互联网成瘾研究：摘要

本页面包含关于网络成瘾的最新研究的简要概述（自2020年起，本页面不再更新研究内容：请访问此页面查看所有网络成瘾研究）。其他关于网络游戏成瘾（IGD）的研究可在此处找到。网络成瘾的脑部研究已证实，其大脑变化与药物成瘾的大脑变化相同。

• 关于色情用户和性成瘾者的所有神经学研究的最新名单（CSBD）
• 整合关于特定互联网使用障碍的发展和维持的心理和神经生物学考虑因素：人 - 情感 - 认知 - 执行模型（2016）的相互作用 - 审查发展和维持特定互联网使用障碍的机制，包括“互联网色情观察障碍”。 作者认为，色情成瘾（和网络成瘾）被归类为互联网使用障碍，并与物质使用障碍下的其他行为成瘾一起作为成瘾行为。
• 对于与网络成瘾亚型有关的神经科学文献的全面回顾，尤其着重于网络色情成瘾，请参阅–互联网色情成瘾的神经科学：回顾与更新（2015）。 这篇评论还批评了最近两项引人注目的脑电图研究，这些研究声称是“揭穿了”色情瘾。

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有问题的互联网使用中的认知缺陷：40研究的荟萃分析（2019）

Br J Psychiatry. 2019 年 2 月 20 日:1-8。doi: 10.1192/bjp.2019.3。

过度使用互联网越来越被认为是全球公共卫生问题。 个别研究已报告有问题的互联网使用（PIU）中的认知障碍，但遭受各种方法学限制。 确认PIU的认知缺陷将支持这种疾病的神经生物学合理性。目的通过病例对照研究对PIU的认知表现进行严格的荟萃分析; 并评估研究质量的影响，主要类型的在线行为（例如游戏）和其他参数的调查结果。

系统性文献综述了同行评审的病例对照研究，比较PIU患者（广泛定义）与健康对照者的认知。 提取结果并进行荟萃分析，其中对于给定的感兴趣的认知域存在至少四个出版物。

结果：该荟萃分析纳入了40项研究的2922名参与者。与对照组相比，网络成瘾者在抑制控制（Stroop任务Hedge's g = 0.53 (se = 0.19-0.87)，停止信号任务g = 0.42 (se = 0.17-0.66)，Go/No-Go任务g = 0.51 (se = 0.26-0.75)）、决策（g = 0.49 (se = 0.28-0.70)）和工作记忆（g = 0.40 (se = 0.20-0.82)）方面均存在显著损害。游戏是否为主要的在线行为类型并未显著调节观察到的认知效应；年龄、性别、报告的地理区域或合并症的存在也未产生显著影响。

 结论：PIU与一系列神经心理学领域的衰退相关，无论地理位置如何，都支持其跨文化和生物学有效性。 这些研究结果还表明，PIU行为（包括游戏）存在共同的神经生物学脆弱性，而非网络游戏障碍的神经认知概况不同。

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儿童和青少年的手机成瘾：系统评价（2019_）

J Addict Nurs. 2019 年 10 月/12 月；30(4):261-268。doi：10.1097/JAN.0000000000000309。

儿童和青少年中的手机成瘾已成为所有人关注的问题。 迄今为止，人们已经将重点放在了网络成瘾上，但是缺乏对手机成瘾的全面概述。 该评估旨在提供儿童和青少年手机成瘾的全面概述。

电子数据库搜索包括Medline，Proquest，Pubmed，EBSCO主机，EMBASE，CINAHL，PsycINFO，OVID，Springer，Wiley在线图书馆和Science Direct。 纳入标准包括儿童和青少年研究，在同行评审期刊上发表的研究以及侧重于手机成瘾或手机使用有问题的研究。 系统搜索确定了12项符合纳入标准的描述性研究，但没有干预研究符合该标准。

发现有问题的手机使用率在总人口中为6.3％（男孩为6.1％，女孩为6.5％），而另一项研究发现青少年中有16％。 审查发现，过度或过度使用手机会带来不安全感； 熬夜 亲子关系受损； 学校关系受损； 心理问题，例如强迫上瘾和病理性赌博的行为成瘾，情绪低落，紧张和焦虑，休闲无聊和行为问题，其中最明显的关联是多动症，其次是行为问题和情绪症状。

尽管使用手机有助于维持社会关系，但儿童和青少年之间的手机成瘾问题仍需要紧急关注。 需要介入研究来解决这些新出现的问题。

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网络成瘾中的认知功能-评论（2019）

精神病学家波尔。 2019年2月28日；53(1):61-79。 doi：10.12740/PP/82194。

互联网普遍可用，所有年龄段的人都将其用于专业目的，并作为一种教育和娱乐方式。 但是，可能会过度使用Internet，从而导致上瘾。 互联网成瘾可以被归类为所谓的“行为成瘾”，直到最近，科学出版物中很少提到它。 因此，区分正常和病理性Internet使用非常重要。 本文提供了有关网络成瘾发生率的数据并回顾了相关的理论模型。 它还讨论了根据科学界提出的诊断标准识别网络成瘾的问题。 本文的重点是这种成瘾的执行功能。 直到最近，研究人员才将其放在个人，社交或情感领域的背景下，但似乎认知功能在解释成瘾的发展中起着重要作用，其中认知控制和执行功能尤为重要。 此外，对这些机制的了解可以有助于发展更适当的预防和治疗形式。

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“在线大脑”：互联网如何改变我们的认知（2019年）

世界精神病学杂志。2019年 6 月；18(2):119-129。doi：10.1002/wps.20617。

互联网对现代社会各个方面的影响显而易见。然而，它对我们大脑结构和功能的影响仍然是研究的核心课题。本文借鉴了近期心理学、精神病学和神经影像学的研究成果，探讨了互联网如何改变我们认知能力的几个关键假设。具体而言，我们研究了网络世界的独特特征如何影响：a) 注意力能力，因为不断涌现的在线信息流促使我们将注意力分散到多个媒体来源，从而影响了我们持续集中注意力的能力；b) 记忆过程，因为这种庞大且无处不在的在线信息来源正在改变我们检索、存储甚至评估知识的方式；c) 社会认知，因为在线社交环境能够模拟和唤起现实世界的社交过程，从而在互联网和我们的社交生活（包括自我概念和自尊）之间创造了一种新的互动关系。总而言之，现有证据表明，互联网可以对上述各个认知领域产生短期和长期的改变，而这些改变可能反映在大脑的变化上。然而，未来研究的一个新兴重点是确定青少年大量使用网络媒体对认知发展的影响，并考察这种影响与老年人使用互联网的认知结果和大脑影响有何不同。最后，我们提出如何将互联网研究融入更广泛的研究框架中，以研究这一前所未有的社会新层面如何影响我们一生的认知和大脑发育。

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色情图片处理干扰工作记忆性能（2012）

J Sex Res。 2012 Nov 20。

一些人在进行网络性行为期间及之后会出现睡眠不足、忘记约会等问题，这些问题会造成负面的生活后果。导致这类问题的潜在机制之一是，网络性行为期间的性唤起可能会干扰工作记忆（WM）容量，导致个体忽略相关的环境信息，从而做出不利的决策。研究结果显示，在4-back任务中，与其余三种图片条件相比，色情图片条件下的工作记忆表现更差。

此外，层级回归分析表明，色情图片条件下敏感度的方差可由色情图片的主观评分以及手淫冲动的调节效应来解释。结果支持这样一种观点：由色情图片加工引起的性唤起指标会干扰工作记忆表现。鉴于成瘾相关线索对工作记忆的干扰在物质依赖中已得到充分证实，本文将结合网络成瘾来讨论这些发现。

评论：互联网色情干扰工作记忆，就像成瘾相​​关的线索干扰成瘾者的工作记忆一样。 第一项评估色情对大脑影响的研究

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性图像处理干扰模糊决策。 (2013)

Arch Sex Behav。 2013 Jun 4。

当性图片与不利牌组关联时，决策表现比性图片与有利牌组关联时更差。主观性唤起调节了任务条件与决策表现之间的关系。这项研究强调，性唤起会干扰决策，这或许可以解释为什么有些人在使用网络性服务时会遭受负面后果。

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青少年的冲动特征和成瘾相关行为（2018）

J Behav Addict. 2018 年 4 月 12 日:1-14。doi: 10.1556/2006.7.2018.22。

背景和目的

冲动是成瘾行为的风险因素。 UPPS-P冲动模型与物质成瘾和赌博障碍有关，但其在其他非物质成瘾相关行为中的作用却不太了解。 我们试图研究UPPS-P冲动性状与青少年中多种物质和非物质成瘾相关行为的指标之间的关联，这些行为参与这些行为。

方法

参与者（N = 109，年龄在16-26岁之间，男性占69％）是根据他们对外部性问题的了解程度从国家调查中选出的，以广泛参与与成瘾相关的行为。 参与者完成了UPPS-P问卷调查和标准化的问卷，以评估物质（酒精，大麻和其他药物）和非物质（互联网游戏，色情和食品）的使用问题。 回归分析用于评估冲动性状和成瘾相关行为指标之间的关联。

功能验证

UPPS-P模型与除网络游戏成瘾以外的所有成瘾行为指标均呈正相关。在完全调整后的模型中，寻求刺激和缺乏毅力与酒精滥用相关，冲动性与大麻滥用相关，缺乏毅力与除大麻以外的其他药物滥用相关。此外，冲动性和缺乏毅力与暴食症相关，缺乏毅力与色情成瘾相关。

我们强调特质冲动在多种成瘾相关行为中的作用。 我们对处于危险中的青少年的研究结果突出了紧迫性和缺乏毅力作为成瘾发展的潜在预测因素和潜在的预防性治疗目标。

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网络成瘾：在观看色情内容而不是现实生活中的性接触时，经验丰富的性唤起会产生影响（2013）

《行为成瘾杂志》第2卷，第2期/2013年6月

结果表明，在第一项研究中，性唤起和对网络色情内容的渴求指标能够预测网络性行为的倾向。此外，研究还表明，存在网络性行为问题的人在接触色情内容时会表现出更强烈的性唤起和渴求反应。两项研究均发现，现实生活中性接触的数量和质量与网络性成瘾无关。这些结果支持了满足假说，该假说认为强化、学习机制和渴求是网络性成瘾发展和维持过程中的相关因素。现实生活中性接触质量差或不令人满意不足以解释网络性成瘾。

评论：哇–关于互联网色情成瘾的实际研究。 研究发现，与吸毒者相似，线索诱发的渴望可以预测色情成瘾。 与普遍的看法相反，不满意的性生活与色情成瘾没有关系。 支持满足假设意味着对选择成瘾者做出反应的类似成瘾行为。

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在互联网上观看色情图片：性唤起评级和心理 - 精神症状在过度使用互联网性爱网站中的作用（2011）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2011 年 6 月；14(6):371-7。doi：10.1089/cyber.2010.0222。

我们发现，在观看互联网色情图片时主观性唤起与由于IATsex测量的网络过度导致的日常生活中的自我报告问题之间存在正相关关系。 主观唤醒评级，心理症状的全局严重程度以及所使用的性应用数量是IATsex评分的重要预测因子，而在互联网性网站上花费的时间并没有显着地解释IATsex评分的变异。

研究发现，观看网络色情图片时的主观性唤起评分与因过度使用网络色情网站而导致的日常生活问题相关，这一发现可以结合以往关于物质依赖或行为成瘾者线索反应性的研究进行解读。正如引言所述，线索反应性作为一种可能维持成瘾行为的机制，已在多个物质依赖或行为成瘾患者群体中得到证实。

这些研究一致认为，观看成瘾相关刺激物时产生的渴求反应是成瘾行为的重要相关因素。虽然我们的研究并未考察观看网络色情图片的脑部相关因素，但我们首次发现了网络色情刺激物的主观反应与网络性成瘾倾向之间潜在联系的实验证据。

这意味着，对于日常生活中的问题（例如，对网络性行为的控制力下降、与伴侣或其他人际关系出现问题，以及学业或工作上的问题），在网络性网站上花费的时间并不能预测这些问题的发生。我们的研究结果确实强调，较高的性唤起程度与更容易沉迷于网络性行为以及由此引发的日常生活问题密切相关。

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互联网色情的异性恋女性用户的网络成瘾可以通过满足假设（2014）来解释

网络心理学与行为社会网络. 2014 年 8 月;17(8):505-11。

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网络成瘾的症状可以与接近和避免色情刺激相关联：来自常规网络用户的模拟样本的结果（2015）

病理性互联网使用 - 它是一个多维而不是一维的构造

15年2013月XNUMX日成瘾研究与理论

关于病理性互联网使用（PIU）是否是一个独特的实体，或者是否应该区分特定互联网活动的病态使用，如玩网络游戏和在互联网性爱网站上花费时间，仍然是一个争论的主题。 本研究的目的是有助于更好地理解PIU在不同的特定互联网活动中的共同和差异方面。 检查了三组个体，这些个体在使用特定互联网活动方面存在差异：一组69科目专门使用网络游戏（IG）（但不使用互联网色情（IP）），134科目使用IP（但不使用IG），和116主题同时使用IG和IP（即非特定的互联网使用）。

结果表明，羞怯和生活满意度是IG病理性使用趋势的重要预测因子，而不是IP的病理学应用。 在线花费的时间是IG和IP有问题使用的重要预测因素。 另外，在IG和IP的病理学使用的症状之间没有发现相关性。 我们得出结论，游戏可用于补偿现实生活中的社会缺陷（例如，害羞）和生活满意度，而知识产权主要用于实现刺激和性唤起方面的满足感。

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有线：​​媒体和技术使用对快节奏家庭中的压力（皮质醇）和炎症（白细胞介素IL-6）的影响（2018）

卷81，四月2018，页面265-273

• 尽管是数字原住民，但技术最多会影响青少年的压力生物标记。
• 由于技术的使用，父亲和青少年的CAR增加，IL-6更高。
• 就寝时间和一般用途与青少年CAR增加有关，但父亲减少。
• 技术使用不影响任何家庭成员的皮质醇昼夜节律。
• 技术的使用对母亲的生物社会标志也没有影响。

这项研究调查了技术和媒体使用如何影响双职工父母及其青少年的压力（皮质醇）和炎症（白介素IL-6）。 过去一周，有6个家庭对他们的技术使用进行了反思，并在该周连续两天收集了唾液。 技术使用对青少年的影响最大。 电话使用率更高，媒体受到更多媒体访问以及通过Facebook拥有更多社交网络的青少年，其皮质醇觉醒反应（CAR）和IL-6升高的幅度更大。 父亲的电话使用和电子邮件也与他们的CAR和IL-XNUMX升高有关。 当就寝时间的技术使用率很高时，更多的普通媒体使用与青少年CAR的增加有关，而父亲的CAR则有所减少。 技术的使用并未显着影响皮质醇的昼夜节律或母亲的生物社会标志。

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信息和通信技术（ICT）：使用MULTICAGE-TIC（2018）有问题地使用互联网，视频游戏，移动电话，即时消息和社交网络

上瘾。 2018年1月1日；30(1):19-32。 doi：10.20882/adicciones.806。

本研究旨在了解影响各年龄段人群控制这些ICT使用的问题，以及这些问题是否与心理健康问题，压力和行为控制行为的困难有关。 一项调查是通过社交网络和电子邮件进行的，使用MULTICAGE-ICT，这是一个调查问卷，探讨使用互联网，移动电话，视频游戏，即时消息和社交网络的问题。 此外，还进行了前额症状量表，一般健康问卷调查和感知压力量表。 该样本由来自不同西班牙语国家的所有年龄段的1,276个体组成。

结果表明，无论年龄或其他变量如何，约50％的样品都存在使用这些技术的重大问题，并且这些问题与前额叶功能不良，压力和心理健康问题的症状直接相关。 结果表明需要重新考虑我们是否面临成瘾行为或要求环境，心理，社会和社会政治解释的新问题; 因此，有必要重新制定要实施的行动，以解决和重新调整我们对问题的理解。

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有问题的互联网使用：探索认知与COMT rs4818，rs4680单倍型（2019）之间的关联

CNS Spectr. 2019 年 6 月 4 日：1-10。doi：10.1017/S1092852919001019。

我们招募206非治疗寻求具有高冲动性状的参与者并获得横断面人口统计学，临床和认知数据以及COMT rs4680和rs4818的遗传单倍型。 我们确定了24参与者，他们提出了有问题的互联网使用（PIU），并使用单向方差分析（ANOVA）和卡方（如果合适）比较了PIU和非PIU参与者。

PIU与决策制定，快速视觉处理和空间工作记忆任务的表现相关。 遗传变异与认知表现的改变相关，但是对于COMT的特定单倍型，PIU的发生率没有统计学差异。

该研究表明，PIU的特点是决策和工作记忆域存在缺陷; 它还为持续的注意力任务提供了升高的冲动反应和目标检测受损的证据，这是一个值得在未来工作中进一步探索的新领域。 遗传影响对PIU受试者认知的影响意味着PIU的遗传可遗传成分可能不在影响COMT功能和认知表现的遗传位点内; 或者PIU中的遗传成分涉及许多遗传多态性，每个遗传多态性仅产生很小的影响。

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网络成瘾导致年轻人的定向受损：来自注意力网络任务（2018）的证据。

精神病学研究. 2018 年 6 月；264：54-57。doi：10.1016/j.psychres.2017.11.071。

一个重要的关注理论表明，有三个独立的网络执行离散的认知功能：警报，定向和冲突网络。 最近的研究表明，网络成瘾中存在注意力缺陷。 为了研究网络成瘾中注意功能障碍的潜在机制，我们记录了与青少年注意网络测试（ANT）相关的表现。

ANT是一种关注网络功能完整性的行为测定，用于检查网络成瘾和健康控制的表现。

在平均反应时间（RT）方面，ANT的表现清楚地区分了有和没有网络成瘾的参与者。 与对照组相比，网络成瘾组检测目标的速度较慢，这种效果仅对空间线索状况有明显影响。 互联网成瘾组在RT较慢方面表现出定向网络的不足。 在此任务中，没有证明网络成瘾的警报和冲突网络存在缺陷。

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电针结合心理干预对网络成瘾患者心理症状及听觉诱发电位P50的影响（2017）

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

观察电针（EA）联合心理干预对抑郁或焦虑症的朦胧症或精神症状以及听觉诱发电位（AEP）的P50对网络成瘾（IAD）的治疗效果。

将120例IAD随机分为EA组，心理干预（PI）组和综合治疗组（EA + PI）组。 EA组患者接受EA治疗。 PI组患者接受认知和行为治疗。 EA + PI组患者接受电针加心理干预治疗。 在治疗前后测量IAD的分数，症状检查表90（SCL-90）的评分，AEP的P50的潜伏期和振幅。

治疗后各组的IAD评分均显著降低（P < 0.05），其中EA+PI组的IAD评分显著低于其他两组（P < 0.05）。EA+PI组治疗后SCL-90综合评分及各因子评分均显著降低（P < 0.05）。EA+PI组治疗后S1P50和S2P50的振幅差（S1-S2）显著增大（P < 0.05）。

EA联合PI可缓解IAD患者的精神症状，其机制可能与大脑感知门控功能的增加有关。

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在有问题的互联网用户中处理负面刺激的干扰：来自情绪Stroop任务的初步证据（2018）

临床医学杂志。 2018 年 7 月 18 日；7(7)。 pii：E177。 doi：10.3390/jcm7070177。

虽然有人提出有问题的互联网使用（PIU）可能代表一种功能失调的应对策略以应对消极的情绪状态，但缺乏直接测试PIU个体如何处理情绪刺激的实验研究。 在这项研究中，我们使用情绪Stroop任务来检查100个体（54女性）样本中对正面和负面词的隐性偏见，他们还完成了评估PIU和当前情感状态的问卷。 在PIU和情绪性Stroop效应（ESEs）之间观察到显着的相互作用，与其他参与者相比，显示出显着PIU症状的参与者显示负面词的ESE更高。 在ESEs中，参与者之间的积极词汇没有显着差异。 这些研究结果表明，PIU可能与处理负面刺激的特定情绪干扰有关，因此支持PIU是应对负面影响的功能失调策略的观点。

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网络成瘾和功能性大脑网络：与任务相关的功能磁共振成像研究（2019）

Sci Rep. 2019 年 10 月 31 日；9(1):15777。doi：10.1038/s41598-019-52296-1。

成瘾的与大脑有关的常见特征是高级大脑网络功能的改变。 越来越多的证据表明，与互联网有关的成瘾也与大脑功能网络的崩溃有关。 考虑到以前在网络成瘾（IA）研究中使用的研究数量有限，我们的目的是研究IA在默认模式网络（DMN）和抑制控制网络（ICN）中的功能相关性。 为了观察这些关系，在60健康的大学生中测量了与任务相关的功能磁共振成像对口头Stroop和非言语Stroop样任务的反应。 有问题的互联网使用问卷（PIUQ）用于评估IA。 我们发现与DMN相关的区域（前神经突，后扣带回）明显失活，并且在不一致的刺激下这些区域与PIUQ呈负相关。 在Stroop任务中，incongruent_minus_congruent对比在与ICN相关的区域（左下额回，左额极，左中央小眼，左额小眼，左额眶和左小岛皮层）与PIUQ呈正相关。 改变的DMN可能解释某些合并症，并可能预测治疗结果，而改变的ICN可能是难以阻止和控制过度使用的原因。

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将呼吸性窦性心律不齐指数与网络成瘾相结合的实用程序（2020）

Int J Psychophysiol. 2020 年 2 月 19 日。pii：S0167-8760(20)30041-6。doi：10.1016/j.ijpsycho.2020.02.011。

这项研究的目的是检查静止状态下呼吸性窦性心律失常的综合指标（基础RSA）的关联以及对心理成瘾任务（RSA反应性）与网络成瘾的反应。 参与者包括99位年轻人（61位男性和38位女性），他们报告了他们的网络成瘾水平。 结果表明，RSA反应性可缓解基础RSA与自我报告的网络成瘾之间的关联。 这表明，基础RSA对于具有较高RSA反应性的个人与网络成瘾具有负相关性，但对于具有较低RSA反应性的人与网络成瘾没有显着相关性。 这些发现有助于扩展我们对副交感神经系统活动与网络成瘾之间联系的理解。 此外，它强调了在未来的研究中需要同时考虑基础RSA和RSA反应性。

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有问题的互联网用户对Wi-Fi信号线索的自动检测优势和负面影响的调节效果：与事件相关的潜在研究（2019）

Addict Behav. 2019 年 8 月 8 日；99：106084。doi：10.1016/j.addbeh.2019.106084。

对互联网相关线索的认知偏差是形成和维持有问题的互联网用户（PIU）的成瘾行为的重要因素。 光纤通信和智能手机的发展使人类社会进入了无线网络时代。 Wi-Fi信号是无线网络连接的象征，不仅代表网络接入，还代表随时随地与他人通信的渠道。 因此，Wi-Fi信号线索应该是PIU成瘾行为的有效诱导物。 我们使用Wi-Fi信号图像作为互联网相关线索来探索PIU对这些线索的自动检测优势，并确定负面影响（另一种成瘾的诱发因素）是否可以增强这一优势。 我们在本研究中使用了组间设计。 PIU和对照组各自包含30参与者，并被随机分配到阴性或中性影响引发组。 错配消极性（MMN）是通过异常标准反向奇数范式引发的。 Wi-Fi信号提示和中性线索分别用作标准和异常刺激。 结果表明，PIU组中Wi-Fi信号提示诱导的MMN大于对照组。 同时，在中性影响启动下，相对于PIU组中的负面影响启动，在PIU组中由Wi-Fi信号提示诱导的MMN显着增强。 总的来说，PIU具有Wi-Fi信号线索的自动检测优势，负面影响可以增强这一优势。 我们的研究结果表明，Wi-Fi信号线索引发的MMN作为一种敏感的神经生物学标记，可以追踪PIU成瘾动机的变化。

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微观结构变化和网络成瘾行为：初步扩散MRI研究（2019）

Addict Behav. 2019 年 6 月 27 日；98：106039。doi：10.1016/j.addbeh.2019.106039。

网络成瘾（IA）是一个主要的健康问题，并与失眠和抑郁等合并症有关。 这些后果经常混淆IA患者的神经解剖学相关性。 我们从Leipzig Mind-Body-Emotion Interactions（LEMON）数据库中招募了一些123健康的母语德语成人（53男性，平均年龄：36.8±18.86），对他们进行扩散MRI数据，网络成瘾测试，简要介绍自我控制量表（SCS），遇到问题的应对方向（COPE）和抑郁评分可用。 DMRI连接测定法用于研究一组健康年轻人中通过IAT识别的网络成瘾严重程度的白质微观结构相关性。 采用多元回归模型，年龄，性别，SCS总分，COPE总分和BDI-sum作为协变量来跟踪连通性与IAT相关的白质纤维。 连接测定分析确定了胼call体（CC），双侧皮质脊髓束（CST）和双侧弓状束（AF）（FDR = 0.0023001）的连通性之间的直接相关性，以及连通性的相关性。 CC和右穹窿（FDR = 0.047138）的genu，健康成人的IAT评分。 我们建议将CC和CST以及穹窿和房颤的连通性视为健康人群中IA易感性的微结构生物标志物。

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通过网络分析（2019）改变静息状态脑电图中网络成瘾的拓扑连通性

Addict Behav. 2019 年 2 月 26 日；95：49-57。doi：10.1016/j.addbeh.2019.02.015。

一些神经影像研究的结果表明，网络成瘾（IA）的人在特定的大脑区域和连接中表现出结构和功能上的变化。 但是，对IA的全球拓扑组织的了解可能还需要对大脑功能的更全面和整体的了解。 在本研究中，我们使用同步可能性结合图论分析来研究25名IA参与者和27名健康对照（HCs）在闭眼休息状态下的自发EEG活动之间的功能连通性（FC）和拓扑差异。 相关分析表明，观察到的区域变化与IA的严重程度显着相关。 总的来说，我们的发现表明IA组表现出改变的拓扑结构，向更加随机的状态转变。 此外，本研究揭示了脑区域改变在IA的神经病理机制中的重要作用，并为IA的诊断提供了进一步的支持证据。

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网络成瘾的电针治疗：青少年冲动控制障碍正常化的证据（2017）

中华中西医结合杂志. 2017 年 9 月 1 日。doi: 10.1007/s11655-017-2765-5。

观察电针（EA）和心理干预（PI）对网络成瘾（IA）青少年冲动行为的影响。

通过随机数字表将16名IA青少年分为EA组（16例）或PI组（45例）。 EA组的受试者接受了EA治疗，PI组的受试者接受了认知和行为疗法。 所有青少年均接受11天干预。 将十六名健康志愿者纳入对照组。 Barratt冲动量表（BIS-XNUMX）得分，杨氏互联网成瘾测试（IAT）以及脑N-乙酰天门冬氨酸（NAA）与肌酸的比率（NAA / Cr）和胆碱（Cho）与肌酸的比率（Cho / Cr）分别在干预前后通过磁共振波谱记录。

治疗后，EA和PI组的IAT评分和BIS-11总分均显着降低（P <0.05），而EA组显示某些BIS-11亚因素的降低更为显着（P <0.05）。 EA组治疗后NAA / Cr和Cho / Cr均显着改善（P <0.05）。 PI组治疗后NAA / Cr或Cho / Cr无明显变化（P> 0.05）。

EA和PI均对IA青少年具有显着的正面影响，特别是在心理体验和行为表达方面，EA在冲动控制和脑神经元保护方面可能优于PI。 这种优势的潜在机制可能与前额叶和前扣带皮质中NAA和Cho水平的增加有关。

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网络成瘾的神经生理学和临床生物学特征（2019）

Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova。 2019；119(12):51-56。 DOI：10.17116/jnevro201911912151。

英语、俄语​

目的：分析网络成瘾者的神经生理和一些生理特征。

材料与方法：研究了两组受试者：互联网成瘾持续时间不超过两年，对照组。 记录脑电图的频谱相关参数，脑电参数的功能不对称性和心率变异性。 比较是在三种状态下进行的：闭眼，睁开眼睛以及在15分钟的Internet会话之后。

结果与结论：心率调节向着交感神经系统优势的平衡转移伴随着功能增强的激活状态，如大脑电活动参数所表明的焦虑和转移。右半球快速脑电节律的频谱功率中大脑功能的不对称性。

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大脑在线结构和功能相关的习惯性互联网使用（2014）

Addict Biol. 2014 年 2 月 24 日。doi：10.1111/adb.12128。

过度使用互联网已成为健康从业者日益关注的问题。基于过度使用互联网与成瘾行为具有相似性的假设，我们推测频繁使用互联网的人群存在额纹状体网络改变。

我们发现IAT评分与右额极GM量之间存在显着的负相关（P <0.001，已修正家庭智慧错误）。 右额极与左腹纹状体的功能连通性与较高的IAT得分呈正相关。 此外，IAT评分与双侧腹侧纹状体的ALFF呈正相关。

与IAT评分增加相关的额纹纹理电路的改变可以反映前额区域的自上而下调制的减少，特别是在面对分心时保持长期目标的能力。 静息时腹侧纹状体的较高激活可能表明在前额控制减少的情况下持续激活。 结果表明，过度使用互联网可能是由与成瘾行为相关的神经元电路驱动的。

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使用社交网站存在问题的互联网用户的注意偏见（2019）

J Behav Addict. 2019 年 12 月 2 日：1-10。doi：10.1556/2006.8.2019.60。

来自成瘾性疾病领域的证据表明，注意力集中在与滥用（例如赌博）的物质或活动有关的刺激上会加重成瘾行为。 但是，有关PIU中注意偏见的证据很少。 这项研究的目的是调查对社交网站（SNS）（PIU的一种亚型）表现出问题倾向的个人是否对与社交媒体相关的刺激表现出注意偏见。

记录了XNUMX名参与者的视觉点探针和愉悦性评级任务，其中记录了在眼球运动过程中与SNS相关且匹配的控制图像，从而提供了直接的关注​​度指标。 评估了参与者的SNS互联网使用水平（从有问题到无问题）和上网意愿（高与低）。

有问题的SNS用户，尤其是表示较高程度的在线冲动的亚组，与控制图像相比，对SNS相关图像表现出注意偏见。 这些结果表明，注意偏见是与有问题的互联网使用以及其他成瘾性疾病相关的常见机制。

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测量互联网使用有问题的个人的奖励敏感度，抑制和冲动控制方面（2019）

精神病学研究. 2019 年 3 月 19 日；275：351-358。doi：10.1016/j.psychres.2019.03.032。

有问题的互联网使用（PIU）是无法控制在互联网上花费的时间。 研究表明，奖励敏感度异常，惩罚敏感度和冲动控制会导致药物滥用和赌博紊乱等成瘾行为，但目前尚不清楚PIU是否也是如此。

62参与者（32 PIU个体和30 no-PIU个体）完成了行为任务和量表，以评估奖励敏感度，对惩罚的敏感性，以及抑制功能和冲动控制。 管理的措施包括Go / No-Go，延迟折扣，行为抑制/激活（BIS / BAS）量表以及惩罚敏感度和奖励问卷敏感度（SPSRQ）。

PIU小组认可了SPSRQ索引的更高的奖励敏感度和惩罚敏感度。 但是，在延迟折扣，Go / No-Go任务中的表现或BIS / BAS等级的认可方面，没有群体差异。

本研究发现PIU个体的奖励敏感度和惩罚敏感度增加，但冲动控制没有受到明显影响。 需要进一步的实验研究来告知我们与PIU有关的成瘾行为的病因学概念。 进一步调查将有助于为预防和干预工作提供信息。

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网络成瘾患者的移情加工受损：与事件相关的潜在研究（2017）

Front. Hum. Neurosci.，2017年10月10日 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

网络成瘾障碍（IAD）与社交沟通障碍和回避社交接触有关。有研究假设，IAD患者的共情能力可能受损。本研究旨在探讨IAD患者对他人疼痛的共情加工过程。研究记录了16名IAD患者和16名健康对照组（HC）受试者在观看他人处于疼痛和非疼痛情境的图片时产生的事件相关电位（ERP）。比较了两组的N1、P2、N2、P3和晚期正电位成分。结果显示，N2和P3成分存在显著的图片×组别交互作用。疼痛图片诱发的N2和P3振幅大于非疼痛图片，但仅在HC组中观察到此现象，而在IAD组中未观察到。本研究结果表明，IAD患者疼痛共情的早期自动加工过程和后期认知加工过程均可能受损。本研究为IAD相关的共情缺陷提供了心理物理学证据。

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通过冲动性和颞叶厚度之间的相互作用来区分年轻成人网络成瘾者，吸烟者和健康控制（2019）

J Behav Addict. 2019 年 2 月 11 日:1-13。doi: 10.1556/2006.8.2019.03。

网络成瘾是一种非物质相关的成瘾症，患病率逐渐增加。 与物质相关的成瘾一样，网络成瘾与高冲动性，低抑制性控制和糟糕的决策能力有关。 与健康对照相比，皮质厚度测量和性状冲动已经显示出在成瘾者中具有明显的关系。 因此，我们使用冲动对照组（吸烟者）测试网络成瘾者和健康对照中特质冲动性的皮质相关性是否不同。

使用15T MRI扫描仪扫描30名网络成瘾者（60女性）和30年龄和性别匹配对照（19吸烟者，所有年龄均为28-3年龄的年轻人）并完成Barratt冲动量表。

网络成瘾者的左上颞皮质比对照更薄。 无论群体成员身份如何，冲动对左眼眶和双侧岛叶都有显着的主要影响。 我们确定了特质冲动性与网络成瘾者和健康对照之间的双侧中颞，右上颞，左下颞和左横颞皮的厚度之间的不同关系。 对吸烟者的进一步分析显示左中颞侧和左侧横向颞皮质厚度变化可能是网络成瘾所独有的。

与健康对照相比，冲动性的影响，以及长期暴露于某些特定物质或刺激，可能导致冲动性和大脑结构之间关系的不同性质。 这些结果可能表明网络成瘾与物质相关的成瘾相似，因此低效的自我控制可能导致适应不良行为和无法抵抗互联网使用。

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与互联网使用障碍有关的神经生物学研究结果（2016）

精神病学临床神经科学。2016年 7 月 23 日。doi：10.1111/pcn.12422。

在过去的十年中，已经对网络成瘾或互联网使用障碍进行了大量的神经生物学研究。 各种神经生物学研究方法 - 如磁共振成像; 核成像模式，包括正电子发射断层扫描和单光子发射计算机断层扫描; 分子遗传学; 和神经生理学方法 - 使得有可能发现患有互联网使用障碍的个体的大脑中的结构或功能损伤。 具体而言，因特网使用障碍与眶额皮质，背外侧前额叶皮层，前扣带皮层和后扣带皮层的结构或功能损伤有关。 这些区域与奖励，动机，记忆和认知控制的处理相关联。 该领域的早期神经生物学研究结果表明，互联网使用障碍与物质使用障碍有许多相似之处，在某种程度上包括共同的病理生理学。 然而，最近的研究表明，互联网使用障碍和物质使用障碍之间存在生物和心理标记的差异。 需要进一步研究以更好地理解互联网使用障碍的病理生理学。

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与女性右侧睾丸有关的网络成瘾（2019）

高阶脑区的结构差异是行为成瘾的共同特征，包括网络成瘾（IA）。 考虑到先前IA研究中使用的研究和方法数量有限，我们的目的是研究IA的相关性和额叶的形态测量。

为了观察这些关系，1健康，高加索人，大学生的高分辨率T144加权MR图像用体积法和基于体素的形态测定法进行分析。 有问题的互联网使用问卷（PIUQ）用于评估IA。

我们发现PIUQ分量表与女性右侧睾丸体积和灰质量的体积之间存在显着相关性。

这种结构的增加的灰质测量可以用控制成瘾的冲动行为的扩展努力以及通过因特网的社交互动的增加来解释。

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网络成瘾及其方面：遗传学的作用及其与自我指导的关系（2017）

成瘾行为. 2017 年 2 月;65:137-146。doi: 10.1016/j.addbeh.2016.10.018。

越来越多的研究集中在与使用互联网来识别这种称为互联网成瘾（IA）的新现象的背景和个人风险因素有关的有问题的行为模式。 IA可以描述为多维综合症，包括渴望，耐受性发展，失控和负面后果等方面。 鉴于先前对其他成瘾行为的研究显示出足够的遗传性，因此可以预期，IA的脆弱性也可能是由于一个人的遗传易感性所致。 但是，IA的不同组成部分是否具有不同的病因值得怀疑。

对于IA和私人互联网使用的特定方面，每周数小时，遗传力估计值介于21％和44％之间。 双变量分析表明，自导向通过重叠遗传途径占特定IA面遗传方差的20％至65％。 讨论了对未来研究的启示。

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互联网和游戏成瘾：神经影像学研究的系统性文献综述（2012）

Brain Sci. 2012 , 2(3), 347-374; doi: 10.3390/brainsci2030347

过去十年来的研究表明，过度使用互联网会导致行为成瘾。网络成瘾已被视为严重的心理健康威胁，过度使用互联网与多种负面的社会心理后果相关。本综述旨在从神经科学的角度，检索所有运用神经影像技术来阐明网络和游戏成瘾这一新兴心理健康问题的实证研究。我们进行了系统的文献检索，共纳入18项研究。

这些研究提供了令人信服的证据，表明不同类型的成瘾，特别是物质成瘾和网络游戏成瘾，在多个层面上存在相似之处。在分子层面，网络成瘾的特征是整体奖赏机制缺失，导致多巴胺能活性降低。在神经回路层面，网络游戏成瘾会导致神经适应和结构改变，这是由于与成瘾相关的脑区长期活动增强所致。在行为层面，网络游戏成瘾者在多个认知领域的功能似乎都受到限制。

评论：真正简单-到目前为止，所有进行的大脑研究都朝着一个方向发展：网络成瘾是一种真正的物质成瘾，并且涉及相同的基本大脑变化。

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互联网和视频游戏成瘾的神经生物学和药物遗传机制的新发展。

美国成瘾杂志。2015年 3 月；24(2):117-25。

有新的证据表明，诸如互联网和视频游戏成瘾等行为成瘾的心理生物学机制类似于滥用物质成瘾的机制成瘾。

使用“互联网成瘾”和“视频游戏成瘾”作为搜索词，对Pubmed在2009年至2013年之间发表的文章进行文献检索。 根据脑成像，治疗和遗传学的标准，选择并评估了XNUMX项研究。

静息状态的脑成像研究表明，长期网络游戏影响了负责奖励，冲动控制和感觉 - 运动协调的大脑区域。 大脑激活研究表明，视频游戏涉及奖励和控制失控的变化，并且游戏图片激活区域与通过线索暴露于药物激活的区域类似。 结构研究显示，由于奖励的变化，腹侧纹状体的体积可能发生变化。 此外，视频游戏与多巴胺释放相关，其大小与滥用药物相似，并且存在错误的抑制控制和奖励机制视频游戏上瘾的个体。 最后，使用功能磁共振成像的治疗研究显示，对电子游戏的渴望减少，相关的大脑活动减少。

视频游戏可能受到药物滥用背后的类似神经机制的支持。 与药物和酒精滥用类似，网络成瘾导致多巴胺奖励机制的亚敏感性。

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网络成瘾患者中纹状体多巴胺转运蛋白减少（2012）

生物医学与生物技术杂志 2012 年第 2012 卷（2012 年），文章编号 854524，

近年来，成瘾性障碍（IAD）在全球范围内日益普遍；人们对其对使用者和社会造成的毁灭性影响的认识也迅速提高[7]。值得注意的是，近期研究发现，IAD的功能障碍与其他类型的成瘾性疾病（例如物质滥用障碍和病理性赌博）相似[7-10]。IAD患者表现出渴求、戒断和耐受性等临床特征[7, 8]，冲动性增强[9]，以及在涉及风险决策的任务中认知能力受损[10]。

患有网络成瘾症（IAD）的受试者几乎每天都使用互联网，每天在电脑屏幕前花费超过8小时，主要用于与网络好友聊天、玩网络游戏以及观看网络色情内容或成人电影。这些受试者大多在青春期早期就开始接触互联网，并且出现网络成瘾症的迹象已超过6年。

结论：本研究结果表明，IAD可能导致大脑中DAT显著丢失，这些发现提示IAD与多巴胺能脑系统功能障碍相关，并与既往关于各种成瘾类型（无论是否涉及物质）的报道一致[21-23, 37]。我们的研究结果支持IAD可能与其他成瘾性疾病具有相似的神经生物学异常的观点[15]。

评论：研究检查了网络成瘾者的奖励回路多巴胺转运蛋白水平。 将级别与其成员也使用因特网的对照组进行比较。 多巴胺转运蛋白的水平与药物成瘾的水平相当。 多巴胺转运蛋白的下降是成瘾的标志。 它表明释放多巴胺的神经末梢丢失。

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网络成瘾青少年异常白质完整性：基于Tract的空间统计研究（2012）

 PLoS ONE 7（1）：e30253。 DOI：10.1371 / journal.pone.0030253

与年龄、性别和教育程度匹配的对照组相比，IAD患者的眶额叶白质以及扣带回、胼胝体连合纤维、包括下额枕束在内的联络纤维，以及构成冠状辐射、内囊和外囊的投射纤维的FA值均显著降低。这些结果表明白质完整性存在广泛缺陷，反映了IAD患者白质束组织的紊乱。眶额叶皮层与前额叶、内脏运动区和边缘系统以及各感觉通道的联络区均有广泛的联系³³。它在情绪加工和成瘾相关现象（如渴求、强迫性重复行为和适应不良的决策）中发挥着关键作用^34,35。

以前的研究发现，在暴露于成瘾物质（如酒精）的受试者中经常观察到眼眶 - 额叶皮质中的异常白质完整性。 36，可卡因 37, 38，大麻 39，甲基苯丙胺 40和氯胺酮 41. 我们发现IAD与眼眶 - 额叶区域的白质完整性受损有关，这与之前的结果一致。 前扣带皮层（ACC） 连接到额叶和边缘系统，在认知控制，情绪处理和渴望中发挥重要作用 42. 在其他形式的成瘾中也一直观察到前扣带中的异常白质完整性，如酒精中毒 36，海洛因依赖 43和可卡因成瘾 38。 IAD受试者前扣带内FA减少的观察结果与此前的结果一致，并且报告认为重度互联网过度使用17 与认知控制受损有关。 更有趣的是，与对照组相比，同一组IAD受试者的左侧ACC的灰质密度显着降低 12。 另一组也报告了类似的结果 13.

评论：另一项关于大脑白质差异的研究，比较了对照组和网络成瘾者之间的差异。网络成瘾者的白质变化与物质成瘾者相似。白质，也称为髓鞘，包裹着神经细胞的轴突。髓鞘包裹的轴突是连接大脑不同区域的通讯通路。

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不使用社交媒体的一周：使用智能手机进行生态瞬时干预研究的结果（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2018 年 10 月；21(10):618-624。doi：10.1089/cyber.2018.0070。

如今，网络社交媒体已渗透到许多人的日常生活中。虽然已有大量研究探讨了我们使用社交媒体的方式和原因，但对于戒断社交媒体的影响却知之甚少。因此，我们设计了一项基于智能手机的生态瞬时干预研究。参与者被要求在7天内不使用社交媒体（4天基线期、7天干预期和4天干预期后；N = 152）。我们每天三次（采用时间条件抽样）评估参与者的情绪（积极和消极）、无聊感和渴求感，并在每天结束时评估社交媒体的使用频率、使用时长以及来自社交媒体的社会压力（超过7,000次单次评估）。我们发现了戒断症状，​​例如渴求感（β = 0.10）和无聊感（β = 0.12）显著增强，以及积极和消极情绪的降低（仅进行描述性分析）。在社交媒体戒断期间，人们面临的社交媒体使用压力显著增加（β = 0.19），且相当一部分参与者（59%）在干预阶段至少复发一次。干预结束后，我们未发现任何显著的反弹效应。综上所述，通过在线社交媒体进行交流显然已成为日常生活不可或缺的一部分，因此，停止使用社交媒体会导致戒断症状（渴望、无聊）、复发以及重返社交媒体的社会压力。

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西藏和汉族青少年手机成瘾（2018）

透视精神病护理。 2018 年 12 月 4 日。doi：10.1111/ppc.12336。

比较中国藏汉青少年的手机成瘾（MPA）模式。 该研究在中国的两个省进行。 移动电话成瘾量表（MPAS）用于评估MPA。

七百五十名藏族和606汉族学生参加了这项研究。 整个样本的MPAS总分为24.4±11.4; 藏族和汉族学生分别为27.3±10.8和20.9±11.2。 生理，心理，社会和环境领域的生活质量（QOL）与MPA负相关。

与汉族学生相比，藏族学生的MPA更为严重。 鉴于其对生活质量的负面影响，应制定适当的预防MPA措施，特别是对藏族中学生。

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网络游戏障碍患者胶质细胞源性神经营养因子的血浆水平改变：病例对照，试验研究（2019）

精神病学研究. 2019 年 6 月；16(6):469-474。doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2。

据报道，胶质细胞源性神经营养因子（GDNF）参与负调节成瘾性疾病的影响。 这项研究的目的是调查互联网游戏障碍（IGD）患者中GDNF水平的变化，并评估GDNF水平与IGD指数严重程度之间的关系。 对19名具有IGD的男性患者和103.2名性别匹配的对照受试者进行了血浆GDNF水平的改变以及GDNF水平与互联网游戏的临床特征（包括杨氏互联网成瘾测试（Y-IAT））之间的关系的评估。 发现IGD患者的GDNF水平明显低于对照组（62.0±245.2 pg / mL，p <101.6），为0.001±0.645 pg / mL。 GDNF水平与Y-IAT分数呈负相关（Spearman的rho = -0.001，p = <0.370），即使在控制了多个变量之后，这种负相关性仍然存在（r = -0.048，p = XNUMX）。 这些发现支持了GDNF在IGD调节中的假定作用。

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来自在线社交网站的短暂禁欲降低了感知压力，特别是在过度用户中（2018）

精神病学研究. 2018 年 12 月；270：947-953。doi：10.1016/j.psychres.2018.11.017。

诸如Facebook之类的在线社交网站（SNS）提供了频繁且丰富的社交支持者（例如“喜欢”），这些社交支持者以可变的时间间隔交付。 结果，某些SNS用户在这些平台上显示出过多的，适应不良的行为。 过多的SNS用户以及典型的用户通常都意识到他们对这些网站的过度使用和心理依赖性，这可能导致压力增加。 实际上，研究表明单独使用SNS会引起压力升高。 其他研究已开始调查短期戒酒的影响，揭示对主观幸福感的有益影响。 我们将这两个研究方向结合起来，并假设短期的SNS节制可以减少感知的压力，尤其是在过度使用时。 结果证实了我们的假设，并揭示了SNS禁食几天后，典型的SNS用户和过多的SNS用户都会感觉到压力的减轻。 在过多的SNS用户中，这种影响尤其明显。 压力的减少与学习成绩的提高无关。 这些结果表明，至少从暂时性的意义上讲，SNS的禁欲是有好处的，并为治疗过度使用SNS的患者提供了重要的信息。

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社交网站成瘾和大学生的不合理拖延：社交网站疲劳的中介作用和努力控制的调节作用（2018）

PLoS One. 2018 年 12 月 11 日；13(12)：e0208162。doi：10.1371/journal.pone.0208162。

随着社交网站（SNS）的普及，SNS成瘾问题不断增加。 研究揭示了SNS成瘾与非理性拖延之间的关联。 然而，这种关系背后的机制仍不清楚。 本研究旨在研究社交网站疲劳的中介作用以及努力控制在中国本科生之间的这种联系中的调节作用。 社交网站成瘾量表，社交网络服务疲劳量表，轻量控制量表和非理性拖延量表由1,085中国本科生完成。 结果表明，SNS成瘾，SNS疲劳和不合理拖延呈正相关，与努力控制呈负相关。 进一步分析显示，SNS成瘾对非理性拖延有直接影响。 SNS疲劳介导了SNS成瘾与非理性拖延之间的关系。 SNS成瘾对非理性拖延的直接和间接影响都是通过努力控制来缓解的。 具体而言，对于控制力较低的人来说，这种效果更强。 这些发现有助于澄清SNS成瘾与非理性拖延之间关联的潜在机制，这可能对干预产生影响。

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中国留学生的孤独，个人主义和智能手机成瘾（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2018 年 10 月 17 日。doi：10.1089/cyber.2018.0115。

全球迅速采用智能手机可以帮助国际学生调整国外生活并应对不良情绪，而智能手机成瘾的负面影响成为近期关注的焦点。 为填补这一空白，本研究探讨了中国留学生的孤独感。 将文化维度理论与智能手机成瘾相关研究相结合，本研究采用在线调查作为主要研究方法，研究个人主义，孤独感，智能手机使用和智能手机成瘾之间的关系。 总的来说，438国际学生自愿参加了这项调查。 参与者来自67国家，并在中国学习了几个月。 结果显示，中国的国际学生是严重孤独和智力成瘾的高危人群，5.3百分比的参与者经历严重的孤独感，超过一半的参与者表现出智能手机成瘾症状。 这项研究揭示了文化个人主义在解释孤独和孤独和智能手机使用的重要调解效应中的预测能力。 那些个人主义程度较低的国际学生表现出较高的孤独感，导致智能手机使用和智能手机成瘾程度较高。 寂寞被发现是智能手机成瘾的最强预测因素。

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社交媒体障碍量表（2019）的跨文化验证

Psychol Res Behav Manag. 2019 年 8 月 19 日；12：683-690。doi：10.2147/PRBM.S216788。

随着社交网站的普及，迫切需要设计一种工具来评估不同文化背景下的社交媒体成瘾。 本文评估了中国的社会媒体障碍（SMD）量表的心理计量特性和验证。

总共招募了903名中国大学生参加这项横断面研究。 研究了SMD量表的内部一致性，标准效度和建构效度。

结果表明，9项SMD量表具有良好的心理测量学特性。其内部一致性良好，Cronbach's α系数为0.753。结果显示，该量表与其他验证构念（如自我效能感和原量表中提出的其他障碍症状）的相关性较弱或中等。中文版SMD量表在验证性因素分析中表现出良好的双因素模型拟合度，χ² ⁽ 44.085)/26=1.700，SRMR=0.059，CFI=0.995，TLI=0.993，RMSEA=0.028。

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网络成瘾青少年前额 - 基底神经节连接受损（2014）

科学报告. 2014 年 5 月 22 日；4：5027。doi：10.1038/srep05027。

了解网络成瘾（IA）中冲动控制能力差的神经基础对于理解该综合征的神经生物学机制至关重要。本研究采用Go-Stop范式和功能磁共振成像（fMRI）技术，探讨了IA患者中与反应抑制相关的神经通路如何受到影响。结果显示，在健康受试者中，间接额叶-基底神经节通路参与了反应抑制。然而，我们在IA组中未检测到任何类似的有效连接。这表明IA患者无法激活该通路并抑制非自主行为。本研究明确揭示了网络成瘾作为一种行为障碍与反应抑制网络中异常连接之间的联系。

评论; 在网络成瘾者中清楚地证明了低潮。

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互联网成瘾者提高奖励敏感度和降低损失敏感度：猜测任务期间的fMRI研究（2011）

J Psychiatr Res。 2011 Jul 16。

作为全球增长速度最快的“成瘾”之一，网络成瘾值得深入研究，以揭示其潜在的异质性。本研究旨在比较网络成瘾者和健康对照组在奖惩加工方面的差异。结果显示，与正常对照组相比，网络成瘾者在获得奖励的试验中眶额皮质激活增强，而在损失的试验中前扣带回激活减弱。这些结果表明，网络成瘾者的奖赏敏感性增强，而损失敏感性降低。

评论：增强的奖励敏感性（敏化度）和降低的损失敏感性（减轻厌恶度）都是成瘾过程的标志

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网络成瘾患者面部处理功能障碍：事件相关潜在研究（2016）

Neuroreport. 2016年8月25日。

为了研究网络成瘾障碍（IAD）患者的面孔加工过程，我们对IAD患者和年龄匹配的健康对照组进行了一项事件相关电位（ERP）实验。实验中，参与者被要求尽可能快速准确地对每个刺激物（面孔或非面孔物体）进行分类。虽然两组之间的表现没有显著差异，但IAD组对面孔刺激的N110和P2成分均高于对照组，而N170成分则低于对照组。此外，ERP成分的源分析显示两组的电位发生器存在差异。这些数据表明，IAD患者的面孔加工功能存在障碍，其面孔加工的潜在机制可能与健康个体不同。

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随机拓扑组织和减少网络成瘾的视觉处理：来自最小生成树分析的证据（2019）

Brain Behav. 2019 年 1 月 31 日:e01218。doi: 10.1002/brb3.1218。

网络成瘾（IA）与广泛的大脑改变有关。 与IA相关的功能连接（FC）和网络分析结果在研究之间不一致，以及网络中心如何变化尚不清楚。 本研究的目的是使用无偏最小生成树（MST）分析IA和健康对照（HC）大学生的脑电图（EEG）数据来评估功能和拓扑网络。

在这项研究中，Young的网络成瘾测试被用作IA严重性度量。 在休息期间，IA（n = 30）和HC参与者（n = 30）获得了脑电图记录，并按年龄和性别进行匹配。 相位滞后指数（PLI）和MST用于分析FC和网络拓扑。 我们期望获得与IA相关的功能和拓扑网络潜在变化的证据。

与HC组相比，IA参与者显示左侧额叶和顶枕区之间的δFC更高（p <0.001），全球MST量度显示IA参与者在较高的alpha和beta波段中更像星形网络，并且相对于较低频段的HC组，在IA中枕脑区域的重要性相对较低。 相关结果与MST结果一致：IA严重程度越高，Max度和kappa越高，偏心率和直径越小。

IA组的功能网络的特征在于增加的FC，更随机的组织，以及视觉处理区域的相对功能重要性的降低。 总之，这些改变可以帮助我们理解IA对大脑机制的影响。

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电生理活动与非临床人群中网络成瘾的脆弱性有关（2018）

成瘾行为84 (2018): 33-39。

•网络成瘾的脆弱性与额外的阿尔法力量有关。

•患有网络成瘾的人可能表现出改变的额叶功能活动。

•抑郁与额叶α不对称之间存在正相关关系。

本研究探讨了非临床人群中与网络成瘾相关的脑电生理活动。研究测量了22名健康受试者（他们曾出于娱乐目的使用互联网）的静息脑电图α波（8-13 Hz）频谱。采用杨氏网络成瘾测试（IAT）和计算机及网络成瘾筛查量表（AICA-S）分别评估了网络成瘾的易感性。此外，还分别使用贝克抑郁量表（BDI）和巴雷特冲动性量表11（BIS-11）测量了抑郁和冲动性。结果显示，IAT评分与闭眼（EC）状态下的α波功率呈正相关（r = 0.50，p = 0.02），但与睁眼（EO）状态下的α波功率无相关性。IAT评分与α波去同步化（EO-EC）呈负相关（r = -0.48，p = 0.02），进一步支持了上述结论。经多重比较校正后，这些相关性仍然显著。此外，在闭眼状态下，贝克抑郁量表（BDI）评分与中外侧区（r = 0.54，p = 0.01）和中额区（r = 0.46，p = 0.03）的α波不对称性呈正相关；在闭眼状态下，BDI评分与中额区（r = 0.53，p = 0.01）的α波不对称性呈正相关。目前的研究结果表明，神经活动与网络成瘾的易感性之间存在关联。了解网络成瘾的神经生物学机制将有助于改进早期干预和治疗。

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网络成瘾中的脑振荡，抑制控制机制和奖励偏见（2016）

国际神经心理学会期刊

网络成瘾（IA）被认为是冲动控制障碍的一种亚型，以及与奖励系统缺陷有关的行为。 本研究旨在探讨抑制性控制中的缺陷与IA中的奖赏机制的神经相关性。 将网络成瘾量表（IAT）应用于亚临床样本。

结果：BAS，BAS-R（BAS-Reward分量表），BIS和IAT预测了低频带变化，尽管方向相反：对于较高的BAS，BAS-R和IAT，发现δ和theta和RTs值减小，对于NoGo而言，是为了刺激赌博和视频游戏； 相比之下，对于更高的BIS，可以观察到增加的delta和theta和RTs值。 提出了两个潜在的不同受试者群：低抑制冲动控制和奖励偏向（较高的BAS和IAT）； 并具有脉冲超控制功能（更高的BIS）。

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大脑中的网瘾：皮层振荡，自主活动和行为测量（2017）

J Behav Addict. 2017 年 7 月 18 日:1-11。doi: 10.1556/2006.6.2017.041。

最近，网络成瘾（IA）被定义为标记冲动控制和奖励系统的障碍。 具体而言，抑制性缺陷和奖励偏差被认为与IA高度相关。 本研究旨在检测两组年轻受试者（N = 25）的电生理相关性和自主神经活动[皮肤电导反应（SCR）和心率]，具有高或低IA概况[通过网络成瘾测试（IAT）测试） ]，具体参考赌博行为。

结果：在代表奖励线索（抑制性对照条件）的NoGo试验中，对于高IAT，表现出更好的性能（降低的ER和RT），这可能是由于奖励条件引起的“增益效应”。 此外，我们还在与赌博和视频游戏刺激相关的NoGo试验中观察到（a）增加了低频频段（delta和theta）和SCR，并且（b）了特定的横向效应（更多的左侧活动）delta和theta IAT高。 抑制性控制缺陷和奖赏偏倚效应都被认为可以解释IA。

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网络传播障碍与人脑结构：微信成瘾的初步见解（2018）

科学报告. 2018 年 2 月 1 日；8(1):2155。doi：10.1038/s41598-018-19904-y。

微信代表了最流行的基于智能手机的通信应用之一。 尽管该应用程序提供了一些简化日常生活的有用功能，但越来越多的用户在应用程序上花费了过多的时间。 这可能会导致对日常生活的干扰，甚至会导致上瘾的使用模式。 在正在进行的关于互联网通信障碍（ICD）的讨论中，本研究旨在通过检查微信成瘾倾向和大脑结构变化的个体差异之间的关联，以微信为例，更好地描述通信应用的成瘾潜力。在额纹 - 边缘 - 大脑区域。 为此，在n = 61健康参与者中评估成瘾倾向，使用频率和结构MRI数据的水平。 WeChat成瘾的较高趋势与较小的前扣带皮层的灰质体积相关，这是监测成瘾行为的神经网络中的监控和调节控制的关键区域。 此外，支付功能的较高频率与较小的伏隔核体积相关。 在控制焦虑和抑郁水平后，调查结果仍然强劲。 目前的结果与先前在物质和行为成瘾方面的发现一致，并提出了ICD中类似的神经生物学基础。

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与社交网站成瘾相关的大脑解剖变化（2017）

Sci Rep. 2017 年 3 月 23 日；7：45064。doi：10.1038/srep45064。

这项研究基于有关控制成瘾和过度行为的双系统成分的神经可塑性的知识，并表明特定感兴趣区域的灰质体积（即大脑形态）的变化与技术成瘾有关。 使用基于体素的形态计量学（VBM）应用于具有不同程度的SNS成瘾的XNUMX个社交网站（SNS）用户的结构磁共振成像（MRI）扫描，我们证明SNS成瘾与大概更有效的冲动性大脑系统相关，通过减少杏仁核两侧的灰质体积（但没有伏隔核的结构差异）。 在这方面，就大脑解剖结构的改变而言，SNS成瘾与其他（物质，赌博等）成瘾相似。 我们还表明，与其他成瘾相比，前扣带回/中扣带回皮层受损且不能支持所需的抑制作用（通过减少灰质体积来体现），我们的样本及其灰色被认为是健康的物质量与一个人的SNS成瘾水平呈正相关。 这些发现描绘了SNS成瘾的解剖形态模型，并指出了技术成瘾与物质成瘾和赌博成瘾之间的大脑形态相似性和差异。

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网络成瘾青少年的异常皮质纹状体功能回路（2015）

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男性网络成瘾者从一个颜色词显示受损的执行控制能力证据：Stroop任务（2011）。

Neurosci Lett。 2011 Jul 20; 499（2）：114-8。 中国

本研究通过在颜色-词语Stroop任务中记录事件相关电位（ERP），探讨了网络成瘾障碍（IAD）男性学生的执行控制能力。行为结果显示，与对照组相比，IAD学生在不一致条件下反应时间更长，反应错误率更高。ERP结果显示，与对照组相比，IAD患者在不一致条件下内侧额叶负波（MFN）振幅降低。行为表现和ERP结果均表明，IAD患者的执行控制能力低于正常人群。

评论：这项研究与其他近期针对网络成瘾者的fMRI研究一样，显示了执行控制的减少。 吸毒成瘾者的执行控制减少表明额叶皮质活动减少。 这种下降与冲动控制的丧失相似，并且存在于所有成瘾中。

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青少年网络成瘾的微观结构异常。 （2011）。

PLoS ONE 6（6）：e20708。 DOI：10.1371 / journal.pone.0020708

近期研究表明，网络成瘾障碍（IAD）与大脑灰质的结构异常有关。然而，鲜有研究探讨网络成瘾对主要神经纤维通路微观结构完整性的影响，更鲜有研究评估网络成瘾持续时间与微观结构变化之间的关系。作为中国青少年常见的心理健康问题之一，网络成瘾障碍（IAD）的严重程度日益凸显。中国青少年互联网协会（2010年2月2日发布）的数据显示，中国城市青少年网络成瘾的发生率约为14%。值得注意的是，中国城市青少年总数高达2400万。

结论：我们提供的证据表明，网络成瘾患者的大脑存在多种结构性改变。部分脑区的灰质萎缩和白质FA值变化与网络成瘾持续时间显著相关。这些结果至少部分可以解释为网络成瘾患者认知控制功能受损。前额叶皮层的异常与既往物质滥用研究结果一致，因此我们推测网络成瘾和物质滥用可能存在部分重叠的机制。

评论：这项研究清楚地表明，网络成瘾者的大脑异常与吸毒者中发现的异常相似。 研究人员发现，网络成瘾的青少年额叶皮层灰质减少了10-20％。 低锋性是成瘾引起的这些额叶皮层变化的通用术语。 它是所有成瘾过程的关键标志。

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患有网络成瘾的人（2）减少纹状体多巴胺D2011受体。

Neuroreport. 2011 年 6 月 11 日；22(8):407-11。韩国首尔高丽大学脑与认知工程系。

越来越多的研究表明，网络成瘾与多巴胺能脑系统的异常有关。与我们的预测一致，网络成瘾者纹状体某些亚区（包括双侧背侧尾状核和右侧壳核）的多巴胺D2受体可用性降低。这一发现有助于我们理解网络成瘾的神经生物学机制。

评论：更多证据表明存在网络成瘾。 纹状体D2多巴胺受体的减少是奖励电路脱敏的主要标志，这是成瘾发生的主要变化之一，

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网络成瘾中的灰质异常：基于体素的形态测量研究（2009）。

欧洲放射学杂志. 2009 年 11 月 17 日..上海交通大学医学院，上海 200127，中国。

本研究旨在利用基于体素的形态测量学（VBM）分析高分辨率T1加权结构磁共振图像，探讨网络成瘾（IA）青少年脑灰质密度（GMD）的变化。与健康对照组相比，IA青少年左侧前扣带回、左侧后扣带回、左侧岛叶和左侧舌回的GMD均较低。结论：我们的研究结果表明，IA青少年存在脑结构改变，这一发现可能为IA的发病机制提供新的见解。

评论：网络成瘾的青少年减少了额叶皮质部分的灰质。 在所有成瘾过程中都发现大小和额叶皮层功能的降低（低额性），与D2受体的减少有关。 另一个非药物成瘾的例子，它会引起类似于药物滥用疾病的大脑变化。

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有互联网使用问题的个人的自主应激反应和渴望（2018）

PLoS One. 2018 年 1 月 16 日；13(1):e0190951。doi：10.1371/journal.pone.0190951。

在行为成瘾（即有问题的互联网使用）方面，与在物质使用障碍方面相比，没有系统地检查自主神经压力反应性与主观性渴望/渴望之间的联系。 本研究调查了有问题的互联网用户（PU）是否显示出比非PU增强的自主神经应激反应性，并在特里尔社会压力测试（TSST）期间以较低的心率变异性（HRV）和较高的皮肤电导水平（SCL）反应性作为指标，更高的反应性与更强烈的互联网渴望有关，以及互联网使用问题是否与某些功能失常的心理特征有关。 根据他们的互联网成瘾测试分数，将参与者分为PU（N = 24）和非PU（N = 21）。 在基线，社会压力和恢复期间不断记录他们的心率和皮肤电导率。 在TSST之前和之后，使用Likert量表收集对互联网使用的渴望。 SDNN是HRV的总体指标，在基线期间，PU中的PU显着低于非PU，但在压力任务期间和之后均没有。 此外，仅在PU之间，SDNN在恢复期间和测试后的渴望等级之间出现显着的负相关。 SCL没有出现组差异。 最后，PU认可了更多的情绪，强迫症和与酒精有关的问题。 我们的研究结果表明，控制互联网使用方面的问题可能与休息时的自主平衡降低有关。 此外，我们的研究结果提供了对PIU渴望特征的新见解，表明对Internet使用的渴望与自主灵活性的降低之间存在联系。

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网络成瘾受试者的结构性脑网络异常（2017）

医学与生物学力学杂志（2017）：1740031。

本研究纳入17名网络成瘾（IA）患者和20名健康受试者。我们利用弥散张量成像数据构建了结构性脑网络，并采用网络分析方法，从全局和局部层面探讨了IA患者脑结构连接的改变。结果显示，IA患者双侧眶额皮质（OFC）的区域效率（RE）升高，右侧扣带回中部和颞中回的区域效率降低（P < 0.05），而全局网络特性未见显著变化。杨氏网络成瘾测试（IAT）得分与左侧OFC的RE呈正相关，平均每日上网时间与右侧OFC的RE也呈正相关。这是首个探讨IA患者脑结构连接改变的研究。我们发现，IA患者部分脑区的RE发生改变，且RE与IA的严重程度和平均每日上网时间呈正相关。因此，RE可能是一个用于IA评估的有效指标。

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互联网使用过多对脑电图时频特征的影响（2009）

自然科学进展：材料国际> 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

使用奇怪的范式实验获得正常受试者和过度互联网用户的事件相关电位（ERP）。 我们将小波变换和事件相关的光谱扰动应用于ERP，以便提取时频值。 过多的互联网使用导致P300幅度显着下降，并且所有电极的P300潜伏期显着增加。 因此，这些数据表明，过度使用互联网会影响大脑中的信息编码和整合。

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智能手机使用有问题的受试者的眼眶外侧额叶灰质异常（2019）

J Behav Addict. 2019 年 9 月 23 日:1-8。doi: 10.1556/2006.8.2019.50。

智能手机的使用正变得司空见惯，对智能手机的使用进行充分控制已成为重要的心理健康问题。 关于使用智能手机存在问题的神经生物学知之甚少。 我们假设前额扣带回大脑区域的结构异常可能与智能手机的使用问题有关，类似于互联网游戏障碍和互联网成瘾的报道。 这项研究调查了有问题的智能手机用户（特别是那些花时间在社交网络平台上的用户）的额线灰质异常。

该研究包括39有问题的智能手机用户，他们通过智能手机过度使用社交网络平台，以及49正常控制的男性和女性智能手机用户。 我们使用指数Lie代数算法进行了基于体素的形态计量分析，并进行了微形解剖配准。 在额叶扣带区域上进行了感兴趣区域分析，以确定两组之间的灰质体积（GMV）是否不同。

有问题的智能手机用户的右侧眶额叶皮层（OFC）中的GMV显着小于健康对照组，并且右侧OFC的GMV与智能手机成瘾倾向量表（SAPS）得分之间存在显着负相关，包括SAPS耐受性子量表。

这些结果表明，外侧眼额叶灰质异常与智能手机的使用存在问题有关，尤其是在社交网络平台使用过度的情况下。 侧面OFC中的小GMV与沉浸在智能手机使用中的增加趋势相关。 我们的结果表明，眶额灰质异常会影响对以前强化行为的监管，并且可能是智能手机使用存在问题的原因。

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青少年网络成瘾工作记忆中事件相关电位的研究（2010）

 电子卫生网络，数字生态系统和技术（EDT），2010国际会议

网络成瘾症作为一种技术成瘾，会导致神经系统并发症、心理障碍和人际关系混乱。青少年是最易受影响的年龄群体，一旦沉迷网络，其并发症的严重程度将高于其他年龄群体。本研究旨在分析青少年网络成瘾（IAD）对工作记忆的损害。研究采用汉字识别任务作为事件相关电位（ERP）的实验范式。13名正常青少年和10名网络成瘾青少年接受了汉字识别任务，该任务利用了新旧效应。实验设备记录了他们的行为数据和脑电图信号。数据处理后发现，与正常青少年相比，网络成瘾组的ERP和行为数据均存在一些明显的差异。这些差异从神经生理学的角度揭示了工作记忆的损害。

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过度互联网用户的早期面部认知缺陷（2011）

网络心理学，行为和社交网络。 可能是2011，14（5）：303-308。

过度使用互联网与社交有效沟通的能力有限，这在很大程度上取决于人脸的感知能力。 我们使用被动视觉检测范例，通过分析面部和非面部刺激（表格）引发的事件相关电位（ERPs），比较年轻过度互联网用户（EIU）和健康正常受试者面部相关信息处理的早期阶段。 ），每个呈直立和倒置位置。

这些数据表明，EIU在面部感知处理的早期阶段存在缺陷，但可能具有完整的面部整体/配置处理。 是否有一些更深层次的面部感知过程，如面部记忆和面部识别，在EIU中受到影响，需要通过更具体的程序进一步调查。

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使用视觉奇数球范例（2015）进行网络成瘾患者的脑电图特征检测与分类

医学影像与健康信息学杂志，第5卷，第7期，2015年11月，第1499-1503页（5）

本文采用视觉奇特刺激范式，记录了10名健康大学生和10名网络成瘾（IA）大学生的脑电图（EEG）信号。结果显示，健康受试者和网络成瘾受试者的P300波幅存在显著差异，网络成瘾组的P300波幅显著低于健康受试者（p < 0.05）。在活跃脑区，基于贝叶斯方法的分类准确率可达93%以上，而在中央脑区，准确率低于90%。结果表明，网络成瘾对大学生的脑反应和记忆能力产生了负面影响。

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大学生精神病症状与网络成瘾的双向关系：一项前瞻性研究（2019）

J Formos 医学协会。 2019 年 10 月 22 日。pii：S0929-6646(19)30007-5。 doi：10.1016/j.jfma.2019.10.006。

这项前瞻性研究评估了1年随访期间大学生对初次咨询时精神症状对互联网成瘾的发生和缓解的预测能力。 此外，它在1年随访期间的大学生中，在初次咨询时评估了网络成瘾的精神病症状变化的预测能力。

招募了500名大学生（女性为262，男性为238）。 基线和后续咨询分别使用Chen互联网成瘾量表和症状检查表-90 Revised来测量互联网成瘾和精神病症状的水平。

研究结果表明，严重的人际敏感和妄想症状可能预测一年后网络成瘾的发生率。患有网络成瘾的大学生在心理病理严重程度方面没有显著改善，而未患网络成瘾的大学生在同一时期内，其强迫症、人际敏感、妄想和精神病性症状均有显著改善。

在1年的随访期内，大学生的精神症状和网络成瘾表现出双向关系。

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来自青少年网络成瘾的奖励制度，FRN和P300效应的证据（2017）

Brain Sci. 2017 年 7 月 12 日；7(7)。pii：E81。doi：10.3390/brainsci7070081。

本研究探讨了在注意力抑制任务（Go / NoGo任务）过程中，基于IAT（互联网成瘾测试）构造的网络成瘾（IA）中的奖励偏见和注意缺陷。 事件相关电位（ERP）效果（反馈相关负性（FRN）和P300）已通过行为激活系统（BAS）调制进行了监测。 高IAT的年轻参与者表现出对IA相关线索（代表在线赌博和视频游戏的视频）的具体反应，包括认知表现（减少的响应时间，RT；错误率，ER）和ERP的调节（FRN减少和P300增加）。 提出了一致的奖赏和注意力偏差，以解释高IAT中的反馈行为（FRN）和注意力（P300）机制方面的认知“增益”效应和异常反应。 此外，BAS和BAS-Reward分量表的度量值与IAT和ERP的变化都相关。 因此，对IAT的高敏感性可能被认为是特定IA相关提示功能障碍性奖赏处理（减少监测）和认知控制（较高的注意力值）的标志。 更普遍地，提出了与奖励相关的行为，网络成瘾和BAS态度之间的直接关系。

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在提示 - 反应范式（2017）中使用视觉和听觉线索在网络传播障碍中提示线索引起的渴望

成瘾研究与理论（2017）：1-9。

Internet通信障碍（ICD）表示对社交网络站点，即时消息服务或博客之类的在线通信应用程序的过度控制。 尽管关于分类和现象学的争论一直在进行，但由于对这些应用程序的无节制使用，遭受负面后果的个人数量正在增加。 而且，越来越多的证据表明行为成瘾甚至是物质使用障碍之间的相似性。 提示反应性和渴望被认为是上瘾行为发展和维持的关键概念。 基于某些视觉符号以及听觉铃声与在线交流应用程序相关的假设，本研究调查了视觉和听觉提示与中性提示相比，对与成瘾相关行为进行通讯应用的主观渴望的影响。 在2×2的受试者间设计中，有86名参与者面临着以下四种情况之一的提示（视觉成瘾相关，视觉中立，听觉成瘾相关，听觉中立）。 评估了基线和渴望后的测量以及对ICD的倾向。 结果表明，呈现成瘾相关线索后渴望反应增加，而中立线索后渴望反应减少。 渴望的测量值也与ICD倾向相关。 结果强调提示反应性和渴望是ICD的发展和维持的相关机制。 此外，它们与其他特定的互联网使用障碍（例如互联网游戏障碍，甚至物质使用障碍）具有相似之处，因此应考虑将其归为行为成瘾。

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网络成瘾的电生理研究：双重过程框架内的评论（2017）

成瘾行为

• 在双重过程框架内审查网络成瘾的脑电图研究。
• 网络成瘾与低激活反射控制系统有关。
• 网络成瘾者似乎也提出了一种超激活的情感系统。
• 因此，网络成瘾可能以系统之间的不平衡为特征。
• 未来的工作应该探索网络成瘾的亚型和comorbiditie的作用

最终选择的14文章表明，网络成瘾与其他成瘾状态共享基本特征，主要是反射系统的联合低激活（降低执行控制能力）和自动情感过度激活（过度情感处理成瘾 - 相关线索）。 尽管目前数据有限，但双过程模型似乎有助于概念化网络成瘾中脑系统之间的不平衡。 我们最后提出，未来的电生理学研究应该更好地描述受控故意和自动情感网络之间的这种不平衡，特别是通过使用事件相关电位范例分别关注每个系统及其相互作用，还通过更好地指定sub之间的潜在差异 - 网络成瘾的类别。

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网络成瘾大学生脑功能磁共振成像（2011）

中南大学学报一学版。 2011 年 8 月；36(8):744-9。 [中文文章]

目的：利用任务功能磁共振成像（fMRI）探讨与网络成瘾（IA）相关的脑区功能位置。

结论：与对照组相比，网络成瘾组右侧顶上小叶、右侧岛叶、右侧楔前叶、右侧扣带回和右侧颞上回的激活程度均有所增加。网络成瘾可能存在脑功能异常和右脑侧向激活。

评论：那些有网络成瘾的人的脑激活模式与对照组明显不同。

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网络成瘾患者的额叶功能下降（2013）

神经再生研究. 2013年12月5日;8(34)

在我们之前的研究中，我们发现在线游戏成瘾者的额叶和脑干功能是异常的。 在这项研究中，14学生患有网络成瘾症和14匹配的健康对照者进行了质子 - 磁共振波谱分析以测量脑功能。 结果表明，网络成瘾患者双侧额叶白质中N-乙酰天冬氨酸与肌酸的比例下降，但含胆碱化合物与肌酸的比例增加。 然而，这些比例在脑干中大多没有改变，这表明患有网络成瘾症的人的额叶功能降低。

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更高的媒体多任务活动与前扣带皮层（2014）中较小的灰质密度相关联

24年2014月10.1371日。DOI：0106698 / journal.pone.XNUMX

研究发现，过度沉迷于媒体多任务处理的人在认知控制任务中的表现更差，并且更容易出现社交情绪问题。已有研究表明，大脑结构会随着长期暴露于新环境和新体验而发生改变。基于体素的形态测量学（VBM）分析证实了这一点：媒体多任务处理指数（MMI）得分较高的人，其前扣带回皮层（ACC）的灰质密度较低。ACC区域与楔前叶之间的功能连接与MMI呈负相关。我们的研究结果提示，过度沉迷于媒体多任务处理的人认知控制能力下降和社会情绪调节能力减弱，可能与大脑结构存在关联。

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针对上瘾障碍患者的智能手机注意偏向干预：可行性研究协议（2018）

JMIR 研究协议。 2018 年 11 月 19 日；7(11)：e11822。 doi：10.2196/11822。

物质使用障碍在全球非常普遍。 传统的物质使用障碍的心理干预后的复发率仍然很高。 最近的评论突出了注意力和接近或避免偏见，导致多次复发。 其他研究报道了干预措施改变偏倚的有效性。 随着技术的进步，现在有移动版本的传统偏差修改干预措施。 然而，到目前为止，还没有研究评估使用物质的非西方样本中的偏倚修改。 用于提供偏倚干预的移动技术的现有评估也仅限于酒精或烟草使用障碍。

本研究旨在研究基于移动的注意力偏差修改干预在寻求治疗的个体中使用药物和酒精使用障碍的可行性。

这是一项可行性研究，其中将招募处于临床管理康复阶段的住院患者。 在研究中的每一天，都将要求他们完成渴望的视觉模拟量表，并在智能手机应用程序中进行基于视觉探针的评估和修改任务。 将对反应时间数据进行整理，以计算基线注意偏差并确定整个干预措施中注意偏差是否减少。 可行性将取决于招募的参与者数量以及参与者在康复计划完成前是否遵守计划的干预措施，以及应用程序检测基线偏差和偏差变化的能力来确定。 干预措施的可接受性将通过简短的调查表评估用户对干预措施的看法。 统计分析将使用SPSS 22.0版进行，而透视图的定性分析将使用NVivo 10.0版进行。

据我们所知，这是第一项评估移动注意力偏向调整干预措施对患有药物使用障碍的个人的可行性和可接受性的研究。 与可行性和可接受性有关的数据无疑是至关重要的，因为它们暗示了移动技术在重新训练接受医疗辅助排毒和康复的住院患者中注意偏见方面的潜在用途。 与参与者的易用性，交互性以及继续使用该应用程序的动机有关的反馈至关重要，因为它会确定是否应采用代码签名方法来设计参与者可以接受的应用程序，并激励参与者自己使用该应用程序。

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提取与网络成瘾倾向相关的休息状态功能连接的价值（2017）

日本医学与生物工程学会卷。 55（2017）1号 39-44

网络成瘾（IAD）患者的数量正在上升，特别是在学龄儿童中。 为了在早期阶段检测IAD，需要开发客观检查技术以辅助使用医学访谈和查询测试的当前诊断方法。 在本研究中，我们使用静息状态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据提取了与IAD趋势相关的功能连接（FC）值。 我们招募了40男性[平均年龄（SD）：21.9（0.9）年]，没有神经系统疾病。

结果表明特定脑区域之间的功能连接性在IAD发作之前的阶段已经显着降低。 我们希望我们的连接方法可以成为检测IAD协助目前诊断方法趋势的客观工具。

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网络成瘾中断脑功能网络：休息状态功能磁共振成像研究（2014）

PLoS ONE 9（9）：e107306。 DOI：10.1371 / journal.pone.0107306

我们的研究结果表明，IAD患者的功能连接组存在显著紊乱，尤其是在额叶、枕叶和顶叶区域之间。受影响的连接是长程连接和跨半球连接。我们的研究结果在解剖学和功能学定义的图谱中相对一致，提示IAD会导致功能连接紊乱，更重要的是，这种紊乱可能与行为障碍相关。

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年轻人的网络成瘾：父母婚姻冲突与呼吸道窦性心律不齐的相互作用预测（2017）

Int J Psychophysiol. 2017 年 8 月 8 日。pii：S0167-8760(17)30287-8。doi：10.1016/j.ijpsycho.2017.08.002。

本研究的目的是解决父母在婚姻冲突和年轻人网络成瘾之间的关系，呼吸道窦性心律不齐（RSA；基线和抑制）和参与者性别的潜在调节作用。 参与者包括105名（65名男性）中国年轻人，他们报告了他们的网络成瘾和父母的婚姻冲突。 婚姻冲突与RSA抑制相互作用，可以预测网络成瘾。 具体地说，无论父母婚姻冲突如何，高RSA抑制都与低网络成瘾有关。 但是，对于RSA抑制率较低的参与者，发现婚姻冲突与网络成瘾之间存在正相关关系。 基线RSA，婚姻冲突和参与者性别之间的显着三向相互作用也预示了网络成瘾。

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增加了网络成瘾的区域同质性休息状态功能磁共振成像研究（2009）。

Chin Med J（Engl）。 2010 Jul; 123（14）：1904-8。

背景：互联网增生障碍（IAD）目前正成为中国青少年严重的心理健康问题。 然而，IAD的发病机制尚不清楚。 本研究的目的应用区域同质性（ReHo）方法分析静息状态下IAD大学生的脑功能特征

结论：与对照组相比，IAD大学生脑区同质性存在异常，且大部分脑区同步性增强。这些结果反映了IAD大学生脑功能的变化。小脑、脑干、边缘叶、额叶和顶叶之间同步性增强的联系可能与奖赏通路有关。

评论：在控制中不存在的网络成瘾者中发现大脑改变。 导致奖励激活的大脑区域同步。

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网络成瘾患者的冲动抑制：来自Go / NoGo研究的电生理学证据。 （2010）

Neurosci Lett。 2010 Nov 19; 485（2）：138-42。 Epub 2010 Sep 15。

我们通过记录Go/NoGo任务中的事件相关电位，研究了网络成瘾障碍（IAD）患者的反应抑制能力。结果显示，与正常组相比，IAD组的NoGo-N2波幅较低，NoGo-P3波幅较高，NoGo-P3波峰潜伏期较长。结果还表明，IAD患者在冲突检测阶段的脑激活程度低于正常组；因此，他们在后期需要投入更多认知努力才能完成抑制任务。此外，IAD患者的信息处理效率和冲动控制能力也低于正常同龄人。

评论：网络成瘾的受试者需要“从事更多的认知活动”才能完成抑制任务，并表现出较低的冲动控制能力，这可能与低位性有关

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网络成瘾的抑制控制受损：功能性磁共振成像研究（2012）

精神病学 2012 Aug 11。

“网络成瘾症”（IAD）正迅速成为世界许多国家普遍存在的心理健康问题。本研究采用事件相关功能磁共振成像（fMRI）Stroop任务，考察了患有和未患有IAD的男性在反应抑制方面的神经关联。结果显示，与健康对照组相比，IAD组在前扣带回和后扣带回皮层表现出显著更高的“Stroop效应”相关活动。这些结果可能表明，与健康对照组相比，IAD组的反应抑制过程效率降低。

评论：Stroop效应是执行功能（额叶皮质）的量度。 研究发现额叶皮质功能减弱（虚弱）

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与健康年轻人互联网倾向的个体差异相关的大脑结构和功能连接性（2015）

Neuropsychologia. 2015 年 2 月 16 日。pii：S0028-3932(15)00080-9。

网络成瘾（IA）会造成显著的社会和经济损失，包括生理副作用、学业和职业障碍以及严重的人际关系问题。以往关于网络成瘾障碍（IAD）的研究大多集中于结构和功能异常，而鲜有研究同时探讨健康人群中通过问卷调查测量的网络成瘾倾向个体差异背后的脑结构和功能改变。本研究结合结构信息（区域灰质体积，rGMV）和功能信息（静息态功能连接，rsFC），在一个包含260名健康青年的大样本中探索了网络成瘾的神经机制。研究结果表明，结构和功能信息的结合可以为进一步理解网络成瘾的机制和发病机制提供有价值的基础。

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有问题的互联网用户的偏见决策的生理标志（2016）

J Behav Addict. 2016 年 24 月 8 日:1-8。

有问题的互联网使用（PIU）是一个相对较新的概念，其作为成瘾的分类是有争议的。 在表达非问题和有问题的互联网行为的个体中测量隐性情绪反应，同时他们做出风险/模糊的决定，以探究他们是否表现出与商定成瘾中发现的相似的反应。

研究设计为横断面。 参加者为成人互联网用户（N = 72）。 所有测试均在英国巴斯大学的心理物理实验室进行。 参与者获得了爱荷华州赌博任务（IGT），该任务提供了个人处理和学习奖励和损失概率的能力的指标。 将情绪整合到当前的决策框架中对于IGT的最佳性能至关重要，因此，需要测量奖励，惩罚和预期两者的皮肤电导反应（SCR）来评估情绪功能。

IGT的表现在互联网用户群之间没有差异。 然而，有问题的互联网用户表示对惩罚的敏感性增加，因为较强的SCR对惩罚程度较高的审判表明。

PIU似乎与其他成瘾的行为和生理水平不同。 但是，我们的数据意味着有问题的互联网用户对风险更敏感，这是一个需要纳入任何措施的建议，并且可能是对PIU的任何干预。

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腺苷所致网络成瘾患者的功能变化强调脑血流灌注成像99mTc-ECD SPET。

Hell J Nucl Med. 2016 年 6 月 22 日。pii：s002449910361。

本研究旨在探讨网络成瘾（IA）患者脑血流（CBF）灌注异常及其与IA严重程度的可能关联。研究招募了35名符合IA诊断标准的青少年和12名匹配的健康志愿者，采用基于^99mTc-乙基半胱氨酸二聚体的单光子发射计算机断层扫描（SPET）进行脑血流灌注显像，分别在静息状态和腺苷负荷状态下进行。测量并比较IA组和对照组的区域脑血流量（rCBF）。分析腺苷负荷状态下异常rCBF与IA病程之间的相关性。

在静息状态下，与对照组相比，IA个体在左额中回和左侧角回中显示出显着增加的rCBF，但在左侧中央小叶中显着减少。 在腺苷应激状态下，鉴定出更多具有异常rCBF的脑区。 具体而言，右侧旁中叶，右额中回和左侧颞回中确定rCBF增加，而右侧横颞回，左额下回和左前躯中rCBF减少。 应激状态下rCBF增加区域的rCBF与IA的持续时间呈正相关，而rCBF减少区域的rCBF与IA持续时间呈负相关。

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网络成瘾对台湾学龄儿童执行功能和学习注意力的影响（2018）

透视精神病护理。 2018 年 1 月 31 日。doi：10.1111/ppc.12254。

本研究旨在评估网络成瘾儿童的执行功能和学习注意力（IA）。 10-12的儿童通过中国网络成瘾量表进行筛选，以组成IA组和互联网非限制组。 他们的执行功能通过Stroop颜色和文字测试，威斯康星卡片分类测试和Wechsler数字跨度测试进行评估。 通过中国浓度问卷评估学习注意力。

IA组的执行功能和学习注意力低于互联网非治疗组。执行功能和学习注意力受到儿童IA的影响。 应计划对IA进行早期干预，以维持儿童时期执行功能和学习注意力的正常发展。

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中国城市互联网上瘾儿童对面部表情的认识（2017）

Psychol Rep. 2017 年 6 月；120(3):391-407。doi：10.1177/0033294117697083。

互联网添加影响个人的面部表情识别。 然而，从不同类型的成瘾者识别面部表情的证据是不充分的。 本研究通过采用眼动分析方法解决了这一问题，并重点研究了中国网络成瘾和非网络成瘾城市留守儿童的面部表情识别差异。 60名14岁的中国参与者完成了需要绝对认可判断和相对认可判断的任务。 结果表明，网络成瘾者采用的信息处理方式涉及较早的注视加速，较长的注视持续时间，较低的注视次数，以及图像信息的均匀提取。 非上瘾的信息处理模式显示出相反的模式。 此外，负性情绪图像的识别和处理相对复杂，对于城市网络成瘾的留守儿童来说，特别难以处理负面情绪图像的细微判断和处理阶段的识别差异，这表现为固定时间较长且不充分。固定计数。

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Facebook实验：退出Facebook导致更高的幸福水平（2016）

网络心理学，行为和社交网络。 11月2016，19（11）：661-666。 DOI：10.1089 / cyber.2016.0259。

大多数人每天都使用Facebook; 很少有人知道后果。 根据丹麦1晚期1,095参与者的2015周实验，该研究提供了Facebook使用会对我们的福祉造成负面影响的因果证据。 通过比较治疗组（从Facebook休息的参与者）和对照组（持续使用Facebook的参与者），证明从Facebook休息对幸福的两个方面产生积极影响：我们的生活满意度增加，我们的情绪变得更积极。 此外，据证明，对于沉重的Facebook用户，被动的Facebook用户以及倾向于在Facebook上羡慕其他人的用户来说，这些影响要大得多。

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不再是FOMO：限制社交媒体减少孤独和抑郁（2018）

社会与临床心理学杂志。

简介：鉴于相关研究的广度将社交媒体使用与更糟糕的福祉联系起来，我们进行了一项实验研究，以调查社交媒体在这种关系中可能发挥的因果作用。

方法：经过一周的基线监测后，宾夕法尼亚大学的143本科生被随机分配到每个平台每天限制Facebook，Instagram和Snapchat使用10分钟，或像往常一样使用社交媒体三周。

结果：与对照组相比，限制使用组在三周内孤独感和抑郁程度均显著降低。两组的焦虑和错失恐惧症程度均较基线水平显著下降，表明加强自我监测具有益处。

讨论：我们的研究结果强烈建议将社交媒体使用限制在每天大约30分钟，这可能会导致健康状况的显着改善

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德国学生中的Facebook成瘾障碍（FAD） - 纵向方法（2017）

PLoS One . 2017; 12(12): e0189719。

本研究旨在调查一年内德国学生样本中的Facebook成瘾症（FAD）。 虽然在调查期间平均FAD水平没有增加，但是达到临界截止分数的参与者数量显着增加。 FAD与人格特质自恋和消极心理健康变量（抑郁，焦虑和压力症状）显着正相关。 此外，FAD充分调解了自恋和压力症状之间的显着正相关关系，这表明自恋人可能特别容易患上FAD。 目前的结果首次概述了德国的FAD。 讨论了未来研究的实际应用和当前结果的局限性。

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调查社交网站成瘾和网络游戏障碍对心理健康的不同影响（2017）

J Behav Addict. 2017 年 11 月 13 日：1-10。doi：10.1556/2006.6.2017.075。

以前的研究主要集中在孤立地研究社交网站（SNS）成瘾和网络游戏障碍（IGD）之间的相互关系。 此外，对于SNS成瘾和IGD对心理健康的潜在同时差异效应知之甚少。 这项研究调查了这两种技术成瘾之间的相互作用，并确定了在考虑社会人口学和技术相关变量的潜在影响时，它们如何能够独特而独特地促进增加精神病的困扰。

招募了509名53.5-10岁（平均= 18，SD = 13.02）的青少年（男性1.64％）。 发现关键的人口统计学变量可以在解释SNS成瘾和IGD方面发挥独特作用。 此外，还发现SNS成瘾和IGD可以相互加剧症状，同时以类似的方式加剧整体心理健康，进一步突显了这两种现象之间潜在的共同病因和临床过程。 最后，发现IGD对心理健康的有害影响要比SNS成瘾产生的有害影响更为明显，这一发现值得进一步的科学审查。

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神经质主义扩大了社交媒体成瘾症状与女性健康之间的有害联系，而不是男性：三向适度模式（2018）

精神病学问题。2018年 2 月 3 日。doi：10.1007/s11126-018-9563-x。

与社交网站（SNS）的使用有关的成瘾症状可能与幸福感降低有关。 但是，尽管可以控制这种关联的机制与有效治疗出现SNS成瘾症状的个体有关，但尚未完全表征。 在本研究中，我们假设性别和神经质是调节人们对成瘾症状的反应方式的重要决定因素。 为了检验这些主张，我们采用了层次线性和逻辑回归技术来分析对215名使用SNS的以色列大学生进行的横断面调查收集的数据。 结果为假设的SNS成瘾症状与幸福之间的负关联提供了支持（以及可能导致情绪低落/轻度抑郁的风险），以及以下观点的想法：（1）神经质加剧了这种关联，以及（2）女性的增强比男性的增强。 他们证明了两性在SNS成瘾与幸福感上的性别可能有所不同：尽管男性有类似的成瘾症状，但在整个神经质水平上的幸福感相关性较高，而神经质水平较高的女性与低神经质化女性相比，其关联性要高得多。 这为可能的“伸缩效应”提供了有趣的解释，即在技术“成瘾”的情况下，上瘾的女性比男性呈现出更严重的临床特征。

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揭开社交网站的黑暗面：社交网站成瘾的个人和工作相关后果（2018）

信息与管理55，否。 1（2018）：109-119。

核心亮点

• 社交网站（SNS）成瘾影响个人和工作环境。
• 对SNS的成瘾间接损害了性能。
• 对SNS的成瘾会增加任务干扰，从而降低性能。
• 对SNS的成瘾减少了积极的情绪。
• 积极情绪改善健康和表现。

根据大型信息技术公司员工完成的276调查问卷，结果表明，对SNS的成瘾会对个人和工作环境产生负面影响。 SNS成瘾减少积极情绪，增强表现和增强健康。 SNS成瘾助长了任务分心，从而抑制了表现。 讨论了理论和实践意义。

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印度南部一所大学研究生的Facebook成瘾和孤独感（2017）

Int J Soc Psychiatry. 2017 年 6 月；63(4):325-329。doi：10.1177/0020764017705895。

最近的研究表明，过度使用Facebook可能会导致某些人上瘾行为。 评估Yenepoya大学研究生的Facebook使用模式，并评估其与孤独感的关联。

进行了一项横断面研究，使用卑尔根脸书成瘾量表（BFAS）和加利福尼亚大学和洛杉矶大学（UCLA）孤独感量表第100版对Yenepoya大学的3名研究生进行了评估。 进行Pearson的二元相关性，以了解Facebook成瘾的严重程度与孤独感之间的关系。

超过四分之一（26％）的研究参与者有Facebook成瘾，33％有可能成瘾Facebook。 Facebook成瘾的严重程度与孤独感的体验程度之间存在显着的正相关关系。

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社交媒体线索的自发性快乐反应（2017）

网络心理学，行为和社交网络。 可能是2017，20（5）：334-340。 DOI：10.1089 / cyber.2016.0530。

为什么人们难以抵挡使用社交媒体的诱惑？一种可能性是，频繁使用社交媒体的人对社交媒体线索会产生强烈且自发的享乐反应，这反过来又使他们难以抵制社交媒体的诱惑。在两项研究（总样本量N = 200）中，我们采用情感误归因程序（一种内隐情感反应测量方法）考察了不频繁和频繁使用社交媒体的人对社交媒体线索的自发享乐反应。结果表明，频繁使用社交媒体的人对社交媒体线索（相对于对照线索）表现出更积极的情感反应，而不频繁使用社交媒体的人对社交媒体线索和对照线索的情感反应则无显著差异（研究 1 和 2）。此外，对社交媒体线索（相对于对照线索）的自发享乐反应与自我报告的社交媒体使用渴望相关，并部分解释了社交媒体使用与社交媒体渴望之间的联系（研究 2）。这些研究结果表明，社交媒体的频繁用户对社交媒体线索产生的自发性享乐反应，可能是导致他们难以抵制使用社交媒体的欲望的原因之一。

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为什么自恋者有发展Facebook成瘾的风险：需要被钦佩和需要归属（2018）

Addict Behav. 2018 年 1 月；76：312-318。doi：10.1016/j.addbeh.2017.08.038。2017 年 9 月 1 日在线发表。

在之前的研究基础上建立了宏大与脆弱的自恋和有问题的社交网络使用之间的积极联系，本研究测试了一个模型，该模型解释了宏伟和脆弱的自恋者如何通过钦佩的需要和归属的需要发展Facebook（Fb）成瘾症状。 535大学生的样本（50.08％F;平均年龄22.70±2.76years）完成了宏大的自恋，脆弱的自恋，Fb成瘾症状的测量，以及两个简短的量表，衡量钦佩的需要和归属的需要。 结构方程模型的结果表明，宏大的自恋与Fb成瘾水平之间的关联完全由钦佩的需要和归属的需要所调节。 另一方面，未发现脆弱的自恋与Fb成瘾水平直接或间接相关。

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Facebook成瘾在德国（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2018 年 7 月；21(7):450-456。doi：10.1089/cyber.2018.0140。

这项研究探讨了德国的Facebook成瘾症（FAD）。 在520参与者中，6.2百分比达到临界多项式截止分数，2.5百分比达到临界单一截止分数。 FAD与Facebook使用频率，人格特质自恋，以及抑郁和焦虑症状，以及主观幸福感显着正相关。 它与弹性的关联显着为负。 此外，Facebook使用频率部分地调解了自恋与FAD之间的积极关系。 目前的结果首次概述了德国的FAD。 他们证明FAD不仅是Facebook使用过多的结果。 FAD与幸福之间的积极关系有助于理解FAD的发展和维持所涉及的机制，并部分解释了早期的不一致性。 讨论了未来研究的实际应用和当前结果的局限性。

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网络成瘾与Azad Kashmir医学生的学业成绩之间的关系（2020）

Pak J 医学科学。 2020年1月-2月；36(2):229-233。 doi：10.12669/pjms.36.2.1061。

于316年2018月至2018年5月对巴基斯坦阿扎德克什米尔Poonch医学院的XNUMX名医学生进行了横断面研究。杨博士的互联网成瘾测试问卷被用作数据收集的工具。 问卷包含XNUMX个XNUMX分李克特量表问题，用于评估网络成瘾。 通过Spearman秩相关检验计算IA得分，并观察IA与学习成绩之间的关联。 还看到了医学生的基线特征与IA之间的关系。

根据杨博士的问卷，有28.2名（3％）医学生属于“严重成瘾”类别，最重要的是，只有0.9名（001％）没有上瘾。 网络成瘾的医学生的考试成绩明显较差（p。<.41.4）。 IA得分中位数为45的一百三十一（61％）学生得分在70-3％范围内，而IA得分中位数为0.9的三（5％）学生获得了80％以上的得分。

这项研究和许多其他先前的研究表明，网络成瘾会影响学习成绩。 互联网用户的数量不断增加，因此，互联网误用用户的数量也会增加。 如果不采取任何措施来控制网络成瘾，那么将来可能会造成严重影响。

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青年使用互联网的城乡模式及其与情绪状态的关系（2019）

J Family Med Prim Care。 2019年8月28日；8(8):2602-2606。 DOI：10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19。

互联网的问题使用与生活方式障碍有关。 新兴证据的确也暗示了其对用户情绪状况的影响。 有必要确定与互联网使用相关的城市和乡村差异，以及与情绪状态的关联及其对基层医疗机构的影响。

本工作探讨了城乡地区互联网使用的模式及其对情绪状态的影响。 研究对象是来自城市和农村的731-403岁年龄段的328个人（男性18和女性25）。 在小组环境中进行网络成瘾测试和抑郁焦虑焦虑量表。 结果表明，互联网使用期限和性别方面均无显着差异。 人们发现互联网使用和情绪状态存在明显差异。

结果表明，相对于城乡地区，互联网使用方式和性别均无显着差异。 但是，在互联网使用及其与抑郁，焦虑和压力的关系方面存在重大差异。

这意味着对初级医师的早期简短干预的发展，使他们能够筛查心理状况以及互联网的使用，并帮助用户健康地使用技术。

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印度Bhavnagar青少年学习上网问题的预测因素（2019）

Int J Soc Psychiatry. 2019 年 2 月 11 日:20764019827985。doi: 10.1177/0020764019827985。

我们评估了PIU的频率和PIU的预测因子，包括社交焦虑症（SAD），睡眠质量，生活质量以及学校就业青少年中与互联网相关的人口统计学变量。

这是一项观察性，单中心，横断面，基于问卷的研究，对印度Bhavnagar的1,312、10和11年级的在校青少年进行了研究。 每位参与者均接受了有关人口统计学细节，互联网成瘾测试（IAT），社交恐惧症问卷（SPIN），匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和生活满意度量表（SWLS）的备考评估，以了解PIU严重程度，SAD严重程度，睡眠质量评估和生活质量评估。 使用SPSS 12版（IBM公司）使用卡方检验，Student's t检验和Pearson相关性进行统计分析。 应用多元线性回归分析找到PIU的预测因子。

我们发现上学的青少年中PIU的发生率为16.7％，网络成瘾的发生率为3.0％。 患有PIU的参与者更有可能出现SAD（p <.0001），睡眠质量差（p <.0001）和生活质量差（p <.0001）。 PIU和SAD的严重程度之间存在正相关（r = .411，p <.0001）。 线性回归分析显示，可以通过SAD，睡眠质量，生活质量，英语中等，男性，互联网使用总时长，互联网使用每月费用，教育，社交网络，游戏，在线购物和娱乐来预测PIU上网使用。 参加PIU的参与者更有可能出现SAD，睡眠质量差和生活质量差。

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恐惧症的影响：使用在线横断面调查（2019）的物理疗法课程学生中的非药物成瘾

印度精神病学杂志。2019年 1-2 月；61(1):77-80。doi：10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18。

智能手机成瘾被称为恐惧症（NMP），这是一种不使用手机的恐惧。 各行各业的学生对NMP的研究较多。 然而，到目前为止，据我们所知，没有关于NMP对追求物理疗法课程（SPPC）学生学习成绩的影响的文献。

使用经过验证的NMP问卷（NMP-Q）的Google Form平台进行在线横断面调查。 收集了一份关于人口统计数据，智能手机使用信息，最后学习成绩和肌肉骨骼疾病存在的自我报告问卷。 共有157学生参加了这项调查。 Google表单会自动分析收集的数据。

学生的平均年龄为22.2 ± 3.2岁；其中，42.9%为男生，57.1%为女生。近45%的学生使用智能手机超过5年，54%的学生因长期使用智能手机而出现肌肉骨骼疾病。平均NMP评分及其95%置信区间为77.6（72.96-82.15）。NMP评分（NMPS）与学生的学业成绩呈负相关，且NMP评分之间无显著差异（P = 0.152）。

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自闭症谱系障碍青少年的网络成瘾和注意力缺陷/多动障碍症状（2019）

资源开发禁用。 2019 年 3 月 13 日；89:22-28。 doi：10.1016/j.ridd.2019.03.002。

一些研究报道，网络成瘾（IA）在患有自闭症谱系障碍（ASD）的青少年中更为普遍。 然而，ASD青少年IA的特征尚不清楚。 本研究的目的是调查ASD青少年IA的患病率，并比较ASD青少年IA和非IA组之间的特征。

这项研究包括55名参与者，他们是日本爱媛大学医院和日本爱媛儿童康复中心的门诊患者，年龄在10-19岁，被诊断患有ASD。 患者及其父母回答了几份问卷，包括杨氏互联网成瘾测试（IAT），强项和困难问卷（SDQ），自闭症谱商（AQ）和注意力缺陷多动障碍评分量表IV（ADHD-RS）。

根据总IAT分数，25参与者中的55被归类为具有IA。 虽然AQ和智商没有显着差异，但在IA组中观察到SDQ和ADHD-RS中ADHD症状的得分高于非IA组。 IA组比非IA组使用便携式游戏更频繁。

ADHD症状与ASD青少年的IA密切相关。 对于患有ADHD症状的ASD青少年，尤其需要对IA进行更加强化的预防和干预。

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智能手机成瘾与护理/助产学生的功能失调态度之间的相关性（2019）

透视精神病护理。 2019 年 6 月 6 日。doi：10.1111/ppc.12406

这项研究的目的是确定智能手机成瘾和功能失调的态度之间的相关性。

这项描述性研究是从州立大学护理/助产系的学生从01三月到01四月2018进行的。

参加调查的学生在智能手机成瘾量表上的平均得分为27.25±11.41，在功能障碍态度量表上的平均得分为27.96±14.74。 发现学生朋友的数量会影响他们解决问题的能力。 参与者学生的孤独程度影响了他们的功能障碍态度评分。

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互联网的使用问题是具有冲动和强迫性亚型（2019）的一维准特征

BMC Psychiatry. 2019 年 11 月 8 日；19(1):348。doi：10.1186/s12888-019-2352-8。

根据互联网成瘾测试测算出的互联网使用问题反映了一种准特征-一种单极维度，其中大多数差异仅限于一部分人，这些人在调节互联网使用方面存在问题。 没有证据表明基于参与的在线活动类型的亚型随着互联网使用问题的总体严重性而增加。 合并症的精神症状以及冲动性和强迫性的测量方法对于区分临床亚型似乎很有价值，可以被包括在开发新的评估互联网使用问题和严重性的工具中。

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社交媒体障碍量表（2019）的跨文化验证

Psychol Res Behav Manag. 2019 年 8 月 19 日；12：683-690。doi：10.2147/PRBM.S216788。

随着社交网站的普及，迫切需要设计一种工具来评估不同文化背景下的社交媒体成瘾。 本文评估了中国的社会媒体障碍（SMD）量表的心理计量特性和验证。

总共招募了903名中国大学生参加这项横断面研究。 研究了SMD量表的内部一致性，标准效度和建构效度。

结果表明，9项SMD量表具有良好的心理测量学特性。其内部一致性良好，Cronbach's α系数为0.753。结果显示，该量表与其他验证构念（如自我效能感和原量表中提出的其他障碍症状）的相关性较弱或中等。中文版SMD量表在验证性因素分析中表现出良好的双因素模型拟合度，χ² ⁽ 44.085)/26=1.700，SRMR=0.059，CFI=0.995，TLI=0.993，RMSEA=0.028。

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11th和12年级学生过度使用互联网的情况及其与相关精神病理学的相关性（2019）

精神病学家将军。 2019 年 4 月 20 日；32(2)：e100001。 doi：10.1136/gpsych-2018-1000019。

在全球范围内，互联网用户数量已超过30亿，而在印度，用户在17的首个6月份增长超过2015％至354百万。 这项研究提出了互联网使用和过度使用互联网的背景。

研究11th和12级学生的互联网使用程度以及与过度使用互联网相关的精神病理学（如果有的话）。

从印度新德里的肯德里亚·维迪亚拉亚（Kendriya Vidyalaya）的426年级和11年级班招募了12名符合入选标准的学生，并接受了Young的互联网成瘾测试和力量与困难问卷调查。

在426名学生中，网络成瘾总分平均值为36.63（标准差20.78），表明存在轻度网络成瘾。1.41%（6名学生）被诊断为过度使用互联网，30.28%和23.94%分别被归类为中度和轻度网络使用者。男性网络成瘾患病率为58.22%，女性为41.78%。虽然学生们报告了互联网使用带来的积极（亲社会）和消极（多动、情绪、行为和同伴问题）影响，但本研究表明，与积极影响相比，过度使用互联网对学生的生活产生了显著的负面影响（p < 0.0001）。

过度使用互联网会导致异常行为，从而对用户造成负面影响。 早期诊断与过度使用互联网相关的风险因素，提供有关家庭成员负责任地使用和监督学生的教育。

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弄清用户偏好和冲动特征在有问题的Facebook使用中的作用（2018）

PLoS One. 2018 年 9 月 5 日；13(9):e0201971。doi：10.1371/journal.pone.0201971。

社交网站（SNS）的使用已急剧增长。 大量研究表明，SNS用户可能会过度使用，并出现类似上瘾的症状。 着眼于流行的SNS Facebook（FB），我们在当前研究中的目标是双重的：首先，探索FB使用的异质性，并确定哪种FB活动可以预测有问题的使用； 其次，测试特定的冲力方面是否可以预测FB的使用问题。 为此，FB用户的样本（N = 676）完成了一项在线调查，评估使用偏好（例如，进行的活动类型），有问题的FB使用症状和冲动性状。 结果表明，特定的使用偏好（更新一个人的状态，通过FB游戏并使用通知）和冲动特质（正负紧急程度，缺乏毅力）与有问题的FB使用相关。 这项研究强调，诸如FB“成瘾”之类的标签具有误导性，并且在考虑功能失常使用时，专注于对SNS进行的实际活动至关重要。 此外，本研究通过在理论驱动的假设冲动模型的基础上进一步阐明了冲动在有问题的FB使用中的作用。 目前的发现具有可识别的理论和公共卫生意义。

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Facebook对约旦普通用户Facebook成瘾的使用动机的影响（2018）

Int J Soc Psychiatry. 2018 年 9 月；64(6):528-535。doi：10.1177/0020764018784616。

Facebook已成为最受欢迎的社交网站，每月活跃用户超过2.07十亿。 然而，这种受欢迎程度的痛苦也反映在其用户之间的一些上瘾行为中。 尽管研究人员最近开始研究影响Facebook成瘾的因素，但很少有研究调查Facebook使用动机和Facebook成瘾之间的联系。 这些研究主要集中在学生身上。 此外，很少有研究在普通公众和特别是约旦人中间探讨这个问题。

因此，本研究调查了Facebook在约旦普通用户中使用Facebook成瘾的动机的影响。

使用397普通用户的样本来实现研究目标。

结果显示，38.5％的参与者沉迷于Facebook。 Facebook成瘾与六个动机显着相关，即表现主义和陪伴，娱乐，逃避现实和过往时间，社交好奇心，关系形成和关系维护。

在这六个动机中，逃避现实和过往时间，表现主义和友谊以及关系维护是Facebook成瘾的强大预测因素。

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Facebook成瘾：爆发预测因子（2018）

J Clin Med. 2018 年 5 月 23 日；7(6)。pii：E118。doi：10.3390/jcm7060118。

在全球范围内，Facebook 作为一种沟通平台正变得越来越普及。年轻人尤其每天都使用这个社交网站来维护和建立人际关系。尽管 Facebook 在过去几年里发展迅速，并被广泛接受，但对 Facebook 成瘾 (FA) 的研究仍处于起步阶段。因此，Facebook 过度使用的潜在预测因素是一个值得深入研究的重要课题。本研究旨在加深对人格特质、社交和情感孤独、生活满意度与 Facebook 成瘾之间关系的理解。共有 755 名参与者（80.3% 为女性；n = 606），年龄在 18 至 40 岁之间（平均年龄 = 25.17 岁；标准差 = 4.18），完成了包括卑尔根 Facebook 成瘾量表、大五人格模型、成人社交和情感孤独量表简版以及生活满意度量表在内的问卷。本研究采用回归分析，以人格特质、社交孤独、家庭孤独、恋爱孤独和生活满意度为自变量，解释 Facebook 成瘾的差异。研究结果表明，尽责性、外向性、神经质和孤独感（社交、家庭和浪漫方面的孤独感）是Facebook成瘾的强有力预测因子。年龄、开放性、宜人性和生活满意度虽然与Facebook成瘾相关，但对预测Facebook过度使用并不显著。本文还探讨了这种特殊行为成瘾的风险特征。

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在线特定的对错失和互联网使用预期的恐惧导致互联网通信障碍的症状（2018）

Addict Behav Rep. 2017年4月14日;5:33-42. doi: 10.1016/j.abrep.2017.04.001

一些最常用的在线应用程序是Facebook，WhatsApp和Twitter。 这些应用程序允许个人与其他用户进行交流，共享信息或图片，并与世界各地的朋友保持联系。 但是，越来越多的用户由于过度使用这些应用程序而遭受负面后果，这可称为互联网通信混乱。 这些应用程序的频繁使用和轻松访问也可能引发个人担心，如果不访问这些应用程序，他们会错过内容。 使用270名参与者的样本，分析了一个结构方程模型，以研究心理病理症状的作用以及对互联网通讯应用的期望缺失在互联网通讯障碍症状发展中的恐惧感。 结果表明，心理病理学症状预示着人们会更加害怕错过个人的互联网通信应用程序，并且期望这些应用程序作为逃避负面情绪的有用工具的可能性更高。 这些特定的认知介导心理病理症状对互联网交流障碍的影响。 我们的结果与Brand等人的理论模型一致。 （2016），因为他们展示了互联网相关的认知偏见如何介导一个人的核心特征（例如，心理病理症状）与互联网沟通障碍之间的关系。 然而，进一步的研究应该调查害怕错过作为特定倾向的作用，以及在线背景下特定认知的作用。

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有问题的媒体使用措施的开发和验证：儿童屏幕媒体“成瘾”的家长报告措施（2019）

Psychol Pop Media Cult. 2019 年 1 月；8(1):2-11。doi：10.1037/ppm0000163。

尽管青少年对有问题​​的媒体使用有广泛的兴趣，但对于年幼儿童中有问题的媒体使用却知之甚少。 本研究报告了通过问题媒体使用量度（PMUM）制定和验证儿童问题使用屏幕媒体成瘾的一个潜在方面的家长报告量度。 这些项目基于DSM-5中针对互联网游戏障碍的九项标准。 第一项研究描述了291名母亲中PMUM的开发和初步验证。 80.8至4岁儿童的母亲（11％被确定为白人）完成了PMUM，并评估了儿童筛查时间和儿童社会心理功能。 全民教育表明，屏幕媒体成瘾是一维的。 PMUM的最终版本（27个项目）和PMUM简短格式（PMUM-SF，9个项目）证明了较高的内部一致性（分别为Cronbachα= 97和α= .93）。 进行回归分析以检查PMUM的收敛效度与儿童心理社会功能的指标。 支持收敛效度，并且PMUM量表还独立预测儿童在筛查时间以上，在功能上的总困难，表明效度增加。 第二项研究试图确认PMUM-SF的因子结构，并测试跨性别的测量不变性。 在632位父母的样本中，我们确认了PMUM-SF的因子结构，并发现男孩和女孩的测量不变性。 这些研究支持使用PMUM-SF来衡量4至11岁儿童的屏幕媒体成瘾性。

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印度农村学生的技术成瘾流行病学（2019）

亚洲精神病学杂志。 2019年1月24日；40:30-38。 doi：10.1016/j.ajp.2019.01.009。

移动技术的渗透率正在迅速上升。 过度使用导致技术成瘾，通常在青春期早期开始。 本研究的目的是评估印度农村地区的学生成瘾及其相关性。

这项横断面研究是在印度北部的885学校学生中进行的。 选择了四所学校，13-18年龄的参与者随机注册。 自行设计的45项目问卷用于评估ICD-10中用于物质依赖的依赖综合征（强烈欲望，控制受损，耐受性，戒断，持久性，尽管有害，忽略其他愉悦）。 通过使用患者健康问卷（PHQ-9）和广义焦虑症量表（GAD-7）分别进行抑郁和焦虑的筛查。 进行了描述性和逻辑回归分析。

研究参与者的平均年龄为15.1年。 在参与者中，30.3％（95％置信区间= 27.2％-33.3％）符合依赖标准。 三分之一（33％）的学生表示他们的成绩因使用小工具而下降。 技术成瘾在男学生中更多（优势比= 2.82，95％CI = 1.43，5.59），拥有个人手机（2.98，（1.52-5.83），使用智能手机（2.77，1.46-5.26），使用一个）额外的小工具（2.12，1.14-3.94）和沮丧的人（3.64，2.04-6.49）。

印度农村地区移动电话接入的增加正在导致学生的技术成瘾。 某些人口统计和小工具特定因素可预测成瘾。 技术成瘾可能导致学习成绩不佳和抑郁。

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移动游戏和有问题的智能手机使用：比利时和芬兰之间的比较研究（2018）

J Behav Addict. 2018 年 3 月 1 日；7(1):88-99。doi：10.1556/2006.6.2017.080。

背景和目标游戏应用已经成为智能手机上的主要娱乐功能之一，这在少数人的危险，禁止和依赖使用方面可能存在问题。 在比利时和芬兰进行了一项跨国研究。 目的是通过在线调查来检查智能手机游戏与自我感知有问题的智能手机使用之间的关系，以确定潜在的预测因素。 方法将有问题的移动电话使用问卷（PMPUQ-SV）的短版本施用于包含899参与者的样本（30％男性;年龄范围：18-67年）。 结果PMPUQ-SV确认了良好的有效性和足够的可靠性，尤其是依赖性量表，但两个国家均使用该量表报告了低流行率。 回归分析显示，使用Facebook下载并受到压力导致智能手机使用有问题。 焦虑成为依赖的预测因素。 三分之一的人口使用手机游戏，但他们的使用并未预测智能手机的使用有问题。 通过智能手机游戏相关的跨文化差异很少。 结论调查结果表明，移动游戏在比利时和芬兰似乎没有问题。

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检查副词为“瘾”的神经系统（2014年）

心理学报告. 2014年12月;115(3):675-95

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智能手机成瘾的结构和功能相关性（2020）

Addict Behav. 2020 年 2 月 1 日；105：106334。doi：10.1016/j.addbeh.2020.106334。

在过去的几年中，智能手机的受欢迎程度和可用性已大大提高。 这种趋势伴随着人们对过度使用智能手机（特别是在身心健康方面）潜在的不利影响的担忧。 最近，引入了“智能手机成瘾”（SPA）一词，以描述智能手机相关的成瘾行为以及相关的身体和心理社会损害。 在这里，我们使用3 T时的结构和功能磁共振成像（MRI）来研究与对照组（n = 22）相比，SPA（n = 26）患者的灰质体积（GMV）和内在神经活动。 使用智能手机成瘾量表（SPAI）评估SPA，通过基于体素的形态计量学研究GMV，并通过低频波动（ALFF）的幅度测量内在神经活动。 与对照组相比，SPA患者的左前岛，颞下叶和海马旁皮质的GMV较低（p <0.001，未校正高度，其后校正空间范围）。 在右前扣带回皮层（ACC）中发现SPA的固有活性较低。 在SPAI与ACC量和活性之间发现显着的负相关。 此外，发现SPAI评分与左眶额GMV之间存在显着的负相关。 这项研究为符合SPA心理计量标准的个体中的行为成瘾的独特结构和功能相关性提供了初步证据。 考虑到它们的广泛使用和日益普及的影响，本研究对智能手机的无害性提出了质疑，至少对于可能发展成与智能手机相关的成瘾行为的风险更大的个人而言。

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英国儿童和青少年的互联网使用和心理健康问题（2018）

Addict Behav. 2018 年 9 月 11 日；90：428-436。doi：10.1016/j.addbeh.2018.09.007。

尽管担心互联网使用的影响，但人们对互联网使用问题对英国儿童和青少年的影响知之甚少。 通过改编有问题的互联网使用调查表（PIUQ，Demetrovics，Szeredi和Rózsa，2008年），本研究在研究其与心理病理学和健康问题的关联时寻求其验证。 来自英国学校的1,814名儿童和青少年（年龄在10-16岁之间）的样本完成了有关PIU，行为问题，抑郁症，焦虑症和健康问题的问卷调查。 验证性因素分析确定了三个独立因素：疏忽，痴迷和控制障碍。 使用路径分析，可以通过行为问题，活动过度，对日常生活活动的影响，抑郁症和较差的身体健康来预测PIU。 男性比女性更有可能在PIU上得分更高。 这项研究首次表明，经过改编的PIU调查表是评估儿童/青少年互联网使用问题的有效工具。

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纵向研究中（病理性）网络使用与睡眠问题的关系（2019）

Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr。 2019 年 2 月；68(2):146-159。 doi：10.13109/prkk.2019.68.2.146。

纵向研究中（病理性）互联网使用与睡眠问题之间的关系过度或病态的互联网使用已经与睡眠障碍有关，但联系的方向仍然不确定。 通过对来自海德堡及周边地区的1,060学生样本（SEYLE研究）的数据进行代表性纵向调查，研究了（病理性）互联网使用与青春期睡眠问题之间的关系。 平均年龄为15岁的学生在基线和一年后对睡眠和互联网使用情况进行了调查。 除了使用互联网的小时数之外，还使用年轻诊断问卷（YDQ）评估病理性互联网使用情况。 通过自我评估调查睡眠持续时间和睡眠问题。 在随访调查中，患有病理性互联网的青少年的患病率为3.71％。 此外，20.48％的青少年报告了睡眠问题。 病理性和过度使用互联网是一年内睡眠问题的预测因素。 符合网络成瘾标准的青少年在一年内发生睡眠问题的风险增加了3.6倍。 而基线的睡眠问题仅通过0.22增加了YDQ症状。 睡眠问题经常发生在病理性互联网使用的结果，并且可能具有成瘾性增强作用以及调解进一步的精神病合并症。 因此，睡眠问题应该成为早期干预和治疗措施的目标。

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智能手机成瘾的流行及其对睡眠质量的影响：医科学生的一项横断面研究（2019）

Ind Psychiatry J. 2019 年 1 月-6 月；28(1):82-85。 doi：10.4103/ipj.ipj_56_19。

该研究旨在评估医学生对智能手机成瘾的流行及其对睡眠质量的影响。

通过在南印度的一家三级护理医院对医学生进行方便抽样来进行横断面研究。

采用《精神疾病诊断与统计手册》（^第四版，文本修订版）轴I障碍研究版结构化临床访谈筛查既往和当前精神疾病。使用半结构化表格收集人口统计学信息。采用智能手机成瘾量表简版评估参与者的智能手机成瘾情况。使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠质量。

在150名医学生中，67人（44.7%）存在智能手机成瘾问题。尽管男生（31人，占50%）成瘾者较多，但智能手机成瘾的性别差异无统计学意义（P = 0.270）。匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）显示，77名（51.3%）受试者睡眠质量较差，占总受试者的一半。研究发现，智能手机成瘾与睡眠质量差存在显著相关性（比值比：2.34，P < 0.046）。

与当代研究相比，年轻人口中的智能手机成瘾率更高。 在当前的研究中，无法得出智能手机成瘾的性别差异。 发现智能手机成瘾与睡眠质量差有关。 研究结果支持对智能手机成瘾的筛查，这将有助于早期识别和及时管理。

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评估社交网站上瘾，任务分散和自我管理对护士绩效的影响（2019）

J Adv Nurs. 2019 年 8 月 5 日。doi：10.1111/jan.14167。

这项研究的目的是探讨社交网站成瘾与护士绩效的关系，以及这种关系如何通过任务分心来调解并通过自我管理来调节。

这项横断面研究旨在通过经验检验SNS的成瘾，任务分心和自我管理与护士绩效之间的关系。

数据收集是通过使用基于网络的问卷对全球护士进行的在线调查而收集的，该问卷是通过“ Google Docs”开发的，并于13年2018月17日至2018年45月19日通过“ Facebook”进行了分发。选择的关键术语。 总共发现461个小组与这项研究相关。 因此，要求这些小组的管理员参加这项研究并在他们的小组中发布链接。 只有XNUMX个小组管理员通过在各自小组页面上载研究工具的链接来做出积极回应，这些小组中的XNUMX名成员参加了研究。

从XNUMX个不同国家/地区收集的数据结果表明，SNS的成瘾会降低护士的绩效。 通过作为中介变量引入的任务分散性进一步加强了这种关系。 结果表明，自我管理介导了SNS成瘾与员工绩效之间的关系。 此外，研究结果证实自我管理可以减少SNS上瘾对护士绩效的负面影响。

SNS的沉迷和工作分心降低了护士的绩效，而自我管理则提高了护士的绩效。

这项研究解决了在工作场所使用SNS的问题及其对护士绩效的潜在影响。 结果表明，SNS上瘾会降低性能，而工作分心会进一步降低性能； 但是，护士的自我管理可以提高护士的绩效。 该研究对医院管理，医生和护士具有许多理论和实践意义。

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糟糕的选择制作好故事：智能手机成瘾受试者的决策过程和皮肤电导反应受损（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 2 月 22 日；10：73。doi：10.3389/fpsyt.2019.00073。

引言：智能手机成瘾（SA）已对大学生造成负面影响和功能障碍，例如学业成绩下降和睡眠质量受损。研究表明，存在化学和行为依赖的个体在决策过程中存在偏差，即使这些选择会造成长期损害，也会导致其做出短期有利的选择。这种决策偏差伴随着躯体指标的变化，并与成瘾行为的发生和维持密切相关。目前尚未对智能手机成瘾者的决策过程和生理参数进行分析。对智能手机成瘾进行神经心理学和生理学特征分析，有助于将其与其他依赖综合征区分开来，并最终将其认定为一种疾病。

目的：我们旨在评估患有社交焦虑症的个体在风险和不确定性下的决策过程，并测量伴随该过程的生理参数。

方法：我们比较了 50 名 SA 患者和 50 名对照组在爱荷华赌博任务 (IGT)、骰子游戏任务 (GDT) 和皮肤电反应 (SCR) 中的表现。

结果：智能手机依赖者在不确定性条件下决策能力受损，但在风险条件下决策能力未受损。他们在做出不利选择前皮肤电反应（SCR）较低，获得奖励后SCR较高，受到惩罚后SCR较低，这表明他们难以识别不利选项，对奖励高度敏感，而对惩罚敏感度较低。

结论：智能手机依赖者的决策过程障碍与其他化学和行为成瘾（例如酒精成瘾、赌博障碍和病理性购物）患者的情况类似。在不确定性条件下决策能力受损，但在风险条件下仍能保持决策能力，这可能反映了内隐情绪过程的功能障碍，而非外显认知过程的功能障碍。这一特征有助于将智能手机成瘾识别为一种行为依赖，并指导制定具体的预防和治疗策略。

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气质概况及其与印度尼西亚医学生智能手机成瘾易受攻击的关系（2019）

PLoS One. 2019 年 11 月 7 日；14(7):e0212244。doi：10.1371/journal.pone.0212244。

气质的两个维度，即（高水平的）新奇寻求和（低水平）危害避免与物质成瘾有关。 然而，它们对智能手机成瘾的影响仍未得到探索。 医学生是重型智能手机用户。 因此，基于个体气质差异筛选智能手机成瘾的风险可以促进识别最佳可能的预防策略。 因此，本研究旨在研究印度尼西亚雅加达医学生的气质与智能手机成瘾易受伤害之间的关系。 该研究采用了横断面研究设计，并采用了简单的随机抽样技术。 印度尼西亚版本的气质和人物库存和智能手机成瘾量表用于衡量研究变量。 进行逻辑回归分析以检查人口统计因素，智能手机使用模式，气质和智能手机成瘾易受攻击性之间的关系。 大多数185参与者被发现具有以下气质特征：低水平的新奇寻求和高水平的奖励依赖和避免伤害。 每日智能手机使用的平均持续时间为7.83小时（SD = 4.03），首次使用智能手机的年龄为7.62年（SD = 2.60）。 受访者使用智能手机与其他人进行通信并访问社交媒体。 高水平的危害避免与智能手机成瘾的风险显着相关（优势比[OR] = 2.04，95％置信区间[CI] = 1.12，3.70）。 研究结果表明，智能手机成瘾与其他成瘾行为相当。

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智能手机和互联网使用障碍的人格协会：包括与冲动和社交焦虑的联系的比较研究（2019）

Front Public Health. 2019 年 6 月 11 日；7：127。doi：10.3389/fpubh.2019.00127。

本研究旨在重复验证特定人格特质与网络和智能手机使用障碍（IUD/SUD）之间的关联。具体而言，早期研究表明，IUD 和 SUD 倾向与高神经质、低尽责性和低宜人性相关，而 IUD 倾向（而非 SUD 倾向）与外向性呈负相关，SUD 倾向（而非 IUD 倾向）与开放性呈负相关 (1)。鉴于心理学及相关学科的可重复性危机，心理学研究中可重复验证的发现变得日益重要。因此，我们重新审视了这项早期研究，具体做法是：(i) 选取来自不同国家的样本；(ii) 使用与 Lachmann 等人 (1) 早期研究不同的问卷来评估 IUD、SUD 和人格五因素模型。通过采用这样的设计，我们相信，重复验证早期研究的结果表明，这些关联在很大程度上独立于样本的特定文化背景和研究工具。重要的是（iii），本研究采用了更大的样本量（N = 773），以获得更高的统计效力来观察最初报告的关联。此外，我们还探讨了冲动性和社交焦虑对个体间障碍/物质使用障碍的影响，进一步阐明了这些潜在的新障碍的本质。事实上，本研究在很大程度上证实了上述人格与个体间障碍/物质使用障碍之间的相关模式，其中低尽责性和高神经质与较高的个体间障碍/物质使用障碍关联最为显著。此外，正如预期，社交焦虑和冲动性与个体间障碍和物质使用障碍均呈正相关。

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有问题的互联网使用过渡：对男孩进行为期一年的纵向研究（2019）

精神病学研究. 2019 年 6 月；16(6):433-442。doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1。

纵向研究可能有助于阐明与有问题的互联网使用（PIU）相关的因素; 然而，很少有关于这个问题的前瞻性研究。 本研究的目的是前瞻性地检查儿童/青少年的PIU，并确定与PIU严重程度转变相关的可能风险因素。

650中学男生每隔一年进行两次调查，并使用青少年网络成瘾倾向量表（KS-II）和其他心理特征对PIU进行评估。

我们发现基线时的15.3％和一年的12.4％符合风险/高风险PIU（ARHRPIU）的标准。 持续性ARHRPIU和新兴ARHRPIU组均显示出比缓解型ARHRPIU组或持续性低风险组更大的抑郁，运动冲动和智能电话成瘾倾向。 此外，我们发现表现出更高的运动过度注意力缺陷/多动障碍（ADHD）评分的个体不太可能从ARHRPIU缓解，并且表现出更多ADHD相关认知功能障碍且报告更少互联网游戏日的个体更有可能证明ARHRPIU的出现。

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女大三学生抑郁，健康相关行为与网络成瘾的关系（2019）

PLoS One. 2019 年 8 月 9 日；14(8):e0220784。doi：10.1371/journal.pone.0220784。

抑郁情绪可能导致随后的不健康行为，如网络成瘾，尤其是女性青少年; 因此，有必要开展研究，研究抑郁症，健康相关行为和女性青少年网络成瘾之间的关系。

检查（1）抑郁症与健康相关行为之间的关系以及（2）抑郁症与网络成瘾之间的关系。

采用结构化问卷调查横断面研究设计，以测量女性青少年的抑郁，健康相关行为和网络成瘾。 这些数据来自台湾南部一所大专的学生，他们使用便利抽样来选择参与者。 问卷分为四个部分：人口统计学，流行病学研究抑郁量表（CES-D），健康促进生活方式（HPLP）和网络成瘾测试（IAT）。

最终样本包括503名女大学生，参与者主要年龄在15至22岁之间（平均年龄= 17.30岁，SD = 1.34）。 关于HPLP评分，总体评分，营养次级量表评分和自我实现性次级量表评分与CES-D抑郁评分显着负相关（p <0.05-0.01）。 换句话说，表现出更健康的行为，更加注重饮食健康，对生活的自尊和自信程度更高的学生，抑郁水平较低。 关于IAT评分，总体评分和六个领域评分均与CES-D抑郁评分呈正相关（p <0.01）。 换句话说，一个人的网络成瘾分数越高，她的抑郁水平就越高。

结果证实了抑郁症，健康相关行为和网络成瘾之间的关系。 健康相关行为的培养可能有助于降低抑郁症状。 患有抑郁症的青少年患网络成瘾的风险较高，这种成瘾可能会影响他们的日常运作。

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互联网成瘾者的认知灵活性：fMRI证据来自难以置之且易于难以切换的情况（2013）

成瘾行为。 2013年12月11日。

从 15 名 IAD 患者（21.2±3.2 岁）和 15 名健康对照者（HC，22.1±3.6 岁）收集行为和影像数据。

我们还分析了行为表现与相关脑区脑活动之间的相关性。综合来看，我们得出结论：在切换任务中，IAD患者在执行控制和注意力方面投入了更多精力。从另一个角度来看，IAD患者的认知灵活性受损。

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网络成瘾对学龄儿童心率变异性的影响（2013）。

心血管护理杂志， 2013年10月1日

本研究通过心率变异性（HRV）分析探讨网络成瘾对自主神经系统功能的影响。数据来自完成中国网络成瘾量表和匹兹堡睡眠质量指数问卷的240学龄儿童。

网络成瘾者的高频功率百分比、对数转换后的高频功率以及对数转换后的总功率均显著低于非成瘾者，而低频功率百分比则显著高于非成瘾者。网络成瘾与交感神经活动增强和副交感神经活动减弱相关。网络成瘾相关的自主神经功能紊乱可能部分源于失眠，但其机制仍需进一步研究。

评论：心率变异性是自主神经系统功能和功能障碍的衡量标准。 患有IAD的患者表现出自主神经功能障碍。

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可能提供全面研究-网络成瘾症患者的P300改变和认知行为疗法：3个月的随访研究（2011）

结论：本次对IAD患者ERP的研究结果与既往其他成瘾症的研究结果一致[17-20]。具体而言，我们发现与健康对照组相比，存在成瘾行为的个体P300波幅降低，P300潜伏期延长。这些结果支持了以下假设：不同的成瘾行为涉及相似的病理机制。

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多巴胺能系统对网络成瘾的影响（2011）

Acta Medica Medianae 2011; 50（1）：60-66。

网络成瘾的亚型 普遍性网络成瘾并不常见，它包括对互联网服务和内容的多维度、过度使用，通常没有明确的目标。然而，人们更容易对特定的在线内容和活动上瘾，而不是对一般的互联网使用上瘾。关于网络滥用亚型的确切数量，目前尚无共识。不过，最常见的定义是四到五种类型，而希尼奇（Hinić）在他的著作中强调了“6+1”亚型的概念：

1. 网络关系成瘾
2. 网络成瘾
3. 信息超载
4. 网络游戏
5. 强迫性网上购物
6. 计算机和IT成瘾
7. 混合型成瘾

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上海青少年网络成瘾与非网络成瘾的心理症状和血清神经递质水平的比较：病例对照研究（2013）

PLoS ONE 8（5）：e63089。 DOI：10.1371 / journal.pone.0063089

检测了外周血多巴胺、血清素和去甲肾上腺素水平。网络成瘾组（IAD组）的去甲肾上腺素平均水平低于正常发育组，而多巴胺和血清素水平无显著差异。IAD青少年的SDS、SAS和SCARED症状评分均升高。逻辑回归分析显示，较高的SAS评分和较低的去甲肾上腺素水平是IAD组的独立预测因子。IAD组的上网时长与SAS/SDS评分之间无显著相关性。

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电针结合心理干预对网络成瘾患者认知功能和事件相关电位P300及错配负性的影响。 （2012）

中国中西医结合杂志。 2012 年 2 月；18(2):146-51。电子版 2012 年 2 月 5 日。

结果：治疗后，所有组的IA评分均显著降低（P < 0.05），短期记忆容量和短期记忆广度评分均显著提高（P < 0.05），其中CT组的IA评分降低幅度显著高于其他两组（P < 0.05）。ERP测量结果显示，EA组的P300潜伏期缩短，振幅增大；CT组的MMN振幅增大（均P < 0.05）。

结论：EA 与 PI 联合应用可改善 IA 患者的认知功能，其机制可能与大脑对外部刺激的辨别速度加快以及大脑信息处理过程中有效资源调动的增强有关。

评论：研究比较了网络成瘾的3治疗方案。 有趣的发现：1）治疗40天后，所有组的认知功能均有显着改善; 2）网络成瘾分数显着降低。 如果原因是原因，那么治疗就不会发生变化。

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在投掷球的动画任务中，青少年网络成瘾者的大脑激活异常：fMRI（2012）揭示的可能的非实体关联

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry。 2012 Jun 9。

青少年网络成瘾者沉浸于网络空间，很容易体验到“脱离身体状态”。本研究旨在探究青少年网络成瘾者和正常青少年在脱离身体状态下的脑活动差异，并探究与脱离身体状态相关的脑区活动与网络成瘾行为特征之间的关联。研究人员在要求成瘾组（N=17）和对照组（N=17）完成一项包含抛球动画的任务时，采集了他们的功能磁共振成像（fMRI）图像。

这些结果表明，与青少年网络成瘾者相关的大脑相关活动很容易表现出来。 青少年的网络成瘾可能对他们与身份形成相关的大脑发育非常不利。

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过度的社交媒体用户表明爱荷华州赌博任务（2019）的决策受损

J Behav Addict. 2019 年 1 月 9 日:1-5。doi: 10.1556/2006.7.2018.138。

像Facebook这样的在线社交网站（SNS）为用户提供了无数的社交奖励。 这些社交奖励反复将用户带回SNS，一些用户显示出适应不良，过度使用SNS的情况。 SNS使用过度的症状类似于使用物质和行为成瘾性疾病的症状。 重要的是，具有物质使用和行为成瘾性障碍的个体难以做出基于价值的决策，如爱荷华州赌博任务（IGT）等范例所证明的那样; 然而，目前尚不清楚过多的SNS用户是否表现出相同的决策缺陷。 因此，在本研究中，我们旨在研究过度SNS使用与IGT表现之间的关系。

我们对71参与者管理卑尔根Facebook成瘾量表（BFAS），以评估他们对Facebook SNS的适应不良使用情况。 接下来，我们让他们进行IGT的100试验，以评估其基于价值的决策。

我们发现BFAS评分与参与者之间IGT的表现呈负相关，特别是在最后一批20试验中。 在较早的试验块中，BFAS评分与IGT表现之间没有相关性。

我们的研究结果表明，更严重，过度的SNS使用与更缺乏基于价值的决策相关。 特别是，我们的结果表明，在IGT任务期间，过多的SNS用户可能会做出更多风险的决策。

该结果进一步支持了具有问题，过度使用SNS的个体与具有物质使用和行为成瘾障碍的个体之间的平行。

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网络成瘾中的休息状态beta和gamma活动（2013）

Int J Psychophysiol. 2013 年 6 月 13 日。pii：S0167-8760(13)00178-5。doi：10.1016/j.ijpsycho.2013.06.007。

网络成瘾是无法控制自己对互联网的使用，并且与冲动有关。 尽管有几项研究检查了网络成瘾者进行认知加工时的神经生理活动，但尚无有关闭眼休息状态下自发性EEG活动的信息。 网络成瘾组表现出较高的冲动性和抑制控制能力。 这些EEG活动与网络成瘾的严重程度以及冲动程度密切相关。

本研究表明，静息状态快波脑活动与表征网络成瘾的冲动性有关。 这些差异可能是网络成瘾病理生理学的神经生物学标志。

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网络成瘾者之间网络信息的自动检测优势：行为和ERP证据（2018）

Sci Rep. 2018 年 6 月 12 日；8(1):8937。doi：10.1038/s41598-018-25442-4。

越来越多的证据证明了互联网成瘾者（IAs）对网络信息的关注偏见。 但是，先前的研究既没有说明IA如何优先检测网络信息的特征，也没有证明这种优势是否与无意识和自动过程相吻合。 为了回答这两个问题，本研究旨在调查IA是否优先考虑从行为和认知神经科学方面自动检测网络信息。 使用互联网成瘾测试（IAT）选择了15个严重IA和15个匹配的健康对照。 在行为实验中使用带掩膜的点探针任务，而在事件相关电位（ERP）实验中使用偏差标准反向奇异球范式来诱发失配负（MMN）。 在点探针任务中，当探针位置出现在Internet相关图片的位置时，IA的反应时间明显短于控件。 在ERP实验中，当出现与互联网相关的图片时，相对于控件，在IAs中明显诱导了MMN。 这两个实验都表明IA可以自动检测网络信息。

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基于自主神经反应的网络成瘾风险水平的区分：自主活动的网络成瘾假说（2010）

网络心理学与行为社会网络. 2010 年 8 月;13(4):371-8。

高风险网络成瘾者与低风险人群在不同自主神经活动方面的反应差异，可能是一个具有预防和治疗意义的关键研究目标。本研究旨在通过观察高风险和低风险网络成瘾者在上网时四项生理指标（血容量脉搏 (BVP)、皮肤电导 (SC)、外周温度 (PTEMP) 和呼吸反应 (RESPR)）的差异来探讨这一问题。研究采用陈氏网络成瘾量表 (CIAS, 2003) 对 42 名男性和 10 名女性参与者进行筛查，年龄在 18 至 24 岁之间，然后将他们分为高风险组和低风险组。

因此，我们建议就自主活动的IA假设而言，四种自主反应对滥用者的效能可能有不同的敏感性。 高风险IA滥用者的BVP和RESPR反应较强，PTEMP反应较弱，表明这些个体中交感神经系统被严重激活。 但是，SC在高风险的IA滥用者中同时激活副交感反应。

评论：那些被归类为网络成瘾的人在上网时有更强烈的交感神经系统激活。

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网络成瘾患者的错误监测功能受损：与事件相关的功能磁共振成像研究（2013）

欧洲成瘾研究杂志， 2013年3月23日；19(5):269-275。

本研究旨在调查IAD患者的错误监控能力。参与者被要求完成一项可能出现错误反应的快速Stroop任务。研究比较了IAD患者和健康对照组在错误反应方面的行为和神经生物学结果。

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黎巴嫩青少年网络成瘾：自尊，愤怒，抑郁，焦虑，社交焦虑和恐惧，冲动和侵略的作用 - 跨部门研究（2019）

J 神经精神疾病。 2019 年 9 月 9 日。doi：10.1097/NMD.0000000000001034。

该研究的目的是评估黎巴嫩青少年抑郁，焦虑，社交焦虑和恐惧，冲动，侵略和网络成瘾（IA）之间的关联。 这项横断面研究在10月2017和4月2018之间进行，招募了1103年龄在13和17年之间的青少年。 使用因特网成瘾测试（IAT）来筛选IA。 结果还显示，56.4％的参与者是普通互联网用户（IAT得分≤49），40.0％偶尔/经常出现问题（50和79之间的IAT得分），3.6％有严重问题（IAT得分≥80），因为互联网使用。 逐步回归的结果显示，较高水平的攻击性（β= 0.185），抑郁症（儿童多重抑郁量表）（β= 0.219），冲动性（β= 0.344）和社会恐惧（β= 0.084）与更高的IA，而兄弟姐妹的数量增加（β= -0.779）和更高的社会经济地位（β= -1.707）与较低的IA相关。 不受控制地使用互联网可能与成瘾和其他心理合并症有关。

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土耳其青少年精神病患者的网络成瘾率（2019）

诺罗·普西基亚特 Ars。 2019年7月16日；56(3):200-204。 doi：10.29399/npa.23045。

共有310名12至18岁的青少年参加了这项研究。 精神病学样本组包括162名已申请儿童精神病学门诊服务的参与者。 根据《精神障碍诊断和统计手册》第四版文本修订版（DSM-IV-TR），通过临床访谈对这一组中的精神障碍进行评估。 对照组选自从未寻求精神病治疗的家庭的青少年。 通过研究人员准备的调查表收集了参与者的人口统计资料及其互联网使用习惯的特征。 Young的互联网成瘾测试用于评估网络成瘾。

在精神病学样本组中，IA的频率明显高于对照组（分别为24.1％与8.8％）。 共有23.9％的受试者进行了一项诊断，而12.6％的受试者进行了两种或两种以上的合并精神病诊断。 诊断组的频率如下：注意缺陷多动障碍55.6％，焦虑症29.0％，情绪障碍21.0％。

即使在控制了混杂变量之后，发现儿童精神病门诊青少年中的IA明显比没有精神病史的青少年更为普遍。 需要进一步研究以更准确地定义IA，并改善预防方法。

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马来西亚青少年中网络成瘾与父母保护因素的关联（2019）

亚太公共卫生杂志。2019年 9 月 15 日：1010539519872642。doi：10.1177/1010539519872642。

父母保护因素在预防网络成瘾方面确实起着重要作用。 使用自我管理的问卷来衡量马来西亚青少年的健康风险行为。 在没有父母监护权的情况下（30.1％[95％置信区间（CI）= 28.7-31.4]）并且没有父母亲联系的青少年（30.1％[95％CI = 28.5-31.7]），互联网成瘾的患病率明显更高），与同行相比。 青少年在缺乏父母监督，尊重隐私，人际关系和关系的情况下更容易上瘾：（调整后的优势比[aOR] = 1.39； 95％CI = 1.27-1.52），（aOR = 1.23； 95 ％CI = 1.16-1.31），（aOR = 1.09; 95％CI = 1.02-1.16），（aOR = 1.06; 95％CI = 1.00-1.12）。 在女孩中，网络成瘾与那些认为缺乏所有4父母因素的人有关，而在男孩中，那些认为缺乏父母监督和尊重隐私的人更倾向于网络成瘾。

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成人依恋倾向和社交网站成瘾：在线社交支持的中介作用和对失踪的恐惧（2020年）

Front Psychol. 2019 年 11 月 26 日；10：2629。doi：10.3389/fpsyg.2019.02629。

证据支持成人依恋倾向对维持社交网站（SNS）成瘾的预测作用，但其潜在机制大多未知。 基于依恋理论，本研究探讨了中国463名大学生的在线社交支持和对缺失的恐惧是否介导了不安全的依恋与社交网站成瘾之间的关系。 问卷采用亲密经历量表-简短表格，在线社交支持量表，害怕漏失量表和中国社交媒体成瘾量表来收集数据。 结果表明，在线社交支持和对缺失的恐惧介导了焦虑依恋与社交网站成瘾之间的平行和串行关系，而在线社交支持则对回避依恋与社交网站成瘾之间的关系产生负面影响。 从理论上讲，本研究通过显示不安全的依恋与SNS成瘾之间的关系为这一领域做出了贡献。

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注意缺陷/多动障碍的动机而非执行功能障碍预示着网络成瘾：一项纵向研究的证据（2020年）

精神病学研究. 2020 年 1 月 25 日；285：112814。doi：10.1016/j.psychres.2020.112814。

这项研究测试了注意力缺陷/多动症（ADHD）与网络成瘾（IA）之间的因果关系，并研究了动机和执行功能障碍作为这种关联的解释机制。 样本682名年轻成年人在时间1和时间2分别完成了六个月的时间报告，分别在时间54和时间1进行了自我报告测量，其中包括2名通过康纳斯成人ADHD评分量表和持续表现测试诊断出的ADHD参与者。 根据在四个认知任务中的表现，ADHD参与者根据ADHD的双途径模型分为三组：执行功能障碍（ED），动机功能障碍（MD）和合并功能障碍（CD）。 参与者的IA症状严重程度使用自我报告Chen IA量表进行评估。 结果表明，TimeXNUMX的ADHD分数预测TimeXNUMX的IA分数，反之则不然。 与对照组相比，ADHD参与者更容易成为IA，而三个ADHD组中IA的严重程度则有所不同。 在六个月的时间里，MD和CD小组变得更加过度地使用互联网，而ED小组则保持不变。 这些发现将多动症（ADHD）确定为IA的潜在危险因素，并表明与执行障碍相比，动机性功能障碍的特征在于对IA的更好预测，其特征是对即时奖励的偏爱超过了延迟奖励。

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中国成年人中有问题的智能手机使用与心理健康：一项基于人群的研究（2020年）

Int J Environ Res Public Health. 2020 年 3 月 29 日；17(1)。pii：E844。doi：10.3390/ijerph17030844。

智能手机使用问题（PSU）与焦虑和抑郁相关，但鲜有研究探讨其与心理健康相关的因素，这些因素可能与心理症状同时出现，也可能独立存在。本研究采用概率抽样调查方法，调查了香港华人成年人（N = 4054；55.0%为女性；平均年龄±标准差为48.3±18.3岁）中智能手机使用问题与焦虑、抑郁和心理健康之间的关联。使用智能手机成瘾量表简版测量智能手机使用问题。使用广泛性焦虑障碍筛查量表-2（GAD-2）和患者健康问卷-2（PHQ-2）评估焦虑和抑郁症状。使用主观幸福感量表（SHS）和简版华威-爱丁堡心理健康量表（SWEMWBS）测量心理健康。采用多变量回归分析调整社会人口学和生活方式相关变量后的关联性。我们根据焦虑症状严重程度（GAD-2 评分 3 分）和抑郁症状严重程度（PHQ-2 评分 3 分）对 PSU 与心理健康之间的关联进行了分层分析。结果发现，PSU 与焦虑和抑郁症状严重程度较高以及 SHS 和 SWEMWBS 评分较低相关。即使在焦虑或抑郁症状筛查结果为阴性的受访者中，PSU 与较低的 SHS 和 SWEMWBS 评分之间的关​​联仍然存在。总之，PSU 与焦虑、抑郁和心理健康受损相关。PSU 与心理健康受损之间的关联可能独立于焦虑或抑郁症状。

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沙特阿拉伯卡西姆大学（2019）医学生的互联网使用和成瘾

苏丹卡布斯大学医学杂志。2019年 5 月；19(2):e142-e147。 doi：10.18295/squmj.2019.19.02.010。

这项研究旨在衡量互联网使用和成瘾的流行程度，并确定其与医学生之间的性别，学习成绩和健康状况的关系。

这项横断面研究是在12月2017至4月2018期间在沙特阿拉伯Buraydah的Qassim大学医学院进行的。 在临床前阶段（第一年，第二年和第三年），通过简单的随机方法将经过验证的互联网成瘾测试问卷分发给医学生（N = 216）。 卡方检验用于确定互联网使用和成瘾与性别，学习成绩和健康之间的重要关系。

共有209名学生完成了问卷调查（回复率：96.8%），其中大多数（57.9%）为男性。共有12.4%的学生存在网络成瘾问题，57.9%的学生存在网络成瘾的潜在风险。女性上网频率高于男性（w = 0.006）。63.1%的学生表示，熬夜上网影响了他们的学业成绩，71.8%的学生因此睡眠不足，进而影响了他们参加早晨活动的出勤率。大多数学生（59.7%）表示，离线时会感到沮丧、情绪低落或焦虑不安。

卡西姆大学医学生的网络成瘾很高，成瘾影响了学习成绩和心理健康。 为了适当地使用互联网，需要采取适当的干预和预防措施，以保护学生的身心健康。

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网络成瘾和生活质量低下与中国重庆市高中生的自杀意念密切相关（2019）

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日本的网络成瘾率：两项横断面调查的比较（2020年）

Pediatr Int. 2020 年 4 月 16 日。doi：10.1111/ped.14250。

网络成瘾是一个严重的问题，并且近年来发病率显着增加。 在为期4年的两项横断面研究中，我们调查了青少年的网络成瘾情况，并评估了他们生活中由此产生的变化。

12年（调查I）和15年（调查II）对初中学生（2014至2018岁）进行了评估。 他们填写了杨氏互联网成瘾测试（IAT），日文版的《一般健康状况调查表》（GHQ），以及有关睡眠习惯和电子设备使用情况的问卷。

两项调查共招募了1382名学生。 IAT的平均IAT评分在调查II中（36.0±15.2）显着高于调查I（32.4±13.6）（p <0.001）。 IAT总得分的增加表明，2018年的网络成瘾率明显高于2014年。对于GHQ的每个子量表，调查II的社会功能障碍得分均明显低于调查I（p = 0.022）。 在周末，调查II中的平均总睡眠时间为504.8±110.1分钟，觉醒时间为08:02 h。 调查II的总睡眠时间和唤醒时间分别比调查I显着更长和更晚（分别为p <0.001，p = 0.004）。 在调查II中，智能手机的使用也显着高于调查I（p <0.001）。

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两者之间的双向预测 网络 瘾 中国青少年可能患有抑郁症（2018）

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与军人医学生和居民互联网使用相关的行为（2019）

米尔医学。 2019 年 4 月 2 日。pii：usz043。 doi：10.1093/milmed/usz043。

有问题地使用视频游戏，社交媒体和与互联网相关的活动可能与睡眠剥夺和糟糕的工作表现有关。 对军事医疗和护理学生及家庭成员进行了网络成瘾测试，以评估有问题的互联网使用情况。

通过电子邮件（n = 1,000）联系了健康科学统一服务大学的医学和护理学生以及圣地亚哥海军医疗中心的居民，并进行了包括网络成瘾测试（IAT）在内的调查以及询问其他特定生活方式的问题变量。 接受网络成瘾评分（IAS）≥50的个体被确定为可能经历网络成瘾（IA）的有害影响。

在提交的399调查中，由于完全未完成或未能完成整个IAT，68被省略。 在所包括的参与者中，205（61.1％）是男性，125（37.9％）是女性。 平均年龄为28.6岁（SD = 5.1年）。 在培训状态方面，对94医疗居民，221医学院学生和16护理研究生院学生进行了完整的调查。 我们的调查显示，5.5％的参与者（n = 18）表示与IA有关的互联网使用问题。 研究结果表明，我们的人口在全球IA估计的较低范围内显示出有问题的互联网使用。

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每个应力自己的屏幕：与自我承认的屏幕成瘾相关的压力模式和各种屏幕使用的横断面调查（2019）

医学互联网研究杂志。 2019 年 4 月 2 日；21(4)：e11485。 doi：10.2196/11485。

压力和屏幕成瘾之间的关系通常是通过根据不良适应症或与内容相关的风险来探索屏幕相关行为的一个方面来进行研究的。 通常，很少注意使用不同类型的压力源的不同屏幕的模式，并且经常忽略因主观感觉到的压力和屏幕上瘾而引起的变化。 鉴于成瘾和压力都是复杂的多维因素，我们对个人对屏幕成瘾的主观感知，各种压力和屏幕使用方式之间的联系进行了多变量分析。

使用媒体 - 曲目框架来研究使用模式，我们探索了（1）压力和屏幕成瘾的主观和定量评估之间的关系; 和（2）压力类型的差异与主观屏幕成瘾和不同类型的屏幕需求有关。 我们假设屏幕相关行为中的个体间异质性将反映出处理不同压力因素时的应对差异。

进行了一项基于网络的多因素调查，以收集有关屏幕相关行为的数据（如屏幕时间，网络成瘾，不同类型的屏幕和相关活动的显着性），以及不同的压力源（情绪状态，感知风险，健康状况）问题，以及一般生活领域的满意度）。 我们根据参与者是否报告自己沉迷于互联网和游戏（A1）（A0）以及他们是否经历过重大生活压力（S1）（S0）进行了小组比较。

在654名受访者中，共有459人完成了调查问卷，其中S1A0组（44.6%，205/459）的受访者最多，其次是S0A0组（25.9%，119/459）、S1A1组（19.8%，91/459）和S0A1组（9.5%，44/459）。S1A1组在所有类型的压力、网络过度使用和屏幕时间方面均与S0A0组存在显著差异（P<.001）。各组在对用于短信、邮件、信息搜索、购物和新闻的屏幕重要性的评价上没有差异，但A1组中绝大多数受访者更依赖屏幕进行娱乐（χ²₃ _{= 20.5} ^； P<.001）、游戏（χ²₃ ⁼ 35.6；P<.001）和社交网络（χ²₃ ⁼ _26.5；P<.001）。那些依赖屏幕进行娱乐和社交的人，其情绪压力高出19%，感知压力高出14%。相比之下，那些依赖屏幕进行工作和职业社交的人，其生活满意度高出10%。包含年龄、性别和四种压力类型的回归模型，只能解释不到30%的互联网使用情况差异，以及不到24%的屏幕成瘾可能性差异。

我们在屏幕依赖性与情感和感知压力之间展示了一种强大但异构的链接，将屏幕使用模式转变为娱乐和社交网络。 我们的研究结果强调了使用ludic和交互式应用程序进行干预以应对压力的潜力。

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对青少年互联网/智能手机成瘾的心理干预的荟萃分析（2020年）

J Behav Addict. 2019 年 12 月 1 日；8(4):613-624。doi：10.1556/2006.8.2019.72。

尽管研究人员先前已经对有问题的互联网使用和网络成瘾的特殊性进行了分析，但是在青少年中对心理干预对网络成瘾进行干预的有效性方面，文献上仍然没有普遍的共识。 本研究试图通过荟萃分析调查干预计划对青少年互联网/智能手机成瘾的影响。

我们结合使用“互联网成瘾或电话成瘾”，“干预或治疗”或“疗法”或“程序”与“青少年”，以及以下搜索词：“ patholog _”，“ problem _”，“ addict_”，“强制性”，“ dependen_”，“视频”，“计算机”，“ Internet”，“在线”，“干预”，“ treat_”和“ therap_。” 根据标准对在搜索过程中发现的研究进行了审查，并对2000年至2019年发表的六篇论文进行了荟萃分析。仅包括进行干预前和干预后评估的对照组/比较组的研究。

纳入的研究表明，干预措施对互联网成瘾的严重程度具有有益的趋势。 荟萃分析表明所有纳入的随机对照试验（RCT）及其教育计划均具有显着效果。

心理干预可能有助于降低成瘾的严重程度，但需要进一步的随机对照试验来确定认知行为疗法的有效性。 这项研究为制定未来解决青少年成瘾问题的计划提供了基础。

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孤独感在青少年上瘾行为中的作用：跨国调查研究（2020年）

JMIR 心理健康。 2020 年 1 月 2 日；7(1)：e14035。 doi：10.2196/14035。

在不断发展和技术进步的世界中，通过Web进行的社交互动越来越多。 随着这种变化，孤独感正成为一个前所未有的社会问题，使年轻人更容易受到各种身心健康问题的影响。 这种社会变化也影响着成瘾的动力。

本研究采用认知差异孤独模型，旨在为青年成瘾提供社会心理学观点。

进行了一项全面调查以收集以下数据：美国（N = 1212；平均20.05，SD 3.19； 608/1212，女性占50.17％），韩国（N = 1192；平均20.61，SD 3.24； 601/1192，女性占50.42％） ）和1200至21.29岁的芬兰年轻人（N = 2.85；平均600，标准偏差1200； 50.00/15，女性占25％）。 用3项孤独感量表评估感知到的孤独感。 总共测量了3种成瘾行为，包括过量饮酒，强迫性使用互联网和赌博问题。 估计每个国家使用线性回归分析的总共2个独立模型，以检验感知到的孤独感与成瘾之间的关系。

孤独感与所有三个国家/地区的年轻人中仅强迫性使用互联网密切相关（在美国，韩国和芬兰，P <.3）。 在韩国样本中，即使在控制了可能令人困惑的心理变量之后，该关联仍然与过量饮酒（P <.001）和问题赌博（P <.001）密切相关。

调查结果揭示了在网络上花费大量时间的年轻人与从事其他类型的成瘾行为的年轻人之间存在的差异。 尽管不同的潜在因素可能解释了成瘾的其他形式，但经历孤独感始终与各国的强迫性互联网使用相关。 这些发现使人们对青少年成瘾的机制有了更深入的了解，并有助于改善预防和干预工作，特别是在强迫性使用互联网方面。

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来自印度不同学院的工程专业学生中有问题的互联网使用的普遍性和模式（2020年）

印度精神病学杂志。2019年 11-12 月；61(6):578-583。doi：10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19。

大学生倾向于以可能会对生活的各个方面产生负面影响的方式使用互联网。 本研究是印度要进行的规模最大的研究之一，旨在了解现有的互联网使用模式，并估计大学生中有问题的互联网使用（PIU）的患病率。

通用问题互联网使用量表2（GPIUS-2）用于评估PIU。 进行了多元线性回归分析，以确定GPIUS-2总得分与人口统计学和互联网使用相关变量之间的关系。

来自该国不同地区的3973所工程学院的23名​​受访者中，约四分之一（25.4％）的GPIUS-2得分暗示了PIU。 在所研究的变量中，年龄较大，每天上网时间增加以及主要用于社交网络的互联网使用与较高的GPIUS-2得分相关，表明发生PIU的风险较高。 主要将互联网用于学术活动和在一天的傍晚时段使用Internet的学生较少有PIU。

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互联网成瘾和网络游戏障碍的认知偏向范围研究（2020）

Int J Environ Res Public Health. 2020 年 1 月 6 日；17(1)。pii：E373。doi：10.3390/ijerph17010373。

网络成瘾和网络游戏障碍越来越普遍。 尽管在治疗这些成瘾性疾病的个体上已经非常关注使用常规心理方法，但仍在进行中的研究探索了在具有互联网和游戏成瘾性的个体中改变认知偏见的潜力。 一些研究记录了认知偏见的存在以及偏见修正对网络成瘾和游戏障碍的有效性。 但是，还没有任何评论对与网络成瘾和网络游戏障碍的认知偏见相关的发现进行综合。 对于我们来说，进行范围界定的审查非常重要，以试图找出有关网络成瘾和游戏障碍的认知偏见的文献。 进行了范围界定的审查，并通过对以下数据库的搜索来识别文章：PubMed，MEDLINE和PsycINFO。 确定了六篇文章。 由于已经使用了几种不同的工具，因此确定个人是否具有潜在的互联网成瘾或游戏成瘾的方法存在差异。 关于所使用的认知偏见评估任务的特征，最常用的任务是Stroop任务。 在六项确定的研究中，有五项提供了证据证明这些疾病中存在认知偏差。 只有一项研究检查了认知偏差的改变并为其有效性提供了支持。 尽管有几项研究提供了初步的发现来证明这些障碍中存在认知偏见，但仍需要进一步的研究来评估偏倚修正的有效性，以及评估中使用的诊断工具和任务范式的标准化。

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智能手机成瘾是否取决于上瘾行为的连续性？ （2020年）

Int J Environ Res Public Health. 2020 年 2 月 8 日；17(1)。pii：E422。doi：10.3390/ijerph17020422。

由于智能手机的高度可访问性和移动性，智能手机的广泛使用已成为一种社会规范，使用户面临各种健康和其他风险因素。 但是，关于使用智能手机上瘾是否是一种有效的行为上瘾，与互联网和游戏成瘾等类似条件不同，存在争议。 这篇评论的目的是收集和整合有关智能手机成瘾（SA）和有问题的智能手机使用（PSU）措施的最新研究，以更好地理解（a）它们是否不同于仅将智能手机用作智能手机的成瘾者。媒介；以及（b）疾病如何落在成瘾行为的连续性上，在某些时候可以被视为成瘾。 进行了系统检索，检索了系统评价和荟萃分析的“首选报告项目”（PRISMA）方法，以查找2017年至2019年之间发表的有关SA和PSU的所有相关文章。当前的综述中共包括108条文章。 大多数研究都没有将SA与其他技术成瘾区分开来，也没有阐明SA是对实际智能手机设备还是该设备所提供功能的沉迷。 大多数研究也没有直接将其研究建立在解释SA及其关联的病因或因果关系的理论上。 提出了有关如何将SA视为新兴的行为成瘾的建议。

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青少年有问题的互联网使用自发缓解的预测因素：一年的随访研究（2010年）

Int J Environ Res Public Health. 2020 年 2 月 9 日；17(1)。pii：E448。doi：10.3390/ijerph17020448。

互联网的问题使用变得越来越重要，尤其是对于青少年，许多国家都报告了很高的流行率。 尽管国际研究活动不断增多，据报道的患病率也有所增加，但很少有研究关注自发缓解及其可能原因。 在272名青少年的高风险人群中，我们使用标准化的诊断工具调查了基线（在t1时）的哪些社会人口统计学和社会心理特征预测了一年后（在t2时）有问题的互联网使用的自发缓解。 通过双变量和多元逻辑回归分析确定预测变量。 在二元回归中，我们发现男性性别，较高的自我效能感（t1），较低水平的不良适应情绪调节策略（t1），较低的抑郁症（t1），较低的表现和学校焦虑症（t1），较低的社交互动焦虑症（t1）和较低的拖延（t1），以预测在t2时出现问题的互联网使用的自发缓解。 在多变量分析中，较低水平的不良适应情绪调节策略（t1）是一年后缓解（t2）的唯一具有统计学意义的预测指标。 首次观察到情绪调节与自发缓解青少年互联网使用问题的高度相关性。 基于这些发现，可以在未来的预防措施中专门培训和促进情绪调节。

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医学生网络成瘾的流行：伊朗西南部的一项研究（2019年）

中欧公共卫生杂志。2019年 12 月；27(4):326-329。doi：10.21101/cejph.a5171。

在当今世界，尽管受益匪浅，对计算机技术的需求不断增长，并且互联网技术得到广泛应用的影响，但许多人，尤其是学生，由于网瘾而遭受了心理健康和社会关系的损害； 因此，鉴于先前在网络成瘾领域的研究的矛盾结果，本研究旨在确定阿瓦士·jundishapur医科大学学生的网络成瘾率。

这项描述性研究是对Ahvaz Jundishapur医科大学的所有学生进行的。 为了收集数据，使用网络成瘾测试问卷和人口统计资料。

结果显示，大学生中网络成瘾现象普遍存在（t = 23.286，p < 0.001）。网络成瘾在男性和女性之间存在显著差异，男性用户的患病率更高（t = 4.351，p = 0.001）。不同程度的网络成瘾患病率分别为：正常1.6%，轻度47.4%，中度38.1%，重度12.9%。我们的分析还显示，高年级学生重度网络成瘾的比例（16.4%）显著高于低年级学生（χ² ⁼ 30.964；p < 0.001）。

根据这项研究的结果，可以得出结论，医学生存在相当大的网络成瘾现象，为了预防风险和并发症，似乎有必要考虑健康和采取适当的治疗措施。

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具有政治动机的网络成瘾：大规模政治动荡中在线信息暴露，网络成瘾，FOMO，心理健康和激进主义之间的关系（2020年）

Int J Environ Res Public Health. 2020 年 2 月 18 日；17(1)。pii：E633。doi：10.3390/ijerph17020633。

这项研究探讨了网络成瘾趋势，害怕错过机会（FOMO）以及心理健康在网络上接触与运动有关的信息的在线暴露与支持激进行动之间的关系中的中介作用。 在《反引渡法修正案》（Anti-ELAB）运动期间（N = 290）进行了针对大学生的问卷调查。 研究结果揭示了网络成瘾和抑郁症的主要中介作用。 这些发现通过解决数字架构之外的互联网使用的政治影响，丰富了政治传播的文献。 从心理学的角度来看，这项研究呼应了有关抗议环境引起的抑郁症状的文献。 根据本次调查的结果，也应关注抗议活动期间抑郁症引发的激进政治态度。

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选定人口因素背景下有网络成瘾风险的个人的精神病理症状（2019）

安·阿格里克·环境医学。 2019年3月22日；26(1):33-38。 doi：10.26444/aaem/81665。

研究网络成瘾问题的研究人员指出，这种依赖性通常与多种病理性疾病的症状并存，包括焦虑症，抑郁症，躯体化症和强迫症。 这项研究的目的是在性别和居住地方面比较有网络成瘾风险的个体（根据Young的标准）和没有成瘾风险的个体的心理病理症状的严重程度（城市与农村）。

该研究包括692位受访者（485位女性和207位男性）。 参与者的平均年龄为20.8岁。 其中56.06％居住在城市地区，而43.94％居住在农村地区。 使用了以下工具：作者设计的社会人口统计学调查表，杨的20项互联网成瘾测试（IAT，Majchrzak和Ogińska-Bulik的波兰语翻译）以及波兰文的“ O”症状清单（Kwestionariusz Objawowy“ O”） ），由Aleksandrowicz撰写。

具有网络成瘾风险的个体显示出比没有这种成瘾风险的个体更严重的病理症状。 城市和农村地区存在互联网依赖风险的人群的精神病理症状严重程度存在差异。

发现有网络成瘾风险的个体的特征是强迫症，转化，焦虑和抑郁症状的严重程度显着增加。 与城市同龄人相比，生活在农村地区的网络成瘾风险人群的精神病理症状明显更严重，主要是强迫症，忧郁症和恐怖症。

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印度专业人士的网络成瘾和白天嗜睡：基于网络的调查（2019）

印度精神病学杂志。2019年 5-6 月；61(3):265-269。doi：10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18。

互联网过度使用与合并精神疾病之间关系的可能性正在上升。 然而，睡眠障碍是与网络过度使用相关的常见精神症状。 我们的目标是检查互联网过度使用与白天过度嗜睡，印度专业人士的睡眠问题之间的关系。

这是一项基于网络的横断面研究，通过预先设计的调查表进行了调查，其中包括各个专业群体。 问卷中包含的信息包括社会人口统计学详细信息，杨氏网络成瘾测试（IAT）和爱泼华嗜睡量表（ESS）。

约1.0%的样本人群患有重度网络成瘾，13%患有中度网络成瘾，网络成瘾测试（IAT）的平均得分为32分（标准差[SD] = 16.42）。中度和重度网络成瘾者的平均夜间总睡眠时长（5.61 ± 1.17）显著低于无网络成瘾者和轻度网络成瘾者（6.98 ± 1.12）。中度和重度网络成瘾者的爱普沃斯嗜睡量表（ESS）平均得分（M = 10.64，SD = 4.79）也显著高于无网络成瘾者和轻度网络成瘾者。我们发现，在以下 5 种情况下感到困倦，例如开车（χ ² = 27.67；P < 0.001）、坐着阅读（χ ² = 13.6；P = 0.004）、乘车旅行（χ ² = 15.09；P = 0.002）、下午休息时间（χ ² = 15.75；P = 0.001）和午餐后安静时间（χ ² = 24.09；P < 0.001），即使在控制了年龄和性别的混淆效应之后，也能预测中度至重度网络成瘾者的身份。

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日本青少年的网络成瘾，智能手机成瘾和Hikikomori特征：社会孤立和社交网络（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 7 月 10 日；10：455。doi：10.3389/fpsyt.2019.00455。

背景：随着互联网用户数量的增长，与互联网过度使用相关的问题日益严重。青少年尤其容易沉迷于各种网络活动。本研究旨在探讨日本青年群体中网络成瘾、智能手机成瘾与“蛰居族”（hikikomori，一种严重的社会退缩行为）风险之间的关系。方法：研究对象为478名日本大学生。他们被要求填写一份研究问卷，问卷内容包括人口统计学信息、互联网使用情况、互联网成瘾测试（IAT）、智能手机成瘾量表（SAS）简版（SV）、25项蛰居族问卷（HQ-25）等。我们根据互联网使用目的或各项自评量表的总分，将受试者分为两组，并分析了结果的差异和相关性，从而确定是否存在网络成瘾、智能手机成瘾或蛰居族风险。结果：研究发现，男性更倾向于将互联网用于游戏，而女性则主要通过智能手机进行社交网络活动，且女性的平均SAS-SV得分更高。根据互联网使用的主要目的，对游戏玩家和社交媒体用户进行两组比较发现，游戏玩家的上网时间更长，且平均IAT和HQ-25得分显著更高。关于隐居倾向，HQ-25评分较高的隐居风险人群上网时间更长，且IAT和SAS-SV得分也更高。相关性分析显示，HQ-25和IAT得分之间存在较强的相关性，而HQ-25和SAS-SV得分之间的相关性较弱。讨论：互联网技术极大地改变了我们的日常生活，也改变了我们的沟通方式。随着社交媒体应用的日益普及，用户与互联网的联系越来越紧密，他们在现实世界中与他人相处的时间也持续减少。男性常常为了沉迷网络游戏而与社交圈隔绝，而女性则利用互联网来避免被排除在网络交流之外。心理健康服务提供者应该意识到网络成瘾和“蛰居族”现象的严重性。

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网络成瘾的流行，与心理困扰的关系，大学生应对策略（2019）

Nurse Educ Today. 2019 年 7 月 12 日；81：78-82。doi：10.1016/j.nedt.2019.07.004。

本研究旨在描述大学生网络成瘾（IA）的流行程度及其对心理困扰和应对策略的影响。

使用163学生护士的便利样本收集数据。

结果表明，学生中IA的患病率较高。 此外，与非IA组相比，IA组中使用回避和解决问题的应对机制具有统计学意义（p <0.05）。 这与对心理困扰和自我效能感的负面影响更大（p <0.05）。

IA在普通人群和大学生中是一个日益严重的问题。 它会影响学生生活和表现的许多方面。

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孟加拉国学生的互联网使用问题：社会人口因素，抑郁，焦虑和压力的作用（2019）

亚洲精神病学杂志。 2019 年 7 月 9 日；44:48-54。 doi：10.1016/j.ajp.2019.07.005。

有问题的互联网使用（PIU）已成为全球公共心理健康的一个关注点。 然而，很少有研究评估孟加拉国的PIU。 目前的横断面研究估计了6月至7月405期间，孟加拉国2018大学学生的PIU患病率及其相关危险因素。 这些措施包括社会人口学问题，互联网和健康相关变量，网络成瘾测试（IAT）和抑郁，焦虑和压力量表（DASS-21）。 受访者中PIU的患病率为32.6％（IAT的≥50的临界评分）。 与女性相比，男性的PIU患病率更高，尽管差异无统计学意义。 与互联网相关的变量和精神病合并症与PIU呈正相关。 从未调整的模型中，更频繁地使用互联网和花在互联网上的更多时间被确定为PIU的强预测因子，而调整后的模型显示抑郁症状和压力仅作为PIU的强预测因子。

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网络成瘾及其与阿萨姆邦Kamrup区城市青少年抑郁，焦虑和压力的关系（2019）

J Family Community Med. 2019 年 5 月-8 月；26(2):108-112。doi：10.4103/jfcm.JFCM_93_18。

在这些数字化的现代时代，互联网的使用已成为日常生活中不可或缺的一部分，尤其是青少年的生活。 与此同时，网络成瘾已经成为一种严重的痛苦。 然而，在印度尚未充分研究网络成瘾对这些关键年代的影响。 这项研究的目的是确定卡姆鲁普市区青少年网络成瘾的流行程度，并评估其与抑郁，焦虑和压力的关系。

在阿萨姆邦坎鲁普区市区的高中/大学学生中进行了横断面研究。 在阿萨姆邦卡姆鲁普区103所政府和私立高中/学院中，随机选择了10所学院，共有440名学生参加了研究。 这项研究使用了预先测试，预先设计的问卷，杨氏互联网成瘾量表和抑郁焦虑焦虑量表21（DASS21）。 卡方检验和费舍尔精确检验用于评估网络成瘾与抑郁，压力和焦虑之间的关联。

受访者的多数（73.1％）为女性，平均年龄为17.21年。 网瘾的流行率为80.7％。 使用互联网的主要目的是社交网络（71.4％），然后是研究（42.1％），大多数（42.1％）报告每天在互联网上花费3-6小时。 网络成瘾和压力（优势比= 12），抑郁（优势比= 14）和焦虑（优势比= 3.3）之间存在显着关联。

 

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家庭过程对香港青少年网络成瘾的影响（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 3 月 12 日；10：113。doi：10.3389/fpsyt.2019.00113。

本研究调查了亲子子系统的质量（以行为控制，心理控制和亲子关系为指标）如何预测高中生的网络成瘾（IA）水平和变化率。 它还研究了父亲和母亲相关因素对青少年IA的同时和纵向影响。 在2009/2010学年开始时，我们随机选择了香港的28所高中，并邀请7年级的学生在整个高中期间每年完成一次问卷调查。 本研究使用在高中阶段（4-6年级）收集的数据，其中包括3,074名学生的匹配样本（在第15.57浪中为0.74±4岁）。 生长曲线模型分析显示，高中阶段青少年IA的趋势略有下降。 虽然较高的父亲行为控制可以预测儿童的初始水平较低，而IA的下降速度较慢，但​​母亲行为控制并不是这些措施的重要预测指标。 相比之下，较高的母亲而非父亲的心理控制与青少年IA的较高初始水平和较快下降之间存在显着关系。 最后，更好的父子关系和母子关系预示着青少年的IA初始水平较低。 然而，虽然较差的母子关系预示了青少年IA的下降更快，但父子关系的质量却没有。 在回归分析中纳入所有父子子系统因素后，父亲行为控制和母亲心理控制被确定为青少年IA的两个独特的并发和纵向预测因子。 本研究结果描述了父母控制和亲子关系在塑造高中生儿童IA方面的重要作用，这在科学文献中并未充分涉及。 该研究还阐明了与父子子系统相关的不同过程的相对贡献。 这些发现强调需要区分以下内容：（a）的水平和

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青少年网络成瘾，网络欺凌和受害关系：来自土耳其的样本（2019）

J Addict Nurs. 2019 年 7 月/9 月；30(3):201-210。doi：10.1097/JAN.0000000000000296。

该研究是一项描述性和关系性研究，旨在分析互联网使用和网络成瘾对青少年网络受害和网络欺凌的影响。该研究的范围包括学生（N = 3,978）在高中学习位于黑海地区的市中心。 学生通过分层和简单的随机抽样方法确定，而研究样本包括2,422自愿高中学生。 这些数据是通过青少年信息表，网络成瘾量表和网络受害者和欺凌量表收集的。 在数据分析中，使用描述性统计数据，例如数量，百分比，平均值和标准差，而独立样本t检验，单因素方差分析和相关系数用于比较组。 通过多元线性回归分析研究了自变量对网络受害和网络欺凌的预测效应。 参与该研究的青少年的平均年龄为16.23±1.11年。 平均得分计算为网络成瘾的25.59±15.88，网络受害的29.47±12.65和网络欺凌的28.58±12.01。 在我们的研究中，发现青少年的网络成瘾，网络受害和网络欺凌分数很低，但网络受害和网络欺凌与互联网使用特征和网络成瘾有关。 互联网使用特征，网络受害，欺凌流行和关系研究应该在青少年中进行。 建议提高对家庭有害使用互联网的认识。

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女大学生睡眠质量与网络成瘾的关系（2019）

Front Neurosci. 2019 年 6 月 12 日；13：599。doi：10.3389/fnins.2019.00599。

超过40％的台湾大学学生会遇到睡眠问题，这些问题不仅会影响他们的生活质量，还会导致心身疾病。 在影响睡眠质量的所有因素中，网上冲浪是最普遍的因素之一。 女大学生比男性大学生更容易受到与互联网相关的睡眠障碍的影响。 因此，本研究旨在调查（1）网络成瘾与睡眠质量之间的关系，以及（2）不同互联网使用程度的学生是否存在睡眠质量的显着变化。

这项基于问卷调查的结构化横断面研究招收了台湾南部一所技术学院的学生。 调查问卷收集了以下三个方面的信息：（1）人口统计学，（2）睡眠质量与匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和（3）网络成瘾严重程度使用20项目网络成瘾测试（IAT）。 进行多元回归分析以检查参与者之间PSQI和IAT评分之间的相关性。 Logistic分析用于确定PSQI和IAT评分之间关联的重要性。

共招募了503名女大学生（平均年龄17.05±1.34岁）。在控制了年龄、体重指数、吸烟饮酒习惯、宗教信仰以及睡前使用智能手机的习惯等因素后，发现网络成瘾与主观睡眠质量、入睡潜伏期、睡眠时长、睡眠障碍、安眠药使用以及日间功能障碍显著相关。与轻度或无网络成瘾的学生相比，中度和重度网络成瘾的学生睡眠质量更差（以匹兹堡睡眠质量指数PSQI评分衡量）。对网络成瘾测试（IAT）得分与睡眠质量之间关联的逻辑回归分析表明，睡眠质量与IAT总分之间存在显著相关性（优势比=1.05-1.03～1.06，p <0.01）。

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沙特阿拉伯大学生（2019）样本中的网络成瘾，心理困扰和应对策略之间的关系

透视精神病护理。 2019 年 9 月 30 日。doi：10.1111/ppc.12439。

这项研究旨在调查网络成瘾（IA），心理困扰和应对策略之间的关系。

使用163学生护士的便利样本收集数据。

结果表明，学生中IA的患病率较高。 此外，与非IA组相比，IA组中使用回避和解决问题的应对机制具有统计学意义（P <.05）。 这与对心理困扰和自我效能感的负面影响更大（P <.05）。

IA在普通人群和大学生中是一个日益严重的问题。 它会影响学生生活的许多方面。

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认知行为疗法会减少网络成瘾吗？ 系统评价和荟萃分析（2019）的协议

Medicine (Baltimore). 2019 年 9 月;98(38):e17283. doi: 10.1097/MD.0000000000017283.

张J ^1，2，张Y ¹，徐F ¹．

抽象

背景：

认知行为疗法已被认为是网络成瘾的一种手段，但其长期效果以及网络成瘾类型和文化的影响仍不清楚。

目的：

这项研究旨在评估认知行为疗法对网络成瘾症状和其他相关心理病理症状的疗效。

方法与分析：

我们将搜索PubMed，知识网络，Ovid Medline，重庆Vip数据库，万方和中国国家知识基础设施数据库。 综合荟萃分析软件中的随机效应模型将用于进行主要的荟萃分析。 Cochran Q和I用于评估异质性，而漏斗图和Egger检验用于评估出版偏倚。 使用Cochrane偏倚风险工具评估每个纳入研究的偏倚风险。 主要结果是网络成瘾症状，而次要结果是心理病理症状，上网时间和辍学率。

试验注册号： PROSPERO CRD42019125667。

结论：31568011

DOI：10.1097/MD.0000000000017283

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八个国家大学生互联网使用问题的相关性：一项国际横断面研究（2019）

亚洲精神病学杂志。 2019 年 9 月 5 日；45:113-120。 doi：10.1016/j.ajp.2019.09.004。

在过去的二十年中，互联网的使用在全球范围内呈指数增长，没有最新的跨国问题互联网使用（PIU）及其相关数据的比较。 本研究旨在探讨欧洲和亚洲大陆不同国家的PIU的模式和相关性。 此外，评估了不同国家与PIU相关的因素的稳定性。

一项国际横断面研究，总共从八个国家的大学/学院中招募了2749名参与者：孟加拉国，克罗地亚，印度，尼泊尔，土耳其，塞尔维亚，越南和阿拉伯联合酋长国（UAE）。 参与者完成了评估PIU的通用问题互联网使用量表-2（GPIUS2），以及评估抑郁和焦虑症状的患者健康问卷焦虑/抑郁量表（PHQ-ADS）。

最终分析中包括2643位参与者（平均年龄21.3±2.6； 63％的女性）。 整个样品的PIU总患病率为8.4％（范围为1.6％至12.6％）。 与三个欧洲国家相比，来自五个亚洲国家的参与者的平均GPIUS2标准化分数显着更高。 在不同国家和文化中，抑郁和焦虑症状是与PIU相关的最稳定和最强烈的因素。

PIU是大学/大专院校年轻人中一种重要的新兴心理健康状况，在本研究中，心理困扰是PIU在不同国家和文化中最强大和最稳定的关联。 本研究强调了筛选大学生和学生参加PIU的重要性。

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基于DSM-5的网络成瘾标准的表现：三个样本的因子分析检查（2019）

J Behav Addict. 2019年5月23日:1-7. doi: 10.1556/2006.8.2019.19

“网络游戏障碍”（IGD）的诊断已纳入《精神疾病诊断与统计手册》第五版。然而，其九项诊断标准的有效性尚未得到充分评估。本研究着眼于更广泛的网络成瘾（IA）概念，涵盖其他网络活动。目前尚不清楚网络成瘾的结构在维度和同质性方面如何，以及各项诊断标准如何解释方差。

根据从一般人群样本（n = 196）、就业中心招募的人员样本（n = 138）和学生样本（n = 188 ）收集的信息，进行了三次独立的探索性因素分析和多项逻辑回归分析。

两个成人样本都显示出明显的单因素解决方案。 对学生样本的分析表明了双因素解决方案。 只有一个项目（标准8：从负面情绪中逃脱）可以分配给第二个因素。 总而言之，所有三个样本中第八个标准的高认可率表明低辨别力。

总体而言，分析表明，IAG的结构在一个维度上由IGD的诊断标准代表。 但是，学生样本表明了该标准针对特定年龄段的表现。 “逃避负面情绪”标准可能不足以区分有问题的互联网使用和没有问题的互联网使用。 这些发现值得进一步检查，尤其是在不同年龄组以及未预先选择的样本中有关标准的执行情况。

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香港青少年网络成瘾：患病率，心理社会关联及预防（2019）

J Adolesc Health. 2019 年 6 月；64(6S)：S34-S43。doi：10.1016/j.jadohealth.2018.12.016。

审查和分析了香港青少年中的网络成瘾（IA）的流行率及其相关性，以及当地针对青少年IA的预防计划，以期发现服务差距并提出前进的建议。 从8年至2009年发布的ProQuest和EBSCOhost的2018篇论文中，青少年IA的当地患病率被发现在3.0％到26.8％之间，高于世界其他地区。 研究越新，患病率越高。 七篇论文提供了IA的相关性。 IA的危险因素包括男性，高中毕业，学习成绩差，抑郁，自杀意念，家庭杂乱无章，家庭成员患有IA，父母的文化程度较低以及使用限制性育儿风格。 研究发现，具有自信，高中表现的青少年，具有积极的青年发展素质，以及受过良好教育的父母，可以预防IA。 IA对青少年的成长以及身体，心理和社会心理发展产生不利影响。 从这些搜索引擎以及政府部门和机构的网站中确定了十项预防计划。 他们都专注于教育，技能培训，行为改变和提高公众意识。 与烟草和酒精不同，互联网是一种工具，媒体素养已成为一项必不可少的技能。 根据当前证据，应加强可修改的保护因素以遏制该问题。

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伊朗妇女的社交媒体成瘾和性功能障碍：亲密和社会支持的中介作用（2019）

J Behav Addict. 2019 年 5 月 23 日:1-8。doi: 10.1556/2006.8.2019.24。

社交媒体的使用在互联网用户中越来越受欢迎。 鉴于社交媒体在智能手机上的广泛使用，人们越来越需要研究使用此类技术对性关系及其结构（如亲密关系，满意度和性功能）的影响。 然而，人们对社交媒体成瘾对性窘迫的潜在机制知之甚少。 这项研究调查了两个结构（亲密和感知的社会支持）是否是已婚妇女社交媒体成瘾和性窘迫相关联的调解者。

一项前瞻性研究对所有参与者（N = 938；平均年龄 = 36.5 岁）进行了评估，包括：卑尔根社交媒体成瘾量表（用于评估社交媒体成瘾）、女性性困扰量表修订版（用于评估性困扰）、单维关系亲密度量表（用于评估亲密程度）以及多维感知社会支持量表（用于评估感知社会支持）。

结果显示，社交媒体成瘾具有直接和间接（通过亲密和感知的社会支持）对性功能和性窘迫的影响。

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有问题的互联网使用的健康心灵（2018）

本文针对有问题的互联网使用（PIU）行为的青少年设计并测试了一种基于认知行为的预防性干预计划。 该计划是心理干预计划 - 青少年互联网使用（PIP-IU-Y）。 采用基于认知的治疗方法。 来自四所学校的45中学生共完成了由注册学校辅导员以小组形式进行的干预计划。

本研究在三个时间点收集了参与者关于问题性网络使用问卷（PIUQ）、社交互动焦虑量表（SIAS）和抑郁焦虑压力量表（DASS）的自评数据：干预前1周、最后一次干预结束后以及干预后1个月。配对t检验结果表明，该项目能够有效预防参与者发展为更严重的网络成瘾阶段，并降低其焦虑、压力和社交恐惧。干预效果在干预结束后立即显现，并在干预后1个月仍得以维持。

这项研究是率先为PIU青少年制定和测试预防性干预计划的研究之一。 我们的计划在预防有问题的用户中PIU及其症状的负面进展方面的有效性使我们假定该计划还将阻止正常使用者出现严重症状。

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互联网与儿童的心理健康（2020年）

J Health Econ. 2019 年 12 月 13 日；69：102274。doi：10.1016/j.jhealeco.2019.102274。

儿童晚期和青春期是社交和情感发展的关键时期。 在过去的二十年中，这个生命阶段受到了互联网作为信息，通信和娱乐来源的几乎普遍采用的巨大影响。 我们使用6300-2012年期间英格兰2017多名儿童的大型代表性样本来估计邻里宽带速度（作为互联网使用的代理）对许多幸福感的影响，这些结果反映了这些儿童对不同方式的感觉他们生活的各个方面。 我们发现，互联网的使用与许多领域的福祉负相关。 影响最大的是孩子对外表的感觉，女孩的影响要比男孩差。 我们测试了许多潜在的因果机制，并为“挤出”假设（即使用互联网减少了花费在其他有益活动上的时间）以及社交媒体使用的不利影响提供了支持。 我们的证据加重了已经很强烈的干预措施的呼吁，这些措施可以减少互联网对儿童情绪健康的不利影响。

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有注意力缺陷/多动障碍的青少年网络成瘾严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的相关性：药物的调节作用（2019）

Front Psychiatry . 2019; 10: 268。

已经提出增强敏感性和挫折相关反应的偏差作为生物心理社会机制的组成部分，其解释了具有注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的个体中对网络成瘾（IA）的高度脆弱性。 目前对IA症状与强化敏感性和挫折不耐受的关系以及调节这些人群中这些相关性的因素的知识有限。

本研究的目的是（1）检查IA症状严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的关联，（2）确定台湾诊断为ADHD的青少年中这些关联的调节者。

在300和11年龄之间被诊断患有ADHD的18青少年共参加了这项研究。 使用Chen因特网成瘾量表，行为抑制系统（BIS）和行为接近系统（BAS）以及沮丧不适量表评估他们的IA严重程度，强化敏感性和挫折不耐受的水平。 使用多元回归分析检查IA严重程度与强化敏感性和挫折不耐受的关联。 使用标准标准测试可能的调节剂，包括ADHD的药物。

BAS量表上较高的寻乐倾向（p = .003）和较高的挫折容忍度（p = .003）与更严重的IA症状相关。服用ADHD药物会调节BAS量表上的寻乐倾向与IA症状严重程度之间的关联。

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探讨积极性，一般困境与网络成瘾之间的关联：一般困境的中介效应（2018）

精神病学研究. 2018 年 12 月 29 日；272：628-637。doi：10.1016/j.psychres.2018.12.147。

本研究的目的是检验阳性与一般困扰（包括抑郁，焦虑，压力）和网络成瘾之间的关系以及一般困扰的中介作用。 该理论模型由392名大学生志愿者进行了检验。 参与者填写了积极性量表（POS），抑郁，焦虑，压力量表（DASS）和杨氏互联网成瘾测验的简称（YIAT-SF）。 结果显示，积极性，普遍困扰和网络成瘾之间存在显着关联。 根据使用结构方程建模和自举的中介分析结果，抑郁症完全介导了积极性与网络成瘾的关系，而焦虑和压力部分地介导了这种关系。 Bootstrap分析表明，积极性通过抑郁对网络成瘾产生了显着的间接影响。 总体而言，结果暗示了积极的潜在治疗作用，可导致一般困扰的直接减少和通过一般困扰的网络成瘾的间接减少。 此外，网络成瘾可能被认为是次要问题，而不是主要疾病。

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基于日本全国性横断面研究（2019），初中教师中存在高风险的网络成瘾及相关因素

环境健康预防医学。 2019 年 1 月 5 日；24(1):3。 DOI：10.1186/s12199-018-0759-3。

由于使用互联网的机会增加，以及近年来互联网的普及，学校教师有可能面临风险的网络成瘾（IA）。 职业倦怠综合症（BOS）被认为是与不健康的心理健康有关的症状之一，特别是在教师中。 本研究旨在通过全国范围的横断面调查和检查与IA相关的因素来研究风险IA与互联网使用或BOS之间的关系。

这项研究是匿名问卷调查的横断面调查。 该调查是2016年对日本初中进行的随机抽样调查。参与者为1696所学校中的73名教师（教师回应率为51.0％）。 我们询问了参与者背景，互联网使用情况，Young的互联网成瘾测验（IAT）和日本倦怠量表（JBS）的详细信息。 我们将参与者分为高风险IA组（IAT得分≥40，n = 96）或非IA组（IAT得分<40，n = 1600）。 为了比较高风险IA和非IA之间的差异，我们根据变量使用了非参数检验和t检验。 为了分析IAT得分与JBS的三个因素（情绪疲惫，人格解体和个人成就感）得分之间的关​​系，我们使用了ANOVA和ANCOVA，并经相关混杂因素进行了调整。 为了阐明每个独立变量对IAT得分的贡献，我们使用了多个逻辑回归分析。

在我们的研究中，处于风险中的IA与长时间私下使用Internet，在工作日和周末都在Internet上，玩游戏以及浏览Internet有关。 在IAT得分和BOS因子得分之间的关​​系中，较高的“人格解体”得分与高风险IA呈正相关，而“个人成就下降”的最高四分位数与高风险IA的OR比较低。多元逻辑回归分析。

我们澄清，在一项全国范围的调查中，初中教师的风险IA与BOS之间存在显着关系。 我们的研究结果表明，在早期阶段发现人格解体可能会导致预防教师中存在风险的IA。

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青少年基督教精神和智能手机成瘾：高风险，潜在风险和正常对照组的比较（2019）

J Relig Health. 2019 年 1 月 4 日。doi：10.1007/s10943-018-00751-0。

这项研究的目的是比较三个群体之间的基督教灵性方面，例如上帝的形像和精神幸福感：高风险，潜在风险和正常人的智能手机成瘾对照组。 参与者是：高危人群中有11名青少年因智能手机上瘾； 可能有智能手机成瘾危险的20名青少年和正常对照组的254名青少年。 结果表明，与潜在风险和对照组相比，青少年智能手机成瘾的高风险组的精神健康水平较低，对上帝的正面印象较低。 每个小组都有其独特的特征。

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智能手机成瘾可能与青少年高血压有关：中国初中学生的横断面研究（2019）

BMC Pediatr. 2019 年 9 月 4 日；19(1):310。doi：10.1186/s12887-019-1699-9。

儿童和青少年的高血压在全球范围内呈上升趋势，特别是在中国。 高血压的患病率与许多因素有关，例如肥胖。 在智能手机时代，研究手机对血压的负面健康影响非常重要。 本研究的目的是调查中国初中学生的高血压患病率及其与智能手机成瘾的关系。

一项以学校为基础的横断面研究，包括2639初中学生（1218男孩和1421女孩），年龄为12-15岁（13.18±0.93年），通过随机整群抽样参与研究。 按照标准方案测量身高，体重，收缩压（SBP）和舒张压（DBP），并计算体重指数（BMI）。 根据性别和年龄特定的中国儿童参考数据确定超重/肥胖和高血压。 智能手机成瘾量表短版（SAS-SV）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）分别用于评估学生的智能手机成瘾和睡眠质量。 多变量逻辑回归模型用于寻求智能手机成瘾和高血压之间的关联。

参与者中高血压和智能手机成瘾的患病率分别为16.2％（女性为13.1％，男性为18.9％）和22.8％（女性为22.3％，男性为23.2％）。 肥胖（OR = 4.028，95％CI：2.829-5.735），睡眠质量差（OR = 4.243，95％CI：2.429-7.411），智能手机成瘾（OR = 2.205，95％CI：1.273-3.820）显着与高血压独立相关。

在中国接受调查的初中学生中，高血压的患病率很高，这与肥胖，睡眠质量差和智能手机成瘾有关。 这些结果表明，智能手机成瘾可能是青少年高血压的新风险因素。

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长时间睡前智能手机的使用与成人智能手机用户中岛屿的改变休息状态功能连接相关联（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 7 月 23 日；10：516。doi：10.3389/fpsyt.2019.00516。

睡前智能手机长时间使用通常与睡眠质量差和白天功能障碍有关。 此外，智能手机的非结构化特性可能会导致过度和不受控制的使用，这可能是智能手机使用问题的一个重要特征。 本研究旨在研究岛叶的功能连接，这与脑突处理，内感觉处理和认知控制有关，与长时间睡前智能手机的使用有关。 我们检查了通过功能磁共振成像（fMRI）使用智能手机的90成年人岛叶的静息状态功能连接（rsFC）。 智能手机在床上的时间是通过自我报告来衡量的。 睡前智能手机的长时间使用与较高的智能手机成瘾倾向量表（SAPS）得分相关，但与睡眠质量无关。 左侧脑岛和右侧壳核之间以及右侧岛叶与左侧上额叶，中颞叶，梭形，下眶额回和右颞上回之间的rsFC强度与智能手机卧床时间呈正相关。 研究结果表明，延长睡前智能手机使用时间可能是智能手机使用问题的一个重要行为指标，而改变的以脑岛为中心的功能连接可能与其相关。

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认知情绪调节策略在有问题的智能手机使用中的作用：有问题和无问题的青少年用户之间的比较（2019）

国际环境研究与公共卫生杂志。2019年 8 月 28 日；16(17)。pii：E3142。doi：10.3390/ijerph16173142。

既往研究表明，情绪调节能力不足的个体更容易出现强迫行为，并倾向于采用不良应对策略（例如过度使用智能手机）来管理负面情绪。青少年时期是情绪调节能力发展的一个脆弱阶段，而情绪调节能力的不足与过度使用智能手机密切相关。本研究首次在青少年样本中探讨了特定认知情绪调节（CER）策略的使用与智能手机成瘾问题之间的关联。共有845名西班牙青少年（455名女性）完成了西班牙语版的认知情绪调节问卷和智能手机成瘾量表，以及一份社会人口学调查问卷。这些青少年被分为两组：非智能手机成瘾组（n = 491，58.1%）和智能手机成瘾组（n = 354，41.9%）。研究发现，问题用户组与其他用户组存在显著差异。问题用户组在所有不良情绪调节策略上的得分均显著高于非问题用户组，包括更高的自责、反刍思维、责怪他人和灾难化思维。逻辑回归分析结果表明，反刍思维、灾难化思维和责怪他人是区分两组用户的最重要变量，性别和家庭以外的父母管控程度也是重要的影响因素。总之，这些发现表明，特定的不良情绪调节策略在智能手机使用问题中起着重要作用，并为干预措施的设计提供了相关目标。

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智能手机非使用者：相关的社会人口和健康变量（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2019 年 8 月 29 日。doi：10.1089/cyber.2019.0130。

智能手机滥用及其相关后果已得到深入研究。然而，拥有智能手机却很少使用的人群却鲜少受到关注。人们或许会认为，无论从行为上还是后果上来看，他们都处于滥用智能手机的另一端。本研究旨在确定智能手机非用户的社会人口学变量和健康指标。研究人员在西班牙马德里市开展了一项人口调查，采用随机分层抽样方法，共收集了6,820名年龄在15至65岁之间且拥有智能手机的人群。其中约7.5%（n =511）表示他们不经常使用智能手机。该群体男性多于女性，平均年龄较高，社会阶层较低，居住在欠发达地区，且教育水平较低。他们的心理健康指标较差，与健康相关的生活质量感知较低，久坐时间更长，超重/肥胖倾向更高，孤独感也更强。综合考虑所有这些变量，回归模型显示，除了性别、年龄、社会阶层和教育水平之外，唯一与健康显著相关的指标是孤独感。手机滥用与健康问题相关，但偶尔使用手机却并非如此。因此，研究非手机用户群体并探究其原因及相关后果至关重要，尤其需要关注孤独感的作用。这看似矛盾，因为智能手机本身就是一种促进人际交往的工具。

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在理疗大学生中，智能手机成瘾，颅脑角，肩胛运动障碍和选定的人体测量变量之间存在相关性（2019）

J Taibah Univ Med Sci. 2018 年 10 月 5 日；13(6):528-534。doi：10.1016/j.jtumed.2018.09.001。

已经指出智能手机成瘾以减少头尾椎角度，从而引起前方头部姿势和增加肩胛骨运动障碍。 本研究确定了智能治疗本科生智能手机成瘾水平，颅脑角，肩胛骨运动障碍和选定的人体测量变量之间的相关性。

七名参与者通过有目的的抽样技术从拉各斯大学医学院物理治疗系招募。 使用短版智能手机成瘾量表（英文版）评估智能手机成瘾水平。 使用照相方法评估颅颈和肩胛骨运动障碍。 描述性和推论性统计用于分析0.05的α水平的数据。

这项研究的分析表明，许多大学生沉迷于使用智能手机。 男性和女性参与者的成瘾水平（p = 0.367）和肩cap运动障碍（p = 0.129）没有显着差异。 但是，男性和女性参与者的颅椎角有显着差异（p = 0.032）。 在男性和女性参与者中，智能手机成瘾，颅骨角（r = 0.306，p = 0.007）和肩cap骨运动障碍（r = 0.363，p = 0.007）之间存在显着关系。

高水平的智能手机成瘾会减少颅尾角并增加肩胛骨运动障碍。 因此，应评估所有颈肩痛患者的智能手机成瘾水平，以规划适当的管理。

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影响移动医疗服务中过度使用智能手机用户接受度的因素：在韩国测试改进的集成模型的实证研究（2018）

Front Psychiatry. 2018 年 12 月 12 日；9：658。doi：10.3389/fpsyt.2018.00658。

智能手机已经成为人们日常生活中的关键，包括医疗领域。 但是，随着人们靠近智能手机，这很容易导致过度使用。 过度使用会由于缺乏睡眠，抑郁症状和社交关系失败而导致疲劳，对于青少年而言，这会阻碍学习成绩。 需要自我控制解决方案，并且可以通过行为分析来开发有效的工具。 因此，本研究的目的是调查用户使用m-Health进行智能手机过度干预的意图的决定因素。 基于TAM和UTAUT的研究模型已被修改以应用于智能手机过度使用的情况。 所研究的人群由韩国年龄在400至19岁的60位随机选择的智能手机用户组成。 在变量之间进行结构方程建模，以使用95％的置信区间测试假设。 感知的易用性与感知的有用性之间有着非常强的直接正相关性，感知的有用性与行为使用意图上有着非常强的正相关性。 抵制变化与使用行为意图有直接的正相关，最后，社会规范与使用行为意图有很强的直接正相关。 感知易用性影响感知有用性，感知有用性影响行为使用意图，社会规范影响行为使用意图的发现与先前相关研究一致。 与先前研究不一致的其他结果暗示，这些是关于智能手机过度使用的独特行为发现。

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体验避免和过度使用智能手机：贝叶斯方法（2018）

上瘾。 2018 年 12 月 20 日；0(0):1151。 doi：10.20882/adicciones.1151。

[英文，西班牙文; 摘要提供西班牙语出版商]

智能手机是我们日常生活中的常用工具。 然而，最近的研究表明，使用智能手机既有积极影响，也有消极影响。 虽然没有就标注它的概念或术语达成一致意见，但研究人员和临床实践者担心智能手机过度使用会带来负面影响。 本研究旨在分析智能手机成瘾与体验回避之间的关系。 使用年龄范围从1176到828（M = 16; SD = 82）的30.97参与者（12.05女性）样本。 SAS-SV量表用于测量智能手机成瘾，AAQ-II用于评估体验避免。 为了模拟变量之间的关系，使用了贝叶斯推理和贝叶斯网络。 结果表明，体验回避和社交网络使用与智能手机成瘾直接相关。 此外，数据表明性别在这些变量之间观察到的关系中发挥着中介作用。 这些结果有助于理解与智能手机的健康和病理相互作用，并有助于定位或规划未来的心理干预以治疗智能手机成瘾。

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泰国清迈大学生过度使用智能手机与心理健康的关系（2019）

PLoS One. 2019年1月7日;14(1):e0210294. doi: 10.1371/journal.pone.0210294

目前的研究通过调查泰国大学生智能手机使用与心理健康之间的关系来解决这一研究差距。 这项横断面研究是在1月至3月2018期间在泰国清迈最大的大学18-24年大学生中进行的。 主要结果是心理健康，并使用蓬勃发展量表进行评估。 智能手机使用是主要的自变量，由五个项目测量，这些项目是根据八项青少年网络成瘾问卷调查问卷改编而来的。 高于中值的所有分数被定义为表明智能手机过度使用。

在800位受访者中，有405位（50.6％）为女性。 总共366名（45.8％）学生被归类为过度使用智能手机。 与未过度使用智能手机的学生相比，过度使用智能手机的学生的心理健康得分较低（B = -1.60； P <0.001）。 女学生的心理健康分数平均比男学生高1.24分（P <0.001）。

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突尼斯青少年网络成瘾的相关因素（2019）

Encephale. 2019 年 8 月 14 日。pii：S0013-7006(19)30208-8。doi：10.1016/j.encep.2019.05.006。

网络成瘾是一种相对较新的现象，是近期心理健康研究的一个领域，特别是在年轻人群中。 它似乎与几个个人和环境因素相互作用。

我们的目标是在突尼斯青少年人群中发现网络成瘾，并研究其与个人和家庭因素的关系，以及焦虑和抑郁的合并症。

我们对突尼斯南部斯法克斯市公共场所招募的253名青少年进行了横断面研究。 我们收集了传记和个人数据以及描述家庭动态的数据。 通过Young的问卷调查评估了网络成瘾。 使用HADS量表评估抑郁和焦虑合并症。 比较研究基于卡方检验和学生检验，显着性水平为5％。

网络成瘾的患病率为43.9％。 网络成瘾者的平均年龄为16.34岁，其中男性占多数（54.1％），并且增加了网络成瘾的风险（OR a = 2.805）。 网络成瘾者之间的平均连接持续时间为每天4.6小时，并且与网络成瘾显着相关； P ＜0.001）。 在大多数互联网成瘾的青少年中发现了社交活动（86.5％）。 在线活动的类型与网络成瘾显着相关（P = 0.03和OR a = 3.256）。 其他行为上瘾经常被报告：过度使用视频游戏占35.13％，病理性购买占43.25％。 这两种行为与网络成瘾显着相关（分别为P = 0.001和P = 0.002，OR = 3.283）。 在网络上瘾的青少年中，有91.9％的父母同住。 母亲的定期专业活动与网络成瘾风险显着相关（P = 0.04），父母和兄弟姐妹对互联网的使用也是如此（分别为P = 0.002和P <0.001，OR = 3.256）。 父母的限制性态度与网络成瘾风险显着相关（P <0.001 OR = 2.57）。 家庭动态，尤其是在青少年与父母互动的水平上，是网络成瘾的决定性因素。 在依赖网络的青少年中，焦虑的发生率比抑郁症的发生率高，分别为65.8％和18.9％。 焦虑与网络成瘾的风险显着相关（P = 0.003，或a = 2.15）。 抑郁与网络成瘾风险之间没有显着相关性。

突尼斯青少年似乎有很大的网络成瘾风险。 对可修改因素采取有针对性的行动，特别是那些影响家庭互动的因素，对预防非常有用。

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日本中小学儿童的病理和适应不良的患病率及与抑郁症和与健康相关的生活质量的关系（2018）

Soc 精神病学精神病学流行病学。 2018 年 9 月 25 日。doi：10.1007/s00127-018-1605-z。

这项调查是在日本一个中等城市的国立和公立小学和初中的儿童中进行的。 数据来自3845小学和4364初中学龄儿童。

根据Young的诊断问卷得分，小学和初中年龄段儿童的病理和不良适应互联网使用率分别为3.6％，9.4％，7.1％和15.8％。 有问题的Internet使用（包括病理和适应不良的Internet使用）的患病率从4年级一直上升到8年级。 此外，七年级和八年级之间的患病率急剧增加。 我们的研究表明，与使用适应性互联网的儿童相比，使用病理性和适应不良的互联网的儿童表现出更严重的抑郁症，并且与健康相关的生活质量下降。

我们的研究结果表明，即使在小学学龄儿童中，病理性互联网的使用并不少见，并且那些患有病理性和适应不良的互联网使用者有严重的心理健康问题和降低与健康相关的生活质量，支持为这些儿童提供教育和针对有问题的互联网使用和相关风险因素的预防性干预。

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广义与特定互联网使用相关的成瘾问题：互联网，游戏和社交网络行为的混合方法研究（2018）

Int J Environ Res Public Health. 2018 年 12 月 19 日；15(12)。pii：E2913。doi：10.3390/ijerph15122913。

技术行为成瘾的领域正在朝着特定的问题（即游戏障碍）发展。 但是，仍需要更多的证据来证明与一般性互联网使用相关的成瘾问题有关的特定成瘾问题（广义病理性互联网使用（GPIU）对特定病理性互联网使用（SPIU））。 这项混合方法研究旨在区分GPIU与SPIU。 进行了部分混合的顺序相等状态研究设计（QUAN→QUAL）。 首先，通过在线调查，该调查针对三种类型的问题（即，通用的Internet使用以及特定的在线游戏和社交网络）调整了强制性Internet使用量表（CIUS）。 其次，通过半结构化访谈，确定他们对潜在问题（病因，发展，后果和因素）演变的看法，以及他们对当前适用于每个问题的互联网游戏障碍（IGD）标准的看法。 。 调查结果表明，CIUS对于所检查的GPIU和SPIU仍然有效且可靠； 据估计，潜在风险问题游戏玩家和互联网用户的患病率分别为10.8％和37.4％，他们表示他们倾向于维护虚拟生活。 这些样本中有一半有独特或混合的风险。 而且，出现了设备模式，性别和年龄问题，例如问题游戏者成比例地男女青年或中年成年人。 GPIU与有问题的社交网络使用高度相关，而与有问题的游戏的相关性较小，但是两个SPIU都是独立的。 关于成瘾症状，显着性，欺骗性和耐受性，需要重新定义，特别是对于SPIU，而适用于GPIU和SPIU的更有价值的IGD标准是：风险关系或机会，放弃其他活动，退出，并且尽管存在问题仍然继续。 因此，尽管研究的问题以风险行为的形式出现，但SPIU似乎涵盖了被归类为潜在问题用户的那些上瘾的症状，在线游戏是最严重的行为上瘾问题。

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中国医学生人格特质与网络成瘾的关系：注意力缺陷/多动障碍症状的中介作用（2019）

BMC Psychiatry. 2019 年 6 月 17 日；19(1):183。doi：10.1186/s12888-019-2173-9。

网络成瘾（IA）已成为公共卫生问题，尤其是青少年和年轻人。 然而，对医学生进行的研究很少。 这项多中心研究旨在调查中国医学生IA的流行情况，研究人群中五大人格特征与IA的关联，探讨注意力缺陷/多动障碍（ADHD）症状的可能中介作用在关系中。

自我报告的问卷，包括网络成瘾测试（IAT），五大库存（BFI），成人ADHD自我报告量表-V1.1（ASRS-V1.1）筛查器和社会人口统计学部分，分发给3医学院的临床学生。中国。 共有1264学生成为最后的科目。

中国医学生的IA总体患病率为44.7％（IAT> 30），而9.2％的学生表现为中度或重度IA（IAT≥50）。 在对协变量进行调整后，尽责程度和愉快程度与IA呈负相关，而神经质与IA呈正相关。 ADHD症状介导了IA的尽责性，愉悦性和神经质性。 在中国医学生中，IA的患病率很高。 当量身定制的干预策略旨在预防和减少医学生的IA时，应同时考虑人格特质和ADHD症状。

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负面生活事件和有问题的互联网使用与青少年精神病经历相关的因素（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 5 月 29 日；10：369。doi：10.3389/fpsyt.2019.00369。

总的来说，参加高中的1,678青少年被招募进行横断面调查。 他们使用Prodromal Questionnaire-16（PQ-16）完成自我报告的PLE评估，并使用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D）测量抑郁，焦虑，自尊，网络使用和负面生活事件，国家特质焦虑量表（STAI），罗森堡自尊量表（RSES），韩国网络成瘾量表（K量表）和儿童创伤事件的终身发病率（LITE-C），包括网络外观骚扰和学校暴力。

总共1,239科目（73.8％）在PQ-1上得分至少为16。 使用心理健康服务的学生的平均总和痛苦PQ-16得分显着更高。 总体和遇险前驱问卷-16（PQ-16）评分与CES-D，STAI-S，STAI-T，LITE-C和K-评分呈正相关，但与RSES评分呈负相关。 分层线性回归分析显示，PLE与高K值评分和负性生活事件的发生率显着相关，如LITE-C，网络性骚扰和欺凌受害者。

我们的研究结果表明，PIU和负面生活经历与青少年的PLE显着相关。 需要评估和治疗干预互联网使用作为压力的应对策略，以防止临床精神病症状的发展。

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网络成瘾青少年的养育方式，感知社会支持和情绪调节（2019）

Compr Psychiatry. 2019 年 4 月 3 日。pii：S0010-440X(19)30019-7。doi：10.1016/j.comppsych.2019.03.003。

这项研究的目的是调查父母的态度，感知的社会支持，情绪调节和伴随的青少年所见的精神疾病，他们被诊断患有网络成瘾（IA），被转诊到门诊儿童和青少年精神病诊所。

在研究组中包括了176名12-17岁的青少年。 他们在Young的互联网成瘾测试（IAT）中得分为40分或更高，并且根据精神病访谈满足了Young对IA的诊断标准。 对照组包括年龄，性别和社会经济水平相匹配的四十名青少年。 学龄儿童情感障碍和精神分裂症时间表（K-SADS-PL），父母教养方式量表（PSS），父母的情感情感能力（LEAP），儿童社会支持评估量表（SSAS-C） ，情绪调节困难量表（DERS）和多伦多Alexithymia量表80（TAS-20）。

结果显示，患有IA的青少年的父母在接受/参与，监督/监控方面更不经常，并且他们的情绪可用性较低。 IA的青少年对社会支持的认知较少，在识别和言语表达方面存在较大的困难和情绪调节。 较低的父母严格/监督，较高的述情障碍和焦虑症的存在被发现是IA的重要预测因子。 患有共病抑郁症的网络成瘾青少年在他们的父母中具有较高的述情障碍和较低的情绪可用性。

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儿童智能手机成瘾倾向的转变：性别和使用模式的影响（2019）

PLoS One. 2019 年 5 月 30 日；14(5):e0217235。doi：10.1371/journal.pone.0217235。

这项研究评估了儿童智能手机成瘾倾向（SAP）过渡的发生率，并检查了性别，使用模式（社交网站（SNS）使用和智能手机游戏）和抑郁对智能手机成瘾过渡的影响。

来自台北的2,155儿童的代表性样本完成了2015（5th级）和2016（6级）的纵向调查。 潜在转换分析（LTA）用于表征SAP中的转换，并检查性别，使用模式和抑郁对SAP转换的影响。

LTA确定了SAP的四种潜在状态：大约一半的孩子处于非SAP状态，五分之一处于耐受状态，六分之一处于戒断状态，七分之一处于高SAP状态。 六年级的男孩和女孩的高SAP和耐受性患病率均高于五年级，而五年级的男孩和女孩中，高SAP和戒断的患病率较高，女孩的非SAP和耐受性的患病率较高。 。 控制父母的学历，家庭结构和家庭收入，儿童更多地使用SNS，越来越多地使用手机游戏以及更高水平的沮丧感，与非SAP以外处于三种SAP状态之一的可能性增加相关。 。 当将所有三个协变量共同输入模型时，SNS的使用和抑郁仍然是重要的预测指标。

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年轻精神分裂症患者使用智能手机及相关因素（2019）

亚太精神病学杂志。2019年 5 月 1 日：e12357。doi：10.1111/appy.12357。

共有148位年龄在18至35岁的精神分裂症患者完成了自行调查的问卷，以探讨社会人口统计学特征； 智能手机成瘾量表（SAS），十大五项量表（BFI-10），医院焦虑和抑郁量表（HADS），感知压力量表（PSS）和罗森伯格自尊量表（RSES）。 还使用临床医师评估的精神病症状严重程度量表（CRDPSS）量表和个人和社会绩效（PSP）量表对所有患者进行了评估。

平均受试者年龄为27.5±4.5岁。 性别，工作和教育程度之间的SAS得分均无显着差异。 Pearson r-correlation检验显示，SAS评分与HADS焦虑，PSS和BFI-10神经质评分明显相关。 它与RSES，BFI-10合格度和尽责程度得分呈负相关。 在逐步线性回归分析中，PSU的严重程度与高焦虑和低同意感显着相关。

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Internet人际连接介导了人格与Internet成瘾（2019）之间的关联

国际环境研究与公共卫生杂志。2019年 9 月 21 日；16(19)。pii：E3537。doi：10.3390/ijerph16193537。

互联网的发展改变了人与人之间的互动，因此人们不再需要彼此见面。 但是，有些人更容易沉迷于Internet活动，这是Internet访问和使用便利性的原因。 在这项研究中，我们检查了人格特质和对在线人际互动的感觉之间的关联，以预测网络成瘾。 这是通过使用一个在线广告来完成的，该广告要求参与者在实验室中完成调查表。

招募了平均年龄为22.50岁的232名参与者，并要求他们填写以下问卷：贝克抑郁量表（BDI），贝克焦虑量表（BAI），陈互联网成瘾量表（CIAS） ），艾森克人格问卷（EPQ），互联网使用情况问卷（IUQ）和互联网人际交往问卷调查（FIIIQ）。

结果表明，具有神经质性格和对互联网人际互动感到焦虑的人更容易沉迷于互联网。 此外，神经质的人和对互联网的人际关系更加焦虑的人更有可能发展互联网成瘾。

倾向于通过Internet建立新的人际关系并担心在线人际关系的人更容易沉迷于Internet。 对互联网人际交往更加焦虑并倾向于通过互联网发展新的人际关系的个人更有可能发展互联网成瘾。

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社交网站用户的网络成瘾：卡拉奇医学本科生（2018）新出现的心理健康问题

Pak J 医学科学。 2018年11月-12月；34(6):1473-1477。 DOI：10.12669/pjms.346.15809。

使用卡拉奇的社交网站（SNS）确定医学本科生中网络成瘾（IA）的频率和强度。

16年340月至16月在卡拉奇的一所私立和政府医学院进行了横断面调查。 XNUMX名医学生实施了自我管理的杨氏互联网成瘾测试，以评估过去三年中SNS个人资料用户中IA的频率和强度。 结构化问卷进一步询问与IA和SNS使用相关的社会和行为模式。 使用SPSS XNUMX分析数据。

在所有研究参与者中，有85％（n = 289）的人发现互联网成瘾（IA）。 其中，有65.6％（n = 223）是“极度上瘾”，有18.5％（n = 63）是“中度上瘾”，而有0.9％（n = 3）被“严重上瘾”。 与男性医学生相比，女性医学生的IA负担相对较高（p = 0.02）。 就读的医学院类型和IA之间没有显着差异（p = 0.45）。 但是，在成瘾和非成瘾的医学生中，某些行为模式在统计学上存在显着差异。

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性别，年龄，抑郁和问题行为对大学生网络成瘾发生率和缓解的预测影响：一项前瞻性研究（2018）

Int J Environ Res Public Health. 2018 年 12 月 14 日；15(12)。pii：E2861。doi：10.3390/ijerph15122861。

本研究旨在探讨性别、年龄、抑郁和不良行为对大学生网络成瘾（IA）发生率和缓解率的预测作用，并进行为期一年的随访。共招募了500名大学生（262名女性和238名男性）。研究考察了性别、年龄、抑郁严重程度、自残/自杀行为、饮食问题、冒险行为、物质滥用、攻击性和无法控制的性行为对IA发生率和缓解率的预测作用。一年后，IA的发生率和缓解率分别为7.5%和46.4%。单因素分析显示，初次调查时抑郁严重程度、自残和自杀行为以及无法控制的性行为均可预测IA的发生率；而多因素logistic回归分析显示，只有抑郁严重程度可预测IA的发生率（p = 0.015，优势比 = 1.105，95%置信区间：1.021-1.196）。相对年轻的年龄可预测IA的缓解。在为期一年的随访中，抑郁和年轻分别可预测大学生IA的发生率和缓解率。

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有问题的互联网使用和孤独感（2018）

Int J Psychiatry Clin Pract. 2018 年 12 月 20 日:1-3。doi: 10.1080/13651501.2018.1539180。

网络成瘾或有问题的互联网使用（PIU）与孤独感和社交网络有关。 研究表明，在线交流可能会导致孤独。 我们检查了PIU和孤独之间的关联是否与缺乏社会支持无关，正如缺乏忠诚的浪漫关系，家庭功能差以及由于在线时间而无法面对面交流所表明的那样。

葡萄牙青少年和年轻人（N = 548：16-26年）完成了广义问题互联网使用量表-2，UCLA孤独度量表以及McMaster家庭评估设备的一般功能子量表。 他们还报告说，如果他们有一个忠诚的浪漫关系，如果在网上没有让他们有时间与伴侣在一起，与家人一起度过，并与朋友面对面交流。

据报道，社交网络是90.6％女性和88.6％男性的主要偏好。 感知孤独与PIU无关，与年龄和社会支持指标无关。

进化创造了神经生理学机制，以基于面对面交互中存在的感觉信息和身体反馈来识别令人满意的社会关系。 这些在在线交流中很少缺席。 因此，在线交流可能会产生孤独感。 关键点有问题的互联网使用（PIU）与孤独和社交网络有关。 在线交流被证明可以增加孤独感。 缺乏浪漫关系并没有解释PIU与孤独感的关联。 较贫穷的家庭环境并未解释PIU与孤独感的关联。 由于在线时间缺乏面对面的互动也没有解释。 在线联系人缺乏足够的感官提示和身体反馈可能会有所帮助。

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移动无处不在：了解认知吸收，智能手机成瘾和社交网络服务之间的关系（2019）

人类行为计算机

第90卷，2019年1月，第246-258页

核心亮点

• 对智能手机设备的成瘾超过社交网络服务（SNS）的成瘾。
• 智能手机成瘾因教育程度而异; SNS没有。
• 沉迷于智能手机的用户和SNS体验更高的认知吸收。
• SNS认知吸收的影响大于智能手机。
• 认知吸收对SNS成瘾介导的智能手机成瘾的影响。

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网络成瘾和在线游戏：二十一世纪新兴的流行病？ （2019）

DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010

网络成瘾逐渐成为游戏和其他休闲活动的媒介，从其初衷转向加强沟通，有助于研究。 已经发现互联网的过度使用和其使用的性质与具有相似神经生物学基础的精神上瘾物质成瘾相似。 将赌博障碍纳入DSM 5进一步加强了新兴的行为成瘾概念。 各种世界范围的研究也支持这种问题的激增。 临床表现和管理选择主要基于从药物滥用问题中学习的行为原则。 然而，理解这个二十一世纪的问题肯定需要大规模的随机试验和流行病学研究。

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青少年因有问题的互联网使用而接受治疗的临床情况（2018）

加拿大精神病学杂志。2018年 10 月 2 日：706743718800698。doi：10.1177/0706743718800698。

这项研究突出了青少年在魁北克省咨询成瘾治疗中心（ATC）的临床情况，该网络使用有问题的互联网（PIU）来开发有关这些特定客户的知识并准确地针对他们相对于治疗的需求

该研究是在年龄为80和14（M = 17）的15.59青少年中进行的，他们曾咨询过ACT治疗PIU。 青少年参加了一次访谈，记录了互联网使用模式及其后果，精神健康障碍共现以及家庭和社会关系。

样本由75男孩（93.8％）和5女孩（6.3％）组成，他们每周平均花费55.8小时（SD = 27.22）上网进行非学校或专业活动。 几乎所有这些年轻人（97.5％）都出现了共同发生的精神疾病，并且超过70％去年因心理问题寻求帮助。 结果显示，92.6％认为他们的互联网使用显着阻碍了他们的家庭关系，而50％认为这会阻碍他们的社交关系。

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压力和应对策略对精神分裂症谱系障碍患者互联网使用问题的贡献（2018）

综合精神病学。2018年 9 月 26 日；87：89-94。doi：10.1016/j.comppsych.2018.09.007。

互联网使用已经很高并且在精神障碍患者中迅速增加，但是对精神分裂症谱系障碍患者中有问题的因特网使用（PIU）的研究很少。 本研究旨在测量PIU的患病率，并确定精神分裂症谱系障碍患者中与PIU相关的因素。

进行了一项横断面调查，其中包括368例精神分裂症谱系疾病患者：317例精神分裂症，22例精神分裂症，9例精神分裂症样疾病和20例其他精神分裂症谱系和精神病患者。 精神病症状的严重程度以及个人和社会功能的水平分别通过临床医师评定的精神病症状严重程度维度（CRDPSS）量表和个人和社会绩效（PSP）量表进行评估。 使用Young的互联网成瘾测试（IAT）对PIU进行了评估。 此外，还进行了医院焦虑和抑郁量表（HADS），知觉压力量表（PSS），罗森伯格自尊量表（RSES）以及对所遇到问题的简短应对方式（COPE）清单。

在具有精神分裂症谱系障碍的81患者的22.0（368％）中鉴定了PIU。 患有PIU的受试者明显更年轻，更可能是男性。 在PIU组中，简要COPE清单的HADS，PSS和功能失调的应对维度的得分显着更高，RSES得分显着更低。 Logistic回归分析显示，患者的PIU与PSS评分和Brief COPE清单的功能失调应对维度显着相关。

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调查网络依赖与焦虑与高中生教育表现之间的关系（2019）

J Educ 健康促进。 2019 年 11 月 29 日；8:213。 doi：10.4103/jehp.jehp_84_19。

互联网是最先进的现代通信技术之一。 尽管积极地使用了互联网，但极端行为的存在及其有害后果吸引了所有人的注意力。 这项研究的目的是确定网络成瘾与焦虑和教育表现之间的关系。

本研究为描述性相关研究。研究的统计总体为伊朗伊拉姆市某高中2017-2018学年的4401名女学生。样本量采用Cochran公式估算，共353名学生。样本采用整群随机抽样法选取。数据收集工具包括杨氏网络依赖问卷、学业表现量表和Marc等人编制的焦虑量表。数据分析的显著性水平设定为α=0.05。

结果显示，网络依赖与学生焦虑之间存在显著的正相关关系（P < 0.01）。此外，网络依赖与学生学业成绩之间存在显著的负相关关系（P < 0.01），焦虑与学生学业成绩之间也存在显著的负相关关系（P < 0.01）。

一方面，结果表明互联网依赖的普遍性及其与学生焦虑和学业成绩的显着关系，另一方面，互联网依赖对学生的教育表现的负面影响。 因此，有必要设计一些干预方案，以防止对越来越多与互联网互动的学生造成伤害。 另外，有必要提高学生对网络成瘾的复杂性和正确使用互联网的认识。

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伊朗网络成瘾的流行：系统评价和Meta分析（2018）

成瘾健康。2017年秋季；9(4):243-252。

互联网具有独特的属性，包括易于访问，易于使用，低成本，匿名和吸引力，导致网络成瘾等问题。 关于网络成瘾率的报道不尽相同，但对伊朗网络成瘾的增长没有一个合适的估计。 本研究的目的是使用荟萃分析法分析伊朗网络成瘾的增长。

在第一阶段，通过搜索Magiran，SID，Scopus，ISI，Embase等科学数据库以及使用诸如网络成瘾之类的关键词，选择了30文章。 研究结果与使用荟萃分析方法（随机效应模型）相结合。 使用R和Stata软件进行数据分析。

基于30研究和130531的样本大小，基于随机效应模型的网络成瘾的增长率是20％[16-25置信区间（CI）95％]。 元回归模型显示伊朗的网络成瘾增长率从2006增加到2015。

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忧虑和愤怒与大学生中有问题的智能手机使用严重程度的潜在类别有关（2018）

J Affect Disord. 2018 年 12 月 18 日；246：209-216。doi：10.1016/j.jad.2018.12.047。

有问题的智能手机使用（PSU）与整个文献中的抑郁和焦虑症状严重程度相关。 然而，许多重要的精神病理学结构尚未检查与PSU严重程度的关联。 忧虑和愤怒是两种精神病理学结构，在PSU方面几乎没有经验性的审查，但理论上应该表现出重要的关系。 此外，很少有研究使用以人为中心的分析，例如混合建模，根据PSU症状评级来分析可能的潜在亚组。

我们使用智能手机成瘾量表 - 短版本，宾夕法尼亚州忧虑问卷 - 缩写版本和愤怒反应维度 - 300量表对5美国大学生进行了网络调查。

使用潜在轮廓分析进行混合建模，我们发现大多数支持基于其PSU项目评级的潜在群体的三类模型。 在更严重的PSU课程中，调整年龄和性别，担心和愤怒评分显着更高。

结果在使用和满足理论以及补偿性互联网使用理论的背景下讨论，就解释过度技术使用的个体差异而言。 限制包括样品的非临床性质。

担心和愤怒可能有助于理解PSU的现象学，而担心和愤怒的心理干预可能会抵消PSU。

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在澳大利亚有问题地使用手机......它变得更糟吗？ （2019）

Front Psychiatry. 2019 年 3 月 12 日；10：105。doi：10.3389/fpsyt.2019.00105。

在过去的几年中，快速的技术创新导致了当今手机技术的巨大变化。 虽然此类更改可以改善其用户的生活质量，但手机使用问题会导致其用户出现一系列负面结果，例如焦虑，或者在某些情况下，从事不健康的行为，对健康和安全产生严重影响，例如手机手机分散了驾驶的注意力。 本研究的目的是双重的。 首先，这项研究调查了澳大利亚当前使用手机的问题及其对道路安全的潜在影响。 其次，根据澳大利亚社会不断变化的移动电话的性质和普及程度，本研究将2005年的数据与2018年收集的数据进行了比较，以确定澳大利亚手机问题的趋势。 如预期的那样，结果表明，与2005年的首次数据相比，澳大利亚的手机使用问题有所增加。此外，在这项研究中，性别和年龄组之间存在有意义的差异，其中18-25岁的女性和用户年龄组显示更高的平均手机问题使用量表（MPPUS）分数。 另外，有问题的手机使用与驾驶时使用手机有关。 具体来说，报告高水平使用手机问题的参与者，还报告了驾驶时手持和免提手机的使用情况。

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牙科学生使用社交媒体进行交流和学习：两种观点：观点1：社交媒体的使用可以使牙科学生的交流和学习受益，观点2：社交媒体的潜在问题大于其对牙科教育的好处（2019）

J 登特教育。 2019 年 3 月 25 日。pii：JDE.019.072。 doi：10.21815/JDE.019.072。

社交媒体已成为相互联系的社会的重要组成部分，影响着个人和职业生活。 关于在牙科教育中是否应使用社交媒体作为牙科学生的学习和交流工具的问题，该观点/对等观点提出了两种相反的观点。 观点1认为社交媒体有益于学生学习，应将其用作牙科教育的工具。 该论点基于以下证据：使用社交媒体和跨卫生专业知识的改善，临床教育中同伴间交流的改善，职业间教育（IPE）的参与度的提高以及从业者与患者之间安全和改善交流的机制，以及教职员工和学生。 观点2认为，使用社交媒体的潜在问题和风险胜过学习中获得的任何好处，因此不应将社交媒体用作牙科教育的工具。 支持这种观点的证据包括对学习的负面影响，在公众看来负面的数字足迹的建立，在使用社交媒体时侵犯隐私的风险以及互联网成瘾的新现象及其对社交媒体用户的负面生理影响。

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青少年临床样本中有问题的互联网使用和相关的高风险行为：精神病住院青年调查结果（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2019 年 3 月 21 日。doi：10.1089/cyber.2018.0329。

有问题的互联网使用（PIU）对于从事青少年心理健康工作的临床医生而言，是一个日益增长的临床关注点，其潜在的合并症很严重，例如抑郁症和药物滥用。 以前没有研究检查PIU，高风险行为与精神病学诊断之间的关联，特别是在精神病院住院的青少年中。 在这里，我们分析了该独特人群中PIU严重程度与入院前互联网习惯，精神病症状和高危行为之间的关系。 我们假设，随着PIU严重程度的增加，认可情绪症状，参与危险行为以及合并情绪和与攻击相关的诊断的可能性也会增加。 我们对马萨诸塞州一家城市社区医院的青少年精神科住院病人进行了横断面调查。 参加者为12至20岁（n = 205），女性为62.0％，并且具有不同的种族/种族背景。 使用卡方检验和确定Pearson相关系数来进行PIU，高危症状，诊断和行为之间的关系。 0.005名青少年参加了这项研究。 PIU严重程度与女性（p <0.05），发短信（p <0.005），网络欺凌（p <0.05）和过去一年内自杀倾向增加有关（p <0.05）。 青少年患有侵略性和发育性疾病，但没有抑郁性疾病，其PIU评分也显着较高（p≤XNUMX）。 在我们经精神病院住院的青少年样本中，PIU的严重程度与严重的精神病症状和高风险行为（包括与自杀有关的行为）均显着相关。

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探索青少年和父母对青少年智能手机成瘾的评分之间的差异（2018）

J Korean Med Sci. 2018年12月19日;33(52):e347. doi: 10.3346/jkms.2018.33.e347

智能手机上瘾最近已成为青少年中的主要健康问题。 在这项研究中，我们评估了青少年和父母对青少年智能手机成瘾等级的一致程度。 此外，我们评估了与青少年和父母对青少年的智能手机成瘾等级相关的社会心理因素。

共有158名12-19岁的青少年及其父母参加了这项研究。 青少年完成了智能手机成瘾量表（SAS）和孤立的同伴关系量表（IPRI）。 他们的父母还完成了SAS（关于他们的青少年），SAS-Short版本（SAS-SV；关于他们自己），广义焦虑症7（GAD-7）和患者健康问卷9（PHQ-9）。 我们使用配对的t检验，McNemar检验和Pearson的相关分析。

父母对青少年的智能手机成瘾的评分中，风险用户的百分比高于青少年本身的评分。 SAS与SAS父母报告的总分数和分量表分数之间在积极预期，退缩和面向网络空间的关系方面存在分歧。 SAS得分与工作日/节假日使用智能手机的平均分钟数，IPRI得分以及父亲的GAD-7和PHQ-9得分呈正相关。 此外，SAS父母报告分数显示与工作日/节假日使用智能手机的平均分钟数以及每个父母的SAS-SV，GAD-7和PHQ-9分数呈正相关。

结果表明，临床医生在评估青少年的智能手机成瘾性时需要同时考虑青少年和父母的报告，并要注意低估或高估的可能性。 我们的结果不仅可以作为评估青少年智能手机成瘾的参考，而且可以为未来的研究提供灵感。

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互联网使用对日本大学生幸福感的影响调查（2019）

健康质量生活结果。2019年 10 月 11 日；17(1):151。doi：10.1186/s12955-019-1227-5。

除了研究与互联网使用问题有关的精神疾病（PIU），越来越多的研究重点关注互联网对主观幸福感（SWB）的影响。 然而，在先前关于PIU和SWB之间关系的研究中，专门针对日本人的数据很少，并且由于文化差异而缺乏对幸福感的差异的考虑。 因此，我们旨在阐明幸福感如何与PIU措施相互依存，重点是如何在日本人之间，特别是在日本大学生中解释幸福的概念。

对1258日本大学生进行了纸质调查。 要求受访者使用相互依存幸福感量表（IHS）填写有关其幸福感的自我报告量表。 通过多元回归分析，研究了IHS与互联网使用（日语版本的网络成瘾测试，JIAT），社交网络服务的使用以及社交功能和睡眠质量（匹兹堡睡眠质量指数，PSQI）之间的关系。

根据多重回归分析，以下因素与IHS呈正相关：女性和Twitter追随者人数。 相反，以下因素与IHS负相关：睡眠差，PIU高以及受试者跳过一整天的次数。

结果表明，日本年轻人的幸福感与PIU之间存在显着的负相关。 由于仍然缺乏反映文化背景的关于幸福的流行病学研究，因此我们认为未来的研究将在这方面积累类似的证据。

 

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在共患精神障碍的背景下，自尊在网络成瘾中的作用：来自一般人群样本的结果（2018）

J Behav Addict. 2018 年 12 月 26 日：1-9。doi：10.1556/2006.7.2018.130。

网络成瘾（IA）一直与共病精神疾病和自尊心降低有关。 然而，大多数研究依赖于使用非代表性样本的自我报告问卷。 本研究旨在分析自尊和共病精神病理学与终生IA在基于人群的过度互联网用户样本中的相对影响，该样本使用在个人访谈中评估的临床诊断。

本研究的样本基于一般人群调查。 使用强制性互联网使用量表，选择所有互联网使用评分较高的参与者，并邀请他们进行后续采访。 当前针对互联网游戏障碍的DSM-5标准已改为适用于所有互联网活动。 在196位参与者中，有82位达到了IA的标准。 自尊是用罗森伯格的自尊量表来衡量的。

自尊与IA显着相关。 对于每个单位自尊的增加，IA的几率下降11％。 相比之下，互联网成瘾的物质使用障碍（不包括烟草），情绪障碍和进食障碍等合并症的可能性明显高于非成瘾组。 这不能用于焦虑症。 逻辑回归分析表明，通过在同一模型中加入自尊和精神病理学，自尊对IA的影响很大。

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情绪识别与社交网站成瘾（2019）之间的关联

精神病学研究. 2019年11月1日:112673. doi: 10.1016/j.psychres.2019.112673

随着当今互联网的广泛使用，已经进行了许多有关社交网站（SNS）使用的研究。 尽管有关SNS对人类生活的影响的文献越来越多，但对SNS成瘾的成功治疗干预措施却很少。 我们的研究旨在阐明情绪识别在SNS成瘾发展中的潜在作用，并提出减轻SNS成瘾问题的新策略。 共有337个人参加了这项研究。 管理了社会人口统计学数据表，“阅读中的眼神测试”（RMET）和“社交媒体成瘾量表”（SMAS）。 结果显示，与非成瘾者相比，患有SNS上瘾的人存在情绪识别缺陷。 RMET阳性和阴性评分与SNS成瘾呈负相关。 另外，可以预测RMET阴性得分。

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儿童数字成瘾量表：开发和验证（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw. 2019 年 11 月 22 日。doi：10.1089/cyber.2019.0132。

全球研究人员已经开发并验证了多种量表，以评估各种形式的成人数字成瘾。 对其中一些量表的需求在世界卫生组织于2018年25月对国际疾病分类的第9次修订中将博彩障碍作为一种精神健康状况纳入了支持。此外，多项研究表明，儿童已开始使用数字设备（DD）（例如平板电脑和智能手机）在很小的时候就开始玩，包括玩视频游戏和参与社交媒体。 因此，越来越需要在儿童中及早发现数字上瘾的风险。 在本研究中，开发并验证了儿童数字成瘾量表（DASC）（一项12项自我报告工具），以评估822至54.2岁儿童与DD使用相关的行为，包括视频游戏，社交媒体和短信。 该样本包括4名参与者（7％的男性），从0.936年级到XNUMX年级。DASC显示出极好的内部一致性信度（α= XNUMX）以及足够的并发性和与标准相关的有效性。 验证性因素分析的结果表明，DASC非常适合该数据。 DASC为（a）帮助及早发现有可能滥用DDs和/或上瘾DD的儿童提供帮助，以及（b）激发对来自不同文化和背景环境的儿童的进一步研究铺平了道路。

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导致青少年上瘾的个人因素，互联网特征和环境因素：公共卫生观点（2019）

国际环境研究与公共卫生杂志。2019年 11 月 21 日；16(23)。pii：E4635。doi：10.3390/ijerph16234635。

个体特征，家庭和学校相关的变量以及环境变量在理解网络成瘾方面具有同等重要的意义。 以前有关网络成瘾的大多数研究都集中在个人因素上。 那些考虑环境影响的人通常只检查邻近的环境。 有效预防和干预网络成瘾需要一个综合了个人和环境因素的框架。 这项研究基于公共卫生模型，研究了个人因素，家庭/学校因素，感知的互联网特征和环境变量之间的关系，这些因素会助长青少年的网络成瘾。 来自首尔和京畿道1628地区的56初中学生的代表性样本在卫生和福利部和教育地区办公室的合作下通过问卷调查参加了研究。 该研究分析了心理因素，家庭凝聚力，对学术活动的态度，互联网特征，可进入PC咖啡馆的便利性以及对互联网游戏广告的接触。 大约6％的青少年被归类为重度成瘾组。 小组之间的比较显示，上瘾的小组较早就开始使用互联网。 抑郁，强迫和侵略程度较高，家庭凝聚力较低； 并报告说可以更方便地访问PC咖啡馆和接触互联网游戏广告。 多元逻辑回归表明，对于青少年来说，环境因素的影响大于家庭或学校相关因素。

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网络成瘾对土耳其大学生的抑郁，体力活动水平和触发点敏感性的影响（2019）

J Back Musculoskelet Rehabil. 2019 年 11 月 15 日。doi：10.3233/BMR-171045。

互联网成瘾（IA）被定义为过度，费时，无法控制的互联网使用，已成为一个普遍的问题。 在这项研究中，我们调查了网络成瘾对土耳其大学生抑郁，体育活动水平和潜在触发点敏感性的影响。

年龄在215-155岁之间的60大学学生（女性18和男性25）参加了这项研究。 使用上瘾个人档案索引互联网成瘾表（APIINT），我们将51人确定为非互联网成瘾者（非IA）（组1：10男性/ 41女性），将51确定为互联网成瘾者（IA）（2： 7公头/ 44母头）。 两组均接受APIINT，国际体育锻炼简短问卷（IPAQ），贝克抑郁量表（BDI）和颈部残疾指数（NDI），斜方肌上/中斜潜伏触发器的压力痛阈值（PPT）测量点面积。

我们的学生的网络成瘾率为24.3％。 与非IA组相比，每天的互联网使用时间以及BDI和NDI得分更高（所有p <0.05），而IPAQ行走（p <0.01），IPAQ总计（p <0.05）和PPT值（p <0.05）在IA组较低。

IA是一个日益严重的问题。 这种成瘾可能导致肌肉骨骼问题，并可能产生与体育活动，抑郁和肌肉骨骼疾病有关的后果，尤其是在颈部。

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新时代技术和社交媒体：青少年心理社会影响和保护措施的必要性（2019）

《儿科学最新观点》：2019年2月 – 第31卷 – 第1期 – 第148-156页

doi：10.1097 / MOP.0000000000000714

审查的目的近年来，新时代技术的突破和进步彻底改变了儿童与周围世界交流和互动的方式。 随着诸如Facebook，Instagram和Snapchat之类的社交媒体平台的持续流行，它们的使用引起了人们对其角色以及对青少年发育和行为的影响的担忧。 这篇评论探讨了社交媒体使用对与身体形象，社会化和青少年发展有关的青年结果的社会心理影响。 它讨论了临床医生和父母可以有效保护其子女免受数字媒体潜在威胁的方法，同时为父母提供了解决这些问题的情况说明书，并总结了解决这些问题的建议策略。

最新发现尽管社交媒体平台继续受到欢迎，但越来越多的证据表明，社交媒体平台的使用与青少年心理健康和行为问题之间存在显着相关性。 社交媒体使用的增加与自尊和身体满意度的降低，网络欺凌的风险增加，接触色情材料的风险增加以及危险的性行为有关。

总结鉴于新时代技术如何稳定地渗透到日常生活中，需要做出更大的努力来告知青少年用户及其家人有关社交媒体使用的负面影响。 儿科医生和父母必须采取谨慎措施，以减少心理风险，并确保儿童的在线安全。

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屏幕时间对儿童和青少年健康和福祉的影响：对评论的系统评价（2019）

目标：系统地研究与儿童和青少年 (CYP) 的健康和福祉相关的屏幕时间危害和益处的证据，为政策制定提供依据。

方法：本研究对旨在回答“屏幕时间对儿童和青少年（CYP）健康和福祉的影响证据何在？”这一问题的综述进行了系统评价。研究人员于2018年2月检索了电子数据库中的相关系统评价。纳入的综述报告了屏幕时间（任何类型）与CYP任何健康/福祉结果之间的关联。研究人员评估了纳入综述的质量，并比较了各综述的证据强度。

结果：共检索到13篇综述（1篇高质量，9篇中等质量，3篇低质量）。其中6篇涉及身体成分；3篇涉及饮食/能量摄入；7篇涉及心理健康；4篇涉及心血管风险；4篇涉及体能；3篇涉及睡眠；1篇涉及疼痛；1篇涉及哮喘。我们发现中等强度的证据表明，屏幕时间与更高的肥胖/脂肪堆积和更严重的抑郁症状之间存在关联；中等强度的证据表明，屏幕时间与更高的能量摄入、更不健康的饮食质量和更差的生活质量之间存在关联。屏幕时间与行为问题、焦虑、多动和注意力不集中、自尊心下降、幸福感和心理健康状况较差、代谢综合征、心肺功能较差、认知发育较差、教育程度较低以及睡眠质量差之间存在关联的证据较弱。没有或没有足够的证据表明屏幕时间与饮食失调或自杀意念、个体心血管风险因素、哮喘患病率或疼痛之间存在关联。阈值效应的证据较弱。我们发现有微弱证据表明，少量每日屏幕使用不会造成伤害，甚至可能有一些益处。

结论：有证据表明，较高的屏幕使用时间与儿童和青少年多种健康危害相关，其中肥胖、不健康饮食、抑郁症状和生活质量下降方面的证据最为显著。目前，指导儿童和青少年安全屏幕使用时间政策的证据有限。

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中国青少年的网络成瘾和抑郁状况：中等调解模型（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 11 月 13 日；10：816。doi：10.3389/fpsyt.2019.00816。

研究表明，网络成瘾是青少年抑郁症状发展的危险因素，尽管其潜在机制尚不清楚。 本研究探讨了积极的青年发展的中介作用和正念的调节作用，以确定网络成瘾与抑郁之间的关系。 抽样的522名中国青少年完成了与网络成瘾，积极的青年发展，正念，抑郁和他们的背景信息有关的措施，结果表明，积极的青年发展调节了网络成瘾与抑郁之间的关系。 此外，正念减轻了网络成瘾和抑郁以及积极的青年发展和抑郁之间的联系。 这两个影响对于正念度低的青少年要比那些正念度高的青少年强。 本研究有助于更深入地了解网络成瘾如何以及何时增加青少年抑郁症的风险，这表明网络成瘾可能通过积极的青年发展影响青少年抑郁症，而正念可以减轻网络成瘾的负面影响或低水平的学习。抑郁症的心理资源。 最后讨论了对研究和实践的意义。

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中国大学新生网络成瘾与肌肉骨骼疼痛风险之间的关联-跨部门研究（2019）

Front Psychol. 2019 年 9 月 3 日；10：1959。doi：10.3389/fpsyg.2019.01959。

众所周知，互联网使用的增加与青少年肌肉骨骼疼痛的风险增加有关。 然而，尚未报告互联网成瘾（IA）（一种涉及严重互联网过度使用的独特状况）与肌肉骨骼疼痛之间的关系。 本研究旨在调查IA与中国大学生肌肉骨骼疼痛风险之间的关系。

在4211名中国大学新生中进行了横断面研究。 使用20个项目的杨氏互联网成瘾测试（IAT）评估了IA状态。 IA被定义为网络成瘾得分≥50分。 使用自我报告的问卷评估了肌肉骨骼疼痛。 进行了多因素logistic回归分析，以确定IA类别（正常，轻度和中度至重度）与肌肉骨骼疼痛之间的关联。

这项横断面研究表明，在中国大一新生中，严重的IA与肌肉骨骼疼痛的高风险相关。 在未来的研究中，有必要使用干预性研究探讨这种关系的因果关系。

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印度南部大学生过度使用互联网的情况及其与心理困扰的关系（2018）

目的：本研究旨在调查印度南部一大群大学生的互联网使用行为、互联网成瘾（IA）及其与心理困扰（主要是抑郁症）之间的关联。

方法：本研究共纳入2776名年龄在18至21岁之间的南印度某知名大学本科生。通过互联网使用行为和人口统计学数据表收集互联网使用模式和社会教育数据；采用内隐联想测验（IAT）评估内隐焦虑；主要采用自评问卷-20评估抑郁症状等心理困扰。

结果：在总共n = 2776 名大学生中，29.9%（n = 831）符合轻度网络成瘾（IA）的内隐联想测验（IAT）标准，16.4%（ n = 455）符合中度网络成瘾标准，0.5%（n = 13）符合重度网络成瘾标准。男性、租房居住、每天多次上网、每天上网时间超过 3 小时以及存在心理困扰的大学生，其网络成瘾率更高。男性、上网时长、每日上网时间、上网频率以及心理困扰（抑郁症状）均可预测网络成瘾。

结论：相当一部分大学生存在网络成瘾问题，这会阻碍他们的学业进步并影响他们的心理健康。早期识别网络成瘾的风险因素有助于有效预防网络成瘾，并及时启动针对大学生网络成瘾和心理困扰的治疗策略。

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与韩国小学生的亲子关系，亲子沟通和父母调解相关的智能手机成瘾行为的性别差异。

J Addict Nurs. 2018 年 10 月/12 月；29(4):244-254。doi：10.1097/JAN.0000000000000254。

本研究调查了11-13年龄的韩国小学生中与亲子关系，亲子沟通和父母调解相关的智能手机成瘾（SA）行为的性别差异。

在横断面研究中调查了224智能手机用户（112男孩和112女孩）的样本。 使用SPSS Win 23.0软件进行描述性统计和多元回归分析，以基于性别差异研究SA行为的预测因子。

在参与者中，14.3％（15.18％男孩和13.39％女孩）属于SA行为风险组，并且SA行为的患病率在性别组之间没有显着差异。 在多元逐步回归分析中，主动安全调解较少; 智能手机使用时间更长; 更多地使用智能手机进行游戏，视频或音乐; 限制较少的调解与男孩的SA行为较高有关，这些指标占SA行为方差的22.1％。 更长时间的智能手机使用，更少的主动使用调解，更糟糕的亲子沟通，以及更多地使用智能手机进行文本，聊天或社交网站，这与女孩的SA行为较高有关，这些指标占方差的38.2％在SA行为。

 

 

有问题的社交网站使用和共患精神疾病：近期大规模研究的系统评价（2018）

Front Psychiatry. 2018 年 12 月 14 日；9：686。doi：10.3389/fpsyt.2018.00686。

 

背景与目的：研究表明，社交网站（SNS）滥用与精神障碍之间可能存在关联。本系统综述的主要目的是识别和评估探讨社交网站滥用与共病精神障碍之间关联的研究。

抽样与方法：本研究使用以下数据库进行文献检索：PsychInfo、PsycArticles、Medline、Web of Science 和 Google Scholar。检索词包括“问题性社交网络使用”（PSNSU）及其同义词。信息提取基于问题性社交网络使用与精神障碍之间的关系，包括注意力缺陷多动障碍（ADHD）、强迫症（OCD）、抑郁症、焦虑症和压力。纳入标准为：(i) 发表于2014年及以后；(ii) 以英文发表；(iii) 基于人群的研究，样本量大于500人；(iv) 包含针对问题性社交网络使用的具体标准（通常为已验证的心理测量量表）；(v) 包含报告问题性社交网络使用与精神变量之间相关性的实证原始数据。最终共有9项研究符合预设的纳入和排除标准。

结果：系统评价结果表明，大多数研究在欧洲进行，且均采用横断面调查设计。在九项研究中的八项中，社交网络使用问题与精神障碍症状相关。在九项研究中（其中一些研究考察了不止一种精神症状），社交网络使用问题与抑郁症（七项研究）、焦虑症（六项研究）、压力（两项研究）、注意力缺陷多动障碍（一项研究）和强迫症（一项研究）之间存在正相关关系。

结论：总体而言，所回顾的研究表明，PSNSU与精神障碍症状之间存在关联，尤其是在青少年群体中。大多数关联发现于PSNSU与抑郁症和焦虑症之间。

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过度使用互联网对易感性和对越南年轻人健康的影响（2019）

Addict Behav. 2019 年 1 月 31 日。pii：S0306-4603(18)31238-3。doi：10.1016/j.addbeh.2019.01.043。

全球范围内进行的研究表明，过度使用互联网可能会对健康产生负面影响。 但是，越南的互联网使用研究有限。 在这项研究中，我们报告了16至30岁的越南年轻人中频繁使用互联网的情况。 在1200名参与者中，几乎有65％的人每天报告使用互联网。 此外，有34.3％的参与者报告说，不管他们的性别，一天都不使用互联网后会感到焦虑或不舒服，而40％的参与者认为经常使用互联网不会影响他们的健康。 在这些人中，拥有这一信念的女性比例高于男性（分别为42.1％和35.9％，p = .03）。 在这个队列中，与蓝领员工相比，大学生认为经常使用互联网会影响健康。 但是，本科生[OR = 1.50，95％CI =（1.08，2.09），p <.05）]和高中生（OR = 1.54，95％CI = 1.00，2.37），p <.1）的可能性更大比蓝领工人一天没有上网后感到焦虑或不舒服。 相信互联网不会影响他们的健康的城市地区参与者的可能性是农村地区参与者的两倍[[OR = 0.60，95％CI =（0.41,0.89），p <.01）]。 最后，与年龄较大的参与者相比，年龄在16至18岁之间的参与者不太可能相信互联网对健康的负面影响。

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卡托维兹中学生情绪智力与网络成瘾的关系（2019）

精神病学家达努布。 2019 年 9 月；31（增补 3）：568-573。

来自卡托维兹（Katowice）的1450名高中学生在18至21岁之间参加了一项匿名调查，该调查包括以下三个部分：特质情绪智力问卷-简表（TEIQue-SF），互联网成瘾测试和提供有关以下方面信息的权威测试：在线花费时间的方式。 问卷于2018年2019月至XNUMX年XNUMX月收集。

1.03％的受访者符合互联网成瘾标准。 有成瘾危险的学生（33.5％）是一个较大的群体。 观察到TEIQue-SF与互联网成瘾测验分数之间存在统计学意义的相关性（P <0.0001，r = -0.3308）。 在TEIQue-SF得分和在互联网上花费的时间之间发现了另一个显着的相关性（p <0.0001，r = -0.162）。

很多高中生过度使用互联网。 这些行为与较低的EI测试结果正相关。

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大学生自我同一性困惑与网络成瘾的关系：心理缺陷与经验避免的中介效应（2019）

国际环境研究与公共卫生杂志。2019年 9 月 3 日；16(17)。pii：E3225。doi：10.3390/ijerph16173225。

网络成瘾（IA）已成为大学生中的主要公共卫生问题。 本研究的目的是检查自我认同混淆与IA之间的关系以及大学生心理僵化和经验回避（PI / EA）指标的中介效应。 招募了总共500大学生（262女性和238男性）。 他们的自我认同水平使用自我概念和身份测量进行评估。 使用“接受和行动问卷-II”检查其PI / EA水平。 使用Chen Internet Addiction Scale评估IA的严重程度。 使用结构方程模型检查自我同一性，PI / EA和IA之间的关系。 自我认同混乱的严重程度与PI / EA的严重程度和IA的严重程度呈正相关。 此外，PI / EA指标的严重程度与IA的严重程度呈正相关。 这些结果表明，自我认同混乱的严重程度直接或间接地与IA的严重程度相关。 间接关系由PI / EA的严重程度调节。 工作IA的专业人员社区应考虑自我认同混乱和PI / EA。 早期发现和干预自我认同混淆和PI / EA应该是旨在降低IA风险的计划的目标。

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年轻人中的复原力，压力，抑郁和网络游戏障碍之间的关联（2019）

国际环境研究与公共卫生杂志。2019年 8 月 31 日；16(17)。pii：E3181。doi：10.3390/ijerph16173181。

背景与目的：有研究表明，利用游戏逃避情绪困扰可能是导致网络游戏障碍（IGD）的潜在机制之一。本研究旨在评估心理韧性、感知压力、抑郁与网络游戏障碍之间的关联。

方法：本研究共招募了87名网络游戏障碍（IGD）患者和87名对照组参与者。IGD的诊断依据《精神疾病诊断与统计手册》（DSM）。压力水平、心理韧性和抑郁程度通过自评问卷进行测量。

结果：与对照组相比，网络游戏障碍（IGD）组的心理韧性较低，感知压力和抑郁程度较高。层级回归分析表明，在控制感知压力后，心理韧性与IGD相关。在控制抑郁后，心理韧性和感知压力与IGD均无相关性。在IGD组中，心理韧性较低的个体抑郁程度较高。此外，自律是与IGD相关的心理韧性特征。

结论：低心理韧性与较高的网络游戏障碍（IGD）风险相关。低心理韧性的IGD患者抑郁程度更高。抑郁与IGD的相关性高于心理韧性。应为表现出低心理韧性或高压力水平的IGD患者提供抑郁评估和压力应对干预。

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网络成瘾者的亲密人际关系和孤独感的认知机制：ERP研究（2019）

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关于数据之间的关系 随 瘾 和黎巴嫩黎巴嫩医科学生的压力（2019）

数据简介。 2019 年 8 月 6 日；25:104198。 doi：10.1016/j.dib.2019.104198。

压力和行为成瘾正在成为强大和普遍存在的主要健康问题。 它们通常与大量衰弱性疾病和病症有关，包括心理社会障碍。 医学生仍然是发展主要与互联网使用有关的压力和成瘾的脆弱领域。 数据来自黎巴嫩周围的医学生关于压力和网络成瘾之间的关系。 本文中的数据提供了黎巴嫩医学生的人口统计数据，他们的压力水平，压力来源以及与他们的压力水平相关的网络成瘾水平。 分析的数据在本文中包含的表格中提供。

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东南亚学生互联网使用问题：现状证据（2018）

印度公共卫生杂志。2018年 7 月-9 月；62(3):197-210。doi：10.4103/ijph.IJPH_288_17。

学生中有问题的互联网使用（PIU）已经成为一个重要的心理健康问题。 我们的目标是回顾有关东南亚地区有问题互联网的现有研究，并研究：学生中PIU的患病率; 探索社会人口学和临床相关性; 并评估PIU在该人群中的身体，心理和心理社会影响。 在东南亚人口中进行的所有研究，涉及探索病因因素和/或患病率或与PIU /网络成瘾相关的任何其他因素的任何年龄的学生（学生到研究生）被认为有资格进行本次审查。 PubMed和Google Scholar的电子数据库系统地搜索了相关的已发表研究，包括10月2016。 我们的搜索策略产生了549文章，其中的295基于他们在同行评审期刊中以英语出版的资格进行筛选。 其中，共有38研究符合纳入标准，并纳入评价。 严重PIU /网络成瘾的患病率从0到47.4％不等，而互联网过度使用/可能的网络成瘾的患病率从东南亚学生的7.4％到46.4％不等。 在问题使用者中也报告了失眠（26.8％），白天嗜睡（20％）和眼睛疲劳（19％）形式的身体损伤。 有必要在该领域进行进一步研究，以探索与其相关的保护和风险因素，并纵向评估结果的轨迹。

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锻炼作为治疗智能手机成瘾的替代方法：随机对照试验（2019）的系统综述和荟萃分析

Int J Environ Res Public Health. 2019 年 10 月 15 日；16(20)。pii：E3912。doi：10.3390/ijerph16203912。

随着电子产品的出现，智能手机已成为我们日常生活中必不可少的工具。 另一方面，智能手机成瘾已成为公共卫生问题。 为了帮助减少智能手机上瘾，鼓励进行锻炼等具有成本效益的干预措施。

因此，我们进行了系统的综述和荟萃分析，评估了有关运动干预对智能手机成瘾者的康复作用的现有文献。

从成立到2019年9月，我们搜索了PubMed，Web of Science，Scopus，CNKI和Wanfang。 最终纳入9项合格的随机对照试验（RCT）进行荟萃分析（SMD代表锻炼效果的程度），并使用PEDro量表评估其方法学质量。

我们发现运动干预（太极拳，篮球，羽毛球，舞蹈，跑步和骑自行车）对降低总分（SMD = -1.30，95％CI -1.53到-1.07， p <0.005， I² = 62％）的智能手机成瘾水平及其四个分量表（戒断症状： SMD = -1.40，95％CI -1.73到-1.07， p <0.001， I² = 81％； 高亮显示行为：SMD = -1.95，95％CI -2.99到-1.66， p <0.001， I² = 79％； 社交舒适度：SMD = -0.99，95％CI -1.18到-0.81， p = 0.27， I² = 21％； 情绪变化：SMD = -0.50，95％CI 0.31到0.69， p = 0.25， I² = 25％）。 此外，我们发现上瘾程度严重的人（SMD = -1.19， I² = 0％，95％CI：-1.19至-0.98）比轻度至中度成瘾水平（SMD = – 0.98， I² = 50％，95％CI：-1.31到-0.66）； 参加12周及以上锻炼计划的智能手机成瘾者的总得分降低幅度更大（SMD = -1.70， I² = 31.2％，95％CI -2.04到-1.36， p = 0.03），而参加运动干预少于12周的人（SMD = -1.18， I² = 0％，95％CI-1.35到-1.02， p <0.00001）。 此外，参加封闭运动技能锻炼的患有智能手机上瘾的人的总得分降低幅度更大（SMD = -1.22， I² = 0％，95％CI -1.41至-1.02， p = 0.56），与参加开放运动技能锻炼的人（SMD = -1.17， I² = 44％，95％CI-1.47到-0.0.87， p 0.03）。

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最终用户在数字技术方面的挫折和失败：探索恐惧失踪，网络成瘾和个性的角色（2018）

日光。 2018 年 11 月 1 日；4(11)：e00872。 doi：10.1016/j.heliyon.2018.e00872。

本研究旨在探讨个体对数字技术失败反应差异的潜在关系。共有630名年龄在18至68岁之间的参与者（50%为男性，平均年龄41.41岁，标准差14.18）完成了一份在线问卷。问卷包括一份自评量表、数字技术失败反应量表、错失恐惧症（Fear of Missing Out）量表、网络成瘾量表以及五大人格特质量表。错失恐惧症、网络成瘾、外向性和神经质均显著正向预测了个体对数字技术失败的不良反应。宜人性、尽责性和开放性则显著负向预测了个体对数字技术失败的不良反应。数字技术失败反应量表具有良好的内部一致性，其条目可归纳为四个关键因子： “适应不良的反应”、“适应性反应”、“外部支持和发泄挫败感”以及“愤怒和无奈”。

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针对大学生智能手机成瘾的基于正念的认知 - 行为干预的初步研究（2018）

J Behav Addict. 2018 年 11 月 12 日：1-6。doi：10.1556/2006.7.2018.103。

基于正念的干预（MBI）近年来已应用于行为成瘾研究。 然而，很少有使用MBI的实证研究用于智能手机成瘾，这在中国大学生中很普遍。 这项研究的目的是调查一组基于正念的认知 - 行为干预（GMCI）对中国大学生样本中智能手机成瘾的有效性。

智能手机成瘾的学生分为对照组（n = 29）和干预组（n = 41）。 干预组的学生获得了8周GMCI。 使用手机网络成瘾量表（MPIAS）和自我报告智能手机使用时间的分数来评估智能手机成瘾，这些分数在基线（1st周，T1），干预后（8th周，T2）测量，第一次跟随-up（14th周，T3），以及第二次随访（20th周，T4）。

每组27名学生完成了干预和后续工作。 智能手机的使用时间和MPIAS评分从干预组的T1显着下降到T3。 与对照组相比，干预组在T2，T3和T4处的智能手机使用时间显着减少，并且在T3处显着降低MPIAS分数。

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医学生过度使用智能手机的患病率及其相关性：一项横断面研究（2019）

印度心理医学杂志。2019年 11 月 11 日；41(6):549-555。doi：10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19。

智能手机的使用日益增加，导致智能手机成瘾作为一种行为成瘾而引入，对健康产生不利影响。 这种现象在印度尚未得到广泛研究。 这项研究评估了医学生样本中智能手机的成瘾率，重点是其与睡眠质量和压力水平的相关性。

在2016年11月至1月2017年期间对195医学生进行了横断面研究。 他们的智能手机使用情况，智能手机成瘾程度，睡眠质量和感知压力水平是使用智能手机成瘾短评版（SAS-SV），匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和感知压力量表（PSS-10）进行测量的）， 分别。

在195名学生中，按比例，90（46.15％）的智能手机上瘾。 自我报告的对智能手机上瘾的感觉，入睡前使用智能手机，PSS得分和PSQI得分与SAS-SV得分显着相关。 在SAS-SV和PSS-10得分之间以及SAS-SV和PSQI得分之间观察到显着的正相关。

西部马哈拉施特拉邦的一所大学的医学生对智能手机的依赖程度很高。 这种成瘾与较差的睡眠质量和较高的感知压力之间的显着关联令人担忧。 学生对智能手机上瘾的高度自我意识很有希望。 但是，需要进一步研究以确定这种自我意识是否导致寻求治疗。 需要进一步研究以探索我们发现智能手机成瘾与睡觉前使用智能手机的关联。

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中国上海农民工中智能手机使用和智能手机使用有问题的模式，影响因素和中介效应（2019）

Int Health. 2019 年 10 月 31 日；11(S1)：S33-S44。doi：10.1093/inthealth/ihz086。

随着智能手机在中国的普及，农民工中智能手机的使用情况和有问题的智能手机使用情况不为人知。 本研究探讨了上海农民工的SU和PSU的模式及其影响因素。 此外，还研究了PSU在SU与某些心理因素之间的中介作用。

包含手机成瘾指数，患者健康调查表，世界卫生组织五项幸福指数和其他项目的调查表，包括人口统计，睡眠质量，工作压力和SU，已由受过培训的调查员在墨西哥的六个地区分发给2330移民工人。 2018在6月至9月的上海。

在2129个返回的问卷中，2115有效。 SU和PSU根据某些人口统计信息而有所不同。 许多人口统计学，心理因素，睡眠质量和主要的智能手机应用都是影响SU和PSU的因素。 PSU在每日SU时间与心理因素（包括抑郁症，心理健康和工作压力）之间的联系中起着中介作用。

大学生与网络相关成瘾和情绪障碍的相对风险：7个国家/地区的比较（2018）

公共卫生。 2018 年 10 月 19 日；165:16-25。 doi：10.1016/j.puhe.2018.09.010。

本研究旨在确定六个亚洲国家/地区（新加坡，香港，香港，中国，韩国，台湾和日本）大学生上网，网络游戏和在线社交网络的相对风险。与美国（美国）的学生。 它还探讨了这些国家/地区与互联网相关成瘾的学生患抑郁症和焦虑症的相对风险。

从7个国家/地区招募了8067大学生在18和30年之间的便利样本。 学生完成了一项关于他们使用互联网，在线游戏和在线社交网络的调查，以及抑郁和焦虑症状的存在。

在所有学生中，网络成瘾的总体患病率分别为：网络使用成瘾8.9%，网络游戏成瘾19.0%，网络社交网络成瘾33.1%。与美国学生相比，亚洲学生网络社交网络成瘾的风险更高，但网络游戏成瘾的风险更低（香港/澳门学生除外）。中国和日本学生的网络成瘾风险也高于美国学生。总体而言，成瘾的亚洲学生比成瘾的美国学生更容易患抑郁症，尤其是在网络游戏成瘾的亚洲学生中。成瘾的亚洲学生比成瘾的美国学生更容易患焦虑症，尤其是在网络社交网络成瘾的亚洲学生中。来自香港/澳门和日本的成瘾学生患抑郁症的相对风险更高。

与互联网相关的成瘾和精神症状的风险存在国家/地区差异。 有人建议，有关互联网相关成瘾的国家/地区特定健康教育计划是有必要的，以最大限度地提高预防和干预的效率。 这些计划不仅要解决有问题的互联网相关行为，还要解决大学生的情绪障碍。

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中国成年人智能手机成瘾量表的简短版本：心理测量属性，社会人口统计学和健康行为相关性（2018）

J Behav Addict. 2018年11月12日:1-9. doi: 10.1556/2006.7.2018.105

有问题的智能手机使用（PSU）是一个新兴但尚未得到充分研究的公共卫生问题。 关于PSU在人群一级的流行病学知之甚少。 我们评估了智能手机成瘾量表-短版（SAS-SV）的心理测量特性，并检查了其相关的社会人口统计学因素和香港中国成年人的健康行为。

3,211年龄≥18年的随机样本（平均值±SD：43.3±15.7，45.3％男性）参与了香港的人口电话调查并完成了中国SAS-SV。 多变量线性回归检验了社会人口统计学因素，健康行为和慢性疾病状态与SAS-SV评分的关联。 数据按香港一般人口的年龄，性别和受教育程度分布加权。

中国SAS-SV具有内部一致性（Cronbach'sα= .844），并且在1周内保持稳定（类内相关系数= .76，p <.001）。 验证性因素分析支持了先前研究建立的一维结构。 PSU的加权患病率为38.5％（95％置信区间：36.9％，40.2％）。 女性，年龄较小，已婚/同居或已离婚/分居（相对于未婚）以及较低的教育水平与较高的SAS-SV得分相关（所有ps <.05）。 在控制了社会人口统计学因素并相互调整之后，当前吸烟，每周至每天饮酒和缺乏运动会预测PSU增高。

中国SAS-SV被认为对于评估香港成年人的PSU是有效和可靠的。 一些社会人口统计学和健康行为因素与人口水平的PSU有关，这可能意味着预防PSU和未来的研究。

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青少年在夜间使用智能手机，睡眠障碍和抑郁症状（2018年）

国际青少年医学与健康杂志。 2018年11月17日。

如今，青少年可以在任何地方，任何时间，白天或晚上使用智能手机。 尤其是在晚上，使用智能手机是青少年睡眠障碍和抑郁症的危险因素。 这项研究的目的是分析夜间使用智能手机，青少年睡眠障碍和抑郁症状之间的相关性。 这项横断面研究分析了泗水的714名学生的数据，他们是使用简单的随机抽样技术选出的。 自变量是晚上使用智能手机，而因变量是睡眠障碍和抑郁症状。 数据是使用三个调查表收集的：夜间智能手机使用情况调查表，失眠严重程度指数调查表和库彻青少年抑郁量表调查表。 然后使用Spearman的rho分析（α<0.05）分析数据。 结果表明，夜间使用智能手机与青少年睡眠障碍之间存在正相关（r = 0.374），并且夜间使用智能手机与青少年睡眠障碍与青少年抑郁症状之间存在相关性。正相关（r = 0.360）。 这项研究强调，夜间过度使用智能手机可能在青少年的睡眠问题和抑郁症状中起重要作用。 对于患有睡眠障碍和抑郁症状的青少年，应仔细监测其智能手机成瘾的迹象。 护士应加强对青少年的健康教育，以告知他们积极使用智能手机可防止睡眠障碍并最大程度地降低抑郁症状。

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高等教育中存在问题的互联网使用和学习动机（2020年）

计算机辅助学习杂志，2019；DOI：10.1111/jcal.12414

当前的研究探讨了有问题的互联网使用（PIU）与学习动机之间的关系，并研究了介导这种关系的心理和社会因素。 本研究招募了意大利大学的XNUMX名学生。 PIU与学习动机之间存在负相关关系：对学习策略有不利影响，这意味着学生发现更难以有效地组织学习； PIU也与考试焦虑呈正相关。 目前的结果还表明，在孤独方面，PIU对学习策略的这种影响有部分中介作用。 这表明，在PIU较高的人群中，学习动机较低可能会特别危险，因此，由于PIU的多种后果，实际的广义学术成绩会降低。

位置说明

• 当前的研究探讨了有问题的互联网使用（PIU）与学习动机之间的关系。
• PIU与学习动机之间存在负相关关系。
• PIU与考试焦虑呈正相关。
• 孤独感部分地介导了PIU对学习策略的影响
• 那些PIU水平高的人受到学习动机降低的威胁。

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护理和医学院学生的智能手机上瘾程度及其与沟通技巧的关联（2020年）

J 护士研究。 2020 年 1 月 16 日。doi：10.1097/jnr.0000000000000370。

在年轻人中使用智能手机非常普遍。 但是，过度使用智能手机会带来负面影响。 据报道，智能手机的使用可能会对课堂学习产生不利影响，引起安全问题，并对人际交流产生负面影响。

这项研究的目的是确定护理和医学院学生中的智能手机成瘾水平，并研究智能手机成瘾水平对沟通技能的影响。

这项横断面研究是与一所公立大学（502名参与者）的医学院和护理系学生一起进行的。 数据是使用个人信息表，智能手机成瘾量表-简版（SAS-SV）和沟通技能评估量表收集的。

该研究的所有参与者都拥有智能手机。 大多数（70.9％）是女性，护理计划中有58.2％。 参与者使用智能手机的平均时间为每天5.07±3.32小时，主要用于消息传递。 参与者的SAS-SV平均总得分是31.89±9.90，在部门，性别，每日智能手机使用时间，学业成功，智能手机使用状况等变量方面，SAS-SV平均得分存在显着差异。教室，参加体育运动，与患者和亲戚轻松沟通，首选的沟通方式，与电话使用相关的健康问题以及受伤状况（p <.05）。 此外，SAS-SV平均得分与智能手机每日使用时间和智能手机使用年数之间存在正弱相关关系，而SAS-SV平均得分与沟通技巧评估之间存在负弱相关关系量表分数。 发现智能手机的每日使用时间是智能手机成瘾的最重要预测因素。

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Facebook成瘾和个性（2020）

日光。 2020 年 1 月 14 日；6(1)：e03184。 DOI：10.1016/j.heliyon.2020.e03184。

这项研究探讨了Facebook成瘾与人格因素之间的关联。 通过在线调查总共有114名参与者（参与者的年龄范围是18-30岁，男性为68.4％，女性为31.6％）。 结果表明，有14.91％的参与者达到了临界的综合门槛得分，而1.75％的参与者已经达到了单项的门槛得分。 人格特质，如外向性，开放的经验，神经质，乐于助人，尽职尽责和自恋，与Facebook成瘾和Facebook强度无关。 孤独感与Facebook成瘾呈正相关，它通过占Facebook成瘾变化的14％来显着预测Facebook成瘾。 讨论了进一步研究的局限性和建议。

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智能手机和Facebook成瘾在一群本科生中具有共同的风险和预后因素（2019）

Trends Psychiatry Psychother. 2019 年 10 月-12 月；41(4):358-368。doi：10.1590/2237-6089-2018-0069。

为了提高对智能手机成瘾（SA）和Facebook成瘾（FA）之间的界面的理解，我们假设这两种技术成瘾的发生都与更高程度的负面后果相关。 此外，我们假设SA与较低的社会支持满意度相关。

我们从米纳斯吉拉斯州联邦大学招收了方便的大学生样本，年龄在18至35岁之间。 所有受试者均填写了一份自我填写的问卷，包括社会人口统计学数据，巴西智能手机成瘾量表（SPAI-BR），Facebook成瘾的卑尔根量表，巴拉特冲动量表11（BIS-11），社会支持满意度量表（SSSS），以及简短的感觉寻求量表（BSSS-8）。 完成问卷后，访调员进行了一次迷你国际神经精神病学访谈（MINI）。

在单变量分析中，SA与18至25岁的女性性别，FA，药物滥用疾病，重度抑郁症，焦虑症，SS​​SS分数低，BSSS-8分数高以及BIS分数高有关。 与仅使用SA的组相比，使用SA和FA的组的药物滥用疾病，抑郁症和焦虑症的患病率更高。

在我们的样本中，SA和FA的并发与更高水平的负面影响和更低水平的社会支持满意度相关。 这些结果强烈表明，SA和FA具有一些脆弱性要素。 有必要进行进一步的研究以阐明这些协会的方向。

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性别视角下应对方式对冲动，行为抑制/方法系统和网络成瘾的中介作用

Front Psychol. 2019年10月24日;10:2402. doi: 10.3389/fpsyg.2019.02402

以往研究表明，冲动性和行为抑制/趋近系统（BIS/BAS）对青少年网络成瘾有显著影响，但这些关联背后的机制以及性别差异却鲜有研究。本研究考察了应对方式在冲动性和BIS/BAS对网络成瘾的中介作用，以及这些关联中的性别差异。我们采用横断面调查方法，对416名中国青少年进行了调查，调查工具包括杨氏网络成瘾诊断问卷、巴雷特冲动性量表、BIS/BAS量表和中学生应对方式量表。数据分析采用独立样本t检验、卡方检验、Pearson相关分析和结构方程模型。多组（按青少年性别）结构模型分析结果显示，冲动性（p < 0.001）和行为抑制系统（BIS）（p = 0.001）均能直接预测女孩的积极网络成瘾，而冲动性（p = 0.011）和行为激活系统（BAS）（p = 0.048）均能直接预测男孩的积极网络成瘾。此外，在女孩中，情绪聚焦应对方式在冲动性与网络成瘾（β = 0.080，95% CI：0.023-0.168）以及行为抑制系统（BIS）与网络成瘾（β = 0.064，95% CI：0.013-0.153）之间起中介作用；而在男孩中，问题聚焦应对方式和情绪聚焦应对方式分别在冲动性与网络成瘾（β = 0.118，95% CI：0.031-0.251；β = 0.065，95% CI：0.010-0.160）之间起中介作用，并且问题聚焦应对方式在行为激活系统（BAS）与网络成瘾之间起中介作用[β = -0.058，95% CI：（-0.142）-（-0.003）]。这些发现加深了我们对青少年冲动性、行为抑制系统/行为激活系统（BIS/BAS）和网络成瘾之间关联机制的理解，并表明针对不同性别的培训方法对于降低青少年网络成瘾至关重要。这些干预措施应侧重于青少年网络成瘾的不同性别预测因素，并分别针对男孩和女孩培养特定的应对方式。

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精神卫生临床医生在数字时代与青少年合作的伦理思考。 （2018）

Curr Psychiatry Rep. 2018 年 10 月 13 日；20(12):113。doi：10.1007/s11920-018-0974-z。

青少年对数字技术的使用正在不断变化，并极大地影响和反映了他们的心理健康和发展。 技术已经进入临床领域，并为心理健康临床医生带来了新的伦理困境。 在对这一变化中的形势进行了更新（包括自2014年以来对重要文献的简要回顾）之后，本文将通过小插图来说明如何将核心伦理原则应用于患者的临床情况。

所有人群中的绝大多数青少年（95％）可以使用智能手机（Anderson等人，2018年•）。 心理健康中的技术用途也在不断扩大，包括“应用程序”的泛滥。 尽管来自技术专家的定性数据报告了技术对整体的积极影响（Anderson和Rainie 2018），但人们对其技术对青少年心理健康的潜在负面影响的担忧仍然很高，技术使用与抑郁之间的关联性很强。 网络成瘾，在线性剥削以及通过“暗网”访问非法物质带来了更多的临床和法律问题。 在这种情况下，临床医生负有道德责任，进行教育和倡导，探索与青少年患者一起使用技术，并对临床上可能出现的道德问题敏感，包括保密性，自治权，慈善/非恶意行为以及法律考虑因素，例如强制性报告。 新媒体和数字技术给与青少年合作的心理健康临床医生提出了独特的道德挑战。 临床医生需要及时了解有关技术及其对青年的潜在影响的当前趋势和争议，并适当地进行倡导和心理教育。 对于个别患者，临床医生应注意因技术使用而引起的潜在道德困境，并通过应用长期的核心道德原则，在必要时进行咨询，并加以思考。

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国家依恋焦虑与避免社交焦虑与社交网站成瘾的调节作用（2019）

Psychol Rep. 2019 年 1 月 6 日:33294118823178。doi: 10.1177/0033294118823178。

本研究旨在探讨社交焦虑、社交网络（SNS）成瘾及SNS成瘾倾向之间的关系，并进一步检验状态依恋焦虑和状态依恋回避的调节作用。本研究选取了437名中国青年（平均_年龄24.21±3.25岁，其中男性129人）作为研究对象，数据通过自评问卷收集。结果显示，参与者的社交焦虑与SNS成瘾及SNS成瘾倾向呈正相关。在控制性别、年龄和状态依恋回避后，状态依恋焦虑对二者关系具有调节作用，而状态依恋回避则未显示出显著的调节效应。具体而言，社交焦虑与SNS成瘾（倾向）之间的正相关关系仅限于状态依恋焦虑水平较低的个体。而对于状态依恋焦虑水平较高的个体，社交焦虑与SNS成瘾或SNS成瘾倾向之间不再存在关联。

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将行为经济理论应用于有问题的互联网使用：初步调查（2018）

Psychol Addict Behav. 2018 年 11 月；32(7):846-857。doi：10.1037/adb0000404。

当前的研究试图将行为经济学框架应用于互联网使用，检验以下假设：与其他成瘾行为类似，有问题的互联网使用是一种强化病态，反映了相对于亲社会和延迟奖励而言，即时获得的奖励被高估了。 数据是通过Amazon的Mechanical Turk数据收集平台收集的。 共有256名成人（法师= 27.87，SD = 4.79； 58.2％白人，23％亚洲人； 65.2％拥有大专或以上学位）完成了调查。 延迟折扣，对未来后果的考虑，互联网需求以及替代性增强措施均在预测有问题的互联网使用和互联网渴望方面都产生了独特的差异。 在控制所有重要预测指标的集合模型中，替代强化和未来估值变量贡献了独特的方差。 需求增加和打折的个人面临互联网使用问题的最大风险。 与滥用药物的样本中的行为经济学研究一致，从事互联网大量使用的个人报告说，对目标行为的动机增强，而对其他可能有益的活动（尤其是与延迟奖励有关的活动）的动机却减少了。

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冲动性和强迫性的重叠维度表型解释了成瘾和相关行为的共同发生（2018）

CNS Spectr. 2018 年 11 月 21 日：1-15。doi：10.1017/S1092852918001244。

冲动性和强迫性已被认为是与成瘾潜在相关的重要的跨诊断维度表型。 我们的目的是开发一个模型，将这些结构概念化为重叠的维度表型，并测试该模型的不同组成部分是否解释了成瘾和相关行为的共同发生。

通过亚马逊的Mechanical Turk招募了大批成年人（N = 487），并完成了自我报告调查表，这些调查表测量了冲动性，不确定性的不容忍性，强迫性信念以及6种成瘾和相关行为的严重性。 层次聚类用于将成瘾行为组织为反映其共同出现的同质群体。 使用结构方程模型来评估假设的双因素模型的冲动性和强迫性的拟合度，并确定由模型的每个组成部分共同导致的成瘾和相关行为解释的方差比例。

成瘾和相关行为聚集到2不同的群体：冲动控制问题，包括有害的酒精使用，病态赌博和强迫性购买，以及强迫性相关问题，包括强迫症状，暴饮暴食和网络成瘾。 假设的冲动性和强迫性的bifactor模型提供了最佳的经验拟合，3不相关因子对应于一般的Disinhibition维度，以及特定的冲动性和强迫性维度。 这些维度表型独特地和附加地解释了脉冲控制问题和强迫性相关问题中总方差的39.9％和68.7％。

将这些构建体表示为重叠维度表型的冲动性和强迫性模型对于在共享病因学，合并症和潜在的跨诊断治疗方面理解成瘾性和相关行为具有重要意义。

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互联网：滥用，成瘾和福利（2018）

梅德·布鲁克斯牧师。 2018；39(4)：250-254。

在本文中，我们建议通过解决几个主题来回顾最近关于网络成瘾的文献：我们将首先详细说明随着时间推移出现的关于综合症现实的各种问题以及由此提供的反应。临床和神经影像学研究; 然后，我们将讨论合并症问题以及有利于人工智能的出现及其对健康的影响的因素; 然后，我们将详细阐述所提出的不同治疗方法，并以辩证的精神，讨论适度使用互联网对认知功能的优势以及未来研究的不同轨迹。

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中德大学生网络使用障碍，抑郁和倦怠的关系（2018）

Addict Behav. 2018 年 8 月 27 日；89：188-199。doi：10.1016/j.addbeh.2018.08.011。

在本研究中，我们调查了德国和中国大学生的抑郁与互联网使用障碍（IUD）之间的关系以及倦怠与IUD之间的关系。 由于文化差异及其对个人心理健康的影响，我们期望中国大学生的宫内节育器尤其比德国大学生。 我们还期望发现抑郁症与宫内节育器之间以及倦怠与宫内节育器之间存在积极关系。 此外，我们认为这些关系反映了整体效应，因此在两个样本中都存在。 数据显示，中国大学生在MBI情绪疲倦和MBI犬儒主义分量表中的平均职业倦怠得分较高，而IUD得分较高，而抑郁得分则没有。 不出所料，相关分析显示，抑郁症与宫内节育器以及倦怠与宫内节育器之间存在显着的正相关。 在两个样本中结果都是一致的，这表明该效应是全局有效的。 此外，我们观察到在两个样本中，抑郁和宫内节育器之间的关系都比情绪衰竭和宫内节育器之间的关系更强，尽管这种影响并不明显。 我们得出结论，倦怠和抑郁与宫内节育器有关，并且这种关系独立于个人的文化背景是有效的。

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Phubbing Scale的西班牙语版本：网络成瘾，Facebook入侵，以及担心错失相关性（2018）

灵神。 2018 年 11 月；30(4):449-454。 doi：10.7334/psicothema2018.153。

Phubbing是一种越来越常见的行为，涉及在两个或更多人的社交环境中使用智能手机并与手机而不是与其他人交互。 迄今为止关于电影的研究已经使用不同的尺度或单个问题进行了测量，因此需要具有适当心理测量属性的标准测量来改进其评估。 我们的研究目的是开发西班牙语的Phubbing量表并检查其心理测量属性：因子结构，可靠性和并发有效性。

参与者是759和18年龄之间的68西班牙成年人。 他们完成了在线调查。

结果支持的结构与原始验证研究一致，有两个因素：沟通障碍和电话痴迷。 发现内部一致性是足够的。 通过分层回归模型提供了同时有效性的证据，该模型显示出与网络成瘾，Facebook入侵以及对错失的恐惧的积极关联。

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有问题的互联网使用及其与日本农村青少年健康相关症状和生活习惯的联系（2018）

精神病学临床神经科学。2018年 10 月 29 日。doi：10.1111/pcn.12791。

鉴于智能手机的迅速普及，人们一直担心互联网使用问题（PIU）的增加及其对生活习惯和健康相关症状的影响。 本研究旨在阐明同一地区3年的PIU患病率，并调查日本初中生中与PIU相关的生活方式和健康相关因素。

2014-2016年期间，每年对日本农村地区的初中学生进行一次调查（2014年，n = 979； 2015年，n = 968； 2016年，n = 940）。 Young的互联网成瘾测试用于评估参与者的PIU。 在这项研究中，在互联网成瘾测试中得分达到40分或更高的学生被归类为显示PIU。 通过逻辑回归分析研究了PIU与生活方式因素（例如，运动习惯，工作日学习时间和睡眠时间）与健康相关症状（抑郁症状和体位性调节异常（OD）症状）之间的关联。

在过去三年中，2014年、2015年和2016年PIU的患病率分别为19.9%、15.9%和17.7%，未见显著变化。在所有年级学生中，PIU与不吃早餐、晚睡（午夜之后）以及出现过量用药症状显著相关。除一^年级学生外，早晨醒来后感到困倦、学习时间减少以及抑郁症状与PIU呈显著正相关。

我们的研究结果表明，PIU与减少睡眠，研究和运动时间以及抑郁和OD症状增加有关。 需要进一步调查以制定PIU的预防措施。

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不丹大学生网络成瘾率及相关心理合并症（2018）

JNMA J 尼泊尔医学协会。 2018年3月-4月；56(210):558-564。

这项横断面研究包括来自不丹六所大学的823第一年和最后一年学生18-24。 使用由三部分组成的自填式问卷进行数据收集。 数据在Epidata中输入和验证，并使用STATA / IC 14进行分析。

中度网络成瘾和重度网络成瘾的患病率分别为282例（34.3%）和10例（1%）。网络成瘾与心理健康呈正相关（r=0.331，95% CI：0.269，0.390），网络成瘾评分与互联网使用年限呈正相关（r=0.104，95% CI：0.036，0.171），年龄与互联网使用年限也呈正相关（r=0.8，95% CI：0.012，0.148）。最常见的互联网使用方式是智能手机，共714人（86.8%）。使用计算机实验室（aPR 0.80，95% CI：0.66，0.96）以及出于新闻和教育目的使用互联网（aPR 0.76，95% CI：0.64，0.9）均显示出保护作用。

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医学生网络成瘾（2019）

J Ayub Med Coll Abbottabad. 2018 年 10 月-12 月；30（增刊 1）（4）：S659-S663。

它是一种多维行为障碍，表现在各种身体，心理和社会障碍中，并导致大脑中的许多功能和结构变化以及相关的各种合并症。 关于这一主题的本地研究很少，但互联网的使用及其使用是巨大的。 本研究旨在发现医学生网络成瘾的严重程度。

这是在阿伯塔巴德的阿尤布医学院进行的描述性横断面研究。 调查采用分层随机抽样的方法选择了XNUMX名学生。 使用学术和学校能力量表以及网络成瘾诊断标准收集数据。

在这项研究中，11（7.86％）符合网络成瘾的标准。 大多数学生93（66.3％）使用互联网访问社交媒体应用程序。 大多数学生10（90.9％）表现出宽容作为网络成瘾的主要非必要症状。 与非成瘾者相比，网络成瘾者表现出显着低于平均学习成绩的p = 0.01。 网络成瘾显示，与女性相比，女性网络成瘾的p = 0.03性别关联更为普遍（12.5％Vs 2.9％）。

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根据附件样式（2019）比较有无智能手机使用问题的学生的比较

Front Psychiatry. 2019 年 9 月 18 日；10：681。doi：10.3389/fpsyt.2019.00681。

背景：如今，媒体成瘾问题在心理治疗实践中尤为突出。近年来，过度使用智能手机尤其受到关注。尽管越来越多的科学文献和主流媒体强调智能手机使用问题是一个严重的健康问题，但针对这一问题的研究仍然有限。目的：本研究旨在探讨这一现象，重点关注存在智能手机使用问题的学生与不存在智能手机使用问题的学生在依恋类型上的差异。方法：本研究对维也纳西格蒙德·弗洛伊德大学所有在校学生进行了问卷调查。采用智能手机成瘾量表（SPAS）区分存在智能手机使用问题的学生与不存在智能手机使用问题的学生。依恋类型则使用比勒费尔德伴侣期望问卷（BFPE）进行评估。结果：在所有样本中，75名学生（15.1%）存在智能手机使用问题。研究发现，过度使用智能手机与不安全型依恋之间存在正相关关系。讨论：针对智能手机使用问题的治疗应充分考虑患者的依恋类型。需要对心理压力和人格的其他因素进行进一步研究，以更好地了解智能手机使用问题。

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青少年压力和网络成瘾之间的关系：中介调节模型（2019）

Front Psychol. 2019 年 10 月 4 日；10：2248。doi：10.3389/fpsyg.2019.02248。

这项横断面研究探讨了压力，社交焦虑和社交阶层对青少年网络成瘾的影响。 研究对象为1,634中学生，使用中国感知压力量表（CPSS），青少年社交焦虑量表（SAS-A）中文缩写，中国互联网成瘾量表（CIAS）和家庭社交问卷调查经济状况。 结果显示，有12％的青少年显示出网络成瘾的迹象。 随着年级的提高，网络成瘾的趋势和成瘾者的数量逐渐增加。 研究还表明，网络成瘾与压力和社交焦虑呈正相关，与社会阶层呈负相关。 社交焦虑部分地缓解了压力对网络成瘾的影响，而社会阶层通过调节压力与社交焦虑之间的关系间接影响了网络成瘾。 总之，压力与青少年网络成瘾之间存在中介调节作用，这意味着来自不同社会阶层的青少年在感受到压力时会产生不同类型的焦虑，这会影响他们对互联网使用的选择。

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头痛与 网络 瘾 在儿童中（2019）

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焦虑相关的应对方式，社会支持和互联网使用障碍（2019）

Front Psychiatry. 2019 年 9 月 24 日；10：640。doi：10.3389/fpsyt.2019.00640。

目的：对于那些在“线下世界”中人际关系感到失望的人来说，互联网似乎提供了一个安全的避风港。虽然互联网可以为孤独的人提供在线寻求帮助和支持的机会，但完全脱离线下世界也会带来代价。人们是否会对互联网“上瘾”也值得探讨。值得注意的是，目前许多研究者更倾向于使用“互联网使用障碍”（Internet Use Disorder，简称IUD）而非“互联网成瘾”（Internet Addiction）一词。为了说明个人社交网络在日常生活中的重要性，我们首次研究了社会资源（包括质量和数量）如何能够缓冲IUD的发生。此外，我们还将焦虑相关的应对方式作为另一个可能影响IUD发生的独立变量进行了研究。方法：本研究共纳入567名参与者（男性164名，女性403名；平均_年龄23.236岁，标准差8.334_岁）。所有参与者填写了一份人格问卷，该问卷评估了认知回避型和警觉型焦虑加工的个体差异，进而反映了日常应对方式/模式的个体差异。此外，所有参与者还提供了关于自我威胁倾向、感知到的社会支持质量以及社交网络规模（即量化指标）的个体差异信息。结果：在我们的数据中，社交网络规模更大、社会支持得分更高的参与者表现出最低的自我威胁倾向。警觉型应对方式与自我威胁倾向呈正相关，而认知回避型应对方式与自我威胁倾向之间未观察到显著相关性。层级线性回归分析强调了警觉性在自我威胁情境下与感知到的社会支持质量的交互作用项的重要预测作用。结论：本研究不仅支持了“个人社交网络规模以及日常生活中获得的社会支持质量是预防宫内节育器（IUD）发展的潜在韧性因素”这一假设，而且还支持了“需要特殊的应对方式才能有效利用所提供的社会支持”这一观点。

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智能手机/社交媒体使用的神经科学以及包含“心理信息学”方法的不断增长的需求（2019）

信息系统与神经科学，第275-283页

目前的工作简要概述了调查社交媒体使用的神经科学基础的现状。 这种概述非常重要，因为个人在这些“社交”在线渠道上花费了大量时间。 尽管社交媒体使用的几个积极方面，例如远距离与他人轻松沟通的能力，但很明显，对我们的大脑和思想的不利影响是可能的。 鉴于到目前为止进行的许多神经科学和心理学研究仅仅依靠自我报告措施来评估社交媒体的使用，有人认为神经科学家/心理学家需要包含更多由人机/计算机交互产生的数字痕迹，和/或社交媒体上的个人在他们的科学分析中共享的信息。 在这个领域，数字表型可以通过“心理信息学”的方法实现，这是一种学科心理学和计算机科学/信息学的结合。

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纳米比亚大学生网络成瘾与攻击行为的相关性研究（2019）

数据科学与大数据分析第1-9页

随着时间的推移，在线社交网站的爆炸式增长带来了好处和风险。 潜在的风险是，许多人通过在线社交网站成为侵略性和网络欺凌行为的受害者。 本文的目的是分析纳米比亚大学生网络成瘾与攻击性行为之间的相关性。 基于统计分析，本文得出结论，网络成瘾与攻击行为之间存在着有价值的相关性，参与研究的大多数学生因互联网使用而遭受中度成瘾问题。 此外，结果表明，大多数学生中两种最普遍的攻击形式是敌意和身体侵略。

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有问题的互联网使用情况及其对青少年健康相关生活质量的影响（2019）

Int J Environ Res Public Health. 2019 年 10 月 13 日；16(20)。pii：E3877。doi：10.3390/ijerph16203877。

互联网在许多方面已成为青少年的突破，但互联网的使用也可能会出现功能失调和问题，从而给个人福祉带来后果。 主要目标是分析与有问题的互联网使用相关的资料及其与健康相关的生活质量（HRQoL）的关系。 在西班牙北部地区进行了分析和横断面研究。 该样本包括12,285名参与者。 抽样是随机且具有代表性的。 平均年龄和标准差为14.69±1.73（11-18年）。 使用了西班牙文版的《问题性和广义的互联网使用量表》（GPIUS2）和《健康相关的生活质量》（KIDSCREEN-27）。 检测到四个配置文件（非问题使用，情绪调节器，有问题的互联网使用和严重有问题的使用）。 最后两个配置文件的患病率分别为18.5％和4.9％。 有问题的互联网使用与HRQoL负相关且显着相关。 严重的有问题的使用情况表明HRQoL的各个方面都显着减少。 进行分析以提取GPIUS2的诊断临界点（52点）。

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中国农村青少年父母依恋与手机依赖的关系：述情与正念的作用（2019）

Front Psychol. 2019 年 3 月 20 日；10：598。doi：10.3389/fpsyg.2019.00598。

近年来，手机在青少年群体中迅速普及。研究表明，手机依赖与不良的亲子关系相关。然而，以往关于手机依赖（MPD）的研究较少，且主要集中于成年人群体。鉴于此，本研究以中国农村青少年为样本，探讨了父母依恋与手机依赖之间的关联及其影响机制。数据来自江西省和湖北省农村地区的三个中学（样本量N =693，46.46%为女性，平均_年龄M =14.88岁，标准差SD =1.77）。参与者完成了父母与同伴依恋量表（IPPA）、20项多伦多述情障碍量表（TAS-20）、正念觉察量表（MAAS）和手机成瘾指数量表（MPAI）。结果显示，父母依恋对手机依赖具有负向预测作用，而述情障碍在父母依恋与手机依赖之间起部分中介作用。此外，正念在述情障碍与多重人格障碍（MPD）的关系中起到了调节作用：在高水平正念的条件下，述情障碍对MPD的负面影响减弱。了解这一机制有助于从多因素相互作用的角度理解青少年MPD。

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有问题的互联网使用及其与印度北部三级医院的住院医生的相关性：横断面研究（2018）

亚洲精神病学杂志。 2018 年 11 月 26 日；39:42-47。 doi：10.1016/j.ajp.2018.11.018。

有问题的互联网使用/网络成瘾（IA）最近引起了精神卫生专业人员的注意，研究发现，医学专业人员对IA免疫力不强，患病率介于2.8％至8％之间。 来自印度的研究很少报告说医学生的IA发生率很高。 如今，“有问题的互联网使用”一词正在代替IA越来越多地使用，因为它表示比“上瘾”一词本身更好的术语。 但是，住院医生之间缺乏信息。

评估在政府资助的三级医疗机构工作的住院医生中，有问题的互联网使用的流行程度及其与抑郁症状，感知压力和医疗保健结果的关联。

在印度昌迪加尔的一家三级医疗医院中，对医疗专业人员（总共1721名医生）进行了在线电子邮件调查，其中376人做出了回应。 居民医生是研究生培训生（MBBS）以及完成毕业并担任高级居民/注册员（MBBS，MD / MS）的居民。 他们的年龄在24至39岁之间。 该调查包括杨氏互联网成瘾测试（IAT），患者健康问卷9（PHQ-9），科恩感知压力量表，Maslach倦怠量表和自行设计的问卷，用于评估与健康相关的结局。

在IAT上，有142位居民（37.8％）的得分低于20，即正常使用者和203位居民（54％）的轻度成瘾。 只有31名居民（8.24％）具有中度成瘾类别，没有居民患有严重的IA（得分> 80）。 IA患者的抑郁症状，感觉压力和倦怠程度较高。 曾经饮酒与观看色情内容（与娱乐活动有关）与IA之间存在正相关。 据报道，患有IA的患者中有很大比例的患者/护理人员面临身体虐待和言语虐待。

目前的研究表明，约有8.24％的常住医生有互联网使用问题/ IA。 有问题的互联网使用/ IA与更高水平的抑郁症状，感知压力和烧伤有关。 此外，有问题的互联网使用/ IA也与患者及其护理人员面临暴力的可能性更高有关。

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互联网使用的社会和心理影响（2018）

医学学报。 2016 年 2 月；24(1):66-8。 doi：10.5455/aim.2016.24.66-68

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中国青少年焦虑，抑郁，性别，肥胖和网络成瘾之间的关系：短期纵向研究（2018）

Addict Behav. 2018 年 12 月 7 日；90：421-427。doi：10.1016/j.addbeh.2018.12.009。

焦虑，抑郁和青少年网络成瘾之间的关联在文献中有很好的记载; 然而，考虑到青少年网络成瘾的发展轨迹课程以及个体随时间的差异，很少有已发表的研究检验过这些关系。 我们使用了1545中国青少年样本和3数据六个月的数据，我们研究了焦虑和抑郁与网络成瘾之间的纵向关联，考虑了性和肥胖。 我们使用潜在生长曲线建模（LGCM）来检查网络成瘾的整体状况，以及潜在的类增长模型（LCGM）来确定网络成瘾的青少年发展成员资格。 执行无条件和条件模型。 在我们的条件模型中，焦虑和抑郁被分析为时变变量，性别和肥胖作为时间不变量。 总体而言，六个月内青少年网络成瘾呈线性下降趋势。 焦虑和抑郁积极预测青少年网络成瘾。 确定了两种用于网络成瘾的发展轨迹模式（即，低/下降，高/下降）。 焦虑与两组青少年的青少年网络成瘾有关，但抑郁症与网络成瘾有关，仅适用于网络成瘾程度低/下降的青少年。 男孩报告初始状态下网络成瘾的平均得分高于女孩，男孩在六个月内的变化率也比女孩快。 肥胖并不是网络成瘾的预测因素。

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解开排斥与网络成瘾之间关系的机制（2018）

精神病学研究. 2018 年 12 月；270：724-730。doi：10.1016/j.psychres.2018.10.056。

先前的研究主要集中于网络成瘾的心理关联，但很少的研究测试了实际的人际交往体验如何影响人们花费大量时间上网的趋势。 本研究旨在通过调查排斥与互联网使用之间的潜在关系以及这种联系的潜在机制来填补研究空白​​。 参与者完成了一系列验证有效的措施，评估了他们在学校，寻求孤独，自我控制和上网成瘾方面的排斥经历。 结果在排斥和网络成瘾之间建立了显着的正相关关系，并表明这种关系是由增强的孤独寻求和自我控制受损所调节的。 这些发现通过表明在学校中不良的人际交往经验可以预测互联网成瘾并揭示可能导致这种关系的潜在心理机制，从而提高了我们目前的知识。

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焦虑症状严重程度与有问题的智能手机使用之间的关系：文献和概念框架的回顾（2018）

J Anxiety Disord. 2018 年 11 月 30 日；62：45-52。doi：10.1016/j.janxdis.2018.11.005。

在本文中，我们研究了研究有问题的智能手机使用（PSU）与焦虑症状严重程度之间关系的文献。 我们首先介绍使用智能手机的健康优势和劣势的背景。 接下来，我们提供了区分健康智能手机使用与不健康PSU的警告，并讨论如何测量PSU。 此外，我们讨论理论框架，解释一些人如何发展PSU，包括使用和满足理论，以及补偿性互联网使用理论。 我们提出了我们自己的PSU如何与焦虑特异相关的理论模型。

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对互联网和手机上瘾及其与伊朗青少年孤独感的关系（2018）

Int J Adolesc Med Health. 2018 年 12 月 4 日。pii：/j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2018-0035/ijamh-2018-0035.xml。doi：10.1515/ijamh-2018-0035。

青少年上网和手机上瘾可能与孤独感有关。 但是，发展中国家对这一主题的研究较少。 这项研究旨在检查互联网和手机上瘾及其与伊朗青少年孤独感的关系。

这是2015年至2016年在伊朗北部拉什特进行的一项横截面分析研究。 通过整群抽样从在公立和私立学校就读的男女青少年中选择受试者。 金伯利（Kimberly）的互联网成瘾测试，手机过度使用量表（COS）和加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）孤独感量表用于数据收集。

参与者的平均年龄为16.2±1.1年。 互联网上瘾的意思是42.2±18.2。 总体而言，46.3％的受试者报告了一定程度的网络成瘾。 手机上瘾的意思是55.10±19.86。 该研究的结果显示受试者的77.6％（n = 451）有成瘾手机的风险，并且17.7％（n = 103）对他们的使用上瘾。 青少年的孤独感是39.13±11.46。 总体而言，16.9％的受试者在孤独感中获得高于平均值的分数。 互联网成瘾与青少年孤独感之间存在统计学上显着的直接关系（r = 0.199，p = 0.0001）。 结果还显示，在手机上瘾和青少年孤独感之间存在统计学上显着的直接关系（r = 0.172，p = 0.0001）。

这项研究的结果显示，高比例的对互联网和手机有一定程度上瘾的青少年会感到孤独，这些变量之间存在关联。

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中国青少年互联网使用问题，睡眠障碍和自杀行为之间的联系（2018）

J Behav Addict. 2018 年 11 月 26 日：1-11。doi：10.1556/2006.7.2018.115。

这项大规模的研究旨在测试（a）中国青少年中有问题的互联网使用（PIU）和睡眠障碍与自杀意念和自杀未遂之间的联系，以及（b）睡眠障碍是否介导PIU与自杀行为之间的关联。

数据来自2017年基于全国学校的中国青少年健康调查。 共有20,895名学生的调查表符合分析条件。 年轻人的互联网成瘾测试用于评估PIU，而睡眠障碍水平则由匹兹堡睡眠质量指数来衡量。 在分析中使用了多级逻辑回归模型和路径模型。

在总样本中，2,864（13.7％）报告有自杀意念，而537（2.6％）报告有自杀未遂。 在调整控制变量和睡眠障碍后，PIU与自杀意念（AOR = 1.04，95％CI = 1.03-1.04）和自杀未遂（AOR = 1.03，95％CI = 1.02-1.04）的风险增加相关。 路径模型的结果显示PIU对自杀意念的标准化间接影响（标准化β估计= 0.092，95％CI = 0.082-0.102）和自杀未遂（标准化β估计= 0.082，95％CI = 0.068-0.096）通过睡眠障碍是显着的。 相反，睡眠障碍显着地介导了PIU的自杀行为。

PIU，睡眠障碍和自杀行为之间可能存在复杂的事务关联。 对睡眠障碍的中介作用的估计为当前对PIU与自杀行为之间关联机制的理解提供了证据。 建议对PIU，睡眠障碍和自杀行为进行可能的伴随治疗服务。

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有问题的游戏和互联网的使用，但没有赌博，在性少数群体中可能被过多代表–一项初步的人口网络调查研究。

Front Psychol. 2018 年 11 月 13 日；9：2184。doi：10.3389/fpsyg.2018.02184。

背景：已知物质相关的成瘾性疾病在非异性恋者中过多，但很难知道这是否也是行为成瘾的情况，如问题游戏和赌博。 本研究旨在通过试点网络调查设计，评估有问题的赌博，游戏和互联网使用在非异性恋取向的个人中是否更为常见。

方法：通过媒体和社交媒体分发在线调查，并由605个人（51％女性和11％非异性恋者）回答。 通过结构化筛选工具（分别为CLiP，GAS和PRIUSS）测量问题赌博，问题博弈和有问题的互联网使用。

结果：在非异性恋受试者中，问题游戏和有问题的互联网使用显着更为普遍。 相反，问题赌博在异性恋和非异性恋受访者之间没有差异。 在非异性恋受访者中，心理困扰和社交媒体使用超过每天3 h的情况更为常见。 在整体样本中，游戏和赌博在统计上是相关的。

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社交媒体使用（Twitter，Instagram，Facebook）和抑郁症状之间的关联：Twitter用户是否处于较高风险？ （2018）

Int J Soc Psychiatry. 2018 年 11 月 30 日:20764018814270。doi：10.1177/0020764018814270。

这项研究的目的是确定社交媒体依赖和抑郁症状之间的关联，并确定依赖程度的特征。 这是一项横向的分析研究。

分层样本是来自私立大学的212学生，使用Facebook，Instagram和/或Twitter。 为了测量抑郁症状，使用Beck抑郁量表，并测量对社交媒体的依赖性，使用社交媒体成瘾测试，改编自Echeburúa的网络成瘾测试。 收集的数据通过使用STATA12的描述性统计进行分析

结果显示社交媒体依赖与抑郁症状之间存在关联（PR [患病率] = 2.87，CI [置信区间] 2.03-4.07）。 还表明，与使用Facebook相比，更倾向于使用Twitter（PR = 1.84，CI 1.21-2.82）而不是Instagram（PR = 1.61，CI 1.13-2.28）与抑郁症状相关。

过度的社交媒体使用与大学生的抑郁症状有关，在那些喜欢在Facebook和Instagram上使用Twitter的人更为突出。

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生活方式干预和预防自杀（2018）

Front Psychiatry. 2018 年 11 月 6 日；9：567。doi：10.3389/fpsyt.2018.00567。

在过去几年中，人们越来越关注生活方式心理社会干预，严重精神疾病和自杀风险之间的关联。 与普通人群相比，患有严重精神障碍的患者死亡率较高，健康状况较差，自杀风险较高。 通过采用特定的心理社会干预措施，生活方式行为可以改变，并且已经推广了几种方法。 目前的文章全面回顾了一般人群和精神疾病患者的生活方式干预，心理健康和自杀风险的文献。 为此，我们调查了三个不同年龄组的生活方式行为和生活方式干预：青少年，年轻人和老年人。 几种生活方式行为，包括吸烟，酗酒和久坐的生活方式，都与所有年龄组的自杀风险有关。 在青少年中，人们越来越关注自杀风险与网络成瘾，网络欺凌以及学业和家庭困难之间的关系。 在成人中，精神症状，物质和酒精滥用，体重和职业困难似乎在自杀风险中起着重要作用。 最后，在老年人中，有机疾病的存在和不良的社会支持与自杀未遂的风险增加有关。 有几个因素可以解释生活方式行为与自杀之间的关联。 首先，许多研究报告说，一些生活方式行为及其后果（久坐不动的生活方式，吸烟体重不足，肥胖）与心脏代谢风险因素和心理健康状况不佳有关。 其次，一些生活方式行为可能会鼓励社会孤立，限制社交网络的发展，并将个人从社交互动中移除; 增加他们患心理健康问题和自杀的风险。

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医学科学生的一般健康状况及其与睡眠质量，手机过度使用，社交网络和网络成瘾的关系（2019）

Biopsychosoc Med. 2019 年 5 月 14 日；13：12。doi：10.1186/s13030-019-0150-7。

近年来，由于学生的应用和吸引力很大，学生们开始接触手机和上网成瘾的现象。 因此，本研究的目的是评估一般健康状况，并确定变量的预测作用，如手机使用，睡眠质量，网络成瘾和社交网络成瘾。

这项横断面研究是采用分析方法对克曼沙赫医科大学的321名学生进行的。 数据收集工具包括：戈德堡综合健康调查表，匹兹堡睡眠质量指数，年轻互联网成瘾测试，社交网络成瘾调查表和手机过度使用量表。 使用SPSS 21版和通用线性模型进行数据分析。

根据结果​​，总体健康状况的平均（SD）得分为21.27（9.49）。 性别，睡眠质量和手机使用水平的变量是学生健康的独立预测指标。 男学生（β（95％CI）=-0.28（-0.49至-0.01）和睡眠质量良好的学生（β（95％CI）=-0.22（-0.44至-0.02）类别（女学生和睡眠质量较差的学生）。此外，手机过度使用（β（95％CI）= 0.39（0.08至0.69））的学生的总体健康得分高于参考类别（有手机的学生）通常，这组学生的总体健康状况较低（总体健康水平较低或较高表示受试者的总体健康状况较高和较低）。

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家长和同伴依恋作为不同发育阶段（早期青少年和青少年）的facebook成瘾症状的预测因子（2019）

Addict Behav. 2019 年 5 月 11 日。pii：S0306-4603(19)30008-5。doi：10.1016/j.addbeh.2019.05.009。

Facebook Addiction（FA）是一个涉及全世界未成年人的问题。 与同伴和父母的依恋关系已被证明是FA发病的危险因素。 然而，根据未成年人的发育期，家庭和同龄人群体可能具有不同的重要性。 这项研究检查了同伴和父母依恋对早期青少年和青少年FA症状的影响，以验证对同伴和父母的依恋是否分别预测了两类FA症状。 该样本由598参与者（142早期青少年）组成，这些参与者在学校环境中招募的11和17年龄（M age = 14.82，SD = 1.52）之间。 进行多变量多元回归分析。 对于早期青少年，与父母的关系最大程度地影响了FA的水平（例如退缩，冲突和复发），而同伴关系（例如，同伴异化）与青少年最相关。

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阿扎德克什米尔地区本科医学生网络成瘾，抑郁，焦虑和压力的相关性（2019）

Pak J 医学科学。 2019年3月-4月；35(2):506-509。 doi：10.12669/pjms.35.2.169。

在Azad Kashmir的Poonch医学院进行了横断面研究，包括210名本科生（第一至第五年）。 数据收集工具为DASS21问卷和Young的网络成瘾问卷。 进行了Spearman等级相关性测试，以了解网络成瘾与抑郁，焦虑和压力之间的相关性。 通过SPSS v23以95％置信区间分析数据。

在受访者中，观察到极高的中度到极度网络成瘾率（52.4％）。 识别出网络成瘾与抑郁之间的轻度正相关（p <.001），并且观察到网络成瘾与压力之间的相似类型的相关（p .003）。 但是，焦虑和网络成瘾没有显着相关。 男性中焦虑和抑郁的患病率高于女性，而各个性别的压力水平几乎相同。

已发现网络成瘾与各种精神疾病有关。 在这项研究中，我们也观察到了这种相关性。 我们还观察到医学生的网络成瘾程度非常高。 随着互联网将变得更便宜，可用并包括更高质量的心理上瘾内容，未来几年网络成瘾的流行可能会进一步增加。

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荆棘游戏：现代鸦片（2019）

印度武装部队医学杂志。 2019年4月；75(2):130-133。 doi：10.1016/j.mjafi.2018.12.006..

随着互联网和移动通信的出现，万维网的虚拟空间已成为一个游乐场; 人们在遥远的地平线上插入它，彼此完全不熟悉的是玩家; 键盘，触摸板和操纵杆已成为游戏的工具; 网站管理员，应用开发者是自我指定的游戏裁判; 而虚拟媒体是这个网络圆形剧场中有史以来最大的观众。 越来越多的年轻人越来越喜欢这个，并逐渐变得依赖这些游戏。 世界卫生组织已将此视为可诊断的疾病，并将其纳入11发布的国际疾病分类（ICD）-2018中的互联网游戏障碍（IGD）。 本文讨论了此问题的各个方面。

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预测边缘人格症状，自我概念和身份障碍对大学生网络成瘾，抑郁和自杀的影响：一项前瞻性研究（2019）

高雄医学科学杂志. 2019 年 5 月 7 日。doi: 10.1002/kjm2.12082。

这项研究的目的是评估边缘人格症状和自我概念和身份障碍对大学生在一年后的1进行的随访评估中对网络成瘾，严重抑郁和自杀的预测影响。 500和20年龄之间的30大学生样本参加了这项研究。 通过边缘症状列表，自我概念和身份测量，陈网络成瘾量表，贝克评估他们在基线和后续访谈中的边缘人格症状，自我概念和身份障碍，网络成瘾，抑郁和自杀的水平。抑郁症清单-II，以及与流行病学版本的情感障碍和精神分裂症的儿童时间表相关的自杀问题。 一年后，共有324大学生接受了1的随访评估。 其中，15.4％，27.5％和17％分别具有网络成瘾，显着抑郁和自杀倾向。 我们的研究结果显示，临床症状严重程度，身份不明确，身份不统一，初始评估时缺乏身份，在随访评估中增加了网络成瘾，严重抑郁和自杀的发生，除了未合并身份对网络成瘾的预测影响。

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网络成瘾与网络游戏障碍症状严重程度的关系与大学生中可能出现的注意力缺陷/多动障碍，攻击性和负面影响（2019）

注意力缺陷多动障碍。2019年 5 月 6 日。doi：10.1007/s12402-019-00305-8。

本研究的目的是评估网络成瘾（IA）和网络游戏障碍（IGD）症状严重程度与可能的注意力缺陷/多动障碍（ADHD）和大学生的攻击性之间的关系，同时控制焦虑和抑郁症状的影响。 该研究是在安卡拉的1509志愿大学生进行的在线调查中进行的，他们定期使用互联网，其中我们进行了与IA相关的分析。 在这些学生中，玩视频游戏的987被纳入与IGD相关的分析中。 相关性分析显示，规模分数的严重程度在经常使用互联网的学生和玩视频游戏的学生之间相互之间有轻微的相关性。 在ANCOVA分析中，可能的ADHD与IA症状的严重程度以及抑郁和攻击，特别是身体攻击和敌意有关。 同样可能的ADHD也与ANDVA分析中的IGD症状的严重程度以及抑郁和攻击，特别是身体攻击，愤怒和敌意相关。 这些研究结果表明，可能的ADHD的存在与IA和IGD症状的严重程度以及侵略和抑郁有关。

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抑郁和焦虑症状与中国年轻人智能手机使用严重程度有关：担心失去调解员（2019）

Addict Behav. 2019 年 4 月 20 日。pii：S0306-4603(19)30087-5。doi：10.1016/j.addbeh.2019.04.020。

我们通过基于网络的调查招募了1034中国本科学生，该调查测量了智能手机使用频率，PSU，抑郁，焦虑和FOMO。

结构方程模型表明，FOMO与智能手机使用频率和PSU严重程度显着相关。 FOMO显着地介导了焦虑与智能手机使用频率和PSU严重程度之间的关系。 FOMO没有解释抑郁症和智能手机使用/ PSU之间的关系。

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人格特质，精神病理症状和互联网问题的关系：复杂调解模型（2019）

医学互联网研究杂志。 2019 年 4 月 26 日；21(4)：e11837。 doi：10.2196/11837。

这项研究的目的是建立和测试基于有问题的互联网使用，精神病理症状和人格特质的调解模型。

数据来自北京的医学成瘾中心（43网络成瘾者）和网吧（222客户）（平均年龄22.45，SD 4.96年; 239 / 265，90.2％男性）。 应用路径分析来使用结构方程建模来测试中介模型。

基于初步分析（相关性和线性回归），建立了两种不同的模型。 在第一个模型中，低责任心和抑郁症对互联网使用问题产生了直接影响。 责任心 - 通过抑郁症 - 的间接影响是无关紧要的。 情绪稳定性仅通过抑郁症状间接影响有问题的互联网使用。 在第二个模型中，低责任心也对有问题的互联网使用产生了直接影响，而通过全球严重程度指数的间接路径再次无意义。 情绪稳定性通过全球严重程度指数间接影响了有问题的互联网使用，而对第一个模型没有直接影响。

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护生的网络成瘾，孤独感和生活满意度之间的关系（2020年）

透视精神病护理。 2020 年 1 月 22 日。doi：10.1111/ppc.12474。

这项研究检查了护生的网络成瘾，孤独感和生活满意度。

这项描述性，横断面研究是在包括160名护理专业学生的大学中进行的，他们完成了信息表以及互联网成瘾，加州大学洛杉矶分校的孤独感和对生活量表的满意度。

在学生的网络成瘾，孤独感和生活满意度之间没有发现显着相关性（P> .05）。 但是，孤独感和生活满意度之间存在显着的正相关（P <.05）。

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青少年网络成瘾：护理研究的系统综述（2020年）

J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2020 年 1 月 22 日:1-11。doi: 10.3928/02793695-20200115-01。

在当前的系统评价中评估了与青少年网络成瘾有关的护理研究。 搜索了六个数据库，包括35个研究。 发现网络成瘾对青少年的心理，社会心理和身体健康有负面影响，研究这些变量的研究分别为43.4％，43.4％和8.8％。 应该计划和实施支持青少年心理，心理和身体健康的护理措施，并研究结果。 [社会心理护理与心理健康服务杂志，xx（x），xx-xx。]。

 

使用眼动追踪探索Facebook使用和与Facebook成瘾，心理健康和人格的关联（2019）

Behav Sci (Basel). 2019 年 2 月 18 日；9(2)。pii：E19。doi：10.3390/bs9020019。

社交网站（SNS）已渗透到我们日常生活的方方面面，尽管它带来了诸多沟通便利，但过度使用SNS也与一系列负面健康问题相关。本研究采用眼动追踪技术，探讨了人格差异、心理健康状况、SNS使用情况以及Facebook用户视觉注意力焦点之间的关系。参与者（n = 69，平均年龄 = 23.09岁，标准差 = 7.54）完成了人格问卷调查，并考察了抑郁、焦虑、压力和自尊的变化。随后，他们在Facebook上进行操作，同时记录了他们的眼动轨迹和注视点。这些注视点被编码为指向Facebook界面上的社交和更新兴趣区域（AOI）。对人格因素的探索性分析显示，开放性与更新兴趣区域的查看时间呈负相关，而外向性与社交兴趣区域的查看时间也存在意料之外的负相关。抑郁评分的变化与对更新后的兴趣区域（AOI）的查看次数之间存在相关性，查看更新次数越多，抑郁评分越低。此外，参与者自述的典型Facebook使用时长与眼动追踪测量结果不相关，但与Facebook成瘾评分升高和抑郁评分升高幅度更大相关。这些初步发现表明，与Facebook互动的结果存在差异，这种差异可能取决于Facebook成瘾程度、人格变量以及个人使用的Facebook功能。

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伊朗医学院学生社交网络成瘾与学业成绩之间的关系：横断面研究（2019）

BMC Psychol. 2019 年 5 月 3 日；7(1):28。doi：10.1186/s40359-019-0305-0。

在这项横断面研究中，通过分层随机抽样招募了360名学生。 研究工具包括个人信息表和卑尔根社交媒体成瘾量表。 此外，以前的学期获得的学生的整体成绩也被视为学习成绩的指标。 使用SPSS-18.0以及描述性和推断性统计数据分析数据。

男学生的平均社交网络成瘾（52.65±11.50）高于女学生（49.35±13.96），这一差异具有统计学意义（P <0.01）。 学生对社交网络的依赖与他们的学习成绩之间存在负显着的关系（r =-0.210，p <0.01）。

与女生相比，学生的社交网络成瘾程度处于中等水平，男生的成瘾程度较高。 社交网络的整体使用与学生的学业表现之间存在负面且显着的关系。 因此，大学当局必须采取干预措施，帮助依赖这些网络的学生，并通过研讨会向他们介绍成瘾对社交网络的负面影响。

智能手机成瘾与韩国青少年抑郁，焦虑和注意力缺陷/多动的症状之间的关系（201）

Ann Gen Psychiatry. 2019 年 3 月 9 日；18：1。doi：10.1186/s12991-019-0224-8。

过多的智能手机使用与许多精神疾病有关。 这项研究旨在调查智能手机成瘾的患病率及其与大量韩国青少年样本中抑郁，焦虑和注意力缺陷多动障碍（ADHD）症状的关系。

这项研究总共包括了韩国4512名（男2034名，女2478名）中学生。 要求受试者填写一份自我报告的问卷，包括韩国智能手机成瘾量表（SAS），贝克抑郁量表（BDI），贝克焦虑量表（BAI）和康纳斯威尔斯的青少年自我报告量表（CASS）的量度。 。 智能手机成瘾和非成瘾组的定义是使用SAS得分42作为临界值。 使用多元逻辑回归分析分析数据。

338受试者（7.5％）被分类为成瘾组。 总SAS评分与CASS总分，BDI评分，BAI评分，女性，吸烟和饮酒使用呈正相关。 使用多变量逻辑回归分析，ADHD组与非ADHD组相比，智能手机成瘾的优势比为6.43，是所有变量中最高的（95％CI 4.60-9.00）。

我们的研究结果表明，ADHD可能是发展智能手机成瘾的重要风险因素。 提供智能手机成瘾的神经生物学基质可以提供与其他基于脑的疾病的共享和离散机制的见解。

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基于精神症状的有问题的智能手机使用类型（2019）

精神病学研究. 2019 年 2 月 28 日；275：46-52。doi：10.1016/j.psychres.2019.02.071。

为了为有问题的智能手机使用提供适当的解决方案，我们需要首先了解其类型。 这项研究旨在使用决策树方法，根据精神症状识别出有问题的智能手机使用类型。 我们从5,372年3月22日至2016年974月4398日进行的在线调查中招募了5.0名智能手机用户。根据韩国成人智能手机成瘾倾向量表（S量表）的分数，将15名智能手机用户分配给了依赖智能手机的人群，另有66位用户被分配到正常组。 应用了C25决策树的数据挖掘技术。 我们使用了7个输入变量，包括人口统计和心理因素。 四个精神病变量是最重要的预测指标：自我控制（Sc; 3％），焦虑症（Anx; 1％），抑郁症（Dep; 2％）和功能障碍性冲动（Imp; 3％）。 我们确定了以下五种类型的有问题的智能手机使用：（4）非共病，（5）自我控制，（74）Sc + Anx，（64）Sc + Anx + Dep和（XNUMX）Sc + Anx + Dep +曝光我们发现XNUMX％的依赖智能手机的用户都患有精神病症状。 属于非合并症和自我控制型参与者的比例为XNUMX％。 我们建议将这些有问题的智能手机使用类型用于开发适当的服务，以控制和预防成年人的此类行为。

 

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医学生智能手机使用的量级与心理关联性研究：一种新的遥测方法（2018）的初步研究

印度心理医学杂志。2018年 9 月-10 月；40(5):468-475。doi：10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18。

正在研究使用智能手机作为潜在的行为成瘾行为。 大多数研究选择基于主观问卷的方法。 这项研究评估了过度使用智能手机的心理相关性。 它使用遥测方法来定量和客观地衡量参与者对智能手机的使用情况。

通过一系列抽样，招募了一百四十名同意在三级教学医院使用Android智能手机的本科生和研究生。 他们已使用智能手机成瘾量表-简版，五大库存，Levenson控制源量表，自我抗性量表，感知压力量表和唯物主义价值观量表进行了预测试。 参与者的智能手机上安装了跟踪器应用程序，跟踪器应用程序跟踪智能手机的总体使用情况和在单个应用程序上花费的时间，锁定/解锁周期数以及总屏幕时间。 在7天后记录了来自跟踪器应用程序的数据。

约36%的参与者符合智能手机成瘾标准。智能手机成瘾量表得分显著预测了7天内使用智能手机的时间（β = 0.234，t = 2.086，P = 0.039）。社交网站使用时间的预测因素包括自我韧性（β = 0.256，t = 2.278，P = 0.008）、尽责性（β = -0.220，t = -2.307，P = 0.023）、神经质（β = -0.196，t = -2.037，P = 0.044）和开放性（β = -0.225，t = -2.349，P = 0.020）。游戏时间由物质主义的成功领域预测（β =0.265，t = 2.723，P = 0.007），购物时间由物质主义的自我韧性和幸福领域预测。

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印度西孟加拉邦西里古里学校学生在线社交网站的使用情况（2018）

印度心理医学杂志。2018年 9 月-10 月；40(5):452-457。doi：10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18。

社交网站（SNS）是在线平台，可为个人提供管理其个人关系并与世界保持同步的机会。 本研究的主要目的是发现学生的SNS使用模式及其对他们学习成绩的影响

这里是一所位于西孟加拉邦大都会西里古里的英语中学。 经过预先测试和预先设计的调查问卷由388随机选择的学生匿名进行自我管理。 使用适当的统计数据分析数据。

三百三十八名（87.1％）学生使用SNS并在这些网络上花费了更多的时间。 成瘾在70.7％中出现，并且在17年及以上年龄组中更常见。

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医学实习生中幻影振铃和幻像振动的流行和模式及其与智能手机使用和感知压力的关系（2018）

印度心理医学杂志。2018年 9 月-10 月；40(5):440-445。doi：10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18。

诸如幻影振动（PV）和幻影振铃（PR）的幻觉分别是电话振动和不振铃的感觉，它们分别是“技术病理学”类别中的最新技术，受到了全球的关注。 进行这项研究的目的是估计医学实习生中这种感觉的普遍程度及其与感知压力水平和智能手机使用方式的关联。

本研究招募了93名使用智能手机的医学实习生。数据采用半结构式问卷、感知压力量表（PSS）和智能手机成瘾量表简版（SAS-SV）匿名收集。数据分析方法包括描述性统计、卡方检验、独立样本t检验、方差分析和Pearson相关系数。

百分之五十九的学生有很高的压力，而40％的智能手机使用有问题。 百分之六十的学生经历过PV，而42％经历过PR，两者都与更高的手机使用频率和振动模式的使用密切相关。 没有感知PR / PV的学生的平均SAS-SV得分显着降低，而没有感知PV的学生的平均PSS得分显着降低。

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沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学医学生手机成瘾及其与睡眠质量和学业成绩的关系（2018）

J Res Health Sci. 2018 年 8 月 4 日；18(3):e00420。

移动电话（MP）使用的不利影响可能导致依赖性问题，医学生不会被排除在外。 我们的目的是确定沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒阿齐兹大学（KAU）医学生的MP使用模式及其与睡眠质量和学习成绩的关系。

在610-2016期间，使用多阶段分层随机样本来选择2017参与者。 使用了经过验证的匿名数据收集表。 它询问了平均成绩点（GPA）。 它包括有问题的手机使用问卷（PMPU-Q），用于评估手机成瘾的各个方面（依赖，财务问题，禁止和危险使用）。 匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）也包括在内。 描述性和推论性统计数据已经完成。

参与者中MP的使用频率很高（73.4％的用户每天使用5h以上）。 约三分之二的参与者睡眠质量较差。 女性，超过1年的智能手机拥有者以及花费在MP上的时间增加与MP依赖性有关。 学业成绩较低的学生在财务问题，危险使用和总PUMP方面的MP得分明显较差。 MP依赖性与主观睡眠质量评分和睡眠潜伏期相关。 全球PSQI量表与MP的禁止使用相关。

较低成就者在MP财务问题，危险用法和总PMPU方面得分明显较差。 MP依赖性与较差的主观睡眠质量和睡眠潜伏期相关。 基本原理MP的使用需要降低医学生的依赖性，改善睡眠质量和学业成绩。

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与德里医学生手机使用相关的类似成瘾行为（2018）

印度心理医学杂志。2018年 9 月-10 月；40(5):446-451。doi：10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18。

手机成瘾是一种技术成瘾或非物质成瘾。 本研究旨在开发和验证医学生的手机成瘾量表，并评估与手机成瘾行为相关的负担和因素。

从12月18到5月2016，在印度新德里医学院学习的年龄≥2017年的本科医学生进行了横断面研究。 使用预先测试的自我管理问卷进行数据收集。 使用自行设计的20项目移动电话成瘾量表（MPAS）评估移动电话成瘾。 使用IBM SPSS Version 17分析数据。

该研究纳入了233名（60.1%）男性和155名（39.9%）女性医学生，平均年龄为20.48岁。MPAS量表具有较高的内部一致性（Cronbach's alpha系数为0.90）。Bartlett球形检验结果具有统计学意义（P < 0.0001），表明MPAS数据可能具有因子分析能力。主成分分析发现，与有害使用、强烈欲望、控制力受损和耐受性相关的条目具有较高的因子载荷。随后对MPAS量表全部20个条目进行两阶段聚类分析，结果显示155名（39.9%）学生存在类似手机成瘾的行为，青少年学生的患病率低于年龄较大的学生，但性别差异不显著。

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青少年有问题的社交网站使用和物质使用（2018）

BMC Pediatr. 2018 年 11 月 23 日；18(1):367。doi：10.1186/s12887-018-1316-3。

本研究旨在研究青春期早期的物质使用是否与有问题的社交网站使用（PSNSU）相关。

在2013-2014学年，帕多瓦（意大利东北部）的中学参与了一项名为“皮诺奇奥”的调查。 抽样调查了1325名6至8年级（即11至13岁）学生的问卷，这些问卷通过应用DSM-IV依赖标准来确定任何社交网络成瘾症及其对儿童的影响，对PSNSU进行了测量。日常生活。 进行多变量分析（有序逻辑回归）以评估青少年药物使用与PSNSU之间的调整关联。

被归类为有问题的社交网站用户的学生百分比随年龄增长（从14.6年6％到24.3年7％，37.2年8％），女孩（27.1％）高于男孩（ 23.6％）。 在完全调整的模型中，PSNSU赋予物质使用者更高的可能性（或2.93 95％CI 1.77-4.85）

该研究确定了PSNSU与物质使用可能性（吸烟，饮酒和能量饮料消耗）之间的关联，进一步证明需要在青春期早期更多地关注PSNSU。

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注意缺陷多动障碍和正常对照儿童网络成瘾研究（2018）

Ind Psychiatry J. 2018 年 1 月-6 月；27(1):110-114。 doi：10.4103/ipj.ipj_47_17。

目的是研究和比较ADHD与正常儿童之间的网络成瘾以及人口统计学与网络成瘾的关系。

这是一项横断面研究，包括100名50至50岁的儿童（8名ADHD病例和16名正常儿童，无任何精神疾病作为对照）。 使用了使用杨氏互联网成瘾测试（YIAT）的人口统计资料和互联网使用情况的半结构形式备考。 使用SPSS 20进行统计分析。

在患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童中，网络成瘾率为56%（其中54%“可能”存在网络成瘾，2%“确诊”存在网络成瘾）。与正常儿童相比，这一比例具有统计学意义（P < 0.05），正常儿童的网络成瘾率仅为12%（这12%均为“可能”存在网络成瘾）。ADHD儿童发生网络成瘾的风险是正常儿童的9.3倍（比值比为9.3）。ADHD儿童的平均上网时长随着青少年网络成瘾评估量表（YIAT）得分的增加而显著增加（P < 0.05）。男性ADHD儿童的网络成瘾发生率高于正常儿童（P < 0.05）。

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