耶鲁食品成瘾量表评估食物成瘾的流行程度：系统评价（2014）

营养成分。 2014 Oct 21;6(10):4552-4590.

Kirrilly M. Pursey 1，彼得斯坦威尔 2，Ashley N. Gearhardt 3，Clare E. Collins 1 和Tracy L. Burrows 1,*
1
新南威尔士州卡拉汉大学健康科学学院，体育活动与营养优先研究中心，新南威尔士州2308; 电子邮件： [电子邮件保护] （KMP）; [电子邮件保护] （CEC）
2
新南威尔士州卡拉汉大学健康科学学院，转化神经科学与心理健康优先研究中心，新南威尔士州2308; 电子邮件： [电子邮件保护]
3
密歇根大学心理学系，美国密歇根州安娜堡，48109，美国; 电子邮件： [电子邮件保护]
*
应该致函的作者; 电子邮件： [电子邮件保护]; 电话：+ 61-249-215-514（分机号123）; 传真：+ 61-249-217-053。
收到：1 August 2014; 修改后的形式：11 August 2014 /接受：9十月2014 /
发布时间：21十月2014

 

 

抽象

肥胖是一个全球性问题，并且有人认为对某些食物的成瘾可能是导致暴饮暴食和随后肥胖的一个因素。 只有一种工具，即耶鲁食品成瘾量表（YFAS），专门用于评估食物成瘾。 该评价旨在确定YFAS评估的食物成瘾诊断和症状评分的流行程度。 如果他们报告YFAS诊断或症状评分并以英语发表，则包括7月2014的已发表研究。 确定了25项研究，包括总共196,211，主要是女性，超重/肥胖参与者（60％）。 使用荟萃分析，YFAS食物成瘾诊断的加权平均患病率为19.9％。 发现食物成瘾（FA）诊断在> 35岁的成年人，女性和超重/肥胖参与者中较高。 此外，与非临床对应物相比，临床样品中的YFAS诊断和症状评分更高。 YFAS结果与一系列其他饮食行为测量和人体测量学有关。 需要进一步的研究来探索更广泛的年龄段，其他类型的饮食失调的YFAS结果，并​​结合减肥干预措施来确认该工具评估FA存在的功效。

关键词：食物成瘾; 耶鲁食品成瘾量表; YFAS; 肥胖; 饮食失调; 物质依赖; 瘾

1. 简介

肥胖已被描述为全球流行病，全球36.9％男性和38.0％女性被分类为超重或肥胖 [1]。 鉴于与肥胖相关的慢性病风险增加，如心血管疾病和2型糖尿病，这一点很重要[2]，以及心理暗示，包括生活质量下降和体重相关的社会耻辱[3]。 有人提出，某些类型的食物，特别是高度加工，过度食用的食物，可能成为导致暴饮暴食和肥胖的一个因素，同时食物环境发生巨大变化[4]。 类似于与肥胖相关的负面看法现在与食物成瘾（FA）相关[5]但有趣的是，肥胖相关的耻辱感在FA的背景下被诬陷[6].

术语“食物成瘾”已与特定的饮食行为结合使用，以描述过度消费的异常模式[7,8,9]。 虽然精神疾病诊断和统计手册（DSM）最近已经认识到赌博等行为成瘾[10]，没有共识认为FA是一种临床疾病，也没有普遍接受的FA定义。 通过将物质依赖的DSM-IV诊断标准与饮食行为进行对比，已经出现了广泛使用的FA定义[9]。 这些包括：耐受性，戒断症状，​​消耗量大于预期，持续的欲望或不成功的减少尝试，花费大量时间使用或从物质中恢复，尽管知道后果，持续使用，由于使用物质而放弃的活动[10]。 虽然神经影像技术已成为探索FA的常用方法，但只有一项神经影像学研究调查了由DSM物质依赖标准定义的FA表型[11]。 这项研究确定了成瘾性饮食与传统成瘾之间神经反应的相似性。 虽然已经有更多关于肥胖的神经影像学研究作为FA的代理[12,13,14,15,16]，调查结果不一致[17]。 这可能是因为肥胖是一种异质性疾病，并且尚不清楚这些研究中包含哪些肥胖参与者真正沉迷于某些食物的比例。 然而，有初步证据表明，通常与物质依赖相关的多巴胺能脑回路也与异常的饮食行为有关，例如肥胖过量暴饮[18,19]。 因此，通过神经机制支持的食物生理成瘾可能有助于解释当前体重计划的一些无效性，重点是饮食和运动[20].

尽管关于FA的出版物数量有所增加[17]，仅在过去五年中PubMed搜索“食物成瘾”识别809出版物，很少关注FA的临床评估。 与FA同义的术语，例如“食物成瘾者”“chocoholic”和“carb craver”，几十年来一直用于非专业文献。 然而，对FA的评估在很大程度上依赖于自我识别，使用升高的BMI作为FA的代理或管理未经验证的工具，没有证据支持使用特定的评估措施[4]。 这导致了FA流行率报告的​​变化，缺乏对调查中FA构造的描述以及可能被视为食物上瘾的个体的潜在错误分类。 各种自我报告的问卷已用于评估成瘾性食物和饮食倾向。 现有工具，如食物渴望问卷[21,22]，荷兰饮食行为问卷[23]，三因素饮食问卷[24]和食物规模的力量[25]，研究了与成瘾性饮食相关的可能特征，如束缚，去抑制，冲动和渴望。 然而，这些类似上瘾的行为通常是孤立地研究的。

专门用于评估耶鲁大学食品成瘾量表（YFAS）的工具[26]，是在2009中开发的，通过模拟所有DSM-IV的物质依赖性来适用于饮食行为。 YFAS的发展允许使用标准化工具探索跨群体的潜在FA。 以前的研究表明，YFAS具有良好的心理测量特性，包括足够的内部一致性（原始验证研究α= 0.86），以及收敛，判别和增量有效性[26,27]。 YFAS使用两种评分选项，包括FA症状评分和诊断。 为参与者分配从0到7的症状评分，其对应于所认可的DSM-IV诊断标准的数量。 另外，根据传统物质依赖性的DSM-IV诊断，将FA的“诊断”分配给认可三种或更多症状并且满足临床损伤标准的参与者。

据作者所知，迄今为止只有一项研究提供了YFAS如何用于测量FA的概述[28]。 迄今为止，没有任何评论系统地审查过使用过YFAS的研究。 鉴于FA是一个快速发展的研究领域，YFAS是目前唯一可用于评估FA的工具，因此及时审查该工具如何在研究和实践中得到应用和应用。 本研究旨在系统地回顾使用YFAS评估FA及其相关症状的研究，并随后对研究结果进行荟萃分析。 该评价的主要结果是确定多种研究人群中FA诊断和症状亚量表的患病率。 该评价的其他结果是根据年龄组，体重状况和性别确定FA的患病率，以确定特定组是否更易于发生FA，并确定YFAS与其他与饮食相关的变量之间是否存在任何关系。

 

 

2。 方法

进行了系统的文献回顾，以确定已发表的研究，这些研究使用YFAS评估从工具开发年份（2009）到7月2014的FA诊断或症状评分。

搜索电子数据库以识别相关出版物。 其中包括：MEDLINE，Cochrane图书馆，EMBASE（Excerpta Medica数据库），CINAHL（护理和联合健康累积指数），Informit健康收集，Proquest，Web of Science，Scopus和PsycINFO。 关键词通过初步文献检索获得，包括：耶鲁食品成瘾量表，YFAS，问卷调查; 食物成瘾，行为成瘾，饮食行为，肥胖，食物，饮食，喂养行为，食物偏好，饮食习惯，体重指数，过量饮食，食欲过盛，物质相关疾病，暴饮暴食，享乐饮食。 搜索了英国和美国的行为/行为拼写。 数据库检索由引用的参考检查和系统检查已识别物品的参考清单补充，以供其他相关出版物使用。 搜索策略已在PROSPERO注册[29].

为确定纳入评价的资格，两名独立评价员使用预定的纳入标准评估已确定研究的标题和摘要。 如果他们使用YFAS或YFAS的修改形式来评估FA，则报告包括YFAS诊断或症状评分，详细报告人口统计数据并以英语发表。 检索符合纳入标准的所有研究的文章。 如果研究的纳入资格不明确，则检索该文章以进一步澄清。

两位独立评审员使用标准化的9项目工具评估检索研究的质量[30]。 质量标准包括样本选择方法，处理混杂因素的方法，结果测量的可靠性和统计分析等项目。 对于每个纳入的研究，每个项目被分类为存在“是”，缺少“否”或“不清楚”，然后每个响应分别记录为+ 1，0和-1。 如果该项目与研究设计无关并且评分为0，则项目被归类为“不适用”。 高质量的研究被认为在最高分为9分时得分为8分或以上。 没有基于质量评级排除研究。 使用为审查开发的标准化表格提取数据。 如果研究纳入研究的不确定性，则咨询第三位独立评审员，直至达成共识。

研究按时间顺序列出。 根据所使用的评分方式报告结果，包括：FA的诊断，YFAS症状评分以及报告高和低FA评分的研究。 根据BMI，年龄和性别对研究进行分组，以便在系统评价和荟萃分析中进行比较。 由于只有两项研究报告了超重类别中具有平均BMI的样本的FA诊断患病率，因此将超重或肥胖参与者的研究归为一类进行荟萃分析。 如果平均BMI <25 kg / m，将参与者分类为健康体重2，如果平均BMI≥25kg/ m，则分类为超重/肥胖2。 参加者分为儿童和青少年（<18岁），年轻人（18-35岁）和老年人（> 35岁），以控制与生活阶段（例如婚姻状况和家庭结构）相关的年龄相关差异以及饮食习惯和营养摄入量[31]。 如果BMI或年龄跨多个类别，则使用BMI或年龄将参与者分类为一个类别。 如果研究分别报告了许多体重状态类别的FA诊断患病率，则将针对特定体重类别的YFAS结果输入相应的分析。 尽管一项研究单独报告了65岁以上成年人的YFAS结果，但该研究的数据已作为荟萃分析中的单个数据点输入，以在各个研究中保持一致。 参加者还按临床状况分组以进行荟萃分析。 对于FA诊断的荟萃分析，如果没有诊断为进食障碍，则将参加者归类为具有当前临床诊断的进食障碍（例如，暴食症（BED），神经性贪食症）为无障碍进食。 此外，对于症状评分的荟萃分析，如果参与者是从临床环境中招募或当前有饮食失调的诊断，则被分类为临床人群；如果不符合这些标准，则被分类为非临床样本。

如果研究报告诊断或平均症状评分的个体比例以及参与者人数，则使用荟萃分析汇总结果。 由于研究数量有限，并且缺乏报告高FA组和低FA组的研究的标准化定义，因此荟萃分析仅包括诊断和症状评分。 在荟萃分析中测试了异质性，如果存在显着异质性，则将随机效应模型用于统计分析。 按性别（男性或女性），体重状况（健康体重，超重或肥胖），年龄组（18-35岁的年轻人或35岁以上的老年人）和临床状况（临床人群与非临床人群）进行子分析如果有足够的研究来进行单独的荟萃分析，那么也会进行。 由于只有一项研究报告了儿童的FA患病率，因此该研究未包括在荟萃分析中。 使用综合荟萃分析专业版2（Biostat，Inc.，Englewood，NJ，美国）进行荟萃分析。 如果未报告详细信息，则会联系作者，以获取所需的信息。

作者承认FA没有普遍接受的定义，但是，“食物上瘾”和“诊断”等术语在本文的后续章节中用于简洁，并且参考YFAS规定的用于诊断FA的标准。 。

 

 

3。 结果

最初使用搜索策略识别了总共1148文章。 在使用预定义的入选标准删除重复的参考文​​献和评估文章后，确定了描述28研究的25相关文章（图1）[11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57]。 排除的主要原因包括文章本质上是叙述性的，而研究包括没有与评价相关的结果。 大多数研究发表于2013以后（n = 18）[32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51]和在美国（n = 15）[11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50]。 如图所示 表1，所有研究都是横截面设计，不包括三个[34,44,52]，只有一项研究在一个以上的时间点评估了YFAS的结果[34]。 八项研究包括寻求或参与减肥治疗的个人[11,27,37,38,39,45,47,49]，三项研究包括减肥手术候选人[44,46,56]。 四名被诊断为饮食失调的个体，包括BED和神经性贪食症[27,32,36,49]。 四项研究报告了YFAS完成后的随访评估期（七周至九个月）[38,39,44,45,52]。 这些研究中只有一项研究评估并报告了基线时YFAS的结果，并在9个月后进行了随访[34].

对纳入研究质量的批判性评估见 表2。 在九个质量项目中，只有一项研究使用预定义的质量评分被归类为高质量（高于8分）[35]。 8项研究的质量得分低于4。 在所审查的研究中，很少描述质量标准，包括控制混杂因素和处理提款。 只有五项25研究描述了未纳入最终研究样本的参与者的特征，只有十五项研究描述了详细控制潜在混杂变量。 评估随访期间充分性的标准不适用于除三项之外的所有研究，这可能归因于审查中包含的绝大多数横断面研究。

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图1。 研究的流程图包括在评论中。  

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表表1。 使用耶鲁食品成瘾量表（YFAS）评估食物成瘾的纳入研究的特征。  

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表表2。 研究的质量评估审查了研究。  

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共有196,211参与者进行了审查，研究范围从一个到134,175参与者。 参与者主要是女性，有六项研究专门调查女性[11,35,40,41,42,50,52]和另外70项研究调查了女性参与者> XNUMX％的人群[27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54]。 参加者的年龄从四岁到九十岁不等。 十四项研究包括年龄大于35岁的老年人[27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56]，十位研究了18-35岁的年轻人[11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57]，以及一名18岁以下的儿童和青少年[48]。 七项研究调查了健康体重人群（18.5-25 kg / m2）[26,32,35,40,41,42,43]，四人研究了超重人群（25-30 kg / m2）[11,33,36,51]，另有十人研究了肥胖人群（> 30 kg / m2 [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57]。 四项研究未指定参与者的BMI或体重类别[46,48,50,52]。 然而，Clark等人进行的研究。 [46根据临床实践指南，调查减肥手术患者的BMI≥35kg/ m2 [58].

由25自我报告问题组成的标准YFAS用于23研究。 两项研究使用了改良的YFAS（m-YFAS），其中包括九个核心问题，包括每个症状的一个项目加上临床损伤和窘迫的两个项目[35,50]。 儿童YFAS改良（YFAS-C）用于一项研究，由25问题组成，这些问题改为年龄适当的活动和较低的阅读水平[48]。 其中五项评估研究在线完成[26,32,35,46,53,54]。 四项研究特别指出，YFAS被翻译成英语以外的语言（意大利语，德语和法语）[32,37,40,54]，一项研究将原YFAS中使用的12个月的报告期改为前一个月[38,39]在干预后给出YFAS结果的更近端指示。 15项研究调查了YFAS诊断和症状评分[26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57]，五个专门使用症状评分[11,33,41,42,45,53,54]和四个专门用于诊断[34,35,47,50]。 根据所支持的YFAS症状的数量，两项研究将参与者分为“高”或“低”FA。11,41,42]。 其中一项研究使用了这种分类方法，因为<5％的参与者达到了诊断标准[11虽然第二项研究没有给出这种评分方法的理由[42]。 一项研究使用了数字点得分，但作者没有描述该得分的含义[52].

3.1。 FA诊断的患病率

23项研究报告了FA诊断的普遍性。 如图所示 表3，符合FA诊断标准的人群样本比例为5.4％[51]到56.8％[27]。 20项研究报告了整个样本中FA的平均患病率并进行了荟萃分析（表4）。 Meta分析发现纳入研究中存在显着的异质性，因此报告了随机效应模型。 Meta分析显示该评价不受发表偏倚的影响。

表表3。 使用耶鲁食品成瘾量表评估食物成瘾的纳入研究结果。  

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表表4。 按性别，体重状况，年龄和饮食紊乱状态的食物成瘾流行的Meta分析结果。 报告了随机效应模型。  

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所有研究中FA的加权平均患病率为19.9％（图2一个） [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57]。 FA诊断的患病率通过性别进行荟萃分析，其中六个女性样本中FA的平均患病率较高，仅为12.2％[35,40,45,47,51,57]与四个男性样本中的6.4％相比[45,47,51,57]。 当通过BMI类别进行荟萃分析时，在调查超重/肥胖个体的14项研究中，FA的平均患病率在24.9％显着增加（图2b）[27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57]与健康体重个体的六项研究中的11.1％相比（图2C） [26,28,32,43,51,53]。 9名年龄小于35年龄的成年人的平均FA患病率低于17.0％[26,32,34,36,40,43,47,53,57]与22.2年龄的11个成年人样本中的35％相比[27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56]。 然而，在一项报告62-88年龄成人以及42-64年龄成人的研究中，老年组的FA诊断率较低（分别为2.7％和8.4％）[35]。 在小于18岁的儿童和青少年的单项研究中，FA的患病率为7.2％[48].

当根据紊乱的饮食状况分类时，在临床诊断为进食障碍的四个样本中，FA的平均患病率为57.6％[27,36,40,49和十六个没有临床诊断为紊乱进食的个体样本中的16.2％。 两项诊断为BED的个体研究中FA诊断的患病率为41.5％和56.8％[27,49]。 目前诊断为神经性贪食症的个体中FA诊断的患病率为83.6％和100％，而具有神经性贪食症病史的个体的30％符合FA的诊断标准[36,40]。 在两个时间点，基线和9个月评估FA的单项研究中，发现FA诊断的患病率在减肥手术后从32％降至2％，其中20％原始体重的平均体重减轻[44].

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图2。 (a所有研究的耶鲁食品成瘾量表诊断的Meta分析; （b）耶鲁食品成瘾量表的超分析/肥胖样本的元分析; （c）耶鲁食品成瘾量表的Meta分析健康体重样本的诊断。点击这里放大图

3.2。 FA症状的患病率

16项研究报告了参与者认可的总数或具体症状。 8项研究报告了整个研究样本的平均症状数，并进行了荟萃分析[27,32,36,37,38,39,42,43,49,56]。 报告的加权平均症状数为2.8±0.4（95％CI 2.0，3.5），范围为1.8 [43]到4.6 [27]症状可能总分为7分。 临床样本（6项研究）支持平均4.0±0.5症状（95％CI 3.1，4.9）[27,37,38,39,40,49,56虽然非临床样本（5项研究）认可了平均1.7±0.4症状（95％CI 0.9，2.5）[32,36,40,43]。 七项研究报告了特定FA标准的频率，其中五项研究中报告的最常见症状是“持续的欲望或不成功的减少食物的尝试”[39,40,48,49,56]。 其他常见报告的症状基于所研究的人群

3.3。 YFAS结果与其他变量的关系

在综述的研究中，YFAS诊断和症状评分与各种人体测量指标相关。 具体而言，较高的BMI与较高的FA诊断率有关[35,36,50,51]和批准的症状数量[41,42,43,51]。 然而，在一项对BN患者的研究中，FA诊断和较高症状评分与BMI明显降低有关[40]。 症状评分与其他肥胖指标呈正相关，包括腰臀比，体脂百分比和躯干脂肪[51]。 一项研究确定了七周行为减肥干预后YFAS症状评分与体重减轻之间的关系[45虽然第二项研究发现六个月干预后的体重变化与基线YFAS结果之间没有关系[38].

为了支持汇总荟萃分析的结果，FA诊断的患病率和报告的症状数量随着年龄的增加而下降[35,39]和女性被发现具有更高的FA诊断率和更高的症状评分[39,51]。 两项研究确定了种族差异，其中一项报告的非裔美国人的FA分数较高[39并且第二次报告白人女性FA诊断的患病率更高[35]。 然而，其他研究发现基于种族的FA患病率没有差异[36,49]。 在一项大规模流行病学研究中，FA的诊断与健康指标相关，包括高胆固醇，吸烟和体力活动减少[35].

三项研究检查了YFAS与食物或营养素之间的关系。 其中只有一种使用标准化的膳食评估方法[51]。 据报道，与没有FA的个体相比，具有FA诊断的个体具有显着更大比例的脂肪能量摄入（平均差异= + 2.3％，p = 0.04）和蛋白质（平均差异= + 1.1％，p = 0.04）。诊断[51]按照威利特食品频率问卷调查[59]。 潜在可乐依赖性的案例研究表明，YFAS评分随着可乐摄入量的减少而降低[52]。 此外，被归类为食物成瘾者的个体表现出更多的减肥食品和快餐食品的减肥前手术渴望[44]。 有趣的是，哌醋甲酯，一种已知可降低食欲的药物，并未减少符合FA诊断标准的个体的零食消费量[34]。 一项研究使用通过功能磁共振成像（fMRI）测量的大脑活动来评估对食物线索的神经反应，并确定YFAS症状评分与大脑活动之间的正相关性，与药物和酒精成瘾的模式类似[11].

YFAS通常与其他工具一起评估，包括暴食量表（6项研究）[26,32,33,37,45,46]，饮食失调检查（六项研究）[27,36,40,49,54,57]，食物渴望问卷（五项研究）[34,41,42,47,53,54,57]，荷兰饮食行为问卷（五项研究）[40,44,45,47,57]和Beck抑郁量表（四项研究）[27,39,49,57]。 符合FA诊断标准的个体的暴食行为更高[32,36,37,40,46,47,57]并且YFAS诊断占暴食症评分的5.8％独特变异超出其他食道病学测量指标[26]。 FA症状评分也与暴食行为呈正相关[27,32,37,40,45,46,49]，症状评分占BED评分的6％-14.8％唯一方差[26,46,49]。 FA和症状评分的诊断与进食障碍精神病理学呈正相关[27,36,37,40,46]。 较高的抑郁评分与FA的诊断有关[27,35,39,40,57]和更高的症状评分[27,39,41,42,45]。 FA和症状评分的诊断与各种饮食行为变量显着正相关，包括情绪和外部饮食[11,45,46,47,57]， 食物的渴望 [34,44,47,53,54,55,57]，冲动[41,42]，享乐吃和吃甜食[47,57在一项在两个时间点评估FA的研究中，减肥手术减少了对食物成瘾者的食物渴望和限制饮食行为[44].

3.4。 “高”与“低”FA的比较

在使用该方法描述YFAS结果的两项研究中，没有使用“高”和“低”FA分数的标准化定义。 在其中一项研究中，如果35.8％支持≥3症状，则28.2％被归类为“高”FA，如果他们认可≤1症状则XNUMX％归为“低”FA，排除中度FA分数的个体[11]。 第二个分类参与者基于症状评分的中位数分组，60％参与者随后被分类为“高FA”（2-4症状）和40％被分类为“低FA”（≤1症状）[41,42]。 在使用高FA组和低FA组的研究中，高FA组显着更年轻，注意冲动性更高，对食物提示的反应时间更快[43与非食物成瘾者相比，对食物提示具有更强的大脑活化作用[11].

4。 讨论

该评价旨在系统地评估使用YFAS评估特定人群中FA诊断或FA症状的存在的研究。 使用荟萃分析，成人群体样本中FA诊断的加权平均流行率为19.9％。 Meta分析表明，与健康BMI（分别为24.9％和11.1％）和女性（与男性相比）（分别为12.2％和6.4％）相比，超重/肥胖人群样本中FA的患病率是其两倍。 与年龄小于35年的成年人相比，年龄大于35年龄的成人的FA患病率也更高（分别为22.2％和17.0％）。 此外，在食物紊乱的人群中，FA的平均患病率为57.6％，高于没有临床诊断为16.2％的紊乱饮食的个体。 在研究中报告的症状的平均数量是可能的七种症状中的三种，并且在70％研究中报告的最常见症状是“持续的欲望或不成功的尝试减少食物摄入”。 当通过临床状态进行荟萃分析时，与非临床人群（分别为4.0和1.7症状）相比，临床人群认可的症状数量增加了一倍以上。 然而，应该注意的是，纳入研究中的人群样本主要包括从临床环境中招募的超重/肥胖女性。 因此，由于纳入参与者的特征，与全国代表性的一般人群样本相比，YFAS FA诊断的普遍性和平均症状评分可能更高。

有人提出，对食物的成瘾可能与其他物质成瘾的行为方式相似，反复暴露于令人愉悦的食物会减少多巴胺脑反应[60,61]。 这将导致更多的食物消耗，以便感到满意，随后使暴饮暴食永久化。 这可能有助于解释为什么在本评价中进行的荟萃分析发现老年人的FA患病率较高，在一个人的一生中反复接触特定食物会降低多巴胺能奖赏反应。 与此假设相反，Flint等人进行的研究显示，年龄超过62年龄的女性患FA诊断的患病率低于一组中年女性42-64年[35]。 在渴望和消费酒精方面也出现了类似的现象，在老年人中观察到了减少[62,63]。 据推测，这可能是由于年龄相关的多巴胺能释放的神经退行性变化[62]，有可能在FA中发生了类似的事件。 需要进一步研究探索FA状态在一个人一生中的差异，以证实这一理论。

与钝化的多巴胺能反应相关的过度消耗和随后的体重增加也可以为超重/肥胖个体中FA患病率较高的发现提供理论依据。 值得注意的是，虽然YFAS诊断和症状评分与许多研究中与肥胖相关的人体测量变量呈正相关，包括一系列体重类别[35,36,51]，其他因素，如神经性贪食症的存在被发现减弱这种关系[40]。 因此，将肥胖状态与成瘾性饮食等同起来仍存在局限性，需要进一步研究。

Meta分析还发现，与男性相比，女性患FA的患病率更高，这可能归因于激素谱和/或饮食模式中性别相关的差异[64,65]。 很少有研究报告仅在男性中进行诊断，因此应谨慎解释荟萃分析的结果。 虽然两项研究确定了FA症状与种族之间的关系，但具有最高FA流行率的特定种族在研究之间存在差异[35,39]。 这些种族关系可能受到人口样本的人口构成的影响。 在肥胖，性别和FA之间的关系可以被确认或驳斥之前，需要对代表性样本进行进一步调查并控制潜在的混杂变量。

大多数评价的研究是设计中的横截面，仅在一个时间点通过YFAS评估FA。 这排除了变量之间因果关系的解释。 该评价中只有一项研究被归类为阳性质量[35]，这可能是纳入研究的观察性质的结果。 一项研究在同一人群中追踪FA随时间推移并评估胃旁路手术前和术后9个月的FA患病率[44]。 在这项研究中，发现FA的诊断在14个参与者中的13个中消退，这些参与者被分类为基线时上瘾的食物。 这可以提供一些证据，根据YFAS的评估，减肥手术后体重减轻可以逆转上瘾的饮食行为。

相比之下，行为减肥干预的研究报告了体重减轻与YFAS结果之间关系的不同发现。 虽然一项研究发现YFAS评分基线预测体重减轻，但第二项长期研究发现FA状态与体重减轻成功无关[38,45]。 虽然30％的研究调查了寻求或参与体重减轻的人群中的FA，但没有进行行为减肥干预的研究在干预结束时报告了YFAS结果。 将YFAS的报告期从最初的12个月修改为更短的时间范围将与行为减肥干预相结合，以确定成瘾食物行为是否在治疗的离散期和随访期间发生了变化。

被诊断为饮食失调的个体，包括BED和神经性贪食症，被证明具有较高的FA患病率[27,36,40,49]，与YFAS评估，与非临床人群样本进行比较。 尽管有许多研究表明YFAS结果与暴饮暴食评分之间存在关联，但只有两项研究专门对BED患者的FA进行了调查[27,49]。 该评价确定YFAS诊断和症状评分解释了BED结果在现有测量之外的独特差异[26,46,49]。 根据DSM-5的规定，FA和BED的拟议诊断标准之间存在显着重叠，并且有人认为FA可能是紊乱性饮食的更严重变异[66,67]。 尽管BED参与者中较高比例符合FA的诊断标准，但并非所有BED参与者都接受了FA诊断，这表明FA可以与BED区分开来。 此外，在最近的一项研究中，并非所有FA患者都符合饮食失调的诊断标准[36]。 为了证实FA是一种不同于其他形式的无序饮食的临床现象，FA构建体的进一步表征是必要的。

最近发表的两项研究调查了YFAS与神经性贪食症之间的关系。 在其中一项研究中，与患有BED的个体相比，发现神经性贪食症患者的FA诊断率更高[36]。 在第二项研究中，目前诊断为贪食症的所有参与者符合FA的YFAS诊断标准，另外30％的贪食症患者符合标准[40]。 与具有当前诊断的患者相比，在患有进食障碍病史的个体中观察到的较低患病率可以通过对常规用于治疗进食障碍（例如认知行为疗法）的那些进行建模治疗来产生对如何治疗FA的一些了解。 必须指出的是，BED和神经性贪食症都与过度食物消耗的模式相关，有时伴有补偿行为，并且预测所提出的FA构建体的特征在某种程度上与这些条件重叠是合理的。 然而，这些结果需要复制其他类型的进食障碍，例如神经性厌食症，其中食物限制是紊乱进食的焦点。

只有三项研究评估了FA与特定食物或营养素的组合[44,51,52]。 所有食物都不太可能同时引发类似上瘾的反应，但是已经开展了有限的研究来检查以上瘾方式消费的特定食物。 在一项研究中，使用食物频率问卷评估通常的摄入量，发现被确定为食物成瘾者的个体摄入的大量营养素（包括脂肪和蛋白质）显着增加[51]。 然而，本研究未报道与FA相关的特定食物。 在其他纳入的研究中，可乐[52]，淀粉类食物和外卖[44被确定为与成瘾性食物倾向相关的特定食物。 然而，在这些研究中，饮食结果通过食物渴望问卷调查和自我报告的方法进行评估，其在识别FA方面的局限性已经在之前讨论过[4]。 鉴于一般人群消耗全食物而不是单一营养素，鉴定与FA相关的特定食物是重要的，并且如果确实FA被发现是临床疾病，则该水平的数据可用于告知FA的可能治疗目标。 这些结果需要确认，未来的研究应包括使用适当的经过验证的膳食评估工具来识别和分析与FA最相关的食物。

只有一项研究使用定量测量来评估FA使用fMRI来评估FA分数是否与大脑活动相符[11]。 当观察食物图像作为具有药物依赖性查看药物提示的个体时，发现具有高FA分数的个体具有可比较的神经反应。 然而，这项研究仅限于女性，并没有使用YFAS诊断标准的切点。 第二项研究使用了饮食行为的定量代理，即所消耗的休闲食品的量，以评估与YFAS结果的可能关系[34]。 该研究发现，在食欲抑制剂给药后，食物成瘾者的食物消耗量并未减少。 虽然YFAS已被证明具有足够的心理测量特性，并与其他与饮食有关的变量如暴饮暴食量表和进食障碍检查有关[27,32,36,37,40,45,46,49]，需要使用定量测量进一步验证YFAS。

大多数研究使用诊断和症状评分报告了YFAS结果。 研究报告的平均症状数量为七分之三，这是FA与临床损伤或窘迫相结合的诊断截止值。 这表明，从DSM-IV标准应用于食物行为得出的FA特征在迄今为止研究的人群中得到了很高的认可。 然而，当通过临床状态分析时，发现在临床环境中进行的研究的平均症状评分是非临床样品的两倍以上，这可能已经夸大了总平均症状评分。 没有临床障碍或窘迫的高症状评分（即≥6症状）与较低症状评分相比但满足诊断标准（即≥3症状加上临床损害或窘迫）之间的差异显着性尚不明确详细调查。 也就是说，尽管诊断标准已经从诊断物质依赖性的标准建模，但是潜在地，症状评分可以提供关于FA的可比较或更有价值的信息，特别是在开发未来治疗方法方面。 应更全面地研究对YFAS进行评分的最有意义的方法，以进一步标准化报告FA特征。 基于YFAS评分分为高和低FA的两项研究[11,41,42]和第三项研究使用数字点评分报告FA状态[52]。 重要的是，这些替代评分方法没有标准化方法，因此难以将这些研究与使用预定评分标准的其他研究进行比较。

自从2009中的原始YFAS开发以来，已经对该工具进行了修改以用于不同的人群。 其中五项研究通过在线调查管理YFAS，证明在线完成问卷的可接受性，这有助于减少研究人员和参与者的负担，并突出了在健康评估中使用技术的趋势。 减少总体问题的数量并随后减少参与者在制定m-YFAS方面的负担，这使得能够在大规模流行病学调查中对FA进行评估[35,50]并可能用于未来具有全国代表性的样本。 通过儿童改良YFAS（YFAS-C）评估年龄较小的成瘾性食物行为很重要，因为有充分证据表明儿童饮食模式和体重状况可追溯到成年期[68,69]。 年轻时FA症状的鉴定和可能的治疗可以避免从儿童期到成年期的FA倾向的遗留，就像与儿童肥胖相关的成人肥胖风险增加一样。

由于YFAS工具的固有局限性，包括使用自我报告的措施和FA缺乏公认的定义，因此应谨慎解释本次审查的结果。 然而，YFAS没有特别提及“食物成瘾”一词，从而最大限度地减少了自我报告引起的潜在偏见。 审查的文章主要是横断面，排除了因果关系的推论。 荟萃分析中包括有限数量和频谱的无序饮食研究，应相应地解释发现。 该报告进一步受限于仅针对老年人和儿童报告YFAS结果的研究数量有限，这阻碍了这些年龄组的荟萃分析。 此外，研究人群主要是女性和肥胖，限制了研究结果的普遍性。 通过荟萃分析确定的FA患病率可能高于一般人群中的患病率，因为大多数研究是在超重/肥胖个体的临床环境中进行的。 需要具有全国代表性的样本来更好地估计一般人群中的上瘾性食物。

 

 

  

5。 结论

这项研究系统地回顾了所有使用YFAS评估FA的研究。 荟萃分析表明，根据YFAS的评估，年龄超过35岁的超重/肥胖女性更容易患FA。 此外，根据YFAS的评估，饮食失调的参与者的FA患病率高于非临床参与者。 值得注意的是，纳入研究的人群主要是女性，超重/肥胖和35岁以上的成年人，可能不代表一般人群。 需要进一步研究以探索更广泛年龄段的YFAS结果，尤其是65岁以上的儿童和成人，其他类型的饮食失调，并结合减肥干预措施，以确认该工具评估FA是否存在的功效。 此外，未来的研究应调查YFAS分数是否可以使用定量方法进行验证。 这将提供进一步的证据来确认或驳斥FA的存在，并可能有助于开发针对特定FA的适当治疗方法。

 

 

致谢

Kirrilly Pursey得到了Neville Eric Sansom糖尿病奖学金和猎人谷研究基金会罗宾麦当劳区域研究纪念奖学金的支持。 作者要感谢Siobhan Handley对质量评估的帮助。

 

 

作者贡献

审查协议由Kirrilly Pursey，Tracy Burrows和Ashley Gearhardt开发。 文章检索和筛选文章由Kirrilly Pursey和Tracy Burrows进行。 所有作者都提供了内容，并参与了手稿的准备工作。 最终的手稿得到了所有作者的认可

 

 

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 

 

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