有关这项研究的文章– http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
原始调查
一月28，2019
Sheri Madigan博士1,2; Dillon Browne博士3; 妮可·拉辛（Nicole Racine）博士1,2; 等 卡米尔·莫里（BA）1,2; Suzanne Tough博士2
作者联盟 文章信息
JAMA Pediatr。 在线发布1月28，2019。 DOI：10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
关键点
问题 屏幕时间增加与儿童发育筛查测试表现不佳有关吗？
发现 在这项关于2441母亲和儿童早期儿童发育的队列研究中，24和36月儿童的筛查时间较长与筛查措施的表现不佳有关，这些评估分别评估了儿童在36和60个月的发育里程碑的成就。 没有观察到正面关联（即，对于增加的筛选时间的不良发育性能）。
意 过多的屏幕时间会影响孩子最佳发展的能力; 建议儿科医生和保健医生指导父母适当的屏幕暴露量，并讨论屏幕过度使用的潜在后果。
抽象
重要性 屏幕时间过长与开发延迟有关; 然而，目前尚不清楚更长的屏幕时间是否可以预测发育筛查测试的性能评分较低，或者发育性能较差的儿童是否会增加屏幕时间作为调节挑战行为的方法。
目的 评估母亲和儿童群体中屏幕时间与儿童发育之间的方向关联。
设计，设置和参与者 这项纵向队列研究使用了3波，交叉滞后的小组模型，该模型来自加拿大艾伯塔省卡尔加里的2441母亲和儿童，来自All Our Families研究。 儿童年龄为24，36和60月时可获得数据。 在10月20，2011和10月6，2016之间收集数据。 统计分析从7月31到11月15，2018进行。
曝光 媒体。
主要成果及措施 在24，36和60月份，通过产妇报告评估儿童的屏幕时间行为（每周总小时数）和发育结果（年龄和阶段问卷，第三版）。
成果 在分析中包含的2441儿童中，1169（47.9％）是男孩。 随机截距，交叉滞后的小组模型显示，24和36月的筛查时间较高与36月发育筛查试验中较差的表现显着相关（β，-0.08; 95％CI，-0.13至-0.02 ）和60个月（β，-0.06; 95％CI，-0.13至-0.02）。 这些人际（时变）关联在统计上控制了人与人之间（稳定）的差异。
结论和相关性 这项研究的结果支持屏幕时间和儿童发展之间的方向关联。 建议包括鼓励家庭媒体计划，以及管理屏幕时间，以抵消过度使用的潜在后果。
介绍
通过入学，1儿童中的4显示出语言，沟通，运动技能和/或社会情感健康等发育成果的缺陷和延迟。1,2 因此，许多孩子开始上学没有为学习和学业成功做好充分准备。 在没有干预的情况下，发展方面的差距往往会随着时间的推移而缩小3 以更大的政府和公共支出为补救和特殊教育形成教育和卫生系统的负担。4,5 因此，一直在努力确定因素，包括儿童的屏幕时间，6 这可能会造成或加剧早期儿童发展的差异。
现在，数字媒体和屏幕在儿童的生活中无处不在。 98至0岁的美国儿童中约有8％居住在拥有互联网连接设备的家中，平均每天在屏幕上花费超过2小时。7 这个数量超过了儿童每天花费不超过1小时观看高质量节目的儿科指南。8,9 虽然已经确定了高质量和交互式屏幕时间的一些好处，10–13 过度的屏幕时间与许多有害的身体，行为和认知结果有关。14–21 虽然屏幕时间可能会干扰学习和成长的机会，但延迟的孩子也可能会获得更多的屏幕时间来帮助调整具有挑战性的行为。 例如，与自我调节斗争的幼儿被证明比没有困难的幼儿获得更多的屏幕时间。22 然而，大多数研究使用了横断面方法，限制了关联方向性的结论。
关于协会方向性的更清晰可能为儿科医生和其他医疗保健从业者提供信息，这些医生希望引导父母适应发育适当的屏幕暴露以及过度使用屏幕的潜在后果。 使用3波，随机截距，交叉滞后的面板模型，包括2441，24和36月的60儿童，我们调查了更高的屏幕时间是否会影响发育筛查测试的表现以及那些评分较低的儿童测试收到更多的屏幕时间。
方法
研究设计与人口
参与者包括来自All Our Families研究的母亲和儿童，这是一个来自加拿大阿尔伯塔省卡尔加里的3388母亲和儿童的大型前瞻性妊娠队列。23,24 在这个队列中，孕妇在5月13，2008和12月13，2010之间通过当地初级卫生保健办公室，社区广告和当地血液实验室服务招募。 该研究的入选标准是（1）年龄18年龄或年龄，（2）能够用英语交流，（3）孕龄小于24周，和（4）接受当地产前护理。 母亲们在34到36周妊娠期间进行随访，当时他们的孩子年龄为4，12，24，36和60个月。 当收集筛选时间变量时，在本研究中使用24-，36-和60-月份点。 人口统计学和研究特征可以在中找到 表1，其他地方报道了更多细节。23,24 所有程序均经加拿大阿尔伯塔省卡尔加里卡尔加里联合健康研究伦理委员会批准。 母亲提供书面知情同意书; 没有经济补偿。
措施
发展筛选者
当孩子们是24，36和60月时，母亲们完成了年龄和阶段问卷，第三版（ASQ-3）。25 ASQ-3是一种广泛使用的父母报告的筛选措施。26,27 ASQ-3确定了5领域的发展进步：沟通，粗大运动，精细运动，解决问题和个人社交。 调查问卷包括30项目评分为是，有时或尚未提出有关孩子执行任务能力的问题。
与先前的研究一致，28 使用了所有域中的ASQ-3总分（更高分表示更好的开发）。 ASQ-3与发育的标准化测试同时有效（Bayley婴儿发育量表）29）和知识分子（Stanford-Binet Intelligence Test-4th Edition30）技能已经证明。31 ASQ-3被推荐用于儿科筛查，具有良好的心理测量特性。32 ASQ-3具有中等至高灵敏度（0.70-0.90）和特异性（0.76-0.91）。 测试 - 重新测试的可靠性很高（0.94-0.95），因为父母和专业人员之间的评估者间可靠性（0.94-0.95）。31,33,34
屏幕时间
母亲们表示他们的孩子在典型的工作日和周末日使用特定电子媒介的时间范围。 母亲报告了以下设备和/或媒体：观看电视节目; 在VCR或DVD播放机上观看电影，视频或故事; 使用计算机，游戏系统或其他基于屏幕的设备。 计算跨介质的工作日和周末屏幕时间的加权每周平均值以产生以小时/周为单位的屏幕时间使用。
协变量
儿童性别被编码为女性（1）或男性（0），并且母亲和儿童年龄分别以年和月记录。 当孩子在12个月时，母亲们表示他们是“看着孩子看书还是看孩子的书”，不经常（1），有时（2）或经常（3）编码。 当孩子在24个月时，母亲表示孩子在典型的工作日从事体力活动的时间，从无（1）到7小时或更长时间（7），并完成了流行病学抑郁量表中心。35 当孩子是36个月时，使用1（一些小学或高中）到6（完成研究生院）的规模收集母亲教育水平，收入以$ 10 000 CAD（1，≤10000CAD $）的增量报告; 11，≥$ 100 000 CAD $），使用全国儿童和青少年育儿量表纵向调查评估产妇积极的相互作用，36 记录孩子在典型的24小时内接受的睡眠时数。 在60个月，母亲回答“您的孩子在今年之前是否定期接受非父母育儿或日托护理？”作为否（0）或是（1）。
统计分析
根据Hamaker及其同事的定义，使用随机截取，交叉滞后的面板模型（RI-CLPM）检查筛查时间与发育结果之间的纵向关联。37 (数字）。 与标准CLPM相比，RI-CLPM通过统计隔离重复结果测量中的方差来解决与残余混杂相关的问题，所述重复结果测量是稳定的（即，人与人之间和时间不变）与动态（即，人与人之间 - 时间 - 不同）。 模拟研究表明，这种方法减少了关联方向估计的偏差，更接近于因果推断。38
分析发生在2步骤中。 首先，估计标准RI-CLPM; 然后，研究了协变量的贡献。 在RI-CLPM中，从屏幕时间和ASQ-3的重复测量中提取出人之间（稳定）因子，并且允许这些因子共同。 人与人之间的因素之间的协方差反映了屏幕时间与发展之间的关联，这种关联随着时间的推移是恒定的（非动态的）。 协方差还隔离了与屏幕时间和ASQ-3相关的任何人与和/或时间不变的混杂因素的贡献（例如，儿童性别，生活在研究的所有波浪中较低的社会经济地位）从模型的人内部分，考虑关联的方向。 人员内部成分包括3类型的估计：（1）自动回归（即滞后）随着时间的推移捕获构造中的人内，秩序稳定性; （2）时间内协方差在3时间点捕获人物中屏幕时间与ASQ-1之间关联的强度和方向; 和（3）交叉滞后捕获屏幕时间与人体内ASQ-3之间的纵向和方向关联（数字）。 在拟合标准RI-CLPM之后，将协变量（在人之间水平测量）作为仅在人之间模型中的稳定性因子的预测因子。
缺失数据
本研究中使用的子样本（n = 2441）在1，24或36个月至少完成了60点的问卷调查。 在eTable中提供了流失率和家庭人口统计特征的比较。 补充。 为了估计缺失数据的影响，使用全信息最大似然估计来运行模型。39 对参与者进行分析，在36个月完成数据，参与者在60个月获得完整数据。 在这些模型迭代中，结果基本相似。 调查结果被认为是重要的 P <.05，2尾水平。 所有分析均在Mplus 7.0版中进行。40 统计分析从7月31到11月15，2018进行。
成果
描述性统计
描述性统计数据显示在 表1。 儿童在17.09个月每周观看11.99（15）（中位数，24）小时的平均值（SD），24.99个月每周12.97（23）（中位数，36）小时和10.85（5.33）（中位数， 10.5）每周60个月的小时数。
随机截距，交叉滞后面板模型
估计标准RI-CLPM（数字）和拟合指数显示该模型非常适合观察到的数据（χ21 = 0.60; P = .44; 近似均方根误差[RMSEA] = 0.00； 95％CI，0.00-0.05； 塔克-刘易斯指数[TLI] = 1.00； 标准化均方根残差[SRMR] = 0.003）。 在模型的人际关系部分，发育筛查器（σ）的两个性能均存在统计学上的显着差异（即，随机截距）2 = 14.57; 95％CI，0.87-18.28）和筛选时间（σ2 = 17.15; 95％CI，11.58-22.70），揭示了两种结果在人水平上的重要个体差异。 也就是说，平均而言，一些孩子比其他孩子拥有更高的筛选时间和孩子的发展成果。 此外，人际成分之间的统计显着性和负协方差表明，平均而言，在所有研究浪潮中，具有较高筛查时间的儿童在发育筛查测试中表现较差。
在模型的时变部分中，对于每个估计的滞后的统计上显着的自相关表明随着时间的推移构造中的实质内部稳定性。 如详细说明 数字在考虑到这种人体内稳定性后，24个月的筛查时间暴露与36个月的发育筛查试验得分较低（β，-0.08; 95％CI，-0.13至-0.02）存在显着和负的交叉延迟。并且还在36个月的筛选时间暴露与在60个月的发育筛选测试的较低得分相关（β，-0.06; 95％CI，-0.13至-0.02）。 未观察到发育筛查试验中较低分数的正面方向与较高水平的后期筛选时间相关。 此外，时间协方差并不重要。 总之，这些研究结果表明，相对于儿童的平均屏幕时间水平，较高水平的屏幕暴露与下一次研究中的发育筛查测试相对于儿童发育里程碑的平均水平显着较差的表现相关，但反之亦然。
平均筛选时间与发育结果的人际预测因子
协变量在多元回归中被视为预测因子，其中人际因素同时回归到所有变量上。 所有这些协变量的强制进入导致了较差的拟合模型，尽管所有协变量中的协方差矩阵的许可产生了适合于适合指数的模型，但TLI除外（χ253 = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06； 95％CI，0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067）。 详见 表2在女孩和母亲报告的母亲抑郁症和家庭收入较高，母亲积极性，儿童体力活动水平，儿童接触阅读量和每天睡眠时间方面，观察到ASQ-3的人员水平较高。 这些预测因子占方差的15％。 女孩和母亲报告较低的产妇抑郁和较高的收入，教育，儿童接触阅读和每晚睡眠时，观察到较低的人员级别的屏幕时间。 这些预测因子占方差的12％。 当包括这些变量时，人与人之间的稳定性因子的标准化协方差（相关性）为σ= -0.13（95％CI，-0.19至-0.08），表明屏幕时间与ASQ-之间存在稳定关联。这些预测因子没有考虑3。
讨论
屏幕时间在现代家庭的生活中很常见。 此外，随着技术越来越多地融入生活的各个领域，它正在崛起。 在过去十年中，过度筛选时间的后果在研究，健康和公众辩论中引起了相当大的关注。7,41,42 但首先是：开发延迟或屏幕时间过长？ 当前纵向3波研究的一个新颖之处在于它可以使用重复测量来解决这个问题。 结果表明，筛查时间可能是最初的因素：24个月的筛查时间越长，36个月的发育筛查试验的表现越差，同样，36个月的筛查时间越长，60的发育筛查试验得分越低个月。 没有观察到正面关联。
平均而言，我们研究中24，36和60个月的儿童每周观看大约17，25和11小时的电视，这相当于每天大约2.4，3.6和1.6小时的屏幕时间。 此样本中的屏幕时间量与最近的报告一致7 这表明美国各地的儿童平均每天都在观看2小时和19分钟的节目。 尽管在60月份屏幕时间的缩短不会影响交叉滞后分析，因为它们与秩次稳定性与均值变化有关，但这种降低值得注意。 这可能反映了我们开始上小学的队列中的孩子，以及从5年开始的课前和课后护理，从而缩短了在家的时间并减少了屏幕时间。
儿童发育在5的第一个生命年中迅速发展。 本研究检查了生长和成熟的关键时期的发育结果，揭示了筛查时间可能会影响儿童的最佳发育能力。 当幼儿观察屏幕时，他们可能会缺少练习和掌握人际关系，运动和沟通技巧的重要机会。 例如，当儿童在没有交互式或物理组件的情况下观察屏幕时，他们更加久坐不动，因此不会练习粗略的运动技能，例如步行和跑步，这反过来可能会延迟这一领域的发展。 屏幕也可以破坏与护理人员的互动43–45 通过限制口头和非口头社会交流的机会，这对促进最佳增长和发展至关重要。46
与理论模型一致，阐明多层次生态系统对发展的多重影响，47 我们观察到，筛查时间和发育筛查测试的表现都与各种人群和背景因素有关，包括家庭收入，母亲抑郁，儿童睡眠，儿童经常阅读，儿童是女性。 总之，这些研究结果表明，许多因素可能会影响孩子过度筛查时间的倾向。 然而，有可能并非所有儿童都受到屏幕时间的同等和假定的影响。 可能存在缓冲屏幕时间对儿童发育的负面影响的因素。 未来纵向研究检查差异敏感性48 儿童筛查时间暴露，以及风险和保护因素，49 有必要确定何时以及为谁筛选时间对儿童发育特别成问题。
本研究提出了一些实践意义和建议。 首先，从业者应该强调屏幕时间应该适度使用，并且增强儿童发育的最有效方法之一是通过高质量的照顾者 - 儿童互动而不会分散屏幕。44 其次，鼓励儿科医生和医疗保健专业人员与家人或直接家庭制定个性化的媒体计划，以制定媒体计划50 确保屏幕时间不会过多或干扰面对面的互动或家庭时间。 媒体计划可以定制，以帮助满足每个家庭的需求。 该计划提供了关于根据儿童年龄制定和实施有关媒体使用的规则和界限，如何在家中设计无屏幕区域和设备宵禁，以及如何平衡和分配在线和离线活动的时间以确保身体活动的指导和家庭互动是优先考虑的。
限制
纵向研究设计对于得出关于时间和整个发展的关联的方向性和模式的结论是必要的。 然而，涉及屏幕的纵向研究中最重要的障碍之一是技术发展正在迅速发展并超越研究。51 在我们的大型前瞻性队列监测24和60月龄儿童之间，数据是在10月20，2011和10月6，2016之间收集的。 由于技术的进步，屏幕时间行为可能在这段时间内发生了变化。 另一个潜在的限制是研究变量的第一次评估是在24个月。 在未来的研究中，在12或18个月包括额外的数据滞后可能是有益的，以进一步支持本文观察到的结果模式。 鉴于最近的报告显示婴儿期的屏幕时间正在上升，因此增加较早的数据滞后可能尤为相关。7,17
第三个限制是对屏幕时间的一维关注。 未来的研究应该分析媒体内容质量（例如，视频与教育应用的在线流媒体）对儿童发展的影响。 另一个限制是筛查时间和儿童发育的评估来自孕产妇报告。 通过大量参与者样本中的问卷调查收集孕产妇报告的好处是，它减少了对其他家庭成员的研究负担，因此可以最大限度地减少人员流失。 然而，内部信息方法引入了共同方法方差偏差的可能性。 ASQ-3上父母和专业人员之间的观察者间可靠性很高。31 因此，ASQ-3可能是筛选发育迟缓的有效评估方法。 在未来的研究中，收集孕产妇和父亲对早期儿童结果的评估可以减少记者偏见的可能性。 为了使用多信息方法证实目前的研究结果，未来的研究还可以使用设备上的跟踪应用来客观地监控屏幕时间行为。
结论
四分之一的孩子尚未准备好进入学校。1,2 虽然教育课程和课程继续取得进步，但过去十年来学生的学业成绩没有任何改善，52 这与技术使用和屏幕时间迅速增加的时期相似。53,54 过多的屏幕时间与各种负面结果相关，包括认知延迟和较差的学习成绩。55,56 据我们所知，本研究首次提供了筛查时间与幼儿发育筛查试验表现不佳之间的定向关联的证据。 由于技术的使用在个人的现代生活中根深蒂固，理解屏幕时间与其相关性之间的方向关联，并采取基于家庭的步骤以积极的方式参与技术可能是确保成长的儿童发展成功的基础。数字时代。
文章信息
接受出版： 月25，2018。
通讯作者： Sheri Madigan，博士，卡尔加里大学心理学系，2500 University Ave，Calgary，AB T2N 1N4，加拿大（[电子邮件保护]).
在线发布： 1月28，2019。 DOI：10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
作者贡献： Drs Madigan和Browne可以完全访问研究中的所有数据，并负责数据的完整性和数据分析的准确性。
概念与设计： Madigan，Browne，Racine，Tough。
获取，分析或解释数据： 所有作者。
起草稿件： 马丁根，布朗。
对重要知识内容的手稿进行重要修订： 布朗，拉辛，森，艰难。
统计分析： Madigan，Browne，Racine。
获得资金： 强硬。
行政，技术或物质支持： 布朗，艰难。
监督： 强硬。
利益冲突披露： Tough博士在研究过程中报告了艾伯塔省儿童医院基金会，艾伯塔省创新健康解决方案，MaxBell基金会，CanFASD和加拿大卫生研究院的资助。 没有其他披露报告。
资金/技术支持： 艾尔伯塔创新健康解决方案跨学科团队拨款200700595为所有我们的家庭研究提供支持。
全体家庭研究的主要研究者是Tough博士。 研究支持由艾伯塔省儿童医院基金会和加拿大研究教席计划（Madigan博士）提供。
出资者/赞助商的角色： 资金来源在研究的设计和实施中没有任何作用; 收集，管理，分析和解释数据; 准备，审查或批准稿件; 并决定提交稿件以供出版。
其他贡献： 作者承认All Our Families研究团队的贡献，并感谢参与该研究的参与者。
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