J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci。 2017可能是1; 1057：24-31。 doi：10.1016 / j.jchromb.2017.04.046。
赵宇1, 李D.2, 李杰1, 金KH3, 李DY4, Jung YC5.
抽象
目前研究的主要目的是使用基于气相色谱飞行时间质谱（GC-TOF MS）的非靶向血浆代谢物分析来表征与网络游戏障碍（IGD）相关的分子动力学。 IGD是由过度和长期的网络游戏引发的精神疾病，其与注意力缺陷多动障碍（ADHD）共享许多病理症状。 与欧洲或北美相比，特别是在东亚国家（韩国的5.9％）（美国的0.3-1.0％和德国的1.16％），这种疾病的患病率迅速增加。 因此，我们比较研究了IGD患者血浆代谢物与网络成瘾严重程度之间的相关性，以及潜在的生物标志物复合物与临床参数的结合。 54血液样本（正常使用者，N = 28和IGD，N = 24）的系统代谢物分析从104代谢特征中鉴定出总共1212代谢物，并揭示了共线性回归的血浆代谢物组（阿拉伯糖醇，具有网络成瘾严重性量表（R = 2）的肌醇，甲硫氨酸，吡咯-0.795-羧酸和天冬氨酸）。 此外，正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）和接收者操作特征（ROC）分析确定了同时区分不同类型精神状态的潜在生物标记群。 通过接受者操作特征（ROC）分析综合评估潜在的生物标志物重组，其中AUC分别为0.890，0.880，1.000和0.935用于对照，IGD，AD和IGD + AD（N = 18，19，5）和10）对抗其他人。 这种探索性方法可以在IGD的群体筛查中提供预测性诊断的稳健性。 已确定的代谢特征，与临床参数的相关性以及推定的生物化学联系将有望为IGD的未来病理学研究提供帮助。
关键词：生物标志物簇； 气相色谱飞行时间质谱（GC-TOF MS）; 网络成瘾严重程度； 互联网游戏障碍（IGD）； 血浆代谢物
结论：28482325
作者： 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
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