中国大学新生网络成瘾与肌肉骨骼疼痛风险之间的关联-跨部门研究(2019)

前心理学家。 2019 Sep 3; 10:1959。 doi:10.3389 / fpsyg.2019.01959。

杨刚1, 曹杰2, 李Y.2, 程鹏3, 刘斌2, 郝忠2, 姚红2, 施德4, 彭丽2, 郭莉2, 任志2.

抽象

背景:

众所周知,互联网使用的增加与青少年肌肉骨骼疼痛的风险增加有关。 然而,尚未报告互联网成瘾(IA)(一种涉及严重互联网过度使用的独特状况)与肌肉骨骼疼痛之间的关系。 本研究旨在调查IA与中国大学生肌肉骨骼疼痛风险之间的关系。

方法:

在4211名中国大学新生中进行了横断面研究。 使用20个项目的杨氏互联网成瘾测试(IAT)评估了IA状态。 IA被定义为网络成瘾得分≥50分。 使用自我报告的问卷评估了肌肉骨骼疼痛。 进行了多因素logistic回归分析,以确定IA类别(正常,轻度和中度至重度)与肌肉骨骼疼痛之间的关联。

结果:

在所有参与者中; 颈部,肩部,肘部,手腕/手以及腰背和腰部疼痛分别报告为29.2%,33.9%,3.8、7.9和27.9%。 IA的患病率为17.4%。 在对潜在的混杂因素进行调整之后,结果表明,不同IA类别之间的肌肉骨骼疼痛风险显着不同。 IA类别的颈部疼痛的优势比(OR)和95%置信区间(CI)分别为1.000(参考),1.451(1.221、1.725)和1.994(1.608、2.473)(P 趋势:<0.001)。 对于肩部疼痛,分别为1.000(参考),1.520(1.287、1.795)和2.057(1.664、2.542)(P 趋势:<0.001)。 对于肘部疼痛,OR(95%CI)分别为1.000(参考),1.627(1.016、2.605)和2.341(1.382、3.968)(P 趋势:0.001)。 腕部/手部疼痛分别为1.000(参考),1.508(1.104,2.060)和2.236(1.561,3.202)(P 趋势:<0.001)。 对于具有严重IA类别的下背部和腰部疼痛,分别为1.000(参考),1.635(1.368、1.955)和2.261(1.813、2.819)(P 趋势:<0.001)。

总结 这项横断面研究表明,在中国大一新生中,严重的IA与肌肉骨骼疼痛的高风险相关。 在未来的研究中,有必要使用干预性研究探讨这种关系的因果关系。

关键词:  中文; 大学新生; 横断面研究; 网络成瘾; 肌肉骨骼疼痛

结论:31551859

PMCID: PMC6733990

作者: 10.3389 / fpsyg.2019.01959