网络游戏障碍青少年前扣带回和眶额皮质的灰质差异：基于表面的形态测量法（2018）

J Behav Addict。 2018 Mar 13：1-10。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.20。

李D.^1,2, Park J³, Namkoong K.^1,2, 金IY³, Jung YC^1,2.

摘要

背景和目的

尽管存在长期的负面后果，但建议改变风险/回报决策，使易患网络游戏障碍（IGD）的个体追求短期愉悦。 前扣带皮层（ACC）和眶额皮层（OFC）在风险/奖励决策中起重要作用。 本研究使用基于表面的形态测定法（SBM）研究了使用和不使用IGD的年轻成人的ACC和OFC中的灰质差异。

方法

我们检查了具有IGD和45年龄匹配的男性对照的35年轻男性成年人。 我们对ACC和OFC中的皮质厚度和灰质体积（GMV）进行了基于感兴趣区域（ROI）的分析。 我们还对皮质厚度进行了全脑顶点分析，以补充基于ROI的分析。

成果

IGD受试者右侧嘴侧ACC，右侧外侧OFC和左侧眶周皮质较对照组较薄。 我们还在右侧尾部ACC中发现了较小的GMV，并且在IGD受试者中发现了左眼眶。 IGD受试者中右侧OFC的较薄皮质与较高的认知冲动性相关。 IGD受试者的全脑分析显示右侧辅助运动区，左额叶眼，顶叶小叶和后扣带皮层的皮质较薄。

结论

患有IGD的个体在ACC和OFC中具有较薄的皮质和较小的GMV，这是评估奖励值，错误处理和调整行为的关键区域。 此外，在与行为控制相关的大脑区域，包括额顶区域，它们也有较薄的皮质。 这些灰质差异可能通过改变风险/回报决策和减少行为控制而促成IGD病理生理学。

关键词：网络游戏障碍; 皮质厚度; 灰质体积; 风险/回报决策; 基于表面的形态测量学

结论：29529887

作者： 10.1556/2006.7.2018.20

自年轻（1998b大约二十年前提出这一概念，对互联网相关活动的行为成瘾已经成为年轻人心理健康的重要问题（库斯，格里菲斯，卡里拉和比利厄斯，2014年）。 在这些行为障碍中，网络游戏障碍（IGD）作为一个受到极大关注的主题被广泛调查（Kuss，2013）。 IGD案例中显示了增强的奖励敏感度和降低的损失敏感性（Dong，DeVito，Huang和Du，2012年; 董虎林，2013）。 错误监控问题（董沉，黄和杜，2013年）和适当控制行为的困难（Ko等，2014）也在IGD报道。 因此，IGD中增强的奖励寻求和减少的行为控制之间的不平衡促进了风险/回报决策受损（Dong＆Potenza，2014年）。 在IGD中，改变风险/回报决策，其特点是风险条件下的决策缺陷和对即时奖励的偏好，与追求互联网游戏的短期快乐密切相关，尽管存在长期的负面后果（Pawlikowski＆Brand，2011年; 姚等人，2015).

对决策进行的荟萃分析显示，眶额皮质（OFC）和前扣带皮层（ACC）大脑区域最常参与风险/奖励相关决策（克兰（Krain），威尔逊（Wilson），阿巴克（Arbuckle），卡斯特拉诺斯（Castellanos）和米勒姆（Milham），2006年）。 具体而言，OFC被认为根据行为的感知或预期结果将奖励值分配给行为选择（Wallis，2007）。 建议ACC编码奖励预测误差（预测奖励与实际结果之间的差异）（海顿，海尔布隆纳，皮尔逊和普拉特，2011年）并在错误监控和调整行为中发挥关键作用（Amiez，Joseph和Procyk，2005年）。 患有IGD的个体已报告ACC和OFC的功能活动改变以响应若干心理任务，这可能影响他们做出风险/奖励相关决策的能力。 在先前使用概率猜测任务的功能性成像研究中，患有IGD的个体在增益条件下OFC中激活增加并且在损失条件期间ACC中激活减少（董，黄和杜，2011年）。 患有IGD的个体也表现出ACC和OFC响应STROOP任务的激活改变，表明执行错误监控的能力下降并对其行为施加认知控制（Dong，DeVito，Du和Cui，2012年; 董申等，2013）。 值得注意的是，这些发现与OFC和与IGD相关的ACC的结构变化一致（林冬王＆杜，2015; Yuan等，2011）。 最近的一项综合横断面和纵向设计的研究表明，眶额灰质的缺陷是IGD的标志（Zhou等，2017）。 在IGD中报道了ACC中改变的灰质与功能失调的认知控制之间的关系（Lee，Namkoong，Lee＆Jung，2017年; Wang等，2015）。 鉴于灰质改变对功能性神经活动的影响（霍尼（Honey），科特（Kötter），霹雳矛（Breakspear）和斯潘恩（Sporns），2007），我们假设OFC和ACC中改变的灰质有助于IGD中的适应不良风险/回报决策。

几种神经解剖学技术被用于研究灰质，包括基于表面的形态测量（SBM）分析，它提供了一种使用皮质表面几何模型测量大脑形态特征的敏感方法（Fischl等，2004）。 SBM分析对皮质形态的研究具有许多潜在的优势：它可用于测量皮质折叠模式（Fischl等，2007）并掩盖皮质下组织（Kim等人，2005年）。 此外，SBM分析提供了有关皮质厚度的有意义的信息，而类似的技术，如基于体素的形态测量法（VBM），仅限于评估皮质形状（Hutton，Draganski，Ashburner和Weiskopf，2009年）。 虽然VBM研究发现IGD患者的区域灰质体积（GMV）改变（姚等人，2017），对于IGD，尚未进行足够的SBM分析，包括评估皮质厚度。 一些SBM研究发现IGD青少年的OFC比对照组更薄（Hong等，2013; Yuan等，2013）。 然而，尚未对患有IGD的年轻成人进行SBM分析。 此外，据报道，患有IGD的青少年和年轻成人的ACC的GMV较小（Lee等人，2017年; Wang等，2015），尚未研究ACC的皮质厚度。 因为GMV和皮质厚度提供有关神经精神疾病的不同类型的信息（Lemaitre等人，2012年; 温克勒等人，2010年），我们推测GMV和皮层厚度的综合测量可以提供更完整的IGD灰质改变图。

本研究的目的是比较有和没有IGD的年轻成人的ACC和OFC灰质。 使用SBM分析，我们分析了网络游戏成瘾者的GMV和皮质厚度。 我们假设患有IGD的年轻成人在ACC和OFC中具有较小的GMV和较薄的皮质。 我们预计这些灰质变化与在短期满足中做出决策的趋势增加相关，例如游戏的乐趣，而不是评估长期风险，例如消极的心理社会后果。 为了验证我们的假设，我们进行了一个基于兴趣区域（ROI）的分析，重点是ACC和OFC，以研究IGD年轻成人的GMV和皮质厚度。 然后，我们使用相关性分析来研究改变的灰质与IGD的临床特征之间的关系。 对于二次分析，我们进行了皮质厚度的全脑顶点分析，以检查ACC和OFC之外的皮质厚度变化，作为基于ROI的分析的补充。

材料和方法

参与者成员

本研究的参与者通过在线广告，传单和口口传播进行招募。 只有男性被纳入研究。 评估参与者的互联网使用模式，并使用先前建立的网络成瘾测试（IAT; 年轻，1998a）。 在IAT上获得50分或以上分数并且报告他们主要使用互联网正在玩游戏的参与者随后被归类为候选者，诊断为IGD。 然后，这些候选人接受了临床医生管理的访谈，以评估其成瘾的核心组成部分，包括耐受性，戒断，不良后果和过度使用以及丧失时间感（Block，2008）。 因此，共有80科目参与了这项研究; 其中包括具有IGD和45健康男性对照的35男性成年人，他们都是右撇子并且在21和26年之间年龄（平均值：23.6±1.6）。

所有受试者均接受DSM-IV Axis I障碍的结构化临床访谈（首先是Spitzer和Williams，1997年）评估主要精神疾病的存在和韩国版Wechsler成人智力量表（Wechsler，2014）评估智商（IQ）。 考虑到IGD通常有精神病合并症（Kim等人，2016年），我们进行了贝克抑郁量表（BDI; 贝克·斯特尔和布朗，1996年抑郁症，Beck焦虑量表（BAI; 贝克，爱泼斯坦，布朗和斯特尔（1988））焦虑，以及温德犹他州评定量表（WURS; 沃德，1993）用于注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童症状。 最后，因为IGD与高冲动性密切相关（Choi等，2014），我们使用了Barratt Impulsiveness Scale - 版本11（BIS-11; Patton和Stanford，1995年）测试冲动性。 BIS-11由三个分量表组成：认知冲动，运动冲动和非计划冲动。 所有受试者在评估期间均未接受药物治疗。 所有受试者的排除标准是IGD以外的主要精神疾病，低智力，妨碍完成自我报告，神经或医学疾病的能力，以及MRI扫描的禁忌症。

数据采集​​和图像处理

使用配备有八通道头部线圈的3T Siemens Magnetom MRI扫描仪收集大脑MRI数据。 通过T1加权的3D梯度回波序列在矢状面获得高分辨率的结构MRI（回波时间= 2.19 ms，重复时间= 1,780 ms，翻转角= 9°，视野= 256 mm，矩阵= 256×256，横向切片厚度= 1毫米）。 目视检查所有MRI数据是否存在伪像。 FreeSurfer 5.3.0（http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/）用于皮质厚度和GMV的SBM分析。 处理流包括使用混合方法处理非脑组织（Ségonne等，2004），校正强度不均匀性（Sled，Zijdenbos和Evans，1998年），灰白质组织的分割（Dale，Fischl和Sereno，1999年），灰白质边界的镶嵌和拓扑校正（Ségonne，Pacheco和Fischl，2007年），表面膨胀和压扁（Fischl，Sereno和Dale，1999年），转变为球形空间图集（Fischl，Sereno，Tootell和Dale，1999年），以及人类大脑皮层的自动分割（Fischl等，2004）。 通过估计灰白色物质边界（内表面）和软膜表面（外表面）之间的距离来确定皮质厚度。 使用10-mm全宽半高斯高斯核对数据进行平滑。

成像数据分析

进行基于ROI的分析以比较具有IGD和对照的个体之间的GMV和皮质厚度。 使用Desikan-Killiany皮层图谱定义投资回报率（Desikan等，2006）。 ROI包括ACC的两侧（尾部/延髓ACC）和OFC（外侧/内侧OFC，眶眶）（图 1）。 为了评估GMV和皮质厚度的组差异（具有IGD与对照的个体），使用FreeSurfer提取GMV的平均值和每个ROI内的皮质厚度。 对于每个ROI，我们使用SPSS 24.0（SPSS Inc.，Chicago，IL，USA）进行了协方差分析，其显着性水平为 p = .05。 输入每个受试者的年龄，智商和颅内体积（ICV）作为GMV分析的协变量。 年龄和智商作为皮层厚度分析的协变量输入，但ICV不作为协变量包括在内，因为以前的研究表明皮层厚度不受ICV影响（Buckner等，2004）。 为了评估大脑 - 行为关系，我们对灰质改变（OFC和ACC中的GMV和皮质厚度）和自我报告量表（IAT和BIS）进行了相关性分析。

图1。 感兴趣的区域（ROI）。 投资回报率根据Desikan-Killiany皮层图谱定义。 前扣带皮层（ACC）的ROI包括尾部ACC（绿色）和嘴侧ACC（橙色）的两侧。 眶额皮质（OFC）的ROI包括侧向OFC（红色），内侧OFC（蓝色）和眼眶（黄色）两侧

为了补充ROI分析，在控制每个受试者的年龄和智商后，还使用FreeSurfer的查询，设计，估计，对比模块中的一般线性模型进行皮质厚度的基于表面的全脑分析。 作为全脑的探索性调查，未校正的聚类形成阈值 p <.005用于进行顶点比较。 我们专门报告了具有大量大于200的顶点的簇，以减少产生假阳性的可能性（冯等。，2015; Wang等，2014).

伦理

本研究是根据延世大学机构审查委员会制定的人类参与者使用指南进行的。 延世大学的机构审查委员会批准了这项研究。 在向所有参与者完整描述研究范围后，获得了书面知情同意书。

成果

受试者的人口统计学和临床​​特征

对照组和IGD组的参与者按年龄和全面智商进行匹配（表 1）。 与对照组相比，具有IGD的受试者在网络成瘾（IA）和冲动性测试中得分显着更高（IAT： p <.001; 国际清算银行： p = .012）。 此外，与健康对照组相比，IGD组成员在抑郁，焦虑和儿童ADHD症状测试中的得分要高得多（BDI： p = .001; 白： p <.001; 创伤： p <.001）。 对照组和IGD患者（1,600.39±149.09 cm）的总ICV差异不显着³ IA组1,624.02±138.96厘米³ 用于控制; p = .467）。

表1。 参与者的人口统计学和临床​​变量

备注。 值表示为平均值± SD.

^a使用Wechsler成人智力量表评估智商（IQ）。

^bWender Utah评定量表用于评估儿童ADHD症状。

基于ROI的分析

基于ROI的皮质厚度分析发现IGD受试者的右侧延髓ACC，右侧外侧OFC和左侧眼眶的皮质较对照组（皮质下ACC）： p = .011; 横向OFC： p = .021; 眼眶： p = .003; 表 2）。 在将共病条件（BDI，BAI和WURS）作为协变量（延髓ACC）后，这些发现仍然显着。 p = .008; 横向OFC： p = .044; 眼眶： p = .014）。 基于ROI的GMV分析显示，与对照组相比，IGD受试者的右尾ACC和眼眶左侧pars的GMV较小（尾ACC： p = .042; 眼眶： p = .021）。 这些发现在尾部ACC（p = 013），并将共病条件（BDI，BAI和WURS）作为协变量，但不包括在眶旁（p = .098）。 相对于对照组，患有IGD的受试者的ROI中没有更大的GMV或更厚的皮质。

表2。 基于兴趣区域的年轻男性互联网游戏障碍（IGD）与对照组之间的皮层厚度和灰质体积的比较（IGD组<对照组）

备注。 值表示为平均值± SD.

在IGD受试者中，右侧OFC中较薄的皮质与较高的认知冲动性评分显着相关，此后合并症（BDI，BAI和WURS）作为协变量包括在内（r = −.333， p = .038; 数字 2）。 我们发现灰质改变之间没有统计学相关性，特别是较小的GMV和较薄的皮质，以及IAT评分。

图2。 脑 - 行为关系的相关分析。 控制协变量（年龄，智商，BDI，BAI和WURS）后，右侧眶额叶皮质（OFC）的皮质厚度与Barratt冲动量表（BIS）的认知冲动性得分之间的部分相关性。 为了描绘部分相关性，使用线性回归将变量回归到协变量上。 使用计算的非标准化残差生成散点图。 右侧OFC的皮质厚度与IGD受试者的认知冲动性显着相关（r = −.333， p = .038）

全脑顶点分析

皮质厚度的全脑顶点分析显示IGD受试者在右侧辅助运动区域有较薄的皮质（SMA; Talairach峰值坐标： X = 7， Y = 21， Z = 53; 数字 3A）。 此外，患有IGD的受试者在左额叶视野中具有较薄的皮质（FEF;峰值Talairach坐标： X = −10， Y = 17， Z = 45; 数字 3B），左后扣带皮层（PCC;峰值Talairach坐标： X = −9， Y = −30， Z = 40; 数字 3B）和左上顶叶小叶（SPL;峰Talairach坐标： X = −15， Y = −62， Z = 61; 数字 3C）而不是控制。 与对照组相比，IGD组的成员没有任何大脑皮层较厚的区域。

图3。 全脑顶点分析皮质厚度。 统计阈值 p <.005（未校正）用于顶点比较。 与对照组相比，患有IGD的受试者在（A）右辅助运动区（SMA; Talairach峰值坐标）的皮层较薄： X = 7， Y = 21， Z = 53; 顶点数量：271），（B）左额眼视野（FEF；塔莱拉赫峰坐标）： X = −10， Y = 17， Z = 45; 顶点数量：224）和左后扣带回皮质（PCC；峰值Talairach坐标： X = −9， Y = −30， Z = 40; 顶点数量：215）和（C）左上顶小叶（SPL；峰值MNI坐标： X = −15， Y = −62， Z = 61; 顶点数：216）

讨论

使用SBM分析，我们将具有IGD的年轻成人的ACC和OFC的灰质与匹配的健康对照的灰质进行比较。 我们的研究结果支持这样的假设，即IGD的年轻成人在ACC和OFC中的皮质较薄且GMV较对照组小。 我们进行了基于ROI的分析，发现患有IGD的受试者在右侧延髓ACC，右侧OFC和左眼眶的皮质比对照组更薄。 以前的研究报道了IGD青少年外侧OFC和眼眶外侧皮质较薄（Hong等，2013; Yuan等，2013）。 这项研究的重点是年轻人，并发现在OFC和头端ACC的皮质厚度方面有类似的结果。 在患有IGD的受试者中，较薄的右侧OFC皮质与较高的认知冲动性相关，反映了基于短期满足作出决策的倾向。 此外，我们发现IGD受试者右侧尾部ACC和左侧眼眶的GMV较小。 这一发现与先前的VBM研究一致，该研究报道IGD受试者在ACC和OFC中具有较小的GMV（Yuan等，2011; Zhou等，2011）。 与以前的研究一样（赫顿（Hutton）等人，2009年; Tomoda，Polcari，Anderson和Teicher，2012年），我们的GMV和皮质厚度的结果部分重合，但我们也发现了差异。 我们的研究结果表明，皮质厚度与GMV并不完全一致，这表明GMV和皮质厚度应该一起考虑，以便更准确地了解灰质变化情况。

这项研究的一个重要发现是患有IGD的年轻成人在ACC中有灰质改变; 具体而言，与对照组相比，这些个体的右侧延髓ACC皮层较薄，右侧尾侧ACC的GMV较小。 ACC的延髓部分涉及与错误相关的反应，包括情感处理，ACC的尾部与检测冲突相关，以招募认知控制（范文（Van Veen）和卡特（Carter），2002年）。 因为区域皮层厚度与行为有关（Bledsoe，Semrud-Clikeman和Pliszka，2013年; Ducharme等人，2012年），IGD中较薄的延髓ACC皮质可能导致无法应对使用受损错误处理的过度游戏的负面后果。 此外，网络游戏成瘾者中尾部ACC的较小GMV可能导致失去对过度游戏的认知控制。 此外，我们对ACC右侧灰质差异的发现与以前的证据表明一致，即监测和相关的行为控制是偏向右半球的（斯图斯，2011).

在这里，我们发现与对照组相比，患有IGD的年轻成年男性在右侧OFC中具有较薄的皮质。 一般而言，OFC有助于监测分配给不同决策的奖励价值; 特别是，OFC的右侧部分与抑制先前奖励选择的抑制过程有关（艾略特和迪肯（Elliott＆Deakin），2005年; Elliott，Dolan和Frith，2000年）并促进通过即时奖励选择延迟的货币奖励（McClure，Laibson，Loewenstein和Cohen，2004年）。 此外，最近，提出了右侧OFC的作用，包括将先前基于结果的信息与当前的感知信息相结合，以产生关于即将到来的选择的预期信号（Nogueira等人，2017年）。 总的来说，这一证据表明，正确的横向OFC以灵活和适应性的方式使用内部和外部信息来规范决策。 侧向OFC的损伤会影响与延迟奖励相关的决策，从而导致短期和冲动的决策（Mar，Walker，Theobald，Eagle和Robbins，2011年）。 在这里，IGD受试者右侧OFC的皮质厚度与认知冲动性显着相关，认知冲动被定义为“快速做出决定”（斯坦福等人，2009年）。 最近，认知冲动与基于奖励的学习和决策密切相关（卡塞雷斯和圣马丁，2017年）。 因此，基于我们的研究结果和现有文献的结合，我们推测较薄的右侧OFC皮层可以防止IGD患者有效地整合信息来估计奖励值，从而有助于短期愉悦和冲动决策的偏好。

另一项重要发现是，与对照组相比，IGD受试者在左眼眶上显示较小的GMV和较薄的皮质。 眼眶眶位于额下回的前部，下额回倾向于与外侧OFC共激活（Zald等，2012）。 此外，眼眶眶以及其他眶额区域与奖励相关的信息处理和决策有关（迪克森和克里斯托夫（Dixon＆Christoff），2014年）。 特别是，眼眶左侧已被证明与颞中回紧密相连，并与认知控制的记忆检索有关（Badre，Poldrack，Par-Blagoev，Insler和Wagner，2005年）。 鉴于自适应响应选​​择涉及内存系统的战略控制（Poldrack＆Packard，2003年），左眼眶内的灰质改变可能使得难以根据先前的信息指导行为（Badre＆Wagner，2007年）。 因此，鉴于文献，我们的研究结果表明，IGD受试者左侧眼眶的较小的GMV和较薄的皮质可能通过削弱其基于先前信息调整其行为的能力而导致其不受控制的因特网使用。

在全脑顶点分析中，我们发现具有IGD的受试者在右侧SMA，左侧FEF，左侧SPL和左侧PCC中与对照相比具有更薄的皮质。 正确的SMA在连接认知和行为方面发挥作用（纳切夫，肯纳德和侯赛因，2008年）是反应抑制的重要领域（Picton等，2007）。 PCC中的神经元活动受外部环境变化的调节，这种调节可能与行为适应的认知集转变相关（皮尔逊，海尔布隆纳，巴拉克，海登和普拉特，2011年）。 FEF和SPL也是自上而下的注意力控制中的关键大脑区域（Corbetta和Shulman，2002年）。 建议正面和顶叶区域的适当协调对适应性行动计划至关重要（Andersen＆Cui，2009年）。 尽管本研究中FEF和SPL区域均不是ROI，但我们认为大脑这些区域的皮层较薄，特别是在额顶区域，在IGD患者的行为控制减弱中起着重要作用。 这种减少的行为控制可能会改变风险/回报决策，导致难以抑制冲动和追求短期满足。

本研究存在应考虑的局限性。 首先，在全脑分析中未发现基于ROI的分析在ACC和OFC中发现较薄的皮质。 我们推测这种差异主要是由于方法上的差异所致。 例如，通过计算手动描绘区域内的平均皮质厚度来进行基于ROI的分析，并且通过随后的统计分析来研究组差异; 相反，全脑分析采用广义线性模型来估计皮质厚度的顶点组差异。 由于基于ROI和全脑的方法提供不同类型的信息，因此建议这两种方法互补（朱利安尼，卡尔霍恩，珀尔森，弗朗西斯和布坎南，2005年）。 我们目前的研究结果将通过进一步研究来澄清，以减少基于ROI和全脑顶点分析的误差，特别是从空间归一化过程中得出的误差。 其次，虽然这项研究定义了投资回报率，假设OFC和ACC的结构变化是IGD风险/回报决策受损的基础，但没有通过神经心理学测试直接测量决策能力。 因此，在将我们的成像结果与IGD中功能失调的风险/回报决策联系起来时，应该仔细考虑。 第三，尽管本研究中的IGD诊断是使用IAT量表和临床访谈进行的，但未应用DSM-5 IGD诊断标准。 DSM-5 IGD诊断标准被广泛使用，因为DSM-5将IGD确定为需要进一步研究的条件之一（Petry＆O'Brien，2013年）。 为了积累IGD的可靠证据，有必要应用一致的诊断工具。 因此，未来的IGD研究应该应用DSM-5诊断标准。 第四，尽管我们将这项研究限制在IGD受试者，他们报告说在线游戏是他们主要使用互联网，但大多数受试者也参与了其他在线活动，包括社交网络。 因此，未来结合的结构和功能研究设计可以测量针对游戏特定刺激的神经活动，这将增强我们的研究结果。 第五，我们在这项研究中使用了横截面设计。 利用纵向研究设计来测量青春期和成年早期皮质厚度变化的未来研究将调查我们的成像结果与过度的网络游戏之间是否存在因果关系。 第六，我们这项研究的样本很小，只包括男性受试者。 报告了IGD临床特征的性别差异（高Y，陈Chen和Chen，2005）。 为了扩大我们对IGD的理解，有必要开展包括男性和女性在内的大型研究。

结论

我们对具有IGD的年轻成年男性进行了SBM分析，以调查ACC和OFC中的灰质变化，这些变化与风险/奖励决策有关。 基于ROI的对照与对照组比较表明，IGD受试者的右侧延髓ACC，右侧外侧OFC和左侧眼眶的皮质较薄，右侧尾部ACC和左侧眼眶的GMV较小。 右侧OFC中较薄的皮质与IGD受试者中较高的认知冲动性相关，为基于IGD短期满足的决策提供了可能的洞察力。 IGD受试者的全脑分析发现他们在与行为控制相关的大脑区域（包括额顶区域）中具有较薄的皮质。 我们的研究结果表明，灰质改变可以通过反映改变的风险/回报决策和减少的行为控制来提供有关IGD病理生理学的信息。

作者的贡献

DL和Y-CJ构思并设计了这项研究。 DL招募了参与者并起草了手稿。 JP分析并解释了数据。 IYK和KN提供了对手稿和重要知识内容的重要修订。 所有作者都可以完全访问研究中的所有数据，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。 所有作者都严格审查并批准了本手稿的最终版本以供发表。 作为共同对应的作者，IYK和Y-CJ对本研究的贡献相同。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

参考资料