与健康年轻人互联网倾向的个体差异相关的大脑结构和功能连接性(2015)

神经心理学。 2015年二月16日。 pii:S0028-3932(15)00080-9。 doi:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019。

李伟1, 李Y.2, 杨威1, 魏德1, 李伟3, 希奇曼G.1, 邱杰4, 张Q5.

抽象

网络成瘾(IA)以身体副作用,学业和职业损伤以及严重的关系问题的形式产生重大的社会和经济成本。 大多数先前关于网络成瘾(IAD)的研究都集中在结构和功能异常上,而很少有研究同时研究了健康样本中通过问卷测量的IA倾向的个体差异所依据的结构和功能性脑改变。

在这里,我们结合了结构(区域灰质体积,rGMV)和功能(静息状态功能连接,rsFC)信息,以探索大型260健康年轻人样本中IAT的神经机制。 结果显示,右侧背外侧前额叶皮层(DLPFC,认知控制网络的一个关键节点,CCN)的IAT评分与rGMV显着正相关,这可能反映了抑制性控制功能的降低。

更有趣的是,右侧DLPFC与内侧前额叶皮层/前扣带前扣带(mPFC / rACC,默认模式网络的一个关键节点,DMN)之间的反相关减少与IAT评分较高有关,这可能与降低效率相关。 CCN和DMN(例如,减少认知控制和自我监控)。

此外,Stroop干扰效应与DLPFC的体积和IA分数以及DLPFC和mPFC之间的连通性正相关,这进一步表明DLPFC中的rGMV变化以及DLPFC和mPFC之间的反连接减少可能反映成瘾相关的减少抑制控制和认知效率。

这些研究结果表明,结构和功能信息的结合可以为进一步了解IA的机制和发病机制提供有价值的基础。

关键词:

认知控制网络; 默认模式网络; 网络成瘾; 休息状态功能连接; 基于体素的形态测量学