评估网络成瘾测试的心理测量属性:对意大利大学生样本的研究(2017)

人类行为计算机

68卷,March 2017,Pages 17-29

Rocco Servidio

http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.019

亮点

  • 提出了新的意大利网络成瘾测试验证。
  • 稳健的最大似然确认方法用于验证。
  • 最终的规模表现出良好的内部,收敛和不同的可靠性。
  • 结果证实了网络成瘾测试的双因素解决方案。
  • 4和7项目被删除,产生了18项目问卷。

抽象

该研究的目的是评估在同一所大学攻读多个学位课程的20名意大利大学生样本中的659个项目的互联网成瘾测试(IAT)的心理计量学特性。 通过使用可靠的统计模型对收集的数据进行探索性和确认性因素分析。 探索性析因分析的结果表明,删除了IAT的第4项和第7项。 IAT的最后18个项目由一个两因素模型覆盖,该模型显示出良好的心理计量特性,并且与数据非常吻合。 皮尔逊的相关结果表明,两因素模型满足了收敛效度和发散效度的标准。 本研究证实,IAT是衡量网络成瘾性的有效且可靠的工具。 同时,研究表明,IAT的某些项目需要改进。 作为结论,提供了进一步研究的实际意义。

关键词

  • 网络成瘾测试;
  • 网络成瘾症;
  • 心理测量评估;
  • 稳健的最大似然;
  • 大学生