在患有网络游戏障碍的青少年决策过程中，大脑激活风险水平的调节减少（2015）

Front Behav Neurosci。 2015; 9：296。

在线发布2015 Nov 3。 DOI：  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID：PMC4630310

辛琪,1,† 辛杜,1,† 杨永新,2,† Guijin Du,3 高培红,3 张杨,1 文琴,1 李晓东,3,* 和 张全1,*

 

抽象

据报道，更大的冲动和冒险以及降低决策能力是网络游戏障碍（IGD）患者的主要行为障碍，这已成为全球严重的心理健康问题。 然而，迄今尚不清楚风险水平如何在IGD个体的决策过程中调节大脑活动。 在这项研究中，招募了没有IGD的具有IGD和23健康对照（HC）的24青少年，并且在功能性磁共振成像实验中使用气球模拟风险任务（BART）来评估风险水平的调节（概率）气球爆炸）在IGD青少年风险决策过程中的大脑活动。 与HC相比，在IGD组中发现活动性BART期间右背外侧前额叶皮质（DLPFC）激活的风险水平调节降低。 在IGD组中，活动性BART期间风险相关的DLPFC激活与Barratt冲动性量表（BIS-11）评分之间存在显着的负相关，IGD组与HC相比显着更高。 我们的研究表明，作为一个关键决策相关的大脑区域，与HC相比，正确的DLPFC对IGD青少年的风险较不敏感，这可能有助于IGD青少年的更高的冲动水平。

关键词： 网络游戏障碍，BART，背侧前额叶皮质，功能磁共振成像，风险决策

介绍

互联网游戏障碍在全球越来越普遍，特别是在亚洲（; ），并导致对各种行为和心理社会方面的不利影响（）。 行为研究表明，风险较低的决策能力是IGD个体中最重要的行为障碍之一（; ）。 例如，研究人员发现IGD个体在骰子游戏任务上与HC相比做出了更多不利的选择，并且这种损伤可能部分是由于未能利用反馈（; ）。 此外，研究表明IGD受试者在做出未来决定时对经验结果的考虑减少（）。 危险的决策是一种高级认知功能，对于人类在不确定环境中的生存至关重要（）。 风险规避是正常人群决策过程的重要组成部分（）。 然而，IGD个人倾向于表现出不利的风险决策并遇到更多不利情况（），这可能会对IGD个人和社会产生负面影响。 因此，研究IGD个体中改变风险决策的神经机制非常重要。

与健康受试者相关的神经回路在健康受试者中进行了广泛的检查，并且发现主要由前额叶，顶叶，边缘和皮质下区域组成的分布式皮质下皮质网络参与风险决策（; ; ; ; ），并发现这些地区的大脑激活水平与风险水平相关（; ; ; ; ）。 然而，很少有神经影像学研究关注IGD对神经基质进行风险决策的影响。 一项fMRI研究 研究发现，患有网络成瘾症的人需要更多的大脑资源来完成决策任务，而忽略了之前结果的反馈，这是HCs风险决策的一个基本特征。 一项研究 研究显示，在进行概率贴现任务时，IGD个体的左额下回和左前中回的激活水平降低，这表明IGD个体的风险评估受损。 虽然这些研究表明IGD与风险决策过程中的大脑活动异常有关，但在IGD个体中，如何在决策过程中调节大脑激活的风险水平仍然知之甚少。 据我们所知，迄今为止没有研究关注IGD个体决策过程中大脑激活与风险水平之间的协方差，这可能促进当前对IGD个体决策缺陷机制的理解。

在这项研究中，招募了23 IGD青少年和24 HCs，并在参与者进行BART时获得了fMRI数据（）评估风险水平如何调节IGD青少年决策过程中的脑激活与HC相比。 BART，参与者可以膨胀可以变大或爆炸的虚拟气球，提供生态有效的模型来评估人类冒险倾向和行为，并为参与者提供确定每个气球风险等级的选择; 气球膨胀得越大，参与者服用的风险就越大。 与其他风险任务不同，BART中的风险更直接和生态地定义为每个气球的爆炸概率; 因此，BART在评估决策过程中对大脑激活的风险等级的调制方面具有适应性。 BART已成功用于健康志愿者，多个大脑区域被证实与风险有关，包括DLPFC，腹内侧前额叶皮层，ACC /内侧额叶皮层，纹状体和岛叶（; ; ; ）。 BART也被用于成瘾研究，并且在甲基苯丙胺成瘾者的DLPFC和纹状体中检测到异常的脑激活（），以及酒精依赖个体的前额皮质和ACC（; ）。 作为一种特殊的行为成瘾（; ），IGD也可能影响与风险相关的大脑区域的活动。 因此，在本研究中，我们使用fMRI和BART来研究与HC相比，IGD青少年在决策过程中对大脑激活的风险水平的调节是否发生了变化。 这项研究将有助于理解IGD青少年的冒险和冲动行为的神经机制。

材料和方法

参与者选择

因为IGD的诊断标准仍然不明确（; ），在本研究中选择了相对严格的入选标准。 首先，网络成瘾的YDQ（）用于确定网络成瘾症的存在。 YDQ包含八个关于互联网使用的“是”或“否”问题。 报告五个或更多“是”答案的参与者被诊断为患有网络成瘾症（）。 IAT分数为50或更高（）用作第二个纳入标准。 此外，仅招募IGD青少年，他们报告自己每天平均每天花费四个或更多小时玩网络游戏（>在线总时间的80％）。 根据这些纳入标准，本研究招募了26位右撇子男性IGD青少年。 由于具有互联网游戏经验的女性人数相对较少，因此仅对男性受试者进行了检查。 招募了2名男性参与者作为HC。 HC被定义为不符合YDQ诊断标准，每天在互联网上花费少于50小时且IAT得分低于11的受试者。所有参与者都没有药物治疗，并且没有滥用药物史或头部受伤。 对所有BIS-XNUMX参与者的冲动性进行了评估（）。 使用SPM测试所有参与者的智商。 由于在fMRI实验期间头部运动明显（在任何基本方向上的最大位移大于26 mm和/或最大旋转大于25°），因此在该研究中丢弃来自三个2 IGD青少年和一个2 HC的数据。 。 剩余的23 IGD青少年和24 HC的数据用于进一步分析。 两组的年龄，教育程度和智商相匹配，IGD组的BIS评分和IAT评分显着高于HC组（表 Table11).

表1 

受试者的人口统计学和临床​​特征（平均值±SD）。

本研究经天津医科大学总医院伦理委员会批准，获得了各科目的书面知情同意书。

任务和程序

在本研究中，我们采用了由fMRI改编的BART版本 。 简而言之，参与者被呈现虚拟气球并被要求按下两个按钮中的一个来充气（抽气）气球或兑现。 较大的气球与更大的奖励和更大的爆炸风险相关联。 参与者可以在任何时候停止给气球充气以赢得赌注或继续充气直到气球爆炸，在这种情况下他们会失去赌注。 参与者可以为每个气球使用的最大泵数是12。 控制提示（小圆圈的颜色从红色变为绿色）用于指示参与者开始充气。 在参与者成功按下按钮并抽气球后，小圆圈立即在1.5和2.5之间的随机间隔变为红色。 然后该提示再次变为绿色以指示下一个通货膨胀期。 在每次气球试验结束后，在下一次气球试验之前还有不同的2-4间隔。 为1.5提供了输赢图。 爆炸气球的图片显示为20 ms。 气球爆炸的风险（气球爆炸的可能性）被定义为“风险水平”。风险水平与大脑区域激活之间的协方差被定义为“调节”。

我们在研究中使用了两种BART模式：主动选择和被动无选择模式。 在主动选择模式中，参与者可以确定风险等级并决定膨胀气球或兑现。 然而，在被动无选择模式中，参与者仅在计算机确定终点以及每个气球的输赢时连续地给气球充气。 参与者在扫描期间完成的气球数量未预先确定，但取决于主动或被动模式下的响应速度。 两种模式之间的唯一区别是在主动模式中选择中止通货膨胀并赢得下注。 与被动无选择模式（主动 - 被动）相比，主动选择模式的大脑激活水平反映了决策过程的神经基础。 在实验之后，参与者获得了在活动模式实验期间获得的等量金额。

数据采集

功能性MRI在西门子3.0T扫描仪（Magnetom Verio，Siemens，Erlangen，Germany）上使用具有以下参数的梯度回忆回波平面成像序列进行：重复时间（TR）= 2000 ms，回波时间（TE）= 30 ms，视场= 220 mm×220 mm，矩阵= 64×64，切片厚度= 4 mm，切片间隙= 1 mm。 任务刺激被投射到磁铁孔前面的显示屏上，参与者通过安装在头部线圈上的镜子观察刺激。 参与者通过按下fMRI兼容响应框上的按钮来响应任务。 在参与者学习和实践任务之后进行正式实验。 所有参与者完成了两次10 min功能运行，每种任务模式一次。 两个任务的扫描顺序在每个组内的参与者之间得到平衡。

行为分析

在fMRI实验中，BART的行为变量包括试验数量，泵的总数和平均数，获胜和损失数，调整后的泵数（定义为不包括爆炸的气球的平均泵数），奖励收集率（获胜试验的数量除以总试验次数），以及所有泵的平均RT。 仅分析了活动模式期间的行为数据，因为在被动模式期间参与者被迫接受由计算机确定的每个气球的结果。 一个双样本 t-test用于比较IGD个体和HC之间的活动模式期间行为数据的差异。 用SPSS 21.0进行统计学分析，显着性水平设定为 P <0.05。

功能性MRI数据预处理

功能性MRI数据预处理使用SPM8进行（http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8）。 对于每个参与者，根据估计的头部运动校正功能图像的不同切片之间的采集时间延迟和校正的几何位移。 然后将图像与第一卷重新对齐。 基于运动校正估计，在该研究中排除了在大于2-mm或大于2°角旋转（x，y或z）的x，y或z方向中的任何一个中表现出最大位移的参与者。 。 在该步骤之后，将所有重新排列的图像在空间上标准化为MNI EPI模板，重采样至3 mm×3 mm×3 mm，随后用6 mm FWHM平滑。

统计分析

GLM用于基于体素的个体数据分析。 BOLD时间序列数据使用具有时间导数的标准HRF建模。 将每个受试者的头部运动参数建模为不感兴趣的协变量。 使用在128处截止的高通滤波器来消除低频波动。

GLM包括按钮按下产生的三种类型的事件：气球膨胀，胜利结果或损失结果。 因此，用于主动或被动任务的GLM包括分别代表三种类型事件的三个​​回归器。 与每次充气相关的风险等级（即，爆炸的概率，通过平均中心校正正交化）也作为气球膨胀回归器的线性参数调制输入到模型中。 对于每个受试者，主动和被动任务中与风险相关的对比被定义为检查与风险水平共变的大脑激活。

第二级随机效应分析是通过使用2（组：IGD和HCs）×2（选择模式：主动和被动）ANOVA进行的，与SPM8中的全因子的风险相关对比，以及风险相关的对比同一参与者中的主动和被动模式被处理为重复测量。 在本研究中，主要目的是评估决策过程中与风险相关的大脑激活的组间差异，这可以通过主动模式中与被动模式（主动 - 被动）相比的激活来反映。 因此，本研究分析了组与选择模式，HC（主动 - 被动） - IGD（主动 - 被动）之间的交互作用。 使用蒙特卡罗模拟进行多重比较的校正，得到校正的阈值 P <0.05（AlphaSim程序，参数包括：单个体素 P = 0.005，1000模拟，半高全宽= 6 mm，簇连接半径 r = 5 mm，以及全局灰质的掩模）。 具有交互作用的大脑区域被建立为ROI。 ROI中的平均β估计值被提取并且a 事后- 测试进行了。

使用SPSS 21.0的IGD组中的Pearson相关分析检查ROI内的平均β估计值，BIS评分和IAT评分之间的相关性。 显着性水平设定为 P <0.05。

成果

行为结果

表 Table22 显示了fMRI实验期间的行为结果。 双样本 t- 测试显示IGD组的平均RT比活动模式中的HC更短（P = 0.03），IGD组中总泵的数量明显更多（P <0.001）。 调整后的水泵数量，试验数量，平均水泵数量，获胜和损失的数量以及奖励收取率没有显着差异。

表2 

BART在主动功能磁共振成像（fMRI）实验期间的行为结果（均值±SD）。

成像结果

与风险相关的对比的2（组：IGD和HCs）×2（选择模式：主动和被动）ANOVA揭示了对右DLPFC激活的显着交互作用（MNI坐标：24，54，12;体素： 38; t = 3.78; P <0.05，AlphaSim校正； 数字 Figure1A1A）。 该 事后 - 测试显示，激活右侧DLPFC的风险等级调节在主动模式下比在被动模式下更高，但在IGD组中主动和被动模式之间没有显着差异。 在活动模式期间，与HCs相比，IGD组中右侧DLPFC激活的风险等级调整显着降低（数字 Figure1B1B）。 此外，还发现左小脑激活的显着交互作用（MNI坐标：-9，-78，-21;体素：72; t = 4.13; P <0.05，AlphaSim校正； 数字 Figure2A2A）。 该 事后- 测试显示，模式之间和组之间左侧小脑激活的风险水平调制的差异具有与右侧DLPFC中所见相似的特征（数字 Figure2B2B).

图1 

通过风险水平对右侧背外侧前额叶皮层（DLPFC）的大脑激活进行调制的组间差异。 （一个） 通过风险水平对右侧DLPFC的大脑激活的调制显示了组间差异。 （B） ...
图2 

通过左小脑大脑激活的风险水平调制的组间差异。 （一个） 风险水平对左小脑大脑激活的调节显示了组间差异。 （B） ROI分析表明 ...

在活动模式期间激活右侧DLPFC的风险等级调整显示与IGD组中的BIS总分显着负相关（数字 Figure33）。 在IGD组中，右DLPFC的激活与IAT评分之间没有显着相关性。 此外，fMRI结果与决策过程中的行为数据之间未发现显着相关性。

图3 

右侧DLPFC的ROI内的β估计值与IGD组的Barratt冲动率量表（BIS）总得分之间的相关性.

讨论

据我们所知，这是第一项通过使用BART fMRI评估IGD青少年决策过程中风险水平对大脑激活的调节的研究。 与IGs相比，IGD组在积极决策过程中发现了与DLPFC相关的风险相关激活减少，这表明正确DLPFC的激活对IGD组风险水平的敏感性低于HC。 在主动决策过程中对正确DLPFC激活的风险的调节与IGD组中的BIS分数负相关。 这些发现可能有助于理解IGD青少年中更高冲动性的神经机制。

危险的决策可能会利用几个涉及价值和风险估计，执行控制和情绪处理的大脑过程（）。 DLPFC是一个涉及执行控制的关键大脑区域（; ）规范目标导向，灵活和有效的行为，并可能调解具有明确风险的决策（; ）。 已经在IGD个体中证明了DLPFC的结构和功能的改变（; ; ），与物质成瘾研究的结果一致（; ）和行为成瘾（）。 在决策过程中，DLPFC活动可以调解风险和价值信息的整合（），代表潜在客户，评估结果，并计算后续效用（）。 IGD青少年通常表现出执行控制能力受损（; ）; 因此，有理由认为，在IGD青少年风险决策过程中，右侧DLPFC的风险相关激活减少可能反映了在危险情况下介入不良选择的执行控制功能受损。 在本研究中，与HC相比，右侧而非左侧DLPFC显示IGD青少年风险相关激活减少。 在其他BART fMRI研究中也报告了右侧偏侧而不是左侧DLPFC活动介导风险决策（; ; ; ）和经颅直流电刺激研究（）。 此外，当他们执行一系列有风险的决策任务时，在吸毒成瘾的个体中也发现右侧DLPFC活化减少的侧向性（; ; ）。 总之，这些结果表明，正确的DLPFC是风险决策的关键区域，IGD青少年DLPFC激活改变的可能神经机制可能与药物滥用问题的个体相似。

最近，IGD被概念化为行为成瘾或冲动控制障碍（; ），可能与抑制功能障碍有关（; ），这与其他行为成瘾相似（），如病态赌博（; ）。 一篇综述表明，冲动抑制是决策功能的一部分（），研究已成功证明DLPFC在脉冲抑制过程中具有重要作用（; ; ,; ）。 在目前的研究中，与HC相比，IGD个体的BIS-11评分较高，表明IGD青少年的冲动性较高，这与其他IGD患者冲动控制研究结果一致（; ; ）。 因此，在我们的研究中，对IGD青少年中右侧DLPFC活化的风险水平的调节降低可能与脉冲抑制损伤有关。 此外，在活动选择期间右侧DLPFC激活的风险水平调节降低与IGD青少年BIS-11评分之间存在显着负相关，这意味着具有较高冲动性的IGD青少年显示较低的调制在决策过程中激活正确的DLPFC的风险等级。 在具有较高冲动倾向的IGD青少年的决策过程中，正确的DLPFC激活对风险的敏感度较低。 对IGD青少年中右侧DLPFC激活的风险水平的调节减少可能会调节他们忽略风险。

我们的研究发现，除了正确的DLPFC，在IGD组的主动决策过程中，左小脑激活的风险水平的调节也减少了。 虽然之前使用BART进行的fMRI研究报告了小脑激活的改变（; ,; ）以及涉及决策过程的其他任务（; ），神经机制尚未明确确定。 以前的研究发现小脑是成瘾问题的关键组成部分（; 并且，在患有物质障碍的受试者中，小脑的灰质体积，尤其是左小脑的灰质体积减少（）。 此外，灰质体积减少（）和增强的区域同质性（在IGD个体中也报道了左小脑。 因此，值得进一步研究小脑活动与IGD个体风险决策之间的关联。

在本研究中应考虑几个限制。 首先，样本量相对较小，这可能会降低功率并且无法检测到一些具有轻微意义的大脑激活。 其次，此修改后的BART任务中可能的气球泵的最大数量减少到12，并且大多数参与者仅在BOLD扫描的30分钟期间完成了大约10气球试验。 因此，该实验设计中固有的局限性可能降低了检测行为表现中组间差异的敏感性（）。 最后，通过该横断面研究无法确定改变的大脑激活和IGD之间的因果关系。 纵向研究可能有助于评估这种关系。

结论

这被认为是第一项在IGD青少年的BART决策过程中测试大脑激活风险水平调节的研究。 我们的研究表明，在IGD青少年中，右侧DLPFC活化的风险水平调节降低，右侧DLPFC的风险相关激活降低与BIS评分呈负相关。 我们的研究结果表明，作为与决策相关的关键大脑区域，与HC相比，正确的DLPFC对IGD青少年的风险水平不太敏感，这可能有助于IGD青少年的更高冲动性。

作者贡献

XQ，YY，XL和QZ设计研究; XQ，XD，PG，YZ，GD和QZ进行了研究; YY，PG参与了临床评估; XQ，YZ，GD，WQ和QZ分析数据; XQ，YZ，XL，YY和QZ写了这篇论文。

利益冲突声明

作者声明，研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

缩写

ACC前扣带回
BART气球模拟风险任务
BIS-11巴拉特冲动规模
DLPFC背外侧前额叶皮质
功能磁共振成像功能磁共振成像
FWHM全宽半高
GLM一般线性模型
HC健康的控制
HRF血流动力学反应功能
IAT杨的在线网络成瘾测试
IGD网络游戏障碍
IQ智商
MNI蒙特利尔神经学研究所
投资回报率感兴趣的地区
RT响应时间
SPM标准Raven的ProgressiveMatrices
SPM8统计参数化绘图软件
YDQ年轻的诊断问卷
 

参考资料

  • Asahi S.，Okamoto Y.，Okada G.，Yamawaki S.，Yokota N.（2004）。 反应抑制期间右前额活动与冲动之间的负相关：fMRI研究。 欧元。 拱。 精神病学临床。 神经科学。 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [考研[Cross Ref]
  • Bari A.，Robbins TW（2013）。 抑制和冲动：反应控制的行为和神经基础。 PROG。 神经生物学。 108 44-79。 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [考研[Cross Ref]
  • Blaszczynski A.（2008）。 评论：回应“视频游戏概念问题”成瘾“：一些案例研究案例”。 诠释。 J.心理健康瘾君子。 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Bogg T.，Fukunaga R.，Finn PR，Brown JW（2012）。 认知控制将酒精使用，特征抑制和认知能力降低联系起来：在寻求奖励的行为中，内侧前额叶皮质失调的证据。 药物酒精依赖。 122 112-118。 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Bolla KI，Eldreth DA，Matochik JA，Cadet JL（2005）。 大麻使用者错误决策的神经基质。 影像学 26 480-492。 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [考研[Cross Ref]
  • Brand M.，Labudda K.，Markowitsch HJ（2006）。 在模糊和危险的情况下，决策的神经心理学相关。 神经网络。 19 1266-1276。 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [考研[Cross Ref]
  • Carli V.，Durkee T.，Wasserman D.，Hadlaczky G.，Despalins R.，Kramarz E.，et al。 （2013）。 病理性互联网使用与共病精神病理学之间的关联：系统评价。 精神病理学 46 1-13。 10.1159 / 000337971 [考研[Cross Ref]
  • Claus ED，Hutchison KE（2012）。 冒险的神经机制与危险饮酒的关系。 醇。 临床。 进出口。 RES。 36 932-940。 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [考研[Cross Ref]
  • Crockford DN，Goodyear B.，Edwards J.，Quickfall J.，El-Guebaly N.（2005）。 提示引起病态赌徒的大脑活动。 生物学。 精神病学 58 787-795。 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [考研[Cross Ref]
  • 丁文宁，孙建华，孙永伟，陈新，周,,庄志刚，等。 （2014）。 通过Go / No-Go fMRI研究揭示的具有网络游戏成瘾的青少年的特质冲动和受损的前额叶脉冲抑制功能。 Behav。 脑功能。 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Dong G.，Hu Y.，Lin X.，Lu Q.（2013）。 是什么让网络成瘾者继续在线玩，即使面临严重的负面后果？ fMRI研究的可能解释。 生物学。 心理学。 94 282-289。 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [考研[Cross Ref]
  • Dong G.，Huang J.，Du X.（2012）。 互联网游戏成瘾者休息 - 统计大脑活动区域同质性的变化。 Behav。 脑功能。 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Dong G.，Lin X.，Hu Y.，Xie C.，Du X.（2015）。 执行控制网络和奖励网络之间的不平衡功能链接解释了网络游戏障碍中的在线游戏寻求行为。 科学。 众议员。 5：9197 10.1038 / srep09197 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Dong G.，Potenza MN（2014）。 网络游戏障碍的认知行为模型：理论基础和临床意义。 J. Psychiatr。 RES。 58 7-11。 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • 恩斯特先生，保罗斯议员（2005）。 决策的神经生物学：从神经认知和临床角度进行选择性评估。 生物学。 精神病学 58 597-604。 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [考研[Cross Ref]
  • Ersche KD，Fletcher PC，Lewis SJ，Clark L.，Stocks-Gee G.，London M.，et al。 （2005）。 与当前和前安非他明和阿片依赖个体的决策有关的异常额叶激活。 精神药理学（Berl。） 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Gabay AS，Radua J.，Kempton MJ，Mehta MA（2014）。 最后通game博弈和大脑：神经影像学研究的荟萃分析。 神经科学。 Biobehav。 启示录 47 549-558。 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [考研[Cross Ref]
  • GalvánA。，Schonberg T.，Mumford J.，Kohno M.，Poldrack RA，London ED（2013）。 年轻吸烟者背外侧前额叶皮层的风险敏感性高于非吸烟者。 精神药理学（Berl。） 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Garavan H.，Hester R.，Murphy K.，Fassbender C.，Kelly C.（2006）。 抑制性对照的功能性神经解剖学的个体差异。 Brain Res。 1105 130-142。 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [考研[Cross Ref]
  • Gorini A.，Lucchiari C.，Russell-Edu W.，Pravettoni G.（2014）。 调整最近戒断的依赖可卡因使用者的风险选择：经颅直流刺激研究。 面前。 哼。 神经科学。 8：661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Gowin JL，Mackey S.，Paulus MP（2013）。 改变物质使用者的风险相关处理：疼痛和收益的不平衡。 药物酒精依赖。 132 13-21。 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Grant JE，Potenza MN，Weinstein A.，Gorelick DA（2010）。 行为成瘾简介。 上午。 J.药物滥用酒精 36 233-241。 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Griffiths MD（2008）。 视频游戏成瘾：进一步的思考和观察。 诠释。 J.心理健康瘾君子。 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
  • Hastie R.（2001）。 判断和决策的问题。 Annu。 Rev. Psychol。 52 653-683。 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [考研[Cross Ref]
  • Helfinstein SM，Schonberg T.，Congdon E.，Karlsgodt KH，Mumford JA，Sabb FW，et al。 （2014）。 预测大脑活动模式的风险选择。 PROC。 国家科。 科学院。 科学。 美国 111 2470-2475。 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Karim R.，Chaudhri P.（2012）。 行为成瘾：概述。 J.精神药物 44 5-17。 10.1080 / 02791072.2012.662859 [考研[Cross Ref]
  • Ko CH，Hsiao S.，Liu GC，Yen JY，Yang MJ，Yen CF（2010）。 网络成瘾大学生的决策特征，承担风险和个性。 精神病学 175 121-125。 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [考研[Cross Ref]
  • Ko CH，Hsieh TJ，Chen CY，Yen CF，Chen CS，Yen JY，et al。 （2014）。 在具有网络游戏障碍的受试者的响应抑制和错误处理期间改变的大脑激活：功能性磁成像研究。 欧元。 拱。 精神病学临床。 神经科学。 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [考研[Cross Ref]
  • Ko CH，Liu GC，Yen JY，Chen CY，Yen CF，Chen CS（2013）。 大脑与网络游戏成瘾受试者和被缓解的科目中的线索游戏的渴望相关联。 冰火。 生物学。 18 559-569。 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [考研[Cross Ref]
  • Kohno M.，Ghahremani DG，Morales AM，Robertson CL，Ishibashi K.，Morgan AT，et al。 （2015）。 冒险行为：多巴胺d2 / d3受体，反馈和前列腺素活性。 Cereb。 皮质 25 236-245。 10.1093 / cercor / bht218 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Kohno M.，Morales AM，Ghahremani DG，Hellemann G.，London ED（2014）。 甲基苯丙胺依赖的危险决策，前额皮质和中脑皮质素功能连接。 JAMA精神病学 71 812-820。 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Krain AL，Wilson AM，Arbuckle R.，Castellanos FX，Milham MP（2006）。 风险和歧义的不同神经机制：决策的荟萃分析。 影像学 32 477-484。 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [考研[Cross Ref]
  • KräplinA。，Dshemuchadse M.，Behrendt S.，Scherbaum S.，Goschke T.，BühringerG。（2014）。 病态赌博中的功能失调决策：模式特异性和冲动性的作用。 精神病学 215 675-682。 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [考研[Cross Ref]
  • KühnS。，Romanowski A.，Schilling C.，Mobascher A.，Warbrick T.，Winterer G.，et al。 （2012）。 吸烟者的脑灰质缺陷：关注小脑。 脑结构。 本功能。 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [考研[Cross Ref]
  • Kuss DJ（2013）。 网络游戏成瘾：当前的观点。 心理学。 RES。 Behav。 MANAG。 6 125-137。 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Lejuez CW，阅读JP，Kahler CW，Richards JB，Ramsey SE，Stuart GL，et al。 （2002）。 评估风险承担的行为测量：气球模拟风险任务（BART）。 J. Exp。 心理学。 申请 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [考研[Cross Ref]
  • Lin X.，Zhou H.，Dong G.，Du X.（2015）。 网络游戏障碍患者的风险评估受损：来自概率贴现任务的fMRI证据。 PROG。 神经精神药理学。 生物学。 精神病学 56 142-148。 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [考研[Cross Ref]
  • Liu GC，Yen JY，Chen CY，Yen CF，Chen CS，Lin WC，et al。 （2014）。 在网络游戏障碍中游戏线索分心下的响应抑制的脑激活。 Kaohsiung J. Med。 科学。 30 43-51。 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [考研[Cross Ref]
  • Macoveanu J.，Rowe JB，Hornboll B.，Elliott R.，Paulson OB，Knudsen GM，et al。 （2013）。 在风险规避的背景下，在背内侧前额叶皮质中发挥安全但无论如何失去5-羟色胺能信号传导的负面结果。 欧元。 Neuropsychopharmacol。 23 919-930。 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Metcalf O.，Pammer K.（2014）。 常规和令人上瘾的第一人称射击游戏中的冲动性和相关的神经心理学特征。 Cyber​​psychol。 Behav。 SOC。 网络。 17 147-152。 10.1089 / cyber.2013.0024 [考研[Cross Ref]
  • Miedl SF，Peters J.，BüchelC。（2012）。 通过延迟和概率贴现揭示的病态赌徒中改变的神经奖励表示。 拱。 精神病学 69 177-186。 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [考研[Cross Ref]
  • Moeller SJ，FroböseMI，Konova AB，Misyrlis M.，Parvaz MA，Goldstein RZ，et al。 （2014）。 抑制性失调的常见和独特的神经相关性：可卡因成瘾和间歇性爆发性疾病的stroop fMRI研究。 J. Psychiatr。 RES。 58 55-62。 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Moreno-LópezL。，Perales JC，Van Son D.，Albein-Urios N.，Soriano-Mas C.，Martinez-Gonzalez JM，et al。 （2015）。 可卡因使用严重程度和小脑灰质与可卡因依赖个体的逆转学习缺陷有关。 冰火。 生物学。 20 546-556。 10.1111 / adb.12143 [考研[Cross Ref]
  • Moulton EA，Elman I.，Becerra LR，Goldstein RZ，Borsook D.（2014）。 小脑和成瘾：从神经影像学研究中获得的见解。 冰火。 生物学。 19 317-331。 10.1111 / adb.12101 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Nakata H.，Sakamoto K.，Ferretti A.，Gianni Perrucci M.，Del Gratta C.，Kakigi R.，et al。 （2008a）。 人体内的Somato-motor抑制处理：与事件相关的功能性MRI研究。 影像学 39 1858-1866。 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [考研[Cross Ref]
  • Nakata H.，Sakamoto K.，Ferretti A.，Gianni Perrucci M.，Del Gratta C.，Kakigi R.，et al。 （2008b）。 在体感Go / Nogo任务中具有不同运动输出的执行功能：与事件相关的功能性MRI研究。 Brain Res。 公牛。 77 197-205。 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [考研[Cross Ref]
  • Patton JH，Stanford MS，Barratt ES（1995）。 barratt冲动量表的因子结构。 J. Clin。 心理学。 51 768-774。 [考研]
  • Pawlikowski M.，Brand M.（2011）。 过度的网络游戏和决策：过度的魔兽世界玩家在风险条件下的决策过程中会遇到问题吗？ 精神病学 188 428-433。 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [考研[Cross Ref]
  • Probst CC，van Eimeren T.（2013）。 脉冲控制障碍的功能解剖学。 CURR。 神经病学。 神经科学。 众议员。 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Rao H.，Korczykowski M.，Pluta J.，Hoang A.，Detre JA（2008）。 人脑中自愿和非自愿风险的神经相关性：气球模拟风险任务（BART）的fMRI研究。 “神经成像” 42 902-910。 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [考研[Cross Ref]
  • Rao H.，Mamikonyan E.，Detre JA，Siderowf AD，Stern MB，Potenza MN，et al。 （2010）。 帕金森病中脉冲控制障碍导致腹侧纹状体活动减少。 乐章。 Disord。 25 1660-1669。 10.1002 / mds.23147 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Rao LL，Zhou Y.，Liang ZY，Rao H.，Zheng R.，Sun Y.，et al。 （2014）。 减少模拟微重力后风险决策中的腹内侧前额叶皮质失活：-6度头低位卧床休息的影响。 面前。 Behav。 神经科学。 8：187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Rosenbloom MH，Schmahmann JD，Price BH（2012）。 功能性神经解剖学的决策。 J. Neuropsychiatry Clin。 神经科学。 24 266-277。 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [考研[Cross Ref]
  • Sakagami M.，Pan X.，Uttl B.（2006）。 决策中的行为抑制和前额皮质。 神经网络。 19 1255-1265。 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [考研[Cross Ref]
  • Schiebener J.，Wegmann E.，Pawlikowski M.，Brand M.（2012）。 通过目标监控与决策者执行职能水平之间的相互作用，可以减少决策中的锚效应。 COGN。 处理。 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [考研[Cross Ref]
  • Schonberg T.，Fox CR，Mumford JA，Congdon E.，Trepel C.，Poldrack RA（2012）。 在连续冒险期间减少腹内侧前额叶皮质活动：气囊模拟风险任务的fMRI调查。 面前。 神经科学。 6：80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Tang J.，Yu Y.，Du Y.，Ma Y.，Zhang D.，Wang J.（2014）。 青少年网络用户中网络成瘾的流行及其与压力性生活事件和心理症状的关联。 冰火。 Behav。 39 744-747。 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [考研[Cross Ref]
  • Telzer EH，Fuligni AJ，Lieberman MD，GalvánA。（2013a）。 睡眠质量差对脑功能和青春期风险的影响。 影像学 71 275-283。 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Telzer EH，Fuligni AJ，Lieberman MD，GalvánA。（2013b）。 有意义的家庭关系：青少年冒险的神经认知缓冲。 J. Cogn。 神经科学。 25 374-387。 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Trepel C.，Fox CR，Poldrack RA（2005）。 关于大脑的前景理论？ 迈向风险决策的认知神经科学。 Brain Res。 COGN。 Brain Res。 23 34-50。 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [考研[Cross Ref]
  • Wang H.，Jin C.，Yuan K.，Shakir TM，Mao C.，Niu X.，et al。 （2015）。 网络游戏障碍青少年灰质体积变化与认知控制。 面前。 Behav。 神经科学。 9：64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Wu X.，Chen X.，Han J.，Meng H.，Luo J.，Nydegger L.，et al。 （2013）。 中国武汉青少年上瘾互联网使用的流行程度和因素：父母关系与年龄和多动冲动的相互作用。 PLoS ONE的 8：e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Yao YW，Chen PR，Chen C.，Wang LJ，Zhang JT，Xue G.，et al。 （2014）。 未能利用反馈导致过度网络游戏玩家的决策缺陷。 精神病学 219 583-588。 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [考研[Cross Ref]
  • Yao YW，Chen PR，Li S.，Wang LJ，Zhang JT，Yip SW，et al。 （2015）。 网络游戏障碍大学生风险收益与损失的决策。 PLoS ONE的 10：e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Young K.（1998）。 网瘾：一种新的临床疾病的出现。 Cyber​​Psychol。 Behav。 1 237-244。 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Young，KS，网络成瘾测试[IAT]（2009）。 可在： http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K.，Qin W.，Wang G.，Zeng F.，Zhao L.，Yang X.，et al。 （2011）。 青少年网络成瘾的微观结构异常。 PLoS ONE的 6：e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Yuan P.，Raz N.（2014）。 健康成人的前额皮质和执行功能：结构神经影像学研究的荟萃分析。 神经科学。 Biobehav。 启示录 42 180-192。 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]
  • Zhou Z.，Yuan G.，Yao J.（2012）。 对互联网游戏相关图片的认知偏见以及具有互联网游戏成瘾的个人的执行缺陷。 PLoS ONE的 7：e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC免费文章[考研[Cross Ref]