前心理学家。 2016 May 4;7：597。 doi：10.3389 / fpsyg.2016.00597。 eCollection 2016。
王..1, 邹志1, 宋H1, 徐X1, 王浩1, d'Oleire Uquillas F2, 黄X1.
抽象
手机依赖（MPD）是一种行为成瘾，已成为一个日益严重的公共心理健康问题。 虽然先前的研究已经探索了可能预测MPD的一些因素，但MPD的潜在神经机制尚未被研究。 目前的研究旨在探索与功能性磁共振成像（fMRI）测量的MPD相关的微观结构变化。 灰质体积（GMV）和白质（WM）完整性[四个指数：分数各向异性（FA）; 平均扩散率（MD）; 轴向扩散系数（AD）; 通过基于体素的形态测量法（VBM）和基于管道的空间统计（TBSS）分析计算径向扩散率（RD）。 招募了68名大学生（42女性）并分成两组[MPD组，N = 34; 对照组（CG），N = 34]基于手机成瘾指数（MPAI）量表得分。 还使用Barratt冲动量表（BIS-11）测量性状冲动性。
鉴于潜在的性状冲动性，结果显示MPD组中GMV相对于对照在诸如右上额回（sFG），右下额回（iFG）和双侧丘脑（Thal）的区域中降低。 在MPD组中，上述区域的GMV与MPAI的得分呈负相关。 结果还显示，相对于双侧海马带扣束纤维（CgH）中的对照，MPD组中FA完整性的FA和AD测量值显着降低。 另外，在MPD组中，CgH的FA也与MPAI的分数呈负相关。
这些发现为手机过度使用提供了大脑结构改变的第一个形态学证据，可能有助于更好地了解MPD与其他行为和物质成瘾疾病相关的神经机制。
关键词：
手机成瘾指数量表; 轴向扩散系数; 功能磁共振成像; 分数各向异性; 灰质体积; 冲动; 手机依赖
介绍
据eMarketer.com报道，通用智能手机用户数量将达到2,380的2017百万，其中672.1将是中国用户。 智能手机具有许多吸引人的特性，有助于促进其在现代生活中的普遍使用，特别是对于年轻人。 它是取之不尽的乐趣和放松的源泉，是建立和维持人际关系的高效工具，是避免不愉快情绪状态和“消磨”时间的便捷方法（Choliz，2010).
越来越多的人通过这种复杂，多功能，新的“器官”来感知他们的世界。 然而，越来越多的年轻人正在以失控的方式使用智能手机。 近年来，生理，社交，行为甚至情感问题都与移动设备的广泛，不受控制和过度使用有关，引起了人们对手机过度使用的潜在负面影响的关注（Roberts等，2015).
手机过度使用，作为一种疾病，可以被认为是一种行为成瘾（Billieux，2012）。 成瘾的传统一般框架基于一种医学模型，该模型指的是消费烟草，酒精或其他药物等物质对身体和心理的依赖（McMillan等人，2001）。 然而，研究人员认为，成瘾应扩大到包括类似于物质依赖的病理行为模式，并且他们统称为“行为成瘾”（柠檬，2002）。 因此，行为成瘾指的是除了精神活性物质摄入之外的行为，即使知道不良后果，也会产生短期的奖励感并产生进一步的持久行为。 这些行为包括病态赌博，皮肤采摘，盗窃狂，强迫性购买和强迫性行为，仅举几例（Grant等人，2010）。 行为成瘾类似于许多领域的物质成瘾，包括自然史，现象学（Roberts等，2015），宽容度（梁，2008），重叠的遗传贡献（Billieux，2012），神经生物学机制（Billieux等人，2015a），合并症，对治疗的反应（Billieux等，2015b），以及减少控制的共同核心特征（Walther等，2012）。 随着电视，计算机游戏和互联网等技术的普及和不断普及，一种新的非化学性行为成瘾子类，即技术成瘾，已被定性为过度使用涉及人类的技术 - 机器互动（格里菲斯，1996).
手机依赖（MPD）是行为或技术成瘾的一个子集，与其他成瘾症有许多共同特征（比安奇和菲利普斯，2005; Billieux，2012）。 这些共同特征由'布朗的行为成瘾标准'概括（布朗，1993），包括：认知显着性，与其他人或活动的冲突，兴奋或缓解，对行为，戒断，复发和恢复的容忍或失去控制（Martinotti等，2011）。 总的来说，MPD被描述为过度和不受控制地使用手机，只会影响个人的现实生活。 例如，让人想起依赖和戒断，患有MPD的人可能会在没有手机的情况下感到不舒服和烦躁，包括在其他经典的戒断症状中感到身心虚弱（Ling和Pedersen，2006).
对于许多MPD人来说，手机可以如此迷人，以至于它可以支配他们的生活和兴趣（Chóliz，2012）。 事实上，研究表明MPD与心理困扰，情绪不稳定，唯物主义有关（Beranuy等人，2009），批准动机（Takao等，2009），休闲无聊，感觉寻求（梁，2008），冲动（Billieux等人，2007, 2008），以及诸如无保护性行为，非法药物使用，饮酒，停学和犯罪活动等风险行为（Yang等人，2010）。 此外，在MPD和健康的内向和尽责之间发现了负面联想（Roberts等，2015），工作记忆（Billieux等人，2008）， 执行功能 （Billieux，2012），自我控制和自我监控（Takao等，2009），甚至是自尊（Yang等人，2010）。 MPD还可能导致认知控制降低，奖励寻求行为增加，对手机暴露的耐受性增加，心理健康受损以及导致工作表现降低甚至学业失败（Billieux等人，2015a），与其他成瘾疾病相似。
重要的是，特质冲动已被证明在包括吸毒成瘾在内的多种依赖性疾病中起关键作用（Moreno-López等人，2012），赌博问题（Joutsa等人，2011; Bickel等，2012），网络游戏成瘾（Han等人，2012b），甚至网络成瘾（曹等人，2007; Lin等人，2012）。 因此，在本研究中，我们考虑测量MPD中潜在的潜在冲动性。
尽管在先前的研究中已经确定了可能与MPD相关的一些潜在因素，但尚未开展研究以研究MPD个体中存在的潜在神经机制或可能的脑形态学改变。 使用磁共振成像（MRI）来阐明MPD的神经机制是非常有希望的（Yuan等，2011），结果可能有助于在不久的将来为这种和其他类型的成瘾开展行为干预或药物治疗（Hanlon和Canterberry，2012）。 因此，在本研究中，我们的目的是探索MPD患者的脑部形态学测量方法，特别是在年轻成人大学生中，因为手机在这一人群中的作用越来越大。
MPD与其他成瘾症之间的假设共同潜在神经模式使人们认为，通过更好地理解MPD背后的机制，其他类型的成瘾也可能被阐明（Billieux等人，2015a）。 在一项关于年轻人网络成瘾的研究中， 周等人。 （2011） 研究发现，与健康对照组相比，网络成瘾的年轻成人左前扣带皮层，左后扣带皮层，左岛叶和左侧舌回的灰质密度较低。 在一项关于年轻人在线游戏成瘾的类似研究中， 翁等人。 （2013） 发现右侧眶额叶皮质（OFC），双侧岛叶和右侧辅助运动区的灰质萎缩，以及胼call体右侧膝关节，双侧额叶白质（WM）的缩小的各向异性（FA）减少，以及正确的外部胶囊在网络游戏上瘾的个人。 在涉及病理性赌博的研究中，腹侧纹状体和右前额叶皮质中存在较高的灰质体积（GMV）（Koehler等，2013），广泛低FA，胼call体，扣带，上纵束，下枕叶束，内囊前肢，前丘脑放射，下纵束的平均扩散率（MD）较高，以及病理性赌博患者组中的钩突/下枕骨枕（Joutsa等人，2011）。 这些报道的区域与抑制控制，奖励处理和冲动有关（Romero等人，2010; Li等人，2015）。 从理论上讲，MPD也可能对某些区域造成损害（Hanlon和Canterberry，2012并且探索各种成瘾之间的异同可以加深我们对MPD行为神经机制的理解，并可能有助于为其制定具体的干预措施。
许多自动和客观的MRI方法已被用于表征健康的大脑结构模式，包括T1加权结构成像和扩散张量成像（DTI）。 在前者中，GMV可以通过基于体素的形态测量（VBM）分析进行检查和进一步计算。 基于上述综述，我们假设相对于对照，MPD组的额叶区域和丘脑的GMV降低。 我们还认为MPD组与WM神经纤维受损，与情绪处理，执行注意力，决策和认知控制有关。 四种纤维完整性替代品，包括FA，MD，轴向扩散系数（AD）和径向扩散系数（RD），通过基于管道的空间统计（TBSS）分析计算得出（Yeh等人，2009），对大脑中水分子的扩散敏感（Basser等，1994），是评估WM有效性的准确合格生物标志物（Hasan等人，2011).
在本研究中，使用这些测量方法探索了GMV和WM的完整性，以揭示可能存在于具有MPD的年轻成人中的潜在差异，并且有可能更好地理解其可能的神经机制。
材料和方法
道德声明
该研究得到了西南大学伦理委员会的批准，并获得了每位参与者的书面知情同意书。 所有参与者都超过18年龄，并被告知他们的参与是完全自愿的，并且他们有能力随时脱离。
参与者成员
通过小册子和互联网广告从西南大学（SWU，重庆，中国）招募了300名大学生。 他们被要求完成手机成瘾指数（MPAI）量表，其中高于51的分数将其归类为依赖于手机（MPD）。 这种分层导致了一组34个体的MPD组（21雌性，范围：18-27岁）。 为了匹配MPD组，随机选择34非MPD学生（21女，范围：18-27岁）作为对照组（CG）。 各组之间的个人月度开支，年龄，性别或受教育年限没有显着差异（见表 1).
表1。 参与者的经济状况，人口统计，MPAI和BIS分数.
此外，所有参与者都没有神经系统疾病，精神疾病史或金属部位，纹身或身体不可移除的穿孔。 他们都有正常或纠正到正常的视力，是右撇子，并且是母语为汉语的人。
问卷评估
MPAI量表（梁，2008），由17项组成，用于估计MPD的程度。 使用了五点李克特量表：1 ='完全没有，'2 ='很少，'3 ='偶尔，'4 ='经常，'5 ='总是。“ 总得分范围从17到85，其中根据中位数分割，51或更多被认为是电话依赖的指示（Martinotti等，2011）。 Cronbach's alpha表示的量表的可靠性在0.90处非常高（梁，2008).
Barratt冲动量表（BIS-11）（Patton等人，1995）给予两组以测量特质冲动。 BIS由30项目组成，使用五点李克特量表，分数越高，冲动性越强。 内部一致性可靠性和重新测试可靠性分别为0.89和0.91（Li等人，2011).
扫描采集
所有成像数据均使用3T Siemens扫描仪（Siemens Medical，Erlangen，Germany）在西南大学脑成像研究中心获得。 利用磁化准备的快速梯度回波（MPRAGE）序列[重复时间（TR）= 1 ms，回波时间（TE）= 1900 ms，视场（FOV）= 2.52 mm，获得高分辨率T256加权解剖图像，翻转角= 90°，面内矩阵分辨率= 256×256，切片厚度= 1 mm，切片= 176，体素尺寸= 1 mm×1 mm×1 mm]。 采用两次重新聚焦的自旋回波脉冲序列收集12方向扩散张量图像（DTI），TR = 6000 ms，TE = 89 ms，FOV = 240 mm，矩阵分辨率= 128×128，切片厚度= 3 mm，切片= 45， b-value = 1000s / mm2.
结构成像数据分析
通过Statistical Parametric Mapping软件（SPM8）分析每个受试者的结构成像数据1）在MATLAB R2014a（MathWorks Inc.，Natick，MA，USA）中，首先显示以检查伪影和大的解剖异常。 扫描手动共同登记并重新调整到前连合 - 后连合线，然后分割成灰质（GM），WM和脑脊液（CSF）（Yin等人，2013）。 最后，使用Difponomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie代数（DARTEL）工具箱对结果进行记录，归一化和调制，该工具箱使用更复杂的配准算法来实现更准确的对象间配准。 它在非线性配准算法上的表现优于其他类似工具箱。
在这些预处理步骤之后，从所有主题图像（即平均图像）创建研究特定的脑模板，并且通过雅可比行列式调节每个体素的图像强度以便于确定GM的绝对量的区域差异。 。 然后将登记的图像转换到蒙特利尔神经学研究所（MNI）空间，最后，用10 mm全宽半高（FWHM）高斯核对归一化和调制的图像进行平滑，以增加信噪比。
通过双样本评估MPD和CG组之间GMV的差异 t - 使用SPM8进行测试，其中为协方差添加总GM体积和BIS分数，因为特质冲动可能是一个混杂因素。 将绝对体素信号强度阈值掩蔽设置为0.2以最小化GM边界效应（Duan等人，2012）。 显着性水平设定为 p 使用DPABI软件计算得出的<0.01与Alpha-Sim校正2 (Chao-Gan和Yu-Feng，2010）。 用BrainNet Viewer可视化得到的图像（Xia等人，2013).
为了确认与MPD相关的差异相对于对照，选择两组之间显着不同的GMV聚类作为感兴趣区域（ROI），然后通过REST提取MPD组内这些ROI的GMV值。3，并与MPAI评分进行Pearson相关分析，其显着性设定为 p <0.05（Song等，2011).
扩散张量成像数据分析
使用管道工具PANDA以下列方式处理扩散加权成像数据4：使用b0图像估计脑遮罩而不进行扩散加权，在0.25 [原始图像中裁剪非原始空间] [分数强度阈值（0→1），其中较小的值给出较大的大脑轮廓估计]，校正通过将仿射变换将扩散加权图像（DWI）登记到b0图像，将原始空间中的所有单独FA图像非线性配准到蒙特利尔神经学研究所的FA模板（扫描期间的涡流引起的畸变和头部运动）（ MNI）标准空间，用于以1 mm×1 mm×1 mm空间分辨率重新采样扩散度量图像的变换的变形，执行TBSS过程，其中创建所有对象的骨骼并且每个子区域的平均FA，MD，λ1 和λ23 根据约翰霍普金斯立体定位WM图谱计算受试者骨骼化WM的值 - 其中包括50核心区域（Mori等，2008） - 通过对两组之间的方差进行多因素分析，同时回归BIS分数，进一步进行基于图谱的计数。 最后，在MPD组内进行Pearson相关分析，显示不同区域的值和MPAI评分，其中显着性设定为 p <0.05（崔等人，2013）。 这种方法的统计功效得到了可靠的测试（Oishi等，2009; Faria等，2010）。 结果使用FSL工具箱（FSL 5.0.0）与FSLView一起呈现5），（Smith等人，2006).
成果
问卷调查表现
MPD组在MPAI上的得分显着高于CG。 他们还花了很多时间在他们的手机上（见表 1）。 正如预期的那样，MPD组的BIS评分也显着提高，表明MPD个体相对于对照具有更高的性状冲动性。
组之间的灰度体积差异
与CG相比，MPD组右上额叶回（sFG），右下额回（iFG），双侧内侧额回（mFG），右中枕（mOG），左前扣带皮层的GMV显着降低（ACC）和双侧丘脑（Thal）（见表 2）。 此外，在MPD组中，右侧sFG，右侧iFG和Thal的GMV与MPAI评分呈负相关（见图） 1).
表2。 依赖手机的（MPD）组和对照组之间的显着灰质体积（GMV）差异（MPD组<对照组）。
图1。 MPD组与对照组之间的显着GMV差异（CG> MPD），MPD组内GMV和MPAI得分之间呈负相关。 与对照组相比，MPD组右侧sFG，右侧iFG，双侧mFG，右侧mOG，左侧ACC和双侧Thal均显着降低GMV。 此外，在MPD组中，右侧sFG，右侧iFG和Thal的GMV与MPAI评分呈负相关。 sFG，额上回; iFG，下额回; mFG，内侧额回; mOG，枕中回; ACC，前扣带皮层; Thal，丘脑; MPD，手机依赖; CG，对照组; MPAI，手机成瘾指数; GMV，灰质量。 L，左; R，对组间的DTI差异
对于图谱TBSS分析，相对于对照，MPD个体中海马带扣束纤维（CgH）的FA和AD值显着降低（见表 3）。 此外，在MPD组中，CgH的FA与MPAI评分呈负相关（见图2） 2).
表3。 MPD组与对照组（MPD组<对照组）之间的显着扩散张量成像（DTI）指数差异。
图2。 与对照组相比，MPD组双侧CgH（亚区域除以Johns Hopkins立体定位图集）的FA和AD降低（MPD <CG），MPD组中FA和MPAI得分之间呈负相关。 相对于对照，MPD个体中CgH的FA和AD值显着降低。 此外，在MPD组中，CgH的FA与MPAI评分呈负相关。 CgH，海马中的cing束纤维。 FA，分数各向异性; AD，轴向扩散系数; MPD，手机依赖; CG，对照组; MPAI，手机成瘾指数。
讨论
据我们所知，本研究首次尝试探索MPD大学生神经形态的改变。 我们比较了GMD和MPD个体与健康对照之间的WM完整性（FA，MD，AD和RD）的四个指标。 结果显示，相对于对照，MPD个体在右侧sFG，右侧iFG，双侧mFG，右侧mOG，左侧ACC和双侧丘脑（Thal）中具有降低的GMV。 就WM完整性而言，MPD组显示双侧海马带扣纤维（CgH）的FA和AD降低。 此外，右侧sFG，右侧iFG和双侧丘脑（Thal）的GMV值与MPD组中的MPAI评分呈负相关，CgH的FA值也是如此。 此外，我们证实，使用Barratt冲动量表（BIS-11）测量的MPD组具有更高的特质冲动性（Patton等人，1995).
这些发现表明MPD背后可能存在潜在的神经生物学机制，同时有助于更好地理解冲动性在这种行为成瘾症中的潜在作用。 结果还提供了MPD与其他类型成瘾症之间的相似性和差异性的见解。
MPD中灰色物质体积减少
在本研究中，我们发现MPD组的GMV降低，这一发现与我们基于其他药物和行为成瘾研究结果的假设一致，其中冲动性也被假设为发挥重要作用。
药物成瘾的功能性神经影像学研究表明，滥用药物不仅影响富含多巴胺的皮层下结构，如腹侧被盖区（VTA），伏隔核（NAcc），尾状核，壳核，丘脑和杏仁核，还会破坏皮质投射区域。如前额皮质（PFC），OFC，ACC和岛叶（Hanlon和Canterberry，2012）。 与药物成瘾类似，具有行为成瘾的个体通常被描述为在包括前额皮质ACC的脑区域中具有异常功能（Grant等人，2010），腹侧纹状体（Han等人，2012a）和VTA，NAcc（Grant等人，2010），岛屿（Kuss和Griffiths，2012）和丘脑（van Holst等，2010）。 除了改变这些领域的功能外，值得注意的是，在网络成瘾者和赌博成瘾者中也报道了这些区域中改变的大脑形态。 例如，研究显示左侧ACC，左后扣带皮层，左岛叶，左侧舌回（这些情况下GMV降低）（周等人，2011），右侧OFC，双侧岛叶和右侧辅助运动区（翁等人，2013）。 这些区域与抑制控制相关的电路很大程度上重叠（Ersche等，2011），奖励处理，决策和其他认知功能（Romero等人，2010).
在我们的研究中，相对于对照，MPD组中三个ROI的体积减少也与MPAI相关。 也就是说，sFG，右iFG和丘脑。 sFG已被证明参与许多高级认知功能，如抑制控制，有意识的决策，推理，工作记忆（Chase等人，2011），自愿自上而下的注意力控制方面（Hopfinger等，2000），以及他人行为的建模和预测（即心理理论）（崔等人，2012).
正确的iFG被认为是涉及注意力分布，情绪处理，抑制控制以及行为监测和调节的额基底神经节回路的控制中心（Moreno-López等人，2012）。 它的损伤与行为抑制有关，并已被证明在行为成瘾的维持和恶化中起关键作用（Grant等人，2010; Kuss和Griffiths，2012).
丘脑将皮质和皮质下结构相互广泛连接，可以说是大脑中最重要的枢纽之一，并且已被证明与奖赏期望，注意力，情绪，记忆有关（Minagar等，2013）和执行功能（Tuchscherer等，2010）。 此外，先前已发现丘脑萎缩与认知障碍有关（Hanlon和Canterberry，2012).
与我们的研究结果相反，对网络游戏成瘾患者的研究表明，成瘾组实际上丘脑体积增加，假设是由于在线游戏中存在的巨大视觉和听觉刺激导致多巴胺可用性增加的结果 - 改变中脑边缘电路的平衡（Han等人，2012b）。 这种矛盾也可能代表了依赖手机用户和电脑游戏上瘾玩家之间习惯性行为的差异。
MPD异常白质完整性
除GMV减少外，我们发现MPD组海马带扣纤维（CgH）的FA和AD减少。
扣带的WM道带有从扣带回到海马的信息，并且可以在胼call体的压力轴的轴向水平上分成两个子区域：扣带回上面的扣带回，以及海马区域的扣带。 （CgH）低于splenium（Mori等，2008）。 CgH的功能涉及接收感觉，认知和情绪调节信息的不同组合。 它为海马提供主要的多感觉输入（朱等人，2011），有助于奖励途径，工作记忆的形成，维护和检索（Yuan等，2011） - 对认知控制至关重要的信息（Luck等人，2010; 本尼迪克特等人，2013）。 此外，MPD组的异常FA与酒精成瘾的发现一致（Yeh等人，2009）。 总体而言，由于MPD组中CgH FA值降低所暗示的，扣带回和海马之间的信息传递减少可能是功能缺陷的潜在结构基础，其导致成瘾相关记忆的固化。
然而，据我们所知，在任何行为成瘾研究中尚未报道CgH中FA的减少。 我们的数据表明，MPD组右侧CgH中FA的减少主要是由于AD值的降低，而在RD指数中没有观察到发散。 AD测量沿扩散主方向的扩散系数，可以指示纤维结构和轴突完整性的组织（Qiu等人，2008）。 因此，MPD中存在的该区域WM损伤的主要潜在机制可能是由于微小的轴突损伤而不是脱髓鞘（Romero等人，2010).
冲动和手机依赖
冲动可以定义为采取过早表达的行为，过度冒险，构思不佳，并可能导致不良后果（Bickel等，2012）。 它与大多数成瘾疾病密切相关（Romero等人，2010），如吸毒成瘾（Moreno-López等人，2012），病态赌博（Joutsa等人，2011），网络游戏成瘾（Han等人，2012b）， 网络成瘾 （Lin等人，2012）和MPD（Billieux，2012）。 有趣的是， Walther等人。 （2012） 调查了12不同人格特征与五种成瘾行为之间的关系，包括酒精，烟草和大麻物质的使用，有问题的赌博和有问题的电脑游戏，并发现高冲动性是与所有成瘾行为相关的唯一人格特征。被调查。
正如所料，我们发现MPD个体具有更高的冲动性，与之前的研究一致。 冲动性实际上可能是MPD的最强预测因子（Billieux等人，2008）。 它可能使某人长时间在手机上使用，最终导致MPD，反过来又可能进一步恶化自我适应能力和自我控制能力（Billieux等人，2007）。 此外，高水平的性状冲动与较低的中脑多巴胺自身受体结合有关（Buckholtz等，2010）。 至于吸毒成瘾的个体，例如，持续使用兴奋剂被认为会进一步加剧冲动性状（Moreno-López等人，2012）。 因此，由于冲动性和成瘾性疾病之间的密切联系，为了改善治疗干预措施，有助于促进更加认真和更少强制性的决策过程，并提高自我控制能力，治疗师可能会专注于减少与冲动相关的特征（梁，2008).
然而，由于冲动性和MPD之间的密切关系，MPD和CG之间BIS分数的差异可能是手机使用比较分析中潜在的混淆变量。 因此，在我们的研究中，BIS评分作为GMV和FA组中的烦扰回归者被消除，然后将得到的区域的值与MPD组内的MPAI评分进行相关性分析。
限制和未来方向
尽管该研究的结果很新，但仍有一些局限性需要承认。 首先，由于研究的横截面设计，以及潜在的心理机制是多方面的，我们无法推断手机过度使用与MPD组中发现的适应不良结构改变之间的因果关系或影响方向。 因此，纵向研究将非常有助于确认MPD的可能的心理和生理机制，以及提供测量参与者中MPD的长度和进展的能力。 其次，虽然我们发现了MPD和CG之间的脑结构差异，但我们无法确定哪些特定类型的认知功能缺陷与这些差异有关。 未来的研究应该尝试将MPD的GMV（或WM完整性）差异与某些心理功能（例如，认知执行功能）联系起来，以便更好地为手机过度使用和依赖性提供可能的预防措施和干预措施。 最后但并非最不重要的是，尽管在进行GMV和FA的群体差异测试时，BIS评分有所下降，但样本中发现的潜在特质冲动性不可避免地是一个不可分割的变量，在本研究中无法完全隔离。 未来的研究可能包括比较具有高冲动性的MPD个体与高冲动性非MPD个体之间的比较可能有助于将MPD与特质冲动性分离。
作者贡献
YW负责原始实验设计，任务程序，数据分析和文章撰写。 ZZ负责实验过程，数据收集和文章撰写。 HS负责实验实施和数据分析。 XX负责行为问卷数据和实验程序计划。 HW负责图表和图表的安排，包括数字 1 和 2，手稿的数据安排和校对。 FdU负责撰写稿件，描述大脑区域的功能，复制编辑和内容编辑，以及批准要发布的最终版本。 XH负责整个实验设计和指导。
利益冲突声明
作者声明，研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。
致谢
这项工作得到了中央大学基础研究基金组织（SWU1509134）和重庆教育基金（2015-JC-005）的资助。
脚注
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
参考资料
Basser，PJ，Mattiello，J。和LeBihan，D。（1994）。 MR扩散张量谱和成像。 生物物理学。 J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict，RH，Hulst，HE，Bergsland，N.，Schoonheim，MM，Dwyer，MG，Weinstock-Guttman，B.，et al。 （2013）。 萎缩和白质的临床意义是指多发性硬化患者丘脑内的弥散性。 MULT。 硬化症。 J. 19，1478-1484。 doi：10.1177 / 1352458513478675
Beranuy，M.，Oberst，U.，Carbonell，X。和Chamarro，A。（2009）。大学生的互联网和手机使用和临床症状：情绪智力的作用。 COMPUT。 哼。 Behav。 25，1182-1187。 doi：10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi，A。和Phillips，JG（2005）。 手机使用问题的心理预测因素。 CyberPsychol。 Behav。 8，39-51。 doi：10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel，WK，Jarmolowicz，DP，Mueller，ET，Gatchalian，KM和McClure，SM（2012）。 执行功能和冲动对立？ 概念重建，特别是成瘾。 精神药理学 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux，J。（2012）。 移动电话的问题使用：文献综述和路径模型。 CURR。 精神病学 8，299-307。 doi：10.2174 / 157340012803520522
Billieux，J.，Maurage，P.，Lopez-Fernandez，O.，Kuss，DJ和Griffiths，MD（2015a）。 紊乱的手机使用会被视为行为成瘾吗？ 关于当前证据的最新情况和未来研究的综合模型。 目前的成瘾报告 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux，J.，Schimmenti，A.，Khazaal，Y.，Maurage，P。和Heeren，A。（2015b）。 我们是否过度日常生活？ 行为成瘾研究的可行蓝图。 J. Behav。 冰火。 4，119-123。 doi：10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux，J.，Van der Linden，M.，d'Acremont，M.，Ceschi，G。和Zermatten，A。（2007）。 冲动性是否与感知到对手机的依赖和实际使用有关？ 申请 COGN。 心理学。 21，527-538。 doi：10.1002 / acp.1289
Billieux，J.，Van der Linden，M。和Rochat，L。（2008）。 冲动性在移动电话的实际和有问题的使用中的作用。 申请 COGN。 心理学。 22，1195-1210。 doi：10.1002 / acp.1429
布朗，R。（1993）。 “赌博研究对其他成瘾研究的一些贡献，” 赌博行为与问题赌博，编辑WR Eadington和JA Cornelius（Reno：内华达大学），241-272。
Buckholtz，JW，Treadway，MT，Cowan，RL，Woodward，ND，Li，R.，Ansari，MS，et al。 （2010）。 多巴胺能网络在人类冲动中的差异。 科学 329，532-532。 doi：10.1126 / science.1185778
Cao，F.，Su，L.，Liu，T。和Gao，X。（2007）。 中国青少年样本中冲动性与网络成瘾的关系。 欧元。 精神病学 22，466-471。 doi：10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan，Y。和Yu-Feng，Z。（2010）。 DPARSF：用于静息状态fMRI的“管道”数据分析的MATLAB工具箱。 面前。 SYST。 神经科学。 4：13。 doi：10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase，HW，Eickhoff，SB，Laird，AR和Hogarth，L。（2011）。 药物刺激处理和渴望的神经基础：激活似然估计荟萃分析。 生物学。 精神病学 70，785-793。 doi：10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz，M。（2010）。 手机上瘾：一个问题。 瘾 105，373-374。 doi：10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz，M。（2012）。 青春期手机成瘾：手机依赖测试（TMD）。 PROG。 健康科学 2，33-44。
Cui，X.，Bryant，DM和Reiss，AL（2012）。 基于近红外线的超扫描显示，在合作过程中，额叶皮层的人际连贯性增强。 影像学 59，2430-2437。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui，Z.，Zhong，S.，Xu，P.，He，Y。和Gong，G。（2013）。 PANDA：用于分析脑扩散图像的管道工具箱。 面前。 哼。 神经科学。 7：42。 doi：10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan，X.，He，S.，Liao，W.，Liang，D.，Qiu，L.，Wei，L。，et al。 （2012）。 国际象棋专家减少尾状核体积和增强纹状体-DMN整合。 影像学 60，1280-1286。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche，KD，Barnes，A.，Jones，PS，Morein-Zamir，S.，Robbins，TW和Bullmore，ET（2011）。 前纹状体脑系统的异常结构与可卡因依赖中的冲动性和强迫性方面相关。 大脑 134，2013-2024。 doi：10.1093 / brain / awr138
Faria，AV，Zhang，J.，Oishi，K.，Li，X.，Jiang，H.，Akhter，K。，et al。 （2010）。 基于图谱的分析从婴儿期到成年期的神经发育使用扩散张量成像和自动异常检测的应用。 影像学 52，415-428。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant，JE，Potenza，MN，Weinstein，A。和Gorelick，DA（2010）。 行为成瘾简介。 上午。 J.药物滥用酒精 36，233-241。 doi：10.3109 / 00952990.2010.491884
格里菲斯，M。（1996）。 在互联网上赌博：简短说明。 J. Gambl。 梭哈。 12，471-473。 doi：10.1007 / BF01539190
Han，DH，Kim，SM，Lee，YS和Renshaw，PF（2012a）。 家庭治疗对在线游戏成瘾青少年在线游戏和大脑活动严重程度变化的影响。 精神病学 Neuroimag。 202，126-131。 doi：10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han，DH，Lyoo，IK和Renshaw，PF（2012b）。 在线游戏成瘾和职业游戏玩家的差异区域灰质体积。 J. Psychiatr。 RES。 46，507-515。 doi：10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon，CA和Canterberry，M。（2012）。 使用脑成像来阐明可卡因成瘾的神经回路变化。 SUBST。 虐待康复。 3，115-128。 doi：10.2147 / SAR.S35153
Hasan，KM，Walimuni，IS，Abid，H。和Hahn，KR（2011）。 扩散张量磁共振成像计算方法和软件工具综述。 COMPUT。 生物学。 医学。 41，1062-1072。 doi：10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger，JB，Buonocore，MH和Mangun，GR（2000）。 自上而下的注意力控制的神经机制。 纳特。 神经科学。 3，284-291。 doi：10.1038 / 72999
Joutsa，J.，Saunavaara，J.，Parkkola，R.，Niemelä，S。和Kaasinen，V。（2011）。 病理性赌博中脑白质完整性的广泛异常。 精神病学 Neuroimag。 194，340-346。 doi：10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler，S.，Hasselmann，E.，Wüstenberg，T.，Heinz，A。和Romanczuk-Seiferth，N。（2013）。 病理性赌博中腹侧纹状体和右前额叶皮质的体积较大。 脑结构。 本功能。 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss，DJ和Griffiths，MD（2012）。 互联网和游戏成瘾：神经影像学研究的系统性文献综述。 脑科学。 2，347-374。 doi：10.3390 / brainsci2030347
Lemon，J。（2002）。 我们可以将行为称为上瘾吗？ 临床。 心理学。 6，44-49。 doi：10.1080 / 13284200310001707411
Leung，L。（2008）。 将心理属性与香港青少年的成瘾及不当使用手机联系起来。 J.儿童。 媒体 2，93-113。 doi：10.1080 / 17482790802078565
Li，W.，Li，Y.，Yang，W.，Zhang，Q.，Wei，D.，Li，W。，et al。 （2015）。 脑结构和功能连接与健康年轻人的互联网倾向的个体差异相关。 神经心理学 70，134-144。 doi：10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li，X.，Fei，L.，Xu，D.，Zhang，Y.，Yang，S.，Tong，Y。，et al。 （2011）。 barratt冲动量表中文版在社区和大学中的信度和效度。 下巴。 换货。 健康J. 25，610-615。 doi：10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin，F.，Zhou，Y.，Du，Y.，Qin，L.，Zhao，Z.，Xu，J.，et al。 （2012）。 青少年网络成瘾的白质完整性异常：基于道的空间统计研究。 PLoS ONE的 7：e30253。 doi：10.1371 / journal.pone.0030253
Ling，R。和Pedersen，PE（2006）。 “重新谈判社会领域” 移动通信，卷。 31，编辑R. Ling和PE Pederson（伦敦：Springer-Verlag）。
运气，D.，Danion，J.-M.，Marrer，C.，Pham，B.-T。，Gounot，D。和Foucher，J。（2010）。 右侧海马旁回有助于在工作记忆中形成和维持束缚信息。 脑认知。 72，255-263。 doi：10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti，G.，Villella，C.，Di Thiene，D.，Di Nicola，M.，Bria，P.，Conte，G.，et al。 （2011）。 在青春期使用手机问题：横断面研究。 J.公共卫生 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan，LH，O'Driscoll，MP，Marsh，NV和Brady，EC（2001）。 理解工作狂：数据综合，理论批判和未来的设计策略。 诠释。 J. Stress Manag。 8，69-91。 doi：10.1023 / A：1009573129142
Minagar，A.，Barnett，MH，Benedict，RH，Pelletier，D.，Pirko，I.，Sahraian，MA，et al。 （2013）。 丘脑和多发性硬化症关于病理学，影像学和临床方面的现代观点。 神经内科 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López，L.，Catena，A.，Fernández-Serrano，MJ，Delgado-Rico，E.，Stamatakis，EA，Pérez-García，M.，et al。 （2012）。 可卡因依赖个体的特质冲动和前额灰质减少。 药物酒精依赖。 125，208-214。 doi：10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori，S.，Oishi，K.，Jiang，H.，Jiang，L.，Li，X.，Akhter，K。，et al。 （2008）。 在ICBM模板中基于扩散张量成像的立体定向白质图谱。 影像学 40，570-582。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi，K.，Faria，A.，Jiang，H.，Li，X.，Akhter，K.，Zhang，J.，et al。 （2009）。 基于图谱的全脑白质分析使用大变形微分形测量指标映射：应用于正常老年人和阿尔茨海默病的参与者。 影像学 46，486-499。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton，JH，Stanford，MS和Barratt，ES（1995）。 Barratt冲动量表的因子结构。 J. Clin。 心理学。 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu，D.，Tan，L.-H.，Zhou，K。和Khong，P.-L。 （2008）。 从儿童晚期到青年期成熟的正常白质成熟的扩散张量成像：平均扩散率，分数各向异性，径向和轴向扩散的体素评估，以及与阅读发展的相关性。 影像学 41，223-232。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts，JA，Pullig，C。和Manolis，C。（2015）。 我需要我的智能手机：个性和手机上瘾的等级模型。 个人。 Ind.Diff。 79，13-19。 doi：10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero，MJ，Asensio，S.，Palau，C.，Sanchez，A。和Romero，FJ（2010）。 可卡因成瘾：下额叶和前扣带白质的弥散张量成像研究。 精神病学 Neuroimag。 181，57-63。 doi：10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith，SM，Jenkinson，M.，Johansen-Berg，H.，Rueckert，D.，Nichols，TE，Mackay，CE，et al。 （2006）。 基于Tract的空间统计：多主题扩散数据的体素分析。 影像学 31，1487-1505。 doi：10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song，X.-W.，Dong，Z.-Y.，Long，X.-Y.，Li，S.-F.Zuo，Zuo，X.-N.，Zhu，C.-Z.，et al 。 （2011）。 REST：用于静止状态功能磁共振成像数据处理的工具包。 PLoS ONE的 6：e25031。 doi：10.1371 / journal.pone.0025031
Takao，M.，Takahashi，S。和Kitamura，M。（2009）。 令人上瘾的个性和有问题的手机使用。 CyberPsychol。 Behav。 12，501-507。 doi：10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer，V.，Seidenberg，M.，Pulsipher，D.，Lancaster，M.，Guidotti，L。和Hermann，B。（2010）。 颞叶癫痫和认知中的海马外完整性：丘脑和执行功能。 癫痫性 17，478-482。 doi：10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst，RJ，van den Brink，W.，Veltman，DJ和Goudriaan，AE（2010）。 病理性赌博中的脑成像研究。 CURR。 精神病学代表 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther，B.，Morgenstern，M。和Hanewinkel，R。（2012）。 成瘾行为的共同出现：与物质使用，赌博和电脑游戏相关的人格因素。 欧元。 冰火。 RES。 18，167-174。 doi：10.1159 / 000335662
Weng，C.-B.，Qian，R.-B.F.，Fu，X.-M.，Lin，B.，Han，X.-P.，Niu，C.-S.，et al。 （2013）。 网络游戏成瘾中的灰质和白质异常。 欧元。 J. Radiol。 82，1308-1312。 doi：10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia，M.，Wang，J。和He，Y。（2013）。 BrainNet Viewer：用于人脑连接组学的网络可视化工具。 PLoS ONE的 8：e68910。 doi：10.1371 / journal.pone.0068910
Yang，Y.-S.，Yen，J.-Y.，Ko，C.-H.，Cheng，C.-P。和Yen，C.-F。 （2010）。 有问题的手机使用与风险行为之间的关联以及台湾青少年的自卑感。 BMC公共卫生 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh，P.-H.，Simpson，K.，Durazzo，TC，Gazdzinski，S。和Meyerhoff，DJ（2009）。 基于轨迹的空间统计（TBSS）扩散张量成像数据在酒精依赖：动机神经电路的异常。 精神病学 173，22-30。 doi：10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin，J.，Zhang，JX，Xie，J.，Zou，Z。和Huang，X。（2013）。 中国大学生恋爱观念的性别差异。 PLoS ONE的 8：e76294。 doi：10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan，K.，Qin，W.，Wang，G.，Zeng，F.，Zhao，L.，Yang，X。，et al。 （2011）。 青少年网络成瘾的微观结构异常。 PLoS ONE的 6：e20708。 doi：10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou，Y.，Lin，F.-C.，Du，Y.-S.，Zhao，ZM，Xu，J.-R。和Lei，H。（2011）。 网络成瘾中的灰质异常：基于体素的形态测量研究。 欧元。 J. Radiol。 79，92-95。 doi：10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu，X.，Wang，X.，Xiao，J.，Zhong，M.，Liao，J。和Yao，S。（2011）。 改变第一集中的白质完整性，即未患有重度抑郁症的未经治疗的年轻成人：基于道的空间统计研究。 Brain Res。 1369，223-229。 doi：10.1016 / j.brainres.2010.10.104
关键词：手机依赖，手机成瘾指数量表，fMRI，灰质量，分数各向异性，轴向扩散率，冲动性
引用：Wang Y，Zou Z，Song H，Xu X，Wang H，d'Oleire Uquillas F和Huang X（2016）改变了手机依赖大学生的灰质体积和白质完整性。 面前。 心理学。 7：597。 doi：10.3389 / fpsyg.2016.00597
收到：10 January 2016; 接受：11 April 2016;
发布时间：04 May 2016。
编辑：
Snehlata Jaswal，印度焦特布尔印度理工学院
版权所有©2016 Wang，Zou，Song，Xu，Wang，d'Oleire Uquillas和Huang。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可（CC BY）。 允许在其他论坛中使用，分发或复制，前提是原始作者或许可人被记入贷方，并且根据公认的学术惯例引用本期刊中的原始出版物。 不允许使用，分发或复制，不符合这些条款。
*通讯：邹志玲， [电子邮件保护]
†这些作者对这项工作做出了同样的贡献，并分享了第一作者。
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