前精神病。 2018; 9：77。
在线发布2018 Mar 27。 DOI： 10.3389 / fpsyt.2018.00077
PMCID：PMC5881242
结论： 29636704
Ji-Woo Seok1 和 Jin-Hun Sohn2,*
抽象
由于对与互联网使用相关的心理和社会问题的担忧日益增加，对网络游戏障碍（IGD）个体特征的神经影像学研究不断积累。 然而，关于IGD背后的大脑特征，例如相关的功能连接和结构，知之甚少。 本研究的目的是使用基于体素的形态测量法和静息状态连通性分析来研究IGD患者静息状态下灰质（GM）体积和功能连接的变化。 参与者包括具有IGD和20年龄和性别匹配的健康对照的20个体。 使用3 T磁共振成像为所有参与者获取静止状态功能和结构图像。 我们还使用心理量表测量了IGD和冲动的严重程度。 结果显示，IGD严重程度与左侧尾状核的GM体积呈正相关（p <0.05，经过多次比较校正），并且与左尾状和右中额回之间的功能连通性负相关（p <0.05，经过多次比较校正）。 这项研究表明，IGD与右中额叶皮层和左尾状体的神经解剖学变化有关。 这些是奖励和认知控制过程的重要大脑区域，并且据报道这些区域的结构和功能异常还用于其他成瘾，例如药物滥用和病理性赌博。 这些发现表明，前额骨网络中的结构缺陷和静止状态功能障碍可能与IGD有关，并为IGD的潜在神经机制提供了新的见解。
介绍
除了许多其他优点之外，在线游戏还提供享受和减轻压力。 因此，全球互联网游戏玩家的数量一直在增加。 然而，过度的网络游戏会限制现实生活体验，从而导致各种负面的心理社会后果（1–3）。 互联网游戏障碍（IGD）被定义为对能够访问互联网的设备的强制性和病态使用，并且具有严重的负面后果。 精神障碍诊断和统计手册-5（DSM-5）的第III部分指出，IGD是一种需要更多临床研究的病症（4).
最近，关于IGD的神经影像学研究已经研究了大脑中的功能和结构改变，以确定与IGD发展相关的神经元相关性（5）。 任务相关的功能磁共振成像（fMRI）揭示了IGD患者的功能障碍（2, 6, 7–11）。 这些功能磁共振成像研究的结果表明，在接触电脑游戏，视频游戏或在线游戏时，与健康对照（HC）相比，患有IGD的个体表现出对游戏的渴望以及各个地区的大脑活动的改变。作为尾状核，背外侧前额区，伏隔核，前扣带皮层和海马（7–10).
虽然基于任务的功能磁共振成像研究可以识别IGD患者的特定功能障碍，但静息状态功能连接的评估可能提供不同且可能更广泛的意义（12）。 休息状态fMRI是一种在任务无条件期间评估区域之间的功能连接和交互的方法。 静息状态fMRI网络的评估可以提供有关神经精神疾病中分布式电路异常的更多信息（13, 14）。 已经进行了IGD的休息状态fMRI研究，以确定功能连接方面的奖励和认知过程的特定神经生物学网络（15–18）。 这些研究报道了颞中回和小脑的功能连接性增强或区域同质性（15, 16, 18）。 此外，洪等人。 （17）观察到皮质下脑区的功能连接减少。
来自结构性脑成像研究的证据表明，IGD可能与大脑内可能的结构变化有关（17, 19–22）。 用于脑分析的最广泛使用的形态测量分析方法是基于体积的灰质（GM）测量，例如基于体素的形态测量（VBM）和使用FreeSurfer的基于表面的皮质厚度测量（23）。 韩等人。 （19）和翁等人。 （21使用VBM研究了IGD青少年大脑的结构异常，并报告了眶额皮质，脑岛，颞叶和枕叶皮质的GM体积减少。 评估皮质厚度以观察IGD患者大脑结构变化的研究显示，眶额皮质，脑岛，顶叶皮质和中央后脑皮质厚度减少（17, 22).
最近，结合的结构和功能MRI研究报告了冲动性和左侧杏仁核体积之间的负相关性，以及杏仁核和背外侧前额叶皮层（DLPFC）之间的功能连接性较低（13, 14）。 这些结果表明，杏仁核中转基因体积和功能连接的改变可能与冲动性有关，并且代表了对IGD的易感性（13, 14）。 最近有两项研究评估了大脑结构和功能连接的兼容性差异。 首先，Jin等人。 （24）发现IGD患者前额叶皮层的GM体积明显减少，包括DLPFC，眶额皮质，前扣带皮层和辅助运动区，以及前额纹状体回路中的功能连接性降低。 二，袁等人。 （25）发现在具有IGD和HC的个体之间的前纹状体回路中纹状体体积和静息状态功能连接性差异减小。 这些结果表明，在电路层面，IGD可能与物质使用障碍共享相似的神经机制（24, 25).
总之，先前研究的结果和最近使用神经影像学技术的综述表明IGD与前纹状体回路中的神经解剖学改变有关，类似于物质使用障碍（7–11, 24–28）。 此外，IGD与物质使用障碍之间的精神病理症状和神经过程的相似性表明可能存在共享的脆弱性机制（9, 27, 28).
迄今为止，很少有关于使用结构与静息状态功能网络分析相结合的IGD功能和结构改变的研究（13, 14, 25, 29）。 此外，这些IGD研究并未消除行为特征（即平均游戏时间）对IGD与大脑改变之间关系的影响，尽管重复行为可能改变大脑结构（30）。 因此，为了加强IGD特征（包括精神障碍（即成瘾））对大脑改变的归因，我们控制了游戏活动对IGD中大脑结构和连接性变化的影响。
在这项研究中，我们使用3 T脑磁共振体积磁共振成像和静息状态连通性分析检查了IGD患者大脑结构和功能连接的改变。 具体来说，我们研究了转基因体积是否在患有IGD的个体的前纹状体回路中被改变，以及GM体积的减少是否与功能连接性改变相关联。 我们还确定了在排除游戏活动后是否展示了这些改动。
材料和方法
参与者和测量仪器
招募了20名患有IGD的右手男性参与者（年龄范围：20-26年） 通过 广播在线公告栏以及参加网络成瘾治疗中心，网络成瘾信息中心或本地网络成瘾恢复小组会议的个人。 根据精神疾病诊断和统计手册-5中概述的IGD诊断标准，IGD组的所有参与者都接受了两位合格的精神科医生的访谈（31）。 使用相同的标准，还招募了20年龄和性别匹配的HC（年龄范围：20-27年）。 没有参与者满足任何其他精神病或神经系统疾病的标准，如精神分裂症，焦虑，抑郁，赌博成瘾或物质依赖。 没有参与者报告任何以前赌博或非法毒品的经历。
所有参与者在充分了解实验细节后提供了书面知情同意书。 忠南国立大学机构审查委员会批准了实验和同意程序（批准号：P01-201602-11-002）。 所有参与者都参加了经济补偿（50美元）。
参与者完成了一项调查，其中包含有关其过去12月份的人口统计特征和互联网游戏活动的问题，例如“在过去的一年中，平均来说，您每周玩网络游戏的天数是多少？”和“过去一年平均而言，你每天花在网络游戏上的时间是多少？“此外，标准化的尺度如Barratt Impulsiveness Scale-II [BIS（32）]，酒精使用障碍识别测试（33）和Beck抑郁量表[BDI（34）]用于评估参与者的心理特征。
使用Young的在线网络成瘾测试（IAT）测量IGD的严重程度（35）。 IAT是一种可靠有效的网络成瘾分类工具（36）。 IAT包含总共20问题，旨在评估强迫性互联网使用，戒断症状，心理依赖以及日常生活中的相关问题。 评级基于5点量表，范围从1（从不）到5（非常）。 分数范围从20到100，50或更高的总分表示由于互联网使用不受控制而导致的偶尔或频繁的互联网相关问题（http://netaddiction.com/internet-addiction-test/).
数据采集
使用3.0 T MRI扫描仪（Achieva Intera 3 T; Philips Healthcare，Best，the Netherlands）进行图像采集。 使用以下参数获取T1加权的解剖图像：重复时间= 280; echo time = 14 ms; 翻转角= 60°; 视场= 24 cm×24 cm; matrix = 256×256; 切片厚度= 4 mm。 在静止状态扫描期间，采用单次回波平面脉冲序列采集180图像（重复时间= 2,000 ms;回波时间= 28 ms;切片厚度= 4 mm，无间隙;矩阵= 64×64;场of = 24 cm×24 cm;翻转角= 80°）。 指导参与者舒适地闭上眼睛，保持清醒，不要想任何事情，并且在休息状态扫描期间不要睡觉或打瞌睡。 在扫描之后，所有参与者被问及在整个扫描时间内他们是否在闭着眼睛时保持清醒。 报告难以完全清醒的参与者的数据被丢弃，不用于任何进一步的分析。
VBM分析
使用SPM8软件进行基于体素的形态测定分析（http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm）和VBM8工具箱（http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html）。 MR图像使用diffeomorphic非线性配准算法（指数解释配准通过指数线性代数，DARTEL）技术处理，以改善主体间脑图像配准（37）。 简言之，VBM分析包括以下四个步骤：（1）MR图像分为GM，白质（WM）和脑脊液; （2）使用DARTEL技术从研究图像创建定制的GM模板; （3）将GM DARTEL模板线性仿射登记到蒙特利尔神经学研究所（MNI）空间的组织概率图后，将GM图像的非线性翘曲应用于DARTEL GM模板，然后用于调制步骤以保证在空间标准化程序之后保留了GM体积的相对数量; 使用4-mm全宽半高斯高斯核对（8）调制的GM图像进行平滑以进行统计分析。
在预处理之后，比较具有IGD和HC的个体之间的GM体积。 0.1的绝对阈值掩模用于GM分析，以避免灰色和WM之间边界周围可能出现的边缘效应。
为了控制年龄，教育年限，冲动和抑郁的外来影响，这些变量被添加为协变量。 我们还通过将平均游戏时间作为协变量添加进行组间分析，以确定IGD的影响，排除与IGD相关的行为特征的影响。
在每组中，进行部分相关分析以通过排除外来变量（即年龄，受教育年限，冲动和抑郁）来研究GM体积与IGD严重性（即IAT评分）之间的关联。 此外，通过用额外的协变量（即，平均游戏时间）控制外来变量来执行另一个部分相关分析。 组间差异的统计显着性设定为 p <0.05，使用虚假发现率（FDR）方法针对多个比较进行了校正，且群集范围> 50体素。
功能连接分析
使用CONN功能连接工具箱v.15执行功能连接分析[http://www.nitrc.org/projects/conn; 在Whitfield-Gabrieli等人中引用。 （38）]以识别结构改变的大脑区域中的静止状态特性。 使用标准预处理步骤首先预处理静止状态数据，包括切片时间校正，具有伪像抑制的运动校正，使用模板图像对标准化脑空间的空间归一化，以及使用8-mm各向同性高斯核的平滑。 在受试者水平分析之前，使用来自WM面罩和脑脊髓液的BOLD（血氧水平依赖）信号和来自空间预处理的重新排列阶段的运动校正参数对数据进行去噪程序，作为协变量。对线性回归模型没兴趣。 然后，将0.01和0.08 Hz之间的带通滤波器应用于时间序列，以提取与神经细胞活动相关的特定频率区域信号。
在预处理和去噪程序之后，通过在MNI空间中从VBM分析（-9 + 8 + 15）中选择左尾状核簇峰来应用基于种子的方法来进行功能连接性分析。 我们选择左侧尾状核作为后续功能连接性分析的感兴趣种子区域，因为左侧尾状核与VBM分析中的IGD严重程度相关，并且因为先前的研究揭示了左侧尾状核内的功能和结构改变。 IGD（24, 25）。 计算这些种子体素和所有其他体素之间的互相关系数以生成相关性图。 对于二级分析，相关系数被转换为正态分布 z - 使用Fisher变换的分数。 在二级分析中，年龄，受教育年限，冲动和抑郁被添加为协变量。 对于组级比较，双样本 t- 进行测试以进行比较 z- 具有IGD和HC的个体之间的值映射，其高度阈值为未校正的 p <0.001且经过FDR校正的范围阈值 p 在群集级别上<0.05。 还进行了ANCOVA，将平均游戏时间作为协变量来确定组之间的差异，从而排除了与IGD相关的行为特征的影响。
在每组中，IGD严重程度（即IAT）与平均值之间的部分相关性分析 z - 显示与左尾状核功能连接性降低的大脑区域的分数，以检查IGD严重性和改变的功能连接性之间的关系，排除外来变量（即年龄，受教育年限，冲动和抑郁）。 通过将平均游戏时间作为协变量与外来变量相加来进行另一个部分相关。
脑结构与功能连接的相关性分析
为了研究IGD患者左侧尾状核的结构和功能连接之间的关联，在统计控制冲动和抑郁后进行相关性分析。
成果
参与者特征
如表所示 Table1,1患有IGD和HC的个体年龄没有显着差异（t = 0.83， p > 0.05）和受教育时间（t = 0.67， p > 0.05）。 但是，相对于HC，具有IGD的个人在每天平均游戏时数方面得分更高（t = 7.25， p <0.001）和每周平均游戏天数（t = 7.42， p <0.001），并且IAT得分更高（t = 11.37， p <0.001）。 患有IGD的人也更加沮丧（t = 4.88， p <0.001）和冲动（t = 5.23， p <0.001）。 网络成瘾分数与抑郁分数呈正相关（r = 0.71， p <0.001）和冲动分数（r = 0.66， p <0.001）。
表1
IGD组和HC的人口统计学和临床特征。
| 变量（平均值±SD） | IGD | HC | t |
|---|---|---|---|
| 年龄（岁） | 21.70±2.74 | 22.40±2.62 | 0.83 |
| 教育（年） | 14.55±2.93 | 15.15±2.72 | 0.67 |
| 每天平均游戏时数 | 11.87±5.33 | 1.90±3.06 | 7.25 *** |
| 每周平均游戏天数 | 6.75±0.71 | 2.4±2.52 | 7.42 *** |
| 审计得分 | 4.73±3.07 | 3.75±2.59 | 1.09 |
| BDI得分 | 12.4±7.36 | 3.3±3.89 | 4.88 *** |
| BIS-II得分 | 56.00±5.34 | 47.50±4.92 | 5.23 *** |
| IAT得分 | 71.85±12.82 | 29.80±8.80 | 12.09 *** |
BDI，Beck抑郁量表; BIS，Barrett的冲动量表-II; IGD，网络游戏障碍; IAT，网络成瘾测试; HC，健康对照.
***对于组比较，p <0.001.
VBM分析
如表中所示 Table22 图 Figure1A，1A，VBM分析的结果显示IGD患者双侧中额叶皮质中的GM体积减少[Brodmann area（BA）10]（右： t = 4.82，左： t = 4.30， p <0.05，FDR已校正）并显着增加了左尾状核中的GM体积（t = 5.37， p <0.05，FDR已校正），而HC。 在控制了游戏活动的影响后，双侧中额皮质的GM量[右： F（1，38）= 5.58， p <0.05，
表2
IGD组和HC之间的区域灰质（GM）差异揭示了与IGD严重性的正相关。
| 脑区 | MNI坐标 | t最大 | 簇大小（体素） | ||
|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | |||
| IGD> HC | |||||
| L尾状 | - 8 | 14 | 10 | 5.37 | 234 |
| IGD <HC | |||||
| R / L MFG（BA 10） | 44 | 51 | 8 | 4.82 | 417 |
| - 37 | 45 | 20 | 4.30 | 247 | |
| GM密度与IAT评分的相关性 | |||||
| L尾状 | - 9 | 8 | 15 | 4.91 | 75 |
BA，Brodmann地区; L，左; MNI，蒙特利尔神经学研究所; MFG，中额回; R，对; IGD，网络游戏障碍; IAT，网络成瘾测试; HC，健康对照.
显示每个群集的最大t分数的MNI坐标.
感兴趣区域的显着性，p <0.05，错误发现率聚类校正.
基于体素的形态测量（VBM）分析。 （A） IGD组和HC之间的灰质体积不同（p <0.05，错误发现率已校正）（MNI坐标：尾形L，-8、14、10； R MFG，44、51、8； L MFG，-37、45、20）。 （B） VBM相关分析（p <0.01）（MNI坐标：尾状L，-9，8，15）。 缩写：HC，健康对照； IAT，网络成瘾测试； IGD，互联网游戏障碍； L，左； MFG，中额回； R，对； 蒙特利尔神经病学研究所MNI。
对于IGD组，左尾状核的GM体积与IGD严重程度（即IAT评分）之间存在显着正相关，排除外来变量（部分相关） r = 0.58， p <0.01，FDR已校正）（图 （Figure1B），1B），并且排除游戏活动和其他外来变量的影响，左尾状核与IAT评分之间也存在这些正相关（部分相关） r = 0.56， p <0.05）。 使用Barrett的冲动量表测得的额中部音量与冲动之间存在显着的负相关（偏相关） r = 0.39， p <0.05，经FDR校正），并且在排除游戏活动的影响后未显示此相关性（p > 0.05）。 但是，没有大脑区域显示出与BDI得分显着相关（p > 0.05，经FDR校正）。
在HC中，在任何心理变量（即IAT，BIS和BDI评分）与任何脑区的GM体积之间未发现显着关系（p > 0.05，经FDR校正）。
功能连接分析
在患有IGD的个体中，左侧尾状体与各种脑区域功能性连接，包括双侧丘脑，壳核，后扣带皮层，前躯体，苍白球，伏隔核，前扣带皮层，上枕叶皮质，额极，上额叶皮质，中额叶皮质和眶额皮质（高度阈值， p <0.001，未校正； 群集阈值 p <0.05，经FDR校正）。 在HC中，左尾状核在功能上与双侧丘脑，壳核，后扣带回皮层，苍白球，伏隔，前扣带回皮层，眶额叶皮层，额叶上皮层，额中皮层和额叶内侧皮层（高度阈值， p <0.001，未校正； 群集阈值 p <0.05，经FDR校正）。
如表所示 Table33 图 Figure2A，2A，左侧尾状回和双侧后扣带回（PCG）（BA 31）之间观察到功能连接增加（t = 5.97， p <0.05，经FDR校正），右中额回（MFG）（BA 8）（t = 11.39， p <0.05，经FDR校正）和左早突（BA 31）（t = 5.48， p 相对于对照组，在具有IGD的个体中<0.05，校正FDR）。 在控制了游戏活动的影响后，IGD受试者之间这些增加的连通性显示在左尾状和双侧PCG [F（1，38）= 6.27， p <0.05，
表3
IGD组和HC之间的功能连接性差异揭示了与IGD严重性的正相关。
| 种子投资回报率 | 连接区域 | MNI坐标 | t最大 | 簇大小（体素） | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | ||||
| IGD> HC | ||||||
| L尾状 | R / L PCG（BA 31） | 0 | -28 | 44 | 5.97 | 391 |
| R MFG（BA 8） | 35 | 12 | 40 | 11.39 | 506 | |
| L前体（BA 31） | - 16 | - 56 | 26 | 5.48 | 381 | |
| 功能连接与IAT分数之间的相关性 | ||||||
| L尾状 | R MFG（BA 8） | 22 | 36 | 34 | 6.26 | 446 |
BA，Brodmann地区; HC，健康对照; IGD，网络游戏障碍; L，左; MFG，中额回; MNI，蒙特利尔神经学研究所; PCG，后扣带回; R，对; 投资回报率，感兴趣的区域.
校正群集水平FDR，p <0.05，初始高度阈值为p <0.001.
功能连通性分析。 （A） IGD组和HC之间的大脑连接不同（p <0.05，已校正FDR）（MNI坐标：尾状L，-9，8，15; R / L PCG，0，-28，44; R MFG，35，12，40; L前胎，-16，-56， 26）。 （B） IGD严重程度与功能连通性值之间的相关性分析（p <0.05，已校正FDR）（MNI坐标：尾状L，-9、8、15； R MFG，22、36、34）。 缩写：HC，健康对照； IAT，网络成瘾测试； IGD，互联网游戏障碍； L，左； MFG，中额回； PG，推回陀螺； R，对； FDR，错误发现率； 蒙特利尔神经病学研究所MNI； PCG，后扣带回。
在IGD组中，IGD严重程度（即IAT评分）与左侧尾状核与右侧中额叶皮质的功能连接性之间存在显着正相关，排除了外部变量（部分相关性） r = 0.61， p <0.01，FDR已校正）（图 （Figure2B）.2B）。 排除游戏活动的影响后，IGD的严重程度与左侧尾状核与右侧中额叶皮层的功能连接性之间也存在显着正相关，排除了游戏活动和其他外来变量的影响（部分相关性） r = 0.63， p <0.01）。
在IGD组中注意到其他心理变量（即BIS和BDI评分）与左侧尾状核与右侧中额叶皮质的连通性之间没有显着关系（p > 0.05，经FDR校正）。 在HC中，心理变量（即IAT，BIS和BDI得分）与左尾状核与其他大脑区域的连通性之间无显着相关性。
脑结构与功能连接的相关性分析
转基因体积与尾状核内功能连接之间无显着相关性（r = 0.08， p > 0.05）。
讨论
本研究通过结合结构MRI和静息状态fMRI分析来研究IGD的结构和功能神经相关性。 与先前关于过度使用互联网的共患精神病理学的研究一致（39, 40），我们观察到患有IGD的个体具有更高水平的抑郁和冲动。 神经影像学结果显示，IAT评分与左尾状核中的GM体积和左尾状核与右中额叶皮质之间的功能连接性值正相关。 有趣的是，在控制IGD患者游戏活动的影响后，显示左尾状核的GM缺陷和左尾状核与右中额叶皮质之间的静息状态连接改变。 但是，我们没有观察到结构和功能变化之间的联系。 这些研究结果表明左侧尾状核是过度网络游戏行为发病机制的重要区域。
我们发现IGD患者左侧尾状核相对于对照的结构改变，左侧尾状核的GM体积与IGD严重程度呈正相关。 这些结果与之前的成瘾结构研究一致，包括对物质成瘾的研究（41, 42），赌瘾（43）和IGD（25, 44）。 尾状核是纹状体的重要组成部分，在基于奖励的行为学习中起着关键作用。 此外，尾状核与快乐和动机以及成瘾行为的发展和维持错综复杂地联系在一起（45–47）。 一些研究报道IGD与纹状体，特别是尾状核的异常有关。 例如，Kim等人。 （3）和侯等人。 （48）报道IGD患者尾状核中多巴胺D2受体和多巴胺转运蛋白水平降低，这表明IGD与脑奖励途径中的多巴胺能活性水平较低有关，与其他成瘾性疾病相似。 此外，我们小组之前使用决策任务进行的fMRI研究表明，左侧尾状核的较高激活与选择风险选项有关，这提供了更多洞察左侧尾状核参与奖励预测的神经功能和期待（11）。 总之，这些发现表明左侧尾状核中GM体积减少可能有助于提高IGD患者的奖励预期敏感度; 因此，左尾状核可以是与IGD相关的相关功能电路的一部分。
为了研究结构改变与异常功能连接之间的关系，我们进行了基于种子的静止状态功能连通性分析。 左侧尾状核中种子的功能连接性分析显示，右侧中间额叶皮层（即DLPFC）与IGD严重程度呈正相关，表明更多地关注网络游戏的个体在左侧尾状核之间具有更强的连接性。和正确的DLPFC。 VBM结果中显示的区域与rs-fMRI结果中显示的区域不完全对应。 VBM和rs-fMRI结果中显示的区域分别是BA 10和8，重叠区域仅是部分区域。 但是，所有区域都包含在DLPFC中。 DLPFC纹状体电路是多巴胺奖励电路的关键部分，并且强烈涉及执行功能，例如计划，组织，设置转移和注意力（49）。 这种网络的功能障碍可能通过降低调节整合和选择认知和目标动机行为的能力来影响成瘾的维持（49）。 先前已经在具有IGD的个体中揭示了异常的前纹状体回路。 一项关于静息状态功能连接的研究表明，患有网络成瘾的青少年的前纹状体回路会改变影响情绪，动机处理和认知控制（50）。 与我们的结果一致，另一项研究表明，前纹状网络中的功能连接与网络成瘾的严重程度正相关（51）。 然而，与目前的结果相反，其他功能连接性研究表明，患有IGD的个体在前纹状体环路中的功能连接性降低（24, 25）。 最近对IGD神经影像学发现的综述也表明研究结果不一致，并表明脑部改变不稳定，值得进一步研究（28）。 这些发现之间的差异可能是由于人口统计学或临床因素，如性别，年龄，疾病持续时间或寻求治疗状态。 许多神经影像学研究也表明，尾状核和DLPFC密切参与视频游戏（52–54）。 这些研究表明左侧纹状体和DLPFC可塑性与非成瘾受试者的游戏/训练量有关。 在研究中，为了确定这些区域的变化与IGD特征更相关，包括成瘾特征或与游戏活动相关的更多，我们在控制游戏活动的影响（即平均游戏时间）之后进行了进一步的分析。 进一步分析的结果清楚地显示了各组之间的差异。 因此，这些区域的改变可能与IGD特征而非游戏活动更相关。 总之，不管这些不一致，迄今为止的发现表明，在静息状态期间前纹状体回路的功能障碍及其与IGD严重性的关系可能与不适当的行为选择相关联，例如尽管有负面后果而寻求使用因特网。
应注意本研究的一些局限性。 首先，由于研究的横截面性质，因果关系尚不清楚。 未来的研究应该确定对IGD的纵向影响。 其次，我们将研究队列限制在20-27年龄的男性中，因此在将研究结果推广到一般人群时应谨慎行事，同时考虑到样本量小。 第三，未来的研究可能会考虑测量自IGD诊断以来解释神经功能的任何显着变化的时间。 最后，我们的发现之间存在一些矛盾，而另一个则显示前纹状体电路中功能连接的增加和减少。 因此，应谨慎解释结果，并需要在相同条件（即人口统计学特征或临床相似参与者）下进一步研究来解释矛盾（24, 25, 28).
总之，本研究揭示了IGD患者尾状核的结构改变和前纹状体网络的功能失调。 更重要的是，两种类型的改变都与IGD严重程度相关。 我们的研究结果表明左侧尾状核在IGD的发病机制中起关键作用，IGD和物质滥用具有相似的神经机制。
道德声明
所有参与者在充分了解实验细节后提供了书面知情同意书。 忠南国立大学机构审查委员会（IRB）批准了实验和同意程序（批准号：P01-201602-11-002）。 所有参与者都参加了经济补偿（50美元）。
缩略语
BIS，Barratt冲动量表-II; BDI，Beck抑郁量表; DLPFC，背外侧前额皮质; FDR，错误发现率; 功能磁共振成像，功能磁共振成像; GM，灰质; IAT，网络成瘾测试; IGD，网络游戏障碍; VBM，基于体素的形态测量; MNI，蒙特利尔神经学研究所; WM，白质。
参考资料
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