J Clin Psychiatry。 2017 Jan 31。 doi：10.4088 / JCP.15m10310。
林YH1, 林PH2, 蒋CL3,4, 李YH5, 杨CC6,7, 郭TB6,7,8, 林SH9,10.
抽象
目的：
全球智能手机的扩张带来了前所未有的成瘾行为。 目前对智能手机成瘾的诊断完全基于临床访谈的信息。 该研究旨在将应用（app）记录的数据纳入精神病学标准，用于诊断智能手机成瘾，并检查应用记录数据对智能手机成瘾诊断的预测能力。
方法：
79大学生的智能手机使用数据是由新开发的应用程序记录的1月份为12月1，2013和May 31，2014。 对于每个参与者，精神科医生根据2方法诊断出智能手机成瘾：（1）仅诊断访谈（标准诊断）和（2）诊断访谈和应用记录数据（应用程序并入诊断）。 应用程序结合的诊断进一步用于构建应用程序纳入的诊断标准。 此外，应用程序记录的数据汇集为一个分数，以预测智能手机成瘾诊断。
结果：
当将应用程序合并的诊断用作12个候选标准的黄金标准时，有7个标准显示出显着的准确性（接收器工作特征曲线[AUC]下的区域> 0.7），并被构造为应用程序合并的诊断标准，显示了显着的准确性（92.4 ％）用于应用程序合并的诊断。 此外，每天使用智能手机的频率和持续时间都可以显着预测与应用程序结合的诊断（频率的AUC = 0.70；持续时间的AUC = 0.72）。 1个月的持续时间，频率和频率趋势的组合可以准确预测智能手机成瘾诊断（对于与应用程序结合的诊断，AUC = 0.79；对于标准诊断，AUC = 0.71）。
结论：
结合应用程序的诊断结合了精神病学访谈和应用记录数据，证明了智能手机成瘾诊断的准确性。 此外，应用程序记录的数据作为应用程序并入诊断的准确筛选工具执行。
结论：28146615
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