Soc Sci Med。 2017 Apr 6。 pii：S0277-9536（17）30223-X。 doi：10.1016 / j.socscimed.2017.03.061。
Shensa A.1, Escobar-Viera CG2, Sidani JE3, Bowman ND4, 元帅议员5, Primack BA3.
抽象
理由：
抑郁症是全球残疾的主要原因。 社交媒体使用（SMU）与抑郁之间的建议关联可以通过称为有问题的社交媒体使用（PSMU）的新兴适应不良使用模式来解释，其特征在于成瘾性成分。
目的：
我们的目的是评估PSMU与抑郁症状之间的关联 - 控制SMU的总体时间和频率 - 在大量美国年轻人中。
方法：
2014年19月，从具有国家代表性的美国基于概率的小组中随机选择了32-1749岁（N = XNUMX）的参与者，随后被邀请参加在线调查。 我们使用经过验证的患者报告结果测量信息系统（PROMIS）简短抑郁量表评估了抑郁症状。 我们使用卑尔根Facebook成瘾量表的改编版对PSMU进行了测量，以涵盖更广泛的SMU。 使用逻辑回归模型，我们测试了PSMU和抑郁症状之间的关联，控制了SMU的时间和频率以及一整套社会人口统计学协变量。
结果：
在多变量模型中，PSMU与抑郁症状几率显着相关（AOR [调整后的优势比] = 9； 1.09％CI [置信区间]：95，1.05； p <1.13。）SMU频率增加抑郁症状也与抑郁症状的增加显着相关，而SMU时间却不明显（AOR = 0.001; 1.01％CI：95，1.00; p = 1.01和AOR = 0.001; 1.00％CI：95-0.999; p = 1.001）。
结论：
在这个具有全国代表性的年轻人样本中，PSMU强烈且独立地与抑郁症状增加相关。 PSMU在很大程度上解释了SMU与抑郁症状之间的关联，这表明它可能是我们如何使用社交媒体，而不是多少，这会带来风险。 旨在减少抑郁症状的干预措施，例如筛选适应不良的SMU，如果它们解决成瘾性成分和频率而不是SMU的时间，则可能是最成功的。
关键词： 萧条; 国家为代表; PROMIS（患者报告的结果测量信息系统）; 有问题的社交媒体使用; 社交媒体; 社交媒体成瘾; 年轻人
结论：28446367
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