在线发布2019 Apr 26。 DOI： 10.3389 / fpsyt.2019.00268
PMCID：PMC6498759
结论： 31105605
陆伟新, 1，† 周文俊, 2，† Ray C. Hsiao, 3，4 Huei-Fan Hu, 5，* 和 颜成芳 6，7，*
抽象
背景： 已经提出增强敏感性和挫折相关反应的偏差作为生物心理社会机制的组成部分，其解释了具有注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的个体中对网络成瘾（IA）的高度脆弱性。 目前对IA症状与强化敏感性和挫折不耐受的关系以及调节这些人群中这些相关性的因素的知识有限。
目的： 本研究的目的是（1）检查IA症状严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的关联，（2）确定台湾诊断为ADHD的青少年中这些关联的调节者。
方法： 在300和11年龄之间被诊断患有ADHD的18青少年共参加了这项研究。 使用Chen因特网成瘾量表，行为抑制系统（BIS）和行为接近系统（BAS）以及沮丧不适量表评估他们的IA严重程度，强化敏感性和挫折不耐受的水平。 使用多元回归分析检查IA严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的关联。 使用标准标准测试可能的调节剂，包括ADHD的药物。
结果： 在BAS上寻求更高的乐趣（p = .003）和更高的挫折不宽容（p = .003）与更严重的IA症状相关。 接受治疗ADHD的药物缓和了BAS上寻求乐趣与IA症状严重程度之间的关联。
总结 寻求有关BAS和挫折不容忍的乐趣应被视为ADHD青少年IA预防和干预计划的目标。
介绍
在过去的几十年中，网络成瘾（IA）的负面影响已经成为一个问题。 IA的特点是持续的互联网使用，尽管有负面后果，失去控制，对互联网使用的关注，在线上花费的时间越来越多，以及戒断症状（1）。 网络游戏障碍列于第五版精神障碍诊断和统计手册（DSM-5）的“进一步研究条件”部分（2）。 青少年是在互联网迅速扩大其日常生活影响的时代长大的。
注意力缺陷/多动障碍（ADHD）是转诊治疗IA的青少年中最常见的合并症（3）。 相关研究一致报道了IA和ADHD之间的关联。 一项研究报道，患有IA的成人14％也被诊断为ADHD（4）。 根据荟萃分析，患有IA的个体被诊断患有ADHD的风险高出2.5倍（5）。 Ko等人。 （6）发现在2年随访期间，具有显着ADHD症状的青少年比没有ADHD症状的青少年更容易发生IA。 此外，IA患者的ADHD症状，包括注意力不集中和冲动/多动，比健康对照更严重（5）。 有证据表明ADHD与IA之间的关系可能是双向的，相互作用的。 例如，虽然一项3年度的随访研究报告说，注意力更严重的儿童和青少年在随访期间花了更多时间玩视频游戏（7），一项2年度前瞻性研究发现，在基线时没有ADHD症状的重型数字媒体用户在随访期间发生ADHD症状的风险较高（8).
Ko等人。 （9）提出可能的生物心理社会机制来解释ADHD和IA之间的高度相关性，包括避免厌倦和延迟奖励，纹状体多巴胺释放，对现实生活挫折的补偿，抑制受损以及增强敏感性的偏差。 强化敏感性和挫折感可能在这些机制中起重要作用。 首先，据报道ADHD患者对增援的反应存在偏差，例如对重复奖励的快速习惯和对惩罚的反应减少，这可能使这些人倾向于IA，因为互联网活动通常提供快速的奖励和反应（10）。 其次，患有ADHD的青少年因其症状经常在日常生活中遇到各种挫折。 视频游戏期间纹状体多巴胺释放（11）可以提高游戏玩家的表现，从而帮助患有ADHD的青少年弥补现实生活中的挫败感。 此外，冲动，注意力不集中和多动症通常会在人际关系中产生挫败感; 因此，患有ADHD的人可能更多地依赖互联网，因为在线建立人际关系比在现实世界中更容易。 在这种观点中，IA可能是对挫折的容忍度差的结果。 认识到导致ADHD和IA之间强烈关联的这些可能因素对于预防和为患有ADHD的青少年提供IA的干预至关重要。 然而，支持这些提出的机制的先前研究仍然是有限的。 据我们所知，只有一项研究检查了临床诊断为ADHD的青少年IA症状的预测因子（12）。 因此，在本研究中，我们关注强化敏感性和挫折不容忍的作用，以解决这些知识差距。
强化敏感性理论（RST）由格雷开发，由行为抑制系统（BIS）和行为方法系统（BAS）组成，分别用于识别个人对惩罚和奖励的敏感性（13）。 BAS和BIS可分别提供冲动和焦虑的解释（14）。 尽管Gray在2000中修改了他的理论，但还是对RST系统的构成和交互的复杂性进行了一些调整（15），许多着名的研究都使用了旧的RST模型（14）。 大多数关于RST在IA中的作用的研究也使用了旧的RST模型（12, 16–20）。 为了保持一致的方法，我们还在本研究中使用了原始的RST模型。 对青少年和成人的横断面和前瞻性研究已经确定了增强敏感性和IA症状之间的关联。 具体而言，高BAS搜索和高BIS已被证明与横断面研究中IA的严重程度正相关（17, 21）。 一项1年度的随访研究显示，总体BAS和BAS寻求更高的个体更有可能发展IA（18).
互联网活动的特点通常是即时响应和快速奖励; 因此，对加强敏感性的偏差可能会导致ADHD患者对IA的易感性（9）。 异常强化敏感性被认为是ADHD的基本特征（10, 22, 23）。 研究表明，ADHD患者对即时增援的奖励敏感度较高（24），更快速习惯反复增援（25），对惩罚的反应较低（25, 26）。 冲动性是ADHD的一个突出症状，通常在IA患者中报告（19, 27），它与BAS功能有关（28）。 对ADHD患者的研究也报道了更高的BAS求乐，BAS驱动和BIS与IA症状呈正相关（12, 19）。 然而，对临床诊断为ADHD的患者进行的研究很少，需要更多信息来支持ADHD患者增强敏感性的作用。 此外，有证据表明，强化敏感性的影响在不同条件下有所不同。 研究发现，年龄增加和低父母职业SES与ADHD青少年严重的网络成瘾症状显着相关（12）。 据报道，家庭因素可以缓解儿童和青少年强化敏感性与行为问题之间的关联（29）。 接受ADHD药物治疗的青少年表现出有问题的在线游戏症状以及BAS和BIS分数同时下降（20）。 此外，据报道，强化敏感性是精神疾病的一个脆弱因素，如抑郁，焦虑和药物滥用（30）。 然而，没有研究探讨社会人口学特征，对ADHD青少年的医学治疗以及并发精神障碍对AD症状青少年IA症状与强化敏感性之间关联的调节作用。
挫折不容忍是指接受现实不符合个人欲望的困难（31）。 基于理性情绪行为疗法理论，这是一种与情绪和行为问题相关的非理性信念（32）。 据报道，患有IA的青少年对健康控制的挫折感更高（21），表明挫折不容忍与自我控制的困难有关（33）。 对延迟奖励的厌恶可能是沮丧的根源，是ADHD的核心特征（22）。 研究人员观察到ADHD青少年患有高度挫折感（34–36）。 因此，假设沮丧不耐受是ADHD患者IA症状的预测因素是合理的。 然而，没有研究检查过多动症患者的沮丧不耐受和IA症状之间的关系。 考虑到患有ADHD的青少年IA的高风险，了解挫折不耐受在预测IA中的作用可能有助于设计针对患有IA的ADHD青少年的有效认知行为疗法。 此外，性别是目前唯一被证明能够缓和青少年挫折不容忍和IA之间相关性的因素（21）。 在本研究中，我们调查了社交人口学特征，患有ADHD的青少年的医学治疗以及并发的精神疾病是否会缓解患有ADHD的青少年沮丧不耐受和IA症状之间的这种关系。
本研究的目的是检查IA严重程度与强化敏感性和挫折不耐受之间的相关性，并确定台湾青少年中已被诊断患有ADHD的这些相关性的调节者。 我们假设强化敏感性和挫折不耐受与IA严重程度显着相关，并且这些相关性可以通过社会人口统计学特征，ADHD症状和治疗，精神病合并症和父母因素来调节。
材料和方法
参与者成员
这项研究的参与者是从台湾高雄的两个医疗中心的儿童和青少年精神科门诊诊所招募的。 11和18年龄之间的青少年，他们访问了门诊诊所，并根据DSM-5中规定的诊断标准被诊断患有ADHD（2），从8月2013到7月2015期间，连续被邀请参加本研究。 ADHD的诊断基于多种数据来源，包括（i）与儿童精神科医生的访谈; （ii）临床观察参与者的行为; （iii）父母提供的病史和父母报告的ADHD症状严重程度，从Swanson，Nolan和Pelham的短版本评估，第IV版量表（SNAP-IV） - 中文版（37, 38）。 智障人士，精神分裂症，双相情感障碍，自闭症，交流困难或认知缺陷对青少年的学习目的或完成问卷的能力产生不利影响的青少年被排除在外。 本研究共选择了被诊断患有ADHD的333青少年及其父母，其中300（90.0％）同意参与本研究，并通过问卷调查研究助理。 在拒绝加入本研究的33青少年中，19因父母的意见而拒绝，而14因其自己的意见而被拒绝。 高雄医科大学机构评审委员会和高雄医学中心长庚纪念医院批准了这项研究。 在评估之前从所有参与者获得书面知情同意书。
措施
网络成瘾。 我们使用陈网络成瘾量表（CIAS）来评估最近1月份参与者自我报告的IA症状严重程度。 CIAS包含以26点Likert量表评估的4项目，分数范围从26到104（39）; 总分越高表明IA症状越严重。 CIAS一直被用来评估台湾儿童和青少年的网络成瘾（1, 40）。 CIAS的内部可靠性（Cronbach'sα）在本研究中是.94。
加固灵敏度。 中文版的BIS和BAS量表包含以20点Likert量表评估的4项目; 根据RST，这些量表评估参与者对两种激励系统的自我报告的敏感性（13, 28, 41）。 国际清算银行衡量受访者在面对惩罚线索时会产生焦虑的程度。 BAS包括奖励响应，驾驶和寻求乐趣的分量表，分别衡量奖励导致积极情绪的程度，个人积极追求目标的倾向，以及寻求和冲动地参与潜在奖励活动的倾向。 子量表上的总得分越高表示增强灵敏度越高。 BIS和BAS量表的中文版本使用标准的前向，后向和预测试步骤从原始版本翻译，并且据报道在之前的台湾人口研究中具有良好的标准和结构有效性（41）。 BIS和BAS量表用于评估台湾青少年的强化敏感性（12）。 在本研究中，四个分量表的Cronbach'sα范围从.68到.83。
挫折不宽容。 在本研究中，中国版的挫折不适量表（FDS）用于评估参与者自我报告的挫折不容忍信念（21, 42）。 FDS包含以28点Likert量表评估的5项目，分数范围从28到140; 较高的总分表示较高的挫折不容忍信念。 FDS量表的中文版本是使用标准的前向，后向和预测试步骤从原始版本翻译而来，用于评估台湾青少年的挫折不容忍信念（21）。 在本研究中，Fron的Cronbach's alpha是.90。
多动症的症状和治疗。 在本研究中，SNAP-IV中文版的简短版本用于评估最近1月份父母报告的青少年ADHD症状的严重程度。 这个简短版本的SNAP-IV-中文版是一个26项目评级工具，包括核心第四版DSM（DSM-IV）来源的注意缺陷多动症，多动/冲动性和对立违抗症的症状，具有良好的标准并构建有效性（37, 38）。 每个项目都是从4（完全没有）到0（非常多）的3点Likert量表评级。 在该研究中，使用注意力不集中和多动/冲动性分量表的总分数进行分析。 这两个分量表的Cronbach'sα分别为.86和.88。 参与者是否接受ADHD药物治疗是根据父母报告和参与者医疗记录确定的。
精神病合并症。 根据三名儿童精神科医生的临床访谈和图表评估，评估参与者的抑郁症，焦虑症，抽动障碍和自闭症谱系障碍（ASD）。 那些被诊断出患有任何ASD和智力低下的人（定义为Wechsler儿童智力量表第四版中文版的分数低于70 [43]或者那些有沟通困难的人没有被邀请参加这项研究。 出于分析的目的，精神病诊断被分类为抑郁或焦虑症，抽动障碍和ASD。
父母因素。 本研究评估了参与者父母（已婚和共同生活与离婚或分居）的婚姻状况，并使用职业调查的近端问卷（CEQ-OS）评估了他们的职业社会经济状况（SES）（44）。 父母从CEQ-OS中的14类别中选择他们的职业，根据他们的职业社会经济状况进一步分为五个级别。 更高的水平表明更高的职业社会经济地位。 CEQ-OS已被证明具有出色的可靠性和有效性，并已广泛用于台湾儿童和青少年的研究（44）。 在本研究中，CEQ-OS的I，II和III级被归类为低职业SES，而IV和V级被归类为高职业SES。 这份调查问卷由家长完成。
程序
研究助理使用CIAS，BIS / BAS和FDS进行访谈，以收集青少年的数据。 他们的父母在研究助理的指导下完成了SNAP-IV。 使用SPSS 20.0统计软件（SPSS Inc.，Chicago，IL，USA）进行数据分析。
统计分析
因为在这项研究中检查了几个因素，我们使用两步统计分析来检查IA严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的相关性，并降低了多重比较的可能性。 在第一步中，我们使用Pearson的相关性和 t 测试选择预测IA严重程度的可能因素以进行进一步分析，包括社会人口统计学特征，ADHD症状和治疗，精神病合并症，父母因素，强化敏感性和挫折不耐受。 第一步中的重要因素用于第二步，其中包括多元回归分析，用于通过控制其他因素的影响来评估强化敏感性和挫折不耐受与IA严重性的相关性。 双尾 p 小于0.05的值被认为具有统计学意义。
我们还使用标准标准（45）检查强化敏感性和挫折不耐受与IA严重程度的关联在社会人口学特征，ADHD症状和治疗，精神病合并症或父母因素方面是否不同。 根据标准，在控制两个预测因子的主效应后，在多元回归分析中，预测因子（增强敏感性和挫折不耐受）和假设主持人的相互作用项与因变量（IA严重性）显着相关时发生适度调节。和假设的主持人变量。 在这项研究中，如果强化敏感性，挫折不耐受和假设调节者与IA症状显着相关，那么进一步选择相互作用（强化敏感性或挫折不容忍×假设调节者）进行多元回归分析以检查调节作用。
成果
IA症状的社会人口学特征及相关性
表1 介绍社会人口统计学和ADHD特征，合并症，IA严重程度，参与者的BAS / BIS和FDS评分。 表2 列出了使用Pearson相关性检查的IA严重程度与年龄，ADHD症状，BIS / BAS和FDS评分的相关性。 根据科恩（46），年龄越大，注意力不集中和对立症状越严重，在BAS上寻求乐趣的分数越高，对FDS的不耐受信念越高，但与更严重的IA症状相关性显着相关。 图1 显示了IA症状和BAS上寻求乐趣以及IA症状和FDS评分之间相关性的散点图。
表1
社会人口统计学和ADHD特征，合并症，网络成瘾严重程度，BAS / BIS和FDS水平（N = 300）。
| n （％） | 平均值（SD） | 范围 | |
|---|---|---|---|
| 年龄（岁） | 12.8（1.8） | 10-18 | |
| 性生活 | |||
| 女孩 | 41（13.7） | ||
| 男孩 | 259（86.3） | ||
| 教育（年） | 7.0（1.8） | 4-12 | |
| 父母婚姻状况 | |||
| 结婚生活在一起 | 231（77.0） | ||
| 离婚或分居 | 69（23.0） | ||
| 父亲的职业社会经济地位 | |||
| 高 | 125（41.7） | ||
| 低 | 175（58.3） | ||
| 产妇职业社会经济地位 | |||
| 高 | 94（31.3） | ||
| 低 | 206（68.7） | ||
| SNAP-IV的ADHD症状 | |||
| 注意力不集中 | 12.7（5.8） | 0-27 | |
| 多动/冲动 | 8.8（6.0） | 0-27 | |
| 对立 | 9.8（5.7） | 0-24 | |
| 接受ADHD药物治疗 | 254（84.7） | ||
| 合并症 | |||
| 抑郁症或焦虑症 | 40（13.3） | ||
| 抽动障碍 | 34（11.3） | ||
| 自闭症谱系障碍 | 34（11.3） | ||
| CIAS网络成瘾的严重程度 | 47.7（14.1） | 25-95 | |
| BIS / BAS | |||
| BIS验证 | 19.3（3.7） | 8-28 | |
| BAS的奖励响应能力 | 16.2（3.3） | 5-20 | |
| 在BAS上开车 | 12.2（2.9） | 4-16 | |
| 有趣的寻求BAS | 10.6（2.7） | 4-16 | |
| FDS | 71.4（25.4） | 28-135 |
注意力缺陷多动症，注意力缺陷/多动症; BAS，行为方式系统; BIS，行为抑制系统; CIAS，Chen网络成瘾量表; FDS，挫折不适量表; SNAP-IV，Swanson，Nolan和Pelham，第IV版规模。
表2
年龄，ADHD症状，BIS / BAS和FDS与网络成瘾严重程度的相关性：Pearson的相关性。
| 网瘾严重程度 皮尔逊 r | p | |
|---|---|---|
| 年龄（岁） | .142 | .014 |
| SNAP-IV的ADHD症状 | ||
| 注意力不集中 | .145 | .012 |
| 多动/冲动 | .085 | .142 |
| 对立 | .170 | .003 |
| BIS / BAS | ||
| BIS验证 | .106 | .066 |
| BAS的奖励响应能力 | .004 | .943 |
| 在BAS上开车 | .048 | .403 |
| 有趣的寻求BAS | .261 | <.001 |
| FDS | .290 | <.001 |
注意力缺陷多动障碍，注意力缺陷/多动障碍; BAS，行为方法体系; BIS，行为抑制系统; FDS，挫折不适量表; SNAP-IV，Swanson，Nolan和Pelham，第IV版规模。
表3 介绍具有不同社会人口学特征，药物状况和精神病合并症的参与者之间IA严重程度的差异。 结果表明，父亲和产妇职业SES较低的青少年比父亲和产妇职业SES较高的青少年表现出更严重的IA症状。 接受ADHD药物治疗的青少年IA症状的严重程度低于未接受ADHD治疗的患者。
表3
根据社会人口学特征，ADHD特征和合并症，比较参与者的网络成瘾严重程度。
| 网瘾严重程度 平均值（SD） | t | P | |
|---|---|---|---|
| 性生活 | |||
| 女孩（n 41 =） | 49.2（16.2） | .715 | .475 |
| 男生（n 259 =） | 47.5（13.8） | ||
| 父母婚姻状况： | |||
| 完整 （n 231 =） | 47.8（14.5） | .151 | .880 |
| 坏了（n 69 =） | 47.5（13.1） | ||
| 父亲职业SES | |||
| 高（n 125 =） | 45.7（12.7） | - 2.108 | .036 |
| 低（n 175 =） | 49.1（14.9） | ||
| 产妇职业SES | |||
| 高（n 94 =） | 44.4（12.0） | - 2.734 | .007 |
| 低（n 206 =） | 49.2（14.8） | ||
| 接受ADHD药物治疗 | |||
| 不（n 46 =） | 53.1（13.4） | 2.830 | .005 |
| 是的（n 254 =） | 46.7（14.1） | ||
| 合并症 | |||
| 抑郁症或焦虑症 | |||
| 不（n 260 =） | 47.8（13.9） | .254 | .800 |
| 是的（n 40 =） | 47.2（15.6） | ||
| 抽动障碍 | |||
| 不（n 266 =） | 47.7（14.3） | .115 | .909 |
| 是的（n 34 =） | 47.4（12.9） | ||
| 自闭症谱系障碍 | |||
| 不（n 266 =） | 47.7（14.3） | -.027 | .979 |
| 是的（n 34 =） | 47.8（13.0） |
注意力缺陷多动障碍，注意力缺陷/多动障碍; SES，社会经济地位; SNAP-IV，Swanson，Nolan和Pelham，第IV版规模。
主持人的测试
如统计分析部分所述，第一步中的重要因素被选择用于第二步中的进一步多元回归分析，以检测与IA症状相关的独立因素（模型I in 表4 ）。 结果表明，低孕产妇职业SES，对BAS的寻求更高的乐趣，以及对FDS的更高的挫折不耐受信念与更严重的IA症状相关，而接受ADHD的药物与较不严重的IA相关。
表4
网络成瘾严重程度的相关因素和主持人。
| 模型I | 模型II | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| β | t | p | β | t | p | |
| 年龄 | .067 | 1.199 | .232 | .071 | 1.262 | .208 |
| 低父亲职业SES | .110 | 1.940 | .053 | .119 | 2.121 | .035 |
| 低产妇职业SES | .125 | 2.226 | .027 | -.358 | - 1.470 | .143 |
| SANP-IV上的注意力不集中症状 | .038 | .580 | .563 | .039 | .603 | .547 |
| SANP-IV上的对立症状 | .077 | 1.183 | .238 | .061 | .949 | .343 |
| 接受ADHD药物治疗 | -.113 | - 2.061 | .040 | -.077 | -.312 | .755 |
| 有趣的寻求BAS | .175 | 2.948 | .003 | .300 | 1.582 | .115 |
| FDS | .180 | 3.048 | .003 | -.206 | - 1.336 | .183 |
| 低产妇职业SES x寻求BAS的乐趣 | .051 | .200 | .842 | |||
| 为ADHD接受药物x寻求BAS的乐趣 | .511 | 2.463 | .014 | |||
| 低产妇职业SES x FDS | -.298 | - 1.009 | .314 | |||
| 接受ADHD x FDS的药物治疗 | .244 | 1.310 | .191 | |||
| F | 7.827 | 6.151 | ||||
| p | <.001 | <.001 | ||||
| 调整后的R.2 | .154 | .171 | ||||
注意力缺陷多动障碍，注意力缺陷/多动障碍; BAS，行为方法体系; FDS，挫折不适量表; SES，社会经济地位; SNAP-IV，Swanson，Nolan和Pelham，第IV版规模。
由于产妇职业性SES和接受ADHD的药物与IA症状显着相关，因此预测因子（强化敏感性和挫折不耐受）和可能的调节者（产妇职业SES和ADHD接受药物）之间的相互作用被包括在基于的多元回归分析中。 Baron和Kenny提出的标准标准（45）在统计分析部分（模型II）中描述 表4 ）。 结果表明，BAS上寻求兴趣和接受ADHD药物之间的相互作用与IA严重程度显着相关，这表明接受ADHD药物治疗可以减轻BAS上寻求乐趣和IA严重程度之间的关联。 进一步分析的结果显示，只有在接受ADHD药物治疗的参与者中，BAS寻求乐趣和IA严重程度之间存在显着关联（β= .154， t = 2.301， p = .022）而不是那些没有接受ADHD药物的人（β= .291， t = 2.004， p =。052）。
讨论
这项研究的结果显示，尽管BAS寻求和挫折不容忍与IA症状呈正相关，但ADHD的药物治疗减缓了BAS寻求乐趣与IA严重程度之间的关系。 据我们所知，这是第一项确定IA症状相关性的调节因子与ADHD青少年的强化敏感性和挫折不耐受的研究。
BAS趣味寻求代表寻求刺激和对近端奖励的反应的倾向（47）。 互联网使用为个人提供各种刺激和快速奖励模式的活动; 因此，具有高BAS分数的个体可能更有可能发展IA。 如纵向研究所示，双向关系仍然存在（18）。 本研究发现，BAS寻求与IA严重程度之间的关联仅在接受ADHD药物治疗的青少年中具有重要意义。 这一发现与其他研究的结果不同，这些研究已经得出了BAS乐趣寻求与青少年或年轻人的IA严重程度的显着关联（16–18）和患有ADHD的青少年（12）。 我们的研究结果可能表明RST子系统对IA严重程度的影响是复杂和互动的。 格雷的RST修订版包括BAS，战斗/飞行/冻结系统（FFFS）和BIS的子系统（14, 15）。 BAS控制接近行为，FFFS控制对厌恶刺激的回避行为。 BAS和FFFS在包括奖励和厌恶刺激的事件期间被激活，从而导致激励冲突。 然后BIS被激励冲突激活，并且在将个人的注意力引向冲突源的同时抑制了持续的行为（14）。 尽管互联网使用可以立即带来无聊的回报和救济，但它也经常导致可能导致动机冲突的负面后果。 因此，IA症状可能受到RST子系统的这些混合相互作用的结果的影响。 此外，BAS功能被认为是基于CNS中的多巴胺能系统（48），这也是ADHD病因学假设的主要焦点（49, 50）。 多巴胺能过程的偏差可能是在有和没有药物治疗的ADHD青少年中寻求BAS乐趣和IA之间的关联差异的机制。 多巴胺能和去甲肾上腺素能神经传递是台湾最常用的ADHD药物（即哌甲酯和阿托西汀）的目标。 一项研究发现，在患有ADHD的青少年中，3月份的哌醋甲酯和阿托西汀治疗与BAS评分下降有关（20）。 ADHD药物可能调节大脑中的多巴胺能和去甲肾上腺素能系统，从而影响BAS寻求和IA严重程度之间的关系。 BAS一般寻求和IA在一般人群和用ADHD药物治疗的患者之间的关联，但在没有药物的ADHD青少年中没有，可能反映了ADHD药物对增强敏感性的正常化作用。 这使得在患有ADHD的青少年中寻求BAS寻求和IA之间的关联，其服用的药物与一般人群的青少年更相似。 然而，其他可能的解释包括药物治疗组和无药物治疗组之间在基线人口统计学或症状特征方面的差异。 ADHD药物对BAS寻求与IA严重程度之间关联的影响的因果关系需要通过前瞻性研究进一步澄清。
在本研究中，在控制回归模型中的其他相关因素后，挫折耐受性被证明是IA严重程度的重要预测因子。 理性情绪行为疗法的理论认为，事件引发的非理性信念会导致后续的负面后果（51）。 相反，Ko等人。 建议早期的互联网暴露可能导致青少年习惯于立即获得满足的环境，他们可能容忍挫折的能力有限，促使沮丧不宽容的非理性信念的发展（21）。 由于缺乏注意力和执行功能，患有ADHD的个体在日常生活中可能会遭受很大的挫败感。 在激起挫折不容忍的特征之后，网络活动可以作为缓解紧张的应对策略。 这项研究的结果表明，在管理或预防患有ADHD的青少年IA时，沮丧的不容忍信念需要充分的评估和干预。
目前的研究发现，在ADHD青少年中，较低的母体SES与较高的IA严重程度相关。 家庭SES已被证明在青少年健康状况中发挥关键作用，并证明父母SES可影响美国青少年的抑郁，肥胖和自测健康（52）。 来自SES较高家庭的儿童和青少年往往表现出更健康的行为（53）。 此外，养育子女对于治疗ADHD症状至关重要，而SES较高的父母可能更有可能获得与ADHD相关的心理教育信息。 此外，具有较高SES的父母可能对适当的互联网使用有更多的了解，因此可能更有可能监视他们的孩子。 在传统的台湾家庭中，母亲更常用于管理家庭日常活动，主要是作为儿童看护人。 因此，监测和控制互联网使用的责任可能更常见于台湾的母亲。 然而，由于性别平等的概念随着台湾双收入家庭日益普及而发展，父母对IA的影响仍需谨慎考虑。 一项研究报告称，父母SES预测患有ADHD的青少年的IA严重程度，但母亲SES没有（12）。 总体而言，证据支持父母SES是患有ADHD的青少年IA的关键相关性的现象。
缺乏建立IA的治疗方式。 已经研究过的药物包括依他普仑，安非他酮，哌醋甲酯和托莫西汀（54）。 据报道，哌醋甲酯和阿托西汀与ADHD青少年在线游戏和BAS / BIS评分的严重程度降低有关（20）。 这项研究的结果支持需要进一步调查ADHD药物在治疗ADHD青少年中的作用。 在之前的研究中，认知行为疗法是IA的主要非药物干预（54）。 我们的研究表明，未来的研究可能会考察纳入沮丧不容忍信念管理的效果以及在治疗ADHD和IA患者中认知行为干预中寻求乐趣的倾向。 此外，在此类干预期间，应监测ADHD药物对寻求乐趣和IA严重程度的影响。
本研究的一些局限性需要仔细考虑。 测量都是自我报告的; 因此，不能完全排除常见的方法偏差。 在评估过程中增加临床访谈将提高未来研究的诊断有效性。 中国版BIS-BAS量表的心理测量学和青少年人群使用的FDS值得进一步检查。 横截面设计限制了形成关于因果关系的结论的能力。 参与者是从门诊部招募的，没有接受临床护理的ADHD患者没有接近，这意味着结果可能不适用于所有患有ADHD的青少年。 我们的研究中没有规定治疗ADHD的药物; 因此，药物作用的多样性可能会在结果中引入偏差。 然而，哌醋甲酯和托莫西汀是台湾唯一批准用于治疗ADHD的两种化合物，几乎包含用于治疗ADHD的所有药物（55, 56）。 最后但并非最不重要的是，本研究未报告互联网活动的类型。 关于不同的有问题的在线行为（例如互联网游戏，在线社交网络和在线购物）是否应该被视为一个单一的实体或由各种满足驱动的不同的不同行为一直存在争论（57）。 各种互联网活动的相关性与强化敏感性和挫折不容忍之间是否存在差异需要进一步研究。 在进一步的研究中，还建议应用前瞻性设计，以及检查各种ADHD药物的效果。
结论
目前的研究结果表明，BAS乐趣寻求和挫折不耐受信念与ADHD青少年的IA严重程度显着相关。 在接受ADHD药物治疗的参与者与未接受ADHD药物治疗的参与者之间，BAS趣味寻求与IA之间存在差异。 在ADHD青少年的IA预防和管理计划中，需要注意奖励敏感度和挫折不容忍。 在评估增强敏感性与IA之间的关系时，还应考虑ADHD药物的作用。
作者贡献
W-HL：研究的概念和设计，起草手稿。 W-JC：研究的概念和设计，起草手稿。 RH：起草稿件。 H-FH：获取和分析数据。 C-FY：研究的概念和设计，数据的获取和分析，起草手稿或数字。
承认
这项研究得到了长庚纪念医院医学研究项目的资助，102-CMRPG8C0881和103-CMRPG8D1281，授予MOST 105-2314-B-182A-055和105-2314-B-037 -025-MY3科技部，台湾，中华民国，并授予高雄医科大学医院颁发的KMUH105-M507。 资助机构在本研究中没有发挥作用。
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