Eur Psychiatry。 2017 Jul 12; 45：114-120。 doi：10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012。
张JT1, 马SS1, 严CG2, Zhang S3, 刘莉4, 王立军1, 刘斌1, 姚YW1, 杨YH5, 方XY6.
抽象
背景：
最近，三网模型表明执行控制网络（ECN），默认模式网络（DMN）和显着网络（SN）之间的异常交互是成瘾的重要特征，其中SN在分配中起关键作用。对ECN和DMN的关注资源。 尽管越来越多的研究已经报道了互联网游戏障碍（IGD）中这些脑网络的功能障碍，但这些网络之间的相互作用，特别是在三网络模型的背景下，尚未在IGD中进行过研究。 因此，我们的目的是评估IGD中这些大规模网络的网络间相互作用的变化，并将这些变化与IGD相关行为联系起来。
方法：
在具有IGD和39年龄和性别匹配的健康对照（HC）的34个体中使用组级独立成分分析（gICA）鉴定DMN，ECN和SN。 然后评估SN-ECN和SN-DMN连接的改变，以及使用先前在尼古丁成瘾中开发和验证的资源分配指数（RAI）通过SN调节ECN与DMN的关系。 此外，还检查了这些改变的网络耦合和临床评估之间的关联。
结果：
与HC相比，IGD显着增加了SN-DMN连通性并降低了右半球的RAI（rRAI），IGD中的rRAI与他们的渴望得分呈负相关。
结论：
这些研究结果表明，SNN对DMN的不良调节可能为更好地理解IGD的神经基础提供了机制框架，并可能为IGD中的三重网络模型提供新的证据。
关键词： 默认模式网络; 执行控制网络; 独立成分分析; 网络游戏障碍; 资源分配指数; 突出网络
结论：28756109
作者： 10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012
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