互联网使用过多对脑电图时频特征的影响（2009）

洪强宇, 赵鑫, 李宁, 王明石, 周鹏

来源

自然科学进展：材料国际 > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

抽象

我们通过小波变换和非负矩阵分解（NMF）检验了互联网过度使用对脑电图的时频特征的影响。 使用奇数球范式实验获得了正常受试者和过多互联网用户的事件相关电位（ERP）。 为了提取时频值，我们将小波变换和事件相关的频谱扰动应用于ERP。 NMF将时频值的F检验统计量分解为两个分量。 过度使用Internet会导致所有电极的P300振幅显着降低（P <0.05），P300潜伏期显着增加（P <0.05）。 Internet过度使用对伽玛振荡的主要影响发生在顶中心区域在300-40Hz刺激后约50ms。 因此，这些数据表明，互联网的过度使用会影响大脑中的信息编码和整合。