通过网络分析(2019)改变静息状态脑电图中网络成瘾的拓扑连通性

Addict Behav。 2019 Feb 26; 95:49-57。 doi:10.1016 / j.addbeh.2019.02.015。

孙Y.1, 王浩2, 博士2.

抽象

一些神经影像研究的结果表明,网络成瘾(IA)的人在特定的大脑区域和连接中表现出结构和功能上的变化。 但是,对IA的全球拓扑组织的了解可能还需要对大脑功能的更全面和整体的了解。 在本研究中,我们使用同步可能性结合图论分析来研究25名IA参与者和27名健康对照(HCs)在闭眼休息状态下的自发EEG活动之间的功能连通性(FC)和拓扑差异。 各组之间的FC(总网络或子网络)没有显着差异(所有p均> 05)。 图表分析显示,IA组的特征路径长度和聚类系数分别显着低于HC组的β和γ谱带。 额叶中心部改变(FP1,FPz)和顶叶(CP1,CP5,PO3,PO7,P5,P6, TP8还观察到IA组中的肺叶。 相关分析表明,观察到的区域改变与IA的严重程度显着相关。 总的来说,我们的研究结果显示IA组表现出改变的拓扑组织,转向更随机的状态。 此外,该研究揭示了脑区改变在IA的神经病理学机制中的重要作用,并为IA的诊断提供了进一步的支持性证据。

关键词: 功能连接; 图论; 网络成瘾; 休息状态脑电图; 同步可能性

结论:30844604

作者: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015