前心理学家。 2019可能是7; 10：1010。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.01010。
抽象
网络成瘾已经成为心理和行为领域最常见的成瘾形式之一，并且在实践中衡量它越来越重要。 本研究旨在开发一种计算机化的自适应测试，以有效地测量和评估网络成瘾（CAT-IA）。 使用四个标准化比例来构建原始项目库。 在排除心理测量评估失败的59项目后，最终选择了总共42多项评分项目。 对于CAT-IA的最终59项目库，进行了两项模拟研究，以研究CAT-IA在不同停止规则下的心理测量特性，效率，可靠性，并发效度和预测有效性。 结果表明，（1）最终的59项目符合IRT假设，具有较高的辨别力，表现出良好的项目模型拟合，且没有DIF; 和（2）CAT-IA不仅在心理测量属性方面具有高测量精度，而且还具有足够的效率，可靠性，同时有效性和预测有效性。 讨论了CAT-IA的影响和局限性，并提出了未来研究的若干建议。
关键词：CAT-IA; 计算机自适应测试 网络成瘾; 项目反应理论; 调查问卷
结论：31133939
PMCID： PMC6514228
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