Biopsychosoc Med。 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.
Kawyannejad R.1, 米尔扎伊M.2, Valinejadi A.3, Hemmatpour B4, Karimpour HA4, AminiSaman J.4, Ezzati E.1, Vaziri S.5, Safaeepour M.1, 穆罕默迪S.4.
抽象
背景：
近年来，由于学生的应用和吸引力很大，学生们开始接触手机和上网成瘾的现象。 因此，本研究的目的是评估一般健康状况，并确定变量的预测作用，如手机使用，睡眠质量，网络成瘾和社交网络成瘾。
方法：
这项横断面研究是采用分析方法对克曼沙赫医科大学的321名学生进行的。 数据收集工具包括：戈德堡综合健康调查表，匹兹堡睡眠质量指数，年轻互联网成瘾测试，社交网络成瘾调查表和手机过度使用量表。 使用SPSS 21版和通用线性模型进行数据分析。
结果：
根据结果，总体健康状况的平均（SD）得分为21.27（9.49）。 性别，睡眠质量和手机使用水平的变量是学生健康的独立预测指标。 男学生（β（95％CI）=-0.28（-0.49至-0.01）和睡眠质量良好的学生（β（95％CI）=-0.22（-0.44至-0.02）类别（女学生和睡眠质量较差的学生）。此外，手机过度使用（β（95％CI）= 0.39（0.08至0.69））的学生的总体健康得分高于参考类别（有手机的学生）通常，这组学生的总体健康状况较低（总体健康水平较低或较高表示受试者的总体健康状况较高和较低）。
总结
性别，睡眠质量和手机使用的变量是关联医学生一般健康状况的最重要变量。
关键词： 总体健康; 网络成瘾; 睡眠质量; 学生
结论：31114630
PMCID： PMC6515609
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