改变网络游戏障碍患者的渴望和提示反应的大脑活动：来自娱乐网络游戏用户的比较证据（2017）

王凌霄,^1,2,3 吴玲丹,⁴ 王一凡,¹ 惠莉,¹ 刘晓月,¹ 小霞杜,⁵ 和 董广恒^1,6,*

尽管在先前的研究中已经检查了网络游戏障碍（IGD）中的线索反应性的神经基质，但是这些研究中的大多数集中在IGD受试者和健康对照之间的比较，其不能排除线索熟悉度的潜在影响。 为了克服这一局限，目前的研究主要集中在IGD主体和休闲网络游戏用户（RGU）之间的比较，这些用户休闲地玩网络游戏但不发展依赖性。 收集来自40 RGU和30 IGD受试者的数据，同时他们在fMRI扫描仪中执行与事件相关的提示反应性任务。 结果显示，与RGU受试者相比，IGD受试者与左前额皮质（OFC）中的激活增强和右前扣带皮层（ACC），右前躯，左前中回和右中央后回的激活减少相关。 OFC参与奖励评估，ACC基于先前的研究涉及执行控制功能。 此外，OFC的激活与玩游戏的欲望相关。 因此，OFC中较高的激活可能表明对游戏的高度期望，并且ACC中较低的激活可能表明在IGD受试者中抑制对游戏相关刺激的冲动的能力受损。 此外，前躯，中央前和中央后回的活化减少可能表明从游戏刺激中解开的不足。 这些研究结果解释了为什么IGD受试者依赖于游戏玩法，而RGU受试者可以休闲地玩在线游戏并阻止从自愿游戏到最终IGD的过渡。

参与者成员

本研究经浙江师范大学人类调查委员会批准。 在该研究中招募了40名患有IGD的RGU和30个体。 所有参与者都是右撇子，并根据赫尔辛基宣言提供书面知情内容。 参与者根据他们在Young的在线网络成瘾测试（IAT）上的得分进行筛选（年轻，2009），DSM-5委员会提出的IGD九项诊断标准（Petry等，2014），以及他们每周的互联网游戏时间。 Young的IAT由20项目组成。 以前的研究证实了IAT在分类IAD时的可靠性和有效性（Widyanto和Mcmurran，2004; Widyanto等，2011）。 Young's IAT的每个项目都在5点量表上评估互联网使用相关问题的程度（即，睡眠，学校或工作中的心理依赖，退出和相关问题）。 在31和49点之间得分的个人被视为保持对互联网使用的控制的普通在线用户，尽管有时他们可能在上网时花费的时间太长。 50和80点之间的分数显示由于互联网使用不受控制而导致的偶尔或频繁的互联网使用相关问题¹.

IGD组的入选标准如下：（1）在Young的IAT上得分大于50（Lin等人，2015a,b; Wang L.等，2016a,b）; （2）至少符合5 DSM-5标准; （3）玩网络游戏是他们的主要互联网活动; （4）每周播放的在线游戏超过14 h，至少为2年; （5）认可的英雄联盟（中国流行的在线游戏）是互联网在线游戏的唯一来源。 包含RGU是当前研究的关键步骤。 之前使用过RGU组的入选标准（Wang Y.等，2016a并简要描述如下：（1）在Young的IAT上得分低于50; （2）满足少于5 DSM-5标准; （3）每周播放的在线游戏超过14 h，至少为2年; （4）认可英雄联盟作为互联网在线游戏的唯一来源; （5）报告没有关于玩网络游戏的悔恨或内疚的感觉，并表示他们的经常使用不会干扰学校，家庭，工作或社会义务。 所有参与者的排除标准包括（1）通过结构化精神病访谈（MINI）评估的当前精神/神经疾病（例如，抑郁，焦虑，精神分裂症和物质依赖）的历史记录（Lecrubier等，1997）; （2）之前或当前使用的赌博和非法毒品（即海洛因，大麻）或任何其他类型的成瘾（如酒精）。 参与者必须在扫描当天不要摄取任何药物或物质，包括茶和咖啡。

表 Table11 显示两组的人口统计信息。 IGD组和RGU组之间的年龄，BDI评分，教育水平和网络游戏时间没有显着差异，而IGD组的IAT评分和DSM-5评分显着高于RGU组。

 

表1

人口统计信息和群体差异。

任务和程序

在该研究中应用了与事件相关的提示反应性任务。 它包含两种类型的提示图片：30游戏相关图片和30打字相关图片（中性基线）。 在每种类型中，一半的30图片包含一张脸，一半包含一只手。 如图所示 数字 Figure1A1A，与游戏相关的图片描述了在计算机上玩在线游戏（LOL）的人，半张图片显示面部，另一半显示手。 在打字相关的图片中，同一个人在计算机前面的键盘上键入文章。 参与者的任务是回答图片中是否有脸。 当面部存在时，他们必须按下键盘上的“1”按钮（参考“是”），当没有脸部时，按“2”（参见“否”）。

 

图1

（A） 游戏相关刺激（左）和打字相关刺激（右）的例子。 （B） 与事件相关的提示 - 反应性任务中的一次试验的时间表。 任务的测试版本是中文的。 ““意思是”你的程度 ...

数字 Figure1B1B 显示任务中样本试验的时间表。 首先，呈现固定的500 ms的交叉，然后是如上所述的提示图片。 所有图片均以随机顺序呈现。 每张照片的展示时间最长为3000毫秒，参与者必须做出回应。 按下按钮后屏幕变为黑色并持续（3000 - 响应时间）ms。 然后，在渴望评估阶段，要求参与者在5点量表上评估他们对相应刺激的渴望程度，1（没有渴望）到5（非常高的渴望）。 此阶段持续时间达到3000毫秒，并通过按钮终止。 最后，在每个试验之间呈现1500-3500 ms空白屏幕。 整个任务包含60试验，并且几乎耗费了9分钟。 呈现任务并且通过E-prime软件（Psychology Software Tools，Inc。）收集行为数据。 所有参与者都被要求填写10项目游戏催促问卷，范围从1到10，以评估fMRI（功能磁共振成像）扫描之前的游戏渴望（Cox等，2001).

行为数据分析

提示反应性任务的性能参数是平均反应时间（RT）和渴望的平均分数（与游戏相关的减去打字相关），命名为诱导的渴望得分。 此外，还分析了fMRI扫描前的渴望得分，即初始渴望得分。 为了检验IGD和RGU组之间的差异，我们进行了一个独立的样本 t- 测试这三个参数。

图像采集和预处理

功能性MRI数据由3T MR系统（Siemens Trio）收集，具有梯度回波EPI T2^* 33切片中的敏感脉冲序列，交错序列，3 mm厚度，30 ms回波时间（TE），2000 ms重复时间（TR），220 mm×220视场mm，90°翻转角和64×64用于矩阵。 所有试验均使用Invivo同步系统（Invivo公司）进行²）通过头部线圈中的监视器，允许参与者查看屏幕上显示的试验。

使用SPM8（统计参数映射）分析fMRI数据³）。 图像被定时切片，重新定向并重新对齐到第一卷。 然后将T1共同注册的体积标准化为SPM T1模板，并使用6 mm FWHM高斯核在空间上进行平滑处理。 根据标准，头部运动系数较大（头部运动<2.5 mm和2.5度），因此未排除任何参与者。

一级FMRI分析

在本研究中，我们应用一般线性模型（GLM）来检查与两种事件类型（游戏相关试验，打字相关试验）和其他（错过或错误响应）相关的血氧水平依赖性（BLOD）信号。 GLM建立了一个设计基准，代表了与规范血液动力学反应函数（HRF）相结合的实验性开始的组合，其包括所有试验条件（游戏相关试验，打字相关试验和错过试验）和六个头部运动参数。 然后，为了改善信噪比，使用高通滤波器（截止周期为128 s）来滤除低频噪声。

二级集团FMRI分析

在集团层面进行了二级分析。 首先，我们确定了在游戏相关试验中显示出主要影响的体素与每组中的分型相关试验（IGD，RGU）。 其次，我们确定了两组之间BOLD信号显着不同的体素[（IGD _赌博 - IGD _键入） - （RGU _赌博 - RGU _键入）]。 然后，我们在未校正的阈值处识别出连续的显着不同的体素群 p <0.005。 最后，对这些群集进行了群集级别的FWE（家庭错误）校正测试 p <0.05。 特别是，AlphaSim估计表明15个相邻体素的聚类程度将达到FEW阈值 p <0.05。 使用AlphaSim软件模拟假阳性（噪声）图时使用的平滑核为6.0 mm，是根据对比图的残差场合并到一个样本中估算出来的 t-测试。

回归分析

为了确定大脑活动和行为表现之间的相关性，我们首先从显示组间差异的剩余聚类的平均值中提取BOLD信号。 然后将所有受试者的BOLD数据提交至稳健回归分析，其中包括RT，诱导的渴求分数，初始渴求分数以及IAT和DSM分数。 注意，此处使用稳健回归分析来消除异常值的影响，异常值表示大脑激活和行为表现之间的相关性。

行为表现

行为结果显示出显着更高的诱导渴求评分（IGD：1.98±1.10，RGU：1.21±0.78， t（1,69）= 3.25， p = 0.002）和最初的渴望得分（IGD：53.10±15.36，RGU：39.13±15.71， t（1,69）= 3.72， p 与RGU组相比，IGD组中的= 0.000）。 在RT提示图片中没有发现显着的组间差异。 此外，我们发现IAT，DSM得分与所有受试者的初始渴望得分之间存在显着正相关（图 2A，B）和IGD小组（图 2C，d）。 并且诱导的渴求分数与所有参与者的IAT，DSM分数呈正相关（图 2E，F).

 

图2

严重程度与渴望得分之间的相关性。 （A，B） 最初的渴求分数显示与所有受试者的IAT分数，DSM分数显着正相关。 （光盘） 最初的渴望得分显示出显着的积极意义 ...

成像结果

我们检查了IGD和RGU组之间的线索反应性任务中的大脑活动（数字 Figure33 和 表 Table22）。 与RGU组相比，IGD组显示左侧OFC中BOLD信号激活增加，并且与RGU组相比，IGD组右侧ACC，右前叶，左中央前回和右侧中央回的脑活动减少。

 

图3

与RGU受试者相比，脑区域在IGD受试者中显示出显着差异。 IGD受试者在左前额皮质（OFC）中显示出增强的激活（以红色显示），并且在右前角中显示出激活减少（以蓝色显示） ...

 

表2

脑区域在BOLD信号中显示出显着的组差异。

回归分析结果

作为强大的回归线 数字 Figure44，OFC，ACC，前躯，左前中回和右中央后脑的脑激活与IAT，DSM评分之间存在显着的回归相关性，这意味着这些区域的脑激活与IAT，DSM评分呈正相关或负相关。为所有参与者。 同时，这些区域（ACC除外）的脑激活与初始渴求评分之间的回归相关性显着或略显显着。 此外，我们将线性回归的结果放在图中，以显示线性回归和稳健回归之间的差异。

 

图4

大脑活动与行为表现之间的回归关系。 每个图中的p（线性）指的是 p - 线性回归系数的值。 p（健壮）在每个图中指的是 p- 稳健回归系数的值。 （A） 显示 ...

更高的IGD游戏欲望

目前的成像结果表明，当暴露于游戏相关线索时，IGD受试者在左OFC中显示出比RGU组更高的脑活动。 人们普遍认为OFC通过评估重要的刺激并选择适当的行为来实现预期的结果，从而参与目标导向的行为（Rolls，2000）。 在物质紊乱，病理性赌博和网络游戏成瘾的受试者中也报道了类似的特征（Wrase等，2002; Myrick等，2004; Kosten等，2005; Franklin等人，2007; Filbey等，2008）。 发现OFC被期望和奖励的激活所激活（Elliott等人，2000; Rolls，2000; Schultz等人，2000）。 它通过将经验历史与当前事件相结合，产生并维持对与强化相关的潜在奖励的期望（Bonson等，2002）。 这些发现可能揭示了OFC在IGD游戏中的重要作用。

在目前的研究中，IGD组在fMRI扫描期间和之前报告的在线游戏的渴望明显高于RGU组。 在所有参与者中，OFC的BOLD信号，初始渴望得分和IGD的严重性值（IAT得分，DSM得分）之间存在正相关。 因此，IGD值越大，将观察到对游戏的更强烈渴望和OFC中的更高激活。 总而言之，我们建议具有IGD的受试者通过评估OFC中游戏行为的奖励价值（由游戏相关线索引起）来产生对游戏的期望。 因此，他们表现出比RGU组更强烈的游戏欲望，这符合吸毒成瘾的强烈愿望（Arthur等人，2001; Goldstein和Volkow，2002）。 或者，OFC可能涉及其他功能，例如抑制等。 有必要进一步研究以研究这种可能性。

IGD中的控制能力受损

在目前的研究中，与RGU组相比，IGD组中右侧ACC检测到大脑活动减少，以响应游戏相关线索。 此外，在所有参与者中发现ACC活性，DSM和IAT评分之间的负面趋势，这表明ACC中较低的活化伴随着较高的IGD严重性。 这些结果表明，根据先前对IGD和其他成瘾的线索反应性的研究，ACC在IGD的线索反应性中起着重要作用（Ko等人，2008; Goudriaan等，2010; 恩格尔曼等人，2012; Sun等人，2012; Liu等人，2016).

趋同证据表明ACC参与执行控制功能（Kerns等，2004; Dong等人，2011a; Goldstein和Volkow，2011; Wheelock等，2014）。 行政控制是指一个人指导或停止行为和思想的能力，特别是当行为（或思想）可能不利或被视为不当时（Goldstein和Volkow，2011）。 一些神经影像学研究已经检查了IGD患者ACC功能障碍或结构异常所致的执行控制能力受损（Dong等人，2011a, 2013a; 周等人，2011; Wang等人，2015; Dong和Potenza，2016），以及吸毒成瘾和病理赌博（Ruiter等，2011; Moeller等人，2013; Santangelo等，2013; 施密特等人，2014; Feng等人，2015）。 娱乐性在线游戏用户比在线游戏成瘾者更好的控制能力与ACC在决策任务中的增强激活相关联（Wang Y.等，2016b）。 结合这些发现，目前的结果可能揭示IGD受试者的执行控制能力不足，伴随着RGU受试者的相对更好的控制能力。 此外，据报道，患有IGD的受试者与认知任务中的执行控制能力不足有关（Hester等，2010; Dong等，2011b; Wang等人，2017并且其特点是在网络游戏中控制能力下降（Lin等人，2015a）。 此外，他们在冲动性方面表现出更高的分数（Lee等人，2012）因而被标记为冲动控制障碍（Sadock和Sadock，2007）。 IGD的这些行为现象与我们的结果兼容。 或者，ACC也与注意力过程有关（布什等人，1999; Seidman等，2006因此，ACC中较低的激活也可能表明IGD受试者的注意力下降。 然而，考虑到当前事件相关的提示 - 反应性任务的特征，这需要参与者抑制他们对游戏的强烈渴望并专注于任务（按下正确的按钮），并将上述发现结合在一起，我们推测与RGU受试者相比，IGD受试者在控制他们对游戏的强烈渴望（由游戏相关线索引起）方面显示出不足，这与抑制药物成瘾中对药物摄入的渴望的控制能力一致（Arthur等人，2001; Goldstein和Volkow，2002; Sinha和Li，2007）。 需要进一步的研究来调查这个问题。 值得注意的是，由IGD提出的IGD认知行为模型 Dong和Potenza（2014） 已经显示出对游戏玩法的强烈渴望以及对IGD个体中执行控制功能障碍所决定的这种欲望的不良控制。 目前的结果可能有助于证明模型的普遍性和可用性。

Precuneus，Precentral和Postcentral Gyrus的角色

在响应游戏相关线索的RGU受试者中，与具有IGD的受试者相比，在具有IGD的受试者中检测到右前躯，左前中部和右后中回的脑激活减少。 在相关分析结果中，我们发现前躯BOLD信号，前中心回，中央后回和初始渴望得分之间的负趋势。 之前有关IGD线索反应性的研究报道了这些地区的活动有所改变（Han等人，2010; Sun等人，2012; Liu等人，2016）。 这些结果可能表明前躯，前中央和中央后回与IGD中的提示反应性有很强的关系。

关于吸烟提示反应性的神经基质的综述认为，前体在提示反应性中起重要作用（恩格尔曼等人，2012）。 已经提出前体有助于注意力跟踪刺激和运动行为的准备（Cavanna和Trimble，2006）。 它涉及在电机目标和运动图像之间转移注意力（Cavanna和Trimble，2006）。 位于布罗德曼地区6（运动前和辅助运动皮层）的中央前回涉及运动计划和执行。 而后中回作为主要的躯体感觉皮层，是触觉的主要感觉接受区域。 此外，我们发现IGD受试者显示出比RGU受试者更低的准确性和更长的RT，其表现出具有IGD的受试者的不良行为表现。 在我们的实验任务方面，参与者需要通过观察具有游戏背景的提示图片中是否有脸来按下按钮。 IGD中前躯，中央前和中央后回的较低激活可能表明从提示图片中整合视觉和运动信息以及将注意力从游戏的刺激转移到实验任务（按下正确的按钮）的缺陷。 到目前为止，在先前关于IGD的线索反应性的研究中，前躯，中央前和中央后回很少受到关注。 因此，目前有趣的推测可能表明这三个领域可能是进一步研究IGD中提示反应性的重要领域。

限制

本研究存在一些局限性需要注意。 首先，在本研究中无法确认IGD与上述区域中的异常活动之间的因果关系。 在未来的研究中探索这种关系将会很有趣。 其次，由于男性在线游戏的普及程度高于女性，因此本研究仅招募了7名女性受试者。 虽然它们在两组（3女性IGD，4女性RGU）中是平衡的，但结果可能有偏差。 需要进一步的研究来探讨IGD中的性别影响。 第三，在当前研究中未测量若干其他变量，例如，受试者的IQ，自我效率和社会经济状况。 这些变量中潜在的亚组差异可能会使结果产生偏差。 未来的研究应该考虑这些方面。 最后，由于仍在考虑IGD的诊断标准，基于此标准的结果可能会受到影响。 更好的IGD诊断标准可能会为这个问题带来新的见解。

GD得到了国家自然科学基金（31371023）的支持。 资助机构没有为实验设计或结论做出贡献。 手稿中提出的观点是作者的观点，可能没有反映出资助机构的观点。

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S.，Nicolier M.，Mauny F.，Monnin J.，Trojak B.，Vandel P.，et al。 （2011）。 大型多人在线角色扮演游戏：比较法国成年人中吸毒者与非吸毒者在线招募游戏玩家的特征。 BMC精神病学 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• 美国精神病学协会（2013）。 精神疾病诊断和统计手册：DSM-5^TM 5th Edn。 弗吉尼亚州阿灵顿：美国精神病学协会。
• Arthur GL，Brende JO，Locicero KA（2001）。 精神疾病诊断和统计手册和文本修订：心理学精神病学自闭症家庭治疗 4th Edn。 弗吉尼亚州阿灵顿：美国精神病学协会。
• Blumenthal D.，Gold MS（2009）。 美国精神病学出版物质滥用治疗教科书。 华盛顿特区：美国精神病学出版社。
• Bonson KR，Grant SJ，Contoreggi CS，Links JM，Metcalfe J.，Weyl HL，et al。 （2002）。 神经系统和线索诱导的可卡因渴望。 神经精神药理学 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [考研[Cross Ref]
• Bush G.，Frazier JA，Rauch SL，Seidman LJ，Whalen PJ，Jenike MA，et al。 （1999）。 由fMRI和Counting Stroop揭示的注意力缺陷/多动障碍中的前扣带皮层功能障碍。 生物学。 精神病学 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [考研[Cross Ref]
• Carter BL，Tiffany ST（1999）。 提示反应性和成瘾研究的未来。 瘾 94 349-351。 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [考研[Cross Ref]
• Cavanna AE，Trimble MR（2006）。 前瞻性：对其功能解剖学和行为相关性的综述。 大脑 129（Pt 3）564-583。 10.1093 / brain / awl004 [考研[Cross Ref]
• Chen CY，Huang MF，Yen JY，Chen CS，Liu GC，Yen CF，et al。 （2015）。 大脑相关的互联网游戏障碍的反应抑制。 精神病学临床。 神经科学。 69 201-209。 10.1111 / pcn.12224 [考研[Cross Ref]
• Cooney NL，Litt MD，Morse PA，Bauer LO，Gaupp L.（1997）。 酒精提示反应性，消极情绪反应性和治疗过的酒精男性复发。 J. Abnorm。 心理学。 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [考研[Cross Ref]
• Cox LS，Tiffany ST，Christen AG（2001）。 在实验室和临床环境中评估吸烟催促（QSU-brief）的简要问卷。 尼古丁Tob。 RES。 3 7-16。 10.1080 / 14622200020032051 [考研[Cross Ref]
• Crockford DN，Goodyear B.，Edwards J.，Quickfall J.，El-Guebaly N.（2005）。 提示引起病态赌徒的大脑活动。 生物学。 精神病学 58 787-795。 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，DeVito EE，Du X.，Cui Z.（2012a）。 “网络成瘾症”中抑制性抑制受损：功能性磁共振成像研究。 精神病学 203 153-158。 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Hu Y.，Lin X.，Lu Q.（2013a）。 是什么让网络成瘾者继续在线玩，即使面临严重的负面后果？ fMRI研究的可能解释。 生物学。 心理学。 94 282-289。 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Hu Y.，Xiao L.（2013b）。 网络成瘾者的奖励/惩罚敏感性：对其成瘾行为的影响。 PROG。 Neuropsychopharmacol。 生物学。 精神病学 46 139-145。 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Huang J.，Du X.（2011a）。 增强的奖励敏感度和降低网络成瘾者的损失敏感度：在猜测任务期间进行的fMRI研究。 J. Psychiatr。 RES。 45 1525-1529。 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Jie H.，Du X.（2012b）。 网络游戏成瘾者休息状态大脑活动区域同质性的变化。 Behav。 脑功能。 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Li H.，Wang L.，Potenza MN（2017b）。 网络游戏障碍中的认知控制和奖励/损失处理：来自与娱乐网络游戏用户的比较的结果。 欧元。 精神病学 44 30-38。 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Lin X.，Potenza MN（2015）。 执行控制网络中功能连接的减少与互联网游戏障碍中的执行功能受损有关。 程序控制。 Neuropsychopharmacol。 生物学。 精神病学 57 76-85。 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Lin X.，Zhou H.，Du X.（2014a）。 在随机猜测任务中连续获胜或失败后的决策：对先前选择结果如何影响后续决策的影响。 Behav。 脑功能。 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Lin X.，Zhou H.，Lu Q.（2014b）。 互联网成瘾者的认知灵活性：fMRI证据来自难以轻松且易于难以切换的情况。 冰火。 Behav。 39 677-683。 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Lu Q.，Zhou H.，Zhao X.（2010）。 网络成瘾患者的冲动抑制：来自Go / NoGo研究的电生理学证据。 神经科学 LETT。 485 138-142。 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Lu Q.，Zhou H.，Zhao X.（2012c）。 前体或后遗症：网络成瘾患者的病理性疾病。 PLoS ONE的 6：e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Potenza MN（2014）。 网络游戏障碍的认知行为模型：理论基础和临床意义。 J. Psychiatr。 RES。 58 7-11。 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Dong G.，Potenza MN（2016）。 网络游戏障碍中的风险承担和风险决策：在负面后果的背景下对在线游戏的影响。 J. Psychiatr。 RES。 73 1-8。 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [考研[Cross Ref]
• Dong G.，Wang L.，Du X.，Potenza MN（2017a）。 游戏增加了对网络游戏障碍个人游戏相关刺激的渴望。 生物学。 精神病学 2 404-412。 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dong G.，Zhou H.（2010）。 网络成瘾患者的冲动控制能力受损：来自ERP研究的电生理学证据。 诠释。 J. Psychophysiol。 77 334-335。 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G.，Zhou H.，Zhao X.（2011b）。 男性网络成瘾者显示执行控制能力受损：来自颜色词Stroop任务的证据。 神经科学 LETT。 499 114-118。 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [考研[Cross Ref]
• Elliott R.，Dolan RJ，Frith CD（2000）。 内侧和外侧眶额皮质的可分离功能：来自人类神经影像学研究的证据。 Cereb。 皮质 10 308-317。 10.1093 / cercor / 10.3.308 [考研[Cross Ref]
• Engelmann JM，Versace F.，Robinson JD，Minnix JA，Lam CY，Cui Y.，et al。 （2012）。 吸烟提示反应性的神经基质：fMRI研究的荟萃分析。 影像学 60 252-262。 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Feng D.，Yuan K.，Li Y.，Cai C.，Yin J.，Bi Y.，et al。 （2015）。 年轻成年吸烟者的区域内和区域间异常和认知控制缺陷。 脑成像行为。 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [考研[Cross Ref]
• Filbey FM，Claus E.，Audette AR，Niculescu M.，Banich MT，Tanabe J.，et al。 （2008）。 暴露于酒精的味道引起中脑皮质边缘神经电路的激活。 神经精神药理学 33 1391-1401。 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Franklin TR，Wang Z.，Wang J.，Sciortino N.，Harper D.，Li Y.，et al。 （2007）。 不依赖于尼古丁戒断的对吸烟线索的边缘激活：灌注fMRI研究。 神经精神药理学 32 2301-2309。 10.1038 / sj.npp.1301371 [考研[Cross Ref]
• George MS，Anton RF，Bloomer C.，Teneback C.，Drobes DJ，Lorberbaum JP，et al。 （2001）。 在接触酒精特异性线索时，在酒精受试者中激活前额叶皮质前丘脑。 拱。 精神病学 58 345-352。 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [考研[Cross Ref]
• Goldstein RZ，Volkow ND（2002）。 药物成瘾及其潜在的神经生物学基础：前额皮质受累的神经影像学证据。 上午。 J.精神病学 159 1642-1652。 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Goldstein RZ，Volkow ND（2011）。 成瘾前额叶皮质功能障碍：神经影像学发现和临床意义。 纳特。 Rev. Neurosci。 12 652-669。 10.1038 / nrn3119 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Goudriaan AE，Ruiter MBD，Brink WVD，Oosterlaan J.，Veltman DJ（2010）。 大脑激活模式与提示反应性和渴望问题赌徒，重度吸烟者和健康对照相关：fMRI研究。 冰火。 生物学。 15 491-503。 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• 格里菲斯M.（2005）。 赌博和视频游戏之间的关系：对Johansson和Gotestam的回应。 心理学。 众议员。 96 644-646。 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [考研[Cross Ref]
• Han DH，Bolo N.，Daniels MA，Arenella L.，Lyoo IK，Renshaw PF（2010）。 大脑活动和对互联网视频游戏的渴望。 COMPR。 精神病学 52 88-95。 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Han DH，Lyoo IK，Renshaw PF（2012）。 在线游戏成瘾和职业游戏玩家的差异区域灰质体积。 J. Psychiatr。 RES。 46 507-515。 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Hester R.，Dan IL，YücelM。（2010）。 执行控制在人类吸毒成瘾中的作用。 CURR。 最佳。 Behav。 神经科学。 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [考研[Cross Ref]
• Holden C.（2001）。 '行为'成瘾：他们存在吗？ 科学 294 980-982。 10.1126 / science.294.5544.980 [考研[Cross Ref]
• Kerns JG，Cohen JD，Cho RY，Stenger VA，Carter CS（2004）。 前扣带冲突监测和控制调整。 科学 303 1023-1026。 10.1126 / science.1089910 [考研[Cross Ref]
• Ko CH（2014）。 网络游戏障碍。 CURR。 冰火。 众议员。 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH，Liu GC，Hsiao S.，Yen JY，Yang MJ，Lin WC，et al。 （2008）。 与在线游戏成瘾的游戏冲动相关的大脑活动。 J. Psychiatr。 RES。 43 739-747。 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [考研[Cross Ref]
• Ko CH，Liu GC，Yen JY，Yen CF，Chen CS，Lin WC（2013）。 受到网络游戏成瘾和尼古丁依赖的科目诱导游戏冲动和吸烟渴望的大脑激活。 J. Psychiatr。 RES。 47 486-493。 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [考研[Cross Ref]
• Ko CH，Yen JY，Chen SH，Wang PW，Chen CS，Yen CF（2014）。 台湾年轻人对DSM-5网络游戏障碍诊断标准的评估。 J. Psychiatr。 RES。 53 103-110。 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [考研[Cross Ref]
• Kosten TR，Scanley BE，Tucker KA，Oliveto A.，Prince C.，Sinha R.，et al。 （2005）。 提示诱导的大脑活动改变和可卡因依赖患者的复发。 神经精神药理学 31 644-650。 10.1038 / sj.npp.1300851 [考研[Cross Ref]
• Kuss DJ，Griffiths MD（2012）。 网络游戏成瘾：对实证研究的系统评价。 诠释。 J. Ment。 健康瘾君子。 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y.，Sheehan DV，Weiller E.，Amorim P.，Bonora I.，Sheehan KH，et al。 （1997）。 迷你国际神经精神病学访谈（MINI）。 简短的诊断结构化访谈：根据CIDI的可靠性和有效性。 欧元。 精神病学 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW，Choi JS，Shin YC，Lee JY，Jung HY，Kwon JS（2012）。 网络成瘾的冲动：与病态赌博的比较。 Cyber​​psychol。 Behav。 SOC。 网络。 15 373-377。 10.1089 / cyber.2012.0063 [考研[Cross Ref]
• Lin X.，Dong G.，Wang Q.，Du X.（2015a）。 “网络游戏成瘾者”中的灰质和白质体积异常。 冰火。 Behav。 40 137-143。 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [考研[Cross Ref]
• Lin X.，Zhou H.，Dong G.，Du X.（2015b）。 网络游戏障碍患者的风险评估受损：来自概率贴现任务的fMRI证据。 程序控制。 Neuropsychopharmacol。 生物学。 精神病学 56 142-148。 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [考研[Cross Ref]
• Liu L.，Yip SW，Zhang J.-T.，Wang LJ，Shen ZJ，Liu B.，et al。 （2016）。 在网络游戏障碍中的线索反应期间激活腹侧和背侧纹状体。 冰火。 生物学。 69 794-804。 10.1111 / adb.12338 [考研[Cross Ref]
• Maas LC，Lukas SE，Kaufman MJ，Weiss RD，Daniels SL，Rogers VW，et al。 （1998）。 在线索诱导的可卡因渴望期间人脑激活的功能磁共振成像。 上午。 J.精神病学 155 124-126。 10.1176 / ajp.155.1.124 [考研[Cross Ref]
• Marissen MAE，Franken IHA，Waters AJ，Blanken P.，Brink WVD，Hendriks VM（2006）。 注意偏倚预示治疗后海洛因复发。 瘾 101 1306-1312。 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [考研[Cross Ref]
• Moeller SJ，Konova AB，Parvaz MA，Tomasi D.，Lane RD，Fort C.，et al。 （2013）。 功能，结构和情感相关性可卡因成瘾的洞察力受损。 JAMA精神病学 71 61-70。 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Myrick H.，Anton RF，Li X.，Henderson S.，Drobes D.，Voronin K.，et al。 （2004）。 酗酒者和社交饮酒者对酒精提示的大脑活动差异：与渴望的关系。 神经精神药理学 29 393-402。 10.1038 / sj.npp.1300295 [考研[Cross Ref]
• Petry NM，Rehbein F.，Gentile DA，Lemmens JS，Rumpf HJ，MößleT。，et al。 （2014）。 使用新的DSM-5方法评估互联网游戏障碍的国际共识。 瘾 109 1399-1406。 10.1111 / add.12457 [考研[Cross Ref]
• Rolls ET（2000）。 眶额皮质和奖励。 Cereb。 皮质 10 284-294。 10.1093 / cercor / 10.3.284 [考研[Cross Ref]
• Ruiter MBD，Oosterlaan J.，Veltman DJ，Brink WVD，Goudriaan AE（2011）。 在抑制性控制任务期间，问题赌徒和重度吸烟者的背内侧前额叶皮质的类似低反应性。 药物酒精依赖。 121 81-89。 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [考研[Cross Ref]
• Sadock BJ，Sadock VA（2007）。 卡普兰和萨多克的精神病学概要：行为科学/临床精神病学 第10届Edn。 宾夕法尼亚州费城：Lippincott Williams＆Wilkins。
• Santangelo G.，Barone P.，Trojano L.，Vitale C.（2013）。 帕金森病的病理性赌博。 全面审查。 帕金森症研究。 Disord。 19 645-653。 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [考研[Cross Ref]
• Schmidt A.，Borgwardt S.，Gerber H.，Schmid O.，Wiesbeck GA，RiecherrösslerA。，et al。 （2014）。 在认知控制期间改变急性海洛因后改变前额叶连接。 诠释。 J. Neuropsychopharmacol。 17 1375-1385。 10.1017 / S1461145714000297 [考研[Cross Ref]
• Schultz W.，Tremblay L.，Hollerman JR（2000）。 灵长类动物眶额皮质和基底神经节的奖励处理。 Cereb。 皮质 10 272-284。 10.1093 / cercor / 10.3.272 [考研[Cross Ref]
• Seidman LJ，Valera EM，Makris N.，Monuteaux MC，Boriel DL，Kelkar K.，et al。 （2006）。 通过磁共振成像鉴定的成人具有注意力缺陷/多动障碍的背外侧前额叶和前扣带皮层体积异常。 生物学。 精神病学 60 1071-1080。 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [考研[Cross Ref]
• Sinha R.，Li S.（2007）。 成像压力和线索诱导的药物和酒精渴望：与复发和临床意义相关联。 药物酒精修订 26 25-31。 10.1080 / 09595230601036960 [考研[Cross Ref]
• Sun Y.，Huang Y.，Seetohul RM，Wang X.，Zheng Y.，Li Q.，et al。 （2012）。 脑fMRI研究由在线游戏成瘾者（男性青少年）的线索图片引起的渴望。 Behav。 Brain Res。 233 563-576。 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [考研[Cross Ref]
• Tong C.，Bovbjerg DH，Erblich J.（2007）。 与吸烟有关的视频，用于提示诱导的渴望范例。 冰火。 Behav。 32 3034-3044。 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Tremblay L.，Schultz W.（1999）。 灵长类动物眶额皮质的相对奖励偏好。 自然 398 704-708。 10.1038 / 19525 [考研[Cross Ref]
• Viriyavejakul C.（2008）。 “泰国本科生的休闲游戏行为” 信息技术与教师教育学会国际会议论文集2008 eds McFerrin K.，Weber R.，Carlsen R.，Willis D.，编辑。 （切萨皮克，弗吉尼亚州：教育计算促进协会;）4948-4955。
• Wang H.，Jin C.，Yuan K.，Shakir TM，Mao C.，Niu X.，et al。 （2015）。 网络游戏障碍青少年灰质体积变化与认知控制。 面前。 Behav。 神经科学。 9：64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Wang L.，Wu L.，Lin X.，Zhang Y.，Zhou H.，Du X.，et al。 （2016a）。 患有网络游戏障碍的人改变了大脑功能网络：静息状态fMRI的证据。 精神病学 254 156-163。 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [考研[Cross Ref]
• Wang L.，Wu L.，Lin X.，Zhang Y.，Zhou H.，Du X.，et al。 （2016b）。 具有网络游戏障碍的人的功能失调的默认模式网络和执行控制网络：在概率折扣任务下的独立成分分析。 欧元。 精神病学 34 36-42。 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [考研[Cross Ref]
• Wang L.，Zhang Y.，Lin X.，Zhou H.，Du X.，Dong G.（2017）。 群体独立成分分析揭示了网络游戏障碍中权利执行控制网络的交替。 CNS频谱 （在新闻）。
• Wang Y.，Wu L.，Wang L.，Zhang Y.，Du X.，Dong G.（2016a）。 互联网游戏成瘾者的决策和冲动控制受损：与娱乐互联网游戏用户的比较证据。 冰火。 生物学。 10.1111 / adb.12458 [提前打印]。 [考研[Cross Ref]
• Wang Y.，Wu L.，Zhou H.，Lin X.，Zhang Y.，Du X.，et al。 （2016b）。 在延迟折扣任务下，互联网游戏成瘾者的执行控制和奖励回路受损：独立成分分析。 欧元。 拱。 精神病学临床。 神经科学。 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [考研[Cross Ref]
• Weinstein A.，Lejoyeux M.（2015）。 互联网和视频游戏成瘾的神经生物学和药物遗传机制的新发展。 上午。 J. Addict。 24 117-125。 10.1111 / ajad.12110 [考研[Cross Ref]
• Weinstein A.，Livny A.，Weizman A.（2017）。 互联网和游戏障碍大脑研究的新进展。 神经科学。 Biobehav。 启示录 75 314-330。 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [考研[Cross Ref]
• Wheelock MD，Reid MA，To H.，White DM，Cropsey KL，Lahti AC（2014）。 伐尼克兰的开放标签戒烟与前扣带皮层谷氨酸水平降低和功能改变有关：初步发现。 面前。 药理学。 5：158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Widyanto L.，Griffiths MD，Brunsden V.（2011）。 网络成瘾测试，互联网相关问题量表和自我诊断的心理测量比较。 Cyber​​psychol。 Behav。 SOC。 网络。 14 141-149。 10.1089 / cyber.2010.0151 [考研[Cross Ref]
• Widyanto L.，Mcmurran M.（2004）。 网络成瘾测试的心理测量属性。 Cyber​​psychol。 Behav。 7 443-450。 10.1089 / cpb.2004.7.443 [考研[Cross Ref]
• Wrase J.，GrüsserSM，Klein S.，Diener C.，Hermann D.，Flor H.，et al。 （2002）。 酗酒者中酒精相关线索和线索诱导的大脑激活的发展。 欧元。 精神病学 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [考研[Cross Ref]
• Young KS（1998）。 “网瘾：症状，评估和治疗”，中 临床实践的创新：源书 卷。 17编辑VandeCreek L.，Jackson T.，编辑。 （Sarasota，FL：Professional Resource Press;）19-31。
• Young KS（2009）。 网络成瘾测试（IAT）[在线]。 可在： http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y.，Xiao L.，Zhou H.，Xu J.，Du X.，Dong G.（2016）。 在成瘾的stroop任务期间，互联网游戏障碍中与游戏相关的线索的大脑活动。 面前。 心理学。 7：714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
• Zhou Y.，Lin FC，Du YS，Qin LD，Zhao ZM，Xu JR，et al。 （2011）。 网络成瘾中的灰质异常：基于体素的形态测量研究。 欧元。 J. Radiol。 79 92-95。 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [考研[Cross Ref]