对有问题的智能手机使用情况的调查：自恋，焦虑和人格因素的作用（2017）

。 2017 Sep; 6（3）：378-386。

在线发布2017 Aug 25。 DOI：  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID：PMC5700726

抽象

背景和目的

在过去十年中，全球智能手机的使用量大大增加。 随着这种增长，对智能手机对人类行为的影响的研究也在增加。 然而，越来越多的研究表明，过度使用智能手机可能会对少数人造成不利后果。 这项研究考察了智能手机使用的心理方面，特别是在有问题的使用，自恋，焦虑和人格因素方面。

方法

640智能手机用户的样本，从13到69年龄（平均值= 24.89年， SD = 8.54）对在线调查提供了完整的答复，包括修改后的DSM-5网络游戏障碍标准以评估智能手机的使用问题，斯皮尔伯格状态特质焦虑量表，自恋型人格量表和十项人格量表。

成果

结果表明，有问题的智能手机使用与焦虑，责任心，开放性，情绪稳定性，智能手机上花费的时间和年龄之间存在显着关系。 结果还表明，责任心，情绪稳定性和年龄是智能手机使用问题的独立预测因素。

结论

研究结果表明，有问题的智能手机使用与各种人格因素有关，有助于进一步了解智能手机行为的心理以及与过度使用智能手机的关联。

关键词： 智能手机，有问题的智能手机使用，自恋，焦虑，个性

介绍

由于智能手机的多功能性，研究表明智能手机已经成为个人生活中的必需品（），全球使用4.23十亿部智能手机（）。 一项针对2,097位美国智能手机用户的研究报告称，有60％的用户如果不检查智能手机就不能走1个小时，其中54％的用户表示他们躺在床上时检查了智能手机，39％的人在使用浴室时检查了智能手机，而30％的用户在使用时检查了智能手机。和别人一起吃饭）。 这些发现表明，一些人表现出智能手机依赖的迹象。 在过去的10年中，对智能手机使用的负面影响进行了调查。 例如，Salehan和Negahban（）发现高智能手机的使用与高社交网站（SNS）的使用有关，并且SNS的使用是智能手机成瘾的预测因素。 研究还表明，报告更频繁SNS使用的智能手机用户也报告了更高的成瘾倾向（）。 在检查智能手机时，由于奖励因素的即时性，可能会出现依赖关系。 这被称为“检查习惯”（）个人容易想要强制检查他们的智能手机更新。

对智能手机使用和个性的研究是一个受到越来越多关注的领域。 研究表明，外向者更有可能拥有智能手机，也更有可能使用短信功能与他人交流（; ; ）。 比安奇和菲利普斯（）报道手机使用问题是年龄，外向性和低自尊的函数。 研究还表明，外向者使用社交媒体进行社交增强，而内向者则使用社交媒体来披露个人信息（例如， ; ），因此将其用于社会补偿（）。 Roberts，Pullig和Manolis（）发现内向与智能手机成瘾负相关。 Ehrenberg，Juckes，White和Walsh的研究（）已证明神经质和智能手机成瘾之间存在关联。 最近，Andreassen等人。 （）报告了成瘾技术使用和注意力缺陷/多动障碍，强迫症，焦虑和抑郁症的症状之间的显着相关性。 年龄似乎与上瘾的技术使用成反比。 此外，女性与社交媒体的成瘾性使用显着相关。 总之，这些研究表明，人格和人口因素在人们如何与智能手机互动中发挥作用。

自恋是一种与拥有宏伟的自我观点和权利感相关的特征，一直是社交媒体和智能手机使用研究的焦点。 皮尔逊和侯赛因（）256智能手机用户的调查研究发现，13.3％的参与者被归类为沉迷于他们的智能手机，并且更高的自恋分数和神经质水平与成瘾相关。 Andreassen，Pallesen和Griffiths'（）对23,000参与者的调查发现，上瘾的社交媒体使用与自恋特质有关。 此外，一些研究（例如， ; ; ; ; ; 据报道，自恋者倾向于向SNS上传有吸引力和自我宣传的照片，并更频繁地更新他们的身份以进行自我展示。 这些研究共同突出了自恋与社交媒体使用之间的重要关联。

焦虑是另一个与智能手机使用相关的重要心理特征。 Cheever，Rosen，Carrier和Chavez的研究（）发现重度和中度的智能手机用户随着时间的推移感到更加焦虑。 他们的结论是，对智能手机的依赖，通过不断使用的不健康联系，可能会导致设备不存在时焦虑增加。 一些研究报告了有问题的智能手机使用和社交互动焦虑之间的关联（; ; ），强迫性焦虑（）和一般焦虑（; ; ; ; ; ）。 还报告了高智能手机使用与高度焦虑，失眠和女性之间的关系（）。 总之，这些研究为进一步研究焦虑和与智能手机使用的关联提供了理由。

一些研究人员（例如， ; ; ）将有问题的智能手机用于毒品和赌博成瘾。 技术使用与心理健康之间的负面关系被称为“iDisorder”（），有越来越多的研究证据支持这种说法。 例如，一项针对年轻瑞典成年人的研究发现，智能手机使用量的增加预示一年后抑郁症的症状会增加（）。 在一项针对非洲裔美国学生的研究中，发现过度发短信并在SNS上花费大量时间的个人被发现呈现出偏执型人格障碍的症状，因为据报他们经历了对现实的异常感知（）。 这些研究表明，在某些人中过度使用智能手机与心理健康问题和类似成瘾的问题有关。

还有越来越多的证据表明抑郁症与可以在智能手机上进行的活动之间的关系，如短信，观看视频，游戏和听音乐（; ; ; ; ）。 与智能手机使用有关的其他因素包括低自尊和外向（）。 Ha等。 （）发现智能手机用户过多的韩国青少年表现出比非智能手机用户更多的抑郁症状，更高的人际焦虑和更低的自尊心。 同一项研究还报告了过度使用智能手机和网络成瘾之间的相关性。 Im，Hwang，Choi，Seo和Byun报道了类似的发现（).

研究表明，正常技术使用与抑郁症状之间存在正相关（或负相关）。 例如，纵向研究 Facebook 用法（）发现了 Facebook 使用导致了社会关系的弥合，那些自尊心低的用户报告说社会关系因其 Facebook 使用。 Davila等人的研究。 （）发现更频繁地使用SNS与抑郁症状无关。 然而，社交网络与抑郁症状相关的负面交互更多。 朴和李（据报道，如果智能手机用于满足照顾他人或支持性沟通的需要，他们可以改善心理健康。 与许多研究相反，Jelenchick，Eickhoff和Moreno（）在190青少年样本中发现社交网络与抑郁之间没有关系。

最近的研究强调了感知压力与智能手机成瘾风险之间的关联（; ; ）。 鉴于此前该领域的研究和相对缺乏人格变量的研究，本研究调查了有问题的智能手机使用情况以及人格，焦虑和自恋的相关因素。 该研究的主要焦点是研究自恋和使用中有问题的自恋和焦虑的贡献。 此外，还研究了与人格因素的关系。 本研究利用在线调查方法收集与智能手机使用相关的可能心理因素的数据，旨在为小型但不断增长的实证研究基础添加新的发现。

方法

参与者成员

共有871智能手机用户（平均年龄= 25.06年， SD = 8.88）参加了这项研究。 由于答复不完整，调查中缺少一些数据。 因此，对640份完整问卷（73.5％）进行了推论统计分析。 年龄范围为13至69岁（平均= 24.89岁， SD = 8.54），男性214位（33.4％），女性420位（65.6％）； 六个人没有提供有关性别的信息。 样本的种族有所不同，其中包括白人（80.0％），黑人（2.0％），亚洲人（9.3％），东南亚人（1.9％），非洲人（1.9％），阿拉伯人或北非人（0.5 ％），混合/多个族裔（3.9％）和其他（2.0％）。 大部分参与者来自英国（86.0％），其次是美国（3.3％），加拿大（0.5％），德国（0.5％）和阿拉伯联合酋长国（0.5％），尽管其他许多参与者样本中包括国家（土耳其，瑞士，澳大利亚，希腊，丹麦，瑞典和韩国）。 参加者主要是学生（68.6％），受雇（23.6％），自雇（3.0％），失业（4.3％）或退休（0.5％）。 参与者的婚姻状况为单身（52.5％），已婚（14.6％）或有亲密关系（32.9％）。

设计和材料

本研究使用在线调查来收集数据，并使用 Qualtrics 在线调查软件。 这项调查包括四种心理工具，共同评估了智能手机使用与个性变量之间的关联。 评估的四种工具：（a）自恋型人格；（b）状态特质焦虑症；（c）人格特质五因素模型（神经性，愉悦性，开放性，外向性和尽责性）以及（d）有问题的智能手机使用。 此外，还收集了与参与者的人口统计特征，智能手机使用时间，智能手机屏幕上的日常浏览情况，最常使用的智能手机应用程序（app），对他人社交网络行为的态度以及因使用智能手机引起的问题有关的问题。

自恋的个性。 使用40项目自恋人格量表（NPI; ）。 NPI包含属于七个小节的40对语句，每个小节都是已知的自恋特征。 评估的特征是权威，自给自足，优越感，表现主义，虚荣，剥削和权利。 每个陈述属于A列或B列.A列的陈述通常是自恋的，并且得分为1分，例如，“我更愿意成为领导者。”B栏的陈述通常不自恋，因此不会得分任何例如，“对我而言，无论我是否是领导者都没有什么区别。”有自恋人格障碍的人有望支持20专栏A答案。 在这项研究中，NPI的内部一致性很好（Cronbach'sα= .85）

国家特质焦虑。 斯皮尔伯格状态 - 特质焦虑量表（STAI）简表（）用于评估状态 - 特质焦虑。 该量表包括在4点李克特量表上测量的六个陈述（其中1 =不是全部，2 =稍微，3 =中等，4 =非常多）。 STAI项目的例子如下：“我感到平静，”“我很紧张”，“我很担心。”Marteau和Bekker（）报告了STAI Short-Form的可接受的可靠性和有效性。 此外，与STAI的完整形式相比，六项目版本为参与者提供了更简洁和可接受的规模（）。 在这项研究中，STAI的内部一致性很好（Cronbach的α= .85）。

个性。 使用十项人格量表（TIPI; ），这是对“大五”（五因子模型）维度的有效度量。 TIPI包含10个项目，使用7点评分量表（从1 =非常不同意到7 =强烈同意）和XNUMX个子量表：外向性，愉快性，尽责性，情绪稳定性和开放性。 Gosling等。 （）报告TIPI在以下方面具有足够的水平：（a）在自我报告，观察员报告和同伴报告中汇聚广泛使用的Big-Five度量，（b）重测信度，（c）预测的外部相关模式，以及（ d）自我和观察者评级之间的趋同。 次量表的内部一致性如下：外向性（克伦巴赫α= 69），宜人性（克伦巴赫α= 29），尽责性（克伦巴赫α= 56），情绪稳定性（克伦巴赫α= 69）和对经验（克朗巴赫α= 45）。

有问题的智能手机使用。 有问题的智能手机使用量表用于评估有问题的智能手机使用，并且该量表是根据Pontes和Griffiths开发的互联网游戏障碍量表简表（IGDS9-SF）中的项目改编的（, ）。 IGDS9-SF是一个简短的九项心理测量工具，改编自根据第五版定义的互联网游戏障碍（IGD）的九个标准。 精神疾病诊断与统计手册 （DSM-5; ）。 示例改编的项目如下：“我全神贯注于我的智能手机”，“我用我的智能手机逃避或减轻负面情绪”，“我试图控制我的智能手机使用不成功，”“我花了越来越多的钱时间在我的智能手机上，“”由于我的智能手机使用，我已经危及或失去了重要的关系，工作或教育职业机会。“参与者将所有项目评为5点李克特量表（其中1 =非常不同意，2 =不同意，3 =既不同意也不反对，4 =同意，5 =非常同意）。 IGDS9-SF的分数范围从9到45。 关于IGD，Pontes和Griffiths（）表示仅出于研究目的，通过仅考虑那些在规模上从36中获得最小45的用户，可以使用该量表对无序用户和非无序用户进行分类。 在本研究中，IGDS9-SF的内部一致性很高（Cronbach'sα= .86）。

程序

邀请智能手机用户参与该研究的因特网发布消息被放置在各种知名智能手机，社交新闻和在线游戏网站的非主题和一般性讨论论坛中（例如， mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.com及 neoseeker.com）。 互联网上发布的消息也发布在第一作者的社交网络帐户上（例如， Facebook 和 Twitter）。 此外，英国两所大学的学生也被第一位作者告知，他们在讲座开始时做了研究招聘公告并指导他们 Twitter 帐户和研究标签。 每个智能手机，社交新闻和在线游戏站点都具有相似的结构特征（例如，最新新闻，帮助指南，站点地图，论坛等）。 在线招聘发布会向所有参与者通报了研究目的，并包含了指向在线调查的链接。 参与者访问了调查的超链接地址后，会向他们显示参与者信息页，以及关于如何完成调查的明确说明，并确保他们提供的数据将保持匿名和机密。 调查结束时的总结报告重申了研究的目的，并告知参与者其退出研究的权利。

分析策略

首先，计算关于一般智能手机使用的描述性统计。 然后，进行相关分析。 最后，为了描述有问题的智能手机使用的潜在因素，使用有问题的智能手机使用作为结果变量进行多元回归分析。 预测变量是年龄和自恋（在第一步输入），外向性，友善性，责任心，情绪稳定性，经验开放性和焦虑性评分（在第二步输入）。

伦理

研究程序是根据赫尔辛基宣言和英国心理学会的道德准则进行的。 大学伦理委员会批准了这项研究。 所有参与者都被告知该研究，并提供了所有知情同意书。

成果

智能手机用户行为

每天在智能手机上花费的平均时间为190.6分钟（SD = 138.6）。 参与者报告说有39.5眼（SD = 33.7），平均每天在智能手机屏幕上显示。 参与者的平均每月智能手机电话费为£27.50（SD = 17.2）。 参与者中使用率最高的智能手机应用程序是社交网络应用程序（49.9％），其次是即时消息应用程序（35.2％），然后是音乐应用程序（19.1％）。 表 1 显示参与者使用的智能手机应用程序。

表1。 

参与者中最常使用的智能手机应用程序（响应是指每个应用程序类别的响应，参与者可以选择多个应用程序）

有问题的智能手机使用

参与者中平均有问题的智能手机得分是21.4（SD = 6.73）。 使用Pontes和Griffiths建议的分类标准（），17参与者（2.7％）被归类为无序的智能手机用户。 数字 1 显示有问题的智能手机使用量表的分数分布。

图1。 

有问题的智能手机使用得分分布（峰度= -0.102，偏度= 0.280）

有问题的智能手机使用相关

双变量相关性表明智能手机的使用与智能手机和焦虑所花费的时间呈正相关，与年龄，责任心，情绪稳定性和开放性呈负相关。 在智能手机上花费的时间与所有权，自恋和焦虑的长度正相关，并且与年龄和情绪稳定性负相关。 所有权期限与年龄呈正相关（表 2).

表2。 

Pearson在智能手机问题使用和其他变量之间的相关性（n = 640）

有问题的智能手机使用的预测因子

使用方差膨胀因子（VIF）值检查共线性问题，这些值均低于10（平均VIF = 1.33）和公差统计，均高于0.2。 这表明多重共线性不是问题。 使用enter方法进行多元回归，发现预测变量解释了有问题的智能手机使用中的大量差异[对于步骤1， R2 = .05，ΔR2 = .10， F（2，637）= 17.39， p <.001; 对于步骤2 F（8，631）= 11.85， p <.001]。 分析显示，在调整了年龄和自恋因素之后，尽责性，情感稳定性和开放性显着并负面预测了智能手机的使用问题（表 3），即在开放性，情绪稳定性和尽责性方面得分较高的个人不太可能使用智能手机。

表3。 

有问题的智能手机使用预测模型（n = 640）

讨论

这项研究检查了有问题的智能手机使用情况以及潜在的相关因素。 研究结果表明，花在智能手机上的时间，尽职尽责，情绪稳定，开放和年龄是智能手机使用问题的重要预测因素。 有了负面的预测因素，研究结果表明，人们对智能手机的使用存在问题的原因是，其谨慎性，开放性，情感稳定性和年龄较小。 关于情绪稳定性，发现与Ha等的发现相似。 （）谁报告过多的智能手机用户经历了更多的抑郁症状，情绪表达困难，更高的人际焦虑和低自尊。 该研究的结果表明，使用智能手机所花费的时间增加可能导致使用有问题。 这些结果支持了之前研究的结果，这些研究发现智能手机上的时间增加与智能手机成瘾有关（例如， ; ）。 年龄是有问题的使用的显着负面预测因子，并支持以前的研究结果报告在年轻成人样本中使用有问题的智能手机（例如， ; ; ; ; ; ; ）。 可能年轻人更愿意尝试新技术，因此更容易出现问题。

值得注意的是，责任心和情绪稳定性的预测因素是智能手机使用问题的重要负面预测因素。 尽职尽责的特点是有序性，责任感和可靠性（），这项研究表明，个人的责任心越少，他们就越有可能表现出有问题的行为。 情绪稳定的特点是稳定和情绪弹性（），在这项研究中，情绪稳定性较低与智能手机行为有问题有关。 这一发现支持了Augner和Hacker的发现（）的人报告说，情绪稳定性差与智能手机使用问题有关。 这是潜在的问题，因为经历情绪波动，焦虑，易怒和悲伤的人更有可能出现有问题的智能手机使用行为。 情绪不稳定（即神经质）与许多健康疾病有关，例如厌食症和贪食症（）和吸毒成瘾（）。 因此，虽然这里提出的研究结果是相关的，但这种关系可能是有关的，需要进一步的实证研究。

双变量相关性证明了许多变量与有问题的智能手机使用之间的显着关系。 例如，使用智能手机所花费的时间与有问题的智能手机使用显着相关，并且类似于先前的研究结果（例如， ; Thomee等，2011）。 焦虑与智能手机使用存在问题呈正相关，支持以往的研究发现焦虑与智能手机使用存在问题（即， ）。 这一发现表明，随着焦虑的增加，智能手机的使用也会增加。 开放性的个性特征与有问题的智能手机使用负相关。 这一发现表明，这种特质较低的人更容易出现智能手机使用问题。 责任心，情绪稳定性和年龄与有问题的智能手机使用负相关（如上所述）。

使用智能手机所花费的时间与拥有时间，自恋和焦虑呈正相关，这表明增加使用智能手机的时间会导致自恋和焦虑。 这些发现与Lepp等人先前的研究相似。 （）报告了高频智能手机的使用与较高的焦虑之间的关系，与Andreassen等人的关系。 （）表现出社交媒体成瘾与自恋之间的关系。 这些发现也与Jenaro等人的研究一致。 （）谁报告高智能手机使用和高焦虑之间的关联。

与之前的研究相反，这种研究表明外向性与智能手机使用增加之间存在关联（; ; ），在这项研究中，外向性与有问题的使用无关。 这项研究还发现，与以前的研究相比，自恋和有问题的智能手机使用之间没有关联（例如， ）。 这可能是因为研究样本中包含的自恋人很少，或者他们没有动力将智能手机用于自恋目的。

这项研究的结果表明，参加者广泛使用SNS，每天在智能手机上花费的平均时间为190分钟。 如果大部分时间都花在使用SNS应用上，则可能导致过度使用，如先前的研究所强调的（例如， ; ）。 这些研究强调了SNS使用，游戏和娱乐之间的关联，以及它们与有问题的使用有何关联。 通过使用SNS访问不同类型娱乐（如游戏，音乐和视频）的能力可能是社交网络变得非常受欢迎的原因（）。 智能手机使用的最重要方面之一是媒体内容和通信方面。 即时消息，SNS，购物，新闻，音乐和照片/视频共享应用程序在本研究的参与者中很受欢迎。 这些发现支持使用和满足方法（），这表明人们使用智能手机来满足广泛的需求。 智能手机具有外在的回报，因为它们可以立即访问其他个人并提供移动应用程序。 它们本身也是有益的，因为它们为用户提供了定制和操作设备界面的机会（）。 参与者中使用的所有流行应用程序都提供高频奖励/消息，促进智能手机的定期监控（在本研究中，智能手机的平均浏览量是每天39.5一瞥），因此可以增加过度使用。

这项研究的结果有助于实证研究的小基础，该研究侧重于智能手机的问题使用。 过度使用智能手机会对心理健康产生负面影响，包括抑郁和慢性压力（）和增加自杀意念（）。 研究支持抑郁与过度发短信，社交网络，游戏，电子邮件和观看视频之间的关联，所有这些都可以通过智能手机访问（; ）。 未来的研究可能需要考虑有问题的电话使用以及与家庭和学校环境等情境因素以及心理健康和行为问题等个人因素的关联。 了解过度使用智能手机的相关性是一个重要的调查领域。

虽然这项研究的贡献是新颖的和有益的，但仍有许多限制需要考虑。 大多数样本是来自英国的自选学生。 虽然学生是狂热的智能手机用户，这些设备构成了这一代身份的重要方面（因此，推广研究结果的能力是有限的。 未来的研究应该使用具有全国代表性的样本，调查来自不同地理区域和更多不同年龄范围的学生和非学生样本中智能手机的使用情况。 使用的自我报告方法可能导致误报实际的智能手机使用情况。 安德鲁斯，埃利斯，肖和皮维克（）发现，当涉及自我报告时，参与者经常低估他们实际的智能手机使用情况。 这引发了对所收集数据的可靠性和有效性的质疑。 但是，这些问题会影响所有类型的自我报告研究（）。 大多数智能手机研究，如本研究，都是定量的，横截面的，并倾向于调整其他心理测量工具来评估智能手机的使用。 有问题的智能手机使用量表目前正在验证，尽管本研究中量表的内部一致性很好。 一些个性分量表的内部一致性较低，从而提出了与这些特定人格特质相关的可靠性问题。 然而，这些用于简洁和克服调查疲劳。 需要进一步的研究来确认这些仪器的有效性，并可能在未来的研究中使用更长，更具心理健全的仪器。 尽管存在这些局限性，但本研究的结果表明，有问题的智能手机使用与各种人格因素有关，并有助于进一步了解智能手机行为的心理以及与过度使用智能手机的关联。

资金声明

资金来源： 本研究未收到任何财务支持。

作者的贡献

研究理念和设计：ZH和DS; 数据分析和解释：ZH，MDG和DS; 访问数据：ZH，DS和MDG。 所有作者都参与了论文的撰写。 所有作者都可以完全访问研究中的所有数据，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

参考资料

  • Allam M.F.（2010年）。 互联网过度使用和沮丧：因果偏见？ 心理病理学，43（5），334–334。 doi：10.1159 / 000319403 [考研]
  • 美国精神病学协会（2013）。 精神障碍的诊断和统计手册（5th ed。）。 弗吉尼亚州阿灵顿：美国精神病学协会。
  • Amichai-Hamburger Y.，Vinitzky G.（2010）。 社交网络的使用和个性。 人类行为中的计算机，26（6），1289-1295。 DOI：10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C.S.，Billieux J.，Griffiths M.D.，Kuss D.J.，Demetrovics Z.，Mazzoni E.，Pallesen S.（2016年）。 社交媒体和视频游戏的成瘾性使用与精神疾病症状之间的关系：大规模横断面研究。 上瘾行为心理学，30（2），252–262。 doi：10.1037 / adb0000160 [考研]
  • Andreassen C.S.，Pallesen S.，Griffiths M.D.（2017年）。 社交媒体上瘾的使用，自恋和自尊之间的关系：一项大型全国性调查的发现。 上瘾行为，64，287–293。 doi：10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [考研]
  • Andrews S.，Ellis D.，Shaw H.，Piwek L.（2015）。 超越自我报告：用于比较估计和现实世界智能手机使用的工具。 PLoS One，10（10），e0139004。 doi：10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC免费文章[考研]
  • Augner C.，Hacker G. W.（2012）。 有问题的手机使用与年轻人的心理参数之间的关联。 国际公共卫生杂志，57（2），437–441。 doi：10.1007 / s00038-011-0234-z [考研]
  • Bianchi A.，Phillips J. G.（2005）。 问题手机使用的心理预测因素。 网络心理学与行为，8（1），39–51。 doi：10.1089 / cpb.2005.8.39 [考研]
  • Billieux J.，Maurage P.，Lopez-Fernandez O.，Kuss D.，Griffiths M.D.（2015年）。 可以将无序使用手机视为行为成瘾吗？ 当前证据的更新和未来研究的综合模型。 当前成瘾报告，第2（2），156–162页。 doi：10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J.，Philippot P.，Schmid C.，Maurage P.，Mol J.（2014）。 功能失调的手机使用行为成瘾吗？ 面对基于症状和基于流程的方法。 临床心理学和心理治疗，22（5），460-468。 doi：10.1002 / cpp.1910 [考研]
  • Buffardi L. E.，Campbell W.K.（2008年）。 自恋和社交网站。 人格与社会心理学简报，34（10），1303-1314。 doi：10.1177 / 0146167208320061 [考研]
  • Campbell S.W.，Park Y.J.（2008年）。 移动电话的社会影响：个人通信社会的兴起。 Sociology Compass，2（2），371–387。 doi：10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Carpenter C.J.（2012年）。 Facebook上的自恋：自我宣传和反社会行为。 人格与个体差异，52（4），482–486。 doi：10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N.A.，Rosen L.D.，Carrier L.M.，Chavez A.（2014年）。 视而不见并非难事：限制无线移动设备使用对低，中，高用户的焦虑程度的影响。 《人类行为中的计算机》，第37卷，第290-297页。 doi：10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S.I.（2014年）。 台湾大学生生活压力与智能手机成瘾之间的关系：学习自我效能感和社会自我效能感的中介模型。 《人类行为中的计算机》，第34卷，第49-57页。 doi：10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J.，Hershenberg R.，Feinstein B.A.，Gorman K.，Bhatia V.，Starr L.R.（2012）。 年轻人中社交网络的频率和质量：与抑郁症状，反刍和共鸣有关的协会。 大众传媒文化心理学，1（2），72-86。 doi：10.1037 / a0027512 [PMC免费文章[考研]
  • Davis C.，Claridge G.（1998）。 饮食失调作为成瘾：一种心理生物学的观点。 上瘾行为，23（4），463-475。 doi：10.1016 / S0306-4603（98）00009-4 [考研]
  • de Montjoye Y.A.，Quoidbach J.，Robic F.，Pentland A.S.（2013）。 使用新颖的基于手机的指标来预测个性。 在格林伯格A. M.，肯尼迪W. G.，Bos N. D.等编辑中。 （主编），关于社会计算，行为文化建模和预测的国际会议（第48-55页）。 德国柏林/德国海德堡：施普林格。
  • de Wit L.，Straten A.，Lamers F.，Cujipers P.，Penninx B.（2011）。 久坐不动的电视观看和与焦虑和抑郁症相关的计算机使用行为？ 精神病学研究，186（2-3），239-243。 doi：10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [考研]
  • Ehrenberg A.，Juckes S.，White K.M.，Walsh S.P.（2008年）。 个性和自尊心是年轻人使用技术的指标。 网络心理学与行为，11（6），739–741。 doi：10.1089 / cpb.2008.0030 [考研]
  • Enez Darcin A.，Kose S.，Noyan C.O.，Nurmedov S.，YılmazO.，Dilbaz N.（2016年）。 智能手机成瘾及其与社交焦虑和孤独的关系。 行为与信息技术，35（7），520–525。 doi：10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S.D.，Rentfrow P.J.，Swann W.B.（2003年）。 这是对“五大”人格领域的非常简短的衡量。 人格研究杂志，37（6），504–528。 doi：10.1016 / S0092-6566（03）00046-1
  • Gossop M.R.，Eysenck S.B.G.（1980）。 对治疗中吸毒者性格的进一步调查。 英国成瘾杂志，75（3），305–311。 doi：10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [考研]
  • Ha J.H.，Chin B.，Park D.H.，Ryu S.H.，Yu J.（2008年）。 韩国青少年过度使用手机的特征。 网络心理学与行为，11（6），783–784。 doi：10.1089 / cpb.2008.0096 [考研]
  • Hogg J.L.C.（2009年）。 人格对交流的影响：一项针对非裔美国大学生的MMPI-2研究及其在数字交流时代的选择（未发表的博士学位论文）。 加利福尼亚圣塔芭芭拉分校研究生院。
  • Hong F.Y.，Chiu S.I.，Huang D.H​​.（2012）。 台湾大学女学生的心理特征，手机成瘾和使用手机之间的关系模型。 《人类行为计算机》，第28卷第6期，2152–2159。 doi：10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K.G.，Hwang S.J.，Choi M.A.，Seo N.R.，Byun J.N.（2013）。 大学生的智能手机成瘾与精神症状之间的相关性。 韩国学校卫生学会杂志，26（2），124-131。
  • Jelenchick L.A.，Eickhoff J.C.，Moreno M.A.（2013年）。 “ Facebook沮丧吗？” 社交网站的使用和老年青少年的抑郁症。 青少年健康杂志，52（1），128-130。 doi：10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [考研]
  • Jenaro C.，Flores N.，Gómez-VelaM.，González-GilF.，Caballo C.（2007年）。 互联网和手机使用出现问题：心理，行为和健康相关。 成瘾研究与理论，15（3），309–320。 doi：10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S.H.，Kim H.，Yum J.Y.，Hwang Y.（2016年）。 智能手机用户沉迷于哪种类型的内容？ SNS与游戏。 《人类行为计算机》，第54卷，第10-17页。 doi：10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y.，Matsumoto T.，Kitani M.，Takeshima T.（2008）。 日本青少年的电子媒体使用和自杀意念。 精神病学和临床神经科学，62（6），744-746。 doi：10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [考研]
  • Khang H.，Woo H.J.，Kim J.K.（2012）。 自我是手机成瘾的先决条件。 国际移动通信杂志，10（1），65-84。 doi：10.1504 / IJMC.2012.044523
  • 库斯·D·J·格里菲斯·M·D（2017）。 社交网站和成瘾：吸取的十个教训。 国际环境研究与公共卫生杂志，14（3），311。doi：10.3390 / ijerph14030311 [PMC免费文章[考研]
  • Lane W.，Manner C.（2012）。 人格特质对智能手机所有权和使用的影响。 国际商业和社会科学杂志，2，22-28。
  • Lee E.B.（2015年）。 非洲裔美国年轻人的信息过多，大量使用智能手机和Facebook。 黑人研究杂志，46（1），44-61。 doi：10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M.J.，Lee J.S.，Kang M.H.，Kim C.E.，Bae J.N.，Choo J.S.（2010）。 青少年使用手机的特征及其与心理问题的关系。 韩国儿童青少年精神病学杂志，21（1），31-36。 doi：10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A.，Barkley J. E.，Karpinski A. C.（2014）。 大学生使用手机，学习成绩，焦虑和生活满意度之间的关系。 《人类行为计算机》，第31卷，第343-350页。 doi：10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • 了解移动安全。 （2012）。 移动心态研究。 从...获得 https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset （7月20，2016）。
  • Lopez-Fernandez O.，Kuss D.J.，Griffiths M.D.，Billieux J.（2015年）。 有问题的手机使用的概念化和评估。 在严正中，主编。 （主编），《手机行为百科全书》（第591-606页）。 宾夕法尼亚州好时镇：IGI Global。
  • Lu X.，Watanabe J.，Liu Q.，Uji M.，Shono M.，Kitamura T.（2011）。 互联网和手机短信依赖：日本成年人的因素结构和与烦躁情绪的相关性。 人类行为中的计算机，27（5），1702-1709。 DOI：10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T.M.，Bekker H.（1992）。 斯皮尔伯格状态特质焦虑量表（STAI）的状态量表的六项简短形式的发展。 英国临床心理学杂志，31（3），301–306。 doi：10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [考研]
  • McCrae R.R.，Costa P.T. Jr.（1999年）。 五因素人格理论在Pervin L. A.，John O. P.编辑中。 （编），《人格手册：理论与研究》（第二版，第2-139页）。 纽约，纽约：吉尔福德出版社。
  • McKinney B.C.，Kelly L.，Duran R.L.（2012）。 自恋还是开放？ 大学生使用Facebook和Twitter。 传播研究报告，29（2），108-118。 doi：10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E.Y.，Ang R.P.，Ho J.C.，Lim J.C.，Goh D.H.，Lee C.S.，Chua A.Y.（2011）。 自恋，性外向和青少年在Facebook上的自我表现。 人格与个体差异，50（2），180-185。 doi：10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A.，Rattenbury T.，Ma L.，Raita E.（2012）。 习惯使智能手机的使用更加普遍。 个人和普适计算，16（1），105-114。 DOI：10.1007 / s00779-011 - 0412，2
  • Palfrey J.，Gasser U.（2013）。 Born digital：了解第一代数字原生代。 纽约，纽约：基本书籍。
  • Park N.，Lee H.（2012）。 智能手机使用的社会影响：韩国大学生的智能手机使用和心理健康。 网络心理学，行为和社交网络，15（9），491-497。 doi：10.1089 / cyber.2011.0580 [考研]
  • Park S.，Choi J.W.（2015）。 青春期智能手机用户的视觉显示终端综合征主观症状和状态焦虑。 国际目录，11（4），31-37。 doi：10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C.，Hussain Z.（2015）。 智能手机使用，成瘾，自恋和个性：混合方法调查。 国际网络行为，心理学和学习杂志，5（1），17-32。 DOI：10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J.，Butt S.，Blaszczynski A.（2006年）。 手机的个性和自称使用情况。 网络心理学与行为，9（6），753–758。 doi：10.1089 / cpb.2006.9.753 [考研]
  • Pontes H.M.，Griffiths M.D.（2014年）。 在临床研究中评估网络游戏障碍：过去和现在的观点。 临床研究与规范事务，31（2-4），35-48。 doi：10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H.M.，Griffiths M.D.（2015年）。 测量DSM-5网络游戏障碍：制定和验证简短的心理测验表。 《人类行为计算机》，第45卷，第137-143页。 doi：10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H.M.，Kiraly O.，Demetrovics Z.，Griffiths M.D.（2014年）。 DSM-5网络游戏障碍的概念化和测量：IGD-20测试的发展。 PLoS One，9（10），e110137。 doi：10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC免费文章[考研]
  • Raskin R.，Terry H.（1988）。 自恋人格量表的主成分分析及其构造效度的进一步证据。 人格与社会心理学杂志，54（5），890-902。 doi：10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [考研]
  • Roberts J.，Pullig C.，Manolis C.（2014）。 我需要我的智能手机：个性和手机成瘾的等级模型。 个性和个体差异，79，13-19。 DOI：10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L.D.，Cheever N.A.，Carrier L.M.（2012年）。 iDisorder：了解我们对技术的痴迷并克服它对我们的控制。 纽约，纽约：帕尔格雷夫。
  • Ross C.，Orr E. S.，Sisic M.，Arseneault J.M.，Simmering M.G.，Orr R.R.（2009）。 与Facebook使用相关的个性和动机。 《人类行为计算机》，第25卷第2期，第578–586页。 doi：10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T.E.（2000）。 21世纪的使用和满足理论。 大众传播与社会，3（1），3–37。 doi：10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M.，Negahban A.（2013）。 智能手机上的社交网络：当手机变得上瘾时。 人类行为中的计算机，29（6），2632-2639。 DOI：10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M.，Hawi N.S.（2016年）。 智能手机成瘾，压力，学习成绩和生活满意度之间的关系。 《人类行为中的计算机》，57，321–325。 doi：10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M.，Rockman G.，Clark J.（2016）。 我们沉迷于手机吗？ 人类行为中的计算机，57，153-159。 DOI：10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P.，Sorokowska A.，Oleszkiewicz A.，Frackowiak T.，Huk A.，Pisanski K.（2015）。 自拍发布行为与男性自恋有关。 个性和个体差异，85，123-127。 DOI：10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com。 （2016）。 从2013到2019的全球移动电话用户数量。 从...获得 https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ （June 7，2016）。
  • Steelman Z.，Soror A.，Limayem M.，Worrell D.（2012）。 作为危险手机使用预测因素的强迫性倾向在AMCIS 2012诉讼中。 西雅图，华盛顿：AMCIS取自 http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C.，Ellison N.B.，Lampe C.（2008）。 社会资本，自尊心和在线社交网站的使用：纵向分析。 应用发展心理学杂志，29（6），434–445。 doi：10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J.，Atarodi A.，Ahmadpour S.，Pourgheisar A.（2014）。 2011-2012中Gonabad医科大学学生过度使用手机的情况及其与心理健康状况和人口统计学因素的关系。 Razavi国际医学杂志，2（1），1-7。 DOI：10.5812 / rijm.15527
  • ThoméeS。，HärenstamA。，Hagberg M.（2011）。 年轻人的手机使用和压力，睡眠障碍和抑郁症状 - 一项前瞻性队列研究。 BMC公共卫生，11（1），66。 doi：10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC免费文章[考研]
  • Wang J.L.，Jackson L.A.，Zhang D.J.，Su Z.Q.（2012）。 五种人格因素，自尊，自恋和寻求刺激与中国大学生使用社交网站（SNS）的关系。 《计算机在人类行为中的应用》，28（6），2313-2319。 doi：10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Wood R.T.A.，Griffiths M.D.，Eatough V.（2004年）。 从视频游戏玩家处收集在线数据：方法论问题。 网络心理学与行为，7（5），511–518。 doi：10.1089 / cpb.2004.7.511 [考研]
  • Wu A.，Cheung V.，Ku L.，Hung W.（2013）。 中国智能手机用户对社交网站成瘾的心理危险因素。 Journal of Behavioral Addictions，2（3），160-166。 doi：10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC免费文章[考研]
  • Zywica J.，Danowski J.（2008）。 Facebookers的面孔：调查社会增强和社会补偿假设; 从社交性和自尊中预测Facebook™和线下流行度，并用语义网络映射流行度的含义。 计算机媒体通信杂志，14（1），1-34。 DOI：10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x