上海青少年网络成瘾与非网络成瘾的心理症状和血清神经递质水平的比较：病例对照研究（2013）

介绍

互联网成瘾症（IAD）随着互联网的普及而出现：事实上，已知发展中国家和发达国家的流行率已经增加 [1]–[3]。 学术，社会，家庭和职业领域的功能障碍已被记录并与IAD相关联 [2], [4]。 已经提供了许多因素，例如互联网使用年龄较小，焦虑增加和抑郁症状和/或紊乱增加 [5]–[7]：贝克抑郁量表（BDI）得分更高 [6] 或流行病学研究中心抑郁量表（CES-D） [7] 与IAD相关联。 此外，IAD年轻人报告了优势和困难问卷中较高的情绪障碍得分，较高的焦虑水平和增加的自杀意念 [8]–[10].

目前，与IAD相关的主要生物学因素仍不清楚 [6]。 大号影响因素包括多巴胺（DA），血清素（5-HT）和/或去甲肾上腺素（NE）功能水平的不平衡，这与心境和焦虑症的发作有关，血清素和去甲肾上腺素神经元的失衡也是如此。轴突再生 [11]–[15]. 此外，功能性降低的5-羟色胺转换率与重度抑郁症有关，可能与IAD有关 [16]。 我们假设患有IAD的年轻人自我报告的焦虑和抑郁症状的比率较高，并且外周血多巴胺，去甲肾上腺素和血清素的水平也会改变。

Tonioni等人。 [17] 我们已经确定了网上花费的时间与抑郁/焦虑水平之间的关系，我们假设网上花费的时间也可能与IAD年轻人的SAS / SDS分数相关。

材料和方法

参与者成员

根据Beard的标准，20青少年学生患有IAD [17]，从上海交通大学医学院上海市精神卫生中心门诊部招聘，从7月2008到1月2010。 这些学生每周大约花费33.8（16.8）小时在线使用互联网。 Ť嘿，他们都专注于互联网（考虑以前的在线活动或预期下一次在线会议）; 需要使用互联网增加一段时间; 无法控制，削减或停止使用互联网; 当他们的互联网使用被削减或停止时，焦躁不安，情绪低落，情绪低落，和/或易怒; 并且在线时间比原定时间长。 该此外，他们至少表现出以下三种症状中的一种：由于他们的互联网使用而冒着丧失重要关系，工作，教育或职业机会的风险; 欺骗家人或其他人隐瞒互联网使用的程度; 和/或利用互联网作为摆脱问题或缓解烦躁情绪的一种方式。 如果他们在学业上表现不佳，明显的学校拒绝行为和/或由于互联网过度使用而受到权威人士（教师和/或父母）的纪律处分，他们被认为是功能受损的。 如果学生有任何合并症，先前存在的精神疾病和/或正在服用任何精神药物的证据，他们将被排除在外。

通常，在没有医学或精神病学障碍，酒精和/或物质使用的同一社会人口学社区（上海中学）中培养年龄和性别相匹配的青少年志愿者，作为健康对照参与者。 所有参与者及其法定监护人均获得知情同意。 在典型发育组中，IAD组和18男孩和2女孩（平均年龄16.8±1.8年）中有13男孩和2女孩（平均年龄18.1±2.7年）。

道德声明

这项研究是一项针对青少年行为障碍的大型研究的一部分。 后者经上海市精神卫生中心研究所评审委员会批准。 该研究仅在上海进行，而非在中国境外进行。 参与者及其法定监护人在上海交通大学医学院上海精神卫生中心参加了为期两小时的会议，并根据需要休息。 在向参与者及其法定监护人清楚解释测试后，在会议开始时获得了书面知情同意书。

措施

胡子的网络成瘾诊断问卷 [18]：8项目，具有二分（是/否）李克特量表。 当遇到满足以下至少一个以下5项目的所有第一个3项目时，将诊断IAD。

自评抑郁量表（SDS） [19]：具有四点李克特量表的20项目。 分数越高表示抑郁症状越严重。 中华人民共和国的有效性和可靠性是充分的。

自评焦虑量表（SAS） [20]：具有四点李克特量表的20项目。 得分越高表示焦虑症状越严重。 中华人民共和国的有效性和可靠性是充分的。

儿童焦虑相关情绪障碍筛查（SCARED） [21], [22]：41项目全部采用李克特三分销售支持五个因素：“躯体/恐慌”，“广泛焦虑”，“分离焦虑”，“社交焦虑”和“学校焦虑”。 分数越高，儿童中给定焦虑因素的水平越高。 中华人民共和国的有效性和可靠性是充分的。

生物化学测试

对于每个参与者，使用肝素抗凝真空管提取5 ml静脉血，保持冷状态，避免光照。 使用ELISA（酶联免疫吸附测定）测量血清中DA和NE的水平，并且用HPLC（高效液相色谱法）测量外周血血小板中的5-HT水平。

程序

参与者及其法定监护人参加了上海交通大学医学院的上海精神卫生中心。 获得了书面知情同意书。 所有测试均由注册医生进行，并将从中获得的数据输入计算机数据库。

统计分析

使用社会科学统计软件包（SPSS），版本16.0分析数据，以比较IAD和典型的发展组。 使用独立样本比较正常分布的变量，由Kolmogorov-Smirnov检验定义或可转换为正态分布的变量 t 试验。 使用Mann-Whitney比较非参数数据 U 测试。 对于IAD和通常发育组之间不同的变量计算Pearson积矩相关系数。 此外，将这些变量输入二元逻辑回归分析以确定哪些变量独立地预测IAD组成员资格。 Pearson确定在线花费的小时数与IAD组的SAS / SDS分数之间的相关性 r.

成果

血浆中单胺类神经递质的水平

IAD组的NE平均水平分别低于典型发育组[（345±68）pg / ml和（406±76）pg / ml， t = 2.515， p = 0.017]。 两组间DA或5-HT水平无显着差异（表1).

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表1。 IAD和对照组中5-HT，NE和DA的水平。

DOI：10.1371 / journal.pone.0063089.t001

自我报告的情绪症状

IAD组的SDS，SAS和SCARED评分均显着高于典型发育组（表2).

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表2。 IAD与对照组之间自我报告情绪症状评分的比较。

DOI：10.1371 / journal.pone.0063089.t002

自我报告的情绪症状与NE水平的相关性

IAD和典型发育群体的Pearson积矩相关系数在NE水平和SD​​S，SAS和SCARED的分数之间介于-0.26到-0.29之间（r 分别= -0.263，-0.269和-0.294）。

Logistic回归分析

输入逻辑回归的自变量是NE水平和SD​​S，SAS和SCARED分数。 年龄和性别也被视为独立变量。 回归方程中仍然存在两个变量：SAS得分（V1）和NE水平（V2）（表3）。 总体正确百分比为80.0％（回归方程式：logit（P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

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表3。 NE水平的逻辑回归结果和自我报告的情绪症状的严重程度与IAD或非IAD的诊断（20青春期与IAD和15对照）。

DOI：10.1371 / journal.pone.0063089.t003

IAD青少年在线时间与SAS / SDS评分的相关性

在患有IAD的20年轻人中，每周在线花费的小时与SAS得分的相关系数没有统计学意义（R = p = 0.955），也不是SDS的得分（R = p = 0.954）。

讨论

IAD青少年焦虑和抑郁症状升高的发现与以前的工作一致： Bernardi等人。 [23] 发现30％患有IAD的年轻人有临床上显着的焦虑水平。 其他研究已经注意到IAD与抑郁症的关联性高于偶然性 [7], [9], [24], [25] 抑郁症患者可能患IAD的可能性增加 [26], [27]：重要的是，我们之前的随机对照试验发现患有IAD的青少年在认知行为治疗后改善了焦虑和抑郁症状 [28].

有趣的是，虽然改变的DA，NE和5-HT功能活动与临床上显着的焦虑和抑郁症状有关，但我们发现，与典型发育组相比，IAD组中只有NE水平较低且自我报告的焦虑程度较高. 此外，较低水平的NE与焦虑和抑郁症状的增加略有相关.

因此，IAD青少年的情绪和主要焦虑问题确实可能与改变的单胺功能活动有关： 然而，5-HT和DA没有牵连，表明在青春期可能存在与IAD相关的NE特异性生物因子。 其中一个重要的含义可能是多巴胺介导的成瘾行为增强与IAD无关，如其他形式的成瘾 [29]. 然而，鉴于NE是DA的代谢产物，需要进一步的系统检查。 朱等人。 [30] 最近已经注意到外周血NE水平的变化可能与IAD的有效治疗和相关的抑郁和焦虑症状有关。 同样，需要进行未来的对照试验。

以往的研究虽然 [17], [31] 提示在线花费的时间与抑郁/焦虑水平之间的关系，我们在这项研究中没有发现这种积极的关系。 为了解释这种差异，除了不同的情绪评估指导（前两个研究中的SCL-90和我们研究中的SAS，SDS）之外，可能还有一些其他因素值得进一步研究。

本研究中有一些限制因素限制了对结果的解释。 首先，小样本量可能导致1和2类型的错误率增加。 其次，样本的有限年龄范围和性别分布意味着无法得出关于发育阶段和性别的推论。 第三，缺乏纵向数据意味着不能从所提出的重要关联中做出因果推论。 显然，从多个中心获得的IAD和关键合并症的精心定义的童年，青春期和青年期的男孩和女孩的较大纵向样本将解决这些局限性。 此外，需要在对照治疗试验中对未来NE水平的改善进行检查。