd = 0.90),8超重(平均BMI = 25.53,sd = 1.41)和12肥胖(平均BMI = 32.64,sd = 5.43)。 排除标准是目前经常使用精神药物或非法药物,怀孕,头部受伤失去意识或目前的轴心精神障碍。 总体而言,6.7%报告为西班牙裔,63.3%欧洲裔美国人,3.3%美洲原住民和26.7%混合种族/种族。 年龄没有显着差异[F(2,27) = 3.12, P = 0.06],或父母教育水平[F(2,27) = 0.157, P = 0.85)适用于肥胖,超重和精益参与者。 当地的机构审查委员会批准了这个项目。 参与者和家长提供了书面知情同意书。

fMRI媒体范例

参与者被要求消费典型的早餐/午餐,但为了使饥饿标准化,不要在扫描之前立即吃5饮食(水除外)。 为了激励参与者参与剪辑,参与者被告知他们将在扫描后完成商业识别任务。 在扫描之前,参与者在视觉模拟量表上评定了饥饿水平(根本不饿从未如此饥饿)。 饥饿被包括在所有分析中作为对照变量。 所有参与者在下午扫描(平均时间开始扫描= 4 pm,sd = 1.5,范围= 1 pm-6 pm)(当在分析中控制扫描发生的时间时,所有主效应仍然显着)。

数据来自尼尔森,用于衡量12- 17岁的所有食品品牌在2009中观看的电视广告数量。 在消除明确针对年幼儿童的品牌(例如Chuck'E Cheese)后,确定了最常向该年龄组广告的10食品品牌。 选择这些10品牌的商业广告作为食品商业刺激品。 对于非食品商业刺激,尼尔森数据用于识别2009第一季度出现的每周电视节目,其中12至17岁的观众人数最多(“美国偶像”,“家庭盖伊”,“辛普森一家” ','乔治洛佩兹'和'美国少年的秘密生活')。 在1月份的2010期间,这些节目中的每一个,包括广告,都被录制了两次。 选择10最常见的非食品品牌的商业广告作为研究刺激物(表1).

表1 

食品和非食品品牌以商业休息为特色a

在扫描期间,参与者看到了电视节目“流言终结者”的视频,其中包括20食品广告和20非食品商业广告(每个品牌的两个商业广告,见 表1)。 商业广告显示超过四次休息(每次休息10商业广告,每个商业广告15)。 选择该范例中的这些商业广告以提供足够数量的机会来捕获商业广告期间的血氧水平依赖性(BOLD)激活。 商业广告的顺序在四个休息时间被随机化,并且四个休息的顺序随机地在参与者上进行。 每次休息的持续时间是2 min和30 s。 总范例持续时间为34 min。

措施

身体质量指数

BMI(BMI = kg / m2)用于反映肥胖。 为了计算BMI,测量高度至最接近的毫米,并且将重量评估为最接近的0.1 kg(在去除鞋和涂层之后)。 根据历史的全国代表性数据,使用BMI的年龄和性别的95th百分位来定义肥胖,因为该定义与BMI切点密切相关,该切点与体重相关的健康问题的风险增加相关()。 使用这些历史标准将BMI评分在25th和75th百分位数之间的青少年定义为瘦,并且将BMI评分在75th和95th百分位数之间的青少年定义为超重。

青春期发育

青少年被要求使用青春期不同发展状态下青年线的标准化系列图来报告他们目前的青春期发育状况().

商业召回措施

参与者被要求列出他们刚看到的电视节目中看到的五个商业广告,以衡量最高回忆率。 此外,参与者还获得了40不同产品的清单,包括曾经和未包括在电视节目中的产品,并要求他们说明他们是否看过这些产品的商业广告以评估辅助召回。

商业喜好和熟悉度

参与者被要求按照五点李克特量表对他们喜欢的广告中的产品/公司进行评分(非常不喜欢非常喜欢)以及他们对五点李克特量表广告的熟悉程度(一点也不熟悉非常熟悉).

统计分析

fMRI数据采集,预处理和统计分析

使用标准鸟笼线圈,使用Siemens Allegra 3 T仅头部MRI扫描仪进行扫描。 功能扫描使用T2 *加权梯度单次回波平面成像序列(回波时间= 30 ms,重复时间= 2000 ms,翻转角= 80°),面内分辨率为3.0×3.0 mm2 (64×64矩阵; 192×192 mm2 视野)。 为了覆盖整个大脑,32交错,没有跳过,沿着AC-PC横向倾斜平面获得4 mm切片,由中间矢状切面确定。 应用前瞻性采集校正(PACE)来调整切片位置和方向,以及在数据采集期间实时重新网格化残余体积 - 体积运动,以减少运动引起的影响()。 没有参与者的数据集未能满足运动包含标准,即校正前的运行内运动在平移运动中不超过2 mm,在旋转运动中不超过2°。 对于较小的移动,PACE调整切片位置,方向并重新调整数据采集期间的剩余体积 - 体积运动。 使用高分辨率反转恢复T1加权序列(磁化准备快速采集梯度回波;视场= 256×256 mm)获取解剖扫描2,256×256矩阵,厚度= 1.0 mm,切片编号≈160)。

使用FMRIB的软件库中的“脑部提取工具”功能,手动将图像重新定向到AC-PC线并剥去头骨)。 使用SPM8对数据进行预处理和分析()在MATLAB中(; )。 将功能图像重新对准平均值,并将解剖图像和功能图像标准化为标准蒙特利尔神经病学研究所(MNI)T1模板脑(ICBM152)。 归一化导致体素尺寸为3 mm3 用于功能图像和1 mm的体素尺寸3 用于高分辨率的解剖图像。 用6-mm FWHM各向同性高斯核对功能图像进行平滑处理。

我们对食品广告中的BOLD激活进行了对比 vs 非食品广告,食品广告 vs 电视节目和非食品广告 vs 电视节目。 因为有20食品广告和20非食品商业广告,我们还包括20随机选择的电视节目片段。 使用一般线性模型估计每个体素的条件特异性效应。 编辑每个感兴趣事件的起始点的向量并将其输入到设计矩阵中,使得事件相关的响应可以通过规范的血液动力学响应函数来建模,如在SPM8中实现的。 该活动包括整个15的商业和电视部分。 128的高通滤波器用于消除低频噪声和缓慢信号漂移。

构建单独的地图以比较每个参与者对食品广告,非食品商业广告和电视节目的激活。 然后使用单样本中的对比图像测试跨受试者的一致效果 t - 测试(符合随机效应模型)。 然后,我们根据体重状况(肥胖,超重和瘦体)创建了三组,并进行了二级3(组:肥胖,超重和瘦)×2(刺激类型:食品广告,非食品广告和电视节目)随机 - 方差效应分析。 由于这项研究使用了一种新颖的范例(即在电视节目的背景下嵌入的商业广告),因此在整个过程中进行全脑分析,以便识别经典奖励区域之外的大脑区域的峰值(例如视觉处理,注意力)可能会起到广告响应的作用。 使用AFNI中的10dClustSim和000dFWHMx模块,使用全脑掩模(3×3×3 mm)中随机噪声分布的蒙特卡罗模拟(3 3迭代)导出针对多重比较校正的聚类水平阈值(; )。 使用内在平滑度,蒙特卡罗模拟结合个体体素概率阈值和最小簇大小来估计假阳性的概率。 门槛导致了 P <0.001(带簇(k)≥19,等于 P <0.05校正了整个大脑的多次比较。 所有对比都在两个方向上进行(例如食品广告>非食品广告和非食品广告>食品广告),并且仅报告了明显的峰值。 效果大小(r)来自于 Z值(Z/√N).

成果

行为结果

总体而言,参与者回忆起比非食品广告更多的食物(平均值= 2.69,sd = 0.92)[均值= 2.0,sd = 0.88; t(29)= 2.25, P = 0.03]并且认可的食品广告(平均值= 1.78,sd = 0.32)比非食品广告更多[均值= 1.60,sd = 0.33; t(29)= 3.13, P = 0.004]。 与非食品广告相比,参与者报告更喜欢食品广告(平均值= 3.52,sd = 0.49)[均值= 3.24,sd = 0.36; t(29)= 2.29, P 据报道,食品(平均值= 0.03,sd = 4.08)比非食品广告更熟悉[均值= 0.75,sd = 3.72; t(29)= 3.13, P = 0.004]。 饥饿等级表明参与者在扫描期间平均处于中性饥饿状态(平均饥饿= 0.63,sd = 3.69)。

肥胖,超重和瘦人在青春期发育上没有显着差异[F(2,27) = 1.44, P = 0.26),饥饿等级[F(2,27) = 1.58, P = 0.22],协助召回食品广告[F(2,27) = 0.07, P = 0.94],协助召回非食品广告[F(2,27) = 0.06, P = 0.95],最重要的食品广告召回[F(2,27) = 0.08, P = 0.92],最重要的非食品广告召回[F(2,27) = 0.17, P = 0.85],喜欢非食品广告的评级[F(2,27) = 0.40, P = 0.67],熟悉食品广告[F(2,27) = 0.29, P = 0.75]和非食品广告的熟悉程度[F(2,27) = 0.29, P = 0.76](表2)。 然而,三组之间在食品广告的喜好评分方面存在显着差异[F(2,27) = 4.57, P = 0.03]。 事后 测试显示,肥胖参与者(平均值= 3.26,sd = 0.43)报告的食品广告的喜好评级低于超重参与者(平均值= 3.83,sd = 0.33)。

表2 

肥胖,超重和精益参与者的青春期发育,饥饿和商业评级

与非食品商业广告相比,对食品广告的主要神经反应

平均参与者在双侧小脑后叶(declive)中表现出更大的活化(r 左> 0.9和 r 右> 0.9; 图1A),双侧枕中回(MOG; r 左> 0.9和 r 右= 0.87),右前中回(r > 0.9),右下颞回(ITG; r > 0.9),双侧下顶叶(IPL; r left = 0.88和 r 右= 0.75),左中央后回(r = 0.78),右前躯(r = 0.74)和右上顶叶(SPL; r = 0.69)(表3)。 对非食品广告和电视节目的更大神经反应的领域包括在 补充表S1.

图。 1 

参加者(N =(30)在(A)双侧小脑后叶(MNI:-33,-64,-20, Z = 5.95, k = 811)以回应食品广告 vs 非食品广告和更大的激活(B)权利 ...
表3 

平均比较(N = 30)对比食物广告的大脑反应差异 vs 非食品广告和食品广告 vs 电视节目

与电视节目相比,对食品广告的主要神经反应

参与者在左侧楔中表现出更大的激活(r > 0.9),双侧小脑后叶(r 左> 0.9和 r 右> 0.9),右小脑前叶(高门)(r > 0.9),右舌回(r > 0.9),双边MOG(r 右> 0.9和 r 左= 0.74),左扣带回(r = 0.85),右腹内侧前额叶皮质(vmPFC; r = 0.72; 图1B),左前扣带皮层(ACC; r = 0.71)和右侧腹内侧PFC /内侧OFC(vmPFC /内侧OFC; r 0.68)。

主要神经反应与商业广告自我评价之间的关系

由于参与者回忆起比非食品广告更多的食品广告,据报道他们更熟悉食品 vs 非食品广告,并报告更喜欢食品广告 vs 在非食品广告中,我们研究了这些变量与主要神经反应之间的关系。 我们在个体水平上提取了主效应参数估计,并在SPSS(SPSS for Windows,版本19.0,IBM-SPSS,Chicago,IL,USA)中计算了Pearson相关系数。 与食品广告相比,食物广告对左后小脑叶的激活与食品广告的熟悉度评级呈正相关(r = 0.46, P = 0.03)。 与食品广告相比,针对非食品广告的中度皮质激活与非食品广告的喜好评级呈负相关(r = -0.49, P = 0.02)。 主要的神经反应和召回措施之间没有显着的相关性。

针对食品广告的大脑活化差异 vs 肥胖,超重和瘦人之间的非食品广告

肥胖个体在颞中回(MTG; r = 0.77)并且左楔中激活较少(r = -0.74; 图2A)和左后小脑叶(r = 0.70)与超重个体相比(表4)。 超重个体在左侧脓肿中表现出更大的激活(r = 0.73)和左后小脑叶(r = 0.73)与精益个体相比(表4).

图。 2 

超重参与者在(A)左侧脓肿(MNI:-12,-91,13, Z = 4.06, k = 47)以回应食品广告 vs 与肥胖参与者相比,非食品广告。 肥胖参与者表现较少 ...
表4 

针对食品广告的大脑激活的群体差异 vs 非食品广告和食品广告 vs 肥胖之间的电视节目(n = 12),超重(n = 8)和瘦(n = 10)个人

针对食品广告的大脑活化差异 vs 肥胖,超重和瘦人之间的电视节目

肥胖个体在MTG中表现出更强的活化(r = 0.74)与超重个体相比,vmPFC中的激活较少(r =(0.73),ACC(r = 0.60; 图2B)和前体(r = 0.70)与精益个体相比。

讨论

在这项研究中,青少年通常在涉及视觉处理(例如MOG),注意力(例如顶叶),认知处理(例如ITG和小脑后叶),运动(例如小脑前叶),体感反应(后中心)的区域中表现出更大的激活。食品广告期间相对于非食品广告和电视节目的回礼和奖励(即OFC和ACC)。 与非食品广告相比,这种结果模式与参与者对食品广告的更多回忆相一致。

观看食品广告 vs 非食品广告和电视节目与枕骨回的更大激活有关。 这一发现扩展了先前的证据,表明相对于非食物图片,在暴露于食物图片期间,枕骨回的激活更大(). 还发现,枕骨回显示出比传统的奖励相关区域(例如OFC和岛叶)更高的激活,以响应高热量食物图片(与在物理特征上匹配的非食物图片相比)。 同样,枕骨回也是儿童接触食物标志(相对于对照图像)时最活跃的大脑区域()。 食物广告中舌侧回和前躯相对于其他刺激也更活跃,并且这些区域(除了枕叶)被认为与识别食欲线索的显着性有关()。 相对于非食物标志,舌食回在食物中更为活跃()。 因此,本研究的参与者可能已经发现食品广告更加突出,并且相对于范例中的其他刺激,可能在视觉上更多地参与食品广告。 相比之下,与食物和非食物广告相关的电视观看与与语义处理和语言相关的神经区域的更大激活有关(例如,颞上回和中额回)(; ),这可能反映了电视片段中讨论的更为复杂的性质。

IPL和SPL,与调解注意力过程有关()相对于非食品广告而言,食品在食品中更为活跃。 SPL中的更大激活与食物线索的初始定向有关(),在接触食物图片时,顶叶区域脑血流量增加与肥胖女性的饥饿感有关()。 与非食品广告相比,ITG在食品中也更加活跃,并且与各种认知过程相关联,包括语义记忆,语言,视觉感知和感觉整合(; ; )。 在食物标志暴露期间,发现顶叶和颞叶在健康儿童中更为活跃()。 相对于非食品广告和电视节目,小脑叶在食物中也更活跃,这与先前的研究一致,该研究发现响应食物刺激的小脑激活更大()。 虽然小脑前叶与运动反应有关,但后小脑叶与认知和注意过程有关()并且该区域的激活可能反映出“过度注意的状态”()。 因此,这些研究结果表明,食品广告(相对于非食品广告)可能更充分地捕获参与者的注意力,并且可能已经发生了关于这些广告的更大认知处理。 这与参与者对食品广告的更大回忆以及后小脑叶激活和食品商业熟悉之间的关联是一致的。

与其他刺激相比,体感,运动和奖励相关区域在食品广告中更为活跃。 中央后回与味觉有关,食物线索暴露与该区域的激活有关(; )。 运动相关区域(即小脑前叶,前中回)的激活增加()针对肥胖暴食者的暴食型食物线索的反应被解释为反映消费食品的获取计划()。 ACC是与奖励相关的决策,动机和关注相关的区域(; ; )。 在这方面更大的激活与高(vs 低)卡路里食物刺激(ACC和高热量食物图像(相对于对照图片)的反应增加预示着减肥的难度更大()。 内侧OFC的激活被认为反映了欲望的强度()和奖励的主观评价()。 内侧OFC激活增加与食物愉悦度评分较高有关()和饥饿感升高(; ),以及儿童的食品标识曝光()。 vmPFC也被认为是编码值(),引导奖励相关行为()并且在接触食物期间更活跃(相对于中性刺激)()。 因此,在这项研究中,相对于其他刺激的食品广告可能已经引发了增加的主观愉悦和强烈的寻找特色产品的动机。

与我们的假设相反,肥胖参与者在食品广告中表现出较少的激活,相对于涉及视觉处理(即楔形)的神经区域中的非食品广告()和注意力(即小脑后叶)()。 肥胖相对于正常体重的参与者在与奖励相关的区域(即vmPFC和ACC)中也表现出较少的激活(; )和突出检测(即前体)()。 虽然以前的研究通常发现肥胖的参与者对食物提示反应更敏感(; ; ; ; ),最近一项研究检查了儿童对食物标志(相对于非食物标识)的神经反应,发现与肥胖儿童相比,健康体重在许多地区表现出更大的活动(例如额叶回,前叶,顶叶和岛叶)()。 因此,品牌食品可能与先前研究中使用的食品线索的类型不同,其方式改变瘦和肥胖参与者的神经反应模式。 之前的研究还发现,与正常体重的参与者相比,肥胖者在食物提示的反应中在多个大脑区域表现出更大的活化,但仅在进食前()。 餐后,与正常体重参与者相比,肥胖参与者在前额叶和皮质边缘区域表现出更大的活化。 肥胖参与者在餐前状态下的低激活被认为反映了使用控制策略来减少线索暴露期间的食物欲望。 相对于超重参与者,在该研究中相对于超重青少年的肥胖在食物广告期间在MTG中表现出更大的活化。 MTG与执行要求严格的语义决策时使用的语义控制的实现有关()。 换句话说,当多个响应选项可用时(例如,参与广告产品),语义控制与关注于一个目标响应(例如,避免广告产品)相关联。 因此,肥胖参与者可能正在使用控制策略来减少他们在食品广告期间的反应。

有趣的是,超重参与者表现出与注意/认知相关的区域(即小脑后部)的激活增加()和视觉处理(即cuneus)()相对于肥胖和精益参与者。 这种结果模式表明体重和对食品广告的神经反应之间存在非线性关系。 这些发现与肥胖风险(即超重)可能与食物相关奖励的高反应性相关的假设是一致的,但肥胖的发展可能导致奖励回路功能的降低()。 与此解释相一致,肥胖相对于超重参与者报告减少了对食品广告的喜好。

重要的是要考虑本研究的局限性。 首先,本研究旨在最准确地捕捉实际环境中食品广告的曝光率。 这一目标促使我们在电视观看的背景下嵌入商业广告,并根据青少年接触这些商业类型的频率选择商业刺激。 因此,商业广告类型可能以有意义的方式(例如颜色强度和情绪反应)而不同。 由于这些变量在某些方面可能会以提高不同产品类型的营销效果的方式不同,因此我们选择不对这些特征的商业广告进行匹配。 与非食品广告相比,食品广告的召回量增加表明食品广告可能在本研究中更有效。 对于未来的研究来说,确定商业类型不同的属性如何影响神经反应,记忆和饮食行为将是非常重要的。 其次,该研究的样本量相对较小,因此检测体重类别之间的其他效应(例如中脑或纹状体的个体差异)的功效可能有限。 考虑到这种范例中使用的刺激的复杂性质(例如商业广告),这可能更有可能。 最后,这项研究是横断面的,没有提供有关饮食相关问题的时间过程和与食品广告相关的神经活化模式的信息。 对该主题进行纵向研究可能尤为重要,因为相对于本研究中肥胖参与者的瘦肉在ACC,楔和小脑中表现出更大的活化。 在暴露于高热量食物图像期间(相对于对照图片),在这些区域中更大的神经反应与减肥/维持的困难有关()。 因此,对食品广告的神经反应可能会前瞻性地预测体重增加,特别是在正常体重的青少年中。

结论

尽管有这些限制,但本研究还有许多优点和含义。 据我们所知,这是第一项研究大脑如何应对食品广告的研究。 相对于之前对食物图片的研究,本研究中的刺激旨在唤起欲望和突出特色的知名食品品牌(如麦当劳),这些品牌也可能影响神经反应()。 此外,该研究旨在重建代表青少年经常接触广告的环境(例如,根据年龄组曝光选择的商业广告以及在电视广告时段观看的广告)。 因此,该研究提供了一些见解,了解食品广告的普遍存在性如何在肥胖流行病中发挥作用。 有趣的是,无论体重等级如何,参与者都比非食品广告更能回忆食品广告。 这与响应食物广告相对于其他刺激的许多领域(例如注意力,认知和奖励)的更大激活是一致的。 此外,相对于肥胖青少年而言瘦肉对于与减轻/维持较大困难相关的区域中的食品广告表现出更大的神经反应。 这表明即使目前没有表现出病理迹象(例如正常体重)的青少年也可能受到商业广告的影响,其方式可能影响未来的饮食倾向。 这些调查结果可能会为当前关于向未成年人提供食品广告的政策辩

补充数据

补充数据 可在 SCAN 线上。

利益冲突

没有声明。

 

补充材料

补充资料: 

致谢

手稿中描述的工作以前没有发表过,也没有考虑在其他地方出版。 提交的内容得到了所有作者的认可。 这项研究得到了陆克文基金会,国家卫生研究院拨款DK080760和罗伯特伍德约翰逊基金会的支持。

参考文献:

  • Anderson CM,Maas LC,deB Frederick B,et al。 小脑蚓部参与可卡因相关行为。 神经精神药理学。 2005; 31(6):1318-26。 [考研]
  • Berridge KC,Ho CY,Richard JM,DiFeliceantonio AG。 诱惑的大脑吃:肥胖和饮食失调的快乐和欲望回路。 脑研究。 2010; 1350(20388498):43-64。 [PMC免费文章[考研]
  • Binder JR,Frost JA,Hammeke TA,Cox RW,Rao SM,Prieto T.通过功能磁共振成像识别的人脑语言区域。 神经科学杂志。 1997; 17(1):353-62。 [考研]
  • Bonat S,Pathomvanich A,Keil MF,Field AE,Yanovski JA。 超重儿童青春期的自我评估。 儿科。 2002; 110(4):743-7。 [考研]
  • Bruce AS,Bruce JM,Black WR,et al。 品牌和孩子的大脑:对徽标的神经反应的fMRI研究。 社会认知和情感神经科学。 在新闻 [PMC免费文章[考研]
  • Bruce AS,Holsen L,Chambers R,et al。 肥胖儿童表现出对动机,奖励和认知控制相关的大脑网络食物图片的过度活跃。 国际肥胖杂志。 2010; 34(10):1494-500。 [考研]
  • Bruce AS,Lepping RJ,Bruce JM,et al。 大脑对肥胖和健康体重儿童食物标志的反应。 儿科学杂志。 2012; 162:759-764。 [考研]
  • Buchsbaum BR,Hickok G,Humphries C.左后颞上回在语音处理中对语音感知和产生的作用。 认知科学。 2001; 25(5):663-78。
  • Bush G,Vogt BA,Holmes J,et al。 背前扣带皮层:基于奖励的决策制定中的一个角色。 美利坚合众国国家科学院院刊。 2002; 99(1):523-8。 [PMC免费文章[考研]
  • Carnell S,Wardle J.测量对肥胖的行为易感性:验证儿童饮食行为问卷。 食欲。 2007; 48(1):104-13。 [考研]
  • Cole TJ,Bellizzi MC,Flegal KM,Dietz WH。 为全球儿童超重和肥胖制定标准定义:国际调查。 BMJ。 2000; 320(7244):1240。 [PMC免费文章[考研]
  • 美国研究调查组织理事会。 CASRO的数据趋势调查:2005年调查结果。 2005年。 http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
  • 考克斯RW。 AFNI:用于分析和可视化功能性磁共振神经图像的软件。 计算机与生物医学研究。 1996; 29(3):162-73。 [考研]
  • Demos KE,Heatherton TF,Kelley WM。 伏隔核对食物和性图像的个体差异可预测体重增加和性行为。 神经科学杂志。 2012; 32(16):5549-52。 [PMC免费文章[考研]
  • Dimitropoulos A,Tkach J,Ho A,Kennedy J.在肥胖与正常体重的成年人进食后,对高热量食物提示更强的皮质激素活化。 食欲。 2012; 58:303-12。 [PMC免费文章[考研]
  • 联邦贸易委员会。 对儿童和青少年食品营销的回顾:后续报告。 2012。 http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
  • Forman SD,Cohen JD,Fitzgerald M,Eddy WF,Mintun MA,Noll DC。 改进的功能磁共振成像(fMRI)中显着激活的评估:使用簇大小阈值。 医学中的磁共振。 1995; 33(5):636-47。 [考研]
  • Frank S,Laharnar N,Kullmann S,et al。 食物图片处理:饥饿,性别和卡路里含量的影响。 脑研究。 2010; 1350:159-166。 [考研]
  • Geliebter A,Ladell T,Logan M,Schweider T,Sharafi M,Hirsch J.使用功能性MRI对肥胖和瘦食暴食者的食物刺激作出反应。 食欲。 2006; 46(1):31-5。 [考研]
  • Hare TA,Camerer CF,Rangel A.决策中的自我控制涉及调整vmPFC评估系统。 科学。 2009; 324(19407204):646-8。 [考研]
  • Heath R.低参与处理 - 一种新的品牌传播模式。 营销传播杂志。 2001; 7(1):27-33。
  • Karhunen L,Lappalainen R,Vanninen E,Kuikka J,Uusitupa M.肥胖和体重正常女性在食物暴露期间的局部脑血流量。 脑。 1997; 120(9):1675-84。 [考研]
  • Kawabata H,Zeki S.欲望的神经关联。 PLoS One。 2008; 3(8):e3027。 [PMC免费文章[考研]
  • Killgore WD,Young AD,Femia LA,Bogorodzki P,Rogowska J,Yurgelun-Todd DA。 在观察高热量食物和低热量食物期间皮质和边缘激活。 神经成像。 2003; 19(4):1381。 [考研]
  • Kringelbach ML。 人类眶额皮质:将奖励与享乐经验联系起来。 自然评论神经科学。 2005; 6(9):691-702。 [考研]
  • Martin LE,Holsen LM,Chambers RJ,et al。 与肥胖和健康体重成年人的食物动机相关的神经机制。 肥胖。 2009; 18(2):254-60。 [考研]
  • MATLAB 7.1,The Mathworks Inc.,Natick MA,2005。
  • McClure SM,Li J,Tomlin D,Cypert KS,Montague LM,Montague PR。 神经相关的行为偏好对文化熟悉的饮料。 神经元。 2004; 44(2):379-87。 [考研]
  • Meyer M,Baumann S,Marchina S,Jancke L.人类多感觉和听觉协会皮层对纯视觉刺激的血流动力学反应。 BMC神经科学。 2007; 8(1):14。 [PMC免费文章[考研]
  • Miller JL,James GA,Goldstone AP等。 在Prader-Willi综合征中,响应食物刺激,奖励介导前额叶区域的激活增强。 神经病学,神经外科和精神病学杂志。 2007; 78(6):615–9。 [PMC免费文章[考研]
  • Murdaugh DL,Cox JE,Cook Iii EW,Weller RE。 fMRI对高热量食物图片的反应预测了减肥计划的短期和长期结果。 神经成像。 2012; 59(3):2709-21。 [PMC免费文章[考研]
  • Noppeney U,Price C.检索视觉,听觉和抽象语义。 神经成像。 2002; 15(4):917-26。 [考研]
  • Ogden CL,Carroll MD,Kit BK,Flegal KM。 美国儿童和青少年肥胖的患病率和体重指数趋势,1999-2010。 JAMA。 2012; 307(5):483-90。 [考研]
  • Ojemann G,Schoenfield-McNeill J,Corina D.人类颞叶皮层神经元活动的解剖细分与最近的言语记忆有关。 自然神经科学。 2001; 5(1):64-71。 [考研]
  • Pessoa L,Gutierrez E,Bandettini PA,Ungerleider LG。 视觉工作记忆的神经相关性:fMRI幅度预测任务性能。 神经元。 2002; 35(5):975-87。 [考研]
  • Powell LM,Schermbeck RM,Szczypka G,Chaloupka FJ,Braunschweig CL。 美国儿童看到的电视食品广告的营养成分趋势:按年龄,食品类别和公司分析。 儿科和青少年医学档案,archpediatrics。 2011; 165:1078-1086。 [PMC免费文章[考研]
  • 价格CJ。 语言的解剖学:功能性神经影像学的贡献。 解剖学杂志。 2002; 197(3):335-59。 [PMC免费文章[考研]
  • Rothemund Y,Preuschhof C,Bohner G,et al。 在肥胖个体中通过高热量视觉食物刺激对背侧纹状体的差异激活。 神经成像。 2007; 37(2):410。 [考研]
  • 陆克文食品政策和肥胖中心。 向年轻人播放电视食品广告的趋势:2010更新。 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
  • Schor JB,福特M。从口味到酷:儿童食品的销售和象征性的兴起。 法律,医学与伦理杂志。 2007; 35(1):10–21。 [考研]
  • Schur E,Kleinhans N,Goldberg J,Buchwald D,Schwartz M,Maravilla K.通过食物线索激活脑能量调节和奖励中心随着视觉刺激的选择而变化。 国际肥胖杂志。 2009; 33(6):653-61。 [PMC免费文章[考研]
  • Siep N,Roefs A,Roebroeck A,Havermans R,Bonte ML,Jansen A. Hunger是最好的调料:fMRI研究注意力,饥饿感和卡路里含量对杏仁核和眶额皮质食物奖励处理的影响。 行为脑研究。 2009; 198(1):149-58。 [考研]
  • 史密斯SM。 快速强大的自动脑提取。 人脑映射。 2002; 17(3):143-55。 [考研]
  • Stice E,汉堡KS。 暴饮暴食的神经生物学:eLS。 奇切斯特:约翰·威利父子有限公司; 2012.DOI:10.1002 / 9780470015902.a0024012。
  • Stice E,Yokum S,Bohon C,Marti N,Smolen A.奖励电路对食物的响应性预测未来体重增加:DRD2和DRD4的调节作用。 神经成像。 2010; 50(4):1618-25。 [PMC免费文章[考研]
  • Stoeckel LE,Weller RE,Cook E,3rd,Twieg DB,Knowlton RC,Cox JE。 肥胖女性对高热量食物的照片做出广泛的奖励系统激活。 神经成像。 2008; 41(2):636-47。 [考研]
  • Stoodley CJ,Valera EM,Schmahmann JD。 用于运动和认知任务的小脑功能性地形图:fMRI研究。 神经成像。 2012; 59(2):1560-70。 [PMC免费文章[考研]
  • Tang D,研究员L,Small D,DagherA。食物和药物提示会激活相似的大脑区域:功能性MRI研究的荟萃分析。 生理与行为。 2012; 106:317–324。 [考研]
  • Thesen S,Heid O,Mueller E,Schad LR。 用于实时fMRI的基于图像的跟踪的头部运动的预期采集校正。 医学中的磁共振。 2000; 44(3):457-65。 [考研]
  • Totah NKB,Jackson ME,Moghaddam B.准备注意力依赖于前肢皮质和前扣带皮层之间的动态相互作用。 大脑皮质。 2013; 23:729-738。 [PMC免费文章[考研]
  • Wansink B.使用阶梯来理解和利用品牌的资产。 定性市场研究:国际期刊。 2003; 6(2):111-8。
  • 惠康成像神经科学系。 英国伦敦大学学院神经病学研究所。
  • 惠特尼C,柯克M,奥沙利文J,拉尔夫MAL,杰富瑞E.语义控制的神经组织:TMS证据显示左下额额叶和后中颞回中的分布式网络。 脑皮质。 2011; 21(5):1066-75。 [PMC免费文章[考研]
  • Worsley KJ,Marrett S,Neelin P,Vandal AC,Friston KJ,Evans AC。 用于确定脑激活图像中的重要信号的统一统计方法。 人脑映射。 1996; 4(1):58-73。 [考研]
  • Yokum S,Ng J,Stice E.与体重增加和未来体重增加相关的食物图像的注意偏向:FMRI研究。 肥胖。 2012; 19(9):1775-83。 [PMC免费文章[考研]